KR101802164B1 - 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템 - Google Patents

인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101802164B1
KR101802164B1 KR1020160120278A KR20160120278A KR101802164B1 KR 101802164 B1 KR101802164 B1 KR 101802164B1 KR 1020160120278 A KR1020160120278 A KR 1020160120278A KR 20160120278 A KR20160120278 A KR 20160120278A KR 101802164 B1 KR101802164 B1 KR 101802164B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
time
seeding
seeding material
spraying
diffusion
Prior art date
Application number
KR1020160120278A
Other languages
English (en)
Inventor
양하영
장기호
채상희
고아름
서성규
최지원
정진임
김백조
Original Assignee
대한민국
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대한민국 filed Critical 대한민국
Priority to KR1020160120278A priority Critical patent/KR101802164B1/ko
Priority to US15/358,153 priority patent/US20180082001A1/en
Priority to CN201611034550.0A priority patent/CN107844617A/zh
Priority to EP16200593.8A priority patent/EP3299848A1/en
Priority to JP2016229396A priority patent/JP2018048992A/ja
Application granted granted Critical
Publication of KR101802164B1 publication Critical patent/KR101802164B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G06F17/5009
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G15/00Devices or methods for influencing weather conditions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling

Abstract

본 발명은 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법은 수치 시뮬레이션 수행부가 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험에 대해 수치 시뮬레이션을 실행하는 제 1 단계; 확산장 정보 산출부가 상기 수치 시뮬레이션의 결과로부터 상기 시딩물질의 확산장 정보를 산출하는 제 2 단계; 지점별 확산시간 범위 산출부가 산출된 상기 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 하나 이상의 관측 지점에 대해 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 각각 산출하는 제 3 단계; 및 시계열 표출부가 각각의 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 대응하는 상기 관측 지점에서의 관측자료 시계열에 표출하는 제 4 단계를 포함하여 구성된다.

Description

인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템{THE AUTOMATIC TIME-SERIES ANALYSIS METHOD AND SYSTEM FOR THE SIMULATED DISPERSAL INFORMATION OF CLOUD SEEDING MATERIAL}
본 발명은 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템에 관한 것이다.
기후변화에 의한 이상기상으로 인해 태풍, 집중호우, 가뭄 등 다양한 기상이변이 발생하고 있으며 이는 직·간접적으로 물질적, 경제적 손실을 유발한다. 우리나라의 과거 43년(1973-2015) 동안 연평균 강수량은 1,335 ㎜로 전 세계 연평균 강수량보다 높지만, 대부분의 강수량이 여름철에 집중되고 있으며 강수의 지역적·계절적 편차가 심하여 지역적인 가뭄이 발생하고 있어 수자원 확보 및 체계적인 관리가 필요하다(박정수, 2016). 자연으로부터 수자원이 제한되어 있는 상황에서 대체수자원 확보의 방안으로 댐건설, 해양 심층수, 해수담수화, 인공강우 등이 있으며, 이 중 인공강우는 비교적 적은 비용으로 수자원을 확보하고 가뭄 피해를 줄이는 방안이 될 수 있다(Korea Water Resources Corporation, 1998).
인공강우는 구름층은 형성되어 있으나 대기 중에 구름씨 역할을 하는 빙정핵(ice nuclei) 또는 구름응결핵(cloud condensation nuclei)이 적어 구름방울이 빗방울로 성장하지 못할 때 인위적으로 구름씨를 살포하여(이하 시딩) 구름발달과 강수응결을 활성화시켜 더 많은 강수를 내리게 하거나 다른 지역에 강수를 미리 내리게 하는 기술이다. 인공강우는 구름온도에 따른 강수 형성과정에 따라 차가운 구름(0℃ 이하)에는 요오드화은(silver iodide, AgI)이나 드라이아이스 같은 빙정핵을 살포하여 구름 속 과냉각 물 입자를 얼음으로 바꿔 빙정을 생산하거나 강화시켜 강수를 유발한다. 따뜻한 구름(0℃ 이상)에는 응결핵 역할을 하는 염화나트륨(NaCl)이나 염화칼슘(CaCl2) 등의 흡습성물질을 살포하여 병합과정을 촉진시켜 강수를 내리게 한다. 시딩 위치에 따라 항공실험과 지상실험으로 나뉘며 항공실험은 항공기에 구름씨 살포장비를 탑재하여 구름에 직접 뿌리며 지상실험은 지상에 설치된 연소기(generator)를 이용한다. 위와 같은 항공 및 지상 실험에 의한 인공강우를 검증하기 위해서는 시딩물질의 확산시간과 효과시간에 대한 정보가 필요하다.
박정수, 2016, 태풍 강수 특성 및 K-water 물 관리 태풍 대응체계 소개, 한국수자원학회지 물과 미래, 18-24. Korea Water Resources Corporation, 1998, A Study on the Adaptability of Clark-Hall Model and Cloud Seeding Technology. KOWACO-IPD-98-08, 193 p.
본 발명은 상기 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 그 목적은 인공강우 실험 실시 후 수치모델에서 각 관측지점의 확산시간 범위를 산출하여 각 관측지점별 인공강우 살포물질에 의한 모의영향 시간대의 정보를 제공하여 실험효과 검증방법을 향상시키고자 한다.
전술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법은 수치 시뮬레이션 수행부가 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험에 대해 수치 시뮬레이션을 실행하는 제 1 단계; 확산장 정보 산출부가 상기 수치 시뮬레이션의 결과로부터 상기 시딩물질의 확산장 정보를 산출하는 제 2 단계; 지점별 확산시간 범위 산출부가 산출된 상기 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 하나 이상의 관측 지점에 대해 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 각각 산출하는 제 3 단계; 및 시계열 표출부가 각각의 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 대응하는 상기 관측 지점에서의 관측자료 시계열에 표출하는 제 4 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 시딩물질의 확산기간 범위는, 비시딩, 시딩 시간 및 시딩 효과 시간을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템은 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험에 대해 수치 시뮬레이션을 실행하는 수치 시뮬레이션 수행부; 상기 수치 시뮬레이션의 결과로부터 시딩물질의 확산장 정보를 산출하는 확산장 정보 산출부; 산출된 상기 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 하나 이상의 관측 지점에 대해 상기 시딩물질의 확산시간 정보를 각각 산출하는 지점별 확산시간 범위 산출부; 및 각각의 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 대응하는 상기 관측 지점에서의 관측자료 시계열에 표출하는 시계열표출부를 포함한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 시딩물질의 확산기간 범위는,비시딩, 시딩 시간 및 시딩 효과 시간을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면 인공강우 실험에 대한 수치시뮬레이션을 실행하여 시딩물질의 확산장 정보를 산출하고 그로부터 각 관측 지점별 시딩물질의 확산시간 범위를 산출함으로써 인공강우 시딩의 영향을 받는 시간대에 대해 즉각적으로 판단하며 이를 표출시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 수치 시뮬레이션에서 모의된 초기장(a), 지상실험시 시딩물질의 확산장(b) 및 항공실험 시 시딩물질의 확산장(c)을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 인공강우 실험실시에 따른 연직강우 레이더의 관측자료에 대한 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 인공강우 실험실시에 따른 적설계의 관측자료에 대한 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템의 구성도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법의 흐름도이고, 도 2 내지 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는, 도 1 내지 4를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 인공강우 살포물질(이하, 시딩물질)의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법을 설명하기로 한다.
먼저, 수치 시뮬레이션 수행부가 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험에 대해 수치 시뮬레이션을 실행한다(S100). 인공강우 실험은 항공실험과 지상실험을 포함할 수 있다. 인공강우 실험에 대한 수치 시뮬레이션은 목표지역의 기상요소(풍향, 풍속, 온도, 습도 등), 시딩정보(시딩물질의 살포 위치, 높이, 살포 거리, 살포 량 등) 등의 여러 조건에 기초하여 수행될 수 있다.
다음으로, 확산장 정보 산출부가 수치 시뮬레이션의 결과로부터 시딩물질의확산장 정보를 산출한다(S200). 도 2는 모의된 인공강우 실험(시딩물질의 살포)에 대한 수치 시뮬레이션으로부터 산출된 시딩물질의 확산장을 도시한다. 인공강우 실험의 시딩의 영향을 받을 수 있는 임의의 관측 지점(A, B, C, D)이 선택될 수 있다. 도 2(a)는 시딩물질의 살포 전의 초기장을 도시하고, 도 2(b) 및 (c)는 각각 지상실험 및 항공실험에 대응하는 수치 시뮬레이션으로부터 산출된 확산장의 예시이다.
다음으로, 지점별 확산시간 범위 산출부가 산출된 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 하나 이상의 관측 지점에 대해 시딩물질의 확산시간 범위를 각각 산출한다(S300). 확산시간 범위와 관련하여, 시딩 시작 전으로부터 1시간까지를 비시딩 시간, 시딩 시작 시간부터 종료 시간까지를 시딩시간, 각 관측지점(A, B, C, D)에 시딩물질이 도달하는 시간부터 시딩물질이 머무르는 시간 또는 시딩 종료로부터 15분~3시간까지 시딩효과 시간이라고 할 수 있다. 일 실시예에서, 지점별 확산시간 범위 산출부(130)는 각각의 관측지점(A, B, C, D)에 대해, 수치 시뮬레이션 결과로부터, 비시딩 시간, 시딩 시간, 시딩 효과 시간(시딩물질이 도달하는 시간 및 시딩물질이 머무르는 시간)을 산출할 수 있다.
마지막으로, 시계열 표출부가 각각의 시딩물질의 확산시간 범위를 대응하는 관측 지점(A, B, C, D)에서의 관측자료 시계열에 표출한다(S400).도 3과 도 4는 일실시예에 따른 수치시뮬레이션을 통해 산출된 각 관측 지점별 확산시간을 산출하여 적용한 예이다. 각각의 관측지점의 연직강우 레이더(도 3) 또는 적설계(도 4)에 의해 관측된 자료는 모두 시계열적 그래프로 표현되고, 동시에 계산된 비시딩 시간(흑색 파선), 시딩 시간(적색 실선) 및 시딩 효과 시간(녹색 실선)이 각각의 관측자료 그래프의 대응 시간에 표출된다. 특히, 시딩 효과 시간은 대응하는 관측지점에 따라 다르게 표출된다. 이를 통해 시딩물질의 목표지역에 도달 유무와 시딩효과의 유무를 판단할 수 있다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템의 구성도이다.
이후부터는 도 5를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템의 구성을 설명하기로 한다.
도 5에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템(100)은 수치 시뮬레이션 수행부(110), 확산장 정보 산출부(120), 지점별 확산시간 범위 산출부(130) 및 지점별 확산시간 범위 산출부(130)를 포함하여 구성된다.
먼저, 수치 시뮬레이션 수행부(110)는 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험에 대해 수치 시뮬레이션을 실행한다. 인공강우 실험은 항공실험과 지상실험을 포함할 수 있다. 인공강우 실험에 대한 수치 시뮬레이션은 목표지역의 기상요소(풍향, 풍속, 온도, 습도 등), 시딩정보(시딩물질의 살포 위치, 높이, 살포 거리, 살포 량 등) 등의 여러 조건에 기초하여 수행될 수 있다.
확산장 정보 산출부(120)는 수치 시뮬레이션의 결과로부터 시딩물질의 확산장 정보를 산출한다.
지점별 확산시간 범위 산출부는 산출된 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 하나 이상의 관측 지점에 대해 시딩물질의 확산시간 범위를 각각 산출한다(S300). 일 실시예에서, 지점별 확산시간 범위 산출부(130)는 각각의 관측지점(A, B, C, D)에 대해, 수치 시뮬레이션 결과로부터, 비시딩 시간, 시딩 시간, 시딩 효과 시간(시딩물질이 도달하는 시간 및 시딩물질이 머무르는 시간)을 산출할 수 있다.
시계열 표출부(140)는 각각의 시딩물질의 확산시간 범위를 대응하는 관측 지점(A, B, C, D)에서의 관측자료 시계열에 표출한다. 각각의 관측지점의 관측자료는 모두 시계열적 그래프로 표현되고, 동시에 계산된 비시딩 시간(흑색 파선), 시딩 시간(적색 실선) 및 시딩 효과 시간(녹색 실선)이 각각의 관측자료 그래프의 대응 시간에 표출된다.
이상에서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위는 상기 실시 예에 한정되는 것이 아니며, 해당 기술분야의 통상의 지식을 갖는 자라면 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110: 수치 시뮬레이션 수행부
120: 확산장 정보 산출부
130: 지점별 확산시간 범위 산출부
140: 시계열표출부

Claims (4)

  1. 수치 시뮬레이션 수행부가 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험의 목표 지역의 기상요소와 지상실험 및 항공실험에서 각각 모의된 상기 시딩물질의 시딩정보에 기초하여 상기 인공강우 실험에 대한 수치 시뮬레이션을 실행하는 제 1단계-여기서, 상기 기상요소는 풍향, 풍속, 온도, 습도 또는 이들의 조합을 포함하고, 상기 시딩정보는 상기 시딩물질의 살포위치, 살포높이, 살포거리, 살포 수량 또는 이들의 조합을 포함함-;
    확산장 정보 산출부가 상기 수치 시뮬레이션의 결과로부터 상기 시딩물질의 확산장 정보를 산출하는 제 2단계;
    지점별 확산시간 범위 산출부가 상기 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 상기 목표 지역 내 관측 지점에 대한 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 산출하는 제 3단계-여기서, 상기 확산시간 범위는 상기 시딩물질의 시딩 시작 전으로부터 소정 시간까지를 비시딩 시간, 시딩 시작 시간부터 종료 시간까지를 시딩 시간, 및 상기 관측 지점에 상기 시딩물질이 도달하는 시간부터 상기 시딩물질이 머무는 시간까지나 상기 종료 시간에서 일정 경과 시간까지를 시딩효과 시간으로 포함함-; 및
    시계열 표출부가 상기 시딩물질의 확산시간 범위에 대응하는 상기 관측 지점에서의 연직강우 데이터 또는 적설계의 관측자료를 시계열적 그래프로 표출하는 제 4 단계를 포함하고,
    상기 시딩효과 시간은 상기 관측 지점에 따라 다르게 표출되고,
    상기 제4 단계는 상기 목표 지역에 대한 상기 시딩물질의 도달 유무와 시딩효과 유무를 표시하는,
    시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 시딩효과 시간은 15분 내지 3시간을 포함하는, 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법.
  3. 시딩물질 살포에 의한 인공강우 실험의 목표 지역의 기상요소와 지상실험 및 항공실험에서 각각 모의된 상기 시딩물질의 시딩정보에 기초하여 상기 인공강우 실험에 대한 수치 시뮬레이션을 실행하는 수치 시뮬레이션 수행부;
    상기 수치 시뮬레이션의 결과로부터 상기 시딩물질의 확산장 정보를 산출하는 확산장 정보 산출부;
    상기 시딩물질의 확산장 정보에 기초하여 상기 목표 지역 내 관측 지점에 대한 상기 시딩물질의 확산시간 범위를 산출하는 지점별 확산시간 범위 산출부; 및
    상기 시딩물질의 확산시간 범위에 대응하는 상기 관측 지점에서의 연직강우 데이터 또는 적설계의 관측자료를 시계열적 그래프로 표출하는 시계열표출부;
    를 포함하며,
    상기 기상요소는 풍향, 풍속, 온도, 습도 또는 이들의 조합을 포함하고, 상기 시딩정보는 상기 시딩물질의 살포위치, 살포높이, 살포거리, 살포 수량 또는 이들의 조합을 포함하며,
    상기 확산시간 범위는 상기 시딩물질의 시딩 시작 전으로부터 소정 시간까지를 비시딩 시간, 시딩 시작 시간부터 종료 시간까지를 시딩 시간, 및 상기 관측 지점에 상기 시딩물질이 도달하는 시간부터 상기 시딩물질이 머무는 시간까지나 상기 종료 시간에서 일정 경과 시간까지를 시딩효과 시간으로 포함하고,
    상기 시딩효과 시간은 상기 관측 지점에 따라 다르게 표출되고,
    상기 시계열표출부는 상기 목표 지역에 대한 상기 시딩물질의 도달 유무와 시딩효과 유무를 표시하는,
    시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 시딩효과 시간은 15분 내지 3시간을 포함하는, 시딩물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석 시스템.
KR1020160120278A 2016-09-20 2016-09-20 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템 KR101802164B1 (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160120278A KR101802164B1 (ko) 2016-09-20 2016-09-20 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템
US15/358,153 US20180082001A1 (en) 2016-09-20 2016-11-22 Method and system for automatically analyzing simulated influence time zone of dispersed material for artificial precipitation in time-series manner
CN201611034550.0A CN107844617A (zh) 2016-09-20 2016-11-23 人工降雨撒布物质的模拟影响时间段自动时间序列分析方法及系统
EP16200593.8A EP3299848A1 (en) 2016-09-20 2016-11-24 Simulation of cloud seeding and artificial precipitation
JP2016229396A JP2018048992A (ja) 2016-09-20 2016-11-25 人工降雨散布物質の模擬影響時間帯の自動時系列分析方法及びシステム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160120278A KR101802164B1 (ko) 2016-09-20 2016-09-20 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101802164B1 true KR101802164B1 (ko) 2017-11-28

Family

ID=57796088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160120278A KR101802164B1 (ko) 2016-09-20 2016-09-20 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20180082001A1 (ko)
EP (1) EP3299848A1 (ko)
JP (1) JP2018048992A (ko)
KR (1) KR101802164B1 (ko)
CN (1) CN107844617A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102008698B1 (ko) * 2018-05-29 2019-10-23 대한민국 구름액체물량을 고려한 항공실험용 인공증우 시딩라인 산출 방법 및 표출 시스템
KR20200098036A (ko) 2019-02-11 2020-08-20 장두훈 항공 제진 시스템
KR102327194B1 (ko) * 2020-09-14 2021-11-16 대한민국 비시딩영역 대비 시딩영향영역의 총 인공강수량 산출방법

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109472004B (zh) * 2018-10-31 2021-05-11 河海大学 气候变化和人类活动对水文干旱影响的综合评估方法、装置及系统
CN111667393B (zh) * 2019-08-26 2023-07-07 福建数博讯信息科技有限公司 一种虚拟场景中模拟下雨的方法及终端
RU2738479C1 (ru) * 2020-07-14 2020-12-14 Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственный центр "Антиград" (ООО НПЦ "Антиград") Способ и устройство создания искусственных облаков и осадков
CN112926223B (zh) * 2021-03-30 2021-10-22 南京信息工程大学 一种人工影响天气的作业效果评估方法
KR102628541B1 (ko) * 2021-05-04 2024-01-25 대한민국 구름씨뿌리기 효과 확인을 위한 인공강우 성분 분석 방법 및 시스템
KR102625891B1 (ko) * 2021-12-09 2024-01-18 대한민국 풍계에 따른 시딩영향영역 및 시딩비영향영역 결정방법
CN116341231B (zh) * 2023-03-14 2023-12-05 中国气象局人工影响天气中心 人工增雨催化剂扩散轨迹的模拟方法、装置、服务器和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013065208A (ja) * 2011-09-16 2013-04-11 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 物質の放出量推定装置及びその方法並びにプログラム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101332559B1 (ko) * 2012-11-09 2013-11-26 한국에너지기술연구원 전산유체역학을 이용한 대기유동장 수치모의 시스템 및 방법
CN103143465B (zh) * 2013-02-25 2016-06-29 中国水利水电科学研究院 一种区域降雨过程的模拟系统和方法
CN104750953B (zh) * 2013-12-26 2021-07-02 中国辐射防护研究院 中小尺度气载物质大气输运集合扩散模拟方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013065208A (ja) * 2011-09-16 2013-04-11 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 物質の放出量推定装置及びその方法並びにプログラム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"2014년 인공증설 지상실험 사례 수치모의 및 분석", 한국기상학회 논문집(pp. 172-173), 2014년 4월*
"WRF기반의 AgI모듈을 이용한 인공증설 지상실험의 수치모의 결과", 한국기상학회 학술대회 논문집(pp. 907-908), 2014년 10월

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102008698B1 (ko) * 2018-05-29 2019-10-23 대한민국 구름액체물량을 고려한 항공실험용 인공증우 시딩라인 산출 방법 및 표출 시스템
KR20200098036A (ko) 2019-02-11 2020-08-20 장두훈 항공 제진 시스템
KR102327194B1 (ko) * 2020-09-14 2021-11-16 대한민국 비시딩영역 대비 시딩영향영역의 총 인공강수량 산출방법
WO2022055014A1 (ko) * 2020-09-14 2022-03-17 대한민국(기상청 국립기상과학원장) 비시딩영역 대비 시딩영향영역의 총 인공강수량 산출방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20180082001A1 (en) 2018-03-22
EP3299848A1 (en) 2018-03-28
JP2018048992A (ja) 2018-03-29
CN107844617A (zh) 2018-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101802164B1 (ko) 인공강우 살포물질의 모의영향 시간대 자동시계열 분석방법 및 시스템
Sun et al. Radar data assimilation with WRF 4D-Var. Part II: Comparison with 3D-Var for a squall line over the US Great Plains
Lynn et al. An evaluation of the efficacy of using observed lightning to improve convective lightning forecasts
US20180032885A1 (en) System and method for determining whether or not to perform airborne glaciogenic seeding experiments through numerical simulations
Xue et al. State estimation of convective storms with a two‐moment microphysics scheme and an ensemble Kalman filter: Experiments with simulated radar data
Iversen et al. Improvements to melting snow behavior in a bulk microphysics scheme
KR101820728B1 (ko) 인공강설를 위한 시딩 조건 및 고도를 결정하는 방법 및 시스템
CN114021504A (zh) 一种城市台风轨迹预测方法及装置
US11782187B2 (en) Calculation method of total artificial precipitation in seeding area compared to non-seeding area
Abushandi Flash flood simulation for Tabuk City catchment, Saudi Arabia
Loibl et al. Modelling micro-climate characteristics for urban planning and building design
KR101802455B1 (ko) 강우의 공간 규모를 고려한 강우 예측 시스템 및 방법
Newman et al. Simulation of a North American monsoon gulf surge event and comparison to observations
Clavner et al. The response of a simulated mesoscale convective system to increased aerosol pollution: Part II: Derecho characteristics and intensity in response to increased pollution
Yu et al. Evaluating intense precipitation in high-resolution numerical model over a tropical island: impact of model horizontal resolution
KR20220033556A (ko) 인공증우(설) 항공실험 방법
KR102625890B1 (ko) 인공강우 항공실험을 통한 미세먼지 저감효과 분석방법
KR20210117761A (ko) 인공강우 항공 실험을 위한 비행 경로 설계 시스템 및 방법
KR102625891B1 (ko) 풍계에 따른 시딩영향영역 및 시딩비영향영역 결정방법
KR102628541B1 (ko) 구름씨뿌리기 효과 확인을 위한 인공강우 성분 분석 방법 및 시스템
Comarazamy et al. A validation study of the urban heat island in the tropical coastal city of San Juan, Puerto Rico
Böttcher Selected climate mitigation and adaptation measures and their impact on the climate of the region of Hamburg
Iversen Predictions of atmospheric icing and winter precipitation
Juras et al. Comparison of different wind-driven rain gauges
Derome et al. From Urban Climate to Building and Material Scale: a Multiscale Modelling Approach

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant