KR101799334B1 - Wall Disappear and Invasion Sensing Device and Method thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법은 IR LED 광원을 기초로 하여 기본 이미지를 산정하는 단계와, 산정한 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하는 단계와, 필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리에 저장하는 단계와, IR 광원을 감지면으로 발산하는 단계와, 카메라가 감지면을 촬영하고 수신한 영상 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 산정하는 단계와, 상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하는 단계와, 이진화된 픽셀의 총 값을 구하여 변화량을 계산하는 단계와, 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 것이다.The present invention provides a method for detecting wall fading and a fingertip detection method using an infrared light source, comprising the steps of calculating a basic image based on an IR LED light source, filtering the calculated image to remove noise, Storing a reference value in a memory; diverting the IR light source to a sensing surface; imaging a sensing surface of the camera and calculating a difference value between the received image value and a reference value stored in the memory; Calculating a change amount by calculating a total value of the binarized pixels; and determining whether or not an alarm is issued based on the change amount.

Description

적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부 및 이를 이용한 침입 감지 방법{Wall Disappear and Invasion Sensing Device and Method thereof}Technical Field [0001] The present invention relates to a wall dismounting and a chip dismounting sensor unit using an infrared light source and a wall discovery and invasion sensing device and method thereof,

본 발명은 IR LED를 이용하여 감지하고자 하는 벽면을 모듈 단위로 감지할 수 있는 것으로 프레임 단위로 들어오는 광원의 데이터를 분석하여 감지 영역에서의 벽의 소실 및 침입자의 존재 여부를 판단하도록 하는 것이다.
The present invention can detect a wall surface to be sensed using IR LEDs on a module basis. By analyzing data of a light source coming in frame units, it is possible to determine whether a wall is lost in a sensing area and whether an intruder is present.

본 발명과 관련된 종래의 기술은 벽을 훼손하거나 변형하여 실내로 침입하는 행위를 감지하는 것으로는 진동을 감지하는 진동 감지기와 와이어를 벽면에 부착하여 와이어 인장력의 변화로 침입을 감지하는 장력 감지기와 적외선 빔을 사용하여 차단 시 침입을 감지하는 적외선 감지기 등이 있는 것이다. 상기에서 진동 감지기는 벽면의 훼손을 직접적으로 감지하는 것이 가능하나 조립식 패널의 경우에는 진동이 약하여 오 경보 가능성이 크고, 장력 감지기의 경우 와이어 설치 위치를 확인 할 수 있어 해당 위치를 피하여 실내로 침입하기가 용이하며, 적외선 감지기의 경우에는 야생 동물에 의한 오 경보 가능성이 큰 단점이 있는 것이다.
A conventional technology related to the present invention is a vibration sensor for detecting a vibration of a room by damaging or deforming a wall and detecting a vibration of the room, a tension detector for detecting an intrusion by changing a wire tension by attaching a wire to a wall, And an infrared detector that detects intrusion when blocking using a beam. In the above, the vibration sensor can directly detect the damage of the wall, but in the case of the prefabricated panel, there is a possibility of false alarm due to weak vibration and in case of the tension detector, the wire installation position can be confirmed, In the case of an infrared ray detector, there is a possibility of a false alarm due to wild animals.

또한 본 발명과 관련된 종래의 기술은 대한민국 등록 특허 제10-1415652호(2014년 07월 07일 공고)에 개시되어 있는 것이다. 도 1은 상기 종래의 외부 침입을 감지하기 위한 방범장치 구성도이다. 상기도 1에서 종래의 외부 침입을 감지하기 위한 방범장치는 하나 이상의 센서 프레임(110)과 하나 이상의 연결 프레임(120)과 신호 처리 프레임(130)을 포함한다. 이 센서 프레임(110), 연결 프레임(120) 및/또는 신호 처리 프레임(130)은 커넥터(111)(connector)를 이용하여 서로 착탈(또는 분리) 가능하도록 하여 임의의 크기를 가진 방범 장치(100)를 구성할 수 있도록 한다. 또한 각각의 구성 프레임을 살펴보면, 센서 프레임(110)은 탈부착 가능한 센서(112)를 구비하여 이 센서(112)로부터 센싱된 또는 측정된 신호를 출력한다. 이러한 센서(112)는 이 방범 장치(100)가 설치될 대상 물체, 예를 들어 창문으로의 접근을 감지하기 위해서 대상 물체로, 즉 대상 물체 외부로 향하도록 설치되는 외부 감지 센서(112)일 수 있다. 예를 들어 이러한 센서(112)는, 이 방범 장치(100)의 외부로부터 열의 변화를 감지하기 위한 열선 센서(112), 초음파를 이용하여 외부 접근을 감지하기 위한 초음파 센서(112), 적외선 등으로부터 외부의 침입자 등을 감지할 수 있는 적외선 센서(112) 등일 수 있다. 또한 이러한 센서(112)는, 방범 장치(100) 자체의 움직임을 감지하기 위한 움직임 감지 센서(112)일 수 있다. 예를 들어 방범 장치(100) 자체의 기울기 변화를 감지하기 위한 기울기 센서(112)나 방범 장치(100)의 움직임에 따른 가속도를 감지하기 위한 가속도 센서(112) 등일 수 있다. 이러한 센서(112)들은 하나의 센서 프레임(110)에 탈부착 가능하도록 설치되어 대상 물체 또는 대상 물체 외부로부터의 외부 침입 여부를 감지할 수 있도록 한다. 바람직하게는 이러한 외부 감지 센서(112)와 움직임 감지 센서(112)는 외부 침입을 감지하기 위한 다양한 외부 환경에 적응하기 위해서 적어도 각각 센서 프레임(110)에 포함되어 이 두 종류의 센서(112)의 센싱된 신호 값의 조합으로 외부 침입 여부를 결정할 수 있도록 한다. 이 방범 장치(100) 내에는 이러한 센서 프레임(110)이 하나 이상이 포함되도록 구성될 수 있고 바람직하게는 외부 감지 센서(112)와 움직임 감지 센서(112)가 적어도 각각 하나 이상이 포함되도록 구성될 수 있다. 또한 연결 프레임(120)은, 센서 프레임(110)으로부터 센싱된 신호 선을 다른 연결 프레임(120) 또는 신호 처리 프레임(130)으로 연결하도록 하고, 나아가 방범 장치(100)의 형태를 구성하도록 한다. 이러한 연결 프레임(120)은 또한, 연결 프레임(120)의 끝 단에 커넥터(111)를 포함하여 다른 연결 프레임(120)이나 센서 프레임(110)이나 신호 처리 프레임(130)과 결합되고 분리 가능하도록 구성될 수 있다. 물론 특정 연결 프레임은(120)은 이러한 커넥터(111)가 센서 프레임(110)의 커넥터(111)와 상이하거나 혹은 이 커넥터(111)가 생략될 수도 있다. 또한 신호 처리 프레임(130)은, 센서 프레임(110)으로 직접 또는 연결 프레임(120)으로부터, 연결된 신호 선을 통해 센서 프레임(110)의 센서(112)로부터 출력된 센싱된 신호를 신호 값으로 변환하여 이로부터 외부 침입 여부를 감지한다. 이러한 신호 처리 프레임(130)은 바람직하게는 프로세서(134)를 구비하여 이 프로세서(134)에 의해서 외부 침입 여부를 결정할 수 있도록 하는 것이다.
The prior art related to the present invention is disclosed in Korean Patent No. 10-1415652 (published on Jul. 07, 2014). 1 is a block diagram of a security device for detecting external intrusion according to the related art. 1, a conventional security device for detecting an external intrusion includes at least one sensor frame 110, at least one connection frame 120, and a signal processing frame 130. The sensor frame 110, the connection frame 120, and / or the signal processing frame 130 can be detached (or separated) from each other using a connector 111, ). In addition, the sensor frame 110 includes a detachable sensor 112 to output a sensed or measured signal from the sensor 112. [ The sensor 112 may be an external sensing sensor 112 installed to face the object to be installed by the security device 100, for example, a window, have. For example, the sensor 112 may include a heat ray sensor 112 for detecting a change in the heat from the outside of the crime prevention apparatus 100, an ultrasonic sensor 112 for detecting an external approach using ultrasonic waves, An infrared sensor 112 capable of detecting an intruder or the like from the outside, and the like. In addition, the sensor 112 may be a motion sensor 112 for sensing movement of the security device 100 itself. For example, a tilt sensor 112 for detecting a slope change of the crime prevention apparatus 100 itself or an acceleration sensor 112 for detecting an acceleration of the crime prevention apparatus 100 according to movement of the crime prevention apparatus 100. These sensors 112 are detachably attached to one sensor frame 110 so as to detect the intrusion from the outside of the target object or the outside of the target object. Preferably, the external sensor 112 and the motion sensor 112 are included in the sensor frame 110 in order to adapt to various external environments for detecting external intrusion, The combination of the sensed signal values can be used to determine whether an intruder is intruded or not. The security device 100 may include at least one of the sensor frames 110 and preferably at least one of the external detection sensors 112 and the motion detection sensors 112 . The connection frame 120 connects the signal line sensed by the sensor frame 110 to another connection frame 120 or the signal processing frame 130 so as to configure the security device 100. The connection frame 120 may also include a connector 111 at the end of the connection frame 120 so as to be coupled to and detachable from the other connection frame 120 or the sensor frame 110 or the signal processing frame 130 Lt; / RTI > Of course, the specific connection frame 120 may be such that the connector 111 is different from the connector 111 of the sensor frame 110, or this connector 111 may be omitted. The signal processing frame 130 also converts the sensed signal output from the sensor 112 of the sensor frame 110 directly to the sensor frame 110 or from the connection frame 120 via a connected signal line into a signal value And detects whether or not an external invasion is caused therefrom. This signal processing frame 130 preferably includes a processor 134 to enable the processor 134 to determine whether to enter or exit.

상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 진동 감지기, 와이어 감지기 및 적외선 감지기에서 발생하는 오보를 줄이고 벽 소실을 판단하여 침입 혹은 절도 행위를 정확히 감지하기 위한 것이다. 또한 본 발명의 다른 목적은 IR LED의 광원을 활용한 이미지를 만들고 알고리즘을 통하여 이미지의 변동 유무를 판단하며 외부 조명에 관계없이 벽 소실 및 침임을 감지하기 위한 것이다.
In order to solve the above problems, the present invention is to reduce false alarms generated in a vibration sensor, a wire detector, and an infrared ray detector and to accurately detect intrusion or theft by judging a wall disappearance. Another object of the present invention is to make an image using the light source of the IR LED, to judge whether the image is changed through the algorithm, and to detect the wall disappearance and the penetration regardless of the external illumination.

상기와 같은 목적을 가지는 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법은 IR LED 광원을 기초로 하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 기본 이미지를 산정하는 단계와, 산정한 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하는 단계와, 필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리에 저장하는 단계와, IR 광원을 감지면으로 발산하는 단계와, 카메라가 감지면을 촬영하고 수신한 이미지를 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 산정하고 필터링하여 최종 이미지 값을 획득하는 단계와, 획득한 최종 이미지 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 산정하는 단계와, 상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하는 단계와, 이진화된 픽셀의 총량 값을 구하여 변화량을 계산하는 단계와, 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 것이다.
According to an aspect of the present invention, there is provided a method for detecting wall fringing and a method for detecting a fringe using an infrared light source, comprising the steps of: calculating a basic image with an intensity value including coordinate information based on an IR LED light source; A step of storing the filtered image as a reference value in a memory, a step of diverging the IR light source to a sensing surface, a step of photographing the sensing surface of the camera, Calculating a difference value between the obtained final image value and a reference value stored in the memory, and calculating a difference value by binarizing the difference value based on the threshold value Calculating a change amount by obtaining a total amount value of the binarized pixels; And a step of determining whether or not the image is displayed on the display unit.

상기와 같이 구성된 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 시스템 및 이를 이용한 침입 감지 방법은 침입감지의 오보를 줄이고 벽의 손실로 인하여 발생하는 침입을 감지할 수 있는 효과가 있는 것이다.
The wall disappearance and cue detection system using the infrared light source of the present invention and the intrusion detection method using the system can reduce an error of intrusion detection and detect an intrusion caused by loss of a wall.

도 1은 종래 외부 침입을 감지하기 위한 방범장치 구성도,
도 2는 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부 구성도,
도 3은 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법 제어 흐름도,
도 4는 본 발명에 적용되는 감지면과 IR LED광의 조사 상태도,
도 5는 본 발명에 적용되는 감지면에 설치된 감지 센서부 설치 상태도,
도 6은 본 발명에 적용되는 벽 소실 감지 센서 설치 상태도,
도 7은 본 발명에 적용되는 움직임 감지 센서의 감지 실시 예 설명도,
도 8은 본 발명의 다른 실시 예로서 다수의 IR LED를 배치하고 합성에 의한 광학 감지 영역을 설정한 실시 예이다.
1 is a block diagram of a security device for detecting external intrusion,
FIG. 2 is a block diagram of a wall disconnection and a chip-on-a-chip sensor unit using the infrared light source of the present invention,
FIG. 3 is a flow chart illustrating a control method for detecting a wall disappearance and a chip using the infrared light source of the present invention,
FIG. 4 is an irradiation state diagram of the sensing surface and IR LED light applied to the present invention,
FIG. 5 is a diagram showing the state of the sensor unit installed on the sensing surface,
FIG. 6 is a view illustrating a state in which the wall disappearance sensor is installed according to the present invention,
FIG. 7 is an explanatory diagram of a detection example of a motion detection sensor applied to the present invention;
FIG. 8 shows another embodiment of the present invention in which a plurality of IR LEDs are disposed and an optical sensing area is set by combining.

상기와 같은 목적을 가진 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부 및 이를 이용한 침입 감지 방법을 도 2 내지 도 8을 기초로 하여 설명하면 다음과 같다.
2 to 8, a wall-disposing and cushion-detecting sensor unit using the inventive infrared light source having the above-described object will be described with reference to FIGS. 2 to 8. FIG.

도 2는 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부 구성도이다. 상기도 2에서 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부는 펄스 생성부로부터 펄스를 수신하여 펄스 형태의 광을 감지면으로 전송하는 IR LED 광 송신부(50)와, 감지면을 촬영하고 촬영된 이미지를 수신하는 카메라부(20)와, 펄스를 생성하는 펄스 생성부(40)와, 상기 펄스 생성부에서 펄스를 생성하도록 제어하고 펄스 생성부에서 생성된 펄스를 IR LED 광 송신부로 전송하여 IR LED가 광을 감지면으로 송신하도록 하며 IR LED 광원 정보(광원 유무)를 기초로 하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 기본 이미지를 산정하고, 산정된 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하며 필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리(60)에 저장하도록 제어하고, 카메라로 하여금 감지면을 촬영한 이미지 정보를 수신하도록 하고 IR LED 광 송신부와 동기화하도록 제어하며 수신된 이미지에 대하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 산정하고 필터링하여 획득한 최종 이미지 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 차이 값 산정부(70)로 하여금 산정하도록 하며, 상기 산정된 차이 값을 수신하여 이진화부(80)로 전송하여 상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하도록 제어하고, 이진화된 픽셀의 총 값을 구하여 변화량을 계산하며 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 메인 제어부(30)와, 메인 제어부의 제어에 따라 경보를 발명하는 알람부(10)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다. 또한 상기에서는 감지 센서부는 벽의 소실을 감지하는 탈락 감지 센서가 추가될 수 있는 것이고, 벽의 움직임을 감지하는 움직임 감지 센서가 추가될 수 있으며, 상기 감지 센서부는 외부로 연결되는 컨트롤러에 의하여 제어 신호를 수신하여 제어될 수도 있는 것이다.
FIG. 2 is a block diagram of a wall disconnection and a chip sensor detecting unit using the infrared light source of the present invention. 2, an IR LED light transmitter 50 for receiving a pulse from a pulse generator and transmitting pulse-shaped light to a sensing surface, A pulse generator 40 for generating pulses; a pulse generator for generating pulses; a pulse generator for generating pulses; an IR LED optical transmitter for transmitting pulses; The IR LED transmits the light to the sensing face, calculates a base image with an intensity value including coordinate information based on the IR LED light source information (presence or absence of a light source), filters the estimated image to remove noise, And stores the calculated image in the memory 60 as a reference value. The controller 60 controls the camera to receive the image information of the sensing surface, And calculates the difference value between the final image value obtained by filtering and calculating the intensity value including the coordinate information with respect to the received image and the reference value stored in the memory, And receives the calculated difference value and transmits the calculated difference value to the binarization unit 80 so as to binarize the difference value with reference to the limit value. The total value of the binarized pixels is calculated to calculate a variation amount, A main control unit 30 for judging whether or not an alarm has been issued and an alarm unit 10 for inventing an alarm under the control of the main control unit. In addition, in the above description, a detection sensor for detecting the disappearance of a wall may be added to the detection sensor unit, and a motion detection sensor for detecting the movement of the wall may be added. The detection sensor unit may include a control signal And may be controlled.

도 3은 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법 제어 흐름도이다. 상기도 3에서 본 발명 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법은 IR LED 광원 정보를 기초로 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 기본 이미지를 산정하는 단계(S11)와, 산정한 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하는 단계(S12)와, 필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리에 저장하는 단계(S13)와, IR 광원을 감지면으로 발산하는 단계(S14)와, 카메라가 감지면을 촬영하여 전송한 이미지를 감지 센서부가 수신하고 감지 센서부는 상기 수신한 이미지를 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 이미지를 산정하고 디지털 필터링하여 최종 이미지 값을 획득하는 단계(S15)와 상기 획득된 최종 이미지 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 산정하는 단계(S16)와, 상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하는 단계(S17)와, 이진화된 픽셀의 총량 값을 구하여 변화량을 계산하는 단계(S18)와, 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 단계(S19)를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 것이다. 상기에서 S11 단계는 IR 광원 정보를 포함한 이미지와 환경 이미지의 2가지로 구분되며 환경 이미지 즉 IR 광원이 없는 이미지는 기준 값을 취득하기 위하여 이용되며 외부 노이즈를 제거하기 위하여 이용되는 것이다. 상기에서 이미지는 좌표 정보를 포함한 인텐시티 값으로 xk(m,n)으로 나타낼 수 있으며 상기에서 k는 고유 이미지 번호이고, m, n은 픽셀의 주소이다. 또한 상기 이미지는 IR 광원이 있을 때는 xAK(m,n) = x2k+1(m,n)로 나타낼 수 있으며, 광원이 없을 때는 xpK(m,n) = x2k(m,n)로 표시할 수 있는 것이다. 상기에서 부호 A는 액티브 즉 광원이 발산된다는 의미이며 프레임에서 홀수 번째 프레임으로 저장된다는 의미이고, P는 패시브 즉 광원이 없다는 의미하는 것이고 프레임에서 짝수 번째 프레임으로 저장된다는 것을 나타내는 것이다. 그러나 이상적인 이미지는 노이즈 때문에 얻을 수 없으므로 노이즈 부분을 rk(m,n)로 나타내고 순수 시그널 부분을 ek(m,n)로 나타내면 최종적인 이미지 xk(m,n) = ek(m,n)+ rk(m,n)로 표시할 수 있는 것이다. 또한 상기 S12 단계에서 디지털 필터 처리 후 획득되는 이미지는 FIG. 3 is a flowchart illustrating a control method for detecting a wall disappearance and a chip using an infrared light source according to the present invention. In FIG. 3, the wall disappearance method and the chip detection method using the infrared light source of the present invention include a step S11 of calculating a basic image with an intensity value including coordinate information based on the IR LED light source information, A step S13 of storing the filtered image as a reference value in a memory S13, a step S14 of diverting the IR light source to a sensing surface S12, (S15) of acquiring a final image value by calculating an image using the intensity value including the coordinate information and digitally filtering the received image by the sensing sensor unit (S15) (S16) of calculating a difference value between a value and a reference value stored in the memory, a step (S17) of binarizing the difference value based on the limit value, (S18) of calculating a change amount by obtaining a total amount value of the binarized pixels, and determining (S19) whether or not an alarm is issued based on the change amount. In step S11, an image including an IR light source information and an environment image are classified into two types. An environmental image, i.e., an image without an IR light source is used to acquire a reference value and is used to remove external noise. In the above, the image may be represented by x k (m, n) as an intensity value including coordinate information, where k is a unique image number, and m and n are the addresses of the pixels. In addition, the image x AK (m, n) = x 2k + 1 (m, n) if may be represented, there is no light source in x pK (m, n) = x 2k (m, n) When the IR light source As shown in FIG. In the above, the sign A means active, that is, the light source is diverted, meaning that it is stored in an odd-numbered frame in the frame, P means that there is no passive or light source, and is stored in an even-numbered frame in the frame. However, the ideal image is the noise portion can not be obtained due to noise, r k (m, n) by the pure signal part of e k (m, n) as expressed final image x k (m, n) represents = e k (m, n) + r k (m, n). Also, the image obtained after the digital filter processing in step S12

Figure 112016042372256-pat00001
Figure 112016042372256-pat00001

이다. 상기에서 h(i,j)는 Li와 Lj의 좌표 차이가 나는 디지털 필터이고, yk(m,n)는 필터 처리 후 획득(산정)되는 이미지인 것이다. 상기에서 Li, Lj는 특정 필터의 크기를 나타내는 것으로 예들 들어, 3x3, 5x5 일 수 있는 것이다. 또한 상기에서 디지털 필터는 가우스 필터 또는 rect 필터일 수 있으며 상기 가우스 필터는 분산이 σ인 경우,to be. In the above, h (i, j) is a digital filter having a coordinate difference between L i and L j , and y k (m, n) is an image obtained after filter processing. In the above, L i and L j indicate the size of a specific filter and can be, for example, 3x3 and 5x5. Also, the digital filter may be a Gauss filter or a rect filter, and when the dispersion is σ,

Figure 112016042372256-pat00002
인 것이다.
Figure 112016042372256-pat00002
.

또한 상기에서 획득된 최종 이미지 yk(m,n)는 메모리에 기준 값으로 저장되는 것이다.Also, the final image y k (m, n) obtained in the above is stored in the memory as a reference value.

상기와 같이 기준 값을 생성하여 메모리에 저장한 후에 IR LED 광원으로부터 펄스 형태로 광을 감지면으로 전송하고 카메라로 감지면을 촬영하여 이지지를 수신하여 수신한 이미지를 디지털 필터로 필터링한 최종 이미지 값을 획득하는 것이다. 또한 상기 S16 단계에서 최종 이미지 값과 기준 값의 차이 값은 After generating the reference value as described above and storing it in the memory, the light is transmitted from the IR LED light source to the sensing surface in the form of a pulse, the sensing surface is photographed by the camera, and the received image is filtered to obtain the final image value . In step S16, the difference value between the final image value and the reference value is

S(m,n) = yak(m,n) - ypk(m,n)으로 얻어지는 것이다. S (m, n) = y ak (m, n) - y pk (m, n).

또한 상기 S17 단계는 상기 차이 값에 대하여 한계 값을 기준으로 바이너리 이미지를 얻을 수 있는 것이다. 상기 바이너리 이미지는,In addition, the step S17 may obtain a binary image based on the threshold value with respect to the difference value. The binary image may include:

B(m,n) = 1, S(m,n) ≥ U,B (m, n) = 1, S (m, n)? U,

= 0, S(m,n) < U       = 0, S (m, n) < U

상기에서 U 는 한계 값이다.Where U is the limit value.

또한 상기와 같이 얻어진 바이너리 이미지, B(m,n)의 형태 또는 픽셀의 총 갯수를 파악하여 변화량을 감지하고 최종적으로 알람 발령 유무를 판단할 수 있는 것이다. 또한 상기에서 기준 값(영역 및 픽셀의 갯수)은 처음 세팅 시에 일정 시간 동안 학습하여 설정할 수 있으며 한계 값 역시 주위 환경을 고려하여 차등 적용할 수 있는 것이다.
Further, it is possible to determine the type of the binary image, B (m, n), or the total number of pixels obtained as described above to detect the amount of change and finally determine whether or not an alarm has been issued. In addition, the reference value (area and the number of pixels) can be set by learning for a predetermined time at the initial setting, and the threshold value can also be applied differently considering the surrounding environment.

또한 본 발명에서는 IR 광원을 사용하므로 수신부에서 가시 광선 cut-off 필터가 설치되어야 하며 이는 일반 가시 광선에 의한 노이즈를 사전에 차단하기 위한 것이고 SNR을 높일 수 있기 때문이다. 또한 카메라 노출 타임을 조절하여 외부 광원으로부터 영향을 줄일 수 있는 것으로 노이즈 및 환경에 대한 필터 과정은 하드웨어 구성과 소프트웨어의 통합으로 최소로 줄일 수 있는 것이다.
Also, in the present invention, since the IR light source is used, a visible light cut-off filter must be installed in the receiver, which is intended to block noise due to normal visible light and increase SNR. In addition, the camera exposure time can be adjusted to reduce the influence from external light sources. The noise and environment filter process can be minimized by the integration of hardware configuration and software.

도 4는 본 발명에 적용되는 감지면과 IR LED광의 조사 상태도 이다. 상기도 4에서 감지면 즉 감지하고자 하는 측면에 발산되는 IR LED 광은 감지 센서부에 구성된 IR LED 광원에서 감지면을 향하여 펄스 형태로 발산되는 것임을 나타내고 있는 것이다.
4 is an irradiation state diagram of a sensing surface and an IR LED light applied to the present invention. In FIG. 4, the IR LED light emitted to the sensing surface, i.e., the side to be sensed, is emitted in the form of a pulse toward the sensing surface from the IR LED light source configured in the sensing sensor unit.

도 5는 본 발명에 적용되는 감지면에 설치된 감지 센서부 설치 상태도 이다. 상기도 5에서 감지하고자 하는 면인 감지면에 감지 센서부의 IR LED 광원에서 발산된 광이 조사되는 것이고, LED 광원 측면에 구성된 카메라가 감지면을 촬영하고 촬영된 이미지를 수신하는 것임을 나타내고 있는 것이다.
FIG. 5 is a view showing the state of a sensing sensor unit installed on a sensing surface according to the present invention. 5, the light emitted from the IR LED light source of the detection sensor unit is irradiated on the sensing surface, which is the surface to be sensed in FIG. 5, and the camera formed on the side of the LED light source senses the sensing surface and receives the sensed image.

도 6은 본 발명에 적용되는 벽 소실 감지 센서 설치 상태도 이다. 상기도 6에서 (a)는 벽에 설치되어 있는 벽 소실 감지 센서의 설치 상태도 이고, (b)는 벽이 소실된 경우의 상태를 나타내는 것으로 벽 소실을 감지하는 연결선이 단락되어 벽 소실을 감지할 수 있는 구성임을 나타내고 있는 것이다. 상기와 같이 벽 소실이 감지되는 경우에는 연결 선(연결 선에 미세 전류를 흐르도록 하고 단락 정보를 감지하는 것이 예가 될 수 있음)의 단락 정보를 감지 센서부의 메인 제어부가 수신하도록 하며 메인 제어부가 알람부에서 경보를 발령하도록 구성될 수 있는 것이다.
6 is a state in which the wall disappearance sensor is installed according to the present invention. 6 (a) is an installation state of a wall disappearance sensor installed on a wall, (b) shows a state when a wall is lost, and a connection line for detecting a wall loss is short- It is a configuration that can be performed. When the wall disappearance is detected as described above, the main control unit of the detection sensor unit receives the connection information of the connection line (the minute current flows through the connection line and the short-circuit information may be an example) And may be configured to issue an alarm at the unit.

도 7은 본 발명에 적용되는 움직임 감지 센서의 감지 실시 예 설명도 이다. 상기도 7에서 본 발명에 적용되는 움직임 감지 센서는 연결선에 의하여 벽 소실을 감지할 수 없는 경우에 벽 감지 센서의 회전을 감지하여 벽 소실에 대한 감지의 보조 수단으로 이용할 수 있는 것이다.
FIG. 7 is a view for explaining a sensing example of a motion detection sensor according to the present invention. In FIG. 7, the motion detection sensor according to the present invention can sense the rotation of the wall sensor when the wall disappearance can not be detected by the connection line, and can be used as an auxiliary means for detecting the wall disappearance.

도 8은 본 발명에 적용되는 다수의 IR LED를 배치하고 합성에 의한 광학 감지 영역을 설정한 다른 실시 예이다. 상기도 8에서 본 발명에 적용되는 다수의 IR LED를 배치하고 합성에 의한 광학 감지 영역을 설정한 다른 실시 예로 (a)는 측면도이고, (b)는 평면도로서 다수의 IR LED를 배치하여 합성에 의하여 광학 감지 영역을 설정할 수 있으며 IR LED에 의하여 생성되는 광학 감지 영역은 카메라의 FOV(Field of View) 보다 적어야 하며 설치시 감지 영역 확인을 위하여 가시광 대역의 보조 LED를 활용할 수도 있는 것이다.
FIG. 8 shows another embodiment in which a plurality of IR LEDs according to the present invention are disposed and an optical sensing area is set by combining. (A) is a side view, and FIG. 8 (b) is a plan view in which a plurality of IR LEDs are arranged to form an optical sensing area by arranging a plurality of IR LEDs according to the present invention in FIG. The optical sensing area generated by the IR LED should be smaller than the field of view (FOV) of the camera, and an auxiliary LED of the visible light band may be utilized to confirm the sensing area during installation.

10 : 알람부, 20 : 카메라부,
30 : 메인 제어부, 40 : 펄스 생성부,
70 : 차이 값 산정부, 80 : 이진화부
10: an alarm unit, 20: a camera unit,
30: main control unit, 40: pulse generating unit,
70: Difference value calculation unit, 80: Binarization unit

Claims (15)

일정한 구역의 벽면을 감시하기 위한 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부에 있어서,
상기 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부는,
펄스 생성부로부터 펄스를 수신하여 펄스 형태의 광을 감지면으로 전송하는 IR LED 광 송신부(50)와;
감지면을 촬영하고 촬영된 이미지를 수신하는 카메라부(20)와;
펄스를 생성하는 펄스 생성부(40)와;
상기 펄스 생성부에서 펄스를 생성하도록 제어하고 펄스 생성부에서 생성된 펄스를 IR LED 광 송신부로 전송하여 IR LED가 광을 감지면으로 송신하도록 하며 IR LED 광원 정보를 기초로 하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 기본 이미지를 산정하고, 산정된 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하며 필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리(60)에 저장하도록 제어하고, 카메라로 하여금 감지면을 촬영한 이미지를 수신하도록 하고 IR LED 광 송신부와 동기화하도록 제어하며 수신된 이미지에 대하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 산정하고 필터링하여 획득한 최종 이미지 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 차이 값 산정부(70)로 하여금 산정하도록 하며, 상기 산정된 차이 값을 수신하여 이진화부(80)로 전송하여 상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하도록 제어하고, 이진화된 픽셀의 총 값을 구하여 변화량을 계산하며 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 메인 제어부(30);
및 메인 제어부의 제어에 따라 경보를 발령하는 알람부(10)로 구성된 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부.
1. A wall disposal and cementation sensor using an infrared light source for monitoring a wall of a certain area,
The wall disappearance and cue detection sensor unit using the infrared light source,
An IR LED light transmitter 50 for receiving a pulse from the pulse generator and transmitting pulse-shaped light to the sensing surface;
A camera unit (20) for photographing a sensing surface and receiving a photographed image;
A pulse generating section (40) for generating a pulse;
The pulse generator generates a pulse and transmits the pulse generated by the pulse generator to the IR LED optical transmitter so that the IR LED transmits the light to the sensing surface, intensity value, calculates a base image based on the intensity value, filters and filters the image to remove the noise, and stores the calculated image as a reference value in the memory 60. Then, And controls the synchronization with the IR LED optical transmission unit. The intensity value is calculated as an intensity value including the coordinate information with respect to the received image, and the difference value between the final image value acquired by filtering and the reference value stored in the memory is supplied to the difference value calculation unit 70, and receives the calculated difference value, and transmits the calculated difference value to the binarization unit 80, Controlled to the binarization on the basis of the limit value for the difference value, calculated on the total value of the binarized pixel calculating the amount of change, and the main control section 30 to determine whether the alarm triggered on the basis of the change amount;
And an alarm unit (10) for issuing an alarm according to the control of the main control unit.
제1항에 있어서,
상기 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부는,
벽의 소실을 감지하는 탈락 감지 센서를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부.
The method according to claim 1,
The wall disappearance and cue detection sensor unit using the infrared light source,
And a dropout detection sensor for detecting the disappearance of the wall. The wall disappearance and chip detection sensor unit using the infrared light source.
제1항에 있어서,
필터는,
가우스 필터 또는 rect 필터인 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부.
The method according to claim 1,
The filter,
Wherein the infrared light source is a Gauss filter or a rect filter.
제2항에 있어서,
상기 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부는,
벽의 움직임을 감지하는 움직임 감지 센서를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 센서부.
3. The method of claim 2,
The wall disappearance and cue detection sensor unit using the infrared light source,
And a motion detection sensor for detecting a motion of the wall. The wall disappearance and chip detection sensor unit using an infrared light source.
일정한 구역의 벽면을 감시하기 위한 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법에 있어서,
상기 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법은,
IR LED 광원을 기초로 하여 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 기본 이미지를 산정하는 단계(S11)와;
산정한 이미지에 대하여 노이즈를 제거하기 위하여 필터링하는 단계(S12)와;
필터링하여 산정한 이미지를 기준 값으로 메모리에 저장하는 단계(S13)와;
IR 광원을 감지면으로 발산하는 단계(S14)와;
카메라가 감지면을 촬영하고 수신한 이미지를 좌표 정보를 포함하는 intensity 값으로 산정하고 필터링하여 최종 이미지 값을 획득하는 단계(S15)와;
획득한 최종 이미지 값과 메모리에 저장된 기준 값과의 차이 값을 산정하는 단계(S16)와;
상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하는 단계(S17)와;
이진화된 픽셀의 총량 값을 구하여 변화량을 계산하는 단계(S18);
및 상기 변화량을 기초로 경보 발령 여부를 판단하는 단계(S19)를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
A method for detecting wall fading and chips using an infrared light source for monitoring a wall of a certain area,
The method for detecting a wall disappearance and a chip using the infrared light source,
Calculating a base image with an intensity value including coordinate information based on the IR LED light source (S11);
Filtering (S12) an image to remove noise;
A step (S13) of storing an image calculated by filtering in a memory as a reference value;
Diverging the IR light source to the sensing surface (S14);
(S15) of photographing the sensing surface of the camera, calculating the received image as the intensity value including the coordinate information, and filtering the obtained intensity value to obtain the final image value;
Calculating a difference value between the obtained final image value and a reference value stored in the memory (S16);
Binarizing the difference value based on the threshold value (S17);
Calculating a total amount of binarized pixels and calculating a variation amount (S18);
And determining (S19) whether or not an alarm is issued based on the amount of change.
제5항에 있어서,
상기 S11 단계는,
IR 광원 정보를 포함한 이미지와 환경 이미지의 2가지로 구분되며 환경 이미지 즉 IR 광원이 없는 이미지는 기준 값을 취득하기 위하여 이용되고 기본 이미지는 좌표 정보를 포함한 인텐시티 값, xk(m,n)으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
여기서 k는 고유 이미지 번호이고, m, n은 픽셀의 주소임.
6. The method of claim 5,
In step S11,
An image including an IR light source information and an environmental image, and an environment image, that is, an image without an IR light source, is used to acquire a reference value, and a base image is an intensity value including coordinate information, x k (m, n) Wherein the infrared light source is used to detect a wall disappearance and a chip detection method.
Where k is the unique image number, and m and n are the addresses of the pixels.
제5항에 있어서,
상기 S13 단계에서 디지털 필터링한 후 얻어지는 이미지,
Figure 112017074812677-pat00003

인 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
여기서, xk(m,n)는 이미지에 대한 좌표 정보를 포함한 인텐시티 값이고, h(i,j)는 Li와 Lj의 좌표 차이가 나는 디지털 필터이고, Li, Lj는 특정 필터의 크기이고, k는 고유 이미지 번호이고, m, n은 픽셀의 주소임.
6. The method of claim 5,
The image obtained after digital filtering in step S13,
Figure 112017074812677-pat00003

Wherein the infrared light source is used to detect a wall disappearance and a chip.
Here, x k (m, n) is the intensity values including coordinate information on the image, h (i, j) are the coordinates difference in the L i and L j I digital filter, L i, L j is a particular filter K is the unique image number, and m and n are the addresses of the pixels.
제5항에 있어서,
상기 S16 단계에서 차이 값,
S(m,n) = yak(m,n) - ypk(m,n)인 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
여기서 yak(m,n)는 획득된 최종 이미지 값, ypk(m,n)는 메모리에 저장된 기준 값임.
6. The method of claim 5,
In step S16,
Wherein S (m, n) = y ak (m, n) - y pk (m, n).
Where y ak (m, n) is the obtained final image value, and y pk (m, n) is the reference value stored in memory.
제5항에서
상기 차이 값에 대하여 한계값을 기준으로 이진화하는 단계(S17)는,
B(m,n) = 1, S(m,n) ≥ U,
= 0, S(m,n) < U
로 얻어지는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
B(m,n)는 바이너리 이미지, S(m,n)는 획득한 최종 이미지 값과 기준 값과의 차이 값, U 는 한계 값임.
In claim 5,
The step (S17) of binarizing the difference value based on the limit value includes:
B (m, n) = 1, S (m, n)? U,
= 0, S (m, n) < U
Wherein the infrared light source is used to detect a wall disappearance and a chip.
B (m, n) is the binary image, S (m, n) is the difference between the acquired final image value and the reference value, and U is the limit value.
제5항에 있어서,
필터링은,
가우스 필터 또는 Rect 필터에 의하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
6. The method of claim 5,
The filtering,
A Gauss filter, or a Rect filter.
제6항에 있어서,
상기 IR 광원 정보를 포함한 이미지는,
xAK(m,n) = x2k+1(m,n)로 나타낼 수 있으며,
상기 IR 광원이 없는 이미지는,
xpK(m,n) = x2k(m,n)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
여기서, xAK(m,n) 는 IR 광원이 있을 때 이미지에 대한 좌표 정보를 포함한 인텐시티 값이고, xpK(m,n)는 광원이 없을 때 이미지에 대한 좌표 정보를 포함한 인텐시티 값이고, m, n은 픽셀의 주소임.
The method according to claim 6,
Wherein the image including the IR light source information includes:
x AK (m, n) = x 2k + 1 (m, n)
The image without the IR light source,
x pK (m, n) = x 2k (m, n).
Where xKK (m, n) is an intensity value including coordinate information for an image when an IR light source is present, x pK (m, n) is an intensity value including coordinate information for an image when there is no light source, and m , and n is the address of the pixel.
삭제delete 일정한 구역의 벽면을 감시하기 위한 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법에 있어서,
상기 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법은,
IR LED 광원을 기초로 픽셀의 주소로 이루어진 인텐시티(Intensity) 값으로 표현된 기본 이미지에 대하여 필터링한 기본 이미지 값과 IR LED 광을 감지면으로 발산하고 카메라부가 감지면을 촬영하여 수신한 이미지에 대하여 필터링한 최종 이미지 값을 산정하고 상기 최종 이미지 값과 기본 이미지 값에 대한 차이 값에 대하여 이진화하고 이진화된 픽셀의 변화량을 계산하여 벽소실 및 침임 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법
A method for detecting wall fading and chips using an infrared light source for monitoring a wall of a certain area,
The method for detecting a wall disappearance and a chip using the infrared light source,
Based on the IR LED light source, the filtered basic image value and the IR LED light are emitted to the sensing surface for the basic image represented by the intensity value of the pixel address, Wherein the filtered final image value is calculated and binarized with respect to the difference value between the final image value and the basic image value, and a change amount of the binarized pixel is calculated to determine whether the wall is lost or not. Loss and Chip Detection Method
제13항에 있어서,
상기 필터링은,
가우스 필터 또는 Rect 필터에 의하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법
14. The method of claim 13,
The filtering may include:
A Gauss filter, or a Rect filter.
제14항에 있어서,
가우스 필터,
Figure 112017074812677-pat00005

인 것을 특징으로 하는 적외선 광원을 활용한 벽 소실 및 칩임 감지 방법.
여기서 h(i,j)는 Li와 Lj의 좌표 차이가 나는 디지털 필터이고, Li, Lj는 특정 필터의 크기이고, σ는 분산임.




15. The method of claim 14,
Gauss filter,
Figure 112017074812677-pat00005

Wherein the infrared light source is used to detect a wall disappearance and a chip.
Where h (i, j) is a digital filter with a difference in coordinates between L i and L j , L i , L j is the size of a particular filter, and σ is variance.




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