KR101793653B1 - Method for recognition of scene change and server implementing the same - Google Patents

Method for recognition of scene change and server implementing the same Download PDF

Info

Publication number
KR101793653B1
KR101793653B1 KR1020160076453A KR20160076453A KR101793653B1 KR 101793653 B1 KR101793653 B1 KR 101793653B1 KR 1020160076453 A KR1020160076453 A KR 1020160076453A KR 20160076453 A KR20160076453 A KR 20160076453A KR 101793653 B1 KR101793653 B1 KR 101793653B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frame
color
color information
pixel pattern
screen
Prior art date
Application number
KR1020160076453A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
유성훈
진성민
Original Assignee
(주)핑거플러스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)핑거플러스 filed Critical (주)핑거플러스
Priority to KR1020160076453A priority Critical patent/KR101793653B1/en
Priority to PCT/KR2017/006114 priority patent/WO2017222228A1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101793653B1 publication Critical patent/KR101793653B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • G06K9/00624
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/147Scene change detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

The present invention provides a method capable of accurately recognizing whether a screen transition actually occurs by verifying a difference of color information between frames as well as a pixel pattern between the frames. Disclosed are a method for recognizing a screen transition of image content, and an operating server for the same. According to embodiments of the present invention, the method recognizing a screen transition of image content in a server comprises the following steps: checking a change value of the color information between a first frame among the frames included in the image content and a second frame, the next frame of the first frame; and recognizing whether the screen transition occurs by verifying the pixel pattern between the first and second frames when the checked change value of the color information is more than or equal to a predetermined value.

Description

영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법 및 이를 운용하는 서버{METHOD FOR RECOGNITION OF SCENE CHANGE AND SERVER IMPLEMENTING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method for recognizing a screen transition of a video content and a server for operating the same,

본 발명의 다양한 실시예들은 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법으로서, 보다 구체적으로 동영상과 같은 영상 컨텐츠에서 연속되는 프레임들을 장면전환에 기초하여 자동으로 구분하는 기술에 관한 것이다.Various embodiments of the present invention are directed to a method of recognizing screen transition of video content, more specifically, a technique of automatically distinguishing successive frames from video content such as moving images based on scene change.

최근, 동영상과 같은 영상 컨텐츠에서 화면의 전환 장면을 구분하기 위해 다양한 기술이 도입되고 있다. 예를 들어, 동영상 내에 포함된 객체의 이동 속도를 산출하여 이동 속도가 미리 설정된 기준 속도를 초과하는 경우 화면 전환이 발생함을 판단하는 알고리즘 등이 제시되고 있다.Recently, various techniques have been introduced to distinguish screen switching scenes from video contents such as moving pictures. For example, an algorithm has been proposed that calculates the moving speed of an object included in a moving image and judges that a screen switching occurs when the moving speed exceeds a preset reference speed.

또한, 프레임 간의 컬러 히스토그램을 분석하고, 분석된 히스토그램의 컬러 변화 값을 기준으로 화면 전환여부를 감지하는 기술 등이 제시되어 동영상을 다수의 구간으로 분류하는 기술이 제시되고 있다.In addition, a technique of analyzing a color histogram between frames and detecting a screen switching based on a color change value of the analyzed histogram is proposed, and a technique of classifying a moving picture into a plurality of intervals has been proposed.

한국 등록특허공보 제10-0411347Korean Patent Registration No. 10-0411347

종래 화면전환 인식 방법은 프레임간 단순히 컬러등의 색 변화를 기준으로 장면의 전환 여부를 인식하기 때문에 정교하게 화면의 전환 여부를 인식하기가 어렵다는 문제점이 있다. There is a problem in that it is difficult to accurately recognize whether or not the screen is switched because the conventional screen switching recognition method recognizes whether or not the scene is switched based on the color change such as color simply between frames.

예를 들어, 컬러 히스토그램에 대한 변화는 조도 및 밝기 변화에 민감하게 작용되어 수행되므로, 실제로 장면이 전환하지 않고 카메라의 소정 이동에 따른 미소한 화면차이에도 서버는 상기와 같은 화면차이를 장면 전환의 차이로 인식하는 오류가 빈번하게 발생하게 된다.For example, since the change to the color histogram is performed by being sensitive to changes in illumination and brightness, the server does not actually change the scene, Errors that are recognized as differences often occur.

본 발명의 다양한 실시예는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 건으로, 프레임 간 색상 정보의 차이뿐만 아니라 프레임 간의 픽셀패턴을 검증함으로써 장면전환이 실제로 일어났는지를 보다 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제공함에 그 목적이 있다.Various embodiments of the present invention have been devised to solve the above problems and provide a method of accurately recognizing whether a scene change has actually occurred by verifying a pixel pattern between frames as well as a difference of color information between frames It has its purpose.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법은 서버에서 영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 방법으로서, 상기 영상 컨텐츠에 포함된 프레임들 중 제1 프레임 및 상기 제1 프레임의 다음 프레임인 제2 프레임간의 색상정보의 변화값을 확인하는 단계; 및 확인된 색상정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간의 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 단계를 포함할 수 있다.A method of recognizing screen transition of video content according to various embodiments of the present invention is a method of recognizing a screen transition of video content in a server, the method comprising: receiving a first frame of frames included in the video content and a next frame of the first frame Confirming a change value of color information between the second frame; And a step of verifying the presence or absence of the screen change by verifying the pixel pattern between the first frame and the second frame when the change value of the identified color information is equal to or greater than a predetermined value.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법에서, 상기 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 단계는, 상기 제1 프레임 및 제2 프레임 각각을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획하는 단계; 상기 제1 프레임의 픽셀패턴 영역들 중 상기 제2 프레임의 픽셀패턴 영역들과 일정한 편차로 매칭되는 개수를 확인하는 단계; 및 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수를 기반으로 상기 화면전환의 유무를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In the method of recognizing the screen transition according to various embodiments of the present invention, the step of verifying the pixel pattern and recognizing the presence or absence of the screen switching may include the steps of: dividing each of the first frame and the second frame into a plurality of pixel pattern areas Step to block; Identifying a number of pixel pattern areas of the first frame matching a predetermined deviation from the pixel pattern areas of the second frame; And determining whether to switch the screen based on the number of the windows that are matched with the predetermined deviation.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법에서, 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수를 기반으로 상기 화면전환의 유무를 결정하는 단계는, 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수가 설정된 임계 값 이상인 경우, 상기 화면전환이 이루어지지 않은 것으로 인식하는 단계; 및 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수가 상기설정된 임계 값 미만인 경우, 상기 화면전환이 이루어진 것으로 인식하는 단계를 포함할 수 있다.In the method of recognizing screen transition of image content according to various embodiments of the present invention, the step of determining whether or not to switch the screen based on the number of matches matched with the predetermined deviation may include determining whether the number of matches matched to the predetermined deviation is equal to or greater than a set threshold value Recognizing that the screen switching has not been performed; And recognizing that the screen switching has been performed when the number of matches with the predetermined deviation is less than the preset threshold value.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법에서, 상기 색상정보의 변화값을 확인하는 단계는, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임 각각을 복수의 색상 영역들로 구획하는 단계; 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간 매칭되는 색상 영역들을 확인하는 단계; 및 확인된 색상 영역에서 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.In the method of recognizing the change of the color information, the step of identifying the change value of the color information may include: dividing each of the first frame and the second frame into a plurality of color regions; Identifying color regions that match between the first frame and the second frame; And confirming a change value of the color information corresponding to each color region in the identified color region.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법은 상기 각 색상 영역에 해당하는 색상정보의 변화값이 소정 값 이상인 경우, 상기 각 색상 영역들의 색상 수를 감소시키는 단계; 및 감소된 색상 수를 기반으로 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of recognizing a screen transition of image content, the method comprising: decreasing a number of colors of each of the plurality of color regions when a change value of the color information corresponding to each color region is equal to or greater than a predetermined value; And checking the change value of the color information corresponding to each color area based on the reduced number of colors.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법은 상기 영상 컨텐츠의 모든 프레임들에 대하여 상기 색상정보의 변화값 확인 및 픽셀패턴의 검증 동작을 수행하는 단계; 수행된 결과를 기반으로 상기 영상 컨텐츠의 화면전환 시점을 확인하는 단계; 및 확인된 화면전환 시점을 기반으로 상기 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of recognizing a scene change of video content, the method comprising: performing a change value check of the color information and a verify pixel pattern for all the frames of the image content; Confirming a screen switching time point of the image content based on the result; And dividing the image content into a plurality of intervals based on the confirmed screen switching points.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버는 영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 서버로서, 상기 영상 컨텐츠에 포함된 프레임들 중 제1 프레임 및 상기 제1 프레임의 다음 프레임인 제2 프레임간의 색상정보의 변화값을 확인하는 색상정보 확인부; 및 확인된 색상정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간의 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 화면전환 인식부를 포함할 수 있다.A server according to various embodiments of the present invention is a server that recognizes screen transition of image content, and is a server that changes a color information between a first frame of frames included in the image content and a second frame that is a next frame of the first frame A color information confirmation unit for confirming a value; And a screen transition recognizing unit that verifies the pixel pattern between the first frame and the second frame and recognizes whether or not the screen is switched when the change value of the identified color information is equal to or larger than a predetermined value.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 화면전환 인식부는, 상기 제1 프레임 및 제2 프레임 각각을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획하고, 상기 제1 프레임의 픽셀패턴 영역들 중 상기 제2 프레임의 픽셀패턴 영역들과 일정한 편차로 매칭되는 개수를 확인하며, 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수가 설정된 임계 값 이상인 경우 상기 화면전환이 이루어지지 않은 것으로 인식하고, 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수가 상기 설정된 임계 값 미만인 경우 상기 화면전환이 이루어진 것으로 인식할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present invention, the screen transition recognizing unit may divide each of the first frame and the second frame into a plurality of pixel pattern areas, and the second one of the pixel pattern areas of the first frame, And recognizing that the screen switching is not performed when the number of matched pixels matches a predetermined threshold value, and if the number of matched pixels is greater than a predetermined threshold, If it is less than the set threshold value, it can be recognized that the screen switching is performed.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 색상정보 확인부는, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임 각각을 복수의 색상 영역들로 구획하고, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간 매칭되는 색상 영역들을 확인하며, 확인된 색상 영역에서 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present invention, the color information verifying unit may divide each of the first frame and the second frame into a plurality of color regions, and may further include a color matching unit for color matching between the first frame and the second frame, And the change value of the color information corresponding to each color region can be confirmed in the identified color region.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 화면전환 인식부는, 상기 영상 컨텐츠의 모든 프레임들에 대하여 상기 색상정보의 변화값 확인 및 픽셀패턴의 검증 동작을 수행하고, 상기 서버는 상기 화면전환 인식부에서 수행된 결과를 기반으로 상기 영상 컨텐츠의 화면전환 시점을 확인하고, 확인된 화면전환 시점을 기반으로 상기 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획하는 구간 구획부를 더 포함할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present invention, the screen change recognition unit may perform a change value check of the color information and a verify pixel pattern for all the frames of the image content, And may further include a section dividing unit for dividing the image content into a plurality of sections based on the confirmed screen switching point of time.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버가 프레임간의 색상정보의 변화값뿐 아니라 프레임간 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식함으로써 보다 정확하게 영상 컨텐츠의 장면전환을 인식할 수 있다는 효과가 있다.The server according to various embodiments of the present invention can recognize not only the change value of color information between frames but also the inter-frame pixel pattern to recognize the presence or absence of the screen change, thereby more accurately recognizing the scene change of the image content.

또한, 프레임간 픽셀패턴 검증시, 서버는 프레임을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획하고 프레임간 매칭되는 픽셀패턴의 개수를 파악함으로써 픽셀패턴에 따른 구체적인 화면전환 인식을 구체적으로 구현할 수 있다. Also, when the inter-frame pixel pattern is verified, the server may concretely implement the detailed screen switching recognition according to the pixel pattern by dividing the frame into a plurality of pixel pattern regions and determining the number of pixel patterns to be matched between frames.

나아가, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버는 프레임간 색상정보의 변화값을 단계적으로 구분하여 인식함으로써 장면전환의 인식 오류를 최소화할 수 있다는 효과가 있다. In addition, the server according to various embodiments of the present invention is capable of minimizing the recognition error of the scene change by recognizing the change value of the inter-frame color information step by step.

도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서 영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 동작을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서 색상정보의 변화값을 확인하는 구체적인 동작을 나타내는 순서도이다.
도 4a 및 도 4b는 색상정보의 변화값을 단계적으로 확인하는 동작의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서 픽셀패턴을 검증하는 구체적인 동작을 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 픽셀패턴 영역의 매칭 동작을 나타내는 예시도이다.
1 is a configuration diagram of a server according to various embodiments of the present invention.
2 is a flowchart illustrating an operation of recognizing screen transition of image contents in a server according to various embodiments of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a specific operation for checking a change value of color information in a server according to various embodiments of the present invention.
FIGS. 4A and 4B are diagrams illustrating an example of an operation for stepwise confirming a change value of color information. FIG.
5 is a flowchart illustrating a concrete operation for verifying a pixel pattern in a server according to various embodiments of the present invention.
6 is an exemplary diagram illustrating a matching operation of a pixel pattern region according to various embodiments of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

이하, 첨부 도면을 참조하여 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법 및 이를 운용하는 서버(100)에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, a method of recognizing screen transition of image contents and a server 100 for operating the same will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(100)의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a server 100 according to various embodiments of the present invention.

다양한 실시예에 따르면, 서버(100)는 통신부(110), 제어부(120), 컨텐츠 수신부(121), 색상정보 확인부(123), 화면전환 인식부(125), 구간 구획부(127) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다. 한정되지 않는 실시예로서, 서버(100)는 도 1의 구성요소들 중 적어도 일부를 생략하거나 추가적인 구성요소를 더 구비할 수 있다.According to various embodiments, the server 100 includes a communication unit 110, a control unit 120, a content receiving unit 121, a color information checking unit 123, a screen switching recognizing unit 125, a section dividing unit 127, And a storage unit 130. As a non-limiting embodiment, the server 100 may omit at least some of the components of FIG. 1 or may further comprise additional components.

통신부(110)는 외부 장치와 통신연결할 수 있다. 예를 들면, 통신부(110)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 방송 사업자 서버)와 서버(100)를 연결할 수 있다. The communication unit 110 can communicate with an external device. For example, the communication unit 110 may be connected to a network through wireless communication or wired communication, and may connect the server 100 with an external device (e.g., a broadcasting company server).

또한, 통신부(110)는 제어부(120)의 제어 하에 서버(100)에서 화면전환 구간에 따라 구획된 영상 컨텐츠를 외부 장치(예: OTT 사업자 서버 또는 웹 서버 등)로 전송할 수 있다.The communication unit 110 may transmit the image contents partitioned according to the screen switching interval to an external device (e.g., an OTT provider server, a web server, or the like) under the control of the control unit 120. [

제어부(120)는 서버(100)의 전원공급 제어 등과 같은 전반적인 동작 및 서버(100)의 내부 구성 간의 신호 흐름을 제어하고 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 제어부(120)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 이러한 프로세서는 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. The control unit 120 may perform a data processing function for controlling the signal flow between the overall operation such as the power supply control of the server 100 and the internal configuration of the server 100 and processing the data. The control unit 120 may include at least one processor and may be a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP) ≪ / RTI >

컨텐츠 수신부(121)는 통신부(110)를 통해 외부 장치와 통신하여 적어도 하나의 영상 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 수신부(121)는 방송 사업자 서버와 같은 외부 장치로부터 화면전환 구간 인식 작업을 수행하고자 하는 영상 컨텐츠를 수신할 수 있다. The content receiving unit 121 may communicate with an external device through the communication unit 110 to receive at least one image content. For example, the content receiving unit 121 may receive image content to perform screen transition period recognition from an external device such as a broadcasting company server.

여기서, 영상 컨텐츠는 복수의 프레임으로 이루어진 동영상 데이터일 수 있다. Here, the image content may be moving image data composed of a plurality of frames.

색상정보 확인부(123)는 영상 컨텐츠에 포함된 연속된 프레임들 간의 색상정보의 변화값을 확인할 수 있다. 그리고, 색상정보 확인부(123)는 확인된 색상정보의 변화값 또는 확인된 색상정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인지에 대한 정보를 제어부(120), 화면전환 인식부(125) 또는 저장부(130)로 전달할 수 있다.The color information confirmation unit 123 can check the change value of the color information between consecutive frames included in the image content. The color information confirming unit 123 receives information on whether the change value of the identified color information or the change value of the identified color information is equal to or greater than a predetermined value, and outputs the information to the control unit 120, the screen change recognition unit 125, (130).

다양한 실시예에 따르면, 색상정보 확인부(123)는 프레임들 간의 색상정보의 변화값을 단계적으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 색상정보 확인부(123)는 1차적으로 프레임을 복수의 색상 영역으로 구분 또는 구획하여 각 프레임의 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인할 수 있다. 확인된 색상 정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 색상정보 확인부(123)는 2차적으로 각 색상 영역들의 색상 수를 감소시켜 보다 넓은 범위에서의 색상 정보의 변화 수치를 측정해볼 수 있다. According to various embodiments, the color information confirmation unit 123 can stepwise check the change value of color information between frames. For example, the color information confirmation unit 123 may firstly divide or divide a frame into a plurality of color regions to check the change value of the color information corresponding to the color region of each frame. When the change value of the identified color information is equal to or larger than a preset value, the color information confirmation unit 123 may secondarily reduce the number of colors of each color region to measure a change value of the color information in a wider range.

화면전환 인식부(125)는 색상정보 확인부(123)에서 확인된 프레임들 간의 색상정보를 기반으로 화면전환 여부를 인식할 수 있다. 그리고, 화면전환 인식부(125)는 프레임들간의 픽셀패턴을 더 고려하여 화면전환 여부를 결정할 수 있다.The screen change recognition unit 125 may recognize whether the screen is switched based on the color information between the frames confirmed by the color information confirmation unit 123. [ Then, the screen switching recognition unit 125 can determine whether to switch the screen by considering the pixel pattern between the frames.

다양한 실시예에 따르면, 화면전환 인식부(125)는 연속된 프레임들 각각을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획할 수 있다. 그리고, 연속된 프레임들간에 일정한 편차로 대응되는 픽셀패턴 영역들의 개수를 확인할 수 있고, 확인된 개수를 기반으로 화면전환의 유무를 결정할 수 있다. According to various embodiments, the screen switch recognizing unit 125 may divide each of the consecutive frames into a plurality of pixel pattern areas. Then, the number of pixel pattern regions corresponding to a certain deviation between consecutive frames can be confirmed, and it is possible to determine the screen switching based on the confirmed number.

구간 구획부(127)는, 화면전환 인식부(125)에서 화면전환이 이루어진 것으로 인식되는 경우, 인식된 화면전환 시점을 기반으로 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획할 수 있다. When the screen switching recognition unit 125 recognizes that screen switching has been performed, the section dividing unit 127 can divide the image content into a plurality of sections based on the recognized screen switching point.

저장부(130)는 제어부(220) 또는 서버(100)의 다른 구성요소들로부터 수신되거나 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(130)는 예를 들어, 메모리(memory), 캐시(cash), 버퍼(buffer) 등을 포함할 수 있으며, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다. The storage unit 130 may store data received or generated from the control unit 220 or other components of the server 100. The storage unit 130 may include, for example, a memory, a cache, a buffer, and the like, and may be configured by software, firmware, hardware, or a combination of at least two of them.

다양한 실시예에 따르면, 저장부(130)는 컨텐츠 DB(131) 및 정보 DB(133) 를 포함할 수 있다. 이러한 컨텐츠 DB(131) 및 정보 DB(133)는 저장부(130)상에서 구분되는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정하지 않으며, 하나의 모듈로서 구성될 수도 있다.According to various embodiments, the storage unit 130 may include a content DB 131 and an information DB 133. Although the content DB 131 and the information DB 133 are shown as being separated on the storage unit 130, the content DB 131 and the information DB 133 may be configured as one module.

컨텐츠 DB(131)는 영상 컨텐츠 및 영상 컨텐츠와 관련된 정보(예: 영상 컨텐츠의 메타데이터 등)를 포함할 수 있다. 이러한 영상 컨텐츠 및 영상 컨텐츠와 관련된 정보는 주기적으로 또는 임의의 시점에서 추가되거나 업데이트될 수 있다. The content DB 131 may include image content and information related to the image content (e.g., image content metadata). The information related to the image content and the image content may be added or updated periodically or at any time.

정보 DB(133)는 영상 컨텐츠에서 확인된 색상정보, 픽셀정보 및 화면전환 시점 정보를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 정보 DB(133)는 색상 정보의 변화값과 비교하기 위해 미리 설정된 값 및 픽셀패턴을 검증하기 위해 미리 설정된 값을 저장할 수 있다.The information DB 133 may include color information, pixel information, and screen switching time information confirmed in the image contents. In addition, the information DB 133 may store a preset value for verifying a preset value and a pixel pattern for comparison with a change value of the color information.

전술한 컨텐츠 수신부(121), 색상정보 확인부(123), 화면전환 인식부(125) 및 구간 구획부(127)는 서버(100)의 제어부(120)의 각 기능을 논리적으로 또는 기능적으로 분류한 구성일 수 있다. 따라서, 컨텐츠 수신부(121), 색상정보 확인부(123), 화면전환 인식부(125) 및 구간 구획부(127)와 제어부(120)는 하나의 모듈로서 구성될 수도 있다.The content receiving unit 121, the color information identifying unit 123, the screen switching recognizing unit 125 and the interval dividing unit 127 logically or functionally classify each function of the control unit 120 of the server 100 . Accordingly, the content receiving unit 121, the color information identifying unit 123, the screen switching recognizing unit 125, the section dividing unit 127, and the control unit 120 may be configured as a single module.

또한, 컨텐츠 수신부(121), 색상정보 확인부(123), 화면전환 인식부(125), 구간 구획부(127) 및 제어부(120)의 기능은 저장부(130, 예: 메모리)에 저장된 루틴, 명령어(instruction) 또는 프로그램의 형태로 구현될 수 있다. The functions of the content receiving unit 121, the color information confirming unit 123, the screen switching recognizing unit 125, the interval dividing unit 127 and the control unit 120 are the same as the functions of the routines stored in the storage unit 130 , An instruction, or a program.

또한, 이러한 루틴, 명령어 또는 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에도 저장될 수 있다. 이러한 저장매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장매체를 포함한다. 그 예로는, 롬(Read Only Memory), 램(Random Access Memory), CD(Compact Disk), DVD(Digital Video Disk)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치, 플래쉬 메모리 장치 등이 포함될 수 있다. 또한, 이러한 저장매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. In addition, such routines, instructions or programs may also be stored on a computer readable storage medium. Such a storage medium includes all kinds of storage media in which programs and data are stored so that they can be read by a computer system. Examples include ROMs (Read Only Memory), Random Access Memory, CD (Compact Disk), DVD (Digital Video Disk) -ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, . Such storage medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.

도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(100)에서 영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 동작을 나타내는 순서도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of recognizing screen switching of image contents in the server 100 according to various embodiments of the present invention.

먼저, S210 단계에서 서버(100)는 영상 컨텐츠를 로딩할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 컨텐츠 DB(131)에 저장된 영상 컨텐츠를 호출하거나, 통신부(110)를 통해 외부 장치로부터 영상 컨텐츠를 수신함으로써 영상 컨텐츠를 로딩할 수 있다.First, in step S210, the server 100 may load image content. For example, the server 100 can load image content by calling image content stored in the content DB 131 or receiving image content from an external device through the communication unit 110. [

다음으로, S230 단계에서, 서버(100)는 연속된 프레임들(예: 제1 프레임 및 제2 프레임)간의 색상정보의 변화값을 확인할 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는 영상 컨텐츠 중 일부 연속된 프레임인 제1 프레임 및 제2 프레임의 색상 정보를 확인할 수 있고, 확인된 색상 정보의 변화 값을 감지할 수 있다. 색상정보의 변화 값 감지와 관련된 더욱 구체적인 내용은 도 3 내지 도 4b를 통해 후술하도록 한다.Next, in step S230, the server 100 can confirm the change value of the color information between consecutive frames (e.g., the first frame and the second frame). Specifically, the server 100 can check the color information of the first frame and the second frame, which are consecutive frames of the image content, and can detect the change value of the confirmed color information. More specific contents related to the detection of the change value of the color information will be described later with reference to FIG. 3 to FIG. 4B.

다음으로, 색상정보의 변화값이 소정 조건(예: 미리 설정된 변화값)을 충족하는 경우, 서버(100)는 S250 단계에서 연속된 프레임들간의 픽셀패턴을 검증할 수 있다. 픽셀패턴의 검증과 관련된 구체적인 내용은 도 5 내지 도 6을 통해 후술하도록 한다.Next, when the change value of the color information satisfies a predetermined condition (e.g., a predetermined change value), the server 100 can verify the pixel pattern between consecutive frames in step S250. Details related to the verification of the pixel pattern will be described later with reference to FIG. 5 to FIG.

픽셀패턴의 검증 결과를 기반으로, 서버(100)는 S270 단계에서 화면전환의 유무를 인식할 수 있다. 그리고, S290 단계에서 서버(100)는 인식된 화면전환 시점을 기반으로 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획할 수 있다.Based on the verification result of the pixel pattern, the server 100 can recognize whether or not the screen is switched in step S270. In step S290, the server 100 may divide the image content into a plurality of sections based on the recognized screen switching points.

도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(100)에서 색상정보의 변화값을 확인하는 구체적인 동작을 나타내는 순서도이다. 이러한 도 3의 내용은 도 2의 S230 단계의 구체적인 한 예시일 수 있다. 또한, 도 3의 구체적인 설명을 위해 도 4a 및 도 4b를 참조하여 설명하도록 한다. 도 4a 및 도 4b는 색상정보의 변화값을 단계적으로 확인하는 동작의 예시도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a specific operation for checking a change value of color information in the server 100 according to various embodiments of the present invention. The contents of FIG. 3 may be a specific example of step S230 of FIG. For the detailed explanation of FIG. 3, description will be made with reference to FIGS. 4A and 4B. FIGS. 4A and 4B are diagrams illustrating an example of an operation for stepwise confirming a change value of color information. FIG.

먼저, S310 단계에서 서버(100)는 프레임을 복수의 색상 영역들로 구획할 수 있고, S320 단계에서 연속된 프레임들(예: 제1 프레임 및 제2 프레임)간 매칭되는 색상 영역들을 확인할 수 있으며, S330 단계에서 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인할 수 있다.First, in step S310, the server 100 may divide a frame into a plurality of color areas, and in step S320, color areas matching between consecutive frames (e.g., a first frame and a second frame) may be identified , The change value of the color information corresponding to the color area can be confirmed in step S330.

구체적으로, 서버(100는 연속된 프레임들인 제1 프레임 및 제2 프레임을 복수의 색상 영역으로 구획할 수 있고, 각 프레임 상에서 상호 대응되는 위치의 색상 영역들의 색상정보를 확인할 수 있다. 한정되지 않는 예로서, 서버(100)는 다양한 색상 인식 기술 또는 알고리즘을 이용하여 색상정보의 변화값을 확인할 수 있다.Specifically, the server 100 can divide the first frame and the second frame, which are continuous frames, into a plurality of color regions, and can confirm the color information of the color regions corresponding to each other on each frame. For example, the server 100 may check the change value of the color information using various color recognition techniques or algorithms.

예를 들어, 도 4a를 참조하면, 연속된 프레임들인 제1 프레임(frame A_1) 및 제2 프레임(frame B_1)이 도시된다. 이러한 제1 프레임(frame A_1) 및 제2 프레임(frame B_1)은 영상 컨텐츠를 구성하는 일부 구간에 포함된 프레임들일 수 있다.For example, referring to FIG. 4A, a first frame (frame A_1) and a second frame (frame B_1), which are consecutive frames, are shown. The first frame (frame A_1) and the second frame (frame B_1) may be frames included in a section constituting the image content.

도 4a에서 구체적으로 도시되어 있지 않으나, 서버(100)는 제1 프레임(frame A_1) 및 제2 프레임(frame B_1)을 복수의 M*N 사이즈를 가진 가상의 블록들로 분할할 수 있고, 분할된 각 M*N의 블록들을 각각의 색상 영역들로 인식할 수 있다. 한정되지 않는 가정에 따라, 도 4a에서 서버(100)는 제1 프레임(frame A_1)의 색상 영역들과 제2 프레임(frame B_1)의 색상 영역들의 차이가 미리 설정된 값 이상 변화된다고 판단할 수 있다.Although not specifically shown in FIG. 4A, the server 100 may divide the first frame (frame A_1) and the second frame (frame B_1) into virtual blocks having a plurality of M * N sizes, Each of the M * N blocks can be recognized as respective color regions. 4A, the server 100 may determine that the difference between the color regions of the first frame (frame A_1) and the color regions of the second frame (frame B_1) is changed by a predetermined value or more .

다시 도 3을 참조하면, S340 단계에서 서버(100)는 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값이 소정 값 이상인지를 확인할 수 있다. 여기서 소정 값은 전술한 도 2에서의 미리 설정된 값과 다른 값일 수 있다. 한정되지 않는 예로서, 도 3의 소정 값은 도 2에서의 미리 설정된 값보다 더 낮은 변화 값을 의미할 수 있으며, 이러한 소정 값은 색상 정보의 변화값을 단계적으로 확인하고자 설정된 값일 수 있다.Referring back to FIG. 3, in step S340, the server 100 can check whether the change value of the color information corresponding to the color region is equal to or greater than a predetermined value. Here, the predetermined value may be a value different from the previously set value in FIG. As a non-limiting example, the predetermined value in FIG. 3 may mean a change value that is lower than a predetermined value in FIG. 2, and the predetermined value may be a value set to stepwise check the change value of the color information.

다양한 실시예에 따르면, 서버(100)는 프레임의 각 색상 영역들에 해당하는 변화값들의 평균값을 산정할 수 있고, 산정된 평균값을 미리 설정된 값과 비교하기 위한 프레임의 변화값으로 결정할 수 있다. 이렇게 결정된 변화값은 저장부(130)에 미리 저장된 값과 비교될 수 있다. According to various embodiments, the server 100 may calculate the average value of the change values corresponding to the respective color regions of the frame, and may determine the change value of the frame for comparing the calculated average value with a preset value. The change value thus determined may be compared with a value stored in the storage unit 130 in advance.

만약 색상 정보의 변화값이 미리 설정된 값 미만인 경우라면, 서버(100)는 도 3의 동작을 종료할 수 있다. 이와 반대로 색상 정보의 변화값이 소정 값 미만인 경우라면, 서버(100)는 S350 단계로 분기하여 보다 각 프레임들의 색상 영역들의 색상 수가 감소하도록 각 프레임들을 가공할 수 있다. If the change value of the color information is less than the predetermined value, the server 100 can end the operation of FIG. On the contrary, if the change value of the color information is less than the predetermined value, the server 100 may branch each of the frames so as to reduce the number of hues of the color regions of each frame.

예를 들면, 전술한 가정에 의해 도 4a의 프레임들간의 변화 값이 미리 설정된 값 이상이므로, 서버(100)는 각 프레임들의 색상 영역들의 색상 수를 감소시켜 도 4a의 제1 프레임(frame A_1) 및 제2 프레임(frame B_1)을 도 4b의 제1 프레임(frame A_2) 및 제2 프레임(frame B_2)으로 가공할 수 있다. For example, since the change value between the frames in FIG. 4A is equal to or greater than a preset value due to the above-described assumption, the server 100 decreases the number of colors of the color regions of each frame, And the second frame (frame B_1) into the first frame (frame A_2) and the second frame (frame B_2) of FIG. 4B.

다시 도 3을 참조하면, S360 단계에서, 서버(100)는 감소된 색상 수를 기반으로 색상 정보의 변화값을 확인할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 도 4b와 같이 색상 수가 감소되도록 가공된 제1 프레임(frame A_2) 및 제2 프레임(frame B_2)의 색상 영역들을 확인하고, 프레임간 대응되는 색상 영역들의 색상 정보를 비교함으로써 변화값을 재확인할 수 있다. 한정되지 않는 예로서, 비교를 위해 결정되는 변화값은 전술한 바와 마찬가지로 각 색상 영역들의 변화값의 평균값으로 산출될 수 있다.Referring back to FIG. 3, in step S360, the server 100 can confirm the change value of the color information based on the reduced number of colors. For example, the server 100 checks the color areas of the first frame (frame A_2) and the second frame (frame B_2) processed to reduce the number of colors as shown in FIG. 4B, The change value can be confirmed again. As a non-limiting example, the change value determined for comparison may be calculated as an average value of the change value of each color region as described above.

상기와 같이 보다 넓은 범위에서 프레임간 색상 정보의 변화 값을 확인함으로써, 장면전환이 이루어지지 않았음에도 특정 일부 영역에서의 급격한 색상 정보의 변화값으로 인한 장면전환 오류 현상을 방지할 수 있다는 효과가 있다. By checking the change value of the inter-frame color information in a wider range as described above, it is possible to prevent the scene change error phenomenon due to the sudden change in the color information in the specific partial area even though the scene change is not performed .

도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(100)에서 픽셀패턴을 검증하는 구체적인 동작을 나타내는 순서도이다. 이러한 도 5의 내용은 도 2의 S250 단계의 구체적인 한 예시일 수 있다. 또한, 도 5의 구체적인 설명을 위해 도 6을 참조하여 설명하도록 한다. 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 픽셀패턴 영역의 매칭 동작을 나타내는 예시도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating a concrete operation of verifying a pixel pattern in the server 100 according to various embodiments of the present invention. The contents of FIG. 5 may be a concrete example of step S250 of FIG. For the specific description of Fig. 5, description will be given with reference to Fig. 6 is an exemplary diagram illustrating a matching operation of a pixel pattern region according to various embodiments of the present invention.

먼저, S510 단계에서 서버(100)는 프레임을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 영상 컨텐츠 중 적어도 일부 프레임을 복수의 M*N 사이즈를 가진 가상의 블록들로 분할할 수 있고, 분할된 각 M*N의 블록들을 각각의 픽셀패턴 영역들로 인식할 수 있다.First, in step S510, the server 100 may divide a frame into a plurality of pixel pattern regions. For example, the server 100 may divide at least some frames of the image content into virtual blocks having a plurality of M * N sizes, and divide each of the divided M * N blocks into respective pixel pattern areas Can be recognized.

예를 들어, 도 6을 참조하면, 서버(100)는 제1 프레임(601)을 20개의 픽셀패턴 영역들을 구획할 수 있다. 그리고, 구획된 픽셀패턴 영역들은 가상의 식별자(1 내지 20)를 가지고 있으므로 서버(100)는 식별자를 통해 제1 프레임(601)의 각각의 픽셀패턴 영역들을 식별할 수 있다. 도 6에서는 20개의 픽셀패턴 영역들의 식별자가 프레임 상에 표시되어 있으나, 실제 영상 컨텐츠상에서는 도 4a 또는 도 4b와 같이 특정 화면이 가상으로 분할된 형태로 구획될 수 있다. 또한, 이러한 픽셀패턴 영역들이 구획되는 수는 본 발명에서 특정 숫자로 제한하는 것은 아니다.For example, referring to FIG. 6, the server 100 may divide the first frame 601 into 20 pixel pattern regions. And, since the divided pixel pattern regions have virtual identifiers 1 to 20, the server 100 can identify each pixel pattern region of the first frame 601 through the identifier. In FIG. 6, although the identifiers of the 20 pixel pattern regions are displayed on the frame, the specific image may be partitioned into a virtual divided form on the actual image contents as shown in FIG. 4A or FIG. 4B. In addition, the number of such pixel pattern regions is not limited to a certain number in the present invention.

다양한 실시예에 따르면, 서버(100)는 이러한 픽셀패턴 영역들을 전술한 색상 영역들보다 더 큰 사이즈로 구획할 수도 있다.According to various embodiments, the server 100 may partition such pixel pattern regions into a larger size than the above-described color regions.

다음으로, S520 단계에서, 서버(100)는 연속되는 프레임들(예: 제1 프레임 및 제2 프레임)의 일정한 편차로 픽셀패턴 영역을 매칭시킬 수 있고, S530 단계에서 일정한 편차로 매칭되는 픽셀패턴 영역의 개수를 확인할 수 있다.Next, in step S520, the server 100 may match the pixel pattern area with a predetermined deviation of consecutive frames (e.g., the first frame and the second frame), and in step S530, The number of areas can be checked.

구체적인 예로서, 도 6를 참조하면 제2 프레임(603)이 도시된다. 이러한 제2 프레임(603)은 제1 프레임(601)에 이어 연속적으로 재생되는 프레임이며, 서버(100)에 의해 복수의 픽셀패턴 영역으로 분할되어 구획된 상태일 수 있다.As a specific example, referring to FIG. 6, a second frame 603 is shown. The second frame 603 is a frame that is continuously reproduced following the first frame 601, and may be divided into a plurality of pixel pattern regions and partitioned by the server 100.

제1 프레임(601)의 제1 픽셀패턴 영역부터 제20 픽셀패턴 영역까지가 하나의 피사체(예: 인물 클로즈업 화면)라고 할때, 장면이 전환되진 않지만 카메라 구도의 이동에 따라 상기 피사체가 프레임의 특정 방향으로 이동될 수 있다. 이 경우, 기존 피사체가 있던 자리에는 새로운 피사체 또는 배경 화면이 노출될 수 있다. 즉, 상기 새로운 피사체 또는 배경 화면에 해당하는 제21 픽셀패턴 영역 내지 제 28 픽셀패턴 영역이 제2 프레임(603)상에 노출된다.When the first pixel pattern area to the 20th pixel pattern area of the first frame 601 is referred to as a subject (e.g., a portrait close-up screen), the scene is not switched, Can be moved in a specific direction. In this case, a new subject or background image may be exposed in the place where the existing subject exists. That is, the 21st pixel pattern region to the 28th pixel pattern region corresponding to the new subject or background screen are exposed on the second frame 603.

그러면, S540 단계에서 서버(100)는 제1 프레임(601)에 포함된 픽셀패턴 영역들과 제2 프레임(603)에 포함된 픽셀패턴 영역들 중 중복(예: 매칭)되는 개수를 확인할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 일정한 편차로 중복되는 픽셀패턴 영역들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 도 6의 제2 프레임(603)의 픽셀패턴 영역들이 제1 프레임(601)의 픽셀 패턴 영역들로부터 일정한 패턴(예: 오른쪽 아래로 한 칸)으로 이동하였음을 확인할 수 있다. 만약, 일정한 편차로 매칭되는 개수가 설정된 임계 값(예: 미리 설정된 개수) 미만이라면, S550 단계에서 서버는 화면이 전환된 것으로 인식할 수 있다. 이 경우, 서버(100)는 연속된 프레임들간의 접점 시점을 화면전환 시점으로 체크할 수 있고, 체크된 화면전환 시점과 관련된 정보를 저장부(130)에 저장할 수 있다.Then, in step S540, the server 100 can check the number of overlapping (e.g., matched) pixel pattern areas included in the first frame 601 and pixel pattern areas included in the second frame 603 . In this case, the server 100 can identify the pixel pattern regions overlapping with a certain deviation. For example, the server 100 determines that the pixel pattern areas of the second frame 603 of FIG. 6 have moved from the pixel pattern areas of the first frame 601 to a certain pattern (e.g., one lower right corner) Can be confirmed. If the number of matches with a predetermined deviation is less than a preset threshold value (e.g., a predetermined number), the server can recognize that the screen has been switched in step S550. In this case, the server 100 can check the contact point of time between consecutive frames as a screen switching point, and store information related to the checked screen switching point in the storage unit 130.

이와 반대로, 일정한 편차로 매칭되는 개수가 미리 설정된 개수 이상이라면, S560 단계에서 서버(200)는 화면이 전환되지 않은 것으로 인식할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 현재 확인된 마지막 프레임과 다음으로 연속되는 프레임간의 화면전환 인식 과정을 반복할 수 있다. On the other hand, if the number of matches with a predetermined deviation is equal to or greater than a predetermined number, the server 200 can recognize that the screen is not switched in step S560. Then, the server 100 can repeat the process of recognizing the screen transition between the currently confirmed last frame and the next consecutive frame.

구체적인 예로서, 도 6를 참조하면 제1 프레임(601)과 제2 프레임(603)에서는 제1 픽셀영역 내지 제 14 픽셀영역까지 총 14개의 픽셀영역이 일정한 편차(예: 오른쪽 아래로 한 칸)로 매칭되는 것을 확인할 수 있다. 미리 설정된 개수가 7개라면, 일정한 편차로 매칭되는 개수가 미리 설정된 개수 이상이므로, 서버(100)는 제1 프레임(601)과 제2 프레임(603)간의 장면이 전환되지 않은 것으로 인식할 수 있다. 6, in a first frame 601 and a second frame 603, a total of 14 pixel regions ranging from the first pixel region to the 14th pixel region have a predetermined deviation (for example, one lower right corner) . ≪ / RTI > If the preset number is seven, the server 100 can recognize that the scene between the first frame 601 and the second frame 603 has not been switched since the number of matches with a predetermined deviation is equal to or greater than a predetermined number .

상기와 같은 일정한 편차는 소정 각도 또는 프레임 상의 좌표 등을 기반으로 확인될 수 있다. 도 6에서는 모든 픽셀영역들이 일정한 편차로 이동되는 것으로 도시되어 있으나, 실제 화면 구성에 따라 일정하지 않은 편차로 이동하는 픽셀영역이 발생할 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 이러한 일정하지 않은 편차는 노이즈로 판단하는 화면전환 인식 방법의 실시예를 제공한다.Such a constant deviation can be confirmed based on a predetermined angle, a coordinate on a frame, or the like. In FIG. 6, all of the pixel regions are shown to be shifted by a predetermined deviation, but a pixel region that moves with a non-uniform variation may occur according to the actual screen configuration. The embodiment of the present invention provides an embodiment of the screen switching recognition method for determining such unevenness as noise.

종래 기술에서 프레임상의 조도 및 밝기 변화에 따라 화면전환 인식 과정이 민감하게 작용되어 수행되는 특징을 고려하여, 상기와 같이 일정한 편차로 이동되는 픽셀패턴을 감지함으로써 동일한 피사체 또는 배경이 연속되는 프레임상에 여전히 기존 이미지가 존재하는지를 파악할 수 있다. 이에 의해, 화면전환이 이루어지지 않음에도 화면전환으로 인식되는 오류 과정을 최소화할 수 있다.In consideration of the feature that the screen switching recognition process is acted sensitively according to the illuminance and brightness change on the frame in the prior art, by sensing the pixel pattern shifted with a certain deviation as described above, the same subject or background is displayed on the consecutive frame It is still possible to determine whether or not an existing image exists. Thus, even if the screen switching is not performed, the error process recognized as the screen switching can be minimized.

본 발명의 다양한 실시예에 사용된 용어 “모듈”또는 “~부”는, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. “모듈” 또는 “~부”는 예를 들어, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component) 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. “모듈” 또는“~부”는 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있고, 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. “모듈” 또는“~부”는 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 “모듈” 또는“~부”는, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The term " module " or " part " as used in various embodiments of the present invention may mean a unit comprising one or a combination of two or more of, for example, hardware, software or firmware . &Quot; Module " or " to " may be used interchangeably with terms such as, for example, unit, logic, logical block, component or circuit, . The term " module " or " part " may be a minimum unit or a part of an integrally constructed part, or may be a minimum unit or a part thereof performing one or more functions. &Quot; Modules " or " parts " may be implemented mechanically or electronically. For example, a " module " or " part " in accordance with various embodiments of the present invention may be implemented as an application-specific integrated circuit (ASIC) chip, FPGAs (field- ) Or a programmable-logic device.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그래밍 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그래밍 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.Modules or programming modules according to various embodiments of the present invention may include at least one or more of the elements described above, some of which may be omitted, or may further include other additional elements. Operations performed by modules, programming modules, or other components in accordance with various embodiments of the invention may be performed in a sequential, parallel, iterative, or heuristic manner. Also, some operations may be performed in a different order, omitted, or other operations may be added.

100: 서버100: Server

Claims (10)

서버에서 영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 방법으로서,
상기 영상 컨텐츠에 포함된 프레임들 중 제1 프레임 및 상기 제1 프레임의 다음 프레임인 제2 프레임간의 색상정보의 변화값을 확인하는 단계; 및
확인된 색상정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간의 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 단계를 포함하고,
상기 색상정보의 변화값을 확인하는 단계는,
상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임 각각을 복수의 색상 영역들로 구획하는 단계;
상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간 매칭되는 색상 영역들을 확인하는 단계;
확인된 색상 영역에서 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인하는 단계;
상기 각 색상 영역에 해당하는 색상정보의 변화값이 소정 값 이상인 경우, 상기 각 색상 영역들의 색상 수를 감소시키는 단계; 및
감소된 색상 수를 기반으로 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 재 확인하는 단계를 포함하고,
상기 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 단계는,
상기 제1 프레임 및 제2 프레임 각각을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획하는 단계;
상기 제1 프레임의 픽셀패턴 영역들 중 상기 제2 프레임의 픽셀패턴 영역들과 일정한 편차로 매칭되는 개수를 확인하는 단계; 및
상기 일정한 편차로 매칭되는 개수를 기반으로 상기 화면전환의 유무를 결정하는 단계를 포함하는, 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법.
A method for recognizing screen transition of video content in a server,
Checking a change value of color information between a first frame of frames included in the image content and a second frame that is a next frame of the first frame; And
And verifying the pixel pattern between the first frame and the second frame and recognizing the presence or absence of the screen change if the change value of the identified color information is equal to or greater than a predetermined value,
Wherein the step of verifying the change value of the color information comprises:
Dividing each of the first frame and the second frame into a plurality of color regions;
Identifying color regions that match between the first frame and the second frame;
Confirming a change value of color information corresponding to each color region in the identified color region;
Decreasing the number of colors of each of the color regions when the change value of the color information corresponding to each color region is equal to or greater than a predetermined value; And
And redetermining a change value of the color information corresponding to each color area based on the reduced number of colors,
Wherein the step of verifying the pixel pattern and recognizing the presence or absence of the screen switching comprises:
Dividing each of the first frame and the second frame into a plurality of pixel pattern regions;
Identifying a number of pixel pattern regions of the first frame matching a predetermined deviation from the pixel pattern regions of the second frame; And
And determining whether or not to switch the screen based on the number matched with the predetermined deviation.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 일정한 편차로 매칭되는 개수를 기반으로 상기 화면전환의 유무를 결정하는 단계는,
상기 일정한 편차로 매칭되는 개수가 설정된 임계 값 이상인 경우, 상기 화면전환이 이루어지지 않은 것으로 인식하는 단계; 및
상기 매칭되는 개수가 상기 설정된 임계 값 미만인 경우, 상기 화면전환이 이루어진 것으로 인식하는 단계를 포함하는 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of determining whether or not to switch the screen based on the number matched with the predetermined deviation comprises:
Recognizing that the screen switching is not performed when the number of matched with the predetermined deviation is equal to or greater than a preset threshold value; And
And recognizing that the screen switching has been performed when the number of matching is less than the set threshold value.
삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 영상 컨텐츠의 모든 프레임들에 대하여 상기 색상정보의 변화값 확인 및 픽셀패턴의 검증 동작을 수행하는 단계;
수행된 결과를 기반으로 상기 영상 컨텐츠의 화면전환 시점을 확인하는 단계; 및
확인된 화면전환 시점을 기반으로 상기 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획하는 단계를 더 포함하는 영상 컨텐츠의 화면전환 인식 방법.
The method according to claim 1,
Performing a verification of a change value of the color information and a verification of a pixel pattern for all the frames of the image content;
Confirming a screen switching time point of the image content based on the result; And
And dividing the image content into a plurality of intervals based on the confirmed screen switching points.
영상 컨텐츠의 화면전환을 인식하는 서버로서,
상기 영상 컨텐츠에 포함된 프레임들 중 제1 프레임 및 상기 제1 프레임의 다음 프레임인 제2 프레임간의 색상정보의 변화값을 확인하는 색상정보 확인부; 및
확인된 색상정보의 변화값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간의 픽셀패턴을 검증하여 화면전환의 유무를 인식하는 화면전환 인식부를 포함하고,
상기 색상정보 확인부는,
상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임 각각을 복수의 색상 영역들로 구획하고, 상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임간 매칭되는 색상 영역들을 확인하고, 확인된 색상 영역에서 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 확인하고, 상기 각 색상 영역에 해당하는 색상정보의 변화값이 소정 값 이상인 경우, 상기 각 색상 영역들의 색상 수를 감소시키고, 상기 감소된 색상 수를 기반으로 각 색상 영역에 해당하는 색상 정보의 변화값을 재 확인하고,
상기 화면전환 인식부는,
상기 제1 프레임 및 제2 프레임 각각을 복수의 픽셀패턴 영역들로 구획하고, 상기 제1 프레임의 픽셀패턴 영역들 중 상기 제2 프레임의 픽셀패턴 영역들과 일정한 편차로 매칭되는 개수를 확인하고, 상기 일정한 편차로 매칭되는 개수를 기반으로 상기 화면전환의 유무를 결정하는, 서버.
A server for recognizing a screen transition of a video content,
A color information verifying unit for verifying a change value of color information between a first frame of frames included in the image content and a second frame that is a next frame of the first frame; And
And a screen switching recognition unit for recognizing whether or not the screen is switched by verifying the pixel pattern between the first frame and the second frame when the change value of the identified color information is equal to or larger than a preset value,
The color-
Wherein each of the first frame and the second frame is divided into a plurality of color regions, color regions matching between the first frame and the second frame are identified, and a color corresponding to each color region in the identified color region And when the change value of the color information corresponding to each color area is equal to or greater than a predetermined value, the number of colors of each of the color areas is reduced, and the number of colors corresponding to each color area The change value of the color information is re-
Wherein the screen change recognition unit comprises:
Wherein each of the first frame and the second frame is divided into a plurality of pixel pattern regions and a number of the pixel pattern regions of the first frame is matched with a predetermined deviation from the pixel pattern regions of the second frame, And determines whether or not to switch the screen based on the number matched with the predetermined deviation.
삭제delete 삭제delete 제 7항에 있어서,
상기 화면전환 인식부는,
상기 영상 컨텐츠의 모든 프레임들에 대하여 상기 색상정보의 변화값 확인 및 픽셀패턴의 검증 동작을 수행하고,
상기 서버는 상기 화면전환 인식부에서 수행된 결과를 기반으로 상기 영상 컨텐츠의 화면전환 시점을 확인하고, 확인된 화면전환 시점을 기반으로 상기 영상 컨텐츠를 복수의 구간으로 구획하는 구간 구획부를 더 포함하는 것인 서버.
8. The method of claim 7,
Wherein the screen change recognition unit comprises:
Performing a verification of a change value of the color information and a verification of a pixel pattern for all the frames of the image content,
The server further includes a section dividing section for dividing the image content into a plurality of sections based on the screen switching point of time of the image contents based on the result of the screen switching recognition section, The server is one.
KR1020160076453A 2016-06-20 2016-06-20 Method for recognition of scene change and server implementing the same KR101793653B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160076453A KR101793653B1 (en) 2016-06-20 2016-06-20 Method for recognition of scene change and server implementing the same
PCT/KR2017/006114 WO2017222228A1 (en) 2016-06-20 2017-06-13 Method for recognizing screen transition in image content, and server for operating same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160076453A KR101793653B1 (en) 2016-06-20 2016-06-20 Method for recognition of scene change and server implementing the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101793653B1 true KR101793653B1 (en) 2017-11-03

Family

ID=60383870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160076453A KR101793653B1 (en) 2016-06-20 2016-06-20 Method for recognition of scene change and server implementing the same

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101793653B1 (en)
WO (1) WO2017222228A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210121515A (en) * 2020-03-30 2021-10-08 라인플러스 주식회사 Method, system, and computer program for extracting and providing text color and background color in image
KR102476815B1 (en) 2022-09-21 2022-12-12 (주)슬레이트미디어 Methods, devices and systems for automatically extracting stock images based on artificial intelligence

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110012350B (en) * 2019-03-25 2021-05-18 联想(北京)有限公司 Video processing method and device, video processing equipment and storage medium

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005286390A (en) * 2004-03-26 2005-10-13 Canon Inc Image processing apparatus, image processing method, program, and storage medium

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100411347B1 (en) * 2001-12-29 2003-12-18 엘지전자 주식회사 Shot transition detecting algorithm for video stream
JP5047332B2 (en) * 2010-05-25 2012-10-10 ヤフー株式会社 Image color reduction apparatus, method and program

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005286390A (en) * 2004-03-26 2005-10-13 Canon Inc Image processing apparatus, image processing method, program, and storage medium

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
홍석진 외 5명, "LBP와 컬러 히스토그램을 이용한 자동화된 장면 검출 기반 장면단위 동영상 편집 시스템", 한국정보과학회 2014 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2014.6, pp.1725-1727 (2014.6.26.)*

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210121515A (en) * 2020-03-30 2021-10-08 라인플러스 주식회사 Method, system, and computer program for extracting and providing text color and background color in image
KR102422221B1 (en) * 2020-03-30 2022-07-19 라인플러스 주식회사 Method, system, and computer program for extracting and providing text color and background color in image
US11568631B2 (en) 2020-03-30 2023-01-31 LINE Plus Corporation Method, system, and non-transitory computer readable record medium for extracting and providing text color and background color in image
KR102476815B1 (en) 2022-09-21 2022-12-12 (주)슬레이트미디어 Methods, devices and systems for automatically extracting stock images based on artificial intelligence

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017222228A1 (en) 2017-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9275281B2 (en) Mobile image capture, processing, and electronic form generation
US20210099737A1 (en) Object positioning method, video display method, apparatus, device, and storage medium
JP5935308B2 (en) User detection device, method and program
US20110228978A1 (en) Foreground object detection system and method
US9311533B2 (en) Device and method for detecting the presence of a logo in a picture
US8718324B2 (en) Method, apparatus and computer program product for providing object tracking using template switching and feature adaptation
US7813553B2 (en) Image region detection method, recording medium, and device therefor
KR101793653B1 (en) Method for recognition of scene change and server implementing the same
JP4798042B2 (en) Face detection device, face detection method, and face detection program
US20130083965A1 (en) Apparatus and method for detecting object in image
KR102022971B1 (en) Method for object of image and apparatus for the same
CN112966654B (en) Lip movement detection method, lip movement detection device, terminal equipment and computer readable storage medium
WO2017056312A1 (en) Image processing program and image processing device
CN110647818A (en) Identification method and device for shielding target object
JP6507843B2 (en) Image analysis method and image analysis apparatus
US11170252B2 (en) Face recognition method and computer system thereof
KR20130109817A (en) Apparatus and method for recognating hand shape using finger pattern
KR101044903B1 (en) Fire detecting method using hidden markov models in video surveillance and monitoring system
CN110728700A (en) Moving target tracking method and device, computer equipment and storage medium
JP2002304677A (en) Method and device for detecting intruder
US9092661B2 (en) Facial features detection
US20230230225A1 (en) Multi-tier pcba integrity validation process
JP2000048118A (en) Information reading system
US9070015B2 (en) System and method for iris detection in digital images
CN111667012B (en) Classification result correction method, device, correction equipment and readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant