KR101790260B1 - Integrated monitoring facilities system and operating method thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명은 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로서, 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신하는 통신부; 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 필드 변환부; 상기 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하거나, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터에 데이터마이닝하여 저장하는 데이터베이스; 상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하고, 상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 통합 모니터링부 및 상기 이상 징후로 판별되는 설비의 구동을 제어하기 위한 제어 커맨드를 생성하는 제어부를 포함한다.The present invention relates to a facility integrated monitoring system and an operation method thereof that integrally monitors respective facilities based on analysis information on sensor data. More specifically, the present invention relates to a facility integrated monitoring system and an operation method thereof, in which a plurality of IoT sensors are distributed, A communication unit for receiving a plurality of sensor data from the IoT sensor unit; A field converter for converting a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields; A database for storing the merged fields classified by items or for mining and storing the collected machine care big data in advance; An integrated monitoring unit for analyzing sensor data with reference to the machine care big data and integrally monitoring each facility based on analysis information on the sensor data and a control unit for controlling the operation of the equipment identified as the abnormal symptom And a control unit for generating a command.

Description

시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법{INTEGRATED MONITORING FACILITIES SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF}[0001] INTEGRATED MONITORING FACILITIES SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF [0002]

본 발명은 시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a facility integrated monitoring system and an operation method thereof, and more particularly, to a technology for integrally monitoring each facility based on analysis information on sensor data.

종래에는 산업용 시설물의 설비를 보호하고, 시설물 현장의 작업자를 보호하기 위하여 유비쿼터스 센서 네트워크(USN: Ubiquitous Sensor Network) 또는 무선 센서 네트워크 시스템 기반의 시설물 관리 기술들이 보급화되고 있다.In the past, facility management techniques based on a Ubiquitous Sensor Network (USN) or a wireless sensor network system have been popularized to protect the facilities of industrial facilities and protect workers at facility sites.

무선 센서 네트워크 시스템은 설비 상태 또는 설비 환경을 감지하여 센서 데이터를 생성하는 복수 개의 센서 장치 및 센서 데이터에 기반하여 설비를 원격 모니터링하는 원격 제어 장치를 포함한다.The wireless sensor network system includes a plurality of sensor devices for sensing the facility state or facility environment to generate sensor data, and a remote control device for remotely monitoring the facility based on the sensor data.

센서 장치는 중계 노드를 통하여 원격 제어 시스템과 통신하나, 중계 노드의 노후 또는 고장 등의 이유로 정상적으로 동작하지 않는 경우, 중계 노드에 속한 센서 장치와의 통신이 중단되는 문제점이 있다.The sensor device communicates with the remote control system via the relay node, but if the sensor device does not operate normally due to aging or failure of the relay node, communication with the sensor device belonging to the relay node is interrupted.

특허문헌 1은 지능형 센서 장치 및 그에 따른 구동 방법에 관한 것으로서, 센서 장치와의 통신이 중단되는 문제점을 해결하기 위하여 통신환경에 따라 라우팅 경로를 재설정하는 구성을 개시하고 있다.Patent Document 1 discloses an intelligent sensor device and a driving method thereof, and it discloses a configuration in which a routing path is reset according to a communication environment in order to solve a problem that communication with a sensor device is interrupted.

그러나, 특허문헌 1은 설비 환경의 이상 징후를 감지한 IoT 센서에 대응하는 센서 노드에게 데이터 전송에 대한 우선순위를 제공하기 위한 라우팅을 설정하기 어려운 문제점이 있고, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터를 이용하여 설비 환경의 이상 징후를 모니터링하지 못하는 문제점이 있다.However, in Patent Document 1, there is a problem that it is difficult to set a routing for providing a priority for data transmission to a sensor node corresponding to an IoT sensor that detects an abnormality of the facility environment. In addition, There is a problem in that it is impossible to monitor abnormality signs of the facility environment.

1. 한국등록특허 제10-0921931호(2009.10.08.)1. Korean Patent No. 10-0921931 (October 10, 2009)

본 발명은 각각의 설비에 대한 빅데이터 분석을 용이하게 수행하기 위하여 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다.The present invention provides an integrated facility monitoring system and method for converting communication protocol fields of sensor data into integrated fields in order to facilitate big data analysis for each facility.

본 발명은 각 센서 노드의 네트워크를 통합적으로 제어하는 시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다.The present invention provides a facility integrated monitoring system and an operation method thereof that integrally controls a network of each sensor node.

본 발명은 애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에서 원격으로 인터페이스를 제공하는 시설물 통합 모니터링 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다.The present invention provides a facility integrated monitoring system and an operation method thereof that provide an interface remotely in an application-based mobile communication terminal or a desktop terminal.

본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템은, 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신하는 통신부; 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 필드 변환부; 상기 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하거나, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터에 데이터마이닝하여 저장하는 데이터베이스; 상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하고, 상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 통합 모니터링부 및 상기 이상 징후로 판별되는 설비의 구동을 제어하기 위한 제어 커맨드를 생성하는 제어부를 포함한다.The integrated facility monitoring system of the present invention comprises: a communication unit for receiving a plurality of sensor data from an IoT sensor unit, in which a plurality of IoT sensors are disposed so as to be dispersed for each facility of the facility, A field converter for converting a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields; A database for storing the merged fields classified by items or for mining and storing the collected machine care big data in advance; An integrated monitoring unit for analyzing sensor data with reference to the machine care big data and integrally monitoring each facility based on analysis information on the sensor data and a control unit for controlling the operation of the equipment identified as the abnormal symptom And a control unit for generating a command.

상기 IoT 센서부는 상기 설비의 표면, 내부 또는 주변에 배치되어 온습도, 압력, 가스, 화재, 피사체, 변형률, 기울기 및 진동 중 적어도 하나에 대한 설비 환경을 감지할 수 있다.The IoT sensor unit may be disposed on a surface, inside or around the facility to sense a facility environment for at least one of temperature, humidity, pressure, gas, fire, subject, strain, slope, and vibration.

상기 통신부는 상기 센서 데이터에 대한 전송 제어, 트래픽 제어 및 네트워크 제어하는 적어도 하나의 게이트웨이를 통하여 복수 개의 센서 데이터를 수신하고, 상기 제어부는 상기 게이트웨이의 라우팅 설정을 제어할 수 있다.The communication unit may receive a plurality of sensor data through at least one gateway for controlling transmission, traffic control and network control of the sensor data, and the control unit may control the routing setting of the gateway.

상기 통합 모니터링부는 상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하는 데이터 분석부; 상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별하는 이상 징후 판별부 및 애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에게 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하기 위한 인터페이스를 제공하는 인터페이스 제공부를 포함할 수 있다.The integrated monitoring unit may include a data analyzer for analyzing sensor data with reference to the machine care big data; An abnormality symptom determination unit for determining an abnormality of each facility based on analysis information on the sensor data, and an interface provision unit for providing an interface for integrally monitoring respective facilities to an application-based mobile communication terminal or a desktop terminal, .

본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템의 동작 방법은, 통신부를 통하여 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신하는 단계; 필드 변환부를 통하여 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 단계; 데이터베이스에 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하거나, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터에 데이터마이닝하여 저장하는 단계; 통합 모니터링부를 통하여 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하는 단계; 상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별하는 단계 및 상기 이상 징후에 대한 판별 정보를 통하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 단계를 포함한다.A method of operating an integrated facility monitoring system includes receiving a plurality of sensor data from an IoT sensor unit that includes a plurality of IoT sensors arranged to be dispersed by facilities of a facility through a communication unit to detect the facility environment; Converting a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields through a field conversion unit; Storing the integrated fields in the database by items, or mining and storing the collected data in the machine care big data collected in advance; Analyzing the sensor data by referring to the machine care big data through the integrated monitoring unit; The method comprising the steps of: determining an abnormality symptom of each facility based on analysis information on the sensor data; and integrally monitoring each facility through discrimination information on the abnormality symptom.

본 발명은 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환함으로써, 각각의 설비에 대한 빅데이터 분석을 용이하게 수행할 수 있다.The present invention can easily perform the big data analysis for each facility by converting the communication protocol field of the sensor data into the integrated field.

본 발명은 각 센서 노드의 네트워크를 통합적으로 제어하여 시스템의 복잡도를 줄일 수 있다.The present invention can reduce the complexity of the system by integrally controlling the network of each sensor node.

본 발명은 애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에서 원격으로 인터페이스를 제공하여 원격에 위치하는 사용자가 실시간으로 시설물을 모니터링할 수 있다.The present invention provides an interface remotely from an application-based mobile communication terminal or a desktop terminal so that a remote user can monitor facilities in real time.

도 1은 본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1의 통합 모니터링부를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a facility integrated monitoring system of the present invention.
2 is a block diagram illustrating the integrated monitoring unit of FIG.
3 is a flowchart illustrating an operation method of the integrated facility monitoring system of the present invention.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and accompanying drawings, but the present invention is not limited to or limited by the embodiments.

도 1은 본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템을 도시한 블록도로서, 시설물 통합 모니터링 시스템(100)은 공장의 자동화 설비를 포함하는 산업용 시설물을 관리할 수 있고, 전기, 가스, 태양열, 상하수도, 풍력 발전 등 에너지 설비를 포함하는 산업용 시설물을 관리할 수 있으며, 빌딩 및 홈 댁네 설비를 포함하는 일반용 시설물을 관리할 수 있다.FIG. 1 is a block diagram illustrating a facility integrated monitoring system according to the present invention. The integrated facility monitoring system 100 can manage industrial facilities including automation facilities of factories, and can manage electricity, gas, solar heat, Etc., and can manage the general facilities including the buildings and the home facilities.

시설물 통합 모니터링 시스템(100)은 통신부(110), 필드 변환부(120), 데이터베이스(130), 통합 모니터링부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.The facility integrated monitoring system 100 includes a communication unit 110, a field conversion unit 120, a database 130, an integrated monitoring unit 140, and a control unit 150.

통신부(110)는 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서(미도시)가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부(300)로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신한다.The communication unit 110 receives a plurality of sensor data from the IoT sensor unit 300, which is configured by a plurality of IoT sensors (not shown) so as to be dispersed according to facilities of the facilities, and senses the facility environment.

IoT 센서부(300)는 설비의 표면, 내부 또는 주변에 배치되어 온습도, 압력, 가스, 화재, 피사체, 변형률, 기울기 및 진동 중 적어도 하나에 대한 설비 환경을 감지한다.The IoT sensor unit 300 is disposed on the surface, inside, or around the facility to detect a facility environment for at least one of temperature, humidity, pressure, gas, fire, object, strain,

IoT 센서부(300)는 설비 표면의 온습도, 변형률, 기울기 및 진동 중 적어도 하나를 감지할 수 있고, 설비 내부의 온습도, 압력, 가스 및 화재 중 적어도 하나를 감지할 수 있으며, 설비 주변의 온습도, 가스, 화재 및 피사체 중 적어도 하나를 감지할 수 있다.The IoT sensor unit 300 can detect at least one of the temperature, humidity, strain, tilt, and vibration of the surface of the facility, and can detect at least one of temperature, humidity, pressure, gas, and fire inside the facility, Gas, fire and at least one of the objects.

IoT 센서부(300)는 센서 노드(310)를 포함하고, 센서 노드(310)는 복수 개의 IoT 센서들과 일대일로 대응하여 형성되어 센서 데이터를 수집할 수 있다.The IoT sensor unit 300 includes a sensor node 310 and the sensor node 310 is formed in a one-to-one correspondence with a plurality of IoT sensors to collect sensor data.

IoT 센서부(300)는 중계기(320)를 포함하고, 센서 노드(310)는 중계기(320)를 통하여 센서 데이터를 전송할 수 있다.The IoT sensor unit 300 includes a repeater 320 and the sensor node 310 can transmit sensor data through a repeater 320. [

IoT 센서부(300)와 시설물 통합 모니터링 시스템(100) 사이에 적어도 하나의 게이트웨이(200)가 연결될 수 있다.At least one gateway 200 may be connected between the IoT sensor unit 300 and the integrated facility monitoring system 100.

통신부(110)는 센서 데이터에 대한 전송 제어, 트래픽 제어 및 네트워크 제어하는 적어도 하나의 게이트웨이(200)를 통하여 복수 개의 센서 데이터를 수신할 수 있다.The communication unit 110 may receive a plurality of sensor data through at least one gateway 200 that performs transmission control, traffic control, and network control of sensor data.

제어부(150)는 게이트웨이(200)의 라우팅 설정을 제어하고, 게이트웨이(200)는 설비 환경의 이상 징후를 감지한 IoT 센서에 대응하는 센서 노드(310)에게 데이터 전송에 대한 우선순위를 할당하여 센서 노드(310) 간의 데이터 전송을 제어할 수 있다.The control unit 150 controls the routing setting of the gateway 200. The gateway 200 assigns a priority for data transmission to the sensor node 310 corresponding to the IoT sensor that senses the abnormality of the facility environment, Node 310 may control data transmission between nodes 310. [

게이트웨이(200)는 윈도우 방식의 흐름 제어를 통하여 각각의 센서 데이터의 전송을 제어할 수 있다.The gateway 200 can control the transmission of each sensor data through window-type flow control.

게이트웨이(200)는 이상 징후에 대한 우선순위를 통하여 데이터 전송을 제어함으로써, 시설물을 효율적으로 관리할 수 있고, 윈도우 방식의 흐름 제어를 통하여 각 센서 노드(310)의 네트워크를 통합적으로 제어하여 시스템의 복잡도를 줄일 수 있다.The gateway 200 can efficiently manage the facility by controlling the data transmission through the priorities for the abnormality symptom and can integrally control the network of each sensor node 310 through the window flow control, The complexity can be reduced.

필드 변환부(120)는 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환한다. The field converter 120 converts a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields.

설비의 상태를 감지하는 센서를 설치하는 업체마다 통신 프로토콜 체계가 다를 수 있다. 데이터베이스(130)는 상이한 통신 프로토콜 체계를 통합하기 위해 참조되는 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 저장한다.There may be different communication protocol schemes for companies that install sensors that detect the condition of the equipment. The database 130 stores a field table containing a plurality of communication protocol fields that are referenced to incorporate different communication protocol schemes.

데이터베이스(130)는 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하거나, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터에 데이터마이닝하여 저장한다. 머신케어 빅데이터는 설비의 이상 징후에 대응하는 사례 또는 데이터 참조값을 포함한다.The database 130 stores the integrated fields classified by items or stores them in the machine care big data collected in advance and stores them. Machine care big data includes case or data reference values that correspond to anomalies in equipment.

통합 모니터링부(140)는 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하고, 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링한다.The integrated monitoring unit 140 analyzes the sensor data with reference to the machine care big data and integrally monitors each facility based on the analysis information on the sensor data.

도 2는 도 1의 통합 모니터링부를 도시한 블록도로서, 통합 모니터링부(140)는 데이터 분석부(141), 이상 징후 판별부(142) 및 인터페이스 제공부(143)를 포함한다.FIG. 2 is a block diagram illustrating the integrated monitoring unit of FIG. 1. The integrated monitoring unit 140 includes a data analysis unit 141, an anomaly indication determination unit 142, and an interface providing unit 143.

데이터 분석부(141)는 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석한다. 예를 들어, 데이터 분석부(141)는 센서 데이터의 가스 감지량을 참조하여 설비의 폭발 위험에 대한 이상 징후를 분석할 수 있다.The data analysis unit 141 analyzes the sensor data with reference to the machine care big data. For example, the data analysis unit 141 can analyze the abnormality of the equipment explosion risk by referring to the gas detection amount of the sensor data.

이상 징후 판별부(142)는 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별하며, 인터페이스 제공부(143)는 애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에게 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하기 위한 인터페이스를 제공한다. 예를 들어, 인터페이스 제공부(143)는 애플리케이션 기반으로 구현되어 이동통신 단말기에게 제공되거나, 응용 프로그램 기반으로 구현되어 데스크톱 단말기에게 제공된다.Based on the analysis information on the sensor data, the abnormality symptom discrimination unit 142 discriminates an abnormality of each facility, and the interface providing unit 143 provides the application-based mobile communication terminal or the desktop terminal with integrated facilities Provides an interface for monitoring. For example, the interface providing unit 143 may be implemented on an application basis and provided to a mobile communication terminal, or may be implemented on an application program basis and provided to a desktop terminal.

다시 도 1을 참조하면, 제어부(150)는 이상 징후로 판별되는 설비의 구동을 제어하기 위한 제어 커맨드를 생성한다.Referring again to FIG. 1, the control unit 150 generates a control command for controlling the driving of the facility identified as an abnormal symptom.

제어 커맨드는 이상 징후에 대한 판별 정보에 기반하거나, 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기로 입력되는 사용자의 선택 입력에 기반하여 생성된다.The control command is generated on the basis of the discrimination information on the abnormality symptom or based on the selection input of the user inputted to the mobile communication terminal or the desktop terminal.

본 발명은 애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에서 원격으로 인터페이스를 제공하여 실시간으로 시설물을 통합적으로 모니터링할 수 있다.The present invention provides an interface remotely from an application-based mobile communication terminal or a desktop terminal to integrally monitor facilities in real time.

도 3은 본 발명의 시설물 통합 모니터링 시스템의 동작 방법을 도시한 흐름도로서, 동작 방법은 통신부를 통하여 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신한다.FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation method of the integrated facility monitoring system according to the present invention. In the operation method, a plurality of IoT sensors are disposed so as to be dispersed for each facility of a facility through a communication unit, And receives data.

센서 데이터를 수신한 후, 필드 변환부를 통하여 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환한다.After receiving the sensor data, the communication protocol field of each sensor data is converted into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields through the field conversion unit.

통합 필드로 변환한 후, 데이터베이스에 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하거나, 사전에 수집된 머신케어 빅데이터에 데이터마이닝하여 저장한다.After converting the data into an integrated field, the integrated fields are stored separately in the database, or data mining is performed on the previously collected machine care big data.

저장한 후, 통합 모니터링부를 통하여 상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석한다.And then analyzes the sensor data by referring to the machine care big data through the integrated monitoring unit.

센서 데이터를 분석한 후, 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별한다.After analyzing the sensor data, it identifies the abnormality of each facility based on the analysis information on the sensor data.

이상 징후를 판별한 후, 이상 징후에 대한 판별 정보를 통하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링한다.After the abnormal signs are identified, the respective facilities are integratedly monitored through the discrimination information on the abnormal symptoms.

모니터링하는 동안에 이상 징후로 판별되는 설비의 구동을 제어하기 위한 제어 커맨드를 생성한다.And generates a control command for controlling the driving of the equipment determined to be abnormal during monitoring.

제어 커맨드는 이상 징후에 대한 판별 정보에 기반하거나, 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기로 입력되는 사용자의 선택 입력에 기반하여 생성된다.The control command is generated on the basis of the discrimination information on the abnormality symptom or based on the selection input of the user inputted to the mobile communication terminal or the desktop terminal.

100: 시설물 통합 모니터링 시스템 110: 통신부
120: 필드 변환부 130: 데이터베이스
140: 통합 모니터링부 150: 제어부
200: 게이트웨이 300: IoT 센서부100: integrated facility monitoring system 110: communication unit
120: field converter 130:
140: Integrated monitoring unit 150:
200: Gateway 300: IoT sensor unit

Claims (5)

시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신하는 통신부;
복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 필드 변환부;
상기 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하고, 설비의 이상 징후에 대응하는 사례와 데이터 참조값을 포함하는 머신케어 빅데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하고, 상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 통합 모니터링부 및
이상 징후로 판별되는 설비의 구동을 제어하기 위한 제어 커맨드를 생성하는 제어부를 포함하되,
상기 통신부는 적어도 하나의 게이트웨이를 통하여 복수 개의 센서 데이터를 수신하고,
상기 게이트웨이는 센서 데이터에 대한 전송 제어, 트래픽 제어 및 네트워크 제어하고, 설비 환경의 이상 징후를 감지한 IoT 센서에 대응하는 센서 노드에게 데이터 전송에 대한 우선순위를 할당하여 센서 노드 간의 데이터 전송을 제어하는 것을 특징으로 하는 시설물 통합 모니터링 시스템.A communication unit for receiving a plurality of sensor data from an IoT sensor unit in which a plurality of IoT sensors are disposed so as to be dispersed for each facility of the facility,
A field converter for converting a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields;
A database for storing the machine care big data including the case corresponding to the abnormality indication of the facility and the data reference value;
An integrated monitoring unit for analyzing sensor data with reference to the machine care big data and integrally monitoring respective facilities based on analysis information on the sensor data,
And a control unit for generating a control command for controlling the driving of the facility determined as an abnormal symptom,
Wherein the communication unit receives a plurality of sensor data through at least one gateway,
The gateway controls transmission, traffic control, and network control of the sensor data, and controls data transmission between the sensor nodes by assigning a priority to the sensor node corresponding to the IoT sensor that detects abnormality of the facility environment A facility integrated monitoring system characterized by. 제1항에 있어서,
상기 IoT 센서부는,
상기 설비의 표면, 내부 또는 주변에 배치되어 온습도, 압력, 가스, 화재, 피사체, 변형률, 기울기 및 진동 중 적어도 하나에 대한 설비 환경을 감지하는 시설물 통합 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
The IoT sensor unit includes:
A facility integrated monitoring system disposed on the surface, inside, or around the facility for sensing a facility environment for at least one of temperature, humidity, pressure, gas, fire, subject, strain, 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 통합 모니터링부는,
상기 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하는 데이터 분석부;
상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별하는 이상 징후 판별부 및
애플리케이션 기반의 이동통신 단말기 또는 데스크톱 단말기에게 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하기 위한 인터페이스를 제공하는 인터페이스 제공부를 포함하는 시설물 통합 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
The integrated monitoring unit,
A data analyzer for analyzing sensor data with reference to the machine care big data;
An abnormality symptom discrimination unit for discriminating an abnormality symptom of each facility based on analysis information on the sensor data;
And an interface providing unit for providing an interface for integrally monitoring respective facilities to an application-based mobile communication terminal or a desktop terminal. 통신부를 통하여 시설물의 설비별로 분산되게 복수 개의 IoT 센서가 배치되어 설비 환경을 감지하는 IoT 센서부로부터 복수 개의 센서 데이터를 수신하는 단계;
필드 변환부를 통하여 복수 개의 통신 프로토콜 필드가 포함된 필드 테이블을 참조하여 각각의 센서 데이터의 통신 프로토콜 필드를 통합 필드로 변환하는 단계;
데이터베이스에 통합 필드를 항목별로 구분하여 저장하고, 설비의 이상 징후에 대응하는 사례와 데이터 참조값을 포함하는 머신케어 빅데이터를 저장하는 단계;
통합 모니터링부를 통하여 머신케어 빅데이터를 참조하여 센서 데이터를 분석하는 단계;
상기 센서 데이터에 대한 분석 정보에 기반하여 각각의 설비의 이상 징후를 판별하는 단계 및
상기 이상 징후에 대한 판별 정보를 통하여 각각의 설비를 통합적으로 모니터링하는 단계를 포함하되,
상기 통신부는 적어도 하나의 게이트웨이를 통하여 복수 개의 센서 데이터를 수신하고,
상기 게이트웨이는 센서 데이터에 대한 전송 제어, 트래픽 제어 및 네트워크 제어하고, 설비 환경의 이상 징후를 감지한 IoT 센서에 대응하는 센서 노드에게 데이터 전송에 대한 우선순위를 할당하여 센서 노드 간의 데이터 전송을 제어하는 것을 특징으로 하는 시설물 통합 모니터링 시스템의 동작 방법.Receiving a plurality of sensor data from a plurality of IoT sensors arranged in a distributed manner for each facility through a communication unit, the IoT sensor unit sensing a facility environment;
Converting a communication protocol field of each sensor data into a combined field by referring to a field table including a plurality of communication protocol fields through a field conversion unit;
Storing the machine care big data including an example corresponding to an abnormality symptom of the facility and a data reference value;
Analyzing the sensor data by referring to the machine care big data through the integrated monitoring unit;
Determining an abnormality of each facility based on analysis information on the sensor data; and
And integrally monitoring each facility through the discrimination information on the abnormal symptom,
Wherein the communication unit receives a plurality of sensor data through at least one gateway,
The gateway controls transmission, traffic control, and network control of the sensor data, and controls data transmission between the sensor nodes by assigning a priority to the sensor node corresponding to the IoT sensor that detects abnormality of the facility environment Wherein the method comprises the steps of:
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