KR101790076B1 - Method for active roll preview control with vehicle-to-vehicle communication - Google Patents

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Abstract

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은, 선행차량에서 횡 가속도 정보와 선행차량의 위치 정보를 얻는 선행차량 정보 획득단계; 상기 횡 가속도 정보와 상기 선행차량의 위치 정보를 결합하여 위치 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 무선통신을 이용하여 상기 위치 기반의 횡 가속도 정보를 후행차량에 전달하는 위치 기반의 횡 가속도 정보 전달단계; 상기 후행차량에서 후행차량의 현재 속도와 후행차량의 위치 정보를 얻는 후행차량 정보 획득단계; 상기 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보와 상기 후행차량의 위치 정보를 이용하여 거리 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 상기 거리 기반의 횡 가속도 정보와 상기 후행차량의 현재 속도를 이용하여 등 간격으로 거리 정보를 설정하고 보간하여 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득하는 시간 기반의 횡 가속도 정보 획득단계; 및 상기 후행차량에서 상기 시간 기반의 횡 가속도 정보를 이용하여 능동 롤 예견 제어를 수행하는 예견 제어 수행단계를 포함한다.An active roll preview control method using inter-vehicle communication according to an embodiment includes: a preceding vehicle information obtaining step of obtaining lateral acceleration information and position information of a preceding vehicle in a preceding vehicle; A position-based lateral acceleration information transmission step of obtaining the position-based lateral acceleration information by combining the lateral acceleration information and the positional information of the preceding vehicle and transmitting the position-based lateral acceleration information to the following vehicle using wireless communication; A trailing vehicle information acquiring step of acquiring the current speed of the trailing vehicle and the position information of the trailing vehicle in the trailing vehicle; Based lateral acceleration information and position information of the following vehicle based on the distance-based lateral acceleration information and the current vehicle speed of the following vehicle based on the distance-based lateral acceleration information and the current speed of the following vehicle, Time-based lateral acceleration information acquisition step of acquiring time-based lateral acceleration information by setting and interpolating the time-based lateral acceleration information; And a preview control performing step of performing active roll preview control using the time-based lateral acceleration information in the trailing vehicle.

Description

차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법{METHOD FOR ACTIVE ROLL PREVIEW CONTROL WITH VEHICLE-TO-VEHICLE COMMUNICATION}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a method of controlling an active roll for a vehicle,

본 발명은 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an active roll preview control method using inter-vehicle communication.

지난 10년 동안, 높은 무게중심을 가진 SUV의 광범위한 보급으로 인해 차량 전복 사고가 증가하였다. 사망사고에서 전복이 차지하는 비중이 높기 때문에 대부분의 차량 전복 사고는 치명적이다. 지난 8년 동안 전체 교통사고에서 차량 전복으로 인한 사망자는 36.3%에서 33.7%로 근소하게 낮아졌지만 차량 전복은 여전히 승용차 사고 사망자의 큰 부분을 차지하고 있다.Over the past decade, widespread deployment of SUVs with high center of gravity has increased vehicle rollover accidents. Most of the car rollovers are fatal because of the high proportion of abalone occupation in a fatal accident. Over the past eight years, the total number of deaths due to vehicle overturns has decreased from 36.3% to 33.7% in all traffic accidents, but vehicle overtaking still accounts for a large proportion of passenger car deaths.

차량 전복은 고속에서 과도한 조향에 의해 기인하는 횡 가속도에 의해 발생한다. 따라서 차량 전복을 방지하기 위해서는 횡 가속도를 줄이는 것이 필요하다. 이를 위해 종래에도 다양한 방법들이 제안되었는데, 그 중 가장 흔한 방법은 차동 제동 등을 이용하여 기준 요율 또는 차량 속도를 줄임으로써 차량을 under-steer로 만드는 방식이나, 기준 요율의 감소는 충돌이나 장애물에 의한 차량 전복과 같은 또 다른 사고를 야기시킬 수 있다. 또한, 다른 방법으로는 횡 가속도가 제어 불가능한 외란이라는 가정하에 횡 가속도가 차량의 롤 운동에 미치는 영향을 줄이기 위해 능동 현가장치 또는 능동 안티롤바를 이용하는 방식이나, 차량의 롤 운동만을 제어하는 경우 코너링 시 내측 차륜이 들리고 결과적으로 외측 전륜의 타이어 횡력이 외측 후륜의 것보다 급격히 커지면서 외측 전륜을 중심으로 차량이 회전하게 될 수 있다.Vehicle rollover is caused by lateral acceleration caused by excessive steering at high speed. Therefore, it is necessary to reduce the lateral acceleration to prevent the vehicle from overturning. Various methods have been proposed for this purpose. Among them, the most common method is to make the vehicle under-steer by reducing the reference rate or the vehicle speed using differential braking, but the reduction of the reference rate is caused by the collision or obstacle It can cause another accident such as vehicle overturn. Another method is to use an active suspension device or an active anti-roll bar to reduce the influence of lateral acceleration on the rolling motion of the vehicle under the assumption that the lateral acceleration is disturbance that can not be controlled. However, The inner wheel is heard, and as a result, the tire lateral force of the outer front wheel becomes sharply larger than that of the outer rear wheel, so that the vehicle can be rotated around the outer front wheel.

능동 현가장치나 능동 안티롤바를 이용하여 차량의 롤 운동을 제어하는 능동 롤 제어(Active Roll Control)는 피드백 제어기를 이용하여 설계되어져 왔다. 이에 비해 만약 롤 운동을 일으키는 횡 가속도 정보를 미리 알 수 있다면 피드백 제어기와 피드포워드 제어기를 결합하는 예견 제어(preview control)를 수행하여 제어성능을 더욱 향상시킬 수 있다. 하지만 최근까지 차량에 가해지는 횡 가속도 정보를 미리 알 수 있는 방법이 존재하지 않았다.Active Roll Control, which controls the rolling motion of a vehicle using an active throttle stick or active anti roll bar, has been designed using a feedback controller. In contrast, if the lateral acceleration information causing the roll motion can be known in advance, the preview control combining the feedback controller and the feedforward controller can be performed to further improve the control performance. However, until now there has been no way to know in advance the lateral acceleration information that is applied to the vehicle.

최근 무선통신을 이용한 차량간 통신의 발달로 인해 다양한 제어를 수행할 수 있게 되었다. 도 18과 같이, 차량들이 군집을 이루어 일렬로 달리는 경우 선행차량의 정보가 무선통신을 이용하여 후행차량에 전달된다면 기존의 제어기의 성능을 더욱 향상시킬 수 있다.Recently, various communication can be performed due to the development of inter-vehicle communication using wireless communication. As shown in FIG. 18, when the vehicles are running in a row in a cluster, the performance of the existing controller can be further improved if information on the preceding vehicle is transmitted to the trailing vehicle using wireless communication.

대한민국 공개특허공보 제10-2013-0102240호Korean Patent Publication No. 10-2013-0102240

실시형태는 차량들이 일렬로 달리고 있는 상황에서 선행차량의 횡 가속도 정보를 후행차량에게 전달하여 후행차량으로 하여금 예견 제어를 수행하게 할 수 있는 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.An embodiment of the present invention is to provide an active roll preview control method using inter-vehicle communication that allows the trailing vehicle to perform preview control by transmitting the lateral acceleration information of the preceding vehicle to the trailing vehicle in a situation where the vehicles are running in a line .

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은, 선행차량에서 횡 가속도 정보와 선행차량의 위치 정보를 얻는 선행차량 정보 획득단계; 상기 선행차량에서 상기 횡 가속도 정보와 상기 선행차량의 위치 정보를 결합하여 위치 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 무선통신을 이용하여 상기 위치 기반의 횡 가속도 정보를 후행차량에 전달하는 위치 기반의 횡 가속도 정보 전달단계; 상기 후행차량에서 후행차량의 현재 속도와 후행차량의 위치 정보를 얻는 후행차량 정보 획득단계; 상기 후행차량에서 상기 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보의 위치 정보와 상기 후행차량의 위치 정보를 이용하여 거리 정보를 계산하고 상기 계산된 거리 정보를 상기 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보와 결합하여 거리 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 상기 거리 기반의 횡 가속도 정보의 거리 정보를 기반으로 상기 후행차량의 현재 속도에 동일한 시간 간격의 점들을 곱해 등 간격의 거리 정보를 구하며, 상기 구한 등 간격의 거리 정보를 기반으로 상기 거리 기반의 횡 가속도 정보를 선형 보간하여 등 간격의 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득하는 시간 기반의 횡 가속도 정보 획득단계; 및 상기 후행차량에서 상기 시간 기반의 횡 가속도 정보를 이용하여 능동 롤 예견 제어를 수행하는 예견 제어 수행단계를 포함한다.An active roll preview control method using inter-vehicle communication according to an embodiment includes: a preceding vehicle information obtaining step of obtaining lateral acceleration information and position information of a preceding vehicle in a preceding vehicle; Based lateral acceleration information obtained by combining the lateral acceleration information and the positional information of the preceding vehicle in the preceding vehicle and transmitting the position-based lateral acceleration information to the following vehicle using wireless communication, Information transmission step; A trailing vehicle information acquiring step of acquiring the current speed of the trailing vehicle and the position information of the trailing vehicle in the trailing vehicle; Based on the positional information of the position-based lateral acceleration information and the position information of the trailing vehicle in the trailing vehicle, and combines the calculated distance information with the transmitted position-based lateral acceleration information to calculate a distance Based on the distance information of the lateral acceleration information based on the distance information of the trailing vehicle based on the current speed of the trailing vehicle and multiplying the current speed of the trailing vehicle by points of the same time interval to obtain distance information of the equal distance, Based lateral acceleration information by linearly interpolating the distance-based lateral acceleration information based on the time-based lateral acceleration information, And a preview control performing step of performing active roll preview control using the time-based lateral acceleration information in the trailing vehicle.

여기서, 상기 선행차량의 위치 정보 및 상기 후행차량의 위치 정보는 GPS(Global Positioning system)를 이용해서 얻을 수 있다.Here, the position information of the preceding vehicle and the position information of the following vehicle can be obtained using a global positioning system (GPS).

여기서, 상기 무선통신은 상기 GPS의 샘플링 속도에 맞추어서 이루어질 수 있다.Here, the wireless communication may be performed according to the sampling rate of the GPS.

여기서, 상기 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신일 수 있다.Here, the wireless communication may be a WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication.

여기서, 상기 선행차량 정보 획득단계는 횡 가속도 센서를 이용하여 상기 횡 가속도 정보를 얻을 수 있다.Here, in the preceding vehicle information acquiring step, the lateral acceleration information may be obtained using the lateral acceleration sensor.

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실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 의하면, 선행차량의 횡 가속도 정보와 위치 정보를 후행차량이 전달받아 이를 이용하여 거리 기반의 횡 가속도를 얻고 이를 바탕으로 시간 기반의 횡 가속도 정보를 얻어 능동 롤 예견 제어를 수행하기 때문에 롤 제어의 성능을 향상시키고, 후행차량의 승차감을 향상시킬 수 있다.According to the active roll predictive control method using inter-vehicle communication according to the embodiment, the trailing vehicle receives the lateral acceleration information and the positional information of the preceding vehicle to obtain the lateral acceleration based on the distance, Information is obtained and the active roll preview control is performed, so that the performance of the roll control can be improved and the ride comfort of the following vehicle can be improved.

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 의하면, 위치 정보는 GPS(Global Positioning system)를 이용하여 얻기 때문에 보다 정확하고 빠르게 위치 정보를 얻을 수 있다.According to the active roll predictive control method using the inter-vehicle communication according to the embodiment, since the position information is obtained using the GPS (Global Positioning System), position information can be obtained more accurately and quickly.

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 의하면, 무선통신은 GPS의 샘플링 속도에 맞추어서 이루어지기 때문에 능동 롤 예견 제어를 최적화시킬 수 있다.According to the active roll predictive control method using inter-vehicle communication according to the embodiment, since the radio communication is performed in accordance with the GPS sampling rate, the active roll predictive control can be optimized.

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 의하면, 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신이기 때문에 빠른 속도로 이동되는 차량 간에도 원활하게 선행차량의 정보를 전달할 수 있다.According to the active roll predictive control method using the inter-vehicle communication according to the embodiment, since the wireless communication is WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication, the information of the preceding vehicle can be smoothly transmitted between vehicles moving at a high speed.

실시형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에 의하면, 횡 가속도 센서를 이용하여 횡 가속도 정보를 얻기 때문에 횡 가속도 정보를 보다 정확하게 얻을 수 있다.According to the active roll predictive control method using inter-vehicle communication according to the embodiment, since the lateral acceleration information is obtained by using the lateral acceleration sensor, the lateral acceleration information can be obtained more accurately.

도 1은 무선통신의 일 예이다.
도 2는 능동 롤 제어를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 개념도이다.
도 4는 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 순서도이다.
도 5는 선형 보간의 일 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6 내지 도 8은 80km/h의 속도일 때의 결과를 나타내는 그래프이다.
도 9 내지 도 11은 80km/h에서 100km/h로 속도를 높였을 때의 결과를 나타내는 그래프이다.
도 12 내지 도 14는 80km/h에서 60km/h로 속도를 낮췄을 때의 결과를 나타내는 그래프이다.
도 15 내지 도 17은 80km/h에서 40km/h로 속도를 더 낮췄을 때의 결과를 나타내는 그래프이다.
도 18은 차량 군집주행의 실제 사진이다.
1 is an example of wireless communication.
2 is a view for explaining active roll control.
3 is a conceptual diagram of an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment.
4 is a flowchart of an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment.
5 is a graph for explaining an example of linear interpolation.
Figs. 6 to 8 are graphs showing the results at a speed of 80 km / h.
9 to 11 are graphs showing the results when the speed is increased from 80 km / h to 100 km / h.
12 to 14 are graphs showing the results when the speed is lowered from 80 km / h to 60 km / h.
15 to 17 are graphs showing the results when the speed is further lowered from 80 km / h to 40 km / h.
18 is an actual photograph of a vehicle community traveling.

후술하는 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시형태를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시형태는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시형태는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시형태에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시형태로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시형태 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. The following detailed description refers to the accompanying drawings which illustrate, by way of example, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention may be different but need not be mutually exclusive. For example, certain features, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with one embodiment. It is also to be understood that the location or arrangement of the individual components within each disclosed embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the present invention. The following detailed description is, therefore, not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims, along with the full scope of equivalents to which such claims are entitled, if properly explained. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions throughout the several views.

<실시 형태><Embodiment>

도 1은 무선통신의 일 예이다.1 is an example of wireless communication.

도 1을 참조하면, 지능형 교통 시스템(ITS, Intelligent Transportation System) 환경에서의 정보는 무선통신 등을 통하여 차량 사이에서 공유 될 수 있다. 여기서, 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신일 수 있다. 무선통신은 차량이 고속 이동환경에서 차량간 V2V(vehicle-to-vehicle) 또는 차량과 인프라간 V2I(vehicle-to-infrastructure) 패킷 프레임을 짧은 시간 내에 주고 받을 수 있는 무선통신 기술로써, IEEE 802.11a/g 무선랜 기술을 차량환경에 맞도록 개량한 통신 기술이다.Referring to FIG. 1, information in an intelligent transportation system (ITS) environment can be shared among vehicles through wireless communication or the like. Here, the wireless communication may be a WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication. Wireless communication is a wireless communication technology in which a vehicle can exchange vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) packet frames between a vehicle and an infrastructure in a high-speed mobile environment. / g It is a communication technology that improves the wireless LAN technology to the vehicle environment.

구체적으로, 각 차량(vehicle)에는 차량 안테나(vehicle antenna, 110, 120), 터미널 플랫폼(terminal platform210, 220) 및 차량 통신장치(vehicle communication module310, 320)를 포함하고, 인프라스트럭처(infrastructure)에는 인프라스트럭처 안테나(infrastructure antenna, 400) 및 인프라스트럭처 통신장치(infrastructure communication module, 500)를 포함한다. Specifically, each vehicle includes a vehicle antenna 110, 120, a terminal platform 210, 220, and a vehicle communication module 310, 320, and the infrastructure includes an infrastructure An infrastructure antenna 400 and an infrastructure communication module 500.

도 2는 능동 롤 제어를 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 2는 차량의 롤 운동을 모사하는 1자유도 롤 모델이다.  2 is a view for explaining active roll control. Specifically, Fig. 2 is a one-degree-of-freedom roll model simulating the roll motion of a vehicle.

능동 롤 제어(Active Roll Control)는 능동 롤 제어기(Active Roll Controller)에 의해 제어되며, 구체적으로 능동 현가장치나 능동 안티롤바를 이용하여 차량의 롤 운동을 제어한다. 실시 형태에서는 능동 롤 제어기를 설계할 때 LQR(Linear Quadratic Regulator)이나 LQ(Linear Quadratic) 최적 예견 제어기 설계 방법론을 적용한다.The active roll control is controlled by the active roll controller, and specifically controls the roll motion of the vehicle using the active suspension and the active anti-roll bar. In the embodiment, a linear quadratic regulator (LQR) or a linear quadratic (LQ) optimal predictive controller design methodology is applied when designing an active roll controller.

도 2를 참조하면, 롤 운동(roll motion)은 횡 가속도(lateral acceleration)에 영향을 받는다. 이때, 능동 롤 제어를 통해 롤 운동을 제어할 수 있다. 여기서, ms는 차량 용수철 상질량(vehicle sprung mass)이고, ay는 횡 가속도(lateral acceleration), Mφ는 콘트롤 롤 모멘트(control roll moment), φ는 롤 각(roll angle), hs는 C.G의 높이(height of C.G from the roll axis), g는 중력 가속도 상수(gravitational acceleration constant), Ix는 관성의 롤 모멘트(roll moment of inertial)이다.Referring to FIG. 2, the roll motion is affected by lateral acceleration. At this time, the roll motion can be controlled by the active roll control. Here, m s is a vehicle spring, the mass (vehicle sprung mass) and, a y is the lateral acceleration (lateral acceleration), M φ can control the roll moment (control roll moment), φ is the roll angle (roll angle), h s is CG is the height of CG from the roll axis, g is the gravitational acceleration constant, and I x is the roll moment of inertia.

따라서, 횡 가속도에 대한 정보를 미리 알게 된다면 능동 롤 제어보다 롤 운동을 더 저감시킬 수 있는 능동 롤 예견제어를 할 수 있다.Therefore, if the information about the lateral acceleration is known in advance, the active roll predictive control capable of further reducing the roll motion than the active roll control can be performed.

이하에서는, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment will be described.

차량들이 군집을 이루어 일렬로 달리는 경우 선행차량의 정보는 무선통신을 통해 후행차량(들)에 전달될 수 있다. 따라서, 후행차량(들)은 선행차량의 정보를 통해 아래와 같이 능동 롤 예견 제어를 수행할 수 있다.When the vehicles are running in line, the information of the preceding vehicle can be transmitted to the trailing vehicle (s) through wireless communication. Thus, the trailing vehicle (s) can perform active roll preview control through the information of the preceding vehicle as follows.

도 3은 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 개념도이다.3 is a conceptual diagram of an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment.

도 3을 참조하면, 후행차량(20)은 선행차량(10)으로부터 선행차량의 정보를 전달받는다. 구체적으로, 선행차량(10)은 횡 가속도 정보를 얻을 수 있다. 이때, 횡 가속도 정보는 시간 기반(tk, ay,k)으로 얻어지는데, 차량의 속도가 변하는 상황에서는 시간 정보가 변경되기 때문에 일정한 시간 간격을 가정하는 예견 제어에 이용할 수 없다. 따라서 선행차량(10)은 횡 가속도 정보(tk, ay,k)와 선행차량(10)의 위치 정보를 결합하여 위치 기반의 횡 가속도 정보(Xk, Yk, ay,k)를 얻고, 위치 기반의 횡 가속도 정보(Xk, Yk, ay,k)를 후행차량(20)에 전달한다. 이때, 후행차량(20)은 선행차량(10)의 정보에 따라 운행을 하기 때문에 후행차량(20)의 별도의 제어 없이 선행차량(10)과 동일하게 운행을 할 수 있다. 여기서, 선행차량(10)과 후행차량(20)은 군집주행하는 차량일 수 있다.Referring to Fig. 3, the trailing vehicle 20 receives information of the preceding vehicle from the preceding vehicle 10. Fig. Specifically, the preceding vehicle 10 can obtain the lateral acceleration information. At this time, the lateral acceleration information is obtained based on the time base (t k , a y, k ). However, since the time information is changed in a situation where the vehicle speed changes, it can not be used for the preview control that assumes a constant time interval. Therefore, the preceding vehicle 10 combines the lateral acceleration information t k , a y, k with the position information of the preceding vehicle 10 to obtain the position-based lateral acceleration information X k , Y k , a y, And transmits the position-based lateral acceleration information (X k , Y k , a y, k ) to the trailing vehicle 20. At this time, since the trailing vehicle 20 operates in accordance with the information of the preceding vehicle 10, the trailing vehicle 20 can be operated in the same manner as the preceding vehicle 10 without any additional control of the trailing vehicle 20. [ Here, the preceding vehicle 10 and the following vehicle 20 may be vehicles that run in a cluster.

도 3에서는 1대의 선행차량(10)과 1대의 후행차량(20)으로 구성되는 것으로 도시하였지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법에서는 1대의 선행차량(10)과 2대 이상의 후행차량(20)으로 구성될 수 있다. 3, the preceding vehicle 10 and the following trailing vehicle 20 are shown as being composed of one preceding vehicle 10 and one trailing vehicle 20. However, in the active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment, It may be composed of the vehicle 10 and two or more trailing vehicles 20.

도 4는 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment.

도 3 및 도 4를 참조하면, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은 선행차량 정보 획득단계(S100), 위치 기반의 횡 가속도 정보 전달단계(S200), 후행차량 정보 획득단계(S300), 시간 기반의 횡 가속도 정보 획득단계(S400) 및 예견 제어 수행단계(S500)를 포함할 수 있다.3 and 4, an active roll preview control method using inter-vehicle communication according to an embodiment includes a preceding vehicle information obtaining step S100, a position-based lateral acceleration information transmitting step S200, a trailing vehicle information obtaining step (S300), a time-based lateral acceleration information acquisition step (S400), and a preview control execution step (S500).

선행차량 정보 획득단계(S100)는 선행차량(10)에서 횡 가속도 정보와 선행차량(10)의 위치 정보를 얻는다. 구체적으로, 선행차량(10)의 횡 가속도 정보는 선행차량(10)에 장착된 횡 가속도 센서로부터 얻을 수 있다. 선행차량(10)에서 얻어진 횡 가속도는 무선통신을 이용하여 후행차량(20)에 전달될 수 있다. 선행차량(10)의 위치 정보는 GPS(Global Positioning system) 등을 통해 얻을 수 있다. The preceding vehicle information acquiring step (S100) acquires the lateral acceleration information and the position information of the preceding vehicle (10) in the preceding vehicle (10). More specifically, the lateral acceleration information of the preceding vehicle 10 can be obtained from the lateral acceleration sensor mounted on the preceding vehicle 10. [ The lateral acceleration obtained in the preceding vehicle 10 can be transmitted to the trailing vehicle 20 using wireless communication. The position information of the preceding vehicle 10 can be obtained through a GPS (Global Positioning System) or the like.

위치 기반의 횡 가속도 정보 전달단계(S200)는 횡 가속도 정보와 위치 정보를 결합하여 위치 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 무선통신을 이용하여 위치 기반의 횡 가속도 정보를 후행차량(20)에 전달한다. The position-based lateral acceleration information transmission step (S200) obtains the position-based lateral acceleration information by combining the lateral acceleration information and the position information, and transmits the position-based lateral acceleration information to the following vehicle 20 using wireless communication .

후행차량 정보 획득단계(S300)는 후행차량(20)에서 후행차량(20)의 현재 속도와 후행차량(20)의 위치 정보를 얻는다. 구체적으로, 후행차량(20)의 현재 속도는 후행차량(20) 차체 내에서 측정되며 차량 네트웍인 CAN(Controller Area Network)을 통해서 얻을 수 있고, 후행차량(20)의 위치 정보는 GPS 등을 통해 얻을 수 있다. The trailing vehicle information acquiring step S300 acquires the current speed of the trailing vehicle 20 and the position information of the trailing vehicle 20 in the trailing vehicle 20. Specifically, the current speed of the trailing vehicle 20 is measured in the vehicle body of the trailing vehicle 20 and can be obtained through a CAN (Controller Area Network) of the vehicle network, and the position information of the trailing vehicle 20 can be obtained through a GPS Can be obtained.

시간 기반의 횡 가속도 정보 획득단계(S400)는 선행차량(10)으로부터 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보와 후행차량(20)의 위치 정보를 이용하여 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득한다. 구체적으로, 선행차량(10)으로부터 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보에서의 선행차량(10)의 위치 정보와 후행차량(20)의 위치 정보를 이용하여 거리 정보를 계산한다. 구체적으로, 선행차량(10)에서 후행차량(20)으로 보내는 위치 기반의 횡 가속도 정보는 (X, Y, ay) 형식으로 전달된다. 여기서, X와 Y 각각은 GPS가 구한 위도와 경도이다. 선행차량(10)에서 후행차량(20)으로 소정 간격으로 (X, Y, ay)를 보내면 여기서 (X, Y)가 경로를 형성한다. 후행차량(20)이 이 경로를 추종한다고 가정하면 후행차량(20)의 현재 위치에서 (X, Y)까지의 경로 상의 거리를 쉽게 구할 수 있다. 선행차량(10)으로부터 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보에서 횡 가속도 정보와 거리 정보를 결합하여 거리 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 거리 기반의 횡 가속도 정보와 후행차량(20)의 현재 속도를 이용하여 등 간격으로 거리 정보를 설정하고 보간하여 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득한다. 여기서, 보간은 선형 보간(linear interpolation)일 수 있다.The time-based lateral acceleration information acquisition step (S400) acquires the time-based lateral acceleration information using the position-based lateral acceleration information transmitted from the preceding vehicle (10) and the position information of the following vehicle (20). Specifically, distance information is calculated using the position information of the preceding vehicle 10 and the position information of the following vehicle 20 in the position-based lateral acceleration information transmitted from the preceding vehicle 10. Specifically, the position-based lateral acceleration information transmitted from the preceding vehicle 10 to the following vehicle 20 is transmitted in the form of (X, Y, a y ). Where X and Y are the GPS latitude and longitude, respectively. If (X, Y, a y ) is sent from the preceding vehicle 10 to the following vehicle 20 at predetermined intervals, (X, Y) forms a path. Assuming that the trailing vehicle 20 follows this route, the distance on the route from the current position of the trailing vehicle 20 to (X, Y) can be easily obtained. Based on the position-based lateral acceleration information transmitted from the preceding vehicle 10, the lateral acceleration information and the distance information are combined to obtain the distance-based lateral acceleration information, and the distance-based lateral acceleration information and the current speed of the following vehicle 20 are used And sets the distance information at equal intervals and interpolates to obtain time-based lateral acceleration information. Here, the interpolation may be linear interpolation.

예견 제어 수행단계(S500)는 후행차량(20)에서 시간 기반의 횡 가속도 정보를 이용하여 능동 롤 예견 제어를 수행한다.The preview control execution step S500 carries out the active roll preview control using the time-based lateral acceleration information in the following vehicle 20.

이와 같이, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은 선행차량(10)의 횡 가속도 정보와 위치 정보를 후행차량(20)이 전달받아 이를 이용하여 거리 기반의 횡 가속도를 얻고 이를 바탕으로 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득한 후 능동 롤 예견 제어를 수행하기 때문에 능동 롤 제어의 성능을 향상시키고, 후행차량(20)의 승차감을 향상시킬 수 있다.As described above, in the active roll predictive control method using the inter-vehicle communication according to the embodiment, the trailing vehicle 20 receives the lateral acceleration information and the positional information of the preceding vehicle 10 to obtain the lateral acceleration based on the distance, Based on the time-based lateral acceleration information, the performance of the active roll control can be improved and the ride comfort of the following vehicle 20 can be improved.

또한, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 선행차량의 위치 정보 및 후행차량의 위치 정보는 GPS(Global Positioning system)를 이용하여 얻기 때문에 보다 정확하고 빠르게 해당 차량의 위치 정보를 얻을 수 있다.In addition, since the position information of the preceding vehicle and the position information of the preceding vehicle in the active roll preview control method using the inter-vehicle communication according to the embodiment are obtained by using the GPS (Global Positioning System), the position information of the corresponding vehicle can be obtained more accurately and quickly Can be obtained.

또한, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은 횡 가속도 센서를 이용하여 횡 가속도 정보를 얻기 때문에 횡 가속도 정보를 보다 정확하게 얻을 수 있다.Further, in the active roll predictive control method using inter-vehicle communication according to the embodiment, since the lateral acceleration information is obtained by using the lateral acceleration sensor, the lateral acceleration information can be obtained more accurately.

여기서, 무선통신의 속도보다 GPS의 샘플링 속도가 느리기 때문에 무선통신은 GPS의 샘플링 속도에 맞추어서 이루어질 수 있다. 일 예로, GPS의 샘플링 속도인 100ms로 무선통신이 이루어질 수 있다.Here, since the sampling rate of the GPS is slower than the speed of the wireless communication, the wireless communication can be performed according to the sampling rate of the GPS. For example, wireless communication may be performed at a sampling rate of 100 ms, which is a GPS.

이와 같이, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 무선통신은 GPS의 샘플링 속도에 맞추어서 이루어지기 때문에 능동 롤 예견 제어를 최적화시킬 수 있다.As described above, since the radio communication of the active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment is performed in accordance with the GPS sampling rate, the active roll preview control can be optimized.

여기서, 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신일 수 있다.Here, the wireless communication may be a WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication.

이와 같이, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법의 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신이기 때문에 빠른 속도로 이동되는 차량 간에도 원활하게 선행차량의 정보를 전달할 수 있다.As described above, since the wireless communication of the active roll preview control method using the inter-vehicle communication according to the embodiment is WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication, the information of the preceding vehicle can be smoothly transmitted between the vehicles moving at a high speed.

도 5는 선형 보간의 일 예를 설명하기 위한 그래프이다. 도 5의 가로 축은 거리(Distance)이고, 세로 축은 횡 가속도(ay)이다.5 is a graph for explaining an example of linear interpolation. The horizontal axis in FIG. 5 is the distance and the vertical axis is the lateral acceleration (a y ).

도 5를 참조하면, 거리 기반의 횡 가속도 정보(d1, d2, d3, d4, d5, d6)를 바탕으로 등간격의 거리 정보(p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8)를 이용하여 등간격의 시간기반 횡 가속도 정보를 얻을 수 있다.5, a lateral acceleration information of distance-based (d 1, d 2, d 3, d 4, d 5, d 6) based on p 1, the distance information, such as the distance (in the p 2, p 3, p 4 , p 5 , p 6 , p 7 , p 8 ) can be used to obtain equidistant time-based lateral acceleration information.

이때, 등간격의 거리 정보는 [수학식 1]로 정리할 수 있다.At this time, the distance information of the equal interval can be summarized by the following equation (1).

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112016039683246-pat00001
Figure 112016039683246-pat00001

여기서, vx(k)는 후행차량의 현재 속도이고, [0 TS 2TS 3TS ...]은 동일한 시간간격의 점들이다. 이와 같이, 후행차량(20)의 현재 속도(vx(k))에 동일한 시간간격의 점들([0 TS 2TS 3TS ...])을 곱해서 등간격의 거리 정보(p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8)를 구한 후, 등간격의 거리 정보(p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8)를 선형 보간하여 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득될 수 있다.Where v x (k) is the current speed of the trailing vehicle, and [0 T S 2T S 3T S ...] are points at the same time interval. In this way, the trailing vehicle 20 of the current velocity (v x (k)), the same time interval of points ([S 0 T 2T 3T S S ...]) multiplied by the distance information including distance (p 1, p of the 2, p 3, p 4, p 5, p 6, p 7, p 8) the distance information then obtained, such as distance (p 1, p 2, p 3, p 4, p 5, p 6, p 7 , p 8 ) can be linearly interpolated to obtain time-based lateral acceleration information.

[수학식 1]은 1자유도 롤 모델의 운동방정식, 상태공간 방정식, LQR 제어기, LQ 예견 제어기에 대한 것이다. Equation (1) relates to a motion equation, a state space equation, an LQR controller, and an LQ preview controller of a one-degree-of-freedom roll model.

도 6 내지 도 8은 80km/h의 속도일 때의 결과를 나타내는 그래프이다. 구체적으로, 도 6 내지 도 8의 가로 축은 시간(time)이고, 도 6의 세로 축은 롤 각(Roll Angle)이고, 도 7의 세로 축은 롤 레이트(Roll Rate)이고, 도 8의 세로 축은 컨트롤 입력(Control Input)이다.Figs. 6 to 8 are graphs showing the results at a speed of 80 km / h. Specifically, the horizontal axis in FIGS. 6 to 8 is time, the vertical axis in FIG. 6 is the roll angle, the vertical axis in FIG. 7 is the roll rate, and the vertical axis in FIG. (Control Input).

도 6 내지 도 8을 통해 제어하지 않은 경우(No Control)와, 능동 롤 제어(LQR: Linear Quadratic Regulator), 및 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)를 비교하면, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 제어하지 않은 경우(No Control)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다. 또한, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다.6 to 8, active roll predictive control (LQ Preview) is compared with no control (No Control), active roll control (LQR: linear quadratic regulator) and active roll predictive control It can be seen that the roll angle and the roll rate can be reduced compared to the case of no control. Also, it can be seen that the active roll control (LQ Preview) can reduce the roll angle and the roll rate than the active roll control (LQR).

따라서, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 차량을 등속도로 이동시켰을 때, 제어하지 않은 경우(No Control)와 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 제어 성능이 좋다.Therefore, when the vehicle is moved at a constant speed, the active roll predictive control (LQ Preview) has better roll control performance than the no control (No Control) and the active roll control (LQR).

도 9 내지 도 11은 80km/h에서 100km/h로 속도를 높였을 때의 결과를 나타내는 그래프이다. 구체적으로, 도 9 내지 도 11의 가로 축은 시간(time)이고, 도 9의 세로 축은 차량 속도(Vehicle Velocity)이고, 도 10의 세로 축은 롤 각(Roll Angle)이고, 도 11의 세로 축은 롤 레이트(Roll Rate)이다.9 to 11 are graphs showing the results when the speed is increased from 80 km / h to 100 km / h. Specifically, the horizontal axis in Figs. 9 to 11 is time, the vertical axis in Fig. 9 is the vehicle velocity, the vertical axis in Fig. 10 is the roll angle, and the vertical axis in Fig. (Roll Rate).

도 10 및 도 11을 통해 제어하지 않은 경우(No Control)와, 능동 롤 제어(LQR), 및 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)를 비교하면, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 제어하지 않은 경우(No Control)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다. 또한, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다.10 and 11, when the active roll control (LQR) and the active roll preview control (LQ Preview) are compared with each other, the active roll preview control (LQ Preview) It can be seen that the roll angle and the roll rate can be reduced compared to the No Control. Also, it can be seen that the active roll control (LQ Preview) can reduce the roll angle and the roll rate than the active roll control (LQR).

따라서, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 차량의 속도를 증가하는 경우에도, 제어하지 않은 경우(No Control)와 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 제어 성능이 좋다.Therefore, even if the vehicle speed is increased, the active roll predictive control (LQ Preview) has better roll control performance than the no control (No Control) and the active roll control (LQR).

도 12 내지 도 14는 80km/h에서 60km/h로 속도를 낮췄을 때의 결과를 나타내는 그래프이다. 구체적으로, 도 12 내지 도 14의 가로 축은 시간(time)이고, 도 12의 세로 축은 차량 속도(Vehicle Velocity)이고, 도 13의 세로 축은 롤 각(Roll Angle)이고, 도 14의 세로 축은 롤 레이트(Roll Rate)이다.12 to 14 are graphs showing the results when the speed is lowered from 80 km / h to 60 km / h. Specifically, the horizontal axis in Figs. 12 to 14 is time, the vertical axis in Fig. 12 is the vehicle velocity, the vertical axis in Fig. 13 is the roll angle, and the vertical axis in Fig. (Roll Rate).

도 13 및 도 14를 통해 제어하지 않은 경우(No Control)와, 능동 롤 제어(LQR), 및 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)를 비교하면, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 제어하지 않은 경우(No Control)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다. 또한, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다.13 and 14, when the active roll control (LQR) and the active roll preview control (LQ Preview) are compared with each other, the active roll preview control (LQ Preview) It can be seen that the roll angle and the roll rate can be reduced compared to the No Control. Also, it can be seen that the active roll control (LQ Preview) can reduce the roll angle and the roll rate than the active roll control (LQR).

따라서, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 차량의 속도가 감소하는 경우에도, 제어하지 않은 경우(No Control)와 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 제어 성능이 좋다.Therefore, the active roll predictive control (LQ Preview) has better roll control performance than the no control (No Control) and the active roll control (LQR), even when the vehicle speed decreases.

도 15 내지 도 17은 80km/h에서 40km/h로 속도를 더 낮췄을 때의 결과를 나타내는 그래프이다. 구체적으로, 도 15 내지 도 17의 가로 축은 시간(time)이고, 도 15의 세로 축은 차량 속도(Vehicle Velocity)이고, 도 16의 세로 축은 롤 각(Roll Angle)이고, 도 17의 세로 축은 롤 레이트(Roll Rate)이다.15 to 17 are graphs showing the results when the speed is further lowered from 80 km / h to 40 km / h. Specifically, the horizontal axis in FIGS. 15 to 17 is time, the vertical axis in FIG. 15 is the vehicle velocity, the vertical axis in FIG. 16 is the roll angle, and the vertical axis in FIG. (Roll Rate).

도 16 및 도 17을 통해 제어하지 않은 경우(No Control)와, 능동 롤 제어(LQR), 및 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)를 비교하면, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 제어하지 않은 경우(No Control)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다. 또한, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 각(roll angle) 및 롤 레이트(roll rate)를 줄일 수 있음을 알 수 있다.16 and 17, when the active roll control (LQR) and the active roll preview control (LQ Preview) are compared with each other, the active roll preview control (LQ Preview) It can be seen that the roll angle and the roll rate can be reduced compared to the No Control. Also, it can be seen that the active roll control (LQ Preview) can reduce the roll angle and the roll rate than the active roll control (LQR).

따라서, 능동 롤 예견 제어(LQ Preview)는 차량의 속도가 더 감소하는 경우에도, 제어하지 않은 경우(No Control)와 능동 롤 제어(LQR)보다 롤 제어 성능이 좋다.Therefore, the active roll predictive control (LQ Preview) has better roll control performance than the no control (No Control) and the active roll control (LQR) even when the vehicle speed is further reduced.

이와 같이, 실시 형태에 따른 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법은 등속도일 때뿐만 아니라 속도가 증가 또는 감소할 때에도 롤 제어 성능이 좋다.As described above, the active roll preview control method using inter-vehicle communication according to the embodiment has good roll control performance not only when the speed is constant, but also when the speed increases or decreases.

이상에서는 도면 및 실시 형태를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 출원의 기술적 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원에 개시된 실시 형태들은 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이상에서 실시 형태들에 설명된 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시 형태에 포함되며, 반드시 하나의 실시 형태에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시 형태에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시 형태들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의해 다른 실시 형태들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention as defined by the following claims It can be understood that The features, structures, effects and the like described in the embodiments are included in at least one embodiment of the present invention, and are not necessarily limited to only one embodiment. Furthermore, the features, structures, effects and the like illustrated in the embodiments can be combined and modified by other persons skilled in the art to which the embodiments belong. Therefore, it should be understood that the present invention is not limited to these combinations and modifications.

10: 선행차량
20: 후행차량
110, 120: 차량 안테나
210, 220: 터미널 플랫폼
310, 330: 차량 통신장치
10: The preceding vehicle
20: Trailing vehicle
110, 120: Vehicle antenna
210, 220: Terminal Platform
310, 330: vehicle communication device

Claims (6)

선행차량에서 횡 가속도 정보와 선행차량의 위치 정보를 얻는 선행차량 정보 획득단계;
상기 선행차량에서 상기 횡 가속도 정보와 상기 선행차량의 위치 정보를 결합하여 위치 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 무선통신을 이용하여 상기 위치 기반의 횡 가속도 정보를 후행차량에 전달하는 위치 기반의 횡 가속도 정보 전달단계;
상기 후행차량에서 후행차량의 현재 속도와 후행차량의 위치 정보를 얻는 후행차량 정보 획득단계;
상기 후행차량에서 상기 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보의 위치 정보와 상기 후행차량의 위치 정보를 이용하여 거리 정보를 계산하고 상기 계산된 거리 정보를 상기 전달된 위치 기반의 횡 가속도 정보와 결합하여 거리 기반의 횡 가속도 정보를 얻고, 상기 거리 기반의 횡 가속도 정보의 거리 정보를 기반으로 상기 후행차량의 현재 속도에 동일한 시간 간격의 점들을 곱해 등 간격의 거리 정보를 구하며, 상기 구한 등 간격의 거리 정보를 기반으로 상기 거리 기반의 횡 가속도 정보를 선형 보간하여 등 간격의 시간 기반의 횡 가속도 정보를 획득하는 시간 기반의 횡 가속도 정보 획득단계; 및
상기 후행차량에서 상기 시간 기반의 횡 가속도 정보를 이용하여 능동 롤 예견 제어를 수행하는 예견 제어 수행단계를 포함하는, 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법.
A preceding vehicle information obtaining step of obtaining lateral acceleration information and position information of the preceding vehicle in the preceding vehicle;
Based lateral acceleration information obtained by combining the lateral acceleration information and the positional information of the preceding vehicle in the preceding vehicle and transmitting the position-based lateral acceleration information to the following vehicle using wireless communication, Information transmission step;
A trailing vehicle information acquiring step of acquiring the current speed of the trailing vehicle and the position information of the trailing vehicle in the trailing vehicle;
Based on the positional information of the position-based lateral acceleration information and the position information of the trailing vehicle in the trailing vehicle, and combines the calculated distance information with the transmitted position-based lateral acceleration information to calculate a distance Based on the distance information of the lateral acceleration information based on the distance information of the trailing vehicle based on the current speed of the trailing vehicle and multiplying the current speed of the trailing vehicle by points of the same time interval to obtain distance information of the equal distance, Based lateral acceleration information by linearly interpolating the distance-based lateral acceleration information based on the time-based lateral acceleration information, And
And performing a preview control of the active roll using the time-based lateral acceleration information in the trailing vehicle.
제1항에 있어서,
상기 선행차량의 위치 정보 및 상기 후행차량의 위치 정보는 GPS(Global Positioning system)를 이용해서 얻는, 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the position information of the preceding vehicle and the position information of the trailing vehicle are obtained using GPS (Global Positioning System).
제2항에 있어서,
상기 무선통신은 상기 GPS의 샘플링 속도에 맞추어서 이루어지는, 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the wireless communication is adapted to the sampling rate of the GPS.
제1항에 있어서,
상기 무선통신은 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 통신인, 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the wireless communication is WAVE (Wireless Access in Vehicular Environment) communication.
제1항에 있어서,
상기 선행차량 정보 획득단계는 횡 가속도 센서를 이용하여 상기 횡 가속도 정보를 얻는, 차량간 통신을 이용한 능동 롤 예견 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the preceding vehicle information obtaining step obtains the lateral acceleration information using a lateral acceleration sensor.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109515440A (en) * 2018-11-15 2019-03-26 长安大学 A kind of variable weight multipoint preview trace tracking method based on speed

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