KR101789166B1 - Method and Apparatus for jaundice diagnosis based on an image, Assisting Apparatus for jaundice diagnosis based on an image - Google Patents

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KR101789166B1 KR1020160181212A KR20160181212A KR101789166B1 KR 101789166 B1 KR101789166 B1 KR 101789166B1 KR 1020160181212 A KR1020160181212 A KR 1020160181212A KR 20160181212 A KR20160181212 A KR 20160181212A KR 101789166 B1 KR101789166 B1 KR 101789166B1
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김진홍
선우명훈
이정원
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Abstract

이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 방법은 사용자가 현재 위치한 장소에서 상기 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계; 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계를 포함한다. An image-based jaundice diagnostic method and apparatus are disclosed. According to an embodiment of the present invention, there is provided a method of diagnosing an image-based jaundice comprising the steps of: receiving an image for diagnosis of jaundice in which a user's specific body part and a reference object are photographed together at a place where the user is currently located; Generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnostic image; Generating a correction image for jaundice diagnosis by correcting color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information; And diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

Description

이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치, 이미지 기반 황달 진단 보조 장치{Method and Apparatus for jaundice diagnosis based on an image, Assisting Apparatus for jaundice diagnosis based on an image}TECHNICAL FIELD The present invention relates to an image-based jaundice diagnosis method and apparatus, and an image-based jaundice diagnosis assistant apparatus,

본 발명은 황달 진단에 관한 것으로, 특히 이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to jaundice diagnosis, and more particularly, to a method and apparatus for image-based jaundice diagnosis.

황달은 혈색소(헤모글로빈)와 같이 철분을 포함하고 있는 특수 단백질이 체내에서 분해되는 과정에서 생성되는 황색의 담즙색소(빌리루빈)가 몸에 필요 이상으로 과다하게 쌓여 눈의 횐자위(공막)나 피부, 점막 등에 노랗게 착색되는 것을 말한다.Jaundice is caused by excessive accumulation of yellow bile bile (bilirubin), which is produced during the decomposition process of special proteins containing iron, such as hemoglobin (hemoglobin), in the body, It is said to be colored yellow on mucous membrane.

황달을 이학적 소견(Scientific View)이나 혈청학적 검사를 기반으로 진단하는 기존 진단법의 경우 몇 가지 문제점이 있다. 황달을 맨눈으로 진단하는 이학적 검사인 시진(視診)을 통하여 황달을 진단하는 경우에는 주관적이며 객관적인 진단을 하지 못한다는 문제가 있다. 따라서 황달의 확진을 위해서는 환자의 혈액을 채취하여 혈중 빌리루빈 치를 측정해야 하며, 황달 의심환자가 이를 측정할 수 있는 기기를 갖춘 의료기관을 방문하여야만 확진이 가능하고 채혈 후 검사결과 치를 얻기까지 시간이 지체된다. There are some problems with conventional diagnostic methods for diagnosing jaundice based on a scientific view or a serological test. There is a problem that subjective diagnosis can not be made when diagnosing jaundice through visual examination, which is a physical examination that diagnoses jaundice with the naked eye. Therefore, in order to confirm jaundice, blood should be taken from the patient to measure the blood bilirubin level, and the suspect of jaundice should visit the medical institution equipped with the device to measure it, and the time can be delayed until the blood test result is obtained .

또한, 황달환자는 치료기간 동안 병세를 확인하기 위해 주기적으로 병원을 재방문하여야 하며. 환자가 의료기관과 멀리 거주하거나 환자의 상태가 의료기관을 주기적으로 방문하기 힘든 경우에는 의료서비스에 대한 접근성을 떨어뜨리는 문제가 있었다. Also, patients with jaundice should visit the hospital periodically to check for signs of illness during the treatment period. There was a problem in that accessibility to healthcare services was deteriorated if the patient lived far from the medical institution or the patient's condition was not able to visit the medical institution periodically.

한국공개특허공보 10-2014-0108649(발명의 명칭: 망막질환을 모니터하는 비디오 게임, 공개일: 2014.09.12)Korean Patent Laid-Open No. 10-2014-0108649 (entitled " Video Game Monitoring Retinal Disease, Disclosure Date: Sep. 14, 2014)

본 발명의 목적은 원격으로 사용자의 황달을 진단하기 위한 이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치를 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide an image-based jaundice diagnostic method and apparatus for diagnosing jaundice of a user remotely.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 방법은 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계; 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method for diagnosing jaundice comprising: receiving a jaundice diagnostic image of a user's specific body part and a reference object taken together; Generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnostic image; Generating a correction image for jaundice diagnosis by correcting color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information; And diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

바람직하게는, 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계는 상기 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며, 상기 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버에게 전송하는 단계; 및 상기 진단 서버로부터 상기 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. Preferably, the step of diagnosing a jaundice symptom for the user includes transmitting the jaundice diagnosis request including the jaundice diagnosis correction image to the diagnosis server for requesting jaundice diagnosis for the user; And receiving a jaundice diagnosis result, which is a diagnosis result of the jaundice diagnosis request, from the diagnosis server.

바람직하게는, 상기 황달 진단 결과는 상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되되, 상기 사용자에 대한 병력(medical history) 정보 및 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 선택적으로 더 기초하여 결정된다. Preferably, the jaundice diagnosis result is determined based on an image analysis result of the jaundiced diagnostic correction image, wherein at least one of medical history information on the user and medical treatment information on a person having jaundice symptoms is selected ≪ / RTI >

바람직하게는, 상기 황달 진단 결과는 상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 상기 사용자의 질병과 상기 이미지 분석 결과간의 상호 관계를 기반으로 상기 사용자의 황달 증상이 건강에 위험한 수준인지 여부를 나타내는 건강 위험도 정보를 더 포함할 수 있다. Preferably, the jaundice diagnosis result includes at least one of jaundice symptoms of the user based on a correlation between the user's disease and the image analysis result estimated based on at least one of history information on the user and treatment information on the other person May also include health risk information indicating whether or not this is a health hazard.

바람직하게는, 상기 기준 물체가 흰색 물체일 때, 상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계는 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지에서의 상기 기준 물체의 제1 색온도와 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 생성하고, 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계는 상기 색온도 차이 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 상기 기준 물체의 색온도가 상기 제1 색온도와 동일하게 되도록 상기 황달 진단용 이미지의 색온도를 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성할 수 있다. Preferably, when the reference object is a white object, the step of generating the color distortion information may include a step of obtaining the first color temperature of the reference object in the reference image photographed by the reference object under the reference light source stored in advance, Wherein the color temperature difference information is a difference value between the first color temperature of the reference object and the second color temperature of the reference object, and the color temperature difference information is a difference value between the second color temperature of the reference object and the reference color temperature of the reference object, It is possible to generate the correction image for jaundice diagnosis by correcting the color temperature of the jaundice diagnosis image to be the same as the color temperature.

바람직하게는, 상기 사용자의 특정 신체 부위는 상기 사용자의 얼굴 및 안구 중 적어도 하나를 포함할 수 있다 .Advantageously, the particular body part of the user may comprise at least one of the user's face and eye.

바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 방법은 상기 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 단계를 더 포함하고, 상기 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계는 상기 사용자 인터페이스 상에서 실시간으로 제공하는 촬영 가이드라인에 기초하여 촬영된 이미지를 수신할 수 있다. Preferably, the jaundice diagnosis method according to an embodiment of the present invention further includes outputting a user interface for capturing the jaundice diagnosis image, wherein the receiving of the jaundice diagnosis image is performed in real time It is possible to receive the photographed image based on the provided photographing guideline.

바람직하게는, 상기 황달 진단용 이미지는 상기 기준 물체를 상기 사용자의 특정 신체 부위에 착용 또는 부착한 이미지일 수 있다. Preferably, the jaundice diagnostic image may be an image in which the reference object is worn or attached to a specific body part of the user.

바람직하게는, 상기 기준 물체는 안대이고, 상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성될 수 있다. Preferably, the reference object is a lenticular lens, the lenticular body may be composed of a single area having a white color, or a plurality of areas each having a different color.

바람직하게는, 상기 색상 왜곡 정보는 상기 황달 진단용 이미지가 촬영된 환경의 조도, 상기 황달 진단용 이미지를 촬영한 사용자 디바이스의 촬영 관련 설정 값 및 상기 사용자 디바이스에 탑재된 렌즈에 대한 렌즈 수차 중 적어도 하나에 더 기초하여 생성될 수 있다. Preferably, the color distortion information includes at least one of an illuminance of the environment in which the jaundice diagnosis image is photographed, a photography related setting value of the user device that has photographed the jaundice diagnostic image, and a lens aberration of the lens mounted on the user device Can be generated on the basis of more.

바람직하게는, 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지가 YCbCr 포맷이고 상기 황달 진단용 이미지가 RGB 포맷일 때, 상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계는 상기 황달 진단용 이미지를 YCbCr 포맷으로 변환하여 황달 진단용 변환 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 황달 진단용 변환 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제1 휘도분포함수를 산출하여 상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계는 상기 제1 휘도분포함수에 대응되는 상기 황달 진단용 변환 이미지가 상기 참조 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제2 휘도분포함수를 가지도록 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성할 수 있다.Preferably, when the reference image of the reference object is a YCbCr format and the jaundice diagnosis image is an RGB format under a previously stored reference light source, the step of generating the color distortion information may convert the jaundice diagnosis image into a YCbCr format Generating a transform image for diagnosing jaundice; And generating the color distortion information by calculating a first luminance distribution function that is a cumulative probability density function of luminance values (Y) of all the pixels belonging to the conversion image for jaundice diagnosis, Wherein the juxtaposition conversion image corresponding to the first luminance distribution function has a second luminance distribution function that is a cumulative probability density function for a luminance value (Y) of all the pixels belonging to the reference image, A diagnostic calibration image can be generated.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 황달 진단 방법은 사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신하는 단계; 상기 기준 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계; 상기 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 상기 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method for diagnosing jaundice comprising: receiving a reference image of a reference object at a location where a user is currently located; Generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the reference image; Receiving an image for diagnosis of jaundice in which a specific body part of the user is photographed under the same condition as the condition for photographing the reference image; Generating a correction image for jaundice diagnosis by correcting color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information; And diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 장치는 상기 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부; 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a jaundice diagnosis apparatus comprising: a receiving unit for receiving a jaundice diagnosis image taken together with a specific body part of a user and a reference object; A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnosis image; An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And a diagnosis unit for diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

바람직하게는, 상기 진단부는 상기 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며 상기 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버에게 전송하는 전송부; 및 상기 수신부를 통해 상기 진단 서버로부터 상기 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과가 수신되면, 상기 황달 진단 결과를 이용하여 상기 진단을 수행하는 결과 처리부를 포함한다. Preferably, the diagnosis unit includes a transmission unit that transmits the jaundice diagnosis request including the correction image for jaundice diagnosis and requests the jaundice diagnosis to the user to the diagnosis server; And a result processor for performing the diagnosis using the jaundice diagnosis result when the jaundice diagnosis result as a diagnosis result for the jaundice diagnosis request is received from the diagnosis server through the receiver.

바람직하게는, 상기 황달 진단 결과는 상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되되, 상기 사용자에 대한 병력(medical history) 정보 및 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 선택적으로 더 기초하여 결정될 수 있다. Preferably, the jaundice diagnosis result is determined based on an image analysis result of the jaundiced diagnostic correction image, wherein at least one of medical history information on the user and medical treatment information on a person having jaundice symptoms is selected ≪ / RTI >

바람직하게는, 상기 황달 진단 결과는 상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 상기 사용자의 질병과 상기 이미지 분석 결과간의 상호 관계를 기반으로 상기 사용자의 황달 증상이 건강에 위험한 수준인지 여부를 나타내는 건강 위험도 정보를 더 포함할 수 있다. Preferably, the jaundice diagnosis result includes at least one of jaundice symptoms of the user based on a correlation between the user's disease and the image analysis result estimated based on at least one of history information on the user and treatment information on the other person May also include health risk information indicating whether or not this is a health hazard.

바람직하게는, 상기 기준 물체가 흰색 물체일 때, 상기 왜곡 정보 생성부는 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지에서의 상기 기준 물체의 제1 색온도와 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 생성하고, 상기 이미지 보정부는 상기 색온도 차이 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 상기 기준 물체의 색온도가 상기 제1 색온도와 동일하게 되도록 상기 황달 진단용 이미지의 색온도를 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성할 수 있다. Preferably, when the reference object is a white object, the distortion information generation unit generates the distortion color information of the reference object based on the first color temperature of the reference object in the reference image photographed by the reference object under the reference light source stored in advance, Wherein the color temperature difference information is a difference value between a first color temperature of the jaundiced image and a second color temperature of the object, and the image correction unit corrects the color temperature of the jaundat diagnosis image so that the color temperature of the reference object of the jaundice diagnosis image becomes equal to the first color temperature, The correction image for jaundice diagnosis can be generated by correcting the color temperature.

바람직하게는, 상기 사용자의 특정 신체 부위는 상기 사용자의 얼굴 및 안구 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Advantageously, the particular body part of the user may comprise at least one of the user's face and eye.

바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 장치는 상기 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 사용자 인터페이스 관리부를 더 포함하고, 상기 수신부는 상기 사용자 인터페이스 상에서 실시간으로 제공하는 촬영 가이드라인에 기초하여 촬영된 이미지를 수신할 수 있다. Preferably, the jaundice diagnosing apparatus according to an embodiment of the present invention further includes a user interface managing unit for outputting a user interface for photographing the jaundice diagnosis image, wherein the receiving unit includes a photographing guide It is possible to receive the photographed image based on the line.

바람직하게는, 상기 황달 진단용 이미지는 상기 기준 물체를 상기 사용자의 특정 신체 부위에 착용 또는 부착한 이미지일 수 있다. Preferably, the jaundice diagnostic image may be an image in which the reference object is worn or attached to a specific body part of the user.

바람직하게는, 상기 기준 물체는 안대이고, 상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성될 수 있다. Preferably, the reference object is a lenticular lens, the lenticular body may be composed of a single area having a white color, or a plurality of areas each having a different color.

바람직하게는, 상기 색상 왜곡 정보는 상기 황달 진단용 이미지가 촬영된 환경의 조도, 상기 황달 진단용 이미지를 촬영한 사용자 디바이스의 촬영 관련 설정 값 및 상기 사용자 디바이스에 탑재된 렌즈에 대한 렌즈 수차 중 적어도 하나에 더 기초하여 생성될 수 있다.Preferably, the color distortion information includes at least one of an illuminance of the environment in which the jaundice diagnosis image is photographed, a photography related setting value of the user device that has photographed the jaundice diagnostic image, and a lens aberration of the lens mounted on the user device Can be generated on the basis of more.

바람직하게는, 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지가 YCbCr 포맷이고 상기 황달 진단용 이미지가 RGB 포맷일 때, 상기 왜곡 정보 생성부는 상기 황달 진단용 이미지를 YCbCr 포맷으로 변환하여 황달 진단용 변환 이미지를 생성하고, 상기 황달 진단용 변환 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제1 휘도분포함수를 산출하여 상기 색상 왜곡 정보를 생성하며, 상기 이미지 보정부는 상기 제1 휘도분포함수에 대응되는 상기 황달 진단용 변환 이미지가 상기 참조 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제2 휘도분포함수를 가지도록 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성할 수 있다. Preferably, when the reference image obtained by photographing the reference object is a YCbCr format and the jaundice diagnosis image is an RGB format under a pre-stored reference light source, the distortion information generator converts the jaundice diagnosis image into a YCbCr format, And generates the color distortion information by calculating a first luminance distribution function that is a cumulative probability density function of the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the conversion image for jaundice diagnosis, and the image correction unit The diagnostic image for jaundice diagnosis can be generated by correcting the conversion image for jaundice diagnosis corresponding to the distribution function to have a second luminance distribution function which is a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the reference image have.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 황달 진단 장치는 사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신하는 수신부; 상기 기준 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부; 상기 수신부를 통해 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 상기 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지가 수신되면, 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a jaundice diagnosis apparatus comprising: a receiver for receiving a reference image of a reference object at a location where a user is currently located; A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the reference image; When the image for jaundice diagnosis in which the specific body part of the user is photographed is received under the same condition as the condition for photographing the reference image through the receiver, the color distortion of the jaundiced image for diagnosis is corrected based on the color distortion information, An image correction unit for generating an image; And a diagnosis unit for diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 황달 진단 장치는 사용자가 내방한 제1 장소에서 상기 사용자의 안구를 촬영한 기준 안구 이미지를 수신하고, 상기 사용자가 현재 위치한 제2 장소에서 상기 사용자의 안구를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부; 상기 기준 안구 이미지에서의 홍채 색상과 상기 황달 진단용 이미지에서의 홍채 색상을 비교하여 상기 황달 진단용 이미지에서의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a jaundice diagnostic apparatus comprising: a jaundice diagnostic apparatus for receiving a reference eye image of an eyeball of a user at a first location of a user, A receiving unit for receiving a jaundice diagnostic image of the user's eye taken at a place; A distortion information generation unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion in the jaundice diagnostic image by comparing the iris color in the reference eye image with the iris color in the jaundice diagnostic image; An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And a diagnosis unit for diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundice diagnostic correction image.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 장치는 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부; 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부; 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 의사의 디바이스에게 전송하는 전송부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided an image-based jaundice diagnosis apparatus comprising: a receiver for receiving a jaundice diagnosis image of a user's specific body part and a reference object taken together; A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnosis image; An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And a transmission unit for transmitting the correction image for jaundice diagnosis to a device of a doctor.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 보조 장치는 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 이미지로서 색상 왜곡이 보정된 황달 진단용 보정 이미지를 수신하는 수신부; 다수의 황달 환자에 대한 병력 정보를 포함하는 환자 병력 DB로부터 상기 사용자에 대한 병력 정보를 검색하는 검색부; 및 상기 검색된 상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 출력하는 출력부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided an image-based jaundice diagnosis assistant device comprising: a receiver for receiving a jaundiced diagnostic correction image having color distortion corrected as an image taken together with a specific body part of a user and a reference object; ; A retrieval unit for retrieving history information about the user from a patient history DB including history information on a plurality of jaundice patients; And an output unit for outputting the retrieved history information on the user and the jaundice diagnostic correction image.

바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 보조 장치는 상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하여 상기 사용자가 황달 증상을 가지고 있는지 여부와 황달의 심도를 나타내는 이미지 분석 결과를 생성하는 분석부를 더 포함하고, 상기 출력부는 상기 이미지 분석 결과를 더 출력할 수 있다.Preferably, the image-based jaundice diagnosis assistant device according to an embodiment of the present invention performs image analysis on the jaundiced diagnostic correction image to determine whether the user has jaundice symptoms and the image analysis result indicating the depth of jaundice And the output unit may further output the image analysis result.

본 발명의 일실시예에 따르면 원격으로 사용자의 황달을 진단함으로써 황달 증상이 없는 사용자가 병원에 내방할 경우에 발생하는 시간적, 경제적 낭비를 줄여줄 수 있고, 의사가 황달 증상이 없는 사용자를 불필요하게 진료할 필요가 없어 의사의 근무 시간을 줄여주는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to remotely diagnose jaundice of a user, thereby reducing time and economic waste caused when a user without jaundice symptoms visits the hospital, There is no need for medical treatment, which reduces doctor's working hours.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 황달 진단용 이미지, 사용자에 대한 병력 정보, 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 등에 기초하여 자동으로 산출되는 황달 증상에 대한 진단 결과를 의사가 보조 자료로서 제공받아, 황달의 진단 및 처방을 할 수 있게 되어 의사의 진료 부담이 줄어드는 장점이 있다. Further, according to another embodiment of the present invention, a diagnosis result of jaundice symptoms automatically calculated based on an image for diagnosis of jaundice, history information of a user, and medical information on a person having jaundice symptoms is provided by a doctor as auxiliary data , Jaundice diagnosis and prescription can be done, the physician's medical burden is reduced.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 사용자가 수시로 황달 증상 여부를 진단받을 수 있어 질병의 조기 진단을 가능하게 해주는 장점이 있다. According to another embodiment of the present invention, the user can be diagnosed with jaundice symptoms at any time, thereby enabling an early diagnosis of disease.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단용 이미지를 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 장치를 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 휘도분포함수를 이용하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 보조 장치를 설명하는 도면이다.
1 is a flowchart illustrating an image-based jaundice diagnostic method according to an embodiment of the present invention.
2 is a view illustrating an image for diagnosing jaundice according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a user interface according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an image-based jaundice diagnosis method according to another embodiment of the present invention.
5 is a view for explaining an image-based jaundice diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram for explaining a method of generating a correction image for jaundice diagnosis using a luminance distribution function according to an embodiment of the present invention.
7 is a view for explaining an image-based jaundice diagnosis assistant apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all changes, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. The terms first, second, A, B, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 방법을 설명하는 흐름도이다. 1 is a flowchart illustrating an image-based jaundice diagnostic method according to an embodiment of the present invention.

단계 110에서, 황달 진단 장치는 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신한다. In step 110, the jaundice diagnostic device receives the jaundice diagnostic image that is taken together with the user's specific body part and the reference object.

이때, 황달 진단용 이미지는 사용자가 현재 위치한 장소에서 촬영된 이미지일 수 있고, 사용자의 특정 신체 부위는 사용자의 얼굴, 안구 등일 수 있고, 사용자의 피부를 확인할 수 있는 손목 등의 신체부위일 수도 있다. At this time, the image for diagnosing jaundice may be an image photographed at a place where the user is currently located, and the specific body part of the user may be a face of the user, an eyeball, or the body part such as a wrist for identifying the user's skin.

또한, 기준 물체는 사용자의 얼굴 피부 및 안구 등의 색상을 보정하기 위한 기준이 되는 물체로서 흰색 종이, 흰색 포스트잇, 흰색 천, 흰색 플락스틱 모형, 흰색 모자, 흰색 밴드, 흰색 안경 등의 흰색 물체일 수 있고, 복수의 색상으로 구성된 색띠, 색표 등일 수도 있다. In addition, the reference object is a white object such as a white paper, a white post-it, a white cloth, a white flak stick model, a white hat, a white band, and a white eyeglass as a reference object for correcting colors of the user's face skin and eyes. Or may be a color band, a color chart, or the like composed of a plurality of colors.

또한, 황달 진단용 이미지는 기준 물체를 사용자가 손에 들고 촬영하거나, 사용자 신체 부위 근처의 위치에 배치한 후 촬영하는 방식으로 획득될 수도 있고, 사용자의 특정 신체 부위에 착용 또는 부착한 채로 촬영하는 방식으로 획득될 수도 있다. In addition, the image for diagnosing jaundice may be obtained by a method in which a user takes a reference object by taking it in the hand, or by placing it at a position near a user's body part and then taking a picture, or by taking a picture ≪ / RTI >

예컨대, 기준 물체는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 안대일 수 있는데, 이에 대해서는 도 2를 참조하여 후술한다. For example, the reference object may be composed of a single region having white or an eye composed of a plurality of regions each having a different color, which will be described later with reference to Fig.

한편, 이와 같이 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영하여 황달 진단용 이미지를 생성하는 이유는 사용자 신체 부위를 촬영한 장소의 환경(특히, 조명 환경)에 따라 사용자 신체 부위의 색상이 왜곡될 수 있기 때문이다. The reason for generating the image for diagnosing jaundice by photographing the user's specific body part and reference object together is that the color of the user's body part may be distorted depending on the environment of the user's body part It is because.

예컨대, 황당 증상을 가진 사용자가 병원의 진료실에 내방했을 때 형광등 아래에서 사용자의 안구를 촬영한 경우와 이후에 사용자가 자신의 가정 집에서 백열등을 켜놓고 사용자 안구를 촬영한 경우에는 실제로 사용자 안구의 색상이 변함이 없는 경우라고 할지라도 백열등에서 촬영한 이미지에서 사용자의 안구가 더 노란색을 띄게 된다. 따라서, 이와 같은 색상 왜곡을 보정해야할 필요성이 있어 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 생성하는 것이다. For example, when a user with a hyperactive symptom is taken to the hospital's office and the user's eye is photographed under a fluorescent lamp, and the user subsequently takes a picture of the user's eye with the incandescent lamp turned on at his home, The user's eyeball becomes yellow more in the image taken by the incandescent lamp, even if it does not change. Therefore, there is a need to correct such color distortion, so that a jaundice image for diagnosis is taken together with the reference object.

다른 실시예에서는, 사용자가 황달 진단용 이미지를 촬영할 때 황달 진단 장치에서 제공하는 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 이용할 수도 있는데, 이에 대해서는 도 3을 참조하여 후술한다. In another embodiment, a user interface for photographing a jaundice diagnosis image provided by the jaundice diagnostic apparatus when the user takes an image for jaundice diagnosis may be used, which will be described later with reference to Fig.

단계 120에서, 황달 진단 장치는 황달 진단용 이미지에 포함된 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성한다. In step 120, the jaundice diagnostic apparatus generates color distortion information indicating the degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnostic image.

이때, 색상 왜곡 정보는 황달 진단용 이미지가 촬영된 환경의 조도, 황달 진단용 이미지를 촬영한 사용자 디바이스의 촬영 관련 설정 값(조리개 값, 셔터 스피드, ISO 등), 사용자 디바이스에 탑재된 렌즈에 대한 렌즈 수차 등에 기초하여 생성될 수 있다. At this time, the color distortion information includes the illumination of the environment in which the jaundice diagnostic image is captured, the shooting related setting values (aperture value, shutter speed, ISO, etc.) of the user device that has captured the jaundice diagnostic image, And the like.

여기서, 사용자 디바이스는 사용자의 스마트폰, 휴대폰, 노트북, 데스크탑 컴퓨터 등 사용자의 이미지를 촬영할 수 있는 촬영 기능과 황달 진단용 이미지를 외부에 전송할 수 있는 통신 기능을 가진 모든 디바이스를 포함하며, 황달 진단 장치는 사용자 디바이스이거나 사용자 디바이스에 탑재된 장치일 수 있다. Here, the user device includes all devices having a photographing function capable of photographing a user's image, such as a user's smartphone, a mobile phone, a notebook computer, a desktop computer, and a communication function capable of transmitting an image for jaundice diagnosis to the outside, User device or a device mounted on a user device.

이때, 색상 왜곡 정보는 색온도를 기반으로 하는 정보일 수 있다. At this time, the color distortion information may be information based on the color temperature.

보다 구체적으로는, 황달 진단 장치는 미리 저장된 기준 광원 하에서 기준 물체(또는 기준 물체와 사용자의 특정 신체 부위)를 촬영한 참조 이미지에서의 기준 물체의 색온도인 제1 색온도와 황달 진단용 이미지에 포함된 기준 물체의 색온도인 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 색상 왜곡 정보로서 생성할 수 있다. More specifically, the jaundice diagnosis apparatus includes a first color temperature, which is a color temperature of a reference object in a reference image in which a reference object (or a reference body and a specific body part of the user) is photographed under a reference light source stored in advance, Which is a difference value between the first color temperature and the second color temperature which is the color temperature of the object, as color distortion information.

여기서, 기준 광원은 특정 색온도(5600K 또는 3200K)를 기준으로 하는 가상의 광원일 수도 있고, 사용자가 기존에 내원했던 병원 진료실의 실제 광원일 수도 있다. Here, the reference light source may be a virtual light source based on a specific color temperature (5600K or 3200K), or may be an actual light source of a hospital office that the user has previously desired.

예컨대, 기준 물체가 흰색 A4 용지라면 특정 색온도를 기준으로 하는 광원하에서 흰색 A4 용지를 촬영한 참조 이미지에서의 그 흰색 A4 용지에 대한 색온도인 제1 색온도 값을 이미 알고 있기 때문에, 황달 진단 장치는 그 제1 색온도 값과 황달 진단용 이미지에 포함된 기준 물체의 색온도인 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 생성함으로써 색상 왜곡 정보를 생성할 수 있다. 이 경우에, 황달 진단 장치는 참조 이미지를 미리 저장해두는 대신 그 흰색 A4 용지에 대한 제1 색온도 값만을 미리 저장해둘 수도 있다. For example, if the reference object is white A4 paper, since the first color temperature value which is the color temperature for the white A4 paper in the reference image in which white A4 paper is photographed under a light source based on a specific color temperature is already known, Which is a difference value between a first color temperature value and a second color temperature which is a color temperature of a reference object included in an image for jaundice diagnosis, is generated to generate color distortion information. In this case, the jaundice diagnosis apparatus may store only the first color temperature value for the white A4 paper in advance, instead of storing the reference image in advance.

또한, 황달 증상이 있는 사용자가 병원에 내원했을 때 해당 병원의 진료실에서 기준 물체를 촬영하거나 기준 물체와 사용자를 함께 촬영하여 생성된 참조 이미지의 경우에는 기준 광원은 그 병원의 진료실에 설치된 광원이 되고, 그 참조 이미지에서의 기준 물체의 색온도가 제1 색온도가 된다. Also, when a user with jaundice symptoms visits a hospital, the reference light source is a light source installed in the clinic of the hospital in the case of a reference image generated by photographing a reference object in a clinic of the hospital or photographing a reference object and a user together , The color temperature of the reference object in the reference image becomes the first color temperature.

다른 실시예에서는, 색상 왜곡 정보는 휘도(Y)를 기반으로 하는 정보일 수 있다. In another embodiment, the color distortion information may be information based on luminance (Y).

예컨대, 참조 이미지가 YCbCr 포맷이고 황달 진단용 이미지가 RGB 포맷일 때, 황달 진단 장치는 RGB 포맷의 황달 진단용 이미지를 YCbCr 포맷으로 변환하여 황달 진단용 변환 이미지를 생성한 후, 그 황달 진단용 변환 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제1 휘도분포함수를 산출하여 색상 왜곡 정보로서 생성할 수 있다.For example, when the reference image is in the YCbCr format and the image for jaundice diagnosis is in the RGB format, the jaundice diagnosis apparatus converts the image for jaundice diagnosis in the RGB format into the YCbCr format to generate a converted image for jaundice diagnosis, The first luminance distribution function, which is a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of the pixel, can be calculated and generated as color distortion information.

단계 130에서, 황달 진단 장치는 색상 왜곡 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. In step 130, the jaundice diagnostic apparatus corrects the color distortion of the jaundice diagnosis image based on the color distortion information, thereby generating a correction image for jaundice diagnosis.

이때, 색상 왜곡 정보가 색온도 차이 정보인 경우라면 황달 진단 장치는 색온도 차이 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 기본 물체의 색온도가 제1 색온도와 동일하게 되도록 황달 진단용 이미지의 색온도를 보정함으로써 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. If the color distortion information is the color temperature difference information, the jaundice diagnosis apparatus corrects the color temperature of the jaundice diagnosis image so that the color temperature of the basic object of the jaundice diagnosis image becomes equal to the first color temperature based on the color temperature difference information, .

또한, 색상 왜곡 정보가 제1 휘도분포함수라면 황달 진단 장치는 YCbCr 포맷의 참조 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제2 휘도분포함수를 산출하고, 제1 휘도분포함수에 대응되는 황달 진단용 이미지가 제2 휘도분포함수를 가지도록 보정함으로써 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다 If the color distortion information is a first luminance distribution function, the jaundice diagnostic apparatus calculates a second luminance distribution function, which is a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the reference image in the YCbCr format, The correction image for jaundice diagnosis is generated by correcting the jaundice diagnosis image corresponding to the distribution function to have the second luminance distribution function

이에 대해서는 도 6을 참조하여 설명한다. This will be described with reference to FIG.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 휘도분포함수를 이용하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 방법을 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 6 is a view for explaining a method of generating a correction image for jaundice diagnosis using a luminance distribution function according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 빨간색 그래프가 보정이 필요한 황달 진단용 이미지에 대응되는 제1 휘도분포함수를 나타내고, 파란색 그래프가 참조 이미지에 대응되는 제2 휘도분포함수를 나타내며, 가로축은 휘도 값을 나타내고 세로축은 누적확률밀도값을 나타낸다. 6, a red graph represents a first luminance distribution function corresponding to a jugular diagnostic image requiring correction, a blue graph represents a second luminance distribution function corresponding to a reference image, a horizontal axis represents a luminance value, and a vertical axis represents a luminance value Cumulative probability density value.

도 6에서 제1 휘도분포함수가 제2 휘도분포함수와 일치하도록 보정하는 과정은 제1 휘도분포함수(빨간 그래프)에서의 화소의 휘도 값을 동일한 누적확률밀도값을 가지는 제2 휘도분포함수(파란 그래프)에서의 화소의 휘도 값으로 변환하는 과정이다.6, in the process of correcting the first luminance distribution function to match the second luminance distribution function, the luminance value of the pixel in the first luminance distribution function (red graph) is converted into the second luminance distribution function having the same cumulative probability density value To the luminance value of the pixel in the pixel (blue graph).

예컨대, 제1 휘도분포함수(빨간 그래프)에서의 화소 x1의 휘도 값을 보정하려고 하는 경우라면 화소 x1의 누적확률밀도값인 0.3과 동일한 누적확률밀도값을 가지는 화소인 화소 x2를 제2 휘도분포함수(파란 그래프)에서 찾게 되고, 화소 x1의 휘도 값을 화소 x2의 휘도값으로 변환하게 된다. For example, when the luminance value of the pixel x1 in the first luminance distribution function (red graph) is to be corrected, the pixel x2 having the cumulative probability density value equal to 0.3, which is the cumulative probability density value of the pixel x1, Function (blue graph), and converts the luminance value of the pixel x1 into the luminance value of the pixel x2.

단계 140에서, 황달 진단 장치는 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 사용자에 대한 황달 증상을 진단한다. In step 140, the jaundice diagnostic device diagnoses jaundice symptoms for the user using the correction image for jaundice diagnosis.

바람직하게는, 황달 진단 장치는 사용자에 대한 황달 증상을 진단할 때 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버(예컨대, 병원에 구비된 서버)에게 전송하고, 진단 서버로부터 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과를 수신함으로써 진단을 수행할 수도 있다. Preferably, when diagnosing a jaundice symptom for a user, the jaundice diagnosis apparatus transmits a jaundice diagnosis request including a correction image for jaundice diagnosis and requesting a jaundice diagnosis to the user to a diagnosis server (e.g., a server provided in the hospital) , Diagnosis may be performed by receiving a diagnosis result of jaundice, which is a diagnosis result for a jaundice diagnosis request, from the diagnosis server.

다른 실시예에서는, 황달 진단 장치가 황달 진단용 보정 이미지를 진단 서버에 전송하지 않고, 직접 분석하여 황달 진단을 수행할 수도 있다. In another embodiment, the jaundice diagnostic device may perform a jaundice diagnosis by directly analyzing the jaundiced diagnostic image without transmitting it to the diagnostic server.

한편, 진단 서버는 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석 결과에 기초하여 황달 진단 결과를 결정할 수 있다. On the other hand, the diagnosis server can determine the jaundice diagnosis result based on the image analysis result on the correction image for jaundice diagnosis.

또 다른 실시예에서, 진단 서버는 이미지 분석 결과뿐만 아니라, 사용자에 대한 병력(medical history) 정보, 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 등에 더 기초하여 황달 진단 결과를 결정할 수도 있다. In yet another embodiment, the diagnostic server may determine the jaundice diagnostic result based not only on the image analysis results, but also on medical history information about the user, medical information on others with jaundice symptoms, and the like.

이때, 진단 서버는 사용자에 대한 병력 정보 및 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 질병을 추정하고, 그 추정된 사용자의 질병과 이미지 분석 결과간의 상호 관계를 기반으로 사용자의 황달 증상이 건강에 위험한 수준인지 여부를 나타내는 건강 위험도 정보를 포함하는 황달 진단 결과를 생성할 수도 있다. 예컨대, 사용자가 A 질병을 앓고 있을 때의 황달 증상의 건강 위험도가 B 질병을 앓고 있을 때의 황달 증상의 건강 위험도보다 높을 수 있다. 따라서, 똑같은 심도의 황달 증상을 앓고 있는 사용자라도 A 질병을 앓고 있는 경우에는 건강 위험도가 높은 것으로 판단될 수 있고, B 질병을 앓고 있는 경우에는 건강 위험도가 높지 않은 것으로 판단될 수 있다. At this time, the diagnosis server estimates the disease of the user based on at least one of the medical history information on the user and the medical treatment information on the other person, and based on the correlation between the estimated user's disease and the image analysis result, It may also produce a diagnosis of jaundice, which includes health risk information indicating whether it is at risk for health. For example, the health risk of jaundice symptoms when the user is suffering from A disease may be higher than the health risk of jaundice symptoms when the patient is suffering from B disease. Therefore, even a user suffering from the same degree of jaundice may be judged to have a high health risk if he or she is suffering from the disease A, and the health risk is not high when the patient is suffering from the disease B.

이 경우에, 황달 진단 장치는 A 질병을 앓고 있는 사용자에게 건강 위험도가 높으니 빨리 병원에 내방할 것을 요청하는 메시지를 출력할 수 있다. In this case, the jaundice diagnostic device may output a message asking the user who is suffering from the A disease to visit the hospital as soon as the health risk is high.

한편, 사용자가 앓고 있는 질병은 사용자에 대한 병력 정보, 타인에 대한 진료 정보 등에 기초한 기계학습에 의해 자동으로 추정될 수도 있으나, 의사가 직접 결정할 수도 있다.On the other hand, the illness suffered by the user may be automatically estimated by the machine learning based on history information about the user, medical information on the other, or the like, but may be directly determined by the doctor.

또한, 황달 진단 결과는 전술한바와 같이 이미지 분석과 각종 데이터 분석을 통해 자동으로 결정될 수도 있으나, 이미지 분석과 각종 데이터 분석 결과를 보조 자료로 하여 의사가 결정할 수도 있다. 이때, 의사는 사용자에 대한 병력 정보까지 함께 고려하여 황달 증상에 대한 진단 및 처방을 하게 되므로 환자 맞춤형 진단 및 처방을 제공할 수 있게 된다. In addition, the diagnosis result of jaundice may be determined automatically through image analysis and various data analysis as described above, but it may be decided by the physician as an auxiliary data of image analysis and various data analysis results. At this time, the doctor considers the history information of the user together to diagnose and prescribe the jaundice symptom, so that it can provide the patient-customized diagnosis and prescription.

이와 같이, 도 1의 실시예에 따르면 사용자가 사전에 병원에 내원하지 않거나, 기준 물체와 사용자의 특정 신체 부위 촬영을 위해 병원에 최초 1회만 방문한 이후에는 자신의 황달 증상을 진단받기 위해 병원에 매번 내원할 필요 없이, 원격으로 황달 증상을 진단받을 수 있게 되는 장점이 있다. Thus, according to the embodiment of FIG. 1, after the user does not want to go to the hospital in advance or only visits the hospital for the first time for the reference object and the user's specific body part, There is an advantage of being able to diagnose jaundice symptoms remotely without having to visit.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단용 이미지를 설명하는 도면이다. 2 is a view illustrating an image for diagnosing jaundice according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 사용자가 자신의 안구(210)에 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 안대(220)를 착용하고 황달 진단용 이미지를 촬영하는 장면을 도시하고 있다. 이때, 안대(220)는 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성될 수도 있으나, 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성될 수도 있다. Referring to FIG. 2, a user wears an eye 220 having a plurality of regions having different colors in his or her eyeball 210 and photographs an image for diagnosis of jaundice. In this case, the eye 220 may be composed of a plurality of regions having different colors, but may be a single region having white.

이와 같이 기준 물체가 안대(220)인 경우에는 사용자가 손쉽게 착용하고 이미지를 촬영할 수 있는 장점이 있다. 한편, 황달 진단 장치는 도 2에서와 같이 촬영된 황달 진단용 이미지를 수신하면, 안대(220)에 포함된 복수의 영역에 해당하는 색상들에 기초하여 황달 진단용 이미지를 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다.In the case where the reference object is the lid 220 as described above, there is an advantage that the user can easily wear it and can take an image. On the other hand, upon receiving the photographed jaundice diagnosis image as shown in FIG. 2, the jaundice diagnosis apparatus calibrates the jaundice diagnosis image based on hues corresponding to a plurality of regions included in the eye 220, do.

예컨대, 황달 진단 장치는 황달 진단용 이미지에 포함된 색상들 각각에 대한 RGB 화소 값에서 기준 광원하의 색상들 각각에 대한 RGB 화소 값을 차감하여 RGB 화소 차이 값을 산출한 후, 그 산출된 RGB 화소 차이 값을 황달 진단용 이미지에 포함된 화소들 각각의 RGB 화소 값에 가산하는 방식으로 황달 진단용 보정 이미지를 생성할 수 있다.For example, the jaundice diagnosis apparatus calculates the RGB pixel difference value by subtracting the RGB pixel value for each of the colors under the reference light source from the RGB pixel values for each of the colors included in the jaundice diagnosis image, Value is added to the RGB pixel value of each of the pixels included in the image for diagnosing jaundice, thereby generating a correction image for jaundice diagnosis.

다음으로, 황달 진단 장치는 황달 진단용 보정 이미지를 진단 서버에게 전송한다. Next, the jaundice diagnostic device transmits a calibration image for diagnosis of jaundice to the diagnostic server.

다음으로, 진단 서버는 사용자의 안구 또는 얼굴 피부에 대응되는 화소들을 전부 또는 일부를 추출하여, 그 추출된 화소들의 화소 값이 황달에 해당하는 RGB 화소 값 구간에 속하는 황달 화소들을 선별한다. Next, the diagnostic server extracts all or a part of the pixels corresponding to the eyeball or facial skin of the user, and selects jaudal pixels belonging to the RGB pixel value interval corresponding to the jaundice of the extracted pixel values.

마지막으로, 황달 진단 장치는 사용자의 안구 또는 얼굴 피부에서 추출된 화소들 중에서 황달 화소들의 비율을 적어도 하나의 임계치와 비교하여 사용자가 황달 증상을 가지고 있는지 여부와 황달의 심도를 진단할 수 있다. Finally, the jaundice diagnostic device can diagnose whether the user has jaundice symptoms and the depth of jaundice by comparing the ratio of jaundice pixels among pixels extracted from the user's eye or facial skin to at least one threshold value.

예컨대, 황달 화소 비율이 50% 이상이면 황달 증상이 있는 것이고, 황달 화소 비율이 80% 이상이면 황달이 심한 것으로 진단할 수 있다. 황달 진단 장치의 사용자는 필요에 따라서 이러한 임계치를 변경할 수 있다.For example, if the ratio of jaundice pixels is 50% or more, the jaundice symptoms are present. If the ratio of jaundice pixels is 80% or more, it can be diagnosed as jaundice. The user of the jaundice diagnostic device can change these thresholds as needed.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다. 3 is a diagram illustrating a user interface according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 사용자 디바이스(230)에 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스(232, 234, 236)가 출력되어 있는데, 사용자는 자신의 안구(210)를 사용자 디바이스(230)의 좌측 상단의 원형으로 표시된 안구 영역(232)에 맞추고, 사용자의 안대(220)는 사용자 디바이스(230)의 우측 상단의 안대 영역(234)에 맞춘 후에, 하단의 촬영 버튼(236)을 클릭하여 황달 진단 이미지를 촬영하게 된다.3, a user interface 232, 234, 236 for capturing an image for diagnosis of jaundice is output to the user device 230. The user inputs his or her eye 210 to the upper left of the user device 230 And the user's eye 220 is aligned with the eye area 234 on the upper right side of the user device 230 and then clicked on the lower shooting button 236 to display the jaundice diagnosis image .

이때, 사용자는 사용자 인터페이스(232, 234, 236)에서 실시간으로 제공하는 촬영 가이드 라인에 따라 황달 진단용 이미지를 촬영하게 된다. At this time, the user takes an image for diagnosis of jaundice according to the shooting guidelines provided in real time in the user interfaces 232, 234, and 236.

예컨대, 사용자 인터페이스(232, 234, 236)는 사용자가 사용자 디바이스에 너무 가까이 있으면 조금 뒤로 물러나라는 메시지를 표시할 수 있고, 사용자의 안구(210)가 작아 식별이 힘들면 눈을 크게 뜨라는 메시지를 표시할 수도 있다. For example, if the user is too close to the user device, the user interface 232, 234, or 236 may display a message saying that the user's eye 210 is slightly backward, You may.

또한, 촬영 버튼(236)을 이용하여 촬영 대상에 대한 초점을 조절하거나 사용자 인터페이스(232, 234, 236) 상의 안구 영역(232)과 안대 영역(234)의 크기를 조절할 수도 있다. In addition, the photographing button 236 may be used to adjust the focus of the subject or the size of the eye area 232 and the eye area 234 on the user interfaces 232, 234, and 236.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 방법을 설명하는 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating an image-based jaundice diagnosis method according to another embodiment of the present invention.

단계 410에서, 황달 진단 장치는 사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신한다. In step 410, the jaundice diagnostic device receives a reference image of the reference object at the location where the user is currently located.

단계 420에서, 황달 진단 장치는 기준 이미지에 포함된 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성한다. In step 420, the jaundice diagnostic apparatus generates color distortion information indicating the degree of color distortion of the reference object included in the reference image.

본 실시예에서는 사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 이용하여 색상 왜곡 정보를 생성한다는 점에서 도 1의 실시예와 차이점이 있다. The present embodiment differs from the embodiment of FIG. 1 in that color distortion information is generated using a reference image obtained by photographing a reference object at a place where the user is currently located.

이때, 색상 왜곡 정보는 전술한바와 같이 색온도 차이 정보를 기반으로 생성되거나 휘도분포함수를 이용하여 생성될 수 있다. At this time, the color distortion information may be generated based on the color temperature difference information as described above, or may be generated using the luminance distribution function.

단계 430에서, 황달 진단 장치는 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신한다. In step 430, the jaundice diagnostic device receives the jaundice diagnostic image that has taken the user's specific body part under the same condition as the condition of shooting the reference image.

이때, 촬영 조건이 동일하다는 것은 동일한 광원, 동일한 주변 환경, 동일한 장소에서 촬영한다는 것을 의미한다. At this time, the same shooting conditions mean that they are photographed at the same light source, the same surrounding environment, and the same place.

단계 440에서, 황달 진단 장치는 색상 왜곡 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. In step 440, the jaundice diagnostic apparatus generates a corrected image for jaundice diagnosis by correcting the color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information.

이때, 황달 진단용 이미지는 기준 이미지와 동일한 조건에서 촬영된 것이므로 기준 이미지를 이용하여 생성한 색상 왜곡 정보를 이용하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하더라도 효과적인 보정이 가능하다. At this time, since the image for diagnosis of jaundice is captured under the same condition as the reference image, it is possible to correct effectively even if the color distortion of the image for diagnosis of jaundice is corrected using the color distortion information generated by using the reference image.

단계 450에서, 황달 진단 장치는 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 사용자에 대한 황달 증상을 진단한다. In step 450, the jaundice diagnostic device diagnoses jaundice symptoms for the user using the calibration image for jaundice diagnosis.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 장치를 설명하는 도면이다. 5 is a view for explaining an image-based jaundice diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 장치(500)는 수신부(510), 왜곡 정보 생성부(520), 이미지 보정부(530) 및 진단부(540)를 포함한다. 5, the jaundice diagnosis apparatus 500 according to an embodiment of the present invention includes a receiving unit 510, a distortion information generating unit 520, an image correcting unit 530, and a diagnosis unit 540.

수신부(510)는 사용자가 현재 위치한 장소에서 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신한다. The receiving unit 510 receives the jaundice image for diagnosis, in which the user's specific body part and the reference object are photographed together at the place where the user is currently located.

왜곡 정보 생성부(520)는 황달 진단용 이미지에 포함된 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성한다. The distortion information generating unit 520 generates color distortion information indicating the degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnostic image.

이미지 보정부(530)는 색상 왜곡 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. The image correcting unit 530 corrects the color distortion of the image for jaundice diagnosis based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis.

진단부(540)는 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 사용자에 대한 황달 증상을 진단한다. The diagnostic unit 540 diagnoses jaundice symptoms for the user using the jaundice diagnostic correction image.

이때, 진단부(540)는 전송부(미도시) 및 결과 처리부(미도시)를 포함할 수 있다. At this time, the diagnosis unit 540 may include a transmission unit (not shown) and a result processing unit (not shown).

전송부는 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버(미도시)에게 전송한다. The transmitting unit includes a calibration image for jaundice diagnosis and sends a jaundice diagnosis request to the diagnosis server (not shown) requesting jaundice diagnosis for the user.

다른 실시예에서는, 전송부가 황달 진단 요청을 진단 서버에게 전송하는 대신, 황달 진단용 보정 이미지를 의사의 디바이스에게 직접 전송할 수도 있다. In another embodiment, instead of sending a jaundice diagnostic request to the diagnostic server, the sending unit may send the jaundice diagnostic correction image directly to the physician's device.

이때, 의사의 디바이스는 의사의 스마트폰, 휴대폰, 노트북, 데스크탑 컴퓨터 등 황달 진단용 보정 이미지를 수신할 수 있는 통신 기능과 황달 진단용 보정 이미지를 출력할 수 있는 디스플레이 기능이 있는 모든 디바이스를 포함한다. At this time, the device of the doctor includes all the devices having a communication function capable of receiving a calibration image for jaundice diagnosis, such as a doctor's smartphone, a mobile phone, a notebook, and a desktop computer, and a display function capable of outputting a calibration image for jaundice diagnosis.

결과 처리부는 수신부(510)를 통해 진단 서버(미도시)로부터 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과가 수신되면, 황달 진단 결과를 이용하여 사용자에 대한 황달 진단을 수행한다. 바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 장치(500)는 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 사용자 인터페이스 관리부(미도시)를 더 포함할 수 있다. The result processor receives the jaundice diagnosis result, which is the diagnosis result of the jaundice diagnosis request, from the diagnosis server (not shown) through the receiver 510, and performs jaundice diagnosis for the user using the jaundice diagnosis result. Preferably, the jaundice diagnostic apparatus 500 according to an exemplary embodiment of the present invention may further include a user interface management unit (not shown) for outputting a user interface for capturing an image for diagnosis of jaundice.

본 발명의 다른 실시예에 따른 황달 진단 장치(500)는 다음과 같이 동작할 수 있다. The jaundice diagnostic apparatus 500 according to another embodiment of the present invention can operate as follows.

수신부(510)는 사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신한다. The receiving unit 510 receives the reference image of the reference object at the location where the user is currently located.

왜곡 정보 생성부(520)는 기준 이미지에 포함된 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성한다. The distortion information generation unit 520 generates color distortion information indicating the degree of color distortion of the reference object included in the reference image.

이미지 보정부(530)는 수신부(510)를 통해 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지가 수신되면, 색상 왜곡 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. The image correcting unit 530 receives the jaundiced image for which the user's specific body part is photographed under the same condition as the condition for photographing the reference image through the receiving unit 510, To generate a calibration image for jaundice diagnosis.

진단부(540)는 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 사용자에 대한 황달 증상을 진단한다. The diagnostic unit 540 diagnoses jaundice symptoms for the user using the jaundice diagnostic correction image.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 황달 진단 장치(500)는 다음과 같이 동작할 수 있다. The jaundice diagnostic apparatus 500 according to another embodiment of the present invention may operate as follows.

수신부(510)는 촬영 조건이 알려진 제1 장소에서 사용자의 안구를 촬영한 기준 안구 이미지를 수신하고, 제1 장소 이외의 제2 장소에서 사용자의 안구를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신한다. The receiving unit 510 receives the reference eye image obtained by photographing the user's eyeball in the first place where the photographing condition is known, and receives the jaundiced image for the user's eyeball in the second place other than the first place.

여기서, 제1 장소는 병원 진료실일 수 있고, 제2 장소는 사용자의 자택 등 병원 진료실이 아닌 다른 장소일 수 있다. Here, the first place may be a hospital office, and the second place may be a place other than a hospital office such as a user's home.

왜곡 정보 생성부(520)는 기준 안구 이미지에서의 홍채 색상과 황달 진단용 이미지에서의 홍채 색상을 비교하여 황달 진단용 이미지에서의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성한다. The distortion information generation unit 520 generates color distortion information indicating the degree of color distortion in the jaundice diagnostic image by comparing the iris color in the reference eye image with the iris color in the jaundice diagnostic image.

이와 같이, 홍채 색상을 비교하여 색상 왜곡 정보를 생성하는 이유는 사용자가 황달 증상이 있더라도 홍채의 색상은 변경되지 않기 때문에, 기준 안구 이미지와 황달 진단용 이미지 각각에서의 홍채의 색상이 상이하다면 색상 왜곡이 발생했다고 볼 수 있고, 색상 왜곡의 정도도 알 수 있기 때문이다. The reason for generating the color distortion information by comparing the iris colors is that the iris color does not change even if the user has jaundice symptoms, so that if the iris colors in the reference eye image and the jaundice diagnosis image are different, And the degree of color distortion can be known.

이미지 보정부(530)는 색상 왜곡 정보에 기초하여 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성한다. The image correcting unit 530 corrects the color distortion of the image for jaundice diagnosis based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis.

진단부(540)는 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 사용자에 대한 황달 증상을 진단한다. The diagnostic unit 540 diagnoses jaundice symptoms for the user using the jaundice diagnostic correction image.

이때, 진단부(540)는 황달 진단용 보정 이미지에 포함된 사용자 안구의 흰자위(공막)의 색상이 황달에 해당하는지에 기초하여 황달 증상을 진단할 수 있다. At this time, the diagnosis unit 540 can diagnose the jaundice symptom based on whether the color of the user's eye (sclera) included in the correction image for jaundice diagnosis corresponds to jaundice.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 보조 장치를 설명하는 도면이다. 7 is a view for explaining an image-based jaundice diagnosis assistant apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 황달 진단 보조 장치(700)는 수신부(710), 검색부(720) 및 출력부(730)를 포함한다. Referring to FIG. 7, a jaundice diagnosis assistant apparatus 700 according to an embodiment of the present invention includes a receiving unit 710, a searching unit 720, and an outputting unit 730.

이때, 황달 진단 보조 장치(700)는 의사의 디바이스에 탑재되는 장치이거나 의사의 디바이스일 수 있다. At this time, the jaundice diagnosis assisting device 700 may be a device mounted on the doctor's device or a doctor's device.

수신부(710)는 사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 이미지로서 색상 왜곡이 보정된 황달 진단용 보정 이미지를 수신한다. The receiving unit 710 receives the jumping diagnostic image for jaguar diagnosis in which the color distortion is corrected as an image taken together with the specific body part of the user and the reference object.

이때, 수신부(710)는 진단 서버 또는 사용자 디바이스로부터 황달 진단용 보정 이미지를 수신할 수 있다. At this time, the receiving unit 710 can receive the jaundice diagnostic correction image from the diagnostic server or the user device.

다른 실시예에서는, 수신부(710)가 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며, 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 수신할 수도 있다. In another embodiment, the receiver 710 may include a calibration image for jaundice diagnosis and may receive a jaundice diagnostic request to request a jaundice diagnosis for the user.

검색부(720)는 다수의 황달 환자에 대한 병력 정보를 포함하는 환자 병력 DB로부터 사용자에 대한 병력 정보를 검색한다. The retrieving unit 720 retrieves history information about the user from the patient history DB including history information on a plurality of jaundice patients.

이때, 검색부(710)는 황달 진단용 보정 이미지를 전송한 사용자 디바이스의 식별 정보(스마트폰의 전화 번호 등) 등을 이용하여 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 대한 병력 정보를 검색할 수 있다. At this time, the searching unit 710 can identify the user using the identification information (e.g., the phone number of the smart phone) of the user device that transmitted the jaundice diagnostic correction image, and retrieve the history information about the identified user.

다른 실시예에서는, 수신부(710)가 황달 진단 요청을 수신하는 경우 그 황달 진단 요청에 사용자를 식별하기 위한 사용자 식별 정보가 함께 포함될 수 있고, 검색부(710)는 황달 진단 요청에 포함된 사용자 식별 정보에 기초하여 사용자에 대한 병력 정보를 검색할 수 있다.In another embodiment, when the receiving unit 710 receives a jaundice diagnostic request, the jaundice diagnostic request may include user identification information for identifying the user, and the retrieving unit 710 may include a user identification History information about the user can be retrieved based on the information.

출력부(730)는 검색된 사용자에 대한 병력 정보 및 황달 진단용 보정 이미지를 출력한다. The output unit 730 outputs history information about the searched user and a jaundice diagnostic correction image.

본 실시예에 따르면 의사는 사용자에 대한 병력 정보를 직접 검색할 필요 없이, 황달 진단용 보정 이미지에 대응되는 사용자에 대한 병력 정보를 황달 진단용 보정 이미지와 함께 제공받으므로 진료시의 편의성이 향상된다. According to the present embodiment, since the doctor does not need to directly retrieve the history information about the user, the history information for the user corresponding to the jaundice diagnosis correction image is provided together with the jaundice diagnosis correction image, thereby improving convenience in the examination.

바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 황달 진단 보조 장치(700)는 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하여 사용자가 황달 증상을 가지고 있는지 여부와 황달의 심도를 나타내는 이미지 분석 결과를 생성하는 분석부(미도시)를 더 포함할 수 있고, 이 경우 출력부는 사용자에 대한 병력 정보, 황달 진단용 보정 이미지 뿐만 아니라 이미지 분석 결과도 함께 출력하게 된다. 또 다른 실시예에서는, 분석부는 건강 위험도 정보를 더 생성할 수 있고, 이 경우 출력부는 건강 위험도 정보를 출력함으로써 의사의 황달 진단을 보조할 수 있다. Preferably, the image-based jaundice diagnosis assistant apparatus 700 according to an exemplary embodiment of the present invention performs image analysis on the corrected image for jaundice diagnosis to determine whether the user has jaundice symptoms and an image analysis result indicating the depth of jaundice (Not shown). In this case, the output unit outputs the image analysis result as well as the history information for the user and the correction image for jaundice diagnosis. In another embodiment, the analyzer may further generate health risk information, in which case the output may assist in diagnosing the doctor's jaundice by outputting health risk information.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The present invention has been described with reference to the preferred embodiments. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

Claims (28)

사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계;
상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계;
상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계를 포함하고,
상기 기준 물체는 안대이고,
상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
Receiving a jaundice diagnostic image of a user's specific body part and a reference object taken together;
Generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnostic image;
Generating a correction image for jaundice diagnosis by correcting color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information; And
Diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundiced diagnostic correction image,
The reference object is an eye,
Wherein the lid is comprised of a single region having white or a plurality of regions having different hues.
제1 항에 있어서,
상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계는
상기 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며, 상기 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버에게 전송하는 단계; 및
상기 진단 서버로부터 상기 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
The step of diagnosing jaundice symptoms for the user
Transmitting a jaundice diagnosis request including the jaundice diagnosis correction image to the diagnosis server for requesting jaundice diagnosis for the user; And
And receiving a jaundice diagnosis result as a diagnosis result for the jaundice diagnosis request from the diagnosis server.
제2 항에 있어서,
상기 황달 진단 결과는
상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되되, 상기 사용자에 대한 병력(medical history) 정보 및 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 선택적으로 더 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
3. The method of claim 2,
The diagnosis of jaundice
The medical history information is determined based on at least one of medical history information on the user and medical information on another person having jaundice symptoms, Image-based diagnosis of jaundice.
제3 항에 있어서,
상기 황달 진단 결과는
상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 상기 사용자의 질병과 상기 이미지 분석 결과간의 상호 관계를 기반으로 상기 사용자의 황달 증상이 건강에 위험한 수준인지 여부를 나타내는 건강 위험도 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method of claim 3,
The diagnosis of jaundice
Based on a correlation between the user's disease and the image analysis result estimated based on at least one of medical history information on the user and medical treatment information on the other person, whether the user's jaundice symptom is at a dangerous level to health And further comprising health risk information.
제1 항에 있어서,
상기 기준 물체가 흰색 물체일 때,
상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계는 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지에서의 상기 기준 물체의 제1 색온도와 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 생성하고,
상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계는 상기 색온도 차이 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 상기 기준 물체의 색온도가 상기 제1 색온도와 동일하게 되도록 상기 황달 진단용 이미지의 색온도를 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
When the reference object is a white object,
Wherein the step of generating the color distortion information comprises the steps of: obtaining a color temperature, which is a difference between a first color temperature of the reference object in the reference image photographed by the reference object and a second color temperature of the reference object included in the jaundice diagnosis image under a pre- Generates difference information,
Wherein the step of generating the correction image for jaundan diagnosis comprises the step of correcting the color temperature of the jaundice diagnosis image so that the color temperature of the reference object of the jaundice diagnosis image becomes equal to the first color temperature on the basis of the color temperature difference information, Wherein the image-based jaundice diagnostic method comprises:
제1 항에 있어서,
상기 사용자의 특정 신체 부위는
상기 사용자의 얼굴 및 안구 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
The particular body part of the user
And at least one of the user's face and the eyeball.
제1 항에 있어서,
상기 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 단계를 더 포함하고,
상기 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계는
상기 사용자 인터페이스 상에서 실시간으로 제공하는 촬영 가이드라인에 기초하여 촬영된 이미지를 수신하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of outputting a user interface for photographing the jaundice diagnosis image,
The step of receiving the jaundice diagnostic image
Wherein the captured image is received based on a photographing guideline provided in real time on the user interface.
제1 항에 있어서,
상기 황달 진단용 이미지는
상기 기준 물체를 상기 사용자의 특정 신체 부위에 착용 또는 부착한 이미지인 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
The jaundice diagnostic image
Wherein the reference object is an image that is worn or attached to a specific body part of the user.
삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 색상 왜곡 정보는
상기 황달 진단용 이미지가 촬영된 환경의 조도, 상기 황달 진단용 이미지를 촬영한 사용자 디바이스의 촬영 관련 설정 값 및 상기 사용자 디바이스에 탑재된 렌즈에 대한 렌즈 수차 중 적어도 하나에 더 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
The color distortion information
Wherein the jaundice diagnosis image is generated based on at least one of an illuminance of the environment in which the jaundice diagnosis image is taken, an image-related setting value of the user device that has photographed the jaundice diagnostic image, and a lens aberration for the lens mounted on the user device Image - based diagnosis of jaundice.
제1 항에 있어서,
미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지가 YCbCr 포맷이고 상기 황달 진단용 이미지가 RGB 포맷일 때,
상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계는
상기 황달 진단용 이미지를 YCbCr 포맷으로 변환하여 황달 진단용 변환 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 황달 진단용 변환 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제1 휘도분포함수를 산출하여 상기 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계는
상기 제1 휘도분포함수에 대응되는 상기 황달 진단용 변환 이미지가 상기 참조 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제2 휘도분포함수를 가지도록 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
The method according to claim 1,
When the reference image of the reference object is a YCbCr format and the jaundice diagnosis image is an RGB format under a pre-stored reference light source,
The step of generating color distortion information
Converting the jaundice diagnostic image into a YCbCr format to generate a converted image for jaundice diagnosis; And
And generating the color distortion information by calculating a first luminance distribution function that is a cumulative probability density function for a luminance value (Y) of all pixels belonging to the conversion image for jaundice diagnosis,
The step of generating the correction image for jaundice diagnosis
Wherein the juxtaposition diagnostic conversion image corresponding to the first luminance distribution function has a second luminance distribution function as a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the reference image, Wherein the image-based jaundice diagnostic method comprises:
사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신하는 단계;
상기 기준 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 단계;
상기 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 상기 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 단계;
상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 방법.
Receiving a reference image of a reference object at a location where the user is currently located;
Generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the reference image;
Receiving an image for diagnosis of jaundice in which a specific body part of the user is photographed under the same condition as the condition for photographing the reference image;
Generating a correction image for jaundice diagnosis by correcting color distortion of the jaundice diagnostic image based on the color distortion information; And
And diagnosing a jaundice symptom for the user using the jaundiced diagnostic correction image.
사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부;
상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부;
상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함하고,
상기 기준 물체는 안대이고,
상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
A receiving unit for receiving a jaundice diagnostic image taken together with a specific body part of a user and a reference object;
A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnosis image;
An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And
And diagnosing a jaundice symptom for the user by using the jaundice diagnostic correction image,
The reference object is an eye,
Wherein the eyelid is comprised of a single region having white or a plurality of regions each having a different color.
제13 항에 있어서,
상기 진단부는
상기 황달 진단용 보정 이미지를 포함하며 상기 사용자에 대한 황달 진단을 요청하는 황달 진단 요청을 진단 서버에게 전송하는 전송부; 및
상기 수신부를 통해 상기 진단 서버로부터 상기 황달 진단 요청에 대한 진단 결과인 황달 진단 결과가 수신되면, 상기 황달 진단 결과를 이용하여 상기 진단을 수행하는 결과 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
The diagnosis unit
A transmission unit for transmitting the jaundice diagnosis request including the jaundice diagnosis correction image to the diagnosis server for requesting jaundice diagnosis for the user; And
And a result processor for performing the diagnosis using the jaundice diagnosis result when a diagnosis result of the jaundice diagnosis result for the jaundice diagnosis request is received from the diagnosis server through the receiver, .
제14 항에 있어서,
상기 황달 진단 결과는
상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되되, 상기 사용자에 대한 병력(medical history) 정보 및 황달 증상이 있는 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 선택적으로 더 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
15. The method of claim 14,
The diagnosis of jaundice
The medical history information is determined based on at least one of medical history information on the user and medical information on another person having jaundice symptoms, Image-based jaundice diagnostic device.
제15 항에 있어서,
상기 황달 진단 결과는
상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 타인에 대한 진료 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추정된 상기 사용자의 질병과 상기 이미지 분석 결과간의 상호 관계를 기반으로 상기 사용자의 황달 증상이 건강에 위험한 수준인지 여부를 나타내는 건강 위험도 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
16. The method of claim 15,
The diagnosis of jaundice
Based on a correlation between the user's disease and the image analysis result estimated based on at least one of medical history information on the user and medical treatment information on the other person, whether the user's jaundice symptom is at a dangerous level to health And further comprising health risk information.
제13 항에 있어서,
상기 기준 물체가 흰색 물체일 때,
상기 왜곡 정보 생성부는 미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지에서의 상기 기준 물체의 제1 색온도와 상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 제2 색온도간의 차이 값인 색온도 차이 정보를 생성하고,
상기 이미지 보정부는 상기 색온도 차이 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 상기 기준 물체의 색온도가 상기 제1 색온도와 동일하게 되도록 상기 황달 진단용 이미지의 색온도를 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
When the reference object is a white object,
The distortion information generation unit generates color temperature difference information, which is a difference value between a first color temperature of the reference object in the reference image photographed by the reference object and a second color temperature of the reference object included in the jaundice diagnosis image under a previously stored reference light source and,
Wherein the image correcting unit corrects the color temperature of the jaundice diagnosis image so that the color temperature of the reference object of the jaundice diagnosis image becomes equal to the first color temperature based on the color temperature difference information, Image-based jaundice diagnostic device.
제13 항에 있어서,
상기 사용자의 특정 신체 부위는
상기 사용자의 얼굴 및 안구 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
The particular body part of the user
And at least one of the user's face and the eyeball.
제13 항에 있어서,
상기 황달 진단용 이미지를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 사용자 인터페이스 관리부를 더 포함하고,
상기 수신부는
상기 사용자 인터페이스 상에서 실시간으로 제공하는 촬영 가이드라인에 기초하여 촬영된 이미지를 수신하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
Further comprising a user interface management unit for outputting a user interface for shooting the jaundice diagnosis image,
The receiving unit
Wherein the image-based jaundice diagnosis apparatus receives the photographed image based on a photographing guideline provided in real time on the user interface.
제13 항에 있어서,
상기 황달 진단용 이미지는
상기 기준 물체를 상기 사용자의 특정 신체 부위에 착용 또는 부착한 이미지인 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
The jaundice diagnostic image
Wherein the reference object is an image that is worn or attached to a specific body part of the user.
삭제delete 제13 항에 있어서,
상기 색상 왜곡 정보는
상기 황달 진단용 이미지가 촬영된 환경의 조도, 상기 황달 진단용 이미지를 촬영한 사용자 디바이스의 촬영 관련 설정 값 및 상기 사용자 디바이스에 탑재된 렌즈에 대한 렌즈 수차 중 적어도 하나에 더 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
The color distortion information
Wherein the jaundice diagnosis image is generated based on at least one of an illuminance of the environment in which the jaundice diagnosis image is taken, an image-related setting value of the user device that has photographed the jaundice diagnostic image, and a lens aberration for the lens mounted on the user device Image based jaundice diagnostic device.
제13 항에 있어서,
미리 저장된 기준 광원 하에서 상기 기준 물체를 촬영한 참조 이미지가 YCbCr 포맷이고 상기 황달 진단용 이미지가 RGB 포맷일 때,
상기 왜곡 정보 생성부는
상기 황달 진단용 이미지를 YCbCr 포맷으로 변환하여 황달 진단용 변환 이미지를 생성하고, 상기 황달 진단용 변환 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제1 휘도분포함수를 산출하여 상기 색상 왜곡 정보를 생성하며,
상기 이미지 보정부는
상기 제1 휘도분포함수에 대응되는 상기 황달 진단용 변환 이미지가 상기 참조 이미지에 속하는 전체 화소의 휘도 값(Y)에 대한 누적확률밀도함수인 제2 휘도분포함수를 가지도록 보정함으로써 상기 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
14. The method of claim 13,
When the reference image of the reference object is a YCbCr format and the jaundice diagnosis image is an RGB format under a pre-stored reference light source,
The distortion information generation unit
A first luminance distribution function, which is a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the conversion image for jaundice diagnosis, is calculated by converting the jaundice diagnosis image into a YCbCr format, Generates distortion information,
The image correction unit
Wherein the juxtaposition diagnostic conversion image corresponding to the first luminance distribution function has a second luminance distribution function as a cumulative probability density function for the luminance value (Y) of all the pixels belonging to the reference image, Wherein said image-based jaundice diagnostic apparatus comprises:
사용자가 현재 위치한 장소에서 기준 물체를 촬영한 기준 이미지를 수신하는 수신부;
상기 기준 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부;
상기 수신부를 통해 기준 이미지를 촬영한 조건과 동일한 조건에서 상기 사용자의 특정 신체 부위를 촬영한 황달 진단용 이미지가 수신되면, 상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
A receiver for receiving a reference image of a reference object at a location where the user is currently located;
A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the reference image;
When the image for jaundice diagnosis in which the specific body part of the user is photographed is received under the same condition as the condition for photographing the reference image through the receiver, the color distortion of the jaundiced image for diagnosis is corrected based on the color distortion information, An image correction unit for generating an image; And
And a diagnosis unit for diagnosing a jaundice symptom of the user using the jaundiced diagnostic correction image.
촬영 조건이 알려진 제1 장소에서 사용자의 안구를 촬영한 기준 안구 이미지를 수신하고, 상기 제1 장소 이외의 제2 장소에서 상기 사용자의 안구를 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부;
상기 기준 안구 이미지에서의 홍채 색상과 상기 황달 진단용 이미지에서의 홍채 색상을 비교하여 상기 황달 진단용 이미지에서의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부;
상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 이용하여 상기 사용자에 대한 황달 증상을 진단하는 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
A receiving unit receiving a reference eye image of a user's eyeball in a first location where a photographing condition is known and receiving an image of the user's eye in a second location other than the first location;
A distortion information generation unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion in the jaundice diagnostic image by comparing the iris color in the reference eye image with the iris color in the jaundice diagnostic image;
An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And
And a diagnosis unit for diagnosing a jaundice symptom of the user using the jaundiced diagnostic correction image.
사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 황달 진단용 이미지를 수신하는 수신부;
상기 황달 진단용 이미지에 포함된 상기 기준 물체의 색상 왜곡 정도를 나타내는 색상 왜곡 정보를 생성하는 왜곡 정보 생성부;
상기 색상 왜곡 정보에 기초하여 상기 황달 진단용 이미지의 색상 왜곡을 보정하여 황달 진단용 보정 이미지를 생성하는 이미지 보정부; 및
상기 황달 진단용 보정 이미지를 의사의 디바이스에게 전송하는 전송부를 포함하고,
상기 기준 물체는 안대이고,
상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 장치.
A receiving unit for receiving a jaundice diagnostic image taken together with a specific body part of a user and a reference object;
A distortion information generating unit for generating color distortion information indicating a degree of color distortion of the reference object included in the jaundice diagnosis image;
An image correcting unit for correcting color distortion of the jaguar diagnostic image based on the color distortion information to generate a corrected image for jaundice diagnosis; And
And a transfer unit for transferring the jaundice diagnostic correction image to the device of the doctor,
The reference object is an eye,
Wherein the eyelid is comprised of a single region having white or a plurality of regions each having a different color.
사용자의 특정 신체 부위와 기준 물체를 함께 촬영한 이미지로서 색상 왜곡이 보정된 황달 진단용 보정 이미지를 수신하는 수신부;
다수의 황달 환자에 대한 병력 정보를 포함하는 환자 병력 DB로부터 상기 사용자에 대한 병력 정보를 검색하는 검색부; 및
상기 검색된 상기 사용자에 대한 병력 정보 및 상기 황달 진단용 보정 이미지를 출력하는 출력부를 포함하고,
상기 기준 물체는 안대이고,
상기 안대는 흰색을 가지는 단일 영역으로 구성되거나, 각각 상이한 색상을 가지는 복수의 영역으로 구성되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 보조 장치.
A receiving unit for receiving a jugular diagnostic correction image having color distortion corrected as an image of a user's specific body part and a reference object taken together;
A retrieval unit for retrieving history information about the user from a patient history DB including history information on a plurality of jaundice patients; And
And an output unit for outputting the retrieved history information on the user and the jaundice diagnostic correction image,
The reference object is an eye,
Wherein the lid is comprised of a single region having white or a plurality of regions having different colors.
제27항에 있어서,
상기 황달 진단용 보정 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하여 상기 사용자가 황달 증상을 가지고 있는지 여부와 황달의 심도를 나타내는 이미지 분석 결과를 생성하는 분석부를 더 포함하고,
상기 출력부는 상기 이미지 분석 결과를 더 출력하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 황달 진단 보조 장치.
28. The method of claim 27,
Further comprising an analyzer for performing an image analysis on the jaundice diagnostic correction image to generate image analysis results indicating whether the user has jaundice symptoms and the depth of jaundice,
Wherein the output unit further outputs the image analysis result.
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