KR101784822B1 - System and method for managing growth environment on air-house based on big-data - Google Patents

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Abstract

빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템 및 그 방법이 개시된다. 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 상기 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압 및 상기 내부막과 외부막 사이의 외부막의 제2공기압을 측정하기 위한 압력 센서부, 상기 에어 하우스의 외부 기상정보를 획득하기 위한 기상 센서부, 및 상기 압력 센서부 및 상기 기상 센서부에서 센싱된 센싱 데이터에 기초하여 상기 내부막 내의 제1목표 공기압 또는 상기 외부막의 제2목표 공기압을 산출하고, 산출된 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압 중 적어도 하나에 상응하는 제어신호를 상기 에어 하우스에 구비되는 압력조절장치로 출력하기 위한 제어시스템을 포함한다.A Big Data Based Air House Growth Environment Control System and Method Thereof. The big data-based air house growth environment control system includes a pressure sensor unit for measuring a first air pressure in an inner membrane of the air house and a second air pressure of an outer membrane between the inner membrane and the outer membrane, And a second target air pressure in the inner film or a second target air pressure in the outer film on the basis of the sensing data sensed by the pressure sensor unit and the vapor sensor unit, And a control system for outputting a control signal corresponding to at least one of the target air pressure and the second target air pressure to a pressure regulating device provided in the air house.

Description

빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템 및 그 방법{System and method for managing growth environment on air-house based on big-data}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an air-

본 발명은 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 에어하우스의 내부공간에서 생장하는 작물이 잘 생장할 수 있는 생장환경을 빅데이터를 이용하여 분석함으로써 에어하우스를 통해 보다 가급적 높은 생장율을 얻을 수 있는 생장환경을 제공할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a Big Data based air house growth environment control system and method. More particularly, the present invention relates to a system capable of providing a growth environment capable of obtaining a growth rate as high as possible through an air house by analyzing a growth environment in which crops growing in the inner space of an air house can grow well, It is about the method.

시설작물에서 사용하는 온실은 대부분 철재 지주를 세우고 비닐을 덮는 형식이거나 유리를 이용한 온실 환경을 구축한다. 그러나 이러한 방법은 내부의 환경 제어뿐만 아니라 폭설과 강풍과 같은 날씨적인 외부환경에 매우 취약한 점을 갖고 있다. Most of the greenhouses used in facility crops are built with steel pillars, covering vinyl, or using glass to create a greenhouse environment. However, this method is very vulnerable not only to internal environmental control but also to weathering external environment such as heavy snow and strong winds.

이러한 문제점을 해결하기 위한 에어 하우스가 공지된 바 있다. 에어 하우스의 일 예는 한국공개특허(10-2014-0133379, 공기충전식 비닐하우스의 자동제어장치), 한국공개특허(10-2015-0039244, 에어돔 하우스) 등에 공지된 바 있다.An air house for solving such a problem has been known. An example of the air house is known from Korean Patent Laid-open Publication No. 10-2014-0133379 (automatic control device of air-filled type vinyl house), Korea Patent Publication (10-2015-0039244, Air Dom House)

종래기술에 공지된 바와 같이 에어하우스는 일반적인 비닐하우스나 유리 온실과는 달리 에어하우스를 설치하고자 하는 곳의 사방의 지면을 약1미터 정도의 깊이로 파고 비닐과 그물망 네트와 밧줄을 매몰 후 하우스의 일측에 구비된 송풍장치를 가동하여 하우스의 내부공간에 공기를 유입시키고, 또 다른 일측에 구비된 환풍장치로 공기를 내보내는 공기 순환방식으로 구비될 수 있다. Unlike conventional greenhouses or glasshouses, airhouses, as is well known in the art, pierce the floor of each floor of the air house at a depth of about 1 meter, burnt vinyls, nettings and ropes, An air circulation system may be provided in which air is introduced into an inner space of a house by operating a blowing device provided at one side and air is blown into an air supply device provided at another side.

따라서 내부공간에 지주 없이 세울 수 있기 때문에 어떠한 장소나 면적의 크기에 제한을 받지 않고 축구장 크기의 에어하우스도 가능 하며 출입구의 크기를 조절 할 수 있어 대형트럭과 영농 기계 등의 출입이 가능하여 대단위 복합 기계화 영농이 가능하다.Therefore, it is possible to build a soccer field-sized air house without restriction on the size of any place or area because it can be built without holding in the inner space, and it is possible to control the size of the entrance door so that large trucks and farming machines can enter and exit, Mechanized farming is possible.

이러한 에어 하우스는 송풍장치 및/또는 환풍장치가 중요한 기능을 하지만, 종래에는 이러한 장치들이 단순히 구조적 형상을 유지하기 위해 이용되는데 불과하였다. Such an air house has important functions, such as blowing and / or venting, but conventionally these devices are merely used to maintain structural features.

하지만, 송풍장치 및/또는 환풍장치는 하우스의 내부공간과 상기 내부공간의 외부에 형성되는 에어 버퍼의 압력을 조절하는 중요한 기능을 할 뿐 아니라, 상기 에어 하우스에서 재배되는 작물의 생장환경에 영향을 줄 수 있고, 따라서 에어 하우스의 구조적 형상을 유지할 수 있는 범위 내에서 작물이 잘 자랄 수 있는 생장환경을 유지할 수 있도록 할 필요가 있다.However, the blowing device and / or the ventilating device have an important function of regulating the pressure of the air buffer formed in the inner space of the house and the outside of the inner space, and also affect the growth environment of the crops grown in the air house So that it is necessary to be able to maintain a growth environment in which the crop can grow well within a range that can maintain the structural shape of the air house.

따라서 이러한 높은 생장율을 획득할 수 있는 생장환경을 에어 하우스에 제공하기 위한 기술적 사상이 요구된다.
Therefore, a technical idea is required to provide a growth environment to the air house that can attain such a high growth rate.

한국공개특허(10-2014-0133379, 공기충전식 비닐하우스의 자동제어장치)Korean Patent (10-2014-0133379, automatic control device of air-filled vinyl house) 한국공개특허(10-2015-0039244, 에어돔 하우스)Korean Patent (10-2015-0039244, Airdome House)

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 에어 하우스의 생장 환경을 조절하여 에어 하우스 내의 작물이 잘 생장할 수 있는 생장환경을 유지할 수 있도록 하는 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a system and method for controlling the growth environment of an air house to maintain a growth environment in which crops in an air house can grow well.

특히 에어 하우스의 내부공간 및 에어버퍼를 유지할 수 있는 압력조절장치를 생장환경의 유지에 적극적으로 활용할 수 있는 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.And more particularly, to a system and method for positively utilizing a pressure regulating device capable of maintaining an internal space of an air house and an air buffer in the maintenance of a growth environment.

또한, 빅데이터 기반의 데이터 분석기법을 이용하여 에어 하우스의 생장환경을 지능적으로 조절할 수 있는 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
The present invention also provides a system and method for intelligently adjusting the growth environment of an air house using a data-based data analysis technique.

본 발명의 일 측면에 따르면, 에어 하우스를 컨트롤하기 위한 생장 환경 조절 시스템은 상기 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압 및 상기 내부막과 외부막 사이의 외부막의 제2공기압을 측정하기 위한 압력 센서부, 상기 에어 하우스의 외부 기상정보를 획득하기 위한 기상 센서부, 및 상기 압력 센서부 및 상기 기상 센서부에서 센싱된 센싱 데이터에 기초하여 상기 내부막 내의 제1목표 공기압 또는 상기 외부막의 제2목표 공기압을 산출하고, 산출된 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압 중 적어도 하나에 상응하는 제어신호를 상기 에어 하우스에 구비되는 압력조절장치로 출력하기 위한 제어시스템을 포함한다.According to an aspect of the present invention, a growth environment control system for controlling an air house includes a pressure sensor unit for measuring a first air pressure in an inner film of the air house and a second air pressure of an outer film between the inner film and the outer film, A gas sensor unit for acquiring external vapor phase information of the air house, and a control unit for controlling the first target air pressure in the inner film or the second target air pressure in the outer film based on the sensing data sensed by the pressure sensor unit and the vapor sensor unit, And a control system for outputting a control signal corresponding to at least one of the calculated first target air pressure or the second target air pressure to a pressure regulating device provided in the air house.

상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 상기 에어 하우스의 내부막 내의 내부공간의 온도 또는 습도 중 적어도 하나를 측정하기 위한 내부공간 센서부를 더 포함하며, 상기 제어시스템은 상기 내부공간 센서부로부터 센싱되는 데이터에 더 기초하여 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압을 산출할 수 있다.Wherein the big data based air house growth environment control system further comprises an internal space sensor unit for measuring at least one of the temperature or the humidity of the internal space in the inner film of the air house, The first target air pressure or the second target air pressure can be calculated further based on the data obtained from the first target air pressure and the second target air pressure.

상기 제어시스템은 수신되는 센싱 데이터에 기초하여 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압을 포함하는 목표 생장환경 데이터를 산출하기 위한 생장환경 산출모듈 및 상기 생장환경 산출모듈에 의해 산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 상기 생장 조절 장치로 출력하기 위한 장치 컨트롤 모듈을 포함할 수 있다.The control system includes a growth environment calculation module for calculating the target growth environment data including the first target air pressure or the second target air pressure based on the received sensing data, And a device control module for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house and outputting the control signal to the growth control device.

상기 생장환경 산출모듈은 작물의 종류별로 다수의 과거의 제1공기압, 과거의 제2공기압, 및 과거의 기상 데이터와 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 저장하고 있는 DB 및 상기 DB에 저장된 정보에 기초하여, 상기 기상 센서부에 의해 센싱되는 기상 센싱 데이터에 대응되는 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압을 산출하는 산출모듈을 포함할 수 있다.The growth environment calculation module may include a DB storing a plurality of past first pneumatic pressure, past second pneumatic pressure, past weather data and corresponding past growth result data for each type of crop, and information stored in the DB And a calculation module that calculates the first target air pressure or the second target air pressure corresponding to the gas-phase sensing data sensed by the gas sensor unit based on the first target air pressure and the second target air pressure.

상기 DB에는 과거의 내부공간 데이터가 더 저장되며, 상기 산출모듈은 내부공간 센서부에 의해 센싱되는 현재의 내부공간 데이터에 기초하여 목표 내부공간 데이터를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The DB may further store past internal spatial data, and the calculating module may calculate target internal spatial data based on current internal spatial data sensed by the internal spatial sensor unit.

상기 산출모듈은 상기 DB에 저장된 과거의 제1공기압, 과거의 제2공기압, 및 과거의 기상 데이터를 포함하는 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하고, 수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하여 산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The calculation module performs data mining using past growth environment data including past first air pressure, past second air pressure, and past weather data, and past past growth result data stored in the DB Calculating a correlation between each of the growth result data and the growth environment data based on the result of the calculation, and calculating the target growth environment data based on the calculated correlation.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 특정 작물에 대한 상기 에어 하우스의 과거의 생장환경 데이터-상기 생장환경 데이터는 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압, 외부막의 제2공기압, 및 기상 데이터를 포함하고, 선택적으로 에어 하우스 내부공간의 내부공간 데이터를 더 포함함- 및 과거의 생장결과 데이터를 저장하고 있는 DB, 상기 DB에 저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하기 위한 산출모듈, 및 상기 산출모듈에 의해 산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 상기 생장 조절 장치로 출력하기 위한 장치 컨트롤 모듈을 포함한다.In order to overcome the above technical problems, a big data-based air house growth environment control system is characterized in that the prior growth environment data of the air house for a particular crop, the growth environment data, comprises a first air pressure in the inner membrane of the air house, Air pressure, and meteorological data, and optionally further includes internal spatial data of the interior space of the air house; and a database storing past growth result data, based on the data stored in the DB and the current growth environment data A device control module for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house based on a result calculated by the calculation module and outputting the control signal to the growth control device, .

상기 산출모듈은 상기 DB에 저장된 상기 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하고, 수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하여 산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The calculation module performs data mining using the past growth environment data stored in the DB and the past growth result data corresponding to the past growth environment data, and calculates a correlation between each of the growth result data and the growth environment data And the target growth environment data is calculated on the basis of the calculated correlation.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 에어 하우스를 컨트롤하기 위한 생장 환경 조절 방법은 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템이 특정 작물에 대한 상기 에어 하우스의 과거의 생장환경 데이터-상기 생장환경 데이터는 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압, 외부막의 제2공기압, 및 기상 데이터를 포함하고, 선택적으로 에어 하우스 내부공간의 내부공간 데이터를 더 포함함- 및 과거의 생장결과 데이터를 저장하는 단계, 저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 단계, 및 산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 생장 조절 장치-상기 생장 조절 장치는 제1공기압 또는 상기 제2공기압을 조절하기 위한 압력조절장치를 포함함-로 출력하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, there is provided a growth environment control method for controlling an air house, wherein a big data-based air house growth environment control system is a system for managing the growth environment data of the air house for a specific crop, A first air pressure in the inner membrane, a second air pressure in the outer membrane, and vapor phase data, and optionally further comprising internal spatial data of the air house interior space; and storing past growth result data, And a control device for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house based on the calculated result, wherein the growth control device comprises: And a pressure regulating device for regulating the air pressure or the second air pressure. And a step of.

상기 저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 단계는, 상기 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하는 단계, 수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하는 단계, 및 산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 단계를 포함할 수 있다. The step of calculating the target growth environment data based on the stored data and the current growth environment data may include performing data mining using the past growth environment data and previous growth result data corresponding thereto, Calculating a correlation between each of the growth result data and the growth environment data on the basis of the calculated growth environment data, and calculating the target growth environment data based on the calculated correlation.

본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 데이터 처리장치에 설치되며 상술한 방법을 수행하기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer program installed in a data processing apparatus and stored in a recording medium for performing the above-described method.

본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템으로서, 프로세서 및 상기 프로세서에 의하여 실행되는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상술한 방법을 수행하도록 할 수 있다.
According to another aspect of the present invention there is provided a Big Data Based Air House Growth Environment Control System comprising a processor and a memory for storing a computer program executed by the processor, , It is possible to perform the above-described method.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 에어 하우스 내부의 생장환경이 효율적으로 유지될 수 있도록 하는 효과가 있다. According to the embodiment of the present invention, there is an effect that the growth environment inside the air house can be efficiently maintained.

특히 압력 조절 장치를 단순히 에어 하우스의 구조적 형상을 유지하는데에만 이용하는 것이 아니라, 에어 하우스의 구조적 형상을 유지하는 범위 내에서 작물의 생장환경에 도움이 될 수 있도록 적응적으로 내부공간 및 에어 버퍼의 압력을 조절함으로써 보다 높은 작물의 생장효과를 획득할 수 있는 효과가 있다. In particular, the pressure regulating device is used not only to maintain the structural shape of the air house but also to adaptively adjust the pressure of the internal space and the air buffer so as to assist the growth environment of the crop within the range of maintaining the structural shape of the air house It is possible to obtain a higher crop growth effect.

뿐만 아니라, 작물의 생장에 영향을 미치는 다양한 생장환경 요인을 빅데이터 분석 기법을 통해 분석하고, 이를 통해 압력조절 수단뿐만 아니라 다양한 생장조절장치들이 제어됨으로써 작물의 높은 생장효과를 얻을 수 있는 생장환경이 유지돌 수 있도록 하는 효과가 있다.
In addition, a variety of growth environment factors affecting the growth of crops are analyzed through a big data analysis technique, and a variety of growth regulating devices as well as pressure control means are controlled, It has the effect of allowing the stone to remain.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에어 하우스를 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템의 개략적인 시스템 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템에 포함되는 제어 시스템의 개략적인 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 생장환경 데이터와 생장결과의 상관관계를 분석하기 위해 이용되는 DB의 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법의 데이터 흐름도를 나타내는 도면이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS A brief description of each drawing is provided to more fully understand the drawings recited in the description of the invention.
1 is a schematic view for explaining an air house according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing a schematic system configuration of a big data-based air house growth environment control system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing a schematic configuration of a control system included in a big data-based air house growth environment control system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining an embodiment of a DB used for analyzing a correlation between growth environment data and a growth result according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a data flow diagram of a method of adjusting a big data-based air house growth environment according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에 있어서, “포함하다” 또는 “가지다” 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.Also, in this specification, when any one element 'transmits' data to another element, the element may transmit the data directly to the other element, or may be transmitted through at least one other element And may transmit the data to the other component. Conversely, when one element 'directly transmits' data to another element, it means that the data is transmitted to the other element without passing through another element in the element.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에어 하우스를 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.1 is a schematic view for explaining an air house according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 에어 하우스(1)를 예시적으로 도시하고 있다. 도 1에서는 본 발명의 기술적 사상을 설명하는데 필요한 구성들만 예시적으로 도시하고 있으며, 에어 하우스(1)를 유지/관리하기 위한 구체적인 구성들이 더 필요할 수 있음은 물론이다. 이러한 구성들은 상기한 종래기술들 뿐만 아니라 다양한 종래기술을 통해 공지되어 있으므로 본 명세서에서는 본 발명의 기술적 사상을 이해하는데 직접적으로 필요한 구성들 위주로 설명하기로 한다.Fig. 1 exemplarily shows an air house 1 according to an embodiment of the present invention. FIG. 1 exemplarily shows only the configurations necessary to explain the technical idea of the present invention, and it goes without saying that specific configurations for maintaining / managing the air house 1 may be further required. Such configurations are well known in the prior art as well as various conventional techniques. Therefore, the present invention will be described with reference to configurations that are directly required to understand the technical idea of the present invention.

상기 에어 하우스(1)에는 내부공간(10)과 에어버퍼(20)가 구비될 수 있다. 이를 위해 상기 에어 하우스(1)는 내부막(30) 및 외부막(31)을 구비한다.The air house 1 may be provided with an internal space 10 and an air buffer 20. To this end, the air house 1 has an inner film 30 and an outer film 31.

상기 내부공간(10) 및 에어버퍼(20)는 각각 압력조절장치(50, 51)에 의해 공기압(또는 압력)이 조절될 수 있다. The air pressure (or pressure) of the internal space 10 and the air buffer 20 can be adjusted by the pressure regulating devices 50 and 51, respectively.

압력조절장치는 내부공간(10)에 공기를 주입하기 위한 송풍장치(50) 및 상기 내부공간(10)에 주입된 공기를 외부로 배출하기 위한 환풍장치(51)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 에어버퍼(20)를 위해서도 송풍장치 및 환풍장치가 구비될 수 있다. 압력조절장치는 내부공간(10) 또는 에어버퍼(20)에 주입되는 공기의 양 및/또는 공기의 풍압을 조절하거나, 환풍장치로 배출되는 공기의 양 및/또는 속도를 조절함으로써 제1공기압 및/또는 제2공기압을 조절할 수 있다.The pressure regulating device may include a ventilator 50 for injecting air into the inner space 10 and a ventilator 51 for discharging the air injected into the inner space 10 to the outside. Also, for the air buffer 20, an air blowing device and an air blowing device may be provided. The pressure regulating device regulates the amount of air injected into the internal space 10 or the air buffer 20 and / or the air pressure of the air, or adjusts the amount and / / Or the second air pressure.

실시 예에 따라 내부공간(10)과 에어버퍼(20)의 압력조절장치는 동일할 수도 있고, 다른 실시 예에 따라서는 내부공간(10)을 위한 압력조절장치와 에어버퍼(20)를 위한 압력조절장치가 별도로 구비될 수도 있다.The pressure regulating device of the internal space 10 and the air buffer 20 may be the same according to the embodiment and the pressure regulating device for the internal space 10 and the pressure A regulating device may be separately provided.

한편, 상기 에어 하우스(1)에는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 다양한 센서부(30, 40, 50 등)들이 구비될 수 있다.The air house 1 may be provided with various sensor units 30, 40, and 50 for realizing the technical idea of the present invention.

압력 센서부(30, 31)는 상기 에어 하우스(1)의 내부막(21)내의 공기압 즉, 제1공기압을 측정하기 위한 압력센서(30) 및 에어버퍼(20) 내의 공기압 즉, 제2공기압(또는, 외부막(22)의 내부에서 외부로 가해지는 압력)을 측정하기 위한 압력센서(31)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서부(30, 31)는 제1공기압 및 제2공기압을 측정할 수 있는 소정의 위치에 부착될 수 있다.The pressure sensor units 30 and 31 are connected to the pressure sensor 30 for measuring the air pressure in the inner film 21 of the air house 1 and the air pressure in the air buffer 20, (Or a pressure externally applied to the inside of the outer membrane 22). The pressure sensor units 30 and 31 may be attached at predetermined positions capable of measuring the first air pressure and the second air pressure.

기상 센서부(50)는 에어 하우스(1) 외부의 기상 데이터를 센싱하기 위한 적어도 하나의 센서들을 포함할 수 있다. 상기 기상 데이터는 날씨, 풍향, 풍속 등을 센싱할 수 있는 센서들로부터 센싱될 수 있다. 구현 예에 따라서는 소정의 영상촬영수단(예컨대, 카메라 등)이 상기 기상 센서부(50)에 포함될 수도 있다. The gas sensor unit 50 may include at least one sensor for sensing the gas-phase data outside the air house 1. The weather data can be sensed from sensors capable of sensing weather, wind direction, wind speed, and the like. Depending on the embodiment, predetermined image capturing means (e.g., a camera, etc.) may be included in the weather sensor section 50. [

이처럼 기상 센서부(50)가 구비되는 이유는 비록 에어 하우스(1)의 내부공간이 외부의 기상에는 직접적으로 영향을 받지 않는다고 하더라도, 내부공간(10)은 압력조절장치(50, 51)에 의해 공기가 순환되도록 구현되기 때문에 외부의 기상과 내부공간(10)의 생장환경 간에 유의미한 상관관계가 존재할 수 있기 때문이다. 그리고 이러한 외부의 기상과 내부공간(10)의 생장환경 간의 상관관계는, 상기 내부공간(10)의 제1공기압 및/또는 에어버퍼(20)의 제2공기압과 외부 기상과의 상관관계 일 수 있다. 즉, 제1공기압을 어떻게 조절하는지는 내부공간(10)의 공기 순환과 밀접한 연관이 있을 수 있고, 제1공기압은 또한 제2공기압과 밀접한 연관이 있을 수도 있기 때문이다.The reason why the weather sensor unit 50 is provided is that the internal space 10 is provided by the pressure regulating devices 50 and 51 even if the internal space of the air house 1 is not directly affected by the external air Since there is a significant correlation between the external vapor phase and the growth environment of the internal space 10 because the air is circulated. The correlation between the external gas phase and the growth environment of the internal space 10 may be a correlation between the first air pressure of the internal space 10 and / or the second air pressure of the air buffer 20 and the external gas. have. That is, how to adjust the first air pressure may be closely related to the air circulation of the internal space 10, and the first air pressure may also be closely related to the second air pressure.

따라서 이러한 기상 센서부(50)에 의해 센싱되는 기상 데이터와 상기 제1공기압, 제2공기압, 그리고 이때의 생장결과에 대한 데이터를 다수 수집하고, 빅데이터 분석기법(예컨대, 데이터 마이닝)을 통해 이러한 데이터들과의 유의미한 상관관계를 도출함으로써 본 발명의 기술적 사상은 기상 데이터에 따라 적응적으로 제1공기압 및/또는 제2공기압을 조절할 수 있다.Therefore, it is possible to collect a large number of data on the weather data sensed by the weather sensor unit 50, the first air pressure, the second air pressure, and the result of the growth at this time, By deriving a meaningful correlation with the data, the technical idea of the present invention can adaptively adjust the first air pressure and / or the second air pressure according to the weather data.

또한, 상기 에어 하우스(1)에는 내부공간 센서부(40)가 더 구비될 수 있다.In addition, the air house 1 may further include an internal space sensor unit 40.

상기 내부공간 센서부(40)는 상기 내부공간(10)의 온도, 습도, 조도 등을 포함하는 내부공간 센싱 데이터를 수집할 수 있다. 이를 위해 상기 내부공간 센서부(40)는 온도센서, 습도센서, 조도센서 등을 포함할 수 있음은 물론이다.The internal space sensor unit 40 may collect internal space sensing data including temperature, humidity, illuminance, and the like of the internal space 10. For this purpose, the internal space sensor unit 40 may include a temperature sensor, a humidity sensor, an illuminance sensor, and the like.

이러한 내부공간 센서부(40)에 의해 센싱되는 데이터는 작물의 생장에 직접적인 영향을 줄 수 있음은 물론이다. 하지만, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 상기 내부공간 센서부(40)에 의해 센싱되는 내부공간 센싱데이터와 상기 제1공기압, 상기 제2공기압, 및/또는 외부의 기상 데이터가 생장결과에 미치는 상관관계를 같이 분석함으로써 유의미한 상관관계를 도출할 수 있게 된다.It is needless to say that the data sensed by the internal space sensor unit 40 may directly affect the growth of crops. However, according to the technical idea of the present invention, the correlation between the internal space sensing data sensed by the internal space sensor unit 40 and the first air pressure, the second air pressure, and / Can be analyzed by the same analysis.

생장결과를 나타내는 생장결과 데이터는 작물의 종류에 따라 일정 기간 동안의 생장속도, 생장크기, 과육이 있는 경우 과육의 당도 등과 같은 과육의 평가데이터, 작물의 색 등과 같이 다양한 정형 또는 비정형의 데이터로 표현될 수 있다. 이러한 생장결과 데이터는 소정의 방식으로 자동으로 센싱될 수도 있고, 작물 재배자에 의해 수동으로 측정되어 평가될 수도 있음은 물론이다.Growth result data showing the growth results are represented by various types of fixed or irregular data such as growth rate, growth size of a certain period, evaluation data of pulp such as sugar content of pulp in case of pulp, and color of crop, depending on the type of crop . Such growth result data may be automatically sensed in a predetermined manner or may be manually measured and evaluated by a crop grower.

결국 본 발명의 기술적 사상은 종래에는 에어 하우스(1)의 구조적 형상을 유지하는 기능을 하는데 그쳤던, 압력조절장치(50, 51)에 의해 조절되는, 내부공간(10)의 제1공기압과 에어버퍼(20)의 제2공기압이 작물의 생장환경에도 영향을 미칠 수 있으므로 상기 제1공기압과 제2공기압을 다른 생장환경 데이터(예컨대, 기상 센서부(50)에 의해 센싱되는 외부 기상 데이터, 내부공간 센서부(40)에 의해 센싱되는 내부공간 센싱 데이터)에 따라 적응적으로 조절함으로써 작물의 생장환경을 최상 또는 상대적으로 높은 수준으로 유지할 수 있도록 하는 효과가 있다.As a result, the technical idea of the present invention is that the first air pressure of the inner space 10, which is conventionally regulated by the pressure regulating devices 50 and 51, which functions to maintain the structural shape of the air house 1, Since the second air pressure of the first air pressure sensor 20 may affect the growth environment of the crop, the first air pressure and the second air pressure may be different from each other in the growth environment data (for example, the external weather data sensed by the gas sensor unit 50, And the internal space sensing data sensed by the sensor unit 40), so that the growth environment of the crop can be maintained at the highest or relatively high level.

따라서 종래에는 상기 압력조절장치(50, 51)는 에어 하우스(1)의 구조적 형상을 유지/관리하기 위해 제어되었던 반면 본 발명의 기술적 사상에서는 에어 하우스(1)의 구조적 형상이 유지되는 범위 내에서 작물의 생장환경에 영향을 미치기 위해 제어될 수도 있다.Thus, in the prior art, the pressure regulating devices 50 and 51 have been controlled to maintain / manage the structural shape of the air house 1, but in the technical aspect of the present invention, within the range in which the structural shape of the air house 1 is maintained And may be controlled to affect the growth environment of the crop.

상기 제1공기압과 상기 제2공기압을 조절하기 위해서는 도 2에 도시된 바와 같이 제어 시스템(100)이 구비되어야 할 수 있다. 이러한 제어 시스템(100)은 직접 또는 간접적으로 상기 에어 하우스(1)에 구비되는 압력조절장치(50, 51)를 제어할 수 있다. 상기 에어 하우스(1)에는 상기 압력조절장치(50, 51) 이외에도 다양한 생장환경 조절장치(예컨대, 온도 조절 장치, 습도 조절 장치, 조명 조절 장치 등)가 구비될 수 있고, 이러한 생장환경 조절장치들 역시 상기 제어 시스템(100)에 의해 제어될 수 있다.In order to adjust the first air pressure and the second air pressure, a control system 100 may be provided as shown in FIG. The control system 100 can directly or indirectly control the pressure regulating devices 50 and 51 provided in the air house 1. [ The air house 1 may be provided with various growth environment adjusting devices (for example, a temperature adjusting device, a humidity adjusting device, a lighting adjusting device, etc.) in addition to the pressure adjusting devices 50 and 51, May also be controlled by the control system (100).

이를 위한 구성들은 도 2를 참조하여 설명하도록 한다.The configurations for this will be described with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템의 개략적인 시스템 구성을 나타내는 도면이다. 2 is a diagram showing a schematic system configuration of a big data-based air house growth environment control system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 소정의 제어 시스템(100)을 구비할 수 있다. 또한, 상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 전술한 바와 같이 에어 하우스(1)에 구비되는 다양한 센서부(예컨대, 30, 40, 50 등)을 더 구비할 수도 있다. Referring to FIG. 2, the Big Data Based Air House Growth Environment Control System may include a predetermined control system 100. The big data based air house growth environment control system may further include various sensor units (for example, 30, 40, 50, etc.) provided in the air house 1 as described above.

상기 제어 시스템(100)은 상기 센서부(예컨대, 30, 40, 50 등)와 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해 소정의 통신중개장치(예컨대, 유무선 중개기 등, 200)가 구비될 수 있다. The control system 100 may communicate with the sensor unit (e.g., 30, 40, 50, etc.). For this purpose, a predetermined communication intermediary apparatus (for example, a wired / wireless intermediary apparatus 200) may be provided.

상기 통신중개장치(200)는 상기 센서부(예컨대, 30, 40, 50 등)와 통신(예컨대, 블루투스, 지그비 등의 무선통신)을 수행하여 센서부(예컨대, 30, 40, 50 등) 각각에 의해 센싱되는 데이터를 수신하고, 이를 상기 제어 시스템(100)으로 전송할 수 있다. The communication mediator 200 performs communication (e.g., wireless communication such as Bluetooth or ZigBee) with the sensor unit (e.g., 30, 40, 50, etc.) And transmit the data to the control system 100. The control system 100 may be configured to receive data from the control system 100,

또한, 상기 통신중개장치(200)는 상기 에어 하우스(1)의 생장환경을 조절하기 위한 생장환경 조절장치와 통신을 수행할 수도 있다. 상기 통신중개장치(200)는 상기 제어 시스템(100)으로부터 수신되는 제어신호를 상기 생장환경 조절장치로 전송할 수 있다. 상기 생장환경 조절장치는 압력조절장치(50, 51)를 포함하며, 전술한 바와 같이 기타 온도 조절장치, 습도 조절장치, 조명조절 장치 등 상기 내부공간(10)의 생장환경에 영향을 줄 수 있는 장치를 포함할 수 있다.In addition, the communication mediator 200 may perform communication with a growth environment control device for controlling the growth environment of the air house 1. The communication mediation apparatus 200 may transmit a control signal received from the control system 100 to the growth environment control apparatus. The growth environment regulating device includes pressure regulating devices 50 and 51 and may be a device that can affect the growth environment of the inner space 10, such as other temperature regulating devices, humidity regulating devices, Device.

또한, 상기 제어 시스템(100)은 사용자(작물 재배자)의 단말기(300)와 통신을 수행하여 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 유의미한 정보를 송수신할 수 있다. 예컨대, 상기 단말기(300)는 사용자가 촬영하거나 사용자가 입력하는 정보들을 상기 제어 시스템(100)으로 전송할 수 있고, 상기 제어 시스템(100)은 전송된 정보를 유의미한 정보 또는 데이터로 이용할 수 있다. 예컨대, 단말기(300)가 촬영한 작물의 이미지에 기초하여 상기 제어 시스템(100)은 자동으로 성장결과 데이터를 산출할 수도 있다. 또는 상기 단말기(300)는 작물의 상태를 측정하기 위한 다양한 장치(예컨대, 당도, 독성, 산도 등)와 직간접적으로 연결되어 상기 장치로부터 수집되는 데이터를 상기 제어 시스템(100)으로 전송할 수도 있다. 또는 상기 제어 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 자동으로 목표 생장환경 데이터(예컨대, 제1공기압, 제2공기압, 내부공간의 온도, 습도, 조도 등)를 산출하고, 산출된 목표 생장환경 데이터에 상응하도록 생장환경 조절장치를 제어하기 위해 상기 단말기(300)로 확인요청 신호를 전송하고, 전송에 응답하여 상기 단말기(300)로부터 확인신호가 수신되어야 상기 생장환경 조절장치를 실제로 제어할 수도 있다. In addition, the control system 100 may communicate with the user 300 of the user (crop grower) to transmit and receive meaningful information for realizing the technical idea of the present invention. For example, the terminal 300 may transmit information that a user photographs or inputs by the user to the control system 100, and the control system 100 may use the transmitted information as meaningful information or data. For example, the control system 100 may automatically calculate the growth result data based on the image of the crop photographed by the terminal 300. Alternatively, the terminal 300 may directly or indirectly be connected to various devices (e.g., sugar content, toxicity, acidity, etc.) for measuring the condition of the crop to transmit data collected from the device to the control system 100. Alternatively, the control system 100 may automatically calculate the target growth environment data (e.g., the first air pressure, the second air pressure, the temperature of the internal space, the humidity, the illuminance, etc.) according to the technical idea of the present invention, And transmits the confirmation request signal to the terminal 300 in order to control the growth environment control device so as to correspond to the environmental data and actually controls the growth environment control device in response to the confirmation signal from the terminal 300 in response to the transmission It is possible.

물론, 사용자는 자신의 판단에 의해 임의로 상기 생장환경 조절장치를 제어하고자 할 수도 있고, 이러한 경우에도 사용자는 상기 단말기(300)를 이용하여 상기 제어 시스템(100)으로 상기 생장환경 조절장치를 제어하기 위한 소정의 조절신호를 전송할 수 있다. 그러면 상기 제어 시스템(100)은 수신된 조절신호에 상응하는 제어신호를 상기 통신중개장치(200)를 통해 상기 생장환경 조절장치로 전송할 수 있다.Of course, the user may desire to control the growth environment control device at his own discretion, and in such a case, the user may also control the growth environment control device to the control system 100 using the terminal 300 Lt; RTI ID = 0.0 > a < / RTI > The control system 100 may then transmit a control signal corresponding to the received control signal to the growth environment control device via the communication mediation apparatus 200.

이러한 기술적 사상을 구현하기 위한 상기 제어 시스템(100)의 개략적인 구성은 도 3을 참조하여 설명하도록 한다.The schematic configuration of the control system 100 for implementing such a technical idea will be described with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템에 포함되는 제어 시스템의 개략적인 구성을 도시한 도면이다.3 is a diagram showing a schematic configuration of a control system included in a big data-based air house growth environment control system according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 상기 제어 시스템(100)은 생장환경 산출모듈(110) 및 장치 컨트롤 모듈(120)을 포함할 수 있다. 상기 생장환경 산출모듈(110)은 산출모듈(111) 및 DB(112)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3, the control system 100 may include a growth environment calculation module 110 and a device control module 120. The growth environment calculation module 110 may include a calculation module 111 and a DB 112.

본 발명의 실시예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 상기 제어 시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다. 예를 들어, 상기 제어 시스템(100)은 상기 제어 시스템(100)에 포함된 다른 구성들(예를 들면, 생장환경 산출모듈(110), 장치 컨트롤 모듈(120) 등)의 기능 및/또는 리소스를 제어할 수 있는 제어모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, some of the above-described components may not necessarily correspond to components necessary for implementation of the present invention. For example, the control system 100 may include more components than this. For example, the control system 100 may control the functions of other configurations (e.g., the growth environment calculation module 110, the device control module 120, etc.) included in the control system 100 and / And a control module (not shown) capable of controlling the control module.

상기 제어 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 제어 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 또한, 상기 제어 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들면, 상기 생장환경 산출모듈(110) 및/또는 상기 장치 컨트롤 모듈(120)은 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 생장환경 산출모듈(110) 및/또는 상기 장치 컨트롤 모듈(120) 각각을 구성하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 결합 역시 서로 다른 물리적 장치에 위치하고, 서로 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 상기 모듈들을 구현할 수도 있다.The control system 100 may include hardware resources and / or software necessary to implement the technical idea of the present invention, and does not necessarily mean a single physical component or a single device . That is, the control system 100 may mean a logical combination of hardware and / or software provided to implement the technical idea of the present invention. If necessary, the control system 100 may be installed in a separate apparatus to perform respective functions And may be embodied as a set of logical structures for realizing the technical idea of the present invention. Also, the control system 100 may mean a set of configurations separately implemented for each function or role for implementing the technical idea of the present invention. For example, the growth environment calculation module 110 and / or the device control module 120 may be located in different physical devices, or may be located in the same physical device. Also, according to an embodiment, the combination of the software and / or hardware constituting each of the growth environment calculation module 110 and / or the device control module 120 may be located in different physical devices, The configurations may be organically coupled to each other to implement each of the modules.

또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may refer to a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware But can be easily deduced to the average expert in the field of the present invention.

상기 제어 시스템(100)은 상기 압력 센서부(30, 31) 및 상기 기상 센서부(50)에서 센싱된 센싱 데이터에 기초하여 상기 내부막 내의 제1목표 공기압 또는 상기 외부막의 제2목표 공기압을 산출할 수 있다. 즉, 상기 제1목표 공기압 및/또는 상기 제2목표 공기압은 상기 생장환경 산출모듈(110)이 산출하는 목표 생장환경 데이터에 포함될 수 있다. The control system 100 calculates the first target air pressure in the inner film or the second target air pressure in the outer film based on the sensing data sensed by the pressure sensor units 30 and 31 and the gas sensor unit 50 can do. That is, the first target air pressure and / or the second target air pressure may be included in the target growth environment data calculated by the growth environment calculation module 110.

그러면 상기 제어 시스템(100)에 포함된 장치 컨트롤 모듈(120)은 산출된 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압 중 적어도 하나에 상응하는 제어신호를 상기 에어 하우스(10)에 구비되는 압력조절장치(50, 51)로 출력할 수 있다. 상기 제어신호는 통신중개장치(200)를 통해 상기 압력조절장치(50, 51)로 전송되고, 상기 압력조절장치(50, 51)는 상기 제어신호에 응답하여 상기 내부공간(10)이 상기 제1목표 공기압을 갖거나 상기 에어버퍼(20)가 상기 제2목표 공기압을 갖도록 조절할 수 있다.Then, the device control module 120 included in the control system 100 transmits a control signal corresponding to at least one of the calculated first target air pressure or the second target air pressure to the pressure control provided in the air house 10 Can be output to the devices (50, 51). The control signal is transmitted to the pressure regulating devices (50, 51) through the communication mediation apparatus (200), and the pressure regulating devices (50, 51) 1 target air pressure or to adjust the air buffer 20 to have the second target air pressure.

따라서 상기 제어 시스템(100)은 상기 기상 데이터에 따라 상기 제1공기압 또는 제2공기압 중 적어도 하나를 제어하여 상기 내부공간(10)의 작물의 생장환경을 적응적으로 변화시킬 수 있다.Therefore, the control system 100 can control at least one of the first pneumatic pressure and the second pneumatic pressure according to the gas-phase data to adaptively change the growth environment of the crop in the internal space 10. [

한편, 상기 제어 시스템(100)에 포함된 생장환경 산출모듈(110)은 상기 에어 하우스(1)에 구비된 내부공간 센서부(40)에 의해 센싱되는 데이터에 더 기초하여 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압을 산출할 수도 있다. 즉, 기상 데이터뿐만 아니라 내부공간에 상응하는 생장환경 데이터에 더 기초하여 작물의 생장에 더 도움을 줄 수 있는 제1공기압 즉, 제1목표 공기압 및/또는 제2목표 공기압을 산출할 수 있다. 그러면 상기 장치 컨트롤 모듈(120)은 상기 제1목표 공기압 및/또는 제2목표 공기압에 상응하는 제어신호를 생성하여 출력할 수 있다.The growth environment calculation module 110 included in the control system 100 calculates the first target air pressure or the second target air pressure based on the data sensed by the internal space sensor unit 40 provided in the air house 1 The second target air pressure may be calculated. That is, it is possible to calculate the first air pressure, that is, the first target air pressure and / or the second target air pressure, which can further contribute to the growth of the crop, based on the weather data as well as the growth environment data corresponding to the inner space. Then, the device control module 120 may generate and output a control signal corresponding to the first target air pressure and / or the second target air pressure.

또한, 상기 생장환경 산출모듈(110)은 상기 압력조절장치(50, 51) 뿐만 아니라 상기 내부공간(10)의 생장환경에 영향을 줄 수 있는 목표 생장환경 데이터(예컨대, 온도, 습도, 조도 등)를 더 산출할 수 있고, 장치 컨트롤 모듈(120)은 산출된 목표 생장환경 데이터에 상응하도록 대응되는 생장환경 조절장치를 제어할 수 있다. The growth environment calculation module 110 may calculate target growth environment data (for example, temperature, humidity, illuminance, etc.) that may affect the growth environment of the internal space 10 as well as the pressure regulating devices 50 and 51 ), And the device control module 120 can control the corresponding growth environment control device to correspond to the calculated target growth environment data.

상기 생장환경 산출모듈(110)에 포함된 산출모듈(111)은 목표 생장환경 데이터를 산출할 수 있다. 상기 목표 생장환경 데이터에는 전술한 바와 같이 제1목표 공기압 및/또는 제2목표 공기압이 포함될 수 있으며, 실시 예에 따라 상기 내부공간(10)의 목표 온도, 목표 습도, 목표 조도 등이 포함될 수도 있다. The calculation module 111 included in the growth environment calculation module 110 can calculate the target growth environment data. The target growth environment data may include the first target air pressure and / or the second target air pressure as described above, and the target temperature, the target humidity, the target illuminance, and the like of the inner space 10 may be included according to the embodiment .

상기 산출모듈(111)은 상기 DB(112)에 저장된 정보에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출할 수 있다. 상기 산출모듈(111)은 현재의 생장환경 데이터가 입력되면, 목표 생장환경 데이터를 출력하는 소정의 엔진이 포함될 수 있다.The calculation module 111 can calculate the target growth environment data based on the information stored in the DB 112. [ The calculation module 111 may include a predetermined engine for outputting the target growth environment data when the current growth environment data is input.

상기 엔진은 다양한 방식으로 구축될 수 있다. 예컨대, 생장환경 데이터 중 어느 하나를 일정 단위(또는 수치만큼)로 변경하면서 생장결과를 실험을 통해 확인하면서 상기 엔진을 구축할 수도 있다. 하지만 이러한 경우에는 작물의 생장속도 및 다수의 실험에 의해 상당한 시간과 비용이 들 수 있다.The engine can be constructed in various ways. For example, the engine may be constructed while changing any one of the growth environment data to a predetermined unit (or a numerical value) while confirming the growth results through experiments. However, in this case, the growth rate of the crops and the number of experiments can be considerable time and cost.

다른 실시 예에 의하면, 상기 엔진은 과거의 다수의 생장환경 데이터 및 이에 상응하는 생장결과를 이용하여 빅데이터 분석기법을 통해 유의미한 상관관계를 도출할 수 있다. 과거의 다수의 생장환경 데이터는 복수의 에어 하우스(1)로부터 수집될 수 있다. 따라서 상기 제어 시스템(100)은 타 에어 하우스에 대응되는 타 제어시스템과 통신을 수행하여, 동일한 작물에 대한 생장환경 데이터 및 생장결과 데이터를 수신할 수도 있다.According to another embodiment, the engine can derive a meaningful correlation through a big data analysis technique using a plurality of past growth environment data and a corresponding growth result. A plurality of past growth environment data can be collected from a plurality of air houses 1. Therefore, the control system 100 may communicate with another control system corresponding to another air house to receive the growth environment data and the growth result data for the same crop.

상기 DB(112)에는 이러한 과거의 생장환경 데이터들 및 이에 상응하는 생장결과 데이터가 저장될 수 있다.In the DB 112, the past growth environment data and the corresponding growth result data can be stored.

이러한 일 예는 도 4에 도시된다.An example of this is shown in Fig.

도 4에 도시된 바와 같이, 상기 DB(112)에는 과거의 생장환경 데이터 및 이에 상응하는 생장결과 데이터가 저장될 수 있다. As shown in FIG. 4, the DB 112 may store past growth environment data and corresponding growth result data.

상기 생장환경 데이터는 소정의 시간구간(예컨대, 몇 분, 몇 시간, 1일, 일주일 등)별 본 발명의 기술적 사상에 따라 제1공기압 및 제2공기압을 포함할 수 있다. 그리고 기상 데이터(예컨대, 날씨, 온도, 습도, 비, 풍향, 풍속 등)가 상기 생장환경 데이터에 포함될 수 있다. 또한, 내부공간(10)의 데이터 예컨대, 온도, 습도, 조도 등이 상기 생장환경 데이터에 포함될 수 있다. 이러한 생장환경 데이터는 상기 시간구간별 평균값일 수도 있고, 대표 값일 수도 있다. 또한, 시간구간은 작물의 종류에 따라 생장결과를 확인할 수 있는 정도면 충분할 수 있다.The growth environment data may include a first air pressure and a second air pressure according to the technical idea of the present invention for a predetermined time period (e.g., several minutes, several hours, one day, one week, etc.). And weather data (for example, weather, temperature, humidity, rain, wind direction, wind speed, etc.) may be included in the growth environment data. In addition, data of the internal space 10, for example, temperature, humidity, roughness, etc., can be included in the abovementioned growth environment data. The growth environment data may be an average value or a representative value for each time interval. In addition, the time interval may be sufficient to confirm the growth results depending on the kind of the crop.

상기 생장결과 데이터는 전술한 바와 같이 자동으로 센싱될 수도 있고, 사용자에 의해 수동으로 측정되는 값일 수도 있다. 예컨대, 작물에 소정의 센서 또는 기타 생장정도를 측정할 수 있는 장치가 부착되거나, 소정의 영상인식수단을 이용해 작물의 크기가 자동으로 센싱될 수도 있다. 또는 별도의 장치 또는 단말기(300)를 통해 작물의 생장과 관련된 데이터(예컨대, 당도, 산도, PH, 굵기 등)가 수동으로 측정될 수도 있다. The growth result data may be automatically sensed as described above, or may be a value manually measured by a user. For example, a predetermined sensor or other device capable of measuring the degree of growth may be attached to the crop, or the size of the crop may be automatically sensed using predetermined image recognition means. (E.g., sugar content, pH, thickness, etc.) relating to the growth of the crop may be manually measured through a separate device or terminal 300.

이처럼 다수의 데이터 즉, 빅 데이터가 수집되면, 상기 산출모듈(111)은 소정의 빅데이터 분석기법을 통해 상기 생장환경 데이터들과 생장결과 간의 상관관계를 분석할 수 있다. 예컨대, 상기 산출모듈(111)은 소정의 데이터 마이닝(data mining)을 통해 상기 생장환경 데이터들 각각 또는 몇 개의 집합과 생장결과 간의 상관관계를 분석할 수 있다. When a large number of data, that is, big data, is collected, the calculation module 111 can analyze the correlation between the growth environment data and the growth results through a predetermined big data analysis technique. For example, the calculation module 111 may analyze a correlation between each of the growth environment data or a plurality of sets and a growth result through predetermined data mining.

데이터 마이닝 기법은 널리 공지된 바와 같이 데이터들간의 상관관계(상호관련성) 분석, 데이터의 분류, 또는 군집화 등에 이용되는 기법일 수 있다. 상관관계 분석에는 예컨대, 빈번한 패턴의 탐색, 연관규칙 분석, 연관규칙 마이닝을 통한 상관관계 분석 등이 순차적으로 수행될 수도 있다. 기타 다수의 데이터 세트(예컨대, 생장환경 데이터들 및 생장결과 데이터)를 이용해 특정 데이터와 다른 데이터 간의 통계적으로 유의미한 상관관계를 분석하는 기법은 널리 알려져 있고, 본 발명의 기술적 사상은 상관관계를 분석하는 기법 또는 알고리즘 자체에 있는 것은 아니므로, 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 본 명세서에서 상세한 설명은 생략하도록 한다.The data mining technique may be a technique used for analyzing correlation (interrelation) between data, classification of data, or clustering as is widely known. For example, frequent pattern search, association rule analysis, correlation rule analysis through association rule mining, and the like may be performed in correlation analysis. Techniques for analyzing statistically significant correlations between specific data and other data using a plurality of other data sets (e.g., growth environment data and growth result data) are well known, and the technical idea of the present invention is to analyze correlations Technique or the algorithm itself, and therefore, detailed description thereof will be omitted in order to clarify the gist of the present invention.

이처럼 생장환경 데이터에 포함된 세부 데이터(예컨대, 제1공기압, 제2공기압, 내부공간 데이터, 기상 데이터) 각각과 생장결과 데이터 간의 상관관계 또는 상기 세부 데이터 중 적어도 하나와 상기 생장결과 데이터 간의 상관관계가 분석되면, 상기 산출모듈(111)은 분석결과에 기초하여 전술한 바와 같이 현재의 생장환경 데이터가 입력되면 목표 생장환경 데이터를 출력하는 엔진을 구축할 수 있다.The relationship between each of the detailed data (for example, the first air pressure, the second air pressure, the inner space data, the weather data) included in the growth environment data and the growth result data or the correlation between at least one of the detailed data and the growth result data The calculation module 111 can build an engine that outputs the target growth environment data based on the analysis result when the current growth environment data is input as described above.

특히, 본 발명의 기술적 사상은 에어 하우스(1)에서 제1공기압 및 제2공기압이 생장환경 데이터로 정의되어, 제1공기압과 제2공기압이 생장에 영향을 미치는 요소임을 개시할 수 있다. 따라서 에어 하우스(1)의 내부공간(10)의 공기압과 에어버퍼(20)의 공기압은 단지 에어 하우스(1)의 구조적 형상을 유지하는 것뿐만 아니라 작물의 생장에도 영향을 줄수 있고, 상관관계 분석을 통해 이러한 공기압들의 조절을 통해 높은 생장효과를 갖는 생장환경을 유지할 수 있다. In particular, the technical idea of the present invention can disclose that the first air pressure and the second air pressure in the air house 1 are defined as the growth environment data, and the first air pressure and the second air pressure are factors affecting the growth. The air pressure of the internal space 10 of the air house 1 and the air pressure of the air buffer 20 can not only maintain the structural shape of the air house 1 but also affect the growth of crops, The growth environment having a high growth effect can be maintained through the control of these air pressures.

또한, 제1공기압과 제2공기압은 내부공간 데이터 및/또는 기상 데이터에 따라 적응적으로 조절될 수 있다. In addition, the first air pressure and the second air pressure may be adaptively adjusted according to the internal spatial data and / or the weather data.

상기 산출모듈(111)은 상관관계의 분석에 따라 상기 엔진을 구축할 수 있고, 이에 따라 현재의 생장환경 데이터가 센싱되어 수신되면 목표 생장환경 데이터(즉 분석된 상관관계의 범위 내에서 최상의 생장결과를 획득할 수 있는 생장환경 데이터)를 산출할 수 있다. 그리고 장치 컨트롤 모듈(120)은 이러한 목표 생장환경 데이터가 될 수 있도록 상응하는 제어신호를 생성하여 각각의 생장환경 조절장치로 출려할 수 있다.When the current growth environment data is sensed and received, the calculation module 111 determines the target growth environment data (i.e., the best growth result Can be obtained. Then, the device control module 120 generates corresponding control signals so as to become the target growth environment data, and can be issued to each of the growth environment control devices.

예컨대, 기상 데이터와 제1공기압 및 제2공기압이 생장환경 데이터로 정의되는 경우, 상기 산출모듈(111)은 현재의 기상 데이터에 따라 제1목표 공기압 및/또는 제2목표 공기압을 산출할 수 있다. For example, when the weather data, the first air pressure, and the second air pressure are defined as the growth environment data, the calculation module 111 can calculate the first target air pressure and / or the second target air pressure in accordance with the current weather data .

구현 예에 따라 내부공간 데이터가 생장환경 데이터로 더 정의되는 경우, 상기 산출모듈(111)은 현재의 기상 데이터 및/또는 현재의 내부공간 데이터에 따라 제1목표 공기압 및/또는 제2목표 공기압을 산출할 수 있다. 또는 현재의 기상 데이터, 현재의 제1공기압, 및/또는 현재의 제2공기압에 따라 목표 내부공간 데이터를 산출할 수도 있다. When the internal spatial data is further defined as the growth environment data according to the embodiment, the calculation module 111 calculates the first target air pressure and / or the second target air pressure according to the current weather data and / or the current internal spatial data Can be calculated. Alternatively, the target internal space data may be calculated according to the current weather data, the current first air pressure, and / or the current second air pressure.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법의 데이터 흐름도를 나타내는 도면이다.FIG. 5 is a data flow diagram of a method of adjusting a big data-based air house growth environment according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법은 다수의 생장환경 데이터 및 이에 상응하는 생장결과 데이터를 수집하고 저장하는 단계(S100)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, the method of controlling big-data-based air house growth environment according to the technical idea of the present invention may include collecting and storing a plurality of growth environment data and corresponding growth result data (S100).

그러면 상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 저장된 정보에 기초하여 생장환경 데이터와 생장결과 데이터 간의 상관관계를 분석하는 단계(S110)를 수행할 수 있다. Then, the big data-based air house growth environment control system may perform the step S110 of analyzing the correlation between the growth environment data and the growth result data based on the stored information.

그러면 상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 분석결과와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출할 수 있다(S120).Then, the big data-based air house growth environment control system can calculate the target growth environment data based on the analysis result and the current growth environment data (S120).

그러면 상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 목표 생장환경 데이터에 상응하도록 생장환경 조절장치를 제어할 수 있다(S130).Then, the big data-based air house growth environment control system may control the growth environment control device to correspond to the target growth environment data (S130).

한편, 구현 예에 따라서, 상기 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템은 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 싱글 코어 CPU혹은 멀티 코어 CPU를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 고체상태 메모리 장치와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수도 있다. 프로세서 및 기타 구성 요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 컨트롤러에 의해 제어될 수 있다. 여기서, 상기 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 본 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템(100)으로 하여금, 상술한 생장 환경 조절 방법을 수행하도록 할 수 있다.On the other hand, according to an embodiment, the Big Data Based Air House Growth Environment Control System may comprise a processor and a memory storing a program executed by the processor. The processor may include a single-core CPU or a multi-core CPU. The memory may include high speed random access memory and may include non-volatile memory such as one or more magnetic disk storage devices, flash memory devices, or other non-volatile solid state memory devices. Access to the memory by the processor and other components can be controlled by the memory controller. Here, when the program is executed by the processor, the Big Data based air house growth environment control system 100 according to the present embodiment may be configured to perform the above-described growth environment adjustment method.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 따른 제어 프로그램 및 대상 프로그램도 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.Meanwhile, the Big Data-based air house growth environment adjustment method according to the embodiment of the present invention may be implemented in the form of computer-readable program instructions and stored in a computer-readable recording medium. In accordance with an embodiment of the present invention, The control program and the target program can also be stored in a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.

기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Program instructions to be recorded on a recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of software.

컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, optical media such as CD-ROM and DVD, a floptical disk, And hardware devices that are specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, RAM, flash memory, and the like. The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as devices for processing information electronically using an interpreter or the like, for example, a high-level language code that can be executed by a computer.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

Claims (12)

에어 하우스를 컨트롤하기 위한 생장 환경 조절 시스템에 있어서,
상기 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압 및 상기 내부막과 외부막 사이의 외부막의 제2공기압을 측정하기 위한 압력 센서부;
상기 에어 하우스의 외부의 기상 데이터를 획득하기 위한 기상 센서부;
상기 에어 하우스의 내부막 내의 내부공간의 온도 또는 습도 중 적어도 하나를 포함하는 내부공간 데이터를 측정하기 위한 내부공간 센서부; 및
상기 내부공간 센서부, 및 상기 기상 센서부에서 센싱된 상기 내부공간 데이터 및 상기 기상 데이터를 포함하는 센싱 데이터에 기초하여 상기 내부막 내의 제1목표 공기압 및 상기 외부막의 제2목표 공기압을 산출하고, 산출된 상기 제1목표 공기압 및 상기 제2목표 공기압 중 적어도 하나에 상응하는 제어신호를 상기 에어 하우스에 구비되는 압력조절장치로 출력하기 위한 제어시스템을 포함하며,
상기 제어시스템은,
과거의 제1공기압, 과거의 제2공기압, 과거의 내부공간 데이터, 및 과거의 기상 데이터와 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터에 기초하여 현재의 상기 내부공간 데이터 및 현재의 상기 기상 데이터에 상응하는 상기 제1목표 공기압 및 상기 제2목표 공기압을 산출하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
1. A growth environment control system for controlling an air house,
A pressure sensor unit for measuring a first air pressure in the inner film of the air house and a second air pressure of the outer film between the inner film and the outer film;
A weather sensor unit for acquiring weather data outside the air house;
An internal space sensor unit for measuring internal space data including at least one of a temperature or a humidity of an internal space in the inner film of the air house; And
Calculating a first target air pressure in the inner film and a second target air pressure in the outer film based on sensing data including the inner space sensor portion and the gas space data sensed by the gas sensor portion, And a control system for outputting a control signal corresponding to at least one of the calculated first target air pressure and the calculated second target air pressure to a pressure regulating device provided in the air house,
The control system includes:
Based on the past first air pressure, the past second air pressure, the past inner space data, and past weather data and corresponding past growth result data, the present internal spatial data and the current weather data Wherein the first target air pressure and the second target air pressure are calculated.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 제어시스템은,
수신되는 센싱 데이터에 기초하여 상기 제1목표 공기압 또는 상기 제2목표 공기압을 포함하는 목표 생장환경 데이터를 산출하기 위한 생장환경 산출모듈; 및
상기 생장환경 산출모듈에 의해 산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 상기 생장 조절 장치로 출력하기 위한 장치 컨트롤 모듈을 포함하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
The control system according to claim 1,
A growth environment calculation module for calculating target growth environment data including the first target air pressure or the second target air pressure based on the received sensing data; And
And a device control module for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house based on a result calculated by the growth environment calculation module and outputting the control signal to the growth control device. Conditioning system.
제3항에 있어서, 상기 생장환경 산출모듈은,
작물의 종류별로 다수의 과거의 제1공기압, 과거의 제2공기압, 및 과거의 기상 데이터, 및 과거의 내부공간 데이터와 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 저장하고 있는 DB; 및
상기 DB에 저장된 정보에 기초하여, 상기 기상 센서부에 의해 센싱되는 기상 센싱 데이터 및 상기 내부공간 센서부에 의해 센싱되는 현재의 내부공간 데이터에 대응되는 상기 제1목표 공기압 및 상기 제2목표 공기압을 산출하는 산출모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
4. The method according to claim 3,
A database storing a plurality of past first air pressure, past second air pressure, past weather data, past internal spatial data and previous past growth result data for each type of crop; And
The first target air pressure and the second target air pressure corresponding to the weather sensing data sensed by the gas sensor unit and the current internal space data sensed by the internal space sensor unit, And a calculation module that calculates the air data based on the data stored in the database.
삭제delete 제4항에 있어서, 상기 산출모듈은,
상기 DB에 저장된 과거의 제1공기압, 과거의 제2공기압, 및 과거의 기상 데이터를 포함하는 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하고, 수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하여 산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
5. The apparatus of claim 4,
Data mining is performed using past growth environment data including past first air pressure, past second air pressure, and past weather data and previous growth result data corresponding to the past first air pressure, past second air pressure, and past weather data, Wherein the target growth environment data is calculated based on the correlation between the growth result data and the growth environment data, and the target growth environment data is calculated based on the calculated correlation.
에어 하우스를 컨트롤하기 위한 생장 환경 조절 시스템에 있어서,
특정 작물에 대한 상기 에어 하우스의 과거의 생장환경 데이터-상기 생장환경 데이터는 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압, 외부막의 제2공기압, 및 기상 데이터 및 에어 하우스 내부공간의 내부공간 데이터를 포함함- 및 과거의 생장결과 데이터를 저장하고 있는 DB;
상기 DB에 저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터-상기 목표 생장 환경 데이터는 적어도 현재의 내부공간 데이터 및 현재의 기상 데이터에 상응하는 제1목표 공기압 및 제2목표 공기압을 포함함-를 산출하기 위한 산출모듈; 및
상기 산출모듈에 의해 산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 상기 생장 조절 장치로 출력하기 위한 장치 컨트롤 모듈을 포함하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
1. A growth environment control system for controlling an air house,
The past growth environment data of the air house for a particular crop - the growth environment data includes the first pneumatic pressure in the inner membrane of the air house, the second pneumatic pressure of the outer membrane, and the gaseous data and the inner spatial data of the air house interior space - a database storing historical growth data;
The target growth environment data based on the data stored in the DB and the current growth environment data includes the first target air pressure and the second target air pressure corresponding to at least the current internal spatial data and the current weather data A calculation module for calculating the sum; And
And a device control module for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house based on a result calculated by the calculation module and outputting the control signal to the growth control device. .
제7항에 있어서, 상기 산출모듈은,
상기 DB에 저장된 상기 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하고, 수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하여 산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
8. The apparatus of claim 7,
Data mining is performed using the past growth environment data stored in the DB and past past growth result data corresponding to the past growth environment data, and the correlation between each of the growth result data and the growth environment data is calculated and calculated And the target growth environment data is calculated on the basis of the correlation.
에어 하우스를 컨트롤하기 위한 생장 환경 조절 방법에 있어서,
빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템이 특정 작물에 대한 상기 에어 하우스의 과거의 생장환경 데이터-상기 생장환경 데이터는 에어 하우스의 내부막 내의 제1공기압, 외부막의 제2공기압, 및 기상 데이터, 및 에어 하우스 내부공간의 내부공간 데이터를 포함함- 및 과거의 생장결과 데이터를 저장하는 단계;
저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터-상기 목표 생장환경 데이터는 적어도 현재의 내부공간 데이터 및 현재의 기상 데이터에 상응하는 제1목표 공기압 및 제2목표 공기압을 포함함-를 산출하는 단계; 및
산출되는 결과에 기초하여 상기 에어 하우스의 생장 조절 장치를 제어하기 위한 제어신호를 생성하여 생장 조절 장치-상기 생장 조절 장치는 제1공기압 또는 상기 제2공기압을 조절하기 위한 압력조절장치를 포함함-로 출력하는 단계를 포함하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법.
A method of controlling a growth environment for controlling an air house,
The Big Data Based Air House Growth Environment Control System is the historical growth environment data of the Air House for a particular crop - the growth environment data includes the first air pressure in the inner membrane of the air house, the second air pressure of the outer membrane, Including internal spatial data of an interior space of the air house; and storing past growth result data;
The target growth environment data based on the stored data and the current growth environment data includes the first target air pressure and the second target air pressure corresponding to at least the current internal spatial data and the current weather data Calculating; And
And a control device for generating a control signal for controlling the growth control device of the air house based on the calculated result, wherein the growth control device includes a pressure control device for controlling the first air pressure or the second air pressure, And outputting the air data to the air data processing unit.
제9항에 있어서, 상기 저장된 데이터와 현재의 생장환경 데이터에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 단계는,
상기 과거의 생장환경 데이터들과 이에 상응하는 과거의 생장결과 데이터를 이용하여 데이터 마이닝을 수행하는 단계;
수행결과에 기초하여 생장결과 데이터와 생장환경 데이터들 각각의 상관관계를 산출하는 단계; 및
산출된 상관관계에 기초하여 목표 생장환경 데이터를 산출하는 단계를 포함하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 방법.
10. The method according to claim 9, wherein the step of calculating the target growth environment data based on the stored data and the current growth environment data comprises:
Performing data mining using the past growth environment data and previous past growth result data;
Calculating a correlation between each of the growth result data and the growth environment data based on the result of the execution; And
And calculating target growth environment data based on the calculated correlation.
데이터 처리장치에 설치되며 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program installed in a data processing apparatus and stored in a recording medium for performing the method according to any one of claims 9 to 10.
빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템으로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의하여 실행되는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는 빅데이터 기반 에어하우스 생장 환경 조절 시스템.
As a Big Data Based Air House Growth Environment Control System,
A processor; And
A memory for storing a computer program executed by the processor,
The computer program, when executed by the processor, causes the Big Data based Air House Growth Environments conditioning system to perform the method of any of claims 9 or 10.
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