KR101774327B1 - Method for managing orders of medicine in drug distribution corporation - Google Patents

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Abstract

A medicine order management method of a medicine order management server according to a desired embodiment of the present invention comprises: a step of receiving prescription information including medicine information prescribed from clinic terminals; a step of classifying the collected prescription information and calculating the prescription trend of homologous medicine included in the classified prescription information; a prescription trend analyzing step of analyzing the increase and decrease of the prescription trend of homologous medicine when the total prescription quantity of the homologous medicine is maintained within a preset range; a survey result receiving step of receiving the change trend of a first survey result ranking and the change trend of a second survey result ranking from a survey server; a sales performance information analyzing step of receiving sales performance information of the homologous medicine from a pharmaceutical company server and analyzing the received sales performance information; and a pathogenesis trend information collecting unit which collects pathogenesis trend information related to the symptom of a patient corresponding to the homologous medicine. The present invention also includes a step of determining whether the analyzed result is correct or not; a step of predicting additional order quantity by using the increase trend about the homologous medicine of a first pharmaceutical company during first preset time; and a step of requesting an order of the homologous medicine to each pharmaceutical company server as much as the predicted additional order quantity. The medicine order management method of a medicine distribution company provided by the present invention predicts the prescription trend of drug more accurately and can manage the order of drug efficiently by ordering the drug according the prescription trend.

Description

의약품 유통 회사의 약품 주문 관리 방법{METHOD FOR MANAGING ORDERS OF MEDICINE IN DRUG DISTRIBUTION CORPORATION}METHOD FOR MANAGING ORDERS OF MEDICINE IN DRUG DISTRIBUTION CORPORATION < RTI ID = 0.0 >

본 발명의 실시예들은 의약품 유통 회사의 약품 주문 관리 방법에 관한 것으로서, 각 병의원 단말들의 처방 정보를 이용하여 동종 약품들의 주문추이를 분석하고, 분석결과를 이용하여 제약사의 약품의 주문량을 효율적으로 조정할 수 있도록 하는 약품 주문 관리 방법에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a drug order management method of a drug distribution company, which analyzes order trends of similar drugs using prescription information of each clinic terminal, and efficiently adjusts an order quantity of drugs of a pharmaceutical company using analysis results The present invention relates to a drug order management method.

종래의 일 실시예에 따른 약품 주문 방식에 의하면, 병원에서 처방(판매)되는 약품의 재고량을 모니터링 하여, 재고량이 일정 수준 이하가 되면 병원 단말에 알려 해당 약품을 일정 양만큼 제약사 또는 약품 유통사에 주문하고 있다.According to the medicine ordering method according to the conventional example, when the amount of the medicine to be prescribed (sold) is monitored by the hospital, when the amount of the medicine is less than a certain level, the medicine terminal is informed to the hospital terminal and the medicine is delivered to the pharmaceutical company or drug distributor .

즉, 종래에는 단순히 약품의 재고량에 근거해, 해당 약품의 주문 여부 및 주문량을 결정하고 있을 뿐, 해당 약품의 현재 처방되는 추세를 고려하여, 이전보다 많이 혹은 적게 처방되고 있는 약품(예, 환절기의 감기약)의 주문량을 늘리거나 줄여 주문할 수 있는 방법이 없었다.In other words, conventionally, the order and the order quantity of the drug are determined based on the stock quantity of the drug, and the drug prescribed or less prescribed than the previous one (for example, There was no way to increase or decrease the order quantity of cold medicine.

이와 관련하여, 특허 출원번호 10-2005-0002601에 따르면, 약품에 대한 처방추세를 예측하고, 예측된 처방추세에 따라 대체약품의 주문량을 조정해 병원 단말, 제약사 서버, 약품 유통사 서버등에 제공함으로써, 약품 재고 및 주문 관리가 이루어지도록 하는 발명이 개시되어 있다.In this regard, according to Patent Application No. 10-2005-0002601, a prescription trend for a medicine is predicted, and an order quantity of an alternative medicine is adjusted according to a predicted prescription trend to provide a hospital terminal, a pharmaceutical company server, a drug distributor server, An invention is disclosed in which drug inventory and order management are performed.

그러나, 상기 특허는 처방전만을 통해서 약품에 대한 처방추세를 예측할 뿐이어서 정확한 약품 주문량의 변동량을 예측할 수 없는 문제점이 있었다.However, the patent only predicts the prescription trend for the medicines through the prescription only, so that there is a problem that the variation amount of the medicament order quantity can not be predicted.

상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에서는 보다 정확한 약품에 대한 처방추세를 예측하고, 처방추세에 따라 약품을 주문 함으로써 약품의 주문 관리를 효율적으로 할 수 있도록 하는 약품 유통 회사의 약품 주문 관리 방법을 제안하고자 한다.In order to solve the problems of the prior art as described above, in the present invention, a prescription trend for a more accurate drug is predicted, and a drug distribution company that orders the drug according to a prescription trend, We propose a method to manage medication orders.

본 발명의 다른 목적들은 하기의 실시예를 통해 당업자에 의해 도출될 수 있을 것이다.Other objects of the invention will be apparent to those skilled in the art from the following examples.

상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 약품 유통 회사의 약품 주문 관리 방법에 있어서, 병의원 단말들로부터 환자의 증상, 상기 증상에 대응되어 처방되는 약품 정보를 포함하는 처방 정보들을 수신하는 단계; 제1 기 설정된 기간 동안 수집된 상기 처방 정보들을 상기 환자의 증상을 기준으로 분류하고, 분류된 처방 정보에 포함된 동종 약품들의 처방 추이를 산출하는 단계; 상기 동종 약품들 중 적어도 하나의 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하고, 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하면서, 상기 동종 약품들에 대한 총 처방량이 기 설정된 범위 내로 유지되는 경우, 상기 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석하는 처방 추이 분석 단계; 설문조사 서버로부터 상기 제2 기 설정된 기간 동안 적어도 둘 이상의 상기 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제1 설문조사 결과 순위의 변화 추이, 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제2 설문조사 결과 순위의 변화 추이를 수신하는 설문조사 결과 수신 단계; 제약사 서버로부터 상기 제2 기 설정된 기간 동안 상기 동종 약품들에 대한 영업실적 정보를 수신하여 분석하는 영업실적 정보 분석 단계; 상기 동종 약품에 대응되는 환자의 증상과 관련된 발병 추이정보를 수집하는 단계를 포함하되, 상기 제1 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 제2 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 영업실적 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 하락하는 경우 상기 처방추이 분석 단계에서 분석된 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제1 제조사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석된 결과가 올바른 것으로 판단하는 단계; 상기 제1 기 설정된 기간 동안의 제1 제약사의 동종 약품에 대한 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측하는 단계; 상기 예측된 추가 주문량만큼 상기 제1 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시키며, 상기 추가 주문량만큼 상기 제2 제약사의 동종 약품의 주문량을 감소시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰하는 단계를 포함하되, 상기 판단하는 단계에서, 상기 발병 추이정보가 증가하는 것으로 분석되는 경우, 상기 추가 주문량을 예측하는 단계는 상기 발병의 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측하며, 상기 주문을 의뢰하는 단계는, 상기 제1 설문조사 결과, 상기 제2 설문조사 결과 및 상기 영업실적 정보를 참조하여, 상기 동종 약품들의 제약사들 중 기 설정된 상위 순위의 제약사를 선택하고, 선택된 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰하며, 상기 주문을 의뢰하는 단계는 상기 영업실적 정보의 제약사 순위에 제1 가중치, 상기 제2 설문조사 결과의 제약사 순위에 제2 가중치, 상기 제1 설문조사 결과의 제약사 순위에 제3 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 결과를 참조하여 기 설정된 상위 순위 제약사를 선정하며, 상기 제1 가중치는 상기 제2 가중치보다 크며, 상기 제2 가중치는 상기 제3 가중치보다 큰 값을 가지는 것을 특징으로 하는 약품 주문 관리 방법이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, there is provided a drug order management method of a drug distribution company, comprising the steps of: receiving from a clinic terminal a prescription information including a symptom of a patient, ; Classifying the prescription information collected during the first predetermined period on the basis of the symptom of the patient and calculating prescription trends of the same type of medicines contained in the classified prescription information; When the prescription trend of at least one similar agent of the same type of medicine is decreased and the trend of prescription of a similar agent of the second pharmaceutical agent is increased and the total prescribed amount of the same type of medicine is maintained within a predetermined range A prescription transition analysis step of analyzing that the prescription trend of the same kind of medicine of the first pharmaceutical company is increased and the prescription trend of the same kind of medicine of the second pharmaceutical company is decreased; A change in the ranking of the results of the first survey on the efficacy of the medicines for the patients who have been prescribed at least two or more of the same kind of medicines during the second predetermined period from the questionnaire server, A second step of receiving a survey result of a change in ranking of a second survey result on a drug efficacy; Analyzing sales performance information of the same kind drugs for the second predetermined period from the pharmaceutical company server; And collecting onset trend information related to a symptom of a patient corresponding to the homogeneous drug, wherein ranking of the homologous drugs of the first pharmaceutical company in the rank information of the first questionnaire result increases, The ranking of similar drugs of the first pharmaceutical company is lowered in ranking information of the second questionnaire results, and the ranking of the same kind drugs of the second pharmaceutical company is lowered in the ranking information of the second questionnaire result, When the sales performance information of the same kind of medicines of the second pharmaceutical company is lowered while the sales performance information of the same kind of medicines of the second pharmaceutical company rises, the prescription trend of the same kind of medicines of the second pharmaceuticals analyzed in the prescription transition analysis step increases, A step of judging that the result of analyzing that the prescription trend of the same kind of medicine of the manufacturer is decreased is correct; Predicting an additional order amount using an increase trend of a first pharmaceutical agent with respect to a homogeneous drug during the first predetermined period; Increasing the order quantity of the same kind of medicine of the first pharmaceutical agent by the estimated additional order amount and decreasing the order quantity of the same kind pharmaceutical agent of the second pharmaceutical agent by the additional order amount and requesting the order of the same kind pharmaceutical agent to each pharmaceutical agent server Wherein the step of predicting the additional order amount includes the step of predicting an additional order amount based on the trend of the onset when the onset trend information is analyzed to be increased, Selecting a pharmaceutical company having a predetermined upper rank among the pharmaceutical companies of the same kind of pharmaceuticals with reference to the result of the first survey, the second survey result and the business performance information, increasing the order quantity of the same kind of pharmaceuticals of the selected pharmaceutical company, Requesting the pharmaceutical company server to order the same kind of medicine, and requesting the order, A third weight is assigned to the pharmaceutical rank of the result of the first survey, and the third weight is assigned to the pharmaceutical rank of the result of the second survey by referring to the weighted result, Wherein the first weight is greater than the second weight and the second weight is greater than the third weight.

상기 설문조사 결과 수신하는 단계는, 상기 처방전을 분석하여, 상기 제2 기 설정된 기간내의 처방전 내의 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사 정보를 추출하며, 상기 추출된 의사 정보를 상기 설문조사 서버로 제공하여, 상기 설문조사 서버가 상기 의사들을 대상으로 상기 제2 설문조사를 수행하도록 할 수 있다.The step of receiving the survey result may include analyzing the prescription, extracting physician information prescribing at least two similar chemicals in the prescription within the second predetermined period, and transmitting the extracted physician information to the survey server So that the questionnaire server can perform the second questionnaire on the physicians.

상기 설문조사 결과 수신하는 단계는,The step of receiving the survey result includes:

상기 추출된 의사 정보에 대응되는 환자의 정보를 상기 설문조사 서버로 제공하여, 상기 설문조사 서버가 상기 환자들을 대상으로 상기 제1 설문조사를 수행하도록 할 수 있다.The information of the patient corresponding to the extracted pseudo information may be provided to the questionnaire server so that the questionnaire server may perform the first questionnaire on the patients.

상기 영업실적 정보 분석 단계는 상기 제약사들의 주가 추이를 이용하여 상기 영업실적 정보의 추이를 분석할 수 있다.The business performance information analysis step may analyze the trend of the sales performance information by using the stock price trend of the pharmaceutical companies.

상기 주문을 의뢰하는 단계는 상기 추가 주문량을 상기 선택된 제약사들의 순위를 기초로 가중치를 달리하여 분배하며,Wherein the step of requesting the order dispenses the additional order quantity with different weights based on the ranking of the selected pharmaceutical companies,

상기 가중치는 상기 선택된 제약사들의 동종 약품에 대한 영업실적을 기초로 설정될 수 있다.The weight may be set based on the sales performance of the selected drug of the same type.

본 발명에 따르면, 처방전 분석, 동종 약품들에 대한 환자의 설문조사 결과, 의사의 설문조사 결과, 동종 약품들에 대한 제약사들의 영업실적 정보를 이용하여 보다 정확한 약품에 대한 처방추세를 예측하고, 처방추세에 따라 약품을 주문함으로써, 주문관리가 효율적으로 이루어질 수 있도록 할 수 있다.According to the present invention, prescription trends for more accurate drugs can be predicted using prescription analysis, patient's questionnaire results for similar drugs, doctor's questionnaire results, pharmaceutical companies' sales performance information for similar drugs, By ordering drugs according to trends, order management can be made efficient.

또한, 본 발명에 따른 발명 추이정보를 이용하여 추가 주문량을 예측하여, 제약사 서버에 제공함으로써, 약품 주문 관리가 효율적으로 이루어지도록 할 수 있다.In addition, it is possible to predict the additional order using the invention transition information according to the present invention and to provide the drug order server to the pharmaceutical company server, thereby efficiently managing drug order.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 주문 시스템의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 주문 관리 서버의 상세한 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 설문조사 결과 및 제2 설문조사 결과의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 주문 관리 방법의 일련의 과정을 도시한 도면이다.1 is a view showing an example of a drug ordering system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a detailed configuration of a medicine order management server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a first survey result and a second survey result according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a series of steps of a drug order management method according to an embodiment of the present invention.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.The details of other embodiments are included in the detailed description and drawings.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 이하의 설명에서 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 전기적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 도면에서 본 발명과 관계없는 부분은 본 발명의 설명을 명확하게 하기 위하여 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be embodied in various forms. In the following description, it is assumed that a part is connected to another part, But also includes a case in which other elements are electrically connected to each other in the middle thereof. In the drawings, parts not relating to the present invention are omitted for clarity of description, and like parts are denoted by the same reference numerals throughout the specification.

이하, 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 주문 시스템의 일례를 도시한 도면이다.1 is a view showing an example of a drug ordering system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 약품 주문 시스템은 병의원 단말(100), 약품 재고 관리 시스템(200), 제약사 서버(300), 설문조사 서버(400)를 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1, the drug ordering system may include a clinic terminal 100, a drug inventory management system 200, a pharmaceutical company server 300, and a survey server 400.

병의원 단말(100)은 약품을 환자에게 처방 시 마다 약품을 처방 시마다 약품표준코드, 약품 성분코드(예, ATC), 약품 수 및 병원지역, 환자정보, 처방전을 처방한 의사정보 중 적어도 하나를 포함하는 처방 정보를 약품 재고 관리 시스템(200)으로 전송한다.The clinician terminal 100 includes at least one of a drug standard code, a drug component code (e.g., ATC), a number of medicines and a hospital area, patient information, and doctor information prescribing prescription at each prescription And transmits the prescription information to the drug inventory management system 200.

약품 주문관리 서버(200)는 기 설정된 기간 동안 수집된 처방정보들을 환자의 증상을 기준으로 분류하고, 분류된 처방정보에 포함된 동종약품들의 처방 추이를 산출하며, 산출된 처방추이 결과를 기초로 특정 약품의 처방추이의 증감 또는 감소여부를 분석하며, 설문조사 서버(400)로부터 전달받은 동종 약품과 관련된 설문조사 결과 및 제약사 서버로부터 제공받은 동종약품에 대한 영업실적 정보를 이용하여, 특정 약품의 처방추이가 증감 또는 감소하는지에 대한 분석 결과를 확정하며, 이에 따른 동종 약품에 대한 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측하여, 예측된 추가 주문량을 기초로 제약사 서버들로 주문을 의뢰한다.The drug order management server 200 classifies the prescription information collected during a predetermined period on the basis of the symptom of the patient, calculates prescription trends of the same type of drugs contained in the classified prescription information, and based on the calculated prescription trends The analysis result of the increase / decrease of the prescription trend of the specific medicine, the result of the questionnaire related to the same kind drug delivered from the questionnaire server 400 and the sales result information of the same kind drug supplied from the pharmaceutical company server, Determine the analysis of the increase / decrease of the prescription trend, predict the additional order quantity by using the increase trend of the same kind of drug, and order the order to the pharmaceutical company server based on the predicted additional order quantity.

제약사 서버(300)는 동종 약품들에 대한 영업실적 정보를 약품 재고 관리 시스템(200)으로 전송하며, 약품 재고 관리 시스템(200)으로부터 전송되는 주문 정보를 수신한다.The pharmaceutical company server 300 transmits sales performance information on the same kind of medicines to the drug inventory management system 200 and receives order information transmitted from the drug inventory management system 200.

설문조사 서버(400)는 약품 재고 관리 시스템(200)으로부터 전달받은 정보를 기초로 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제1 설문조사, 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제2 설문조사 결과를 수행하고, 수행결과를 약품 재고 관리 시스템(200)으로 전송한다.The questionnaire server 400 includes a first questionnaire on the efficacy of drugs for patients who are prescribed the same drug based on the information received from the drug inventory management system 200, Performs a second survey result on the drug efficacy, and transmits the result of the second survey to the drug inventory management system 200.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 재고 관리 시스템(200)의 상세한 구성을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram showing a detailed configuration of a drug inventory management system 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 약품 재고 관리 시스템(200)은 처방정보 수신부(201), 처방전 분석부(203), 처방추이 분석부(205), 설문결과 수신부(207), 영업실적 정보 분석부(209), 판단부(211), 추가 주문량 예측부(213), 주문부(215), 발병 추이정보 수집부(217) 및 제어부(219)를 포함할 수 있다.2, the drug inventory management system 200 includes a prescription information receiving unit 201, a prescription analyzing unit 203, a prescription trend analyzing unit 205, a survey result receiving unit 207, a sales performance information analyzing unit 209 An order quantity predicting unit 213, an ordering unit 215, an onset trend information collecting unit 217, and a control unit 219.

처방정보 수신부(201)는 병의원 단말(100)들로부터 환자의 증상, 상기 증상에 대응되어 처방되는 약품 정보, 처방한 의사정보, 처방받은 환자정보를 포함하는 처방 정보들을 수신한다.The prescription information receiving unit 201 receives prescription information including the symptoms of the patient, the medicine information prescribed in correspondence with the symptom, the prescribed doctor information, and the prescribed patient information from the clinic terminal 100.

처방전 분석부(203)는 제1 기 설정된 기간 동안 수집된 상기 처방 정보들을 상기 환자의 증상을 기준으로 분류하고, 분류된 처방 정보에 포함된 동종 약품들의 처방 추이를 산출한다. 여기서, 약품 정보에는 약품성분코드 정보를 포함할 수 있으며, 약품 성분코드정보가 동일한 약품들이 동종 약품들로 분류될 수 있다.The prescription analyzer 203 classifies the prescription information collected during the first predetermined period on the basis of the symptom of the patient and calculates the prescription trend of the same type of medicines contained in the classified prescription information. Here, the drug information may include drug ingredient code information, and drugs having the same drug ingredient code information may be classified into the same type of drug.

일예로, 처방전 분석부(203)는 기 설정된 기간(일례로 7일) 동안에 동종 약품들이 처방된 처방정보가 수집되는 횟수를 카운트할 수 있다. 여기서, 처방정보가 수집된 횟수는 기 설정된 기간 동안에 약품이 처방되는 양을 나타낼 수 있다.For example, the prescription analyzing unit 203 may count the number of times the prescription information prescribed by the same type of medicines is collected during a predetermined period (for example, seven days). Here, the number of times the prescription information is collected may indicate the amount by which the medicine is prescribed during a predetermined period.

처방추이 분석부(203)는 카운트된 횟수를 이전 기간 동안에 카운트된 횟수와 비교하여, 상기 동종 약품들에 대한 처방추이를 예측한다. 상기 동종 약품들 중 적어도 하나의 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하고, 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하면서, 상기 동종 약품들에 대한 총 처방량이 기 설정된 범위 내로 유지되는 경우, 상기 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석할 수 있다.The prescription trend analyzer 203 compares the counted number of times with the counted number of times during the previous period to predict prescription trends for the same kind of medicines. When the prescription trend of at least one similar agent of the same type of medicine is increased and the total prescription amount of the same type of medicine is kept within a predetermined range while the prescription trend of the same type of drug of the second pharmaceutical agent is decreasing , The prescription trend of the same kind of medicine of the first pharmaceutical company increases and the prescription trend of the same type of medicine of the second pharmaceutical company decreases.

설문결과 수신부(207)는 설문조사 서버(400)로부터 제2 기 설정된 기간 동안 적어도 둘 이상의 상기 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제1 설문조사 결과 순위의 변화 추이, 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제2 설문조사 결과 순위의 변화 추이를 수신한다.The questionnaire result receiving unit 207 obtains a change in the ranking of the results of the first survey on drug efficacy for patients who have been prescribed at least two or more drugs of the same kind for a second predetermined period from the questionnaire server 400, The second survey results on the efficacy of medicines for doctors who prescribe the same kind of drugs are received.

일례로, 제1 설문조사는 제2 기 설정된 기간(예를 들어, 제1 기 설정된 기간 및 이전 기간을 포함하는 3달)동안 둘 이상의 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 동종 약품들에 대한 선호도 조사일 수 있다.For example, the first questionnaire may be based on the same medicines for patients who are prescribed two or more drugs of the same type for a second predetermined period of time (e.g., the first predetermined period and the previous three months) It may be a preference survey.

제1 설문조사는 동일한 환자가 서로 다른 동종 약품을 처방 받은 경우, 동종 약품들에 대한 효능 차이를 경험할 수 있으며, 이에 대한 선호도 설문 조사를 수행할 수 있을 것이다. 이와 같은 제2 기 설정된 기간 동안의 동종 약품들에 대한 설문조사를 통해, 동종 약품들에 대한 선호도 순위의 변화 추이를 파악할 수 있다.The first questionnaire will be able to experience the efficacy difference for similar drugs and to conduct a preference questionnaire if the same patient is prescribed different drugs of the same kind. Through such surveys of similar drugs during the second period of time, trends in preference rankings for similar drugs can be identified.

제2 설문조사는 제2 기 설정된 기간 동안 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 동종 약품들에 대한 선호도 조사일 수 있다. 의사들은 복수의 동종 약품을 처방한 후, 환자의 치료에 따른 예후를 확인할 수 있는 의사들로서, 동종 약품들 중 어떤 약품이 환자들에게 더 효과적인지를 직접 확인할 수 있는 대상자이다. 따라서, 의사들을 대상으로 제2 기 설정된 기간 동안의 동종 약품들에 대한 설문조사를 통해, 동종 약품들에 대한 선호도 순위의 변화 추이를 파악할 수 있다.The second questionnaire could be a preference study of similar drugs for doctors who prescribed more than one like drug during the second set period. Doctors are doctors who can prescribe multiple drugs of the same type and then check the prognosis of the patient's treatment. They are the ones who can directly check which drug of the same type is more effective for the patients. Therefore, surveys of physicians' similar drugs during the second pre-set period can be used to identify trends in preference rankings for similar drugs.

상기와 같은 설문조사에서 선호도 조사에서 특정 동종 약품들의 순위 변화가 발생하는 경우, 이는 처방추이 분석부(205)에서 특정 동종 약품들의 처방추이가 변화되는 현상이 일시적인 것이 아닌 실제 의사 또는 환자들의 선호도에 따라 변화되는 것임을 뒷받침할 수 있을 것이다.When a change in the ranking of certain similar drugs occurs in the survey of preferences in the above survey, the change of the prescription trend of certain similar drugs in the prescription trend analyzer 205 is not temporary, but the preference of physicians or patients It can be supported.

설문조사 서버(400)에서 신뢰성 있고, 응답률이 높은 설문 대상자를 대상으로 설문조사를 진행할 수 있도록, 설문결과 수신부(207)는 처방전을 분석하여 제2 기 설정된 기간내의 처방전 내의 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사 정보를 추출하며, 상기 추출된 의사 정보를 설문조사 서버(400)로 제공할 수 있다. 여기서, 의사 정보는 의사의 성함을 제외한 전화번호, 이메일 정보 등일 수 있다. 따라서, 설문조사 서버(400)는 설문결과 수신부(207)에서 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 제2 설문조사를 수행할 수 있으므로, 약품의 선호도에 대한 보다 신뢰성 있는 설문조사를 수행할 수 있을 것이다.The questionnaire result receiving unit 207 analyzes the prescription and transmits at least two or more similar drugs in the prescription within the second predetermined period so that the questionnaire server 400 can carry out the questionnaire survey on the questionnaires having the reliable and high response rate Extracts prescribed doctor information, and provides the extracted doctor information to the questionnaire server 400. Here, the doctor information may be a telephone number excluding the doctor's name, e-mail information, and the like. Therefore, the questionnaire server 400 can perform the second questionnaire on the doctors who prescribe two or more similar drugs in the questionnaire result receiving unit 207, so that more reliable questionnaires on drug preferences can be performed It will be possible.

또한, 설문결과 수신부(207)는 상기 추출된 의사 정보에 대응되는 환자의 정보를 설문조사 서버(400)로 제공하여, 설문조사 서버(400)가 환자들을 대상으로 제1 설문조사를 수행하도록 할 수 있다. 이때, 환자의 정보에는 환자의 이름을 제외한 전화번호, 이메일 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 환자들은 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방 받은 환자들이므로, 약품의 선호도에 대한 보다 신뢰성 있는 설문조사를 수행할 수 있을 것이다.In addition, the survey result receiving unit 207 provides the patient information corresponding to the extracted pseudo information to the questionnaire server 400 so that the questionnaire server 400 performs the first questionnaire on the patients . At this time, the patient information may include a telephone number excluding the name of the patient, e-mail information, and the like. Because the patients are patients who have been prescribed at least two similar agents, a more reliable survey of the drug's preferences may be performed.

영업실적 정보 분석부(209)는 제약사 서버(300)로부터 상기 제2 설정된 기간 동안 상기 동종 약품들에 대한 영업실적 정보를 수신하여 분석할 수 있다.The sales performance information analyzer 209 can receive and analyze sales performance information on the same kind of medicines from the pharmaceutical company server 300 during the second set period.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 영업실적 정보 분석부(209)는 제약사들의 주가 추이를 이용하여 상기 영업실적 정보의 추이를 분석할 수도 있을 것이다.According to another embodiment of the present invention, the business performance information analysis unit 209 may analyze the trend of the business performance information using the stock price trend of the pharmaceutical companies.

판단부(211)는 제1 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 제2 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 영업실적 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 하락하는 경우 상기 처방추이 분석부(205)에서 분석된 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제1 제조사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석된 결과가 올바른 것으로 판단할 수 있다.The determination unit 211 determines that the ranking of the homologous drugs of the first pharmaceutical company is lower than the ranking of the similar drugs of the second pharmaceutical company in the rank information of the first questionnaire result, The ranking of the same kind of drugs of the first pharmaceutical company decreases and the rank of the same kind of drugs of the second pharmaceutical company declines and the sales performance information of the same kind drugs of the first pharmaceutical company rises in the sales performance information, When the sales performance information of the medicine drops, the prescription trend of the same-kind drug of the second pharmaceutical company analyzed by the prescription trend analysis unit 205 increases, and the prescription trend of the same manufacturer of the first manufacturer decreases The result can be judged to be correct.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 설문조사 결과 및 제2 설문조사 결과의 일례를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a first survey result and a second survey result according to an embodiment of the present invention.

도 3(a)를 살펴보면, 제1 제약사의 약품이 C 약품, 제2 제약사의 약품이 A 약품인 것으로 가정하는 경우, 제1 설문조사 결과에서 C 약품의 순위는 상승하며, A 약품의 순위는 지속 하락하는 것을 확인할 수 있다3 (a), when it is assumed that the drug of the first pharmaceutical company is the C drug and the drug of the second pharmaceutical company is the A drug, the ranking of the C drug increases in the first survey result, I can confirm that it continues to fall.

또한, 도 3(b)를 살펴보면, 제2 설문조사 결과에서 C 약품의 순위는 상승하며, A 약품의 순위는 지속 하락하는 것을 확인할 수 있다3 (b), in the result of the second survey, the ranking of the C drugs is increased, and the ranking of the A drugs is continuously decreasing

즉, 본 발명에 따르면, 판단부(211)는 제1 설문조사 결과에서의 동종 약품들의 순위 변화, 제2 설문조서 결과에서의 동종 약품들의 순위 변화, 동종 약품들의 영엽실적 변화추이와, 처방추이 분석부(205)에서 분석된 제1 및 제2 제약사의 처방추이가 일치하는 경우, 처방추이 분석부(205)에서 분석된 결과가 올바른 것으로 판단할 수 있다.That is, according to the present invention, the judging unit 211 judges whether or not the change of ranking of homogeneous drugs in the result of the first survey, the change of ranking of homogeneous drugs in the result of the second questionnaire, In the case where the prescribed trends of the first and second pharmaceutical companies analyzed by the analysis unit 205 are identical, it can be determined that the analysis result of the prescription trend analysis unit 205 is correct.

즉, 처방추이 분석부(205)에서 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석된 결과가 올바른 것으로 판단할 수 있다.That is, it can be judged that the prescription trend analyzing unit 205 increases the prescription trend of the homologous drug of the first pharmaceutical company and decreases the prescription trend of the same drug of the second pharmaceutical company.

추가 주문량 예측부(213)는 상기 제1 기 설정된 기간 동안의 제1 제약사의 동종 약품에 대한 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측할 수 있다.The additional order quantity predicting unit 213 can estimate the additional order quantity using the increase trend of the first pharmaceutical's similar chemicals for the first predetermined period.

주문부(215)는 상기 예측된 추가 주문량만큼 상기 제1 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시키며, 상기 추가 주문량만큼 상기 제2 제약사의 동종 약품의 주문량을 감소시켜 각 제약사 서버(300)로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰한다. 보다 상세하게, 주문부(215)는 이전 기간에 주문된 제1 제약사의 동종 약품의 주문량에 상기 추가 주문량만큼을 더하여 주문을 의뢰할 수 있으며, 이전 기간에 주문된 제2 제약사의 동종 약품의 주문량에 상기 추가 주문량만큼을 감소시켜 주문을 의뢰할 수 있다.The ordering unit 215 increases the order quantity of the same kind of medicine of the first pharmaceutical company by the predicted additional order quantity and decreases the order quantity of the same kind medicine of the second pharmaceutical company by the additional order quantity, Request a medicine order. More specifically, the ordering unit 215 can request the order by adding the amount of the additional order to the order quantity of the same kind of medicine of the first pharmaceutical ordered in the previous period, The order amount can be reduced by the amount of the additional order.

발병 추이정보 수집부(217)는 동종 약품에 대응되는 환자의 증상과 관련된 발병 추이정보를 수집한다.The onset trend information collection unit 217 collects onset trend information related to the symptom of the patient corresponding to the like drug.

여기서, 발병 추이 정보는 특정 질병과 관련하여 날씨, 계절, 외부 환경, 전염병 등 발병 확률이 상승하거나 감소하는 추세 정보 등을 의미한다.Here, the onset trend information refers to trend information related to a specific disease, such as weather, season, external environment, infectious disease, etc., in which the probability of onset increases or decreases.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 판단부(211)에서 발병 추이정보가 증가하는 것으로 분석되는 경우, 추가 주문량 예측부(213)는 발병의 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the determination unit 211 determines that the onset trend information is increased, the additional order quantity prediction unit 213 can predict the additional order quantity using the increase trend of the onset.

이때, 주문부(215)는 상기 제1 설문조사 결과, 상기 제2 설문조사 결과 및 상기 영업실적 정보를 참조하여, 상기 동종 약품들의 제약사들 중 기 설정된 상위 순위의 제약사를 선택하고, 선택된 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시켜, 각 제약사 서버(300)로 동종 약품의 주문을 의뢰할 수 있다.At this time, the order unit 215 refers to the first survey result, the second survey result, and the sales performance information to select a pharmaceutical company of a predetermined high rank among the pharmaceutical companies of the same kind of drugs, It is possible to increase the order quantity of the same kind of medicines so that each pharmaceutical company server 300 can order the same kind of medicines.

발명 추이 증가로 인해, 주문량이 증가가 예상되는 경우, 모든 제약사의 추가 주문량이 증가하는 것보다는, 주문량의 대부분을 차지하고 있는 상위 순위의 제약사들의 동종 약품에 대한 추가 주문량이 증가할 가능성이 높다. If the order volume is expected to increase due to the increase in the number of inventions, it is highly likely that additional orders for similar drugs from the top-ranked pharmaceutical companies, which account for most of the order volume, will increase rather than the increase in the order volume of all pharmaceutical companies.

따라서, 본 발명에서는 모든 제약사의 주문량을 증가시키는 것이 아닌, 주문량이 많은 상위 순위의 제약사들의 주문량을 증가시킴으로써, 보다 효율적으로 주문관리를 할 수 있는 이점이 있다.Accordingly, the present invention has an advantage that orders can be more efficiently managed by increasing the order quantity of the top-ranked pharmaceutical companies having a large order quantity, rather than increasing the order quantity of all pharmaceutical companies.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 주문부(215)는 기 설정된 상위 순위의 제약사 선택 시, 상기 제1 설문조사 결과, 상기 제2 설문조사 결과, 상기 영업실적 정보를 참조하여, 상위 순위의 제약사를 선택할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the ordering unit 215 refers to the first survey result, the second survey result, and the sales performance information, Can be selected.

이때, 주문부(215)는 상기 영업실적 정보에 따른 제약사 순위에 제1 가중치, 상기 제2 설문조사 결과의 제약사 순위에 제2 가중치, 상기 제1 설문조사 결과의 제약사 순위에 제3 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 결과를 참조하여 기 설정된 상위 순위 제약사를 선정할 수 있다.At this time, the ordering unit 215 assigns a first weight to the rank of the pharmaceutical company according to the sales performance information, a second weight to the rank of the pharmaceutical company of the second survey result, and a third weight to the pharmaceutical rank of the result of the first survey And a predetermined high ranking pharmaceutical company can be selected by referring to the weighted result.

이때, 상기 제1 가중치는 상기 제2 가중치보다 크며, 상기 제2 가중치는 상기 제3 가중치보다 큰 값을 가질 수 있다.Here, the first weight may be greater than the second weight, and the second weight may be greater than the third weight.

상기와 같이 가중치를 달리 적용하는 이유는 영업실적 정보에 따른 제약사 순위가 높은 경우 주문량이 높게 나타날 가능성이 가장 높으며, 이어서, 의사들의 동종 약품들에 대한 선호도가 바뀌는 경우, 이는 선택되는 동종 약품의 순위가 바뀔 가능성이 높음을 반영할 수 있다. 또한, 동종 약품을 처방 받는 환자들의 동종 약품에 대한 선호도순위가 바뀌는 경우에도, 이는 선택되는 동종 약품의 순위가 바뀔 가능성이 높다. 다만, 약품의 선택은 의사들이 하는 것이므로, 본 발명에서는 영업실적 정보에 제일 높은 가중치를 부여하고, 의사들의 설문조사 결과인 제2 설문조사 결과의 제약사 순위에 제2 가중치, 환자들의 설문조사 결과인 제1 설문조사 결과의 제약사 순위에 제3 가중치를 부여하여, 가중치가 부여된 결과를 참조하여 기 설정된 상위 순위의 제약사를 선택할 수 있을 것이다.The reason why the weights are differently applied as described above is that it is most likely that the order quantity is high when the pharmaceutical company ranking is high according to the sales performance information and then when the preference of the doctors of the same kind drug is changed, The possibility of change is high. Also, even if the preference rankings for the same drug in patients who are prescribed the same drug are changed, this is likely to change the ranking of the same drug of choice. In the present invention, the highest weight is given to the sales performance information, and the second weight on the rank of the pharmaceutical company in the second survey result, which is the result of the surveys of the doctors, A third weight may be assigned to the pharmaceutical rank of the result of the first survey, and a predetermined upper rank pharmaceutical may be selected by referring to the weighted result.

일례로, 영업실적 정보, 제1 설문조사, 제2 설문조사의 제약사 순위에서 1위에는 10점, 2위에는 7점, 3위에는 5점, 4위에는 3점을 부여한다고 가정하는 경우, 제1 가중치는 2점, 제2 가중치는 1.5점, 제3 가중치는 1점으로 가정할 수 있다. 이때, 각 순위가 아래의 표 1과 같은 경우, 각 약품에 대한 가중치가 적용된 제약사 점수는 다음과 같다.For example, assuming that the first, second, and third positions are assigned to the first, second, and third positions, respectively, in the business performance information, the first survey, and the second survey, 2 points, the second weight is 1.5 points, and the third weight is 1 point. In this case, when each ranking is as shown in Table 1 below, the score of the pharmaceutical company to which the weight for each drug is applied is as follows.

영업실적 정보 순위Ranking of sales performance information 제2 설문조사 2nd Survey 제1 설문조사1st Survey A 제약사 약품A pharmaceuticals C 제약사 약품C pharmaceuticals C 제약사 약품C pharmaceuticals B 제약사 약품B pharmaceuticals A 제약사 약품A pharmaceuticals A 제약사 약품A pharmaceuticals C 제약사 약품C pharmaceuticals B 제약사 약품B pharmaceuticals D 제약사 약품D Pharma D 제약사 약품D Pharma D 제약사 약품D Pharma B 제약사 약품B pharmaceuticals

A 제약사 약품 : 10 * 2 + 7 *1.5 + 7*1 = 37.5A Pharmaceuticals: 10 * 2 + 7 * 1.5 + 7 * 1 = 37.5

B 제약사 약품 : 7* 2 + 5*1.5 + 3*1 = 24.5B Pharmaceuticals Drugs: 7 * 2 + 5 * 1.5 + 3 * 1 = 24.5

C 제약사 약품 : 5 * 2 + 10*1.5 + 10*1 = 35C Pharmaceuticals Drugs: 5 * 2 + 10 * 1.5 + 10 * 1 = 35

D 제약사 약품 : 3 * 2 + 3*1.5 + 5*1 = 15.5D Pharma: 3 * 2 + 3 * 1.5 + 5 * 1 = 15.5

이 때, 기 설정된 상위 순위 제약사가 2개인 경우, 선정된 제약사는 A 제약사 및 C 제약사가 선정될 수 있을 것이다.At this time, if there are two predetermined high ranking pharmaceutical companies, the selected pharmaceutical companies may be selected as A pharmaceutical companies and C pharmaceutical companies.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 주문부(215)는 추가 주문량을 상기 선택된 제약사들의 순위를 기초로 가중치를 달리하여 분배하며, 상기 가중치는 상기 선택된 제약사들의 동종 약품에 대한 영업실적을 기초로 설정될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the ordering unit 215 distributes the additional order quantity with different weights based on the ranking of the selected pharmaceutical companies, and the weight is set based on the sales performance of the selected pharmaceutical companies .

예를 들어, 예측된 추가 주문량이 3000개, A 제약사의 동종 약품에 대한 영업실적이 20억, C 제약사의 동종 약품에 대한 영업실적이 10억인 경우, A 제약사와 C 제약사의 영업실적의 비율을 기초로 A 제약사에는 2000개, C 제약사에는 1000개가 추가 주문량으로 분배될 수 있을 것이다.For example, if the estimated additional order volume is 3,000, the sales performance of the same drug of the A company is 2 billion, and the sales performance of the same drug of the C company is 1 billion, the ratio of the sales performance of the A- On the basis of this, 2000 drugs will be distributed to A drug companies and 1000 drugs will be distributed to C drug companies.

상기와 같이, 본 발명에서는 환자의 증상과 관련된 발병 추이정보를 이용하여, 증상과 관련된 동종 약품들의 추가 주문량을 예측하고, 제1 설문조사 결과, 제2 설문조사 결과 및 제약사의 영업실적을 종합적으로 고려하여 추가 주문량을 분배할 상위 제약사를 선택하고, 제약사의 동종약품에 대한 영업실적으로 고려하여 추가 주문량을 제약사 별로 분배함으로써, 약품 주문량의 변동량을 미리 예측하고, 약품 주문 관리를 효율적으로 관리할 수 있다.As described above, in the present invention, by using the onset trend information related to the symptom of the patient, it is possible to predict the additional order quantity of similar drugs related to the symptom, and to compare the results of the first survey, the second survey, And distributes additional orders by pharmaceutical companies considering the sales performance of the same kind of drugs by the pharmaceutical companies. Thus, it is possible to predict the fluctuation amount of the drug order quantity in advance and efficiently manage the drug order management have.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 약품 주문 관리 방법의 일련의 과정을 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a series of steps of a drug order management method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 우선 병의원 단말들로부터 환자의 증상, 상기 증상에 대응되어 처방되는 약품정보를 포함하는 처방 정보들을 수신한다(S100).Referring to FIG. 4, first, prescription information including symptoms of a patient and drug information prescribed in response to the symptom is received from the clinic terminals (S100).

이어서, 제1 설정된 기간 동안 수집된 상기 처방정보들을 상기 환자의 증상을 기준으로 분류하고, 분류된 처방 정보에 포함된 동종 약품들의 처방추이를 산출한다(S200). 여기서, 약품 정보에는 약품성분코드 정보를 포함할 수 있으며, 약품 성분코드정보가 동일한 약품들이 동종 약품들로 분류될 수 있다. 일례로, 기 설정된 기간(일례로 7일) 동안에 동종 약품들이 처방된 처방정보가 수집되는 횟수를 카운트할 수 있다. 여기서, 처방정보가 수집된 횟수는 기간 동안에 약품이 처방되는 양을 나타낼 수 있다.Next, the prescription information collected during the first set period is classified based on the symptom of the patient, and prescription trends of the same type of drugs included in the classified prescription information are calculated (S200). Here, the drug information may include drug ingredient code information, and drugs having the same drug ingredient code information may be classified into the same type of drug. For example, the number of times that prescription information prescribed by the like drug is collected during a predetermined period (for example, 7 days) can be counted. Here, the number of times the prescription information is collected may indicate the amount by which the medicine is prescribed during the period.

다음으로, 상기 동종 약품들 중 적어도 하나의 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하고, 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하면서, 상기 동종 약품들에 대한 총 처방량이 기 설정된 범위 내로 유지되는 경우, 상기 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석하는 것으로 분석할 수 있다(S300).Next, as the trend of prescription of at least one similar agent of the same kind of medicine is decreased and the trend of prescription of the same kind of medicine of the second pharmaceutical agent is increased, the total amount of prescription of the same kind of medicine is within a predetermined range It is analyzed that the prescription trend of the same drug of the second pharmaceutical company decreases while the prescription trend of the same drug of the first pharmaceutical company is increased (S300).

이어서, 설문조사 서버(400)로부터 제2 기 설정된 기간 동안 적어도 둘 이상의 상기 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제1 설문조사 결과 순위의 변화 추이, 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제2 설문조사 결과 순위의 변화 추이를 수신한다(S400).Next, a change in the ranking of the results of the first survey on the efficacy of the drug for the patients who have been prescribed at least two or more of the same kind of drugs for the second predetermined period from the questionnaire server 400, A change in the ranking of the results of the second survey on the efficacy of the drug for one doctor is received (S400).

이때, 설문조사 서버(400)에서 신뢰성 있고, 응답률이 높은 설문 대상자를 대상으로 설문조사를 진행할 수 있도록, 처방전을 분석하여 제2 기 설정된 기간내의 처방전 내의 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사 정보를 추출하며, 상기 추출된 의사 정보를 설문조사 서버(400)로 제공할 수 있다. 여기서, 의사 정보는 의사의 성함을 제외한 전화번호, 이메일 정보등일 수 있다. 따라서, 설문조사 서버(400)는 설문결과 수신부(207)에서 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 제2 설문조사를 수행할 수 있으므로, 약품의 선호도에 대한 보다 신뢰성 있는 설문조사를 수행할 수 있을 것이다.At this time, the surveillance server 400 analyzes the prescription and analyzes the doctor information that prescribes at least two similar drugs in the prescription within the second predetermined period so that the questionnaire can be conducted on the questionnaires of the questionnaires having high reliability and high response rate And provide the extracted pseudo information to the survey server 400. Here, the doctor information may be a telephone number excluding the doctor's name, e-mail information, and the like. Therefore, the questionnaire server 400 can perform the second questionnaire on the doctors who prescribe two or more similar drugs in the questionnaire result receiving unit 207, so that more reliable questionnaires on drug preferences can be performed It will be possible.

또한, 설문결과 수신부(207)는 상기 추출된 의사 정보에 대응되는 환자의 정보를 설문조사 서버(400)로 제공하여, 설문조사 서버(400)가 환자들을 대상으로 제1 설문조사를 수행하도록 할 수 있다. 이때, 환자의 정보에는 환자의 이름을 제외한 전화번호, 이메일 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 환자들은 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방 받은 환자들이므로, 약품의 선호도에 대한 보다 신뢰성 있는 설문조사를 수행할 수 있을 것이다.In addition, the survey result receiving unit 207 provides the patient information corresponding to the extracted pseudo information to the questionnaire server 400 so that the questionnaire server 400 performs the first questionnaire on the patients . At this time, the patient information may include a telephone number excluding the name of the patient, e-mail information, and the like. Because the patients are patients who have been prescribed at least two similar agents, a more reliable survey of the drug's preferences may be performed.

이어서, 제약사 서버(300)로부터 제2 기 설정된 기간 동안 상기 동종 약품들에 대한 영업실적 정보를 수신하여 분석할 수 있다(S500).Then, the pharmaceutical company server 300 may receive and analyze sales performance information on the same kind of medicines for a second predetermined period of time (S500).

상기 제1 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 제2 설문결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 영업실적 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 하락하는 경우 상기 처방추이 분석 단계에서 분석된 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제1 제조사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석된 결과가 올바른 것으로 판단할 수 있다(S600).The ranking of the homologous drugs of the first pharmaceutical company is higher than that of the first pharmaceutical company in the ranking information of the first questionnaire result, The ranking of drugs of the same type is lowered as the ranking of the drugs increases and the business performance information of the same kind of drugs of the first pharmaceutical company rises in the business performance information, The prescription trend of the same-kind drug of the second pharmaceutical company analyzed in the prescription transition analysis step is increased and the analysis result of decreasing the prescription trend of the same manufacturer of the first manufacturer is judged to be correct (S600).

이어서, 제1 기 설정된 기간 동안의 제1 제약사의 동종 약품에 대한 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측한다(S700).Subsequently, an additional order quantity is predicted using the increase trend of the first pharmaceutical's similar chemicals for the first predetermined period (S700).

마지막으로, 상기 예측된 추가 주문량만큼 상기 제1 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시키며, 상기 추가 주문량만큼 상기 제2 제약사의 동종 약품의 주문량을 감소시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰할 수 있다(S800).Lastly, the order quantity of the homologous drug of the first pharmaceutical company is increased by the predicted additional order quantity, the order quantity of the homologous drug of the second pharmaceutical company is decreased by the additional order quantity, and the order of the same kind drug is requested to each pharmaceutical company server (S800).

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 약품 주문 관리 방법은 동종 약품에 대응되는 환자의 증상과 관련된 발병 추이정보를 더 수집할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the drug order management method can further collect the onset trend information related to the symptom of the patient corresponding to the like drug.

이때, 상기 판단하는 단계(S600)에서, 상기 발병 추이정보가 증가하는 것으로 분석되는 경우, 상기 추가 주문량을 예측하는 단계(S700)는 상기 발병의 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측할 수 있다.In this case, if it is determined in step S600 that the onset trend information is analyzed to increase, the step S700 of predicting the additional order quantity may predict the additional order quantity using the increase trend of the onset.

이때, 상기 주문을 의뢰하는 단계(S800)는, 상기 제1 설문조사 결과, 상기 제2 설문조사 결과 및 상기 영업실적 정보를 참조하여, 상기 동종 약품들의 제약사들 중 기 설정된 상위 순위의 제약사를 선택하고, 선택된 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰할 수 있다.At this time, the step of requesting the order (S800) may refer to the first survey result, the second survey result, and the business performance information to select a pharmaceutical company of a predetermined high rank among the pharmaceutical companies of the same kind of drugs And can increase the order quantity of the like drug of the selected pharmaceutical company and request the order of the same drug to each pharmaceutical company server.

이때, 상기 영업실적 정보의 제약사 순위에 제1 가중치, 상기 제2 설문조사 결과의 제약사 순위에 제2 가중치, 상기 제1 설문조사 결과의 제약사 순위에 제3 가중치를 부여하고, 가중치가 부여된 결과를 참조하여 기 설정된 상위 순위 제약사를 선정하며, 상기 제1 가중치는 상기 제2 가중치보다 크며, 상기 제2 가중치는 상기 제3 가중치보다 큰 값을 가지는 것을 특징으로 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 추가 주문량을 상기 선택된 제약사들의 순위를 기초로 가중치를 달리 분배하며, 상기 가중치는 상기 선택된 제약사들의 동종 약품에 대한 영업실적을 기초로 설정될 수 있다.At this time, a first weight is assigned to the pharmaceutical company ranking of the business performance information, a second weight is assigned to the pharmaceutical company ranking of the second survey result, a third weight is assigned to the pharmaceutical company ranking of the first survey result, And the first weight is greater than the second weight and the second weight is greater than the third weight. According to an embodiment of the present invention, the additional order quantity is distributed based on the ranking of the selected pharmaceutical companies, and the weight may be set based on sales performance of the selected pharmaceutical companies.

이에 대해서는 앞서 상세하게 설명하였으므로 보다 상세한 설명은 생략하도록 한다.Since this has been described in detail above, a more detailed description will be omitted.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, belong to the scope of the present invention .

201: 처방정보 수신부 203: 처방전 분석부
205: 처방추이 분석부 207: 설문결과 수신부
209: 영업실적 정보 분석부 211: 판단부
213: 추가 주문량 예측부 213: 추가 주문량 예측부
215: 주문부 217: 발병 추이정보 수집부
219: 제어부201: Prescription information receiving unit 203: Prescription analyzing unit
205: Prescription transition analysis unit 207: Survey result reception unit
209: Sales performance information analysis unit 211:
213: additional order quantity predicting unit 213: additional order quantity predicting unit
215: order part 217: incidence transition information collecting part
219:

Claims (5)

약품 유통 회사의 약품 주문 관리 방법에 있어서,
처방 정보 수신부에 의하여, 병의원 단말들로부터 환자의 증상, 상기 증상에 대응되어 처방되는 약품 정보, 환자 정보, 처방전을 처방한 의사 정보 중 적어도 하나를 포함하는 처방 정보들을 수신하는 단계;
처방전 분석부에 의하여, 제1 기 설정된 기간 동안 수집된 상기 처방 정보들을 상기 환자의 증상을 기준으로 분류하고, 분류된 처방 정보에 포함된 동종 약품들의 처방 추이를 산출하는 단계;
처방추이 분석부에 의하여, 상기 동종 약품들 중 적어도 하나의 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하고, 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하면서, 상기 동종 약품들에 대한 총 처방량이 기 설정된 범위 내로 유지되는 경우, 상기 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석하는 처방 추이 분석 단계;
설문결과 수신부에 의하여, 설문조사 서버로부터 제2 기 설정된 기간 동안 적어도 둘 이상의 상기 동종 약품을 처방받은 환자들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제1 설문조사 결과 순위의 변화 추이, 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사들을 대상으로 한 약품 효능에 대한 제2 설문조사 결과 순위의 변화 추이를 수신하는 설문조사 결과 수신 단계;
영업실적 정보 분석부에 의하여, 제약사 서버로부터 상기 제2 기 설정된 기간 동안 상기 동종 약품들에 대한 영업실적 정보를 수신하여 분석하는 영업실적 정보 분석 단계;
발병 추이정보 수집부에 의하여, 상기 동종 약품에 대응되는 환자의 증상과 관련된 발병 추이정보를 수집하는 단계;
판단부에 의하여, 상기 제1 설문조사결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 제2 설문조사결과의 순위 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 순위가 상승하면서 상기 제2 제약사의 동종 약품의 순위가 하락하고, 상기 영업실적 정보에서 상기 제1 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 상승하면서, 상기 제2 제약사의 동종 약품의 영업실적 정보가 하락하는 경우 상기 처방추이 분석 단계에서 분석된 상기 제2 제약사의 동종 약품의 처방추이가 증가하며, 상기 제1 제약사의 동종 약품의 처방추이가 감소하는 것으로 분석된 결과가 올바른 것으로 판단하는 단계;
추가 주문량 예측부에 의하여, 상기 제1 기 설정된 기간 동안의 제1 제약사의 동종 약품에 대한 증가 추이를 이용하여 추가 주문량을 예측하는 단계; 및
주문부에 의하여, 상기 예측된 추가 주문량만큼 상기 제1 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시키며, 상기 추가 주문량만큼 상기 제2 제약사의 동종 약품의 주문량을 감소시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰하는 단계;를 포함하되,
상기 추가 주문량을 예측하는 단계는
상기 판단하는 단계에서 상기 발병 추이정보가 증가하는 것으로 분석되는 경우, 상기 발병의 증가 추이를 이용하여 상기 추가 주문량을 예측하며,
상기 주문을 의뢰하는 단계는
상기 제1 설문조사 결과, 상기 제2 설문조사 결과 및 상기 영업실적 정보를 참조하여, 상기 동종 약품들의 제약사들 중 기 설정된 상위 순위의 제약사를 선택하고, 선택된 제약사의 동종 약품의 주문량을 증가시켜 각 제약사 서버로 상기 동종 약품의 주문을 의뢰하며,
상기 추가 주문량을 상기 선택된 제약사들의 순위를 기초로 상기 선택된 제약사들의 동종 약품에 대한 상기 영업실적을 기초로 설정되는 가중치를 달리하여 분배하고,
상기 영업실적 정보의 제약사 순위에 제1 가중치, 상기 제2 설문조사 결과의 제약사 순위에 제2 가중치, 상기 제1 설문조사 결과의 제약사 순위에 제3 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 결과를 참조하여 기 설정된 상위 순위 제약사를 선정하며,
상기 제1 가중치는
상기 제2 가중치보다 크며, 상기 제2 가중치는 상기 제3 가중치보다 큰 값을 가지는 것을 특징으로 하는 약품 주문 관리 방법.A drug order management method for a drug distribution company,
Receiving prescription information including at least one of a symptom of a patient, drug information to be prescribed in response to the symptom, patient information, and doctor information prescribing a prescription from the doctor information terminals by the prescription information receiving unit;
Classifying the prescription information collected during the first predetermined period by the prescription analyzing unit on the basis of the symptom of the patient and calculating prescription trends of the same type of medicines contained in the classified prescription information;
The prescription trend analyzing unit determines that the prescription trend of at least one similar agent of the first pharmaceutical agent is decreased and the prescription trend of the same agent of the second pharmaceutical agent is increased so that the total prescribed amount of the same- A prescription transition analysis step of analyzing the prescription trend of the first pharmaceutical agent is increased and the prescription trend of the second pharmaceutical agent is decreased when the prescription trend is maintained within a preset range;
The results of the first survey on the drug efficacy of the patients who received at least two or more of the same kind of medicines prescribed by the questionnaire server from the questionnaire server during the second predetermined period, A survey step of receiving a change in the ranking of the second survey result on the efficacy of the medicines for prescribed physicians;
A sales performance information analysis step for receiving and analyzing sales performance information on the same kind of medicines for the second predetermined period from the pharmaceutical company server by the sales performance information analysis unit;
Collecting the onset trend information related to the symptom of the patient corresponding to the homogeneous drug by the onset trend information collecting unit;
The ranking of the homologous drugs of the first pharmaceutical company is increased and the rank of the homologous drugs of the second pharmaceutical company is lowered in the rank information of the result of the first survey by the determination unit, The ranking of the same kind of drugs of the first pharmaceutical company is lowered while the ranking of the same kind of drugs of the first pharmaceutical company is lowered and the ranking of the same kind of drugs of the second pharmaceutical company is lowered, The similar trend of the same kind of drugs of the second pharmaceutical company analyzed in the analysis of the prescription transition is increased and the prescription trend of the same drug of the first pharmaceutical company is decreased Is determined to be correct;
Estimating an additional order amount by using an increment of the first pharmaceutical agent with respect to the homogeneous drug during the first predetermined period by the additional order amount predicting unit; And
The order quantity of the homogeneous drug of the first pharmaceutical company is increased by the order quantity by the order quantity, the order quantity of the same kind drug of the second pharmaceutical company is decreased by the additional order quantity, The method comprising:
The step of predicting the additional order amount
Wherein if the onset trend information is analyzed to be increased in the determining step, the additional order quantity is predicted using an increase trend of the onset,
The step of requesting the order
Selecting a pharmaceutical company having a predetermined upper rank among the pharmaceutical companies of the same kind of pharmaceuticals with reference to the result of the first survey, the second survey result and the business performance information, increasing the order quantity of the same kind of pharmaceuticals of the selected pharmaceutical company, Requesting the pharmaceutical company server to order the homologous drug,
Distributing the additional order amount with different weights set on the basis of the sales performance of the same-kind drug of the selected pharmaceutical company based on the ranking of the selected pharmaceutical companies,
A third weight is assigned to a pharmaceutical rank of the result of the first survey and a third weight is assigned to a rank of a pharmaceutical of a result of the second survey, And selects a predetermined high rank pharmaceutical company,
The first weight
Wherein the second weight is greater than the second weight and the second weight is greater than the third weight. 제1항에 있어서,
상기 설문조사 결과 수신하는 단계는,
상기 처방 정보를 분석하여, 상기 제2 기 설정된 기간내의 처방정보 내의 적어도 둘 이상의 동종 약품을 처방한 의사 정보를 추출하며, 상기 추출된 의사 정보를 상기 설문조사 서버로 제공하여, 상기 설문조사 서버가 상기 의사들을 대상으로 상기 제2 설문조사를 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 약품 주문 관리 방법.The method according to claim 1,
The step of receiving the survey result includes:
Analyzing the prescription information, extracting pseudo information prescribing at least two similar agents in the prescription information within the second predetermined period, providing the extracted pseudo information to the questionnaire server, And the second questionnaire is performed on the physicians. 제2항에 있어서,
상기 설문조사 결과 수신하는 단계는,
상기 추출된 의사 정보에 대응되는 환자의 정보를 상기 설문조사 서버로 제공하여, 상기 설문조사 서버가 상기 환자들을 대상으로 상기 제1 설문조사를 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 약품 주문 관리 방법.3. The method of claim 2,
The step of receiving the survey result includes:
And providing the patient information corresponding to the extracted pseudo information to the questionnaire server so that the questionnaire server performs the first questionnaire on the patients. 제3항에 있어서,
상기 영업실적 정보 분석 단계는 상기 제약사들의 주가 추이를 이용하여 상기 영업실적 정보의 추이를 분석하는 것을 특징으로 하는 약품 주문 관리 방법.The method of claim 3,
Wherein the step of analyzing the sales performance information analyzes the trend of the sales performance information using the stock price trend of the pharmaceutical companies. 삭제delete
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