KR101768892B1 - System for providing learning service using smart toy and method thereof - Google Patents

System for providing learning service using smart toy and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101768892B1
KR101768892B1 KR1020160066611A KR20160066611A KR101768892B1 KR 101768892 B1 KR101768892 B1 KR 101768892B1 KR 1020160066611 A KR1020160066611 A KR 1020160066611A KR 20160066611 A KR20160066611 A KR 20160066611A KR 101768892 B1 KR101768892 B1 KR 101768892B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
play
learning
information
derived
index
Prior art date
Application number
KR1020160066611A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
신경철
박성주
강복현
정현철
소신애
김가영
Original Assignee
주식회사 유진로봇
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 유진로봇 filed Critical 주식회사 유진로봇
Priority to KR1020160066611A priority Critical patent/KR101768892B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101768892B1 publication Critical patent/KR101768892B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63H—TOYS, e.g. TOPS, DOLLS, HOOPS OR BUILDING BLOCKS
    • A63H3/00—Dolls
    • A63H3/28—Arrangements of sound-producing means in dolls; Means in dolls for producing sounds
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/067—Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components
    • G06K19/07—Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips
    • G06K19/077—Constructional details, e.g. mounting of circuits in the carrier
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06—Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
    • H04W4/008—

Abstract

The present invention relates to a system and a method for providing a play learning service by using a smart toy. The system for providing a play learning service by using a smart toy comprises: a communication unit which receives play learning information from a mobile terminal performing play learning by interlocking with s mart toy; a learning information analysis unit, which analyzes the received play learning information and derives a correlation between a preset play index and the play learning information on the basis of the analysis result; and a content recommendation unit, which derives frequent play behavior by using the derived correlation, decides a learning content to be recommended to a user on the basis of the frequent play behavior, and recommends the content.

Description

스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR PROVIDING LEARNING SERVICE USING SMART TOY AND METHOD THEREOF}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and a method for providing a play learning service using a smart toy,

본 발명은 스마트 토이에 관한 것으로서, 특히, 사용자 단말과 연동된 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a smart toy, and more particularly, to a system and a method for providing a play learning service using a smart toy interlocked with a user terminal.

일반적으로 스마트 토이(smart toy)는 사물인터넷(Internet of Things; IoT)와 인공지능(Artificial Intelligence; AI) 등 차세대 신기술을 접목한 신개념 장난감을 일컫는데, 주로 스마트폰, 태블릿PC와 같은 스마트 기기를 이용해 구동한다.In general, smart toy is a new concept toy that combines next-generation new technologies such as Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI). It is mainly used for smart devices such as smart phones and tablet PCs .

스마트 토이는 스마트 기기와 토이와의 연동으로 전통 완구에 비하여 활용성이나 확장성이 커서 최근 스마트 토이에 대한 매출이 급격하게 증가하면서 스마트 토이에 대한 관심도 급증하고 있다. 특히 최근 소프트웨어 경쟁력을 강조하면서 해외에서는 스마트 토이를 IT 조기 교육용으로 구입하는 사람이 늘고 있다.Smart toys are increasingly interested in smart toys due to the rapid increase in sales to smart toys due to the availability and expandability of smart toys compared to traditional toys. In particular, more and more people are buying smart toys for IT early education abroad, with emphasis on software competitiveness.

이러한 스마트 토이는 기존의 전통 완구가 제공할 수 없었던 새로운 경험을 제공하고는 있지만 주로 토이와 스마트 기기와의 연동 자체로 활용하는데 그치고 있다.These smart toys provide a new experience that traditional toys can not provide, but they are mainly used as a link between toys and smart devices.

따라서 이러한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 사용자 단말의 제어에 따라 스마트 토이를 이용한 학습 놀이를 수행하면서 아동의 놀이 학습 정보를 수집하여 수집된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 학습 컨텐츠를 추천하도록 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법을 제공하는데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a method and system for analyzing play learning information collected by collecting a child's play learning information while performing a learning play using a smart toy according to control of a user terminal, And to provide a system and method for providing a play learning service using a smart toy that recommends learning contents as a result.

그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 사항으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 한 관점에 따른 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템은 스마트 토이와 연동하여 놀이 학습을 수행하는 이동 단말기로부터 놀이 학습 정보를 수신하는 통신부; 상기 수신된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 기 설정된 놀이 지수와 놀이 학습 정보 간의 상관 관계를 도출하는 학습정보 분석부; 및 상기 도출된 상관 관계를 이용하여 빈발 놀이 행태를 도출하여 도출된 상기 빈발 놀이 행태를 기반으로 사용자에게 추천할 학습 컨텐츠를 결정하여 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함할 수 있다.In order to achieve the above objects, a system for providing a play learning service using a smart toy according to one aspect of the present invention includes a communication unit for receiving play learning information from a mobile terminal performing play learning in cooperation with a smart toy; A learning information analyzer for analyzing the received play learning information and deriving a correlation between the play index and the play learning information as a result of the analysis; And a content recommendation unit that determines and recommends learning contents to be recommended to the user based on the derived high-frequency play behavior by deriving the frequent play behavior using the derived correlation.

바람직하게, 상기 학습정보 분석부는 상기 이동 단말기로부터 수신된 놀이 학습 정보를 이용하여 놀이 지수를 산출하고, 상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이 지수별로 아동을 대상으로 군집화된 놀이학습 그룹을 기반으로 놀이 지수와 놀이학습 정보 간의 상관 관계를 도출할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing unit may calculate a play index using the play learning information received from the mobile terminal, and calculate a play index based on the group of play groups clustered for the children according to the play index to which the calculated play index belongs And play learning information can be derived.

바람직하게, 상기 학습정보 분석부는 상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이학습 그룹을 기반으로 놀이 지수와 놀이학습 정보 간의 피어슨 상관 계수를 도출하고, 상기 도출된 피어슨 상관 계수를 이용하여 상기 상관 관계를 도출할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing unit derives a Pearson correlation coefficient between the play index and play learning information based on the play group to which the calculated play index belongs, and derives the correlation using the derived Pearson correlation coefficient .

바람직하게, 상기 학습정보 분석부는 상기 도출된 놀이 지수 내 모든 항목별 놀이 지수들 중 강한 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출하고, 상기 도출된 모든 항목별 놀이 지수 각각을 기 설정된 심볼로 심볼화할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing unit derives a play index for each item having a strongly negative correlation with a strong positive correlation among play indexes for all items in the derived play index, and calculates the play index And each symbol can be symbolized by a predetermined symbol.

바람직하게, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 기 설정된 심볼로 심볼화한 후 빈발 놀이행태를 도출하고, 상기 도출된 빈발 놀이행태에 상응하는 놀이 학습 컨텐츠 중 적어도 하나를 상기 추천할 학습 컨텐츠로 결정하여 추천할 수 있다.Preferably, the content recommendation unit may symbolize the predefined symbol and then derive a frequent play behavior, and recommend at least one of the play contents corresponding to the derived frequent play behavior to be recommended learning contents have.

바람직하게, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 도출된 빈발 놀이행태를 가이드하기 위한 놀이 학습 컨텐츠를 결정하고, 상기 결정된 놀이 학습 중 사용자에게 없는 놀이 학습 컨텐츠를 상기 추천할 학습 컨텐츠로 결정하여 추천할 수 있다.Preferably, the content recommendation unit may determine play learning contents to guide the derived frequent play behavior, and may recommend the play learning contents that the user does not have during the determined play learning, as the learning contents to be recommended.

바람직하게, 상기 놀이 지수는 PQ(Play Quotient) 지수일 수 있다.Preferably, the play index may be a Play Quotient (PQ) index.

본 발명의 다른 한 관점에 따른 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템은 스마트 토이와 무선 연동하여 각종 데이터를 송신 또는 수신하는 근거리 통신부; 모바일 어플리케이션을 통해 상기 스마트 토이와 놀이 학습을 수행하면서 상기 스마트 토이로부터 놀이 학습 정보를 수집하고 수집된 상기 놀이 학습 정보를 서비스 서버에 제공하여 이에 대한 응답으로 상기 놀이 학습 정보를 기반으로 도출된 학습 컨텐츠를 제공 받는 제어부; 및 상기 서비스 서버로부터 놀이 학습 정보를 기반으로 도출된 학습 컨텐츠를 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system for providing a play learning service using a smart toy, comprising: a local communication unit wirelessly interworking with a smart toy to transmit or receive various data; The smart toys and the play toys are performed through the mobile application, the play toys are collected from the smart toys, the collected play learning information is provided to the service server, and the learning contents And a controller And a display unit for displaying learning contents derived from the play learning information from the service server.

바람직하게, 상기 학습 컨텐츠는 상기 사용자 단말로부터 수집된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 도출된 기 설정된 놀이 지수와 놀이 학습 정보 간의 상관 관계를 기반으로 결정될 수 있다.Preferably, the learning content may be determined based on a correlation between play instruction information derived from the analysis of the play instruction information collected from the user terminal and the play instruction information.

바람직하게, 상기 학습 컨텐츠는 도출된 상기 기 설정된 놀이 지수와 놀이 학습 정보 간의 상관 관계를 이용하여 빈발 놀이 행태를 도출하여 그 도출된 빈발 놀이 행태를 기반으로 결정될 수 있다.Preferably, the learning content may be determined based on the derived frequent play behavior by deriving a frequent play behavior using a correlation between the derived play index and the play learning information.

본 발명의 또 다른 한 관점에 따른 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법은 스마트 토이와 연동하여 놀이 학습을 수행하는 이동 단말기로부터 놀이 학습 정보를 수신하는 학습정보 수신단계; 상기 수신된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 기 설정된 놀이 지수와 놀이 학습 정보 간의 상관 관계를 도출하는 학습정보 분석단계; 및 상기 도출된 상관 관계를 이용하여 빈발 놀이 행태를 도출하여 도출된 상기 빈발 놀이 행태를 기반으로 사용자에게 추천할 학습 컨텐츠를 결정하여 추천하는 컨텐츠 추천단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for providing a play instruction service using a smart toy, the method comprising: receiving play instruction information from a mobile terminal performing play instruction in cooperation with a smart toy; Analyzing the received play learning information and deriving a correlation between the play index and the play learning information as a result of analyzing the received play learning information; And a content recommendation step of deriving a frequent play behavior using the derived correlation and determining and recommending learning contents to be recommended to the user based on the derived high-speed play behavior.

바람직하게, 상기 학습정보 분석단계는 상기 이동 단말기로부터 수신된 놀이 학습 정보를 이용하여 놀이 지수를 산출하고, 상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이 지수별로 아동을 대상으로 군집화된 놀이학습 그룹을 기반으로 놀이 지수와 놀이학습 정보 간의 상관 관계를 도출할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing step calculates the play index using the play learning information received from the mobile terminal, and displays the play index based on the play learning group clustered for the children according to the play index to which the calculated play index belongs The correlation between the index and play learning information can be derived.

바람직하게, 상기 학습정보 분석단계는 상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이학습 그룹을 기반으로 놀이 지수와 놀이학습 정보 간의 피어슨 상관 계수를 도출하고, 상기 도출된 피어슨 상관 계수를 이용하여 상기 상관 관계를 도출할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing step derives a Pearson correlation coefficient between the play index and the play learning information on the basis of the play group to which the calculated play index belongs, and derives the correlation using the derived Pearson correlation coefficient can do.

바람직하게, 상기 학습정보 분석단계는 상기 도출된 놀이 지수 내 모든 항목별 놀이 지수들 중 강한 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출하고, 상기 도출된 모든 항목별 놀이 지수 각각을 기 설정된 심볼로 심볼화할 수 있다.Preferably, the learning information analyzing step derives a play index for each item having a strong negative correlation with a strong positive correlation among play indexes of all items in the derived play index, Each index can be symbolized by a predetermined symbol.

바람직하게, 상기 컨텐츠 추천단계는 상기 기 설정된 심볼로 심볼화한 후 빈발 놀이행태를 도출하고, 상기 도출된 빈발 놀이행태에 상응하는 놀이 학습 컨텐츠 중 적어도 하나를 상기 놀이 학습 컨텐츠를 결정하여 추천할 수 있다.Preferably, the content recommendation step may include symbolizing the pre-set symbol to derive a blinking play behavior, and recommending at least one of the play learning contents corresponding to the derived blinking play behavior, have.

바람직하게, 상기 컨텐츠 추천단계는 상기 도출된 빈발 놀이행태를 가이드하기 위한 놀이 학습 컨텐츠를 결정하고, 상기 결정된 놀이 학습 컨텐츠 중 사용자에게 없는 놀이 학습 컨텐츠를 상기 추천할 학습 컨텐츠로 결정하여 추천할 수 있다.Preferably, the recommending step may determine the play learning contents to guide the derived frequent play behavior, and may recommend the play learning contents not determined by the user among the determined play learning contents as the recommended learning contents .

이처럼, 본 발명은 사용자 단말의 제어에 따라 스마트 토이를 이용한 학습 놀이를 수행하면서 아동의 놀이 학습 정보를 수집하여 수집된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 학습 컨텐츠를 추천하도록 함으로써, 단순히 장난감을 가지고 노는 것이 아니라 아동의 학습 정도, 정서, 행동 발달 상황 등을 파악할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, the play learning using the smart toy is performed according to the control of the user terminal, the play learning information of the child is collected and the collected play learning information is analyzed and the learning contents are recommended as a result of the analysis, , But it is effective to understand the degree of learning, emotion, and behavioral development of the child.

또한, 본 발명은 아동의 학습 정도, 정서, 행동 발달 상황 등을 파악하는 것이 가능하기 때문에 아동에게 적합한 학습을 가이드 하기 위한 정보로 활용할 수 있는 효과가 있다.In addition, since the present invention can grasp the degree of learning, emotion, and developmental progress of a child, the present invention can be utilized as information for guiding learning suitable for a child.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 토이의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이학습 정보 분석 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상관관계 도출 원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 컨텐츠 추천 과정을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 컨텐츠 추천 원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법을 나타내는 도면이다.1 is a block diagram of a system for providing play learning services according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing a detailed configuration of a smart toy according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a detailed configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a detailed configuration of a service server according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram for explaining a play learning information analysis process according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram for explaining the principle of deriving a correlation according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a learning content recommendation process according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a view for explaining a learning content recommendation principle according to an embodiment of the present invention.
9 is a view illustrating a method for providing a play learning service according to an embodiment of the present invention.

이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법을 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명에 따른 동작 및 작용을 이해하는 데 필요한 부분을 중심으로 상세히 설명한다.Hereinafter, a system and method for providing a play learning service using a smart toy according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The present invention will be described in detail with reference to the portions necessary for understanding the operation and operation according to the present invention.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 동일한 명칭의 구성 요소에 대하여 도면에 따라 다른 참조부호를 부여할 수도 있으며, 서로 다른 도면임에도 불구하고 동일한 참조부호를 부여할 수도 있다. 그러나, 이와 같은 경우라 하더라도 해당 구성 요소가 실시예에 따라 서로 다른 기능을 갖는다는 것을 의미하거나, 서로 다른 실시예에서 동일한 기능을 갖는다는 것을 의미하는 것은 아니며, 각각의 구성 요소의 기능은 해당 실시예에서의 각각의 구성 요소에 대한 설명에 기초하여 판단하여야 할 것이다.In describing the constituent elements of the present invention, the same reference numerals may be given to constituent elements having the same name, and the same reference numerals may be given thereto even though they are different from each other. However, even in such a case, it does not mean that the corresponding component has different functions according to the embodiment, or does not mean that the different components have the same function. It should be judged based on the description of each component in the example.

특히, 본 발명에서는 사용자 단말의 제어에 따라 스마트 토이를 이용한 학습 놀이를 수행하면서 아동의 놀이 학습 정보를 수집하여 수집된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 학습 컨텐츠를 추천하도록 하는 새로운 방안을 제안한다.In particular, according to the present invention, a new method for collecting play learning information of a child while performing a learning play using a smart toy according to control of a user terminal, analyzing the collected play learning information, and recommending learning contents as a result of the analysis I suggest.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a block diagram of a system for providing play learning services according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템은 스마트 토이(100), 사용자 단말(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.1, the system for providing the play learning service according to the present invention may include a smart toy 100, a user terminal 200, and a service server 300. [

스마트 토이(100)는 사용자 단말(200)과 연동하여 구동될 수 있는 토이로서, 사용자 단말의 제어에 따라 아동과의 상호 작용이 가능한 놀이 학습을 수행할 수 있다.The smart toy 100 may be a toy that can be operated in conjunction with the user terminal 200, and can perform play learning capable of interacting with a child under the control of the user terminal.

스마트 토이(100)는 아동과의 상호 작용이 가능한 놀이 학습을 수행하면서 놀이학습 정보를 획득하여 획득한 놀이학습 정보를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.The smart toy 100 can provide the play learning information obtained by acquiring the play learning information to the user terminal 200 while performing play learning capable of interacting with the child.

이러한 놀이학습 정보는 토이 사용 시간, 토이 터치 등 상화 작용 유형과 시간, 토이 게임 등 세부 놀이 정보 이력, 태깅 이력 등의 학습 데이터, 대화 이력 등을 포함할 수 있다.Such play learning information may include a toy usage time, a type of virtualization action such as a toy touch, a time, a detailed play information history such as a toy game, a learning data such as a tagging history, and a conversation history.

이러한 스마트 토이(100)는 사용자 단말(200)과 근거리 무선 통신을 통해 연동하여, 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서, 근거리 무선 통신은 가까운 거리에서 서로 접촉하지 않은 채 정보를 전달할 수 있는 기술로서, 예컨대, 블루투스(bluetooth), Wi-Fi(Wireless Fidelity), RFID(Radio Frequency Identification), 지그비(zigbee), NFC(Near Field Communication) 등을 포괄하는 개념일 수 있다.The smart toy 100 can interwork with the user terminal 200 through short-range wireless communication and transmit / receive various data. Herein, the short-range wireless communication is a technology capable of transmitting information without being in contact with each other at a close distance. For example, Bluetooth, Wi-Fi, Radio Frequency Identification, Zigbee, (Near Field Communication), and the like.

스마트 토이(100)는 아동과 상호 작용이 가능한 놀이 학습 예컨대, 단어 놀이 학습 등을 수행할 수 있는데, 음성, 제스처, 터치 등을 이용하여 상호 작용이 가능할 수 있다.The smart toy 100 can perform play learning that can be interacted with a child, for example, word play learning, and can interact with each other using voice, gesture, touch, or the like.

이러한 스마트 토이(100)는 아동에게 친근한 캐릭터 형상으로 형성될 수 있다.The smart toy 100 may be formed in a character shape that is friendly to a child.

물론, 본 발명에서는 하나의 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하는 것을 일 예로 설명하고 있지만 반드시 이에 한정되지 않고 다수 개로 구현될 수도 있다.Of course, in the present invention, providing a play learning service using one smart toy is described as an example, but the present invention is not limited thereto, and may be implemented in a plurality of ways.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 토이의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.2 is a view showing a detailed configuration of a smart toy according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 스마트 토이(100)는 근거리 통신부(110), 오디오 입력부(120), 오디오 출력부(130), 버튼부(140), NFC 리더(150), 제어부(160), 구동부(170), 저장부(180)를 포함할 수 있다.2, the smart toy 100 according to the present invention includes a short range communication unit 110, an audio input unit 120, an audio output unit 130, a button unit 140, an NFC reader 150, A driving unit 160, a driving unit 170, and a storage unit 180.

근거리 통신부(110)는 사용자 단말(200)과 연동하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 근거리 통신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 사용자에 의한 음성 신호를 수신할 수 있고, 아동에 의한 음성 신호를 사용자 단말(200)에 송신할 수 있다.The short range communication unit 110 can transmit and receive various data in cooperation with the user terminal 200. For example, the short-range communication unit 110 can receive a voice signal from a user from the user terminal 200, and can transmit a voice signal from a child to the user terminal 200. [

오디오 입력부(120)는 놀이 학습을 하는 아동으로부터 음성 신호를 입력 받을 수 있다. 이러한 오디오 입력부(120)는 예컨대, 마이크로폰으로 구현될 수 있다.The audio input unit 120 can receive a voice signal from a child playing play. The audio input unit 120 may be implemented, for example, as a microphone.

오디오 출력부(130)는 사용자의 음성 신호 또는 오디오 신호를 출력할 수 있다. 예컨대, 오디오 출력부(130)는 사용자의 음성 신호를 제공 받아 그 제공 받은 사용자의 음성 신호를 출력하거나 놀이 학습에 관련된 오디오 신호를 출력할 수 있다.The audio output unit 130 may output a user's audio signal or audio signal. For example, the audio output unit 130 may receive a user's voice signal, output a voice signal of the user, or output an audio signal related to play learning.

버튼부(140)는 놀이 학습에 관련된 각종 기능을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 예컨대, 버튼부(140)는 놀이 학습을 선택하기 위한 버튼, 놀이 학습을 중단하거나 취소하기 위한 버튼, 음성 인식 또는 전화 통화를 위한 버튼 등을 포함할 수 있다.The button unit 140 may be used to perform various functions related to play learning. For example, the button unit 140 may include a button for selecting play learning, a button for canceling or canceling play learning, a button for voice recognition, or a telephone call.

NFC 리더(150)는 놀이 학습을 수행하는 중 사용하는 각종 NFC 태그를 인식할 수 있다. 예컨대, NFC 리더(150)는 단어 놀이 학습을 위한 단어 태그를 인식할 수 있다.The NFC reader 150 can recognize various NFC tags used during play learning. For example, the NFC reader 150 may recognize a word tag for word play learning.

제어부(160)는 사용자 단말의 제어에 따라 아동과의 상호 작용이 가능한 놀이 학습을 수행하고, 놀이 학습을 수행하면서 놀이학습 정보를 획득하도록 제어할 수 있다.The control unit 160 may perform play learning capable of interacting with a child under the control of the user terminal, and may be controlled to acquire play learning information while performing play learning.

그 일예로, 제어부(160)는 사용자 단말에 의해 놀이 학습이 선택되면 선택된 놀이 학습에 관련된 아동과의 상호 작용을 통해 아동과의 놀이 학습을 수행할 수 있다.For example, when play learning is selected by the user terminal, the controller 160 may perform play learning with a child through interaction with a child involved in the selected play learning.

구동부(170)는 수행하는 놀이 학습에 관련된 동작을 보여줄 수 있도록 제어부(160)의 제어에 따라 스마트 토이의 일부 또는 전체의 동작을 구동시킬 수 있다.The driving unit 170 may drive some or all of the operations of the smart toy according to the control of the controller 160 so as to show the operation related to the play learning to be performed.

저장부(180)는 사용자에 의해 선택되어 수행하고 있는 놀이 학습에 관련된 정보를 저장하거나 놀이 학습을 수행하면서 획득한 놀이 학습 정보를 저장할 수 있다.The storage unit 180 may store information related to the play that is selected and performed by the user, or may store play learning information that is acquired while performing the play learning.

또한, 본 발명에 따른 스마트 토이(100)는 아동의 동작, 표정 등을 촬영하기 위한 영상 획득부, 문자, 기호, 그림 등을 표시하기 위한 표시부 등을 더 포함할 수 있다.In addition, the smart toy 100 according to the present invention may further include an image acquisition unit for photographing a child's movement, facial expression, etc., and a display unit for displaying characters, symbols, pictures, and the like.

사용자 단말(200)은 스마트 기기와 연동하여 아동의 놀이 학습을 수행하도록 하고 놀이 학습을 수행하는 스마트 토이로부터 아동의 놀이 학습 정보를 수집할 수 있다.The user terminal 200 can perform the play learning of the child in cooperation with the smart device and collect the play learning information of the child from the smart toy performing play learning.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a detailed configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 단말(200)은 통신부(210), 근거리 통신부(220), 입력부(230), 제어부(240), 표시부(250), 저장부(260)를 포함할 수 있다.3, the user terminal 200 according to the present invention includes a communication unit 210, a short range communication unit 220, an input unit 230, a control unit 240, a display unit 250, and a storage unit 260 .

통신부(210)는 서비스 서버와 연동하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(210)는 서비스 서버로부터 놀이 학습을 위한 어플리케이션을 수신하고 놀이 학습을 수행하는 스마트 토이로부터 수집한 놀이 학습 정보를 서비스 서버에 송신할 수 있다.The communication unit 210 can transmit and receive various data in cooperation with the service server. For example, the communication unit 210 may receive an application for play learning from the service server and transmit the play learning information collected from the smart toy performing the play learning to the service server.

근거리 통신부(220)는 스마트 토이와 연동하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 근거리 통신부(220)는 선택된 놀이 학습을 위한 제어 신호뿐 데이터를 송신하고 놀이 학습을 수행하는 스마트 토이로부터 놀이 학습 정보를 수신할 수 있다.The short range communication unit 220 can transmit and receive various data in cooperation with the smart toy. For example, the short-range communication unit 220 may receive play learning information from a smart toy that transmits data and performs play learning, as well as a control signal for the selected play learning.

예컨대, 블루투스를 이용하여 사용자 단말과 스마트 토이가 연동하여 데이터를 전송하는 경우 사용하는 프로파일은 다음의 [표 1]과 같이 정의할 수 있다.For example, a profile used when a user terminal and a smart toy communicate with each other using Bluetooth is used to define data as shown in Table 1 below.

블루투스 프로파일Bluetooth Profile 기능function 내용Contents SPPSPP NFC 태그 인식 결과, 토이 음성 발화 요청 등NFC tag recognition result, toy voice call request, etc. 데이터 전송Data transmission HSPHSP 음성 인식Speech recognition 음성 스트리밍Voice streaming HFPHFP 전화telephone 전화telephone A2DPA2DP 동요Agitation 사운드 재생Sound playback

여기서, 블루투스 프로파일은 블루투스 장치가 어떤 종류의 데이터를 보내는지 명확하게 정의하기 위한, 블루투스의 기본 표준 위에 더해진 프로토콜을 일컫는다. 특히, SPP(Serial Port Profile)는 블루투스를 이용해 RS-232, UART 등과 같은 직렬 통신 인터페이스(serial communication interface)를 무선으로 대체하기 위한 프로파일이고, HSP(Headset Profile)는 오디오를 양방향을 전송하는 프로파일이며, HFP(Hands-Free Profile)는 HSP를 기반으로 일반적인 폰 인터랙션 예컨대, 전화 수신/거절, 종료 등을 추가로 지원하기 위한 프로파일이며, A2DP(Advanced Audio Distribution Profile)는 블루투스 장치간 오디오를 단방향으로 전송하기 위한 프로파일이다.Here, the Bluetooth profile refers to a protocol added to the Bluetooth standard to clearly define what kind of data a Bluetooth device sends. Particularly, the SPP (Serial Port Profile) is a profile for wirelessly replacing a serial communication interface such as RS-232 and UART using Bluetooth, and a HSP (Headset Profile) is a profile for transmitting audio in both directions , HFP (Hands-Free Profile) is a profile for supporting general phone interactions based on HSP, for example, telephone reception / rejection and termination, and A2DP (Advanced Audio Distribution Profile) .

입력부(230)는 사용자의 키 또는 메뉴 조작에 따른 정보를 입력 받을 수 있다.The input unit 230 may receive information according to a user's key or menu operation.

제어부(240)는 사용자의 조작에 따라 놀이 학습을 위한 모바일 어플리케이션을 활성화하여 활성화된 모바일 어플리케이션을 통해 하나의 놀이 학습이 선택되면, 선택된 놀이 학습에 따라 스마트 토이를 구동시킬 수 있다.The control unit 240 activates the mobile application for play learning according to the user's operation, and when one play learning is selected through the activated mobile application, the control unit 240 can drive the smart toy according to the selected play learning.

여기서 스마트 토이를 구동시킨다는 것은 해당 놀이 학습에 따라 필요한 스마트 토이의 기능 예컨대, 동요 재생, 음성 통화 등을 수행하도록 제어하는 것을 의미한다.Here, to drive the smart toy means to control the functions of the smart toy, for example, to play back motion, voice call, etc. according to the play learning.

제어부(240)는 놀이 학습을 수행하는 스마트 토이로부터 아동의 놀이 학습 정보를 수집하여 그 수집된 아동의 놀이 학습 정보를 서비스 서버에 제공할 수 있고, 서비스 서버로부터 아동의 놀이 학습 정보를 분석한 결과를 제공 받을 수 있다.The control unit 240 may collect play instruction information of the child from the smart toy performing the play instruction and provide the play instruction information of the collected child to the service server and analyze the play instruction information of the child from the service server Can be provided.

표시부(250)는 아동의 놀이 학습 정보를 분석한 결과를 화면에 표시할 수 있다.The display unit 250 can display the result of analyzing the play learning information of the child on the screen.

저장부(260)는 놀이 학습을 수행하는데 필요한 정보, 놀이 학습을 수행하면서 수집된 놀이 학습 정보, 놀이 학습 정보를 분석한 결과 등을 저장할 수 있다.The storage unit 260 may store information necessary for performing play learning, play learning information collected while performing play learning, analysis results of play learning information, and the like.

서비스 서버(300)는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습을 수행하도록 제어하는 사용자 단말기와 연동하여 놀이 학습을 수행하면서 수집된 놀이 학습 정보를 제공 받아 제공 받은 놀이 학습 정보를 분석하여 학습 컨텐츠를 추천할 수 있다.The service server 300 receives the play learning information collected while performing the play learning in cooperation with the user terminal controlling the play learning using the smart toy, analyzes the provided play learning information, and recommends the learning contents have.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a detailed configuration of a service server according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 서비스 서버(300)는 통신부(310), 메시지 처리부(320), 학습정보 분석부(330), 학습행태 도출부(340), 저장부(340)를 포함할 수 있다.4, the service server 300 according to the present invention includes a communication unit 310, a message processing unit 320, a learning information analysis unit 330, a learning behavior deriving unit 340, a storage unit 340, . ≪ / RTI >

통신부(310)는 사용자 단말과 연동하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(310)는 사용자 단말로부터 수집된 아동의 놀이 학습 정보를 수신하고, 스마트 토이를 이용한 놀이 학습을 위한 어플리케이션을 사용자 단말에 송신할 수 있다.The communication unit 310 can transmit and receive various data in cooperation with the user terminal. For example, the communication unit 310 may receive the play learning information of the child collected from the user terminal, and may transmit an application for play learning using the smart toy to the user terminal.

메시지 처리부(320)는 사용자 단말로부터 아동의 놀이 학습 정보 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하면 수신된 메시지로부터 놀이 학습 정보를 추출하여 추출된 놀이 학습 정보를 학습정보 분석부(330)에 전달할 수 있다.When the message processing unit 320 receives the message for requesting the analysis of the play learning information of the child from the user terminal, the message processing unit 320 extracts the play learning information from the received message and transmits the extracted play learning information to the learning information analysis unit 330 .

학습정보 분석부(330)는 메시지 처리부(320)로부터 제공 받은 놀이학습 정보를 분석할 수 있다.The learning information analysis unit 330 may analyze the play learning information provided from the message processing unit 320. [

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이학습 정보 분석 과정을 나타내는 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상관관계 도출 원리를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 illustrates a process of analyzing play learning information according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 illustrates a principle of deriving a correlation according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 학습정보 분석부(330)는 놀이 학습을 통해 얻은 놀이 학습 정보를 기반으로 신체, 인지, 사회성 분야 등에서의 발달 정도를 측정하는 놀이 지수를 산출할 수 있다(S510). 이러한 놀이 지수는 예컨대, PQ(Play Quotient) 지수로서 다중 지능에서의 언어, 탐구, 논리수학, 대인관계, 공간지각, 신체감각, 창의성 등 다수의 항목별 놀이 지수를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 5, the learning information analyzing unit 330 according to the present invention can calculate a play index for measuring the degree of development in the body, the cognition, and the sociability field based on the play learning information obtained through the play learning (S510). Such a play index may include, for example, a play index by a plurality of items such as language, inquiry, logical mathematics, interpersonal relationship, spatial perception, body sensation, creativity, etc. in a multiple intelligence as a Play Quotient (PQ) index.

다음으로, 학습정보 분석부(330)는 산출된 놀이 지수가 속한 아이들을 군집화한 놀이학습 그룹을 기반으로 해당 아동의 놀이 지수와 놀이학습 정보 간의 피어슨 상관 계수(pearson correlation coefficient)를 산출하여 그 산출된 피어슨 상관 계수를 기반으로 상관 관계를 도출할 수 있다(S520).Next, the learning information analyzing unit 330 calculates a Pearson correlation coefficient between the play index of the child and the play learning information based on the play group, which groups the children to which the calculated play index belongs, Correlation can be derived based on the calculated Pearson correlation coefficient (S520).

여기서, 놀이 학습 그룹은 유사한 놀이 지수를 가진 아동들로 군집화한 그룹이다.Here, the play learning group is a grouping of children with similar play indices.

이러한 피어슨 상관계수는 상관계수의 한 형태로 변수 X와 변수 Y 간의 선형 관계성의 정도를 0에서 1 또는 0에서 －1의 척도 상에서 기술해 주는 통계치를 일컫는다.This Pearson correlation coefficient is a form of correlation coefficient that refers to a statistic describing the degree of linear relationship between variable X and variable Y on a scale of 0 to 1 or 0 to -1.

학습정보 분석부(330)는 이러한 피어슨 상관계수에 상응하는 상관관계를 도출한다.The learning information analysis unit 330 derives a correlation corresponding to the Pearson correlation coefficient.

도 6을 참조하면, 유사한 놀이 지수를 가진 아동들로 군집화된 놀이학습 그룹을 기반으로 아동에 대한 놀이 지수와 놀이학습 정보 예컨대, 단어학습 태그 사용개수 간의 상관관계와 이에 상응하는 피어슨 상관 계수를 보여주고 있다.Referring to FIG. 6, a correlation between the play index and the play learning information, for example, the number of word learning tags, and the corresponding Pearson correlation coefficient are shown based on the group of play learning groups clustered with children having a similar play index Giving.

예컨대, 도 6a의 610은 0.7 < 피어슨 상관계수 ≤ 1.0의 범위인 경우의 강한 양의 상관 관계를 나타내고, 도 6의 620은 0.0 < 피어슨 상관계수 ≤ 0.7의 범위인 경우의 약한 양의 상관 관계를 나타내며, 도 6의 630은 피어슨 상관계수 = 0인 경우의 상관 관계가 없음을 나타내며, 도 6의 640은 0.0 > 피어슨 상관계수 ≥ -0.7인 경우의 약한 음의 상관 관계를 나타내며, 도 6의 650은 -0.7 > 피어슨 상관 계수 ≥ -1인 경우의 강한 음의 상관 관계를 나타낸다. 즉, 피어스 상관계수가 1에 가까울수록 강한 양의 상관 관계를 갖고 -1에 가까울수록 강한 음의 상관 관계를 갖는다.For example, 610 in FIG. 6A shows a strong positive correlation in the range of 0.7 <Pearson correlation coefficient? 1.0, and 620 in FIG. 6 shows a weak positive correlation in the range of 0.0 <Pearson correlation coefficient? And 630 in FIG. 6 indicates that there is no correlation when the Pearson correlation coefficient = 0, and 640 in FIG. 6 indicates a weak negative correlation in the case of 0.0> Pearson correlation coefficient ≥ -0.7. -0.7> indicates a strong negative correlation when the Pearson correlation coefficient is -1. That is, the closer the pearl correlation coefficient is to 1, the stronger the positive correlation, and the closer to -1, the stronger the negative correlation is.

이처럼 본 발명은 아동의 놀이 학습 정보를 이용하여 타 아동의 유형별 정보와의 평균과 분포로 각 정보별 예컨대, 단어 태깅 정보, 상호 작용 정보, 대화 이력 정보, 토이 사용 정보별 상관 분석을 진행하여 그 진행한 결과로 상관 관계를 도출한다.As described above, the present invention uses the play learning information of a child to analyze and correlate the information related to each type of information, for example, word tagging information, interaction information, conversation history information, and toy usage information, We derive the correlation as a result of proceeding.

다음으로, 학습정보 분석부(330)는 이렇게 산출된 놀이 지수 내 모든 항목별 놀이 지수들 중 강한 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출할 수 있다(S530).Next, the learning information analysis unit 330 may derive a play index by item having a strong negative correlation with a strong positive correlation among all the play indexes of all items in the calculated play index (S530).

예컨대, 학습정보 분석부(330)는 놀이 지수 내 다수의 항목별 놀이 지수 중 단어학습 태그 사용개수를 이용한 언어놀이 지수, 게임 회수, 상호 작용 회수를 이용한 탐구놀이지수를 도출한다.For example, the learning information analysis unit 330 derives the inquiry play index using the language play index, the number of games, and the number of interactions using the number of word learning tags among the play indexes of a plurality of items in the play index.

다음으로, 학습정보 분석부(330)는 도출된 모든 항목별 놀이 지수를 기 설정된 심볼로 심볼화할 수 있다(S540).Next, the learning information analysis unit 330 may symbolize the derived play indexes of all the items into predetermined symbols (S540).

예컨대, 학습정보 분석부(330)는 항목별 놀이 지수를 '고(high)', '저(low)' 등으로 심볼화할 수 있는데, 단어학습 태그 사용개수 '고', 게임 회수 '고', 게임 시간 '고', 상호작용 횟수 '저'로 심볼화하여 놀이 행태 목록 또는 놀이 행태 셋을 얻는다.For example, the learning information analysis unit 330 may symbolize the play indexes for each item as 'high' or 'low'. The number of word learning tags used is 'high', the number of games is 'high' Game time 'high', interaction frequency 'low' to obtain a play behavior list or a set of play behavior.

물론, 본 발명에서 놀이 지수는 PQ 지수인 경우를 일 예로 설명하고 있지만 반드시 이에 한정되지 않고 지식을 습득하고, 이해하고, 분석하고, 추리하는 지적인 능력을 판단하는 IQ(Intelligence Quotient), 자신의 감정을 이해하고 다른 사람의 감정에 공감하는 능력을 판단하는 EQ(Emotional Intelligence), 다른 사람들과 원만하게 잘 어울릴 수 있는 능력을 판단하는 SQ(Social Quotient), 새로운 아이디어를 만들어내는 능력을 판단하는 CQ(Creativity Quotient) 등을 포함하도록 확장할 수 있다.Of course, in the present invention, the play index is an example of the PQ index. However, the present invention is not limited to this, but an IQ (Intelligence Quotient) for judging intelligent ability to acquire, understand, analyze, (Social Quotient) to judge the ability to understand others and to empathize with other people's emotions, Emotional Intelligence to judge ability to empathize with other people's feelings, CQ to judge the ability to make new ideas Creativity Quotient).

컨텐츠 추천부(340)는 놀이학습 정보를 분석한 결과로 놀이학습 컨텐츠를 추천할 수 있다.The content recommendation unit 340 may recommend the play learning contents as a result of analyzing the play learning information.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 컨텐츠 추천 과정을 나타내는 도면이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 컨텐츠 추천 원리를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 7 illustrates a learning content recommendation process according to an embodiment of the present invention, and FIG. 8 illustrates principles of recommending learning content according to an embodiment of the present invention.

도 7에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 컨텐츠 추천부(340)는 놀이학습 정보를 분석한 결과로 산출된 심볼화된 항목별 놀이지수를 이용하여 빈발 놀이행태 즉, 행동과 태도를 도출할 수 있다(S710).As shown in FIG. 7, the content recommending unit 340 according to the present invention derives the frequent play behavior, that is, the behavior and the attitude, using the symbolized play index calculated as a result of analyzing the play learning information (S710).

예컨대, 도 8을 참조하면, 컨텐츠 추천부(340)는 사용자 A가 동물 단어 학습 사용 횟수가 '고'이고, 꽃 단어학습 사용 횟수가 '고'이기 때문에 동물 단어 학습과 꽃 단어 학습을 빈발 놀이행태로 도출한다.For example, referring to FIG. 8, since the user A uses the animal word learning use frequency 'high' and the flower word learning use frequency is 'high', the content recommendation unit 340 performs animal word learning and flower word learning, Behavior.

다음으로, 컨텐츠 추천부(340)는 도출된 빈발 놀이행태를 가이드할 놀이 학습 컨텐츠로 결정할 수 있다(S720). 예컨대, 컨텐츠 추천부(340)는 동물 단어 학습 컨텐츠과 꽃 단어 학습 컨텐츠를 가이드할 놀이 학습 컨텐츠로 결정한다.Next, the content recommendation unit 340 may determine the derived play behavior as play learning contents to be guided (S720). For example, the content recommendation unit 340 determines the animal word learning content and the flower word learning content as play learning contents to be guided.

다음으로, 컨텐츠 추천부(340)는 결정된 놀이 학습 컨텐츠 중 사용자가 보유하고 있지 않은 놀이 학습 컨텐츠를 확인하여(S730) 보유하지 않은 놀이 학습 컨텐츠를 추천할 학습 컨텐츠로 결정하여 이를 사용자에게 추천할 수 있다(S740).Next, the content recommending unit 340 confirms the play learning contents that are not held by the user among the determined play learning contents (S730) and determines the play learning contents that are not held as learning contents to be recommended (S740).

예컨대, 도 8을 참조하면, 컨텐츠 추천부(340)는 사용자 A가 동물 단어 학습과 꽃 단어 학습 중 꽃 단어 학습에 관련된 컨텐츠를 보유하고 있지 않기 때문에 꽃 단어 학습 컨텐츠를 추천한다.For example, referring to FIG. 8, the content recommendation unit 340 recommends the flower word learning contents because the user A does not have contents related to flower word learning during animal word learning and flower word learning.

저장부(340)는 놀이학습 정보와 놀이학습 정보를 분석한 결과를 저장할 수 있다.The storage unit 340 may store a result of analyzing play learning information and play learning information.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법을 나타내는 도면이다.9 is a view illustrating a method for providing a play learning service according to an embodiment of the present invention.

도 9에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 단말은 사용자의 조작에 따라 놀이 학습을 위한 어플리케이션을 활성화하여(S910) 활성화된 어플리케이션을 통해 하나의 놀이 학습이 선택되면(S911), 선택된 놀이 학습에 따라 스마트 토이를 구동시켜 놀이 학습을 수행할 수 있다(S912).As shown in FIG. 9, the user terminal according to the present invention activates an application for play learning according to a user's operation (S910), and when one play learning is selected through the activated application (S911) The smart toy may be driven to perform play learning (S912).

다음으로, 사용자 단말은 스마트 토이를 구동시켜 놀이 학습을 수행함에 따라 아동의 놀이 학습 정보를 수집하고(S913) 수집된 놀이 학습 정보를 서비스 서버에 전송할 수 있다(S914).Next, the user terminal drives the smart toy to play play, and collects the play learning information of the child (S913), and transmits the collected play learning information to the service server (S914).

다음으로, 서비스 서버는 놀이 학습 정보를 제공 받으면, 제공 받은 놀이 학습 정보를 기반으로 놀이 지수를 산출하고(S915), 산출된 놀이 지수가 속한 아이들을 군집화한 놀이학습 그룹을 기반으로 놀이 지수 내 모든 항목별 놀이지수와 해당 놀이학습 정보 간의 피어슨 상관 계수를 산출하여 이를 기반으로 상관 관계를 도출할 수 있다(S916).Next, when the service learning server receives the play learning information, the service server calculates a play index based on the provided play learning information (S915). Then, based on the play learning group in which the calculated play index is clustered, The Pearson correlation coefficient between the play index by item and the play learning information is calculated and the correlation can be derived based on the calculated Pearson correlation coefficient (S916).

다음으로, 서비스 서버는 이렇게 도출된 상관 관계를 기반으로 놀이 지수 내 모든 항목별 놀이 지수들 중 강함 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출할 수 있다(S917).Next, the service server can derive a play index by item having a strong negative correlation with a strong positive correlation among all the play indexes of all items in the play index based on the correlation thus derived (S917).

다음으로, 서비스 서버는 도출된 모든 항목별 놀이 지수를 심볼화할 수 있다(S918).Next, the service server can symbolize the derived play index of all items (S918).

다음으로, 서비스 서버는 심볼화된 항목별 놀이지수를 이용하여 일정 횟수 이상 자주 수행하는 놀이 행태 즉, 행동과 태도를 나타내는 빈발 놀이행태를 도출할 수 있다(S919).Next, the service server can derive a play behavior that is frequently performed more than a predetermined number of times, that is, a frequent play behavior indicating behavior and attitude (S919), using the play index by symbolized item.

다음으로, 서비스 서버는 도출된 빈발 놀이행태를 가이드할 놀이 학습 컨텐츠로 결정할 수 있다(S920).Next, the service server can determine the derived play behavior as play learning contents to be guided (S920).

다음으로, 서비스 서버는 결정된 놀이 학습 컨텐츠 중 사용자가 보유하고 있지 않은 놀이 학습 컨텐츠를 추천할 학습 컨텐츠로 도출하고(S921) 도출된 학습 컨텐츠를 결정하여 이를 사용자 단말에 추천할 수 있다(S922).Next, the service server derives the play learning contents that the user does not hold among the determined play learning contents as learning contents to be recommended (S921), determines the derived learning contents, and recommends the learned contents to the user terminal (S922).

한편, 이상에서 설명한 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 기재되어 있다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 또한, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 USB 메모리, CD 디스크, 플래쉬 메모리 등과 같은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체 등이 포함될 수 있다.It is to be understood that the present invention is not limited to these embodiments, and all of the elements constituting the embodiments of the present invention described above may be combined or operated in one operation. That is, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively coupled to one or more of them. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. In addition, such a computer program may be stored in a computer-readable medium such as a USB memory, a CD disk, a flash memory, etc., and read and executed by a computer to implement embodiments of the present invention. As the storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like can be included.

이상에서 설명한 실시예들은 그 일 예로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or essential characteristics thereof. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

100: 스마트 토이
200: 사용자 단말
300: 서비스 서버
310: 통신부
320: 메시지 처리부
330: 학습정보 분석부
340: 컨텐츠 추천부
350: 저장부100: Smart Toy
200: user terminal
300: service server
310:
320:
330: Learning Information Analysis Department
340: content recommendation section
350:

Claims (17)

놀이 학습을 선택하는 이동 단말기;
제1 대상으로부터 상기 놀이 학습과 관련된 음성 정보, 제스처 정보 및 터치 정보를 놀이 학습 정보로 획득하는 스마트 토이; 및
상기 스마트 토이와 연동하여 상기 놀이 학습을 수행하는 상기 이동 단말기로부터 상기 놀이 학습 정보를 수신하는 통신부; 상기 수신된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 미리 정해진 항목별로 다중 지능과 관련된 놀이 지수를 산출하며, 상기 놀이 지수와 관련된 그룹에 소속된 제2 대상을 기초로 상기 놀이 지수와 상기 놀이 학습 정보 사이의 상관관계를 도출하는 학습 정보 분석부; 및 상기 도출된 상관관계를 이용하여 빈발 놀이 행태를 도출하여 도출된 상기 빈발 놀이 행태를 기반으로 사용자가 보유하고 있지 않은 놀이 학습 컨텐츠들 중에서 학습 컨텐츠를 결정하여 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함하는 서비스 서버
를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.A mobile terminal for selecting play learning;
A smart toy for acquiring voice information, gesture information, and touch information related to the play learning from the first object as play learning information; And
A communication unit for receiving the play learning information from the mobile terminal performing the play learning in cooperation with the smart toy; The play index is calculated by analyzing the received play learning information and calculating a play index related to the multiple intelligence for each predetermined item as a result of the analysis, A learning information analyzer for deriving a correlation between information; And a content recommendation unit for recommending and determining learning contents among play learning contents that the user does not hold based on the derived high-frequency play behavior derived by deriving the frequent play behavior using the derived correlation
Wherein the smart toys are used to provide a play learning service using the smart toys. 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 학습 정보 분석부는,
상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이 학습 그룹을 기반으로 상기 놀이 지수와 상기 놀이 학습 정보 간의 피어슨 상관 계수를 도출하고,
상기 도출된 피어슨 상관 계수를 이용하여 상기 상관관계를 도출하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the learning information analyzing unit comprises:
Calculating a Pearson correlation coefficient between the play index and the play learning information based on the play learning group to which the calculated play index belongs,
And deriving the correlation using the derived Pearson correlation coefficient. &Lt; RTI ID = 0.0 &gt; 8. &lt; / RTI &gt; 제 1 항에 있어서,
상기 학습 정보 분석부는,
모든 항목별 놀이 지수들 중 강한 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출하고,
상기 도출된 모든 항목별 놀이 지수 각각을 기 설정된 심볼로 심볼화하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the learning information analyzing unit comprises:
The play index of items with strong negative correlations with the strong positive correlations among the play indexes of all items was derived,
Wherein each of the derived play indexes is symbolized with a predetermined symbol. &Lt; RTI ID = 0.0 &gt; 11. &lt; / RTI &gt; 제 4 항에 있어서,
상기 컨텐츠 추천부는,
상기 기 설정된 심볼로 심볼화된 항목별 놀이 지수를 이용하여 상기 빈발 놀이 행태를 도출하고,
상기 도출된 빈발 놀이 행태에 상응하는 놀이 학습 컨텐츠들 중 적어도 하나를 상기 학습 컨텐츠로 결정하여 추천하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.5. The method of claim 4,
The content recommendation unit,
The frequent play behavior is derived using the play index for each item symbolized with the predetermined symbol,
And recommending at least one of play learning contents corresponding to the derived frequent play behavior as the learning contents and recommending the play contents. 제 5 항에 있어서,
상기 컨텐츠 추천부는,
상기 도출된 빈발 놀이 행태를 가이드하기 위한 놀이 학습 컨텐츠로 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.6. The method of claim 5,
The content recommendation unit,
And determining the play learning contents to guide the derived frequent play behavior. 제 1 항에 있어서,
상기 놀이 지수는,
PQ(Play Quotient) 지수인 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.The method according to claim 1,
The play index,
And a PQ (Play Quotient) index. The system for providing a play learning service using the smart toy. 제 1 항에 있어서,
상기 이동 단말기는,
상기 스마트 토이와 무선 연동하여 각종 데이터를 송신 또는 수신하는 근거리 통신부;
모바일 어플리케이션을 통해 상기 스마트 토이와 상기 놀이 학습을 수행하면서 상기 스마트 토이로부터 상기 놀이 학습 정보를 수집하고 수집된 상기 놀이 학습 정보를 상기 서비스 서버에 제공하여 이에 대한 응답으로 상기 놀이 학습 정보를 기반으로 도출된 학습 컨텐츠를 제공받는 제어부; 및
상기 서비스 서버로부터 놀이 학습 정보를 기반으로 도출된 학습 컨텐츠를 표시하는 표시부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 시스템.The method according to claim 1,
The mobile terminal includes:
A short range communication unit that wirelessly communicates with the smart toy and transmits or receives various data;
Collecting the play learning information from the smart toy while performing the play learning with the smart toy through a mobile application, providing the collected play learning information to the service server, and deriving the play learning information based on the play learning information in response thereto A control unit for receiving the learning contents; And
A display unit for displaying learning contents derived from the play learning information from the service server,
Wherein the smart toys are used to provide a play learning service using the smart toys. 삭제delete 삭제delete 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 것으로서 상기 스마트 토이, 이동 단말기 및 서비스 서버를 포함하는 시스템에서 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서,
상기 이동 단말기가 놀이 학습을 선택하는 놀이 학습 선택 단계;
상기 스마트 토이가 제1 대상으로부터 상기 놀이 학습과 관련된 음성 정보, 제스처 정보 및 터치 정보를 놀이 학습 정보로 획득하는 놀이 학습 정보 획득 단계;
상기 서비스 서버가 상기 스마트 토이와 연동하여 상기 놀이 학습을 수행하는 상기 이동 단말기로부터 상기 놀이 학습 정보를 수신하는 학습 정보 수신 단계;
상기 서비스 서버가 상기 수신된 놀이 학습 정보를 분석하여 그 분석한 결과로 미리 정해진 항목별로 다중 지능과 관련된 놀이 지수를 산출하며, 상기 놀이 지수와 관련된 그룹에 소속된 제2 대상을 기초로 상기 놀이 지수와 상기 놀이 학습 정보 사이의 상관관계를 도출하는 학습 정보 분석 단계; 및
상기 서비스 서버가 상기 도출된 상관관계를 이용하여 빈발 놀이 행태를 도출하여 도출된 상기 빈발 놀이 행태를 기반으로 사용자가 보유하고 있지 않은 놀이 학습 컨텐츠들 중에서 학습 컨텐츠를 결정하여 추천하는 컨텐츠 추천 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법.A method for providing a play learning service using a smart toy in a system including the smart toy, the mobile terminal, and a service server for providing a play learning service using the smart toy,
A play learning selection step in which the mobile terminal selects play learning;
A play learning information acquiring step of acquiring voice information, gesture information, and touch information related to the play learning from the first object as play learning information;
A learning information receiving step of receiving the play learning information from the mobile terminal, the service server performing the play learning in cooperation with the smart toy;
Wherein the service server analyzes the received play learning information and calculates a play index related to the multiple intelligence for each predetermined item as a result of the analysis, and based on the second object belonging to the group related to the play index, A learning information analysis step of deriving a correlation between the play learning information and the play learning information; And
The service server derives a frequent play behavior using the derived correlation and determines a learning content among play learning contents that the user does not hold based on the derived high-speed play behavior,
The method of claim 1, further comprising the steps of: 삭제delete 제 11 항에 있어서,
상기 학습 정보 분석 단계는,
상기 산출된 놀이 지수가 속한 놀이 학습 그룹을 기반으로 상기 놀이 지수와 상기 놀이 학습 정보 간의 피어슨 상관 계수를 도출하고,
상기 도출된 피어슨 상관 계수를 이용하여 상기 상관관계를 도출하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법.12. The method of claim 11,
The learning information analyzing step includes:
Calculating a Pearson correlation coefficient between the play index and the play learning information based on the play learning group to which the calculated play index belongs,
And deriving the correlation using the derived Pearson correlation coefficient. &Lt; RTI ID = 0.0 &gt; 8. &lt; / RTI &gt; 제 11 항에 있어서,
상기 학습 정보 분석 단계는,
모든 항목별 놀이 지수들 중 강한 양의 상관관계와 강한 음의 상관관계를 갖는 항목별 놀이 지수를 도출하고,
상기 도출된 모든 항목별 놀이 지수 각각을 기 설정된 심볼로 심볼화하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법.12. The method of claim 11,
The learning information analyzing step includes:
The play index of items with strong negative correlations with the strong positive correlations among the play indexes of all items was derived,
Wherein each of the derived play indexes is symbolized by a predetermined symbol. &Lt; RTI ID = 0.0 &gt; 8. &lt; / RTI &gt; 제 14 항에 있어서,
상기 컨텐츠 추천 단계는,
상기 기 설정된 심볼로 심볼화된 항목별 놀이 지수를 이용하여 상기 빈발 놀이 행태를 도출하고,
상기 도출된 빈발 놀이 행태에 상응하는 놀이 학습 컨텐츠들 중 적어도 하나를 상기 학습 컨텐츠로 결정하여 추천하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법.15. The method of claim 14,
In the content recommendation step,
The frequent play behavior is derived using the play index for each item symbolized with the predetermined symbol,
And recommending at least one of play learning contents corresponding to the derived frequent play behavior as the learning contents and recommending the recommended play contents. 제 15 항에 있어서,
상기 컨텐츠 추천 단계는,
상기 도출된 빈발 놀이 행태를 가이드하기 위한 놀이 학습 컨텐츠로 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법.16. The method of claim 15,
In the content recommendation step,
And determining the play learning contents to guide the derived frequent play behavior using the smart toy. 서비스 서버와 결합하여 제 11 항, 및 제 13 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 따른 스마트 토이를 이용하여 놀이 학습 서비스를 제공하기 위한 방법을 수행하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.18. A computer program stored in a computer readable medium for performing a method for providing a play lesson service using a smart toy according to any one of claims 11 to 16 in combination with a service server.
KR1020160066611A 2016-05-30 2016-05-30 System for providing learning service using smart toy and method thereof KR101768892B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160066611A KR101768892B1 (en) 2016-05-30 2016-05-30 System for providing learning service using smart toy and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160066611A KR101768892B1 (en) 2016-05-30 2016-05-30 System for providing learning service using smart toy and method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101768892B1 true KR101768892B1 (en) 2017-08-30

Family

ID=59760890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160066611A KR101768892B1 (en) 2016-05-30 2016-05-30 System for providing learning service using smart toy and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101768892B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220041447A (en) 2020-09-25 2022-04-01 이예림 Smart toy

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220041447A (en) 2020-09-25 2022-04-01 이예림 Smart toy

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11546410B2 (en) Device and method for adaptively changing task-performing subjects
CN109117862B (en) Image tag recognition methods, device and server
CN104584513B (en) Select the apparatus and method for sharing the device of operation for content
CN104753766B (en) Expression sending method and device
CN105302445B (en) Graphic user interface method for drafting and device
CN108461082A (en) The method that control executes the artificial intelligence system of more voice processing
CN103685727B (en) Information transferring method and system and equipment
CN110266879A (en) Broadcast interface display methods, device, terminal and storage medium
CN105554581A (en) Method and device for bullet screen display
CN104184760A (en) Information interaction method in communication process, client and server
JP2016536695A (en) Communication method, client, and terminal
CN104284014A (en) Mobile terminal and control method thereof
US20210073476A1 (en) Recording medium, conversation control method, and information processing apparatus
CN106789551B (en) Conversation message methods of exhibiting and device
CN102905233A (en) Method and device for recommending terminal function
CN106358087A (en) Method and device for generating expression package
CN108038102A (en) Recommendation method, apparatus, terminal and the storage medium of facial expression image
CN107704190B (en) Gesture recognition method and device, terminal and storage medium
CN107230137A (en) Merchandise news acquisition methods and device
CN108960283A (en) Classification task incremental processing method and device, electronic equipment and storage medium
CN106128440A (en) A kind of lyrics display processing method, device, terminal unit and system
CN105468775B (en) Method and device for electronics explanation
CN105677023A (en) Information presenting method and device
CN106384586A (en) Method and device for reading text information
CN104541304B (en) Use the destination object angle-determining of multiple cameras

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant