KR101760065B1 - Real estate recommendation method based on job address - Google Patents

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KR101760065B1
KR101760065B1 KR1020160134508A KR20160134508A KR101760065B1 KR 101760065 B1 KR101760065 B1 KR 101760065B1 KR 1020160134508 A KR1020160134508 A KR 1020160134508A KR 20160134508 A KR20160134508 A KR 20160134508A KR 101760065 B1 KR101760065 B1 KR 101760065B1
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real estate
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오석진
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오석진
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Abstract

본 발명은 통신망에 연결된 웹서버가 수행하는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법에 관한 것으로서, 상기 통신망에 연결된 부동산수요자 단말기를 통해 입력된 부동산 수요자의 수요조건을 상기 웹서버가 수신하고 데이터베이스에 저장하는 수요조건 수신단계; 상기 수요조건에 포함된 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선의 지하철역들 및 상기 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선의 버스정류장들로부터 미리 설정된 기준거리 이내에 위치하는 필터링용 부동산들을 상기 웹서버가 선별하는 필터 형성 단계; 상기 웹서버가 상기 데이터베이스에 저장된 부동산 매물들로부터 상기 필터링용 부동산들의 주소와 동일한 주소를 갖는 것들인 역세권 매물들을 선별하는 1차 필터링 단계; 상기 웹서버가 상기 역세권 매물들로부터 상기 직장 주소 이외의 수요조건과 일치하는 것들인 추천 매물들을 선별하는 2차 필터링 단계; 및 상기 웹서버가 상기 추천 매물들을 중개하는 중개인의 연락처를 포함하는 추천 매물의 정보를 상기 부동산수요자 단말기에 제공하는 매물 추천 단계;를 포함한다.The present invention relates to a business address based real estate recommendation method performed by a web server connected to a communication network, and more particularly, to a business address based real estate recommendation method in which a demand condition of a real estate customer inputted through a real estate customer terminal connected to the communication network is received Receiving step; The subway station of the subway line passing through the subway station closest to the business address of the real estate customer included in the demand condition, and the subway station of the filtering real estate located within the predetermined distance from the bus stops of the bus line passing through the bus stop closest to the work address A filter forming step of the web server selecting the filter; A first filtering step of selecting, from the real estate properties stored in the database, the subdomain properties whose addresses are the same as the addresses of the filtering real estate; A second filtering step of the web server selecting from the subscribed merchandise the recommended merchandise that matches the demand condition other than the business address; And a seller recommendation step of providing the real estate customer terminal with information on a recommended property including the contact information of the broker who brokers the recommended properties.

Description

직장 주소 기반 부동산 추천 방법{REAL ESTATE RECOMMENDATION METHOD BASED ON JOB ADDRESS}REAL ESTATE RECOMMENDATION METHOD BASED ON JOB ADDRESS

본 발명은 부동산 추천 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 부동산 수요자의 수요조건에 맞는 부동산을 자동으로 찾아 상기 부동산 수요자에게 추천해주는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a property recommendation method, and more particularly, to a method for automatically finding a property that meets a demand condition of a real estate consumer and recommending the property to the real estate consumer.

과거부터 수행되어 온 부동산 거래의 전통적인 형태에서는 부동산 수요자(부동산 매수인, 부동산 임차인 등)가 희망 지역 내 부동산 중개 업소를 직접 방문하여 부동산을 소개받고, 소개받은 부동산이 마음에 들면 부동산 공급자(부동산 매도인, 부동산 임대인 등)와 계약을 체결하였다. 따라서 전통적인 부동산 거래 형태에 따르면, 부동산 수요자가 여러 희망 지역 내 부동산 중개 업소들을 일일이 방문하여야 하는 번거로움 내지 불편함을 감수하여야만 하였다. In the traditional form of real estate transactions that have been carried out in the past, real estate buyers (real estate buyers, real estate tenants, etc.) visit real estate brokers in the desired areas to introduce themselves, Real estate landlords, etc.). Therefore, according to the conventional type of real estate transaction, the user had to suffer the inconvenience or inconvenience of visiting the real estate brokers in various hope areas.

인터넷 기술이 보편화되어 있는 오늘날에는 과거 부동산 중개 업소를 통해서 얻을 수 있었던 부동산 매물 정보가 인터넷 웹사이트에서도 제공되고 있다. 예컨대, 부동산 중개 업소는 자신이 보유하고 있는 부동산 매물에 대한 정보를 자신이 직접 운영하는 인터넷 웹사이트나 부동산정보제공업체들(네이버부동산, R114 등)이 운영하는 인터넷 웹사이트에 게시하고 있다. 따라서 오늘날의 부동산 수요자는 장소나 시간의 제한 없이 위 인터넷 웹사이트에 접속하여 자신이 원하는 부동산을 검색할 수 있는 편리함을 누리고 있다. Today, when Internet technology is becoming commonplace, real estate listings obtained through real estate brokers in the past are also available on the Internet website. For example, a real estate agency posts information about real estate properties that it owns on an Internet website operated by an Internet website operated by itself or real estate information providers (Naver Realty, R114, etc.). Therefore, today's real estate buyers have the convenience of accessing the above Internet website without any limit of time or place and searching for the real estate they want.

그러나 위 인터넷 웹사이트를 통해 제공되는 서비스는 부동산 매물 정보가 게시되는 정도에 그치고 있어, 부동산 수요자는 위 인터넷 웹사이트에 접속하여 원하는 조건의 부동산을 직접 검색해야 하는 수고를 여전히 감수하여야 한다. 이에 부동산 수요자가 원하는 조건에 맞는 부동산을 자동을 찾아 추천함으로써 부동산 수요자가 부동산을 직접 검색하는 수고조차도 덜어주려는 기술이 공개특허 제10-2009-0000831호(네트워크 기반의 부동산 정보 제공방법 및 그 시스템)에 소개된 바 있다.However, the services provided through the Internet website are limited to the extent that real estate listing information is posted, so the real estate purchaser must still pay the trouble to directly search the real estate of the desired conditions by accessing the above Internet website. Therefore, a technique for relieving even real estate users of searching for real estate by automatically searching for real estate that meets the conditions desired by a real estate user is disclosed in Patent Publication No. 10-2009-0000831 (network-based real estate information providing method and system) .

위 공개특허 제10-2009-0000831호에 개시된 기술에서는, 부동산 수요자가 자신의 단말기를 통해 입력한 조건(희망지역, 희망평수, 전세/월세/매매의 구분, 희망가격) 및 연락처가 서버 컴퓨터에 의해 부동산 공급자 단말기로 전송되고, 부동산 공급자 단말기는 위 조건에 맞는 부동산 매물이 있는지를 검색한 다음 그 결과를 서버 컴퓨터로 전송한다. 조건에 맞는 부동산 매물이 있으면 서버 컴퓨터는 검색결과 및 부동산 거래 당사자들(부동산 수요자 및 부동산 공급자)의 연락처를 서로에게 음성메시지, 문자메시지, 전자우편 등의 수단을 통해 제공한다. In the technology disclosed in the above-mentioned Japanese Patent Laid-Open No. 10-2009-0000831, the condition (the desired area, the desired area, the classification of the rental / rent / sale, the desired price) The real estate provider terminal searches the real estate seller for the above conditions, and then transmits the result to the server computer. If there are real estate properties that meet the conditions, the server computer provides the contacts of the search results and the real estate transaction parties (real estate consumers and real estate providers) to each other through voice messages, text messages, e-mails,

한편, 공개특허 특2003-0088972호(부동산 물건에 대한 맞춤 서비스 시스템 및 그 방법)에도 이와 비슷한 기술이 개시되어 있다.On the other hand, similar technology is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2003-0088972 (Customized service system and method for real estate).

공개특허 제10-2009-0000831호(네트워크 기반의 부동산 정보 제공방법 및 그 시스템)Open Patent No. 10-2009-0000831 (network-based real estate information providing method and system thereof) 공개특허 특2003-0088972호(부동산 물건에 대한 맞춤 서비스 시스템 및 그 방법)Published Japanese Patent Application No. 2003-0088972 (Customized service system and method for real estate)

그러나 위 선행문헌들에 개시된 기술은 부동산 수요자가 입력한 희망지역에 한해 부동산을 추천하는 것에 그치고 있다. 따라서 부동산 수요자는 희망지역 이외의 조건에 부합하는 부동산들을 일거에 추천받을 수 없을 뿐만 아니라, 미처 생각하지 못한 지역에 대하여는 아예 추천조차 받을 수 없게 된다. However, the technology disclosed in the above prior art documents only recommends real estate to the hope area inputted by the real estate user. Therefore, the real estate buyer can not be recommended all the properties that meet the conditions other than the desired area, and can not be recommended even for the unexpected area.

또한, 위 선행문헌들에 개시된 기술에 따르면 희망지역 내 모든 부동산 매물들이 추천되므로, 만일 부동산 수요자가 역세권 매물을 원하였다면 추천 매물들이 역세권에 위치하는 것인지를 일일이 확인해야 하는 번거로움을 감수하여야 한다. Also, according to the techniques disclosed in the above prior art documents, all real estate properties in the desired area are recommended, so that if the real estate consumer desires to buy the station area, he / she must take the trouble to confirm whether the properties are located in the station area.

이에 본 발명은 이러한 문제들을 해결할 수 있는 기술을 제공하고자 한다.Accordingly, the present invention provides a technique capable of solving these problems.

본 발명은 통신망에 연결된 웹서버가 수행하는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법에 관한 것으로서, 상기 통신망에 연결된 부동산수요자 단말기를 통해 입력된 부동산 수요자의 수요조건을 상기 웹서버가 수신하고 데이터베이스에 저장하는 수요조건 수신단계; 상기 수요조건에 포함된 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선의 지하철역들 및 상기 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선의 버스정류장들로부터 미리 설정된 기준거리 이내에 위치하는 필터링용 부동산들을 상기 웹서버가 선별하는 필터 형성 단계; 상기 웹서버가 상기 데이터베이스에 저장된 부동산 매물들로부터 상기 필터링용 부동산들의 주소와 동일한 주소를 갖는 것들인 역세권 매물들을 선별하는 1차 필터링 단계; 상기 웹서버가 상기 역세권 매물들로부터 상기 직장 주소 이외의 수요조건과 일치하는 것들인 추천 매물들을 선별하는 2차 필터링 단계; 및 상기 웹서버가 상기 추천 매물들을 중개하는 중개인의 연락처를 포함하는 추천 매물의 정보를 상기 부동산수요자 단말기에 제공하는 매물 추천 단계;를 포함한다.The present invention relates to a business address based real estate recommendation method performed by a web server connected to a communication network, and more particularly, to a business address based real estate recommendation method in which a demand condition of a real estate customer inputted through a real estate customer terminal connected to the communication network is received Receiving step; The subway station of the subway line passing through the subway station closest to the business address of the real estate customer included in the demand condition, and the subway station of the filtering real estate located within the predetermined distance from the bus stops of the bus line passing through the bus stop closest to the work address A filter forming step of the web server selecting the filter; A first filtering step of selecting, from the real estate properties stored in the database, the subdomain properties whose addresses are the same as the addresses of the filtering real estate; A second filtering step of the web server selecting from the subscribed merchandise the recommended merchandise that matches the demand condition other than the business address; And a seller recommendation step of providing the real estate customer terminal with information on a recommended property including the contact information of the broker who brokers the recommended properties.

만일, 상기 수요조건에 상기 부동산 수요자와 동거하는 동거인의 직장 주소가 포함되어 있다면, 상기 웹서버는 상기 필터 형성 단계에서, 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선과 상기 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선이 교차하는 지하철역들 및 상기 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선과 상기 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선이 교차하는 버스정류장으로부터 상기 기준거리 이내에 위치하는 필터링용 부동산들을 선별한다.If the demand condition includes a work address of a cohabitant who is living with the real estate consumer, the web server generates, at the filter forming step, a subway line passing through a subway station closest to the business address of the real estate customer, A subway station crossing a subway station nearest to the nearest subway station, a bus line passing through a bus stop closest to the business address of the real estate purchaser, and a bus line passing through a bus stop closest to the worker's address The filtering real estate located within the reference distance is selected.

상기 데이터베이스에는 국내의 모든 지하철역들 및 버스정류장들에 대한 GIS 좌표들과, 이 좌표들 각각으로부터 상기 기준거리 이내에 위치하는 모든 역세권 부동산들의 주소와, 국내의 모든 버스 노선 및 지하철 노선이 저장되어 있다. 그리고 상기 필터 형성 단계에서 상기 웹서버는 상기 모든 역세권 부동산들로부터 상기 필터링용 부동산들을 선별한다.The database stores GIS coordinates for all domestic subway stations and bus stops, addresses of all the station-area realities located within the reference distance from each of these coordinates, and all bus lines and subway lines in the country. In the filter forming step, the web server selects the filtering real estate from all the station-area real estate.

상기 매물 추천 단계에서 상기 웹서버는 상기 직장 주소와 가까운 순으로 상기 추천 매물들의 정보를 정렬하여 제공한다. 이때, 상기 추천 매물들의 정보에는 직장 주소까지의 지하철역 수 또는 버스정류장 수가 포함될 수 있다.In the offer step, the web server arranges and provides the information of the recommended merchandise in the order of closest to the business address. At this time, the information of the recommended merchandise may include the number of subway stations or bus stops to the work address.

본 발명에 의하면, 부동산 수요자의 직장 주소를 통해 필터가 자동으로 형성되고, 부동산 수요자가 대중교통으로 쉽게 출퇴근을 할 수 있는 모든 지역의 부동산 매물이 위 필터에 의해 자동으로 추려져 추천된다. 게다가 이 추천은 직장 주소 외에 부동산 수요자가 희망하는 다른 조건들도 반영하고 있어 부동산 수요자의 만족도를 더욱 높일 수 있고, 더 나아가 추천 매물들의 주소가 노출되지 않아 부동산 중개업체의 만족도까지도 높일 수 있다. According to the present invention, a filter is automatically formed through a work address of a real estate customer, and real estate properties in all the areas where a real estate consumer can easily commute to public transportation can be automatically culled by the filter. In addition, this recommendation reflects the other conditions that the real estate buyer wishes in addition to the business address, which can increase the satisfaction of the real estate buyer, and furthermore, the satisfaction of the real estate broker can be increased because the address of the recommended property is not exposed.

또한, 본 발명에 의하면, 부동산 수요자의 출퇴근뿐만 아니라 그 동거인의 출퇴근까지도 대중교통으로 쉽게 이루어질 수 있는 모든 지역의 부동산 매물이 위 필터에 의해 자동으로 추천되는 효과도 발생한다. In addition, according to the present invention, not only the commuting time of a real estate consumer but also the commuting time of the commuter can be automatically recommended by the above-mentioned filter for all real estate for sale which can be easily made by public transportation.

도 1은 본 발명에 따른 직장 주소 기반 부동산 추천 방법을 수행하는 웹서버의 연결 관계를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 직장 주소 기반 부동산 추천 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 2의 매물 추천 단계에서 웹서버가 제공하는 추천매물게시용 웹페이지를 예시한 것이다.FIG. 1 illustrates a connection relationship of a web server performing a work address-based real estate recommendation method according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of recommending a workplace-based real estate according to the present invention.
FIG. 3 illustrates a Web page for recommending a sale of goods provided by a web server in the recommendation step of FIG.

이하, 본 발명에 따른 직장 주소 기반 부동산 추천 방법의 바람직한 실시예들을 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 이하에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야할 것이다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a workplace address based real estate recommendation method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. It is to be understood that the terminology or words used herein are not to be construed in an ordinary sense or a dictionary, and that the inventor can properly define the concept of a term to describe its invention in the best possible way And should be construed in accordance with the meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.

본 발명에 따른 직장 주소 기반 부동산 추천 방법은 웹서버(110)에 의해 수행된다. 상기 웹서버(110)는 도 1에 도시된 바와 같이 통신망을 통해 부동산수요자 단말기(120), 부동산정보제공서버(130), 중개업체 단말기(140)와 연결되어 있다. 또한, 웹서버(110)는 데이터베이스(112)와도 연결되어 있다.The workplace address based real estate recommendation method according to the present invention is performed by the web server 110. 1, the web server 110 is connected to the real estate customer terminal 120, the real estate information providing server 130, and the intermediary company terminal 140 through a communication network. The web server 110 is also connected to the database 112.

부동산수요자 단말기(120)는 부동산 수요자가 사용하게 되는 단말기이다. 여기서 부동산 수요자는 부동산 거래에서 수요자의 위치에 있는 자를 의미한다. 예컨대, 부동산 거래가 매매라면 매수인이 부동산 수요자이고, 부동산 거래가 전세나 월세라면 임차인이 부동산 수요자이다.The real estate customer terminal 120 is a terminal used by a real estate consumer. Here, the real estate consumer refers to the person who is in the position of the consumer in the real estate transaction. For example, if the real estate transaction is a sale, if the buyer is a real estate buyer and the real estate transaction is a rent or a rent, the tenant is a real estate purchaser.

부동산정보제공서버(130)는 부동산정보제공업체(네이버부동산, R114, 부동산써브 등)가 운영하는 서버이다. 부동산정보제공서버(130)는 부동산 중개업체가 올린 부동산 매물 및 부동산 공급자(매도인, 임대인)가 올린 부동산 매물이 소개된 웹페이지를 제공한다. 상기 중개업체 단말기(140)는 부동산 중개업체(공인중개사 사무소)가 사용하게 되는 단말기이다. The real estate information providing server 130 is a server operated by a real estate information provider (Naver real estate, R114, real estate subsidiary, etc.). The real estate information providing server 130 provides a web page on which a real estate sale posted by a real estate agent and a real estate sale posted by a real estate provider (seller, a landlord) are introduced. The intermediary company terminal 140 is a terminal used by a real estate broker (real estate agent).

상기 데이터베이스(112)에는 부동산 매물들에 대한 정보(예컨대, 거래유형(매매/전세/월세), 거래가격, 평수, 주소, 입주가능시점, 중개업체 이름/연락처 등)가 저장되어 있다. 이 부동산 매물들에 대한 정보는 부동산정보제공업체 및 부동산 중개업체가 제공한 것이다. The database 112 stores information on real estate properties (for example, transaction type (purchase / lease / rent), transaction price, average, address, availability time, broker name / contact, etc.). Information on these real estate properties is provided by real estate information providers and real estate brokers.

부동산정보제공업체의 부동산 매물 정보는 웹서버(110)가 부동산정보제공서버(130)로부터 정기적으로 수신하여 데이터베이스(112)에 저장할 수도 있고, 상기 웹서버(110)의 운영업체 측에서 부동산정보제공업체로부터 수신하여 데이터베이스(112)에 저장할 수도 있다. 부동산 중개업체의 부동산 매물 정보는 중개업체 단말기(140)를 통해 입력될 수 있는데, 그러면 웹서버(110)가 이 정보를 데이터베이스(112)에 저장한다. The real estate sale information of the real estate information provider may be periodically received by the web server 110 from the real estate information providing server 130 and stored in the database 112 or may be provided by the operator of the web server 110 May be received from the vendor and stored in the database 112. The real estate listing information of the real estate agent can be input through the intermediary terminal 140, and the web server 110 stores the information in the database 112.

상기 부동산 매물들에 대한 정보는 부동산 공급자가 자신의 단말기(미도시)를 통해 웹서버(110)에 직접 접속한 후 입력할 수도 있는데, 그러면 웹서버(110)가 이 정보를 데이터베이스(112)에 저장한다.The information about the real estate properties may be input after the real estate provider directly accesses the web server 110 through his / her terminal (not shown). Then, the web server 110 transmits the information to the database 112 .

상기 데이터베이스(112)에는 국내의 모든 지하철역들에 대한 GIS(Geographic Information System) 좌표와, 국내의 모든 버스정류장들에 대한 GIS 좌표와, 국내의 모든 부동산들에 대한 GIS 좌표 및 주소가 저장되어 있다. The database 112 stores GIS (Geographic Information System) coordinates for all domestic subway stations, GIS coordinates for all domestic bus stops, and GIS coordinates and addresses for all domestic real estate.

또한, 데이터베이스(112)는 위 지하철역들 및 버스정류장들에 대한 좌표들 각각으로부터 미리 설정된 기준거리(웹서버(110)의 운영업체 측에서 미리 정한 거리) 이내에 위치하는 모든 부동산들(이하, "역세권 부동산들"이라 함)의 주소를 별도로 구분하여 저장하고 있다. 예컨대, 상기 기준거리가 상기 좌표들로부터 반경 500m로 설정되었다면, 데이터베이스(112)에는 이 반경 내에 위치하는 모든 부동산들의 주소가 별도로 구분되어 저장되어 있다.In addition, the database 112 stores all the real estate (hereinafter referred to as "real estate ") located within a predetermined reference distance (a predetermined distance from the operator side of the web server 110) from each of the coordinates for the above subway stations and bus stops Real estate ") are separately stored and stored. For example, if the reference distance is set to a radius of 500 m from the coordinates, the database 112 stores separately the addresses of all realities located within this radius.

상기 데이터베이스(112)에는 국내의 모든 버스 노선 및 지하철 노선 또한 저장되어 있다.The database 112 also stores all domestic bus lines and subway lines.

이러한 주변 기기들(120, 130, 140, 112)과 연결된 웹서버(110)에 의해 수행되는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법은 수요조건 수신단계(S110), 필터 형성 단계(S120), 1차 필터링 단계(S130), 2차 필터링 단계 (S140) 및 매물 추천 단계(S150)를 포함한다.The workplace address based real estate recommendation method performed by the web server 110 connected to the peripherals 120, 130, 140 and 112 includes a demand condition receiving step S110, a filter forming step S120, (S130), a second filtering step (S140), and a commodity recommendation step (S150).

수요조건 수신단계(S110)에서는 웹서버(110)가 부동산 수요자의 수요조건을 수신한 후 데이터베이스(112)에 저장한다. 부동산 수요자는 자신의 단말기(120)를 통해 웹서버(110)가 제공하는 수요조건입력용 웹페이지(미도시)에 접속하여 수요조건을 입력할 수 있고, 그러면 웹서버(110)가 부동산수요자 단말기(120)로부터 수요조건을 수신하여 데이터베이스(112)에 저장한다. In the demand condition receiving step (S110), the web server (110) receives the demand condition of the real estate customer and stores it in the database (112). The real estate consumer can access the demand condition input web page (not shown) provided by the web server 110 through his or her own terminal 120 to input the demand condition, And receives the demand condition from the database 120 and stores it in the database 112.

이때, 수요조건입력용 웹페이지에는 부동산 수요자의 직장 주소를 입력할 수 있는 입력란이 반드시 포함되어 있다. 따라서 데이터베이스(112)에 저장되는 수요조건은 부동산 수요자의 직장 주소를 반드시 포함하게 된다. 수요조건입력용 웹페이지는 그 외의 조건, 예컨대, 거래유형(매매/전세/월세), 희망평수, 희망가격, 희망입주시점 등을 입력할 수 있는 입력란도 포함하는바, 이 수요조건들 또한 데이터베이스(112)에 저장된다.At this time, the web page for inputting the demand condition necessarily includes a field for entering the work address of the real estate customer. Therefore, the demand condition stored in the database 112 necessarily includes the business address of the real estate customer. The demand condition input web page also includes fields for inputting other conditions, for example, transaction type (purchase / lease / monthly rent), desired average price, desired price, desired arrival time, (112).

또한, 수요조건입력용 웹페이지에는 부동산 수요자와 동거하는 동거인(예컨대, 배우자, 자녀, 부모 등)의 직장 주소를 입력할 수 있는 입력란도 포함되어 있다. 따라서 부동산 수요자는 자신의 직장 주소뿐만 아니라 동거인의 직장 주소도 수요조건입력용 웹페이지에 입력할 수 있고, 이 경우 웹서버(110)는 동거인의 직장 주소도 데이터베이스(112)에 저장한다.In addition, the web page for inputting the demand condition also includes a field for entering a work address of a cohabitant (e.g., spouse, child, parent, etc.) living with a real estate consumer. Accordingly, the real-time consumer can input not only his or her own work address but also the work address of the same person into the web page for demand condition input. In this case, the web server 110 also stores the worker's address in the database 112.

필터 형성 단계(S120)에서는 웹서버(110)가 데이터베이스(112)에 저장된 역세권 부동산들로부터 필터링용 부동산들을 선별한다. 이를 위해 웹서버(110)는 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 GIS 좌표를 이용하여 찾아낸 다음, 찾아낸 지하철역을 지나는 지하철 노선 및 이 지하철 노선상의 모든 지하철역들을 찾아낸다. 그리고 웹서버(110)는 위 노선상의 모든 지하철역들 각각으로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들을 필터링용 부동산들로 선정한다. 예컨대, 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역이 강남역이라면, 웹서버(110)는 강남역을 지나는 2호선 및 신분당선의 지하철역들로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들을 필터링용 부동산들로 선정한다.In the filter formation step S120, the web server 110 selects real estate for filtering from the stationary real estate properties stored in the database 112. [ To this end, the web server 110 finds the subway station nearest to the business user's address using the GIS coordinates, and then finds the subway line passing through the subway station and all the subway lines on the subway line. Then, the web server 110 selects stationized real estate that is located within a reference distance from each of all the subway stations on the above route as real estate for filtering. For example, if the suburban station closest to the worker's address is the Gangnam station, the web server 110 selects the suburban real estate located within the reference distance from the subway stations 2 and 3 that pass through Gangnam station as filtering real estate.

또한, 필터 형성 단계(S120)에서 웹서버(110)는 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 GIS 좌표를 이용하여 찾아낸 다음, 찾아낸 버스정류장을 지나는 버스 노선 및 이 버스 노선상의 버스정류장들을 찾아낸다. 그리고 웹서버(110)는 위 노선상의 모든 버스정류장들 각각으로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들 또한 필터링용 부동산들로 선정한다. 예컨대, 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장이 강남역 1번 출구 앞 버스정류장이라면, 이 버스정류장을 지나는 341번 노선, 360번 노선, 146번 노선 등의 버스정류장들로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들을 필터링용 부동산들로 선정한다.Further, in the filter forming step S120, the web server 110 finds the bus stop closest to the business address of the real-estate customer using the GIS coordinates, then finds the bus route passing through the bus stop and the bus stops on the bus route I will. The web server 110 also selects, as filtering real estate, stationed real estate located within a reference distance from each bus stop on the above route. For example, if the bus stop closest to the business address of the real-estate customer is a bus stop in front of the exit 1 of the Gangnam station, a bus station located within a standard distance from bus stops such as Route 341, Route 360, Route 146, Real estate is selected as real estate for filtering.

수요조건 수신단계(S110)에서는 상술한 바와 같이 동거인의 직장 주소도 입력될 수 있는데, 그러면 웹서버(110)는 필터 형성 단계(S120)에서 이 동거인의 직장 주소까지도 고려하여 필터링용 부동산을 선별한다. In the demand condition receiving step S110, as described above, the worker's address of the same person can also be inputted. Then, the web server 110 selects the real estate for filtering by considering the work address of the same person in the filter forming step S120 .

이 경우, 웹서버(110)는 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선과 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선이 교차하는 지하철역들을 찾아낸다. 그리고 웹서버(110)는 찾아낸 지하철역들 각각으로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들을 필터링용 부동산들로 선정한다. 예컨대, 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역이 강남역이고 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역이 압구정역이라면, 웹서버(110)는 2호선 및 신분당선 중 적어도 하나와 3호선이 교차하는 지하철역(교대역, 신당역, 양재역)을 찾아내고, 이 세 교차역들로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들을 필터링용 부동산들로 선정한다.In this case, the web server 110 finds subway stations where the intersection of the subway line passing through the nearest subway station and the subway line passing through the subway station closest to the worker's address of the resident is closest to the business address of the real- Then, the web server 110 selects stationized real estate that is located within a reference distance from each of the found subway stations as real estate for filtering. For example, if the nearest subway station to Gangnam station and the closest resident's address is Apgujung station, the web server 110 is connected to at least one of the subway lines 2 and 3, Sinjeong Station, Yangjae Station) and select the stationed real estate within the standard distance from these three intersection stations as filtering real estate.

또한, 웹서버(110)는 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선과 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선이 교차하는 버스정류장들을 찾아낸 다음, 이 버스정류장들 각각으로부터 기준거리 이내에 위치하는 역세권 부동산들도 필터링용 부동산들로 선정한다.In addition, the web server 110 finds bus stops that cross a bus route passing through a bus stop closest to a business address of a real-estate customer and a bus route passing through a bus stop closest to a worker's address of a domestic partner, Are also selected as real estate for filtering.

1차 필터링 단계(S130)에서는 웹서버(110)가 데이터베이스(112)에 저장된 부동산 매물들을 상기 필터링용 부동산들을 이용하여 1차적으로 필터링한다. 이를 위해 웹서버(110)는 상기 부동산 매물들의 주소와 필터링용 부동산들의 주소를 비교한 후, 필터링용 부동산들의 주소와 동일한 주소를 갖는 부동산 매물들(이하, "역세권 매물들"이라 함)을 1차 필터링의 결과물로 추려낸다.In the first filtering step (S130), the web server 110 primarily filters real estate properties stored in the database 112 using the filtering real estate. To this end, the web server 110 compares the addresses of the real estate properties and the addresses of the filtering real estate, and then the real estate properties (hereinafter, referred to as " station domain properties " Select the result of the car filtering.

이렇게 추려진 역세권 매물들은 부동산 수요자가 또는 부동산 수요자 및 그 동거인 모두가 대중교통을 이용하여 쉽게 출퇴근을 할 수 있는 곳에 위치하는 부동산 매물들이 된다. These categorized subdistricted properties are real estate properties that are located in a place where real estate consumers or real estate consumers and their residents can easily commute by using public transportation.

2차 필터링 단계(S140)에서는 웹서버(110)가 역세권 매물들을 기타 수요조건을 이용하여 2차적으로 필터링한다. 이를 위해 웹서버(110)는 위 역세권 매물들의 주소 외 정보들(거래유형(매매/전세/월세), 거래가격, 평수, 입주가능시점)과 직장 주소 외 수요조건들(거래유형(매매/전세/월세), 희망가격, 희망평수, 희망입주시점)을 비교한 다음, 직장 주소 외 수요조건들과 일치하는 정보들을 갖는 역세권 매물들(이하, "추천 매물들"이라 함)을 2차 필터링의 결과물로 추려낸다.In the second filtering step (S140), the web server 110 secondarily filters the subscribed merchandise using other demand conditions. To this end, the web server 110 transmits the address information (transaction type (transaction / lease / rent), transaction price, (Hereinafter referred to as " recommended properties ") having information matching the demand conditions other than the business address (hereinafter referred to as " recommended properties " Select the result.

매물 추천 단계(S150)에서는 웹서버(110)가 상기 추천 매물들의 정보가 정렬된 추천매물게시용 웹페이지(200)를 제공하고, 그러면 부동산 수요자는 단말기(120)로 추천매물게시용 웹페이지(200)에 접속하여 추천 매물을 확인할 수 있다. In the sour product recommendation step S150, the web server 110 provides a recommended selling web page 200 in which the information of the recommended merchandise is arranged. Then, 200) to confirm the recommended sale.

이때, 추천 매물들의 정렬은 도 3에 도시된 바와 같이 직장 주소와 가장 가까운 추천 매물이 먼저 기재되는 형태로 이루어진다. 그리고 추천매물게시용 웹페이지(200)에 개시되는 추천 매물의 정보는 해당 매물을 중개하는 중개업체의 이름 및 연락처가 포함되고, 추천 매물로부터 직장 주소까지의 지하철역 수 또는 버스정류장 수도 포함된다. 따라서 부동산 수요자는 중개업체에 전화하여 원하는 추천 매물을 직접 확인할 수 있다.At this time, as shown in FIG. 3, the arrangement of the recommended merchandise is made such that the recommended merchandise closest to the business address is described first. The information on the recommended listing disclosed on the recommended listing web page 200 includes the name and contact information of the broker that brokers the listing, and includes the number of subway stations or bus stops from the recommended listing to the work address. Therefore, the real estate buyer can call the broker and directly check the desired property.

추천매물게시용 웹페이지(200)에 개시되는 정보에는 위 내용 외에 거래유형, 거래가격, 평수, 입주가능시점 등도 포함될 수 있다. 다만, 추천 매물들의 주소는 추천매물게시용 웹페이지(200)에 개시되지 않는데, 이는 해당 추천 매물의 주소를 보고 다른 중개업체가 중개를 가로챌 수 있기 때문이다. In addition to the above contents, the information to be disclosed on the recommended merchandise posting web page 200 may include a transaction type, a transaction price, a flat rate, However, the addresses of the recommended products are not displayed on the recommended website 200 for posting the recommended products because other brokers can intercept the brokerage by viewing the addresses of the recommended products.

이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양하게 수정 및 변형될 수 있음은 물론이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. It is to be understood that various changes and modifications may be made without departing from the scope of the appended claims.

110 : 웹서버 112 : 데이터베이스
120 : 부동산수요자 단말기 130 : 부동산정보제공서버
140 : 중개업체 단말기 S110 : 수요조건 수신단계
S120 : 필터 형성 단계 S130 : 1차 필터링 단계
S140 : 2차 필터링 단계 S150 : 매물 추천 단계110: Web server 112: Database
120: Real estate user terminal 130: Real estate information providing server
140: Merchant terminal S110: Receiving the demand condition
S120: Filter forming step S130: First filtering step
S140: Secondary filtering step S150: Merchandise recommending step

Claims (5)

삭제delete 통신망에 연결된 웹서버가 수행하는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법으로서,
상기 통신망에 연결된 부동산수요자 단말기를 통해 입력된 부동산 수요자의 수요조건을 상기 웹서버가 수신하고 데이터베이스에 저장하되, 상기 수요조건에는 부동산 수요자의 직장 주소 및 부동산 수요자와 동거하는 동거인의 직장 주소가 포함되어 있는 수요조건 수신단계;
상기 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선과 상기 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 지하철역을 지나는 지하철 노선이 교차하는 지하철역들 및 상기 부동산 수요자의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선과 상기 동거인의 직장 주소와 가장 가까운 버스정류장을 지나는 버스 노선이 교차하는 버스정류장들로부터 미리 설정된 기준거리 이내에 위치하는 필터링용 부동산들을 상기 웹서버가 선별하는 필터 형성 단계;
상기 웹서버가 상기 데이터베이스에 저장된 부동산 매물들로부터 상기 필터링용 부동산들의 주소와 동일한 주소를 갖는 것들인 역세권 매물들을 선별하는 1차 필터링 단계;
상기 웹서버가 상기 역세권 매물들로부터 직장 주소 이외의 수요조건과 일치하는 것들인 추천 매물들을 선별하는 2차 필터링 단계; 및
상기 웹서버가 상기 추천 매물들을 중개하는 중개인의 연락처를 포함하는 추천 매물의 정보를 상기 부동산수요자 단말기에 제공하는 매물 추천 단계;를 포함하는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법.A method for recommending a workplace-based real estate performed by a web server connected to a communication network,
The web server receives the demand condition of the real estate customer inputted through the real estate customer terminal connected to the communication network and stores the demand condition in the database. In the demand condition, the business address of the real estate consumer and the worker's address of the co- Receiving a demand condition;
A subway line passing through a subway station closest to the work address of the real estate user, a subway line intersecting a subway line passing through the subway station closest to the worker's address of the resident, and a bus line passing through the bus stop closest to the work address of the real estate user A filter forming step of the web server selecting real estate for filtering located within a predetermined reference distance from bus stops crossing a bus route passing through a bus stop closest to the worker's address of the same person;
A first filtering step of selecting, from the real estate properties stored in the database, the subdomain properties whose addresses are the same as the addresses of the filtering real estate;
A second filtering step of the web server selecting recommended merchandise corresponding to a demand condition other than a business address from the subscribed merchandise; And
And providing the real estate customer terminal with information on a recommended listing including the contact information of the broker brokering the recommended real estate on the web server. 제2항에 있어서,
상기 데이터베이스에는 국내의 모든 지하철역들 및 버스정류장들에 대한 GIS 좌표들과, 이 좌표들 각각으로부터 상기 기준거리 이내에 위치하는 모든 역세권 부동산들의 주소와, 국내의 모든 버스 노선 및 지하철 노선이 저장되어 있고,
상기 필터 형성 단계에서 상기 웹서버는 상기 모든 역세권 부동산들로부터 상기 필터링용 부동산들을 선별하는 직장 주소 기반 부동산 추천 방법.
3. The method of claim 2,
The database stores GIS coordinates for all domestic subway stations and bus stops, addresses of all station-area realities located within the reference distance from each of these coordinates, all bus routes and subway routes in the country,
Wherein the web server selects the filtering real estate from all the stationary real estate properties in the filter forming step.
삭제delete 삭제delete
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