KR101759338B1 - Big data-based healthcare coaching AI system using open API - Google Patents

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KR101759338B1
KR101759338B1 KR1020160160244A KR20160160244A KR101759338B1 KR 101759338 B1 KR101759338 B1 KR 101759338B1 KR 1020160160244 A KR1020160160244 A KR 1020160160244A KR 20160160244 A KR20160160244 A KR 20160160244A KR 101759338 B1 KR101759338 B1 KR 101759338B1
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Abstract

본 발명은 웨어러블 단말기의 개발회사가 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 수집된 다수의 맥박정보 및 프로필 정보에 대해 전문가 단말기로부터 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받아 별도의 결과 데이터서버에 저장하고, 사용자로부터 제공되는 맥박정보 및 프로필 정보와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과 데이터서버에서 자동 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 과정을 스스로 수행하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for diagnosing a health condition and advising a health maintenance method on a plurality of pulse information and profile information collected through an open API (Application Programming Interface) provided by a developer of a wearable terminal And automatically extracts the diagnosis result that best matches the pulse information and the profile information provided from the user and transmits the diagnosis result to the user terminal by itself Big data based healthcare coaching artificial intelligence system using open API.

Figure R1020160160244
Figure R1020160160244

Description

오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템{Big data-based healthcare coaching AI system using open API}Big data-based healthcare coaching AI system using Open API

본 발명은 웨어러블 단말기의 개발회사가 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 수집된 다수의 맥박정보 및 프로필 정보에 대해 전문가 단말기로부터 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받아 별도의 결과 데이터서버에 저장하고, 사용자로부터 제공되는 맥박정보 및 프로필 정보와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과 데이터서버에서 자동 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 과정을 스스로 수행하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for diagnosing a health condition and advising a health maintenance method on a plurality of pulse information and profile information collected through an open API (Application Programming Interface) provided by a developer of a wearable terminal And automatically extracts the diagnosis result that best matches the pulse information and the profile information provided from the user and transmits the diagnosis result to the user terminal by itself Big data based healthcare coaching artificial intelligence system using open API.

현대 생활은 급격한 고령화 및 생활양식 변화로 지속적 관리를 요하는 성인병 등의 만성 질환 등이 급증하고 있고, 국민의 의료비 부담이 점차 증가하고 있어, 체계적인 건강관리 시스템이 필요하다.In modern life, chronic diseases such as geriatric diseases, which require continuous management due to rapid aging and lifestyle changes, are rapidly increasing, and the burden of the medical expenses of the people is gradually increasing, and a systematic health management system is needed.

최근에 인터넷 기술 발전에 힘입어 댁내에서도 사람들이 원격으로 의사를 통해서 진찰 및 처방을 받을 수 있게 되었다. 이러한 서비스를 통상적으로 원격 진료 서비스, 원격 헬스 케어 서비스라 명명하고 있다.Recently, thanks to the development of Internet technology, people can receive medical examination and prescription remotely through a doctor. These services are commonly referred to as telemedicine services and remote healthcare services.

이와 관련하여 특허문헌 1에서 U-헬스케어 서비스 중 여러가지 분야에서 활용도가 높은 심전도 데이터(ECG data) 기반의 원격진료 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 환자로 하여금 의료 서비스에 접근성을 높이며, 휴대성이 높은 스마트 디바이스(Smart device)와 패치형 생체신호측정기(Bio-Signal Meter)를 사용하여 환자의 심전도(ECG:Electrocardiogram)를 사용한 원격진료 서비스를 제공하기 위해 진료 항목으로 환자의 심전도 데이터를 사용함으로써 진료 수행에 대한 시공간적 제약을 완화하는, 생체신호 측정기와 스마트 디바이스를 사용한 심전도 데이터 기반의 원격진료 시스템 및 방법에 관한 것이 제안된 바 있으며,In this regard, Patent Document 1 relates to a telemedicine system and method based on ECG data, which is highly utilized in various fields of U-healthcare service. More particularly, the present invention relates to a system and method for telemedicine based on ECG data, In order to provide telemedicine service using electrocardiogram (ECG) of patient using high smart device and patch-type bio-signal meter, patient's electrocardiogram data is used as a medical item to perform medical care A telemetric data-based telemedicine system and method using a bio-signal measuring device and a smart device,

특허문헌 2에서는 인터넷에서의 진맥을 통한 진료방법에 관한 것으로, 특히 원격 진맥기를 통해 사용자의 진맥정보를 수신하여, 한의사로부터 분석 및 처방을 받아 다시 사용자에게 제공하는 인터넷에서의 진맥을 통한 진료방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관하여 제안된 바 있다.Patent Document 2 discloses a method of treating a patient through a pharmacy on the Internet, in particular, a method of receiving a user's pharmacy information through a remote pharmacy and analyzing and prescribing the pharmacist, There has been proposed a computer-readable recording medium on which a program for realizing the above method is recorded.

그러나, 상기 특허문헌 1 및 2에서는 의사 및 한의사 등의 전문가가 원격으로 환자를 진료하고 스마트 디바이스 및 사용자 단말기를 통해 전문가가 작성한 진료차트 및 분석 결과를 조회할 수 있을 뿐, 새로운 맥박 등의 생체정보와 가장 일치하는 신체 상태 분석 결과를 전문가의 진단 없이 실시간 확인할 수 없어 전문가의 진단이 이루어질 수 없는 시간에는 라이프 케어 코칭 서비스를 받을 수 없는 문제점이 있었다.However, in Patent Documents 1 and 2, an expert such as a doctor or a doctor of a clinic can consult a patient remotely and inquire a medical care chart and analysis result created by an expert through a smart device and a user terminal, The coincidental physical condition analysis result can not be verified in real time without expert diagnosis, so that the life coaching service can not be provided at the time when the diagnosis of the expert can not be performed.

공개특허 제10-2014-0037325호Published Japanese Patent Application No. 10-2014-0037325 공개특허 제10-2001-0104084호Published Patent No. 10-2001-0104084

이와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 웨어러블 단말기의 개발회사가 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 수집된 다수의 맥박정보 및 프로필 정보에 대해 전문가 단말기로부터 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받아 별도의 결과 데이터서버에 저장하고, 사용자로부터 제공되는 맥박정보 및 프로필 정보와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과 데이터서버에서 자동 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 과정을 스스로 수행하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.In order to solve such a problem, the present invention provides a system and method for diagnosing health status from an expert terminal on a plurality of pulse information and profile information collected through an open API (Application Programming Interface) provided by a developer of a wearable terminal, The diagnosis result including advice on the health maintenance method is received and stored in a separate result data server, the diagnosis result most matching with the pulse information and the profile information provided from the user is automatically extracted from the result data server, And to provide a big data-based healthcare coaching artificial intelligence system that utilizes an open API that performs the transmission process itself.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 웨어러블 단말기의 개발회사가 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 수집된 다수의 맥박정보 및 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 프로필 정보가 수집되어 저장된 빅데이터 서버와; 상기 빅데이터 서버로부터 맥박정보 및 프로필 정보를 전송받고, 상기 맥박정보를 근거로 전문가에 의해 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받는 전문가 단말기와; 상기 전문가 단말기로부터 입력되는 진단 결과를 저장하는 제1진단부와, 상기 맥박정보와 상기 제1진단부에 저장되는 진단 결과를 상기 프로필 정보와 매칭시켜 하나의 데이터로 구성하는 매칭부로 구성되는 결과데이터 서버와; 사용자의 맥박을 측정하고, 측정된 상기 사용자의 맥박정보를 네트워크를 통해 사용자 단말기로 전송하는 웨어러블 단말기와; 상기 사용자 단말기로부터 사용자의 맥박정보를 수신받아 저장하는 맥박정보 관리부와, 사용자 단말기로부터 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 사용자의 프로필 정보를 입력받아 저장하는 사용자정보 관리부와, 상기 맥박정보 관리부에 수신된 사용자의 맥박정보를 시각화 및 청각화된 데이터로 변환하는 데이터 변환부와, 상기 데이터 변환부를 통해 변환된 사용자의 맥박정보 및 상기 사용자정보 관리부에 저장된 사용자의 프로필 정보를 상기 결과데이터 서버로 전송하는 데이터 전송부와, 상기 데이터 전송부를 통해 전송된 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과데이터 서버에서 자동 추출하는 진단결과 추출부와, 상기 진단결과 추출부에서 추출된 진단 결과를 사용자 단말기로 전송하는 진단결과 전송부가 구비되는 인공지능 서버와; 상기 인공지능 서버의 진단결과 전송부의 진단 결과를 수신하는 사용자 단말기;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템을 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for providing a wearable mobile terminal, the method comprising: acquiring a plurality of pulse information collected through an open API (Application Programming Interface) provided by a developer of a wearable terminal; A big data server in which profile information including the presence or absence of disease is collected and stored; An expert terminal receiving pulse information and profile information from the big data server and receiving a diagnosis result including advice on a health state and a health maintenance method by an expert based on the pulse information; And a matching unit configured to match the diagnosis result stored in the first diagnosis unit with the profile information and to configure the result of the diagnosis as one piece of data, wherein the first diagnosis unit stores the diagnosis result input from the expert terminal, A server; A wearable terminal for measuring the pulse of the user and transmitting the measured pulse information of the user to the user terminal through the network; A pulse information management unit for receiving and storing pulse information of a user from the user terminal and a user information receiving unit for receiving and storing profile information of a user including the nationality, age, sex, height, weight, marital status, A data conversion unit for converting the pulse information of the user received by the pulse information management unit into visualized and audible data, and a controller for converting the pulse information of the user converted through the data conversion unit and the profile of the user stored in the user information management unit A diagnosis result extracting unit that automatically extracts a diagnosis result that best matches the user's pulse information and the user's profile information transmitted through the data transmission unit, from the result data server; , The diagnosis result extracted by the diagnosis result extracting unit Artificial intelligence servers diagnosis result transmission portion provided for transmitting to the end; And a user terminal for receiving a diagnosis result of the diagnostic result transmitting unit of the artificial intelligence server. The present invention provides a big data based healthcare coaching AI system using an open API.

여기서, 상기 웨어러블 단말기는 사용자가 수면 상태 또는 사용자의 활동이 일정 시간 이상 정지 상태인 경우의 맥박을 사용자 단말기로 전송하는 것이 바람직하다.Here, the wearable terminal preferably transmits a pulse to the user terminal when the user is in a sleep state or when the user's activity is stopped for a predetermined time or more.

그리고, 상기 인공지능 서버의 데이터 변환부는 사용자의 맥박정보를 꺾은선 그래프의 시각화된 데이터로 변환하고, 상기 꺾은선 그래프에 맥박의 소리를 입혀 청각화된 데이터로 변환하는 것이 바람직하다.Preferably, the data conversion unit of the artificial intelligence server converts the pulse information of the user into visualized data of a line graph, and sounds a pulse on the line graph to convert it into audible data.

나아가, 상기 결과데이터 서버에는, 상기 결과데이터 서버의 매칭부에 의해 하나의 데이터로 구성된 상기 맥박정보, 상기 맥박정보에 따른 진단 결과, 상기 프로필 정보를 복수의 전문가 단말기로 전송하고, 상기 복수의 전문가 단말기로부터 입력되는 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 수신하여 저장하는 제2진단부가 더 구비되는 것이 바람직하다.Further, in the result data server, the pulse information constituted by one data, the diagnosis result according to the pulse information, and the profile information are transmitted to a plurality of expert terminals by the matching unit of the result data server, And a second diagnosis unit for receiving and storing diagnostic results including advice on health status input from the terminal and health maintenance method.

더불어, 상기 결과데이터 서버에는, 상기 제1진단부 및 상기 제2진단부를 비교하여 상기 제2진단부에 수신된 진단 결과가 더 정확하고 판단되는 경우, 상기 제2진단부에 수신된 진단 결과를 상기 제1진단부에 저장하도록 하는 진단결과 비교부가 더 구비되는 것이 바람직하다.In addition, the result data server compares the first diagnosis unit and the second diagnosis unit, and when the diagnosis result received by the second diagnosis unit is more accurate, the diagnosis result received by the second diagnosis unit And a diagnostic result comparison unit to be stored in the first diagnosis unit.

그리고, 상기 인공지능 서버의 진단결과 추출부가 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보와 일치하는 진단 결과를 찾지 못한 경우, 상기 데이터 전송부는 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보를 상기 전문가 단말기로 전송하는 것이 바람직하다.If the diagnostic result extracting unit of the artificial intelligence server does not find a diagnosis result matching the user's pulse information and the user's profile information, the data transmitting unit transmits the pulse information of the user and the profile information of the user to the expert terminal .

그리고, 상기 인공지능 서버의 진단결과 전송부는 상기 진단결과 추출부에서 텍스트로 추출된 진단 결과를 음성으로 변환하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 것이 바람직하다.The diagnostic result transmitting unit of the artificial intelligence server preferably converts the diagnostic result extracted as text by the diagnostic result extracting unit into voice and transmits the voice to the user terminal.

본 발명은 매일 자신의 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 듣고자 하는 사용자가 자신의 맥박정보 및 프로필 정보와 가장 일치하는 전문가의 진단 결과를 사용자 단말기를 통해 실시간 확인할 수 있으므로, 전문가의 진단 없이도 스스로 사용자의 건강상태를 실시간 분석, 판단 및 확인할 수 있는 효과가 있다.The present invention allows a user who wishes to hear advice about his or her own health condition and health maintenance method daily to check the diagnosis results of a specialist who best matches his or her pulse information and profile information through the user terminal in real time, The health state of the user can be analyzed, judged and confirmed in real time without diagnosing the user.

도 1은 본 발명의 일실시예인 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a big data-based healthcare coaching artificial intelligence system using an open API, which is an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거하여 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 물론 본 발명의 권리범위는 하기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진자에 의하여 다양하게 변형 실시될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. It is to be understood that the scope of the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications may be made by those skilled in the art without departing from the technical scope of the present invention.

도 1은 본 발명의 일실시예인 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a big data-based healthcare coaching artificial intelligence system using an open API, which is an embodiment of the present invention.

본 발명의 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템은 도 1에서 보는 바와 같이 크게, 빅데이터 서버(10), 전문가 단말기(20), 결과데이터 서버(30), 웨어러블 단말기(40), 인공지능 서버(50) 및 사용자 단말기(60)를 포함하여 이루어진다.1, a big data-based healthcare coaching artificial intelligence system utilizing the open API of the present invention includes a big data server 10, an expert terminal 20, a result data server 30, a wearable terminal 40 An artificial intelligence server 50, and a user terminal 60. [

먼저, 상기 빅데이터 서버(10)에는 웨어러블 단말기의 개발회사 또는 운영회사가 누구나 사용 가능하도록 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 다수의 웨어러블 단말기의 사용자로부터 다수의 맥박정보(110) 및 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 프로필 정보(120)를 수집하여 저장한다.First, the big data server 10 is provided with a plurality of pulse information 110 from a user of a plurality of wearable terminals through an open API (Application Programming Interface) that enables a development company or an operating company of a wearable terminal to use it, And profile information 120 including the nationality, age, sex, height, weight, marital status, and presence or absence of disease.

그리고, 상기 빅데이터 서버(10)는 수집된 다수의 맥박정보(110) 및 프로필 정보(120)를 유/무선 네트워크를 통해 상기 전문가 단말기(20)로 전송하여 한의사 등의 전문가로부터 맥박정보에 대한 진단을 요청한다.The big data server 10 transmits a plurality of collected pulse information 110 and profile information 120 to the expert terminal 20 via a wired / wireless network to receive pulse information Request a diagnosis.

다음으로, 상기 전문가 단말기(20)는 한의사 등의 전문가가 사용하는 것으로, 유/무선 네트워크를 통해 상기 빅데이터 서버(10)와 통신하며, 스마트폰, 스마트패드, PC 또는 노트북 등의 단말기가 될 수 있다.Next, the expert terminal 20 is used by an expert such as a medical doctor or the like and communicates with the big data server 10 via a wired / wireless network, and can be a terminal such as a smart phone, a smart pad, a PC, .

상기 전문가 단말기(20)는 상기 빅데이터 서버(10)로부터 다수의 맥박정보(110) 및 프로필 정보(120)를 전송받고, 상기 맥박정보(110)를 근거로 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받는다.The expert terminal 20 receives a plurality of pulse information 110 and profile information 120 from the big data server 10 and receives a diagnosis information and a health maintenance method based on the pulse information 110 And a diagnosis result including advice on the diagnosis result.

보다 구체적으로, 상기 전문가 단말기(20)에 구비된 입력부를 통해 상기 전문가에 의해 진단 결과를 입력받을 수 있다.More specifically, the expert can receive the diagnosis result through the input unit provided in the expert terminal 20 by the expert.

그리고, 입력받은 진단 결과를 상기 결과데이터 서버(30)의 제1진단부로 전송한다.Then, the input diagnosis result is transmitted to the first diagnosis unit of the result data server 30. [

그리고, 상기 전문가 단말기(20)에는 상기 전문가 단말기(20)와 연결되고, 전문가가 사용하며, 상기 빅데이터 서버(10)가 전송하는 상기 맥박정보(110)를 전문가의 촉각을 이용하여 판단할 수 있도록 하는 별도의 기기장치(미도시)가 구비될 수 있다.The expert terminal 20 is connected to the expert terminal 20 and used by an expert to determine the pulse information 110 transmitted by the big data server 10 using a tactile sense of an expert (Not shown) may be provided.

상기 기기장치(미도시)는 인체와 유사한 실리콘 등의 재질로 이루어지고, 사람의 손부터 팔꿈치까지의 형상으로 형성될 수 있으며, 상기 빅데이터 서버(10)가 전송하는 맥박정보(110)를 소리로 들을 수 있는 스피커가 내장될 수 있음은 물론이다.(Not shown) may be formed of a material such as silicone similar to a human body, and may be formed in a shape from a human hand to an elbow, and the pulse data 110 transmitted by the big data server 10 may be referred to as a sound Of course, can be built in.

이에 따라, 전문가는 상기 기기장치(미도시)의 팔목을 잡고 느껴지는 맥박을 이용하여 보다 정확한 진단 결과를 내릴 수 있다.As a result, the expert can grasp the cuff of the device (not shown) and use the felt pulse to obtain a more accurate diagnosis result.

다음으로, 상기 전문가 단말기(20)로부터 입력되는 진단 결과를 저장하기 위한 상기 결과데이터 서버(30)는 제1진단부(310) 및 매칭부(320)로 구성된다.The result data server 30 for storing diagnosis results input from the expert terminal 20 includes a first diagnostic unit 310 and a matching unit 320. [

상기 결과데이터 서버(30)의 제1진단부(310)는 상기 전문가 단말기(20)로부터 입력되는 진단 결과를 저장한다.The first diagnostic unit 310 of the result data server 30 stores diagnostic results input from the expert terminal 20. [

상기 결과데이터 서버(30)의 매칭부(320)는 상기 맥박정보(110)와 상기 제1진단부(310)에 저장되는 진단 결과를 상기 프로필 정보(120)와 매칭시켜 하나의 데이터로 구성한다.The matching unit 320 of the result data server 30 constructs the pulse information 110 and the diagnosis result stored in the first diagnosis unit 310 with one piece of data by matching the profile information 120 .

그리고, 상기 결과데이터 서버(30)에는 제2진단부(330)가 더 구비될 수 있다.In addition, the result data server 30 may further include a second diagnosis unit 330.

상기 결과데이터 서버(30)의 제2진단부(330)는 상기 결과데이터 서버(30)의 매칭부(320)에 의해 하나의 데이터로 구성되도록 저장된 상기 맥박정보(110), 상기 맥박정보에 따른 진단 결과, 상기 프로필 정보(120)를 복수의 전문가 단말기(20)로 전송하고, 상기 복수의 전문가 단말기(20)로부터 입력되는 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 수신하여 저장한다.The second diagnosis unit 330 of the result data server 30 may include the pulse information 110 stored by the matching unit 320 of the result data server 30 so as to be composed of one data, As a result of the diagnosis, the profile information 120 is transmitted to the plurality of expert terminals 20, and diagnostic results including advice on the health state inputted from the plurality of expert terminals 20 and advice on the health maintenance method And stores it.

이는, 하나의 맥박정보에 대해 복수의 전문가 단말기로부터 2회 이상의 진단 결과를 입력받을 수 있으므로, 진단 결과를 수신받는 사용자가 진단 결과에 대한 신뢰성을 높일 수 있다는 이점이 있다.This is advantageous in that the user who receives the diagnosis result can increase the reliability of the diagnosis result since two or more diagnosis results can be inputted from a plurality of expert terminals for one pulse information.

나아가, 상기 결과데이터 서버(30)에는 진단결과 비교부(340)가 더 구비될 수 있다.Furthermore, the result data server 30 may further include a diagnosis result comparator 340. [

상기 결과데이터 서버(30)의 진단결과 비교부(340)는 상기 제1진단부(310) 및 상기 제2진단부(330)를 비교하여 상기 제2진단부(330)에 수신된 진단 결과가 더 정확하다고 판단되는 경우, 상기 제2진단부(330)에 수신된 진단 결과를 상기 제1진단부(310)에 저장하도록 한다.The diagnostic result comparison unit 340 of the result data server 30 compares the first diagnosis unit 310 and the second diagnosis unit 330 and determines whether the diagnosis result received by the second diagnosis unit 330 is' The first diagnosis unit 310 stores the diagnosis result received by the second diagnosis unit 330. In this case,

다음으로, 상기 웨어러블 단말기(40)는 스마트 와치 또는 나이키 밴드 등의 단말기로 이루어져 사용자의 맥박정보(410)을 수집하기 위한 것으로, 사용자의 손목 부위의 신체에 부착 또는 착용되어 사용자의 맥박을 측정한다.Next, the wearable terminal 40 is formed of a terminal such as a SmartWatch or a Nike band, and collects pulse information 410 of a user. The wearable terminal 40 is attached to or worn on the body of the user's wrist to measure the pulse of the user .

그리고, 맥박의 압력 변화량, 맥박의 길이, 맥박의 폭, 맥박의 수 및 맥박의 강도를 포함하여 측정된 상기 사용자의 맥박정보(410)를 유무선 네트워크를 통해 상기 사용자 단말기(60)로 전송한다.The user's pulse information 410 including the pulse pressure change amount, the pulse length, the pulse width, the number of pulses, and the intensity of the pulse is transmitted to the user terminal 60 via the wired / wireless network.

여기서, 운동 등의 움직임이 많은 활동으로 사용자의 맥박이 일시적으로 불안정한 상태로 측정되어 전문가의 진단 결과의 정확성이 떨어지는 것을 방지하기 위해, 상기 웨어러블 단말기(40)는 사용자가 수면 상태 또는 사용자의 활동이 일정 시간 이상 정지 상태인 경우의 맥박만을 상기 사용자 단말기(60)로 전송할 수 있다.Here, in order to prevent the pulse of the user from being temporarily unstable due to a lot of motion such as exercise, and to prevent the accuracy of the diagnosis result of the expert from being deteriorated, the wearable terminal 40 is operated by the wearable terminal 40, It is possible to transmit only the pulse when the user terminal 60 is stopped for a predetermined time or more.

이를 위해, 상기 웨어러블 단말기(40)를 통해 사용자로부터 30분, 40분, 60분.. 등과 같이 사용자의 활동이 정지되는 시간을 입력받을 수 있다.For this purpose, the wearable terminal 40 can receive the user's activity stop time such as 30 minutes, 40 minutes, 60 minutes, etc. from the user.

그리고, 상기 웨어러블 단말기(40)가 사용자가 수면 상태 또는 사용자의 활동이 일정 시간 이상 정지 상태가 아니라고 판단한 경우에는 측정된 맥박을 상기 사용자 단말기(60)로 전송하지 않을 수 있다.If the wearable terminal 40 determines that the user is not in the sleep state or the user's activity is not stopped for a predetermined time or longer, the measured pulse may not be transmitted to the user terminal 60.

다음으로, 상기 인공지능 서버(50)는 맥박정보 관리부(510), 사용자정보 관리부(520), 데이터 변환부(530), 데이터 전송부(540), 진단결과 추출부(550) 및 진단결과 전송부(560)로 구성된다.The artificial intelligence server 50 includes a pulse information management unit 510, a user information management unit 520, a data conversion unit 530, a data transfer unit 540, a diagnosis result extraction unit 550, (560).

상기 인공지능 서버(50)의 맥박정보 관리부(510)는 상기 사용자의 맥박정보(410)를 상기 사용자 단말기(60)로부터 수신받아 저장한다.The pulse information management unit 510 of the artificial intelligence server 50 receives and stores the pulse information 410 of the user from the user terminal 60.

상기 인공지능 서버(50)의 사용자정보 관리부(520)는 상기 사용자 단말기(60)로부터 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 사용자의 프로필 정보(610)를 입력받아 저장한다.The user information management unit 520 of the artificial intelligence server 50 receives the user's profile information 610 including the nationality, age, sex, key, weight, marital status, and disease status from the user terminal 60 .

상기 인공지능 서버(50)의 데이터 변환부(530)는 상기 맥박정보 관리부(510)에 수신되는 상기 사용자의 맥박정보(410)를 시각화 및 청각화된 데이터로 변환한다.The data conversion unit 530 of the artificial intelligence server 50 converts the pulse information 410 of the user received by the pulse information management unit 510 into visualized and audible data.

상기 시각화된 데이터는 맥박의 압력 변화량, 맥박의 길이, 맥박의 폭 및 맥박의 수 등의 맥박의 패턴이 나타나는 꺾은선 그래프일 수 있고, 상기 꺾은선 그래프에 맥박의 소리를 입혀 청각화된 데이터로 변환할 수 있다.The visualized data may be a line graph showing a pulse pattern such as a pulse pressure change amount, a pulse length, a pulse width, and a pulse number. The line graph may include a pulsating sound, Can be converted.

이는, 상기 인공지능 서버(50)의 진단결과 추출부(550)가 상기 사용자의 맥박정보(410)와 일치하는 진단 결과를 꺾은선 그래프를 통해 더욱 자세히 비교할 수 있어 상기 진단결과 추출부(550)가 진단 결과 추출의 정확성 및 신뢰성을 높이도록 하기 위함이다.This is because the diagnosis result extracting unit 550 of the artificial intelligence server 50 can more thoroughly compare the diagnosis results corresponding to the user's pulse information 410 by using a line graph, To improve the accuracy and reliability of the diagnostic result extraction.

또는, 상기 진단결과 추출부(550)가 사용자의 맥박정보(410) 및 사용자의 프로필 정보(610)와 일치하는 진단 결과를 찾지 못한 경우, 상기 데이터 전송부(540)가 시각화 및 청각화된 사용자의 맥박정보(410) 및 사용자의 프로필 정보(610)를 상기 전문가 단말기(20)로 전송하여 신규의 진단 결과를 얻는 과정에서 전문가가 시각화 및 청각화된 사용자의 맥박정보(410)를 이용하여 보다 더욱 정확한 진단을 할 수 있도록 하기 위함이다. Alternatively, if the diagnostic result extracting unit 550 does not find a diagnosis result matching the user's pulse information 410 and the user's profile information 610, the data transmitting unit 540 transmits the visualized and audited user The pulse information 410 of the user and the profile information 610 of the user are transmitted to the expert terminal 20 to obtain a new diagnosis result, the expert uses the pulse information 410 of the visualized and audited user So that a more accurate diagnosis can be performed.

상기 인공지능 서버(50)의 데이터 전송부(540)는 상기 데이터 변환부(530)를 통해 변환된 시각화 및 청각화된 사용자의 맥박정보(410) 및 상기 사용자정보 관리부(520)에 저장된 사용자의 프로필 정보(610)를 상기 결과데이터 서버(310)의 매칭부(320)로 전송한다.The data transmission unit 540 of the artificial intelligence server 50 transmits the pulse information 410 of the visualized and audited user converted through the data conversion unit 530 and the pulse information 410 of the user stored in the user information management unit 520 And transmits the profile information 610 to the matching unit 320 of the result data server 310.

상기 인공지능 서버(50)의 진단결과 추출부(550)는 상기 데이터 전송부(540)를 통해 전송된 사용자의 맥박정보(410) 및 사용자의 프로필 정보(610)와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과데이터 서버(30)의 매칭부(320)에서 자동 추출한다.The diagnostic result extracting unit 550 of the artificial intelligence server 50 transmits a diagnosis result that best matches the user's pulse information 410 and the user's profile information 610 transmitted through the data transmission unit 540 And is automatically extracted by the matching unit 320 of the result data server 30.

이때, 상기 진단결과 추출부(550)가 사용자의 맥박정보(410) 및 사용자의 프로필 정보(610)와 일치하는 진단 결과를 찾지 못한 경우, 상기 데이터 전송부(540)는 시각화 및 청각화된 사용자의 맥박정보(410) 및 사용자의 프로필 정보(610)를 상기 전문가 단말기(20)로 전송하여 신규의 진단 결과를 받을 수 있다.If the diagnostic result extracting unit 550 does not find a diagnosis result matching the user's pulse information 410 and the user's profile information 610, the data transmitting unit 540 transmits the visualized and audited user The pulse information 410 and the user's profile information 610 may be transmitted to the expert terminal 20 to receive a new diagnostic result.

상기 인공지능 서버(50)의 진단결과 전송부(560)는 상기 진단결과 추출부(550)에서 추출된 진단 결과를 수신받아 상기 사용자 단말기(60)로 전송한다.The diagnosis result transmitting unit 560 of the artificial intelligence server 50 receives the diagnosis result extracted by the diagnosis result extracting unit 550 and transmits the diagnosis result to the user terminal 60.

이때, 상기 진단결과 전송부(560)는 상기 진단결과 추출부(550)에서 텍스트로 추출될 수 있는 진단 결과를 음성으로 변환하여 상기 사용자 단말기(60)로 전송할 수 있음은 물론이다.In this case, the diagnostic result transmitting unit 560 can convert the diagnostic result, which can be extracted as text, in the diagnostic result extracting unit 550 into voice and transmit the voice to the user terminal 60.

다음으로, 상기 사용자 단말기(60)는 매일 자신의 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 듣고자 하는 사용자가 사용하고, 상기 인공지능 서버(50)의 진단결과 전송부(560)의 진단 결과를 수신하기 위한 것이다.Next, the user terminal 60 is used by a user who wants to hear advice about his or her own health condition every day and advises on a health maintenance method, and the diagnosis result transmission unit 560 of the artificial intelligence server 50 To receive the diagnosis result.

상기 사용자 단말기(60)는 스마트폰, 스마트패드, PC 또는 노트북 등의 단말기가 될 수 있으며, 상기 인공지능 서버(50)와 네트워크망을 통해 연결되어 블루투스, 와이파이 등을 이용한 근거리 통신을 한다.The user terminal 60 may be a terminal such as a smart phone, a smart pad, a PC, or a notebook computer. The user terminal 60 is connected to the artificial intelligence server 50 through a network and performs short-range communication using Bluetooth or WiFi.

그리고, 상기 사용자 단말기(60)에 구비된 입력부(미도시)를 통해 사용자의 프로필 정보(610)를 사용자로부터 입력받아 상기 인공지능 서버(50)의 사용자정보 관리부(520)로 전송한다.The user profile information 610 is input from the user through an input unit (not shown) provided in the user terminal 60 and is transmitted to the user information management unit 520 of the artificial intelligence server 50.

그리고, 상기 웨어러블 단말기(40)로부터 전송되는 사용자의 맥박정보(410)를 상기 맥박정보 관리부(510)로 전송한다.Then, the user's pulse information 410 transmitted from the wearable terminal 40 is transmitted to the pulse information management unit 510.

그리고, 상기 사용자 단말기(60)는 상기 인공지능 서버(50)의 진단결과 전송부(560)의 진단 결과를 수신한다.The user terminal 60 receives the diagnosis result of the diagnosis result transmitting unit 560 of the artificial intelligence server 50. [

그리고, 상기 사용자 단말기(60)로 수신되는 전문가의 진단 결과에 대해 상기 사용자 단말기(60)의 입력부(미도시)를 통해 평점을 입력받을 수 있다.The user terminal 60 can receive a rating through an input unit (not shown) of the user terminal 60 with respect to a diagnostic result received by the user terminal 60.

이때, 평가 방법은 5개의 별 모양 중 자신의 기준에 충족되는 정도에 따라 최대 5개의 별 모양을 선택할 수 있는 등 크게 한정되는 것은 아니다.At this time, the evaluation method is not limited to a maximum of five star shapes depending on the degree of satisfaction of one of the five star shapes.

10; 빅데이터 서버, 20; 전문가 단말기,
30; 결과데이터 서버, 40; 웨어러블 단말기,
50; 인공지능 서버, 60; 사용자 단말기.
10; Big Data Server, 20; Expert terminal,
30; Result data server, 40; Wearable terminal,
50; Artificial intelligence server, 60; User terminal.

Claims (7)

웨어러블 단말기의 개발회사가 제공하는 오픈 API(Open API-Application Programming Interface)를 통해 수집된 다수의 맥박정보 및 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 프로필 정보가 수집되어 저장된 빅데이터 서버와;
상기 빅데이터 서버로부터 맥박정보 및 프로필 정보를 전송받고, 상기 맥박정보를 근거로 전문가에 의해 건강상태에 대한 진단 및 건강 유지 방법에 대한 조언을 포함하는 진단 결과를 입력받는 전문가 단말기와;
상기 전문가 단말기로부터 입력되는 진단 결과를 저장하는 제1진단부와, 상기 맥박정보와 상기 제1진단부에 저장되는 진단 결과를 상기 프로필 정보와 매칭시켜 하나의 데이터로 구성하는 매칭부로 구성되는 결과데이터 서버와;
사용자의 맥박을 측정하고, 측정된 상기 사용자의 맥박정보를 네트워크를 통해 사용자 단말기로 전송하는 웨어러블 단말기와;
상기 사용자 단말기로부터 사용자의 맥박정보를 수신받아 저장하는 맥박정보 관리부와, 사용자 단말기로부터 국적, 나이, 성별, 키, 몸무게, 결혼 여부, 질병 유무를 포함하는 사용자의 프로필 정보를 입력받아 저장하는 사용자정보 관리부와, 상기 맥박정보 관리부에 수신된 사용자의 맥박정보를 시각화 및 청각화된 데이터로 변환하는 데이터 변환부와, 상기 데이터 변환부를 통해 변환된 사용자의 맥박정보 및 상기 사용자정보 관리부에 저장된 사용자의 프로필 정보를 상기 결과데이터 서버로 전송하는 데이터 전송부와, 상기 데이터 전송부를 통해 전송된 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보와 가장 일치하는 진단 결과를 상기 결과데이터 서버에서 자동 추출하는 진단결과 추출부와, 상기 진단결과 추출부에서 추출된 진단 결과를 사용자 단말기로 전송하는 진단결과 전송부가 구비되는 인공지능 서버와;
상기 인공지능 서버의 진단결과 전송부의 진단 결과를 수신하는 사용자 단말기;를 포함하여 이루어지고,
상기 웨어러블 단말기는 사용자가 수면 상태 또는 사용자의 활동이 일정 시간 이상 정지 상태인 경우의 맥박을 사용자 단말기로 전송하고,
상기 인공지능 서버의 데이터 변환부는 사용자의 맥박정보를 꺾은선 그래프의 시각화된 데이터로 변환하고, 상기 꺾은선 그래프에 맥박의 소리를 입혀 청각화된 데이터로 변환하며,
상기 인공지능 서버의 진단결과 추출부가 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보와 일치하는 진단 결과를 찾지 못한 경우, 상기 데이터 전송부는 사용자의 맥박정보 및 사용자의 프로필 정보를 상기 전문가 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템.
Profile information including a plurality of pulse information and nationality, age, sex, height, weight, marital status, and disease status collected through an open API (Application Programming Interface) provided by a developer of a wearable terminal is collected A stored big data server;
An expert terminal receiving pulse information and profile information from the big data server and receiving a diagnosis result including advice on a health state and a health maintenance method by an expert based on the pulse information;
And a matching unit configured to match the diagnosis result stored in the first diagnosis unit with the profile information and to configure the result of the diagnosis as one piece of data, wherein the first diagnosis unit stores the diagnosis result input from the expert terminal, A server;
A wearable terminal for measuring the pulse of the user and transmitting the measured pulse information of the user to the user terminal through the network;
A pulse information management unit for receiving and storing pulse information of a user from the user terminal and a user information receiving unit for receiving and storing profile information of the user including the nationality, age, sex, height, weight, marital status, A data conversion unit for converting the pulse information of the user received by the pulse information management unit into visualized and audible data, and a controller for converting the pulse information of the user converted through the data conversion unit and the profile of the user stored in the user information management unit A diagnostic result extracting unit for automatically extracting a diagnosis result that best matches the user's pulse information and the user's profile information transmitted through the data transmitting unit; , The diagnosis result extracted by the diagnosis result extracting unit Artificial intelligence servers diagnosis result transmission portion provided for transmitting to the end;
And a user terminal for receiving a diagnosis result of a diagnostic result transmitting unit of the artificial intelligence server,
The wearable terminal transmits a pulse to the user terminal when the user is in a sleep state or when the user's activity is stopped for a predetermined time or more,
Wherein the data conversion unit of the artificial intelligence server converts the pulse information of the user into visualized data of a line graph, sounds pulses on the line graph to convert the data into auditory data,
When the diagnostic result extracting unit of the artificial intelligence server does not find a diagnosis result matching the user's pulse information and the user's profile information, the data transmitting unit transmits the pulse information of the user and the profile information of the user to the expert terminal Big data based healthcare coaching artificial intelligence system using open API.
제1항에 있어서,
상기 인공지능 서버의 진단결과 전송부는 상기 진단결과 추출부에서 텍스트로 추출된 진단 결과를 음성으로 변환하여 상기 사용자 단말기로 전송하는것을 특징으로 하는 오픈 API를 활용한 빅데이터 기반 헬스 케어 코칭 인공지능 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the diagnosis result transmitting unit of the artificial intelligence server converts the diagnostic result extracted as text by the diagnostic result extracting unit into voice and transmits the voice to the user terminal. The Big Data based healthcare coaching AI system .
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200138910A (en) * 2019-06-03 2020-12-11 이창용 System and method for work table service of hospital shift worker based on big-data and artificial intelligence
CN117292821A (en) * 2023-11-27 2023-12-26 湖南格尔智慧科技有限公司 Auxiliary diagnosis and treatment system based on knowledge graph

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200138910A (en) * 2019-06-03 2020-12-11 이창용 System and method for work table service of hospital shift worker based on big-data and artificial intelligence
KR102256850B1 (en) * 2019-06-03 2021-05-26 이창용 System and method for work table service of hospital shift worker based on big-data and artificial intelligence
CN117292821A (en) * 2023-11-27 2023-12-26 湖南格尔智慧科技有限公司 Auxiliary diagnosis and treatment system based on knowledge graph
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