KR101739925B1 - Method for developing based on user's participating - Google Patents

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KR101739925B1
KR101739925B1 KR1020150153508A KR20150153508A KR101739925B1 KR 101739925 B1 KR101739925 B1 KR 101739925B1 KR 1020150153508 A KR1020150153508 A KR 1020150153508A KR 20150153508 A KR20150153508 A KR 20150153508A KR 101739925 B1 KR101739925 B1 KR 101739925B1
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임희석
강장묵
이원태
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고려대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법에 관한 것으로, 사용자 단말과 통신 연결된 서버가 사용자의 개인정보를 입력받는 단계와, 서버가 정치적 성향을 간접적으로 나타내는 질의 응답을 이용하여 사용자의 정치성향을 분석하는 단계와, 서버가 사용자 단말을 이용한 사용자의 웹 활동을 모니터링하여 비정치적 항목에 관한 사용자의 관심을 분석하는 단계와, 사용자의 관심 정책을 입력받는 단계와, 서버가 사용자의 정치성향, 관심 정책 및 사용자의 비정치적 관심항목과의 연관관계를 분석하는 단계 및 서버가 연관관계에 따라 관심정책 및 사용자의 비정치적 관심항목을 결합하여 정책 키워드를 제시하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a policy discovery method based on user participation, in which a server communicating with a user terminal receives input of personal information of a user, and a server analyzes the user's political propensity using a query response indirectly indicating a political tendency Analyzing a user's interest in a non-political item by monitoring a web activity of the user using the user terminal, receiving input of the user's interest policy, receiving a policy of the user, And analyzing the association of the user with the non-political interest items, and presenting the policy keyword by combining the interest policy and the non-political interest items of the user according to the association.

Description

사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법{METHOD FOR DEVELOPING BASED ON USER'S PARTICIPATING}{METHOD FOR DEVELOPING BASED ON USER'S PARTICIPATING}

본 발명은 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개인 정보 및 개인의 선호도를 수집하여 이를 통해 개인의 정치성향 및 개인화된 정치정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a policy search method based on user participation, and more particularly, to a method of collecting personal information and personal preferences and providing personalized political propensity and personalized political information through the collected personal preference information.

최근 정치적인 이슈나 각종 정책들에 대해서 사람들의 관심이 많아지면서 정치와 관련된 기술에 대해서 다양한 연구와 상품 개발이 진행되고 있다.As people's interest in recent political issues and policies has increased, various researches and product developments have been conducted on technologies related to politics.

특히, 하기의 특허문헌 1과 같이 선거와 관련된 지원 시스템이나 설문조사를 이용하여 특정 정당 또는 정치인의 선호도를 안내하는 방법 등과 같이 종래에는 단순 정보만을 수집 및 가공하여 안내하고 있다.In particular, as in Patent Document 1 below, conventionally, only simple information is gathered and processed, such as a method of guiding preferences of a specific political party or a politician using a support system or a questionnaire related to the election.

그러나, 각종 스마트 기기와 네트워크 등 통신환경의 발전으로 점차 사회가 개인화되면서 종래의 기술은 한계가 있다. 특히, 개개인이 원하는 정보만을 제공하거나 개개인이 원하는 정책을 직접적으로 반영하는 방법 등에 대해서는 연구 및 개발이 진행되지 않고, 단순하게 포괄적인 이슈를 나열하거나 지역 내지 세대별 선호도만을 안내하고 있어 사회의 발전 방향과 어긋나는 문제점이 있다.However, as the communication environment such as various smart devices and networks develops, society becomes more personalized, and conventional technologies are limited. In particular, research and development are not proceeding in terms of providing individual information or directly reflecting the policy desired by individual, but simply list comprehensive issues or guide preferences by region or household, .

대한민국 공개특허공보 제10-2015-0078957호(2015년 07월 08일)Korean Patent Publication No. 10-2015-0078957 (Jul. 08, 2015)

본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 극복하기 위한 것으로, 스토리텔링 기반의 선호도 수집을 통해 간접적으로 유권자 개개인의 성향을 분석하여 개개인이 선호하는 정치 정보를 제공하는 것에 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to overcome the above problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide personalized preferential political information by analyzing tendencies of individual voters indirectly through preference collection based on storytelling.

또한, 본 발명은 유권자 개개인의 정책 제안을 통해 지역 또는 세대별 현실에 맞는 정책을 발굴하는 것에 그 목적이 있다.In addition, the present invention aims at finding a policy suited to the reality of each region or household through the proposals of individual voters.

본 발명은 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법에 관한 것으로, 컴퓨터를 통해 웹사이트가 사용자의 개인정보를 입력받는 단계와, 상기 웹사이트가 정치적 성향을 간접적으로 나타내는 질의 응답을 이용하여 상기 사용자의 정치성향을 분석하는 단계와, 상기 웹사이트가 상기 사용자 단말을 이용한 사용자의 웹 활동을 모니터링하여 비정치적 항목에 관한 사용자의 선호도를 수집하는 단계와, 상기 사용자의 관심 정책을 입력받는 단계와, 상기 웹사이트가 상기 사용자의 정치성향, 관심 정책 및 사용자의 비정치적 관심항목과의 연관관계를 분석하는 단계 및 상기 웹사이트가 상기 연관관계에 따라 상기 관심정책 및 상기 사용자의 비정치적 관심항목을 결합하여 정책 키워드를 제시하는 단계를 포함하고, 상기 정책 키워드를 제시하는 단계는, 사용자가 선호하는 정치인이 제안한 법률안을 추출하는 단계와, 상기 사용자 선호도 수집시 사용된 질의에서 키워드를 추출하는 단계 및 상기 사용자가 선호하는 정치인이 제안한 법률안과 상기 추출된 키워드가 결합된 관심 정책을 제시하는 단계를 포함한다.
상기 정책 키워드를 제시하는 단계는 상기 사용자의 개인정보에 따라 연령별, 성별, 지역별, 신분별 세분화하여 각각의 정책 키워드를 제시한다.The present invention relates to a method for locating policies based on user participation, comprising the steps of: receiving a user's personal information through a web site through a computer; determining a political tendency of the user based on a query response indirectly indicating a political tendency Analyzing the web activity of the user using the user terminal and collecting the user's preference regarding the non-political item; inputting the user's interest policy; Analyzing a relationship between the user's political propensity, a policy of interest and a non-political interest item of the user; and combining the interest policy and the non-political interest items of the user according to the association relationship, Wherein the step of presenting the policy keyword comprises: A step of extracting a bill proposed by a preferred politician, a step of extracting a keyword from a query used at the time of collecting the user preferences, a step of presenting a policy of interest combined with the extracted bill, .
In the step of presenting the policy keyword, each policy keyword is subdivided according to age, gender, region, and identity according to the personal information of the user.

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상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법에 의하면, 사용자 선호도 수집을 통해 간접적으로 유권자 개개인의 성향을 분석하여 개개인이 선호하는 정치 정보를 제공하는 효과가 있다.According to the user participation-based policy discovery method according to the present invention configured as described above, the preference of individual voters is indirectly analyzed through user preference collection, thereby providing individual political preference information.

또한, 본 발명에 따른 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법에 의하면, 본 발명은 유권자 개개인이 선호하는 정치인과 가상으로 연결되어 개개인의 정책 제안을 통해 지역 또는 세대별 현실에 맞는 다양한 정책 키워드를 발굴하는 효과가 있다.In addition, according to the method for locating policies based on user participation according to the present invention, the present invention can provide various policy keywords suitable for realities of regions or households through individual policy suggestions connected with the politicians preferred by individual voters .

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 개인정보 수집을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반의 질의 응답을 이용하여 사용자 선호도 수집을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a method of providing personalized political information and analysis of political propensity based on storytelling according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a storytelling-based political propensity analysis and personalized political information providing method according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating personal information collection according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating user preference collection using a storytelling based query response according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변형 및 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.The present invention may have various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대해서 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법을 나타내는 순서도이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a method of providing personalized political information and analysis of political propensity based on storytelling according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 먼저 사용자 개인이 소지한 스마트폰, 태블릿 등 스마트 기기에서의 회원가입 또는 컴퓨터에서 웹사이트를 통한 회원가입 등을 통해서 개인정보를 입력받는다(S110).Referring to FIG. 1, first, personal information is input through a membership of a smart device such as a smart phone, a tablet, etc., possessed by a user, or a membership through a website on a computer (S110).

여기서 사용자가 입력하는 개인정보는 도 3과 같이 수집할 수 있다. 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 개인정보 수집을 나타내는 도면으로, 도 3(a)에서는 성별을 수집하고, 도 3(b)에서는 나이를 수집하고, 도 3(c)에서는 지역을 수집하며, 도 3(d)에서는 신분을 수집한다. 상기와 같이 각각의 개인정보들에 대해서는 질의에 대한 응답을 통해서 사용자의 개인정보를 수집할 수 있다.Here, the personal information input by the user can be collected as shown in FIG. FIG. 3 is a view showing personal information collection according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 (a) collects genders, FIG. 3 (b) collects ages, In Figure 3 (d), the identity is collected. As described above, personal information of a user can be collected through a response to a query for each personal information.

다시 도 1로 돌아와 사용자의 개인정보 입력 이후 상기 사용자의 정치적 성향을 간접적으로 나타내는 스토리텔링 기반의 질의 응답을 이용하여 상기 사용자의 선호도를 수집한다(S120). 여기서 스토리텔링 기반의 질의 응답을 이용하여 사용자의 선호도를 수집하는 과정은 도 4를 통해 설명하겠다.Referring back to FIG. 1, the user's preference is collected using a storytelling-based query response that indirectly indicates the user's political tendency after the user's personal information is input (S120). Here, the process of collecting the user's preferences using the storytelling-based query response will be described with reference to FIG.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반의 질의 응답을 이용하여 사용자 선호도 수집을 나타내는 도면이다. 도 4를 참조하면, 사용자는 선호 정치인에 대해서 각각의 인물들을 선택할 수 있다. 또한, 사용자는 선호하는 정치인 이외에도 다양한 인물들을 선택할 수 있으며, 다양한 질의 응답을 이용하여 선호도를 수집할 수 있다. 여기서 질의는 사용자의 정치적 성향을 간접적으로 나타낼 수 있는 것들을 이용할 수 있다.4 is a diagram illustrating user preference collection using a storytelling based query response according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the user may select each person for the preferred politician. In addition, the user can select various characters besides the preferred politician, and can collect preferences using various query responses. Here, the query can use things that indirectly indicate the user's political tendencies.

예를 들면 "특정 정치 이슈에 대해서 어떻게 생각하셨나요?" 또는 "어떤 정치인과 사진을 찍고 싶은가요?" 등과 같은 질의에 대해서 사용자의 응답을 수집함으로써, 사용자의 정치적 성향을 간접적으로 나타내는 스토리텔링 기반의 질의 응답을 이용하여 사용자의 선호도를 수집할 수 있다.For example, "What did you think about specific political issues?" Or "Do you want to take pictures with a politician?" The user's preference can be collected by using a storytelling-based query response that indirectly indicates the user's political tendency.

또한, 개인정보 입력 단계(S110)에서 수집한 개인정보를 이용하여 질의를 생성할 수 있다. 예를 들면, 20대에 여자인 사용자에게 통신비, 취업, 출산 등과 관련된 질의에 대한 응답을 통해 사용자 선호도를 수집할 수 있으며, 20대 남자 사용자에겐 통신비, 취업, 군대와 관련된 질의에 대한 응답을 통해 사용자 선호도를 수집할 수 있다. 더불어, 30대 사용자에게는 전세와 육아 등에 대한 질의 응답을 이용하여 사용자 선호도를 수집할 수 있다.In addition, a query can be generated using the personal information collected in the personal information input step S110. For example, it is possible to collect user preferences by responding to inquiries related to communication costs, employment, birth, etc. to users in their twenties. In response to inquiries related to communication costs, employment, and military, User preferences can be collected. In addition, users in their 30s can collect user preferences by using questions and answers about premises and childcare.

여기서 성별, 연령별 등과 같이 기존의 연구조사 또는 설문에서 나타난 기본값을 초기화값으로 설정한 후, 선호도를 수집할 수 있다. 또한 이와 같은 정보를 제공하는 제 3 서비스를 이용할 수 있다. 대표적으로 대한민국 정보공개(www.open.go.kr) 또는 서울 열린데이터 광장(www.data.seoul.go.kr) 등에서 제공하는 오픈 데이터를 이용한다.Here, preferences can be collected after initialization values are set as initial values in existing studies or surveys, such as by sex and age. A third service providing such information can also be used. Typically, it uses open data provided by Korea Information Disclosure (www.open.go.kr) or Seoul Open Data Square (www.data.seoul.go.kr).

이들 오픈데이터는 XML, CSS 등과 같은 구조화된 형식으로 제공하는 오픈 데이터에 있는 풍부한 성별, 연령별, 지역별 기초 자료를 초기화값으로 제시하고 이를 운영하여 축적한 경험 데이터를 추후에 이용하여 초기화 값과 가중치 등을 조정할 수 있다.These open data are based on abundant gender, age, and region in the open data provided in structured format such as XML and CSS, and show the initial data as initial value. Then, using the accumulated experience data, Can be adjusted.

다음으로 다시 도 1로 돌아가 사용자 선호도 수집 단계(S120) 이후에 대해서 설명하겠다. 상기와 같이 사용자 선호도 수집 이후 수집된 선호도를 이용하여 사용자 성향 분석 및 그룹핑을 수행한다(S130).Next, returning back to FIG. 1, a description will be given after the user preference collection step (S120). As described above, user preference analysis and grouping are performed using the preferences collected after user preference collection (S130).

보다 구체적으로, 수집된 사용자의 선호도를 이용하여 사용자의 성향을 분석하고, 분석된 사용자 성향에 따라 그룹핑을 수행한다. 여기서 사용자의 성향은 좌성향(좌파), 중도, 우성향(우파)으로 구분할 수 있으며, 그룹핑은 특정 정당이나 진보와 보수 및 정치에 무관심한 그룹 등으로 각각 세분화하여 그룹핑을 수행할 수 있다.More specifically, the user's tendency is analyzed using the collected user's preferences, and grouping is performed according to the analyzed user tendency. Here, the user's tendency can be classified into the left tendency (left), the middle and right tendency (right), and the grouping can be divided into specific groups or groups that are indifferent to progress and reparation and politics.

또한 사용자의 개인정보에 따라 그 그룹을 연령대와 성별, 지역 및 신분(직업 및 경제력 등)에 따라 더 세분화하여 그룹핑을 수행할 수 있다.Also, according to the personal information of the user, the group can be further subdivided according to age group, gender, region and status (occupation and economic power, etc.), and grouping can be performed.

다음으로 수집된 개인정보 및 사용자의 그룹에 따라 정치정보를 제공한다(S140). 여기서 정치정보는 수집된 개인정보와 사용자의 그룹에 따라 서로 상이하게 제공할 수 있다.Next, political information is provided according to the collected personal information and the user's group (S140). Here, the political information may be provided differently according to the collected personal information and the group of users.

이상과 같이 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법에 대해서 설명하였다.As described above, the analysis of the political propensity based on the storytelling according to the preferred embodiment of the present invention and the personalized political information providing method have been described.

다음으로는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법에 대해서 도 2를 참조하여 설명하겠다.Next, an analysis of political propensity based on storytelling and personalized political information providing method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법을 나타내는 순서도이다. 도 2를 참조하면, 사용자의 개인정보를 입력받는 단계(S210)와 스토리텔링 기반 사용자의 선호도를 수집하는 단계(S220) 및 수집된 선호도를 이용하여 사용자의 성향을 분석하고 그룹핑을 수행하는 단계(S230)는 도 1에서 설명한 각각의 단계와 동일함으로 생략한다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a storytelling-based political propensity analysis and personalized political information providing method according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, a step S210 of receiving personal information of a user, a step S220 of collecting a preference of a storytelling-based user, a step of analyzing a tendency of a user using the collected preferences and performing a grouping S230) are the same as the respective steps described in FIG. 1 and are omitted.

따라서, 수집된 선호도를 이용하여 사용자의 성향을 분석하고 그룹핑을 수행하는 단계(S230) 이후에 대해서 설명하겠다. 사용자를 그룹핑한 이후, 사용자로부터 관심 정책을 입력받는다(S240). 여기서 사용자의 그룹은 정치 성향 이외에도 선호하는 정치인, 선호하는 정당 등의 다양한 그룹으로 구성될 수 있으며, 사용자는 정치적 이슈나 키워드 등을 통해 생각나는 정책을 입력함으로써, 개개인의 관심 정책을 제안할 수 있다. 또한 선호도를 수집 시 사용된 질의에서 키워드를 추출함으로써 키워드와 연관된 관심 정책이 제안될 수 있다.Therefore, the description will be made after the step S230 of analyzing the tendency of the user using the collected preferences and performing the grouping. After the users are grouped, a policy of interest is input from the user (S240). Here, the user group can be composed of various groups such as a preferred politician, a preferred political party, etc. In addition to the political tendency, the user can suggest a policy of interest by inputting a policy thought through political issues or keywords . In addition, the interest policy associated with the keyword can be proposed by extracting the keyword from the query used when collecting the preferences.

다음으로, 사용자가 입력한 정책을 이용하여 지역 또는 세대별 다양한 정책을 발굴한다(S250). 보다 구체적으로 사용자가 입력한 정책에 대해서 사용자의 개인정보에 따라 연령별, 성별, 지역별, 신분별로 세분화하여 다양한 정책을 발굴할 수 있다. 이를 통해서 각각의 사용자 그룹에 맞는 다양한 정책을 발굴하여 이를 시행할 수 있다.Next, various policies for each region or generation are extracted using the policy inputted by the user (S250). More specifically, according to the personal information of the user, various policies can be searched for by the age, sex, region, and status. Through this, various policies for each user group can be discovered and enforced.

여기서 정책 발굴은 다음과 같이 설명할 수 있다. 국정교과서에 대한 찬반, 세월호 사건에 대한 정부 대응이 적절했는지 여부, 공유경제 활성화를 위해 오피스텔 등에서 에어비앤비 등의 공유 경제 사업을 할 수 있는지 여부 등에 대한 찬반을 발굴할 수 있다. 물론 제기된 질문에 대한 찬반은 선호하는 정치인이 입법 제안한 법안과 함께 제공될 수 있다.Here, policy discovery can be explained as follows. The pros and cons of the textbooks of the state, whether the government's response to the Seowall incident was appropriate, and whether or not an office building, such as Airbnb, can do the shared economy business to promote the shared economy can be found. Of course, the pros and cons of the questions raised can be provided with the legislation proposed by the preferred politician.

구체적으로 대한민국 국회(www.assembly.go.kr)에서 특정 국회의원을 검색하면, 국회정보서비스로 국감정보/회의록/법률지식정보/의안정보/헌법/국회/정치관계법 등 4년 동안의 의정활동이 모두 공개된다.Specifically, if you search for a specific member of Parliament in the National Assembly (www.assembly.go.kr), the National Assembly information service will provide four years of volunteer activities such as the national information / minutes / legal knowledge information / bill information / constitution / All are open.

그러나, 이 정보의 표현방식은 일목요연한 텍스트일 뿐, 비쥬얼한 새로운 시각화 기법이나 통계 및 도표를 이용한 효과적인 전달이 아니며, 상기 국회의원이 제안하거나 개정한 법률안에 대해서도 정책적으로 시민에게 효과적으로 전달되지 못한다.However, the way of expressing this information is only an obvious text, it is not an effective delivery using visual new visualization techniques or statistics and charts, nor can the proposed legislation proposed by the above-mentioned members of the National Assembly be effectively communicated to the citizens.

따라서 본 발명을 통해 사용자의 선호도를 조사하면, 상기 국회의원을 선호한다는 결과가 제시된 사용자의 경우에는 예를 들어 상기 국회의원이 제안한 "채권의 공정한 추심에 관한 법률 일부개정법률안" 등과 같은 법률안에 대해서도 관심이 높을 것이다. 또한 채원 추심에 대한 최근 이슈(네이버, 구글, 다음, 카카오 등으로부터 수집된 정보)를 통해 정책적 의사를 묻거나 선호 여부를 좀 더 구체적으로 문의할 수 있다.Therefore, when the user's preference is examined through the present invention, the user who is presented with the result of preferring the above-mentioned member of the parliament is interested in the legislation such as "the revision bill of the law on fair collection of the bonds" It will be high. In addition, you can inquire about your policy intentions or inquire more specifically about your preference through recent issues about the collection of information (information collected from Naver, Google, Daum, Cacao, etc.).

더불어 정책 제안에 대해서 상기 국회의원을 선호하는 집단 또는 개인들이 제시한 정책에 대한 호불호 그리고 여러 정보를 결합하여 새롭게 제안될 수 있는 정책의 키워드를 제시할 수 있다. 구체적으로 상기 국회의원을 선호하는 사용자가 '채권 추심'에 대한 법률안에 대해서 '좋아요'를 선택한 비율이 높고 동시에 '채권 추심'에 관심이 있는 사용자가 네이버, 구글, 다음 등에서 '알코올 또는 소주' 등에 대한 관심과 선호도가 높다면, '소주에 대한 주류세' 등에 대한 정책이 사용자가 관심이 높다고 제안할 수 있다. 이와 같은 흐름으로 정책 발굴 또는 제안이 스마트하게 가능해진다.In addition, the policy suggestion can be presented with a keyword of the policy that can be proposed newly by combining the information on the policy proposed by the group or individuals who prefer the above-mentioned members of the National Assembly and various information. Specifically, a user who prefers the above-mentioned members of the parliament has a high rate of selecting 'likes' for the 'bill collection' rule, and at the same time, a user who is interested in 'debt collection' If interests and preferences are high, it can be suggested that the user is interested in the policy of "mainstream tax on soju". With this trend, policy discovery or suggestion becomes smart.

이상으로 본 발명의 일 실시 예에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법을 설명하였다.Thus, a description of the political propensity based on storytelling and personalized political information providing method according to an embodiment of the present invention has been described.

상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법에 의하면, 스토리텔링 기반의 선호도 수집을 통해 간접적으로 유권자 개개인의 성향을 분석하여 개개인이 선호하는 정치 정보를 제공하는 효과가 있다.According to the storytelling-based political propensity analysis and personalized political information providing method according to the present invention, the tendency of individual voters is indirectly analyzed through the collection of preferences based on the storytelling, thereby providing individual political preference information It is effective.

또한, 본 발명에 따른 스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보 제공 방법에 의하면, 본 발명은 유권자 개개인이 선호하는 정치인과 가상으로 연결되어 개개인의 정책 제안을 통해 지역 또는 세대별 현실에 맞는 다양한 정책을 발굴하는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, the present invention can be applied to various types of political events that are related to the realities of the region or household through individual policy suggestions, It is effective to find out policy.

본 명세서에 기재된 본 발명의 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시 예에 관한 것이고, 발명의 기술적 사상을 모두 포괄하는 것은 아니므로, 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 인지해야 한다. 따라서 본 발명은 상술한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 권리범위 내에 있게 된다.
The embodiments of the present invention described in the present specification and the configurations shown in the drawings relate to the most preferred embodiments of the present invention and are not intended to encompass all of the technical ideas of the present invention so that various equivalents It should be noted that there may be water and variations. Therefore, it is to be understood that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention as defined in the appended claims. , Such changes shall be within the scope of the claims set forth in the claims.

Claims (5)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 컴퓨터를 통해 웹사이트가 사용자의 개인정보를 입력받는 단계;
상기 웹사이트가 정치적 성향을 간접적으로 나타내는 질의 응답을 이용하여 상기 사용자의 정치성향을 분석하는 단계;
상기 웹사이트가 사용자 단말을 이용한 사용자의 웹 활동을 모니터링하여 비정치적 항목에 관한 사용자의 선호도를 수집하는 단계;
상기 사용자의 관심 정책을 입력받는 단계;
상기 웹사이트가 상기 사용자의 정치성향, 관심 정책 및 사용자의 비정치적 관심항목과의 연관관계를 분석하는 단계; 및
상기 웹사이트가 상기 연관관계에 따라 상기 관심정책 및 상기 사용자의 비정치적 관심항목을 결합하여 정책 키워드를 제시하는 단계;를 포함하고,
상기 정책 키워드를 제시하는 단계는,
사용자가 선호하는 정치인이 제안한 법률안을 추출하는 단계;
사용자 선호도 수집시 사용된 질의에서 키워드를 추출하는 단계; 및
상기 사용자가 선호하는 정치인이 제안한 법률안과 상기 추출된 키워드가 결합된 관심 정책을 제시하는 단계;를 포함하는 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법.Receiving a user's personal information through a computer;
Analyzing the user's political propensity using a query response that indirectly indicates a political propensity of the web site;
Monitoring the user's web activity using the user terminal and collecting the user's preferences regarding non-political items;
Receiving a policy of interest of the user;
Analyzing the association of the website with the user's political propensity, the policy of interest and the non-political interest items of the user; And
And presenting the policy keyword by combining the interest policy and the non-political interest items of the user according to the association relationship,
The step of presenting the policy keyword comprises:
Extracting a bill proposed by the user's preferred politician;
Extracting a keyword from a query used when collecting user preferences; And
And suggesting a policy of interest in which the extracted keyword is combined with the proposed bill proposed by the user's preferred politician. 제 4 항에 있어서,
상기 정책 키워드를 제시하는 단계는,
상기 사용자의 개인정보에 따라 연령별, 성별, 지역별, 신분별 세분화하여 각각의 정책 키워드를 제시하는 것을 특징으로 하는 사용자 참여 기반의 정책 발굴 방법.5. The method of claim 4,
The step of presenting the policy keyword comprises:
Wherein each policy keyword is subdivided according to age, gender, region, and identity according to the user's personal information.
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