KR101727166B1

KR101727166B1 - Control mehtod for user condition using brain wave

Info

Publication number: KR101727166B1
Application number: KR1020150015986A
Authority: KR
Inventors: 송지성; 박수조; 이경민; 김원준; 황태경; 김지유
Original assignee: 한양대학교 에리카산학협력단; 송지성; 박수조; 이경민; 김원준; 황태경; 김지유
Priority date: 2015-02-02
Filing date: 2015-02-02
Publication date: 2017-04-26
Also published as: KR20160095247A

Abstract

본 발명의 일 측면에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법은 사용자에 부착되어 뇌파를 수신하는 뇌파 수신 단계, 수신된 뇌파 데이터를 증폭하는 증폭 단계, 뇌파 데이터에 포함된 노이즈를 제거하는 필터링 단계, 상기 뇌파의 변화를 이용하여 사용자의 상태를 판단하는 상태 판단 단계, 사용자의 상태가 전환된 것으로 판단될 때 기기가 제어 신호를 수신할 수 있도록 온(ON) 상태로 전환시키는 페어링 신호를 생성하는 페어링 신호 생성 단계, 및 사용자의 상태에 따라 조명 또는 온도를 변화시키는 사용자 상태 조절 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of controlling a user state using an EEG, the method comprising: receiving an EEG attached to a user; receiving an EEG; amplifying received EEG data; filtering a noise included in EEG data; A state determination step of determining a state of a user by using a change of brain waves, a pairing signal for generating a pairing signal for switching an ON state so that the device can receive a control signal when it is determined that the state of the user is changed, A generating step, and a user state adjusting step of changing the illumination or temperature according to the state of the user.

Description

TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method for controlling a user state using an EEG,

본 발명은 뇌파를 이용한 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 뇌파를 이용한 사용자 상태의 제어 방법에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a control method using EEG, and more particularly, to a control method of a user state using EEG.

일반적으로 뇌파란, 인간의 의식 또는 무의식 상태를 직접 혹은 간접적으로 반영하는 생체신호를 말하며, 인간의 두피에 모든 영역에서 측정되고 수십 마이크로 볼트의 전위차로 주로 30Hz 이하의 주파수를 지닌 파장을 말한다.Generally, brain waves are biological signals that directly or indirectly reflect human consciousness or unconscious state, and refers to a wavelength having a frequency of 30 Hz or less with a potential difference of tens of microvolts measured in all regions of human scalp.

이러한 뇌파는 주파수 대역별로 델타(delta)파, 세타(theta)파, 알파(alpha)파, 베타(beta)파, 감마(gamma)파로 분류된다. 델타파는 4Hz 이하의 주파수를 가진 뇌파로서 정상적인 수면상태에서 전형적으로 나타나며, 세타파는 4∼8Hz 정도의 주파수를 가진 뇌파로서 정신적으로 상태가 불안하거나 주위가 산만할 때 주로 나타나며 학습장애가 있는 청소년에게 종종 나타난다. These EEGs are classified into a delta wave, a theta wave, an alpha wave, a beta wave, and a gamma wave by frequency band. Delta waves are typically EEG waves with a frequency of less than 4 Hz and are typical of normal sleep states. Theta waves are those with frequencies in the range of 4 to 8 Hz and are often present when the state is mentally disturbed or distracted, often in adolescents with learning disabilities .

알파파는 8∼12Hz 정도의 주파수를 가진 뇌파로서 대체로 정신적인 상태가 안정적이며 눈을 감고 편안한 심리적 상태를 취하고 있을 때 뚜렷하게 나타난다. 또한 알파파는 주변의 상황에서 분리될 정도로 고도의 집중이 이루어진 경우 또는 명상으로 인하여 심리적인 안정이 이루어진 경우에도 발생한다. 감마파는 30~50Hz의 주파수를 갖는 뇌파를 말하며 흥분 상태에서 나타난다.The alpha wave is an electroencephalogram with a frequency of about 8 to 12 Hz, which is generally stable when the mental state is stable, and the eye is closed and taking a relaxed psychological state. Alpha waves also occur when there is a high degree of concentration to separate from the surrounding situation, or when psychological stabilization has occurred due to meditation. Gamma wave is an EEG having a frequency of 30 to 50 Hz and appears in an excited state.

베타파는 12∼30Hz 정도의 주파수를 가진 뇌파를 지칭하며, 약간의 긴장상태나 일정 이상의 주의를 기울일 때 주로 나타난다. 베타파는 운동이나 학습, 또는 업무를 수행일 때 뇌 전체에서 광범위하게 나타난다. 베타파는 12∼15Hz의 주파수를 갖는 SMR파, 15∼18Hz의 주파수를 갖는 중간 베타파, 20Hz 이상의 주파수를 갖는 고 베타파로 구분된다. 베타파는 불안, 긴장 등의 스트레스를 받을 경우 더욱 강하게 나타나므로 스트레스파라고도 한다.Beta waves refer to the EEG with a frequency of about 12 to 30 Hz, which is mainly observed when a little tension or attention is paid. Beta waves are widespread throughout the brain when exercising, learning, or performing tasks. The beta wave is divided into an SMR wave having a frequency of 12 to 15 Hz, an intermediate beta wave having a frequency of 15 to 18 Hz, and a high-beta wave having a frequency of 20 Hz or more. Beta waves are more stressful when exposed to stress such as anxiety or tension.

주의를 기울인 상태에서는 SMR파가 나타나며, 집중, 정상적인 활동을 할 때에는 좌측 뇌에서 15∼18Hz의 주파수를 갖는 중간 베타파가 나타나고 긴장과 불안이 계속될 때에는 20Hz 이상의 고베타파가 나타난다.When attention is paid, SMR wave appears. When concentrated and normal activities are performed, middle beta waves with a frequency of 15 to 18 Hz appear in the left brain, and Kobe beat exceeding 20 Hz appears when tension and anxiety continue.

본 발명은 뇌파를 이용하여 환경 및 사용자의 상태를 제어할 수 있는 제어 방법을 제공한다.
The present invention provides a control method for controlling an environment and a user's state using an EEG.

여기서 상기 상태 판단 단계는 반복적으로 동일한 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것을 검색하는 활동 판단 단계와 SMR파와 중간 베파타가 모두 증가하고, SMR파의 증가량이 베타파의 증가량보다 더 큰 상태를 검색하는 학습 판단 단계, 및 세타파가 증가하고 세타파의 출력이 기 설정된 값 이상을 유지할 때 수면 상태인 것으로 판단하는 수면 판단 단계를 포함할 수 있다.The state determination step may include an activity determination step of repeatedly searching for an appearance of a vertex at the same frequency, a learning determination step of searching for a state in which the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the beta wave, , And a sleep determination step of determining that the sleep state is determined when the setta wave increases and the output of the setta wave maintains a predetermined value or more.

또한, 상기 활동 판단 단계는 중간 베타파의 증가량이 SMR파의 증가량보다 크고 알파파의 감소량이 베타파의 감소량보다 클 때, 사용자가 놀이 상태인 것으로 판단할 수 있다.Also, the activity determination step may determine that the user is in a play state when the increase amount of the middle beta wave is larger than the increase amount of the SMR wave and the decrease amount of the alpha wave is larger than the decrease amount of the beta wave.

또한, 상기 학습 판단 단계는 SMR파의 출력치와 중간 베타파의 출력치의 합을 세파의 출력치로 나누어 학습 집중 정도를 수치화할 수 있다.The learning determination step may divide the degree of learning concentration by dividing the sum of the output value of the SMR wave and the output value of the middle beta wave by the output value of the three wave.

또한, 상기 사용자 상태 조절 단계는 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때, 책상에 설치된 조명의 조도를 증가시키고 책상 이외에 배치된 조명의 조도를 감소시키는 조명 조절 단계를 포함할 수 있다.In addition, the user state adjusting step may include a lighting adjusting step of increasing the illuminance of the illumination installed on the desk and decreasing the illuminance of the illumination disposed outside the desk when the user is determined to be in the learning state.

또한, 상기 조명 조절 단계는 사용자가 수면 상태인 것으로 판단될 때, 방안의 전체 조도를 감소시킬 수 있다.Further, the lighting adjustment step may reduce the overall illuminance of the room when the user is judged to be in the sleep state.

또한, 상기 사용자 상태 조절 단계는 학습 상태로 판단될 때 TV, 음악 소리를 감소시키는 음향 조절 단계를 포함할 수 있다.In addition, the user state adjusting step may include an audio adjusting step of reducing a sound of a TV and music when it is determined that the user is in a learning state.

또한, 상기 사용자 상태 조절 단계는 수면 상태로 판단될 때, 방안의 온도를 23도 내지 27로 변화시키는 온도 조절 단계를 포함할 수 있다.Also, the user state adjusting step may include a temperature adjusting step of changing the temperature of the room from 23 degrees to 27 degrees when the sleep state is determined.

또한, 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법은 사용자의 상태를 스마트 기기로 전송하는 전송 단계를 포함할 수 있다.In addition, the user state control method using EEG may include a transmission step of transmitting the state of the user to the smart device.

또한, 상기 뇌파를 이용한 상태 표시 방법은 뇌파 신호를 생성하여 사용자에게 전달하는 뇌파 전달 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method of displaying a state using the EEG may further include generating an EEG signal and delivering it to a user.

또한, 상기 뇌파 전달 단계는 뇌파 신호를 발생시키는 뇌파 발생 단계와 근적외선을 발생시키는 근적외선 발생 단계와 뇌파 신호와 함께 근적외선을 머리에 조사하는 근적외선 조사 단계를 포함할 수 있다.
In addition, the EEG transmission step may include an EEG generating step for generating an EEG signal, a near-infrared ray generating step for generating near-infrared rays, and a near-infrared ray irradiating step for irradiating near infrared rays with the EEG signal.

상기와 같이 본 발명에 따르면 뇌파의 변화에 따라 방안의 사용자 상태를 제어할 수 있다. 또한, 집중력 향상과 안정을 위한 뇌파를 전달하여 학습 효율 및 수면의 질을 향상시킬 수 있다.
As described above, according to the present invention, the user state of a room can be controlled according to a change in brain waves. In addition, EEG and sleep quality can be improved by transmitting brain waves for improving concentration and stabilization.

도 1은 본 발명에 따른 사용자 상태 제어 장치의 작동 원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치를 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치를 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a view for explaining the operation principle of a user state control apparatus according to the present invention.
2 is a block diagram illustrating a user state control apparatus using brain waves according to a first embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of controlling a user state using an EEG according to the first embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a user state control apparatus using an EEG according to a second embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method of controlling a user state using an EEG according to a second embodiment of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 당업자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention can be variously modified and may have various embodiments, and specific embodiments will be described in detail with reference to the drawings. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. Terms including ordinals, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited to these terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

도 1은 본 발명에 따른 TV 구동 장치기 적용된 거실을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 TV 구동 장치를 도시한 구성도이다.FIG. 1 is a view showing a living room to which a TV driving apparatus according to the present invention is applied, and FIG. 2 is a configuration diagram illustrating a TV driving apparatus using an EEG according to a first embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 사용자 상태 제어 장치의 작동 원리를 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치를 도시한 구성도이다.FIG. 1 is a view for explaining the operation principle of a user state control apparatus according to the present invention, and FIG. 2 is a diagram illustrating a user state control apparatus using an EEG according to a first embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하여 설명하면, 본 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치(100)는 뇌파 수신부(110), 뇌파 분석부(120), 상태 판단부(130), 사용자 상태 제어부(140), 전송부(150)를 포함한다.1 and 2, the user state control apparatus 100 using the EEG according to the first embodiment includes an EEG reception unit 110, an EEG analysis unit 120, a state determination unit 130, A status control unit 140, and a transmission unit 150.

뇌파 수신부(110)는 다수의 전극을 사용자의 두피에 부착하여, 상기 전극을 통해 상기 사용자의 뇌파를 수신한다. 예를 들면, 다수의 전극 중 그라운드 전극이 사용자의 두피 중앙에 배치되고, 그 양측으로 우뇌용 전극과 좌뇌용 전극이 동일한 개수로 사용자의 두피에 부착되어 사용자의 뇌파를 수신한다. 이 때, 뇌파 수신부(110)는 사용자의 전두엽영역에 대한 뇌파 또는 전두엽을 제외한 영역에 대한 뇌파 등을 선택하여 수신한다.The EEG receiving unit 110 attaches a plurality of electrodes to a user's scalp, and receives the user's brain waves through the electrodes. For example, a ground electrode among a plurality of electrodes is disposed at the center of a user's scalp, and a right-brain electrode and a left-brain electrode are attached to the scalp of the user on both sides thereof. At this time, the EEG receiving unit 110 selects and receives the EEG for the frontal region of the user except for the EEG or the frontal region.

뇌파 수신부(110)는 목걸이(10) 형태로 이루어지고 목걸이(10)에는 머리에 부착되는 복수 개의 전극(12)이 와이어를 매개로 설치될 수 있다. 목걸이(10)에는 메달(15)이 걸려져 설치되고, 메달(15)에는 측정된 뇌파 신호를 무선 통신 방식으로 전송하는 통신칩이 실장될 수 있다. 또한 메달(15)은 사용자의 상태에 따라 서로 다른 색상을 나타낼 수 있다.The electroencephalogram receiving unit 110 is in the form of a necklace 10 and a plurality of electrodes 12 attached to the head of the necklace 10 may be installed via a wire. A medal 15 is attached to the necklace 10, and a medal 15 may be mounted with a communication chip for transmitting measured EEG signals by wireless communication. In addition, the medal 15 may display different colors depending on the state of the user.

또한 뇌파 수신부는 베개에 설치될 수 있는데 뇌파 수신부가 베개에 설치된 경우에는 수면 중에 사용자의 뇌파를 용이하게 검출할 수 있다.In addition, the EEG receiving unit can be installed on the pillow, and when the EEG receiving unit is installed on the pillow, the user's EEG can be easily detected during the sleeping.

뇌파 분석부(120)는 수신된 뇌파로부터 주파수에 따른 뇌파의 종류를 분류하여 추출한다. 뇌파 분석부(120)는 수신된 뇌파로부터 알파파, SMR파, 중간 베타파, 고 베타파, 세타파, 델타파, 및 감마파를 추출한다. 뇌파 분석부(120)는 증폭 모듈(121)과 필터 모듈(123), AD 변환 모듈(125)을 포함한다. The EEG analyzing unit 120 classifies and extracts the types of EEG according to frequencies from the received EEG. The EEG analyzing unit 120 extracts the alpha waves, the SMR waves, the middle beta waves, the high beta waves, the seta waves, the delta waves, and the gamma waves from the received EEG. The EEG analysis unit 120 includes an amplification module 121, a filter module 123, and an AD conversion module 125.

증폭 모듈(121)은 내부에 증폭기를 구비하고, 증폭기를 통해 뇌파 수신부(110)에서 수신한 수십 μV~ 수십 mV의 뇌파를 3 ~ 5V로 증폭시켜, 수신된 뇌파 분석을 용이하게 하도록 한다.The amplification module 121 has an amplifier therein and amplifies the brain waves of several tens of μV to tens of mV received by the brain wave receiving unit 110 through the amplifier to 3 to 5 V to facilitate the analysis of the received brain waves.

필터 모듈(123)은 다수의 아날로그 필터를 구비하여 증폭 모듈(121)에서 증폭된 뇌파에 포함된 각종 노이즈를 필터링한다. 이 때, 필터는 고대역통과필터(high pass filter), 대역통과필터(band pass filter), 대역저지필터(band stop filter), 저역통과필터(low pass filter)로 구성된다. 이러한 고대역통과필터는 DC전압, 호흡, 몸 움직임, 눈 깜빡임 등에 의한 노이즈를 1차적으로 제거하고, 대역통과필터는 측정하고자 하는 주파수 대역범위를 갖는 뇌파를 필터링한다. 대역저지필터는 50Hz 또는 60Hz의 전원공급에 따른 노이즈를 제거하고, 저역통과필터는 뇌파를 대역제한 시켜 왜곡현상을 방지하고, 뇌파 복원 시 발생하는 왜곡현상을 방지한다. AD 변환 모듈(125)은 필터 모듈(123)을 통해 추출한 아날로그 상태의 뇌파를 디지털화한다. The filter module 123 includes a plurality of analog filters to filter various noise included in the brain waves amplified by the amplification module 121. At this time, the filter is composed of a high pass filter, a band pass filter, a band stop filter, and a low pass filter. Such a high-pass filter primarily removes noise due to DC voltage, respiration, body movement, eye blinking, and the like, and the band-pass filter filters the EEG having a frequency band range to be measured. The band-stop filter removes noise due to the power supply of 50Hz or 60Hz, and the low-pass filter limits the width of the brain waves to prevent distortion and prevents distortion occurring when the brain waves are restored. The A / D conversion module 125 digitizes the EEG in the analog state extracted through the filter module 123.

상태 판단부(130)는 상기 추출된 뇌파의 변화를 이용하여 사용자의 상태를 판단하는데, 활동 판단 모듈(131), 학습 판단 모듈(132), 수면 판단 모듈(135)을 포함한다.The state determination unit 130 includes an activity determination module 131, a learning determination module 132, and a sleep determination module 135 to determine a state of the user based on the extracted EEG changes.

활동 판단 모듈(131)은 반복적으로 동일한 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것을 검색하여 이를 육체적인 활동 상태로 인식한다. 뇌파는 인체의 움직임에 따라 변화하고 인체의 움직임에 따라 상이한 뇌파가 발생한다. 예를 들어 눈, 눈꺼풀, 안면근육, 코, 입, 뒷덜미의 운동은 델타파와 연관되고, 어깨, 귀, 눈 안면, 코, 입은 세터파와 대응되며, SMR파는 목, 기관지, 폐, 심장에 대응되고, 중간 베타파는 횡경막, 간장, 치아, 경추와 대응되며, 고베타파는 경추, 손, 발, 다리에 대응된다. The activity determination module 131 repeatedly searches for the appearance of a vertex at the same frequency and recognizes it as a physical activity state. EEG changes according to the movement of the human body, and different brain waves are generated according to the movement of the human body. For example, the movements of the eyes, eyelids, facial muscles, nose, mouth, and back muscles are associated with delta waves, and shoulder, ear, face, nose, and mouth correspond to setter waves. SMR waves correspond to the neck, bronchus, , Middle beta waves correspond to diaphragm, liver, teeth, and cervical vertebrae. Kobe beat corresponds to cervical vertebrae, hands, feet and legs.

꼭지점은 각 주파수에 따른 전압 변화를 미분한 기울기가 변하는 것을 의미한다. 반복적으로 같은 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것은 육체의 특징적인 활동을 의미하는 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라 활동 판단 모듈(131)은 꼭지점의 반복 발생을 통해서 사용자가 활동 상태인 것으로 인식할 수 있다.The vertex means that the slope of the derivative of the voltage change according to each frequency is changed. Repeatedly, the appearance of a vertex at the same frequency can be interpreted as a characteristic activity of the body. Accordingly, the activity determination module 131 can recognize that the user is in an active state through repetitive occurrence of a vertex.

또한 활동 판단 모듈(131)은 중간 베타파의 증가량이 SMR파의 증가량보다 크고 알파파의 감소량이 베타파의 감소량보다 클 때, 사용자가 놀이 상태인 것으로 판단할 수 있다. Also, the activity determination module 131 can determine that the user is in a play state when the increase amount of the intermediate beta wave is larger than the increase amount of the SMR wave and the decrease amount of the alpha wave is larger than the decrease amount of the beta wave.

학습 판단 모듈(132)은 SMR파와 중간 베파타가 모두 증가하고, SMR파의 증가량이 중간 베타파의 증가량보다 더 큰 상태를 검색하고 이를 학습 상태로 인식한다. 학습 상태인 경우에는 SMR파와 중간 베타파가 모두 증가하는데, 문자를 인식하는 것과 사고하는 것에 의하여 SMR파의 증가량이 중간 베타파의 증가량보다 더 크게 나타난다. 이에 학습 판단 모듈(132)은 이러한 상태를 사용자가 학습 중인 상태로 인식한다. 본 기재에서 모든 종류의 뇌파의 증가량은 전압으로 측정된다.The learning determination module 132 detects a state in which both the SMR wave and the middle beat increase and the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the middle beta wave and recognizes the state as the learning state. In the learning state, both the SMR wave and the middle beta wave increase, and the increase of the SMR wave is larger than the increase of the middle beta wave by recognizing and thinking of the character. The learning determination module 132 recognizes this state as a state in which the user is learning. In the present description, the amount of increase in all kinds of brain waves is measured by a voltage.

학습 판단 모듈(132)은 학습 집중도를 수치화하여 저장할 수 있는데, SMR파의 출력치와 중간 베타파의 출력치의 합을 세파의 출력치로 나눈 값을 학습 집중도로 정의한다. 학습 집중도가 높은 상태인 것은 사용자가 공부에 몰입한 것을 의미하며 학습 집중도가 낮은 상태인 것은 사용자가 학습 상태에 있지만 산만한 것을 의미한다.The learning determination module 132 can store the learning concentration values in numerical values. A value obtained by dividing the sum of the output value of the SMR wave and the output value of the middle beta wave by the output value of the three wave is defined as learning concentration. The high concentration of learning means that the user is immersed in the study and the low concentration of learning means that the user is in the learning state but distracted.

학습에 집중된 상태에서는 의식저하수준을 반영하는 세타파가 감소하면서 주변을 경계하는 주의집중력을 의미하는 SMR파와 하나의 대상에 몰입하는 몰입집중력을 의미하는 중간베타파가 증가한다. 따라서 상기한 바와 같이 학습 집중도를 산출하면 보다 명확하게 학습 상태에서의 사용자의 집중 정도를 파악할 수 있다.In the state of concentration on learning, the decrease of the cetapha reflecting the level of unconsciousness increases, the SMR wave which means the attention power around the periphery, and the middle beta wave which means the immersion concentration power that is immersed in one object. Therefore, the degree of concentration of the user in the learning state can be grasped more clearly by calculating the learning concentration as described above.

수면 판단 모듈(135)은 세타파가 증가하고 세타파의 출력이 기 설정된 위의 값을 유지할 때 수면 상태인 것으로 판단한다. 수면 판단 모듈(135)은 세타파만을 감시하며, 수명 상태에서 세타파가 10분동안 높은 상태를 유지할 때 수면 상태로 인식할 수 있다.The sleep determination module 135 determines that the sleep state is established when the set wave increases and the output of the set wave maintains the predetermined value. The sleep determination module 135 monitors only the seta waves and can recognize the sleep state when the seta waves stay high for 10 minutes in the life state.

사용자 상태 제어부(140)는 사용자의 상태에 따라 조명 또는 온도를 변화시킨다. 사용자 상태 제어부(140)는 페어링 신호 생성 모듈(141), 조명 조절 모듈(142), 음향 조절 모듈(143), 온도 조절 모듈(144)을 포함한다. The user state control unit 140 changes the illumination or temperature according to the state of the user. The user state control unit 140 includes a pairing signal generation module 141, a lighting control module 142, an audio control module 143, and a temperature control module 144.

페어링(pairing) 신호 생성 모듈(141)은 사용자의 상태가 전환된 것으로 판단될 때 조명 기기, 음향 기기, 또는 온도 조절 기기가 제어 신호를 수신할 수 있도록 온(ON) 상태로 전환시키는 페어링 신호를 생성한다. 페어링 신호 생성 모듈(141)은 상기한 상태 판단부(130)에서 사용자가 학습 상태에서 수면 상태로 전환된 경우, 주변 기기가 사용자 상태 제어부(140)에서 발생한 신호를 수신할 수 있도록 준비시키는데, 전원과 연결되어 있으나 비활성 상태인 기기는 온 생태로 전환하여 활성시킨다.The pairing signal generation module 141 generates a pairing signal for turning the ON state of the lighting device, the acoustical device, or the temperature control device to receive the control signal when the state of the user is determined to be switched . The pairing signal generation module 141 prepares the peripheral device to receive a signal generated in the user state control part 140 when the user changes from the learning state to the sleep state in the state determination part 130, And the device which is connected to the inactive state is converted into the on ecology and is activated.

조명 조절 모듈(142)은 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때, 책상에 설치된 조명의 조도를 증가시키고 책상 이외에 배치된 조명의 조도를 감소시킨다. 이에 따라 사용자는 학습 도중에 조명을 조절할 필요가 없으며 조명의 조절로 인하여 자연스럽게 학습에 몰입할 수 있다.When the user is determined to be in the learning state, the illumination adjustment module 142 increases the illumination of the desk-mounted illumination and reduces the illumination of the illumination disposed outside the desk. Accordingly, the user does not need to adjust the illumination during learning, and can naturally immerse in learning due to the adjustment of the illumination.

또한 조명 조절 모듈(142)은 사용자가 수면 상태인 것으로 판단될 때, 방안의 전체 조도를 감소시켜서 사용자가 빛의 방해를 받지 않고 숙면할 수 있도록 제어한다.Also, when the user is judged to be in the sleep state, the illumination control module 142 reduces the overall illuminance of the room so that the user can sleep without being disturbed by the light.

음향 조절 모듈(143)은 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때 TV, 음악 소리를 감소시킨다. 또한 음향 조절 모듈(143)은 학습 상태에서 집중력을 향상시키는 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 또한 음향 조절 모듈(143)은 수면 상태에서 숙면을 취할 수 있도록 알파파, 세타파의 활성을 높이는 자연 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 소리는 음향 기기에 의하여 발생되며 음향 조절 모듈은 적외선 통신 등의 방식으로 음향 기기를 제어한다. 온도 조절 모듈(144)은 수면 상태로 판단될 때, 방안의 온도를 23도 내지 27로 변화시킨다.The sound adjustment module 143 reduces the sound of TV and music when it is determined that the user is in a learning state. Also, the sound adjustment module 143 can control to generate sounds and music that improve the concentration in the learning state. In addition, the sound control module 143 can control the generation of natural sounds and music to enhance the activity of the alpha waves and the seta waves so as to take a good sleep in the sleep state. Sound is generated by the sound device, and the sound control module controls the sound device by infrared communication or the like. The temperature control module 144 changes the temperature of the room from 23 degrees to 27 degrees when judged to be a sleep state.

전송부(150)는 무선 통신 방식으로 스마트 기기(30)로 사용자의 상태에 대한 정보를 전송한다. 전송부(150)는 블루투스, 와이파이 등의 방식으로 정보를 전송할 수 있으며, 가정에 설치된 유무선 공유기 등의 통신 장치(20)를 이용하여 외부의 스마트 기기(30)로 정보를 전송할 수도 있다. 이에 따라 사용자의 부모는 사용자가 어떠한 상태인지를 용이하게 파악할 수 있다. 스마트 기기(30)는 스마트 폰, 태블릿 PC 등으로 이루어질 수 있다.The transmission unit 150 transmits information on the status of the user to the smart device 30 in a wireless communication manner. The transmission unit 150 may transmit information to the external smart device 30 using a communication device 20 such as a wired / wireless router installed in the home, or may transmit information using Bluetooth, WiFi, or the like. Accordingly, the user's parent can easily grasp the state of the user. The smart device 30 may be a smart phone, a tablet PC, or the like.

도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of controlling a user state using an EEG according to the first embodiment of the present invention.

도 1 및 도 3을 참조하여 설명하면, 본 제1 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법은 뇌파 수신 단계(S101), 뇌파 증폭 단계(S102), 뇌파 필터링 단계(S103), 상태 판단 단계(S104), 페어링 신호 생성 단계(S105), 사용자 상태 조절 단계(S106), 전송 단계(S107)를 포함한다.1 and 3, the user state control method using EEG according to the first embodiment includes EEG reception step S101, EEG amplification step S102, EEP filtering step S103, (S104), a pairing signal generation step (S105), a user state adjustment step (S106), and a transmission step (S107).

뇌파 수신 단계(S101)는 뇌파 수신부(110)에 의하여 이루어지며 다수의 전극을 사용자의 두피에 부착하여, 상기 전극을 통해 상기 사용자의 뇌파를 수신한다. 예를 들면, 다수의 전극 중 그라운드 전극이 사용자의 두피 중앙에 배치되고, 그 양측으로 우뇌용 전극과 좌뇌용 전극이 동일한 개수로 사용자의 두피에 부착되어 사용자의 뇌파를 수신한다. 이 때, 뇌파 수신 단계(S101)는 사용자의 전두엽영역에 대한 뇌파 또는 전두엽을 제외한 영역에 대한 뇌파 등을 선택하여 수신할 수 있다.The EEG receiving step S101 is performed by the EEG receiving unit 110 and attaches a plurality of electrodes to the user's scalp to receive the user's brain waves through the electrodes. For example, a ground electrode among a plurality of electrodes is disposed at the center of a user's scalp, and a right-brain electrode and a left-brain electrode are attached to the scalp of the user on both sides thereof. At this time, the EEG receiving step (S101) can receive the EEG for the frontal region of the user and the EEG for the region excluding the frontal lobe.

증폭 단계(S102)는 증폭 모듈(121)에 의하여 이루어지며 증폭기를 이용하여 뇌파 수신부(110)에서 수신한 수십 μV~ 수십 mV의 뇌파를 3 ~ 5V로 증폭시킨다.The amplifying step S102 is performed by the amplifying module 121 and amplifies the brain waves of several tens of μV to tens of mV received by the EEG receiving unit 110 to 3 to 5 V by using an amplifier.

필터링 단계(S103)는 필터 모듈(123)에 의하여 이루어지며 다수의 아날로그 필터를 이용하여 증폭된 뇌파에 포함된 각종 노이즈를 필터링한다. 이 때, 필터는 고대역통과필터(high pass filter), 대역통과필터(band pass filter), 대역저지필터(band stop filter), 저역통과필터(low pass filter)로 이루어질 수 있다. 이러한 필터링 단계(S103)는 고대역통과필터를 이용하여 DC전압, 호흡, 몸 움직임, 눈 깜빡임 등에 의한 노이즈를 1차적으로 제거하는 고대역 필터링 단계와 대역통과필터를 이용하여 측정하고자 하는 주파수 대역범위를 갖는 뇌파를 필터링하는 밴드 패스 필터링 단계를 포함한다. The filtering step (S103) is performed by the filter module 123 and filters various noise included in the EEG amplified by using a plurality of analog filters. In this case, the filter may be a high pass filter, a band pass filter, a band stop filter, or a low pass filter. In this filtering step S103, a high-pass filtering step of primarily removing noise due to DC voltage, respiration, body movement, eye flickering, etc. using a high-pass filter and a frequency band range And a bandpass filtering step of filtering an EEG wave having the EEG signal.

필터링 단계(S103)는 대역저지필터를 이용하여 50Hz 또는 60Hz의 전원공급에 따른 노이즈를 제거하는 대역저지 필터링 단계와 저역통과필터를 이용하여 뇌파를 대역제한 시켜 왜곡현상을 방지하고, 뇌파 복원 시 발생하는 왜곡현상을 방지하는 저역통과 필터링 단계를 더 포함한다.The filtering step (S103) includes a band-stop filtering step of removing noise due to a power supply of 50 Hz or 60 Hz using a band-stop filter, and a bandpass filtering of a low-pass filter to prevent distortion, And a low-pass filtering step of preventing a distortion phenomenon.

또한 필터링 단계(S103)는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 AD 변환 단계를 더 포함할 수 있는데, AD 변환 단계는 AD 변환 모듈(125)을 이용하여 아날로그 상태의 뇌파를 디지털화 한다.The filtering step S103 may further include an A / D conversion step of converting the analog signal into a digital signal. The A / D conversion step uses the AD conversion module 125 to digitize the EEG in the analog state.

상태 판단 단계(S104)는 상태 판단부(130)에 의하여 수행되며 뇌파의 변화를 이용하여 사용자의 상태를 판단한다. 상태 판단 단계(S104)는 활동 판단 단계와 학습 판단 단계, 및 수면 판단 단계를 포함한다.The state determination step (S104) is performed by the state determination unit (130) and determines the state of the user based on the change of brain waves. The state determination step S104 includes an activity determination step, a learning determination step, and a sleep determination step.

활동 판단 단계는 활동 판단 모듈(131)에 의하여 수행되며 반복적으로 동일한 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것을 검색하고 이러한 상태를 육체적인 활동으로 인식한다. The activity determination step is performed by the activity determination module 131 and repeatedly searches for the vertex appearing at the same frequency and recognizes this state as a physical activity.

뇌파는 인체의 움직임에 따라 변화하고 인체의 움직임에 따라 상이한 뇌파가 발생한다. 예를 들어 눈, 눈꺼풀, 안면근육, 코, 입, 뒷덜미의 운동은 델타파와 연관되고, 어깨, 귀, 눈 안면, 코, 입은 세터파와 대응되며, SMR파는 목, 기관지, 폐, 심장에 대응되고, 중간 베타파는 횡경막, 간장, 치아, 경추와 대응되며, 고베타파는 경추, 손, 발, 다리에 대응된다. EEG changes according to the movement of the human body, and different brain waves are generated according to the movement of the human body. For example, the movements of the eyes, eyelids, facial muscles, nose, mouth, and back muscles are associated with delta waves, and shoulder, ear, face, nose, and mouth correspond to setter waves. SMR waves correspond to the neck, bronchus, , Middle beta waves correspond to diaphragm, liver, teeth, and cervical vertebrae. Kobe beat corresponds to cervical vertebrae, hands, feet and legs.

또한 활동 판단 단계는 중간 베타파의 증가량이 SMR파의 증가량보다 크고 알파파의 감소량이 베타파의 감소량보다 클 때, 사용자가 놀이 상태인 것으로 판단할 수 있다. Also, the activity judgment step can determine that the user is in the play state when the increase amount of the intermediate beta wave is larger than the increase amount of the SMR wave and the decrease amount of the alpha wave is larger than the decrease amount of the beta wave.

학습 판단 단계는 학습 판단 모듈(132)에 의하여 수행되며 SMR파와 중간 베파타가 모두 증가하고, SMR파의 증가량이 베타파의 증가량보다 더 큰 상태를 검색한다.The learning determination step is performed by the learning determination module 132 and searches for a state in which both the SMR wave and the middle beat are increased and the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the beta wave.

학습 판단 단계에서는 학습 집중도를 수치화하여 저장하는데, SMR파의 출력치와 중간 베타파의 출력치의 합을 세파의 출력치로 나눈 값을 학습 집중도로 정의한다. 학습 집중도가 높은 상태인 것은 사용자가 공부에 몰입한 것을 의미하며 학습 집중도가 낮은 상태인 것은 사용자가 학습 상태에 있지만 산만한 것을 의미한다.In the learning decision stage, the learning concentration is quantified and stored. The value obtained by dividing the sum of the output value of the SMR wave and the output value of the middle beta wave by the output value of the sub-wave is defined as the learning concentration. The high concentration of learning means that the user is immersed in the study and the low concentration of learning means that the user is in the learning state but distracted.

수면 판단 단계는 수면 판단 모듈(135)에 의하여 수행되며 세타파가 증가하고 세타파의 출력이 기 설정된 값 이상을 유지할 때 수면 상태인 것으로 판단한다.The sleep determination step is performed by the sleep determination module 135 and determines that the sleep state is established when the setta increases and the output of the setta maintains a predetermined value or more.

페어링 신호 생성 단계(S105)는 페어링 신호 생성 모듈(141)에 의하여 수행되며 사용자의 상태가 전환된 것으로 판단될 때 기기가 제어 신호를 수신할 수 있도록 온(ON) 상태로 전환시킨다. 페어링 신호 생성 단계(S105)는 상기한 상태 판단부(130)에서 사용자가 학습 상태에서 수면 상태로 전환된 경우, 주변 기기가 사용자 상태 제어부(140)에서 발생한 신호를 수신할 수 있도록 준비시키는데, 전원과 연결되어 있으나 비활성 상태인 기기는 온 생태로 전환하여 활성시킨다.The pairing signal generation step (S105) is performed by the pairing signal generation module 141, and turns on the ON state so that the device can receive the control signal when it is determined that the user's state has been switched. The pairing signal generation step S105 is a step in which, when the user changes from the learning state to the sleep state in the state determination unit 130, the peripheral device prepares to receive a signal generated in the user state control unit 140, And the device which is connected to the inactive state is converted into the on ecology and is activated.

사용자 상태 조절 단계(S106)는 사용자 상태 제어부(140)의 하여 수행되며, 사용자의 상태에 따라 조명 또는 온도를 변화시킨다. 사용자 상태 조절 단계(S106)는 조명 조절 단계, 음향 조절 단계, 온도 조절 단계를 포함한다.The user state adjustment step S106 is performed by the user state control unit 140, and changes the illumination or temperature according to the state of the user. The user state adjustment step S106 includes a light adjustment step, a sound adjustment step, and a temperature adjustment step.

조명 조절 단계는 조명 조절 모듈(142)에 의하여 수행되며 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때, 책상에 설치된 조명의 조도를 증가시키고 책상 이외에 배치된 조명의 조도를 감소시킨다. 이에 따라 사용자는 학습 도중에 조명을 조절할 필요가 없으며 조명의 조절로 인하여 자연스럽게 학습에 몰입할 수 있다.The illumination adjustment step is performed by the illumination adjustment module 142, and when the user is determined to be in the learning state, the illuminance of the illumination installed on the desk is increased and the illuminance of the illumination disposed outside the desk is decreased. Accordingly, the user does not need to adjust the illumination during learning, and can naturally immerse in learning due to the adjustment of the illumination.

또한 조명 조절 단계는 사용자가 수면 상태인 것으로 판단될 때, 방안의 전체 조도를 감소시켜서 사용자가 빛의 방해를 받지 않고 숙면할 수 있도록 제어한다.Also, the lighting control step reduces the overall illuminance of the room when the user is judged to be in the sleep state, so that the user can sleep without being disturbed by the light.

음향 조절 단계는 음향 조절 모듈(143)에 의하여 수행되며 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때 TV, 음악 소리를 감소시킨다. 또한 음향 조절 단계는 학습 상태에서 집중력을 향상시키는 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 또한 음향 조절 단계는 수면 상태에서 숙면을 취할 수 있도록 알파파, 세타파의 활성을 높이는 자연 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 소리는 음향 기기에 의하여 발생되며 음향 조절 모듈은 적외선 통신 등의 방식으로 음향 기기를 제어한다.The sound adjustment step is performed by the sound adjustment module 143 and reduces the TV sound when the user is determined to be in the learning state. Also, the sound control step can be controlled to generate sounds and music that improve concentration in the learning state. In addition, the sound conditioning stage can control the creation of natural sounds and music that enhance the activity of alpha waves and theta waves, so that they can take a good night's sleep in the sleep state. Sound is generated by the sound device, and the sound control module controls the sound device by infrared communication or the like.

온도 조절 단계는 온도 조절 모듈(144)에 의하여 수행되며 수면 상태로 판단될 때, 방안의 온도를 23도 내지 27로 변화시킨다.The temperature control step is performed by the temperature control module 144 and changes the temperature of the room from 23 degrees to 27 degrees when judged to be a sleep state.

전송 단계(S107)는 전송부(150)에 의하여 수행되며 무선 통신 방식으로 스마트 기기(30)로 사용자의 상태에 대한 정보를 전송한다. 전송 단계는 블루투스, 와이파이 등의 방식으로 정보를 전송할 수 있으며, 가정에 설치된 유무선 공유기 등의 통신 장치(20)를 이용하여 외부의 스마트 기기(30)로 정보를 전송할 수도 있다. 이에 따라 사용자의 부모는 사용자가 어떠한 상태인지를 용이하게 파악할 수 있다. The transmission step S107 is performed by the transmission unit 150 and transmits information on the status of the user to the smart device 30 in a wireless communication manner. In the transmission step, information can be transmitted through Bluetooth, Wi-Fi, etc., and information can be transmitted to an external smart device 30 using a communication device 20 such as a wired / wireless router installed in the home. Accordingly, the user's parent can easily grasp the state of the user.

도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치를 도시한 구성도이다.4 is a block diagram illustrating a user state control apparatus using an EEG according to a second embodiment of the present invention.

도 4를 참조하여 설명하면, 본 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 장치(200)는 뇌파 수신부(210), 뇌파 분석부(220), 상태 판단부(230), 사용자 상태 제어부(240), 전송부(250), 뇌파 전달부(260)를 포함한다.Referring to FIG. 4, the user state control apparatus 200 using the EEG according to the second embodiment includes an EEG receiving unit 210, an EEG analyzing unit 220, a state determining unit 230, a user state controlling unit 240, a transmission unit 250, and an EEG transmission unit 260.

뇌파 수신부(210)는 다수의 전극을 사용자의 두피에 부착하여, 상기 전극을 통해 상기 사용자의 뇌파를 수신한다. 예를 들면, 다수의 전극 중 그라운드 전극이 사용자의 두피 중앙에 배치되고, 그 양측으로 우뇌용 전극과 좌뇌용 전극이 동일한 개수로 사용자의 두피에 부착되어 사용자의 뇌파를 수신한다. 이 때, 뇌파 수신부(210)는 사용자의 전두엽영역에 대한 뇌파 또는 전두엽을 제외한 영역에 대한 뇌파 등을 선택하여 수신한다.The EEG receiving unit 210 attaches a plurality of electrodes to the user's scalp and receives the user's brain waves through the electrodes. For example, a ground electrode among a plurality of electrodes is disposed at the center of a user's scalp, and a right-brain electrode and a left-brain electrode are attached to the scalp of the user on both sides thereof. At this time, the brain-wave receiving unit 210 selects and receives brain waves for the frontal region of the user or brain waves for the region except for the frontal lobe.

뇌파 수신부(210)는 목걸이(10) 형태로 이루어지고 목걸이(10)에는 머리에 부착되는 복수 개의 전극(12)이 와이어를 매개로 설치될 수 있다. 목걸이(10)에는 메달(15)이 걸려져 설치되고, 메달(15)에는 측정된 뇌파 신호를 무선 통신 방식으로 전송하는 통신칩이 실장될 수 있다. 또한 메달(15)은 사용자의 상태에 따라 서로 다른 색상을 나타낼 수 있다.The EEG receiving unit 210 is in the form of a necklace 10 and a plurality of electrodes 12 attached to the head of the necklace 10 may be installed via wires. A medal 15 is attached to the necklace 10, and a medal 15 may be mounted with a communication chip for transmitting measured EEG signals by wireless communication. In addition, the medal 15 may display different colors depending on the state of the user.

또한 뇌파 수신부(210)는 베개에 설치될 수 있는데 뇌파 수신부가 베개에 설치된 경우에는 수면 중에 사용자의 뇌파를 용이하게 검출할 수 있다.In addition, the EEG receiving unit 210 can be installed on the pillow. When the EEG receiving unit is installed on the pillow, the EEG can be easily detected during sleep.

뇌파 분석부(220)는 수신된 뇌파로부터 주파수에 따른 뇌파의 종류를 분류하여 추출한다. 뇌파 분석부(220)는 수신된 뇌파로부터 알파파, SMR파, 중간 베타파, 고 베타파, 세타파, 및 감마파를 추출한다. 뇌파 분석부(220)는 증폭 모듈(221)과 필터 모듈(223), AD 변환 모듈(225)을 포함한다. The EEG analyzing unit 220 classifies and extracts the EEG types according to the frequency from the received EEG. The EEG analysis unit 220 extracts the alpha waves, the SMR waves, the middle beta waves, the high beta waves, the seta waves, and the gamma waves from the received EEG. The EEG analysis unit 220 includes an amplification module 221, a filter module 223, and an AD conversion module 225.

증폭 모듈(221)은 내부에 증폭기를 구비하고, 증폭기를 통해 뇌파 수신부(210)에서 수신한 수십 μV~ 수십 mV의 뇌파를 3 ~ 5V로 증폭시켜, 수신된 뇌파 분석을 용이하게 하도록 한다.The amplification module 221 includes an amplifier and amplifies the brain waves of several tens of microvolts to several tens of millivolts received by the EEG receiver 210 through the amplifier to 3 to 5 V to facilitate the analysis of the received brain waves.

필터 모듈(223)은 다수의 아날로그 필터를 구비하여 증폭 모듈(221)에서 증폭된 뇌파에 포함된 각종 노이즈를 필터링한다. 이 때, 필터는 고대역통과필터(high pass filter), 대역통과필터(band pass filter), 대역저지필터(band stop filter), 저역통과필터(low pass filter)로 구성된다. 이러한 고대역통과필터는 DC전압, 호흡, 몸 움직임, 눈 깜빡임 등에 의한 노이즈를 1차적으로 제거하고, 대역통과필터는 측정하고자 하는 주파수 대역범위를 갖는 뇌파를 필터링한다. 대역저지필터는 50Hz 또는 60Hz의 전원공급에 따른 노이즈를 제거하고, 저역통과필터는 뇌파를 대역제한 시켜 왜곡현상을 방지하고, 뇌파 복원 시 발생하는 왜곡현상을 방지한다. AD 변환 모듈(225)은 필터 모듈(223)을 통해 추출한 아날로그 상태의 뇌파를 디지털화한다. The filter module 223 includes a plurality of analog filters to filter various noise included in the brain waves amplified by the amplification module 221. At this time, the filter is composed of a high pass filter, a band pass filter, a band stop filter, and a low pass filter. Such a high-pass filter primarily removes noise due to DC voltage, respiration, body movement, eye blinking, and the like, and the band-pass filter filters the EEG having a frequency band range to be measured. The band-stop filter removes noise due to the power supply of 50Hz or 60Hz, and the low-pass filter limits the width of the brain waves to prevent distortion and prevents distortion occurring when the brain waves are restored. The AD conversion module 225 digitizes the EEG in the analog state extracted through the filter module 223.

상태 판단부(230)는 상기 추출된 뇌파의 변화를 이용하여 사용자의 상태를 판단하는데, 활동 판단 모듈(231), 학습 판단 모듈(232), 수면 판단 모듈(235)을 포함한다.The state determination unit 230 includes an activity determination module 231, a learning determination module 232, and a sleep determination module 235 to determine a state of the user based on the extracted change of the brain waves.

활동 판단 모듈(231)은 반복적으로 동일한 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것을 검색하여 이를 육체적인 활동 상태로 인식한다. 뇌파는 인체의 움직임에 따라 변화하고 인체의 움직임에 따라 상이한 뇌파가 발생한다. 예를 들어 눈, 눈꺼풀, 안면근육, 코, 입, 뒷덜미의 운동은 델타파와 연관되고, 어깨, 귀, 눈 안면, 코, 입은 세터파와 대응되며, SMR파는 목, 기관지, 폐, 심장에 대응되고, 중간 베타파는 횡경막, 간장, 치아, 경추와 대응되며, 고베타파는 경추, 손, 발, 다리에 대응된다. The activity determination module 231 repeatedly searches for the vertex at the same frequency and recognizes it as a physical activity state. EEG changes according to the movement of the human body, and different brain waves are generated according to the movement of the human body. For example, the movements of the eyes, eyelids, facial muscles, nose, mouth, and back muscles are associated with delta waves, and shoulder, ear, face, nose, and mouth correspond to setter waves. SMR waves correspond to the neck, bronchus, , Middle beta waves correspond to diaphragm, liver, teeth, and cervical vertebrae. Kobe beat corresponds to cervical vertebrae, hands, feet and legs.

꼭지점은 각 주파수에 따른 전압 변화를 미분한 기울기가 변하는 것을 의미한다. 반복적으로 같은 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것은 육체의 특징적인 활동을 의미하는 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라 활동 판단 모듈(231)은 꼭지점의 반복 발생을 통해서 사용자가 활동 상태인 것으로 인식할 수 있다.The vertex means that the slope of the derivative of the voltage change according to each frequency is changed. Repeatedly, the appearance of a vertex at the same frequency can be interpreted as a characteristic activity of the body. Accordingly, the activity determination module 231 can recognize that the user is in the active state through repetition of the vertices.

또한 활동 판단 모듈(231)은 중간 베타파의 증가량이 SMR파의 증가량보다 크고 알파파의 감소량이 베타파의 감소량보다 클 때, 사용자가 놀이 상태인 것으로 판단할 수 있다. Also, the activity determination module 231 can determine that the user is in a play state when the increase amount of the intermediate beta wave is larger than the increase amount of the SMR wave and the decrease amount of the alpha wave is larger than the decrease amount of the beta wave.

학습 판단 모듈(232)은 SMR파와 중간 베파타가 모두 증가하고, SMR파의 증가량이 중간 베타파의 증가량보다 더 큰 상태를 검색하고 이를 학습 상태로 인식한다. 학습 상태인 경우에는 SMR파와 중간 베타파가 모두 증가하는데, 문자를 인식하는 것과 사고하는 것에 의하여 SMR파의 증가량이 중간 베타파의 증가량보다 더 크게 나타난다. 이에 학습 판단 모듈(232)은 이러한 상태를 사용자가 학습 중인 상태로 인식한다. 본 기재에서 모든 종류의 뇌파의 증가량은 전압으로 측정된다.The learning decision module 232 detects the state in which both the SMR wave and the middle beat increase and the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the middle beta wave and recognizes it as the learning state. In the learning state, both the SMR wave and the middle beta wave increase, and the increase of the SMR wave is larger than the increase of the middle beta wave by recognizing and thinking of the character. The learning determination module 232 recognizes this state as a state in which the user is learning. In the present description, the amount of increase in all kinds of brain waves is measured by a voltage.

학습 판단 모듈(232)은 학습 집중도를 수치화하여 저장할 수 있는데, SMR파의 출력치와 중간 베타파의 출력치의 합을 세파의 출력치로 나눈 값을 학습 집중도로 정의한다. 학습 집중도가 높은 상태인 것은 사용자가 공부에 몰입한 것을 의미하며 학습 집중도가 낮은 상태인 것은 사용자가 학습 상태에 있지만 산만한 것을 의미한다.The learning decision module 232 can quantify and store the learning concentration. The value obtained by dividing the sum of the output value of the SMR wave and the output value of the middle beta wave by the output value of the three waves is defined as the learning concentration. The high concentration of learning means that the user is immersed in the study and the low concentration of learning means that the user is in the learning state but distracted.

수면 판단 모듈(235)은 세타파가 증가하고 세타파의 출력이 기 설정된 위의 값을 유지할 때 수면 상태인 것으로 판단한다. 수면 판단 모듈(235)은 세타파만을 감시하며, 수명 상태에서 세타파가 10분동안 높은 상태를 유지할 때 수면 상태로 인식할 수 있다.The sleep determination module 235 determines that the sleep state is established when the set wave increases and the output of the set wave maintains the predetermined value. The sleep determination module 235 monitors only the seta waves, and can recognize the sleep state when the seta waves stay high for 10 minutes in the life state.

사용자 상태 제어부(240)는 사용자의 상태에 따라 조명 또는 온도를 변화시킨다. 사용자 상태 제어부(240)는 페어링 신호 생성 모듈(241), 조명 조절 모듈(242), 음향 조절 모듈(243), 온도 조절 모듈(244), 습도 조절 모듈(245), 향기 조절 모듈(246)을 포함한다. The user state control unit 240 changes the illumination or the temperature according to the state of the user. The user state control unit 240 includes a pairing signal generation module 241, an illumination control module 242, an acoustic control module 243, a temperature control module 244, a humidity control module 245 and a perfume control module 246 .

페어링 신호 생성 모듈(241)은 사용자의 상태가 전환된 것으로 판단될 때 조명 기기, 음향 기기, 또는 온도 조절 기기가 제어 신호를 수신할 수 있도록 온(ON) 상태로 전환시키는 페어링 신호를 생성한다. 페어링 신호 생성 모듈(241)은 상기한 상태 판단부(230)에서 사용자가 학습 상태에서 수면 상태로 전환된 경우, 주변 기기가 사용자 상태 제어부(240)에서 발생한 신호를 수신할 수 있도록 준비시키는데, 전원과 연결되어 있으나 비활성 상태인 기기는 온 생태로 전환하여 활성시킨다.The pairing signal generation module 241 generates a pairing signal for switching the ON state of the lighting device, the sound device, or the temperature control device so that the control device can receive the control signal when it is determined that the user's state has been switched. The pairing signal generation module 241 prepares the peripheral device to receive the signal generated by the user state control part 240 when the user changes from the learning state to the sleep state in the state determination part 230, And the device which is connected to the inactive state is converted into the on ecology and is activated.

조명 조절 모듈(242)은 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때, 책상에 설치된 조명의 조도를 증가시키고 책상 이외에 배치된 조명의 조도를 감소시킨다. 이에 따라 사용자는 학습 도중에 조명을 조절할 필요가 없으며 조명의 조절로 인하여 자연스럽게 학습에 몰입할 수 있다.The lighting adjustment module 242 increases the illuminance of the illumination installed on the desk and reduces the illuminance of the illumination disposed outside the desk when the user is determined to be in the learning state. Accordingly, the user does not need to adjust the illumination during learning, and can naturally immerse in learning due to the adjustment of the illumination.

또한 조명 조절 모듈(242)은 사용자가 수면 상태인 것으로 판단될 때, 방안의 전체 조도를 감소시켜서 사용자가 빛의 방해를 받지 않고 숙면할 수 있도록 제어한다.Also, the illumination adjustment module 242 reduces the overall illuminance of the room when the user is determined to be in the sleep state, so that the user can sleep without being disturbed by the light.

음향 조절 모듈(243)은 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때 TV, 음악 소리를 감소시킨다. 또한 음향 조절 모듈(243)은 학습 상태에서 집중력을 향상시키는 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 또한 음향 조절 모듈(243)은 수면 상태에서 숙면을 취할 수 있도록 알파파, 세타파의 활성을 높이는 자연 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 소리는 음향 기기에 의하여 발생되며 음향 조절 모듈은 적외선 통신 등의 방식으로 음향 기기를 제어한다. The sound adjustment module 243 reduces the sound of TV and music when it is determined that the user is in a learning state. Also, the sound adjustment module 243 can control to generate sounds and music that improve the concentration in the learning state. In addition, the sound control module 243 can control the generation of the natural sound and the music to raise the activity of the alpha wave and the seta wave so that the sound control module 243 can take a sleeping state in the sleep state. Sound is generated by the sound device, and the sound control module controls the sound device by infrared communication or the like.

온도 조절 모듈(244)은 사용자가 수면 상태인 것으로 판단될 때, 방안의 온도를 23도 내지 27로 변화시킨다. 습도 조절 모듈(245)은 사용자의 상태에 따라 방안의 습도를 조절한다. 향기 조절 모듈(246)은 학습 상태, 수면 상태 등 사용자의 상태 변화에 따라 라벤더향, 유칼립투스향 등의 향기를 발생시킬 수 있다.The temperature control module 244 changes the temperature of the room from 23 degrees to 27 degrees when it is determined that the user is in the sleep state. The humidity control module 245 controls the humidity of the room according to the state of the user. The fragrance control module 246 may generate a fragrance such as lavender fragrance, eucalyptus fragrance, or the like depending on the state of the user such as a learning state and a sleeping state.

전송부(250)는 무선 통신 방식으로 스마트 기기(30)로 사용자의 상태에 대한 정보를 전송한다. 전송부(250)는 블루투스, 와이파이 등의 방식으로 정보를 전송할 수 있으며, 가정에 설치된 유무선 공유기 등의 통신 장치(20)를 이용하여 외부의 스마트 기기(30)로 정보를 전송할 수도 있다. 이에 따라 사용자의 부모는 사용자가 어떠한 상태인지를 용이하게 파악할 수 있다. 스마트 기기(30)는 스마트 폰, 태블릿 PC 등으로 이루어질 수 있다.The transmission unit 250 transmits information on the status of the user to the smart device 30 in a wireless communication manner. The transmission unit 250 may transmit information to the external smart device 30 using a communication device 20 such as a wired / wireless router installed in the home, or may transmit information using Bluetooth, WiFi, or the like. Accordingly, the user's parent can easily grasp the state of the user. The smart device 30 may be a smart phone, a tablet PC, or the like.

뇌파 전달부(260)는 사용자가 수면 상태인 경우, 알파파, 세파타 등의 뇌파를 사용자에게 전달하여 사용자의 긴장을 완화시키고 숙면을 취하도록 유도한다. When the user is in a sleep state, the EEG transmitter 260 transmits an EEG wave such as an alpha wave or a cepa wave to the user, thereby alleviating the user's tension and inducing the user to take a good night's sleep.

뇌파 전달부(260)는 알파파 신호 또는 세타파 신호를 발생시키는 뇌파신호 생성 모듈(261)과 근적외선을 발생시키는 근적외선 발생 모듈(262)과 뇌파 신호와 함께 근적외선을 머리에 조사하는 근적외선 조사 모듈(263)을 포함한다. The EEG transmitting unit 260 includes an EEG signal generating module 261 for generating an alpha wave signal or a setter signal, a near infrared ray generating module 262 for generating near infrared rays, and a near infrared ray irradiating module 263 ).

뇌파신호 생성 모듈(261)은 사용자의 숙면을 유도하기 위해서 알파파 신호, 세타파 신호를 신호를 발생시킨다. 근적외선 발생 모듈(262)은 적외선 다이오드를 이용하여 근적외선을 발생시킨다. The EEG signal generation module 261 generates an ALPHA signal and a SETA signal in order to induce a user's good sleep. The near-infrared ray generating module 262 generates near infrared rays using an infrared ray diode.

근적외선 조사 모듈(263)은 두정엽(parietal lobe) 부분에 알파파 신호를 전달하고, 중심열구(central fissure) 부분에 세타파 신호를 전달하며, 뇌파 신호의 전달과 함께 근적외선을 조사한다.The near-infrared ray irradiation module 263 transmits an alpha wave signal to a parietal lobe portion, transmits a setter wave signal to a central fissure portion, and irradiates a near-infrared ray with the transmission of an EEG signal.

도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method of controlling a user state using an EEG according to a second embodiment of the present invention.

도 5를 참조하여 설명하면, 본 제2 실시예에 따른 뇌파를 이용한 사용자 상태 제어 방법은 뇌파 수신 단계(S201), 뇌파 증폭 단계(S202), 뇌파 필터링 단계(S203), 상태 판단 단계(S204), 페어링 신호 생성 단계(S205), 사용자 상태 조절 단계(S206), 전송 단계(S207), 및 뇌파 전달 단계(S208)를 포함한다.Referring to FIG. 5, the user state control method using EEG according to the second embodiment includes EEG receiving step S201, EEP amplification step S202, EEG filtering step S203, state determination step S204, A pairing signal generating step S205, a user state adjusting step S206, a transmitting step S207, and an EEG transmission step S208.

뇌파 수신 단계(S201)는 뇌파 수신부(210)에 의하여 이루어지며 다수의 전극을 사용자의 두피에 부착하여, 상기 전극을 통해 상기 사용자의 뇌파를 수신한다. 예를 들면, 다수의 전극 중 그라운드 전극이 사용자의 두피 중앙에 배치되고, 그 양측으로 우뇌용 전극과 좌뇌용 전극이 동일한 개수로 사용자의 두피에 부착되어 사용자의 뇌파를 수신한다. 이 때, 뇌파 수신 단계(S201)는 사용자의 전두엽영역에 대한 뇌파 또는 전두엽을 제외한 영역에 대한 뇌파 등을 선택하여 수신할 수 있다.The EEG receiving step (S201) is performed by the EEG receiving unit 210, attaches a plurality of electrodes to the user's scalp, and receives the user's brain waves through the electrodes. For example, a ground electrode among a plurality of electrodes is disposed at the center of a user's scalp, and a right-brain electrode and a left-brain electrode are attached to the scalp of the user on both sides thereof. At this time, the EEG receiving step (S201) may receive EEG for the frontal region of the user, such as brain waves, or EEG for regions other than the frontal lobe.

증폭 단계(S202)는 증폭 모듈(221)에 의하여 이루어지며 증폭기를 이용하여 뇌파 수신부(210)에서 수신한 수십 μV~ 수십 mV의 뇌파를 3 ~ 5V로 증폭시킨다.The amplifying step S202 is performed by the amplifying module 221 and amplifies the brain waves of several tens of μV to tens of mV received by the EEG receiving unit 210 to 3 to 5 V by using an amplifier.

필터링 단계(S203)는 필터 모듈(223)에 의하여 이루어지며 다수의 아날로그 필터를 이용하여 증폭된 뇌파에 포함된 각종 노이즈를 필터링한다. 이 때, 필터는 고대역통과필터(high pass filter), 대역통과필터(band pass filter), 대역저지필터(band stop filter), 저역통과필터(low pass filter)로 이루어질 수 있다. 이러한 필터링 단계(S203)는 고대역통과필터를 이용하여 DC전압, 호흡, 몸 움직임, 눈 깜빡임 등에 의한 노이즈를 1차적으로 제거하는 고대역 필터링 단계와 대역통과필터를 이용하여 측정하고자 하는 주파수 대역범위를 갖는 뇌파를 필터링하는 밴드 패스 필터링 단계를 포함한다. The filtering step (S203) is performed by the filter module (223) and filters various noise included in the EEG amplified by using a plurality of analog filters. In this case, the filter may be a high pass filter, a band pass filter, a band stop filter, or a low pass filter. In the filtering step S203, a high-pass filtering step of primarily removing noise due to DC voltage, respiration, body movement, eye flickering, etc. using a high-pass filter and a frequency band range And a bandpass filtering step of filtering an EEG wave having the EEG signal.

필터링 단계(S203)는 대역저지필터를 이용하여 50Hz 또는 60Hz의 전원공급에 따른 노이즈를 제거하는 대역저지 필터링 단계와 저역통과필터를 이용하여 뇌파를 대역제한 시켜 왜곡현상을 방지하고, 뇌파 복원 시 발생하는 왜곡현상을 방지하는 저역통과 필터링 단계를 더 포함한다.In the filtering step (S203), a band-stop filtering step of removing noise due to power supply of 50 Hz or 60 Hz using a band-stop filter and a bandpass filtering of a low-pass filter are used to prevent distortion, And a low-pass filtering step of preventing a distortion phenomenon.

또한 필터링 단계(S203)는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 AD 변환 단계를 더 포함할 수 있는데, AD 변환 단계는 AD 변환 모듈(225)을 이용하여 아날로그 상태의 뇌파를 디지털화 한다.The filtering step (S203) may further include an A / D conversion step of converting an analog signal into a digital signal. The A / D conversion step digitizes the EEG in the analog state using the A / D conversion module 225.

상태 판단 단계(S204)는 상태 판단부(230)에 의하여 수행되며 뇌파의 변화를 이용하여 사용자의 상태를 판단한다. 상태 판단 단계(S204)는 활동 판단 단계와 학습 판단 단계, 및 수면 판단 단계를 포함한다.The state determination step (S204) is performed by the state determination unit (230) and determines the state of the user using the change of brain waves. The state determination step S204 includes an activity determination step, a learning determination step, and a sleep determination step.

활동 판단 단계는 활동 판단 모듈(231)에 의하여 수행되며 반복적으로 동일한 주파수에서 꼭지점이 나타나는 것을 검색하고 이러한 상태를 육체적인 활동으로 인식한다. The activity determination step is performed by the activity determination module 231 and repeatedly searches for the vertex at the same frequency and recognizes the state as a physical activity.

학습 판단 단계는 학습 판단 모듈(232)에 의하여 수행되며 SMR파와 중간 베파타가 모두 증가하고, SMR파의 증가량이 베타파의 증가량보다 더 큰 상태를 검색한다.The learning decision step is performed by the learning decision module 232 and searches for a state in which both the SMR wave and the middle beat increase and the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the beta wave.

수면 판단 단계는 수면 판단 모듈(235)에 의하여 수행되며 세타파가 증가하고 세타파의 출력이 기 설정된 값 이상을 유지할 때 수면 상태인 것으로 판단한다.The sleep determination step is performed by the sleep determination module 235 and determines that the sleep state is established when the setta increases and the output of the setta maintains a predetermined value or more.

페어링 신호 생성 단계(S205)는 페어링 신호 생성 모듈(241)에 의하여 수행되며 사용자의 상태가 전환된 것으로 판단될 때 기기가 제어 신호를 수신할 수 있도록 온(ON) 상태로 전환시킨다. 페어링 신호 생성 단계(S205)는 상기한 상태 판단부(230)에서 사용자가 학습 상태에서 수면 상태로 전환된 경우, 주변 기기가 사용자 상태 제어부(240)에서 발생한 신호를 수신할 수 있도록 준비시키는데, 전원과 연결되어 있으나 비활성 상태인 기기는 온 생태로 전환하여 활성시킨다.The pairing signal generation step (S205) is performed by the pairing signal generation module 241, and when it is determined that the user's state has been switched, the device is turned on so as to receive the control signal. The pairing signal generation step S205 is a step in which when the user switches from the learning state to the sleep state in the state determination unit 230, the peripheral device prepares to receive the signal generated in the user state control unit 240, And the device which is connected to the inactive state is converted into the on ecology and is activated.

사용자 상태 조절 단계(S206)는 사용자 상태 제어부(240)의 하여 수행되며, 사용자의 상태에 따라 조명 또는 온도를 변화시킨다. 사용자 상태 조절 단계(S206)는 조명 조절 단계, 음향 조절 단계, 온도 조절 단계를 포함한다.The user state adjustment step S206 is performed by the user state control unit 240 and changes the illumination or temperature according to the state of the user. The user state adjustment step S206 includes a light adjustment step, a sound adjustment step, and a temperature adjustment step.

조명 조절 단계는 조명 조절 모듈(242)에 의하여 수행되며 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때, 책상에 설치된 조명의 조도를 증가시키고 책상 이외에 배치된 조명의 조도를 감소시킨다. 이에 따라 사용자는 학습 도중에 조명을 조절할 필요가 없으며 조명의 조절로 인하여 자연스럽게 학습에 몰입할 수 있다.The illumination adjustment step is performed by the illumination adjustment module 242 and when the user is determined to be in the learning state, the illuminance of the illumination installed on the desk is increased and the illuminance of the illumination disposed outside the desk is decreased. Accordingly, the user does not need to adjust the illumination during learning, and can naturally immerse in learning due to the adjustment of the illumination.

음향 조절 단계는 음향 조절 모듈(243)에 의하여 수행되며 사용자가 학습 상태인 것으로 판단될 때 TV, 음악 소리를 감소시킨다. 또한 음향 조절 단계는 학습 상태에서 집중력을 향상시키는 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 또한 음향 조절 단계는 수면 상태에서 숙면을 취할 수 있도록 알파파, 세타파의 활성을 높이는 자연 소리, 음악을 생성하도록 제어할 수 있다. 소리는 음향 기기에 의하여 발생되며 음향 조절 모듈은 적외선 통신 등의 방식으로 음향 기기를 제어한다.The sound adjustment step is performed by the sound adjustment module 243, and reduces the TV, music sound when it is determined that the user is in a learning state. Also, the sound control step can be controlled to generate sounds and music that improve concentration in the learning state. In addition, the sound conditioning stage can control the creation of natural sounds and music that enhance the activity of alpha waves and theta waves, so that they can take a good night's sleep in the sleep state. Sound is generated by the sound device, and the sound control module controls the sound device by infrared communication or the like.

온도 조절 단계는 온도 조절 모듈(244)에 의하여 수행되며 수면 상태로 판단될 때, 방안의 온도를 23도 내지 27로 변화시킨다.The temperature adjustment step is performed by the temperature adjustment module 244, and when the sleep state is determined, the temperature of the room is changed from 23 degrees to 27 degrees.

전송 단계(S207)는 전송부(250)에 의하여 수행되며 무선 통신 방식으로 스마트 기기(30)로 사용자의 상태에 대한 정보를 전송한다. 전송 단계는 블루투스, 와이파이 등의 방식으로 정보를 전송할 수 있으며, 가정에 설치된 유무선 공유기 등의 통신 장치(20)를 이용하여 외부의 스마트 기기(30)로 정보를 전송할 수도 있다. 이에 따라 사용자의 부모는 사용자가 어떠한 상태인지를 용이하게 파악할 수 있다. The transmission step S207 is performed by the transmission unit 250 and transmits information on the status of the user to the smart device 30 in a wireless communication manner. In the transmission step, information can be transmitted through Bluetooth, Wi-Fi, etc., and information can be transmitted to an external smart device 30 using a communication device 20 such as a wired / wireless router installed in the home. Accordingly, the user's parent can easily grasp the state of the user.

뇌파 전달 단계(S208)는 뇌파 전달부(260)를 이용하여 사용자를 안정시키는 뇌파 또는 수면을 유도하는 뇌파를 사용자에게 전달한다. 뇌파 전달 단계(S208)는 뇌파 신호를 발생시키는 뇌파 발생 단계와 상태에 따라 근적외선을 발생시키는 근적외선 발생 단계와 뇌파 신호와 함께 근적외선을 머리에 조사하는 근적외선 조사 단계를 포함한다. In the EEG transmission step S208, the EEG transmitter 260 is used to transmit an EEG signal that induces an EEG or sleep to stabilize the user. The EEG transmission step S208 includes an EEG generating step for generating an EEG signal and a near infrared ray generating step for generating near infrared rays according to the state and a near infrared ray irradiating step for irradiating near infrared rays to the head together with an EEG signal.

뇌파 발생 단계는 알파파 및 세타파 신호를 발생시킨다. 근적외선 발생 단계는 적외선 다이오드를 이용하여 근적외선을 발생시킨다. 근적외선 조사 단계는 뇌영역 중 두정엽(parietal lobe) 부분에 알파파를 전달하고, 중심열구(central fissure) 부분에 세타파를 전달하며, 뇌파 신호의 전달과 함께 근적외선을 조사한다.The EEG phase generates the alpha and theta waves. The near infrared ray generating step generates near infrared rays using an infrared ray diode. In the near infrared ray irradiation step, the alpha ray is transmitted to the parietal lobe portion of the brain region, the cetaphase is transmitted to the central fissure portion, and the near infrared rays are radiated along with the transmission of the brain wave signal.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
As described above, preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, and although specific terms have been used, they have been used only in a general sense to easily describe the technical contents of the present invention and to facilitate understanding of the invention , And are not intended to limit the scope of the present invention. It is to be understood by those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention are possible in addition to the embodiments disclosed herein.

100, 200: 사용자 상태 제어 장치
110, 210: 뇌파 수신부
120, 220: 뇌파 분석부
121, 221: 증폭 모듈
123, 223: 필터 모듈
125, 225: AD 변환 모듈
130, 230: 상태 판단부
131, 231: 활동 판단 모듈
132, 232: 학습 판단 모듈
135, 235: 수면 판단 모듈
140, 240: 사용자 상태 제어부
141, 241: 신호 생성 모듈
142, 242: 조명 조절 모듈
143, 243: 음향 조절 모듈
144, 244: 온도 조절 모듈
150, 250: 전송부
245: 습도 조절 모듈
246: 향기 조절 모듈
260: 뇌파 전달부
261: 뇌파신호 생성 모듈
262: 근적외선 발생 모듈
263: 근적외선 조사 모듈100, 200: User state control device
110, 210: EEG receiver
120 and 220: EEG analysis unit
121, 221: Amplification module
123, 223: filter module
125, 225: AD conversion module
130, and 230:
131, 231: activity determination module
132, 232: Learning decision module
135, 235: sleep determination module
140, 240: User state controller
141, 241: a signal generation module
142, 242: Lighting control module
143, 243: Sound conditioning module
144, 244: Temperature control module
150, 250:
245: Humidity control module
246: Scent adjustment module
260: EEG transmitter
261: EEG signal generation module
262: near infrared ray generating module
263: near infrared ray irradiation module

Claims

An EEG receiving step of receiving an EEG attached to a user;
A state determining step of determining a state of the user using the change of the brain waves;
A pairing signal generating step of generating a pairing signal for switching the device into an ON state so that the device can receive a control signal when it is determined that the user's state has been switched; And
And a user state adjusting step of changing the illumination or temperature according to the user's state,
Wherein the state determination step includes: an activity determination step of searching for an occurrence of a vertex repeatedly at the same frequency; and a learning determination step of searching for a state in which both the SMR wave and the intermediate beater increase and the increase amount of the SMR wave is larger than the increase amount of the beta wave A user state control method using an EEG

delete

The method according to claim 1,
Wherein the activity determining step determines that the user is in a play state when the increase amount of the intermediate beta wave is larger than the increase amount of the SMR wave and the decrease amount of the alpha wave is larger than the decrease amount of the beta wave,

The method according to claim 1,
Wherein the learning determination step divides the sum of the output value of the SMR wave and the output value of the middle beta wave into the output values of the three waves to digitize the degree of learning concentration,

The method according to claim 1,
Wherein the user state adjusting step includes an illumination adjusting step of increasing the illuminance of the illumination provided on the desk and reducing the illuminance of the illumination disposed on the desk when the user is determined to be in the learning state, Control method

Claim 6 has been abandoned due to the setting registration fee.

6. The method of claim 5,
Wherein the illumination control step reduces the overall illuminance of the room when the user is determined to be in the sleep state,

Claim 7 has been abandoned due to the setting registration fee.

6. The method of claim 5,
Wherein the user state adjusting step includes a sound adjusting step of reducing a sound of a TV and music when it is determined that the user is in a learning state

Claim 8 has been abandoned due to the setting registration fee.

6. The method of claim 5,
Wherein the user state control step includes a temperature control step of changing the temperature of the room from 23 degrees to 27 degrees when the sleep state is determined.

The method according to claim 1,
A user state control method using EEG includes a transmission step of transmitting a state of a user to a smart device,

The method according to claim 1,
Wherein the state display method using the EEG further includes generating an EEG signal and transmitting the EEG signal to a user.

11. The method of claim 10,
Wherein the EEG transmission step includes an EEG generating step for generating an EEG signal, a near infrared ray generating step for generating near infrared rays, and a near infrared ray irradiating step for irradiating near infrared rays with the EEG signal to the head.