KR101723623B1 - 악성 코드 탐지 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 악성 코드 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용 프로세스의 정상 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지하는 기술에 관한 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템은 내부 모니터링 모듈 및 외부 모니터링 모듈을 포함한다.
상기 내부 모니터링 모듈은 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하고, 상기 외부 모니터링 모듈은 상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하며, 상기 내부 모니터링 모듈과 상기 외부 모니터링 모듈은 서로 간에 상호 협력하여 악성 코드를 탐지한다.

Description

악성 코드 탐지 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING MALICIOUS CODE}
본 발명은 악성 코드 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용 프로세스의 정상 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지하는 기술에 관한 것이다.
최근 사용자의 편의를 제공하기 위하여 컴퓨팅을 이용한 다양한 서비스가 제공됨에 따라 공인 인증서나 카드 정보, 로그인 정보 등과 같은 중요한 정보들을 컴퓨팅 기기에 저장하는 횟수가 증가하였으며, 이를 악용하는 사례가 빈번히 발생하고 있어 정보의 보호에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있다.
컴퓨팅 기기의 대표적인 비정상 행위로는 악성 코드에 의한 행위가 있을 수 있으며, 악성 코드(malicious code)는 컴퓨팅 기기에 피해를 주기 위해 제작된 모든 소프트웨어의 총칭을 말하며, 크게 스파이웨어(spyware)와 바이러스(virus)로 분류될 수 있다. 스파이웨어는 사용자의 동의를 구하거나 사용자에게 알리지 않고 사용자 정보를 수집하며, 바이러스는 악의적인 특성을 갖는 소프트웨어를 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 전파시키는 것이 특징이다.
상기와 같은 악성 코드를 탐지하기 위하여 많은 백신 프로그램이 존재하며, 백신 프로그램에서 가장 일반적으로 사용되는 방법은 시그니처(signature)에 기반하는 탐지 기법이다. 이는 바이러스가 가진 독특한 문자열인 시그니처를 통해서 바이러스를 검색하는 방법으로서, 상기와 같은 방법은 악성 코드 마다 고유의 시그니처를 저장하고 있어야 하기 때문에 방대한 양의 데이터가 필요하고, 악성 코드 탐지를 위해서 존재하는 모든 시그니처에 대한 매칭을 필요로 하므로 악성 코드 탐지 시 오랜 시간이 걸린다는 단점이 있다. 뿐만 아니라, 이러한 방법은 악성 코드의 변형이 일어나면 시그니처가 달라지기 때문에 변형된 악성 코드에 대한 탐지를 하지 못한다는 단점이 있다.
이에 따라, 최근에는 시그니처 방법의 단점을 보완하기 위해 행위 기반 탐지 기법에 대한 연구가 활발이 이루어지고 있으며, 이러한 행위 기반 탐지 기법은 크게 무결성 검사 기법과 행위 차단 기법으로 나눌 수 있다.
무결성은 원본 데이터 또는 자료의 왜곡이 없이 순수한 상태를 그대로 유지하는 것을 의미하는 것으로, 무결성 검사 기법은 컴퓨터 시스템의 무결성 상태가 지속적으로 유지되고 있는가를 확인하기 위해 주기적으로 검사를 수행한다. 예를 들어 어떤 컴퓨터에서 무결성 검사를 수행하여 무결성이 유지되는 것을 확인하였으나 30분 후에 다시 검사를 수행하니 전에 존재하지 않았던 특정 실행 파일이 윈도우 시스템 폴더에 생성된 것을 확인하였다면, 해당 실행 파일을 악성 코드로 의심해 볼 수 있다는 것이다.
그리고, 행위 차단 기법은 어떠한 실행 프로그램이 실제로 수행될 때 해당 프로그램이 사용하는 시스템 호출을 후킹(hooking)하여 자체 탐지 엔진이 보유하고 있는 시스템 호출 데이터베이스와 비교하여 탐지하는 방법을 말하며, 이때 행위 차단 기법은 대부분 악성 코드의 행위에 대한 패턴을 분석하여 저장하고 있는 시스템 호출 데이터베이스를 기반으로 후킹한 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 탐지한다. 이러한 행위 차단 기법은 시그니처가 아닌 악성 코드의 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지하기 때문에, 신종 및 변종 악성 프로그램을 시그니처 없이 검출 및 차단할 수 있다는 장점이 있다.
하지만, 상기와 같은 행위 기반의 탐지 기법들은 악성 코드의 존재 여부를 확률적으로 판단하고, 악성 코드 탐지 시, 정상 프로세스의 행위 정보가 아닌 비정상적인 프로세스의 행위 정보, 즉 악성 코드의 행위 정보를 이용하여 탐지하므로, 변종 악성 행위를 탐지하는 데에는 다소 취약하다는 단점이 있으며, 또한, 우회 경로를 가진 악성 코드를 탐지하지 못하는 단점이 있다.
또한, 이러한 행위 기반의 악성 코드 탐지 기법들은 다양한 형태의 코드 행위를 분석하여 악성 행위와 정상 행위를 구분해야 하는데, 분석 대상이 되는 코드 행위들이 매우 많은 시스템 내 행위를 발생시키기 때문에 행위 분석의 오류 혹은 정책 설정의 오류로 인해 높은 오탐율을 가지고 있으며, 행위 구분을 위한 정책 설정의 어려움이 있다.
한편, 한국등록특허 제0910761호 "프로세스 행위 예측 기법을 이용한 비정형 악성 코드 탐지 방법 및 그 시스템"에서는 정상적인 실행 코드와 악성 코드에 의해 발생하는 시스템 내 모든 행위를 모니터링 하여 연관성 있는 이벤트들을 조합하여 행위 특성 패턴을 만들고 이를 다시 학습 알고리즘에 입력하여 악성 행위 특징 값(예측 패턴)을 만들어 내며, 이후 새로운 실행 코드로부터 행위 특성 패턴을 만들어 내고 이 패턴에 사전 생성된 악성 행위 특징 값(예측 패턴)이 존재하는지 파악함으로써 악성 코드를 탐지할 수 있는 기술을 제공한다.
하지만 상기 선행기술은 시스템 내에서 실행 코드의 모든 행위 이벤트를 대상으로 악성 코드를 탐지하고 있어 탐지 시간이 오래 걸리며, 종래와 마찬가지로 악성 코드 탐지 시, 악성 코드의 행위 정보를 이용하여 탐지하므로, 변종 악성 행위를 탐지하는 데에는 다소 취약하다는 단점이 있다. 또한 상기 선행기술은 우회 경로를 가진 악성 코드를 탐지하지 못하는 단점이 있다.
한국등록특허 제0910761호 (등록일: 2009.07.29)
본 발명은 악성 코드 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용 프로세스의 정상 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지하려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 내부 모니터링 장치와 외부 모니터링 장치의 협업을 통해 악성 코드를 탐지하려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 변종 악성 코드에 대한 탐지 효율을 보다 높이 향상시키려는 것을 목적으로 한다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템은 내부 모니터링 모듈 및 외부 모니터링 모듈을 포함한다.
상기 내부 모니터링 모듈은 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하고, 상기 외부 모니터링 모듈은 상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하며, 상기 내부 모니터링 모듈과 상기 외부 모니터링 모듈은 서로 간에 상호 협력하여 악성 코드를 탐지한다.
또한, 상기 내부 모니터링 모듈은 상기 응용 프로세스의 실행 상태 정보를 상기 외부 모니터링 모듈로 전송하며, 상기 외부 모니터링 모듈은 필요에 따라 상기 운영 체제 계층으로부터 상기 응용 프로세스의 일부 API 호출을 후킹하고, 상기 후킹된 정보를 상기 내부 모니터링 모듈로 전송할 수 있다.
또한, 상기 내부 모니터링 모듈은 상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있으며, 또한 상기 내부 모니터링 모듈은 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 상기 외부 모니터링 모듈로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있다.
또한, 상기 외부 모니터링 모듈은 상기 내부 모니터링 모듈로부터 수신한 상기 응용 프로세스의 상태 정보를 기반으로, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있으며, 또한, 상기 외부 모니터링 모듈은 상기 응용 프로세스가 실행 중이지 않을 때, 상기 운영 체제 계층으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법은 내부 모니터링 모듈을 통해 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하는 단계, 및 외부 모니터링 모듈을 통해 상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하는 단계를 포함하고, 상기 내부 모니터링 모듈과 상기 외부 모니터링 모듈은 서로 간에 상호 협력하여 악성 코드를 탐지할 수 있다.
또한, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 상기 응용 프로세스의 실행 상태 정보를 상기 외부 모니터링 모듈로 전송하며, 상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 필요에 따라 상기 운영 체제 계층으로부터 상기 응용 프로세스의 일부 API 호출을 후킹하고, 상기 후킹된 정보를 상기 내부 모니터링 모듈로 전송할 수 있다.
또한, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있으며, 또한, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 호출된 API 호출 목록과 상기 외부 모니터링 모듈로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 잇다.
또한, 상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 상기 내부 모니터링 모듈로부터 수신한 상기 응용 프로세스의 상태 정보를 기반으로, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있으며, 또한, 상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는 상기 응용 프로세스가 실행 중이지 않을 때, 상기 운영 체제 계층으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단할 수 있다.
본 발명은 악성 코드 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용 프로세스의 정상 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하는 내부 모니터링 모듈과 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하는 외부 모니터링 모듈 간에 상호 협력함으로써 악성 코드를 탐지할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 변종 악성 코드에 대한 탐지 효율을 보다 높이 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 응용 프로세스의 내부에서 API를 호출한 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 응용 프로세스를 통하지 않고 API를 호출한 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때, 해당 응용 프로세스가 이미 실행 중인 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때, 해당 응용 프로세스가 실행 중이지 않은 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법에 대한 제1 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법에 대한 제2 동작 흐름도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 또한 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 구체적인 수치는 실시예에 불과하다.
본 발명은 악성 코드 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용 프로세스의 정상 행위를 기반으로 악성 코드를 탐지하는 기술에 관한 것이며, 또한 내부 모니터링 장치와 외부 모니터링 장치의 협업을 통해 악성 코드를 탐지하는 기술에 관한 것이다.
다시 말해, 본 발명은 응용 프로그램의 내/외부에서 악의적인 의도를 가진 소프트웨어(즉, 악성 코드)에 의해 비정상 행위가 발생하는 경우를 탐지 및 차단하는 기술로서, 이때 응용 프로그램의 내부에서 발생하는 비정상 행위는 응용 프로그램 내에서 감염된 악성 코드가 동작하는 것을 의미하며, 응용 프로그램 외부에서 발생하는 비정상 행위는 이 응용 프로그램과는 무관한 다른 코드에서 이 응용 프로그램의 허용되지 않는 자원에 접근하는 행위를 의미한다.
우선 도 1을 참조하여 본 발명의 전체 구성을 설명하며, 이후 다른 도면을 참조하여, 보다 다양한 경우에서 발생되는 악성 코드의 탐지 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템의 전체 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템(100)은 내부 모니터링 모듈(110) 및 외부 모니터링 모듈(120)을 포함하며, 이때, 본 발명에서 내부 모니터링 모듈(110) 및 외부 모니터링 모듈(120)은 각각 내부 모니터링 장치 및 외부 모니터링 장치와 그 의미가 상응하다.
내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(application process)(150) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 한다. 이때, 상기 응용 프로세스(150) 내에서 실행되는 실행 로직이라 함은 비즈니스 로직(business logic)(130)을 의미한다.
응용 프로세스(150)는 특정 응용 업무의 데이터를 처리하는 컴퓨터 시스템의 자원 혹은 프로그램을 의미하는 것으로, 비즈니스 로직(130)과 내부 모니터링 장치(110)를 포함할 수 있다.
응용 프로세스(150)는 내부 모니터링 모듈(110)을 통해서만 운영 체제 계층(Operating System layer, OS)(140)의 API(Application Programming Interface)를 호출하는 것이 가능하며, 내부 모니터링 모듈(110)은 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 내부 모니터링 모듈(110)에 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있다.
또한, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)가 실행 중일 때, 상기 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출된 API 호출 목록과 상기 외부 모니터링 모듈(120)로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있다. 이에 대한 보다 자세한 설명은 이후에 설명하기로 한다
한편, 비즈니스 로직(130)은 업무에 필요한 데이터 처리를 수행하는 응용 프로그램의 일부를 말한다. 이것은 데이터 입력, 수정, 조회 및 보고서 처리 등을 수행하는 루틴, 좀 더 엄밀히 말하면 보이는 것의 그 뒤에서 일어나는 각종 처리를 의미한다. 비즈니스 로직(130)이 정상적으로 실행 되려면, 내부에 존재하는 모니터링 장치, 즉 내부 모니터링 모듈(110)을 거쳐 운영 체제 계층(140)에서의 API 호출이 이루어져야 한다.
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)를 실행하기 위한 API 호출을 담당하며, 응용 프로세스(150)에 대한 정상적인 행위에 관한 정보(예를 들어, API 호출 패턴 등)을 가지고 있을 수 있다.
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 해당 응용 프로세스(150)가 현재 실행 중인지 아닌지에 대한 상태 정보 등을 외부 모니터링 모듈(120)로 전송할 수 있다.
외부 모니터링 모듈(120)은 응용 프로세스(150)의 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)(140)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 한다.
또한, 외부 모니터링 모듈(120)은 필요에 따라 운영 체제 계층(140)으로부터 상기 응용 프로세스(150)의 일부 API 호출을 후킹(hooking)하고, 상기 후킹된 정보를 내부 모니터링 모듈(110)로 전송할 수 있다. 이때, 외부 모니터링 모듈(120)은 응용 프로세스(150)의 API 호출 정보를 전부 후킹하는 것이 아니라, 파일 관련 API, 네트워크 관련 API 등과 같은 주요 API만 후킹, 즉 일부 API 호출 정보만 후킹함으로써 복잡도를 감소시킬 수 있다.
이때, 후킹(hooking)이라 함은 운영 체제나 응용 소프트웨어 등의 각종 컴퓨터 프로그램에서 소프트웨어 구성 요소 간에 발생하는 함수 호출, 메시지, 이벤트 등을 중간에서 바꾸거나 가로채는 명령, 방법, 기술이나 행위를 말하며, 이러한 간섭된 함수 호출, 이벤트 또는 메시지를 처리하는 코드는 후크(hook)라고 한다.
따라서, API 후킹을 이용하게 되면, API를 호출하기 전/후에 사용자의 후크 코드(hook code)를 실행시킬 수 있으며, API에 넘어온 파라미터 혹은 API 함수의 리턴 값을 엿보거나 조작할 수 있다. 또한 API 호출 자체를 취소시키거나 사용자 코드로 실행 흐름을 변경시킬 수 있다.
이에, 본 발명에 따른 악성 코드 탐지 시스템(100)은 API 후킹을 통해 외부 모니터링 모듈(120)로부터 수집된 API 호출 흐름을 이용함으로써, 보다 효율적으로 악성 코드를 탐지하는 것이 가능하다.
또한, 외부 모니터링 모듈(120)은 상기 내부 모니터링 모듈(110)로부터 수신한 상기 응용 프로세스(150)의 실행 상태 정보를 기반으로, 내부 모니터링 모듈(110)로부터 호출된 API 호출 정보와 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있다.
또한, 상기 외부 모니터링 모듈(120)은 응용 프로세스(150)가 실행 중이지 않을 때(즉, 실행 off 상태일 때), 운영 체제 계층(140)으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단할 수 있다. 이에 대한 보다 자세한 설명은 이후에 설명하기로 한다.
외부 프로세스(160)는 해당 응용 프로세스(150) 외에 외부에 존재하는 다른 응용 프로세스를 의미한다.
한편, 본 발명의 악성 코드 탐지 시스템(100)은 내부 모니터링 모듈(110)과 외부 모니터링 모듈(120)이 서로 간에 상호 협력함으로써 악성 코드를 탐지할 수 있다. 즉, 본 발명의 악성 코드 탐지 시스템(100)은, 응용 프로세스(150)의 실행 상태 정보 등을 외부 모니터링 모듈(120)로 전송하는 내부 모니터링 모듈(110)과 운영 체제 계층으로부터 후킹된 API 호출 정보를 내부 모니터링 모듈(110)로 전송하는 외부 모니터링 모듈(120)이, 서로 간에 정보를 공유하는 상호 협력을 통해 악성 코드를 탐지할 수 있다.
이하에서는 보다 다양한 경우에서 발생되는 악성 코드의 탐지 방법에 대해 설명하기로 한다.
본 발명은 적어도 4가지 경우에 대한 악성 코드의 행위를 탐지 및 차단할 수 있다. 이는 크게 악성 코드가 응용 프로세스(150)의 내부에서 실행될 때와 외부에서 실행될 때로 나눌 수 있으며, 이들 각각은 다시 2가지의 경우로 나눌 수 있다.
먼저, 악성 코드가 응용 프로세스의 내부에서 실행될 경우에는, 악성 코드가 정상적인 행위로 가장하기 위하여 내부 모니터링 모듈을 통해 API를 호출 한 경우와, 또한 내부 모니터링 모듈을 거치지 않고 운영 체제 계층의 API를 직접 접근하는 경우에 대하여, 악성 코드를 탐지하여 차단시킬 수 있다.
또한, 악성 코드가 응용 프로세스의 외부에서 실행될 경우에는, 해당 응용 프로세스가 이미 실행 중일 경우와, 응용 프로세스가 실행 중이지 않을 때 내부 모니터링 모듈과 외부 모니터링 모듈 간에 상호 협업을 통해 악성 코드를 탐지하여 차단하는 경우가 있을 수 있다. 이하에서는 도면을 참조하여 더 자세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 내부 모니터링 모듈을 통해 API를 호출한 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 응용 프로세스(150)가 실행 중인 상태에서, 악성 코드가 정상적인 행위로 가장하기 위하여 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 운영 체제 계층(140)의 API를 호출(S201)한 경우, 내부 모니터링 모듈(110)은 기 저장된 응용 프로세스의 정상 행위 패턴과 현재 실행 중인 응용 프로세스의 행위 패턴을 비교함으로써 악성 코드 여부를 판단할 수 있다.
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 현재 실행 중인 응용 프로세스의 행위를 악성 코드에 의한 행위로 판단한 경우, 현재 실행 중인 응용 프로세스가 악성 코드임을 외부 모니터링 모듈(120)로 알림으로써, 외부 모니터링 모듈(120)에 의해 상기 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 내부 모니터링 모듈을 통하지 않고 API를 호출한 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 악성 코드가 내부 모니터링 모듈(110)을 통하지 않고 운영 체제 계층(140)의 API를 호출(S301)한 경우, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)가 실행되면 해당 응용 프로세스(150)가 실행 중(실행 on 상태)임을 외부 모니터링 모듈(120)에 알린다(S302).
그리고 외부 모니터링 모듈(120)은 백그라운드 프로세스로 실행되면서 해당 응용 프로세스에 대한 주요 API 호출 정보(즉, 파일 관련 API, 네트워크 관련 API 등과 같은 주요 API 호출 정보)를 후킹(S303)하고, 상기 후킹된 정보를 내부 모니터링 모듈(110)에 전송(S304)한다.
그리고 내부 모니터링 모듈(110)은 단계S304에서 전달받은 API의 호출 정보와 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출된 API의 호출 목록을 비교한다. 이때, 내부 모니터링 모듈(110)은 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출되지 않은 API 호출을 판별함으로써, 상기 판별된 호출 정보를 악성 코드로 판단한다.
그리고 내부 모니터링 모듈(110)은 상기 판별된 정보(즉, 판별된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스가 악성 코드임)를 외부 모니터링 모듈(120)에 알림(S305)으로써, 외부 모니터링 모듈(120)에 의해 상기 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때, 해당 응용 프로세스가 이미 실행 중인 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
즉, 도 4는 응용 프로세스(150)가 실행 중인 상태에서, 악성 코드가 별도의 프로세스를 생성하여 해당 응용 프로그램의 자원에 접근하는 API를 호출(S401)하는 경우에 악성 코드를 탐지하는 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 별도의 프로세스에 의해 실행되는 API는 원래의 응용 프로세스(150)의 내부 모니터링 모듈(110)을 거치지 않고 운영 체제 계층(140)으로부터 API를 호출하게 된다. 그렇기 때문에 내부 모니터링 모듈(110)은 상기와 같은 API 호출을 정상적인 API 호출이 아니라고 판단하여, 이를 외부 모니터링 모듈(120)에 알림으로써, 악성 코드에 의해 생성된 프로세스를 중지시킬 수 있도록 한다.
더 자세히 말하자면, 응용 프로세스(150)가 실행 중인 상태에서, 악성 코드가 별도의 프로세스를 생성하여 해당 응용 프로그램의 자원에 접근하는 API를 호출(S401)하는 경우, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)가 실행 중(실행 on 상태)임을 외부 모니터링 모듈(120)에 알린다(S402).
그리고 외부 모니터링 모듈(120)은 해당 응용 프로세스에 대한 주요 API 호출 정보(즉, 파일 관련 API, 네트워크 관련 API 등과 같은 주요 API 호출 정보)를 후킹(S403)하고, 상기 후킹된 정보를 내부 모니터링 모듈(110)에 전송(S404)한다.
그리고 내부 모니터링 모듈(110)은 단계S404에서 전달받은 API의 호출 정보와 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출된 API의 호출 목록을 비교하고, 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출되지 않은 API 호출을 판별함으로써, 상기 판별된 호출 정보를 악성 코드로 판단한다.
그리고 내부 모니터링 모듈(110)은 상기 판별된 정보(즉, 판별된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스가 악성 코드임)를 외부 모니터링 모듈(120)에 알림(S405)으로써, 외부 모니터링 모듈(120)에 의해 상기 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다.
상기와 같은 예에서는 내부 모니터링 모듈(110)이 악성 코드를 판단하는 예를 나타내지만, 본 발명은 내부 모니터링 모듈(110)뿐만 아니라 외부 모니터링 모듈(120)이 악성 코드를 판단할 수도 있다.
즉, 외부 모니터링 모듈(120)은 내부 모니터링 모듈(110)에 의해 호출된 API 호출 정보를 저장하고 있을 수 있다. 이러한 경우 외부 모니터링 모듈(120)은 기 저장된 상기 내부 모니터링 모듈(110)에 의해 호출된 API 호출 정보와 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단할 수 있다. 또한, 외부 모니터링 모듈(110)은 호출된 API의 프로세스 넘버를 통해 악성 코드를 판단할 수 있으며, 상기 악성 코드로 판단된 해당 프로세스를 즉시 종료시킬 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때, 해당 응용 프로세스가 실행 중이지 않은 경우의 탐지 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 응용 프로세스(150)가 실행 중이지 않은 상태에서, 악성 코드가 외부 프로세스를 통해 API를 호출(S501)할 경우, 우선 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)가 실행 중이지 않음(즉, 실행 OFF 상태임)을 외부 모니터링 모듈(120)로 알린다(S502). 그리고 외부 모니터링 모듈(120)은 운영 체제 계층(140)으로부터 API를 후킹(S503)하며, 이때, 외부 모니터링 모듈(120)은 운영 체제 계층(140)으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 프로세스를 악성 코드로 판단하여, 해당 프로세스를 종료시킨다.
다시 말해, 응용 프로세스(150)는 어플리케이션으로 볼 수 있는데, 상기 어플리케이션이 실행 중이 아닐 때 외부 프로세스에 의해 특정 응용 프로그램의 자원에 접근하기 위한 API 호출이 발생한 경우, 외부 모니터링 모듈(120)은 이를 비정상 행위로 판단하여 상기 외부 프로세스를 종료시킬 수 있다. 그리고 이러한 경우에는 외부 모니터링 모듈(120)에 보호해야 할 특정 응용 프로그램에 대한 정보가 미리 등록되어 있어야 하고, 또한 상기 특정 응용 프로그램이 실행 OFF 상태임이 등록되어 있는 것이 바람직하다.
결론적으로, 본 발명은 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하는 내부 모니터링 모듈과 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하는 외부 모니터링 모듈이 서로 협력 함으로써, 응용 프로세스의 내부와 외부에서 발생되는 악성 코드를 모두 탐지하는 것이 가능하다.
이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로 본 발명의 전체 동작 흐름도를 간단히 설명하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법에 대한 제1 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 악성 코드 탐지 시스템(100)은 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 응용 프로세스(application process)(150) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 한다(S601). 이때, 상기 응용 프로세스(150) 내에서 실행되는 실행 로직이라 함은 비즈니스 로직(business logic)(130)을 의미한다.
그리고 단계S601에서 내부 모니터링 모듈(110)은 상기 응용 프로세스(150)의 실행 상태 정보를 상기 외부 모니터링 모듈(120)로 전송할 수 있다.
이때, 응용 프로세스(150)는 특정 응용 업무의 데이터를 처리하는 컴퓨터 시스템의 자원 혹은 프로그램을 의미하는 것으로, 비즈니스 로직(130)과 내부 모니터링 장치(110)를 포함할 수 있다. 응용 프로세스(150)는 내부 모니터링 모듈(110)을 통해서만 운영 체제 계층(Operating System layer, OS)(140)의 API(Application Programming Interface)를 호출하는 것이 가능하다.
한편, 비즈니스 로직(130)은 업무에 필요한 데이터 처리를 수행하는 응용 프로그램의 일부를 말한다. 이것은 데이터 입력, 수정, 조회 및 보고서 처리 등을 수행하는 루틴, 좀 더 엄밀히 말하면 보이는 것의 그 뒤에서 일어나는 각종 처리를 의미한다. 비즈니스 로직(130)이 정상적으로 실행 되려면, 내부에 존재하는 모니터링 장치, 즉 내부 모니터링 모듈(110)을 거쳐 운영 체제 계층(140)에서의 API 호출이 이루어져야 한다.
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)를 실행하기 위한 API 호출을 담당하며, 응용 프로세스(150)에 대한 정상적인 행위에 관한 정보(예를 들어, API 호출 패턴 등)을 가지고 있을 수 있다.
다음으로, 악성 코드 탐지 시스템(100)은 외부 모니터링 모듈(120)을 통해 상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 한다(S602).
단계S602에서 외부 모니터링 모듈(120)은 필요에 따라 상기 운영 체제 계층(140)으로부터 상기 응용 프로세스(150)의 일부 API 호출을 후킹(즉, 주요 API 호출 정보만 후킹)하고, 상기 후킹된 정보를 상기 내부 모니터링 모듈(110)로 전송할 수 있다.
이때, 외부 모니터링 모듈(120)은 응용 프로세스(150)의 API 호출 정보를 전부 후킹하는 것이 아니라, 파일 관련 API, 네트워크 관련 API 등과 같은 주요 API만 후킹, 즉 일부 API 호출 정보만 후킹함으로써 복잡도를 감소시킬 수 있음은 앞에서 설명한 바와 같다.
그리고 본 발명의 악성 코드 탐지 시스템(100)은 내부 모니터링 모듈(110)과 외부 모니터링 모듈(120)이 서로 협력함으로써 악성 코드를 탐지(S603)할 수 있다. 즉, 내부 모니터링 모듈(110)과 외부 모니터링 모듈(120)은 각자가 인지한 모니터링 정보를 서로에게 공유함으로써, 상호 협력을 통해 악성 코드를 탐지할 수 있다.
더 자세히 말하자면, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스(150)가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 내부 모니터링 모듈에 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단 및 탐지할 수 있다.
또한, 내부 모니터링 모듈(110)은 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 호출된 API 호출 목록과 상기 외부 모니터링 모듈로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단 및 탐지할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 상기 도 2 내지 도 3에 기술된 내용을 참조하기로 한다.
그리고 외부 모니터링 모듈(120)은 상기 내부 모니터링 모듈로부터 수신한 상기 응용 프로세스의 상태 정보를 기반으로, 상기 내부 모니터링 모듈로부터 호출된 API 호출 정보와 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단 및 탐지할 수 있다.
또한, 외부 모니터링 모듈(120)은 상기 응용 프로세스(150)가 실행 중이지 않을 때, 상기 운영 체제 계층으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단 및 탐지할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 상기 도 4 내지 도 5에 기술된 내용을 참조하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법에 대한 제2 동작 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 방법은, 우선 악성 코드 탐지 시스템(100)이 응용 프로그램이 초기화되어 있는지를 응용 프로세스(150) 내부에 있는 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 확인한다(S701).
그리고, 단계S701에서 응용 프로그램이 초기화되어 있으면, 시스템(100)은 내부 모니터링 모듈(110) 혹은 외부 모니터링 모듈(120)에 상기 응용 프로그램에 대한 상태 정보(예를 들어, 실행 ON 또는 OFF 상태 등)를 등록한다(S703). 이때, 단계S701에서 응용 프로그램이 초기화되어 있지 않으면, 시스템(100)은 상기 응용 프로그램을 초기화 시킨 다음(S702), 내부 모니터링 모듈(110) 혹은 외부 모니터링 모듈(120)에 상기 응용 프로그램에 대한 상태 정보를 등록한다(S703).
단계S703에서 외부 모니터링 모듈(120)은 보호해야 할 특정 응용 프로그램에 대한 상태 정보를 미리 등록하고 있을 수 있으며, 또는 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 상기 응용 프로그램에 대한 상태 정보를 전달받아 등록할 수 있다. 단계S703에서 외부 모니터링 모듈(120) 혹은 내부 모니터링 모듈(110) 각각은 해당 응용 프로그램에 대한 상태 정보를 저장하고 있을 수 있다.
다음으로, 외부 모니터링 모듈(120)은 운영 체제 계층(140)으로부터 해당 응용 프로세스에 대한 주요 API 호출 정보를 후킹한다(S704). 이때, 내부 모니터링 모듈(110)도 운영 체제 계층(140)으로부터 해당 응용 프로세스에 대한 주요 API 호출 정보를 후킹할 수도 있다.
다음으로, 본 발명의 시스템(100)은 응용 프로그램이 실제로 실행 중인지의 여부에 따라, 앞서 설명한 4가지의 경우에 대하여 악성 코드 행위를 탐지 및 차단할 수 있다. 즉, 단계S704 이후에 시스템(100)은 해당 응용 프로그램이 실제로 실행 중인지의 여부를 식별할 수 있다(S705).
단계S705에서 해당 응용 프로그램이 실제로 실행 중이 아닐 경우, 외부 모니터링 모듈(120)은 기 저장된 상기 응용 프로그램의 상태 정보와 단계S704에서 운영 체제 계층(140)으로부터 후킹한 API 정보를 비교하여, 해당 응용 프로그램에 대한 API 호출이 발생했는지의 여부를 판단한다(S706).
다음으로, 외부 모니터링 모듈(120)은 운영 체제 계층(140)으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 프로세스를 악성 코드로 판단하여, 사용자에게 경고를 발생시킨 후 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다(S707). 이는 본 발명에서 제안하는 4가지의 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때, 해당 응용 프로세스가 실행 중이지 않은 경우를 탐지하는 예로서, 상기 도 5를 참조한 설명과 상응한다.
한편, 단계S705에서 해당 응용 프로그램이 실제로 실행 중일 경우, 외부 모니터링 모듈(120) 혹은 내부 모니터링 모듈(110) 각각에서는 각각이 후킹한 API의 파라미터가 미리 설정된 제약사항과 일치 하는지를 확인할 수 있다(S708). 이때, 상기 미리 설정된 제약사항이라 함은, 미리 저장된 응용 프로세스에 대한 정상적인 행위에 관한 정보(예를 들어, API 호출 패턴 등)을 의미한다.
그런 다음, 단계S708에서의 내부 모니터링 모듈(110)에 있어서, 일예로, 현재 실행중인 응용 프로그램의 API 호출 패턴이 미리 저장된 정상 행위의 호출 패턴과 일치하지 않을 경우, 내부 모니터링 모듈(110)은 현재 실행중인 응용 프로그램을 악성코드로 판단하고, 사용자에게 경고를 발생시킨 후 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다(S707). 이는 본 발명에서 제안하는 4가지의 악성 코드 탐지 방법 중 응용 프로세스가 실행 중인 상태에서, 악성 코드가 정상적인 행위로 가장하기 위하여 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 API를 호출한 경우를 탐지하는 예로서, 상기 도2를 참조한 설명과 상응한다.
그런 다음, 단계S708에서 후킹한 API가 미리 설정된 제약사항과 일치할 경우, 외부 모니터링 모듈(120)은 내부 모니터링 모듈(110)로 후킹한 API 정보를 전송할 수 있다(S709).
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 단계S709에서 전달받은 정보를 기반으로, 내부 모니터링 모듈을 통해 API 호출이 이루어졌는지를 확인할 수 있다(S710). 이때, 단계S710에서 내부 모니터링 모듈(110)은 단계S709에서 전달받은 API의 호출 정보와 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출된 API의 호출 목록을 비교할 수 있고, 내부 모니터링 모듈(110)을 통해 호출되지 않은 API 호출을 판별함으로써, 상기 판별된 호출 정보를 악성 코드로 판단할 수 있다.
그리고, 내부 모니터링 모듈(110)은 외부 모니터링 모둘(120)에 error code를 전송할 수 있다(S711). 즉, 내부 모니터링 모듈(110)은 상기 판별된 정보(즉, 판별된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스가 악성 코드임)를 외부 모니터링 모듈(120)에 알림으로써, 외부 모니터링 모듈(120)은 사용자에게 경고를 발생시킨 후, 해당 프로세스를 종료시킬 수 있다(S707). 이는 본 발명에서 제안하는 4가지의 악성 코드 탐지 방법 중 악성 코드가 내부 모니터링 모듈을 통하지 않고 API를 호출한 경우와, 악성 코드가 외부 프로세스에서 실행될 때 해당 응용 프로세스가 이미 실행 중인 경우에 탐지하는 예로서, 상기 도 3 및 도 4를 참조한 설명과 상응한다.
이를 통해, 본 발명의 일 실시예에 따른 악성 코드 탐지 시스템 및 방법은 정상적인 행위 패턴을 사용하는 내부 모니터링 모듈과 API 호출에 기반하는 행위 정보를 사용하는 외부 모니터링 모듈의 협업을 통하여 악성 코드를 탐지하는 것이 가능하다.
종래의 행위 기반 악성 코드 탐지는 악성 코드의 존재 여부를 확률적으로 판별하는 반면, 본 발명은 내부 모니터링 모듈과 외부 모니터링 모듈의 상호 협력을 통해 악성 코드의 존재 여부를 확정적으로 탐지하는 것이 가능하다.
또한, 종래의 비정상 행위 정보를 이용하는 행위 기반의 악성 코드 탐지 기법은 변종 악성 행위에 취약점을 갖는 반면, 본 발명의 기술은 정상 행위 정보를 기반으로 악성 코드를 탐지하므로, 변종 악성 행위에 대하여 더 강력한 탐지 기능을 갖는 특징이 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 악성 코드 탐지 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 악성 코드 탐지 시스템
110: 내부 모니터링 모듈 120: 외부 모니터링 모듈
130: 비즈니스 로직 140: 운영 체제 계층
150: 응용 프로세스 160: 외부 프로세스

Claims (15)

  1. 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하는 내부 모니터링 모듈; 및
    상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하는 외부 모니터링 모듈;을 포함하고,
    상기 내부 모니터링 모듈과 상기 외부 모니터링 모듈은 서로 간에 상호 협력하여 악성 코드를 탐지하고,
    상기 외부 모니터링 모듈은, 필요에 따라 상기 운영 체제 계층으로부터 상기 응용 프로세스의 일부 API 호출을 후킹하고, 상기 후킹된 정보를 상기 내부 모니터링 모듈로 전송하는, 악성 코드 탐지 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈은
    상기 응용 프로세스의 실행 상태 정보를 상기 외부 모니터링 모듈로 전송하는 악성 코드 탐지 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈은
    상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈은
    상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 호출된 API 호출 목록과 상기 외부 모니터링 모듈로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 외부 모니터링 모듈은
    상기 내부 모니터링 모듈로부터 수신한 상기 응용 프로세스의 상태 정보를 기반으로, 상기 내부 모니터링 모듈로부터 호출된 API 호출 정보와 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 외부 모니터링 모듈은
    상기 응용 프로세스가 실행 중이지 않을 때, 상기 운영 체제 계층으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단하는 악성 코드 탐지 시스템.
  8. 내부 모니터링 모듈을 통해 응용 프로세스(application process) 내에서 실행되는 실행 로직(execution logic)의 동작 및 상태를 모니터링 하는 단계; 및
    외부 모니터링 모듈을 통해 상기 응용 프로세스 외부에 있는 운영 체제 계층(Operating System layer)에서의 API(Application Programming Interface) 호출 여부를 모니터링 하는 단계;를 포함하고,
    상기 내부 모니터링 모듈과 상기 외부 모니터링 모듈은 서로 간에 상호 협력하여 악성 코드를 탐지하고,
    상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는, 필요에 따라 상기 운영 체제 계층으로부터 상기 응용 프로세스의 일부 API 호출을 후킹하고, 상기 후킹된 정보를 상기 내부 모니터링 모듈로 전송하는 악성 코드 탐지 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는
    상기 응용 프로세스의 실행 상태 정보를 상기 외부 모니터링 모듈로 전송하는 악성 코드 탐지 방법.
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는
    상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 실행 중인 응용 프로세스의 API 호출 패턴과 기 저장된 정상 행위의 API 호출 패턴을 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 내부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는
    상기 응용 프로세스가 실행 중일 때, 상기 내부 모니터링 모듈을 통해 호출된 API 호출 목록과 상기 외부 모니터링 모듈로부터 수신한 API 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는
    상기 내부 모니터링 모듈로부터 수신한 상기 응용 프로세스의 상태 정보를 기반으로, 상기 내부 모니터링 모듈로부터 호출된 API 호출 정보와 후킹한 API의 호출 정보를 비교함으로써 악성 코드를 판단하는 악성 코드 탐지 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 외부 모니터링 모듈을 통해 모니터링 하는 단계는
    상기 응용 프로세스가 실행 중이지 않을 때, 상기 운영 체제 계층으로부터 후킹한 API 정보에서 상기 실행 중이지 않은 응용 프로세스에 대응하는 API 호출이 발견된 경우, 상기 발견된 API 호출에 대응하는 응용 프로세스를 악성 코드로 판단하는 악성 코드 탐지 방법.
  15. 제8항, 제9항, 및 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.
KR1020150135655A 2015-09-24 2015-09-24 악성 코드 탐지 시스템 및 방법 KR101723623B1 (ko)

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