KR101710782B1 - 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법 및 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법 - Google Patents

도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법 및 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법 Download PDF

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Abstract

도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법은 컴퓨터 장치가 도심 지역을 포함하는 제1 영상 자료에서 식생 지수를 기준으로 녹화 영역을 결정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 도심 지역에 대한 수치 지도를 기준으로 건물의 옥상 영역을 결정하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 녹화 영역과 상기 옥상 영역을 기준으로 옥상 녹화 영역 또는 옥상 녹화 후보 영역을 결정하는 단계를 포함한다.

Description

도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법 및 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법{GREEN ROOF AREA DETERMINATING METHOD IN URBAN AREA AND MONITORING METHOD FOR GREEN ROOF AREA IN URBAN AREA}
이하 설명하는 기술은 도심 지역의 옥상 녹화 영역을 결정하는 기법 및 옥상 녹화 영역을 모니터링하는 기법에 관한 것이다.
도시지역이 확대되고 도심이 고밀도로 개발되면서 대기 온도를 낮춰주는 기능을 가진 녹지공간은 부족해지는 반면 열반사율이 낮은 불투수면의 아스팔트와 건물로 뒤덮이고 에너지 사용량 증가에 따른 배기열과 오염 물질 발생량이 증가됨에 따라 도심은 주변지역보다 높은 온도를 보이는 열섬현상이 나타나고 있다.
도시열섬현상을 완화하기 위한 노력으로 옥상 녹화도 주목받고 있다. 도심 지역은 녹지 자체가 한정적이고, 큰 빌딩과 같은 건물이 많기 때문에 건물을 이용한 옥상 녹화가 활용되는 것이다.
국제적으로 온실 가스(탄소)를 줄이기 위한 협약 등이 발효되고 있다. 정부도 온실 가스 발생을 줄이기 위한 입법을 하고, 시스템을 준비하고 있다. 옥상 녹화가 온실 가스를 저감할 수 있는 수단이 되기도 한다.
한국공개특허 제2010-0116283호 (2010.11.01) 한국공개특허 제2009-0102345호 (2009.09.30)
한편 도심 지역의 옥상 녹화를 위해서 옥상 녹화가 가능한 영역을 파악할 필요가 있다. 그리고 옥상 녹화로 인한 탄소 배출량 감소 정도를 파악하는 것도 필요하다. 나아가 옥상 녹화 영역에 대한 지속적인 모니터링 방법도 요구된다.
이하 설명하는 기술은 현재 입수 가능한 영상 자료 및 수치지도를 이용하여 도심 지역의 옥상 녹화 영역 또는/및 옥상 녹화 가능 영역을 확인하는 방법을 제공하고자 한다. 나아가 이하 설명하는 기술은 도심 지역의 옥상 녹화 영역이 제대로 관리되고 있는지 여부를 모니터링하는 방법을 제공하고자 한다.
이하 설명하는 기술의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법은 컴퓨터 장치가 도심 지역을 포함하는 제1 영상 자료에서 식생 지수를 기준으로 녹화 영역을 결정하는 단계, 컴퓨터 장치가 도심 지역에 대한 수치 지도를 기준으로 건물의 옥상 영역을 결정하는 단계 및 컴퓨터 장치가 녹화 영역과 옥상 영역을 기준으로 옥상 녹화 영역 또는 옥상 녹화 후보 영역을 결정하는 단계를 포함한다.
컴퓨터 장치는 녹화 영역과 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정하고, 옥상 영역에서 녹화 영역을 제외한 영역을 옥상 녹화 후보 영역으로 결정한다.
도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법은 컴퓨터 장치가 도심 지역을 포함하는 제1 영상 자료에서 식생 지수를 기준으로 제1 녹화 영역을 결정하는 단계, 컴퓨터 장치가 도심 지역에 대한 수치 지도를 기준으로 건물의 옥상 영역을 결정하는 단계, 컴퓨터 장치가 녹화 영역과 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정하는 단계, 컴퓨터 장치가 제1 영상 자료를 획득한 시점 후에 도심 지역을 포함하는 제2 영상 자료를 수신하는 단계, 컴퓨터 장치가 제2 영상 자료에서 식생 지수(NDVI)가 기준값 이상인 영역을 제2 녹화 영역으로 결정하는 단계 및 컴퓨터 장치가 옥상 녹화 영역과 제2 녹화 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 유지 영역으로 결정하는 단계를 포함한다.
이하 설명하는 기술은 현재 제공되는 영상 자료 및 수치 지도를 이용하여 빠르게 옥상 녹화 영역 또는/및 옥상 녹화 가능 영역을 확인할 수 있다.
이하 설명하는 기술의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 도심 지역에 대한 영상 자료와 수치 지도를 도시한 예이다.
도 2는 영상 자료와 수치 지도를 기반으로 옥상 녹화 영역을 결정하는 시스템의 구성을 도시한 블록도의 예이다.
도 3은 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법에 대한 순서도의 예이다.
도 4는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법에 대한 순서도의 예이다.
이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 이하 설명하는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법 및 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법에 따른 구성은 이하 설명하는 기술의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 대응하는 도면과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.
또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
이하에서는 도면을 참조하면서 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법 및 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법에 관하여 구체적으로 설명하겠다.
도심 지역에서 옥상 녹화 영역을 결정하기 위해 두 가지 자료를 사용한다. 첫 번째 자료는 도심 지역을 포함하는 영상 자료이다. 영상 자료는 위성이 촬영한 위성 영상 또는 비행기로 촬영한 항공 사진 등을 포함한다. 두 번째 자료는 도심 지역에 대한 수치 지도이다. 수치지도는 컴퓨터상에서 도로, 철도, 건물, 하천 등 다양한 인공지물과 자연지형을 도식과 좌표로 표현한 디지털 지리정보 지도를 의미한다. 수치 지도는 정부나 공공기관에서 제공하는 행정 정보 시스템에서 제공될 수 있다.
도 1은 도심 지역에 대한 영상 자료와 수치 지도를 도시한 예이다. 도 1(a)는 영상 자료에 대한 예이다. 도 1(a)의 좌측의 붉은색 영역을 확대한 것이 도 1(a)의 우측 영상이다. 도 1(a)의 우측 영상을 살펴보면 도심지에 녹색으로 보이는 영역이 존재한다. 도 1(a)의 우측 영상에서 녹색으로 보이는 영역은 녹지 또는 녹화된 옥상을 갖는 건물에 해당한다. 도심 지역에 대한 영상 자료를 통해 도심 지역에서 녹화가 진행된 영역(녹화 영역)을 확인할 수 있다. 예컨대, 도 1(a)의 우측 영상에서 A1 및 A2는 녹화 영역에 해당한다. 다만 영상 자료만을 기준으로 옥상 녹화 지역과 일반적인 녹지를 구분하기는 쉽지 않다.
도 1(b)는 수치 지도에 대한 예이다. 도 1(b)의 우측은 도 1(b)의 좌측의 붉은색 영역을 확대한 예이다. 도 1(b)를 살펴보면 건물과 건물이 아닌 영역을 구분할 수 있다. 수치 지도만으로 건물과 건물이 아닌 영역을 구분할 수도 있고, 수치 지도에 포함된 건물을 식별하는 정보를 기준으로 건물을 구분할 수도 있을 것이다. 나아가 정부나 공공기관이 제공하는 건물 대장, 건물 설계도 등과 수치 지도를 비교하면서 보다 정교하게 건물을 구분할 수 있을 것이다. 수치 지도는 건물과 건물이 아닌 영역을 구분하기 위한 것이지만, 옥상 녹화라는 관점에서 수치 지도는 결국 건물의 옥상 영역을 결정하는데 사용된다. 다양한 방법으로 수치 지도에서 건물의 옥상 영역을 결정할 수 있을 것이다. 예컨대, 옥상 영역은 수치 지도에 대한 영상 처리, 수치 지도에 포함된 건물 정보 이용, 수치 지도에 포함된 식별 정보(건물을 나타내는 데이터) 이용, 수치 지도와 함께 건물에 대한 정보(건물 대장, 설계도)를 비교 등을 통해 결정될 수 있다. 도 1(b)의 우측 지도에서는 A3를 옥상 영역으로 결정한 것이다.
정리하면 도 1(a)의 영상 자료에서 녹화 영역으로 결정한 영역과 도 1(b)에서 건물의 옥상 영역으로 결정한 영역을 비교하면 옥상 녹화 영역을 결정할 수 있다. 녹화 영역과 옥상 영역이 중첩되는 영역은 현재 옥상 녹화 영역이라고 할 수 있다. 옥상 영역에서 녹화 영역을 제외한 영역은 현재 옥상 녹화가 진행되지 않은 영역이라고 할 수 있다.
도 2는 영상 자료와 수치 지도를 기반으로 옥상 녹화 영역을 결정하는 시스템(100)의 구성을 도시한 블록도의 예이다.
옥상 녹화 영역을 결정하는 시스템(100)은 도심 지역에 대한 영상 자료를 저장하는 영상 자료 서버(110), 도심 지역에 대한 수치 지도를 저장하는 수치 지도 서버(120) 및 영상 자료와 수치 지도를 이용하여 옥상 녹화 영역을 결정하는 컴퓨터 장치(130)를 포함한다.
영상 위성(10)은 획득한 영상 위성 자료를 송신하고, 영상 수신 안테나(50)는 영상 위성 자료를 수신한다. 영상 자료 서버(110)는 영상 수신 안테나(50)가 수신한 영상 위성 자료를 저장한다. 영상 자료 서버(110)는 영상 수신 안테나(50)와 일정한 네트워크로 전달받을 수도 있고, 외부 저장 매체를 통해 영상 위성 자료를 전달받을 수도 있다. 한편 영상 자료 서버(110)는 위성 자료 외에 항공 촬영 비행기(30)가 촬영한 항공 사진을 저장할 수도 있다. 항공 사진도 다양한 방법으로 영상 자료 서버(110)에 전달될 수 있을 것이다.
수치 지도 서버(120)는 전술한 수치 지도를 저장한다. 수치 지도 서버(120)는 수치 지도 외에 도심 지역의 건물의 구조에 대한 데이터를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 옥상의 면적이나 옥상의 위치 등에 대한 세부적인 데이터를 포함할 수 있다. 또한 수치 지도 서버(120)에 저장된 수치 지도는 건물과 지형에 대한 정보와 함께 각 건물의 위치 및 건물의 옥상 면적 또는 건물의 단면적에 대한 정보를 포함할 수도 있을 것이다.
컴퓨터 장치(130)는 영상 자료 서버(110)에 저장된 영상 자료 및 수치 지도 서버(120)에 저장된 수치 지도를 이용하여 도심 지역의 옥상 녹화 영역을 결정하는 구성이다. 통신 모듈(131)은 영상 자료 서버(110)로부터 영상 자료를 수신하고, 수치 지도 서버(120)로부터 수치 지도를 수신한다. 컴퓨터 장치(130)는 일정한 자료 요청을 통신 모듈(131)을 통해 영상 자료 서버(110) 또는/및 수치 지도 서버(120)에 전달할 수도 있다. 도 2의 네트워크는 인터넷, 이더넷, 이동통신 네트워크, 근거리 무선 통신 네트워크 등과 같은 다양한 종류가 사용될 수 있다.
중앙 처리 장치(132)는 영상 자료와 수치 지도를 기반으로 녹화 영역을 결정하는 연산 장치이다. 저장 장치(133)는 수신한 영상 자료 및 수치 지도를 저장하고, 녹화 영역에 대한 정보를 저장한다. 디스플레이 장치(134)는 사용자에게 영상 자료와 수치 지도를 출력하거나, 결정된 녹화 영역을 출력할 수도 있다. 한편 사용자는 다양한 인터페이스 장치(135)를 통해 컴퓨터 장치에 일정한 제어 명령을 입력 할 수 있다. 도 2에 도시하지 않았지만, 컴퓨터 장치(130)는 결정한 녹화 영역에 대한 정보를 별도의 서버에 전송할 수도 있을 것이다.
도 3은 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법(200)에 대한 순서도의 예이다. 먼저 컴퓨터 장치는 도심 지역에 대한 영상 자료를 이용하여 녹화 영역을 결정하고, 도심 지역에 대한 수치 지도를 이용하여 옥상 영역을 결정한다. 녹화 영역 결정과 옥상 영역 결정은 순서에 관계 없이 개별적으로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다. 또는 2개의 컴퓨터 장치가 각각 녹화 영역을 결정하고, 옥상 영역을 결정할 수도 있다.
컴퓨터 장치(130)는 도심 지역에 대한 영상 자료를 영상 자료 서버(110)로부터 수신한다(211). 영상 자료는 위성 영상 자료 또는 항공 사진 등을 포함한다. 컴퓨터 장치(130)는 영상 자료에 대한 이미지 분석을 통해 식생 지수를 연산한다(212).
육지 표면의 영상 자료는 95% 이상이 토양과 식생에 관한 정보를 포함하고 있으므로 이 영상 자료를 이용하면 지표면의 식생 분포나 식생 밀집도를 추정하는 것이 가능하다. 예를 들어 엽록소에 의해 녹색을 띄는 식생의 경우 일반적으로 녹색 파장 영역에서 약간 높은 반사율을 나타내고, 적색 파장 영역에서는 거의 반사가 없으며, 근적외선 영역에서는 거의 50%에 가까운 높은 반사율을 나타낸다. 반면에 고사하여 엽록소가 존재하지 않는 식생의 경우에는 가시광선 영역에서 높은 반사율을 나타내지만, 근적외선 영역에서는 살아있는 건강한식생보다 낮은 반사율을 나타낸다. 토양의 경우에는 가시광선 영역에서는 고사한 식생보다는 낮지만, 녹색 식물보다는 높은 반사율을 나타내며, 근적외선 영역에서는 고사한 식생이나 녹색 식물 모두보다 반사율이 낮게 나타난다. 이처럼 각 파장대에 따른 반사특성에 기초를 두고 분광대 간의 특성을 조합하여 식생의 밀집도 등을 구하는 식을 만드는 것이 가능한데, 이를 식생지수라고 한다.
식생지수의 계산 원리는 가시광선(특히 적색 영역)과 근적외선 영역에서 녹색 식물의 반사율 차이가 크게 나는 것을 이용하여 두 영역에서 관측되어진 영상에 일정한 수식을 적용하여 식생의 상태를 나타내는 영상을 얻어내는 것이다.
식생 지수(vegetation index)는 몇 가지가 사용될 수 있다. 일반적으로 정규 식생 지수가 NVDI(normalized difference vegetation index)가 주로 사용된다.
NVDI는 가시광선과 근적외선대의 두 영상으로부터 차이를 구하여 식생의 반사 특성을 강조하고, 이를 두 영상의 합으로 나누어 일반화한 것이다. 일반적으로 식생에 의한 파장별 반사율은 태양광선의 입사각과 위성의 촬영각도에 의해 변하고, 대기 상태에 따라서도 관측되는 값이 다르다. 따라서 NVDI는 일반화에 의해서 값의 변화 정도를 감소시킨다. NVDI는 아래의 수학식 1을 통해 연산될 수 있다.
Figure 112015037538411-pat00001
여기서, NIR은 근적외선 대역에서의 파장 반사 정도이고, VIS는 가시 광선 대역에서의 파장 반사 정도이다.
컴퓨터 장치(130)는 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역이 있는지 여부를 판단한다(213). 기준값은 0이 사용될 수 있다. 컴퓨터 장치(130)는 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역을 녹화 영역으로 결정한다(214).
컴퓨터 장치(130)는 도심 지역에 대한 수치 지도를 수치 지도 서버(120)로부터 수신한다(221). 컴퓨터 장치(130)는 수치 지도에서 건물 레이어를 추출한다(222). 수치 지도는 지형, 건물 등과 같은 다양한 객체를 포함하고 있다. 컴퓨터 장치(130)가 수치 지도에서 필요한 객체는 건물이므로, 건물 레이어를 추출하는 것이다. 건물 레이어 추출은 다양한 이미지 처리 기법이 사용될 수 있다. 나아가 수치 지도에 각 개체를 식별하는 정보가 있는 경우 해당 정보를 이용하여 추출할 수도 있을 것이다.
컴퓨터 장치(130)는 추출한 건물 레이어를 기반으로 건물의 면적이 일정한 기준 면적으로 초과하는지 여부를 판단할 수 있다(223). 건물 면적이 기준 면적을 초과하는지 여부를 판단하는 과정은 필수적 과정이 아닌 선택적인 과정이다. 다만 너무 작은 면적의 건물 경우 옥상 녹화가 사실상 불가능할 수 있기 때문에 일정한 기준 면적 이상의 건물을 선별하는 것이다. 기준 면적은 다양한 기준이 사용될 수 있다. 예컨대, 기준 면적은 85㎡일 수 있다.
컴퓨터 장치(130)는 수치 지도의 건물 레이어에서 옥상 면적이 기준 면적을 초과하는 건물(영역)을 옥상 영역으로 결정한다(224). 일반적으로 수치 지도에 표시된 객체의 크기를 기반으로 실제 크기를 연산할 수 있다. 옥상 영역은 건물의 최상층 구역에 해당한다. 한편 건물 대장이나 건물 설계도를 기반으로 옥상 면적을 정확하게 획득할 수 있는 경우, 정확한 옥상 면적과 기준 면적을 비교할 수도 있다.
녹화 영역 및 옥상 영역이 모두 결정된 후에 컴퓨터 장치(130)는 녹화 영역 및 옥상 영역을 기준으로 옥상 녹화 영역 또는 옥상 녹화 후보 영역을 결정한다(230). 컴퓨터 장치(130)는 녹화 영역과 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정하고, 옥상 영역에서 녹화 영역을 제외한 영역을 옥상 녹화 후보 영역으로 결정한다. 이를 위해 영상 자료가 나타내는 영역과 수치 지도가 나타내는 영역을 정확하게 매칭해야 할 것이다.
나아가 컴퓨터 장치(130)는 컴퓨터 장치가 옥상 녹화 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산하거나, 옥상 녹화 후보 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산할 수도 있다(240). 옥상 녹화 영역에 대한 탄소 흡수량 연산은 현재 녹화된 옥상을 통한 탄소 흡수량을 결정하는 것이다. 옥상 녹화 후보 영역에 대한 탄소 흡수량 연산은 향후 옥상 녹화를 통해 추가적으로 확보할 수 있는 탄소 흡수량을 결정하는 것이다. 특정 면적에 대한 탄소 흡수량 연산은 기준 면적에 대한 녹화가 진행된 경우 평균적으로 나타나는 탄소 흡수 계수(i)를 사용할 수 있다. 따라서 옥상 녹화 영역 또는 옥상 녹화 후보 영역에 대한 탄소 흡수량은 i × 해당 면적으로 연산된다.
도 4는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법(300)에 대한 순서도의 예이다. 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법(300)은 도심 지역에 대한 옥상 녹화 영역을 결정하고, 시간 경과에 따라 옥상 녹화 영역이 잘 유지되고 있는지를 모니터링하기 위한 것이다. 최초 옥상 녹화 영역을 결정하는 과정은 도 3의 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법(200)과 동일하다.
컴퓨터 장치(130)는 도심 지역에 대한 제1 영상 자료를 영상 자료 서버(110)로부터 수신한다(311). 컴퓨터 장치(130)는 제1 영상 자료에 대한 이미지 분석을 통해 식생 지수를 연산한다(312). 컴퓨터 장치(130)는 제1 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역이 있는지 여부를 판단한다(313). 기준값은 0이 사용될 수 있다. 컴퓨터 장치(130)는 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역을 제1 녹화 영역으로 결정한다(314).
컴퓨터 장치(130)는 도심 지역에 대한 수치 지도를 수치 지도 서버(120)로부터 수신한다(321). 컴퓨터 장치(130)는 수치 지도에서 건물 레이어를 추출한다(322). 컴퓨터 장치(130)는 추출한 건물 레이어를 기반으로 건물의 면적이 일정한 기준 면적으로 초과하는지 여부를 판단할 수 있다(323). 컴퓨터 장치(130)는 수치 지도의 건물 레이어에서 옥상 면적이 기준 면적을 초과하는 건물(영역)을 옥상 영역으로 결정한다(324).
제1 녹화 영역 및 옥상 영역이 모두 결정된 후에 컴퓨터 장치(130)는 제1 녹화 영역과 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정한다(340).
컴퓨터 장치(130)는 제1 녹화 영역을 결정한 후에 일정한 시간이 경과한 후의 영상 자료를 사용하여 다시 녹화 영역을 결정한다. 컴퓨터 장치(130)는 도심 지역에 대한 제2 영상 자료를 영상 자료 서버(110)로부터 수신한다(331). 제2 영상 자료는 제1 영상 자료가 생성된 시점 이후의 동일한 도심 지역에 대한 영상 자료이다. 컴퓨터 장치(130)는 제2 영상 자료에 대한 이미지 분석을 통해 식생 지수를 연산한다(332). 컴퓨터 장치(130)는 제2 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역이 있는지 여부를 판단한다(333). 기준값은 0이 사용될 수 있다. 컴퓨터 장치(130)는 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 보다 큰 영역을 제2 녹화 영역으로 결정한다(334).
제2 녹화 영역을 결정한 후에 컴퓨터 장치(130)는 제1 옥상 녹화 영역과 제2 녹화 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 유지 영역으로 결정한다(350). 옥상 녹화 유지 영역은 옥상 녹화된 후에 계속적으로 녹화가 유지되는 영역을 의미한다.
나아가 컴퓨터 장치(130)는 컴퓨터 장치가 옥상 녹화 유지 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산할 수도 있다(360).
제2 녹화 영역을 결정하는 과정(331 내지 334 과정)은 제1 녹화 영역이 결정된 후에 수행되어야 한다. 다만 제2 녹화 영역을 결정하는 과정은 반드시 옥상 영역을 결정한(324) 후에 수행되거나, 제1 옥상 녹화 영역을 결정한(340) 후에 수행되어야 하는 것은 아니다.
따라서 컴퓨터 장치(130)가 제1 영상 자료, 제2 영상 자료 및 수치 지도를 동시에 획득하여 제1 녹화 영역, 제2 녹화 영역 및 옥상 영역을 결정할 수 있다. 이후 컴퓨터 장치(130)는 제1 옥상 녹화 영역과 제2 옥상 녹화 영역을 결정한 후에 옥상 녹화 유지 영역을 결정할 수도 있다.
본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 전술한 기술에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 전술한 기술의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 전술한 기술의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
10 : 영상 위성 30 : 항공 촬영 비행기
50 : 영상 수신 안테나
100 : 옥상 녹화 영역을 결정하는 시스템
110 : 영상 자료 서버 120 : 수치 지도 서버
130 : 컴퓨터 장치 131 : 통신 모듈
132 : 중앙 처리 장치 133 : 저장 장치
134 : 디스플레이 장치 135 : 인터페이스 장치

Claims (10)

  1. 컴퓨터 장치가 도심 지역을 포함하는 제1 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 이상인 영역을 녹화 영역으로 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 도심 지역에 대한 수치 지도를 기준으로 건물의 옥상 영역을 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 녹화 영역과 상기 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 옥상 녹화 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산하는 단계를 포함하되,
    상기 제1 영상 자료는 위성 영상 또는 항공 사진이고,
    상기 옥상 영역을 결정하는 단계에서 상기 컴퓨터 장치는 상기 수치 지도에서 상기 건물의 식별자를 기준으로 건물 레이어를 추출하고, 상기 건물 레이어에서 건물의 옥상 단면적이 기준값 이상인 건물만을 대상으로 상기 옥상 영역을 결정하는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치가 상기 옥상 녹화 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산하는 단계를 더 포함하는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치가 상기 제1 영상 자료를 획득한 시점 후에 상기 도심 지역을 포함하는 제2 영상 자료를 수신하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 제2 영상 자료에서 식생 지수(NDVI)가 기준값 이상인 영역을 제2 녹화 영역으로 결정하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 옥상 녹화 영역과 상기 제2 녹화 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 유지 영역으로 결정하는 단계를 더 포함하는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 결정 방법.
  7. 삭제
  8. 컴퓨터 장치가 도심 지역을 포함하는 제1 영상 자료에서 식생 지수가 기준값 이상인 영역을 제1 녹화 영역으로 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 도심 지역에 대한 수치 지도를 기준으로 건물의 옥상 영역을 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 녹화 영역과 상기 옥상 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 영역으로 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 제1 영상 자료를 획득한 시점 후에 상기 도심 지역을 포함하는 제2 영상 자료를 수신하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 제2 영상 자료에서 식생 지수(NDVI)가 기준값 이상인 영역을 제2 녹화 영역으로 결정하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 옥상 녹화 영역과 상기 제2 녹화 영역이 중첩되는 영역을 옥상 녹화 유지 영역으로 결정하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 옥상 녹화 유지 영역을 기준으로 탄소 흡수량을 연산하는 단계를 포함하되,
    상기 제1 영상 자료 및 상기 제2 영상 자료는 위성 영상 또는 항공 사진이고,
    상기 옥상 영역을 결정하는 단계에서 상기 컴퓨터 장치는 상기 수치 지도에서 상기 건물의 식별자를 기준으로 건물 레이어를 추출하고, 상기 건물 레이어에서 건물의 옥상 단면적이 기준값 이상인 건물만을 대상으로 상기 옥상 영역을 결정하는 도심 지역의 옥상 녹화 영역 모니터링 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
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