KR101710087B1 - Service resource allocation approach Method and System based on a successive knapsack algorithm with variable profits - Google Patents

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KR101710087B1 KR1020160053006A KR20160053006A KR101710087B1 KR 101710087 B1 KR101710087 B1 KR 101710087B1 KR 1020160053006 A KR1020160053006 A KR 1020160053006A KR 20160053006 A KR20160053006 A KR 20160053006A KR 101710087 B1 KR101710087 B1 KR 101710087B1
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박철민
이상일
고인영
김민협
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국방과학연구소
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Abstract

The present invention relates to a mobile network technology. More specifically, the present invention relates to a method and a system for allocating a service resource to a service gateway to execute a service suitable for an order when a task composed of a combination of various services has been given in a distributed service execution environment.

Description

가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법 및 시스템{Service resource allocation approach Method and System based on a successive knapsack algorithm with variable profits}Technical Field [0001] The present invention relates to a service resource allocation method and system based on a continuous nap algorithm applied with a variable profit,

본 발명은 모바일 네트워크 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 분산된 서비스 실행 환경에서 여러 서비스의 조합으로 이루어진 임무가 주어졌을 때 순서에 맞게 서비스를 실행할 수 있도록 서비스 자원을 서비스 게이트웨이(Service Gateway)에 할당하기 위한 방법 및 시스템에 대한 것이다.The present invention relates to a mobile network technology, and more particularly, to a mobile network technology in which a service resource is assigned to a service gateway so that a service can be executed in accordance with a sequence when a task composed of a combination of a plurality of services is given in a distributed service execution environment And to a method and system for doing so.

자원 할당 방법에서는 클라우드(Cloud) 및/또는 웹 서비스(Web Service) 제공을 위한 중앙 집중형의 자원 할당 방법과 분산 환경에서의 서비스 자원 할당 방식이 있다. 중앙 집중형 자원 할당 방식에서는 효율적인 자원 관리를 위해서 해당 서비스 자원을 중앙에서 관리 및/또는 통제한다. 또한 이러한 환경에서의 서비스는 중앙 집중형 서버가 다수의 사용자에게 제공하는 형식으로 제공된다. The resource allocation method includes a centralized resource allocation method for providing a cloud and / or a web service and a service resource allocation method in a distributed environment. The centralized resource allocation method centrally manages and / or controls corresponding service resources for efficient resource management. Services in this environment are also provided in a format that a centralized server provides to multiple users.

그러나 이런 방식은 인터넷 연결이 없는 모바일 애드혹 네트워크(Mobile Ad-hoc Network) 환경에서 서비스 자원 할당을 하기에 적절치 않다. 분산된 서비스 실행 환경에서는 중앙 집중형 서버 대신 서비스 게이트웨이가 주변에 존재하는 서비스 자원이 제공하는 서비스를 중계한다. However, this approach is not suitable for allocating service resources in a mobile ad hoc network environment without an Internet connection. In a distributed service execution environment, a service gateway relays a service provided by surrounding service resources instead of a centralized server.

특히, 모바일 애드혹 네트워크 환경에서 조합된 서비스 실행을 위한 서비스 자원 할당 문제에서는 복합적으로 고려해야 할 사항들이 있다. 첫째로, 서비스 자원과 게이트웨이간 연결성이 있다. 이는 각 자원과 각 서비스 게이트웨이가 연결 가능한가의 문제로, 자원과 게이트웨이를 배치할 때마다 달라지며, 특히 여기서 정의하는 환경에서는 배치 후에도 변화할 수 있다. In particular, there are some issues to be considered in the service resource allocation problem for executing a combined service in a mobile ad hoc network environment. First, there is connectivity between the service resources and the gateway. This is a problem as to whether each resource and each service gateway can be connected. It changes every time the resource and the gateway are deployed. Especially in the environment defined here, it can change after deployment.

둘째, 서비스 게이트웨이의 대역폭 가용한계는 해당 게이트웨이에 동시에 할당될 수 있는 자원의 수에 제한을 주며, 게이트웨이의 수가 너무 적거나, 가용한계가 적을 경우 서비스 실행 도중 자원 재할당을 필요로 한다. 셋째, 서비스 게이트웨이간 통신량을 최소화 해야만 서비스 실행을 안정적으로 이룰 수 있다. Second, the bandwidth availability limit of a service gateway limits the number of resources that can be simultaneously allocated to the gateway. If the number of gateways is too small or the usable limit is small, resource reallocation is required during service execution. Third, the service execution can be stably achieved only if the communication amount between the service gateways is minimized.

1. 한국공개특허번호 제10-2011-0004729호1. Korean Patent Publication No. 10-2011-0004729 2. 한국공개특허번호 제10-2002-0027307호2. Korean Patent Publication No. 10-2002-0027307

1. 이춘우외, "전술 네트워크 환경에서 그래프 클러스터링 방법을 이용한 동적 자원 할당 방법"정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제8호 569p ~ 579p, 2014년1. Lee, Choon-Woo et al., "Dynamic Resource Allocation Method Using Graph Clustering Method in Tactical Network Environment", Software and Application Vol. 41, No. 8, 569p ~ 579p, 2014

본 발명은 위 배경기술에 따른 문제점을 해소하기 위해 제안된 것으로서, 이러한 환경에서 효율적으로 게이트웨이에 서비스 자원을 할당하여 자원간 통신을 효율적으로 중계하여 안정적인 서비스 실행을 돕기 위한 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed in order to solve the problem according to the above background art, and it is an object of the present invention to efficiently allocate service resources to gateways in such an environment, efficiently relay the communication between resources, Based service resource allocation method and system.

또한, 본 발명은 이러한 제약조건들을 최대한 만족시키는 최적의 자원 할당 상태를 찾고, 필요할 경우 재할당을 실행할 수 있는 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법 및 시스템을 제공하는데 다른 목적이 있다. Another object of the present invention is to provide a method and system for allocating service resources based on continuous neural networks, which can find an optimal resource allocation state that satisfies these constraints as much as possible and can reallocate when necessary.

본 발명은 위에서 제시된 과제를 달성하기 위해, 효율적으로 게이트웨이에 서비스 자원을 할당하여 자원간 통신을 효율적으로 중계하여 안정적인 서비스 실행을 돕기 위한 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법을 제공한다.In order to accomplish the above-mentioned problems, the present invention provides a method for allocating service resources based on continuous neural network applying variable benefits to efficiently perform service execution by efficiently allocating service resources to gateways, efficiently relaying inter-resource communication.

상기 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법은,The method of claim 1,

(a) 다수의 서비스에 다수의 자원을 연결하기 위한 입력값을 확인하는 단계; (a) identifying an input value for connecting a plurality of resources to a plurality of services;

(b) 상기 입력값의 확인 결과에 따라 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 상기 다수의 자원간 가변 이익을 적용하여 상기 다수의 자원을 다수의 게이트웨이에 할당하는 단계; 및(b) allocating the plurality of resources to a plurality of gateways by applying the variable profit among the plurality of resources based on a consecutive nap color algorithm according to a result of the input value check; And

(c) 상기 할당의 결과, 상기 다수의 서비스 중 미실행 서비스를 실행하기 위해 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 재할당하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.and (c) reallocating the plurality of resources to the plurality of gateways to execute an unexecuted service among the plurality of services as a result of the allocation.

이때, 상기 입력값은 자원과 게이트웨이의 연결성 정보, 게이트웨이의 대역폭 가용한계, 및 서비스 워크플로우(Service Workflow)를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In this case, the input value may include connectivity information of a resource and a gateway, a bandwidth availability limit of a gateway, and a service workflow.

또한, 상기 자원과 게이트웨이의 연결성 정보는 각 자원이 상기 다수의 게이트웨이 중 어느 하나에 연결 가능한지를 나타내며, 상기 게이트웨이의 대역폭 가용한계는 해당 게이트웨이가 할당된 자원에게 제공할 수 있는 최대의 대역폭을 나타내는 것을 특징으로 할 수 있다.The connectivity information of the resource and the gateway indicates whether each resource can be connected to one of the plurality of gateways and the bandwidth availability limit indicates a maximum bandwidth that the gateway can provide to the allocated resource .

또한, 상기 서비스 워크플로우는 상기 다수의 서비스 중 조합된 서비스를 실행하기 위한 서비스의 실행 순서 및 각 서비스의 실행에 필요한 자원을 정의하며, 서비스의 실행에 필요한 각 자원은 서비스 실행을 위해 필요로 하는 대역폭이 정해져 있으며, 서비스 실행 시에 발생하는 자원간 데이터 전송량과 자원간 데이터 의존도를 정의하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the service workflow defines an execution order of services for executing the combined service among the plurality of services and a resource required for execution of each service, and each resource required for executing the service is required to execute the service A bandwidth is defined, and a data transfer amount between resources occurring at the time of executing the service and data dependency between resources are defined.

또한, 상기 가변이익은 수학식

Figure 112016041528416-pat00001
(여기서, a는 가변 이익 상수이고, d는 제 1 특정 자원과 제 2 특정 자원간 데이터 의존도이고, p는 제 1 특정 자원의 기존이익을 나타낸다)로 정의되는 것을 특징으로 할 수 있다.Also, the variable profit can be expressed by Equation
Figure 112016041528416-pat00001
(Where a is a variable profit constant, d is a data dependency between a first specific resource and a second specific resource, and p represents an existing profit of the first specific resource).

또한, 상기 연속적 냅색 알고리즘은 게이트웨이를 냅색(Knapsack), 게이트웨이의 가용한계를 냅색의 수용량(Capacity), 자원을 상기 냅색에 넣을 아이템(Item), 각 자원이 필요로 하는 대역폭을 아이템의 무게(Weight), 자원과 게이트웨이간의 연결성을 할당 제한 조건(Assignment Restriction)으로 대응시키고 각 자원을 필요로 하는 서비스 실행 순서에 따라 아이템의 이익(Profit)을 부여하여 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the consecutive network algorithm may be classified into a gateway, a gateway, a capacity of a gateway, an item to put resources into the network, a bandwidth required by each resource, ), Associating the connectivity between the resource and the gateway with assignment constraints (Assignment Restriction), and applying the profit of the item according to the service execution order requiring each resource.

또한, 상기 연속적 냅색 알고리즘은 게이트웨이를 무작위적인 순서대로 하나씩 골라서 각 게이트마다 상기 가변 이익을 통해 동적 프로그램을 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the continuous neat-color algorithm selects the gateways in random order one by one and applies a dynamic program to each gate through the variable gain.

또한, 상기 가변이익은 서로 데이터 의존도가 존재하는 2개의 자원을 동일한 게이트웨이에 할당할 때는 데이터 의존도의 값에 따라 추가적인 이익을 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, when the two resources having data dependency are allocated to the same gateway, the variable gain may be provided with an additional benefit according to the value of the data dependency.

또한, 상기 (c) 단계는, 상기 입력값의 확인결과에 따라 현재 할당 상태에서 자원들이 할당되어 실행 가능한 상기 다수의 서비스중 서비스들을 추려내는 단계; 상기 서비스들이 실행된 후에는 현재 할당된 자원들을 할당 해제하는 단계; 및 추가로 실행되어야 하는 서비스에 필요한 자원들만을 대상으로 상기 연속적 냅색 알고리즘을 재적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The step (c) may further comprise the steps of: categorizing services among the plurality of services to which resources are allocated in a currently allocated state according to a result of the input value check; Allocating currently allocated resources after the services are executed; And reapplying the consecutive algorithm to only those resources needed for the service to be executed.

다른 한편으로, 본 발명의 다른 일실시예는, 다수의 게이트웨이로 이루어지는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 시스템으로서, 다수의 게이트웨이가 다수의 서비스에 다수의 자원을 연결하기 위한 입력값을 확인하고, 상기 입력값의 확인 결과에 따라 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 상기 다수의 자원간 가변 이익을 적용하여 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 할당하고, 상기 할당의 결과, 상기 다수의 서비스 중 미실행 서비스를 실행하기 위해 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 재할당하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 시스템을 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a continuous network-based service resource allocation system using variable gaps comprising a plurality of gateways, wherein a plurality of gateways have input values for connecting a plurality of resources to a plurality of services Allocating the plurality of resources to the plurality of gateways by applying the variable profit among the plurality of resources based on a consecutive algorithm based on the result of the input value check, And allocating the plurality of resources to the plurality of gateways in order to execute the execution service.

본 발명에 따르면, 자원과 게이트웨이간 연결성을 고려하여 게이트웨이의 가용한계 내에서 최대한 자원 할당을 하고, 서비스 실행 순서에 따라 재할당을 거쳐 모든 서비스가 실행될 수 있도록 한다.  According to the present invention, in consideration of the connectivity between the resources and the gateway, the resources are allocated as much as possible within the available bandwidth of the gateway, and all the services are reallocated according to the service execution order.

또한, 본 발명의 다른 효과로서는 이 때문에 게이트웨이의 수와 가용한계가 한정되어있더라도 주어진 서비스를 안정적으로 실행할 수 있게 된다는 점을 들 수 있다.In addition, another advantage of the present invention is that a given service can be stably executed even if the number of gateways and the available limit are limited.

또한, 본 발명의 다른 효과로서는 게이트웨이간 데이터 전송량을 줄임으로써 네트워크를 보다 효율적으로 사용할 수 있어 안정적인 서비스 제공이 가능하게 된다는 점을 들 수 있다. Another advantage of the present invention is that the network can be more efficiently used by reducing the amount of data transferred between gateways, thereby providing a stable service.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 의존도에 따른 가변 이익 변화의 예를 보여주는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 워크플로우의 예를 보여주는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 자원 할당전의 상태를 보여주는 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 하나의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다.
도 5는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 2개의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 3개의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 각 자원의 이익 부여의 예를 보여주는 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 실행 순서에 따른 자원 재할당 과정을 보여주는 개념도이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 모든 서비스를 실행하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating an example of a variable profit change according to data dependency according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram showing an example of a service workflow according to an embodiment of the present invention.
3 is a conceptual diagram showing a state before resource allocation according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating a state in which resources are allocated to one gateway based on a continuous neat algorithm using a variable profit according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating a state in which resources are allocated to two gateways based on a continuous neat color algorithm using a variable profit according to another embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a conceptual diagram showing a state in which resources are allocated to three gateways based on a consecutive nap color algorithm applying a variable profit according to another embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a conceptual diagram showing an example of the profit contribution of each resource according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating a resource reallocation process according to a service execution procedure according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a process of executing all services according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 구체적으로 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용한다.Like reference numerals are used for similar elements in describing each drawing.

제 1, 제 2등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. The term "and / or" includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs.

일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않아야 한다.Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Should not.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법 및 시스템을 상세하게 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the present embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to the like elements throughout.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 의존도에 따른 가변 이익 변화의 예를 보여주는 개념도이다. 도 1을 참조하면, 제 1 게이트웨이(110)와 제 2 게이트웨이(120)간의 제 1 내지 제 6 자원(131 내지 136) 중 데이터 의존도에 따른 제 4 자원(R4)의 이익 변화는 다음과 같다.1 is a conceptual diagram illustrating an example of a variable profit change according to data dependency according to an embodiment of the present invention. 1, among the first to sixth resources 131 to 136 between the first gateway 110 and the second gateway 120, the profit change of the fourth resource R4 according to the data dependency is as follows.

① 제 4 자원(R4)의 기존이익은 p이다.① The existing profit of the fourth resource (R4) is p.

② 제 4 자원(R4)이 G1에 할당되었을 때의 이익은 p이다.(2) The profit when the fourth resource (R4) is allocated to G1 is p.

③ 제 4 자원(R4)이 G2에 할당되었을 때의 이익은 다음 수학식과 같다.(3) The profit when the fourth resource R4 is allocated to G2 is given by the following equation.

Figure 112016041528416-pat00002
Figure 112016041528416-pat00002

여기서, a는 가변 이익 상수이고, d는 제 4 자원(R4)과 제 3 자원(R3)간 데이터 의존도이고, p는 제 4 자원(R4)의 기존이익을 나타낸다. Here, a is a variable profit constant, d is a data dependency between the fourth resource R4 and the third resource R3, and p represents the existing profit of the fourth resource R4.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 워크플로우의 예를 보여주는 개념도이다. 도 2를 참조하면, 서비스 자원 할당에 필요한 입력 값으로 서비스 자원 게이트웨이의 연결성 정보 및 게이트웨이의 대역폭 가용한계, 서비스 워크플로우(Service Workflow)가 있다. 이중 서비스 워크플로우를 보면 조합된 서비스를 실행하기 위해서 서비스의 실행 순서와 각 서비스의 실행에 필요한 자원이 정의되어 있다. 2 is a conceptual diagram showing an example of a service workflow according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, an input value required for a service resource allocation includes connectivity information of a service resource gateway, a bandwidth availability limit of a gateway, and a service workflow. In the dual service workflow, the execution order of services and the resources required to execute each service are defined in order to execute the combined service.

이때, 서비스의 실행에 필요한 각 자원은 서비스 실행을 위해 필요로 하는 대역폭이 정해져 있으며, 각 자원은 게이트웨이에 할당될 때 게이트웨이가 제공하는 대역폭을 가용한계 내에서 사용하게 된다. 또한 서비스 실행 시에 발생하는 자원간 데이터 전송량과 자원간 데이터 의존도 역시 정의되어 있다. At this time, the bandwidth required for service execution is determined for each resource required for executing the service, and the bandwidth provided by the gateway is used within the available bandwidth when each resource is allocated to the gateway. It also defines the amount of data transfer between resources and the dependency of data between resources during service execution.

도 2를 계속 참조하면, 제 1 서비스(211) 내지 제 5 서비스(215)는 실행 순서를 나타낸다. 즉 제 1 서비스(211) -> 제 2 서비스(212) -> 제 3 서비스(213) -> 제 4 서비스(214) -> 제 5 서비스(215) 순으로 실행된다. 그리고, 이들 제 1 내지 제 5 서비스(211 내지 215)에는 자원이 필요하다. 즉, 제 1 서비스(211)에는 제 1 자원(131), 제 2 서비스(212)에는 제 2 자원(132), 제 3 서비스(213)에는 제 3 및 제 6 자원(133,136), 제 4 서비스(214)에는 제 3 및 제 4 자원(133,134), 제 5 서비스(215)에는 제 5 자원(135)이 할당된다. With continuing reference to FIG. 2, the first service 211 to the fifth service 215 indicate the order of execution. The first service 211 -> the second service 212 -> the third service 213 -> the fourth service 214 -> the fifth service 215. Resources are required for the first to fifth services 211 to 215. That is, the first resource 131 is stored in the first service 211, the second resource 132 is stored in the second service 212, the third and sixth resources 133 and 136 are stored in the third service 213, The third and fourth resources 133 and 134 are allocated to the fourth service 214 and the fifth resource 135 is allocated to the fifth service 215. [

이중 제 1 자원(131) 및 제 3 자원(133)은 데이터 의존도가 존재하는 제 1 데이터 의존도 자원(221), 제 3 자원(133) 및 제 6 자원(136)은 데이터 의존도가 존재하는 제 2 데이터 의존도 자원(222), 제 3 자원(133) 및 제 4 자원(134)은 데이터 의존도가 존재하는 제 3 데이터 의존도 자원(223)이 된다.The first resource 131 and the third resource 133 are connected to the first data dependency resource 221, the third resource 133 and the sixth resource 136 in which the data dependency exists, The data dependency resource 222, the third resource 133 and the fourth resource 134 become the third data dependency resource 223 in which the data dependency exists.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 자원 할당전의 상태를 보여주는 개념도이다. 도 3을 참조하면, 제 1 내지 제 3 게이트웨이(110 내지 130)와 제 1 내지 제 6 자원(131 내지 136)간 아직 자원이 연결되지 않은 상태이며, 가능한 연결을 보여준다.3 is a conceptual diagram showing a state before resource allocation according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, resources are not yet connected between the first to third gateways 110 to 130 and the first to sixth resources 131 to 136, and possible connections are shown.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 하나의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다. 도 4를 참조하면, 제 2 게이트웨이(120)에 제 2 자원(132), 제 4 자원(134) 및 제 6 자원(136)이 할당되어 게이트웨이-자원간 연결된 상태를 보여준다.FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating a state in which resources are allocated to one gateway based on a continuous neat algorithm using a variable profit according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, a second resource 132, a fourth resource 134, and a sixth resource 136 are allocated to the second gateway 120 to show a connection state between the gateway and the resources.

도 5는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 2개의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다. 도 5를 참조하면, 제 2 게이트웨이(120)에 제 2 자원(132), 제 4 자원(134) 및 제 6 자원(136)이 할당되고, 제 3 게이트웨이(120)에 제 3 자원(133) 및 제 5 자원(135)이 할당되어 게이트웨이-자원간 연결된 상태를 보여준다.FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating a state in which resources are allocated to two gateways based on a continuous neat color algorithm using a variable profit according to another embodiment of the present invention. 5, a second resource 132, a fourth resource 134 and a sixth resource 136 are allocated to the second gateway 120, a third resource 133 is allocated to the third gateway 120, And a fifth resource 135 are allocated to indicate the connection state between the gateways and the resources.

도 6은 본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 3개의 게이트웨이에 자원을 할당한 상태를 보여주는 개념도이다. 도 6을 참조하면, 제 1 게이트웨이(110)에 제 1 자원(131)이 할당되고, 제 2 게이트웨이(120)에 제 2 자원(132), 제 4 자원(134) 및 제 6 자원(136)이 할당되고, 제 3 게이트웨이(120)에 제 3 자원(133) 및 제 5 자원(135)이 할당되어 게이트웨이-자원간 연결된 상태를 보여준다.FIG. 6 is a conceptual diagram showing a state in which resources are allocated to three gateways based on a consecutive nap color algorithm applying a variable profit according to another embodiment of the present invention. 6, a first resource 131 is allocated to the first gateway 110, a second resource 132, a fourth resource 134 and a sixth resource 136 are allocated to the second gateway 120, And a third resource 133 and a fifth resource 135 are allocated to the third gateway 120 to show a state of connection between the gateways and the resources.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 각 자원의 이익 부여의 예를 보여주는 개념도이다. 도 7을 참조하면, 왼쪽으로 갈수록 높은 이익이 부여되고, 오른쪽으로 갈수록 낮은 이익이 부연된다. FIG. 7 is a conceptual diagram showing an example of the profit contribution of each resource according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, the higher the profit toward the left, the lower the profit toward the right.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 실행 순서에 따른 자원 재할당 과정을 보여주는 개념도이다. 도 8을 참조하면, 점선을 기준으로 좌측에는 실행완료된 서비스를, 우측에는 실행되지 않은 서비스를 나타낸다. 따라서, 재할당 대상 자원은 R3,R4,R5가 되고, 재할당 제외 자원은 R1,R2,R6이 된다.FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating a resource reallocation process according to a service execution procedure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 8, a service completed execution is shown on the left side and a service is not executed on the right side based on the dotted line. Therefore, the reallocation target resources are R3, R4, and R5, and the reallocation-free resources are R1, R2, and R6.

게이트웨이간 통신량을 최소로 하며 서비스 실행 순서를 고려한 연속적 냅색 알고리즘(Successive Knapsack Algorithm) 기반 서비스 자원 할당의 절차를 보여주는 도면이 도 9이다. FIG. 9 is a diagram showing a procedure of a service resource allocation based on a Successive Knapsack Algorithm in which communication between gateways is minimized and a service execution order is considered.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 모든 서비스를 실행하는 과정을 보여주는 흐름도이다. 도 9를 참조하면, 서비스 자원 할당에 필요한 입력값을 확인한다(단계 S910). 이러한 입력값으로는 자원과 게이트웨이의 연결성 정보, 게이트웨이의 대역폭 가용한계, 서비스 워크플로우(Service Workflow)가 있다. 자원과 게이트웨이의 연결성 정보는 각 자원이 어느 게이트웨이에 연결 가능한지를 나타내며, 이는 자원 할당시에 각 자원이 할당될 수 있는 서비스 게이트웨이를 찾을 때 쓰인다. 9 is a flowchart illustrating a process of executing all services according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 9, an input value required for service resource allocation is checked (step S910). These input values include connectivity information of resources and gateways, limitations of gateway bandwidth availability, and service workflow. The resource and gateway connectivity information indicates which gateway each resource can connect to, which is used to find a service gateway to which each resource can be allocated at the time of resource allocation.

또한 각 서비스 게이트웨이의 대역폭 가용한계에 대한 정보는 해당 게이트웨이가 할당된 자원에게 제공할 수 있는 최대의 대역폭을 나타낸다. 그리고 서비스 워크플로우에는 조합된 서비스를 실행하기 위해서 서비스의 실행 순서와 각 서비스의 실행에 필요한 자원이 정의되어 있다. 이때, 서비스의 실행에 필요한 각 자원은 서비스 실행을 위해 필요로 하는 대역폭이 정해져 있으며, 각 자원은 게이트웨이에 할당될 때 게이트웨이가 제공하는 대역폭을 가용한계 내에서 사용하게 된다. 또한 서비스 실행 시에 발생하는 자원간 데이터 전송량과 자원간 데이터 의존도 역시 정의되어 있다. In addition, the information on the bandwidth availability limit of each service gateway indicates the maximum bandwidth that the gateway can provide to the allocated resource. In order to execute the combined service, the execution order of the service and the resources required to execute each service are defined in the service workflow. At this time, the bandwidth required for service execution is determined for each resource required for executing the service, and the bandwidth provided by the gateway is used within the available bandwidth when each resource is allocated to the gateway. It also defines the amount of data transfer between resources and the dependency of data between resources during service execution.

이후, 위의 입력값들이 주어졌을 경우 자원 할당을 위한 연속적 냅색 알고리즘에 자원간 데이터 의존도에 따른 가변 이익을 적용하여 서비스 자원 할당을 실행한다(단계 S920). 이러한 연속적 냅색 알고리즘은 서비스 자원 할당 문제를 할당 제한 조건이 있는 다중 냅색 문제(Multiple Knapsack Problem with Assignment Restriction)로 변환하여 풀기 위한 방법이다. 따라서, 게이트웨이를 냅색(Knapsack), 게이트웨이의 가용한계를 냅색의 수용량(Capacity), 자원을 냅색에 넣을 아이템(Item), 각 자원이 필요로 하는 대역폭을 아이템의 무게(Weight), 자원과 게이트웨이간의 연결성을 할당 제한 조건(Assignment Restriction)으로 대응시키고 각 자원을 필요로 하는 서비스 실행 순서에 따라 아이템의 이익(Profit)을 부여하여 적용한다. Then, when the above input values are given, service resource allocation is executed by applying a variable profit according to the dependency of the inter-resource data to the continuous network algorithm for resource allocation (step S920). This continuous nap-color algorithm is a method to convert the service resource allocation problem into a multiple-nap problem (Multiple Knapsack Problem with Assignment Restriction). Therefore, it is necessary to use the gateway as a node, the capacity of the gateway as the capacity of the network, the item to put resources into the network, the bandwidth required by each resource as the weight of the item, It associates connectivity with Assignment Restriction and applies the profit of the item according to the service execution order that requires each resource.

이 때 연속적 냅색 알고리즘은 게이트웨이를 무작위적인 순서대로 하나씩 골라서 각 게이트웨이마다 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)을 적용하게 된다. 선택된 각 게이트웨이에 연결 가능하고, 다른 게이트웨이에 할당되지 않은 자원들을 대상으로 동적 프로그래밍을 적용한다. 동적 프로그래밍에서는 각 자원이 필요로 하는 대역폭과 해당 자원을 할당했을 때의 이익을 비교하여 해당 게이트웨이에서 최적화된 할당 상태를 찾아낸다.In this case, the consecutive network algorithm selects the gateways in random order and applies dynamic programming to each gateway. Dynamic programming is applied to resources that are connectable to each selected gateway and that are not assigned to other gateways. Dynamic programming compares the bandwidth required by each resource with the benefit of allocating that resource, and finds an optimized allocation state at the gateway.

이때, 서로 데이터 의존도가 존재하는 두 자원을 같은 게이트웨이에 할당할 때는 데이터 의존도의 값에 따라 추가적인 이익을 부여하는데 이를 가변 이익(Variable Profit)이라고 한다. 본 발명의 일실시예에서는 가변 이익을 적용하여 동적 프로그래밍을 적용한다. 가변 이익을 적용하였을 경우 데이터 의존도가 존재하는 자원이 같은 게이트웨이에 할당될 가능성이 높아지며, 이는 게이트웨이간 데이터 전송량을 줄이게 된다. 모든 게이트웨이에 대해 동적 프로그래밍을 적용하여 자원을 할당하였을 때, 할당 상태의 결과로 내보내고 모든 과정을 종료하게 된다(단계 S930,S940,S950).At this time, when two resources having data dependency are allocated to the same gateway, an additional benefit is given according to the value of data dependency. This is called a variable profit. In one embodiment of the present invention, dynamic programming is applied with variable benefit. When variable profit is applied, the possibility that resources with data dependency are allocated to the same gateway increases, which reduces the amount of data transferred between gateways. When dynamic programming is applied to all the gateways and the resources are allocated, the result of the allocation state is outputted and all the processes are terminated (steps S930, S940, S950).

단계 S940에서, 판단결과, 모든 서비스 게이트웨이에 대하여 할당을 했으나 모든 자원이 할당되지 못한 경우에는 서비스 실행 순서에 따라 재할당을 하게 된다(단계 S941). 모든 게이트웨이에 대해 할당이 끝났을 때, 서비스 워크플로우에 정의된 서비스 실행 순서에 따라 현재 할당 상태에서 자원들이 할당되어 실행 가능한 서비스들을 추려낸다. 이러한 서비스들이 실행된 후에는 현재 할당된 자원들을 할당 해제한다. 그 후 서비스 워크플로우 상에서 추가로 실행되어야 하는 서비스에 필요한 자원들만을 대상으로 위에서 서술한 연속적 냅색 알고리즘을 재적용한다. As a result of the determination in step S940, if all the services are allocated to all the service gateways but all the resources are not allocated, reallocation is performed according to the service execution order (step S941). When allocation is completed for all gateways, resources are allocated in the currently allocated state according to the service execution order defined in the service workflow, and the executable services are selected. After these services are executed, the currently allocated resources are deallocated. It then reapplies the continuous networking algorithm described above to only the resources needed for the services that need to be further executed on the service workflow.

이러한 재할당 방식은 모든 서비스가 실행될 때까지 단계 S920 내지 S940이 반복적으로 적용된다. This reallocation method is repeatedly applied in steps S920 to S940 until all services are executed.

110,120,130: 제 1 내지 제 3 게이트웨이
R1,R2,R3,R4,R5,R6: 제 1 내지 제 6 자원
211,212,213,214,215: 제 1 내지 제 5 서비스
221: 제 1 데이터 의존도 자원
222: 제 2 데이터 의존도 자원
223: 제 3 데이터 의존도 자원
110, 120, 130: first to third gateway
R1, R2, R3, R4, R5, R6: first to sixth resources
211, 212, 213, 214, 215: first to fifth services
221: First data dependency resource
222: second data dependency resource
223: Third data dependency resource

Claims (10)

(a) 다수의 서비스에 다수의 자원을 연결하기 위한 입력값을 확인하는 단계;
(b) 상기 입력값의 확인 결과에 따라 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 상기 다수의 자원간 가변 이익을 적용하여 상기 다수의 자원을 다수의 게이트웨이에 할당하는 단계; 및
(c) 상기 할당의 결과, 상기 다수의 서비스 중 미실행 서비스를 실행하기 위해 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 재할당하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
(a) identifying an input value for connecting a plurality of resources to a plurality of services;
(b) allocating the plurality of resources to a plurality of gateways by applying the variable profit among the plurality of resources based on a consecutive nap color algorithm according to a result of the input value check; And
(c) reassigning the plurality of resources to the plurality of gateways to execute an unexecuted service among the plurality of services as a result of the allocation;
The method comprising the steps of: (a) providing a variable profit based on a continuous nap color algorithm;
제 1 항에 있어서,
상기 입력값은 자원과 게이트웨이의 연결성 정보, 게이트웨이의 대역폭 가용한계, 및 서비스 워크플로우(Service Workflow)를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the input value includes connectivity information of a resource and a gateway, a bandwidth availability limit of a gateway, and a service workflow.
제 2 항에 있어서,
상기 자원과 게이트웨이의 연결성 정보는 각 자원이 상기 다수의 게이트웨이 중 어느 하나에 연결 가능한지를 나타내며, 상기 게이트웨이의 대역폭 가용한계는 해당 게이트웨이가 할당된 자원에게 제공할 수 있는 최대의 대역폭을 나타내는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the connectivity information of the resource and the gateway indicates whether each resource can be connected to any of the plurality of gateways and the bandwidth limit of the gateway indicates a maximum bandwidth that the gateway can provide to the allocated resource. A method of allocating service resources based on continuous nap algorithm applying variable profit.
제 2 항에 있어서, 상기 서비스 워크플로우는 상기 다수의 서비스 중 조합된 서비스를 실행하기 위한 서비스의 실행 순서 및 각 서비스의 실행에 필요한 자원을 정의하며, 서비스의 실행에 필요한 각 자원은 서비스 실행을 위해 필요로 하는 대역폭이 정해져 있으며, 서비스 실행 시에 발생하는 자원간 데이터 전송량과 자원간 데이터 의존도를 정의하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
3. The method of claim 2, wherein the service workflow defines an execution order of services for executing the combined service among the plurality of services and a resource required for execution of each service, And the data transfer amount between resources and the dependency of data between resources occurring at the execution of the service are defined, and a method for allocating service resources based on a continuous nap color algorithm applying variable profit.
제 1 항에 있어서,
상기 가변이익은 수학식
Figure 112016041528416-pat00003
(여기서, a는 가변 이익 상수이고, d는 제 1 특정 자원과 제 2 특정 자원간 데이터 의존도이고, p는 제 1 특정 자원의 기존이익을 나타낸다)로 정의되는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
The variable profit can be calculated using Equation
Figure 112016041528416-pat00003
(Where a is a variable profit constant, d is a data dependency between a first specific resource and a second specific resource, and p represents an existing profit of the first specific resource). A method of service resource allocation based on neural algorithm.
제 1 항에 있어서,
상기 연속적 냅색 알고리즘은 게이트웨이를 냅색(Knapsack), 게이트웨이의 가용한계를 냅색의 수용량(Capacity), 자원을 상기 냅색에 넣을 아이템(Item), 각 자원이 필요로 하는 대역폭을 아이템의 무게(Weight), 자원과 게이트웨이간의 연결성을 할당 제한 조건(Assignment Restriction)으로 대응시키고 각 자원을 필요로 하는 서비스 실행 순서에 따라 아이템의 이익(Profit)을 부여하여 적용하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
The consecutive nap color algorithm is based on the following three methods: the gateway is a knapsack, the limit of the gateway is the capacity of the network, the item is the item to put resources into the network, the bandwidth required by each resource is the weight of the item, A successive napple algorithm based on variable profit, which is characterized by associating the connectivity between the resource and the gateway with assignment constraints and assigning the profit of the item according to the execution order of the service requiring each resource Service resource allocation method.
제 6 항에 있어서,
상기 연속적 냅색 알고리즘은 게이트웨이를 무작위적인 순서대로 하나씩 골라서 각 게이트마다 상기 가변 이익을 통해 동적 프로그램을 적용하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the consecutive nap color algorithm selects the gateways in random order one by one and applies the dynamic program through the variable gain for each gate.
제 1 항에 있어서,
상기 가변이익은 서로 데이터 의존도가 존재하는 2개의 자원을 동일한 게이트웨이에 할당할 때는 데이터 의존도의 값에 따라 추가적인 이익을 부여하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the variable gains are provided with additional benefits according to a value of data dependency when two resources having data dependency are allocated to the same gateway.
제 1 항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 입력값의 확인결과에 따라 현재 할당 상태에서 자원들이 할당되어 실행 가능한 상기 다수의 서비스중 서비스들을 추려내는 단계;
상기 서비스들이 실행된 후에는 현재 할당된 자원들을 할당 해제하는 단계; 및
추가로 실행되어야 하는 서비스에 필요한 자원들만을 대상으로 상기 연속적 냅색 알고리즘을 재적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
The step (c)
Culling services among the plurality of services to which resources are allocated in a currently allocated state according to a result of the input value check;
Allocating currently allocated resources after the services are executed; And
And reapplying the consecutive nap color algorithm only to the resources required for the service to be further executed.
다수의 게이트웨이로 이루어지는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 시스템에 있어서,
다수의 게이트웨이가 다수의 서비스에 다수의 자원을 연결하기 위한 입력값을 확인하고, 상기 입력값의 확인 결과에 따라 연속적 냅색 알고리즘 기반으로 상기 다수의 자원간 가변 이익을 적용하여 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 할당하고, 상기 할당의 결과, 상기 다수의 서비스 중 미실행 서비스를 실행하기 위해 상기 다수의 자원을 상기 다수의 게이트웨이에 재할당하는 것을 특징으로 하는 가변 이익을 적용한 연속적 냅색 알고리즘 기반 서비스 자원 할당 시스템.
1. A service resource allocation system based on a continuous network algorithm using variable gaps comprising a plurality of gateways,
A plurality of gateways are configured to identify input values for connecting a plurality of resources to a plurality of services and to apply the variable profit among the plurality of resources on the basis of a consecutive network algorithm according to a result of the input value check, Allocating a plurality of resources to a plurality of gateways, and allocating the plurality of resources to the plurality of gateways to execute unexecuted services among the plurality of services as a result of the allocation. Resource allocation system.
KR1020160053006A 2016-04-29 2016-04-29 Service resource allocation approach Method and System based on a successive knapsack algorithm with variable profits KR101710087B1 (en)

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