KR101702755B1

KR101702755B1 - 로우 데이터 처리 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101702755B1
Application number: KR1020150079999A
Authority: KR
Inventors: 김화종
Original assignee: 강원대학교산학협력단
Priority date: 2015-06-05
Filing date: 2015-06-05
Publication date: 2017-02-03
Also published as: KR20160143379A

Abstract

로우 데이터를 처리하는 장치 및 방법이 제공된다. 컴퓨팅 장치는 로우 데이터를 저장하는 데이터베이스 및 상기 로우 데이터의 적어도 하나의 특징값을 계산하고, 상기 적어도 하나의 특징값 각각에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 포함하는 데이터 아이콘을 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

로우 데이터 처리 장치 및 방법{RAW DATA PROCESSING APPARATUS AND METHOD}

데이터 처리 분야에 연관되며, 보다 특정하게는 로우 데이터를 이용하여 특징값 및 요약 데이터를 포함하는 데이터 아이콘을 생성하는 장치 및 방법에 연관된다.

오늘날, 무선 통신망이 발전하고 컴퓨터와 같은 전자 장치의 보급률이 증가함에 따라서 전 세계의 수많은 데이터들에 쉽게 접속하고 데이터를 쉽게 획득할 수 있는 환경이 제공되고 있다. 각국 정부는 이와 같은 환경에 발맞추어 공공 데이터 포탈(portal) 및 열린 데이터 광장 등을 구성하여 누구든지 원하는 데이터를 제공 받을 수 있는 환경을 조성하고 있다.

그러나, 오히려 이와 같은 데이터 범람의 시대에서 그 데이터의 숫자가 방대하게 늘어남에 따라 적절한 외부 데이터를 찾고 수집하는 과정은 더욱 복잡해지고 어려워지게 되었다. 수집한 데이터가 필요한 데이터가 맞는지 파악하기 위해서는 탐색적 분석(explorative analysis)가 필요하지만, 이와 같은 탐색적 분석을 수행하기 위해서는 많은 시간과 통신 리소스의 낭비가 발생하게 된다.

일측에 따르면, 데이터 아이콘(DATACON: data icon, data-con)을 생성하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 로우 데이터를 저장하는 데이터베이스 및 상기 로우 데이터의 적어도 하나의 특징값을 계산하고, 상기 적어도 하나의 특징값 각각에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 포함하는 데이터 아이콘을 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 특징값 중 제1 특징값에 연관되는 제1 그래프를 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제1 그래픽 오브젝트로서 생성할 수 있다.

일실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 특징값으로 상기 로우 데이터의 최대값, 최소값, 중간값, 평균값 및 최빈값 중 적어도 하나를 계산할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 특징 값에 따라 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 각각의 색상 값을 다르게 하여 상기 데이터 아이콘을 생성할 수 있다. 한편, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 특징 값에 따라 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 각각을 서로 다른 위치에 배치하여 상기 데이터 아이콘을 생성할 수 있다. 더하여, 상기 데이터베이스는 상기 로우 데이터를 분류하고 상기 로우 데이터에 연관되는 데이터 유형 정보를 저장하고, 상기 프로세서는 상기 데이터 유형 정보를 포함하는 상기 데이터 아이콘을 생성할 수 있다.

다른 일실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 장치는 통신망을 통하여 사용자의 단말기에 접속하는 통신부를 더 포함할 수 있다. 더하여, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제1 그래픽 오브젝트가 상기 사용자에 의해 선택된 경우, 상기 프로세서는 상기 통신부를 통하여 상기 로우 데이터에 연결하는 제1 데이터 링크를 상기 단말기에 제공할 수 있다. 또한, 상기 데이터베이스는 상기 로우 데이터의 샘플 데이터를 저장하고, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제2 그래픽 오브젝트가 상기 사용자에 의해 선택된 경우, 상기 프로세서는 상기 통신부를 통하여 상기 샘플 데이터에 연결하는 제2 데이터 링크를 상기 단말기에 제공할 수 있다. 더하여, 상기 로우 데이터가 오디오 데이터 또는 비디오 데이터 중 적어도 어느 하나인 경우, 상기 데이터베이스는 상기 로우 데이터의 소정의 구간 데이터를 상기 샘플 데이터로 저장할 수 있다.

다른 일측에 따르면, 적어도 하나의 로우 데이터와 적어도 하나의 데이터 아이콘 각각을 매칭하여 저장하고, 이를 제공하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 적어도 하나의 로우 데이터 및 적어도 하나의 데이터 아이콘 각각을 매칭하여 저장하는 데이터베이스 및 사용자의 입력에 대응하는 요약 정보를 포함하는 제1 데이터 아이콘을 사용자 단말로 전송하는 통신부를 포함할 수 있다.

일실시예에 따르면, 상기 제1 데이터 아이콘에 포함되는 제1 데이터 링크를 통하여 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 로우 데이터의 요청 메시지가 수신된 경우에, 상기 통신부는 상기 제1 로우 데이터를 상기 사용자 단말로 전송할 수 있다. 한편, 상기 데이터베이스는 상기 제1 데이터 아이콘에 대응하는 제1 로우 데이터의 제1 샘플 데이터를 추출하여 저장하고, 상기 제1 데이터 아이콘에 포함되는 제2 데이터 링크를 통하여 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 샘플 데이터의 요청 메시지가 수신된 경우에 상기 통신부는 상기 제1 샘플 데이터를 상기 사용자 단말로 전송할 수 있다.

다른 일실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 장치는 프로세서를 더 포함하고, 상기 제1 로우 데이터의 상기 요청 메시지가 수신된 경우에, 상기 프로세서는 상기 통신부를 통하여 상기 사용자 단말의 인증 절차를 수행할 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 도시한 블록도이다.
도 2a는 일실시예에 따른 데이터콘을 도시한 예시도이다.
도 2b는 다른 일실시예에 따른 데이터콘을 도시한 예시도이다.
도 3a은 일실시예에 따른 샘플 데이터를 도시한 예시도이다.
도 3b는 다른 일실시예에 따른 샘플 데이터를 도시한 예시도이다.
도 4는 일실시예에 따른 데이터콘을 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 5는 다른 일실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 도시한 블록도이다.
도 6은 일실시예에 따른 서버와 사용자 간의 송수신 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

이하에서, 일부 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이러한 실시예들에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.

아래 설명에서 사용되는 용어는, 연관되는 기술 분야에서 일반적이고 보편적인 것으로 선택되었으나, 기술의 발달 및/또는 변화, 관례, 기술자의 선호 등에 따라 다른 용어가 있을 수 있다. 따라서, 아래 설명에서 사용되는 용어는 기술적 사상을 한정하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 실시예들을 설명하기 위한 예시적 용어로 이해되어야 한다.

또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세한 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 아래 설명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 이해되어야 한다.

도 1은 일실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 도시한 블록도 이다. 일실시예에 따르면 컴퓨팅 장치(100)는 로우(raw) 데이터에 연관되는 데이터 아이콘을 생성하고, 사용자에게 제공하는 장치이다. 아래의 설명에서 데이터 아이콘(data icon)은 그 약어로서 데이터콘(data-con)이라고 함께 사용될 수 있다. 아이콘은 컴퓨터 또는 스마트폰이나 타블렛 컴퓨터와 같은 모바일 단말기의 디스플레이 화면에 배치되어 각종 커맨드 및 프로그램을 선택, 실행하도록 하는 그래픽 오브젝트를 나타낸다. 데이터콘은 적어도 하나의 그래픽 오브젝트에 각종 데이터의 유형 및 특징 등을 쉽게 알 수 있도록 배치한 아이콘을 나타낸다. 일실시예에 따르면 컴퓨팅 장치(100)는 데이터베이스(110), 프로세서(120) 및 통신부(130)를 포함할 수 있다.

데이터베이스(110)는 로우 데이터를 저장할 수 있다. 일실시예로서, 로우 데이터는 실험이나 조사가 진행되는 동안 수집된 형태의 데이터로서, 새로운 형태의 전환이나 가공이 되기 전의 데이터를 나타낸다. 예시적으로, 로우 데이터는 초대용량의 데이터 양, 다양한 형태 및 빠른 생성 속도를 갖는 빅데이터의 형태일 수 있다. 더하여, 데이터베이스(110)는 상기 로우 데이터를 분류하고 상기 로우 데이터에 연관되는 데이터 유형 정보를 저장할 수 있다. 더하여, 데이터베이스(110)는 로우 데이터에서 샘플 데이터를 추출하고, 상기 추출된 샘플 데이터를 저장할 수 있다. 일실시예로서, 로우 데이터가 오디오 데이터 또는 비디오 데이터 중 적어도 어느 하나인 경우에, 데이터베이스(110)는 로우 데이터의 소정의 구간 데이터를 샘플 데이터로 저장할 수 있다.

프로세서(120)는 로우 데이터의 적어도 하나의 특징값을 계산할 수 있다. 더하여, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 특징값 각각에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(graphic object)를 생성하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 포함하는 데이터콘을 생성할 수 있다. 일실시예로서, 상기 적어도 하나의 특징값은 최대값, 최소값, 중간값(median), 평균값, 최빈값 및 분산일 수 있다. 보다 구체적으로, 로우 데이터가 숫자 데이터인 경우에, 상기 적어도 하나의 특징값은 최대값, 최소값, 중간값, 평균값, 최빈값 및 분산일 수 있다. 다른 일실시예로서, 상기 적어도 하나의 특징값은 기설정된 임계치 이상의 빈도 수를 갖는 단어 일 수 있다. 보다 구체적으로, 로우 데이터가 SNS(Social Networking Service)상에서 수집된 특정 대상에 연관되는 빅데이터인 경우에, 상기 적어도 하나의 특징값은 기설정된 임계치 이상의 빈도 수를 갖는 단어 일 수 있다. 예시적으로, 특정 대상이 대한민국이고 임계치가 100으로 설정된 경우에는 특징값은 100회 이상으로 SNS 상에서 대한민국과 함께 언급된 단어일 수 있다. 더하여, 프로세서(110)는 데이터 유형 정보를 포함하는 데이터콘을 생성할 수 있다. 예시적으로, 프로세서(110)는 로우 데이터가 식품 안전 관련 데이터인 경우에 데이터 유형 정보로서 식품 안전 데이터라는 데이터 유형 정보를 데이터콘에 표시할 수 있다.

다른 일실시예로서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 특징 값에 따라 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 각각의 색상 값을 다르게 하여 상기 데이터 아이콘을 생성할 수 있다. 예시적으로, 평균값을 나타내는 제1 그래픽 오브젝트는 빨간색으로 생성하고, 최대값을 나타내는 제2 그래픽 오브젝트는 파란색으로 생성하고, 최소값을 나타나는 제3 그래픽 오브젝트는 초록색으로 생성할 수 있을 것이다. 이와 같은 경우에, 데이터콘을 획득한 사용자는 데이터콘에 존재하는 그래픽 오브젝트의 색상을 확인하여 원하는 데이터를 보다 쉽게 확인할 수 있을 것이다.

더하여, 프로세서(120)는 적어도 하나의 특징값 중 제1 특징값에 연관되는 제1 그래프를 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제1 그래픽 오브젝트로서 생성할 수 있다. 데이터콘에 포함되는 그래픽 오브젝트를 그래프의 형태로 구성하는 경우, 데이터콘을 받은 사용자는 데이터콘의 확인만으로 로우 데이터에 존재하는 주요 정보, 데이터의 흐름과 같은 내용을 빠르게 확인할 수 있어 그 양이 방대한 데이터의 성질 및 특징을 보다 빠르게 인식할 수 있을 것이다.

또 다른 일실시예로서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 특징 값에 따라 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 각각을 서로 다른 위치에 배치하여 데이터콘을 생성할 수 있다. 예시적으로 프로세서(120)는 로우 데이터 상에서 가장 많은 빈도수를 갖는 단어를 가장 상단에 기재하고, 하단부로 갈수록 그 빈도수가 낮은 단어들을 기재하여 데이터콘을 구성할 수 있을 것이다. 본 실시예에서는 데이터콘에 존재하는 그래픽 오브젝트의 색상, 위치를 통해 데이터의 특징을 쉽게 알 수 있게 하는 실시예가 개시되지만 그래픽 오브젝트의 모양, 크기등과 같이 확장 가능한 것은 기술분야에 속하는 전문가에게는 자명한 사항일 것이다.

통신부(130)는 통신망을 통하여 사용자의 단말기에 접속할 수 있다. 더하여, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트에 데이터 링크를 연결할 수 있다. 일실시예로서, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제1 그래픽 오브젝트가 상기 사용자에 의해 선택된 경우, 프로세서(120)는 통신부(130)를 통하여 로우 데이터에 연결하기 위한 제1 데이터 링크를 상기 단말기에 제공할 수 있다. 다른 일실시예로서, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 제2 그래픽 오브젝트가 상기 사용자에 의해 선택된 경우, 프로세서(120)는 통신부(130)를 통하여 샘플 데이터에 연결하기 위한 제2 데이터 링크를 단말기에 제공할 수 있다.

보다 구체적으로, 통신부(130)는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신부(220)는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다.

도 2a는 일실시예에 따른 데이터콘을 도시한 예시도이다. 도 2a를 참조하면 일실시예에 따른 제1 데이터콘(210)이 도시된다. 제1 데이터콘(210)은 개인용 컴퓨터(pc: personal computer)와 같은 전자 장치에 연결된 디스플레이 장치(217)에 디스플레이 될 수 있다. 디스플레이 장치(217)는 텔레비전 또는 모니터와 같은 오늘날 이용되는 출력 장치 중 어느 하나일 수 있다. 제1 그래픽 오브젝트(211)는 로우 데이터 받기를 나타낸다. 예시적으로 사용자가 제1 데이터콘(210)에 표시되는 로우 데이터의 주요 정보를 확인하고 로우 데이터의 구매 또는 다운로드를 결정한 경우를 가정하자. 사용자는 제1 그래픽 오브젝트(211)를 선택하여 제1 데이터콘(210)에 연결되는 제1 데이터 링크를 통하여 로우 데이터를 제공받을 수 있을 것이다. 일실시예로서, 상기 선택은 마우스(mouse)와 같은 입력 장치를 이용한 클릭을 통해 수행될 수 있다. 다른 일실시예로서, 상기 선택은 터치 패드와 같은 입력 장치를 통하여 사용자가 디스플레이 화면을 터치하는 것에 의해 수행될 수 있다.

다른 일실시예로서 제2 그래픽 오브젝트(212)는 샘플 데이터 받기를 나타낸다. 예시적으로 사용자가 제1 데이터콘(210)에 표시되는 로우 데이터의 주요 정보를 확인하고, 다만 로우 데이터의 구매에 앞서 샘플 데이터만을 우선적으로 다운로드 하기로 결정한 경우를 가정하자. 사용자는 제2 그래픽 오브젝트(212)를 선택하는 제1 데이터콘(210)에 연결되는 제2 데이터 링크를 통하여 샘플 데이터를 제공받을 수 있을 것이다. 상기 선택에 관하여는 앞서 기재된 설명이 적용될 수 있을 것이다.

제3 그래픽 오브젝트(213)는 로우 데이터에 연관되는 제1 그래프일 수 있다. 데이터콘에 포함되는 제3 그래픽 오브젝트(213)에 제1 그래프를 나타내어, 사용자는 데이터콘 만으로 로우 데이터가 갖는 성질 및 특징을 보다 빠르고 편리하게 알 수 있다. 따라서 로우 데이터가 현재 사용자에게 필요한 데이터인지 여부를 편리하게 결정할 수 있을 것이다. 도 2a를 참조하면, 제3 그래픽 오브젝트(213)로서 히스토그램(histogram)이 도시되지만 하나의 실시예일뿐 본 발명의 범위를 한정하거나 제한하는 것은 아니다. 제1 그래프로서 원 그래프, 띠 그래프 및 함수 그래프와 같은 데이터를 표시하는 다양한 유형의 그래프가 이용될 수 있다는 것은 기술 분야의 전문가에게는 자명한 사항일 것이다.

제1 데이터콘(210)의 좌측 하단에 표시되는 그래픽 오브젝트들(214, 215, 216)은 로우 데이터의 특징값을 나타내는 그래픽 오브젝트이다. 제4 그래픽 오브젝트(214)는 로우 데이터의 평균값을 나타낸다. 보다 구체적으로, 상기 평균값은 절사 평균, 산술 평균, 가중 평균, 기하 평균 및 조화 평균 중 어느 하나를 이용하여 계산될 수 있다. 상기 계산은 앞서 설명된 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있을 것이다. 제5 그래픽 오브젝트(215)는 로우 데이터의 최대값을 나타낸다. 제6 그래픽 오브젝트(216)는 로우 데이터의 최소값을 나타낸다. 본 실시예에 기재되지 않았지만 다른 그래픽 오브젝트를 추가하여 최빈값, 중앙값 또는 분산과 같은 데이터의 대표값 들에 대응되는 추가적인 그래픽 오브젝트를 제1 데이터콘(210)에 삽입할 수 있다.

도 2b는 다른 일실시예에 따른 데이터콘을 도시한 예시도이다. 도 2b를 참조하면 다른 일실시예에 따른 제2 데이터콘(220)이 도시된다. 예시적으로, 제2 데이터콘(220)은 오늘날 널리 사용되는 스마트폰(226)을 통해 디스플레이 될 수 있다. 앞서 도 2a와 함께 설명된 제1 그래픽 오브젝트(211) 및 제2 그래픽 오브젝트(212)에 대한 설명은 도 2b에 도시되는 로우 데이터 받기를 나타내는 제1 그래픽 오브젝트(221) 및 샘플 데이터 받기를 나타내는 제2 그래픽 오브젝트(222)에 대해서도 적용될 수 있을 것이다.

제3 그래픽 오브젝트(223)는 로우 데이터의 요약 정보를 나타낸다. 요약 정보는 데이터의 유형 정보 및 데이터가 속하는 분야 중 어느 하나를 나타낼 수 있다. 예시적으로, 데이터가 속하는 분야와 관련하여 환경 데이터, 안전 데이터, 범죄 데이터, 과학 측정 데이터, 공장 운영 데이터와 같은 다양한 데이터의 분야 중 어느 하나가 요약 정보로서 나타날 수 있을 것이다. 본 실시예에서는 제3 그래픽 오브젝트(223)는 요약 정보로서 강정*에 관련된 SNS 빅데이터를 나타낸다.

제4 그래픽 오브젝트(224)는 로우 데이터에서 가장 높은 빈도로 나타나는 단어를 나타낸다. 도 2b를 참조하면, 제4 그래픽 오브젝트(224)는 최대 빈도수 단어로서 홈런을 나타낸다. 다른 일실시예로서, 제4 그래픽 오브젝트(224)는 기설정된 순위 내에 높은 빈도 수로 나타내는 단어를 차례대로 나타낼 수 있다. 예시적으로, 1순위: 홈런, 2순위: 피츠버그, 3순위: 메이저리그, 4순위: 유격수와 같은 높은 빈도 수의 단어들이 차례대로 제4 그래픽 오브젝트(224)에 도시될 수 있을 것이다.

제5 그래픽 오브젝트(225)는 최대 클릭 이미지를 나타내는 그래픽 오브젝트일 수 있다. SNS 빅데이터 상에서 사람들로부터 가장 많은 클릭수 또는 추천수를 얻은 사진 또는 동영상의 화면을 제5 그래픽 오브젝트(225)로서 나타낼 수 있다. 다른 일실시예로서, 로우 데이터가 비디오 데이터인 경우에는 비디오 데이터를 나타내는 썸네일(thumbnail)을 제5 그래픽 오브젝트(225)로서 나타낼 수 있다.

도 3a은 일실시예에 따른 샘플 데이터를 도시한 예시도이다. 일실시예에 따른 제1 샘플 데이터(310)는 로우 데이터의 요약 정보(311)를 포함할 수 있다. 예시적으로, 로우 데이터의 요약 정보(311)에 포함되는 항목에는 데이터의 이름, 데이터를 퍼블리싱(publishing)한 기관의 이름 및 데이터의 카테고리 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다. 더하여, 로우 데이터의 요약 정보(311)에 포함되는 항목에는 데이터의 출처(인터넷 사이트인 경우에는 링크 주소) 및 데이터의 크기 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.

데이터의 일부(312)는 샘플 데이터로서 제공되는 부분이다. 도 3a를 참조하면, 샘플 데이터를 다운로드 받거나 구매한 사용자는 넘버 1에서 3까지의 데이터를 확인할 수 있을 것이다. 다만, 데이터의 다른 일부(313)는 샘플 데이터로서 공개되지 않는 부분이다. 사용자가 샘플 데이터로 공개된 일부(312)를 확인하고, 자신에게 적합한 로우 데이터라는 것을 확인한 경우에 로우 데이터를 다운로드 또는 구매하는 경우에 공개되는 부분일 수 있다.

도 3b는 다른 일실시예에 따른 샘플 데이터를 도시한 예시도이다. 도 3b에서 설명되는 실시예에서는, 로우 데이터가 비디오 데이터인 경우가 설명된다. 제2 샘플 데이터(320)는 로우 데이터의 요약 정보(321)를 포함할 수 있다. 본 실시예에서는 로우 데이터의 요약 정보(321)로서 우규# 2013 투구 영상이라는 로우 데이터의 요약 내용이 제공될 수 있다. 더하여, 제2 샘플 데이터의 대표 데이터(322)가 제공될 수 있다. 보다 구체적으로 대표 데이터(322)는 비디오 데이터의 썸네일일 수 있다. 비디오 데이터가 로우 데이터인 경우에는 샘플 데이터로서 소정의 구간 데이터(323)가 제공될 수 있다. 예시적으로, 로우 데이터는 0:00에서 60:00까지 길이를 갖는 비디오 데이터인 경우에, 제2 샘플 데이터(320)는 30:00에서 35:00까지의 길이를 갖는 비디오 데이터가 제공될 수 있다. 사용자는 제공 받은 제2 샘플 데이터(320)를 감상하고, 전체적인 로우 데이터를 다운로드 받을 지 또는 구매할 지 여부를 결정할 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 데이터콘을 생성하는 방법의 흐름도이다. 데이터콘을 생성하는 방법(400)은 로우 데이터를 이용하여 적어도 하나의 특징값을 계산하는 단계(410), 상기 적어도 하나의 특징값 각각에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 단계(420) 및 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치하여 데이터콘을 생성하는 단계(430)를 포함할 수 있다.

단계(410)는 로우 데이터를 이용하여 적어도 하나의 특징값을 계산하는 단계이다. 보다 구체적으로, 단계(410)는 로우 데이터의 유형에 따라 적어도 하나의 특징값을 계산할 수 있다. 일실시예로서, 로우 데이터가 숫자인 경우에 적어도 하나의 특징값은 최대값, 최소값, 중앙값, 평균값, 최빈값, 분산 및 표준편차 중 적어도 어느 하나일 수 있다. 다른 일실시예로서, 로우 데이터가 언어인 경우에, 적어도 하나의 특징값은 최대 빈도 수를 갖는 단어일 수 있다. 더하여, 로우 데이터가 언어인 경우에, 적어도 하나의 특징값은 빈도 수에 따라 내림차순으로 배열된 소정 개수의 단어일 수 있다. 또 다른 일실시예로서, 로우 데이터가 이미지 데이터인 경우에는, 가장 많은 클릭 수 또는 추천 수를 갖는 이미지일 수 있다.

단계(420)는 상기 적어도 하나의 특징값 각각에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 단계이다. 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 각각은 서로 다른 형태 또는 색상을 가질 수 있고, 더하여 데이터콘 상에서 서로 다른 위치에 배치될 수 있다.

단계(430)는 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치하여 데이터콘을 생성하는 단계이다. 일실시예로서, 적어도 하나의 특징값으로서 소정 개수의 단어가 추출된 경우에, 소정 개수의 단어 각각의 빈도 수에 따라 위에서 아래로 내림차 순으로 배치하여 데이터콘을 생성할 수 있다. 다른 일실시예로서, 적어도 하나의 특징값으로서 최대값, 최소값, 중앙값, 평균값, 최빈값, 분산 또는 표준편차 각각이 계산된 경우에는 서로 다른 색상의 그래픽 오브젝트를 배치하여 데이터콘을 생성할 수 있을 것이다.

도 5는 다른 일실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 도시한 블록도이다. 다른 일실시예에 따른 컴퓨팅 장치(500)는 미리 생성된 데이터콘과 상기 데이터콘에 대응하는 로우 데이터를 매칭하여 저장하고, 사용자의 요구에 따라 적절한 데이터콘, 샘플 데이터 및 로우 데이터 중 적어도 하나를 사용자에게 제공하는 장치일 수 있다.

도 5를 참조하면, 컴퓨팅 장치(500)는 데이터베이스(510), 프로세서(520) 및 통신부(530)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(510)는 적어도 하나의 로우 데이터 및 상기 로우 데이터에 대응하는 적어도 하나의 데이터 아이콘 각각을 매칭하여 저장할 수 있다. 더하여, 데이터베이스(510)는 제1 데이터콘에 대응하는 제1 로우 데이터의 제1 샘플 데이터를 추출하고, 상기 제1 샘플 데이터를 제1 데이터콘과 매칭하여 저장할 수 있다.

통신부(530)는 제1 데이터 아이콘을 사용자 단말로 전송할 수 있다. 제1 데이터 아이콘은 사용자의 입력에 대응하는 요약 정보를 포함하는 것일 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자의 입력은 로우 데이터와 연관되는 검색 키워드일 수 있다. 사용자는 컴퓨팅 장치(500)를 통해 원하는 데이터에 대해 검색하고 통신부(530)는 해당되는 로우 데이터의 데이터콘을 사용자 단말로 전송할 수 있다.

따라서 본 실시예에 따를 때, 로우 데이터의 송수신이 발생하기 전에 데이터콘을 먼저 송수신함으로써, 로우 데이터 전체를 송수신하지 않아도 되어 통신 리소스를 낭비하지 않을 수 있고 사용자 입장에서도 본인에게 필요한 로우 데이터인지를 데이터콘을 통하여 미리 확인하고 다운로드 받을 수 있어 불필요한 다운로드를 줄이고 더하여 자신에게 적합한 데이터를 찾는데 걸리는 소요 시간을 줄일 수 있다.

일실시예로서, 제1 데이터콘에 포함되는 제1 데이터 링크를 통하여 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 로우 데이터의 요청 메시지가 수신된 경우를 가정하자. 사용자는 제1 데이터콘을 수신한 사용자 단말을 이용하여 제1 데이터콘의 내용을 확인하고, 제1 데이터콘에 구현된 제1 데이터 링크를 통하여 제1 로우 데이터의 요청 메시지를 컴퓨팅 장치(500)로 전송할 수 있다. 보다 구체적으로 사용자는 제1 데이터콘 상의 그래픽 오브젝트를 클릭하여 제1 로우 데이터를 요청할 수 있다. 다른 일실시예로서 사용자는 제1 데이터콘 상의 그래픽 오브젝트를 터치하여 제1 로우 데이터를 요청할 수 있다. 이 경우에, 통신부(530) 제1 로우 데이터를 사용자 단말로 전송할 수 있을 것이다.

프로세서(520)는 제1 로우 데이터의 요청 메시지가 통신부(530)를 통하여 수신된 경우에, 통신부(530)를 통하여 사용자 단말의 인증 절차를 수행할 수 있다. 프로세서(520)는 로우 데이터, 샘플 데이터 및 데이터콘의 송수신이 가능한 사용자 단말을 인증할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(500)를 운영하는 기관과 사용자는 사전에 로우 데이터, 샘플 데이터 및 데이터 콘의 이용과 관련하여 계약을 맺을 수 있을 것이다. 이러한 계약에 따라, 프로세서(520)는 특정 사용자 단말의 고정 ip를 확인하고 데이터콘 서비스를 이용 가능한 사용자 단말이라는 것을 인증할 수 있을 것이다. 다만, 프로세서(520)는 사용자 단말이 데이터콘 서비스를 이용 불가능한 사용자 단말이라는 것이 확인된 경우에는 사용자 단말로 데이터콘 서비스의 가입이 필요하다는 메시지를 통신부(530)를 통하여 전송할 수 있을 것이다.

도 6은 일실시예에 따른 서버와 사용자 간의 송수신 과정을 설명하기 위한 예시도이다. 사용자(610)는 서버(620)를 통해 자신에게 적합한 로우 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 획득할 수 있고, 서버(620)는 데이터 송수신을 위한 리소스를 절약할 수 있어 보다 많은 사용자(610)에게 데이터콘 서비스를 제공할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.

사용자(610)는 검색 키워드에 대응하는 데이터콘의 요청 메시지(601)를 서버(620)에 전송할 수 있다. 서버(620)는 데이터콘 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션 또는 프로그램을 사용자(610)에게 배포할 수 있다. 사용자(610)는 어플리케이션 또는 프로그램 상에 구현된 인터페이스 상에서 본인에게 필요한 데이터에 관련된 키워드를 검색하여 데이터콘을 요청할 수 있다.

서버(620)는 사용자(610)의 요청에 대응하는 데이터콘을 전송(602)할 수 있다. 사용자(610)의 검색 키워드에 대응하는 데이터콘이 복수 개가 존재하는 경우에, 서버(620)는 복수 개의 데이터콘을 사용자(610)에게 전송할 수 있을 것이다. 로우 데이터 전체와 비교할 때, 데이터콘은 로우 데이터의 특징값, 요약 정보 등을 포함하는 것으로서 보다 작은 데이터 용량을 가질 것이다. 따라서, 서버(620)는 많은 통신 리소스를 할당하지 않고도 복수의 데이터콘을 사용자(610)에게 제공할 수 있을 것이다.

사용자(610)는 데이터콘을 이용하여, 샘플 데이터의 요청 여부를 판단(603)할 수 있다. 사용자(610)에게 샘플 데이터가 필요하다고 판단된 경우에, 사용자(610)는 서버(620)로 샘플 데이터의 요청 메시지(604)를 전송할 수 있다. 서버(620)는 샘플 데이터의 요청 메시지(604)를 수신한 경우에, 사용자(610)에게 샘플 데이터를 전송(605)할 수 있을 것이다. 다만, 사용자(610)가 데이터콘의 내용을 확인한 것만으로 샘플 데이터를 요청하지 않고 즉시 로우 데이터를 다운로드할 필요가 있다고 판단된 경우에는 단계(604) 및 단계(605)는 생략될 수 있을 것이다.

사용자(610)는 수신된 샘플 데이터를 이용하여 로우 데이터의 요청 여부를 판단(606)할 수 있다. 사용자(610)에게 로우 데이터가 필요하다고 판단된 경우에, 사용자(610)는 서버(620)로 로우 데이터의 요청 메시지(607)를 전송할 수 있다. 서버(620)는 사용자(610)의 로우 데이터의 요청 메시지(607)를 확인하고, 로우 데이터를 사용자(610)에게 전송(608)할 수 있을 것이다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims

로우 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 로우 데이터에 관한 복수의 특징값을 계산하고, 상기 복수의 특징값 각각에 대응하는 복수의 그래픽 오브젝트를 생성하여 상기 복수의 그래픽 오브젝트를 포함하는 제1 데이터 아이콘을 생성하는 프로세서; 및
사용자의 검색 키워드에 대응하는 복수의 데이터 아이콘 -상기 복수의 데이터 아이콘 각각은 서로 다른 로우 데이터에 대응하는 데이터 아이콘으로서, 상기 제1 데이터 아이콘을 포함함- 을 미리 지정된 사용자 단말로 전송하는 통신부
를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 로우 데이터를 제공하는 제1 데이터 링크에 연결되도록 하는 제1 그래픽 오브젝트, 상기 로우 데이터의 샘플 데이터를 제공하는 제2 데이터 링크에 연결되도록 하는 제2 그래픽 오브젝트 및 상기 로우 데이터의 요약 정보 -상기 요약 정보는 상기 로우 데이터의 유형 정보 및 상기 로우 데이터가 속하는 분야 중 어느 하나를 포함함-를 나타내는 제3 그래픽 오브젝트 각각을 서로 다른 지정 위치에 포함하는 상기 제1 데이터 아이콘을 생성하고,
상기 통신부로부터 상기 로우 데이터의 요청 메시지가 상기 제1 데이터 아이콘에 포함되는 상기 제1 데이터 링크를 통하여 수신된 경우, 상기 프로세서는 상기 사용자 단말의 고정 ip를 확인하여 상기 사용자 단말을 인증하고, 상기 로우 데이터를 전송하는 컴퓨팅 장치.
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제1항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 복수의 특징값으로 상기 로우 데이터의 최대값, 최소값, 중간값, 평균값 및 최빈값 중 적어도 하나를 계산하는 컴퓨팅 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 복수의 특징값에 따라 상기 복수의 그래픽 오브젝트 각각의 색상 값을 다르게 하여 상기 제1 데이터 아이콘을 생성하는 컴퓨팅 장치.
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제1항에 있어서,
상기 로우 데이터가 오디오 데이터 또는 비디오 데이터 중 적어도 어느 하나인 경우, 상기 데이터베이스는 상기 로우 데이터의 소정의 구간 데이터를 상기 샘플 데이터로 저장하는 컴퓨팅 장치.
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