KR101697757B1 - Display Channel Selection System of Image Monitering System and Method thereof - Google Patents

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KR101697757B1 KR1020150141483A KR20150141483A KR101697757B1 KR 101697757 B1 KR101697757 B1 KR 101697757B1 KR 1020150141483 A KR1020150141483 A KR 1020150141483A KR 20150141483 A KR20150141483 A KR 20150141483A KR 101697757 B1 KR101697757 B1 KR 101697757B1
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Abstract

The present invention relates to a display channel selection method of a video monitoring system, including: a step of storing video streaming data of each channel received from multiple cameras to a video monitoring system; a step of calculating each of variation values of a quantizing value from video compression streaming data of each channel stored in the video monitoring system; a step of calculating a video variation width by using the variation value of the quantizing value; and a step of preferentially displaying a channel having a greater video variation width after comparison.

Description

영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템 및 이를 이용한 채널 결정방법{Display Channel Selection System of Image Monitering System and Method thereof}Technical Field [0001] The present invention relates to a display channel determination system for a video surveillance system,

본 발명은 다수의 카메라로부터 감시 지역을 촬영하고 전송하는 영상 정보를 수신하여 디스플레이하는 영상 감시 시스템에서 수신되는 다수의 채널 중에서 영상의 변화가 감지되는 채널을 우선적으로 디스플레이하는 것에 관한 것이다. 현재의 영상 감시 시스템은 범죄 예방 및 사고 방지와 같은 목적으로 설치 대수가 큰 폭으로 증가하여 서버에서 수신되는 모든 카메라의 영상 정보를 디스플레이하는 경우 서버에서 많은 연산을 필요로 하므로 서버에 부담을 주게 되는 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to a display device for preferentially displaying a channel in which an image change is detected among a plurality of channels received in an image surveillance system that receives and displays image information from a plurality of cameras. The current video surveillance system increases the number of installations due to the purpose of prevention of crime and accident prevention, and displays image information of all the cameras received from the server. will be.

본 발명과 관련된 종래의 기술은 대한민국 등록 특허 제10-0613732호(2006. 08. 18. 공고)에 개시되어 있는 것이다. 도 1은 상기 종래의 디지털 영상 압축 시스템 구성도이다. 상기도 1에서 종래의 디지털 영상 압축 시스템은 프레임 단위의 영상을 화소 블록 단위(8x8)로 재구성하여 출력하는 화소 프레임(19), 8x8 화소 블록 단위 영역의 데이터를 주파수 영역(DCT 계수)의 데이터로 변환하는 이산여현변화기(20), 주파수 성분(DCT 계수) 값을 그 성분에 따라 미리 정해진 양자화 값으로 나누는 양자화기(21), 양자화를 거친 기준 영상의 DCT 계수를 저장하는 기준영상 이산여현변환 계수프레임 버퍼(22), 인터 모드인 경우 DCT 계수를 프레임 버퍼로부터 읽으며 인트라 모드인 경우 DCT 계수를 프레임 버퍼에 저장하는 DCT 계수 쓰기 제어(23), 기준 영상의 DCT 계수와 현재 영상의 DCT 계수의 차분치를 구하는 이산여현변환 계수 차분기(24), DCT 차분 계수를 이용하여 기준 영상과 현재 영상의 유사성을 판별는 블록/매크로 블록 단위 유사성 판별기(25), 블록/매크로 블록 단위 유사성 판별기(25)에서 출력된 보조 데이터를 이용하여 프레임 단위로 기준영상과의 변화정도를 예측하며 화면에서의 움직임 물체의 크기 및 윤곽 등을 판단하는 채널 제어기(26), 하나의 인터 프레임 내에서 인터부호 길이와 인트라 부호 길이를 매크로 블록 단위로 구하게 되고 부호 길이를 비교하여 적은 부호 길이를 가치는 코딩 모드를 결정하는 매크로 블록단위 인터/인트라 모드 결정기(27), 매크로 블록단위로 코딩 모드를 결정하는 동안 인터/인트라 모드 DCT 계수를 저장하게 되며, 매크로 블록 단위로 인터/인트라 모드가 결정된 후에 엔트로피 입력으로 저장된 계수를 사용하는 이산여현변환 계수지연버퍼(28, 30), 지연 버퍼에서 입력되는 DCT계수와 인터/인트라 모드 결정기(27)의 제어로 DCT계수(인터모드, 인트라모드)를 선택하여 엔트로피 부호화를 하게 되는 엔트로피 부호화기(29)로 구성되어 있는 것이다.
The prior art related to the present invention is disclosed in Korean Patent No. 10-0613732 (published on Aug. 18, 2006). 1 is a block diagram of the conventional digital image compression system. 1, the conventional digital image compression system comprises a pixel frame 19 for reconstructing and outputting an image of a frame unit into a pixel block unit (8x8) and outputting data of a 8x8 pixel block unit area as data of a frequency domain (DCT coefficient) A quantizer 21 for dividing a frequency component (DCT coefficient) value by a predetermined quantization value according to the component, a reference image DCT coefficient storing a DCT coefficient of the quantized reference image, A DCT coefficient write control unit 23 for reading the DCT coefficient from the frame buffer in the inter mode and storing the DCT coefficient in the frame buffer in the intra mode, a DCT coefficient write control unit 23 for calculating a difference between the DCT coefficient of the reference image and the DCT coefficient of the current image (24), a block / macroblock unit similarity discriminator (24) for discriminating the similarity between the reference image and the current image using the DCT difference coefficient 25, a channel controller (not shown) for predicting the degree of change with respect to the reference image on a frame-by-frame basis using the auxiliary data output from the block / macroblock unit similarity determiner 25, and determining the size and contour of the moving object on the screen Intra-macroblock-unit inter / intra mode determiner 27 for determining inter coding length and intra-code length in macroblock units within one inter-frame and determining coding mode by comparing code length and comparing the code length, Intra-mode DCT coefficients are stored during the determination of the coding mode on a macroblock basis, and after the inter / intra mode is determined on a macroblock-by-macroblock basis, discrete cosine transform coefficient delay buffers 28, 30), the DCT coefficient input from the delay buffer and the DCT coefficient (inter mode, intra mode) are controlled by the inter / intra mode determiner 27 And an entropy encoder 29 for performing entropy encoding by selecting.

상기와 같은 종래의 디지털 영상 압축 시스템은 카메라가 촬영한 영상을 압축하여 전송할 수 있으나 카메라의 대수가 많은 경우에는 영상 복호화를 위하여 많은 연산을 필요로 하는 문제점이 있는 것이다. 또한 상기와 같은 종래의 기술은 카메라 대수 증가에 따른 채널 증가에도 불구하고 실시간으로 수신되는 모든 영상을 전송받아 저장하고 디스플레이하는 것이다. 따라서 본 발명의 목적은 서버에서의 연산 부담을 줄이기 위하여 수신된 압축 영상 정보의 복호화 전에 영상 스트리밍 데이터를 분석하여 변화가 감지되는 채널을 우선적으로 디스플레이하기 위한 것이다.
The conventional digital image compression system as described above can compress and transmit an image captured by a camera. However, when the number of cameras is large, a large amount of computation is required for image decoding. In addition, the above conventional technique is to transmit, store, and display all the images received in real time despite the increase in the number of channels due to the increase in the number of cameras. Accordingly, an object of the present invention is to prioritize a channel on which a change is detected by analyzing image streaming data before decrypting received compressed image information to reduce computation burden in a server.

상기와 같은 목적을 가진 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 방법은 다수의 카메라로부터 영상 감시시스템으로 수신되는 각 채널의 영상 스트리밍 데이터를 저장하는 단계와, 상기 영상 감시시스템에 저장된 각 채널의 영상 압축 스트리밍 데이터에서 양자화 값의 분산 값을 각각 계산하는 단계와, 상기 양자화 값의 분산 값을 이용하여 영상 변화 폭을 산정하는 단계와, 각 채널의 영상 변화 폭 값을 비교하는 단계와 비교 결과 영상 변화 폭 값이 큰 채널을 우선적으로 디스플레이하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한 본 발명 영상 감시 시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템은 다수의 카메라로 구성되고 촬영된 영상 정보를 압축하며 압축된 비트 스트리밍 정보를 영상 감시시스템으로 전송하는 카메라부와, 카메라부에서 수신되는 다수의 채널의 압축 비트 스트리밍 정보를 저장하며 저장된 압축 비트 스트리밍 정보에서 각 채널의 양자화 분산 값을 측정하고 상기 양자화 분산 값을 이용하여 각 채널의 영상 변화 폭 값을 산정하며 상기 영상 변화 폭 값을 비교하고 비교 결과 영상 변화 폭 값이 큰 채널을 우선하여 디스플레이하는 영상 감시시스템 및 상기 영상 감시시스템에서 결정된 채널 순으로 영상 정보를 표출하는 디스플레이부로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
A method of determining a display channel of a video surveillance system according to an embodiment of the present invention includes storing video streaming data of each channel received from a plurality of cameras in a video surveillance system, Calculating a variance value of the quantization value in the streaming data, calculating a variation width of the image using the variance value of the quantization value, comparing the variation width value of each channel, And a step of preferentially displaying a channel having a large value. In addition, the display channel determination system of the video surveillance system of the present invention includes a camera unit configured by a plurality of cameras and compressing captured image information and transmitting compressed bit streaming information to a video surveillance system, Storing compressed bit streaming information, measuring a quantization variance value of each channel in the stored compressed bit streaming information, calculating an image variation width value of each channel using the quantization variance value, comparing the image variation width value, And a display unit for displaying image information in order of channels determined by the video surveillance system.

상기와 같이 구성된 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템 및 이를 이용한 채널 결정방법은 영상 감시시스템에서 수신된 압축 영상 비트 스트리밍 정보에 대하여 복호화 화기 전에 스트리밍 데이터를 분석하여 다수의 채널 중에서 우선적으로 표출하기 위한 채널을 선택할 수 있어서 서버에서의 연산 부담을 줄일 수 있는 효과가 있는 것이다.
The display channel determination system and the channel determination method of the video surveillance system of the present invention configured as described above analyze the streaming data of the compressed video bit streaming information received in the video surveillance system before decoders and display it in priority among a plurality of channels It is possible to reduce the computational burden on the server.

도 1은 종래의 디지털 영상 압축 시스템 구성도,
도 2는 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템 전체 구성도,
도 3은 본 발명에 적용되는 스트리밍 데이터 구조도,
도 4는 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 방법 제어 흐름도이다.1 is a block diagram of a conventional digital image compression system,
FIG. 2 is an overall configuration diagram of a display channel determination system of the video surveillance system of the present invention,
3 is a streaming data structure diagram applied to the present invention,
4 is a flowchart illustrating a method of determining a display channel of a video surveillance system according to the present invention.

상기와 같은 목적을 가진 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템 및 이를 이용한 채널 결정방법을 도 2 내지 도 4를 기초로 하여 설명하면 다음과 같다.
The display channel determination system and the channel determination method of the video surveillance system of the present invention having the above objects will be described with reference to FIGS. 2 to 4. FIG.

도 2는 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템 전체 구성도이다. 상기도 2에서 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 시스템은 다수의 카메라로 구성되고 촬영된 영상 정보를 압축하며 압축된 비트 스트리밍 정보를 영상 감시시스템으로 전송하는 카메라부(100)와, 카메라부에서 수신되는 다수의 채널의 압축 비트 스트리밍 정보를 저장하며 저장된 압축 비트 스트리밍 정보에서 각 채널의 양자화 분산 값을 계산하고 상기 양자화 분산 값을 이용하여 각 채널의 영상 변화 폭 값을 산정하며 상기 영상 변화 폭 값을 비교하고 비교 결과 영상 변화 폭 값이 큰 채널을 우선하여 디스플레이하는 영상 감시시스템(200) 및 상기 영상 감시시스템에서 결정된 채널 순으로 영상 정보를 표출하는 디스플레이부(210)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
FIG. 2 is a block diagram of a display channel determination system of a video surveillance system according to the present invention. 2, the display channel determination system of the video surveillance system of the present invention includes a camera unit 100 composed of a plurality of cameras and compressing photographed video information and transmitting compressed bit streaming information to a video surveillance system, Storing compressed bit streaming information of a plurality of received channels, calculating a quantization variance value of each channel from the stored compressed bit streaming information, calculating an image variation width value of each channel using the quantization variance value, And a display unit 210 for displaying video information in a channel order determined by the video surveillance system. [0035] The video surveillance system 200 includes a video monitoring system 200, .

도 3은 본 발명에 적용되는 스트리밍 데이터 구조도 이다. 상기도 3에서 본 발명에 적용되는 스트리밍 데이터는 RTP(Real-time Transport Protocol) 헤더와 압축 비트 스트림으로 구성되는 것이고 상기 압축 비트 스트림은 H.264와 같은 동영상 압축 코덱을 이용하여 부호화된 데이터이다. 본 발명은 H.264 압축 비트 스트림의 신택스(Syntax) 인 양자화(Quantization) 정보를 분석하여 영상 변화를 감지하고 상기 영상 변화를 이용하는 것이다. 즉 카메라에서는 촬영된 영상 압축 시 양자화 값을 조절하여 스트리밍 데이터의 양을 조절하는데 상기 양자화는 압축 성능과 영상 화질에 영향을 주는 인자로서 양자화 값이 커지면 압축율은 높아지나 화질은 떨어지며 반대로 양자화 값이 작아지면 압축율은 낮아지고 화질은 개선되는 것이다. 따라서 양자화 값의 변화는 영상 변화가 발생하여 카메라에서 기존 양자화 값으로 부호화 시 스트리밍 데이터의 양을 목표비트율(Target Bit-rated)로 유지하기 위해 양자화 값을 증가시키거나 감소시켜 스트리밍 데이터 양을 조절한 것을 의미하는 것이다. 그러므로 본 발명은 연속된 영상에서 시간에 따른 양자화 값의 변화를 관측하여 영상 변화를 감지하고 영상 감시시스템의 다수 채널 중 영상 변화 폭이 큰 채널을 영상 감시시스템의 디스플레이 채널로 결정하는 것이다.
3 is a streaming data structure diagram applied to the present invention. In FIG. 3, the streaming data applied to the present invention is composed of an RTP (Real-time Transport Protocol) header and a compressed bitstream, and the compressed bitstream is encoded using a moving picture compression codec such as H.264. The present invention analyzes image quantization by analyzing quantization information which is syntax of H.264 compressed bitstream and uses the image change. That is, the camera adjusts the amount of streaming data by adjusting the quantization value when compressing the captured image. The quantization is a factor that affects the compression performance and the image quality. If the quantization value is large, the compression rate is high but the image quality is low. The ground compression ratio is lowered and the image quality is improved. Therefore, in order to keep the amount of streaming data at a target bit-rated value when the camera changes to a quantization value due to a change in the quantization value, the quantization value is increased or decreased to adjust the amount of streaming data . Therefore, the present invention determines a display channel of a video surveillance system by detecting a change in a quantization value over time in a continuous image to detect an image change and a channel having a large image change width among a plurality of channels of the video surveillance system.

도 4는 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 방법 제어 흐름도이다. 상기도 4에서 본 발명 영상 감시시스템의 디스플레이 채널 결정 방법은 다수의 카메라로부터 영상 감시시스템으로 수신되는 각 채널의 영상 스트리밍 데이터를 저장하는 단계(S11)와, 상기 영상 감시시스템에 저장된 각 채널의 영상 압축 스트리밍 데이터에서 양자화 값의 분산 값을 각각 계산하는 단계(S12)와, 상기 양자화 값의 분산 값을 이용하여 영상 변화 폭을 산정하는 단계(S13)와, 각 채널의 영상 변화 폭 값을 비교하는 단계(S14)와 비교 결과 영상 변화 폭 값이 큰 채널을 우선적으로 디스플레이하는 단계(S15)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기 S13 단계에서 본 발명에 적용되는 영상의 변화 폭은 양자화 값의 분산 값으로 측정하는 것이다. 즉 본 발명에 적용되는 영상 감시시스템에 저장된 각 채널의 영상 압축 스트리밍 정보에서 양자화 값의 분산 값을 각각 측정하는 것은 일정 시간(예를 들어 3초) 동안의 채널별 양자화 값의 분산 값을 계산하고 분산 값이 큰 채널의 영상 변화 폭이 크다고 판단하고 해당 채널을 디스플레이 채널로 결정하는 것이다. 상기에서 영상 변화 폭(VideoAcivity)은 아래 식 (1)과 같이 산정할 수 있는 것이다.4 is a flowchart illustrating a method of determining a display channel of a video surveillance system according to the present invention. 4, the method of determining a display channel of a video surveillance system according to the present invention includes storing video streaming data of each channel received from a plurality of cameras to an video surveillance system (S11) A step S12 of calculating a variance value of the quantization values in the compressed streaming data, a step S13 of calculating an image variation width using the variance value of the quantization values, and comparing the image variation width values of the respective channels And a step (S15) of displaying a channel having a larger image change width value as a comparison with the step S14 preferentially. In step S13, the variation width of the image to be applied to the present invention is measured as a variance value of the quantization value. That is, in the video compression streaming information of each channel stored in the video surveillance system applied to the present invention, the variance value of the quantization value is measured, the variance value of the channel-specific quantization value for a predetermined time (for example, 3 seconds) It is determined that the image change width of the channel having the large dispersion value is large and the channel is determined as the display channel. In the above, the video change width (Video Acivity) can be calculated as shown in the following equation (1).

VideoAcivity = IQPVariance x 0.6 + PQPVariance x 0.4 (1) VideoAcivity = IQP Variance x 0.6 + PQP Variance x 0.4 (1)

상기 식 (1)에서 IQPVariance는 최근 3초간의 I(Intra-coded) 프레임 양자화 값의 분산값(Variance)을 의미하고, PQPVariance는 최근 3초간의 P(Predictive-coded) 프레임의 양자화 값의 분산값을 의미하는 것이다. 식 (1)에서 IQPVariance 에 0.6의 가중치를 주고, PQPVariance에 0.4의 가중치를 준 이유는 영상을 구성하는 I프레임과 P프레임 중, 영상 변화시 I 프레임의 데이터량이 P 프레임의 데이터량보다 더욱 급격하게 늘어나기 때문에 영상변화에 양자화 값이 더욱 민감하게 반응하기 때문이며 가중치 0.6과 0.4는 정해진 값이 아니라 영상 특성에 따라 적절하게 조정될 수 있는 것이다. In Equation (1), IQP Variance denotes a variance of I (Intra-coded) frame quantization values in the last 3 seconds, and PQP Variance denotes a variance of quantization values of a Predictive-coded It means dispersion value. The reason why we gave a weight of 0.6 to IQP Variance and a weight of 0.4 for PQP Variance in Equation (1) is that the data amount of I frame is larger than the data amount of P frame The weighted values 0.6 and 0.4 can be appropriately adjusted according to the image characteristics, not the fixed values.

본 발명은 모든 채널의 영상을 디스플레이할 수 없는 시스템에서 상기와 같은 영상 변화 폭 값을 산정하는 식을 통하여 영상 변화 폭의 값이 큰 채널을 우선적으로 디스플레이하도록 할 수 있는 것이다. 최근 영상 감시시스템의 규모가 점차 커지고 있으며 영상 디스플레이에 매우 많은 연산이 요구되는 것을 감안할 때 대규모 시스템에서 모든 채널의 영상을 동시에 디스플레이하도록 하는 것은 상당한 비용이 요구되므로 본 발명을 이용하면 다수의 채널 중에서 일부 채널만 디스플레이 하도록 함으로써 시스템 구축을 효율적으로 하여 구축 비용을 절감할 수 있는 것이다.
The present invention can preferentially display a channel having a large image change width value by calculating the image change width value in a system in which an image of all channels can not be displayed. Considering that the size of a video surveillance system has been gradually increased and a large amount of computation is required for an image display, it is very costly to simultaneously display images of all channels in a large-scale system. Therefore, By displaying only the channel, the system construction can be efficiently performed and the construction cost can be reduced.

20 : 이산여현 변환기, 21 : 양자화기,
23 : DCT 계수 쓰기제어, 24 : 이산여현 변환 계수 차분기,
100 : 카메라부, 200 : 영상감시 시스템20: discrete cosine transformer, 21: quantizer,
23: DCT coefficient writing control, 24: Discrete cosine transform coefficient,
100: camera unit, 200: video surveillance system

Claims (9)

삭제delete 채널 수가 많은 대규모 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정 시스템에 있어서,
상기 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정시스템은,
다수의 카메라로 구성되고 촬영된 영상 정보를 압축하며 RTP(Real-time Transport Protocol) 헤더와 압축 비트 스트림으로 구성된 압축된 비트 스트리밍 정보를 영상 감시시스템으로 전송하는 카메라부(100)와;
카메라부에서 수신되는 다수의 채널의 압축 비트 스트리밍 정보를 저장하며 저장된 압축 비트 스트리밍 정보에서 시간에 따른 각 채널의 양자화 분산 값을 계산하고 I 프레임의 양자화 값의 분산 값과 P 프레임의 양자화의 분산 값을 기초로 각 채널의 영상 변화 폭을 산정하고 각 채널의 영상 변화 폭을 비교하고 비교 결과 영상 변화 폭 값이 큰 채널을 우선적으로 디스플레이하도록 채널을 결정하는 영상 감시시스템(200);
및 상기 영상 감시시스템에서 결정된 채널 순으로 영상 정보를 표출하는 디스플레이부(210)로 구성된 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정시스템.
1. A display channel determination system based on moving pictures of a large-scale video surveillance system having a large number of channels,
A display channel determination system based on moving pictures of the video surveillance system,
A camera unit 100 configured to compress compressed image information composed of a plurality of cameras and to transmit compressed bitstream information composed of a Real-time Transport Protocol (RTP) header and a compressed bitstream to a video surveillance system;
The compressed bitstream information of a plurality of channels received by the camera unit is stored and a quantization variance value of each channel according to time is calculated from the stored compressed bit streaming information and the variance value of the quantization value of the I frame and the variance value of the quantization value of the P frame A video surveillance system 200 for estimating an image change width of each channel based on a plurality of channels, comparing image change widths of the respective channels, and determining a channel to preferentially display a channel having a large image change width value;
And a display unit (210) for displaying image information in a channel order determined by the video surveillance system.
채널 수가 많은 대규모 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정 방법에 있어서,
상기 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법은,
다수의 카메라로부터 영상 감시시스템으로 수신되는 각 채널의 영상 스트리밍 데이터를 저장하는 단계(S11)와;
상기 영상 감시시스템에 저장된 각 채널의 RTP(Real-time Transport Protocol) 헤더와 압축 비트 스트림으로 구성된 영상 압축 스트리밍 데이터에서 시간에 따른 양자화 값의 분산 값을 각각 계산하는 단계(S12)와;
I 프레임의 양자화 값의 분산 값과 P 프레임의 양자화의 분산 값을 기초로 영상 변화 폭을 산정하는 단계(S13)와;
각 채널의 영상 변화 폭 값을 이용하여 우선적으로 디스플레이하는 채널을 결정하는 단계(S15)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.
A method of determining a display channel based on moving pictures of a large-scale video surveillance system having a large number of channels,
A method of determining a display channel based on moving pictures of a video surveillance system,
(S11) storing video streaming data of each channel received from a plurality of cameras to a video surveillance system;
A step (S12) of calculating a variance value of a quantization value over time in the image compression streaming data composed of an RTP (Real-time Transport Protocol) header of each channel and a compressed bitstream stored in the video surveillance system;
A step (S13) of calculating an image variation width based on a variance value of the quantization value of the I frame and a variance value of the quantization of the P frame;
And determining (S15) a channel to be preferentially displayed by using an image change width value of each channel.
제3항에 있어서,
상기 S15 단계는,
산정된 영상 변화 폭이 큰 채널을 우선적으로 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.
The method of claim 3,
In step S15,
And displaying a channel having a larger estimated image change width preferentially.
삭제delete 제3항 또는 제4항에 있어서,
상기 영상 변화 폭을 산정하는 식은,
VideoAcivity = IQPVariance x 0.6 + PQPVariance x 0.4
에 의하여 산정되는 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.
여기서, IQPVariance는 최근의 I(Intra-coded) 프레임 양자화 값의 분산값(Variance)을 의미하고, PQPVariance는 최근의 P(Predictive-coded) 프레임의 양자화 값의 분산값임.
The method according to claim 3 or 4,
The equation for estimating the image change width,
VideoAcivity = IQP Variance x 0.6 + PQP Variance x 0.4
And determining a display channel based on the moving picture of the video surveillance system.
Here, IQP Variance denotes a variance of a recent I (Intra-coded) frame quantization value, and PQP Variance denotes a variance value of a quantization value of a recent P (Predictive-coded) frame.
제6항에 있어서,
IQPVariance는,
최근 3초간의 I(Intra-coded) 프레임 양자화 값의 분산값(Variance)을 나타내고,
PQPVariance는,
최근 3초간의 P(Predictive-coded) 프레임의 양자화 값의 분산값인 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.
The method according to claim 6,
IQP Variance ,
Represents a variance of I (Intra-coded) frame quantization values for the last 3 seconds,
PQP Variance ,
Wherein the quantization value is a variance value of a quantization value of a Predictive-coded (P) frame for the last 3 seconds.
제6항에 있어서,
영상 변화 폭을 산정하는 식의 가중치 0.6과 0.4는 영상 특성에 따라 조절될 수 있는 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.
The method according to claim 6,
Wherein the weights of 0.6 and 0.4 for calculating the image variation width can be adjusted according to the image characteristics.
제6항에 있어서,
상기 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법은,
IQPVariance 에 부여하는 가중치가 PQPVariance에 부여하는 가중치보다 더 큰 것을 특징으로 하는 영상 감시 시스템의 동영상을 기반으로 하는 디스플레이 채널 결정방법.



The method according to claim 6,
A method of determining a display channel based on moving pictures of a video surveillance system,
Wherein the weight assigned to the IQP Variance is larger than the weight given to the PQP Variance .



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JP2012244574A (en) * 2011-05-24 2012-12-10 Mitsubishi Electric Corp Video monitoring device
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