KR101697197B1 - 비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 방법 및 장치 - Google Patents

비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 방법 및 장치를 제공한다. 최단경로 탐색 장치가 요약 그래프를 기반으로 최단경로를 탐색하는 방법은 상기 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 상기 요약 그래프에 그래프 요약으로 인해 원그래프(original graph)에서 제거된 에지를 구성하는 단계, 상기 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 단계 및 상기 그래프 요약으로 인해 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 방법 및 장치{SHORTEST PATH SEARCH METHOD AND APPRATUS IN UNWEIGHTED AND SUMMARIZED GRAPH}
본 발명의 실시예들은 요약된 그래프(summarized graph)에서 소스 노드(source node)로부터 목적지 노드(target node)까지의 최단경로를 탐색하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 정보화 기기의 발달로 인해 그래프 데이터가 대용량화됨에 따라, 대용량 그래프에서 효율적으로 최단경로를 탐색하기 위하여 그래프 요약 기법이 사용되고 있다.
그래프 요약 기법은 대용량 그래프를 간단한 구조의 형태로 요약하는 기법이다. 일 예로 한국공개특허공보 제10-2015-0125511호 (공개일: 2015년 11월 9일) "그래프 압축 처리 방법 및 장치"에는 그래프 상에 존재하는 노드의 차수를 이용하여 허브 노드를 추출하고, 허브 노드 간의 연결을 고려하여 차수가 높은 순으로 허브 노드를 제거하고, 제거한 허브 노드로부터 분해되는 스포크(spoke) 노드를 식별하고, 제거한 허브 노드의 차수를 고려하여 그래프 상에 상기 스포크 노드를 배열하고, 상기 스포크 노드의 배열에 따른 그래프의 압축을 처리하는 것이 기재되어 있다. 그러나, 요약된 그래프는 그래프 요약 과정에서 본래의 구조가 손실되거나, 새로운 구조 정보가 생성된다. 생성 및/또는 손실된 구조는 요약된 그래프에서 최단경로 탐색 시 최종 해에 진실 부정(true negative)과 거짓 긍정(false positive)의 경로가 포함되도록 하기 때문에 결국 최단경로의 유효성을 보장하지 못하는 문제가 있다.
본 발명의 기술적 과제는 비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 시 유효성이 보장된 탐색 결과를 제공할 수 있는 최단경로 탐색 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 시 탐색 비용을 절감할 수 있는 최단경로 탐색 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 일 양태에 따르면, 최단경로 탐색 장치가 요약 그래프를 기반으로 최단경로를 탐색하는 방법은 상기 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 상기 요약 그래프에 그래프 요약으로 인해 원그래프(original graph)에서 제거된 에지를 구성하는 단계, 상기 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 단계 및 상기 그래프 요약으로 인해 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 단계를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 상기 원그래프는 비가중치 그래프이고, 상기 요약 그래프는 상기 원그래프가 기 설정된 그래프 요약 방법에 의해 요약된 그래프일 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 보정 리스트는 상기 원그래프에서 제거된 에지에 대한 정보 및 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 최단경로 후보를 탐색하는 단계는 상기 에지가 구성된 요약 그래프에 대해 너비 우선 탐색을 수행하여 상기 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 단계일 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 소스 노드 및 상기 목적지 노드 중 적어도 하나가 상기 그래프 요약에 의해 요약된 입자 노드인 경우, 해당 노드를 해당 입자 노드를 포함하는 슈퍼 노드로 변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 단계는 상기 최단경로 후보에 포함된 슈퍼 노드의 수만큼 수행될 수 있다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 최단경로 탐색 장치는 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 상기 요약 그래프에 그래프 요약으로 인해 원그래프에서 제거된 에지를 구성하는 구성부, 상기 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 탐색부 및 상기 그래프 요약으로 인해 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 검사부를 포함할 수 있다.
비가중치 요약 그래프에서 최단경로 탐색 시 유효성이 보장된 탐색 결과를 제공할 수 있으며, 탐색 비용을 절감할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 최단경로 탐색 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 적용되는 그래프 요약 기법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 기법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 기법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따라 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 기법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 최단경로 탐색 장치를 나타내는 블록도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 최단경로 탐색 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 최단경로 탐색 방법에 대해 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 최단경로 탐색 장치는 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 요약 그래프에 그래프 요약으로 인해 원그래프(original graph)에서 제거된 에지(edge)를 구성할 수 있다(S110). 여기서, 원그래프는 대용량의 비가중치(unweighted) 그래프일 수 있다. 또한 요약 그래프는 원그래프가 기 설정된 그래프 요약 방법에 의해 간단한 구조의 형태로 요약된 그래프일 수 있다. 그래프 요약 기법에 대해서는 도 2를 통해 후술한다.
이후, 최단경로 탐색 장치는 상기 그래프 요약으로 인해 원그래프에서 제거된 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드(source node)로부터 목적지 노드(target node)까지의 최단경로 후보를 탐색할 수 있다(S120). 그리고 그래프 요약으로 인해 요약 그래프에 새롭게 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사할 수 있다(S130). 여기서, 상기 그래프 요약으로 인해 요약 그래프에 새롭게 추가된 에지 정보는 보정 리스트에 포함될 수 있다. 즉, 보정 리스트는 원그래프에서 제거된 에지에 대한 정보 및 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 포함할 수 있으며, 이들은 각각 서로 구분될 수 있다.
유효성 검사 결과 해당 최단경로 후보가 유효한 경우(S140), 최단경로 탐색 장치는 해당 최단경로 후보를 최단경로로서 결정하고 결과를 반환할 수 있다(S150). 그러나 만일 해당 최단경로 후보가 유효하지 않으면(S140) 다른 최단경로 후보가 존재하는 경우(S160) 상기 다른 최단경로 후보에 대한 유효성을 검사하고(S130), 탐색된 모든 최단경로 후보가 유효하지 않으면 다음 최단경로 후보를 탐색할 수 있다(S120). 예를 들어, 최단경로 탐색 장치는 길이가 '3'인 최단경로 후보들을 생성하고 유효성을 검사하였는데 모든 최단경로 후보들이 유효성을 만족하지 않으면, 길이가 '4'인 최단경로 후보들을 생성하고 이에 대해 유효성 검사를 수행할 수 있다. 여기서, 최단경로 후보는 너비 우선 탐색(BFS: Breadth First Search)를 통해 탐색될 수 있다. BFS는 소스 노드(시작 노드)를 방문한 후 소스 노드에 인접한 모든 노드들을 우선 방문하는 탐색 방법이다.
한편, 최단경로 탐색 장치는 최단경로 탐색 시 소스 노드 및/또는 목적지 노드가 그래프 요약에 의해 요약된 입자 노드(particle node)인 경우, 해당 소스 노드 및/또는 목적지 노드를 해당 입자 노드를 포함하는 슈퍼 노드(super node)로 변경할 수 있다. 또한 최단경로 탐색 장치는 최단경로 후보의 유효성을 검사 시 해당 최단경로 후보에 포함된 슈퍼 노드의 수만큼 유효성 검사를 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명에 적용되는 그래프 요약 기법을 설명하기 위한 도면이다.
비가중치 그래프로부터 요약된 그래프는 요약되지 않은 노드, 슈퍼 노드와 슈퍼 노드로 요약된 입자 노드를 모든 포함하는 노드 집합, 요약된 상태의 에지 집합 및 주어진 노드의 보정 값들을 반환하는 함수로 구성될 수 있다.
여기서, 입자 노드는 요약 그래프 내의 임의의 슈퍼 노드로 요약된 노드로 정의될 수 있으며, 슈퍼 노드는 그래프 요약으로 인해 해당 입자 노드를 포함하는 노드로 정의될 수 있다. 일 예로 도 2(a)에 도시된 것과 같이, 제1 노드(210), 제2 노드(220) 간에 각각 제3 노드(231), 제4 노드(232) 및 제5 노드(233)를 경유하는 경로를 포함하는 그래프를 요약하는 경우, 도 2(b)에 도시된 것과 같이 제1 노드(210)와 제2 노드(220) 간의 경로들은 제3 노드(231), 제4 노드(232) 및 제5 노드(233)를 포함하는 슈퍼 노드(230)를 경유하는 경로로 요약될 수 있다.
한편, 요약된 그래프는 저장 및 표현에서 다음의 수학식 1과 같은 그래프 요약율에 비례한 효율을 갖는다.
Figure 112016001394761-pat00001
여기서, G는 비가중치 그래프를 나타내고, GS는 비가중치 그래프로부터 요약된 그래프를 나타낸다. 또한, V(G)와 E(G)는 각각 비가중치 그래프에 포함된 노드의 집합 및 에지의 집합을 나타내며, V(GS), E(GS) 및 C는 요약 그래프에 포함된 노드의 집합, 요약된 상태의 에지 집합 및 노드의 보정값에 대한 함수를 각각 나타낸다.
그래프(G)에서 최단경로 탐색 비용을 SP(G)라 할 때, 요약 그래프(GS)에 대해 보정 리스트를 고려하지 않은 최단경로 탐색 비용은 SP(|GS|-|C|)이다. 요약 그래프(GS)는|GS|≤|G|를 만족하므로, 요약 그래프(GS)의 최단경로 탐색 비용 또한 SP(|GS|-|C|)≤SP(G)을 만족한다. 그러나 요약 그래프(GS)에서 보정 리스트를 고려하지 않은 최단경로 탐색은 최종 해로서 진실 부정(true negative)과 거짓 긍정(false positive)의 경로를 포함하여 유효성을 보장하지 못한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 기법을 나타내는 도면이다. 도 3에는 일 실시예로, 보정 리스트를 이용하여 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 알고리즘이 도시되어 있다.
도 3에 도시된 최단경로 탐색 알고리즘은 슈퍼 노드 내의 모든 입자 노드와 슈퍼 노드의 모든 에지 사이에 연결성과 요약 과정에서 누락된 에지 정보를 보정 리스트를 통해 검사한다. 따라서 도 3과 같은 최단경로 탐색 알고리즘은 요약 그래프에서 탐색 결과의 유효성은 보장할 수 있으나, 이 과정의 비용은 |VS|의 노드 탐색과 원그래프(G)의 에지 수(E)와 동일한 탐색 과정을 수행하기 때문에 원그래프(G)에서의 최단경로 탐색보다 크다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따라 요약 그래프에서 최단경로를 탐색하는 기법을 나타내는 도면이다. 이하, 도 4를 참조하여 요약 그래프에서 효율적으로 최단경로 탐색하는 방법에 대해 설명한다.
요약 그래프에서 효율적으로 최단경로를 탐색하기 위해서는 그래프가 요약된 상태를 이용하는 동시에 유효성을 보장할 수 있어야 한다. 이를 위하여 보정 리스트에 저장되는 보정 값은 (+)보정타입과 (-)보정타입으로 구분될 수 있다. 보정타입과 최단경로 탐색 간의 관계는 다음과 같다.
관계1. (+)보정과 최단경로 탐색
(+)보정은 그래프 요약으로 인해 원그래프에는 존재하지만 요약된 그래프에서 제거된 에지 정보를 보정한다. (+)보정이 없는 최단경로 탐색의 경우 최종 결과가 (+)보정에 의해 결정되는 경로를 검사하지 못하므로 최단경로임을 보장하지 못한다. 즉, 요약 그래프에 대해 (+)보정이 수행되지 않는 경우, 그래프 요약으로 인해 원그래프에는 존재하지만 요약 그래프에는 존재하지 않는 에지가 최단 경로에 포함되는 경우에 대해서는 탐색하지 못하기 때문에 최종 결과가 최단경로가 아닐 수 있다. 따라서, 본 발명에 따른 최단경로 탐색 장치는 보정 리스트를 기반으로 요약 그래프에 (+)보정을 반영하여 최단경로를 탐색할 수 있다. 이후, 보정 리스트에는 (-)보정에 대한 리스트만 유지될 수 있다.
관계2. (-)보정과 최단경로 탐색
(-)보정은 그래프 요약으로 인해 원그래프에는 존재하지 않지만 요약된 그래프에 새롭게 추가된 에지 정보를 보정한다. (-)보정이 없는 최단경로 탐색의 경우, 최종 결과가 요약 그래프에서 최단경로임을 보장하기는 하지만 실제 존재하는 에지로 구성된 해임을 보장하지 못한다. 즉, 요약 그래프에 대해 (-)보정이 수행되지 않는 경우, 그래프 요약으로 인해 원그래프에는 존재하지 않지만 요약 그래프에는 존재하는 에지가 요약 그래프에 추가될 수 있기 때문에 요약 그래프에 대한 최단경로 탐색 결과는 유효하지 않을 수 있다. 따라서, 본 발명에 따른 최단경로 탐색 장치는 (+)보정이 반영된 요약 그래프에서의 최단경로 탐색 결과를 최단경로 후보로 하여 이의 유효성을 검사할 수 있다. 다시 말해, 최단경로 후보란 (+)보정을 적용하고 (-)보정을 적용하지 않은 최단경로를 의미할 수 있다.
한편 최단경로 후보를 탐색하는 과정에서 모든 입자 노드는 슈퍼 노드의 에지와 동일한 연결 관계를 가지므로, 입자 노드 별로 에지를 구성할 필요는 없다. 단지 최단경로를 보장하기 위해서 (+)보정에 의한 입자 노드의 에지만을 구성하여 추가적으로 탐색할 수 있다.
도 4를 참조하면, 요약 그래프에서 효율적인 최단경로 탐색 방법은 최단경로 후보에 경로를 기록하며 목적지 노드까지 탐색을 수행하고, 목적지 노드를 방문한 최단경로 후보의 유효성을 검사한다. 유효성 검사는 최단경로 후보 내의 슈퍼 노드 수만큼 수행되며, 슈퍼 노드 내에 최단경로를 만족하는 입자 노드가 있는지를 검사하는 과정을 포함한다. 도 4는 일 예로 비가중치 요약 그래프를 BFS로 탐색하며 최단경로를 탐색하는 과정을 도식화한 것이다. 도 4에 따르면, 최단경로 탐색 시작 노드와 목적지 노드는 입자 노드일 경우 이를 포함하고 있는 슈퍼 노드로 변경된다. (+)보정이 존재하는 노드에 방문한 경우에는 보정 값에 의해 생성되는 에지를 탐색할 수 있도록 최단경로 후보를 생성한다. 목적지 노드에 방문한 경우, (-)보정 값을 이용하여 유효성 검사를 수행하고 결과를 반환한다. 만약 유효하지 않은 경로이면 최단경로 후보를 폐기하고 탐색을 계속 진행한다.
도 5는 본 발명에 따른 최단경로 탐색 장치를 나타내는 블록도이다. 도 5를 참조하면, 본 발명에 다른 최단경로 탐색 장치(500)는 구성부(510), 탐색부(520) 및 검사부(530)를 포함한다. 여기서, 최단경로 탐색 장치(500)는 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC(Personal Computer), 스마트폰 등에 포함될 수 있으며, 구성부(510), 탐색부(520) 및 검사부(530)는 각각 컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등의 프로세서(processor)에 의해 구현될 수 있다.
구성부(510)는 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 요약 그래프에 그래프 요약으로 인해 원그래프에서 제거된 에지를 구성한다. 여기서, 상기 원그래프는 비가중치 그래프이고, 상기 요약 그래프는 상기 원그래프가 기 설정된 그래프 요약 방법에 의해 요약된 그래프일 수 있다. 또한 상기 보정 리스트는 원그래프에서 제거된 에지에 대한 정보 및 원그래프에는 존재하지 않지만 그래프 요약으로 인하여 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 포함할 수 있다. 즉, 상기 보정 리스트는 (-)보정 값과 (+)보정 값을 포함할 수 있다. 상기 (-)보정 값 및 상기 (+) 보정 값은 상기 보정 리스트 내에서 서로 구분될 수 있다.
탐색부(520)는 구성부(510)에 의해 원그래프에서 제거된 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색한다. 이를 위하여 탐색부(520)는 상기 에지가 구성된 요약 그래프에 대해 너비 우선 탐색 또는 깊이 우선 탐색을 수행하여 상기 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색할 수 있다. 즉, 탐색부(520)는 보정 리스트 내의 (+) 보정이 적용된 요약 그래프를 기반으로 최단 경로를 탐색할 수 있다. 이때, 탐색부(520)는 소스 노드 및 목적지 노드 중 적어도 하나가 그래프 요약에 의해 요약된 입자 노드인 경우, 해당 노드를 해당 입자 노드를 포함하는 슈퍼 노드로 변경할 수 있다.
검사부(530)는 그래프 요약으로 인해 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 탐색부(520)에 의해 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사한다. 이때 검사부(530)는 최단경로 후보에 포함된 슈퍼 노드의 수만큼 최단경로 후보에 대해 유효성 검사를 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 최단경로 탐색 장치(500)는 프로세서, 저장 장치, 프로세서의 결과를 출력하는 출력 인터페이스, 사용자로부터 정보를 입력받는 입력 인터페이스, 유선망 또는 무선망을 통해 데이터를 송수신하는 통신모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 저장 장치는 디스크 드라이브, ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체를 포함할 수 있다. 통신 모듈은 RF(Radio Frequency) 안테나 또는 모뎀으로 구성될 수 있으며, 특히 무선 신호를 처리하기 위한 베이스밴드 회로를 포함할 수 있다.
실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 본 명세서에 따른 최단경로 탐색 장치(500)의 동작들은 상술한 프로세서, 저장 장치, 출력 인터페이스, 입력 인터페이스, 통신모듈로서 구현될 수 있다. 본 명세서에 따른 최단경로 탐색 방법 또는 알고리즘은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서의 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.

Claims (12)

  1. 최단경로 탐색 장치가 요약 그래프를 기반으로 최단경로를 탐색하는 방법에 있어서,
    상기 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 그래프 요약으로 인해 원그래프(original graph)에는 존재하지만 상기 요약 그래프에서는 제거된 에지를 이용하여 상기 요약 그래프를 보정하는 단계;
    상기 보정된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 단계; 및
    상기 그래프 요약으로 인해 상기 원그래프에는 존재하지 않지만 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 단계를 포함하는 최단경로 탐색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 원그래프는 비가중치 그래프이고, 상기 요약 그래프는 상기 원그래프가 기 설정된 그래프 요약 방법에 의해 요약된 그래프인 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 보정 리스트는,
    상기 원그래프에서 제거된 에지에 대한 정보 및 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 최단경로 후보를 탐색하는 단계는,
    상기 에지가 구성된 요약 그래프에 대해 너비 우선 탐색을 수행하여 상기 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 단계인 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 소스 노드 및 상기 목적지 노드 중 적어도 하나가 상기 그래프 요약에 의해 요약된 입자 노드인 경우, 해당 노드를 해당 입자 노드를 포함하는 슈퍼 노드로 변경하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 단계는,
    상기 최단경로 후보에 포함된 슈퍼 노드의 수만큼 수행되는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 방법.
  7. 요약 그래프에 대한 보정 리스트를 기반으로 그래프 요약으로 인해 원그래프(original graph)에는 존재하지만 상기 요약 그래프에는 제거된 에지를 상기 요약 그래프에 구성하는 구성부;
    상기 에지가 구성된 요약 그래프를 기반으로 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 탐색부; 및
    상기 그래프 요약으로 인해 상기 원그래프에는 존재하지 않지만 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 이용하여 상기 탐색된 최단경로 후보의 유효성을 검사하는 검사부
    를 포함하는 최단경로 탐색 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 원그래프는 비가중치 그래프이고, 상기 요약 그래프는 상기 원그래프가 기 설정된 그래프 요약 방법에 의해 요약된 그래프인 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 보정 리스트는,
    상기 원그래프에서 제거된 에지에 대한 정보 및 상기 요약 그래프에 추가된 에지 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 탐색부는,
    상기 에지가 구성된 요약 그래프에 대해 너비 우선 탐색을 수행하여 상기 소스 노드로부터 목적지 노드까지의 최단경로 후보를 탐색하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 장치.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 탐색부는,
    상기 소스 노드 및 상기 목적지 노드 중 적어도 하나가 상기 그래프 요약에 의해 요약된 입자 노드인 경우, 해당 노드를 해당 입자 노드를 포함하는 슈퍼 노드로 변경하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 장치.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 검사부는,
    상기 최단경로 후보에 포함된 슈퍼 노드의 수만큼 상기 최단경로 후보에 대해 유효성 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 최단경로 탐색 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003016465A (ja) * 2001-06-19 2003-01-17 Internatl Business Mach Corp <Ibm> グラフィックス・イメージ作成装置、及びその方法並びにプログラム
KR20130094932A (ko) * 2012-02-17 2013-08-27 (주)에프엑스기어 포트-에지 시스템을 이용한 노드 그래프 생성 방법
KR101480670B1 (ko) * 2014-03-28 2015-01-15 경희대학교 산학협력단 대용량 그래프 데이터베이스에서 최단 경로를 탐색하는 방법

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