KR101675796B1 - LookupTable generating method for Image resolution compensation, Image resolution compensating apparatus and method using LUT - Google Patents

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KR101675796B1 KR1020110026457A KR20110026457A KR101675796B1 KR 101675796 B1 KR101675796 B1 KR 101675796B1 KR 1020110026457 A KR1020110026457 A KR 1020110026457A KR 20110026457 A KR20110026457 A KR 20110026457A KR 101675796 B1 KR101675796 B1 KR 101675796B1
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Abstract

본 발명은 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법, 이를 이용한 이미지 해상도 보정 장치 및 방법을 개시한다.
본 발명의 이미지 해상도 보정 장치는, 투명 돔 커버를 구비하고, 현재 팬틸트줌 값에 의해 결정되는 방향에서 피사체를 촬영하는 촬영부와, 촬영된 이미지를 일정한 크기의 블록으로 분할하고, 각 블록의 이미지 데이터를 이산 코사인 변환하는 이산 코사인 변환부와, 이산 코사인 변환 계수에서 이미지의 공간적 특성을 나타내는 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 계수를 증가시키는 해상도 보정부를 포함한다.
The present invention discloses a method of generating a lookup table for correcting an image resolution, and an apparatus and method for correcting an image resolution using the method.
An image resolution correcting apparatus of the present invention includes: a photographing unit having a transparent dome cover and photographing a subject in a direction determined by a current pan / tilt zoom value; an image processor for dividing the photographed image into blocks of a predetermined size, A discrete cosine transform unit for discrete cosine transforming the image data, and a resolution correcting unit for increasing a coefficient corresponding to a component having a largest value among horizontal components, vertical components, and diagonal components representing the spatial characteristics of the image in the discrete cosine transform coefficients do.

Description

이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법, 이를 이용한 이미지 해상도 보정 장치 및 방법{LookupTable generating method for Image resolution compensation, Image resolution compensating apparatus and method using LUT}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a lookup table generating method, a method of compensating image resolution,

본 발명은 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법, 이를 이용한 이미지 해상도 보정 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a lookup table generation method for image resolution correction, and an apparatus and method for correcting an image resolution using the lookup table.

종래 촬상 장치, 특히 CCTV(Closed Circuit TeleVision)용 감시 카메라는 방범 및 질서 유지를 위한 수요 증대로 광범위한 분야에 사용되고 있다. 일반적으로 출입자 및 그 동태를 감시할 목적으로 설치되는 감시 카메라는 설치형태에 따라 돔형, 세트형, 총알형, 미니어처형 등으로 구별할 수 있다. 이 중 돔형 카메라는 실내 인테리어 조명장치 등에서 친숙하게 접할 수 있는 반구 형상을 기본 디자인 요소로 채택하고 있어 피 감시자가 느끼는 거부감을 줄일 수 있고 실내 인테리어와 잘 어울리는 장점이 있다. 2. Description of the Related Art Conventional imaging apparatuses, particularly surveillance cameras for CCTV (Closed Circuit TeleVision), are used in a wide range of fields due to increased demand for security and order maintenance. In general, surveillance cameras installed for the purpose of monitoring the passengers and their dynamics can be classified into a dome type, a set type, a bullet type, and a miniature type according to the installation type. Among them, the domed camera adopts the hemispherical shape which is familiar to the interior illumination device as the basic design element, which reduces the feeling of discomfort felt by the observer and has the advantage of being well fitted with the interior of the interior.

하지만, 돔형 카메라의 돔 커버는 고유의 굴절율과 투과율을 가지고 있기 때문에 광학 영상의 해상도를 저하시키는 문제점이 있다. However, since the dome cover of the dome type camera has a unique refractive index and transmittance, there is a problem that the resolution of the optical image is lowered.

본 발명은 돔 커버에 의해 저하된 이미지의 해상도를 보정할 수 있는 방법 및 장치를 제공한다. The present invention provides a method and apparatus capable of correcting the resolution of an image degraded by a dome cover.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 장치는, 투명 돔 커버를 구비하고, 현재 팬틸트줌 값에 의해 결정되는 방향에서 피사체를 촬영하는 촬영부; 촬영된 이미지를 일정한 크기의 블록으로 분할하고, 각 블록의 이미지 데이터를 이산 코사인 변환하는 이산 코사인 변환부; 및 이산 코사인 변환 계수에서 이미지의 공간적 특성을 나타내는 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 계수를 증가시키는 해상도 보정부;를 포함할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided an image resolution correction apparatus comprising: a photographing unit having a transparent dome cover and photographing a subject in a direction determined by a current pan / tilt zoom value; A discrete cosine transform unit that divides the photographed image into blocks of a predetermined size and performs discrete cosine transform of image data of each block; And a resolution corrector for increasing a coefficient corresponding to a component having a largest value among a horizontal component, a vertical component, and a diagonal component indicating spatial characteristics of the image in the discrete cosine transform coefficient.

상기 이미지 해상도 보정 장치는, 돔 커버가 없는 조건에서의 상기 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 이산 코사인 변환 계수가 돔 커버가 있는 조건에서 감소한 정도를 나타내는 해상도 저하율을 팬틸트줌 값과 매칭하여 저장한 룩업테이블;을 더 포함할 수 있다. Wherein the image resolution correcting device corrects a resolution lowering rate indicating a degree of reduction of a discrete cosine transformation coefficient corresponding to a component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component under the condition that the dome cover is absent, And a look-up table that stores the matching result with the pan tilt zoom value.

상기 해상도 보정부는, 상기 이산 코사인 변환 계수에 상기 해상도 저하율의 역을 곱 연산하여 상기 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 계수를 증가시킬 수 있다. The resolution correcting unit may multiply the discrete cosine transform coefficient by the inverse of the resolution lowering rate to increase a coefficient corresponding to a component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 방법은, 투명 돔 커버를 구비한 카메라가 현재 팬틸트줌 값에 의해 결정되는 방향에서 피사체를 촬영하여 획득한 이미지를 입력받는 단계; 상기 입력 이미지를 일정한 크기의 블록으로 분할하고, 각 블록의 이미지 데이터를 이산 코사인 변환하는 단계; 및 이산 코사인 변환 계수에서 이미지의 공간적 특성을 나타내는 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 계수를 증가시키는 단계;를 포함할 수 있다. According to a preferred embodiment of the present invention, there is provided a method of correcting image resolution, comprising: receiving an image obtained by photographing a subject in a direction determined by a current tilt zoom value of a camera having a transparent dome cover; Dividing the input image into blocks of a predetermined size, and performing discrete cosine transform of the image data of each block; And increasing a coefficient corresponding to a component having a largest value among a horizontal component, a vertical component, and a diagonal component indicating spatial characteristics of the image in the discrete cosine transform coefficient.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법은, 돔 커버가 없는 조건과 돔 커버가 있는 조건에서 각각 카메라의 팬틸트줌 값을 조절하여 해상도 차트를 촬영하는 단계; 상기 촬영된 이미지를 일정한 크기의 블록으로 분할하고, 각 블록의 이미지 데이터를 이산 코사인 변환하는 단계; 이산 코사인 변환 계수에서 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분을 계산하고, 가장 큰 값을 갖는 성분부터 정렬하는 단계; 및 돔 커버가 없는 조건에서의 상기 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 이산 코사인 변환 계수가 돔 커버가 있는 조건에서 감소한 정도를 나타내는 해상도 저하율을 계산하는 단계;를 포함할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of generating a lookup table for image resolution correction, the method comprising: capturing a resolution chart by adjusting a pan tilt zoom value of a camera under a condition that a dome cover is absent and a dome cover; Dividing the photographed image into blocks of a predetermined size, and performing discrete cosine transform of image data of each block; Calculating a horizontal component, a vertical component, and a diagonal component from the discrete cosine transform coefficients and arranging the components from the component having the largest value; And calculating a resolution decrease rate indicating a degree of decrease in a discrete cosine transformation coefficient corresponding to a component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component under the condition that the dome cover is not present, .

본 발명은 돔 커버의 각 영역에 대응하여 산출된 해상도 저하율을 파라미터로 사용하여 촬영한 이미지의 해상도를 보정함으로써 고해상도의 이미지를 획득할 수 있다. The present invention can obtain a high resolution image by correcting the resolution of the photographed image by using the resolution lowering rate calculated corresponding to each region of the dome cover as a parameter.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법을 나타내는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 장치가 감시 영상의 해상도를 보정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
1 is a block diagram schematically showing an image resolution correction apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.
FIGS. 2 to 5 are diagrams illustrating a method of generating a lookup table for image resolution correction according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of generating a lookup table for image resolution correction according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of correcting the resolution of a surveillance image according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다. 1 is a block diagram schematically showing an image resolution correction apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 이미지 해상도 보정 장치(10)는 촬영부(110), 구동부(120), 제어부(130)를 포함한다. Referring to FIG. 1, an image resolution correction apparatus 10 includes a photographing unit 110, a driving unit 120, and a control unit 130.

촬영부(110)는 베이스 부재 상에 360도 전방향 패닝 및 180도 틸팅이 가능하도록 일측이 고정 설치되고, 반구형의 투명 돔 커버로 덮인 카메라이다. 촬영부(110)는 설정된 팬틸트줌(PTZ) 값에 의해 결정되는 방향에서 피사체를 촬영한다. The photographing unit 110 is a camera which is fixed on one side of the base member so as to be capable of 360 degree forward panning and 180 degree tilting, and is covered with a hemispherical transparent dome cover. The photographing unit 110 photographs a subject in a direction determined by a set PTZ value.

구동부(120)는 동작신호에 의해 촬영부(110)를 구동시키고, PTZ 제어신호에 의해 촬영부(110)의 촬영 방향 및 포커스를 세팅한다. The driving unit 120 drives the photographing unit 110 by an operation signal and sets the photographing direction and focus of the photographing unit 110 by the PTZ control signal.

제어부(130)는 구동부(120)의 동작을 제어하기 위한 동작신호 및 PTZ 제어 신호를 출력하고, 촬영부(110)를 통해 입력된 이미지 데이터에 대해 보정, 압축 등과 같은 처리를 수행한다. 제어부(130)는 입력부(140), DCT부(150), 해상도 보정부(160), 양자화부(170), 부호화부(180) 및 룩업테이블(LUT)(190)을 포함한다. The control unit 130 outputs an operation signal and a PTZ control signal for controlling the operation of the driving unit 120 and performs processing such as correction, compression, and the like on the image data input through the photographing unit 110. The control unit 130 includes an input unit 140, a DCT unit 150, a resolution correction unit 160, a quantization unit 170, an encoding unit 180, and a lookup table (LUT) 190.

입력부(140)는 촬영부(110)로부터 입력되는 아날로그 이미지 신호를 처리하여, 노이즈를 제거하고 진폭을 조정한 후, 디지털 이미지 데이터로 변환시킨다. The input unit 140 processes the analog image signal input from the photographing unit 110, removes the noise, adjusts the amplitude, and converts the digital image data.

DCT부(150)는 이미지 데이터를 일정 크기, 예를 들어 8x8 크기의 블록(이하, 'DCT 블록'이라 함)으로 나누고, 각 DCT 블록의 영상 데이터를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 과정을 수행한다. 이산 코사인 변환 과정을 통해 8x8 DCT 블록의 영상 데이터는 8x8 DCT 계수로 변환된다. The DCT unit 150 divides the image data into blocks each having a predetermined size, for example, an 8x8 block (hereinafter, referred to as a DCT block), and performs discrete cosine transform (Discrete Cosine Transform) process. Through the discrete cosine transform process, the image data of 8x8 DCT block is transformed into 8x8 DCT coefficients.

해상도 보정부(160)는 이미지의 공간적 특성을 나타내는 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 DCT 계수를 선택적으로 증가시킨다. The resolution correction unit 160 selectively increases a DCT coefficient corresponding to a component having a largest value among a horizontal component, a vertical component, and a diagonal component indicating spatial characteristics of an image.

돔 커버는 PTZ 카메라를 둘러싸는 형태의 투명한 반구로, 고유의 굴절율과 투과율을 갖고 있어, LPF(Low Pass Filter)로서 작용한다. 따라서, 촬영부(110)가 설정된 PTZ 값으로 피사체를 촬영하여 획득한 이미지는 돔 커버의 특정 영역을 통과한 빛에 의해 형성된 이미지이고, 돔 커버의 굴절율과 투과율에 의해 고주파 영역에서 이미지 정보의 손실이 발생하여 이미지 해상도가 저하될 수 있다. The dome cover is a transparent hemisphere that surrounds the PTZ camera and has a unique refractive index and transmittance, and functions as an LPF (Low Pass Filter). Accordingly, the image obtained by photographing the subject with the PTZ value set by the photographing unit 110 is an image formed by light passing through a specific region of the dome cover, and the loss of image information in the high frequency region due to the refractive index and the transmittance of the dome cover And the image resolution may be degraded.

감시용 PTZ 카메라에서 돔 커버에 의해 발생하는 이미지의 해상도 저하를 보정함에 있어서, 이미지의 고주파 영역에 대한 일률적인 DCT 계수 증가에 의한 해상도 향상은 이미지의 공간적인 특성이 반영되지 않고 노이지만 증가하는 결과를 초래한다. 본 발명은 학습에 의해 돔 커버가 이미지의 공간적인 특성을 어떻게 저하시키는지를 사전에 검출하고 이로부터 어떠한 DCT 계수들을 선택적으로 증가시켜야 실질적인 해상도 향상이 이루어지는가를 알아냄으로써 해상도를 향상시킬 수 있다. In compensating the degradation of the image caused by the dome cover in the surveillance PTZ camera, the resolution enhancement due to the uniform DCT coefficient increase in the high frequency region of the image is not reflected in the spatial characteristics of the image, . The present invention can improve the resolution by detecting in advance how the dome cover degrades the spatial characteristics of the image by learning and selectively increasing any DCT coefficients from the dome cover in order to find out whether the substantial resolution improvement is achieved.

구체적으로, 해상도 보정부(160)는 DCT 계수에 해상도 저하율(T)의 역을 곱 연산하여 고주파 영역의 DCT 계수를 증가시킨다. 해상도 저하율(T)은 돔 커버에 의한 이미지의 해상도 저하 정도를 나타내는 값이다. 즉, 해상도 저하율(T)은 돔 커버가 없는 조건에서 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 DCT 계수가 돔 커버가 있는 조건에서 어느 정도 감소하는지를 나타낸다. 따라서, 입력 이미지의 현재 DCT 블록에 대해 계산된 DCT 계수에 해상도 저하율(T)의 역을 곱하면, 현재 DCT 블록의 모든 고주파 영역의 DCT 계수가 보정되는 것이 아니라, 특정 DCT 계수만 선택적으로 보정되어, 이미지의 공간적 특성을 고려한 해상도 보정이 가능하다. Specifically, the resolution correction unit 160 multiplies the DCT coefficient by the inverse of the resolution lowering rate T to increase the DCT coefficient in the high frequency region. The resolution lowering rate (T) is a value indicating the resolution degradation of the image due to the dome cover. That is, the resolution decrease rate T indicates how much the DCT coefficient corresponding to the component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component decreases under the condition that the dome cover is present under the condition without the dome cover. Therefore, when the DCT coefficient calculated for the current DCT block of the input image is multiplied by the inverse of the resolution decreasing rate T, the DCT coefficients of all the high frequency regions of the current DCT block are not corrected, but only the specific DCT coefficients are selectively corrected , It is possible to perform resolution correction considering the spatial characteristics of the image.

양자화부(170)는 보정된 DCT 계수를 양자화하는 과정을 수행한다. The quantization unit 170 performs a process of quantizing the corrected DCT coefficients.

부호화부(180)는 양자화된 계수에 대해 부호 흐름 길이 코딩(Run Length Coding: RLC)이나 가변 길이 코딩(Variable Length Coding: VLC) 등을 이용하여 압축한다. DCT 블록별로 압축된 데이터는 버퍼링된 후 외부로 전송된다.The encoding unit 180 compresses the quantized coefficients using a run length coding (RLC) or a variable length coding (VLC). The data compressed by the DCT block is buffered and then transmitted to the outside.

룩업테이블(LUT)(190)은 돔카메라의 PTZ 값과 해상도 저하율(T)을 매칭시킨 정보로서, 메모리에 저장된다. 돔 커버는 전체적으로 완전히 동일한 두께로 만들어지지 않고 균일성 또한 떨어지기 때문에 돔 카메라의 위치(PTZ 값)에 따라 해상도 저하 정도가 달라진다. 따라서, 이미지 해상도 보정 장치(10)는 돔 카메라의 PTZ 값마다 계산된 이미지의 공간적 특성 저하 정도를 나타내는 해상도 저하율(T)을 미리 산출하고, 이를 PTZ 값과 매칭시켜 저장한다. 해상도 저하율(T)의 산출 및 룩업테이블의 생성 방법은 이하 설명하겠다. The lookup table (LUT) 190 is information that matches the PTZ value of the dome camera with the resolution decrease rate T, and is stored in the memory. Since the dome cover is not made entirely of the same thickness and the uniformity is also lowered, the resolution degradation depends on the position (PTZ value) of the dome camera. Accordingly, the image resolution correction apparatus 10 previously calculates the resolution decrease rate T indicating the extent of the spatial property degradation of the image calculated for each PTZ value of the dome camera, and stores it in matching with the PTZ value. The calculation of the resolution lowering rate T and the generation of the look-up table will be described below.

도 2 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 돔 카메라의 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법을 나타내는 예시도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 해상도 보정을 위한 룩업테이블 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하에서는 도 2 내지 도 6을 함께 참조하여 설명하겠다. FIGS. 2 to 5 are diagrams illustrating a method of generating a lookup table for resolution correction of a dome camera according to an exemplary embodiment of the present invention. 6 is a flowchart illustrating a method of generating a lookup table for resolution correction according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, description will be made with reference to FIGS. 2 to 6 together.

먼저, 돔 커버가 없는 조건에서 카메라가 해상도 차트를 촬영하고(S601), 돔 커버가 있는 조건에서 카메라가 해상도 차트를 촬영한다(S602).First, the camera captures a resolution chart under the condition that there is no dome cover (S601), and the camera captures the resolution chart under the condition that the dome cover is present (S602).

해상도 차트 촬영에 앞서, 돔 커버의 영역을 분할한다. 분할된 각 돔 커버 영역은 돔 카메라의 PTZ 값에 따른 돔 카메라의 위치에 대응한다. 돔 카메라에 PTZ 값을 설정하고, 돔 카메라는 이에 따라 결정된 앵글로 해상도 차트를 촬영한다. Resolution chart Before shooting, divide the area of the dome cover. Each divided dome cover area corresponds to the position of the dome camera according to the PTZ value of the dome camera. The PTZ value is set in the dome camera, and the dome camera takes a resolution chart with the determined angle.

돔 카메라가 최대 줌 상태에서 촬영 시, 돔 커버에 의한 감시 영상의 해상도 저하가 가장 크게 발생한다. 이하에서는 해상도 향상을 위해 돔 카메라를 최대 줌 상태로 설정하고, 룩업테이블을 생성하는 과정을 설명하겠다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않고, 돔 카메라의 줌 배율마다 팬/틸트(PT) 값을 조절하여 룩업테이블을 생성할 수 있음은 물론이다. When the dome camera shoots at the maximum zoom, the resolution degradation of the surveillance image due to the dome cover occurs the greatest. Hereinafter, a procedure for setting the dome camera to the maximum zooming state and generating a lookup table will be described in order to improve the resolution. However, the present invention is not limited to this, and it goes without saying that the lookup table can be generated by adjusting the pan / tilt (PT) value for each zoom magnification of the dome camera.

도 2를 참조하면, 최대 줌 상태에서 돔 카메라의 특정 팬/틸트 값에 의해 결정된 카메라 앵글이 차지하는 돔 커버 영역의 면적을 A라고 정의하면, 투명 돔 커버의 전체 면적 Atotal는 아래 식(1)과 같다. 특정 팬/틸트 값으로 설정된 돔 카메라가 촬영한 이미지는 S(k)이다. Referring to FIG. 2, if the area of the dome cover area occupied by the camera angle determined by the specific pan / tilt value of the dome camera in the maximum zoom state is defined as A, the total area A total of the transparent dome cover is expressed by the following equation (1) Respectively. The image taken by a dome camera set to a specific pan / tilt value is S (k).

Figure 112011021678875-pat00001
.....(1)
Figure 112011021678875-pat00001
.....(One)

도 3(a)를 참조하면, 돔 커버 없는 조건에서 돔 카메라가 설정된 팬틸트줌 값에서 해상도 차트를 촬영하여 획득한 이미지는 S_H(k)이라 한다. S_H(k)은 m x n 픽셀 이미지이다. 이미지 S_H(k)는 돔 커버의 영향을 받지 않고 획득된 해상도 저하 없는 이미지이다. Referring to FIG. 3 (a), the image obtained by photographing the resolution chart at the pan tilt zoom value set by the dome camera under the condition of no dome cover is referred to as S_H (k). S_H (k) is an m x n pixel image. The image S_H (k) is an image without resolution degradation obtained without being affected by the dome cover.

S_H(1), S_H(2), ... , S_H(r) S_H (1), S_H (2), ..., S_H (r)

도 3(b)를 참조하면, 돔 커버 있는 조건에서 돔 카메라가 설정된 팬틸트줌 값에서 해상도 차트를 촬영하여 획득한 이미지는 S_L(k)이라 한다. S_L(k)은 m x n 픽셀 이미지이다. 이미지 S_L(k)는 돔 커버의 굴절율 및 투과율에 의해 해상도가 저하된 이미지이다. Referring to FIG. 3 (b), the image obtained by photographing the resolution chart at the pan tilt zoom value set by the dome camera under the condition of the dome cover is referred to as S_L (k). S_L (k) is an m x n pixel image. The image S_L (k) is an image whose resolution is degraded by the refractive index and transmittance of the dome cover.

S_L(1), S_L(2), ... , S_L(r) S_L (1), S_L (2), ..., S_L (r)

다음으로, 돔 커버 없는 조건에서 획득한 m x n 픽셀 이미지(S_H(k))를 DCT 변환하고(S603), 돔 커버 있는 조건에서 획득한 m x n 픽셀 이미지(S_L(k))를 DCT 변환한다(S604). Next, DCT conversion is performed on the mxn pixel image S_H (k) acquired in the dome-free condition (S603), and DCT conversion is performed on the mxn pixel image S_L (k) acquired in the dome- .

도 4를 참조하면, DCT 변환은 m x n 픽셀 이미지(S_H(k), S_L(k))를 8x8 블록으로 나누고, 각 DCT 블록에 대해 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 과정을 수행한다. Referring to FIG. 4, DCT transform is performed by dividing mxn pixel images S_H (k) and S_L (k) into 8x8 blocks, and performing discrete cosine transform for transforming time domain to frequency domain for each DCT block. .

돔 커버 없는 조건에서 촬영된 이미지 S_H(k)의 DCT 블록들에 대하여 DCT 변환을 수행한다. C_H(k)는 이미지 S_H(k)의 모든 DCT 블록에 대해 계산된 DCT 계수를 나타낸다. DCT conversion is performed on the DCT blocks of the image S_H (k) photographed under the condition of no dome cover. C_H (k) represents a DCT coefficient calculated for all DCT blocks of the image S_H (k).

C_H(k) = C_H_k(1) + C_H_k(2) + C_H_k(3), ...C_H (k) = C_H_k (1) + C_H_k (2) + C_H_k (3), ...

각 DCT 블록의 DCT 계수들(C_H_k(1), C_H_k(2), C_H_k(3), ...)은 이미지의 공간적 특성이 강한 성분 순서로 정렬된다. The DCT coefficients (C_H_k (1), C_H_k (2), C_H_k (3), ...) of each DCT block are arranged in order of components whose spatial characteristics are strong.

돔커버 있는 조건에서 촬영된 이미지 S_L(k)의 DCT 블록들에 대하여 DCT 변환을 수행한다. C_L(k)는 이미지 S_L(k)의 모든 DCT 블록에 대해 계산된 DCT 계수를 나타낸다. DCT conversion is performed on the DCT blocks of the image S_L (k) photographed under the condition of the dome cover. C_L (k) represents a DCT coefficient calculated for all DCT blocks of the image S_L (k).

C_L(k) = C_L_k(1) + C_L_k(2) + C_L_k(3), ...C_L (k) = C_L_k (1) + C_L_k (2) + C_L_k (3), ...

각 DCT 블록의 DCT 계수들(C_L_k(1), C_L_k(2), C_L_k(3), ...)은 이미지의 공간적 특성이 강한 성분 순서로 정렬된다. The DCT coefficients C_L_k (1), C_L_k (2), C_L_k (3), ...) of each DCT block are arranged in order of components having strong spatial characteristics of images.

이미지의 스펙트럼을 분석해 보면, 이미지에서 공간적으로 수직 성분이 많을 때, 수평 성분이 많을 때, 대각선 성분이 많을 때 각각의 경우에 대해 스펙트럼의 특정한 부분이 큰 값을 갖게 된다. 각 DCT 계수는 이미지의 공간적 특성, 즉 수평(horizontality) 성분, 수직(verticality) 성분, 대각선(diagonal) 성분에 대한 정보를 포함하는 스펙트럼을 나타낸다. Analyzing the spectrum of an image reveals that a specific part of the spectrum has a large value for each case when there are many spatial components, a large number of horizontal components, and a large number of diagonal components in the image. Each DCT coefficient represents a spectrum including information on a spatial property of an image, i.e., a horizontality component, a verticality component, and a diagonal component.

이미지의 공간적 특성인 수평(horizontality) 성분, 수직(verticality) 성분, 대각선(diagonal) 성분을 대표하는 DCT 계수들을 선정하고, 선정된 DCT 계수들에 대해 아래 계산을 수행하여 DCT 블록의 공간적 특성을 파악할 수 있다. The DCT coefficients representative of the spatial characteristics of the image, such as the horizontality component, the verticality component, and the diagonal component, are selected, and the following calculation is performed on the selected DCT coefficients to determine the spatial characteristics of the DCT block .

수평 성분의 DCT 계수: C_h(n)=mean(abs(C1)+abs(C2)+abs(C3)+abs(C4))The DCT coefficient of the horizontal component: C_h (n) = mean (abs (C1) + abs (C2) + abs (C3) + abs

수직 성분의 DCT 계수: C_v(n)=mean(abs(C5)+abs(C6)+abs(C7)+abs(C8))The DCT coefficient of the vertical component: C_v (n) = mean (abs (C5) + abs (C6) + abs (C7) + abs (C8))

대각선 성분의 DCT 계수: C_d(n)=mean(abs(C9)+abs(C10)+abs(C11)+abs(C12))The DCT coefficient of the diagonal component: C_d (n) = mean (abs (C9) + abs (C10) + abs (C11) + abs

여기서, abs는 절대값 함수를 나타내고, mean은 평균 함수를 나타낸다. Here, abs represents an absolute value function, and mean represents an average function.

각 DCT 블록들에 대해 공간적 특성을 파악하기 위해, 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 우세한(dominant) 성분부터 DCT 계수를 차례로 정렬한다. 아래 표 1은 이미지 S(k)를 구성하는 다수의 DCT 블록들의 DCT 계수들에 대해 계산된 공간적 특성 값들을 비교한 결과를 예시적으로 나타내고 있다. For each DCT block, DCT coefficients are arranged in order from the dominant component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component in order to grasp the spatial characteristic. Table 1 below shows a result of comparing spatial property values calculated for DCT coefficients of a plurality of DCT blocks constituting the image S (k).

DCT 블록DCT block C_hC_h C_vC_v C_dCD 공간적 특성Spatial characteristic 1One 1010 2020 3030 d-v-hd-v-h 22 2020 1010 3030 d-h-vd-h-v 33 2020 3030 1010 v-h-dv-h-d ...... ...... ...... ...... ......

표 1을 참조하면, 제1 DCT 블록은 대각선 성분, 수직 성분, 수평 성분의 순서로 공간적 특성이 강하므로, 대각선 성분, 수직 성분, 수평 성분 순서로 DCT 계수를 정렬한다. 제2 DCT 블록은 대각선 성분, 수평 성분, 수직 성분의 순서로 공간적 특성이 강하므로, 대각선 성분, 수평 성분, 수직 성분의 순서로 DCT 계수를 정렬한다. 제3 DCT 블록은 수직 성분, 수평 성분, 대각선 성분의 순서로 공간적 특성이 강하므로, 수직 성분, 수평 성분, 대각선 성분의 순서로 DCT 계수를 정렬한다. Referring to Table 1, the DCT coefficients of the first DCT block are arranged in the order of the diagonal component, the vertical component, and the horizontal component, because the first DCT block has strong spatial characteristics in the order of the diagonal component, the vertical component, and the horizontal component. The DCT coefficients of the second DCT block are arranged in the order of the diagonal component, the horizontal component, and the vertical component in order of the diagonal component, the horizontal component, and the vertical component. The third DCT block arranges the DCT coefficients in the order of the vertical component, the horizontal component, and the diagonal component, because the spatial components are strong in the order of the vertical component, the horizontal component, and the diagonal component.

다음으로, 돔커버 없는 조건에서 촬영된 이미지 S_H(k)의 DCT 계수(C_H(k))와 돔커버 있는 조건에서 촬영된 이미지 S_L(k)의 DCT 계수(C_L(k))를 비교하여, 해상도 저하율을 산출한다(S605). Next, the DCT coefficient C_H (k) of the image S_H (k) photographed under the no-dome cover condition is compared with the DCT coefficient C_L (k) of the image S_L (k) photographed under the dome- The resolution lowering rate is calculated (S605).

구체적으로, 돔 커버가 없는 조건에서 각 DCT 블록의 수평 성분, 수직 성분, 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분에 해당하는 DCT 계수(C_H(k))가 돔 커버가 있는 조건에서 감소한 정도, 즉 해상도 저하율(T)은 아래 식 (2)에 의해 계산할 수 있다. Specifically, the DCT coefficient (C_H (k)) corresponding to the component having the largest value among the horizontal component, the vertical component, and the diagonal component of each DCT block under the condition without the dome cover decreases in the condition where the dome cover is present The resolution lowering rate T can be calculated by the following equation (2).

T(k)=C_L(k)/C_H(k).....(2) T (k) = C_L (k) / C_H (k) (2)

여기서, T(k)는 m x n개의 DCT 계수들로 구성된다.Here, T (k) consists of m x n DCT coefficients.

예를 들어, 표 1을 참조하면, T(k)는 돔 커버 없는 조건에서 제1 DCT 블록 및 제2 DCT 블록의 대각선 성분이 돔 커버 있는 조건에서 얼마나 감소하는지, 돔 커버 없는 조건에서 제3 DCT 블록의 수직 성분이 돔 커버 있는 조건에서 얼마나 감소하는지를 나타낸다. For example, referring to Table 1, T (k) indicates how much the diagonal components of the first DCT block and the second DCT block decrease under the dome-covered condition under the dome-free condition, And how much the vertical component of the block is reduced under the dome-covered condition.

다음으로, 해상도 저하율(T)은 팬/틸트/줌 값(p, t, z)과 상호 매칭되어 메모리에 저장되고, 이로써 이미지 해상도 보정을 위한 룩업테이블이 생성된다(S606). 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 룩업테이블의 예시도이다. 돔 카메라의 PTZ 값을 알면, 룩업테이블로부터 입력 이미지의 공간적 특성 및 돔 커버에 의한 공간적 특성의 감소 정도를 알 수 있다. Next, the resolution decrease rate T is matched with the pan / tilt / zoom value p, t, z and stored in the memory, thereby creating a lookup table for image resolution correction (S606). 5 is an illustration of a look-up table according to an embodiment of the present invention. Knowing the PTZ value of the dome camera, the spatial property of the input image from the lookup table and the degree of reduction of the spatial characteristic due to the dome cover can be known.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 해상도 보정 장치가 감시 영상의 해상도를 보정하는 방법을 설명하는 흐름도이다. FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of correcting the resolution of a surveillance image according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이미지 해상도 보정 장치는 투명 돔 커버를 구비하고 PTZ 제어되는 돔 카메라를 포함한다. The image resolution correction apparatus of the present invention includes a dome camera having a transparent dome cover and PTZ controlled.

이미지 해상도 보정 장치는 설정된 PTZ 값으로 제어된 돔 카메라를 이용하여 이미지를 촬영한다(S701). 촬영된 이미지는 PTZ 값에 의해 결정된 카메라 앵글에 의해 결정된 돔커버의 특정 영역을 통과한 빛에 의해 형성된 이미지이다. The image resolution correction device captures an image using a dome camera controlled by a set PTZ value (S701). The photographed image is an image formed by light passing through a specific area of the dome cover determined by the camera angle determined by the PTZ value.

이미지 해상도 보정 장치는 촬영된 이미지를 DCT 변환한다(S703). DCT 변환에 의해 이미지 데이터는 DCT 계수로 변환된다. The image resolution correction device performs DCT conversion of the photographed image (S703). The image data is converted into DCT coefficients by DCT conversion.

이미지 해상도 보정 장치는 이미지 자체의 공간적 특성에 기반하여 DCT 계수를 보정한다(S705). 구체적으로, DCT 계수에 룩업테이블로부터 획득한 해상도 저하율을 반영하여 DCT 계수를 증가시킴으로써 고주파 영역의 계수가 선택적으로 보정된다. 룩업테이블은 이미지의 해상도 보정을 위해 PTZ 값과 해상도 저하율을 매칭시킨 정보이다. 이미지의 해상도 보정을 위한 룩업테이블의 생성 방법은 전술되었으므로 상세한 설명은 생략하겠다. 이미지 해상도 보정 장치는 이미지 촬영시 PTZ 값에 매칭된 해상도 저하율을 룩업테이블로부터 획득하고, 그 역수를 DCT 계수에 곱 연산한다. The image resolution correction apparatus corrects the DCT coefficient based on the spatial property of the image itself (S705). Specifically, coefficients of the high frequency region are selectively corrected by increasing the DCT coefficients by reflecting the resolution lowering rate obtained from the lookup table in the DCT coefficients. The lookup table is information for matching the PTZ value and the resolution lowering rate for image resolution correction. A method of generating a lookup table for correcting the resolution of an image has been described above, and thus a detailed description thereof will be omitted. The image resolution correcting device obtains the resolution lowering rate matched with the PTZ value at the time of image photographing from the lookup table and multiplies the inverse number by the DCT coefficient.

이미지 해상도 보정 장치는 보정된 DCT 계수를 양자화한다(S707).The image resolution correction device quantizes the corrected DCT coefficients (S707).

이미지 해상도 보정 장치는 양자화된 계수를 부호화한다(S709). 부호화는 부호 흐름 길이 코딩(Run Length Coding: RLC)이나 가변 길이 코딩(Variable Length Coding: VLC) 등을 이용하여 수행될 수 있다. The image resolution correction apparatus codes the quantized coefficients (S709). The encoding may be performed using Run Length Coding (RLC) or Variable Length Coding (VLC).

예를 들어, 제1 PTZ 값으로 설정된 돔 카메라가 촬영한 현재 입력 이미지는 다수의 DCT 블록으로 분할되어 DCT 변환된다. 이때, 룩업테이블로부터 제1 DCT 블록의 공간적 특성 및 돔 커버에 의한 공간적 특성의 감소 정도(해상도 저하율)를 알 수 있다. 제1 DCT 블록의 DCT 계수에 해상도 저하율의 역을 곱 연산하여 DCT 계수를 보정한다. 보정된 DCT 계수에는 양자화 및 압축 과정이 수행된다. For example, the current input image captured by the dome camera set to the first PTZ value is divided into a plurality of DCT blocks and subjected to DCT conversion. At this time, from the look-up table, it is possible to know the spatial property of the first DCT block and the degree of reduction (resolution decrease rate) of the spatial property by the dome cover. The DCT coefficient of the first DCT block is multiplied by the inverse of the resolution lowering rate to correct the DCT coefficient. The quantized and compressed process is performed on the corrected DCT coefficients.

본 발명의 해상도 보정 방법은 이미지 스펙트럼 분석에 의해 선택적으로 감시 이미지의 해상도를 증가시키는 시스템에 적용할 수 있을 뿐만 아니라, 불필요한 부분의 해상도를 저하시키는 시스템에도 적용할 수 있다. The resolution correction method of the present invention can be applied not only to a system for selectively increasing the resolution of a surveillance image by image spectrum analysis but also to a system for reducing unnecessary portion resolution.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다. While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

Claims (7)

투명 돔 커버를 구비하고, 상기 돔 커버의 복수의 분할 영역들 중 하나의 분할 영역에 대응하는 현재 팬틸트줌 값에 의해 결정되는 방향에서 피사체를 촬영하는 촬영부;
상기 현재 팬틸트줌 값으로 촬영된 입력 이미지를 일정한 크기의 블록으로 분할하고, 각 블록의 이미지 데이터를 이산 코사인 변환한 블록별 이산 코사인 변환(DCT) 계수를 산출하는 이산 코사인 변환부;
상기 돔 커버가 없는 조건에서 상기 돔 커버의 분할 영역들 각각에 대응하는 팬틸트줌 값으로 촬영된 제1 이미지의 블록별 제1 DCT 계수 및 상기 돔 커버가 있는 조건에서 상기 돔 커버의 분할 영역 각각에 대응하는 팬틸트줌 값으로 촬영된 제2 이미지의 블록별 제2 DCT 계수를 기초로 산출된, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 대응 블록에 대해 제1 DCT 계수의 수평 성분, 수직 성분 및 대각선 성분 중 가장 큰 값을 갖는 성분이 상기 제2 DCT 계수에서 감소한 정도를 나타내는 해상도 저하율을 팬틸트줌 값과 매칭시켜 저장한 룩업테이블; 및
상기 입력 이미지의 블록별 DCT 계수에 상기 룩업테이블로부터 추출한 상기 현재 팬틸트줌 값에 매칭된 해상도 저하율의 역을 곱 연산하는 해상도 보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 해상도 보정 장치.
A photographing unit having a transparent dome cover and photographing a subject in a direction determined by a current pan tilt zoom value corresponding to one of the plurality of divided regions of the dome cover;
A discrete cosine transform unit for dividing an input image photographed with the current PTZ value into blocks of a predetermined size and calculating discrete cosine transform (DCT) coefficients for each block obtained by performing discrete cosine transform on image data of each block;
The first DCT coefficient for each block of the first image photographed with the pan tilt zoom value corresponding to each of the divided regions of the dome cover under the condition that the dome cover is not present and the first DCT coefficient for each of the divided regions of the dome cover A horizontal component of the first DCT coefficient and a vertical component of the first DCT coefficient for the corresponding block of the first image and the second image, which are calculated on the basis of a second DCT coefficient for each block of the second image photographed with the corresponding pan tilt zoom value, And a look-up table which stores a resolution lowering rate indicating a degree of reduction of a component having a largest value among the diagonal components in the second DCT coefficient, and stores the matching ratio with a pan tilt zoom value; And
And a resolution corrector for multiplying the block-by-block DCT coefficient of the input image by an inverse of a resolution reduction rate matched with the current pan tilt zoom value extracted from the look-up table.
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