KR101665852B1 - Method and apparatus for providing service discovery, and computer readable medium for the same - Google Patents

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KR101665852B1 KR1020150020933A KR20150020933A KR101665852B1 KR 101665852 B1 KR101665852 B1 KR 101665852B1 KR 1020150020933 A KR1020150020933 A KR 1020150020933A KR 20150020933 A KR20150020933 A KR 20150020933A KR 101665852 B1 KR101665852 B1 KR 101665852B1
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Abstract

본 발명은 서비스 검색 제공 방법 및 장치 및 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견하는 단계; 상기 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송하는 단계; 및 상기 서비스 호스트로부터 상기 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신하는 단계;를 포함하는 서비스 검색 제공 방법이 제공된다. 본 발명에 따르면, IoT 객체들의 컴퓨팅 자원의 소모를 최소화할 수 있다.The present invention relates to a service search providing method and apparatus and a computer-readable recording medium. According to the present invention, there is provided a method comprising: discovering a service host among host devices on a network; Transmitting a probe packet to the service host; And receiving a response message corresponding to the transmitted probing packet from the service host. According to the present invention, consumption of computing resources of IoT objects can be minimized.

Description

서비스 검색 제공 방법 및 장치 및 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING SERVICE DISCOVERY, AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR THE SAME}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a method and apparatus for providing a service search, and a recording medium readable by a computer.

본 발명은, 서비스 검색 제공 방법 및 장치 및 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a service search providing method and apparatus, and a computer readable recording medium.

각종 IT 기기들의 발전은 사람들의 업무 효율을 증가시켜 보다 많은 일을 짧은 시간 내에 달성할 수 있게 하였다. 하지만, 이는 사람들이 해야 하는 업무들을 다양화시키고 복잡화함으로써 개인이 혼자 어떤 일을 달성하기가 점차 어려워지고 있다.The development of various IT devices has increased the efficiency of people's work so that more work can be accomplished in a short time. However, it is becoming increasingly difficult for an individual to achieve something by diversifying and complicating the tasks that people need to do.

이는 주거 문화에도 영향을 끼쳐 동일한 목표를 가진 사람들이 모여서 공동체 생활을 하는 인텐셔널 커뮤니티(intentional community)가 등장하게 되었다. 또한, 스위스나 미국 등에서 코하우징(cohousing) 등의 주거 생활 공유를 통한 경제적 효율성을 극대화하고자 하는 생활 공간들이 증가하고 있다. 하지만. 인텐셔널 커뮤니티를 형성함에 있어 물리적인 제약의 한계는 극복하기 어려운 난제로 존재하고 있다.This led to the emergence of an intentional community in which people with the same goals were grouped together to influence community culture. In addition, in Switzerland and the United States, there is an increasing number of living spaces that seek to maximize economic efficiency through the sharing of residential living such as cohousing. But. The limitations of physical constraints in forming an intrinsic community exist as difficult challenges to overcome.

그러나, 한국과 같은 인구 고밀 국가에서는 아파트와 같이 인위적으로 모인 지역에서 다양한 인텐셔널 커뮤니티를 형성하고 활용하는 것이 가능할 수도 있지만, 아직은 물리적인 제약의 한계가 있다는 문제점이 있다.However, it may be possible to form and utilize various intentional communities in artificially gathered areas such as apartments in high density countries such as Korea, but there is a problem that there are still physical limitations.

따라서, 각종 IoT의 보편화를 기반으로 향상된 제어를 제공할 수 있는 서비스 검색 제공 기술을 제안하고자 한다.Therefore, we propose a service search providing technology that can provide improved control based on the generalization of various IoT.

본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims at solving all of the above problems.

본 발명은, 사용자들의 일상 생활에서 발생하는 다양한 요구사항을 알아내고 상황에 맞는 서비스들을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.It is another object of the present invention to find various requirements arising in daily life of users and to provide services suited to the situation.

본 발명은, 여러 개의 스마트 홈에 살고 있는 다양한 사람들의 공동체를 보조하기 위한 기술을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.It is another object of the present invention to provide a technique for assisting a community of various people living in a plurality of smart homes.

본 발명은, 컴퓨팅 능력을 갖추고 스스로 의사 결정을 할 수 있는 기기들로 이루어진 IoT와 사용자들 간의 상호작용을 지원하는 것을 또 다른 목적으로 한다.It is another object of the present invention to support the interaction between users and IoTs made up of devices capable of self-determination with computing ability.

상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.In order to accomplish the objects of the present invention as described above and achieve the characteristic effects of the present invention described below, the characteristic structure of the present invention is as follows.

일실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 서비스 검색 제공 방법은, 네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견하는 단계; 상기 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송하는 단계; 및 상기 서비스 호스트로부터 상기 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신하는 단계;를 포함할 수 있다. According to an embodiment, there is provided a method of providing a service search, comprising: discovering a service host among host devices on a network; Transmitting a probe packet to the service host; And receiving a response message corresponding to the transmitted probing packet from the service host.

다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 서비스 검색 제공 방법은, 서비스 메타 데이터를 이용하여 상기 수신한 응답 메시지를 분석하는 단계; 및 상기 분석한 응답 메시지를 이용하여 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a service search providing method comprising: analyzing a received response message using service metadata; And recognizing a service type provided from a service host using the analyzed response message; As shown in FIG.

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 서비스 호스트를 발견하는 단계는, 상기 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 상기 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견하는 것을 포함할 수 있다.According to yet another embodiment, in the method of providing a service search, the step of discovering a service host may include identifying a dummy host among the host devices on the network to find a service host excluding the dummy host .

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 프로빙 패킷을 전송하는 단계는, 상기 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the method of providing a service search, the transmitting of the probing packet may include transmitting a probing packet generated using a network packet in which mutual agreement of protocols of the service host is unnecessary .

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 프로빙 패킷은, 상기 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 것을 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a service search, wherein the probing packet includes a request for obtaining predetermined information from the service host.

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 프로빙 패킷을 전송하는 단계는, 상기 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 최적화하여 프로빙 패킷을 전송하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the service search providing method, the step of transmitting the probing packet may include transmitting the probing packet by optimizing the order of the probing packets to be transmitted considering the search time and resource consumption .

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 응답 메시지를 분석하는 단계는, 서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 상기 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the method of providing a service search, the analyzing of the response message may include analyzing service information matched with the service host among the databases built on knowledge of the service and the protocol, And analyzing the response message.

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 데이터 베이스는, 서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스인 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the service search providing method, the database may include a database constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of a service host.

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 서비스 타입을 인지하는 단계는, 상기 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하여 서비스 타입을 인지하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the service search providing method, the step of recognizing the service type may include determining service type information to be queried in response to the analyzed response message to recognize a service type .

또 다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 방법에 있어서, 상기 서비스 타입을 인지하는 단계는, 결정 트리를 이용하여 상기 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보로써 서비스 타입을 인지하는 것을 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, the step of recognizing the service type includes recognizing a service type as information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using a decision tree can do.

일실시예에 따른, 서비스 검색 제공 장치에 있어서, 서비스 검색 제공 장치는, 네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견하는 서비스 호스트 발견부; 상기 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송하는 프로빙 패킷 전송부; 및 상기 서비스 호스트로부터 상기 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신하는 응답 메시지 수신부; 를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a service search and provision apparatus comprising: a service host discovery unit for discovering a service host among host devices on a network; A probing packet transmitter for transmitting a probing packet to the service host; And a response message receiver for receiving a response message corresponding to the transmitted probing packet from the service host; . ≪ / RTI >

다른 실시예에 따른, 서비스 검색 제공 장치에 있어서, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 메타 데이터를 이용하여 상기 수신한 응답 메시지를 분석하는 응답 메시지 분석부; 및 상기 분석한 응답 메시지를 이용하여 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지하는 서비스 타입 인지부; 를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a service search and provision apparatus, comprising: a response message analyzer for analyzing the received response message using service metadata; And a service type recognition unit for recognizing a service type provided from a service host using the analyzed response message; As shown in FIG.

또 다른 실시예에 따른, 상기 서비스 호스트 발견부는, 상기 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 상기 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the service host discovery unit may include a dummy host among the host devices on the network to discover the service host excluding the dummy host.

또 다른 실시예에 따른, 상기 프로빙 패킷 전송부는, 상기 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the probing packet transmitting unit may include transmitting a probing packet generated using a network packet in which mutual agreement of protocols of the service host is unnecessary.

또 다른 실시예에 따른, 상기 프로빙 패킷은, 상기 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 패킷인 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the probing packet may include a packet designed to acquire predetermined information from the service host.

또 다른 실시예에 따른, 상기 프로빙 패킷 전송부는, 상기 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 최적화하여 프로빙 패킷을 전송하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the probing packet transmitter may include transmitting the probing packet by optimizing the order of the probing packets to be transmitted considering the search time and resource consumption.

또 다른 실시예에 따른, 상기 응답 메시지 분석부는, 서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 상기 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the response message analyzing unit may analyze the response message by extracting characteristics of service information and host information matched with the service host among databases constructed based on knowledge of services and protocols can do.

또 다른 실시예에 따른, 상기 데이터 베이스는, 서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스인 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the database may include a database constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of a service host.

또 다른 실시예에 따른, 상기 서비스 타입 인지부는, 상기 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하여 서비스 타입을 인지하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment, the service type recognition unit may include determining service type information to be queried in response to the analyzed response message to recognize a service type.

또 다른 실시예에 따른, 상기 서비스 타입 인지부는, 결정 트리를 이용하여 상기 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보로써 서비스 타입을 인지하는 것을 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the service type recognizing unit may include recognizing a service type as information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using a decision tree.

일실시예에 따른, 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 것을 포함할 수 있다.In the computer-readable recording medium according to the embodiment, the computer-readable recording medium may include a program recorded thereon for executing the method according to any one of claims 1 to 10.

본 발명은, 사용자들의 일상 생활에서 발생하는 다양한 요구사항를 알아내고 상황에 맞는 서비스들을 제공할 수 있다. 그러므로, 본 발명은, 여러 개의 스마트 홈에 살고 있는 다양한 사람들의 공동체를 보조하기 위한 기술을 제공할 수 있는 효과가 있다.The present invention can find various requirements arising in daily life of users and provide services according to the situation. Therefore, the present invention has an effect of providing a technique for assisting a community of various people living in a plurality of smart homes.

본 발명은, 컴퓨팅 능력을 갖추고 스스로 의사 결정을 할 수 있는 기기들로 이루어진 IoT와 사용자들 간의 상호작용을 지원할 수 있다. 그러므로, 본 발명은, IoT 객체들의 컴퓨팅 자원의 소모를 최소화하는 경량화된 방식으로 주변 서비스의 검색이 가능하다는 효과가 있다.The present invention can support the interaction between users and IoT, which is composed of devices capable of self-determination with computing ability. Therefore, the present invention has the effect that it is possible to search for surrounding services in a lightweight manner that minimizes consumption of computing resources of IoT objects.

도 1은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 개념도이다.
도 2는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법의 흐름을 나타내는 것이다.
도 3은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 것이다.
도 5는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 것이다.
도 6은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 장치로서, 서비스 검색 제공 장치를 나타내는 블록도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 2 illustrates a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 illustrates a service search providing method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 illustrates a service search providing method according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating a service search and provision apparatus according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.

먼저, 도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 전체 시스템은 서비스 검색 제공 장치로서 IoT(Internet of Things) 기기와 서비스 호스트로 구성될 수 있다. 물론, 네트워크상에는 더미 호스트가 존재할 수도 있다. 서비스 검색 제공 장치는, 제1 서비스 호스트 내지 제3 서비스 호스트를 디스커버리(discovery)할 수도 있지만, 경우에 따라서, 제1 더미 호스트, 제2 더미 호스트를 식별하여, 연결하지 않을 수도 있다. 물론, 경우에 따라서, 제1 내지 제3 서비스 호스트 중 적어도 하나는 IoT 기기가 될 수도 있다.Referring first to FIG. 1, an overall system according to an exemplary embodiment of the present invention may include an Internet of Things (IoT) device and a service host. Of course, there may be a dummy host on the network. The service search providing apparatus may discovery the first service host through the third service host, but may not identify the first dummy host and the second dummy host in some cases. As a matter of course, at least one of the first to third service hosts may be an IoT device.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 표준 SDP에 비의존적으로 서비스를 식별 및 검색할 수 있다. 먼저, 서비스 검색 제공 장치는, 스마트 IoT 환경 속에 존재하는 서비스를 SDP 사용 없이 발견하기 위하여, 우선 네트워크상에 존재하는 모든 호스트 기기의 존재를 발견할 수 있다. 이때, 서비스 검색 제공 장치는, 네트워크 상에는 서비스를 제공하는 기기 외에도 일반 PC 및 네트워크 게이트웨이, 개인용 서버 등의 일반 사용자와의 상호작용을 위한 것이 아닌 기기들인 더미 호스트(Dummy host)를 선별할 수 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 선별 작업의 수행을 위해서 더미 호스트들에 대한 지식을 갖추고 정보 수집 과정에서 더미 호스트의 식별을 수행할 수도 있다.According to one embodiment, the service discovery providing apparatus can identify and retrieve the service independently of the standard SDP. First, in order to discover a service existing in the Smart IoT environment without using the SDP, the service search providing device can first discover existence of all the host devices existing on the network. At this time, the service search providing apparatus can select a dummy host, which is devices for not interacting with ordinary users such as a general PC, a network gateway, a personal server, etc. in addition to a service providing device on the network. In addition, the service search providing apparatus may have knowledge of dummy hosts for performing the sorting operation and perform identification of the dummy host in the information gathering process.

또한, 일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 호스트의 존재를 발견한 이후에는 표준 SDP의 사용 없이 해당 호스트로부터 제공되는 서비스가 어떠한 서비스인지를 인지해낼 수 있다. 예를 들어, 서비스 검색 제공 장치는, 프로토콜의 상호 동의가 없는 상태에서도 보편적으로 대상 호스트들로부터 정보를 뽑아낼 수 있는 네트워크 패킷(프로빙)을 설계할 수 있다. In addition, according to one embodiment, after discovering the existence of a service host, the service search providing apparatus can recognize what service is provided from the host without using the standard SDP. For example, the service discovery providing apparatus can design a network packet (probing) that can universally extract information from the target hosts even when there is no mutual agreement of the protocols.

또한, 일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 대상 서비스를 파악하기 위해서는 여러 프로빙 패킷을 주고받을 수 있다. 이때, 서비스 검색 제공 장치는, 네트워크를 통해서 통신이 이루어지며 서비스 검색 제공 장치로서 IoT 기기들의 다수가 제한적인 컴퓨팅 자원을 가지고 있으므로, 이를 고려할 수도 있다. 예를 들면, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 주고 받아야 하는 프로빙 패킷의 순서를 최적화함으로써 서비스를 파악하는 데에 걸리는 시간 및 자원의 소모를 최소화할 수도 있다.In addition, according to an embodiment, the service search and provision apparatus can exchange various probing packets in order to grasp a target service. At this time, the service search providing and receiving apparatuses may communicate with each other through the network, and many of the IoT devices as the service search and providing apparatus have limited computing resources. For example, the service discovery providing apparatus may minimize the time and resources consumed to identify the service by optimizing the order of the probing packets to be exchanged, as the case may be.

또한, 일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스와 프로토콜에 대한 전반적인 지식을 가짐으로써 여러 의사 결정 과정에서의 근간이 되어주는 구축된 지식 기반으로서 데이터 베이스를 참조할 수 있다. 물론, 서비스 검색 제공 장치는, 지식 기반으로서 외부의 데이터 베이스를 참조할 수도 있으며, 서비스 검색 제공 장치에 구축된 데이터 베이스를 참조할 수도 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 지식 기반으로서 데이터 베이스를 구축할 수도 있다.In addition, according to an embodiment, the service search and provision apparatus can refer to a database as a built-in knowledge base that becomes a basis for various decision-making processes by having overall knowledge of services and protocols. Of course, the service search providing apparatus may refer to an external database as a knowledge base or refer to a database constructed in the service search providing apparatus. In addition, the service search providing apparatus may construct a database as a knowledge base, as the case may be.

일실시예에 따르면, 프로빙 패킷의 교환 과정에서 얻어지는 응답 메시지는 대상 서비스 및 호스트에 대한 많은 정보를 담고 있을 수 있다. 이때, 서비스 검색 제공 장치는, 어떤 프로빙 패킷이 어떤 특성을 뽑아내기 위한 것인지, 특성은 응답 메시지로부터 어떻게 추출해낼 수 있는지에 대한 기본적인 지식 정보를 획득하기 위하여 데이터 베이스의 데이터 정보를 참조할 수 있다. 물론, 경우에 따라서, 서비스 검색 제공 장치는, 어떤 프로빙 패킷이 어떤 특성을 뽑아내기 위한 것인지, 특성은 응답 메시지로부터 어떻게 추출해낼 수 있는지에 대한 기본적인 지식 정보를 획득하여 데이터 베이스를 구축할 수도 있다.According to one embodiment, the response message obtained in the process of exchanging the probing packet may contain a lot of information about the target service and the host. At this time, the service search providing apparatus can refer to the data information of the database in order to acquire basic knowledge information about how a certain probing packet is to extract a characteristic and how the characteristic can be extracted from the response message. As a matter of course, the service search providing apparatus may construct a database by acquiring basic knowledge information on how a probing packet is to extract a characteristic and how the characteristic can be extracted from the response message.

일실시예에 따르면, 경우에 따라서, 지식 기반은 다양한 프로토콜의 행동 및 특성, 그리고 앞으로의 업데이트 방향을 포괄할 수 있을 정도의 추상적인 수준으로 정의될 수도 있다.According to one embodiment, in some cases, the knowledge base may be defined at an abstract level to encompass the behavior and characteristics of the various protocols and future directions of updates.

도 2는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법의 흐름을 나타내는 것이다.FIG. 2 illustrates a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 기능들의 수행을 위해 크게 세 가지의 핵심 모듈이 설계되어 상호작용을 통해 SDP에 비의존적으로 서비스의 발견 및 식별을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈, 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈, 지식 기반(Knowledge Base) 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로빙 구조 모듈, 결정 알고리즘 모듈, 지식 기반 모듈은, 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기, 전자 회로, 전기 회로, 집적 회로, 전자 소자, 자기 소자 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수도 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 이때, 결정 알고리즘 모듈은, 프로빙 순서를 최적화할 수 있다.According to one embodiment, the service search providing apparatus is designed so that three core modules are designed to perform functions, and can perform service discovery and identification independently of SDP through interaction. For example, the service search providing apparatus may include a Probing Scheme module, a Decision Algorithm module, and a Knowledge Base module, as the case may be. In addition, the probing structure module, the decision algorithm module, and the knowledge base module may comprise at least one of a processor, a memory, a data transceiver, an electronic circuit, an electric circuit, an integrated circuit, an electronic device, . At this time, the decision algorithm module can optimize the probing sequence.

도 2를 참조하면, 서비스 검색 제공 장치의 프로빙 구조 모듈, 결정 알고리즘 모듈, 지식 기반 모듈의 세 가지 핵심 모듈이 어떻게 상호작용하는지를 알 수 있다. Referring to FIG. 2, it can be seen how the three core modules of the probing structure module, the decision algorithm module, and the knowledge base module interact with each other in the service search and supply apparatus.

단계(S201)에서, 서비스 검색 제공 장치는, ARP host scanning을 통해 발견된 네트워크 상의 호스트 IP를 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈의 입력값으로 제공할 수 있다.In step S201, the service search providing apparatus can provide a host IP on a network found through ARP host scanning as an input value of a Decision Algorithm module.

단계(S202)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 대상 IP에 대해서 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈을 이용하여, 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈의 제시하는 순서대로 프로빙 패킷을 교환하며 대상 호스트에 대한 정보를 수집할 수 있다.In step S202, the service search providing apparatus exchanges probing packets in the order presented by a Decision Algorithm module using a Decision Algorithm module for the target IP, Can be collected.

단계(S203)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈을 이용하여, Decision Tree에서 어떤 서비스 특성에 대한 프로빙 패킷을 전송해달라는 요청을 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈에 할 수 있다.In step S203, the service search providing apparatus may send a request to the probing scheme module to transmit a probing packet for a certain service characteristic in the Decision Tree, using an algorithm (Decision Algorithm) module.

단계(S204)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈을 이용하여, 대상 호스트에 전달 된 특성과 대응되는 프로빙 패킷을 대상 호스트와 교환을 할 수 있다.In step S204, the service search providing apparatus can exchange the probing packet corresponding to the characteristic transferred to the target host with the target host by using the Probing Scheme module.

단계(S205)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈을 이용하여, 응답 메시지를 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈에 반환할 수도 있다.In step S205, the service search providing apparatus may return a response message to the Decision Algorithm module using the Probing Scheme module.

단계(S206)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈을 이용하여, 지식 기반(Knowledge Base) 모듈로부터 해당 응답 메시지를 분석하는 방법을 알아낼 수 있다.In step S206, the service search providing apparatus can use the Decision Algorithm module to find out how to analyze the response message from the Knowledge Base module.

단계(S207)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 다음 순서로 질의해야 하는 서비스 특성을 결정할 수 있다.In step S207, the service search providing apparatus can determine the service characteristics to be queried in the following order.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 상기 단계의 과정을 반복하여 수집된 정보를 토대로 어떤 서비스 타입인지를 결정할 수 있다.According to one embodiment, the service search and provision apparatus can repeat the steps of the above steps to determine which service type is based on the collected information.

도 3은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a service search providing method according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 서비스 검색 제공 장치가 수행하는 서비스 검색 제공 방법은 하기와 같은 단계를 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 3, the service search providing method performed by the service search providing apparatus may include the following steps.

단계(S301)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견할 수 있다. 이때, 서비스 검색 제공 장치는, 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견할 수 있다.In step S301, the service search providing apparatus can discover a service host among host devices on the network. At this time, the service search providing apparatus can identify a dummy host among the host devices on the network and find a service host excluding the dummy host.

단계(S302)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송할 수 있다. 구체적으로, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송할 수 있다. 이때, 프로빙 패킷은, 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 패킷일 수 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 최적화하여 프로빙 패킷을 전송할 수 있다.In step S302, the service search providing apparatus can transmit the probing packet to the service host. Specifically, the service search and provision apparatus can transmit a probing packet generated by using a network packet in which mutual agreement of protocols of a service host is unnecessary. At this time, the probing packet may be a packet designed to acquire predetermined information from the service host. In addition, the service search providing apparatus can transmit the probing packet by optimizing the order of the probing packets to be transmitted considering the search time and resource consumption.

단계(S303)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 호스트로부터 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신할 수 있다.In step S303, the service search providing apparatus can receive a response message corresponding to the probing packet transmitted from the service host.

단계(S304)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스 메타 데이터를 이용하여 수신한 응답 메시지를 분석할 수 있다. 구체적으로, 서비스 검색 제공 장치는, 서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석할 수 있다. 이때, 데이터 베이스는, 서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스일 수 있다.In step S304, the service search providing apparatus can analyze the response message received using the service metadata. Specifically, the service search providing apparatus can analyze the response message by extracting characteristics of the service information and the host information matching the service host in the database constructed based on the knowledge of the service and the protocol. At this time, the database may be a database constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of the service host.

단계(S305)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 분석한 응답 메시지를 이용하여 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지할 수 있다. 구체적으로, 서비스 검색 제공 장치는, 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하여 서비스 타입을 인지할 수 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 결정 트리를 이용하여 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보로써 서비스 타입을 인지할 수도 있다.In step S305, the service search providing apparatus can recognize the service type provided from the service host using the analyzed response message. Specifically, the service search providing apparatus can recognize the service type by determining the service characteristic information to be queried in response to the analyzed response message. Also, the service search providing apparatus may recognize the service type as information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using the decision tree.

도 4는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 것이다.4 illustrates a service search providing method according to an embodiment of the present invention.

일실시예에 따라서, 서비스 검색 제공 장치는, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈을 포함할 수 있다. 서비스 검색 제공 장치는, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈을 이용하여, 프로빙 패킷들의 API 및 응답 메시지의 형식 등을 정의할 수 있다.According to one embodiment, the service search providing apparatus may include a probing scheme module. The service search providing apparatus can define the API of the probing packets and the format of the response message using the Probing Scheme module.

예를 들면, 서비스 검색 제공 장치는, 프로빙 구조(Probing Scheme) 모듈을 이용하여, 각 프로빙 패킷의 기본 입력 값으로 호스트 IP 및 port를 받고 응답 메시지로는 JSON 형식의 패킷을 반환해줄 수 있다. 이때, 응답 메시지에 기본적으로 들어가게 되는 정보로는 어느 정도의 시간이 걸리는지에 대한 ‘probetime’과 어떤 probe인지에 대한 ‘type’이 존재할 수 있다. 또한, 이 외의 항목들은 파악해야 하는 서비스 특성이 무엇인지에 따라 개발자가 임의로 추가 및 편집하도록 서비스 검색 제공 장치가 제공할 수 있다.For example, the service search providing apparatus can receive a host IP and port as basic input values of each probing packet using a probing scheme module, and return a JSON formatted packet as a response message. At this time, there may be 'probetime' as to how much time is taken as information to be basically included in the response message, and 'type' as to what kind of probe. Further, the service search providing apparatus can provide the other items to the developer to arbitrarily add and edit according to the service characteristics to be grasped.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 서비스 특성에 맞는 프로빙 패킷의 설계를 할 때, 어떠한 특성들의 조합이 서비스들을 상호 구별되게 만들어주는지를 파악할 수 있다. 예를 들면, 서비스 검색 제공 장치는, IETF/W3C 표준 서비스 프로토콜 및 IoT 기기들의 상호작용에 관한 정보를 획득하여, 서비스들이 보편적으로 가지고 있는 특징들을 분석하고, 그들 중 사용중인 SDP에 관계없이 기본적인 패킷의 교환만으로 얻어낼 수 있는 특징에 관한 정보를 획득할 수 있다. 물론, 서비스 검색 제공 장치는, SDP에 관계없이 기본적인 패킷의 교환만으로 얻어낼 수 있는 특징에 관한 정보를 외부로부터 획득할 수도 있다.According to an embodiment, when designing a probing packet according to a service characteristic, a service search providing and providing apparatus may know which combination of characteristics makes services distinguish from each other. For example, the service search providing apparatus obtains information on the interaction of the IETF / W3C standard service protocol and the IoT devices, analyzes characteristics that services have in common, Can obtain information on the characteristics that can be obtained only by exchanging the information. Of course, the service search providing apparatus may acquire information about features that can be obtained only by exchanging basic packets regardless of SDP from the outside.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 여섯 가지 서비스 특징을 대상 호스트로부터 추출해내기 위해 설계 된 여섯 가지 프로빙 패킷을 제공할 수 있으며, 하기의 표 1을 참조하면 알 수 있다.According to one embodiment, the service search provisioning device can provide six probing packets designed to extract six service characteristics from the target host, as can be seen with reference to Table 1 below.

Figure 112015014566945-pat00001
Figure 112015014566945-pat00001

상기 표1을 참조하면, 일실시예에 따라서, CONNECT Probe는 가장 기본적인 프로빙 패킷으로, 대상 호스트의 연결 유무를 확인하기 위해 설계될 수 있다. 이는, 더미 호스트들을 선별하기 위한 가장 필수적인 프로빙 패킷이 될 수 있다. 또한, 비록 아무런 서비스가 동작하지 않는 호스트라고 하더라도, 서비스 검색 제공 장치는, 호스트로부터 ‘false’ 값을 가진 응답 메시지를 반환받을 수 있다.Referring to Table 1, according to one embodiment, the CONNECT probe is the most basic probing packet and can be designed to check whether or not a destination host is connected. This can be the most essential probing packet for selecting dummy hosts. Also, even if the host does not operate any service, the service search providing apparatus can receive a response message having a value of 'false' from the host.

또한, 일실시예에 따라서, HTTP Probe는 서비스 식별의 핵심이라고 볼 수 있는 제조사 정보 추출을 위해 사용될 수 있다. HTTP는 오늘날 수많은 스마트 디바이스에 의해 사용되고 있는 lingua franca로써 대다수의 IoT 기기들로부터 서비스 검색 제공 장치는, 응답을 획득할 수 있다. Also, according to one embodiment, the HTTP Probe may be used for extracting manufacturer information, which may be considered the core of service identification. HTTP is a lingua franca that is being used by many smart devices today, and the service discovery provider from the majority of IoT devices can get a response.

또한, 일실시예에 따라서, HTTPS Probe는, HTTP의 대중성은 HTTPS의 대중성에도 많은 영향을 미치므로 설계를 하여 서비스의 certificate issuer에 대한 정보를 파악할 수 있다.Also, according to one embodiment, since the popularity of HTTPS greatly affects the popularity of HTTPS, the design of HTTPS Probe enables information on the certificate issuer of the service to be grasped.

또한, 일실시예에 따라서, DNS Probe는, Domain Name이 서비스의 특성 및 소유자의 정보를 직 간접적으로 드러내주는 유용한 정보이므로, 이를 추출하기 위해 설계될 수 있다. Also, according to one embodiment, the DNS Probe can be designed to extract it because the Domain Name is useful information that directly or indirectly reveals the characteristics of the service and the information of the owner.

또한, 일실시예에 따라서, WHOIS Probe는 서비스 소유주에 대해 연락처 등과 같은 보다 많은 정보를 얻어내기 위해 설계될 수 있다. Also, according to one embodiment, the WHOIS Probe can be designed to obtain more information, such as contacts, for the service owner.

또한, 일실시예에 따라서, Favicon Probe는, 파비콘(Favicon)이 W3C 표준으로 대부분의 웹 브라우져 및 스마트 기기 플랫폼에 의해 서비스의 특성을 반영하고자 사용되는 보편적인 정보이므로 이를 추출해내기 위해서 설계될 수 있다.Also, according to one embodiment, the Favicon Probe can be designed to extract it because Favicon is the W3C standard and is universal information used by most web browsers and smart device platforms to reflect the nature of the service .

일실시예에 따라서, 서비스 검색 제공 장치는, 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈을 포함할 수 있다. 서비스 검색 제공 장치는, 결정 알고리즘(Decision Algorithm) 모듈을 이용하여, 주고 받아야 하는 프로빙 패킷의 순서를 최적화함으로써 서비스를 파악하는 데에 걸리는 시간 및 자원의 소모를 최소화할 수 있다.According to one embodiment, the service search providing apparatus may include a Decision Algorithm module. The service search providing apparatus can minimize the time and resources consumed to grasp the service by optimizing the order of the probing packets to be exchanged by using the Decision Algorithm module.

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 결정 트리 알고리즘(Decision Tree algorithm)으로서 ID3 알고리즘을 이용할 수도 있다. 예를 들면 서비스 검색 제공 장치는, ID3를 이용하여 하기의 학습 샘플 데이터가 가지는 특성들의 빈도를 활용하여 계산할 수 있는 정보 획득(Information Gain)을 기반으로 의사결정 트리를 구축할 수 있다. 경우에 따라서, 서비스 검색 제공 장치는, 이에 대한 수식인 수학식 1 및 수학식 2를 이용할 수도 있다.According to one embodiment, the service search providing apparatus may use the ID3 algorithm as a Decision Tree algorithm, as the case may be. For example, the service search providing apparatus can construct a decision tree based on the information gain (information gain) that can be calculated using the frequency of the characteristics of the following learning sample data using ID3. In some cases, the service search providing apparatus may use equations (1) and (2).

Figure 112015014566945-pat00002
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Figure 112015014566945-pat00003
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이때, H(S)는 주어진 데이터 집합인 S의 통계적 엔트로피(statistical entropy)일 수 있다. 또한, X는 서비스 타입의 집합이고, p(x)는 각 서비스 타입 별 비율일 수 있다. 또한, A는 확인해야 하는 서비스 특성이고, T는 대상 서비스일 수 있다.At this time, H (S) may be a statistical entropy of S given data set. Also, X may be a set of service types and p (x) may be a ratio of each service type. Also, A is a service characteristic to be checked, and T can be a target service.

서비스 검색 제공 장치는, 트리 구축 시 모든 서비스 특성에 대해서 IG를 비교하고, 가장 많은 IG를 제공해주는 서비스 특성을 의사 결정 노드로서 결정할 수 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 이러한 과정을 거쳐 결국 잘 균형이 잡힌, 깊이를 최소화하는 의사결정 트리를 완성할 수 있다. 이때, 각각의 서비스 특성 노드별로 하나의 프로빙 패킷이 교환이 되기 때문에, 서비스 검색 제공 장치는, 트리의 깊이를 최소화하고 균형을 맞추어, 교환해야 하는 프로빙 패킷의 수를 최소화함으로써 완료시간을 줄일 수 있다.The service search providing apparatus compares IGs with respect to all service characteristics at the time of tree construction, and can determine the service characteristics that provide the most IGs as decision nodes. In addition, the service search and provision apparatus can complete a well-balanced decision tree that minimizes the depth through this process. At this time, since one probe packet is exchanged for each service characteristic node, the service search and provision apparatus can minimize the depth of the tree, balance the number of probing packets to be exchanged, and reduce the completion time .

일실시예에 따르면, 서비스 검색 제공 장치는, 경우에 따라서, 하기와 같은 단계를 포함하여 서비스 검색 제공 방법을 수행할 수도 있다.According to one embodiment, the service search providing apparatus may perform the service search providing method, including the following steps, as the case may be.

단계(1)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 최소 프로빙 메시지 교환으로써 우측 서비스 식별을 야기할 수 있는 루트 특성을 선택할 수 있다. 이때, 루트 특성은 지식 기반과 결정 알고리즘을 기반으로 선택될 수 있다.In step (1), the service search providing apparatus can select a route characteristic that can cause a right service identification with a minimum probe message exchange. At this time, the route characteristic can be selected based on knowledge base and decision algorithm.

단계(2-1)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 선택된 특성에 대한 해당 프로브를 질의할 수 있다.In step (2-1), the service search providing apparatus can query the corresponding probe for the selected characteristic.

단계(2)에서, 서비스 검색 제공 장치는, 응답 메시지로부터 특성 값을 추출하기 위하여 타겟 서비스 호스트로 프로브에 대한 질의를 전송할 수 있다. 이때, 지식 기반은 응답 메시지에서 프로브와 어떤 특성인지에 의하여 어떤 특성이 추출될 수 있는지 알려줄 수도 있다. 예를 들면, 정규 표현식이 될 수 있다.In step (2), the service search providing apparatus can send a query for the probe to the target service host in order to extract the property value from the response message. At this time, the knowledge base may indicate in the response message which characteristics can be extracted by the probe and a certain characteristic. For example, it can be a regular expression.

단계(3)에서, 프로브를 기반으로, 서비스 검색 제공 장치는, 실행하거나 후보 세트에 남은 하나의 (또는 제로) 서비스가 있다고 결론을 내릴 수 있는 다음 프로브를 선택할 수 있다. 새로운 프로브가 선택되면, 경우에 따라서, 단계(2)로 이동할 수 있다.In step (3), based on the probe, the service search provisioning device may select the next probe that can execute or conclude that there is one (or zero) service remaining in the candidate set. If a new probe is selected, it may move to step (2), as the case may be.

단계(4)에서, 서비스가 식별되면, 서비스 검색 제공 장치는, 사용자 디바이스가 실제 상호 작용을 시작하는 방법을 알 수 있도록 적절한 SDP 어댑터를 다운로드 가능한 SDP 어댑터 저장소를 요청할 수 있다.In step (4), if the service is identified, the service discovery providing device may request the downloadable SDP adapter store to the appropriate SDP adapter so that the user device knows how to start the actual interaction.

이때, 자원이 제한된 스마트 객체가 다른 사람들과 상호 작용하는 적어도 하나의 SDP를 제공한다고 가정할 수 있다. 또한, 서비스 검색 제공 장치는, 특정 SDP들에 매핑될 수 있는 서비스 식별(ID)를 고려하여, 타겟 서비스가 식별되면, 해당 SDP를 결정할 수 있고, 저장소로부터 특정 SDP 어댑터를 다운로드할 수도 있다.At this time, it can be assumed that the resource-limited smart object provides at least one SDP that interacts with others. In addition, the service discovery providing apparatus may determine a corresponding SDP and download a specific SDP adapter from the storage, considering a service ID (ID) that can be mapped to specific SDPs, if the target service is identified.

도 5는 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 방법으로서, 서비스 검색 제공 방법을 나타내는 것이다.FIG. 5 illustrates a service search providing method according to an embodiment of the present invention.

일실시예에 따르면, 지식 기반(Knowledge Base) 모듈은 서비스 호스트가 될 수 있는 IoT 기기별로 제조사가 어떻게 되는지, 서비스의 특성으로는 어떤 것이 있는지, 각 서비스는 어떤 식으로 상호작용을 하는지 등에 대한 전반적인 지식에 대한 정보를 포함하여 서비스 파악 과정에서의 의사결정에 근간이 될 수 있다.According to one embodiment, a knowledge base module is a module for collecting information on how an IoT device, which is a service host, can be a manufacturer, what kind of a service is, It can be the basis for decision making in service identification process, including information on knowledge.

예를 들면, 지식 기반(Knowledge Base) 모듈은, 다양한 지식에 대한 정보 중에서도, Probe meta-data는 어떻게 서비스들이 프로빙 패킷에 응답하는지 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 경우에 따라서, 지식 기반(Knowledge Base) 모듈은, 서비스 검색 제공 장치의 시스템 설계에서 가장 핵심적인 지식에 대한 정보를 포함할 수도 있다.For example, a knowledge base module may include information about various knowledge, such as how probes meta-data responds to probing packets, and the like. In some cases, the knowledge base module may include information on the most essential knowledge in the system design of the service search providing apparatus.

도 5를 참조하면, 지식 기반의 핵심적인 부분의 일부를 알 수 있다. 또한, 지식 기반은 온톨로지를 통해서 설계될 수 있음을 알 수 있다.Referring to FIG. 5, we can see some of the core parts of the knowledge base. Also, knowledge base can be designed through ontology.

도 6은 일실시예에 따른 서비스 검색 제공 장치로서, 서비스 검색 제공 장치를 나타내는 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a service search and provision apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 서비스 검색 제공 장치(600)는, 서비스 호스트 발견부(610), 프로빙 패킷 전송부(620), 응답 메시지 수신부(630), 응답 메시지 분석부(640), 서비스 타입 인지부(650)를 포함하여 구성될 수 있다. 이때, 서비스 검색 제공 장치(600)는, 태블릿 PC, 스마트 폰, 웨어러블 디바이스와 같은 컴퓨팅 디바이스일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 서비스 검색 제공 장치(600)는, 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기, 전자 회로, 전기 회로, 집적 회로, 전자 소자, 자기 소자 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수도 있다. 또한, 서비스 호스트 발견부(610), 프로빙 패킷 전송부(620), 응답 메시지 수신부(630), 응답 메시지 분석부(640), 서비스 타입 인지부(650)는, 경우에 따라서, 프로빙 구조 모듈, 결정 알고리즘 모듈, 지식 기반 모듈 중 적어도 하나 또는 하나의 일부분을 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 서비스 호스트 발견부(610), 프로빙 패킷 전송부(620), 응답 메시지 수신부(630), 응답 메시지 분석부(640), 서비스 타입 인지부(650)는, 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기, 전자 회로, 전기 회로, 집적 회로, 전자 소자, 자기 소자 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수도 있으나, 이에 한정되지는 않는다.6, the service search providing apparatus 600 includes a service host discovery unit 610, a probing packet transmitting unit 620, a response message receiving unit 630, a response message analyzing unit 640, (650). At this time, the service search providing apparatus 600 may be a computing device such as, but not limited to, a tablet PC, a smart phone, and a wearable device. In addition, the service search providing apparatus 600 may be configured to include at least one of a processor, a memory, a data transceiver, an electronic circuit, an electric circuit, an integrated circuit, an electronic device, and a magnetic device. The service host discovery unit 610, the probing packet transmitting unit 620, the response message receiving unit 630, the response message analyzing unit 640, and the service type recognizing unit 650 may, A decision algorithm module, and a knowledge base module. The service host discovery unit 610, the probing packet transmitting unit 620, the response message receiving unit 630, the response message analyzing unit 640 and the service type recognizing unit 650 may be a processor, a memory, a data transceiver, But is not limited to, at least one of a circuit, an electric circuit, an integrated circuit, an electronic device, and a magnetic device.

서비스 호스트 발견부(610)는, 네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견할 수 있다. 이때, 서비스 호스트 발견부(610)는, 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견할 수 있다.The service host discovery unit 610 may discover a service host among the host devices on the network. At this time, the service host discovery unit 610 can identify the dummy host among the host devices on the network and find the service host excluding the dummy host.

프로빙 패킷 전송부(620)는, 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송할 수 있다. The probing packet transmitter 620 can transmit the probing packet to the service host.

구체적으로, 프로빙 패킷 전송부(620)는, 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송할 수 있다. 이때, 프로빙 패킷은, 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 패킷일 수도 있다.Specifically, the probing packet transmitter 620 can transmit a probing packet generated using a network packet in which mutual agreement of protocols of a service host is unnecessary. At this time, the probing packet may be a packet designed to acquire predetermined information from the service host.

또한, 프로빙 패킷 전송부(620)는, 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 최적화하여 프로빙 패킷을 전송할 수도 있다.In addition, the probing packet transmitting unit 620 may transmit the probing packet by optimizing the order of the probing packets to be transmitted considering the search time and resource consumption.

응답 메시지 수신부(630)는, 서비스 호스트로부터 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신할 수 있다. The response message receiving unit 630 can receive a response message corresponding to the probing packet transmitted from the service host.

응답 메시지 분석부(640)는, 서비스 메타 데이터를 이용하여 수신한 응답 메시지를 분석할 수 있다. 구체적으로, 응답 메시지 분석부(640)는, 서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석할 수 있다. 이때, 데이터 베이스는, 서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스일 수 있다.The response message analysis unit 640 can analyze the response message received using the service metadata. Specifically, the response message analyzer 640 can analyze the response message by extracting characteristics of the service information and host information matched with the service host among the databases constructed based on the knowledge of the service and the protocol. At this time, the database may be a database constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of the service host.

서비스 타입 인지부(650)는, 분석한 응답 메시지를 이용하여 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지할 수 있다. 이때, 서비스 타입 인지부(650)는, 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하여 서비스 타입을 인지할 수 있다.The service type recognizing unit 650 can recognize the service type provided from the service host using the analyzed response message. At this time, the service type identification unit 650 can recognize the service type by determining service characteristic information to be queried in response to the analyzed response message.

또한, 서비스 타입 인지부(650)는, 결정 트리를 이용하여 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보로써 서비스 타입을 인지할 수도 있다.Also, the service type identification unit 650 may recognize the service type as information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using the decision tree.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable array (FPA) A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced. Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (19)

서비스 검색 제공 방법에 있어서,
네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견하는 단계;
상기 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송하는 단계;
상기 서비스 호스트로부터 상기 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신하는 단계;
상기 서비스 호스트에 매칭되는 서비스 정보를 이용하여 상기 수신한 응답 메시지를 분석하는 단계; 및
상기 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하고, 상기 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지하는 단계
를 포함하고,
상기 프로빙 패킷은 상기 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 패킷이고,
상기 프로빙 패킷을 전송하는 단계는,
상기 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 프로빙 패킷을 전송하고,
상기 서비스 타입을 인지하는 단계는,
결정 트리를 이용하여 상기 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보를 이용하여 서비스 타입을 인지하고,
상기 결정 트리는 통계적 엔트로피를 이용하는, 서비스 검색 제공 방법.
A service search providing method,
Discovering a service host among host devices on the network;
Transmitting a probe packet to the service host;
Receiving a response message corresponding to the transmitted probing packet from the service host;
Analyzing the received response message using service information matched to the service host; And
Determining service characteristic information to be queried in response to the analyzed response message, and recognizing a service type provided from the service host
Lt; / RTI >
Wherein the probing packet is a packet designed to obtain predetermined information from the service host,
Wherein the transmitting the probing packet comprises:
Transmitting a probing packet in consideration of a search time and a consumption of resources,
The step of recognizing the service type comprises:
Determining a service type by using information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using a decision tree,
Wherein the decision tree utilizes statistical entropy.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 서비스 호스트를 발견하는 단계는,
상기 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 상기 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견하는 서비스 검색 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the discovering of the service host comprises:
Identifying a dummy host among the host devices on the network to find a service host excluding the dummy host.
제1항에 있어서,
상기 프로빙 패킷을 전송하는 단계는,
상기 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송하는 서비스 검색 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the transmitting the probing packet comprises:
And transmitting a probing packet generated using a network packet to which mutual agreement of protocols of the service host is unnecessary.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 응답 메시지를 분석하는 단계는,
서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 상기 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석하고,
상기 데이터 베이스는,
서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스인 서비스 검색 제공 방법.
The method according to claim 1,
The step of analyzing the response message comprises:
Analyzing response messages by extracting characteristics of service information and host information matched with the service host among databases constructed based on knowledge of services and protocols,
Wherein,
A service search providing method, which is a database constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of a service host.
삭제delete 삭제delete 서비스 검색 제공 장치에 있어서,
네트워크상의 호스트 기기들 중 서비스 호스트를 발견하는 서비스 호스트 발견부;
상기 서비스 호스트로 프로빙 패킷을 전송하는 프로빙 패킷 전송부;
상기 서비스 호스트로부터 상기 전송한 프로빙 패킷에 대응되는 응답 메시지를 수신하는 응답 메시지 수신부;
상기 서비스 호스트에 매칭되는 서비스 정보를 이용하여 상기 수신한 응답 메시지를 분석하는 응답 메시지 분석부; 및
상기 분석한 응답 메시지에 대응하여 질의해야 하는 서비스 특성 정보를 결정하고, 상기 서비스 호스트로부터 제공되는 서비스 타입을 인지하는 서비스 타입 인지부;
를 포함하고,
상기 프로빙 패킷은 상기 서비스 호스트로부터 소정의 정보를 획득할 수 있도록 설계한 패킷이고,
상기 프로빙 패킷 전송부는 상기 전송하는 프로빙 패킷의 순서를 검색 시간 및 자원의 소모를 고려하여 프로빙 패킷을 전송하고,
상기 서비스 타입 인지부는 결정 트리를 이용하여 상기 서비스 특성 정보를 결정하는 과정을 반복하여 획득된 정보를 이용하여 서비스 타입을 인지하고,
상기 결정 트리는 통계적 엔트로피를 이용하는, 서비스 검색 제공 장치.
A service search providing apparatus comprising:
A service host discovery unit for discovering a service host among host devices on the network;
A probing packet transmitter for transmitting a probing packet to the service host;
A response message receiver for receiving a response message corresponding to the transmitted probing packet from the service host;
A response message analyzer for analyzing the received response message using service information matched with the service host; And
Determining a service characteristic information to be queried in response to the analyzed response message, and recognizing a service type provided from the service host;
Lt; / RTI >
Wherein the probing packet is a packet designed to obtain predetermined information from the service host,
Wherein the probing packet transmitting unit transmits the probing packet in consideration of the search time and resource consumption,
The service type determination unit recognizes the service type using information obtained by repeating the process of determining the service characteristic information using a decision tree,
Wherein the decision tree uses statistical entropy.
삭제delete 제10항에 있어서,
상기 서비스 호스트 발견부는,
상기 네트워크상의 호스트 기기들 중 더미 호스트를 식별하여 상기 더미 호스트를 제외한 서비스 호스트를 발견하는 서비스 검색 제공 장치.
11. The method of claim 10,
The service host discovering unit,
Wherein a service host excluding the dummy host is identified by identifying a dummy host among the host devices on the network.
제10항에 있어서,
상기 프로빙 패킷 전송부는,
상기 서비스 호스트의 프로토콜의 상호 동의가 불필요한 네트워크 패킷을 이용하여 생성한 프로빙 패킷을 전송하는 서비스 검색 제공 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the probing packet transmitter comprises:
And transmits a probing packet generated using a network packet in which mutual agreement of protocols of the service host is unnecessary.
삭제delete 삭제delete 제10항에 있어서,
상기 응답 메시지 분석부는,
서비스와 프로토콜에 대한 지식을 기반으로 구축된 데이터 베이스 중 상기 서비스 호스트와 매칭되는 서비스 정보 및 호스트 정보의 특성을 추출하여 응답 메시지를 분석하고,
상기 데이터 베이스는,
서비스 호스트의 프로토콜별 행동, 특성, 업데이트 방향 중 적어도 하나를 포함한 정보를 이용하여 구축된 데이터 베이스인 서비스 검색 제공 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the response message analyzer comprises:
Analyzing response messages by extracting characteristics of service information and host information matched with the service host among databases constructed based on knowledge of services and protocols,
Wherein,
Wherein the service providing server is constructed using information including at least one of a behavior, a property, and an update direction for each protocol of a service host.
삭제delete 삭제delete 제1항, 제3항 내지 제4항, 및 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method according to any one of claims 1, 3, 4, and 7.
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