KR101659506B1 - 중첩하는 CoMP 클러스터들에 대한 조인트 할당 및 스케줄링 - Google Patents

Abstract

본 발명은 중첩하는 협력형 멀티-포인트 전송(CoMP) 클러스터들에 대한 조인트 할당 및 스케줄링과 관련된 방법들, 장치들 및 컴퓨터 프로그램 물건을 제공한다. 발명은 네트워크 엔티티에서, 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 각각에 대하여, 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하는 단계, 네트워크 엔티티에서, 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하는 단계, 및 선택된 사용자 장비의 현재 접속비가, 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

중첩하는 CoMP 클러스터들에 대한 조인트 할당 및 스케줄링{Joint assignment and scheduling for overlapping CoMP clusters}

본 발명은 중첩하는 협력형 멀티-포인트 전송(CoMP) 클러스터들에 대한 조인트 할당 및 스케줄링에 관한 것이다. 일반적으로, 본 발명은 협력형 기지국들을 이용하는 셀룰러 모바일 라디오 배치들의 분야에 관한 것이다. 특정한 관심 영역은 스케줄링 방법을 도입하는 것이며, 이는, 예를 들어 LTE 네트워크들에서 중첩하는 협력 영역들(CA들; cooperation areas)에 의해 도입된 새로운 자유도로부터 비롯된 이점이고 조인트 CA 할당 & 리소스 스케줄링을 가능하게 한다.

문헌 [1],[2]는 중첩하는 협력 영역들의 이점들을 설명한다. 시뮬레이션들은 강력한 성능 향상을 나타내고 있고, 문헌 [3]에서 이미 논의된 바와 같이, 몇몇의 CA들이 사용자 장비(UE)에 대해서 후보들인 경우, 그 UE를 가장 적합한 CA로 어떻게 스케줄링하는지가 공개된 문제이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 서로 중첩하는 다수의 (시프트된) 협력 영역들의 패턴들(이하 "커버 시프트"로 지칭함)을 갖는 시나리오를 가정한다. 동일한 커버 시프트들 내의 협력 영역들은 중첩하지 않는다. 도 1에서, 각각의 그레이-스케일은 커버 시프트를 나타낸다. 3개의 섹터들은 항상 협력 영역에 기여한다.

도 1에 도시된 예에서, 5개의 CA-시프트들의 경우, 2개의 인접 CA들(기존 3개의 셀 사이트들) 사이의 모든 가능한 경계들은 상이한 부대역에 의해 커버될 수 있다. 도 1에서, CA의 3개의 기여 사이트들 모두가 삼각형으로 연결된다. 중앙 영역은 이 CA에 의해 사용된 부대역에 대응하게 음영으로 표시된다. 모든 셀들이 모든 시프트의 멤버들(members)이기 때문에, 시스템은 소위 재사용 일 시스템(reuse one system)이다.

커버 시프트의 주요 이점이 도 2에 도시된다. 동일 시프트(여기서: 시프트'A')의 2개의 비중첩 CA들 간의 경계에 있는 UE들을 고려한다. 이러한 도시된 3개의 UE들은 커버 시프트 'A'의 CA들 둘 중 하나에 의해 CA-에지-UE들로서 서빙될 수 있다. 또한, 이들은 커버 시프트 'B'의 CA의 CA-센터-UE들로서도 서빙될 수 있다. 각각의 커버 시프트는 시스템의 리소스들 중 그 자신의 부분, 즉 특정 주파수 블록, 타임슬롯 등을 사용한다. 이러한 구분들은 직교성을 생성하고 그 결과 상이한 커버 시프트들 간에 간섭이 존재하지 않는다.

각각의 커버 시프트는 할당된 UE들 모두를 서빙하기에 충분한 리소스들을 가져야만 한다. 문헌들 [1], [2], 및 [4]에 제시된 아이디어들에 따르면, UE들은, 광대역 무선 채널 접속에 관하여 적어도 그들의 가장 강력한, 예를 들어, 3개의 eNB들을 포함하는 CA에 접속되어야만 한다. 그러나, 3개는 단지 예시일 뿐이며 임의의 다른 적절한 수의 가장 강력한 eNB들이 사용될 수 있다는 것을 주목한다. 다음 예들에서, 커버 시프트들 간의 직교화는, 주어진 시스템 대역폭과는 상이한 부대역들을 이용함으로써 설명된다. 즉, 도 2에서, 커버 시프트 A 및 커버 시프트 B는 시스템 대역폭의 상이한 비중첩 부대역들을 이용하는 것이다.

문헌들 [1], [2], 및 [3]에 설명된 바와 같이, 3개의 인접 셀 사이트들이 협력하는 클러스터링이 가정되며, 각각의 셀 사이트는 3개의 셀들(120°섹터들)을 가지므로, 결과적으로 9개의 셀 협력 영역이 된다. UE는 측정들을 수행하고 있고 측정된 성능 표시자들(예를 들어, RSRP)에 따라 측정 셀들의 랭킹이 부여되고, UE는 협력을 위해 가장 강력한 3개의 셀들을 선택한다. N=3개의 가장 강력한 셀들은 1, 2, 또는 3개의 상이한 셀 사이트들에 관련될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같은 중첩하는 CA 클러스터링으로 인해서, 각각의 셀 사이트들은 6개의 상이한 CA들의 멤버가 된다. 2개의 인접 셀 사이트들은 2개의 상이한 CA들에 속하고 3개의 인접 셀 사이트들은 정확하게 하나의 CA를 정의한다.

이와 같이, 3개의 가장 강력한 셀들의 분포에 따라서, 각각의 UE는 1개, 2개, 또는 심지어 3개의 상이한 CA들에 할당될 수 있다. 도 3은 이러한 경우들의 예를 도시한다. 도 3에 따르면, 3개의 인접 셀 사이트들 영역에서 조직된 9개의 셀들이 존재하는 CA들이 가정된다. 따라서, 시프트된 CA들의 개념은, 도 3에서 3개의 협력하는 셀 사이트들에서 에지들을 가진 삼각형으로 마킹된 6개의 상이한 시프트들을 발생시킨다. 여기서, 3개의 어두운 색의 인접한 셀들이 UE의 가장 강력한 셀들인 것으로 가정된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 3개의 인접한 셀들의 세트는 1개, 2개 또는 6개의 모든 상이한 CA 시프트들에 포함될 수 있다.

할당 및 스케줄링 문제가 해결되어야 할 문제이다.

즉, 1. 각각의 CA가 할당된 UE들을 서빙하기에 충분한 대역폭을 가지며,

2. 각각의 UE가 최적의 CA에 할당되도록,

어떻게 UE들 및 부대역들을 CA들로 할당할지가 문제이다.

중첩하는 CA들로 인해서, 각각의 UE가 할당될 기회들이 더 많다. 추가적으로 상이한 CA들이 상이한 부대역들을 이용하는 경우, 할당 및 스케줄링은 2개의 독립 프로세스들에 의해 수행되지 않아야 한다.

종래의 솔루션들에서, GSM에서와 같이, 각각의 셀(즉, 각각의 노드B)은 인접 셀들에서 재사용되지 않는 자기만의 주파수 리소스들을 갖는다. UMTS와 같은 재사용 시나리오들에서는, 각각의 셀은 전체 스펙트럼을 사용하지만, 셀 경계들에서는 특히 셀간 간섭을 겪는다.

고정되어 클러스터링된 협력 영역(CA들)은 협력 셀들 간의 간섭을 방지하지만, 2개의 인접 CA들 사이에는 여전히 문제가 있다, 즉, CA 경계들에 있는 UE는 CA 간 간섭을 겪는다.

유일한 가능성은 각각의 UE에 대해 최적인(best suited) 리소스 블록들을 선택하는 것이며, 여기서 최적이라 함은 셀간 간섭으로부터 너무 강력한 간섭을 겪지 않는다는 것을 의미한다. 이와 같이, UE들이 노드B들에 할당된 후, 스케줄링은 셀간 간섭의 영향을 완화시키기 위한 주파수 선택적 페이딩을 활용할 수 있을 뿐이다. 이는, 인접한 CA들 내의 강력한 간섭들이 종종 신호 대 간섭 비(SIR)를 저하시키기 때문에 성능이 열악해지게 한다.

종래 기술 문헌들:

문헌 [1] : "Wolfgang Mennerich and Wolfgang Zirwas. Implementation Issues of the Partial CoMP Concept. In Proceedings of 21st Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2010), Istanbul, Turkey, September 2010".

문헌 [2] : "Wolfgang Mennerich and Wolfgang Zirwas. User Centric Coordinated Multi Point Transmission. In Proceedings of IEEE 72nd Vehicular Technology Conference (VTC2010-Fall), Ottawa, Canada, September 2010".

문헌 [3] : "Wolfgang Mennerich and Wolfgang Zirwas. User Centric Scheduling in Cooperative Networks. In Proceedings of IEEE Middle East Conference on Antennas and Propagation (MECAP 2010), Cairo, Egypt, September 2010".

문헌 [4] : WO2001/054380, W. Mennerich, W. Zirwas, "Method and device for determining a cooperation area".

본 발명에 따르면, 중첩하는 협력형 멀티-포인트 송신(CoMP) 클러스터들에 대한 조인트 할당 및 스케줄링과 관련된 방법, 장치들 및 컴퓨터 프로그램 물건이 제공된다.

본 발명의 양상에 따르면, 네트워크 엔티티에서, 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 각각에 대하여, 상기 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하는 단계, 네트워크 엔티티에서, 협력 영역의 상기 리소스에 접속된 상기 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하는 단계, 및 선택된 사용자 장비의 상기 현재 접속비가, 상기 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면, 방법은 상기 현재 접속비가 상기 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은 경우, 상기 다른 리소스에 접속된 모든 사용자 장비들의 접속비들을 계산하는 단계, 및 상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 제 2 사용자 장비가 있는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함한다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면, 방법은 상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 적어도 하나의 제 2 사용자 장비가 있는 것으로 결정되는 경우, 상기 제 1 사용자 장비를 상기 다른 리소스에 접속시키는 단계를 더 포함한다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면,

-리소스는 사용자 장비의 요청된 데이터 레이트를 위해 필요한 협력 영역의 리소스 블록들의 세트이고;

-접속비는 그룹 품질 표시자 비(GQIR; group quality indicator ratio)이고, 제 n 그룹 품질 표시자 비는:

GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+1)로 계산되고,

GQI는 채널 품질을 나타내는 그룹 품질 표시자이고;

-그룹 품질 표시자(GQI)는 채널 품질 표시자들의 합(sum)이고;

-그룹 품질 표시자는 협력 영역 내 셀들의 수로 정규화된(normalized) 특정 리소스 상의 모든 협력 셀들의 접속들의 합이고;

-그룹 품질 표시자는 사용자 로드 표시자를 고려하고, 사용자 로드 표시자가 높을수록 그룹 품질 표시자는 낮아진다.

본 발명의 다른 양상에 따르면,

협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 각각에 대하여, 상기 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하도록 구성된 획득 유닛,

상기 협력 영역의 리소스에 접속된 상기 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하도록 구성된 선택 유닛, 및

선택된 사용자 장비의 상기 현재 접속비가, 상기 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하도록 구성된 결정 유닛을 포함하는 네트워크 엔티티가 제공된다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면, 네트워크 엔티티는:

상기 현재 접속비가 상기 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은 경우, 상기 다른 리소스에 접속된 모든 사용자 장비들의 접속비들을 계산하도록 구성된 계산 유닛을 더 포함하고,

상기 결정 유닛은 추가로, 상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 제 2 사용자 장비가 있는지 여부를 결정하도록 구성된다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면, 상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 적어도 하나의 제 2 사용자 장비가 있는 것으로 결정되는 경우, 상기 제 1 사용자 장비를 상기 다른 리소스에 접속시키도록 구성된 유닛을 더 포함한다.

상기 양상에서 정의된 것보다 더 구체적인 양상에 따르면, 상기 리소스는 상기 사용자 장비의 요청된 데이터 레이트를 위해 필요한 상기 협력 영역의 리소스 블록들의 세트이고;

-접속비는 그룹 품질 표시자 비(GQIR; group quality indicator ratio)이고, 제 n 그룹 품질 표시자 비는:

GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+1)로 계산되고,

GQI는 채널 품질을 나타내는 그룹 품질 표시자이며;

-그룹 품질 표시자(GQI)는 채널 품질 표시자들의 합이고;

-그룹 품질 표시자는 협력 영역 내 셀들의 수로 정규화된 특정 리소스 상의 모든 협력 셀들의 접속들의 합이고;

-그룹 품질 표시자는 사용자 로드 표시자를 고려하고, 사용자 로드 표시자가 높을수록 그룹 품질 표시자가 낮아진다.

본 발명의 다른 양상에 따르면,

협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 각각에 대하여, 상기 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하기 위한 수단,

협력 영역의 상기 리소스에 접속된 상기 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하기 위한 수단, 및

선택된 사용자 장비의 상기 현재 접속비가, 상기 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하기 위한 수단을 포함하는 네트워크 엔티티가 제공된다.

본 발명의 다른 양상에 따르면, 컴퓨터의 메모리로 로딩될 경우 상술된 바와 같이 임의의 방법들의 단계들을 생성하도록 구성된 코드 수단을 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건이 제공된다.

본 발명의 더 추가적인 양상에 따르면, 상기 정의된 바와 같은 컴퓨터 프로그램 물건이 제공되고, 컴퓨터 프로그램 물건은 소프트웨어 코드부들이 저장되는 컴퓨터-판독가능 매체를 구성한다.

본 발명의 더 추가적인 양상에 따르면, 상기 정의된 바와 같은 컴퓨터 프로그램 물건이 제공되고, 프로그램은 프로세싱 디바이스의 내부 메모리로 직접 로딩가능하다.

이러한 목적 및 다른 목적, 특징, 상세들 및 이점들은 첨부된 도면들과 관련하여 본 발명의 실시예들의 다음 상세한 설명으로부터 전체적으로 더욱 명백하질 것이다.

도 1은 다수의 (시프트된) 협력 영역들 패턴들을 가진 시나리오의 예를 도시하는 도면이다.
도 2는 상이한 커버 시프트들 사이에서 UE들의 스케줄링을 도시하는 도면이다.
도 3은 상이한 CA 시프트들에 포함된 3개의 상이한 인접 셀들의 세트의 예를 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티에서의 프로세싱을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 특정 실시예들에 따른 네트워크 엔티티의 예를 도시하는 블록도이다.

다음에서, 실시예들의 일반적인 예와 구체적인 예를 언급함으로써 본 발명의 실시예들이 설명된다. 그러나, 그 설명은 단지 예로서 주어지며 설명된 실시예들은 본 발명을 그것으로 제한하려는 것으로 이해되어서는 안 된다는 것을 이해한다.

본 발명에 따르면, 제시된 스케줄링은 할당 및 스케줄링을 위한 새로운 솔루션이며, 이는 자유도, 특히, 중첩하는 협력형 멀티포인트(CoMP) 클러스터링의 개념에 의해 주어지는 자유도를 활용한다. 본 발명의 사상은 협력 영역들을 이용하여 부반송파들을 (이들이 사용되는 곳에서) 번들링하는 것이다.

제안된 조인트 할당 및 스케줄링(JAS) 개념은 다양한 파라미터들을 고려하는데, 예를 들어, 다수의 협력 노드B들의 무선 채널들에서의 경로손실 및 (주파수 선택적) 페이딩을 고려한다. 서빙 CA는, UE가 가장 강력한 셀들인 것으로 여기는 셀들을 포함할 것이다. 이러한 기준은, 다수의 중첩하는 CA들이, UE의 서빙 CA에 대한 "후보들"로 여겨지는 경우에 유효할 수 있다. 즉, UE는 상이한 CA들에 할당될 수 있는데, 이는 스케줄러의 자유도를 증가시키고, CA들 간의 로드 밸런싱과 같은 추가적인 최적화를 가능하게 한다.

이러한 "후보들"을 후보 서빙 CA(CSCA; candidate serving CA)라고 지칭한다. 따라서, 본 발명은 상기 언급된 문헌들 [1] 내지 [4]에서 기술된 바와 같이 중첩하는 CoMP 시나리오들의 개념을 활용한다.

본 발명의 실시형태들에 따르면, CA들의 개념 및 특히 중첩하는 CA들은, CA마다 개별 부대역이 할당된다는 가정 하에서, 각각의 CA에 특유한 페이딩 프로파일을 특징으로 하는 부대역과 결합된다.

CSCA들이 주어진 시스템 대역폭 중에서 상이한 주파수 부대역들을 사용하여 CA 경계 간섭을 제거할 것이고, 이들은 부대역에 특정된 선택적 페이딩을 갖는다. 따라서, 이 부대역들은 특정 CA와 추가적으로 연관된다.

본 발명의 실시형태들의 변형예로서, CA들은 중첩하는 주파수 사용과 결합될 수 있다. 그 경우, 부대역들은, 간섭 상황이 이러한 사용을 허용할 경우, 동시에 상이한 CA들에 의해 사용될 수 있다.

이러한 사상은, 캐리어 애그리게이션 특징으로 시스템 대역폭이 연속적인 주파수 대역에 걸쳐있을 필요가 없는 LTE 어드밴스드의 경우에도 활용될 수 있다.

본 발명의 특정 실시예들에 따르면, 그룹 품질 표시자(GQI; Group Quality Indicator)는 (물리적 리소스 블록들의 그룹으로 구성된) 특정 부대역 및 협력 셀들(CA)의 특정 그룹에 할당된 새로운 품질 척도이다. 그래서, GQI는 할당 리소스들(CA들) 및 스케줄링 리소스들(부대역 또는 CA와 연관된 부대역들 내 물리적 리소스 블록들)을 고려한, UE들의 접속 척도를 구성한다. 따라서, GQI를 산정하는 것은, (그의 할당 리소스 및 그의 스케줄링 리소스에 의해 특정된) 리소스의 조인트 할당 및 스케줄링을 고려하고, 그 조인트 할당 및 리소스 스케줄링에 대하여 GQI가 결정된다. LTE에서 종래의 채널 품질 표시자(CQI)는 소정의 (그러나 가변인) 주파수들의 번호 상에서의 단일 접속에 대응한다. 대조적으로, GQI는 소정의 (이것도 또한 가변임) 개수의 주파수들 상에서의 접속들의 그룹에 대응한다. 중첩하는 CA들의 경우, 특정 네트워크 측 안테나 베이스(예를 들어, LTE-A에서 "포인트")와 UE 사이의 하나의 접속이 다수의 CA들에 포함될 수 있다. 부가적으로 CA들의 사용되는 부대역들이 서로 겹치는 경우, 부대역은 또한 (그 부대역을 동시에 사용하는 다수의 CA들에 의해 기인된) 다수의 GQI들에 대응할 수 있다.

이와 같이, GQI는, 네트워크 측 상에서 다수의 송수신 포인트들 간의 협력을 고려한 CQI의 진화로 볼 수 있다. 특정 액세스 포인트와 UE 사이의 접속은 다수의 GQI들에 포함될 수 있으며, 다수의 GQI들 각각은 상이한 세트의 협력 액세스 포인트들을 갖는다.

조인트 할당 및 스케줄링은, 할당되고 스케줄링될 UE들에 대한 상세한 채널 정보(knowledge)를 가진 중앙 유닛을 요구한다. 모든 UE들과 모든 "서빙 CA의 후보들"(CSCA들) ― 각각 상이한 주파수 부대역들을 사용할 수 있음 ― 사이에서 채널 품질이 계산된다. CSCA가 되기 위해서, CA는 적어도 K개의 네트워크 와이드의 가장 강한 셀을 포함해야 하며, 예를 들어, K=3이다.

상술된 바와 같이, 새로운 "그룹 품질 표시자"(GQI)는 셀의 채널 품질 인디케이션(CQI) 정의와 유사하지만, 이제, 하나의 셀들 대신 협력 영역들과 관련된다. GQI는, 부대역의 물리적 리소스 블록들을 이용하는, 협력하는 영역 내의 셀들에 관한 무선 채널들의 계산된 채널 품질 값을 나타낸다. 이는 단지, 특정 물리적 리소스 블록 상의 모든 협력 셀들의 접속을 합산하고, 그 CA 내에 있는 셀들의 수로 이 합을 정규화함으로써 계산된다.

모든 UE들이, GQI들과 이들 사이의 비율(소위, CQIR들)을 계산하는 2가지의 초기치 설정(initialization)이 이루어져야만 한다.

GQI는 특정 CSCA로부터의 하나의 UE에 대한 물리적 자원 블록들의 세트의 접속에 대응한다. 예를 들어, 이에 대해 CQI 값들이 사용될 수 있다. 통상적으로, 하나의 UE에 대해 필요한 것보다 많은 물리적 리소스 블록들이 CSCA에서 이용가능하다. 그런 다음, CSCA 마다 다수의 GQI들이 정의되는데, 하나의 GQI는 UE의 요청된 데이터 속도를 위해 필요로 되는 리소스 블록들의 세트를 커버한다. 상이한 GQI들이 상이한 CA들에 대응할 수 있기 때문에, UE가 다수의 GQI들의 리소스들을 필요로 하는 것을 방지하기 위해서 각각의 UE는 하나의 GQI에 대응하는 리소스에 의해 서빙되는 것이 바람직하고, 각각의 UE는 하나의 CA에 의해 서빙되어야 한다.

이와 관련하여, (UE의 요구에 의해 요청되는) 최소 개수의 서브캐리어들을 가진 서브캐리어 윈도우가 형성될 수 있고 이 윈도우는 CA의 모든 서브캐리어들을 통해 하나씩 "스위프"될 수 있다. 그러면, 하나의 서브캐리어의 세분정도(granularity)에 따라, 거의 CA당 이용가능한 서브캐리어들(에서 필요한 서브캐리어들의 수를 감산한 것)만큼의 GQI 값들이 있을 것이다. GQI 값들을 산정하기 위한 노력은 물론, 주파수 축을 따라 덜 정밀한(coarser) 세분정도를 선택함으로써 감소될 수 있다.

추가적으로, 로드(load) 표시자가 GQI에 포함되어, 특정 GQI에 대응하는 리소스들 상에서의 사용자 로드가 더 높을수록 GQI 값이 낮아지게 된다. 모든 CSCA들로부터의 모든 GQI들이 내림 차순, 즉, GQI(1)>GQI(2)>...>GQI(N)으로 소팅된다.

이후, 그룹 품질 표시자 비(Group Quality Indicator Ratio; GQIR)들이 계산된다:

제 n GQI-비 GQIR(n)는 다음과 같이 정의된다.

GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+1)

이와 같이, UE가 GQI(n) 대신 GQI(R)(n+1)에 대응하는 CA 및 리소스들로부터 서빙된다면, UE에 대한 GQI-손실에 따라 제 n GQIR은 증가한다. 특정 GQI에 해당하는 리소스들 상의 로드를 다루기 위해서, GQI 절대값은 GQIR의 분자에서의 GQI(n) 값의 제곱값으로 고려된다.

모든 UE들에 대해 상기 언급된 리스트들이 컴파일링되고 각각의 UE의 현재 GQIR(cGQIR)이 계산되면, 중앙 유닛은 조인트 할당 및 스케줄링을 시작할 수 있다.

중앙 유닛은 시스템의 모든 자원 블록들을 제공할 수 있도록 필요한 만큼의 CAS를 다룬다.

알고리즘은 최저의 현재 GQI(cGQI)를 가진 UE를 선택하고, 이 UE가 현재 GQI보다 더 높은 GQI로 접속될 수 있는지 여부를 체크한다. 그렇지 않은 경우, 알고리즘은 다음 UE를 선택한다.

UE의 현재 GQIR보다 더 높은 GQIR이 가능하다면, 해당하는 리소스들(즉, 리소스 블록들의 특정 그룹 상의 CA)에 의해 서빙되는 UE들 중에서, 이 시점에 스케줄링어 있는 UE의 목표 GQIR과 비슷한 cGQIR을 가진 적어도 하나의 UE가 있는지 여부를 체크한다. 이 방법은, 비슷한 접속을 가지는 대안적인 자원들에 접속될 수 있는 UE가, 별로 양호하지 않은 대안적인 자원들을 갖는 다른 UE에게 그의 자리(place)를 제공하는지를 확인한다. GQIR은 일종의 UE 접속의 신용도(worthiness)에 해당한다는 것을 주목한다: 먼저, 작은 분모 때문에 높은 GQIR이 있는데, 이는, 이 UE가 자신의 현재 서빙 CA를 떠나야만 하는 경우, 불량한 대안 접속만을 가진다는 것을 의미한다. 둘째로, 큰 GQI 값이 높은 GQIR 값들을 산출한다. 두 영향들 모두는, 특히, UE가 비슷한 대안들을 갖지 않는 경우, 양호한 접속들의 중요성을 반영한다.

새로운 UE는 초기값, 예를 들어 0,의 현재 GQIR(cGQIR)로 시작할 것이다. 따라서, 첫 번째 단계에서는, 모든 CA들이 UE에 대해 적합하게 보인다. 실행된 측정 루프들의 수가 증가함에 따라, GQIR들이 달라지기 시작한다는 것을 주목한다.

아직 무선 베어러 구축이 되지 않은 UE들은 최고의 GCQI를 제공하는 CA에 접속할 것을 요청할 것이다. 다른 CA의 GCQI의 측정이 접속되는 동안 계속되고, 최선의 서빙 CA 선택이 영구적으로 체크된다.

UE는 현재 GQIR 보다 더 높은 GQIR을 가진 CA 또는 주파수 블록에 스케줄링될 수 있고, 데드 락 루프(dead lock loop, 예를 들어, 2개의 UE들이 2개의 CA들 사이에서 왔다 갔다 하도록 스케줄링됨)에 진입하지 않았다는 증명이 있다면, UE는 그의 현재 리소스들로부터 접속해제될 것이고 그의 새로운 리소스들(이는 동일한 CA이지만 다른 주파수 블록일 수도 있음)에 접속된다.

GQI가 리소스들의 로드에도 의존적이기 때문에, 이 문제는 알고리즘으로부터 자동으로 고려되는데, 그의 리소스들 상의 로드가 증가하는 경우 GQI가 감소하기 때문이다.

도 4는 본 발명의 실시형태에 따른, 본 발명의 실시예에 따른, 중앙 유닛, 즉, 네트워크 엔티티에서의 프로세싱을 도시하는 흐름도이다.

먼저, 단계 S40에서, 중앙 유닛은, 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들의 각각에 대해, 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비, 즉, GQIR을 결정한다. 이후, 단계 S41에서, 중앙 유닛은, 특정 CA에 접속된 UE들 중 가장 낮은 현재 GQIR(cGQIR)을 가진 UE를 선택하고, 단계 S42에서, n이 1로 설정되며, 여기서 n은 리소스를 나타낸다. 그런 다음, 단계 S43에서, UE의 cGQIR이 GQIR(n)보다 작은지 여부 및 UE가 데드 루프에 있지 않은지 여부가 결정된다. 이러한 결정들 중 어느 것이 부정인 경우(단계 S43에서 아니오), 프로세스는 단계 S41로 복귀한다.

그렇지 않은 경우, 상기 결정들 모두가 긍정인 경우(단계 S43에서 예), 즉, GQIR(n)이 UE의 cGQIR보다 더 큰 경우 ― 이는, GQI(n)에 대응하는 새로운 리소스에 대한 UE의 접속이 UE가 현재 접속되어 있는 리소스에 대한 UE의 접속보다 더 양호하다는 것을 의미함 ―, 단계 S44에서, 그 GQI(n)에 대응하는 새로운 리소스에 접속된 모든 UE들에 대한 GQIR들이 계산된다. 그런 다음, 단계 S45에서, 선택된 UE보다 더 낮은 cGQIR을 가진 UE가 이 새로운 리소스에 의해 서빙되는지 여부가 결정된다.

단계 S45에서, 더 낮은 cGQIR을 갖는 적어도 하나의 UE가 있다고 결정되는 경우(단계 S45에서 예), 프로세스는 단계 S46으로 진행하며, 단계 S46에서 UE가 새로운 리소스로 접속된다. 그렇지 않은 경우, S45에서 더 낮은 cGQIR를 갖는 UE가 없다고 결정되는 경우(단계 S45에서 아니오), 프로세스는 단계 S47로 진행하며, 단계 S47에서 n이 1씩 증분된다. 이후, 단계 S48에서, n이 N(리소스들의 총 수)보다 더 큰지 여부가 체크된다, 즉, 프로세스가 모든 리소스들에 대하여 실행되었는지 여부가 체크된다.

단계 S48에서 n이 N보다 더 크다고 결정되면, 즉, 프로세스가 모든 리소스들에 대하여 실행되었다면(단계 S48에서 예), 프로세스는 단계 S41로 리턴한다. 그렇지 않은 경우, n이 N과 같거나 또는 더 작다고 결정되면, 즉, 프로세스가 모든 리소스들에 대해 실행되지 않았다면(단계 S48에서 아니오), 프로세스는 단계 S43으로 리턴하고 상술된 것과 유사한 프로세싱이 반복된다.

도 5는 본 발명의 특정 실시형태들에 따른 장치로서 네트워크 엔티티의 예를 도시하는 블록도이다.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시형태에 따르면, 네트워크 엔티티(50)는 송신기/수신기(31), 획득 유닛(52), 선택 유닛(53) 및 결정 유닛(54)를 포함한다. 송신기/수신기(31)는 네트워크 엔티티로 하여금 사용자 장비들 또는 임의의 다른 네트워크 엘리먼트 등, 예를 들어, 기지국들 또는 제어 엘리먼트들과 통신할 수 있게 한다.

획득 유닛(52)은 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 각각에 대하여, 리소스에 대한 각각의 UE의 접속비를 획득한다. 그런 다음, 선택 유닛(53)은, 협력 유닛의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들 중에서, 최저 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하고, 결정 유닛(54)은 선택된 사용자 장비의 현재 접속비가, 선택된 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 그 사용자 장비의 저장된 접속비와 같은지 또는 이보다 더 작은지 여부를 결정한다.

또한, 네트워크 엔티티는, 현재 접속비가, 선택된 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 그 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은 경우, 상기 다른 리소스에 접속된 모든 사용자 장비들의 접속비들을 계산하기 위한 계산 유닛(미도시)을 더 포함한다. 그런 다음, 결정 유닛(54)은, 상기 다른 리소스에 대해 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 제 2 사용자 장비가 있는지 여부를 결정한다.

또한, 적어도 하나의 제 2 사용자 장비가 상기 다른 리소스에 대해 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 갖는 것으로 결정되는 경우, 네트워크 엔티티는 제 1 사용자 장비로 하여금 선택된 리소스에 결합되게 한다.

상술된 바와 같이 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 리소스는, 사용자 장비의 요청된 데이터 레이트를 필요로 하는 협력 영역의 리소스 블록들의 일 세트이다.

상술된 바와 같이 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 접속비는 그룹 품질 표시자 비, GQIR이고, 제 n 그룹 품질 표시자 비는 다음과 같이 계산된다:

GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+ l)

여기서, GQI는 채널 품질을 나타내는 그룹 품질 표시자이다.

상술된 바와 같이 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 그룹 품질 표시자인 GQI는 채널 품질 표시자들의 합이다.

상술된 바와 같이 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 그룹 품질 표시자는, 협력 영역 내의 셀들의 수로 정규화된 특정 리소스 상의 모든 협력 셀들의 접속들의 합이다.

상술된 바와 같이 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 그룹 품질 표시자는 사용자 로드 표시자를 고려하며, 사용자 로드 표시자가 더 높을수록 그룹 품질 표시자가 낮아지게 한다.

네트워크 엔티티의 앞의 예시적인 설명에서, 본 발명의 원리들의 이해와 관련되는 유닛들만을 기능 블록들을 이용하여 설명하였다. 네트워크 엔티티는 그의 각각의 동작을 위해 필수적인 추가적인 유닛들을 포함할 수 있다. 그러나, 이러한 유닛들의 설명은 본 명세서에서는 생략한다. 디바이스들의 기능 블록의 배열은 본 발명을 제한하는 것으로 해석되지 않으며, 이러한 기능들은 하나의 블록에 의해 또는 추가적으로 서브-블록들로 분할함으로써 수행될 수 있다.

앞의 설명에서, 장치, 즉, 네트워크 엔티티(또는 몇몇 다른 수단)는 몇몇 기능을 수행하기 위해 구성되는 것으로 언급되는 경우, 잠재적으로, 개별 장치의 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램 코드와 협력하는 (즉, 적어도 하나의) 프로세서 또는 대응하는 회로가 장치, 즉, 네트워크 엔티티로 하여금 적어도 이와 같이 언급된 기능을 수행하게 하도록 구성되는 것으로 언급된 설명과 등가인 것으로 이것이 해석된다. 또한, 이러한 기능은 개별 기능을 수행하기 위해 구체적으로 구성된 회로망 또는 수단에 의해 등가적으로 구현가능할 수 있는 것으로 해석된다(즉, 표현 "하도록 구성된 유닛"은 "하기 위한 수단"과 같은 표현과 등가인 것으로 해석된다).

본 발명의 특정 실시형태들에 따르면, 다음 이점들이 달성된다.

GQIR들을 이용한 비교는, 특정 리소스들에서 특정 CA에 의해 공동으로 서빙되고 있는 기존의 UE들의 그룹에 새로운 UE가 추가되어야 하는지를 확인한다. UE들의 그 그룹에서, 요청하는 UE보다 더 낮은 GQIR을 가진 UE가 적어도 하나 있다면, 새로운 UE가 접속하는 경우, 다음 단계에서 다음 사항들이 발생할 것이기 때문에, 시스템 리소스 낭비가 적다:

- CA 상에서의 로드의 증가로 인해, 그에 접속된 UE들의 모든 GQIR들이 감소할 것이다;

- 가장 낮은 GQIR을 가진 UE는, 다른 CA로 재스케줄링되도록 선택되는 첫 번째 UE일 것이고, 이 UE는, 가장 마지막에 그 CA에 들어온 UE와는 다른 UE일 것이다(GQIR 비교 때문임).

- 진행 과정 중에, UE들은 대안들이 없는 최선의 리소스들을 찾는다.

따라서, 본 발명의 특정 실시형태들에 따르면, 조인트 스케줄링 및 할당의 새로운 자유도가 활용된다.

본원에 상술된 바와 같이 본 발명의 목적을 위해서 다음을 주목해야 한다.

-소프트웨어 코드부들로서 구현될 가능성이 있고 네트워크 엔티티(예로서, 그것의 디바이스들, 장치들 및/또는 모듈, 또는 예로서, 그것의 장치들 및/또는 모듈들을 포함하는 엔티티들)에서 프로세서를 이용하여 실행되는 방법 단계들은 소프트웨어 코드와는 독립적이고(independent) 방법 단계들에 의해 정의된 기능이 보존되는 한 임의의 공지된 또는 추후에 개발될 프로그래밍 언어를 이용하여 구체화될 수 있다.

-일반적으로, 임의의 방법 단계는 구현되는 기능면에서 실시예들의 사상을 변경하거나 그를 변형하지 않고 소프트웨어로서 구현되거나 또는 하드웨어에 의해 구현되기에 적합하다.

-상기 정의된 장치들에 있는 하드웨어 컴포넌트들, 또는 그의 임의의 모듈(들)(예를 들어, 상술된 바와 같은 실시형태들에 따른 장치들의 기능들을 수행하는 디바이스들)로서 구현될 가능성이 있는 방법 단계들 및/또는 디바이스들, 유닛들 또는 수단은 하드웨어와는 독립적이고 임의의 공지된 또는 추후 개발될 하드웨어 기술 또는 이들의 임의의 혼합, 이를 테면, 예를 들어, ASIC (Application Specific IC (Integrated Circuit)) 컴포넌트들, FPGA (Field-programmable Gate Arrays) 컴포넌트들, CPLD (Complex Programmable Logic Device) 컴포넌트들 또는 DSP (Digital Signal Processor) 컴포넌트들을 이용하는, MOS (Metal Oxide Semiconductor), CMOS (Complementary MOS), BiMOS (Bi polar MOS), BiCMOS (Bi polar CMOS), ECL (Emitter Coupled Logic), TTL (Transistor-Transistor Logic) 등을 이용하여 구현될 수 있다.

-디바이스들, 유닛들 또는 수단(예를 들어, 상기 정의된 네트워크 엔티티, 또는 그의 각각의 유닛들/수단 중 임의의 것)은 개별 디바이스들, 유닛들 또는 수단으로서 구현될 수 있지만, 이는, 디바이스들, 유닛들 또는 수단의 기능이 보존되는 한, 이들이 시스템 전체에 걸쳐 분산된 방식으로 구현되는 것을 배제하지 않는다.

-장치는 이러한 칩 또는 칩셋을 포함하는 반도체 칩, 칩셋 또는 (하드웨어)모듈에 의해 표현될 수 있다; 그러나, 이는 구현되는 하드웨어 대신에 장치 또는 모듈의 기능이 프로세서에서 실행(execution)하기 위한/프로세서에서 실행(run)되는 실행가능 소프트웨어 코드부들로 이루어지는 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 물건과 같은 (소프트웨어) 모듈에서 소프트웨어로서 구현되는 가능성을 배제하지 않는다.

-디바이스는, 예를 들어, 기능이 서로 협력적인지, 또는 기능은 서로 독립적이지만 동일한 디바이스 하우징 내에 있는지 여부에 따라 2개 이상의 장치의 조립체로서 또는 하나의 장치로서 고려될 수 있다.

일반적으로, 상술된 양상들에 따른 각각의 기능 블록들 또는 엘리먼트들은, 이것이 설명된 개별 파트들의 기능들을 수행하도록 적응되기만 한다면, 임의의 알려진 수단에 의해 각각 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현될 수 있다는 것을 주목한다. 언급된 방법 단계들은 개별 기능 블록들에서 또는 개별 디바이스들에 의해 실현될 수 있고, 또는 방법 단계들 중 하나 또는 그 초과의 것이 하나의 기능 블록에서 또는 하나의 디바이스에 의해 실현될 수 있다.

일반적으로, 임의의 방법 단계는 본 발명의 사상을 변경하지 않고 소프트웨어로서 또는 하드웨어에 의해 구현되기에 적합하다. 디바이스들 및 수단은 개별 디바이스들로서 구현될 수 있지만, 이는, 그 디바이스의 기능이 보존되는 한, 이들이 시스템 전체를 통해 분산된 방식으로 구현될 수 있다는 것을 배제하지 않는다. 이러한 원리와 유사한 원리는 당업자에게 공지된 것으로 간주한다.

본 설명의 관점에서 소프트웨어는 소프트웨어 코드와 소프트웨어로 이루어지는데, 이를 테면, 소프트웨어 코드는 개별 기능들을 수행하기 위한 코드 수단 또는 코드부들 또는 프로그램 코드 또는 컴퓨터 프로그램 물건을 구성하고 소프트웨어(또는 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 물건)는 개별 데이터 구조 또는 코드 수단/코드부들이 저장된 컴퓨터-판독가능(저장) 매체와 같은 유형의 매체에 수록되거나 또는 잠재적으로 그의 프로세싱 중에 신호 또는 칩에서 구현된다.

상술한 실시예 및 일반적인 예와 구체적인 예가 단지 예시를 위해서 제공되며 본 발명이 그것으로 제한되는 것을 의도하지 않는다는 것을 주목한다. 오히려, 첨부된 청구범위 내에 있는 모든 변형들 및 수정들을 포함시키는 것을 의도한다.

Claims (20)

1. 방법으로서,
   네트워크 엔티티에서, 협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들의 각각에 대하여, 상기 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하는 단계 ― 상기 접속비는 상기 사용자 장비가 이용할 수 있는 적어도 하나의 대안적인 접속의 접속 품질에 대한 접속 품질의 상대적 값을 나타냄 ―,
   상기 네트워크 엔티티에서, 상기 협력 영역의 리소스에 접속된 상기 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하는 단계, 및
   선택된 사용자 장비의 상기 현재 접속비가, 상기 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하는 단계
   를 포함하는,
   방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 현재 접속비가 상기 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은 경우,
   상기 다른 리소스에 접속된 모든 사용자 장비들의 접속비들을 계산하는 단계, 및
   상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 제 2 사용자 장비가 있는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는,
   방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 적어도 하나의 제 2 사용자 장비가 있는 것으로 결정되는 경우,
   상기 제 1 사용자 장비를 상기 다른 리소스에 접속시키는 단계를 더 포함하는,
   방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 리소스는 상기 사용자 장비의 요청된 데이터 레이트를 위해 필요한 상기 협력 영역의 리소스 블록들의 세트인,
   방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 접속비는 그룹 품질 표시자 비(GQIR; group quality indicator ratio)이고, 제n의 그룹 품질 표시자 비는:
   GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+1)로 계산되고,
   여기에서, GQI는 협력 영역과 연관된 접속들의 그룹의 채널 품질을 나타내는 그룹 품질 표시자인,
   방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 그룹 품질 표시자(GQI)는 채널 품질 표시자들의 합(sum)인,
   방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 그룹 품질 표시자는, 상기 협력 영역 내의 셀들의 수로 정규화된, 특정 리소스 상의 모든 협력 셀들의 접속들의 합인,
   방법.
8. 제 5 항에 있어서,
   상기 그룹 품질 표시자는 사용자 로드 표시자를 고려하고, 사용자 로드 표시자가 높을수록 그룹 품질 표시자는 낮아지는,
   방법.
9. 네트워크 엔티티로서,
   협력 영역의 리소스에 접속된 복수의 사용자 장비들의 각각에 대하여, 상기 리소스에 대한 각각의 사용자 장비의 접속비를 획득하도록 구성된 획득 유닛 ― 상기 접속비는 상기 사용자 장비가 이용할 수 있는 적어도 하나의 대안적인 접속의 접속 품질에 대한 접속 품질의 상대적 값을 나타냄 ―,
   상기 협력 영역의 리소스에 접속된 상기 복수의 사용자 장비들 중에서, 가장 낮은 현재 접속비를 가진 제 1 사용자 장비를 선택하도록 구성된 선택 유닛, 및
   선택된 사용자 장비의 상기 현재 접속비가, 상기 사용자 장비가 이용가능한 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은지 여부를 결정하도록 구성된 결정 유닛을 포함하는,
   네트워크 엔티티.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 현재 접속비가 상기 다른 리소스에 대한 상기 선택된 사용자 장비의 저장된 접속비와 같거나 이보다 더 작은 경우, 상기 다른 리소스에 접속된 모든 사용자 장비들의 접속비들을 계산하도록 구성된 계산 유닛을 더 포함하고,
    상기 결정 유닛은 추가로, 상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 제 2 사용자 장비가 있는지 여부를 결정하도록 구성되는,
    네트워크 엔티티.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 다른 리소스에 대해 상기 제 1 사용자 장비보다 더 낮은 접속비를 가진 적어도 하나의 제 2 사용자 장비가 있는 것으로 결정되는 경우, 상기 제 1 사용자 장비를 상기 다른 리소스에 접속시키도록 구성된 유닛을 더 포함하는,
    네트워크 엔티티.
12. 제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,
    상기 리소스는 상기 사용자 장비의 요청된 데이터 레이트를 위해 필요한 상기 협력 영역의 리소스 블록들의 세트인,
    네트워크 엔티티.
13. 제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,
    상기 접속비는 그룹 품질 표시자 비(GQIR; group quality indicator ratio)이고, 제n의 그룹 품질 표시자 비는:
    GQIR(n) = (GQI(n)*GQI(n))/GQI(n+1)로 계산되고,
    여기에서, GQI는 협력 영역과 연관된 접속들의 그룹의 채널 품질을 나타내는 그룹 품질 표시자인,
    네트워크 엔티티.
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 그룹 품질 표시자는 사용자 로드 표시자를 고려하고, 사용자 로드 표시자가 높을수록 그룹 품질 표시자는 낮아지는,
    네트워크 엔티티.
15. 프로세싱 디바이스를 위한 프로그램을 포함하고 있는 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 프로그램은, 상기 프로세싱 디바이스에서 실행될 때, 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 단계들을 수행하기 위한 소프트웨어 코드부들을 포함하는,
    컴퓨터-판독가능 저장 매체.
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