KR101647576B1

KR101647576B1 - 스테레오 오디오 신호 인코더

Info

Publication number: KR101647576B1
Application number: KR1020147036555A
Authority: KR
Inventors: 아드리아나 바실라체; 라세 주하니 라크소넨; 앤시 사카리 라모
Original assignee: 노키아 테크놀로지스 오와이
Priority date: 2012-05-29
Filing date: 2012-05-29
Publication date: 2016-08-10
Also published as: EP2856776A1; WO2013179084A1; US20160027445A1; US9799339B2; CN104509130A; KR20150021080A; EP2856776B1; EP2856776A4; CN104509130B

Abstract

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하도록 구성되는 맵퍼와, 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 상기 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하도록 구성되는 리맵퍼와, 상기 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하도록 구성되는 인코더를 포함하는 장치.

Description

스테레오 오디오 신호 인코더{STEREO AUDIO SIGNAL ENCODER}

본원은 스테레오 오디오 신호 인코더에 관한 것으로서, 배타적이 아니라 구체적으로는 휴대용 장치에서 사용하기 위한 스테레오 오디오 신호 인코더에 관한 것이다.

음성 또는 음악과 같은 오디오 신호들은 예를 들어 오디오 신호들의 효율적인 전송 또는 저장을 가능하게 하기 위해 인코딩된다.

(코덱들로도 알려진) 오디오 인코더들 및 디코더들은 음악 및 주변 사운드들(음성 코딩 관점에서 배경 잡음으로 지칭될 수 있음)과 같은 오디오 기반 신호들을 표현하는 데 사용된다. 이러한 타입의 코더들은 통상적으로 코딩 프로세스를 위해 음성 모델을 이용하지 않으며, 오히려 이들은 음성을 포함하는 모든 타입의 오디오 신호들을 표현하기 위한 프로세스들을 이용한다. 음성 인코더들 및 디코더들(코덱들)은 음성 신호들을 위해 최적화되고 고정 또는 가변 비트 레이트에서 동작할 수 있는 오디오 코덱들로서 간주될 수 있다.

오디오 코덱은 다양한 비트 레이트들로 동작하도록 구성될 수도 있다. 더 낮은 비트 레이트들에서, 그러한 오디오 코덱은 순수 음성 코덱에 상당하는 코딩 레이트에서 음성 신호들에 작용하도록 최적화될 수 있다. 더 높은 비트 레이트들에서, 오디오 코덱은 음악, 배경 잡음 및 음성을 포함하는 임의의 신호를 더 높은 품질 및 성능으로 코딩할 수 있다. 가변 레이트 오디오 코덱은 내장된 스케일링 가능한 코딩 구조 및 비트스트림도 구현할 수 있으며, 이 경우에 추가 비트들(특정량의 비트들이 종종 계층으로서 지칭됨)은 더 낮은 레이트들에서의 코딩을 개선하고, 더 높은 레이트의 비트스트림은 더 낮은 레이트의 코딩의 비트스트림을 얻기 위해 감축될 수 있다. 그러한 오디오 코덱은 순전히 음성 신호들을 위해 설계된 코덱을 코어 계층 또는 최저 비트 레이트 코딩으로서 이용할 수 있다.

오디오 코덱은 높은 (지각) 품질을 유지하면서 압축비를 개선하도록 설계된다. 따라서, 파형 매칭 코딩 대신에, 비트 레이트를 낮추기 위해 다양한 파라미터 스킴들을 이용하는 것이 일반적이다. 스테레오 신호들과 같은 멀티채널 오디오의 경우, 모노 채널 표현에 대한 이용 가능 비트 레이트의 더 많은 양을 사용하고, 상대적으로 더 적은 비트를 사용하는 파라미터 접근법을 이용하여 스테레오 또는 멀티채널 정보를 인코딩하는 것이 일반적이다.

제1 양태에 따르면, 제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계; 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑(remapping)하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계; 및 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

파라미터는 적어도 2개의 채널 오디오 신호 간의 차이일 수 있다.

파라미터는 양귀간 시간 차이(interaural time difference) 및 양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하는 단계는 파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화하는 단계를 포함할 수 있다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하는 단계는 사전 결정된 맵에 따라 스칼라 양자화된 출력 인스턴스를 순서화하는 단계를 포함할 수 있다.

사전 결정된 맵은 파라미터에 대한 예상 감소 주파수 분포 순서 맵핑(expected decreasing frequency distribution order mapping)일 수 있다.

방법은 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계는 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하는 단계; 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키는 단계; 및 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키는 단계를 포함할 수 있다.

그룹은 오디오 프레임을 표현하는 적어도 2개의 하위 대역일 수 있고, 파라미터의 인스턴스들은 파라미터의 하위 대역 인스턴스들이다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하는 단계는 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 감소 주파수 하위 대역 순서로 수신하는 단계를 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키는 단계는 카운트 값을 1만큼 증가시키는 단계를 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키는 단계는 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 맵핑된 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값들에 0.9를 곱하는 단계를 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여 리맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계는 맵핑된 인스턴스와 관련된 카운트 값에 따라 파라미터의 인스턴스와 관련된 순서 위치를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계는 리맵핑된 인스턴스 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스에 골롬-라이스 인코딩(Golomb-Rice encoding)을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.

방법은 적어도 2개의 오디오 채널을 수신하는 단계; 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하는 단계; 적어도 하나의 파라미터에 따라 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하는 단계; 및 단일 채널 표현을 인코딩하는 단계를 더 포함할 수 있다.

방법은 인코딩된 단일 채널 표현과 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하는 단계; 및 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제2 양태에 따르면, 신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계; 및 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하는 단계를 포함하고, 리맵핑은 리맵핑되는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 의존하는 방법이 제공된다.

신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계는 골롬-라이스 디코딩을 이용하여 신호의 제1 부분을 디코딩하는 단계를 포함할 수 있다.

방법은 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하는 단계는 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 그룹에 대한 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 카운트를 유지하는 단계를 포함할 수 있다.

방법은 신호를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호이다.

파라미터 인스턴스들을 리맵핑하는 단계는 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑에 따라 역맵핑을 결정하는 단계; 및 역맵핑을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.

방법은 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 역양자화하여 스테레오 파라미터 값을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

스테레오 파라미터 값은 양귀간 시간 차이(an interaural time difference) 및 양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나일 수 있다.

제3 양태에 따르면, 적어도 하나의 프로세서, 및 하나 이상의 프로그램을 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 장치가 제공되며, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서를 이용하여 장치로 하여금 적어도, 제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계; 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계; 및 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계를 수행하게 하도록 구성된다.

파라미터는 양귀간 시간 차이 및 양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하는 단계는 장치로 하여금 파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하는 단계는 장치로 하여금 사전 결정된 맵에 따라 스칼라 양자화된 출력 인스턴스를 순서화하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

사전 결정된 맵은 파라미터에 대한 예상 감소 주파수 분포 순서 맵핑일 수 있다.

장치는 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계를 더 수행할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계는 장치로 하여금 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하는 단계; 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키는 단계; 및 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키는 단계를 수행하게 할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하는 단계는 장치로 하여금 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 감소 주파수 하위 대역 순서로 수신하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키는 단계는 장치로 하여금 카운트 값을 1만큼 증가시키는 단계를 수행하게 할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키는 단계는 장치로 하여금 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 맵핑된 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값들에 0.9를 곱하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여 리맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계는 장치로 하여금 맵핑된 인스턴스와 관련된 카운트 값에 따라 파라미터의 인스턴스와 관련된 순서 위치를 결정하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계는 장치로 하여금 리맵핑된 인스턴스 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스에 골롬-라이스 인코딩을 적용하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

장치는 적어도 2개의 오디오 채널을 수신하는 단계; 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하는 단계; 적어도 하나의 파라미터에 따라 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하는 단계; 및 단일 채널 표현을 인코딩하는 단계를 더 수행할 수 있다.

장치는 인코딩된 단일 채널 표현과 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하는 단계; 및 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하는 단계를 더 수행할 수 있다.

제4 양태에 따르면, 적어도 하나의 프로세서, 및 하나 이상의 프로그램을 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 장치가 제공되며, 적어도 하나의 메모리 및 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서를 이용하여 장치로 하여금 적어도, 신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계; 및 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하는 단계를 수행하게 하도록 구성되고, 리맵핑은 리맵핑되는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 의존한다.

신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계는 장치로 하여금 골롬-라이스 디코딩을 이용하여 신호의 제1 부분을 디코딩하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

장치는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하는 단계를 더 수행할 수 있다.

파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하는 단계는 장치로 하여금 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 그룹에 대한 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 카운트를 유지하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

장치는 신호를 수신하는 단계를 더 수행할 수 있으며, 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호일 수 있다.

파라미터 인스턴스들을 리맵핑하는 단계는 장치로 하여금 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑에 따라 역맵핑을 결정하는 단계; 및 역맵핑을 적용하는 단계를 수행하게 할 수 있다.

장치는 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 역양자화하여 스테레오 파라미터 값을 생성하는 단계를 더 수행할 수 있다.

스테레오 파라미터 값은 양귀간 시간 차이 및 양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나일 수 있다.

제5 양태에 따르면, 제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하기 위한 수단; 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하기 위한 수단; 및 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하기 위한 수단을 포함하는 장치가 제공된다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하기 위한 수단은 파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하기 위한 수단은 사전 결정된 맵에 따라 스칼라 양자화된 출력 인스턴스를 순서화하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

장치는 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하기 위한 수단은 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하기 위한 수단; 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키기 위한 수단; 및 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키기 위한 수단을 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하기 위한 수단은 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 감소 주파수 하위 대역 순서로 수신하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키기 위한 수단은 카운트 값을 1만큼 증가시키기 위한 수단을 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키기 위한 수단은 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 맵핑된 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값들에 0.9를 곱하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

제1의 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여 리맵핑된 인스턴스를 생성하기 위한 수단은 맵핑된 인스턴스와 관련된 카운트 값에 따라 파라미터의 인스턴스와 관련된 순서 위치를 결정하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하기 위한 수단은 리맵핑된 인스턴스 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스에 골롬-라이스 인코딩을 적용하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

장치는 적어도 2개의 오디오 채널을 수신하기 위한 수단; 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 수단; 적어도 하나의 파라미터에 따라 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하기 위한 수단; 및 단일 채널 표현을 인코딩하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.

장치는 인코딩된 단일 채널 표현과 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하기 위한 수단; 및 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.

제6 양태에 따르면, 신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하기 위한 수단; 및 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하기 위한 수단을 포함하고, 리맵핑은 리맵핑되는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 의존하는 장치가 제공된다.

신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하기 위한 수단은 골롬-라이스 디코딩을 이용하여 신호의 제1 부분을 디코딩하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

장치는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.

파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하기 위한 수단은 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 그룹에 대한 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 카운트를 유지하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

장치는 신호를 수신하기 위한 수단을 더 포함할 수 있으며, 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호일 수 있다.

파라미터 인스턴스들을 리맵핑하기 위한 수단은 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑에 따라 역맵핑을 결정하기 위한 수단; 및 역맵핑을 적용하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

장치는 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 역양자화하여 스테레오 파라미터 값을 생성하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다.

제7 양태에 따르면, 제1 맵핑에 따라 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하도록 구성되는 맵퍼; 맵핑된 인스턴스들의 주파수 분포에 따라 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하도록 구성되는 리맵퍼; 및 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하도록 구성되는 인코더를 포함하는 장치가 제공된다.

맵퍼는 파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화하도록 구성되는 스칼라 양자화기를 포함할 수 있다.

맵퍼는 사전 결정된 맵에 따라 스칼라 양자화된 출력 인스턴스를 순서화하도록 구성되는 순서화 맵퍼(an order mapper)를 포함할 수 있다.

장치는 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하도록 구성되는 주파수 분포 결정기를 더 포함할 수 있다.

주파수 분포 결정기는 제1의 맵핑된 인스턴스들의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하도록 구성되는 입력; 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키도록 구성되는 카운트 증가기; 및 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값을 감소시키도록 구성되는 카운트 감소기를 포함할 수 있다.

입력은 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 감소 주파수 하위 대역 순서로 수신하도록 구성될 수 있다.

카운트 증가기는 카운트 값을 1만큼 증가시키도록 구성될 수 있다.

카운트 감소기는 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 맵핑된 인스턴스 값들과 관련된 카운트 값들에 0.9를 곱하도록 구성될 수 있다.

리맵퍼는 맵핑된 인스턴스와 관련된 카운트 값에 따라 파라미터의 인스턴스와 관련된 순서 위치를 결정하도록 구성되는 순서 위치 결정기를 포함할 수 있다.

인코더는 골롬-라이스 인코더를 포함할 수 있다.

장치는 적어도 2개의 오디오 채널을 수신하도록 구성되는 오디오 입력; 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하도록 구성되는 오디오 파라미터 결정기; 적어도 하나의 파라미터에 따라 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하도록 구성되는 모노 채널 생성기; 및 단일 채널 표현을 인코딩하도록 구성되는 모노 채널 인코더를 더 포함할 수 있다.

장치는 인코딩된 단일 채널 표현과 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하도록 구성되는 다중화기; 및 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하도록 구성되는 출력을 더 포함할 수 있다.

제8 양태에 따르면, 신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하도록 구성되는 디코더; 및 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하도록 구성되는 리맵퍼를 포함하고, 리맵핑은 리맵핑되는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 의존하는 장치가 제공된다.

디코더는 골롬-라이스 디코더를 포함할 수 있다.

장치는 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포를 결정하도록 구성되는 주파수 분포 결정기를 더 포함할 수 있다.

주파수 분포 결정기는 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 그룹에 대한 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 카운트를 유지하도록 구성되는 카운트 갱신기를 포함할 수 있다.

장치는 신호를 수신하도록 구성되는 입력을 포함할 수 있으며, 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호일 수 있다.

리맵퍼는 리맵핑된 파라미터 인스턴스들의 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑에 따라 역맵핑을 결정하도록 구성되는 역맵 결정기; 및 역맵핑을 적용하도록 구성되는 역맵 적용기를 포함할 수 있다.

장치는 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 역양자화하여 스테레오 파라미터 값을 생성하도록 구성되는 역양자화기를 더 포함할 수 있다.

컴퓨터 프로그램 제품이 장치로 하여금 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 방법을 수행하게 할 수 있다.

전자 디바이스가 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 장치를 포함할 수 있다.

칩셋이 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 장치를 포함할 수 있다.

이하, 본 발명의 보다 양호한 이해를 위해, 첨부 도면들을 예로서 참조한다. 도면들에서:
도 1은 일부 실시예들을 이용하는 전자 디바이스를 도식적으로 나타낸다.
도 2는 일부 실시예들에 따른 오디오 코덱 시스템을 도식적으로 나타낸다.
도 3은 일부 실시예들에 따른, 도 2에 도시된 바와 같은 인코더를 도식적으로 나타낸다.
도 4는 일부 실시예들에 따른, 도 3에 도시된 바와 같은 채널 분석기를 더 상세하게 도식적으로 나타낸다.
도 5는 일부 실시예들에 따른, 도 3에 도시된 바와 같은 스테레오 채널 인코더를 더 상세하게 도식적으로 나타낸다.
도 6은 일부 실시예들에 따른, 도 2에 도시된 인코더의 동작을 설명하는 흐름도를 나타낸다.
도 7은 일부 실시예들에 따른, 도 4에 도시된 바와 같은 채널 분석기의 동작을 설명하는 흐름도를 나타낸다.
도 8은 일부 실시예들에 따른, 도 5에 도시된 바와 같은 채널 인코더의 동작을 설명하는 흐름도를 나타낸다.
도 9는 일부 실시예들에 따른, 도 2에 도시된 바와 같은 디코더를 도식적으로 나타낸다.
도 10은 일부 실시예들에 따른, 도 9에 도시된 바와 같은 디코더의 동작을 설명하는 흐름도를 나타낸다.
도 11 및 12는 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 실시예들을 이용할 때의 예시적인 주파수 분포 히스토그램들을 나타낸다.
도 13은 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 일부 실시예들과 관련된 심벌 평균들의 인코딩을 나타낸다.

아래에서는 계층화된 또는 스케일링 가능한 가변 레이트 음성 및 오디오 코덱들을 포함하는 가능한 스테레오 및 멀티채널 음성 및 오디오 코덱들이 더 상세히 설명된다. 이와 관련하여, 본원의 일 실시예에 따른 코덱을 포함할 수 있는 예시적인 전자 디바이스 또는 장치(10)의 개략 블록도를 나타내는 도 1을 먼저 참조한다.

장치(10)는 예를 들어 무선 통신 시스템의 이동 단말기 또는 사용자 장비일 수 있다. 다른 실시예들에서, 장치(10)는 비디오 카메라, 텔레비전(TV) 수신기와 같은 오디오-비디오 디바이스, MP3 레코더/플레이어와 같은 오디오 레코더 또는 오디오 플레이어, (MP4 레코더/플레이어로도 알려진) 미디어 레코더, 또는 오디오 신호들의 처리에 적합한 임의의 컴퓨터일 수 있다.

전자 디바이스 또는 장치(10)는 일부 실시예들에서 아날로그/디지털 컨버터(ADC)(14)를 통해 프로세서(21)에 연결되는 마이크(11)를 포함한다. 프로세서(21)는 또한 디지털/아날로그 컨버터(DAC)(32)를 통해 라우드스피커들(33)에 연결된다. 프로세서(21)는 또한 송수신기(RX/TX)(13)에, 사용자 인터페이스(UI)(15)에 그리고 메모리(22)에 연결된다.

프로세서(21)는 일부 실시예들에서 다양한 프로그램 코드들을 실행하도록 구성될 수 있다. 구현되는 프로그램 코드들은 일부 실시예들에서 본 명세서에서 설명되는 멀티채널 또는 스테레오 인코딩 또는 디코딩 코드를 포함한다. 구현되는 프로그램 코드들(23)은 일부 실시예들에서 예를 들어 필요할 때마다 프로세서(21)에 의한 검색을 위해 메모리(22)에 저장될 수 있다. 메모리(22)는 또한 데이터, 예를 들어 본원에 따라 인코딩된 데이터를 저장하기 위한 섹션(24)을 제공할 수 있다.

인코딩 및 디코딩 코드는 실시예들에서 하드웨어 및/또는 펌웨어 내에 구현될 수 있다.

사용자 인터페이스(15)는 사용자가 예를 들어 키패드를 통해 전자 디바이스(10)에 명령들을 입력하고/하거나, 예를 들어 디스플레이를 통해 전자 디바이스(10)로부터 정보를 획득하는 것을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서는, 터치스크린이 사용자 인터페이스의 입력 및 출력 기능들 양자를 제공할 수 있다. 장치(10)는 일부 실시예들에서 예를 들어 무선 통신 네트워크를 통해 다른 장치와의 통신을 가능하게 하는 데 적합한 송수신기(13)를 포함한다.

장치(10)의 구조는 다양한 방식으로 보완되고 변경될 수 있다는 것을 다시 이해해야 한다.

장치(10)의 사용자는 예를 들어 일부 다른 장치들로 전송되거나 메모리(22)의 데이터 섹션(24)에 저장될 음성 또는 다른 오디오 신호들을 입력하기 위해 마이크(11)를 사용할 수 있다. 이 때문에 대응하는 애플리케이션이 일부 실시예들에서 사용자에 의해 사용자 인터페이스(15)를 통해 활성화될 수 있다. 이 애플리케이션은 이들 실시예에서 프로세서(21)에 의해 실행되어, 프로세서(21)로 하여금 메모리(22)에 저장된 인코딩 코드를 실행하게 할 수 있다.

아날로그/디지털 컨버터(ADC)(14)는 일부 실시예들에서 입력 아날로그 오디오 신호를 디지털 오디오 신호로 변환하고, 디지털 오디오 신호를 프로세서(21)에 제공한다. 일부 실시예들에서, 마이크(11)는 통합된 마이크 및 ADC 기능을 포함하고, 디지털 오디오 신호들을 처리를 위해 프로세서에 직접 제공할 수 있다.

이어서, 프로세서(21)는 그러한 실시예들에서 도 2에 도시된 시스템, 도 2 내지 8에 도시된 인코더 및 도 9 및 10에 도시된 디코더를 참조하여 설명되는 것과 동일한 방식으로 디지털 오디오 신호를 처리한다.

결과적인 비트스트림이 일부 실시예들에서 다른 장치로의 전송을 위해 송수신기(13)에 제공될 수 있다. 대안으로서, 코딩된 오디오 데이터는 일부 실시예들에서 예를 들어 후속 전송을 위해 또는 동일 장치(10)에 의한 후속 프레젠테이션을 위해 메모리(22)의 데이터 섹션(24)에 저장될 수 있다.

장치(10)는 또한 일부 실시예들에서 송수신기(13)를 통해 다른 장치로부터 상응하게 인코딩된 데이터를 갖는 비트스트림을 수신할 수 있다. 이 예에서, 프로세서(21)는 메모리(22)에 저장된 디코딩 프로그램 코드를 실행할 수 있다. 프로세서(21)는 그러한 실시예들에서 수신된 데이터를 디코딩하고, 디코딩된 데이터를 디지털/아날로그 컨버터(32)에 제공한다. 디지털/아날로그 컨버터(32)는 디코딩된 디지털 데이터를 아날로그 오디오 데이터로 변환하고, 일부 실시예들에서 라우드스피커들(33)을 통해 아날로그 오디오를 출력할 수 있다. 디코딩 프로그램 코드의 실행은 일부 실시예들에서 사용자 인터페이스(15)를 통해 사용자에 의해 호출되는 애플리케이션에 의해서도 트리거될 수 있다.

수신된 인코딩된 데이터는 또한 일부 실시예들에서 라우드스피커들(33)을 통한 즉석 프레젠테이션 대신에, 예를 들어 후속 디코딩 및 프레젠테이션 또는 디코딩 및 또 다른 장치로의 전송을 위해 메모리(22)의 데이터 섹션(24)에 저장될 수 있다.

도 3 내지 5 및 9에서 설명되는 개략적인 구조들 및 도 6 내지 8 및 10에 도시된 방법 단계들은 단지 오디오 코덱의 동작의 일부 및 특히 도 1에 도시된 장치 내에 구현되는 것으로 예시적으로 도시된 바와 같은 스테레오 인코더/디코더 장치 또는 방법의 일부를 나타낸다는 것을 알 것이다.

실시예들에 의해 이용되는 바와 같은 오디오 코덱들의 일반적인 동작이 도 2에 도시된다. 범용 오디오 코딩/디코딩 시스템들은 도 2에 개략적으로 도시된 바와 같이 인코더 및 디코더 양자를 포함한다. 그러나, 일부 실시예들은 인코더 또는 디코더 중 하나 또는 인코더 및 디코더 양자를 구현할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 도 2에는 인코더(104), 특히 스테레오 인코더(151), 스토리지 또는 미디어 채널(106) 및 디코더(108)를 구비하는 시스템이 도시된다. 전술한 바와 같이 일부 실시예들은 인코더(104) 또는 디코더(108) 중 하나 또는 인코더(104) 및 디코더(108) 양자를 포함하거나 구현할 수 있다는 것을 이해할 것이다.

인코더(104)는 입력 오디오 신호(110)를 압축하여, 비트스트림(112)을 생성하며, 이 비트스트림은 일부 실시예들에서 미디어 채널(106)을 통해 저장 또는 전송될 수 있다. 인코더(104)는 전체 인코딩 동작의 일부로서 스테레오 인코더(151)를 더 포함할 수 있다. 스테레오 인코더는 전체 인코더(104)의 일부 또는 개별 인코딩 모듈일 수 있다는 것을 이해해야 한다. 인코더(104)는 셋 이상의 오디오 신호를 인코딩하는 멀티채널 인코더도 포함할 수 있다.

비트스트림(112)은 디코더(108) 내에 수신될 수 있다. 디코더(108)는 비트스트림(112)을 압축 해제하고, 출력 오디오 신호(114)를 생성한다. 디코더(108)는 전체 디코딩 동작의 일부로서 스테레오 디코더를 포함할 수 있다. 스테레오 디코더는 전체 디코더(108)의 일부 또는 개별 디코딩 모듈일 수 있다는 것을 이해해야 한다. 디코더(108)는 3개 이상의 오디오 신호를 디코딩하는 멀티채널 디코더도 포함할 수 있다. 입력 신호(110)와 관련된 비트스트림(112)의 비트 레이트 및 출력 오디오 신호(114)의 품질은 코딩 시스템(102)의 성능을 정의하는 주요 특징들이다.

도 3은 일부 실시예들에 따른 인코더(104)를 도시적으로 나타낸다.

도 6은 일부 실시예들에 따른 인코더(104)의 동작을 흐름도로 개략적으로 나타낸다.

본 명세서에서 설명되는 바와 같은 실시예들의 개념은 스테레오 또는 멀티채널 코딩을 형성하여, 효율적인 고품질, 낮은 비트 레이트의 스테레오 또는 멀티채널 신호 코딩을 생성하려고 시도하는 것이다. 정수 인코더 내에서의 골롬-라이스 코딩의 사용은 데이터를 기하급수적으로 분배하는 양호한 압축 효율을 제공하는 데 적합한 매우 낮은 복잡성의 인코더를 생성할 수 있다. 골롬-라이스 코드들 또는 엔트로피 인코딩은 예를 들어 코딩 심벌들의 수가 알려지지 않거나 일정한 경우에 사용될 수 있다. 더구나, 정수들의 골롬-라이스 또는 엔트로피 인코딩은 비트 레이트를 줄이기 위해 양자화 코드 벡터 인덱스들에 대해 수행될 수 있다.

스테레오 오디오 신호들의 양귀 표현들(binaural representations)에서의 양자화된 하위 대역 레벨 차이들의 인코딩 인덱스들은 확률 분포가 프레임마다 극적으로 변하는 값들을 생성한다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 데이터의 평균 값들을 인코딩하도록 구성되는 엔트로피 인코더는 차선의 결과들을 생성할 것이다. 적응성 골롬-라이스 코딩 파라미터가 더 큰 효율을 가질 수 있지만, 이것은 데이터의 확률 밀도들이 프레임들 사이에서 변하는 환경들에서 열악한 결과들을 생성한다.

따라서, 실시예들에서, 골롬-라이스 인코딩 스킴을 이용하여 낮은 비트 레이트, 낮은 복잡성의 인코더를 생성하는 낮은 복잡성의 적응성 엔트로피 코딩이 본 명세서에서 설명된다. 그러한 실시예들에서, 인코딩은 골롬-라이스 인코더로 코딩될 심벌들, 결과적으로 이들에 할당되는 코드워드들의 순서를 적응적으로 변경함으로써 각각의 심벌을 인코딩한 후에 개선될 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 코딩 방법은 광범위한 데이터에 적용될 수 있으며, 본 명세서에서 설명되는 실시예들에서 이것은 오디오 코덱의 양귀 코딩 확장들, 예를 들어 채널 레벨 차이들의 코딩 내에서 발생한다.

본 명세서에서 설명되는 바와 같은 실시예들의 개념은 스테레오 코딩 모드를 결정하고 적용하여 효율적인 고품질, 낮은 비트 레이트의 현실의 스테레오 신호 코딩을 생성하는 것이다. 도 3과 관련하여, 일부 실시예들에 따른 예시적인 인코더(104)가 도시된다. 더구나, 도 6과 관련하여, 인코더(104)의 동작이 더 상세히 도시된다.

인코더(104)는 일부 실시예들에서 프레임 섹션화기(sectioner)/변환기(201)를 포함한다. 프레임 섹션화기/변환기(201)는 좌측 및 우측 (또는 더 일반적으로는 임의의 멀티채널 오디오 표현) 입력 오디오 신호들을 수신하고, 분석 및 인코딩될 이러한 오디오 신호들의 주파수 도메인 표현들을 생성하도록 구성된다. 이러한 주파수 도메인 표현들은 채널 파라미터 결정기(203)로 전송될 수 있다.

일부 실시예들에서, 프레임 섹션화기/변환기는 오디오 신호 데이터를 주파수 도메인 변환에 적합한 섹션들 또는 프레임들로 섹션화하거나 세그먼트화하도록 구성될 수 있다. 프레임 섹션화기/변환기(201)는 일부 실시예들에서 임의의 적절한 윈도화(windowing) 기능에 따라 오디오 신호 데이터의 이러한 프레임들 또는 섹션들을 윈도화하도록 더 구성될 수 있다. 예를 들어, 프레임 섹션화기/변환기(201)는 이전 및 후속 프레임들과 각각 10ms만큼 오버랩되는 20ms의 프레임들을 생성하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 프레임 섹션화기/변환기는 오디오 신호 데이터에 대해 임의의 적절한 시간 대 주파수 도메인 변환을 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 시간 대 주파수 도메인 변환은 이산 푸리에 변환(DFT), 고속 푸리에 변환(FFT), 수정 이산 코사인 변환(MDCT)일 수 있다. 아래의 예들에서는 고속 푸리에 변환이 사용된다. 더구나, 시간 대 주파수 도메인 변환기의 출력은 각각의 입력 채널 오디오 신호 데이터의 개별 주파수 대역 도메인 표현들(하위 대역 표현들)을 생성하기 위해 더 처리될 수 있다. 이러한 대역들은 임의의 적절한 방식으로 순서화될 수 있다. 예를 들어, 이러한 대역들은 선형적으로 이격되거나, 지각적으로 또는 정신 음향적으로 할당될 수 있다.

오디오 프레임 대역 주파수 도메인 표현들을 생성하는 동작은 도 6에서 단계 501에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 주파수 도메인 표현들은 채널 분석기/인코더(203)로 전송된다.

일부 실시예들에서, 인코더(104)는 채널 분석기/인코더(203)를 포함할 수 있다. 채널 분석기/인코더(203)는 멀티채널 또는 스테레오 입력의 하위 대역 필터링된 표현들을 수신하도록 구성될 수 있다. 채널 분석기/인코더(203)는 일부 실시예들에서 주파수 도메인 오디오 신호들을 분석하고, 스테레오 또는 멀티채널 오디오 신호 차이들과 관련하여 각각의 하위 대역과 관련된 파라미터들을 결정하도록 더 구성될 수 있다. 더구나, 채널 분석기/인코더는 이러한 파라미터들을 이용하고, 임의의 적절한 인코딩에 따라 인코딩될 수 있는 모노 채널을 생성할 수 있다.

스테레오 파라미터들 및 모니터 인코딩된 신호는 양자화기 최적화기(205)로 출력될 수 있다.

스테레오 파라미터들을 결정하고, 모노 채널을 생성하고, 모노 채널을 인코딩하는 동작은 도 6에서 단계 503에 의해 지시된다.

도 4와 관련하여, 일부 실시예들에 따른 예시적인 채널 분석기/인코더(203)가 더 상세히 설명된다. 더구나, 도 7과 관련하여, 일부 실시예들에 따른 도 4에 도시된 바와 같은 채널 분석기/인코더(203)의 동작이 도시된다.

일부 실시예들에서, 채널 분석기(203)는 상관/시프트 결정기(301)를 포함한다. 상관/시프트 결정기(301)는 2개의 채널(또는 멀티채널 오디오 신호들의 부분들) 사이에서 하위 대역별 상관 또는 시프트를 결정하도록 구성된다. 시프트들(또는 최상의 상관 인덱스들 COR_IND[j])은 예를 들어 아래의 코드를 이용하여 결정될 수 있다.

여기서, 값 MAXSHIFT는 최대의 허용되는 시프트이고(이 값은 지원되는 마이크 순서화들의 모델 또는 더 간단하게는 마이크들 사이의 거리에 기초할 수 있고), PI는 π이고, COR_INIT는 상관 계산을 초기화하기 위한 초기 상관 값 또는 큰 음의 값이고, COR_BAND_START []는 하위 대역들의 시작 포인트들을 정의한다. 본 명세서에서 사용되는 벡터에 대한 실수 및 허수 값들인 벡터 svec_re[] 및 svec_im []는 아래와 같이 정의된다.

상관/시프트 값들을 결정하는 동작은 도 7에서 단계 551에 의해 지시된다.

상관/시프트 값들은 일부 실시예들에서 모노 채널 생성기/인코더로 그리고 스테레오 채널 파라미터들로서 양자화기/최적화기로 전송될 수 있다.

더구나, 일부 실시예들에서, 상관/시프트 값은 오디오 채널들 중 하나에 적용되어, 채널들 간의 시간 정렬을 제공한다. 이러한 정렬된 채널 오디오 신호들은 일부 실시예들에서 상대 에너지 신호 레벨 결정기(301)로 전송될 수 있다.

상관/시프트 값을 이용하여 채널들을 정렬하는 동작은 도 7에서 단계 552에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 채널 분석기/인코더(203)는 상대 에너지 신호 레벨 결정기(301)를 포함한다. 상대 에너지 신호 레벨 결정기(301)는 출력 정렬 주파수 도메인 표현들을 수신하고, 각각의 하위 대역에 대한 채널들의 쌍들 간의 상대 신호 레벨들을 결정하도록 구성된다. 아래의 예들에서는 채널들의 단일 쌍이 분석되고 처리되지만, 이것은 멀티채널 시스템의 적절한 짝짓기에 의해 임의 수의 채널로 확장될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

일부 실시예들에서, 각각의 대역에 대한 상대 레벨은 아래의 코드를 이용하여 계산될 수 있다.

여기서, L_FFT는 FFT의 길이이고, EPSILON은 0에 의한 나눗셈 문제를 방지하기 위해 0을 초과하는 작은 값을 갖는다. 상대 에너지 신호 레벨 결정기는 그러한 실시예들에서 각각의 하위 대역에 대해 각각의 채널(L 및 R)에 대한 크기 결정들을 효과적으로 생성하고, 이어서 하나의 채널 값을 다른 채널 값으로 나누어 상대 값을 생성한다. 일부 실시예들에서, 상대 에너지 신호 레벨 결정기(301)는 상대 에너지 신호 레벨을 인코딩 모드 결정기(205)로 출력하도록 구성된다.

상대 에너지 신호 레벨을 결정하는 동작은 도 7에서 단계 551에 의해 지시된다.

상대 에너지 신호 레벨 값들은 일부 실시예들에서 모노 채널 생성기/인코더로 그리고 스테레오 채널 파라미터들로서 양자화기 최적화기로 전송될 수 있다.

일부 실시예들에서, 임의의 적절한 레벨간 (에너지) 및 시간간(inter temporal) (상관 또는 지연) 차이 추정이 수행될 수 있다. 예를 들어, 각각의 프레임에 대해, 지연 및 레벨들이 추정되는 2개의 윈도가 존재할 수 있다. 더구나, 일부 실시예들에서, 각각의 윈도에 대해, 지연들은 지연 관련 하위 대역들 각각에 대해 추정될 수 있다.

일부 실시예들에서, 인코더(104)는 모노 채널 생성기/인코더(305)를 포함한다. 모노 채널 생성기는 상대 에너지 신호 레벨 결정기(301)로부터 상대 에너지 신호 레벨과 같은 채널 분석기 값들을 그리고 상관/시프트 결정기(303)로부터 상관/시프트 레벨을 수신하도록 구성된다. 더구나, 일부 실시예들에서, 모노 채널 생성기/인코더(305)는 입력 멀티채널 오디오 신호들을 더 수신하도록 구성될 수 있다. 모노 채널 생성기/디코더(305)는 일부 실시예들에서 지연 및 레벨 차이들을 멀티채널 오디오 신호들에 적용하여, 오디오 신호들을 표현하는 "정렬된" 채널을 생성하도록 구성될 수 있다. 즉, 모노 채널 생성기/인코더(305)는 정렬된 멀티채널 오디오 신호를 표현하는 모노 채널 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 좌측 채널 오디오 신호 및 우측 채널 오디오 신호가 존재하는 것으로 결정되는 일부 실시예들에서, 좌측 또는 우측 채널 오디오 신호들 중 하나는 결정된 지연 차이에 따라 다른 하나에 대해 지연되며, 이어서 지연 채널 및 다른 채널 오디오 신호들은 모노 채널 신호를 생성하도록 평균된다. 그러나, 일부 실시예들에서는 임의의 적절한 모노 채널 생성 방법이 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

멀티채널 신호로부터 모노 채널 신호를 생성하는 동작은 도 7에서 단계 555에 의해 지시된다.

이어서, 모노 채널 생성기/인코더(305)는 일부 실시예들에서 임의의 적절한 인코딩 포맷을 이용하여, 생성된 모노 채널 오디오 신호를 인코딩할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 모노 채널 오디오 신호는 적응성 멀티 레이트-광대역(AMR-WB) 코덱의 비트스트림 연동 가능 버전을 포함할 수 있는 향상된 음성 서비스(EVS) 모노 채널 인코딩 형태를 이용하여 인코딩될 수 있다.

모노 채널을 인코딩하는 동작은 도 7에서 단계 557에 의해 지시된다.

이어서, 인코딩된 모노 채널 신호가 출력될 수 있다. 일부 실시예들에서, 인코딩된 모노 채널 신호는 멀티플렉서로 출력되어, 양자화기 최적화기(205)의 출력과 결합되어, 단일 스트림 또는 출력을 형성한다. 일부 실시예들에서, 인코딩된 모노 채널 신호는 양자화기 최적화기(205)와 별개로 출력된다.

일부 실시예들에서, 인코더(104)는 최적화기 양자화기(205)를 포함한다. 양자화기 최적화기(205)는 채널 분석기(203)에 의해 결정되는 스테레오 (차이) 파라미터들을 수신하도록 구성될 수 있다. 이어서, 양자화기 최적화기(205)는 일부 실시예들에서 파라미터들에 대해 양자화를 수행하고, 더구나 파라미터들이 출력될 수 있도록 (장치 상에 저장되거나 다른 장치로 전송될 수 있도록) 파라미터들을 인코딩하도록 구성될 수 있다.

양자화된 스테레오 파라미터들을 양자화 및 인코딩하는 동작은 도 6에서 단계 505에 의해 지시된다.

도 5를 참조하면, 예시적인 양자화기 최적화기(205)가 더 상세히 도시된다. 더구나, 도 8을 참조하면, 일부 실시예들에 따른 양자화기 최적화기(205)의 동작이 도시된다.

일부 실시예들에서, 양자화기 최적화기(205)는 스칼라 양자화기(451)를 포함한다. 스칼라 양자화기(451)는 채널 분석기(203)로부터 스테레오 파라미터들을 수신하도록 구성된다.

스테레오 파라미터들을 수신하는 동작은 도 8에서 단계 701에 의해 지시된다.

스칼라 양자화기는 이러한 값들에 대해 스칼라 양자화를 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 스칼라 양자화기(451)는 아래의 어레이에 의해 정의되는 양자화 파티션 영역들을 이용하여 값들을 양자화하도록 구성될 수 있다.

따라서, 스칼라 양자화기(451)는 내부에서 레벨 차이 값이 발생하는 양자화 파티션 영역 내의 영역과 관련된 인덱스 값 심벌을 출력할 수 있다. 예를 들어, 초기 양자화 인덱스 값 출력은 아래와 같을 수 있다.

인덱스 값들은 일부 실시예들에서 리맵퍼(451)로 출력될 수 있다.

차이 또는 스테레오 파라미터들을 양자화하여 인덱스 값들 또는 심벌들을 생성하는 동작은 도 8에서 단계 703에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 양자화기 최적화기(205)는 리맵퍼(453)를 포함한다. 리맵퍼(453)는 일부 실시예들에서 스칼라 양자화기(451)의 출력, 즉 내부에서 스테레오 또는 차이 파라미터가 발견되는 양자화 파티션 영역과 관련된 인덱스 값을 수신하고, 이어서 인덱스 값들의 발생 주파수에 따라 각각의 프레임에 대한 인덱스 값들을 맵핑하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 리맵퍼는 초기 맵을 수행할 수 있고, 초기 맵의 일례가 위의 표에 표시되며, 여기서 출력 인덱스 맵 {0,1,2,3,4,5,6,7,8}은 초기에 {8,6,4,2,0,1,3,5,7}로 맵핑된다. 이러한 초기 맵은 일부 실시예들에서 (절대값 관점에서) 더 낮은 값들이 더 개연적일 때 유용하다. 아래의 실시예들에서, 초기 맵핑은 후술하는 adapt_GR 함수에 들어가기 전에 적용되며, 카운트 값들에 기초하는 재순서화에 의해 더 변경된다. 일부 실시예들에서, adapt_GR 함수는 함수 내에 나타나는 자명 초기 1:1 맵핑(trivial initial 1:1 mapping)을 대체하기 위해 초기 맵핑을 적용할 수 있다. 초기 맵은 일부 실시예들에서 재순서화 또는 리맵핑에 이어서 나중에 사용될 인코딩 방법에 기초하여 선택될 수 있으며, 리맵핑을 지원하기 위한 초기 맵핑으로서 이해될 수 있다.

리맵퍼(453)는 예를 들어 각각의 프레임에 대해 각각의 하위 대역 양자화 차이 값을 분석하고, 그러한 분석 후에 인덱스 값들의 재순서화를 수행할 수 있다.

예를 들어, 리맵퍼(453)는 아래의 C 코드에 의해 표현될 수 있다.

변수 정의 섹션에 이어지는 "init map"(또는 초기 맵핑)으로 라벨링된 섹션은 초기 맵핑을 생성하며, 여기서 심벌들 또는 양자화기 인덱스 출력들 i=0 내지 i=no_symb-1(즉, 전술한 예에 대해 ()인 상이한 양자화기 인덱스 값들의 수)이다.

초기 맵핑에 이어지는 섹션인 리맵핑 섹션은 인덱스 값들 또는 심벌들이 상위 주파수 하위 대역들로부터 하위 주파수 하위 대역들로 판독되고 프레임 내의 심벌의 카운트 값에 따라 리맵핑된다는 것을 나타낸다. 카운트 값은 여기서 설명되는 예 내에서 심벌 또는 인덱스 값들의 현행 카운트를 유지함으로써 결정되며, "과거" 심벌들의 영향은 0.9 재발 팩터(recurrence factor)에 의해 하향 가중된다.

재발 팩터, 카운트 증가 팩터 및 리맵핑 또는 재순서화는 일부 실시예들에 따라 변할 수 있다. 예를 들어, 재발 팩터는 일부 실시예들에서 과거의 인덱스 또는 심벌 값들에 더 낮은 가중을 제공하기 위해 0.9보다 작은 값일 수 있다. 예를 들어, 다른 실시예들에서, 재발 팩터는 상이한 과거 인코딩된 심벌들에 대해 상이한 값들을, 즉 이전에 인코딩된 심벌에 대해 0.9를, 그 이전에 인코딩된 심벌에 대해 0.8을 그리고 기타 등등을 가질 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서는, 동일 카운트 값을 갖는 심벌들이 제공되는 재순서화가 수행될 수 있다. 더구나, 일부 실시예들에서, 동일 카운트 값들의 상황 또는 사례에서, 더 낮은 값의 심벌들은 더 작은 코드 길이를 갖는 위치를 획득하도록 또는 그 반대가 되도록 순서화 또는 맵핑되며, 높은 값의 심벌들의 확률이 더 높다는 것은 전후 관계로부터 알려진다.

이어서, 인덱스 값들 또는 심벌들을 하위 대역들 또는 윈도들에 걸친 프레임 내에서의 그들의 발생에 따라 순서화하는 리맵퍼(453)의 출력이 인코더로 출력된다.

여기서 설명되는 예들에서, 인코더는 인코딩이 발생할 때 리맵핑을 수행한다. 일부 실시예들에서, 각각의 프레임이 분석되고, 전체 프레임이 분석되면 심벌들의 주파수 또는 분포가 심벌들의 리맵핑을 결정하는 데 사용된다.

주파수에 따라 인덱스 값들 또는 심벌들을 리맵핑하는 동작은 도 8에서 단계 705에 의해 지시된다.

양자화기 최적화기(205)는 일부 실시예들에서 골롬-라이스 인코더(455)를 포함할 수 있다. 골롬-라이스 인코더(GR 인코더)(455)는 리맵퍼에 의해 생성된 리맵핑된 인덱스 값들 또는 심벌들을 수신하고, 골롬-라이스 인코딩 방법에 따라 인덱스 값들을 인코딩하도록 구성된다. 따라서, 골롬-라이스 인코더(455)는 일부 실시예들에서 현재 및 이전 인덱스 값들을 표현하는 코드워드를 출력한다.

(0과 동일한 GR 파라미터를 갖는) 골롬-라이스 정수 코드의 일례는 아래와 같은 출력을 갖는 예이다.

여기서 설명되는 GR 정수 코드 대신에 임의의 적절한 엔트로피 인코딩이 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

골롬-라이스 코딩 시스템에 따라 코드워드들을 생성하는 동작은 도 8에서 단계 707에 의해 지시된다.

이어서, GR 인코더(455)는 스테레오 코드워드들을 출력할 수 있다. 일부 실시예들에서, 코드워드들은 멀티플렉서로 전송되어, 인코딩된 모노 채널 오디오 신호와 혼합된다. 그러나, 일부 실시예들에서, 스테레오 코드워드들은 일부 실시예들에서 저장을 위해 전송되거나, 개별 스트림으로서 다른 장치로 전송될 수 있다.

스테레오 코드워드들을 출력하는 동작은 도 8에서 단계 709에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 인코더는 신호 출력(207)을 포함한다. 도 3에 도시된 바와 같은 신호 출력은 저장 또는 다른 장치로의 전송을 위해 인코딩된 스테레오 파라미터들을 전송하도록 구성되는 출력을 나타낸다.

인코딩된 스테레오 파라미터들의 출력은 도 6에서 단계 507에 의해 지시된다.

따라서, 요컨대, 양자화기 최적화기와 관련하여 설명된 실시예들은 아래와 같다.

- 차이 값들을 수신한다.

- 차이 값들을 양자화하여, 양자화 맵 영역을 표현하는 심벌들을 생성한다(즉, 인코딩할 심벌들의 어레이(x, x[i]/[0,N-1]에서 i=1:M)를 생성한다).

- 심벌들(인덱스 값들)로부터 초기 맵핑을 생성하며, 예를 들어 제1 심벌이 0에 대한 GR 코드를 부여받고, 제2 심벌이 1에 대한 GR 코드를 부여받고, 기타 등등이 되도록 심벌들의 하나의 오리지널 순서를 가정한다.

- 초기 카운트(Count[j]=1, j=0: N-1)(각각의 심벌에 대한 카운트들의 초기 어레이)를 생성한다.

- 각각의 심벌에 대해(i=0:length(x)-1에 대해)

- x[i]를 인코딩한다.

- 아래와 같이 카운트를 갱신한다.

i. Count[j]=0.9*Count[j], j=0:N-1(과거의 가중)

ii. Count[x[i]]=Count[x[i]]+1

- 최고 발생 주파수가 제1 위치에 있도록(0에 대한 GR 코드로 인코딩되도록) 발생 주파수에 따라 심벌들을 재순서화한다.

종료.

더구나, 여기서 설명되는 실시예들은 간단한 예와 관련하여 설명될 수 있다.

N이 5일 때, 오리지널 순서 또는 맵핑은 순서 = [0 1 2 3 4](N=5)일 수 있다.

더구나, 맵핑과 관련된 카운트는 카운트 = [1 1 1 1 1]일 수 있다.

인덱스 입력 어레이(양자화된 차이 값들)는 x = [2 2 0 0...]일 수 있다.

이어서, 제1 인코딩은 (GR 파라미터 0이 고려되는 경우) 다음과 같다.

(2가 순서상 두 번째 위치이므로) '110'을 이용하여 x[0]=2를 인코딩한다.

이어서, 카운트 값을 갱신하여, 카운트 = [0.9 0.9 1.9 0.1 0.9]를 생성할 수 있다.

이어서, 순서가 순서 = [2 0 1 3 4]로 갱신될 수 있다.

이것은 'for' 루프들 중 제1 루프를 완료한다.

다음 심벌(인덱스 값)이 아래와 같이 분석되고 인코딩된다.

(2가 순서상 0 번째 위치이므로) '0'을 이용하여 x[1]=2를 인코딩한다.

이어서, 카운트 값을 갱신하여, 카운트 = [2.71 0.81 0.81 0.81 0.81]을 생성할 수 있다.

이어서, 순서가 순서 = [2 0 1 3 4]로 갱신될 수 있지만, 변경은 없다.

이것은 일부 실시예들에서 모든 심벌들이 코딩될 때까지(완전 스테레오 코딩) 또는 일부 실시예들에서 이용 가능 비트들의 수가 충족될 때까지(대역폭 제한 코딩) 계속될 수 있다.

코덱의 동작들을 충분히 나타내기 위해, 도 9 및 10은 일부 실시예들에 따른 디코더 및 디코더의 동작을 나타낸다.

일부 실시예들에서, 디코더(108)는 모노 채널 디코더(801)를 포함한다. 모노 채널 디코더(801)는 일부 실시예들에서 인코딩된 모노 채널 신호를 수신하도록 구성된다.

인코딩된 모노 채널 오디오 신호를 수신하는 동작은 도 10에서 단계 901에 의해 지시된다.

더구나, 모노 채널 디코더(801)는 인코더 내에 도시된 모노 채널 코더에 대한 역 프로세스를 이용하여, 인코딩된 모노 채널 오디오 신호를 디코딩하도록 구성될 수 있다.

모노 채널을 디코딩하는 동작은 도 10에서 단계 903에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 모노 채널 디코더(801)는 모노 채널 오디오 신호를 스테레오 채널 생성기(809)로 출력하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 디코더(801)는 스테레오 채널 디코더(803)를 포함할 수 있다. 스테레오 채널 디코더(803)는 인코딩된 스테레오 파라미터들을 수신하도록 구성된다.

인코딩된 스테레오 파라미터들을 수신하는 동작은 도 10에서 단계 902에 의해 지시된다.

더구나, 스테레오 채널 디코더(803)는 엔트로피 코드로부터 스테레오 채널 신호 파라미터들을 디코딩하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 여기서 설명되는 바와 같이, 예시적인 코드의 역이 아래와 같이 사용될 수 있다.

스테레오 파라미터들을 디코딩하는 동작은 도 10에서 단계 904에 의해 지시된다.

스테레오 채널 디코더(803)는 디코딩된 인덱스 값들을 심벌 재순서화기(807)로 출력하도록 더 구성된다.

일부 실시예들에서, 디코더는 심벌 카운트 갱신기(805)를 포함한다. 심벌 카운트 갱신기(805)는 현재 프레임 스테레오 채널 인덱스 값들(디코딩 및 재순서화된 심벌들)을 수신하고, 인코더에서 사용된 것과 동일한 카운트 프로세스를 이용하여 재순서화된(리맵핑된) 값들의 카운트를 유지하도록 구성될 수 있다. 즉, 심벌 카운트 갱신기(805)는 프레임 내에서 현재 디코딩된 심벌들에 기초하여 카운터를 갱신하도록 구성된다. 심벌 카운트 갱신기(805)는 각각의 프레임에 대해 재순서화/리맵핑이 수행되도록 각각의 카운트에 대해 카운트를 재설정하도록 구성된다.

(심벌) 인덱스 카운트 또는 주파수 순서는 심벌 재순서화기(807)로 출력될 수 있다.

일부 실시예들에서, 디코더(108)는 심벌 재순서화기(807)를 포함한다. 심벌 또는 인덱스 재순서화기(디맵퍼)는 일부 실시예들에서 심벌 카운트 갱신기 출력(즉, 인덱스/심벌 카운트 주파수)을 수신하고, 스테레오 채널 디코더(803)로부터 수신된 디코딩된 심벌들을 심벌 주파수에 따라 재순서화하도록 구성된다. 즉, 심벌 재순서화기(807)는 인덱스 값들을 스칼라 양자화기에 의해 출력되는 오리지널 순서로 재순서화하도록 구성된다. 더구나, 일부 실시예들에서, 심벌 재순서화기(807)는 인코더 내의 양자화기 최적화기의 양자화기 섹션 내에 정의된 것에 대한 역 프로세스를 이용하여, 리맵핑된 또는 재순서화된 인덱스 값을 (양귀간 시간 차이/상관 값; 및 양귀간 레벨 차이/에너지 차이 값과 같은) 파라미터로 역양자화하도록 구성된다.

디코딩된 심벌들을 재순서화 및 역양자화하여, 각각의 프레임에 대한 역양자화된(재생성된) 스테레오 파라미터들을 생성하는 동작은 도 10에서 단계 906에 의해 지시된다.

심벌 카운트 갱신기(805)는 재순서화된 심벌을 수신하고 카운트를 갱신할 수 있다. 심벌 카운트 데이터는 다음 심벌 재순서화를 위해 심벌 재순서화기(807)로 출력될 수 있다.

프레임 내의 심벌(인덱스) 카운트의 갱신은 도 10에서 단계 907에 의해 지시된다.

심벌 재순서화기(807)는 재순서화된 인덱스 값을 스테레오 채널 생성기로 더 출력할 수 있다.

스테레오 채널 생성기로의 스테레오 파라미터들의 출력은 도 10에서 단계 908에 의해 지시된다.

일부 실시예들에서, 디코더는 재순서화된 디코딩된 심벌들(스테레오 파라미터들) 및 디코딩된 모노 채널을 수신하고, 스테레오 채널들을 재생성하도록, 즉 레벨 차이들을 모노 채널에 적용하여 제2 채널을 생성하도록 구성되는 스테레오 채널 생성기(809)를 포함한다.

모노 채널 스테레오 파라미터들로부터 스테레오 채널들을 생성하는 동작은 도 10에서 단계 909에 의해 지시된다.

도 11 및 12와 관련하여, 프레임을 표현하는 심벌(인덱스 값들)의 예시적인 히스토그램 표현들의 세트가 도시된다.

더구나, 도 13과 관련하여, 파라미터 0과 1 사이의 선택을 이용하는 전통적인 GR 코딩 및 본 명세서에서 설명되는 실시예들을 이용하는 GR 코딩의 샘플 비트 레이트의 일례가 도시되며, 제안되는 비트 레이트 값들은 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 실시예들을 반영하는 예에서 더 낮다.

위의 예들은 장치(10) 내의 코덱 내에서 동작하는 본원의 실시예들을 설명하지만, 본 발명은 후술하는 바와 같이 임의의 가변 레이트/적응성 레이트 오디오(또는 음성) 코덱을 포함하는 임의의 오디오(또는 음성) 코덱의 일부로서 구현될 수 있다는 것을 알 것이다. 따라서, 예를 들어, 본원의 실시예들은 고정 또는 유선 통신 경로들을 통해 오디오 인코딩을 구현할 수 있는 오디오 코덱 내에 구현될 수 있다.

따라서, 사용자 장비는 위의 본원의 실시예들에서 설명된 것들과 같은 오디오 코덱을 포함할 수 있다.

사용자 장비라는 용어는 이동 전화, 휴대용 데이터 처리 디바이스 또는 휴대용 웹 브라우저와 같은 임의의 적절한 타입의 무선 사용자 장비를 포함하는 것을 의도한다는 것을 알아야 한다.

더구나, 공개 육상 이동 네트워크(PLMN)의 요소들도 전술한 바와 같은 오디오 코덱들을 포함할 수 있다.

일반적으로, 본원의 다양한 실시예들은 하드웨어 또는 특수 목적 회로, 소프트웨어, 논리 또는 이들의 임의 조합 내에 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 양태들은 하드웨어 내에 구현될 수 있는 반면, 다른 양태들은 제어기, 마이크로프로세서 또는 다른 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행될 수 있는 펌웨어 또는 소프트웨어 내에 구현될 수 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 본원의 다양한 양태들이 블록도로서, 흐름도로서, 또는 소정의 다른 그림 표현을 이용하여 도시되고 설명될 수 있지만, 본 명세서에서 설명되는 이러한 블록들, 장치들, 시스템들, 기술들 또는 방법들은 비한정적인 예로서 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 특수 목적 회로 또는 논리, 범용 하드웨어 또는 제어기 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 또는 이들의 소정 조합 내에 구현될 수 있다는 것을 명확하게 이해한다.

본원의 실시예들은 이동 디바이스의 데이터 프로세서에 의해, 예를 들어 프로세서 엔티티에서 또는 하드웨어에 의해 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 소프트웨어에 의해 구현될 수 있다. 또한, 이와 관련하여, 도면들에서와 같은 논리 흐름의 임의의 블록들은 프로그램 단계들 또는 상호접속된 논리 회로들, 블록들 및 기능들, 또는 프로그램 단계들과 논리 회로들, 블록들과 기능들의 조합을 나타낼 수 있다는 점에 유의해야 한다.

메모리는 국지적 기술 환경에 적합한 임의의 타입일 수 있으며, 반도체 기반 메모리 디바이스, 자기 메모리 디바이스 및 시스템, 광학 메모리 디바이스 및 시스템, 고정식 메모리 및 이동식 메모리와 같은 임의의 적절한 데이터 저장 기술을 이용하여 구현될 수 있다. 데이터 프로세서들은 국지적 기술 환경에 적합한 임의 타입일 수 있으며, 비한정적인 예로서 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 게이트 레벨 회로 및 멀티코어 프로세서 아키텍처에 기초하는 프로세서 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

본원의 실시예들은 집적 회로 모듈들과 같은 다양한 컴포넌트들에서 실시될 수 있다. 집적 회로들의 설계는 일반적으로 고도로 자동화된 프로세스이다. 논리 레벨 설계를 반도체 기판 상에 에칭 및 형성될 준비가 된 반도체 회로 설계로 변환하기 위하여 복잡하고 강력한 소프트웨어 도구들이 이용될 수 있다.

캘리포니아 마운틴뷰의 시높시스사 및 캘리포니아 산호세의 카덴스 디자인사에 의해 제공되는 것들과 같은 프로그램들은 적절히 확립된 설계 규칙들은 물론, 사전 저장된 설계 모듈들의 라이브러리들을 이용하여 도체들을 자동으로 라우팅하고 반도체 칩 상에 컴포넌트들을 배치한다. 반도체 회로에 대한 설계가 완료되면, 표준화된 전자 포맷(예로서, Opus, GDSII 등)의 결과적인 설계가 제조를 위해 반도체 제조 설비 또는 "팹(fab)"으로 전송될 수 있다.

본원에서 사용될 때, 용어 '회로'는 아래의 모두를 지칭한다.

(a) (단지 아날로그 및/또는 디지털 회로에서의 구현들과 같은) 하드웨어 전용 회로 구현들

(b) (i) 프로세서(들)의 조합 또는 (ii) 이동 전화 또는 서버와 같은 장치가 다양한 기능들을 수행하게 하기 위해 함께 동작하는 (디지털 신호 프로세서(들)를 포함하는) 프로세서(들)/소프트웨어, 소프트웨어 및 메모리(들)의 부분들과 같은 회로들과 소프트웨어(및/또는 펌웨어)의 조합들

(c) 소프트웨어 또는 펌웨어가 물리적으로 존재하지 않는 경우에도 동작을 위해 소프트웨어 또는 펌웨어를 필요로 하는 마이크로프로세서(들) 또는 마이크로프로세서(들)의 일부와 같은 회로들.

이러한 '회로'의 정의는 임의의 청구항들을 포함하는 본원에서의 이러한 용어의 모든 사용들에 적용된다. 추가 예로서, 본원에서 사용되는 바와 같이, 용어 '회로'는 단지 하나의 프로세서(또는 다수의 프로세서) 또는 프로세서의 일부 및 그의(또는 그들의) 관련 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 구현도 포함할 것이다. 용어 '회로'는 예를 들어 그리고 특정 청구항 요소에 적용 가능한 경우에 이동 전화에 대한 기저대역 집적 회로 또는 애플리케이션 프로세서 집적 회로 또는 서버, 셀룰러 네트워크 디바이스 또는 네트워크 디바이스 내의 유사한 집적 회로도 포함할 것이다.

위의 설명은 본 발명의 실시예에 대한 충분하고 유익한 설명을 예시적이고 비한정적인 예들로서 제공하였다. 그러나, 관련 분야의 기술자들에게는 첨부된 도면들 및 첨부된 청구범위와 관련하여 위의 설명을 읽을 때 그에 비추어 다양한 변경들 및 개량들이 명백해질 수 있다. 그러나, 본 발명의 가르침들의 모든 그러한 그리고 유사한 변경들은 여전히 첨부된 청구범위에서 정의되는 바와 같은 본 발명의 범위 내에 속할 것이다.

Claims

파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화(scalar quantizing)하고 사전 결정된 맵에 따라 상기 스칼라 양자화된 인스턴스를 순서화(ordering)함으로써 제1 맵핑에 따라 상기 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계와,
맵핑된 인스턴스의 주파수 분포에 따라 상기 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑(remapping)하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하는 단계와,
상기 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계를 포함하는
방법.
제1항에 있어서,
상기 파라미터는 적어도 2개의 채널 오디오 신호 간의 차이인
방법.
제2항에 있어서,
상기 파라미터는
양귀간 시간 차이(interaural time difference)와,
양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나를 포함하는
방법.
삭제
삭제
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계를 더 포함하는
방법.
제6항에 있어서,
제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 단계는,
상기 제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하는 단계와,
상기 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키는 단계와,
상기 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 감소시키는 단계를 포함하는
방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하는 단계는 상기 리맵핑된 인스턴스 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스에 골롬-라이스 인코딩(Golomb-Rice encoding)을 적용하는 단계를 포함하는
방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 2개의 오디오 채널을 수신하는 단계와,
상기 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하는 단계와,
상기 적어도 하나의 파라미터에 따라 상기 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하는 단계와,
상기 단일 채널 표현을 인코딩하는 단계를 더 포함하는
방법.
제9항에 있어서,
상기 인코딩된 단일 채널 표현과 상기 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하는 단계와,
상기 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하는 단계를 더 포함하는
방법.
신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계와,
상기 파라미터 인스턴스의 주파수 분포를 결정하는 단계와,
상기 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하는 단계를 포함하되,
상기 리맵핑은 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 주파수 분포에 의존하는
방법.
제11항에 있어서,
신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 단계는 골롬-라이스 디코딩을 이용하여 신호의 제1 부분을 디코딩하는 단계를 포함하는
방법.
삭제
제11항에 있어서,
상기 파라미터 인스턴스의 상기 주파수 분포를 결정하는 단계는, 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 그룹에 대한 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 카운트를 유지하는 단계를 포함하는
방법.
제11항 또는 제12항에 있어서,
상기 신호를 수신하는 단계를 더 포함하되, 상기 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호인
방법.
제11항 또는 제12항에 있어서,
상기 파라미터 인스턴스를 리맵핑하는 단계는,
리맵핑된 파라미터 인스턴스의 상기 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑(decreasing occurrence order mapping)에 따라 역맵핑을 결정하는 단계와,
상기 역맵핑을 적용하는 단계를 포함하는
방법.
파라미터의 인스턴스를 스칼라 양자화하는 수단과 사전 결정된 맵에 따라 상기 스칼라 양자화된 인스턴스를 순서화하는 수단을 포함함으로써 제1 맵핑에 따라 상기 파라미터의 인스턴스를 맵핑하여 제1의 맵핑된 인스턴스를 생성하기 위한 수단과,
맵핑된 인스턴스의 주파수 분포에 따라 상기 제1의 맵핑된 인스턴스를 리맵핑하여, 관련 순서 위치를 갖는 리맵핑된 인스턴스를 생성하기 위한 수단과,
상기 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하기 위한 수단을 포함하는
장치.
제17항에 있어서,
상기 파라미터는 적어도 2개의 채널 오디오 신호 간의 차이인
장치.
제18항에 있어서,
상기 파라미터는
양귀간 시간 차이(interaural time difference)와,
양귀간 레벨 차이 중 적어도 하나를 포함하는
장치.
삭제
삭제
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하는 수단을 더 포함하는
장치.
제22항에 있어서,
제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹에 대한 주파수 분포를 결정하기 위한 상기 수단은, 상기 제1의 맵핑된 인스턴스의 그룹의 각각의 제1의 맵핑된 인스턴스에 대해 제1의 맵핑된 인스턴스 값을 수신하기 위한 수단과, 상기 제1의 맵핑된 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 증가시키기 위한 수단과, 상기 제1의 맵핑된 인스턴스 값이 아닌 다른 인스턴스 값과 관련된 카운트 값을 감소시키기 위한 수단을 포함하는
장치.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 리맵핑된 인스턴스의 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스를 인코딩하기 위한 상기 수단은 상기 리맵핑된 인스턴스 순서 위치에 따라 상기 리맵핑된 인스턴스에 골롬-라이스 인코딩을 적용하기 위한 수단을 포함하는
장치.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 2개의 오디오 채널을 수신하는 수단과
상기 적어도 2개의 오디오 채널 간의 차이와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 결정하는 수단과,
상기 적어도 하나의 파라미터에 따라 상기 적어도 2개의 오디오 채널의 단일 채널 표현을 생성하는 수단과,
상기 단일 채널 표현을 인코딩하는 수단을 더 포함하는
장치.
제25항에 있어서,
상기 인코딩된 단일 채널 표현과 상기 인코딩된 리맵핑된 인스턴스를 다중화하여, 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 생성하는 수단과,
상기 인코딩된 멀티채널 오디오 신호를 출력하는 수단을 더 포함하는
장치.
신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하기 위한 수단과,
상기 파라미터 인스턴스의 주파수 분포를 결정하기 위한 수단과,
상기 파라미터 인스턴스를 리맵핑하여, 리맵핑된 파라미터 인스턴스를 생성하기 위한 수단을 포함하되,
상기 리맵핑은 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 주파수 분포에 의존하는
장치.
제27항에 있어서,
신호의 제1 부분으로부터 파라미터 인스턴스를 디코딩하는 수단은 골롬-라이스 디코딩을 이용하여 신호의 제1 부분을 디코딩하는 수단을 포함하는
장치.
삭제
제27항에 있어서,
상기 파라미터 인스턴스의 상기 주파수 분포를 결정하기 위한 수단은, 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 그룹에 대한 상기 리맵핑된 파라미터 인스턴스의 카운트를 유지하기 위한 수단을 포함하는
장치.
제27항 또는 제28항에 있어서,
상기 신호를 수신하는 수단을 더 포함하되, 상기 신호는 인코딩된 멀티채널 오디오 신호인
장치.
제27항 또는 제28항에 있어서,
상기 파라미터 인스턴스를 리맵핑하는 수단은,
리맵핑된 파라미터 인스턴스의 상기 주파수 분포에 대한 감소 발생 순서 맵핑(decreasing occurrence order mapping)에 따라 역맵핑을 결정하는 수단과,
상기 역맵핑을 적용하는 수단을 포함하는
장치.
프로세서에 의해 실행될 때, 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 따른 방법의 동작을 구현하도록 구성되는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는
컴퓨터 판독가능 저장 매체.
프로세서에 의해 실행될 때, 제11항 또는 제12항에 따른 방법의 동작을 구현하도록 구성되는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는
컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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