KR101645089B1 - Method and apparatus for controlling led status indicator of smart home iot device - Google Patents

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Abstract

스마트홈 사물인터넷 기기의 상태 표시등 제어 방법 및 장치가 개시된다. 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치에 있어서, 스마트홈 사물인터넷 기기의 상태 표시등 제어 장치는, 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 조도 감지 센서, 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 동작 모드 결정부, 동작 모드가 야간 모드로 결정됨에 따라, 움직임 감지 센서를 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하거나, 또는 사용자와의 거리를 측정하는 센서, 및 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 상태 표시등 제어부를 포함할 수 있다.A method and apparatus for controlling a status indicator of a smart home object Internet device are disclosed. A status indicator control device of a smart home IoT (Internet of Things) device installed in a home, wherein a status indicator control device of a smart home internet appliance detects an illuminance that measures a surrounding illuminance of a room where a smart home IoT device is located A motion sensor for detecting a motion of a user located in the vicinity of the smart home IoT device based on a motion detection sensor as an operation mode is determined to be a night mode, And a status indicator control unit for controlling a status indicator of the smart home IoT device based on whether the user's motion is detected or not.

Description

스마트홈 사물인터넷 기기의 상태 표시등 제어 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CONTROLLING LED STATUS INDICATOR OF SMART HOME IOT DEVICE}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a smart home device, and more particularly,

본 발명의 실시예들은 댁내에 설치되는 스마트홈 사물인터넷(Internet of Things: IoT) 기기의 상태를 나타내는 LED 표시등을 제어하는 기술에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a technology for controlling an LED indicator that indicates the status of a smart home Internet of Things (IoT) device installed in a house.

최근에는, 무선 통신이 발달함에 따라 통신 기능이 구비된 가전 기기들이 댁내에 설치되고 있다. 이처럼, 통신 기능이 구비된 가전 기기들을 스마트홈 기기라고 한다. 통신 기능이 구비된 가전 기기 이외에 스위치, 화재감지장치, 가스감지장치 등이 유선 또는 무선 인터넷으로 연결되어 통신이 가능한 기기를 사물인터넷(Internet of Thing: IoT) 기기라고 한다. In recent years, as wireless communication has developed, home appliances having communication functions are installed in the home. As described above, home electric appliances having a communication function are called smart home appliances. In addition to home appliances with communication functions, appliances such as switches, fire detection devices, and gas detection devices that can be connected by wire or wireless Internet are called Internet of Thing (IoT) devices.

예를 들어, 스마트홈 IoT 기기로는, 네트워크로 연결되어 스위치가 조작 가능한 스마트 스위치, 네트워크로 연결되어 실시간 파워 소모량을 디스플레이하는 스마트 콘센트, 댁내 무선 네트워크와 외부 네트워크를 연결하는 스마트 네트워크 기기, 스마트홈 사물인터넷 기기를 제어하는 디스플레이 패널, 댁내 활동을 모니터링하는 모니터링 장치 등을 포함할 수 있다.For example, smart home IoT devices include smart switches that are networked and switchable, smart outlets that are connected to the network to display real-time power consumption, smart network devices that connect home wireless networks to external networks, A display panel for controlling the object Internet device, and a monitoring device for monitoring the activity in the home.

이러한, 스마트홈 IoT 기기는, 기기의 동작 상태를 표시하기 위해 다양한 형태의 LED 상태 표시등(LED Status Indicator)를 작동한다. Such a smart home IoT device operates various types of LED status indicators (LED Status Indicators) to indicate the operation status of the device.

그러나, LED 상태 표시등의 밝기는 주간(day light) 모드로 설정되어 있으며, 밝기의 조정이 어렵다. 이에 따라, LED 상태 표시등은 조명을 끄거나, 조명이 어두운 야간에도 주간과 동일한 밝기를 방출한다.However, the brightness of the LED status indicator is set to the daylight mode, and it is difficult to adjust the brightness. Accordingly, the LED status indicator turns off the light or emits the same brightness as during the daytime even when the light is dark.

더욱이, 댁내에 여러 개의 스마트홈 IoT 기기가 존재함에 따라, 각 IoT 기기의 LED 상태 표시등에서 방출되는 빛이 더해져, 야간에 댁내는 소등된 상태와 대비하여 LED 상태 표시등이 매우 밝아 야간 활동 또는 숙면을 방해하는 요인이 된다.Furthermore, since there are several smart home IoT devices in the house, the light emitted from the LED status indicator of each IoT device is added, and the LED status indicator is very bright in comparison with the off state of the house at night, It becomes a factor to interfere.

일례로, 일반적인 LED 상태 표시등의 경우, 3mm 고휘도 LED가 사용되며, 사용되는 휘도값은 최대 10 내지 15cd이다. 이처럼, 3mm 고휘도 LED의 경우, 1m 앞에서의 조도가 31lux, 3m 앞에서의 조도가 1.1lux이다. 달빛의 조도가 1lux이므로, 고휘도 LED가 댁내에 하나인 경우에는 달빛 정도의 밝기를 발광하지만, 보통 댁내에 가스 차단, 전등, 에어컨, 공기 정화 스위치 등 여러 개의 LED 상태 표시등이 존재하므로, LED 상태 표시등으로 인한 실내 조도가 달빛 밝기 이상으로 올라간다. 이로 인해, 사용자는 야간 활동을 방해하는 빛 공해에 노출될 수 있다.For example, for typical LED status indicators, a 3mm high-brightness LED is used and the brightness value used is up to 10 to 15 cd. As described above, in the case of a 3 mm high-brightness LED, the illuminance in the front of 1 meter is 31 lux, and the illuminance in front of 3 meters is 1.1 lux. Because the illuminance of the moonlight is 1lux, there are several LED status indicators such as gas shutoff, light, air conditioner, air purge switch, etc. at home. , The indoor illumination is increased above the moonlight brightness. This allows the user to be exposed to light pollution that interferes with nighttime activity.

따라서, 야간이나, 날씨가 흐려 댁내에 조도가 낮은 경우에도 스마트홈 IoT 기기의 LED 상태 표시등이 주변 조도보다 매우 밝아 댁내 사용자의 활동을 방해하지 않는 기술이 요구된다.Therefore, even if the nighttime or the weather is low and the illuminance at home is low, the LED status indicator of the smart home IoT device is much brighter than the surrounding illuminance, and a technique that does not disturb the activity of the user in the house is required.

본 발명은 스마트홈 IoT 기기의 LED 상태 표시등이 야간에는 사용자의 활동을 방해하는 빛 공해로 작용하는 것을 방지 또는 감소시키기 위한 것으로서, 실내 조도 및 스마트홈 IoT 기기의 작동 반경을 고려하여 LED 상태 표시등을 제어하기 위한 것이다.The present invention relates to an LED status indicator of a smart home IoT device for preventing or reducing light pollution that interferes with user activity at night, .

본 발명의 일실시예에 따른 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치는, 상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 조도 감지 센서, 상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 동작 모드 결정부, 상기 동작 모드가 야간 모드로 결정됨에 따라, 움직임 감지 센서를 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하는 움직임 감지 센서, 및 상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 상태 표시등 제어부를 포함할 수 있다.In a smart home IoT device status indicator control device of a smart home IoT (Internet of Things) device installed in a home according to an embodiment of the present invention, the smart home IoT device status indicator control device includes an indoor An operation mode determination unit for determining an operation mode of the smart home IoT device on the basis of the ambient illuminance, and an operation mode determination unit for determining, based on the motion detection sensor, A motion detection sensor for detecting movement of a user located in the vicinity of the home IoT device, and a status indicator control unit for controlling a status indicator of the smart home IoT device based on whether the user's motion is detected.

일측면에 따르면, 상기 상태 표시등 제어부는, 상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지되지 않음에 따라, 상기 상태 표시등을 소등할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the status indicator may turn off the status indicator as the user's movement is not detected within an operating radius.

다른 측면에 따르면, 상기 상태 표시등 제어부는, 상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지됨에 따라, 상기 상태 표시등을 점등할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the status display controller may turn on the status indicator as the movement of the user is detected within an operating radius.

또 다른 측면에 따르면, 상기 동작 반경은, 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 적응적으로 설정될 수 있다.According to another aspect, the operating radius may be adaptively set based on collected user interaction learning data.

또 다른 측면에 따르면, 상기 상태 표시등 제어부는, 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 상기 스마트홈 IoT 기기와의 인터랙션 의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 생성된 기계학습모델을 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the status display control unit predicts the intention of interaction with the smart home IoT device based on the collected user interaction learning data, and based on the machine learning model generated based on the prediction result, The status indicator of the home IoT device can be controlled.

또 다른 측면에 따르면, 상기 상태 표시등 제어부는, Decision Trees, SVM(Support Vector Machine) 등의 기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하기 위한 기계학습모델을 생성할 수 있다.According to another aspect, the status display controller may generate a machine learning model for controlling the status indicator of the smart home I / O device using a machine learning algorithm such as Decision Trees or SVM (Support Vector Machine) .

또 다른 측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등은, 사용자가 소지한 이동 단말과의 무선 통신을 통해 원격 제어될 수 있다.According to another aspect, the status indicator of the smart home IoT device can be remotely controlled through wireless communication with a mobile terminal owned by the user.

본 발명의 일실시예에 따른 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치가 수행하는 스마트홈 기기의 상태 표시등 제어 방법에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법은, 조도 감지 센서를 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 단계, 상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 단계, 상기 동작 모드가 야간 모드로 결정됨에 따라, 움직임 감지 센서를 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하는 단계, 및 상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.A method for controlling a status indicator of a smart home appliance performed by a status indicator control device of a smart home IoT (Internet of Things) device installed in a home according to an embodiment of the present invention, The method includes the steps of measuring an ambient illuminance of a room in which the smart home IoT device is located using an illuminance sensor, determining an operation mode of the smart home IoT device based on the ambient illuminance, Detecting a movement of a user located in the vicinity of the smart home IoT device based on the motion detection sensor and controlling a status indicator of the smart home IoT device based on whether the user senses motion .

일측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는, 상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지되지 않음에 따라, 상기 상태 표시등을 소등할 수 있다.According to an aspect, controlling the status indicator of the smart home IoT device may turn off the status indicator as the movement of the user is not sensed within an operating radius.

다른 측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는, 상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지됨에 따라, 상기 상태 표시등을 점등할 수 있다.According to another aspect, controlling the status indicator of the smart home IoT device may light the status indicator as the movement of the user is detected within an operating radius.

또 다른 측면에 따르면, 상기 동작 반경은, 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 적응적으로 설정될 수 있다.According to another aspect, the operating radius may be adaptively set based on collected user interaction learning data.

또 다른 측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는, 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 상기 스마트홈 IoT 기기와의 인터랙션 의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 생성된 기계학습모델을 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.According to another aspect, controlling the status indicator of the smart home IoT device comprises: predicting an interaction intention with the smart home IoT device based on the collected user interaction learning data; The status indicator of the smart home IoT device can be controlled based on the learning model.

또 다른 측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는, Decision Trees, SVM(Support Vector Machine) 알고리즘 등의 기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하기 위한 기계학습모델을 생성할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the step of controlling the status indicator of the smart home IoT device includes the steps of controlling a status indicator of the smart home IoT device using a machine learning algorithm such as Decision Trees, SVM (Support Vector Machine) Machine learning models can be created.

또 다른 측면에 따르면, 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등은, 사용자가 소지한 이동 단말과의 무선 통신을 통해 원격 제어될 수 있다.According to another aspect, the status indicator of the smart home IoT device can be remotely controlled through wireless communication with a mobile terminal owned by the user.

본 발명에 의하면, 실내 조도 및 스마트홈 IoT 기기의 작동 반경을 고려하여 LED 상태 표시등을 제어함에 따라, 스마트홈 IoT 기기의 LED 상태 표시등이 야간에는 사용자의 활동을 방해하는 빛 공해로 작용하는 것을 방지 또는 감소시킬 수 있다.According to the present invention, since the LED status indicator is controlled in consideration of the indoor illuminance and the operating radius of the smart home IoT device, the LED status indicator of the smart home IoT device is prevented from acting as a light polluter that hinders the user's activity at night Or reduced.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 스마트홈 IoT 기기 제어 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어하기 위한 상태 다이어그램을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a smart home IoT device control system for controlling a status indicator of a smart home IoT device, according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a block diagram showing a configuration of a status indicator control device of a smart home IoT device in an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating a state diagram for controlling a status indicator of a smart home I / O device according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
4 is a flowchart illustrating a method of controlling a status indicator of a smart home I / O device according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 스마트홈 IoT 기기 제어 시스템을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a smart home IoT device control system for controlling a status indicator of a smart home IoT device, according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 1을 참고하면, 스마트홈 IoT 기기 제어 시스템(100)은 상태 표시등 제어 장치(100)는 조도 감지 센서(101), 움직임 감지 센서(102), 마이크로 컨트롤 유닛(Micro Control Unit: MCU, 103), 및 하나 이상의 IoT(Internet of Things) 기기(105)를 포함할 수 있다.1, the smart home IoT device control system 100 includes a status indicator control unit 100, an illuminance detection sensor 101, a motion detection sensor 102, a micro control unit (MCU) 103 ), And one or more IoT (Internet of Things) devices 105.

조도 감지 센서(101)는 댁내에 설치된 하나 이상의 IoT 기기(105)가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정할 수 있다.  The illuminance detection sensor 101 can measure the ambient illuminance of the room where at least one IoT device 105 installed in the house is located.

예를 들어, IoT 기기로는, 네트워크로 연결되어 각 방, 거실 등에 설치된 전등 스위치, 대기 전력 차단 스위치, 가스 차단 스위치, 보일러 차단 스위치, 공기 정화 스위치가 이용될 수 있다. 일례로, 조도 감지 센서(101)는 조도 감지 센서가 설치된 댁내의 실내 주변 조도를 감지하여 측정할 수 있다.For example, as the IoT device, a light switch connected to a network and installed in each room, a living room, a standby power cutoff switch, a gas cutoff switch, a boiler cutoff switch, and an air purifier switch can be used. For example, the illuminance detection sensor 101 can detect and measure the ambient illuminance around the house where the illuminance detection sensor is installed.

움직임 감지 센서(102)는 하나 이상의 IoT 기기(105) 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 예를 들어, 움직임 감지 센서(102)는 IoT 기기 별로 내장 설치되거나, 또는 각 IoT 기기에 부착되어 있을 수 있으며, 열적외선 센서(PIR Sensor)가 이용될 수 있다.The motion detection sensor 102 may sense movement of a user located around one or more IoT devices 105. For example, the motion detection sensor 102 may be installed in each IoT device, or may be attached to each IoT device, and a thermal infrared sensor (PIR sensor) may be used.

일례로, 움직임 감지 센서(102)는 IoT 기기의 동작 반경 내에 사용자가 위치하였는지 여부를 감지할 수 있다. 다시 말해, 움직임 감지 센서(102)는 사용자가 IoT 기기를 동작시키고자 하는지 여부를 나타내는 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. For example, the motion sensor 102 may sense whether the user is located within the operating radius of the IoT device. In other words, the motion detection sensor 102 can sense the motion of the user indicating whether the user wants to operate the IoT device.

마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 조도 감지 센서(101)에서 감지된 주변 조도에 기초하여 IoT 기기의 동작 모드를 결정하고, 결정된 동작 모드 및 움직임 감지 센서(102)에서 감지된 사용자의 움직임에 따라 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.The microcontrol unit (MCU) 103 determines the operation mode of the IoT device based on the ambient illuminance sensed by the illumination sensor 101, and determines the operation mode of the IoT device based on the determined operation mode and the movement of the user sensed by the motion sensor 102 The status indicator of the IoT device can be controlled.

일례로, 주변 조도가 기설정된 기준 조도 미만인 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 동작 모드를 야간 모드로 결정할 수 있다. 그리고, 주변 조도가 기준 조도 이상인 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 동작 모드를 주간 모드로 결정할 수 있다. 여기서, 야간 모드는, 저녁, 밤, 새벽 시간대의 IoT 기기의 동작 모드, 주간 모드는, 아침, 점심, 오후 시간대의 동작 모드로서, 시간대는 기설정될 수 있다.For example, when the ambient illuminance is less than a preset reference illuminance, the microcontrol unit (MCU) 103 can determine the operation mode to the night mode. When the ambient illuminance is equal to or higher than the reference illuminance, the microcontrol unit (MCU) 103 can determine the operation mode as the daytime mode. Here, the night mode is an operation mode of IoT devices at night, evening, and early morning, and the morning mode is an operation mode of morning, afternoon, and afternoon time.

그리고, 동작 모드가 야간 모드인 상태에서 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지된 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 IoT 기기의 상태 표시등을 점등하도록 유선 또는 무선 네트워크를 통해 IoT 기기를 제어할 수 있다. 다시 말해, 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지된 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 사용자가 기기를 사용하려는 의도가 있는 것으로 예측 판단하고, IoT 기기의 상태 표시등을 점등시킬 수 있다.When the motion of the user is detected within the operation radius in the state where the operation mode is the night mode, the micro control unit (MCU) 103 controls the IoT device through the wired or wireless network so that the status indicator of the IoT device lights . In other words, when the user's movement is detected within the operating radius, the microcontrol unit (MCU) 103 can predict that the user intends to use the device and can light the status indicator of the IoT device.

이때, 동작 모드가 야간 모드인 상태에서 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지되지 않은 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 IoT 기기의 상태 표시등을 소등하도록 유선 또는 무선 네트워크를 통해 IoT 기기를 제어할 수 있다. 이처럼, 야간 모드인 경우, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)는 IoT 기기의 상태 표시등을 소등시킴에 따라 빛 공해로 인한 사용자의 야간 활동 방해를 제거 또는 감소시킬 수 있다.  At this time, when the operation mode is the night mode and the user's movement is not detected within the operation radius, the microcontroller (MCU) 103 controls the IoT device through the wired or wireless network to turn off the status indicator of the IoT device can do. In this way, in the night mode, the microcontrol unit (MCU) 103 can eliminate or reduce the user's nighttime activity disturbance due to light pollution by turning off the status indicator of the IoT device.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치의 구성을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram showing a configuration of a status indicator control device of a smart home IoT device in an embodiment of the present invention.

도 2를 참고하면, 스마트홈 기기의 상태 표시등 제어 장치(200)는 조도 감지 센서(201), 움직임 감지 센서(202), 동작 모드 결정부(203) 및 상태 표시등 제어부(204)를 포함할 수 있다.2, the status indicator control device 200 of the smart home appliance includes an illuminance detection sensor 201, a motion detection sensor 202, an operation mode determination unit 203, and a status indicator control unit 204 can do.

도 2에서, 동작 모드 결정부(203) 및 상태 표시등 제어부(204)는 도 1의 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)에 포함될 수 있다.In FIG. 2, the operation mode determination unit 203 and the status indicator control unit 204 may be included in the micro control unit (MCU) 103 of FIG.

조도 감지 센서(201)는 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 감지 및 측정할 수 있다. 예를 들어, 조도 감지 센서(201)는 조도 감지 센서가 설치된 댁내의 실내 주변 조도를 감지하여 측정할 수 있다. 그리고, 조도 감지 센서(201)는 측정된 주변 조도를 나타내는 조도 정보를 유선 또는 무선 네트워크를 통해 동작 모드 결정부(203)로 전달할 수 있다.The illuminance detection sensor 201 can sense and measure the ambient illuminance of the room where the IoT device is located. For example, the illuminance detection sensor 201 can detect and measure the indoor ambient illuminance of the house where the illuminance detection sensor is installed. The illuminance detection sensor 201 may transmit illuminance information indicating the measured ambient illuminance to the operation mode determination unit 203 through a wired or wireless network.

움직임 감지 센서(202)는 IoT 기기(205) 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 도 2에서는 IoT 기기(205)를 하나 도시하였으나, 이는 실시예에 해당되며, IoT 기기는 복수개일 수 있다.The motion detection sensor 202 may sense the motion of the user located around the IoT device 205. Although FIG. 2 shows one IoT device 205, this corresponds to the embodiment, and a plurality of IoT devices may be used.

이때, 움직임 감지 센서를 대신하여 사용자의 실제 위치를 측정하는 적외선 거리 측정 센서(미도시)를 사용하여 사용자와의 거리를 감지할 수 있다. 예를 들어, 적외선 거리 측정 센서는 적외선을 발광하여 사용자 등의 반사물에 반사되는 적외선의 양에 따라 거리를 측정하며, 측정된 거리만큼 아날로그 전압으로 출력할 수 있다. 이처럼, 스마트홈 기기의 상태 표시등 제어 장치(200)는 적외선 거리 측정 센서를 이용함에 따라 IoT 기기(205)로부터 사용자의 거리를 보다 정확하게 측정할 수 있다.At this time, the distance to the user can be detected by using an infrared distance measuring sensor (not shown) for measuring the user's actual position instead of the motion detecting sensor. For example, an infrared distance measuring sensor emits infrared rays, measures distances according to the amount of infrared rays reflected by a user, and outputs the analog voltages as much as the measured distance. As described above, the status indicator control device 200 of the smart home appliance can measure the distance of the user from the IoT device 205 more accurately by using the infrared distance measurement sensor.

일례로, 움직임 감지 센서(202) 또는 적외선 거리 측정 센서(미도시)는 IoT 기기의 동작 반경 내에 사용자가 위치하였는지 여부를 감지할 수 있다. 여기서, 동작 반경은 기설정될 수도 있고, 주간 모드에서 수집된 학습 데이터에 기초하여 적응적으로 결정되어 기저장될 수도 있다.For example, the motion detection sensor 202 or the infrared distance measurement sensor (not shown) may detect whether the user is located within the operating radius of the IoT device. Here, the operation radius may be preset or adaptively determined based on the learning data collected in the daytime mode, and then stored.

여기서, 학습 데이터는, 사용자가 IoT 기기로부터 동작 반경이 어느 정도 이내 일 때 IoT 기기를 동작 시켰는지 여부를 나타내는 사용자와 IoT 기기 간의 인터랙션과 관련된 사용자의 움직임 패턴 정보, 시간에 따른 실내 조도 및 온도를 나타내는 환경 정보를 포함할 수 있다.Here, the learning data includes user's movement pattern information related to the interaction between the user and the IoT device, which indicates whether or not the user has operated the IoT device when the operation radius is within a certain range from the IoT device, And may include environmental information indicating the environment.

동작 모드 결정부(203)는 조도 감지 센서(201)에서 감지된 주변 조도에 기초하여 IoT 기기의 동작 모드를 결정할 수 있다.The operation mode determination unit 203 can determine the operation mode of the IoT device based on the ambient illuminance sensed by the illuminance detection sensor 201.

예를 들어, 주변 조도가 기설정된 기준 조도 미만인 경우, 동작 모드 결정부(203)는 동작 모드를 야간 모드로 결정할 수 있다. 그리고, 주변 조도가 기설정된 기준 조도 이상인 경우, 동작 모드 결정부(203)는 동작 모드를 주간 모드로 결정할 수 있다. 여기서, 기준 조도는 주간과 야간을 구분하는 조도값으로, 이미 알려진 알고리즘들을 이용하여 야간을 나타내는 평균 조도값으로 기설정될 수 있다.For example, when the ambient illuminance is less than the predetermined reference illuminance, the operation mode determination unit 203 can determine the operation mode as the night mode. Then, when the ambient illuminance is equal to or greater than the predetermined reference illuminance, the operation mode determination unit 203 can determine the operation mode as the daytime mode. Here, the reference illuminance is an illuminance value for distinguishing between daylight and nighttime, and may be preset to an average illuminance value representing nighttime by using known algorithms.

상태 표시등 제어부(204)는 IoT 기기의 동작 모드 및 움직임 감지 센서(202)에서 감지된 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다. 여기서, 움직임 감지 센서(202) 대신에 적외선 거리 측정 센서(미도시)가 이용될 수도 있다. The status indicator control unit 204 can control the status indicator of the IoT device based on the operation mode of the IoT device and whether the user's motion detected by the motion detection sensor 202 is detected. Here, an infrared distance measuring sensor (not shown) may be used instead of the motion detecting sensor 202.

일례로, 상태 표시등 제어부(204)는 기설정된 동작 반경을 기초로 의사 결정 트리 알고리즘을 이용하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.In one example, the status indicator control unit 204 may control the status indicator of the IoT device using a decision tree algorithm based on a predetermined operating radius.

예를 들어, 동작 모드가 야간 모드이고, 사용자의 움직임이 기설정된 동작 반경 이내에서 감지된 경우, 상태 표시등 제어부(204)는 사용자가 IoT 기기를 작동하려는 것으로 판단하고, IoT 기기의 상태 표시등을 점등시킬 수 있다.For example, when the operation mode is the night mode and the movement of the user is detected within the predetermined operation radius, the status indicator control unit 204 determines that the user intends to operate the IoT device and displays the status indicator of the IoT device It can be turned on.

이때, 동작 모드가 야간 모드이고, 사용자의 움직임이 기설정된 동작 반경 이내에서 감지되지 않은 경우, 상태 표시등 제어부(204)는 사용자가 IoT 기기를 작동하려는 의도가 없는 것으로 판단하고, IoT 기기의 상태 표시등을 소등시킬 수 있다.At this time, if the operation mode is the night mode and the movement of the user is not detected within the predetermined operation radius, the status indicator control unit 204 determines that the user does not intend to operate the IoT device, The indicator light can be turned off.

그리고, 동작 모드가 주간 모드인 경우, 상태 표시등 제어부(204)는 사용자의 움직임 감지 여부와 관계없이 IoT 기기의 상태 표시등을 점등하여 기기의 동작 상태를 사용자가 쉽게 파악할 수 있도록 한다. When the operation mode is the daytime mode, the status indicator control unit 204 lights up the status indicator of the IoT device regardless of whether the user's motion is detected or not, so that the user can easily grasp the operation status of the device.

다른 예로, 상태 표시등 제어부(204)는 적응적으로 설정된 동작 반경을 기초로 기계 학습 알고리즘을 이용하여 동작의도를 파악함에 따라 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.As another example, the status indicator control unit 204 can control the status indicator of the IoT device as it grasps the operation intention using a machine learning algorithm based on an adaptively set operating radius.

이때, 상태 표시등 제어부(204)는 사용자와 IoT 기기 사이의 거리 및 변화 추이 정보와 기기의 작동 여부 정보를 활용하여 동작 의도 파악을 위한 특징값들을 추출할 수 있다. 그리고, 상태 표시등 제어부(204)는 추출된 특징값들에 기초하여 사용자의 IoT 기기 동작 의도를 추론할 수 있다. 여기서, 동작의도 추론 모듈이 사용자가 특정 반경에 들어왔을 때 동작하도록 하기 위하여 "동작의도 추론 반경"은 미리 정의될 수 있다. At this time, the status display controller 204 may extract feature values for grasping the operation intention using the distance between the user and the IoT device, the change trend information, and the operation information of the device. The status display controller 204 can infer the user's intention to operate the IoT device based on the extracted feature values. Here, "motion inference radius" may be predefined so that the motion inference module operates when the user enters a certain radius.

그러면, 상태 표시등 제어부(204)는 사용자가 "동작의도 추론 반경"에 들어왔을 때 사용자와의 거리 정보 및 거리 변화 추이 등의 데이터를 기초하여 사용자의 동작의도를 추론할 수 있다. 이어, 상태 표시등 제어부(204)는 추론 결과에 기초하여 상태 표시등을 점등하거나 또는 소등할 수 있다. 여기서, 적응적으로 설정된 동작 반경을 이용한 상태 표시등 제어는, 위에서 설명한 기설정된 동작 반경을 이용하는 경우와 동일하므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Then, the status display control unit 204 can infer the user's operation intention based on data such as the distance information with respect to the user and the distance change trend when the user enters the " inference radius of operation ". Subsequently, the status indicator control unit 204 can turn on or off the status indicator based on the speculation result. Here, the status display control using the operating radius set adaptively is the same as that in the case of using the predetermined operating radius described above, so that a duplicate description will be omitted.

또 다른 예로, 상태 표시등 제어부(204)는 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용하여 생성된 기계학습모델에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.As another example, the status indicator control unit 204 may control the status indicator of the IoT device based on the machine learning model generated using SVM (Support Vector Machine) algorithm.

예를 들어, 상태 표시등 제어부(204)는 SVM 알고리즘을 이용하여 주간 또는 야간 모드에서 수집된 사용자 학습 데이터로부터 특정 시간에 동작 반경 r 내에서 사용자가 IoT 기기를 동작시키는 인터랙션이 수행되었음을 나타내는 특징값들을 추출할 수 있다. For example, the status indicator control unit 204 may display a feature value indicating that the user has performed an interaction to operate the IoT device within the operation radius r at a specific time from the user training data collected in the daytime or nighttime mode using the SVM algorithm Can be extracted.

그리고, 상태 표시등 제어부(204)는 추출된 특징값들(feature set)을 기초로 SVM 알고리즘 등을 이용하여 사용자와 IoT 기기 간의 인터랙션 의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 점등시킬지, 또는 소등시킬지 여부를 나타내는 기계학습모델(machine learning model)을 생성할 수 있다. 여기서, 특징값들은, 사용자의 움직임이 검출됨에 따라 무빙 윈도우(moving window)를 이용하여 추출될 수 있다. 예를 들어, 윈도우 내에 존재하는 학습 데이터가 특징값으로 추출될 수 있다. Then, the status indicator control unit 204 predicts the intention of the interaction between the user and the IoT device based on the extracted feature values (feature set) using the SVM algorithm or the like, and outputs the status indicator of the IoT device A machine learning model can be generated that indicates whether to turn on or turn off the device. Here, the feature values may be extracted using a moving window as the user's motion is detected. For example, learning data existing in a window can be extracted as a feature value.

다시 말해, 상태 표시등 제어부(204)는 주간 또는 야간 모드 상태에서 사용자와 IoT 기기 간의 인터랙션 이력에 기초하여 기계학습모델을 생성할 수 있다. 그리고, 상태 표시등 제어부(204)는, 동작 모드가 야간 모드가 되면, 생성된 기계학습모델에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 점등 또는 소등하도록 제어할 수 있다. 이때, 생성된 기계학습모델의 성능은 10-fold cross-validation을 통해서 검출할 수 있다.In other words, the status indicator control unit 204 can generate the machine learning model based on the interaction history between the user and the IoT device in the daytime or nighttime mode. When the operation mode becomes the night mode, the status indicator control unit 204 can control to turn on or off the status indicator of the IoT device based on the generated machine learning model. At this time, the performance of the generated machine learning model can be detected through 10-fold cross-validation.

이상에서는, 상태 표시등 제어부(204)가 SVM 알고리즘에 기초하여 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 것으로 설명하였으나, 이는 실시예에 해당되며, 상태 표시등 제어부(204)는 decision tree 등과 같이 간단한 알고리즘을 이용하여 상태 표시등이 점등 또는 소등되도록 제어할 수도 있다.In the above description, the status indicator control unit 204 controls the status indicator of the IoT device based on the SVM algorithm. However, this is an embodiment, and the status indicator control unit 204 controls the status indicator It is also possible to control the status indicator to be turned on or off using an algorithm.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어하기 위한 상태 다이어그램을 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a state diagram for controlling a status indicator of a smart home I / O device according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 3에 따르면, 조도 감지 센서에서 측정된 주변 조도가 기설정된 기준 조도(α Lux) 미만이면, 동작 모드 결정부(201)는, IoT의 동작 모드를 야간 모드로 결정할 수 있다. 그리고, 측정된 주변 조도가 기설정된 기준 조도(α Lux) 이상이면, 동작 모드 결정부(201)는, IoT의 동작 모드를 야간 모드로 결정할 수 있다.3, when the ambient illuminance measured by the illuminance sensor is less than a preset reference illuminance (? Lux), the operation mode determination unit 201 can determine the operation mode of the IoT to be the night mode. Then, if the measured ambient illuminance is equal to or greater than a predetermined reference illuminance (alpha Lux), the operation mode determination unit 201 can determine the operation mode of the IoT to be the night mode.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of controlling a status indicator of a smart home I / O device according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4에서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법은, 도 2의 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치에 의해 수행될 수 있다.In Fig. 4, the status indicator control method of the smart home IoT device can be performed by the status display control device of the smart home IoT device of Fig.

먼저, 401 단계에서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 조도 감지 센서를 이용하여 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정할 수 있다.First, in step 401, the status display control device 200 of the smart home IoT device can measure the ambient illuminance of the room where the smart home IoT device is located by using the illuminance detection sensor.

그러면, 402 단계에서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 측정된 주변 조도에 기초하여 IoT 기기의 동작 모드를 결정할 수 있다.Then, in step 402, the status display control device 200 of the smart home IoT device can determine the operation mode of the IoT device based on the measured ambient illuminance.

예를 들어, 주변 조도가 기설정된 기준 조도 미만이면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 IoT 기기가 설치된 주변 환경이 야간인 것으로 판단하고 동작 모드를 야간 모드로 결정할 수 있다. 그리고, 주변 조도가 기설정된 기준 조도 이상이면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 IoT 기기가 설치된 주변 환경이 주간인 것으로 판단하고 동작 모드를 주간 모드로 결정할 수 있다.For example, if the ambient illuminance is less than the predetermined reference illuminance, the status display control device 200 of the smart home IoT device may determine that the surrounding environment in which the IoT device is installed is at night and determine the operation mode as the night mode. If the ambient illuminance is equal to or greater than a preset reference illuminance, the status display control device 200 of the smart home IoT device determines that the surrounding environment in which the IoT device is installed is the daytime, and determines the operation mode as the daytime mode.

이어, 403 단계에서, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자의 움직임에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다. Then, in step 403, the status display control device 200 of the smart home IoT device can control the status indicator of the IoT device based on the movement of the user.

일례로, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 기설정된 동작 반경을 기초로 의사 결정 트리 알고리즘을 이용하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다. 예를 들어, 동작 모드가 야간 모드이고, 사용자의 움직임이 기설정된 동작 반경 이내에서 감지된 경우, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자가 IoT 기기를 작동하려는 것으로 판단하고, IoT 기기의 상태 표시등을 점등시킬 수 있다.For example, the status display control device 200 of the smart home IoT device can control the status indicator of the IoT device using a decision tree algorithm based on a predetermined operation radius. For example, when the operation mode is the night mode and the movement of the user is detected within a predetermined operation radius, the status display control device 200 of the smart home IoT device determines that the user intends to operate the IoT device, The status indicator of the unit can be turned on.

이때, 동작 모드가 야간 모드이고, 사용자의 움직임이 기설정된 동작 반경 이내에서 감지되지 않은 경우, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자가 IoT 기기를 작동하려는 의도가 없는 것으로 판단하고, IoT 기기의 상태 표시등을 소등시킬 수 있다.At this time, if the operation mode is the night mode and the movement of the user is not detected within the predetermined operation radius, the status display control device 200 of the smart home IoT device judges that the user does not intend to operate the IoT device , The status indicator of the IoT device can be turned off.

다른 예로, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 적응적으로 설정된 동작 반경을 기초로 기계 학습 알고리즘을 이용하여 동작의도를 파악함에 따라 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다. As another example, the status display control device 200 of the smart home IoT device can control the status indicator of the IoT device as it grasps the operation intention using a machine learning algorithm based on the adaptively set operating radius.

여기서, 동작 반경은, 동작 모드가 주간 모드 또는 야간 모드인 상태에서 수집된 사용자 학습 데이터에 기초하여 적응적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자 학습 데이터로부터 사용자와 IoT 기기 간의 거리 및 변화 추이 정보, 기기의 작동 여부를 나타내는 정보에 기초하여 동작의도를 파악하기 위한 특징값들을 추출할 수 있다. 그리고, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 추출된 특징값들에 기초하여 사용자의 IoT 기기 동작 의도를 추론할 수 있다. 동작의도 추론 모듈이 사용자가 특정 반경에 들어왔을 때 동작하도록 하기 위하여 "동작의도 추론 반경"은 미리 정의될 수 있다. Here, the operation radius can be adaptively set based on the user training data collected in the state where the operation mode is the daytime mode or the nighttime mode. For example, the status display control device 200 of the smart home IoT device has a feature for grasping the operation intention based on information indicating the distance and change trend information between the user and the IoT device, Values can be extracted. Then, the status display control device 200 of the smart home IoT device can infer the intention of the user's IoT device operation based on the extracted feature values. &Quot; Radius of inference of operation "can be predefined so that the inference module of operation intends to operate when the user enters a certain radius.

그러면, 사용자가 "동작의도 추론 반경"에 들어온 경우, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자와의 거리 정보 및 거리 변화 추이 등의 데이터를 기초하여 사용자의 동작의도를 추론할 수 있다. 이어, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 추론 결과에 기초하여 상태 표시등을 점등하거나 또는 소등할 수 있다. Then, when the user enters the " operation reasoning radius ", the state display control device 200 of the smart home IoT device deduces the operation intention of the user on the basis of the distance information with respect to the user, can do. Then, the status display control device 200 of the smart home IoT device can turn on or off the status display based on the speculation result.

또 다른 예로, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용하여 생성된 기계학습모델에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 제어할 수 있다.As another example, the status display control device 200 of the smart home IoT device can control the status indicator of the IoT device based on the machine learning model generated using SVM (Support Vector Machine) algorithm.

예를 들어, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 SVM 알고리즘을 이용하여 주간 또는 야간 모드에서 수집된 사용자 학습 데이터로부터 특정 시간에 동작 반경 r 내에서 사용자가 IoT 기기를 동작시키는 인터랙션이 수행되었음을 나타내는 특징값들을 추출할 수 있다. 그리고, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 추출된 특징값들(feature set)을 기초로 SVM 알고리즘을 이용하여 사용자와 IoT 기기 간의 인터랙션 의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등을 점등시킬지, 또는 소등시킬지 여부를 나타내는 기계학습모델(machine learning model)을 생성할 수 있다. For example, the status display control device 200 of the smart home IoT device may determine whether the interaction that the user operates the IoT device within the operation radius r at a specific time from the user learning data collected in the daytime or nighttime mode using the SVM algorithm It is possible to extract feature values indicating that the performance has been performed. The state display control device 200 of the smart home IoT device predicts the intention of the interaction between the user and the IoT device by using the SVM algorithm based on the extracted feature values (feature set) A machine learning model can be generated that indicates whether to turn on or off the status indicator of the computer.

그러면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 생성된 기계학습모델을 저장하고 있다가, 이후, 동작 모드가 야간 모드로 결정되면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자의 움직임에 따른 기계학습모델에 기초하여 IoT 기기를 점등시키거나 또는 소등시킬 수 있다. Then, the state display controller 200 of the smart home IoT device stores the generated machine learning model, and then, when the operation mode is determined as the night mode, the state display controller 200 of the smart home IoT device The IoT device can be turned on or off based on the machine learning model according to the movement of the user.

예를 들어, 사용자의 움직임이 검출되면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 기계학습모델을 이용하여 사용자가 IoT 기기를 작동시키고자 움직인 것인지, 아니면, 작동 의도가 없이 IoT 기기 주변을 지나가는 것인지를 나타내는 동작 의도를 예측할 수 있다. 그리고, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 예측 결과에 기초하여 IoT 기기의 상태 표시등이 점등되거나 소등되도록 제어할 수 있다. For example, when the user's motion is detected, the status display control device 200 of the smart home IoT device uses the machine learning model to determine whether the user is moving to operate the IoT device, It is possible to predict the operation intention indicating whether the user is passing around. Then, the status display control device 200 of the smart home IoT device can control the status indicator of the IoT device to be turned on or off based on the prediction result.

이상에서 설명한 바와 같이, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 사용자의 움직임, 및 주변 조도에 기초하여 야간 모드인 경우에 IoT 기기의 상태 표시등을 소등함에 따라 야간에 발생하는 빛 공해를 감소시킬 수 있다. As described above, the status display control device 200 of the smart home IoT device detects the light pollution occurring at night as the status indicator of the IoT device is turned off in the night mode based on the movement of the user and the surrounding illuminance .

또한, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시 제어 장치(200)는 스마트폰, 웹북 등과 같이 사용자가 소지한 이동 단말과 원격으로 무선 연결될 수 있다. 그러면, 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등은, 사용자가 소지한 이동 단말과의 무선 통신을 통해 원격 제어될 수 있다.In addition, the status display control device 200 of the smart home IoT device may be remotely wirelessly connected to a mobile terminal such as a smart phone, a web book, and the like. Then, the status indicator of the smart home IoT device can be remotely controlled through wireless communication with the mobile terminal carried by the user.

지금까지, 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, 103)에서 사용자의 IoT 기기 동작 의도를 추론하는 것으로 설명하였으나, 이는 실시예에 해당되며, MCU 이외에 상태 표시 제어 장치(200)와 네트워크로 연결된 중앙 컨트롤 센터에서 동작 의도를 추론하여 LED 상태 표시등을 원격으로 제어할 수도 있다.Although it has been described above that the micro control unit (MCU) 103 deduces the user's intention to operate the IoT device, this corresponds to the embodiment. In addition to the MCU, the MCU 103 operates in the central control center connected to the status display control device 200 via the network You can remotely control the LED status indicator by deducing your intent.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.　 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (14)

댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 조도 감지 센서;
상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 동작 모드 결정부;
상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하거나, 또는 상기 스마트홈 IoT 기기와 사용자와의 거리를 측정하는 센서; 및
상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 상태 표시등 제어부
를 포함하고,
상기 상태 표시등 제어부는,
상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지됨에 따라, 상기 상태 표시등을 동작의도 추론 모듈의 결과에 따라 점등 및 소등하고,
상기 동작 반경은,
사용자가 IoT 기기와의 인터랙션 이력에 기초하여 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 적응적으로 설정되는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치.1. A status indicator control device for a smart home IoT (Internet of Things) device installed in a home,
An illuminance detection sensor for measuring the ambient illuminance of the room where the smart home IoT device is located;
An operation mode determination unit for determining an operation mode of the smart home IoT device based on the ambient illuminance;
A sensor for sensing a movement of a user located in the vicinity of the smart home IoT device or measuring a distance between the smart home IoT device and a user; And
A status indicator lamp for controlling a status indicator of the smart home I /
Lt; / RTI >
The status display control unit,
As the motion of the user is detected within the operating radius, the status indicator is turned on and off according to the result of the operation intention reasoning module,
The operating radius
Wherein the user is adaptively set based on the user interaction learning data collected based on the interaction history with the IoT device. 제1항에 있어서,
상기 상태 표시등 제어부는,
상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지되지 않음에 따라, 상기 상태 표시등을 소등하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치.The method according to claim 1,
The status display control unit,
Wherein the status indicator is turned off as the movement of the user is not detected within an operating radius. 삭제delete 삭제delete 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 조도 감지 센서;
상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 동작 모드 결정부;
상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하거나, 또는 상기 스마트홈 IoT 기기와 사용자와의 거리를 측정하는 센서; 및
상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 상태 표시등 제어부
를 포함하고,
상기 상태 표시등 제어부는,
수집된 학습 데이터에 기초하여 상기 스마트홈 IoT 기기와의 동작의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 생성된 기계학습모델을 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치.1. A status indicator control device for a smart home IoT (Internet of Things) device installed in a home,
An illuminance detection sensor for measuring the ambient illuminance of the room where the smart home IoT device is located;
An operation mode determination unit for determining an operation mode of the smart home IoT device based on the ambient illuminance;
A sensor for sensing a movement of a user located in the vicinity of the smart home IoT device or measuring a distance between the smart home IoT device and a user; And
A status indicator lamp for controlling a status indicator of the smart home I /
Lt; / RTI >
The status display control unit,
Home IoT device based on the collected learning data, and controls the status indicator of the smart home IoT device based on the machine learning model generated based on the prediction result. Status indicator control for home IoT devices. 제5항에 있어서,
상기 상태 표시등 제어부는,
SVM(Support Vector Machine) 알고리즘에 기초한 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하기 위한 기계학습모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치.6. The method of claim 5,
The status display control unit,
Wherein a machine learning model for controlling a status indicator of the smart home IoT device is generated using a machine learning algorithm based on a SVM (Support Vector Machine) algorithm. 제1항에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등은,
사용자가 소지한 이동 단말과의 무선 통신을 통해 원격 제어되는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 장치.The method according to claim 1,
Wherein the status indicator of the smart home IoT device comprises:
Wherein the controller is remotely controlled through wireless communication with a mobile terminal owned by the user. 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치가 수행하는 스마트홈 기기의 상태 표시등 제어 방법에 있어서,
조도 감지 센서를 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 단계;
상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 단계;
상기 동작 모드가 야간 모드로 결정됨에 따라, 움직임 감지 센서 또는 거리 측정 센서를 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하는 단계; 및
상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 추론된 동작의도 추론 결과에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는,
상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지됨에 따라, 상기 상태 표시등을 점등하고,
상기 동작 반경은,
사용자가 IoT 기기와의 인터랙션 이력에 기초하여 수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 동작의도를 추론하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법.A method for controlling a status indicator of a smart home appliance performed by a status indicator control device of a smart home IoT (Internet of Things)
Measuring ambient illuminance of a room in which the smart home IoT device is located using an illuminance detection sensor;
Determining an operation mode of the smart home IoT device based on the ambient illuminance;
Sensing movement of a user located in the vicinity of the smart home IoT device based on the motion detection sensor or the distance measurement sensor as the operation mode is determined as the night mode; And
Controlling the status indicator of the smart home IoT device based on the inferred result of the inferred operation based on whether the user's motion is detected or not
Lt; / RTI >
Wherein controlling the status indicator of the smart home IoT device comprises:
The status indicator is turned on as the movement of the user is detected within an operating radius,
The operating radius
And the user inferences the operation intention based on the user interaction learning data collected based on the interaction history with the IoT device. 제8항에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는,
상기 사용자의 움직임이 동작 반경 내에서 감지되지 않음에 따라, 상기 상태 표시등을 소등하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법.9. The method of claim 8,
Wherein controlling the status indicator of the smart home IoT device comprises:
Wherein the status indicator is turned off as the movement of the user is not sensed within an operating radius. 삭제delete 삭제delete 댁내에 설치된 스마트홈 IoT(Internet of Things)기기의 상태 표시등 제어 장치가 수행하는 스마트홈 기기의 상태 표시등 제어 방법에 있어서,
조도 감지 센서를 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기가 위치하는 실내의 주변 조도를 측정하는 단계;
상기 주변 조도에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 동작 모드를 결정하는 단계;
상기 동작 모드가 야간 모드로 결정됨에 따라, 움직임 감지 센서 또는 거리 측정 센서를 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기 주변에 위치하는 사용자의 움직임을 감지하는 단계; 및
상기 사용자의 움직임 감지 여부에 기초하여 추론된 동작의도 추론 결과에 기초하여 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는,
수집된 사용자 인터랙션 학습 데이터에 기초하여 에 기초하여 상기 스마트홈 IoT 기기와의 인터랙션 의도를 예측하고, 예측 결과에 기초하여 생성된 기계학습모델을 기초로 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법.A method for controlling a status indicator of a smart home appliance performed by a status indicator control device of a smart home IoT (Internet of Things)
Measuring ambient illuminance of a room in which the smart home IoT device is located using an illuminance detection sensor;
Determining an operation mode of the smart home IoT device based on the ambient illuminance;
Sensing movement of a user located in the vicinity of the smart home IoT device based on the motion detection sensor or the distance measurement sensor as the operation mode is determined as the night mode; And
Controlling the status indicator of the smart home IoT device based on the inferred result of the inferred operation based on whether the user's motion is detected or not
Lt; / RTI >
Wherein controlling the status indicator of the smart home IoT device comprises:
Based on the collected user interaction learning data, the interaction intention with the smart home IoT device is predicted, and the state indicator of the smart home IoT device is controlled based on the machine learning model generated based on the prediction result A method for controlling the status indicator of a smart home IoT device. 제12항에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하는 단계는,
SVM(Support Vector Machine) 알고리즘에 기초한 기계학습모델을 이용하여 상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등을 제어하기 위한 기계학습모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법.13. The method of claim 12,
Wherein controlling the status indicator of the smart home IoT device comprises:
Wherein a machine learning model for controlling a status indicator of the smart home IoT device is generated using a machine learning model based on a SVM (Support Vector Machine) algorithm. 제8항에 있어서,
상기 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등은,
사용자가 소지한 이동 단말과의 무선 통신을 통해 원격 제어되는 것을 특징으로 하는 스마트홈 IoT 기기의 상태 표시등 제어 방법.9. The method of claim 8,
Wherein the status indicator of the smart home IoT device comprises:
Wherein the controller is remotely controlled through wireless communication with a mobile terminal owned by the user.
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