KR101642186B1 - Location tracking method, location tracking system and recording medium for performing the method - Google Patents
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Abstract
외부 변수에 의한 영향을 최소화하고, 위치 추적을 위한 계산 시간을 줄여 보다 정확하고 신속하게 사용자의 현재 위치를 검출할 수 있는 위치 추적 방법, 위치 추적 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체를 개시한다.
위치 추적 시스템은 건물 내에 위치하는 공간을 일정한 크기로 구획하여 생성된 좌표별로 AP의 신호 세기 정보를 측정하는 이동 단말 및 이동 단말로부터 좌표별 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, AP의 신호 세기 정보를 다차원 벡터 정보로 변환하고, 다차원 벡터 정보와 미리 정해진 기본 벡터 간의 코사인 유사도를 산출하고, 코사인 유사도에 따라 건물 내에 위치하는 복수 개의 좌표를 그룹핑하여 라디오 맵을 생성하는 서버를 포함하므로, 위치 추적의 정확성을 높일 수 있고, 계산 시간을 줄여 보다 신속하게 사용자의 현재 위치를 추정할 수 있다.Disclosed is a position tracking method, a position tracking system, and a recording medium for performing the same, which can detect a current position of a user more accurately and quickly by minimizing an influence by an external variable and reducing calculation time for position tracking.
The location tracking system divides a space in a building into a predetermined size and receives signal intensity information of each AP from the mobile terminal and the mobile terminal measuring the signal intensity information of the AP for each generated coordinate, And a server for generating a radio map by grouping a plurality of coordinates located in the building in accordance with the cosine similarity, the positional accuracy And it is possible to estimate the current position of the user more quickly by reducing the calculation time.
Description
본 발명은 위치 추적 방법, 위치 추적 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 건물 내 사용자의 실내 위치를 추적하기 위한 위치 추적 방법, 위치 추적 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다. The present invention relates to a location tracking method, a location tracking system, and a recording medium for performing the same, and more particularly, to a location tracking method, a location tracking system, and a recording medium for performing the same, .
현재 위치 추적 기술은 유비쿼터스 사회의 핵심 기술 중의 하나로서, 다양한 통신 방법을 이용한 사용자의 위치 추적 기술이 연구되고 있다.Current location tracking technology is one of the core technologies of ubiquitous society, and user 's location tracking technology using various communication methods is being studied.
GPS 위성을 이용한 자동 항법 장치나 이동 통신망 기반의 위치 서비스는 널리 알려져 있는 기술이다. 그러나, GPS 위성을 이용한 위치 추적 기술은 위치 추적의 정확도가 매우 낮고, 실내 및 음영 지역에서는 사용하는데 많은 어려움이 존재한다. 최근에는 Wi-Fi, UWB, Bluetooth, RFID 등 다양한 통신 기술을 이용한 실내 및 근거리 위치 추적 기술이 연구되고 있다. 상술한 기술은 GPS처럼 넓은 실외 지역에서의 위치 추적은 한계가 있지만, 좁은 지역에선 높은 정확도의 위치 추적 정보를 획득할 수 있다.An automatic navigation system using GPS satellites or a location service based on a mobile communication network is a well known technology. However, the location tracking technology using GPS satellites has a very low accuracy in location tracking, and there are many difficulties in using the GPS satellite in indoor and shaded areas. In recent years, indoor and near location tracking technologies using various communication technologies such as Wi-Fi, UWB, Bluetooth and RFID have been studied. Although the above-described technology has a limitation in tracking a location in a wide outdoor area such as a GPS, it can acquire highly accurate positioning information in a narrow area.
여기서, 사용자의 실내 위치를 추정하는 기술로는 크게 2가지가 존재하는데, Wi-Fi 신호 같은 통신 신호 세기를 분석하여 현재 사용자의 위치를 추정하거나, 센서를 이용해 보행자의 이동 거리 및 방향을 추정하는 방식을 사용하고 있다.Here, there are two techniques for estimating a user's indoor position. The user can estimate the position of the current user by analyzing the intensity of a communication signal such as a Wi-Fi signal, or estimate the moving distance and direction of a pedestrian using a sensor Method.
그러나, 통신 신호 세기를 이용해 사용자의 위치를 추적하는 기술은 여러 신호간의 간섭이나 방해물과 같은 외부 변수에 의해 통신 세기가 변하거나 그 세기가 약해져 오차가 발생할 수 있다. 그리고, 센서를 이용해 사용자의 위치를 추정하는 것은 중력가속도와 같은 외부 환경의 변수로 인해 이동 방향 및 이동 거리 산출에 있어 오류가 발생할 수 있다.However, a technique of tracking a user's position using a communication signal strength may cause an error due to a change in communication intensity or a weakened intensity due to external variables such as interferences or obstacles between various signals. Estimation of the user's position using the sensor may cause errors in calculation of the moving direction and the moving distance due to variables of the external environment such as gravity acceleration.
본 발명의 일측면은 외부 변수에 의한 영향을 최소화하고, 위치 추적을 위한 계산 시간을 줄여 보다 정확하고 신속하게 사용자의 현재 위치를 검출할 수 있는 위치 추적 방법, 위치 추적 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체를 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a position tracking method capable of minimizing the influence of an external variable and detecting a current position of a user more accurately and quickly by reducing calculation time for position tracking, a position tracking system, Media.
상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 위치 추적 시스템은 건물 내에 위치하는 공간을 일정한 크기로 구획하여 생성된 좌표별로 AP의 신호 세기 정보를 측정하는 이동 단말; 및 상기 이동 단말로부터 좌표별 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, AP의 신호 세기 정보를 다차원 벡터 정보로 변환하고, 다차원 벡터 정보와 미리 정해진 기본 벡터 간의 코사인 유사도를 산출하고, 상기 코사인 유사도에 따라 건물 내에 위치하는 복수 개의 좌표를 그룹핑하여 라디오 맵을 생성하는 서버를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a location tracking system comprising: a mobile terminal for dividing a space located in a building into a predetermined size and measuring signal intensity information of the AP for each generated coordinate; And receiving the signal strength information of the AP for each coordinate from the mobile terminal, converting the signal intensity information of the AP into multidimensional vector information, calculating the cosine similarity between the multidimensional vector information and a predetermined basic vector, And a server for generating a radio map by grouping a plurality of coordinates located within the radio link.
상기 이동 단말은 상기 좌표별로 측정되는 AP의 신호 세기 정보와, 설계자에 의해 미리 설정된 좌표별 신뢰도 정보를 상기 서버로 전송할 수 있다.The mobile terminal can transmit signal strength information of the AP measured for each of the coordinates and reliability information for each coordinate set by the designer to the server.
상기 서버는 상기 이동 단말로부터 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, 신호 세기의 상대적 크기 비율을 산출하며, 산출된 신호 세기의 상대적 크기 비율에 따라 다차원 벡터를 구성할 수 있다.The server receives AP signal strength information from the mobile terminal, calculates a relative magnitude ratio of the signal strength, and constructs a multi-dimensional vector according to a relative magnitude ratio of the calculated signal strength.
상기 서버는 상기 라디오 맵을 구축한 후 상기 이동 단말의 현재 위치를 추정할 수 있으며, 상기 이동 단말의 현재 위치 추정 시, 상기 이동 단말로부터 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, 상기 AP의 신호 세기 정보에 따라 다차원 벡터를 생성하며, 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하고, 산출된 코사인 유사도에 따라 상기 라디오 맵에 그룹핑된 그룹을 선택하고, 해당 그룹 내에서 상기 이동 단말의 현재 위치 추정을 위한 유사도 판단 작업을 수행할 수 있다.The server may estimate the current location of the mobile terminal after constructing the radio map. Upon estimating the current location of the mobile terminal, the server receives the signal strength information of the AP from the mobile terminal, Calculates a cosine similarity between the multidimensional vector and a predetermined basic vector, selects a group grouped in the radio map according to the calculated cosine similarity, and determines a current position of the mobile terminal in the group It is possible to perform a similarity determination operation for estimation.
상기 서버가 상기 이동 단말의 현재 위치 추정을 위한 유사도 판단 작업을 수행하는 것은, 상기 이동 단말에서 측정되는 AP의 신호 세기 정보와 라디오 맵에 저장된 좌표별 신호 세기 정보와의 유사도를 판단하여 가장 유사도가 큰 좌표를 상기 이동 단말의 현재 위치로 추정할 수 있다.The server performs the similarity determination operation for estimating the current position of the mobile terminal by determining the degree of similarity between the signal intensity information of the AP measured by the mobile terminal and the signal intensity information by the coordinates stored in the radio map, The large coordinates can be estimated as the current position of the mobile terminal.
그리고, 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 방법은 이동 단말에서 측정되는 AP의 신호 세기 정보를 상대적 크기 비율로 전환하여 다차원 벡터를 산출하고, 상기 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하여 복수 개의 좌표를 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 복수 개의 좌표별로 좌표 정보 및 AP로부터의 신호 세기의 상대적 크기 비율 정보를 포함하는 라디오맵을 생성하며, 현재 위치를 추정하기 위해 상기 이동 단말로부터 전송되는 AP 신호 세기 정보를 이용하여 다차원 벡터를 산출하여 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하고, 상기 라디오맵에 미리 정해진 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 그룹 내에서 이동 단말의 현재 위치를 추정할 수 있다.The location tracking method according to an embodiment of the present invention includes: calculating a multidimensional vector by converting signal strength information of an AP measured by a mobile terminal into a relative size ratio; calculating a cosine similarity between the multidimensional vector and a predetermined basic vector And generates a radio map including coordinate information and relative magnitude ratio information of the signal intensity from the APs for each of the plurality of grouped coordinates, and transmits the radio map to the mobile terminal Calculating a multidimensional vector using the AP signal strength information to calculate a cosine similarity with a basic vector, selecting any one of a predetermined group in the radio map, estimating a current position of the mobile terminal in the selected group, can do.
상기 이동 단말의 현재 위치를 추정하고, 상기 이동 단말의 사용자 걸음을 검출하여 상기 이동 단말의 이동을 계속적으로 추적하며, 사용자의 성별에 따라 보폭을 미리 설정하고, 설정된 보폭 정보를 이용하여 한 걸음의 임계값을 정할 수 있다.The method includes estimating a current position of the mobile terminal, continuously detecting movement of the mobile terminal by detecting a user's step of the mobile terminal, setting a step width according to a user's gender, You can set a threshold value.
상기 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하여 복수 개의 좌표를 그룹핑하는 것은, 상기 코사인 유사도의 크기를 복수 개의 범위로 나누고, 각각의 범위별로 복수 개의 좌표를 그룹핑하는 것인 위치 추적 방법.Calculating a cosine similarity between the multidimensional vector and a predetermined basic vector and grouping the plurality of coordinates by dividing the size of the cosine similarity into a plurality of ranges and grouping a plurality of coordinates by each range, .
상기 라디오맵에 미리 정해진 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 그룹 내에서 이동 단말의 현재 위치를 추정하는 것은, 현재 위치를 추정하기 위해 상기 이동 단말로부터 전송되는 AP 신호 세기 정보를 이용하여 산출된 코사인 유사도가 속하는 그룹을 선택하고, 선택된 그룹 내에서 이동 단말로부터 전송되는 AP 신호 세기와 가장 유사한 AP 신호 세기 정보를 저장하고 있는 좌표를 검출하는 것을 포함할 수 있다.The method of
그리고, 본 발명의 일실시예에 의한 기록 매체는 상술한 방법 중 어느 하나에 따른 위치 추적 방법을 실행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체일 수 있다.The recording medium according to an embodiment of the present invention may be a computer-readable recording medium on which a computer program is recorded, for executing the method for tracking a position according to any one of the above-described methods.
이와 같은 본 발명에 따르면, 위치 추적의 정확성을 높일 수 있고, 계산 시간을 줄여 보다 신속하게 사용자의 현재 위치를 추정할 수 있다.According to the present invention, it is possible to improve the accuracy of the position tracking and reduce the calculation time, thereby estimating the current position of the user more quickly.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 추적 시스템의 개략적인 개념도
도 2는 도 1의 위치 추적 시스템의 라디오 맵 생성 방법을 설명하기 위한 개념도
도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 이동 단말의 제어블록도
도 4는 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 서버의 제어블록도
도 5는 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 의해 수행되는 라디오 맵 생성 방법을 설명하기 위한 개념도
도 6은 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 이동 단말의 현재 위치를 추적하는 방법을 설명하기 위한 개념도
도 7은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템의 라디오 맵 구축 방법을 설명하기 위한 제어흐름도
도 8은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템의 위치 추정 방법을 설명하기 위한 제어흐름도1 is a schematic diagram of a position tracking system according to an embodiment of the present invention;
2 is a conceptual diagram for explaining a radio map generation method of the position tracking system of FIG.
3 is a block diagram of a mobile terminal included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
4 is a control block diagram of a server included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating a radio map generation method performed by a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a conceptual diagram illustrating a method for tracking a current location of a mobile terminal included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a method of constructing a radio map of a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method of estimating a position of a position tracking system according to an embodiment of the present invention.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings, which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, certain features, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with an embodiment. It is also to be understood that the position or arrangement of the individual components within each disclosed embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the invention. The following detailed description is, therefore, not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims, along with the full scope of equivalents to which such claims are entitled, if properly explained. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions throughout the several views.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 추적 시스템의 개략적인 개념도이며, 도 2는 도 1의 위치 추적 시스템의 라디오 맵 생성 방법을 설명하기 위한 개념도이다.FIG. 1 is a schematic conceptual diagram of a position tracking system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining a radio map generation method of the position tracking system of FIG.
위치 추적 시스템(100)은 이동 단말(10) 및 서버(50)를 포함할 수 있다.The
이동 단말(10)과 서버(50)는 건물 내부를 일정 격자로 나누어 좌표를 부여할 수 있다. 이동 단말(10)과 서버(50)는 공간 내의 좌표마다 주변 AP로부터의 신호 정보를 저장하여 라디오맵을 구축할 수 있다.The
이동 단말(10)은 라디오 맵 구축 시, 공간 내의 좌표별로 주변 AP로부터의 신호 세기를 측정할 수 있다. 이동 단말(10)은 복수의 AP의 신호 세기 정보와, 각 좌표별 신뢰도 정보를 서버(50)에 전송할 수 있다. 신뢰도 정보는 주변 환경 즉, 장애물 등에 따라 신호의 세기가 영향 받는 정도와, 다수의 실측값을 고려하여 설계자에 의해 설정될 수 있다. 이에 따라, 라디오 맵 구축 시 각 좌표별로 신뢰도 정보가 저장될 수 있다. The
서버(50)는 라디오 맵 구축 시, 이동 단말(10)로부터 신호 세기 정보를 수신하고, 신호 세기의 상대적 크기 비율을 산출할 수 잇다. 여기서, 신호 세기의 상대적 크기 비율은 복수 개의 AP로부터 전송되는 신호 세기간의 크기를 백분율로 나타낸 값일 수 있다. 예를 들어, AP1, AP2, AP3가 실내에 위치하며, AP1으로부터 전송되는 신호의 상대적 크기 비율이 10%이고, AP2로부터 전송되는 신호의 상대적 크기 비율이 70%이며, AP3으로부터 전송되는 신호의 상대적 크기 비율이 20%일 수 있다. AP로부터의 신호 세기는 주변 장애물 뿐만 아니라 습도나 온도와 같은 환경적인 요인으로 인해 달라질 수 있으므로, 상대적 크기 비율로 AP의 신호 세기를 정의하면 주변 환경이 신호 세기에 주는 영향을 줄일 수 있다.The
서버(50)는 공간 내에서 좌표 정보, AP로부터의 신호 세기의 상대적 크기 비율, 신뢰도 정보가 저장된 라디오 맵을 형성할 수 있다.The
도 2를 참조하면, 특정 위치에서 AP1로부터 수신되는 신호 세기는 a이고, AP2로부터 전송되는 신호 세기는 b이고, AP3으로부터 전송되는 신호 세기는 c이다. 후술하겠지만, a : b : c 간의 신호 세기의 상대적 크기 비율은 30%, 50%, 20%로 산출될 수 있다. 그리고, 해당 좌표 정보는 (x,y) = (4,4)이며, 해당 좌표의 신뢰도 정보는 '1'이다.Referring to FIG. 2, the signal strength received from the
서버(50)는 라디오 맵 구축 시, 구축 공간을 격자로 나누어 좌표를 부여하고, 각 좌표에 해당하는 지점에서의 AP의 신호 정보를 고려하여 라디오 맵을 구축할 수 있다.When constructing the radio map, the
서버(50)는 각 좌표별로 복수 개의 AP의 신호 세기의 상대적 크기 비율에 대한 정보를 산출하면, 해당 정보를 이용하여 다차원 벡터를 구성한다. 다차원 벡터는 AP의 개수에 따라 크기가 결정될 수 있다. 다차원 벡터는 AP의 신호 세기의 상대적 크기 비율이 특정 차원의 좌표가 될 수 있다. 서버(50)는 이후, 이동 단말(10)의 위치 추정 시, 빠른 라디오 맵 탐색을 위해 다차원 벡터를 분류하여 저장할 수 있다. 서버(50)는 다차원 벡터를 미리 정해진 기본 벡터 예를 들면, [1,1,1….1]와의 코사인 유사도를 산출하고, 코사인 유사도에 따라 좌표를 분류하여 저장할 수 있다. 코사인 유사도를 이용하여 좌표를 분류하면, 추후 이동 단말(10)의 위치 추정 시, 코사인 유사도를 먼저 비교하여 계산 시간을 줄일 수 있으며 구체적인 방법은 후술한다.The
이동 단말(10)과 서버(50)는 상술한 방법에 의해 구축된 라디오 맵을 이용해 이동 단말(10)의 현재 위치를 추정할 수 있다. 이동 단말(10)은 해당 위치에서 수신된 복수의 AP의 신호 세기에 대한 정보를 서버(50)에 전송한다.The
서버(50)는 이동 단말(10)로부터 전송된 복수의 AP의 신호 세기 정보에 따라, 신호 세기의 상대적 크기 비율에 대한 정보를 산출하고, 상대적 크기 비율을 사용하여 다차원 벡터를 산출한다. 서버(50)는 산출된 다차원 벡터와 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출한다. 서버(50)는 산출된 코사인 유사도와 미리 저장된 코사인 유사도를 비교하여 복수 개의 그룹 중 산출된 코사인 유사도와 대응되는 그룹을 선택하고, 선택된 그룹에서 유클리드 거리 공식을 이용하여 위치를 산출할 수 있다.The
서버(50)는 이동 단말(10)의 위치 추정 시, 보행자의 걸음을 검출하여 그 정보를 이용할 수 있다. 서버(50)는 성별에 따라 보폭을 미리 설정하고, 설정된 보폭 정보를 이용하여 한걸음의 임계값을 정할 수 있다.When estimating the position of the
서버(50)는 이동 단말(10)에 포함되는 가속도 센서의 3축값 중 어느 하나의 값이 특정 임계값을 초과하면 한걸음 나아간 것으로 추정한다. 서버(50)는 오차를 줄이기 위해 미리 정해진 최대치를 넘어가는 가속도의 변화는 무시함으로써, 오차를 줄일 수 있다. 서버(50)는 걸음 사이의 최소시간 내에 걸음이 검출될 경우 무시한다.The
도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 이동 단말의 제어블록도이다.3 is a control block diagram of a mobile terminal included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
이동 단말(10)은 무선 통신부(12), 센서부(14), 메모리부(16) 및 제어부(18)를 포함할 수 있다.The
무선 통신부(12)는 주변 AP로부터 신호 세기를 측정할 수 있다. 무선 통신부(12)는 신호 정보를 서버(50)에 전송할 수 있다. 무선 통신부(12)는 와이파이, 지그비 등 통상의 무선 통신을 구현할 수 있다.The
센서부(14)는 가속도 센서를 포함할 수 있다. 가속도 센서는 이동 단말(10)의 이동 가속도를 측정할 수 있다. 가속도 센서는 3축에 대한 가속도를 측정할 수 있다. The
메모리부(16)는 이동 단말(10)의 구동에 필요한 프로그램을 저장할 수 있다. The
제어부(18)는 무선 통신부(12)를 통해 측정되는 AP의 신호 세기 정보를 서버(50)에 전송하도록 제어할 수 있다.The
도 4는 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 서버의 제어블록도이며, 도 5는 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 의해 수행되는 라디오 맵 생성 방법을 설명하기 위한 개념도이며, 도 6은 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템에 포함되는 이동 단말의 현재 위치를 추적하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.FIG. 4 is a control block diagram of a server included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of generating a radio map performed by a location tracking system according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining a method of tracking a current location of a mobile terminal included in a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
서버(50)는 라디오 맵 생성부(52), 데이터베이스(54), 무선 통신부(56) 및 위치 추적부(58)를 포함할 수 있다.The
라디오 맵 생성부(52)는 이동 단말(10)로부터 전송되는 좌표별 AP의 신호 세기 정보를 이용하여 라디오 맵을 구축할 수 있다. 라디오 맵 생성부(52)는 좌표별 AP의 신호 세기 정보를 신호 세기의 상대적 크기 비율 정보로 전환한다. 해당 좌표의 복수의 AP로부터의 신호 세기를 상대적 백분율로 변환시킨다. 예를 들면, 해당 좌표에 AP1으로부터의 신호 세기의 상대적 백분율은 20%, AP2로부터 신호 세기의 상대적 백분율은 40%, AP3로부터 신호 세기의 상대적 백분율은 40%로 변환할 수 있다. The
라디오 맵 생성부(52)는 복수의 AP로부터의 신호 세기의 상대적 백분율에 따라 다차원 벡터를 생성한다. 예를 들어, 다차원 벡터는 [AP1, AP2, AP3] = [20, 40, 40]으로 생성될 수 잇다.The
라디오 맵 생성부(52)는 다차원 벡터와 미리 정의된 기본 벡터의 코사인 유사도를 산출한다. 예를 들어, 다차원 벡터 [20, 40, 40]과 기본 벡터 [1, 1, 1]와 코사인 유사도를 산출한다. 2개의 벡터간에 코사인 유사도를 산출하는 공식은 수식 1과 같다.
The
수식 1
코사인 유사도는 내적공간의 두 벡터 간의 코사인 값을 이용하여 측정된 벡터 간의 유사한 정도를 의미한다. 각도가 0°일 때 코사인 값은 1이며, 다른 모든 각도의 코사인 값은 1보다 작다. 따라서, 이 값은 벡터의 크기가 아닌 방향의 유사도를 판단하는 목적으로 사용되며, 두 벡터의 방향이 완전히 같을 경우 1, 90°의 각을 이룰 경우 0, 180°로 완전히 반대 방향일 경우 -1의 값을 갖는다.The cosine similarity means a similarity between vectors measured using the cosine value between two vectors of inner space. When the angle is 0 °, the cosine value is 1 and the cosine value of all other angles is less than 1. Therefore, this value is used to determine the degree of similarity in directions other than the size of the vector. If the two vectors are completely the same, 1, Lt; / RTI >
라디오 맵 생성부(52)는 코사인 유사도에 따라 좌표를 그룹핑할 수 있다. 라디오 맵 생성부(52)는 예를 들면, 코사인 유사도 0~0.2 : 1그룹, 코사인 유사도 0.2~0.5 : 2그룹, 코사인 유사도 0.5~1 : 3그룹으로 나눌 수 있다.The radio
코사인 유사도에 따라 실내의 모든 좌표를 복수 개의 그룹으로 분류하게 되면, 이동 단말(10)의 위치 추적 시 먼저 이동 단말(10)의 코사인 유사도에 따라 해당 좌표가 속하는 그룹을 찾고, 해당 그룹 내에서 유클리드 거리 공식에 따라 이동 단말(10)의 위치에 매칭되는 좌표를 산출할 수 있게 된다. 유클리드 거리 공식을 적용하는 것은 두 개의 벡터간에 물리학적 거리를 나타내는 것으로 신호 세기의 유사도를 판별할 수 있다.When all coordinates of the indoor are classified into a plurality of groups according to the degree of cosine similarity, when the position of the
라디오 맵 생성부(52)는 좌표별로 코사인 유사도, 위치 좌표, 신뢰도 등에 대한 정보를 매칭시켜 라디오 맵을 생성할 수 있다. 도 5를 참조하면, 라디오 맵 생성부(52)는 이동 단말(10)로부터 전송된 AP별 신호 세기의 상대적 크기 비율에 따라 A벡터를 산출하고, 기본 벡터인 B벡터와의 코사인 유사도를 계산한 후, 데이터베이스(54)에 코사인 유사도, AP의 신호 세기의 상대적 크기 비율 정보, 좌표의 좌표 및 신뢰도 정보를 저장하여 라디오맵을 산출 및 저장할 수 있다.The
데이터베이스(54)는 라디오 맵에 대한 정보를 저장할 수 있다. 라디오 맵 정보는 상술한 것처럼, 좌표별 코사인 유사도, AP 신호 세기의 상대적 크기 비율 정보, 좌표의 좌표 및 신뢰도 정보를 포함할 수 있다. The
데이터베이스(54)는 코사인유사도의 크기별로 복수 개의 좌표를 그룹핑한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 코사인 유사도가 0~0.5인 그룹을 1그룹으로 저장하고, 코사인 유사도가 0.5~1인 그룹을 2그룹으로 저장할 수 있다.The
무선 통신부(56)는 이동 단말(10)로부터 AP의 신호 세기 정보를 수신할 수 있다. 무선 통신부(56)는 이동 단말(10)의 위치 정보를 이동 단말(10)로 전송할 수 있다.The
위치 추적부(58)는 데이터베이스(54)에 미리 저장된 라디오 맵을 이용하여 이동 단말(10)의 위치를 추적할 수 있다. 위치 추적부(58)는 무선 통신부(12)를 통해 이동 단말(10)로부터 현재 위치에서 측정되는 AP의 신호 세기 정보를 수신한다. 위치 추적부(58)는 AP의 신호 세기 정보에 따라 AP 신호 세기의 상대적 크기 비율을 산출한다. 위치 추적부(58)는 AP 신호 세기의 상대적 크기 비율에 따라 다차원 벡터를 생성한다. 위치 추적부(58)는 다차원 벡터와 기본 벡터를 연산하여 코사인 유사도를 산출한다. 위치 추적부(58)는 산출된 코사인 유사도에 따라 데이터베이스(54)에 코사인 유사도의 크기별로 그룹핑된 그룹을 산출하고, 해당 그룹에 속한 좌표와 유클리드 거리 공식을 적용하여 이동 단말(10)이 현재 위치를 산출할 수 있다. 도 6을 참조하면, 위치 추적부(58)는 이동 단말(10)에서 측정한 AP1, AP2, AP3의 신호 세기 정보를 이용하여 다차원 벡터 [30. 50. 20]을 산출하고, 다차원 벡터 [30, 50, 20]와 기본벡터 [1, 1, 1]의 코사인 유사도를 산출한다. 코사인 유사도는 0.16이다. 위치 추적부(58)는 코사인 유사도 0.16이 속하는 그룹을 산출할 수 있다. 예를 들어, 라디오맵에 미리 저장된 코사인 유사도별 그룹은 0~0.5의 코사인 유사도를 가지는 좌표들은 1그룹, 0.5~1의 코사인 유사도를 가지는 좌표들은 2그룹으로 미리 정의된 경우, 0.16이 속하는 그룹은 1그룹이 된다.The
위치 추적부(58)는 1그룹에 속하는 좌표의 정보를 이용하여 현재 측정한 신호 세기 정보와 유클리드 거리 공식을 적용하여 가장 유사한 신호 세기 정보를 가지는 좌표를 탐색하는 방식으로 이동 단말(10)의 현재 위치를 추정하게 된다.The
도 7은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템의 라디오 맵 구축 방법을 설명하기 위한 제어흐름도이다.7 is a control flowchart for explaining a radio map building method of a location tracking system according to an embodiment of the present invention.
위치 추적 시스템(100)은 라디오 맵 구축 시, 공간을 일정한 크기로 구획한 좌표별로 AP의 신호 세기를 측정한다. AP는 해당 공간에 복수 개 설치될 수 있으며, 이동 단말(10)은 미리 구획된 모든 좌표에서 AP의 신호 세기를 측정하여 서버(50)에 전송할 수 있다.(200)The
서버(50)는 AP의 신호 세기에 따라 다차원 벡터를 산출할 수 있다. 다차원 벡터는 AP의 개수에 그 크기가 비례하며, AP의 신호 세기를 반영하는 벡터이다.(210) The
서버(50)는 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터를 연산하여 코사인 유사도를 산출한다. 코사인 유사도는 내적공간의 두 벡터 간 각도의 코사인값을 이용하여 측정된 벡터간의 유사한 정도를 의미한다.(220)The
서버(50)는 모든 좌표에서 측정된 AP의 신호 세기에 대한 코사인 유사도를 산출하고, 산출된 코사인 유사도에 따라 복수 개의 좌표를 그룹핑한다. 복수 개의 좌표를 그룹핑하는 것은 코사인 유사도를 일정 크기 범위로 복수 개 나누고, 복수 개의 그룹에 복수 개의 좌표들을 코사인 유사도에 따라 분류하는 것이다.(230)The
서버(50)는 복수 개의 그룹에 속하는 좌표의 코사인 유사도, 다차원 벡터, 좌표 정보, 신뢰도 정보에 따라 라디오 맵을 구축할 수 있다. 신뢰도는 각각의 좌표 별로 설계자에 의해 미리 정해진 신호의 신뢰성을 나타내는 지표로서, 주변 장애물 및 실측값 등을 고려하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 신뢰도가 0.5인 경우, 해당 AP의 신호 세기에 따라 추정되는 좌표의 위치 추정의 신뢰도가 50%라는 것을 의미할 수 있다.(240)The
도 8은 본 발명의 일실시예에 의한 위치 추적 시스템의 위치 추정 방법을 설명하기 위한 제어흐름도이다.8 is a control flowchart for explaining a method of estimating a position of a position tracking system according to an embodiment of the present invention.
이동 단말(10)은 해당 위치에서 AP의 신호 세기를 측정할 수 있다. AP의 신호 세기는 복수 개의 AP로부터 나오는 신호 세기로서 적어도 하나 측정될 수 있다.(300)The
이동 단말(10)은 해당 지점에서 측정한 AP의 신호 세기 정보를 서버(50)로 전송할 수 있다. 이동 단말(10)은 복수 개의 AP로부터 측정한 신호 세기 정보를 서버(50)로 전송할 수 있다.(310)The
서버(50)는 이동 단말(10)로부터 신호 세기 정보를 수신한 후, 해당 정보를 사용하여 다차원 벡터를 생성할 수 있다.(320) After receiving the signal strength information from the
서버(50)는 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출한다.(330)The
서버(50)는 코사인 유사도 산출 후, 산출된 코사인 유사도가 속하는 라디오 맵상의 그룹을 선택한다.(340)After calculating the cosine similarity, the
서버(50)는 선택된 그룹에 포함되는 좌표의 신호 세기 정보와, 측정된 좌표의 신호 세기 정보를 비교하여 유사도를 판단하고, 판단된 유사도가 가장 가까운 좌표를 이동 단말(10)의 위치로 추정할 수 있다.The
그룹에 포함되는 복수 개의 좌표의 AP의 신호 세기 정보와, 이동 단말(10)이 위치한 지점에서의 AP의 신호 세기 정보 간의 유사도를 판단하는 것은 공지된 유클리드 거리 공식이 이용될 수 있다.A known Euclidean distance formula may be used to determine the similarity between signal strength information of a plurality of co-located APs included in a group and signal strength information of an AP at a location where the
서버(50)는 상술한 방법에 의해 이동 단말(10)의 최초 위치 판단 후, 이동 단말(10)을 소유한 사용자의 걸음을 추적하여 현재 위치를 갱신할 수 있다. 걸음을 추적하는 방법은 공지된 모든 방법이 사용될 수 있으며, 일 예로 이동 단말(10)의 가속도 센서의 3축 값 중 어느 하나의 값이 임계값을 넘은 경우 한걸음 나아간 것으로 추정하는 방식을 사용할 수 있다. 이 때, 오차를 줄이기 위해 한걸음 범위로 미리 정해놓은 거리를 넘어가는 가속도 변화값은 무시하고, 걸음과 걸음 사이의 최소시간을 넘어가는 걸음의 검출은 무시하는 방식이 사용될 수 있다. 참고적으로, 걸음 검출에 사용되는 임계값, 거리 범위, 시간 범위 등은 모든 사용자가 자신의 걸음에 맞도록 조정될 수 있다.The
이와 같은, 라디오 맵 구축 방법 및 사용자의 위치 추정 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. Such a radio map construction method and a user location estimation method may be implemented in an application or may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be ones that are specially designed and configured for the present invention and are known and available to those skilled in the art of computer software.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floptical disks, media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of program instructions include machine language code such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules for performing the processing according to the present invention, and vice versa.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the present invention as defined by the following claims. You will understand.
10 : 이동 단말 50 : 서버
52 : 라디오 맵 생성부 54 : 데이터베이스
56 : 무선 통신부 58 : 위치추적부10: mobile terminal 50: server
52: radio map generator 54:
56: wireless communication unit 58: position tracking unit
Claims (10)
상기 이동 단말로부터 좌표별 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, AP의 신호 세기 정보를 상대적 크기 비율로 전환하여 다차원 벡터 정보로 변환하고, 다차원 벡터 정보와 미리 정해진 기본 벡터 간의 코사인 유사도를 산출하고, 상기 코사인 유사도에 따라 건물 내에 위치하는 복수 개의 좌표를 그룹핑하여 라디오 맵을 생성하는 서버를 포함하며,
상기 서버는 상기 라디오 맵을 이용하여 상기 이동 단말의 현재 위치를 추정하고, 상기 이동 단말의 이동 가속도로부터 사용자의 걸음을 검출하고, 상기 사용자별로 한걸음 보폭에 해당하는 거리 범위를 설정하며, 상기 거리 범위에 대응하는 상기 이동 단말의 이동 가속도를 산출하여 임계값 및 최대치를 설정하고, 상기 이동 단말의 이동 가속도가 상기 임계값과 상기 최대치 사이에 포함되면 상기 사용자의 걸음이 한걸음인 것으로 판단하고 해당 정보를 반영하여 상기 이동 단말의 현재 위치를 갱신하되, 상기 이동 단말의 이동 가속도가 상기 임계값 미만이거나 상기 최대치를 초과하면 상기 사용자가 상기 한걸음 보폭에 해당하는 거리 범위의 단위로 이동하지 않은 것으로 판단하여 해당 정보를 무시하며, 상기 사용자별로 걸음과 걸음 사이의 이동시 소요되는 최소시간을 설정하여, 상기 사용자의 걸음이 상기 걸음과 걸음 사이의 이동시 소요되는 최소시간 내에 검출되면 해당 정보를 무시하는 위치 추적 시스템.A mobile terminal for measuring signal strength information of an AP for each coordinate formed by dividing a space located in a building into a predetermined size; And
Receiving AP signal intensity information from the mobile terminal, converting signal intensity information of the AP into a relative magnitude ratio, converting the signal strength information into multi-dimensional vector information, calculating a cosine similarity between the multi-dimensional vector information and a predetermined basic vector, And a server for generating a radio map by grouping a plurality of coordinates located in the building according to the cosine similarity,
The server estimates the current position of the mobile terminal using the radio map, detects a user's step from the movement acceleration of the mobile terminal, sets a distance range corresponding to each step of the user, And determines a step of the user as a step if the movement acceleration of the mobile terminal is included between the threshold value and the maximum value, The moving speed of the mobile terminal is updated to reflect the current position of the mobile terminal. If the mobile acceleration of the mobile terminal is less than the threshold value or exceeds the maximum value, it is determined that the user has not moved in a unit of the distance range corresponding to the step width, Information between the user and the user is ignored, And if the step of the user is detected within a minimum time required for movement between the step and the step, the information is ignored.
상기 이동 단말은 상기 좌표별로 측정되는 AP의 신호 세기 정보와, 설계자에 의해 미리 설정된 좌표별 신뢰도 정보를 상기 서버로 전송하는 위치 추적 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the mobile terminal transmits signal strength information of an AP measured for each of the coordinates and reliability information for each coordinate set by a designer to the server.
상기 서버가 상기 이동 단말의 현재 위치를 추정하는 것은,
상기 이동 단말의 현재 위치 추정 시, 상기 이동 단말로부터 AP의 신호 세기 정보를 수신하고, 상기 AP의 신호 세기 정보에 따라 다차원 벡터를 생성하며, 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하고, 산출된 코사인 유사도에 따라 상기 라디오 맵에 그룹핑된 그룹을 선택하고, 해당 그룹 내에서 유클리드 거리 공식을 이용하여 해당 그룹에 포함되는 좌표의 다차원 벡터와 위치 추적 대상의 다차원 벡터간의 물리학적 거리를 산출하여 가장 가까운 거리의 좌표를 상기 위치 추적 대상인 이동 단말의 현재 위치로 추정하는 위치 추적 시스템.The method according to claim 1,
The server estimates the current location of the mobile terminal,
Upon receiving the signal strength information of the AP from the mobile terminal when estimating the current position of the mobile station, a multidimensional vector is generated according to the signal strength information of the AP, and a cosine similarity between the multidimensional vector and a predetermined basic vector is calculated , A group grouped in the radio map is selected according to the calculated cosine similarity, and a physical distance between the multidimensional vector of the coordinates included in the group and the multidimensional vector of the position tracking object is calculated using the Euclidean distance formula in the group And estimates the coordinates of the closest distance as the current position of the mobile terminal as the location tracking target.
상기 그룹핑된 복수 개의 좌표별로 좌표 정보 및 AP로부터의 신호 세기의 상대적 크기 비율 정보를 포함하는 라디오맵을 생성하며,
현재 위치를 추정하기 위해 상기 이동 단말로부터 전송되는 AP 신호 세기 정보를 이용하여 다차원 벡터를 산출하여 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하고, 상기 라디오맵에 미리 정해진 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 그룹 내에서 이동 단말의 현재 위치를 추정하고,
상기 이동 단말의 이동 가속도로부터 사용자의 걸음을 검출하고, 상기 사용자별로 한걸음 보폭에 해당하는 거리 범위를 설정하며, 상기 거리 범위에 대응하는 상기 이동 단말의 이동 가속도를 산출하여 임계값 및 최대치를 설정하고, 상기 이동 단말의 이동 가속도가 상기 임계값과 상기 최대치 사이에 포함되면 상기 사용자의 걸음이 한걸음인 것으로 판단하고 해당 정보를 반영하여 상기 이동 단말의 현재 위치를 갱신하되, 상기 이동 단말의 이동 가속도가 상기 임계값 미만이거나 상기 최대치를 초과하면 상기 사용자가 상기 한걸음 보폭에 해당하는 거리 범위 단위로 이동하지 않은 것으로 판단하여 해당 정보를 무시하며, 상기 사용자별로 걸음과 걸음 사이의 이동시 소요되는 최소시간을 설정하여, 상기 사용자의 걸음이 상기 걸음과 걸음 사이의 이동시 소요되는 최소시간 내에 검출되면 해당 정보를 무시하는 위치 추적 방법.Calculating a multidimensional vector by converting the signal strength information of the AP measured by the mobile terminal into a relative size ratio, calculating a cosine similarity between the multidimensional vector and a predetermined basic vector to group a plurality of coordinates,
Generates a radio map including coordinate information and relative magnitude ratio information of signal strengths from the APs for each of the plurality of grouped coordinates,
Calculating a multidimensional vector using the AP signal strength information transmitted from the mobile terminal to estimate a current position, calculating a cosine similarity with the base vector, selecting any one of the predetermined groups in the radio map, Estimating a current position of the mobile terminal in the selected group,
Detecting a user's step from the movement acceleration of the mobile terminal, setting a distance range corresponding to a stepwise stride for each user, calculating a moving acceleration of the mobile terminal corresponding to the distance range, setting a threshold value and a maximum value If the moving acceleration of the mobile terminal is included between the threshold value and the maximum value, it is determined that the user's step is one step, and the current position of the mobile terminal is updated by reflecting the corresponding information, If it is less than the threshold value or exceeds the maximum value, it is determined that the user has not moved in the distance range unit corresponding to the step width, and the corresponding information is ignored, and the minimum time required for the user to move between steps and steps So that the step of the user is performed between the step and the step When detected in a minimum amount of time that it takes the same time positioning method which ignores the information.
상기 다차원 벡터와 미리 정해진 기본 벡터와의 코사인 유사도를 산출하여 복수 개의 좌표를 그룹핑하는 것은,
상기 코사인 유사도의 크기를 복수 개의 범위로 나누고, 각각의 범위별로 복수 개의 좌표를 그룹핑하는 것인 위치 추적 방법.The method according to claim 6,
Calculating a cosine similarity degree between the multidimensional vector and a predetermined basic vector to group a plurality of coordinates,
Dividing the size of the cosine similarity into a plurality of ranges, and grouping a plurality of coordinates by each range.
상기 라디오맵에 미리 정해진 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 그룹 내에서 이동 단말의 현재 위치를 추정하는 것은,
현재 위치를 추정하기 위해 상기 이동 단말로부터 전송되는 AP 신호 세기 정보를 이용하여 산출된 코사인 유사도가 속하는 그룹을 선택하고, 유클리드 거리 공식을 이용하여 선택된 그룹에 포함되는 좌표의 다차원 벡터와 위치 추적 대상의 다차원 벡터간의 물리학적 거리를 산출하여 가장 가까운 거리의 좌표를 상기 위치 추적 대상인 이동 단말의 현재 위치로 추정하는 것인 위치 추적 방법.The method according to claim 6,
Selecting one of the predetermined groups in the radio map and estimating the current position of the mobile terminal in the selected group,
A group of the cosine similarity calculated using the AP signal strength information transmitted from the mobile station is selected to estimate the current position, a multi-dimensional vector of the coordinates included in the selected group using the Euclidean distance formula, Calculating a physical distance between the multidimensional vectors, and estimating a coordinate of a closest distance as a current position of the mobile terminal as a target of the position tracking.
A computer-readable recording medium having recorded thereon a computer program for executing the method for tracking a position according to any one of claims 6, 8, and 9.
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