KR101640426B1 - 모바일 빅 데이터 분석 장치 - Google Patents

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KR101640426B1 KR1020150126367A KR20150126367A KR101640426B1 KR 101640426 B1 KR101640426 B1 KR 101640426B1 KR 1020150126367 A KR1020150126367 A KR 1020150126367A KR 20150126367 A KR20150126367 A KR 20150126367A KR 101640426 B1 KR101640426 B1 KR 101640426B1
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Abstract

본 발명은 모바일 빅 데이터 분석 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 모바일 기기에 저장되어 있는 데이터를 분석하는 장치에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명의 모바일 빅 데이터 분석 장치는 제1 모바일 기기에 저장된 제1 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제2 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제1 모바일 데이터 분석장치, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상기 상관도 활용 데이터와 제2 모바일 기기에 저장된 제2 모바일 데이터를 입력받아 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 입력받은 상관도를 병합하는 제2 모바일 데이터 분석장치, 상기 제2 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 제공받아 출력하는 분석 데이터 출력부를 포함한다.

Description

모바일 빅 데이터 분석 장치{Apparatus for analysis of mobile big data}
본 발명은 모바일 빅 데이터 분석 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 모바일 기기에 저장되어 있는 데이터를 분석하는 장치에 관한 것이다.
인터넷 서비스의 급속한 발전에 의하여 인터넷 사용자들의 네트워크 트래픽 사용량이 폭발적으로 증가하였다. 이에 따라 네트워크 과부하를 최소화하고 안정적인 네트워크 서비스 지원 및 운용을 위한 네트워크 트래픽 분석 시스템이 요구되고 있다.
이와 같이 네트워크 트래픽 분석 시스템은 네트워크 내의 모든 통신 요소를 관찰, 제어하고 나아가 네트워크 변화에 응용함으로써 보다 안전하고 효율적으로 네트워크가 운영될 수 있도록 하는 모든 행위를 포함하는 시스템을 일컫는다.
네트워크 트래픽 분석 시스템에 관한 연구 중 네트워크 사업자나 인터넷 사업자의 코어 네트워크의 트래픽 현황을 실시간으로 파악하기 위한 네트워크 모니터링 시스템에 관한 연구가 활발히 진행 중이다.
또한, 데이터 마이닝 기법은 많은 데이터로부터 데이터의 특정한 패턴이나 유사성 등 데이터 안에 숨겨진 의미있는 규칙들을 효과적으로 찾아내는 기법이다.
이러한 데이터 마이닝 기법은 저장장치의 발전과 네트워크의 발달로 인하여 지속적으로 빠른 시간 내에 증가하고 있는 각종 정보와 많은 양의 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 하나의 방법으로 이용되고 있다.
한국공개특허 제2013-0077751호(발명의 명칭: 데이터처리방법, 데이터처리장치, 데이터수집방법, 및 정보제공방법)는 빅데이터를 처리하는 방법에 관한 것으로, 사용자에 관한 복수 개의 위치데이터를 확률기반 군집화 알고리듬으로 처리함으로써 복수 개의 위치영역에 관한 정보를 생성하는 단계; 상기 사용자의 현재 위치데이터를 제공받고, 상기 현재 위치데이터가 매핑되는 상기 복수 개의 위치영역의 제1 위치영역을 결정하는 단계; 및 상기 사용자가 상기 제1 위치영역으로부터 상기 복수 개의 위치영역의 제2 위치영역으로 이동할 확률에 관련된 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 사용자 위치 예측방법을 제안한고 있다.
한국공개특허 제2014-0005474호(발명의 명칭: 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치 및 제공 방법)는 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치에 있어서, 테넌트 별로 데이터에 대한 수집 수준, 분석 수준 및 결과 화면을 설정하는 설정부; 상기 설정부에 의한 설정에 기반하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하는 통합 정보 접속부; 상기 설정부에 의한 설정에 기반하여 수집되는 데이터의 메타데이터(metadata)를 관리하는 메타데이터 관리부; 및 상기 수집된 데이터와 상기 분석된 데이터를 저장하는 데이터베이스부를 포함하는 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치를 제안하고 있다.
그러나 아직까지는 이러한 데이터 마이닝 기법을 모바일 기기 내에 저장되는 모바일 데이터를 분석하는 데에는 활발히 적용되고 있지 않다.
한국공개특허 제2013-0077751호(발명의 명칭: 데이터처리방법, 데이터처리장치, 데이터수집방법, 및 정보제공방법) 한국공개특허 제2014-0005474호(발명의 명칭: 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치 및 제공 방법)
본 발명이 해결하려는 과제는 모바일 기기 내에 저장된 데이터를 분석하는 방안을 제안함에 있다.
본 발명이 해결하려는 다른 과제는 네트워크 트래픽을 분석하는 방안을 제안함에 있다.
이를 위해 본 발명의 모바일 빅 데이터 분석 장치는 제1 모바일 기기에 저장된 제1 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제2 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제1 모바일 데이터 분석장치, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상기 상관도 활용 데이터와 제2 모바일 기기에 저장된 제2 모바일 데이터를 입력받아 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 입력받은 상관도를 병합하는 제2 모바일 데이터 분석장치, 상기 제2 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 제공받아 출력하는 분석 데이터 출력부를 포함한다.
이를 위해 본 발명의 모바일 빅 데이터 분석 장치는 제1 모바일 기기에 저장된 제1 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제n(n은 2보다 큰 정수) 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제1 모바일 데이터 분석장치, 제2모바일 기기에 저장된 제2 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제2 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제n 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제2 모바일 데이터 분석장치, 제n 모바일 기기에 저장된 제n 모바일 데이터와 제1 모바일 데이터 분석장치 내지 제n-1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도 산출 활용 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제n 모바일 데이터와 상관도 산출 활용 데이터에 대한 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 상기 제1 모바일 데이터 분석장치 내지 제n-1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 병합한 병합 상관도 출력하는 제n 모바일 분석장치 및 상기 제n 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 제공받아 출력하는 분석 데이터 출력부를 포함한다.
기존 다수의 모바일에 저장된 데이터를 병합하고, 병합된 데이터의 연관성을 분석하는 경우, 분석 대상이 되는 모바일의 개수가 증가하는 경우, 분석 시간 및 분석량이 증가한다는 문제점이 있다. 하지만, 본 발명에 따른 모바일 빅 데이터 분석 장치 및 방법은 모바일 기기에 저장된 모든 데이터를 분석하는 것이 아니라 외부로 제공받은 기 분석한 데이터만을 분석 대상으로 한다. 이로 인해 본 발명은 기존 대비하여 분석 시간 및 분석량이 감소하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 마이닝 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 연관관계 분석부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 데이터 마이닝 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시 예에 따른 모바일 데이터 분석 장치에서 수행되는 동작을 도시한 흐름도이다.
전술한, 그리고 추가적인 본 발명의 양상들은 첨부된 도면을 참조하여 설명되는 바람직한 실시 예들을 통하여 더욱 명백해질 것이다. 이하에서는 본 발명의 이러한 실시 예를 통해 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 마이닝 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치의 구성을 도시한 블록도이다. 이하 도 1을 이용하여 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 마이님 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
일반적으로 기존 모바일 데이터 분석 장치는 각 모바일에 저장된 데이터를 분석한 후, 분석된 데이터를 병합한 후 상호 연관관계를 분석하는 방안이 일반적이다. 하지만, 각 모바일에 저장된 데이터를 모든 데이터를 분석하는 경우, 모바일의 개수가 증가할수록 분석에 소요되는 시간이 기하급수적으로 증가된다는 문제점이 있다. 즉, 각 모바일에 저장된 데이터를 모든 데이터를 분석하며, 분석된 데이터를 병합하여 상호 연관관계를 분석하는데 소요되는 시간이나 비용은 모바일의 개수가 증가할수록 기하급수적으로 증가하게 된다. 따라서 본 발명은 모바일의 개수가 증가하더라도 모바일에 저장된 데이터를 분석하여, 분석한 데이터의 연관관계를 재분석하는데 소요되는 시간이나 비용을 감소시킬 수 있는 방안을 제안한다.
도 1에 의하면, 모바일 데이터 분석 장치는 제1 모바일 데이터 분석장치(100), 제2 모바일 데이터 분석장치(200), 제n 모바일 데이터 분석장치(300) 및 분석 데이터 출력부(400)를 포함한다. 물론 상술한 구성 이외에 다른 구성이 본 발명에서 제안하는 모바일 데이터 분석 장치에 포함될 수 있다.
제1 모바일 데이터 분석장치(100)는 메시지 분석부(110), 음성 데이터 분석부(120), 멀티미디어 데이터 분석부(130), 연락처 분석부(140), 외부 분석 데이터 입력부(150), 데이터 연관관계 분석부(160) 및 분석 데이터 제공부(190)를 포함한다. 물론 상술한 구성 이외에 다른 구성이 본 발명에서 제안하는 제1 모바일 데이터 분석장치에 포함될 수 있다. 일 예로 소셜 데이터 검색부, 검색 데이터 분석부 및 통화 데이터 분석부가 제1 모바일 데이터 분석장치에 포함될 수 있다.
메시지 분석부(110)는 모바일 기기에 저장된 SMS, MMS 데이터를 분석한다. 즉, SMS, MMS와 관련된 수신, 발신, 영구 보관, 작성 중, 예약 문자, 상용구, 전송 실패 문자, 스팸 문자 번호, 스팸 문자, 문자 메시지 로그, MMS 수신, MMS 발신 등 메시지와 관련된 데이터를 분석한다.
음성 데이터 분석부(120)는 음성과 관련된 음성 쪽지, 통화 중 녹음, 개인 녹음 등 음성과 관련된 데이터를 분석한다.
멀티미디어 데이터 분석부(130)는 멀티미디어와 관련된 사진, 동영상, 멀티미디어 로그, 주소록 사진, 전원 기록 및 전자 책 등의 데이터를 분석한다.
연락처 분석부(140)는 연락처와 관련된 주소록, 차단번호, 차단그룹, 주소록 그룹 등의 데이터를 분석한다.
소셜 데이터 분석부는 모바일 기기에 저장되어 있는 소셜 데이터를 분석한다. 검색 데이터 분석부는 모바일 기기를 이용하여 검색한 검색 키워드에 대한 분석을 수행한다. 또한 통화내역 데이터 분석부는 음성 데이터 중 통화 내역을 별도로 분석한다.
외부 분석 데이터 입력부(150)는 기 저장된 데이터를 제공받는다. 즉, 본 발명의 제1 모바일 데이터 분석 장치는 제1 모바일 데이터만을 분석하는 것이 아니라 기존에 분석한 제1 내지 제n 모바일 데이터를 포함시켜 모바일 데이터를 분석한다. 이와 같이 기존에 분석한 제1 내지 제n 모바일 데이터를 포함시켜 분석함으로써 모바일 데이터 분석 장치의 분석 시간 및 분석량을 최소화한다. 즉, 외부 분석 데이터 입력부(150)에서 입력받은 분석 데이터를 이용하여 제1 모바일 데이터의 모든 데이터를 분석하는 것이 아니라 관련성이 높은 일부 데이터만을 분석한다.
데이터 연관관계 분석부(160)는 외부 분석 데이터 입력부(150)로부터 입력받은 기 분석한 연관관계 데이터와 관련된 데이터를 추출한다. 즉, 데이터 연관관계 분석부는 외부 분석 데이터 입력부로부터 입력받은 연관관계 데이터와 관련된 데이터를 기 분석한 메시지 분석부(110), 음성 데이터 분석부(120), 멀티미디어 데이터 분석부(130), 연락처 분석부(140)로부터 추출한다. 즉, 데이터 연관관계 분석부(160)는 메시지 분석부(1100, 음성 데이터 분석부(120), 멀티미디어 데이터 분석부(130), 연락처 분석부(140)에서 분석한 모든 데이터를 이용하는 것이 아니라 외부 분석 데이터 입력부(150)에서 입력받은 연관관계 데이터와 관련된 데이터만을 분석자료에 활용한다.
데이터 연관관계 분석부(160)에서 데이터를 분석하는 과정에 대해서는 후술하기로 한다.
분석 데이터 제공부(190)는 데이터 연관관계 분석부에서 분석한 데이터를 외부의 제2 모바일 데이터 분석장치(200)의 외부 분석 데이터 입력부로 제공한다.
제2 모바일 데이터 분석장치(200) 내지 제n 모바일 데이터 분석장치(300)의 구성 및 기능 역시 제1 모바일 데이터 분석장치의 구성 및 기능과 동일하다.
분석 데이터 출력부(400)는 제n 모바일 데이터 분석장치(300)에서 분석한 연관관계에 대해 데이터를 외부로 제공한다.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 연관관계 분석부에서 수행되는 동작을 도시한 블록도이다. 이하 도 2를 이용하여 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 연관관계 분석부에서 수행되는 동작에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
도 2에 의하면, 데이터 연관관계 분석부는 다차원 분석 제어 모듈, 데이터 마이닝 분석기번 선택 모듈, 데이터 마이닝 분석처리 모듈, 상관 및 예측 분석 모듈, 상관 및 예측 병합 모듈, 시각화 모듈을 포함한다. 물론 상술한 구성 이외에 다른 구성이 본 발명에서 제안하는 데이터 연관관계 분석부에 포함될 수 있다.
다차원 분석 제어 모듈(161)은 메시지 분석부, 음성 데이터 분석부, 멀티미디어 데이터 분석부, 연락처 분석부에 저장된 데이터들을 각 유형별로 정렬한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 생성한 다차원 데이터 모델을 분석한다. 복수의 차원은 각각 추상화 정도에 따른 복수의 개념 계층으로 분류되는 구조를 갖는다.
다차원 분석 제어 모듈(161)은 대용량의 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 복수의 차원 중 사용자가 선택한 차원 또는 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 데이터에서 저장된 차원에 따라 설정된 연산에 통해 하나의 차원에 대한 데이터 큐브를 생성한다. 그리고 다차원 분석 제어 모듈은 생성된 데이터 큐브를 이용하여 다차원 분석을 수행한다.
데이터 마이닝 분석기법 선택 모듈(162)은 복수의 데이터 마이닝 기법 중 어느 하나의 데이터 마이닝 분석기법을 선택한다. 즉, 선택된 데이터 마이닝 분석기법을 이용하여 다차원 분석 제어 모듈에서 분석한 데이터에 대한 마이님 분석을 수행한다.
분석한 데이터 큐브는 데이터 마이닝 분석처리 모듈(163)로 제공된다. 데이터 마이닝 분석처리 모듈(163)은 다차원 분석 제어 모듈(161)을 통해 생성한 다차원 데이터 모델에 대해 설정된 기준에 따라 데이터 마이닝을 수행하며, 수행한 결과 상관 및 예측 분석 모듈(164)로 제공한다.
상관 및 예측 분석 모듈(164)은 하기 수학식을 이용하여 각 데이터와 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 데이터의 상관도를 측정한다.
[수학식]
Figure 112015086815839-pat00001
상기 수학식의 코사인 유사도 함수에서 ai는 유사도 산출 시 비교 기준이 되는 데이터의 측도값이며, dx와 dy는 유사도 산출의 비교가 되는 데이터를 의미하며, wi는 가중치를 의미한다.
또한 상관 및 예측 분석 모듈(164)은 각 데이터와 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 데이터를 이용하여 향후 발생할 데이터에 대한 예측 정보를 측정한다.
상관 및 예측 병합 모듈(165)은 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 특정 데이터에 대한 상관도와 상관 및 예측 분석 모듈에서 분석한 특정 데이터에 대한 상관도를 병합한다. 상관 및 예측 병합 모듈(165)은 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 특정 데이터에 대한 예측 정보와 상관 및 예측 분석 모듈에서 분석한 특정 데이터에 대한 예측 정보를 병합한다.
상관 및 예측 병합 모듈에서 병합된 상관도와 예측 정보는 외부의 인접 모바일 데이터 분석 장치로 제공된다.
또한, 필요한 경우 연관관계 분석부는 리포트 시각화 모듈(166)을 이용하여 분석 결과를 시각적으로 표출한다.
이와 같이 본 발명은 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 이전에 분석한 데이터와 해당 데이터의 상관도를 이용하여 새로 입력받은 데이터에 대한 데이터 마이닝을 수행한다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 데이터 마이닝 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치의 구성을 도시한 블록도이다. 이하 도 3을 이용하여 본 발명의 일실시 예에 따른 데이터 마이님 기법을 이용한 모바일 데이터 분석 장치에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
도 3에 의하면, 모바일 데이터 분석 장치는 제1 모바일 데이터 분석장치, 제2 모바일 데이터 분석장치, 제n 모바일 데이터 분석장치 및 분석 데이터 출력부를 포함한다. 물론 상술한 구성 이외에 다른 구성이 본 발명에서 제안하는 모바일 데이터 분석 장치에 포함될 수 있다.
외부 분석 데이터 입력부는 기 저장된 데이터를 제공받는다. 특히 도 3은 도 1과 달리 인접한 모바일 데이터 분석 장치로부터 기 분석한 데이터를 제공받는 것이 아니라 이전에 분석한 분석 데이터를 동일하게 제공받는다. 물론 각 모바일 데이터 분석 장치는 각 모바일 데이터별로 동일한 데이터를 분석하거나, 각 모바일별로 차별화된 모바일 데이터를 분석할 수 있다.
이와 같이 본 발명은 각 모바일별로 동일한 분석 정보를 제공받거나, 상이한 분석 정보를 제공받을 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시 예에 따른 모바일 데이터 분석 장치에서 수행되는 동작을 도시한 흐름도이다. 이하 도 4를 이용하여 본 발명의 일실시 예에 따른 모바일 분석 장치에서 수행되는 동작에 대해 상세하게 알아보기로 한다.
S400단계에서 모바일 데이터 분석 장치는 모바일로부터 제공받은 각 모바일에 저장되어 데이터를 분석한다. 상술한 바와 같이 모바일에 저장되어 있는 데이터는 문자 메시지, 멀티미디어, 전화번호부 등 다양한 형태의 데이터가 저장된다.
S410단계에서 모바일 데이터 분석 장치는 S400단계에서 분석한 모바일 데이터와 외부 분석 데이터 입력부에서 입력받은 데이터를 각 데이터 유형별로 구분하여 분석한다.
S420단계에서 모바일 데이터 분석 장치는 설정된 기준에 따라 데이터 마이닝을 수행한다.
S430단계에서 모바일 데이터 분석 장치는 입력받은 데이터와 모바일에 저장된 데이터의 상관도를 산출한다.
S440단계에서 모바일 데이터 분석 장치는 필요한 경우 산출한 상관도를 리포트 시각화 모듈을 이용하여 외부로 표출한다.
S450단계에서 산출한 상관도와 이전에 산출한 상관도를 병합하여 외부로 제공한다.
이와 같이 본 발명의 모바일 데이터 분석 장치는 외부로부터 각 데이터 유형별 데이터와 상관도를 제공받아, 해당 모바일로부터 제공받은 데이터를 병합하여 상관도를 제공한다.
본 발명은 도면에 도시된 일실시 예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
100: 제1 모바일 분석장치 110: 메시지 분석부
120: 음성 데이터 분석부 130: 멀티미디어 데이터 분석부
140: 연락처 분석부 150: 외부 분석 데이터 입력부
160: 연관관계 분석부 170: 소셜 데이터 분석부
180: 검색 데이터 분석부 190: 분석 데이터 제공부
200: 제2 모바일 데이터 분석장치 300: 제n 모바일 데이터 분석장치
400: 분석 데이터 출력부 161: 다차원 분석 제어 모듈
162: 데이터 마이닝 분석 기법 선택 모듈
163: 데이터 마이닝 분석처리 모듈
164: 상관 및 예측 분석 모듈 165: 상관 및 예측 병합 모듈
166: 리포트 시각화 모듈

Claims (10)

  1. 제1 모바일 기기에 저장된 제1 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제2 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제1 모바일 데이터 분석장치;
    상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상기 상관도 산출 활용 데이터와 제2 모바일 기기에 저장된 제2 모바일 데이터를 입력받아 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 상기 제1 모바일 데이터 분석장치로부터 입력받은 상관도를 병합하는 제2 모바일 데이터 분석장치;
    상기 제2 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 제공받아 출력하는 분석 데이터 출력부를 포함하며,
    상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    입력받은 상기 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도를 산출하는 데이터 연관관계 분석부를 포함하며,
    상기 데이터 연관관계 분석부는,
    외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와 관련된 데이터를 산출하는 다차원 분석 제어 모듈;
    적어도 두 개의 데이터 마이닝 기법 중에서 상기 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터에 대한 데이터 마이닝을 수행할 기법을 선택하는 데이터 마이닝 분석기법 선택 모듈;
    상기 데이터 마이닝 분석기법에 의해 선택된 데이터 마이닝 기법을 이용하여 상기 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터와 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와의 상관도를 산출하는 상관 및 예측 분석 모듈을 포함하며,
    상기 상관 및 예측 분석 모듈은 하기 수학식에 의해 상관도를 산출함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
    [수학식]
    Figure 112016049581716-pat00008

    ai: 유사도 산출 시 비교 기준이 되는 데이터의 측도값,
    dx와 dy: 유사도 산출의 비교가 되는 데이터인 분석 데이터와 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터
    wi: 가중치
  2. 제 1항에 있어서, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 메시지를 분석하는 메시지 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 음성 데이터를 분석하는 음성 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 멀티미디어 데이터를 분석하는 멀티미디어 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 연락처를 분석하는 연락처 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 소셜 데이터를 분석하는 소셜 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 검색 데이터를 분석하는 검색 데이터 분석부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받는 외부 데이터 입력부;
    상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터와 병합 상관도를 상기 제2 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 분석 데이터 제공부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 데이터 연관관계 분석부는,
    상기 메시지 분석부, 상기 음성 데이터 분석부, 상기 멀티미디어 데이터 분석부, 상기 연락처 분석부, 상기 소셜 데이터 분석부 및 상기 검색 데이터 분석부에서 분석한 데이터 중 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와 관련된 데이터를 산출하는 상기 다차원 분석 제어 모듈;
    상기 상관 및 예측 분석 모듈에서 산출한 상관도와 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 상관도를 병합하는 상관 및 예측 병합 모듈을 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  5. 삭제
  6. 제1 모바일 기기에 저장된 제1 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제n(n은 2보다 큰 정수) 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제1 모바일 데이터 분석장치;
    제2모바일 기기에 저장된 제2 모바일 데이터와 기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제2 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도와 상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터를 제n 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 제2 모바일 데이터 분석장치;
    제n 모바일 기기에 저장된 제n 모바일 데이터와 제1 모바일 데이터 분석장치 내지 제n-1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도 산출 활용 데이터에 대한 상관도를 입력받고, 입력받은 제n 모바일 데이터와 상관도 산출 활용 데이터에 대한 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 상기 제1 모바일 데이터 분석장치 내지 제n-1 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 병합한 병합 상관도를 출력하는 제n 모바일 분석장치; 및
    상기 제n 모바일 데이터 분석장치로부터 제공받은 상관도를 제공받아 출력하는 분석 데이터 출력부를 포함하며,
    상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    입력받은 상기 제1 모바일 데이터와 분석 데이터의 상관도를 산출하며, 산출한 상관도와 입력받은 상관도를 병합한 병합 상관도를 산출하는 데이터 연관관계 분석부를 포함하며,
    상기 데이터 연관관계 분석부는,
    외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와 관련된 데이터를 산출하는 다차원 분석 제어 모듈;
    적어도 두 개의 데이터 마이닝 기법 중에서 상기 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터에 대한 데이터 마이닝을 수행할 기법을 선택하는 데이터 마이닝 분석기법 선택 모듈;
    상기 데이터 마이닝 분석기법에 의해 선택된 데이터 마이닝 기법을 이용하여 상기 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터와 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와의 상관도를 산출하는 상관 및 예측 분석 모듈을 포함하며,
    상기 상관 및 예측 분석 모듈은 하기 수학식에 의해 상관도를 산출함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
    [수학식]
    Figure 112016049581716-pat00009

    ai: 유사도 산출 시 비교 기준이 되는 데이터의 측도값,
    dx와 dy: 유사도 산출의 비교가 되는 데이터인 분석 데이터와 다차원 분석 제어 모듈에서 산출한 데이터
    wi: 가중치함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치
  7. 제 6항에 있어서, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 메시지를 분석하는 메시지 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 음성 데이터를 분석하는 음성 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 멀티미디어 데이터를 분석하는 멀티미디어 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 연락처를 분석하는 연락처 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 소셜 데이터를 분석하는 소셜 데이터 분석부;
    상기 제1 모바일 데이터 중에서 검색 데이터를 분석하는 검색 데이터 분석부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 제1 모바일 데이터 분석장치는,
    기 분석한 분석 데이터와 해당 데이터에 대한 상관도를 입력받는 외부 데이터 입력부;
    상기 분석 데이터 중 상기 상관도 산출에 활용한 상관도 산출 활용 데이터와 병합 상관도를 상기 제2 모바일 데이터 분석장치로 제공하는 분석 데이터 제공부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 데이터 연관관계 분석부는,
    상기 메시지 분석부, 상기 음성 데이터 분석부, 상기 멀티미디어 데이터 분석부, 상기 연락처 분석부, 상기 소셜 데이터 분석부 및 상기 검색 데이터 분석부에서 분석한 데이터 중 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 분석 데이터와 관련된 데이터를 산출하는 상기 다차원 분석 제어 모듈;
    상기 상관 및 예측 분석 모듈에서 산출한 상관도와 상기 외부 데이터 입력부에서 입력받은 상관도를 병합하는 상관 및 예측 병합 모듈을 포함함을 특징으로 하는 모바일 빅 데이터 분석 장치.
  10. 삭제
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