KR101629823B1 - 영상 파일 관리 방법 및 장치 - Google Patents

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KR101629823B1 KR1020090131806A KR20090131806A KR101629823B1 KR 101629823 B1 KR101629823 B1 KR 101629823B1 KR 1020090131806 A KR1020090131806 A KR 1020090131806A KR 20090131806 A KR20090131806 A KR 20090131806A KR 101629823 B1 KR101629823 B1 KR 101629823B1
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삼성전자주식회사
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/91Television signal processing therefor

Abstract

본 발명은 영상의 가치를 판단하여 처리함으로써 효율적으로 영상 파일을 관리하기 위하여 저장된 영상의 영상 정보를 추출하는 단계; 추출된 상기 영상 정보를 바탕으로 상기 영상의 가치를 판단하는 단계; 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 처리를 수행하는 단계; 를 포함하는 영상 파일 관리 방법 및 장치를 제공한다.
영상 파일 관리

Description

영상 파일 관리 방법 및 장치{Apparatus and method for image file management}
본 발명의 실시예들은 효율적으로 영상 파일을 관리하는 영상 파일 관리 방법 및 장치에 관한 것이다.
디지털 촬영 장치는 영상을 촬영 한 후 저장부에 상기 영상 파일을 저장한다. 디지털 촬영 장치를 이용하여 영상을 촬영한 후 재생 시 마음에 들지 않는 영상이 존재하는 경우, 사용자는 저장부에 저장된 영상 파일을 재생하여 확인하고, 마음에 들지 않는 영상을 직접 삭제할 수 있다.
그러나, 촬영한 영상의 수가 많은 경우 사용자가 영상을 하나 하나 보고 삭제할 영상을 골라내는 작업은 오랜 시간이 소요될 뿐만 아니라 매우 번거롭고 불편하다.
본 발명의 실시예들은 영상의 가치를 판단하여 처리함으로써 효율적으로 영상 파일을 관리하는 영상 파일 관리 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 저장된 영상의 영상 정보를 추출하는 단계; 추출된 상기 영상 정보를 바탕으로 상기 영상의 가치를 판단하는 단계; 및 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 처리를 수행하는 단계; 를 포함하는 영상 파일 관리 방법을 제공한다.
여기서 상기 영상 정보는 에지 정보 또는 색 정보이며, 상기 영상의 가치를 판단하는 단계는, 상기 영상 정보를 통하여 영상에 에지가 없거나, 영상이 단색인 경우 상기 영상이 가치없는 것으로 판단하는 단계; 일 수 있다.
여기서 사용자에 의해 기준 영상을 선택받는 단계; 및 상기 기준 영상의 영상 정보를 추출하는 단계; 를 더 포함하며, 상기 영상의 가치를 판단하는 단계는 상기 기준 영상의 영상 정보와 상기 영상의 영상 정보를 비교하여, 상기기준 영상과 상기 영상이 유사한 경우, 상기 영상이 가치 없는 것으로 판단하는 단계; 일 수 있다.
여기서 상기 기준 영상이 인물 영상인 경우, 사용자에 의해 상기 기준 영상의 얼굴 영역을 선택받는 단계; 를 더 포함하며, 상기 영상 정보를 추출하는 것은 얼굴 정보를 추출하는 것이며, 상기 영상의 가치를 판단하는 단계는 상기 기준 영 상의 얼굴 정보와 상기 영상의 얼굴 정보를 비교하여, 상기 기준 영상에 포함된 얼굴이 상기 영상에 포함된 얼굴인 경우, 상기 영상이 가치 없는 것으로 판단할 수 있다.
여기서 상기 처리를 수행하는 단계는 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 태그를 세팅하는 단계일 수 있다.
여기서 상기 태그는 상기 영상을 삭제 카테고리로 이동하도록 하는 삭제 태그이다.
여기서 상기 처리를 수행하는 단계는 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 포함된 상기 얼굴을 제거하는 것일 수 있다.
여기서 상기 영상은 일반 촬영에 의한 영상 또는 연속 촬영에 의한 영상일수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 저장된 영상의 영상 정보를 추출하는 영상 정보 추출부; 추출된 상기 영상 정보를 바탕으로 상기 영상의 가치를 판단하는 영상 가치 판단부; 및 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 처리를 수행하는 처리 수행부; 를 포함하는 영상 파일 관리 장치를 제공한다.
여기서 상기 영상 정보 추출부는, 상기 저장된 영상의 에지 정보 또는 색 정보를 추출하며, 상기 영상 가치 판단부는, 상기 영상 정보를 통하여, 영상에 에지가 없거나, 영상이 단색인 경우 상기 영상이 가치 없는 것으로 판단할 수 있다.
여기서 사용자에 의해 기준 영상을 선택 받는 사용자 입력부; 및 사용자에 의해 선택된 기준 영상의 영상 정보를 추출하는 기준 영상 정보 추출부; 를 더 포 함하며, 상기 영상 가치 판단부는, 상기 기준 영상의 영상 정보와 상기 영상의 영상 정보를 비교하여, 상기 기준 영상과 상기 영상이 유사한 경우, 상기 영상이 가치 없는 것으로 판단할 수 있다.
여기서 상기 사용자 입력부는 상기 기준 영상이 인물 영상일 때, 사용자에 의해 얼굴을 선택받으며, 상기 기준 영상 정보 추출부는, 사용자에 의해 선택된 얼굴 정보을 추출하며, 상기 영상 정보 추출부는, 상기 영상에 포함된 얼굴 정보을 추출하며, 상기 영상 가치 판단부는, 상기 기준 영상에 포함된 상기 얼굴이 상기 영상에 포함된 상기 얼굴인 경우 상기 영상이 가치 없는 것으로 판단할 수 있다.
여기서 상기 처리 수행부는 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 삭제 태그를 세팅할 수 있다.
여기서 상기 처리 수행부는 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 포함된 상기 얼굴을 제거할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면 사용자의 욕구를 반영하여 영상의 가치를 판단하고, 삭제 여부를 결정함으로써 사용자에게 최적화된 영상 파일 관리가 가능한 특징이 있다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 본 발명에의 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 잇는 것과 유사하게, 본 발명은 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. 매커니즘, 요소, 수단, 구성과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 의한 영상 파일 관리 장치(1000)의 구성을 보이는 블록도이다.
도 1은 영상 파일 관리 장치(1000)의 일종으로서 디지털 촬영 장치를 개략적으로 도시하고 있다. 그러나 본 발명은 도 1에 도시된 것과 같은 디지털 촬영 장치에 한정되는 것은 아니며, 디지털 스틸 카메라(DSC), 디지털 일안 반사식 카메라(DSLR), 비디오 카메라, 영상 파일 재생 기능이 탑재된 핸드폰, MP3(MPEG Audio player-3), PDA(personal digital assistants), PMP(personal multimedia player), 디지털 앨범, 디지털 포토 뷰어 등과 같은 장치에도 적용될 수 있음은 물론이다. 이는 후술하는 실시 예들 및 그 변형 예들에서도 마찬가지이다.
도 1의 영상 파일 관리 장치(1000)는 촬상부(10), 영상 처리부(20), 사용자 입력부(30), 표시부(40), 저장부(50) 및 디지털 신호 처리부(100)를 포함한다.
사용자 입력부(30)는 정해진 시간 동안 CCD나 필름을 빛에 노출시키기 위해 열리고 닫히는 셔터 릴리즈 버튼, 전원을 공급하기 위해 입력하는 전원 버튼, 입력에 따라 화각을 넓어지게 하거나, 화각을 좁아지게 하는 줌 버튼과, 문자 입력 또는 메뉴 선택 및 실행을 위해 위해 표시부(40) 에 구비된 터치센서 또는 표시부(40) 주변에 구비된 버튼틀이 있다. 본 발명의 실시예들에 의하면, 사용자 입력부(30)는 사용자로부터 기준 영상을 선택받거나, 상기 기준 영상에 포함된 얼굴 영역을 선택받아 생성한 선택 신호를 디지털 신호 처리부(100)로 인가할 수 있다.
촬상부(10)는 셔터, 렌즈부, 조리개 및 CCD(Charge Coupled Device) 및 ADC를(analog digital converter) 포함한다. 셔터는 조리개와 함께 노광하는 빛의 양을 조절하는 기구이다. 렌즈부는 외부 광원으로부터 빛을 받아 영상을 처리한다. 이 때, 조리개는 개폐 정도에 따라 입사되는 빛의 양(광량)을 조절한다. 셔터의 동작, 렌즈의 위치 및 조리개의 개폐 정도는 디지털 신호 처리부(100)에 의해 제어된다.
CCD는 렌즈부를 통하여 입력되는 광량을 축적하고 그 축적된 광량에 따라 렌즈부에서 촬상된 영상을 수직 동기신호에 맞추어 출력한다. 영상 획득은 피사체로 부터 반사되어 나오는 빛을 전기적인 신호로 변환시켜 주는 CCD에 의해 이루어진다. CCD를 이용하여 컬러 영상을 얻기 위해서는 컬러 필터를 필요로 하며, 대부분 CFA(Color filter array) 라는 필터를 채용하고 있다. CFA는 한 픽셀마다 한 가지 컬러를 나타내는 빛만을 통과시키며 규칙적으로 배열된 구조를 가지고 있으며, 배열 구조에 따라 여러 가지 형태를 가지고 있다. ADC는 CCD로부터 출력되는 아날로그 영상신호를 디지털 신호로 변환한다.
영상 처리부(20)는 디지털 변환된 RAW 데이터를 디스플레이 가능하도록 신호처리 한다. 영상 처리부(20)는 온도변화에 만감한 CCD 및 CFA 필터에서 발생하는 암 전류에 의한 블랙레벨(Black level)을 제거한다. 영상 처리부(20)는 인간 시각의 비선형성에 맞추어 정보를 부호화 하는 감마 보정을 수행한다. 영상 처리부(20)는 감마 보정된 소정 데이터의 RGRG라인 및 GBGB 라인으로 구현된 베이어 패턴을 RGB (Red, Green, Blue) 라인으로 보간하는 CFA 보간을 수행한다. 영상 처리부(20)는 보간된 RGB 신호를 YUV 신호 (휘도 신호(Y), 휘도 신호와 적색 성분의 차(U), 휘도 신호와 청색 성분의 차(V)) 로 변환하고, 고 대역 필터에 의해 Y 신호를 필터링 하여 영상을 뚜렷하게 처리하는 에지 보상과, 표준 컬러 좌표계를 이용하여 U, V 신호의 컬러 값을 정정하는 컬러 정정을 수행하며, 이들의 노이즈를 제거한다. 영상 처리부(35)는 노이즈가 제거된 Y, U, V 신호를 압축 및 신호 처리하여 JPEG(joint photographic coding experts group) 파일을 생성하고, 생성된 JPEG 파일은 표시부(40)에 디스플레이 되고, 저장부(50)에 저장된다. 이와 같은 영상 처리부(20)의 모든 동작은 디지털 신호 처리부(100)의 제어 하에 동작한다.
상기 표시부(40)는 영상 파일을 디스플레이 하며, 액정 표시장치(LCD), 유기 발광 표시장치(OLED), 전기 영동 표시장치(EDD) 등 다양한 표시장치가 사용될 수 있다.
상기 저장부(50)는 영상 파일을 저장하며, 외장형의 플래시 메모리 등의 고정형의 반도체 메모리나, 카드 형상이나 스틱 형상으로 되고 장치에 대하여 착탈이 자유롭게 가능한 카드형 플래시 메모리 등의 반도체 메모리 외 하드 디스크나 플로피 디스크 등의 자기 기억 매체 등의 다양한 형태의 것이 사용될 수 있다.
디지털 신호 처리부(100)는 상기 저장부(50)에 저장된 영상의 영상 정보를 추출하고, 상기 영상 정보를 바탕으로 상기 영상의 가치를 판단하여, 판단 결과 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 처리를 수행할 수 있다. 여기서 상기 영상은 일반 촬영 또는 연속 촬영에 의한 얻어진 영상일 수 있다. 파일의 관리를 수행하는 디지털 신호 처리부(100)의 실시 예로 영상 정보 추출부(101), 영상 가치 판단부(102), 처리 수행부(103) 및 제어부(104)를 포함할 수 있다.
영상 정보 추출부(101)는 제어부(104)의 제어 하에 상기 저장부(50)에 저장된 영상의 영상 정보를 추출한다. 여기서 상기 영상 정보는 에지 정보 또는 색 정보일 수 있다. 상기 에지 정보는 영상에 포함된 경계(edge)를 나타내는 것이며, 마스크, 에지 검출 필터, 미분 연산 자를 이용하여 영상의 에지 픽셀을 검출함으로써 얻을 수 있다. 상기 색 정보는 색상, 명도 및 채도 채널을 통한 히스토그램을 생성한 다음, 레벨값을 읽어 얻을 수 있다. 그러나 상기 영상 정보는 이에 한정되지 않고, 상기 영상을 복수개의 영역으로 분할하여 초점이 맞는 피사체가 어느 영역에 포함되었는지를 판단하여 얻을 수 있는 구도 정보일 수도 있다.
영상 가치 판단부(102)는 제어부(104)의 제어 하에 상기 영상 정보 추출부(101)가 추출한 영상 정보를 바탕으로 영상의 가치를 판단한다.
도 2는 영상 가치 판단부(102)가 가치가 없다고 판단한 영상의 예이다.
도 2을 참조하면, 영상의 가치가 없다고 판단되는 경우는 다음과 같다. 먼저 (a) 영상과 같이 피사체에 초점이 맞지 않는 경우이다. 이 경우 영상에 에지가 없거나, 매우 적게 나타나는 것으로 판단할 수 있다. 또한 (b) 영상과 같이 단색으로 나오는 경우이다. 이 경우, 영상에 에지가 없으며 색 정보를 통해 얻은 히스토그램의 피크가 단일하게 나타나는 것으로 판단할 수 있다. 또한 (c) 영상과 같이 피사체에 초점이 맞지 않고 구도가 좋지 않은 경우이다. 이 경우 구도 정보를 통해 판단할 수 있다.
처리 수행부(103)는 제어부(104)의 제어 하에 상기 영상 가치 판단부(102)의 판단 결과, 가치가 없다고 판단되는 상기 영상에 처리를 수행한다. 예를 들어, 상기 처리 수행부(103)는 가치가 없다고 판단되는 도 2의 영상들에 삭제 태그(tag)를 세팅할 수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 디지털 신호 처리부(110)의 다른 실시 예를 나타낸 블록도이다.
도 3에 도시된 디지털 신호 처리부(110)의 제어부(115) 사용자 입력부(30)로부터 특정 영상을 선택하는 선택 신호를 입력받는다. 상기 제어부(115)는 상기 선택 신호에 따라, 저장부(50)에 저장된 영상을 추출한다. 이하에서는 상기 선택 신호에 따라 추출된 영상을 기준 영상이라 지칭하기로 하며, 디지털 신호 처리부(110)는 상기 기준 영상을 이용하여 영상 파일을 관리한다.
영상 정보 추출부(111)는 저장부(50)에 저장된 영상의 영상 정보를 추출한다. 여기서 상기 영상 정보는 에지 정보, 색 정보 및 구도 정보 일 수 있다.
기준 영상 정보 추출부(112)는 상기 기준 영상의 영상 정보를 추출한다. 예를 들어 기준 영상 정보 추출부(112)는 기준 영상에서 에지 정보 또는 색 정보를 추출할 수 있다.
영상 가치 판단부(113)는 상기 기준 영상 추출부(112)에서 추출한 기준 영상의 영상 정보와 영상 정보 추출부(111)에서 추출한 영상의 영상 정보를 비교하여 기준 영상과 상기 영상이 유사한지 판단한다. 예를 들어, 기준 영상에서 추출한 에지 정보와 영상의 에지 정보를 비교하여, 유사한 에지맵(edge map) 패턴을 보이는 경우 기준 영상과 상기 영상은 유사하다고 판단할 수 있다. 다른 예로, 기준 영상에서 추출한 명도, 색상, 채도 채널의 히스토그램 피크와 상기 영상에서 추출한 명도, 색상, 채도 채널의 히스토그램 피크를 비교한 결과, 유사한 피크 레벨을 보이는 경우, 기준 영상과 상기 영상은 유사하다고 판단할 수 있다. 상기 영상 가치 판단부(113)는 상기 기준 영상과 상기 영상이 유사하다고 판단되면, 상기 영상이 가치가 없다고 본다.
도 4는 도 3의 디지털 신호 처리부(110)의 영상 파일 관리 방법을 설명한 설명도이다.
도 4를 참조하면, 기준 영상(IMG40)의 에지 정보 및 색 정보를 추출한 결과 와 저장부(50)에 저장된 복수개의 영상(IMG41, IMG42,. . . IMG4n)의 에지 정보 및 색 정보를 비교하여, 기준 영상(IMG40)과 유사한 영상은 가치가 없다고 판단한다. 즉, 세로 에지가 많은 기준 영상(IMG40)과 유사한 에지 형태를 가진 영상 (IMG41)은 가치가 없는 영상으로 판단한다.
처리 수행부(114)는 상기 영상 가치 판단부(113)의 판단 결과, 가치 없다고 판단되는 상기 영상에 삭제 태그를 세팅한다.
도 5는 삭제 태그를 세팅하는 방법을 도시한 설명도 이다.
도 5를 참조하면, 삭제 태그는 가치 없다고 판단된 영상 파일에 세팅할 수 있다. 영상 파일은 영상 데이터의 시작을 나타내는 마커 코드(marker code)인 SOI(Start of image)와 영상 데이터의 종료를 나타내는 마커 코드인 EOI(end of image)를 포함한다. 또한 미지정 값인 널 데이터(NULL)를 포함할 수 있다. 삭제 태그는 어플리케이션 마커 세그먼트(application maker segment)(APP1)에 영상 데이터와 함께 포함될 수 있다. 상기 삭제 태그는 상기 영상 파일을 삭제 카테고리로 이동하도록 하며, 사용자는 상기 삭제 카테고리를 확인하고 삭제를 원치 않는 영상 파일이 있는 경우, 삭제 태그를 제거하여 상기 영상 파일을 복원할 수 있다.
이제, 도 3에 도시된 디지털 신호 처리부(110)의 또 다른 실시 예를 알아본다.
본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 사용자는 사용자 입력부를 통하여, 기준 영상을 선택하는 것 외에, 상기 기준 영상이 인물 영상인 경우 상기 기준 영상에 포함된 얼굴을 선택할 수 있다. 제어부(115)는 사용자 입력부에서 생성된 기준 영 상 선택 신호 및 얼굴 영역 선택 신호를 입력받는다.
상기 기준 영상 정보 추출부(112)는 제어부(115)의 제어 하에 상기 선택된얼굴의 얼굴 정보를 추출한다. 예를 들어 얼굴 정보를 추출하는 과정은 다음과 같다. 먼저 상기 기준 영상에서 피부색 영역(skin-tone)을 추출한다. 다음으로 추출한 피부색 영역에 대해서 휘도 변화에 기초하여, 눈, 코, 입과 같은 얼굴의 특징점들의 위치, 크기, 및 이들 사이의 거리와 같은 기하학적 인자들과 같은 얼굴 정보를 추출한다.
상기 영상 정보 추출부(111)는 상기 영상이 인물 영상인 경우에 한하여, 상기 영상에서 얼굴 정보를 추출한다.
상기 영상 가치 판단부(113)는 상기 얼굴 정보를 이용하여, 상기 기준 영상에 포함된 얼굴이 상기 영상에 포함된 경우, 상기 영상이 가치없는 것으로 판단한다. 상술한 바와 같이 얼굴의 특징점 들의 위치, 크기 및 이들 사이의 거리와 같은 고유한 기하학적 인자들과 같은 얼굴 정보를 추출하였으므로, 상기 얼굴 정보를 비교하여 기준 영상에 포함된 얼굴과 상기 영상에 포함된 얼굴의 동일, 유사 여부를 판단할 수 있다.
도 6은 도 3의 디지털 신호 처리부(110)의 영상 파일 관리 방법의 다른 실시예를 도시한 설명도이다.
도 6을 참조하면, 기준 영상(IMG60)의 얼굴 정보와 저장부(50)에 저장된 복수개의 영상(IMG61, IMG62,. . . IMG6n)의 얼굴 정보를 비교하여, 기준 영상(IMG60)의 얼굴이 포함된 영상은 가치가 없다고 판단한다. 따라서, A얼굴을 포함 한 영상 (IMG62)은 가치가 없는 영상으로 판단한다.
처리 수행부(114)는, 기준 영상에 포함된 얼굴이 상기 영상에 포함되어 상기 영상이 가치없다고 판단된 경우에 한하여, 상기 영상에 포함된 얼굴을 제거할 수 있다.
도 7은 처리 수행부(114)의 영상 처리 과정을 설명한 설명도이다.
처리 수행부(114)는 가치가 없다고 판단된 영상에 포함된 얼굴을 다양한 방법으로 제거할 수 있다. 예를 들어 도 6에서 기준 영상(IMG60)에 포함된 A얼굴이 영상(IMG62)에 포함되어 상기 영상(IMG62)이 가치가 없는 것으로 판단된 경우, 상기 영상(IMG62)에 포함된 A얼굴 영역 주변에 프레임을 형성하고 상기 프레임을 트리밍(trimming) 함으로써 A얼굴을 제거한 영상(IMG62b)을 얻을 수 있다. 다른 예로, 상기 영상(IMG62)의 A얼굴 영역을 배경과 합성하거나, 브러쉬 효과를 이용하여 지움으로써, A얼굴을 제거한 영상(IMG62a)을 얻을 수 있다. A얼굴을 제거하는 방법은 도 7에 한정되지 않고 다양하게 구현될 수 있다.
도 8 내지 도 10은 본 발명에 의한 영상 파일 관리 방법을 도시한 흐름도 이다.
사용자는 재생 모드에 진입한다. (S801)그러나 이에 한정되지 않고, 영상 파일 관리 모드에 진입할 수도 있다.
다음으로 사용자로부터 기준 영상을 선택 받았는지 확인한다. (S802) 즉, 사용자 입력부를 통하여 기준 영상을 선택하는 신호가 입력되었는지 확인한다.
기준 영상을 선택받지 않은 경우, 자동으로 영상 파일을 관리하게 된다. (예를 들어, 자동 관리 모드)
디지털 신호 처리부(100)는 저장부(50)에 저장된 영상에서 영상 정보를 추출한다. 상기 영상 정보는 에지 정보 또는 색 정보일 수 있다. (S803)
디지털 신호 처리부(100)는 상기 영상 정보를 통해 영상의 가치를 판단한다. 예를 들어, 상기 영상에 에지가 있는지 또는 상기 영상이 단색인지 판단한다.(S804)
상기 영상 정보를 통해 영상의 가치를 판단한 결과, 영상에 에지가 존재하고 단색으로 구성되지 않은 경우 상기 영상은 보존한다. (S805)
상기 영상 정보를 통해 영상의 가치를 판단한 결과, 영상에 에지가 없는 경우, 초점이 맞지 않는 영상일 확률이 높으며, 영상이 단색인 경우 피사체가 제대로 촬영되지 않고 영상이 까맣게 또는 하얗게 촬영된 영상일 수 있다. 이러한 영상은 가치가 없는 것으로 판단하여 삭제 태그를 세팅한다. (S806)
상술한 과정을 통하여, 저장부(50)에 저장된 영상 중, 에지가 없거나 단색으로만 표현되어 피사체가 제대로 찍히지 않은 영상들은 삭제 카테고리로 자동으로 이동하게 함으로써, 사용자가 일일이 영상 파일을 정리하는 불편함을 해결할 수 있다.
S802 단계에서 기준 영상을 선택한 경우, 사용자가 선택한 기준 영상을 기준으로 하여 영상 파일을 관리하게 된다. (예를 들어 수동 관리 모드)
사용자는 상기 기준 영상에서 얼굴을 선택할 수 있다. (S901) 즉, 디지털 신호 처리부는 사용자가 사용자 입력부를 통하여 상기 기준 영상에 포함된 얼굴 영역 을 선택하였는지 확인한다.
만약 사용자가 얼굴을 선택하지 않은 경우, 디지털 신호 처리부(110)는 기준 영상과 저장부(50)에 저장된 영상의 전체를 비교하여 영상의 유사도를 판단하게 된다. (예를 들어, 제1 수동 관리 모드)
디지털 신호 처리부(110)는 상기 기준 영상으로부터 영상 정보를 추출한다. 상기 영상 정보는 에지 정보 또는 색 정보일 수 있다. (S902)
디지털 신호 처리부(110)는 저장부(50)에 저장된 영상으로부터 영상 정보를 추출한다. 상기 영상 정보 또한 에지 정보 또는 색 정보일 수 있다. (S903)
디지털 신호 처리부(110)는 상기 기준 영상의 영상 정보와 상기 저장부(50)에 저장된 영상의 영상 정보를 비교하여, 상기 기준 영상과 상기 영상의 유사 여부를 판단한다. (S904)
상기 기준 영상과 저장부(50)에 저장된 영상이 유사하지 않다고 판단된 경우, 상기 영상은 가치가 있는 것으로 판단되어 보존한다. (S905)
상기 기준 영상과 저장부(50)에 저장된 영상이 유사한 경우, 그 영상은 가치가없는 것으로 판단되어 삭제 태그를 세팅한다. (S906)
상술한 과정을 통하여 사용자가 삭제를 원하는 기준 영상과 유사한 영상은 모두 삭제 카테고리로 이동시킴으로써, 보다 편리하게 영상 파일을 관리할 수 있는 장점이 있다.
S901 단계에서 만약 사용자가 기준 영상에 포함된 얼굴을 선택한 경우 디지털 신호 처리부(110)는 상기 선택된 얼굴의 얼굴 정보를 추출한다.(S101) 본 실시 예에 의하면, 선택된 얼굴을 이용하여 영상 파일 관리를 수해한다. (예를 들어 제2 수동 관리 모드)
또한 디지털 신호 처리부(110)는 저장부(50)에 저장된 영상 중 인물 영상에 대하여, 상기 영상에 포함된 얼굴의 얼굴 정보를 추출한다. 복수개의 얼굴이 포함된 경우, 모든 얼굴에 대하여 얼굴 정보를 추출한다. (S102)
디지털 신호 처리부(110)는 상기 기준 영상에 포함된 얼굴이 상기 저장부(50)에 저장된 영상에 포함되었는지 판단한다. (S103)이와 같은 과정은 얼굴 정보를 이용하여 얼굴의 일치도를 탐색함으로써 판단하게 된다.
만약 상기 기준영상에 포함되어 사용자에 의해 선택된 얼굴이 상기 영상에 포함된 얼굴과 상이한 경우, 상기 영상은 가치있는 것으로 판단하여 보전한다. (S104)
그러나 만약 기준 영상에 포함되어 사용자에 의해 선택된 얼굴이 상기 영상에 포함된 얼굴이 일치하는 경우, 디지털 신호 처리부(110)는 영상에 포함된 얼굴을 제거한다. (S105)
상술한 과정을 통해 인물 영상의 경우 인물을 기준으로, 사용자가 삭제를 원하는 인물만 제거할 수 있다. 즉, 사용자는 특정 인물과 관련된 영상을 모두 지워버리고 싶을 때, 영상을 일일이 확인하여 삭제할 필요 없이 본 실시 예를 통하여 쉽고 편리하게 영상 파일을 관리할 수 있는 장점이 있다.
본 발명은 다양한 이미지 처리 디바이스, 예를 들면 디지털 카메라, 카메라가 장착된 휴대폰, 디지털 캠코더 등에 적용할 수 있다.
한편, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
본 발명에서 인용하는 공개 문헌, 특허 출원, 특허 등을 포함하는 모든 문헌들은 각 인용 문헌이 개별적으로 및 구체적으로 병합하여 나타내는 것 또는 본 발명에서 전체적으로 병합하여 나타낸 것과 동일하게 본 발명에 병합될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 의한 영상 파일 관리 장치(1000)의 구성을 보이는 블록도이다.
도 2는 영상 가치 판단부(102)가 가치가 없다고 판단한 영상의 예이다.
도 3은 도 1에 도시된 디지털 신호 처리부(110)의 다른 실시 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 3의 디지털 신호 처리부(110)의 영상 파일 관리 방법을 설명한 설명도이다.
도 5는 삭제 태그를 세팅하는 방법을 도시한 설명도 이다.
도 6은 도 3의 디지털 신호 처리부(110)의 영상 파일 관리 방법의 다른 실시예를 도시한 설명도이다.
도 7은 처리 수행부(114)의 영상 처리 과정을 설명한 설명도이다.
도 8 내지 도 10은 본 발명에 의한 영상 파일 관리 방법을 도시한 흐름도 이다.
<도면의 주요 부분에 대한 설명>
1000 : 영상 파일 관리 장치 30: 사용자 입력부
10 : 촬상부 40 : 표시부
20 : 영상 처리부 50: 저장부
100 : 디지털 신호 처리부

Claims (14)

  1. 사용자가 선택한 기준 영상으로부터 얼굴을 검출하는 단계;
    저장된 영상에 상기 기준 영상에서 검출된 얼굴이 포함되었는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 저장된 영상에 상기 기준 영상에서 검출된 얼굴이 포함된 경우, 상기 저장된 영상에서 상기 검출된 얼굴에 대응하는 영역을 배경 영역의 영상 데이터 또는 미리 정해진 패턴의 영상 데이터로 변경하거나, 상기 검출된 얼굴에 대응하는 영역을 트리밍하여 제거하는 단계를 포함하는 영상 파일 관리 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서
    상기 검출된 얼굴을 포함하는 저장된 영상에 태그를 세팅하는 단계를 더 포함하는 영상 파일 관리 방법.
  6. 제5항에 있어서
    상기 태그는 해당 영상을 삭제 카테고리로 이동하도록 하는 삭제 태그인 영상 파일 관리 방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서
    상기 저장된 영상은 연속 촬영에 의한 영상인 영상 파일 관리 방법.
  9. 기준 영상을 선택하는 입력을 수신하는 사용자 입력부;
    상기 기준 영상으로부터 얼굴을 검출하는 기준 영상 정보 추출부;
    저장된 영상으로부터 상기 기준 영상에서 검출된 얼굴을 검출하는 영상 정보 추출부;
    상기 저장된 영상이 상기 검출된 얼굴을 포함하는지 여부를 판단하는 영상 가치 판단부; 및
    상기 저장된 영상에 상기 기준 영상에서 검출된 얼굴이 포함된 경우, 상기 저장된 영상에서 상기 검출된 얼굴에 대응하는 영역을 배경 영역의 영상 데이터 또는 미리 정해진 패턴의 영상 데이터로 변경하거나, 상기 검출된 얼굴에 대응하는 영역을 트리밍하여 제거하는 처리 수행부를 포함하는 영상 파일 관리 장치.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제9항에 있어서
    상기 처리 수행부는 상기 검출된 얼굴을 포함하는 저장된 영상에 삭제 태그를 세팅하는 영상 파일 관리 장치.
  14. 삭제
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