KR101624071B1

KR101624071B1 - 소셜 태깅 및 메타데이터 어플리케이션들에 기초하여 문화적 아이템의 관람을 제시하는 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR101624071B1
Application number: KR1020147031323A
Authority: KR
Inventors: 에스. 준 박; 수잔 와이덴벡; 채건호; 김정화
Original assignee: 드렉셀유니버시티; 한국과학기술원
Priority date: 2012-04-06
Filing date: 2013-04-05
Publication date: 2016-05-24
Also published as: KR20150043239A; WO2013152254A1; US20150120704A1

Abstract

문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법은 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-; 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계; 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계; 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계를 포함한다.

Description

소셜 태깅 및 메타데이터 어플리케이션들에 기초하여 문화적 아이템의 관람을 제시하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SUGGESTING THE VIEWING OF CULTURAL ITEMS BASED ON SOCIAL TAGGING AND METADATA APPLICATIONS}

본 발명은 관람객이 관람하고자 하는 예술품을 추천하기 위해 예술 관람객의 주관적인 입력을 사용하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

최근에, 박물관(museums)은 온라인 아트 컬렉션(online art collections)에 대한 접근성(accessibility)을 증가시키고, 방문객(visitors)을 위한 온라인 및, 근본적으로(ultimately), 현실의, 경험을 향상시키기 위해 기술-매개의(technology-mediated) 방법을 구현하려는 시도를 하고 있다. 이 경험을 증가시키려는 다양한 시도에 불구하고, 박물관들은 아직도 훈련되지 않은 사용자들이 정서적인 상태(affective states) 및 선호(preferences)에 기초하여 박물관 컬렉션(museum collections)에 대한 그들의 흥미를 결정하도록 돕는 정서적인 환경(affective environment)이 부족하다. 그러므로, 이런 사용자들의 요구를 적절히 지원하기(support)하기 위해, 박물관 경험(museum experience)을 강화(enhance)하기 위한 새로운 접근을 발전(develop)시키는 것이 필요하다.

간단히, 본 발명은 문화적 아이템들(cultural items)을 추천하기 위한 소셜 태깅(social tagging)을 사용하는 방법을 제공한다. 그 방법은 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-; 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계; c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계; 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계를 포함한다.

추가적으로, 본 발명은 그것에 관해 인코딩된 프로그램 코드를 갖는 비 임시적인 기계-판독 가능한 저장 매체- 여기서, 프로그램 코드가 기계에 의해 실행될 때, 상기 머신은 앞서 설명된 상기 방법을 수행함.-를 제공한다.

본 명세서에 병합되고 본 명세서의 일부를 구성하는, 첨부의 도면은, 본 발명의 현재 선호되는 실시예를 도시하고, 위에 주어진 일반적인 설명 및 아래 주어진 상세한 설명과 함께, 본 발명의 특징을 설명을 제공한다. 도면에서:
도 1은 본 발명의 예시적인 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI)이고;
도 2는 본 발명에서 정보의 흐름을 도시하는 플로우차트고;
도 3은 본 발명에 따른 예시적인 질문-및-답변 프로세스를 도시하는 플로우차트고;
도 4는 본 발명의 제1 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 5는 본 발명의 제2 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 6은 본 발명의 제3 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 7은 본 발명의 제4 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 8은 본 발명의 제5 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 9는 본 발명의 제6 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 10은 본 발명의 제7 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 11은 본 발명의 제8 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이고;
도 12는 본 발명의 제9 스크린 디스플레이를 나타내는 예시적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 이다.

도면에서, 동일한 부호들은 전체적으로 동일한 구성들을 나타낸다. 여기서 단지 편의를 위해 특정 용어가 사용되며, 특정 용어는 본 발명의 한정으로 사용되지 않는다. 상기 용어는 구체적으로 언급된 단어들, 그 것의 파생어들 및 유사한 의미의 단어들을 포함한다. 아래에 도시된 실시예들은 개시된 발명 자체를 한정하거나 포괄하는 것을 의도하지 않는다. 이러한 실시예들은 본 발명의 원리와 그 것의 이용과 실질적인 사용을 가장 잘 설명하고 본 기술분야에 숙련된 자들이 본 발명을 가장 잘 활용하게 하기 위해 선택되고 기술된다.

본 발명은 시스템에 의해 생성된 질문에 대한 사용자 응답들(user responses)을 통해 시스템의 사용자의 문화적 경험(cultural experience)을 향상시키기 위한 시스템 및 방법이다. 사용자 응답들에 기초하여, 시스템은 특정 아이템들의 서브셋을 보거나 경험하도록 사용자에게 추천들(recommendations)을 제공한다. 특정 아이템의 유저에게 표현(representation)을 제공하기 위해 아이템들의 이미지들이 전자 디스플레이에 제공된다.

본 발명의 시스템은 이미지 검색(retrieval) 기술로 소셜 태깅 시스템을 사용한다. 이런 기술은, 특정 분야에 전문적이지 않은 사용자를 만족시키기 위한, 예술 컬렉션(art collection), 음악 컬렉션, 또는 모션 픽쳐 컬렉션(motion picture collection)(예컨대, 넷플릭스, 온 디맨드, 비디오 스트리밍, 전자 프로그래밍 가이드 등)과 같은 컬렉션의 검색에 사용되는 컨텐츠에 대한 총의(consensus)를 제공한다.

나아가, 컬렉션들을 통해 검색할 때, 예컨대, 음악 컬렉션 또는 동영상 컬렉션, 예술가/연기자 이름, 성별, 예술가/연기자의 연령 범위, 비평가들에 의해 부여된 별(star)들의 수, 리뷰의 키워드들(단어들 및/또는 어구들)을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다른 키워드 메타데이터와 같은 것들 또한 이런 컬렉션들을 안내(navigate)하기 위해 사용될 수 있다.

예로서, 본 발명의 시스템은 사용자가 답변하기 위한 일련의 질문들을 생성할 수 있다. 질문들에 대한 답변들은 본 발명이 사용자가 보기 위한 표현들(representations)의 추천된 목록(recommended list)을 생성하는 것을 돕는 소셜 태그들을 생성할 수 있다. 질문들은 박물관 태그의 여섯 면(facet)- 배경, 식별자(identification), 테마, 군집(association), 감정 및 그림-을 나타내기 위한 형태를 가질 수 있다.

도 1을 참조하면, 예술을 보기 위해 사용되는 본 발명의 시스템(100)의 일실시예는 시스템(100)을 작동시키기 위해 사용자가 상호작용(interact)하는 GUI(110)를 포함한다. GUI 110은 보기 위해 이용 가능한 옵션들의 복수의 표현들(122)을 디스플레이하는 웹페이지(120)를 포함한다. 도 1에 나타난 것처럼, 표현들(122)은 예술품의 사진들일 수 있다.

본 발명의 일실시예가 박물관에서 사용될 수 있지만, 본 기술분야의 숙련된 자들은 본 발명의 시스템 및 방법이 예컨대, 도시, 상점(예컨대, 의류 상점 또는 슈퍼마켓), 또는 사용자가 가고자 하고 감정에 기초하여 결정을 내리는 어떤 장소 내의 지리적 또는 역사적인 장소와 같은 다른 장소들에서 사용될 수 있다는 것을 인식할 것이다.

대신에, 본 발명의 다른 실시예는 사용자가 사용자의 현재 감정 및 공복감(hunger desires)에 기초하여 음식을 준비하는 것을 돕기 위해 사용될 수 있다. 그러나, 본 발명의 설명의 편의를 위해, 박물관의 예술품과 같은 문화적 아이템들이 예시적인 박물관 내의 예술품을 디스플레이에 나타내는 표현들(122)로 사용된다.

일실시예에서, 본 발명의 시스템은 일반적인 고정의 홈 컴퓨터(stationary home computer), 예컨대, 셀 폰과 같은 모바일 디바이스, 또는 디스플레이 및 입력이 가능한 다른 전자 디바이스를 통해 액세스될 수 있다. 추가적으로, 본 발명의 시스템은 사용자가 방문하고자 하는 장소 내 또는 근처에 위치하는 키오스크를 통해 액세스될 수 있다. 사용자가 박물관을 방문하는 동안 그/그녀가 보길 원하는 예술품을 결정할 수 있도록 시스템(100)은 또한 사용자 방문 이전에 사용될 수 있다.

박물관들은 실제 박물관을 따로 방문하기 전 또는 방문 이후에 예술품들을 관람(browse)하거나 검색하길 원하는 예술에 관심이 있는 자들(art enthusiasts)을 위한 온라인 대안(alternative)을 제공하려는 의도로 그들의 예술 컬렉션을 디지털화하는데 거대한 양의 시간 및 자원을 사용한다.

실시예에서, 시스템(100)의 백 엔드 기능은 예컨대, PHP 하이퍼텍스트 프리프로세서, MySQL, 및 아파치 웹 서버와 같은 알려지고 일반적으로 사용되는 스크립팅 언어들을 사용하여 구축될 수 있다. 시스템(100)의 프론트 엔드 인터페이스는 움직이는 그래픽 에이전트(animated graphical agent)를 위한 Adobe Flash와 HTML, CSS 및 질문-기반의 조사 인터랙션(question-based search interaction)을 위한 자바스크립트를 사용하여 생성될 수 있다.

GUI(110)는 예컨대, 사용자가 입력에 기초하여 보길 원하는 제안된 예술품의 표현들(122)을 생성하기 위해 사용될 수 있는 소셜 태그와 같은, 상기 입력을 사용자로부터 수신하는, 조사 텍스트 상자(search text box)(124)를 포함한다.

또한 GUI(110)는 사용자가 보기 위한 추천된 표현들(122)을 생성하기 위한 입력을 사용자로부터 수신하는 조사 에이전트(130)를 포함한다. 조사 에이전트(130)는 세 가지 기본 구성들- 그래픽 임베디드 에이전트(graphical embedded agent)(132), 응답 상자들(136)이 있는 텍스트-기반의 인터랙션 창(134), 및 안내 버튼들(navigation buttons)(138)-을 포함한다. 도 1에 나타난 것처럼, 안내 버튼들(138)은 “리셋” 버튼(140) 및 “스킵” 버튼(142)을 포함한다. 그러나, 본 기술분야에 숙련된 자들은 안내 버튼들(138)이 다른 옵션들도 제공할 수 있다는 것을 인식할 것이다.

조사 에이전트(130)는 사용자의 조사 경험을 보다 정서적이고 즐겁게 만들기 위한 그래픽-임베디드(graphically-embedded) 에이전트-기반의 접근을 사용할 수 있다. 일실시예에서, 임베디드 에이전트(132)는 애니메이션 효과를 갖는 여성 강사(docent)이다. 발명의 조사 과정에서, 여성 강사가 보다 공감적(empathetic)이고, 흥미롭고, 즐거울 수 있고, 사용자의 감정 및 선호를 잘 끌어낼(elicit) 수 있다는 것이 나타났다.

조사 에이전트(130)는 조사 과정 동안 사용자의 감정 및 선호를 통합(incorporate)하기 위해 인터랙티브 기술을 사용한다. 조사 에이전트(130)는 사용자와 텍스트 형식으로 인터랙트하고, 예컨대, 예술과 같은 특정 분야에서 사용자의 흥미를 결정하기 위해, 사용자가 조사 에이전트(132)에 의해 제공되는 객관식(multiple-choice) 및 개방형(open-ended)의 다양한 타입의 질문들에 응답하기 위해 마우스, 키보드 또는 터치 스크린과 같은 다양한 입력을 사용할 수 있도록 한다.

일실시예에서, 그/그녀가 조사 과정을 반복할 때 사용자가 동일한 질문들을 받지 않도록 조사 에이전트(130)가 사용자에게 질문하기 위한 190 개의 질문들이 개발되었다. 상기 질문들은 상기 질문들이 관련 예술품들에 차례차례(in turn) 연결된, 인기 있는 소셜 태그들과 매핑될 수 있도록 개발되었다. 예로서, 예시적인 조사 에이전트(130)를 개발하면서, 예시적인 박물관 웹사이트에서 사용되는, 되풀이되는(recurring) 5,160 개의 소셜 태그들로, 318,810 개의 소셜 태그들이 분석되었다. 질문들 및 잠재적인(potential) 응답들은 태그들의 분류의 6 가지 차원- 배경, 식별자(identification), 테마, 군집(association), 감정 및 그림-에 기초하여 개발되었다. 시스템(100)을 사용할 때, 사용자는 그들이 찾고 있는 것을 알 필요가 없다. 시스템(100)은 예술 컬렉션들을 안내하기 위해 예술 역사적 용어(art historical technology)의 지식이 있는 내용 전문가(subject matter experts)가 아닌 사람들에 의해 사용될 수 있다.

도 2는 소셜 태그들에 기초하여 시스템(100)을 사용하는 예시적인 방법을 제공하는 예시적인 플로우차트(200)를 나타낸다. 블록(202)에서, 공중(public)의 다수의 회원들은 블록(204)의 예술품의 상이한 예술품(pieces of artwork)을 볼 수 있고, 그들이 그 예술품에서 본 것 또는 그 예술품에 의해 그들이 느낀 것에 기초하여 박물관 내의 예술품의 각각의 예술품을 연관 짓기(associate) 위해 소셜 태그들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 비둘기를 포함하는 예술품의 그림은 예컨대, “pigeon”, “bird”, “dove”, 및 “fly”와 같은 태그들을 생성할 수 있다. 예를 들어, “pigeon”이라는 태그에 더하여, 동일한 예술품은 또한, 비둘기가 나는 것으로 보이는 경우, “sky”라는 단어로 태깅되거나, 예술품의 배경이 회색 하늘을 나타내는 경우 “gray”라는 단어로 태깅될 수 있다. 가능한 모든 예술품이 태깅된 이후에, 단지 한 번 또는 두 번 사용된 태그들을 제외한 채, 단어 빈도 분석(word frequency analysis)이 수행될 수 있다. 단지 한 번 또는 두 번 사용된 태그의 제거에 따라 중요한 총의(consensus )가 형성될 수 있다.

복수의 소셜 태그들은 시스템(100)의 데이터베이스 내의 각각의 표현들(122)과 연관될 수 있다. 사용자들이 시스템(100)을 통해 본 이후에 박물관에서 볼 수 있도록, 소셜 태그들은 표현들(122)을 상대적으로 작은 수까지 필터링하기 위해 사용될 수 있다.

블록(206)에서, 조사 에이전트(130)는 추후 보다 상세하게 설명되는 미리 정의된 질문들의 목록으로부터 임의적으로 선택된 질문들을 묻는다. 블록(208)에서 사용자에 의해 제공되는 응답들에 기초하여, 시스템(100)은 웹페이지(120)에 디스플레이될 표현들(122)을 선택하기 위해 상기 질문들에 응답들과 관련된 태그들을 사용한다.

일실시예에서, 시스템(100)은 세 가지 객관식(multiple-choice) 질문들 및 가지 객관식(multiple-choice) 질문들 이후에 하나의 개방형(open-ended) 질문을 물을 수 있다. 다만, 본 기술분야에 숙련된 자들은 다른 수 및 다른 타입의 질문들이 사용될 수 있고 질문들의 타입의 순서가 재조정될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 질문들은 일반적으로 사용자의 예술품에 대한 선호 및 관심과 관련 있다. 각각의 질문에 대한 답변 이후에, 사용자가 그/그녀의 응답들이 조사 결과들에 어떻게 반영되었는지 이해할 수 있도록, 시스템(100)은 관련된 표현들(122)를 디스플레이한다. 질문 과정 동안 다양한 포인트들에서, 사용자는 GUI(110)의 버튼(142)를 클릭함으로써 질문을 스킵하거나 시작부터의 과정을 리셋할 수 있다.

조사 과정 동안, 표현들(122)과 함께 빈번히 발생하는(occurring) 태그들은 결과의 타당성(relevance)을 증가시키기 위해 첫 번째로 디스플레이된다. 객관식(open-ended) 질문과 관련하여, 응답이 어떤 기존의(existing) 태그들과 매칭되는 정확한 용어인 경우, 그 특정 용어 하의(under) 표현들(122)은 결과들로 디스플레이되기 위해 검색될 수 있다. 사용자에 의해 입력된 정확한 용어가 어떤 기존의 태그들과 매칭되지 않는 이벤트에서, 업데이트들은 결과들에 출력되지 않는다.

도 3의 플로우차트(300)을 참조하면, 사용자가 첫 번째로 시스템(100)을 작동시킬 때, 단계(302)의 일실시예에서, 임베디드 에이전트(132)는 도 4의 GUI(400)에 나타나는, 박스(134) 내의 자연어로 자신을 소개한다. 시스템(100)은, 다양한 교육 환경의 다양한 사용자들이 질문들 및 제공된 응답 선택들(answer choices)을 쉽게 읽게 하기 위하여, 간결하고 정서적인 언어(affective language)를 사용한다. 사용자가 보고 싶은 표현들(122)을 선택하는 과정을 시작하기 위해 사용자가 클릭하도록 "Yes, let's get started!" 박스(144)가 제공된다.

단계(304)에서, 시스템(100)은 첫째로 도 5의 GUI(500)에 나타난 사용자의 현재 정서 상태(current affective state)에 관해 묻는다. 사용자는 그/그녀의 기분이 좋음을 나타내는 사용자 상태에 관한 박스(146) 또는 그/그녀가 매우 행복하지 않음을 나타내는 사용자 상태에 관한 박스(148)를 클릭하는 옵션을 갖는다. 단계(304)에서, "리셋" 버튼(140) 및 "스킵" 버튼(142)는 사용 가능하지 않다.

단계(304)의 질문에 응답하여, 사용자의 기분이 좋다면, 시스템(100)은 도 6의 GUI(600)에 보여지는 단계(306)으로 이동한다. 단계(306)에서, 시스템(100)은 사용자에게 사용자가 그/그녀의 기분을 상승(boost up)시키고 싶은지 묻는다. 사용자는 사용자가 흥미(excitement)를 원하는 경우 박스(150) 또는 사용자가 차분함(calm)을 유지하고 싶을 경우 박스(152)를 클릭할 수 있는 옵션을 갖는다. 단계(306)에서, "리셋" 버튼(140)은 사용할 수 없다. 사용자가 그/그녀의 기분을 상승시키고 싶든 그렇지 않든, 시스템(100)은 임의적으로 생성된 긍정적인 질문, 표 1의 제1열 아래에서 선택된, 박스(134)에 표시된, 도 7의 GUI(700)에 보여지는, 단계(308)로 이동한다.

[표 1]

질문 및 잠재적 응답들이 조사 에이전트(130)에 나타나는 동안, 단계(306)에서 제공되는 응답에 기초한 표현들(122)이 GUI(700)에 제공된다. 미리-할당된(pre-assigned) 태그들이 질문을 위해 선택된 표현들(122)에 매핑된다. 일실시예에서, "그래, 난 익사이트한 것을 좋아한다"와 연결된 할당된 태그들은 "행복", "즐거움", "웃음", 및 "코믹"이고, "아니, 난 차분하게 있는 것이 좋다"에 연결된 태그들은 "차분한", "릴랙스", "평화", 및 "릴랙싱"이다. 시스템(100)이 물은 첫 번째 질문이기 때문에, 이러한 질문들에 연결된 태그들은 매우 일반적이다. 전형적으로 15 개의 표현들(122)이 디스플레이된다. 표현들(122)의 가장 윗 행의 위에 디스플레이되는 수 들의 하나를 클릭함으로써 추가적 결과들이 보여질 수 있다.

[표 1]의 제2 및 제3열 각각에서, 각각의 응답 아래에는 쉼표로 구분된 일련의 단어들이 있다. 이런 단어들은 상기 단어들의 바로 위의 응답과 관련된 소셜 태그들이다. 시스템(100)은 이러한 소셜 태그들 데이터베이스와 관련된 표현들(122)을 생성하고, GUI(700)에 표현들(122)을 디스플레이한다.

사용자가 박스(154) 또는 박스(156)를 클릭할 때, 시스템(100)은 응답을 [표 1]에서 응답의 바로 아래에 위치하는 소셜 태그들과 연관 짓고, 이런 특정한 소셜 태그들과 관련된 표현들(122)에 기초하여 선택되는 표현들(122)로, 도 8에 보여지는, GUI(800)를 생성한다.

GUI(800)에 디스플레이된 표현들(122)의 수를 더욱 좁히기 위해, 시스템(100)은 단계(310)로 이동하고, 블록(134)에서 [표 2]의 제1열의 아래에서 선택된 새로운 질문을 생성한다. GUI(700)은 응답들을 위한 두 블록들(154, 156)을 갖고, GUI(800)은 응답들을 위한 세 블록들(158, 160, 162)을 갖는다. 유사하게, [표 2]는 응답들을 위한 세 열(제2열, 제3열 및 제4열)을 갖는다. 유사하게, [표 1], [표 2]는 각각의 응답 바로 아래 나열된 각각의 응답과 관련된 소셜 태그들을 포함한다.

[표 2]

사용자가 블록(158, 160, 162)을 클릭할 때, 시스템(100)은 도 9의 GUI(900)에 보여지는 단계(312)로 이동하고, GUI(800)에 보여지는 결과들을 좁힌다.

사용자가 박스(158, 160, 162) 중 어느 하나를 클릭할 때, 시스템(100)은 응답을 [도 II]의 응답 바로 아래 위치한 소셜 태그들과 연관 짓고, 그런 특정 소셜 태그들과 연관된 표현들(122)에 기초하여 선택된 표현들(122)로 도 9에 보여지는 GUI(900)을 생성한다.

GUI(900)에 디스플레이된 표현들(122)의 수를 더욱 좁히기 위해, 시스템(100)은 단계(312)로 이동하고, 블록(134)에서 [표 2]의 제1열의 아래에서 선택된 새로운 질문을 생성한다. GUI(800)은 응답들을 위한 세 블록들(158, 160, 162)을 갖고, GUI(900)은 응답들을 위한 네 블록들(164, 166, 168, 170)을 갖는다. 유사하게, [표 3]는 응답들을 위한 네 열(제2열, 제3열, 제4열 및 제5열)을 갖는다. 유사하게, [표 2], [표 3]은 각각의 응답 바로 아래 나열된 각각의 응답과 관련된 소셜 태그들을 포함한다.

[표 3]

사용자가 블록들(164, 166, 168, 170)을 클릭할 때, 시스템(100)은 도 10의 GUI(100)에 보여지는 단계(314)로 이동하고, 그런 특정 태그들과 연관된 표현들(122)에 기초하여 선택된 표현들(122)로 GUI(900)에 보여지는 결과들을 더욱 좁힌다.

GUI(1000)에 디스플레이된 표현들(122)의 수를 더욱 좁히기 위해, 시스템(100)은 단계(314)로 이동하고, 블록(134)에서 [표 4]의 아래에서 선택된 새로운 질문을 생성한다. GUI(900)이 객관식(multiple choice) 응답들을 생성하는 반면, GUI(1000)은 개방형(open-ended) 질문을 제공한다.

[표 4]

사용자는 GUI(1000)의 블록(172) 내의 질문에 대해 응답을 입력(type)한다. 응답은 도 11에 보여지는 GUI(1100)에 제공되는 표현들(122)의 수를 더욱 좁히기 위해 사용되는 소셜 태그이다.

단계(316)에서, 시스템(100)은 사용자에게 새로운 조사를 실시(conduct)하는 옵션을 제공한다. 사용자가 박스(174)를 클릭하면, 시스템(100)은 단계(308)로 돌아가서 단계(308) 내지 단계(316)을 반복한다.

도 5의 GUI(500)에 보여지는 단계(304)로 돌아오고, 사용자가 박스(148)을 클릭한 경우, 시스템(100)은 단계(318)로 이동하고, 도 12에 보여지는 GUI(1200)을 생성한다. 단계(318)에서, 시스템(100)은 사용자가 박스(176)에서 생기를 얻고(cheered up) 싶은지 또는 박스(178)에서 침울함(somber)에 머물고 싶은지 물을 수 있다. GUI(1200)에서, "리셋" 버튼(140)은 동작하지 않는다. 만약 사용자가 생기를 얻고 싶다면, 시스템(100)은 도 7의 GUI(700)에 도시된 단계(308)로 이동하고, 시스템(100)은 단계(308)에 관해 앞서 설명된 것처럼 진행한다. 그러나, 만약 사용자가 침울함에 머물고 싶다면, 시스템(100)은 단계(320)으로 이동한다.

단계(320)에서, [표 1]의 위의 제1열로부터 선택된, 임의적으로 생성된 긍정적인 질문이 도 7의 GUI(700)에 보여지는 박스(134)에 표시된다. [표 1]의 제2열 및 제3열로부터 선택된, 질문에 관한 잠재적인 응답들이 박스(154, 156)에 표시된다. 사용자가 박스(154) 또는 박스(156)을 선택한 이후에, 시스템(100)은 앞서 설명된 것처럼 단계(310)으로 이동한다.

만약, 단계(310) 내지 단계(314) 동안, 사용자가 질문 과정(questioning process)을 리셋하고 싶다면, 사용자는 시스템(100)을 단계(302)에서 다시 시작하게 하는 "리셋" 버튼(140)을 클릭할 수 있다. 대신에, 만약 사용자가 질문을 스킵하고 싶다면, 사용자는 본 발명의 과정에서 특정 단계를 스킵하는 "스킵" 버튼(142)를 클릭할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 단계(310)에 있고 단계(310)에서 생성된 질문에 답하고 싶지 않은 경우, 사용자는 "스킵" 버튼(142)을 클릭할 수 있고, 시스템(100)은 단계(312)를 건너뛴다(jump).

일측에 따르면, 시스템(100)은 단지 단계(308) 내지 단계(314)에서 요청된 각각의 개별 질문 사용자의 응답에 기초하여 예술품(artworks)을 필터링하는 반면, 본 기술분야에 숙련된 자는, 사용자가 많은 질문들에 답할수록, 시스템(100)에 의해 생성되는 결과들은 계속적으로 좁혀진다는 것을 인식할 수 있다. 예를 들어, 200 점의 예술품들이 단계(308)의 질문에 대한 사용자의 응답에 기초한 조사에 위치한다면, 그 조사에서 단계(310)의 질문에 대한 사용자의 응답에 기초하여 선택된 예술품은 단지 이전에 선택된 200 점의 예술품으로부터 만들어진다(drawn). 단계(312) 및 단계(314)에서의 질문을 위한 절차가 반복된다. 사용자가 단계(314)에서의 질문에 응답할 때까지, 선택된 예술품은 12점(dozen pieces)의 예술품만큼 좁혀질 수 있지만, 이런 예술품들은 사용자 및 특정한 날의 그/그녀의 기분과 지극히 관련이 있다.

나아가, 만약 사용자의 모바일 디바이스가 카메라를 구비한다면, 사용자는 카메라를 그/그녀의 얼굴 표정의 사진을 찍는데 이용할 수 있다. 시스템은, 단계(308) 내지 단계(314) 중에 어떤 질문과 같은 질문을 묻는 대신에, 알려진 표정 인식 소프트웨어를 이용하여, 사용자의 기분을 측정하고, 시스템(100)은 사용자의 기분에 관한 질문을 묻고, 사용자의 기분 응답(mood response)에 기초하여 표현들(122)을 생성할 수 있다.

본 기술분야에 숙련된 자는 [표 1], [표 3], [표 3], [표 4]에 제공된 질문들 및 응답들은 예시적인 수 및 성질이며, 상이한 수의 질문, 상이한 성질의 질문 및 응답들뿐 아니라, 상이한 수 및 상이한 타입의 소셜 태그가 제공될 수 있는 것을 인식할 것이다.

시스템(100)이 관람할 추천 예술품의 목록을 생성한 이후에, 시스템(100)은 또한 사용자가 질문-및-응답 과정을 따라 제공되는 예술품을 관람하기 위해 따라가기 위한 추천된 전자적으로 생성된 경로(recommended electronically generated route)를 사용자-구동의 모바일 디바이스에 생성할 수 있다. 시스템(100)은 또한 사용자가 추천된 예술품을 관람하기 위해 소요해야 하는 총 시간의 길이의 근사값을 생성할 수 있다. 근사적인 시간의 거리는, 추천된 예술품의 수와 각각의 예술품의 관람 시간의 평균 길이를 곱하고, 예술품들 사이를 걷기 위한 근사적인 도보 시간의 길이를 더함으로써 계산될 수 있다. 추가적으로, 사용자가 추천된 작품을 감상하는 총 근사 시간에 의존하여, 화장실 시간뿐만 아니라 휴식 시간 또한 포함될 수 있다.

옵션으로, 사용자가 그/그녀가 추천된 모든 예술품들을 관람하기에 충분한 시간이 없는 것을 아는 이벤트에서, 사용자는 예술품 관람을 위해 사용자에게 할당된 시간을 입력할 수 있다. 단계(314)에서, 시스템(100)은 사용자가 할당된 시간 내에 가장 높게 추천된 예술품을 볼 수 있는 것과 같이 추천된 예술품의 목록을 변경할 수 있다.

일실시예에서, 박물관으로의 공중의 액세스 시간, 특히 박물관의 폐관 시간은 시스템(100)에 제공될 수 있다. 사용자가 박물관에 있고, 모바일 디바이스를 통해 시스템(100)을 구동시킬 경우, 그 날 박물관을 관람할 수 있는 남은 시간 내에 관람하기 위해, 시스템(100)은 현재 시간 및 박물관의 폐장 시간에 기초하여 박물관을 관람할 수 있는 남은 시간 남은 시간을 계산하고, 단계(314) 이후에 선택된 표현으로부터 추천 예술품의 목록을 생성한다.

대신에, 만약 사용자가 특정한 날에 박물관에 방문하는 것을 명시하고, 박물관에 도착하는 대략적인 시간 또는 그/그녀가 박물관에서 소요할 시간을 알 경우, 시스템(100)은 측정된 도착 시간 및 박물관의 폐장 시간에 기초하여 박물관을 관람할 수 있는 시간을 계산하고, 그 시간 내에서 추천 예술품의 목록을 생성할 수 있다. 대신에, 계산된 사용자가 모든 추천 예술품을 관람하는데 소요되는 총 근사 시간으로, 시스템(100)은 박물관의 폐장 이전에 모든 추천 예술품을 관람하기 위해 사용자가 박물관에 도착해야 하는 시간을 제안할 수 있다.

다른 실시예에서, 사용자가 모바일 디바이스를 통해 시스템(100)에 접근한 경우, 모바일 디바이스 내의 GPS(global positioning system) 추적기는 그/그녀의 실제 위치의 미리 결정된 반경 내에서 사용자의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 루브르에 있고, 사용자의 모바일 디바이스 내의 GPS 시스템이 사용자가 모나리자에 근접한 것으로 결정할 경우, 시스템(100)은 사용자에게 실제로 모나리자를 볼 것인지 묻고, 그렇다면, 시스템(100)은 모나리자에 대한 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 이런 정보는 시스템(100)을 통해 미리 프로그램될 수 있다. 대신, 시스템(100)은 모나리자에 관한 업데이트된 정보를 제공하기 위해 구글이나 위키피디아와 같은 온라인 시스템에 접속할 수 있다.

나아가, 시스템(100)은 지역 일기 예보와 인터페이스할 수 있고, 예보된 날씨가 혹독하고(예컨대, 비, 눈, 추위 등), 사용자가 예컨대, 역사적 유적과 같은 실외 문화적 아이템을 관람하기 위해 시스템(100)을 사용하려고 하는 경우, 시스템(100)은 사용자에게 예보된 날씨 상태를 알리고, 관람할 대체적인 실내 위치를 추천할 수 있다.

본원에서의 "하나의 실시예" 또는 "일 실시예"에 대한 언급은 상기 실시예와 관련하여 설명된 특정 특징, 구조, 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함될 수 있다는 것을 의미한다. 명세서의 다양한 장소들에서의 구 "하나의 실시예에서"의 출현들은 반드시 모두 동일한 실시예를 나타내는 것은 아니며, 별도의 또는 대안적인 실시예들이 반드시 다른 실시예들과 상호 배타적인 것도 아니다. 이것은 용어 "구현"에도 적용된다.

본원에서 사용된 것과 같이, "예시적"이라는 단어는 여기서 예, 경우 또는 실례를 설명하기 위한 의미로 사용된다. 여기서 "예시적"으로 묘사되는 어떤 측면 또는 설계는 다른 측면 또는 설계를 넘어 선호되거나 편리한 방향으로 해석될 수 없다. 오히려, 예시적이라는 단어의 사용은 구체적 방식으로 개념을 보여주려는 의도로 보아야 한다.

추가적으로, 단어 "또는"은 배타적인 "또는"이라기보다는 오히려 포함적인 "또는"을 의미하게 된다. 즉, 다르게 지정되지 않거나 콘텍스트(context)로부터 명백하지 않다면, "X가 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 포괄적 순열들 중 어느 하나를 의미하게 된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; X가 A 및 B 둘 모두를 이용하는 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 상기 인스턴스들의 중 어느 하나 하에서 충족된다. 게다가, 본 명세서 및 첨부된 청구항들에서 사용된 바와 같은 관사들("a" 및 "an")은 다르게 지정되지 않거나 단수 형태와 관련되도록 콘텍스트로부터 명백하지 않다면, 일반적으로 "하나 이상의"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

게다가, 용어들 "시스템", "컴포넌트", "모듈(module)", "인터페이스(interface)", "모델(model)", 등은 일반적으로 컴퓨터-관련 엔티티(computer-related entity), 하드웨어(hardware), 하드웨어와 소프트웨어(software)의 조합, 소프트웨어, 또는 실행 중인 소프트웨어와 관련되게 된다. 예를 들면, 컴포넌트는 프로세서 상에서 구동되는 프로세스, 프로세서, 오브젝트(object), 실행가능한, 실행의 쓰레드(thread), 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 실례로서, 제어기 상에서 구동되는 애플리케이션 및 제어기 둘 모두가 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트들은 프로세스 및/또는 실행의 쓰레드 내에 존재할 수 있고, 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 로컬화(localization)될 수 있고/로컬화 될 수 있거나 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분산될 수 있다.

본원에 설명된 주제가 사용자-대화식 컴포넌트들을 가지는 컴퓨팅 애플리케이션(computing application)에 대한 하나 이상의 컴퓨팅 애플리케이션 특징들/동작들을 프로세싱하기 위하여 설명적인 구현들의 콘텍스트에서 설명될 수 있을지라도, 상기 주제는 이러한 특정 실시예들에 제한되지 않는다. 오히려, 본원에 설명된 기술들은 임의의 적합한 유형의 사용자-대화식 컴포넌트 실행 관리 방법들, 시스템들, 플랫폼(platform)들, 및/또는 장치에 적용될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예가 단일 집적 회로, 다중-칩 모듈, 단일 카드, 또는 다중-카드 회로 팩(multi-card circuit pack)으로서 가능한 구현을 포함하는 회로들의 프로세스들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명의 그렇게 제한되지 않는다. 당업자에게 명백한 바와 같이, 회로 요소들의 다양한 기능들은 또한 소프트웨어 프로그램에서의 프로세싱 블록들로서 구현될 수 있다. 이러한 소프트웨어는 예를 들면, 디지털 신호 프로세서, 마이크로-제어기, 또는 범용 컴퓨터에서 이용될 수 있다.

본 발명은 방법들 및 그러한 방법들을 실행하기 위한 장치들의 형태로 구현될 수 있다. 본 발명은 또한 자기 기록 매체, 광 기록 매체, 고체 상태 메모리, 플로피 디스켓(floppy diskette)들, CD-ROM들, 하드 드라이브(hard drive)들, 또는 임의의 다른 기계-판독가능한 저장 매체와 같은, 유형 매체(tangible medium)들에 구현된 프로그램 코드의 형태로 구현될 수 있고, 프로그램 코드가 컴퓨터와 같은, 기계 내로 로딩되고 컴퓨터와 같은, 기계에 의해 실행될 때, 기계는 본 발명을 실행하기 위한 장치가 된다. 본 발명은 또한 예를 들면, 저장 매체에 저장되든지, 기계 내로 로딩되고/로딩되거나 기계에 의해 실행되거나, 전기 와이링(wiring) 또는 케이블링(cabling)을 통한, 광섬유들을 통하여, 또는 전자기 방사를 통해와 같은, 어떤 송신 매체 또는 캐리어(carrier)를 통하여 송신되든지 간에, 프로그램 코드의 형태로 구현될 수 있고, 프로그램 코드가 컴퓨터와 같은, 기계 내로 로딩되고 상기 기계에 의해 실행될 때, 기계는 본 발명을 실행하기 위한 장치가 된다. 범용 프로세서 상에 구현될 때, 프로그램 코드 세그먼트(program code segment)들은 고유 논리 회로들과 유사하게 동작하는 특정 디바이스를 제공하기 위하여 프로세스와 조합된다. 본 발명은 또한 비트스트림(bitstream) 또는 매체를 통하여 전기적 또는 광학적으로 송신되고, 자기 기록 매체, 등에 자계 변화들을 저장하고, 본 발명의 방법 및/또는 장치를 사용하여 생성된 다른 시퀀스의 신호 값들의 형태로 구현될 수 있다.

명시적으로 다르게 진술되지 않는다면, 각각의 수적인 값 및 범위는 마치 단어 "약" 또는 "대략"이 값 또는 범위의 값 앞에 있는 것처럼 대략적인 것으로 해석되어야 한다.

본원에 설명된 예시적인 방법들의 단계들이 반드시 설명된 순서로 수행될 필요는 없다는 점이 이해되어야 하고, 이러한 방법들의 단계들의 순서가 단지 예시적이라는 점이 이해되어야 한다. 마찬가지로, 추가적인 단계들이 이러한 방법들에 포함될 수 있고, 일부 단계들이 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법들에서 생략 또는 조합될 수 있다.

본 발명의 특성을 설명하기 위하여 기술 및 도시되었던 부분들의 세부사항들, 재료들, 및 배열들의 다양한 변화들이 다음의 청구항들에서 표현된 바와 같은 본 발명의 범위로부터 벗어남이 없이 당업자들에 의해 행해질 수 있다는 점이 또한 이해될 것이다.

Claims

문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 d) 단계 이후에,
미리 설정된 복수의 제2 응답을 갖는 제2 쿼리를 제공하는 단계; 및
상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들 각각을 연관시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들은 상기 미리 설정된 제1 응답들과 다른 값인 것
을 특징으로 하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 쿼리는 복수의 미리 설정된 쿼리들로부터 랜덤하게 선택된 것인 방법.
삭제
삭제
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 d) 단계 이후에,
미리 설정된 복수의 제2 응답을 갖는 제2 쿼리를 제공하는 단계; 및
상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들 각각을 연관시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들 중 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들에 대한 표현을 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는 방법.
삭제
삭제
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 서술적인 키워드는 제2 사용자에 의하여 제공되는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 d) 단계 이후에, 상기 b) 단계로 직접적으로 리턴하기 위하여 상기 제1 사용자를 허용(allowing)하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 d) 단계 이후에,
f) 제2 쿼리를 제공하는 단계; 및
g) 상기 제2 쿼리에 대한 응답을 수동으로(manually) 입력하기 위하여 상기 제1 사용자를 허용하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계
를 더 포함하는 방법.
제10항에 있어서,
상기 g) 단계 이후에,
상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나와 상기 제2 쿼리에 대한 응답을 연관시키는 단계; 및
상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나의 표현을 디스플레이하는 단계
를 더 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 문화적 아이템들은 미술품(artwork)을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 문화적 아이템들은 지리학적 위치들을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 문화적 아이템들은 모션 픽쳐(motion picture)들을 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 디스플레이된 문화적 아이템들을 볼 수 있게 안내하기 위하여 상기 제1 사용자를 위해 전자적으로 생성된 경로(route)를 생성하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자가 상기 디스플레이된 문화적 아이템들을 볼 수 있기 위하여 걸리는 추정되는 시간을 생성하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 제1 사용자로부터 타임프레임을 수신하는 단계; 및
상기 제1 사용자가 문화적 아이템들의 변경된 디스플레이된 리스트를 볼 수 있도록 하는 상기 타임프레임 내의 충분한 시간을 가지도록 문화적 아이템들의 표현들에 대한 디스플레이된 리스트를 변경(modify)하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
문화적 아이템들을 보기 위하여 접근 가능한 타임프레임을 판단하는 단계; 및
상기 제1 사용자가 문화적 아이템들에 대한 변경된 디스플레이된 리스트를 볼 수 있도록 상기 접근 가능한 타임프레임 내에서 충분한 시간을 가지도록 상기 문화적 아이템들의 표현들에 대한 디스플레이된 리스트를 변경하는 단계
를 더 포함하는 방법.
삭제
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
지역 날씨 예보로의 액세스를 제공하는 단계; 및
날씨 예보에 기초하여 상기 문화적 아이템들의 상기 디스플레이된 표현들을 변경하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 제1 사용자의 얼굴에 대한 그래픽컬 표현을 획득하는 단계;
상기 그래픽컬 표현에 기초하여 상기 제1 사용자의 기분(mood)을 해석하는 단계; 및
상기 해석에 기초하여 제2 쿼리를 생성하는 단계
를 더 포함하는 방법.
문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법에 있어서,
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 문화적 아이템들 중 하나에 상대적인 상기 제1 사용자의 위치를 수신하는 단계;
상기 제1 사용자가 상기 문화적 아이템들 중 하나를 보고 있는지 여부를 상기 제1 사용자에게 질의하는 단계; 및
상기 문화적 아이템들 중 하나와 관련된 정보의 그래픽컬 디스플레이를 상기 제1 사용자에게 제공하는 단계
를 더 포함하는 방법.
비 임시적인 기계-판독 가능한 저장 매체에 있어서,
상기 저장 매체는 인코딩된 프로그램 코드를 포함하고, 상기 프로그램 코드가 상기 기계에 의하여 실행되는 경우에, 상기 기계는 문화적 아이템들을 추천하기 위하여 소셜 태깅을 사용하는 방법을 구현하는 경우에, 상기 방법은
a) 문화적 아이템들에 대한 데이터베이스를 제공하는 단계- 상기 문화적 아이템들 중 적어도 하나는 서술적인(descriptive) 키워드들 중 적어도 하나와 연관됨.-;
b) 제1 사용자에게 미리 설정된 복수의 제1 응답(answer)들을 갖는 제1 쿼리를 제공하는 단계;
c) 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 각각을 연관시키는 단계;
d) 상기 제1 사용자로부터 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
e) 상기 제1 사용자에게 상기 미리 설정된 복수의 제1 응답들 중 어느 하나와 연관된 상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 연관된 상기 문화적 아이템들의 표현들(representations)을 디스플레이하는 단계
를 포함하고,
상기 방법은
상기 d) 단계 이후에,
미리 설정된 복수의 제2 응답을 갖는 제2 쿼리를 제공하는 단계; 및
상기 서술적인 키워드들 중 적어도 하나와 상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들 각각을 연관시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 미리 설정된 복수의 제2 응답들은 상기 미리 설정된 제1 응답들과 다른 값인 것
을 특징으로 하는 저장 매체.