KR101620941B1 - Search method and apparatus using sempling - Google Patents

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KR101620941B1 KR1020090031730A KR20090031730A KR101620941B1 KR 101620941 B1 KR101620941 B1 KR 101620941B1 KR 1020090031730 A KR1020090031730 A KR 1020090031730A KR 20090031730 A KR20090031730 A KR 20090031730A KR 101620941 B1 KR101620941 B1 KR 101620941B1
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Abstract

샘플링을 사용한 검색 방법 및 장치를 개시한다. 샘플링을 사용한 검색 장치는 질문을 입력 받고, 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 검색부; 상기 검색부에서 검색되는 답변의 량을 확인하고, 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 많으면, 하위 카테고리 검색부를 기동하는 임계 값 확인부; 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 하위 카테고리 검색부; 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 랭크부; 및, 상기 랭크부에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 표시부를 포함한다.

Figure R1020090031730

검색, 카테고리, 랭크, 답변, 데이터베이스.

A search method and apparatus using sampling are disclosed. The search apparatus using sampling includes a search unit for receiving a query and searching for an answer corresponding to the query; A threshold value verifying unit for confirming an amount of an answer to be searched by the searching unit and activating a sub-category searching unit when the amount of the answer is larger than a preset threshold value; A sub-category retrieval unit for retrieving a sub-category answer that is a response corresponding to the question in sub-categories of the category including the answer corresponding to the question; A rank part for setting a rank in the sub category answer; And a display unit for displaying the sub-category answers set in the rank unit with a rank equal to or higher than a predetermined value.

Figure R1020090031730

Search, category, rank, answer, database.

Description

샘플링을 사용한 검색 방법 및 장치{SEARCH METHOD AND APPARATUS USING SEMPLING}[0001] SEARCH METHOD AND APPARATUS USING SEMPLING [0002]

본 발명은 샘플링을 사용한 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a search method and apparatus using sampling.

종래의 검색 방법은 특정 질문을 입력하여 결과가 검색되었을 때 검색된 결과의 량이 많으면 다른 조건을 추가하여 적정량의 결과가 검색될 때까지 재검색을 반복하도록 하고 있다.In the conventional search method, when a specific question is input and a result is searched, if the amount of searched result is large, another search condition is added and the searched again is repeated until a proper result is searched.

상기 다른 조건은 상기 결과가 포함되는 카테고리의 하위 카테고리일 수가 있으므로, 검색된 결과의 량이 많으면 상기 결과가 포함되는 카테고리의 하위 카테고리들에서 같은 조건으로 재검색을 하도록 함으로써 조건을 추가 입력하는 불편함을 방지할 수 있으나, 이 경우 재검색되는 결과의 량은 처음에 검색된 량과 같고 하위 카테고리 별로 분류된 것에 불과하다는 한계가 있었다.Since the other condition may be a subcategory of the category including the result, if the amount of the retrieved result is large, the subcategories of the category including the result are re-searched under the same condition to prevent the inconvenience of additionally inputting the condition However, in this case, the amount of the re-searched result was the same as the amount retrieved at the beginning, and there was a limitation that it was classified only by the sub-category.

따라서, 너무 많은 결과들이 검색되어 재검색할 경우에 검색되는 량을 감소시키면서도 사용자가 원하는 것에 가까운 결과들을 검색하여 표시할 수 있는 검색 방법 및 장치가 필요한 실정이다.Accordingly, there is a need for a search method and apparatus capable of searching for and displaying results that are close to what the user desires, while reducing the amount of search when too many results are searched and re-searched.

본 발명은 검색된 량이 많아 추가 검색을 할 경우에 재검색된 값에 랭크를 부여하고 일정 랭크 이상을 가지는 검색 결과만 표시하도록 함으로써 화면에 표시되는 검색 결과의 수는 줄이면서 사용자가 원하는 결과에 대한 정확도를 높일 수 있는 샘플링을 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.In the present invention, when there is a large amount of retrieved data, only the retrieval results having a certain rank or more are displayed, thereby reducing the number of retrieval results displayed on the screen and improving the accuracy of the result desired by the user A search method and apparatus using sampling that can be increased.

본 발명은 검색된 량이 많아 추가 검색을 할 경우에 검색된 결과의 하위 카테고리 별로 일정한 량의 검색 결과를 표시하도록 함으로써 사용자가 상기 하위 카테고리 중 어떤 카테고리의 정보를 원할 경우에도 적정량의 정보를 제공할 수 있는 샘플링을 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.The present invention can display a certain amount of search results for each of the sub-categories of the retrieved result in the case of performing the additional retrieval because the amount of retrieved contents is large so that the user can provide sampling information that can provide an appropriate amount of information, And a search method and apparatus using the same.

본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치는 질문을 입력 받고, 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 검색부; 상기 검색부에서 검색되는 답변의 량을 확인하고, 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 많으면, 하위 카테고리 검색부를 기동하는 임계 값 확인부; 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 하위 카테고리 검색부; 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 랭크부; 및, 상기 랭크부에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 표시부를 포함한다.A search apparatus using sampling according to an exemplary embodiment of the present invention includes a search unit that receives a query and searches for an answer corresponding to the query; A threshold value verifying unit for confirming an amount of an answer to be searched by the searching unit and activating a sub-category searching unit when the amount of the answer is larger than a preset threshold value; A sub-category retrieval unit for retrieving a sub-category answer that is a response corresponding to the question in sub-categories of the category including the answer corresponding to the question; A rank part for setting a rank in the sub category answer; And a display unit for displaying the sub-category answers set in the rank unit with a rank equal to or higher than a predetermined value.

본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 방법은 질문을 입력 받고, 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 단계; 상기 답변을 검색하는 단계에서 기 설정된 임계 값보다 많은 량의 상기 답변이 검색되었는지 확인하는 단계; 상기 확인하는 단계에서 임계 값보다 많은 량의 상기 답변이 검색된 것으로 확인되면, 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 단계; 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 단계; 및, 상기 랭크를 설정하는 단계에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 단계를 포함한다.A search method using sampling according to an exemplary embodiment of the present invention includes receiving a query and searching for an answer corresponding to the query; Checking whether the answers greater than a predetermined threshold have been searched in the step of searching for the answer; Retrieving a subcategory answer that is a response corresponding to the question in subcategories of a category that includes an answer corresponding to the query if it is determined that the answer is greater than a threshold in the checking step; Setting a rank in the subcategory answer; And displaying the sub-category answer set to a rank higher than a predetermined value in the step of setting the rank.

본 발명에 따르면 검색된 량이 많아 추가 검색을 할 경우에 재검색된 값에 랭크를 부여하고 일정 랭크 이상을 가지는 검색 결과만 표시하도록 함으로써 화면에 표시되는 검색 결과의 수는 줄이면서 사용자가 원하는 결과에 대한 정확도를 높일 수 있다.According to the present invention, when the additional search is performed due to a large number of searched quantities, a rank is given to the re-searched values, and only the search results having a certain rank or more are displayed so that the number of search results displayed on the screen is reduced, .

본 발명에 따르면 검색된 량이 많아 추가 검색을 할 경우에 검색된 결과의 하위 카테고리 별로 일정한 량의 검색 결과를 표시하도록 함으로써 사용자가 상기 하위 카테고리 중 어떤 카테고리의 정보를 원할 경우에도 적정량의 정보를 제공할 수 있다.According to the present invention, when a user searches for an additional search, a certain amount of search results may be displayed for each of the sub-categories of the search result, so that a user can provide an appropriate amount of information even if he / .

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치(100)의 개괄 적인 모습을 도시한 일례다. FIG. 1 is an illustration showing an overview of a search apparatus 100 using sampling according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치(100)는 도 1에 도시된 바와 같이 질문을 입력 받으면, 상기 질문에 대응하는 답변을 카테고리로 분류하여 저장하는 데이터베이스(102)에서 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 검색부(101)와 검색부(101)에서 검색되는 답변의 량을 확인하고, 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 적으면, 표시부(106)에 검색부(101)에서 검색된 상기 답변을 모두 표시하며, 상기 답변의 량이 임계 값보다 많으면, 하위 카테고리 검색부(104)를 기동하는 임계 값 확인부(103)와, 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 상위 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 하위 카테고리 검색부(104)와 특정 조건을 기초로 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 랭크부(105) 및, 일정 랭크 이상의 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 표시부(106)를 포함한다. As shown in FIG. 1, the search apparatus 100 using sampling according to an exemplary embodiment of the present invention, when receiving a question, searches the database 102 for classifying and storing answers corresponding to the question into categories The searching unit 101 checks the amount of the answers to be searched by the searching unit 101 and the searching unit 101 that search for the corresponding answer and if the amount of the answer is less than the predetermined threshold value, A threshold value checking unit 103 for starting the sub-category searching unit 104 if the amount of the answer is larger than the threshold value; A sub-category searching unit 104 for searching a sub-category answer that is a reply corresponding to the above-mentioned question and a rank unit 105 for setting a rank on the sub-category answer based on a specific condition ), And a display unit (106) for displaying the sub-category answers of a certain rank or higher.

이때, 임계 값은 표시부(106)가 표시하는 화면의 크기나 사용자의 의도에 따라 변경될 수 있는 값으로 화면의 크기가 적을수록 낮은 임계 값을 가질 수 있다.In this case, the threshold value can be changed according to the size of the screen displayed by the display unit 106 or the intention of the user, and may have a lower threshold value as the screen size is smaller.

이때, 데이터베이스(102)에 저장된 상기 카테고리는 상기 하위 카테고리와 적어도 하나의 상기 하위 카테고리를 포함하는 상기 상위 카테고리로 분류될 수 있다.At this time, the category stored in the database 102 may be classified into the upper category including the lower category and the at least one lower category.

일례로 본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치(100)는 도 2에 도시된 바와 같이 패스트푸드라는 상위 카테고리(211)와 상위 카테고리(211)에 포함된 복수의 하위 카테고리(212)가 포함된 정보(210)가 데이터베이스(102)에 저 장되어 있는 경우에, 검색부(101)가 주변의 패스트푸드를 알고 싶다는 질문을 입력 받으면, 검색부(101)는 패스트푸드에 대응하는 상위 카테고리(211)에 포함된 정보 중에서 샘플링을 사용한 검색 장치(100)로부터 일정 거리 안에 있는 패스트푸드 관련 장소를 검색한다.For example, as shown in FIG. 2, the search apparatus 100 using sampling according to an exemplary embodiment of the present invention includes an upper category 211 called fast food and a plurality of lower categories 212 included in the upper category 211, When the search unit 101 receives a query that the user desires to know the surrounding fast food when the information 210 containing the information on the fast food is stored in the database 102, A fast food related place within a certain distance is searched from the search device 100 using the sampling included in the category 211.

이때, 임계 값 확인부(103)는 검색부(101)가 상위 카테고리(211)에서 검색한 패스트푸드 관련 장소의 량(220)이 기 설정된 임계 값보다 큰지를 확인하고, 패스트푸드 관련 장소의 량(220)이 기 설정된 임계 값보다 크면 하위 카테고리 검색부(104)를 기동하여 하위 카테고리(212)에 포함된 정보 중에서 샘플링을 사용한 검색 장치(100)로부터 일정 거리 안에 있는 패스트푸드 관련 장소를 검색할 수 있다. At this time, the threshold value check unit 103 checks whether the amount 220 of the fast food related place searched in the upper category 211 by the search unit 101 is larger than a preset threshold value, and determines the amount of the fast food related place The control unit 200 activates the sub-category searching unit 104 to search for fast food-related places within a certain distance from the search device 100 using the sampling information among the information included in the sub-category 212 .

단. 이때 하위 카테고리(212)에서 검색된 패스트푸드 관련 장소의 량은 상위 카테고리(211)에서 검색한 패스트푸드 관련 장소의 량(220)과 동일하므로 샘플링 과정을 통하여 각각의 하위 카테고리 별로 일정량의 패스트푸드 관련 장소 정보(230)만을 추출하여 표시함으로써 표시부(106)에서 표시되는 검색 결과의 량을 감소시킬 수 있다. 이때, 각각의 하위 카테고리 별로 일정량의 정보를 추출함으로써 사용자가 상기 하위 카테고리 중 어떤 카테고리의 정보를 원할 경우에도 적정량의 정보를 제공할 수 있다only. At this time, the amount of the fast food related place searched in the lower category 212 is equal to the amount 220 of the fast food related place searched in the upper category 211, so that a certain amount of fast food related places It is possible to reduce the amount of search results displayed on the display unit 106 by extracting and displaying only the information 230. [ At this time, by extracting a certain amount of information for each sub-category, it is possible to provide an appropriate amount of information even if the user wants information of any category among the sub-categories

본 발명에서는 상기 샘플링 과정의 일례로 랭크부(105)에서 하위 카테고리(212)에서 검색된 패스트푸드 관련 장소들에 각각 랭크를 설정하고, 상기 랭크의 값이 일정 값 이상인 패스트푸드 관련 장소를 추출함으로써 각각의 하위 카테고리 별로 일정량의 패스트푸드 관련 장소 정보(230)를 샘플링 하였다.In the present invention, for example, a rank is set in the fast food related places retrieved from the lower category 212 in the rank unit 105, and a fast food related place where the value of the rank is equal to or higher than a predetermined value is extracted The fast-food-related place information 230 is sampled for each sub-category of the fast food.

이때, 랭크부(105)는 도로 접근성, 주차장과의 거리, 대중 교통 접근 용이성, 사용자의 선호도, 현재 위치와의 거리 및 명칭의 유사도 중에 적어도 하나에 기초하여 랭킹을 설정할 수 있다. 또한, 랭크부(105)는 도로 접근성, 주차장과의 거리, 대중 교통 접근 용이성, 사용자의 선호도, 현재 위치와의 거리 및 명칭의 유사도 중에 적어도 하나 이상의 방법에서 설정된 가중치를 조합하여 최종 랭킹을 설정할 수도 있다.At this time, the rank unit 105 may set the ranking based on at least one of the road accessibility, the distance to the parking lot, the ease of access to the public transportation, the user's preference, the distance from the current location, and the similarity of the names. The ranking unit 105 may set the final ranking by combining the weights set in at least one of the road accessibility, the distance to the parking lot, the ease of access to the public transportation, the user's preference, the distance from the current location, have.

상기 도로 접근성에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 차량의 이동이 용이한 고차선 도로에 인접한 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method of setting the ranking based on the road accessibility is to find the sub-category answers adjacent to the high lane roads where the vehicle is easy to move.

구체적으로 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에 인접한 도로의 폭에 대응하여 상기 인접한 도로의 차선이 많을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 인접한 도로의 차선이 적을수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다. 이때, 랭크부(105)는 상기 가중치에 샘플링을 사용한 검색 장치(100)와 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리를 결합하여 상기 랭크를 설정할 수도 있다.Specifically, the rank unit 105 assigns a higher weight to the lane of the adjacent road in proportion to the width of the road adjacent to the answer to the lower category, gives a lower weight to the lane of the adjacent road, As shown in FIG. At this time, the rank unit 105 may set the rank by combining the distances between the search apparatus 100 using the weighting and the sub-category answers.

일례로 도 3에 도시된 바와 같이 8차선의 도로(311)와 6차선의 도로(312)와 4차선의 도로(313) 및 2차선의 도로(314)가 있고, 하위 카테고리 답변 A(321), 하위 카테고리 답변 B(322), 하위 카테고리 답변 C(323), 하위 카테고리 답변 D(324)가 있을 경우에, 상기 가중치의 크기는 인접한 도로의 차선 수에 기초하여 하기 수학식 1을 만족할 수 있다.3, there are an 8-lane road 311, a 6-lane road 312, a 4-lane road 313 and a 2-lane road 314, , The sub-category answer B (322), the sub-category answer C (323), and the sub-category answer D (324), the size of the weight may satisfy the following equation (1) based on the number of lanes on the adjacent road .

A(321)의 가중치 값 >B(322)의 가중치 값 > C(323)의 가중치 값 > D(324)의 가중치 값The weight value of A (321)> the weight value of B (322)> the weight value of C (323)> the weight value of D (324)

또한, 상기 하위 카테고리 답변으로 이동하는 경로에 포함된 도로의 폭에 대응하여 각기 다른 가중치를 부여하고, 상기 가중치의 합으로 상기 랭크를 설정할 수도 있다.In addition, different weights may be assigned corresponding to the widths of the roads included in the path that travels to the sub-category answers, and the rank may be set as the sum of the weights.

상기 주차장과의 거리에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 차량으로 이동할 경우에 차량을 주차할 수 있는 주차장에서 가까운 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method for setting the ranking based on the distance to the parking lot is for finding the subcategory answer near the parking lot where the vehicle can park when moving to the vehicle.

구체적으로 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 주차장과, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 거리가 가까울수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 거리가 멀수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다. 이때, 상기 하위 카테고리 답변에 대응하는 장소에 주차장이 있으면 최고 가중치를 부여할 수 있다. More specifically, the rank unit 105 assigns a higher weight to the distance between the nearest parking lot and the sub-category answer in the sub-category answer as the distance is closer to the distance, The rank can be set to correspond to the weight. At this time, if there is a parking lot in a place corresponding to the sub-category answer, the highest weight can be given.

상기 대중 교통 접근 용이성에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 대중 교통 수단으로 이동할 경우에 지하철 출구나 버스 승하차장과 같이 대중 교통 수단에서 내린 지점에서 가까운 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method for setting the ranking based on the ease of access to public transportation is to find the sub-category answer near the point of departure from the public transportation means such as a subway exit or bus depot when moving to public transportation.

구체적으로 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 대중 교통 수단의 승하차 장소와, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 거리가 가까울수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 거리가 멀수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다. 이때, 랭크 부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 승하차 장소의 수에 대응하여 상기 승하차 장소의 수가 많을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 승하차 장소의 수가 적을수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다.Specifically, the rank unit 105 assigns a higher weight to the distance between the landing place of the public transportation means closest to the sub-category answer and the answer of the sub-category answer, and the lower the weight, And then sets the rank to correspond to the weight. At this time, the rank unit 105 gives a higher weight to the number of the landing and returning places corresponding to the number of the landing places of the public transportation means within a certain distance from the answer of the subcategory, and the lower the weighting value The rank can be set to correspond to the weight.

또한, 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 노선의 개수에 대응하여 상기 노선의 수가 많을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 노선의 개수가 적을수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다.In addition, the rank unit 105 assigns a higher weight to the number of lines of the public transportation means within a certain distance from the answer of the sub-category, as the number of the routes increases, , It is possible to set the rank to correspond to the weight.

그리고, 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 운행 회수에 대응하여 상기 운행 회수가 많을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 운행 회수가 적을수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수도 있다.The rank unit 105 assigns a higher weight to the number of operations of the public transportation means within a certain distance in response to the sub-category answer, and gives a lower weight as the number of operations decreases, And may set the rank to correspond to the weight.

상기 사용자의 선호도에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 사용자가 자주 사용하는 장소나 추천하는 장소, 다른 사용자에게 추천 받은 장소에 해당하거나 근접한 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method of setting the ranking based on the preference of the user is for searching for a frequently used place, a recommended place, or a sub category answer corresponding to or close to a place recommended by another user.

구체적으로, 데이터베이스(102)에 상기 사용자가 상기 하위 카테고리 답변을 검색한 량이나 상기 사용자가 상기 답변을 추천한 점수와 같은 상기 답변 별 상기 사용자 이용 선호도가 더 저장되고, 랭크부(105)는 데이터베이스(102)에 저장된 상기 사용자 이용 선호도에 기초하여 상기 사용자 이용 선호도가 높을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 사용자 이용 선호도가 낮을수록 낮은 가중치를 부여한 다음 에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다.Specifically, the database 102 stores the user preference for each answer, such as the amount that the user has searched for the sub-category answer or the score the user has recommended the answer, The higher the user preference degree, the higher the user preference degree, the higher the user preference degree, the lower the weight value, and then set the rank value to correspond to the weight value .

상기 현재 위치와의 거리에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 사용자의 현재 위치에서 가장 가까운 장소에 있는 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method for setting the ranking based on the distance from the current position is for finding the sub-category answer at the closest place in the user's current location.

구체적으로, 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하여 상기 거리가 가까울수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 거리가 멀수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다. 또한, 랭크부(105)는 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다.Specifically, the rank unit 105 assigns a higher weight to the distance as the distance is closer to the distance from the answer of the lower category, gives a lower weight as the distance becomes longer, Can be set. In addition, the rank unit 105 may assign weights corresponding to the estimated movement times to the sub-category answers, and may set the ranks to correspond to the weights.

일례로, 도 4에 도시된 바와 같이 사용자의 차량(410)과 하위 카테고리 답변 A(420), 하위 카테고리 답변 B(430)가 있는 경우에 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하여 랭크를 설정하면, 사용자의 차량(410)과 하위 카테고리 답변 A(420)간의 거리(421)가 사용자의 차량(410)과 하위 카테고리 답변 B(430)간의 거리(431)보다 가까우므로 하위 카테고리 답변 A(420)가 보다 고 랭크로 설정될 수 있다.For example, if there is a sub-category answer A (420) and a sub-category answer B (430) of the user's vehicle 410 as shown in FIG. 4, a rank is set corresponding to the distance from the sub-category answer (420) because the distance 421 between the user's vehicle 410 and the subcategory answer A 420 is closer to the distance 431 between the user's vehicle 410 and the subcategory answer B 430, Can be set to a higher rank.

그러나, 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 랭크를 설정하면, 사용자의 차량(410)에서 하위 카테고리 답변 A(420)까지의 이동 거리(422)보다 사용자의 차량(410)에서 하위 카테고리 답변 B(430)까지의 이동 거리(432)가 가까우므로 하위 카테고리 답변 B(430)가 보다 고 랭크로 설정될 수 있다.However, setting the rank corresponding to the expected travel time to the sub-category answer results in a lower distance traveled 422 from the user's vehicle 410 to the sub-category reply A 420, The sub-category answer B 430 may be set to a higher rank because the travel distance 432 to the answer B 430 is close.

즉, 상황에 따라 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하여 랭크를 설정 하는 방법과 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 랭크를 설정하는 방법의 효율성이 다르므로 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하는 가중치와 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하는 가중치를 결합하고, 결합된 가중치에 기초하여 랭크를 설정하는 방법을 사용할 수도 있다.That is, since the efficiency of the method of setting the rank corresponding to the distance from the sub-category answer and the method of setting the rank corresponding to the estimated travel time with respect to the sub-category answer differ depending on the situation, And combining the weights corresponding to the expected movement time to the sub-category answers and setting the rank based on the combined weights.

상기 명칭의 유사도에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법은 사용자가 입력한 질문과 유사한 명칭을 가지는 상기 하위 카테고리 답변을 찾기 위한 것이다.The method of setting the ranking based on the similarity of the name is to search for the subcategory answer having a name similar to the question entered by the user.

구체적으로 랭크부(105)는 상기 질문에 포함된 명칭과 상기 하위 카테고리 답변 간의 유사도에 기초하여 상기 유사도가 높을수록 높은 가중치를 부여하고, 상기 유사도가 낮을수록 낮은 가중치를 부여한 다음에, 상기 가중치에 대응하도록 상기 랭크를 설정할 수 있다.Specifically, the rank unit 105 assigns a higher weight to the similarity degree as the degree of similarity increases, gives a lower weight value as the similarity degree becomes lower, and then assigns a lower weight value to the weight value The rank can be set so as to correspond.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 샘플링을 사용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다. 5 is a flowchart showing a search method using sampling in an embodiment of the present invention.

질문을 입력 받은 검색부(101)가 상기 질문에 대응하는 답변을 검색한다(S501).The search unit 101 having received the query retrieves the answer corresponding to the question (S501).

이때, 임계 값 확인부(103)는 단계(S501)에서 검색된 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 큰지를 확인하고(S502), 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 적으면 표시부(106)가 단계(S501)에서 검색된 답변들을 표시하도록 할 수 있다(S503).At this time, the threshold value checking unit 103 checks whether the amount of the answer searched in step S501 is greater than a preset threshold value (S502). If the answer amount is smaller than the preset threshold value, the display unit 106 displays the answer S501) may be displayed (S503).

또한, 임계 값 확인부(103)는 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 크면 하위 카테고리 검색부(104)를 기동하여 상기 질문에 대응하는 답변을 포함하는 카 테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색할 수 있다(S504).If the amount of the answer is larger than the predetermined threshold value, the threshold value checking unit 103 activates the sub-category searching unit 104 to search the sub-categories of the category including the answers corresponding to the question A sub-category answer that is a corresponding answer can be retrieved (S504).

다음으로 랭크부(105)는 특정 조건을 기초로 단계(S504)에서 검색된 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정할 수 있다(S505). 이때, 랭크부(105)는 도로 접근성, 주차장과의 거리, 대중 교통 접근 용이성, 사용자의 선호도, 현재 위치와의 거리 및 명칭의 유사도 중에 적어도 하나 이상의 방법에서 설정된 가중치를 단독으로 사용하거나 조합하여 랭킹을 설정할 수 있다.Next, the rank unit 105 may set a rank to the sub-category answers retrieved in step S504 based on the specific condition (S505). At this time, the rank unit 105 uses the weight values set in at least one of the road accessibility, the distance to the parking lot, the ease of access to the public transportation, the user's preference, the distance from the current location, Can be set.

마지막으로 표시부(106)는 단계(S505)에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변만을 표시하여 표시되는 답변의 정확도를 높이고 불필요한 답변들로 정확도 높은 답변을 찾기 어려운 상황을 방지할 수 있다(S506).Finally, in step S505, the display unit 106 displays only the sub-category answers set to a rank higher than a predetermined value, thereby enhancing the accuracy of the displayed answer and preventing a situation in which it is difficult to find an accurate answer with unnecessary answers (S506 ).

이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치 및 방법은 검색 결과의 량이 일정량보다 많이 검색될 경우에 검색 결과의 하위 카테고리 별로 재검색을 수행하고, 재검색된 값에 랭크를 부여하여 일부만 표시하도록 함으로써 화면에 표시되는 검색 결과의 수는 줄이면서 상기 랭크 부여 방법에 따라 사용자가 원하는 결과에 대한 정확도를 높일 수 있다. As described above, in the search apparatus and method using sampling according to an embodiment of the present invention, when more than a certain amount of search results is searched, a search is performed again for each sub-category of search results, a rank is given to the searched values, It is possible to reduce the number of search results displayed on the screen and increase the accuracy of the result desired by the user according to the rank giving method.

또한, 검색 결과의 량이 일정량보다 많이 검색될 경우에 검색 결과의 하위 카테고리 별로 재검색을 수행할 경우에 검색된 결과의 하위 카테고리 별로 일정한 량의 검색 결과를 표시하도록 함으로써 사용자가 상기 하위 카테고리 중 어떤 카테고리의 정보를 원할 경우에도 적정량의 정보를 제공할 수 있다. In addition, when the amount of the search result is more than a predetermined amount, when searching again for each sub category of the search result, a certain amount of search result is displayed for each sub category of the search result, It is possible to provide an appropriate amount of information.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 파일 데이터, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. Embodiments according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, file data, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as a hard disk, a floppy disk, and a magnetic tape; optical media such as CD-ROM and DVD; magnetic recording media such as a floppy disk; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains.

따라서 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있 는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, are within the scope of the present invention .

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 장치의 개괄적인 모습을 도시한 일례다. FIG. 1 is an illustration showing an overview of a search apparatus using sampling according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 샘플링을 사용한 검색 과정의 일례이다. 2 is an example of a search process using sampling according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 도로 접근성에 기초하여 랭킹을 설정하는 방법의 일례이다.3 is an example of a method of setting a ranking based on road accessibility in accordance with an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 랭크를 설정하는 방법의 일례이다. 4 is an example of a method of setting a rank corresponding to an expected travel time to a sub-category answer in accordance with an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 샘플링을 사용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다. 5 is a flowchart showing a search method using sampling in an embodiment of the present invention.

Claims (29)

질문을 입력 받고, 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 검색부;A search unit for receiving a query and searching for an answer corresponding to the query; 상기 검색부에서 검색되는 답변의 량을 확인하고, 상기 답변의 량이 기 설정된 임계 값보다 많으면, 하위 카테고리 검색부를 기동하는 임계 값 확인부;A threshold value verifying unit for confirming an amount of an answer to be searched by the searching unit and activating a sub-category searching unit when the amount of the answer is larger than a preset threshold value; 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 하위 카테고리 검색부;A sub-category retrieval unit for retrieving a sub-category answer that is a response corresponding to the question in sub-categories of the category including the answer corresponding to the question; 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 랭크부; 및,A rank part for setting a rank in the sub category answer; And 상기 랭크부에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 표시부And a display unit for displaying the sub-category answers set in the rank unit at ranks higher than a predetermined value 를 포함하고,Lt; / RTI > 상기 검색부는,The search unit may search, 상기 질문에 대응하는 상위 카테고리에 포함된 정보를 대상으로 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하고,Searching for an answer corresponding to the question on information included in a higher category corresponding to the question, 상기 임계 값 확인부는,Wherein the threshold value checking unit comprises: 상기 검색되는 상위 카테고리에 해당하는 답변의 량이 상기 임계 값보다 많은지 여부를 확인하고,Whether or not the amount of the answer corresponding to the searched upper category is greater than the threshold value, 상기 하위 카테고리 검색부는,Wherein the sub- 상기 답변의 량이 화면의 크기에 기초하여 설정된 상기 임계 값 보다 많은 것으로 확인된 경우, 상기 하위 카테고리들 각각을 대상으로 상기 하위 카테고리들 각각에 해당하는 하위 카테고리 답변들 중 기설정된 일정량의 하위 카테고리 답변을 추출함으로써, 상기 질문에 대응하는 답변을 재검색하고,When the amount of the answer is determined to be larger than the threshold value set on the basis of the size of the screen, a predetermined sub-category answer of the sub-category answers corresponding to each of the sub- By retrieving, the answer corresponding to the question is rediscovered, 상기 랭크부는,[0027] 재검색된 상기 일정량의 하위 카테고리 답변들에 랭크를 설정하고,Sets ranks to the re-searched sub-category answers, 상기 하위 카테고리 검색부는,Wherein the sub- 상기 하위 카테고리들 각각을 대상으로 샘플링을 수행하여 상기 질문에 대한 답변을 재검색하고, 상기 재검색을 통해 추출되는 답변의 량이 상기 상위 카테고리에 해당하는 답변의 량보다 적도록 상기 하위 카테고리들 각각에 해당하는 하위 카테고리 답변들 중 하위 카테고리 별로 기설정된 일정량의 답변을 추출하는 것Categories corresponding to each of the sub-categories such that the amount of answers extracted through the re-search is less than the amount of answers corresponding to the upper category, Extracting a predetermined amount of answers for each subcategory of subcategory answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에 인접한 도로의 폭에 대응하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치로 상기 랭크를 설정하는 것The rank part assigns a weight corresponding to the width of the road adjacent to the sub-category answer, and sets the rank with the weight value 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제2항에 있어서,3. The method of claim 2, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변으로 이동하는 경로에 포함된 도로의 폭에 대응하여 각기 다른 가중치를 부여하고, 상기 가중치의 합으로 상기 랭크를 설정하는 것The rank part assigns different weight values corresponding to the widths of the roads included in the path moving to the sub-category answers, and sets the rank as the sum of the weights 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 주차장과, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The ranking unit sets the rank corresponding to the distance between the closest parking lot and the sub-category answers in the sub-category answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 대중 교통 수단의 승하차 장소와, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The rank part may set the rank corresponding to the distance between the boarding and landing places of the public transportation means closest to the sub-category answers and the answers of the sub-category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 승하차 장소의 수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The rank part may set the rank in correspondence with the number of boarding and landing places of public transportation means within a certain distance from the answer of the sub-category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 노선의 개수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The rank part sets the rank corresponding to the number of routes of the public transportation means within a certain distance from the sub-category answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 운행 횟수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The rank unit may set the rank in correspondence with the number of times of public transportation means that is within a certain distance from the answer of the sub-category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 사용자 이용 선호도에 기초하여 상기 하위 카테고리 답변의 상기 랭크를 설정하는 것Wherein the ranking unit is configured to set the rank of the sub-category answers based on user preference 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것And the rank part sets the rank corresponding to the distance from the sub-category answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The rank part may set the rank in correspondence with the estimated moving time to the sub-category answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 랭크부는 상기 질문에 포함된 명칭과 상기 하위 카테고리 답변 간의 유사도를 기초로 상기 랭크를 설정하는 것The rank part may set the rank based on the similarity between the name included in the question and the answer of the subcategory 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 표시부는 상기 임계 값 확인부에서 상기 답변의 량이 임계 값보다 적은 것으로 확인되면, 상기 검색부에서 검색된 상기 답변을 모두 표시하는 것Wherein the display unit displays all of the answers retrieved by the retrieval unit when the threshold value confirmation unit determines that the amount of the answer is less than the threshold value 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제1항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 질문에 대응하는 답변을 카테고리로 분류하여 저장하는 데이터베이스A database for classifying and storing answers corresponding to the questions into categories 를 더 포함하고, Further comprising: 상기 카테고리는 상기 하위 카테고리와 적어도 하나의 상기 하위 카테고리를 포함하는 상위 카테고리로 분류되는 것Wherein the category is classified into an upper category including the lower category and at least one lower category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 제14항에 있어서,15. The method of claim 14, 상기 데이터베이스는 사용자가 상기 답변을 검색한 량이나 상기 사용자가 상기 답변을 추천한 점수에 대응하는 상기 답변 별 사용자 이용 선호도를 더 저장하는 것Wherein the database further stores a user retrieved amount of the answer or a user preference for each answer corresponding to a score the user recommends the answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 장치.And a sampling unit for sampling the input image data. 질문을 입력 받고, 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 단계;Receiving a question and retrieving an answer corresponding to the question; 상기 답변을 검색하는 단계에서 기 설정된 임계 값보다 많은 량의 상기 답변이 검색되었는지 확인하는 단계;Checking whether the answers greater than a predetermined threshold have been searched in the step of searching for the answer; 상기 확인하는 단계에서 임계 값보다 많은 량의 상기 답변이 검색된 것으로 확인되면, 상기 질문에 대응하는 답변이 포함된 카테고리의 하위 카테고리들에서 상기 질문에 대응하는 답변인 하위 카테고리 답변을 검색하는 단계;Retrieving a subcategory answer that is a response corresponding to the question in subcategories of a category that includes an answer corresponding to the query if it is determined that the answer is greater than a threshold in the checking step; 상기 하위 카테고리 답변에 랭크를 설정하는 단계; 및,Setting a rank in the subcategory answer; And 상기 랭크를 설정하는 단계에서 일정 값 이상의 랭크로 설정된 상기 하위 카테고리 답변을 표시하는 단계Displaying the sub-category answer set to a rank higher than a predetermined value in the step of setting the rank 를 포함하고,Lt; / RTI > 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하는 단계는,The step of searching for an answer corresponding to the question, 상기 질문에 대응하는 상위 카테고리에 포함된 정보를 대상으로 상기 질문에 대응하는 답변을 검색하고,Searching for an answer corresponding to the question on information included in a higher category corresponding to the question, 상기 확인하는 단계는,Wherein the verifying step comprises: 상기 검색되는 상위 카테고리에 해당하는 답변의 량이 상기 임계 값보다 많은지 여부를 확인하고,Whether or not the amount of the answer corresponding to the searched upper category is greater than the threshold value, 상기 하위 카테고리 답변을 검색하는 단계는,The step of retrieving the sub- 상기 답변의 량이 상기 임계 값 보다 많은 것으로 확인된 경우, 상기 하위 카테고리들 각각을 대상으로 상기 하위 카테고리들 각각에 해당하는 하위 카테고리 답변들 중 기설정된 일정량의 하위 카테고리 답변을 추출함으로써, 상기 질문에 대응하는 답변을 재검색하고,If the amount of the answer is found to be greater than the threshold value, extracting a predetermined sub-category answer of the sub-category answers corresponding to each of the sub-categories for each of the sub-categories, Rediscover your answer, 상기 랭크를 설정하는 단계는,Wherein the setting of the rank comprises: 재검색된 상기 일정량의 하위 카테고리 답변들에 랭크를 설정하고,Sets ranks to the re-searched sub-category answers, 상기 하위 카테고리 답변을 검색하는 단계는,The step of retrieving the sub- 상기 하위 카테고리들 각각을 대상으로 샘플링을 수행하여 상기 질문에 대한 답변을 재검색하고, 상기 재검색을 통해 추출되는 답변의 량이 상기 상위 카테고리에 해당하는 답변의 량보다 적도록 상기 하위 카테고리들 각각에 해당하는 하위 카테고리 답변들 중 하위 카테고리 별로 기설정된 일정량의 답변을 추출하는 것Categories corresponding to each of the sub-categories such that the amount of answers extracted through the re-search is less than the amount of answers corresponding to the upper category, Extracting a predetermined amount of answers for each subcategory of subcategory answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에 인접한 도로의 폭 에 대응하여 가중치를 부여하고, 상기 가중치로 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank includes assigning weights corresponding to the widths of the roads adjacent to the sub-category answers, and setting the ranks with the weights 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제17항에 있어서,18. The method of claim 17, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변으로 이동하는 경로에 포함된 도로의 폭에 대응하여 각기 다른 가중치를 부여하고, 상기 가중치의 합으로 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank includes assigning different weight values corresponding to the widths of the roads included in the path moving to the sub-category answers, and setting the rank as a sum of the weights 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 주차장과, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank may include setting the rank corresponding to the distance between the closest parking lot and the sub-category answers in the sub-category answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에서 가장 가까운 대중 교통 수단의 승하차 장소와, 상기 하위 카테고리 답변 간의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank may include setting the rank in correspondence with a distance between the boarding and landing place of the public transportation means closest to the sub-category answer and the sub-category answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 승하차 장소의 수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank may include setting the rank corresponding to the number of boarding and landing places of the public transportation means within a certain distance from the sub-category answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 노선의 개수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank includes setting the rank corresponding to the number of routes of the public transportation means within a certain distance from the answer of the sub-category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변에서 일정 거리 안에 있는 대중 교통 수단의 운행 횟수에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank may include setting the rank corresponding to the number of times of public transportation means within a certain distance from the answer to the sub-category 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 사용자 이용 선호도에 기초하여 상기 하위 카테고리 답변의 상기 랭크를 설정하는 것The step of setting the rank may comprise setting the rank of the sub-category answers based on a user preference 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변과의 거리에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것Wherein the setting of the rank comprises setting the rank corresponding to a distance from the sub-category answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 하위 카테고리 답변으로의 예상 이동 시간에 대응하여 상기 랭크를 설정하는 것Wherein setting the rank comprises setting the rank corresponding to an expected travel time to the sub-category answer 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 랭크를 설정하는 단계는 상기 질문에 포함된 명칭과 상기 하위 카테고리 답변 간의 유사도를 기초로 상기 랭크를 설정하는 것Wherein setting the rank comprises setting the rank based on a similarity between the name included in the query and the sub-category answers 을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Wherein the sampling is performed using the sampling function. 제16항에 있어서,17. The method of claim 16, 상기 확인하는 단계에서 상기 임계 값보다 적은 량의 상기 답변이 검색된 것으로 확인되면, 상기 답변을 검색하는 단계에서 검색된 상기 답변을 모두 표시하는 단계If it is determined that the answers smaller than the threshold value are searched in the checking step, displaying all the searched answers in searching for the answer 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플링을 사용한 검색 방법.Further comprising the steps of: 제16항 내지 제28항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.28. A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method according to any one of claims 16 to 28.
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