KR101603319B1 - 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은, 마인드맵 정보를 3차원 좌표로 지정하여 작성하고, 작성된 마인드맵을 동적으로 재생할 수 있도록 하며, 외부 빅데이터와 제작된 마인드맵을 비교분석할 수 있도록 함으로써, 마인드맵 상에서의 토픽들의 연관성을 용이하게 파악하고, 외부 데이터와의 연관성 파악을 용이하게 수행할 수 있도록 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법에 관한 것으로서,
상기 3차원 마인드맵 생성 장치는, 마인드맵 작성을 위한 토픽에 3차원 좌표를 부여하여 3차원의 마인드맵을 구성할 수 있도록 하는 마인드맵인터페이스를 출력하는 마인드맵인터페이스부; 상기 마인드맵인터페이스를 참조한 사용자의 마인드맵 생성을 위한 마인드맵생성명령을 입력 받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 3차원 마인드맵 생성명령에 따라 토픽들에 3차원 좌표를 부여하고, 관련 토픽들을 연결시켜 3차원 마인드맵을 생성하는 마인드맵제어부; 상기 마인드맵인터페이스부에 의한 마인드맵인터페이스 및 상기 마인드맵제어부의 처리 결과를 출력하는 표시부; 및 상기 마인드맵의 토픽 정보를 3차원 정보로 저장하는 마인드맵 DB;를 포함하여 구성되어, 마인드맵을 공간상에서 동영상을 재생시키고, 외부 빅데이터와 비교분석을 수행할 수 있도록 하여 마인드맵의 효용성을 향상시키는 효과를 제공한다.

Description

3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법{3D MIND MAP GENERATION APPARATUS AND THE METHOD THEREOF}

본 발명은 마인드맵 생성 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 마인드맵 정보를 3차원 좌표로 지정하여 작성하고, 작성된 마인드맵을 동적으로 재생할 수 있도록 하고, 외부 빅데이터와 제작된 마인드맵을 비교분석할 수 있도록 함으로써, 마인드맵 상에서의 토픽들의 연관성을 용이하게 파악하며, 외부 데이터와의 비교에 의해 학계, 산업계 등에서 사회현상, 연구현황 등의 분석 및 연관성 파악을 용이하게 수행할 수 있도록 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

마인드맵(Mind Map)이란 1970년대 초 영국인 토니 부잔(Tony Buzan)이 개발한 학습과 기억의 새로운 방법이다. 마인드맵은 `생각의 지도`란 뜻으로 무순서, 다차원적인 특성을 가진 사람의 생각을 종이 한가운데에 중심 이미지로부터 가지를 쳐서 핵심어, 이미지, 컬러, 기호, 심볼 등으로 방사형으로 펼침으로써 사고력, 창의력 및 기억력을 높이는 두뇌개발기법/두뇌사용기법이다. 동시대에 로저 스페리교수팀에 의해 발견된 `인간의 좌뇌와 우뇌의 서로 다른 기능`은 부잔의 마인드맵 이론을 뒷받침해주는 좋은 근거였다.

이러한 마인드맵은 논리와 어휘력이 주기능인 좌뇌와 색깔과 형태가 주기능인 우뇌를 이용하여, 적절한 방법으로 종이 위에 생각을 그려 나가는 것에 의해 생각, 계획 등의 내용을 서로 연관성을 가지는 일련의 키워드 또는 그림으로 연관시키고 관련지어 체계적인 사고를 가능하게 하고, 기억을 용이하게 한다. 이에 더하여, 연구소 및 학계에서는 미래전망 및 사회현상 분석에 적용할 수 있어 관심 및 수요가 증가하고 있다. 개인의 경우에는 작가 및 창의성을 요하는 직업에서 수요가 발생할 전망이며 학생들의 진로탐색 및 논술력 향상을 위한 도구로 사용 가능하다. 기업의 경우에는 기획서 및 개발 단계의 작업을 극대화시켜 보여줄 수 있으며, 각종 프로젝트의 딥다이브가 가능하다.

상술한 기능의 마인드맵은 컴퓨터 및 휴대용 통신기기 기술의 발달에 의해, 종이에 마인드맵을 작성하는 방식에서 벗어나, 컴퓨터를 이용하여 이미지, 도형 등을 부가할 수 있고, 생성된 마인드맵을 디지털 데이터로 컴퓨터에 저장한 후 차후 용이하게 열람할 수 있도록 하는 기술들이 개발되었다.

이러한 기술들을 예로 들면, 대한민국 등록특허공보 제 10-078744호에는 휴대용 정보통신기기인 이동통신단말기를 이용하여 장소와 시간에 구애되지 않고 편리하게 마인드맵을 구성할 수 있도록 하는 '이동통신 단말기를 이용한 마인드맵 시스템 및 그 제공 방법'이 개시되어 있다.

또한, 대한민국 등록특허공보 제10-1038561호에는 개설자단말기, 마인드맵 서버, 참여자단말기들이 통신망을 통해 접속되어 개설자와 참여자들이 공동으로 마인드맵을 제작할 수 있도록 하는 '공동 마인드맵 작성시스템 및 그 제공방법'이 개시되어 있다.

또한, 대한민국 공개특허공보 10-2011-0134956호에는 하나의 마인드맵 파일탐색기 폴더로 파일을 검색, 정리하거나 이동할 수 있도록 하고, 폴더를 스크롤로 간단히 조작할 수 있으며, 세부 내용을 선택하고 그에 따라 하위 폴더가 정리되고 폴더의 내용 설명이 폴더에 간단히 표시되어 쉽게 파일을 옮길 수 있도록 하는 '마인드맵 파일 탐색기'가 개시되어 있다.

상술한 종래기술들은 특정 키워드 등으로 형성되는 토픽들이 서로 연결 구성되도록 통신망을 통해 이동통신 단말기를 이용하여 마인드맵을 제작하거나, 관리 및 확인 작업을 수행하거나, 다수의 단말기들이 통신망을 통해 공동으로 마인드맵을 제작할 수 있도록 하고, 또한 생성된 마인드맵을 확인이 용이한 폴더 방식으로 관리할 수 있도록 하는 기술들을 제공한다.

그러나 상술한 종래기술의 마인드맵 제작 관련 기술들은, 토픽들이 단순히 2차원 적으로 연결되는 것에 의해, 마인드맵의 전체 흐름을 용이하게 파악하지 못하는 문제점을 가진다. 즉, 관련 마인드맵을 항상 2차원적으로만 순차적으로 확인할 수 있어, 다수의 토픽 정보의 확인 시 토픽들 사이의 전체 연결관계를 유기적으로 파악하데 어려움을 주는 문제점을 가진다.

또한 단순한 2차원적인 연결 구성에 의해, 다양한 수의 토픽들이 구성되는 과정에서 관련성을 가지는 키워들 또는 동일한 키워드가 발생하는 경우, 관련성 있는 중복된 키워드 또는 동일한 키워드들이 서로 관련성을 가지도록 연결되지 않게 될 수 있다. 이에 따라, 중복되는 동일한 키워드에 다른 정보들이 저장되는 토픽들이 발생하게 되어 토픽들의 연관관계가 모호해져 정보 파악 중에 혼란을 일으킬 수 있는 문제점을 가진다.

따라서 본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 마인드맵의 각각의 토픽들을 삼차원 공간상에 분포시키는 것에의, 특정 토픽의 연결관계 구성의 공간상에 구현함으로써, 2차원적인 마인드맵과 대비하여 하나의 토픽의 연결 가능 영역이 확장됨으로써, 토픽들의 연관성 표현력을 현저히 향상시키고, 이에 따라 토픽들의 전체 유기적 연관관계의 파악을 용이하게 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 3차원 공간상에 생성된 마인드맵을 동영상으로 출력 재생하고, 저장할 수 있도록 함으로써, 각각의 토픽들의 연관관계를 공간상에 토픽이 분포되는 동영상을 이용하여 인식할 수 있도록 함으로써, 마인드맵의 각 토픽들의 정관련 정보 및 주위 토픽들과의 토픽들의 흐름에 따라 파생되는 다양한 현상들에 대한 연관성을 용이하게 파악할 수 있도록 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 생성된 마인드맵 정보를 분석한 마인드맵 분석 자료를 외부장치로 용이하게 로딩할 수 있도록 함으로써, 생성된 마인드맵을 용이하게 공유할 수 있도록 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 생성된 마인드맵과 외부의 빅데이터를 비교 분석할 수 있도록 함으로써, 생성된 마인드맵의 각 토픽들에 대한 외부 데이터 분야에서의 연관성을 용이하게 분석할 수 있도록 하고, 생성된 마인드맵의 분야별 시기별 사회적 연관성을 용이하게 파악할 수 있도록 하는 3차원 마인드맵 생성 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 3차원 마인드맵 생성 장치는, 마인드맵 작성을 위한 토픽에 3차원 좌표를 부여하여 3차원의 마인드맵을 구성할 수 있도록하는 마인드맵인터페이스를 출력하는 마인드맵인터페이스부; 상기 마인드맵인터페이스를 참조한 사용자의 마인드맵 생성을 위한 마인드맵생성명령을 입력 받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 3차원 마인드맵 생성명령에 따라 토픽들에 3차원 좌표를 부여하고, 관련 토픽들을 연결시켜 3차원 마인드맵을 생성하는 마인드맵제어부; 상기 마인드맵인터페이스부에 의한 마인드맵인터페이스 및 상기 마인드맵제어부의 처리 결과를 출력하는 표시부; 및 상기 마인드맵의 토픽 정보를 3차원 정보로 저장하는 마인드맵 DB;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵제어부는, 사용자 입력에 따라 토픽을 3차원 좌표계 상에서 지정하고, 지정된 토픽에 키워드를 부여하며, 태그로 토픽들 사이의 계위 및 연결관계를 나타내는 연결선을 생성하여 마인드맵 DB에 저장하는 마인드맵생성부; 및 생성된 3차원 마인드맵을 사용자 입력 명령에 따라 재생하여 출력하는 마인드맵재생부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵제어부는, 상기 토픽의 내용을 가지는 키워드를 상기 토픽에 대응하여 출력하고, 상기 키워드에 태그 정보가 포함된 경우, 상기 태그정보를 마인드맵 DB에서 검색하여 일치하는 태그를 가지는 토픽이 있는 경우 해당 토픽의 하위 토픽으로 설정하며, 상기 토픽들을 상기 태그 정보와 무관하게 사용자 입력 카테고리 별로 분류하여 구별되도록 저장하고 표시하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵 재생부는, 상기 표시부에 출력된 3차원 마인드맵에 대하여 사용자가 선택한 시각 방향으로 3차원 마인드맵을 회전시켜 출력하는 시각변환부; 상기 3차원 마인드맵을 구성하는 태그 또는 키워드별 필터링을 수행하여, 태그 또는 키워드별 정보만을 출력하거나, 해당 태그 또는 키워드별 정보만 제외하여 출력하는 필터링 출력을 수행하는 필터링부; 상기 토픽들을 생성시간, 크기(토픽의 개수) 또는 태그 중 하나 이상의 분류 기준에 의해 정렬하는 정렬부; 또는 상기 3차원 마인드맵을 생성시간 순, 크기 순, 태그의 우선순위 순, 또는 카테고리 순 중 하나 이상의 기준으로 연속적으로 출력하는 동적재생부; 중 하나 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵제어부는, 사용자 선택 파일 형식으로 생성된 마인드맵을 변환하여 가공마인드맵으로 저장하고, 상기 저장된 가공마인드맵 파일을 외부 사이트로 업로드하는 기능을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵제어부는, 사용자로부터 입력된 외부의 빅데이터에 대하여 태그 정보와 시각 정보를 기준으로 분류하여 각각의 토픽들에 대한 시기별 발생빈도를 시간창으로 출력하고, 특정 토픽의 선택 시 대응되는 시기 및 발생빈도를 표시하는 빅데이터분석부;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 3차원 마인드맵 생성 방법은, 마인드맵인터페이스부, 입력부, 마인드맵제어부, 표시부 및 마인드맵 DB를 포함하는 3차원 마인드맵 생성 장치의 마인드맵 생성 방법에 있어서, 상기 입력부를 통한 사용자 입력 키워드와 태그를 가지는 토픽을 3차원 공간상의 좌표를 가지도록 생성한 후, 태그정보를 이용하여 토픽들 사이의 계위와 연결을 설정하는 마인드맵생성과정; 사용자의 입력 명령에 따라 상기 생성된 토픽들을 표시하는 마인드맵재생과정;을 포함하여 이루어지는 것을 특징을 한다.

상기 마인드맵생성과정은, 상기 입력부를 통한 사용자 입력 키워드를 가지는 토픽을 3차원 공간상의 좌표에 대응시켜 생성하는 위치부여과정; 상기 키워드와 함께 입력되는 태그를 마인드맵DB에서 검색한 후 동일한 태그를 가지는 토픽이 존재하는 경우 상기 생성된 토픽을 검색된 토픽의 하위 토픽으로 설정하고 연결선으로 연결하며, 동일한 토픽이 존재하지 않는 경우 독립토픽을 생성하는 토픽계위부여과정; 및 상기 토픽을 키워드, 태그, 3차원 위치좌표, 계위 정보와 함께 마인드맵DB에 저장하는 토픽저장과정;을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵재생과정은, 상기 마인드맵을 토픽에 따라 동영상으로 재생하는 동영상재생, 외부장치의 인식 가능한 데이터 포맷으로 변환하여 외부로 내보내는 내보내기, 사용자 입력 정렬 명령에 따라 정렬하여 출력하는 정렬, 사용자 입력 시간 또는 공간 정보에 따라 마인드맵을 변환하는 시각변환 또는 사용자 입력 기준에 따라 필터링을 수행하는 필터링 중 하나 이상의 방식이 적용된 재생을 수행하는 과정인 것을 특징으로 한다.

상기 빅데이터분석과정은, 사용자 입력 외부 빅데이터를 상기 태그 또는 키워드 중 하나 이상을 기준으로 분류하여 생성시기 발생빈도를 추출하는 빅데이터분류과정; 상기 빅데이터를 상기 태그 또는 키워드별로 발생 시기 및 해당 시기에서의 발생빈도를 시각화창에 시간창으로 표시하는 시간창생성과정; 및 선택된 토픽에 대응하는 상기 빅데이터의 데이터들의 발생시기 및 빈도를 식별가능하게 상기 시간창에서 표시하는 비교데이터표시과정;을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상기 마인드맵생성방법은 또한, 작성된 마인드맵을 가공하여 생성된 가공마인드맵을 특정 파일 형태로 저장하는 가공마인드맵생성과정; 및 상기 가공마인드맵저장과정에서 생성된 가공마인드맵을 외부 사이트로 등록하는 업로드과정;을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

상술한 구성을 가지는 본 발명은, 3차원 공간상에서 각각의 토픽들의 연관토픽들을 연결하게 되므로, 공간적으로 정보를 인식할 수 있도록 함으로써, 마인드맵의 각 토픽들의 정관련 정보 및 주위 토픽들과의 토픽들의 흐름에 따라 파생되는 다양한 현상들에 대한 연관성을 용이하게 파악할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.

또한, 본 발명은 다수의 토픽들 또는 마인드맵 전체의 확인을 선택하는 경우, 선택된 토픽들 또는 마인드맵 전체의 토픽들을 각각 생성 순서에 따라 동영상으로 연속적으로 출력하여 줌으로써, 마인드맵의 정보를 용이하게 파악하고 인식할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.

또한, 본 발명은 생성된 마인드맵 정보를 분석한 마인드맵 분석 자료를 외부장치로 용이하게 업로드할 수 있도록 함으로써, 생성된 마인드맵을 용이하게 공유할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.

또한, 본 발명은 생성된 마인드맵과 외부의 빅데이터를 비교 분석할 수 있도록 함으로써, 생성된 마인드맵의 각 토픽들에 대한 외부 데이터 분야에서의 연관성을 용이하게 분석 비교할 수 있도록 하여, 생성된 마인드맵의 분야별 시기별 사회적 연관성을 용이하게 파악할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따르는 3차원 마인드맵 생성장치(100)의 개략적인 기능 블록도.
도 2는 도 1의 마인드맵제어부(130)의 개략적인 기능 블록도.
도 3은 도 1의 마인드맵인터페이스부(110)에 의해 구현된 인터페이스화면(1)의 실시예를 나타내는 도면.
도 4는 키워드창(20)을 나타내는 도면.
도 5는 본 발명의 3차원 마인드맵 생성 방법의 처리과정을 나타내는 순서도.
도 6은 생성된 마인드맵 또는 외부 빅데이터의 출력 상태를 나타내는 도면.
도 7은 카테고리별 정렬의 개념도.
도 8은 카테고리별 정렬 상태에서 학교 토픽으로 재정렬한 상태를 나타내는 개념도.
도 9는 년도별 사회 현상을 분류 기준으로 하여 정렬된 상태를 나타내는 도면.

이하, 본 발명의 실시예를 나타내는 첨부 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따르는 3차원 마인드맵 생성장치(100, 이하, "마인드맵 생성장치"라 함)의 개략적인 기능 블록도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 상기 마이드맵 생성장치(100)는 마인드맵인터페이스부(110), 입력부(120), 마인드맵제어부(130), 마인드맵 DB(140) 및 표시부(150)를 포함하여, 일반적인 컴퓨터 시스템 또는 서버 컴퓨터 시스템, 휴대용 컴퓨터 시스템, 모바일 탐재 시스템 등으로 구현된다.

상기 마인드맵인터페이스부(110)는 마인드맵의 생성, 키워드입력, 생성되는 마인드맵의 표시, 생성된 마인드맵에 대한 정렬, 필터링, 재생, 내보내기, DB와의 동기화 등을 수행할 수 있도록 하는 인터페이스 화면을 표시부에 표시하고, 입력부(120)와 연동하여 사용자가 마인드맵을 생성하고 가공 및 분석할 수 있도록 하는 컴퓨터에서 실행되는 코드를 저장한 기록매체의 형태로 구현된다.

상기 입력부(120)는 키보드, 터치패드, 데이터리더, 마우스 등의 데이터 입력 장치로 구성된다.

상기 마인드맵제어부(130)는 마인드맵의 생성, 마인드맵의 재생 및 빅데이터분석을 수행하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드를 저장한 기록매체의 형태로 구현될 수 있다.

상기 마인드맵DB(140)는 생성되는 마인드맵의 각 토픽들을 나타내는 내용인 키워드, 3차원 위치좌표, 태그정보, 연결 관계, 생성시간, 토픽들의 계위 정보 등의 데이터를 구조화된 데이터베이스로 저장하도록 구성된다. 상기 마인드맵DB(140) 또한 컴퓨터로 읽어 들여 실행될 수 있는 코드를 저장한 기록매체로 구현될 수 있다.

상기 표시부(150)는 LCD, PDP, LED 등으로 마인드맵 생성장치(100)의 내부 구동 상태를 시각적으로 표시하여 주는 디스플레이 장치로 구성된다.

도 2는 도 1의 마인드맵제어부(130)의 개략적인 기능 블록도이다.

상기 마인드맵제어부(130)는 도 2와 같이, 사용자 입력에 따라 토픽을 3차원 좌표계 상에서 지정하고, 지정된 토픽에 키워드를 부여하며, 태그로 분류 정보를 생성하여 마인드맵 DB에 저장하는 마인드맵생성부(131)와, 생성된 3차원 마인드맵을 사용자 입력 명령에 따라 재생하여 출력하는 마인드맵재생부(135) 및 사용자로부터 입력된 외부의 빅데이터에 대하여 태그 정보와 시각 정보 중 하나 이상을 기준으로 분류하여 각각의 토픽들에 대한 시기별 발생빈도를 시간창으로 출력하는 빅데이터분석부(a)를 포함하여 구성된다.

또한, 상기 마인드맵생성부(131)는 토픽생성부(132)와 토픽연결부(134)를 포함하여 구성된다.

상기 토픽생성부(132)는 사용자가 키워드창(20, 도 4 참조)을 통해 키워드와 태그를 입력하는 경우 해당 키워드에 대응하는 토픽을 3차원 좌표 상에 이미지로 생성하고, 상기 키워드를 상기 토픽에 대응시켜 상기 마인드맵 DB에 저장하도록 구성된다. 구체적으로, 상기 토픽생성부(132)는 상기 토픽의 내용을 가지는 키워드를 상기 토픽에 대응하여 출력한다. 또한, 상기 키워드에 태그 정보가 포함된 경우, 상기 태그정보를 마인드맵 DB에서 검색하여 일치하는 태그를 가지는 토픽이 있는 경우 해당 토픽의 하위 토픽으로 설정한다. 그리고 상기 토픽들을 상기 태그 정보와 무관하게 사용자 입력 카테고리 별로 분류하여 식별가능하게 구별시켜 저장한다.

상기 토픽연결부(134)는 상기 상위 토픽과 상기 하위 토픽을 연결선(55)으로 연결하도록 구성된다.

상기 마인드맵재생부(135)는 동적재생부(136), 시각변환부(137), 정렬부(138) 및 필터링부(139)를 포함하여 구성된다.

상기 동적재생부(136)는 상기 3차원 마인드맵을 생성시간 순, 크기 순, 태그의 우선순위 순, 또는 카테고리 순 중 하나 이상의 기준으로 연속적으로 출력하도록 구성된다. 즉, 사용자가 마인드맵 전체에 대한 동적 재생 명령을 입력하는 경우, 마인드맵 생성 시부터, 최종 생성된 토픽까지를 연속적인 동영상으로 시각화창(5, 도 3 참조)에 표시한다.

상기 시각변환부(137)는 토픽들에 부여된 3차원 좌표 정보를 이용하여 시각화창(5)에 표시된 마인드맵을 사용자의 전후좌우, 상하의 시각 방향 변환 명령에 따라 변환하여 출력하도록 구성된다. 이때, 상기 표시부(150)가 3D 표시 기능을 가지는 경우 토픽들을 3차원 공간 정보를 이용하여 좌안 영상과 우안 영상을 생성하여 교대로 출력하는 것에 의해, 상기 마인드맵재생부(135)에 의해 재생되는 마인드맵 재생 영상을 입체영상으로 표시하도록 구성될 수도 있다.

상기 정렬부(138)는 생성된 토픽들을 사용자가 선택하여 입력한 생성된 시간, 하위 토픽들의 개수를 나타내는 크기, 토픽들을 태그 정보와 무관하게 사용자가 그룹화시킨 카테고리에 따라 정렬하여 출력하도록 구성된다. 상기 카테고리들은 각각의 토픽들의 태그정보와 무관하게, 사용자가 분석하고자 하는 특정 분야의 정보로 토픽들을 선택하여 그룹화 하는 것을 말한다. 이 때 특정 분야는 정부관련 정보 분야, 기업관련 정보 분야, 학교관련 정보 분야 등으로 태그 사이의 동일성은 없으나, 특정 분야 전체에 포함될 수 있는 토픽들을 용이하게 파악할 수 있도록 한다.

상기 필터링부(139)는 마인드맵에서 사용자가 입력한 특정 키워드 또는 태그 정보를 출력하거나 해당 키워드 또는 태그 정보를 가지는 토픽들을 일시적으로 제거하여 출력하도록 구성된다.

상기 빅데이터분석부(a)는 사용자로부터 입력된 외부의 빅데이터에 대하여 태그 정보와 시각 정보 중 하나 이상을 기준으로 분류하여 각각의 토픽들에 매칭한 후, 토픽에 대응하는 데이터의 생성 시기별로 발생빈도를 포함하여 시간창(7)으로 출력하도록 구성된다. 그리고 작성되는 마인드맵에서 특정 토픽이 선택되는 경우, 시간창(7, 도 3 참조)에는 상기 토픽에 대응하는 데이터의 발생 시기의 위치 및 발생 빈도를 시각적으로 표시하여 주도록 구성된다. 이 경우 상기 빅데이터는 특정 SNS의 전체 트윗데이터, 정부의 특정 부서의 전체 저장 데이터, 특정 학교의 연구데이터, 초등, 중등 또는 고등 교육기관별 관련 전체 데이터, 특정 기업의 저장 데이터, 특정 산업 분야 관련 데이터 등 외부 기관의 관련 분야의 축적 데이터를 의미한다.

도 3은 도 1의 마인드맵인터페이스부(110)에 의해 구현된 인터페이스화면(1)의 실시예를 나타내는 도면이고, 도 4는 키워드창(20)을 나타내는 도면이다.

도 3과 같이, 상기 마인드맵인터페이스부(110)에 의해 생성되어 표시부(150)로 출력되는 마인드맵인터페이스(1)는 툴바(3), 시각화창(5), 시간창(7), 태그정보창(9), 정렬창(11), 속성창(13), 히스토리창(15)을 포함한다.

상기 툴바(3)는 기능아이콘 형태로 표시되고, 커서를 올리는 경우 각 기능창의 하부에 도면에 표시되는 바와 같이 팝업창이 해당 기능을 표시한다.

구체적으로 '새작업' 툴은 새로운 마인드맵 프로젝트를 시작할 수 있도록 새창을 연다. '열기' 툴은 저장한 프로젝트를 열 수 있도록 한다. '저장' 툴은 특정 위치에 작업 중인 마인드맵 프로젝트를 저장할 수 있도록 한다. '인쇄' 툴은 사용자 선택 정보를 인쇄하여 출력한다. '실행취소' 툴은 이전 단계의 입력 작업을 취소한다. '되살리기' 툴은 취소했던 작업을 다시 실행한다. '추가' 툴은 키워드를 추가할 수 있도록 도 4의 키워드창(20)을 출력한다. 상기 키워드창(20)은 각각의 토픽을 더블 클릭하는 경우, 빈 공간에 더블 클릭하는 경우, 제어 명령을 입력하는 경우 표시된다. '수정' 툴은 선택된 토픽의 키워드를 수정할 수 있도록 수정창을 출력한다. '취소/삭제' 툴은 키워드 및 토픽상자를 삭제할 수 있도록 한다. '잘라내기' 툴은 선택된 토픽상자 혹은 카테고리를 잘라 낸다. '붙여넣기' 툴은 복사 또는 잘라낸 토픽상자 혹은 카테고리를 특정 위치에 붙여 넣는다. '글꼴수정' 툴은 키워드, 토픽상자, 카테고리 별 글자 모양을 변경할 수 있도록 한다. '색변경' 툴은 선택된 키워드, 토픽상자, 카테고리 별 상자 및 글자색을 변경할 수 있도록 한다. '이동' 툴은 화면을 회전 또는 이동할 수 있도록 한다. '검색' 툴은 입력된 모든 단어를 검색할 수 있도록 한다. 'TAG' 툴은 입력된 태그를 볼 수 있도록 한다. '정렬' 툴은 시간별, 종류별, 크기순으로 토픽들을 정렬할 수 있도록 한다. '필터' 툴은 원하는 정보만 선별해서 볼 수 있도록 한다. '재생' 툴은 선택된 토픽으로 시작하여 방향을 선택하면 연결선을 따라 '토픽'들을 순차적으로 표시한다. '동기화' 툴은 빅데이터의 동기화, 그 외에도 엑셀, 워드 파일, 에버노트(모바일 어플 포함), 이미지 파일의 동기화를 수행할 수 있도록 한다. 이미지 파일의 경우, 글자를 자동으로 파악하여 지도를 그려준다. 에버노트의 경우도 스마트폰, 태블릿 PC 등으로 그린 파일이 지도로 옮겨진다. '내보내기' 툴은 생성된 마인드맵 정보를 원하는 파일 형식(pdf, 이미지, 동영상, 엑셀 등)으로 변환하여 저장할 수 있도록 한다. '업로드' 툴은 원하는 파일 형식의 마인드맵을 각종 SNS 및 사이트에 바로 업로드를 가능하도록 한다.

상기 시각화창(5)에는 현재 작성중인 마인드맵을 표시한다. 상기 마인드맵에는 키워드(53)를 내용으로 가지는 토픽(51)들이 대응하는 3차원 좌표의 위치에 표시된다. 그리고 상위 토픽과 하위 토픽들은 서로 연결선(55)에 의해 연결된다. 기 저장된 태그가 없는 토픽(55)은 연결선(55) 없이 독립적으로 표시된다. 각각의 토픽(51)의 크기는 하위 토픽들의 수에 비례하여 커진다. 이에 의해 생성된 마인드맵은 3차원 공간의 배치를 가지고 생성된다. 그리고 시각화창(5)의 '위치설정' 툴은 선택된 토픽의 좌표를 사용자가 입력할 수 있도록 하는 좌표 입력창을 출력한다.

상기 시간창(7)은 입력부(120)를 통해 입력된 외부의 빅데이터가 빅데이터분석부(a)에 의해 분석되면, 해당 빅데이터 내에서 작성되는 마인드맵에 포함되는 키워드 또는 태그와 유사한 데이터들의 개수 및 생성 시점들이 추출되어, 각각의 태그 또는 키워드를 가지는 토픽들에 대응되어, 시간을 따라 발생 시기별 발생 빈도수를 나타내는 그래프 형태로 출력한다.

상기 태그정보창(9)은 현재 선택된 토픽들의 태그들을 상위 및 하위 계위별로 표시하고, 해당 토픽들의 하위 토픽들의 수를 표시한다.

상기 정렬창(11)은 토픽들을 생성시간. 크기, 카테고리 별로 정렬하여 출력할 수 있도록 한다.

상기 속성창(13)은 토픽, 키워드, 카테고리들의 글꼴, 글자크기, 색깔, 투명도, 강조 등을 부여하여 서로 식별 가능하게 표시되도록 한다.

상기 히스토리창(15)은 마인드맵 작업 이벤트들을 순차적으로 표시하여, 이전 작업들을 용이하게 찾아 가거나, 해당 작업들을 일괄 삭제하거나, 복사하여 재실행할 수 있도록 마인드맵 작업을 시간별로 표시하고 관리할 수 있도록 한다.

도 5는 본 발명의 3차원 마인드맵 생성 방법의 처리과정을 나타내는 순서도이다.

이하, 도 1 내지 도 4를 참조하여 도 5의 3차원 마인드맵 생성 방법의 처리과정을 상세히 설명한다.

본 발명의 마인드맵 생성과정은, 마인드맵생성과정(S100), 마인드맵재생과정(S200), 빅데이터분석과정(S300), 가공마인드맵생성과정(S400) 및 업로드과정(S500)을 포함하여 이루어진다.

상기 마인드맵생성과정(S100)에서는 사용자가 툴바(3)의 '추가' 툴을 선택하는 경우, 빈 공간을 클릭 또는 더블 클릭 등에 의해 선택하는 경우 등에 의해 도 4의 키워드창(20)이 출력되어, 키워드와 태그를 입력하면, 해당 키워드에 대응하는 토픽이 생성된다. 생성된 토픽은 사용자가 선택한 빈공간의 좌표, 또는 위치설정툴(57)을 이용하여 사용자가 입력한 3차원 좌표로 위치가 부여되는 토픽위치부여과정(S110)이 수행된다. 이 경우 상기 태그는 키워드 입력 시 입력되지 않을 수 있으며, 입력되지 않은 태그는 차후에 추가로 입력될 수 있다.

토픽의 위치가 부여된 후에는 입력된 태그를 마인드맵DB(140)에서 검색하여, 해당 태그를 가지는 토픽의 하위 토픽으로 설정하고, 태그가 검색되지 않는 경우에는 독립된 토픽을 설정하는 것에 의해 토픽들 사이의 계위를 지정하는 토픽계위부여과정(S120)이 수행된다.

토픽의 계위가 부여된 후에는 생성된 토픽의 키워드, 태그, 토픽(51)에 대응하는 키워드(53)를 표시하여 해당 위치에 도 3과 같이 토픽(51)을 표시하고, 상위 계위와 하위 계위의 토픽들과 연결선(55)으로 연결한다. 이와 같이, 생성된 토픽들은 키워드, 태그, 3차원 좌표, 계위 정보를 가지고 마인드맵DB(140)에 저장된다. 상술한 처리과정이 도 5의 토픽저장과정(S130)이 된다.

상술한 바와 같이, 토픽위치부여과정(S100), 토픽계위부여과정(S120) 및 토픽저장과정(S130)을 통해 토픽들이 반복적으로 생성되어 저장됨으로써 마인드맵이 생성된다.

상기 마인드맵재생과정(S200)에 의해 마인드맵이 생성되면, 마인드맵재생과정(S200)과 빅데이터분석과정(S300)이 선택적으로 수행된다.

상기 마인드맵재생과정(S200)은 선택적으로 수행되는 정렬과정(S210), 필터링과정(S220), 동적재생과정(S230) 및 시각변환과정(S240) 등을 포함한다.

상기 정렬과정(S210)에서는 사용자가 절렬창(11)에서 토픽들의 생성시간(time), 크기(size) 또는 카테고리(category)의 선택박스를 선택하여 분류 기준을 입력하면, 해당 분류 기준에 따라 선택된 토픽들 또는 전체 마인드맵 작업에 포함된 토픽들을 정렬하여 시각화창(5)에 표시한다. 이때, 각각의 분류 기준이 동일한 토픽들은 중심토픽을 기준으로 각각의 군집을 이루며 일직선으로 나열된다.

도 6 내지 도 9는 상기 정렬과정(S210)의 처리 결과의 예를 나타내는 도면으로서. 도 6은 생성된 마인드맵 또는 외부의 빅데이터의 출력 예를 나타내는 도면이고, 도 7은 카테고리별 정렬의 개념도이며, 도 8은 카테고리별 정렬 상태에서 학교 토픽으로 재정렬한 상태를 나타내는 개념도이고, 도 9는 년도별 사회 현상을 분류 기준으로 하여 정렬된 상태를 나타내는 도면이다.

도 6과 같이, 도 6의 마인드 맵은 페이스북의 각 계정 이름을 키워드로 하는 토픽들을 마인드 맵으로 작성한 것이다. 상기 페이스북 관련 마인드 맵은 직접 작성되거나, 특정 페이스북의 빅데이터를 읽어 들여서 작성된 것일 수 있다. 상기 토픽들에는 키워드, 태그 및 이미지 정보가 3차원 위치좌표와 함께 링크되어 저장된다. 그리고 중심토픽을 중 기준으로 분류한 경우 예를 들어, 지역을 기준으로 가장 많은 연결선을 가지는 토픽을 중심토픽으로 정렬한 경우, 동일 지역 기준의 토픽들이 하나의 은하와 같이 그룹화되면서 각각의 지역 기준으로 토픽그룹들이 서로 구별되는 은하들의 집합과 같이 그룹화된다. 그리고 각각의 그룹들의 중심에는 가장 많은 연결선 수를 가지는 토픽이 표시되고, 각각의 토픽들은 자신의 연결선 수에 비례하는 크기를 가지도록 표시된다. 상기 토픽들의 키워드들은 페이스북의 각 사용자 계정을 예로 들었으며, 해당 토픽들에는 계정을 키워드로 하여, 각각 이슈되는 텍스트 정보, 이미지 정보 등이 링크되어 포함된다.

도 7 내지 도 8은 상술한 바와 같은 3차원 마인드맵의 서로 다른 정렬 방법을 나타낸다.

도 7의 경우에는 지역을 카데고리로 설정한 경우 각각의 지역에 대응하는 토픽들의 그룹들을 연결선 수 5개 미만에 대하여는 제외하는 방식으로 간소화시켜 정렬한 것이다. 도 7의 각각의 토픽 그룹들은 동일한 지역 내에서의 상위 토픽과 하위 토픽들의 그룹이다. 그리고 수평으로 배열되는 그룹들은 서로 다른 지역들이 그룹화된 것이다. 상기 그룹을 연결집합이라고 명칭할 수 있다.

또한, 도 8과 같이, 도 6의 마인드 맵의 토픽들을 카테고리별로 분류하고, 시간축을 기준으로 토픽들의 발생 빈도를 표시하고, 각각의 카테고리 내에서 특정 분류의 토픽 수를 그림으로 도식화하여 표현하는 정렬이 수행될 수 있다. 도 8의 예를 설명하면, 도 6의 페이스 북 마인드 맵의 토픽들을 토픽들이 포함되는 정보들에 따라 취업률(붉은 갈색), 연구성과(짙은 녹색), 기술이전(녹색), 사업화(자주색), 이전실패(주황색) 등으로 카테고리를 분류하여 색깔을 부여한다. 그리고 시간 축 상에서 각각의 카테고리를 가지는 토픽들의 발생 수를 그래프로 표시한다. 또한, 각각의 카테고리 들에 대하여, 대학별로 해당 카테고리들의 발생 빈도를 분류하여 도식화할 수 있다. 이에 따라, 카테고리들을 가지는 토픽들의 시간별 발생 빈도를 파악할 수 있으며, 특정 분류 즉, 학교별로 해당 카테고리들의 발생 빈도 수를 분류하여 확인할 수 있게 된다.

또한, 도 9와 같이, 도 6의 페이스북에 대한 마인드 맵의 토픽들을 사회현상의 대분류 내에서, 올림픽 개최 도시들을 카테고리로 하여 카테고리를 분류하여 수평 축상에 표시한다. 그리고 카테고리 내에서는 교통수단에 의한 사고발생, 사망률, 범죄율 등을 중심 토픽으로 연결집합들을 생성하고, 각각의 수직 축 상에서 해당 카테고리들의 시간별 발생 빈도를 버블 그래프로 표현하고, 버블의 크기는 발생 빈도 즉 연결선의 수에 비례하도록 표시하는 정렬을 수행할 수 있다. 하나의 카테고리 내에서의 하위 연결집합을 구성하는 분류 기준의 예로는 교통수단에 의한 사고를 들 수 있다. 즉, 수직 축 상에서 육상 교통수단사고, 해상 교통수단 사고, 항공 교통수단 사고, 건물 내의 이동수단 사고 등이 연결집합의 그룹으로 그룹화된다. 그리고 각각의 그룹에는 대중교통, 자가교통, 승용차, 트럭, 지하철, 철도 등의 하위 토픽들이 중심토픽의 하위 토픽으로 표시된다. 이때 중심 토픽은 연결선의 수가 가장 많은 토픽이 중심 토픽이 된다.

상기 필터링과정(S220)에서는 사용자가 필터툴 또는 필터링 명령의 입력에 의해 필터링될 키워드, 태그 또는 생성 시간 등의 필터링 기준 데이터들을 입력하고, 제외 또는 선택 명령을 입력하면, 필터링 기준 데이터들만의 토픽들 또는 필터링 기준 데이터들을 제외한 토픽들이 마인드맵으로서 시각화창(5)에 출력된다.

상기 동적재생과정(S230)에서는 사용자가 상기 3차원 마인드맵의 시작위치를 설정하고, 재생을 시작하면, 사용자가 선택하는 경로를 따라 연속적으로 토픽들을 출력하도록 구성된다. 즉, 사용자가 마인드맵 전체에 대한 동적 재생 명령을 입력하는 경우, 마인드맵 생성 시부터, 최종 생성된 토픽까지를 연속적인 3차원 동영상으로 시각화창(5, 도 3 참조)에 출력한다. 또한, 사용자가 특정 토픽들을 선택하는 경우에는 선택된 토픽들에 대한 흐름을 기록하여 3차원 동영상으로 시각화창(5)에 출력한다. 즉, 하나의 토픽을 선택하면 해당 관련 이미지가 출력되면서 해당 토픽들과 연결된 토픽들이 표시된다. 이후 다른 토픽을 선택하면 다시 선태된 토픽들의 이미지, 텍스트, 동영상 정보가 출력되면서, 주변의 토픽들과의 연결 관계가 표시되도록 재생될 수도 있다. 여기서 3차원 동영상이라 함은 3차원 공간 좌표가 부여된 것을 포함하는 것으로 단순히 입체 영상만을 의미하는 것은 아니다.

상기 시각변환과정(S240)은 이동툴에 의해 입력되는 사용자의 전후좌우, 상하의 시각 방향 변환 명령에 따라, 토픽들에 부여된 3차원 좌표 정보를 이용하여, 사용자가 입력한 시각방향으로 마인드맵을 변환하여 시각화창(5)에 출력한다.

상기 빅데이터분석과정(S300)은 입력부를 통해 입력되는 외부의 빅 데이터를 분석하여 생성된 마인드맵과 비교분석하는 처리를 수행한다.

이를 위해 상기 빅데이터분석과정(S300)은 입력된 빅데이터를 분류하는 빅데이터분류과정(S310), 분류된 데이터를 시간창(7)에 표시하는 시간창생성과정(S320), 마인드맵에 특정 토픽이 선택되는 경우 해당 토픽에 대응하는 빅데이터내의 데이터의 발생시기와 발생빈도를 식별할 수 있도록 시간창 상에서의 발생시기 위치를 표시하는 비교데이터표시과정(S330)을 포함하여 이루어진다.

구체적으로, 상기 빅데이터분류과정(S310)에서는 외부에서 입력된 빅데이터 내에 포함되는 데이터들이 빅데이터분석부(a)에 의해 마인드맵DB 내의 토픽들의 태그 또는 키워드 별로 추출되어 발생시기 및 발생빈도가 분석된 후 각각의 토픽들에 대응하도록 분류 저장된다.

상기 시간창생성과정(S320)에서는 분류된 빅데이터들의 생성시기별로 발생빈도를 추출하여 시간창(7)에 그래프 형태로 표시되는 데이터를 생성하고, 해당 데이터를 시간창(7)에 표시한다.

상기 비교데이터표시과정(S320)에서는 마인드맵의 특정 토픽이 선택되는 경우, 빅데이터 중 선택된 토픽 관련 데이터의 생성시기와 발생빈도를 가지는 시간창 내의 위치를 표시하여, 선택된 토픽과 분석된 빅데이터의 선택된 토픽 대응 정보들의 생성시기 및 발생빈도를 비교 분석할 수 있도록 한다.

상기 가공마인드맵생성과정(S400)은, 마인드맵생성과정(S200)의 정렬과정(S210), 필터링과정(S220), 동적재생과정(S230) 및 시각변환과정(S240)에 의해 생성된 데이터, 또는 상기 빅데이터분석과정(S300)의 빅데이터분류과정(S310), 시간창생성과정(S320) 및 비교데이터표시과정(S330)에서 생성된 가공마인드맵 데이터들을 사용자가 선택한 파일 형태로 변환하여 저장한다. 이때 저장되는 파일의 형식은 마인드맵의 동적 재생 과정을 기록한 동영상파일, 출력하고자 하는 화면의 스틸이미지파일, 빅데이터의 분류 데이터의 엑셀 파일, 시간창의 이미지 파일, 시간창 생성 데이터의 엑셀 파일 등의 파일들이다.

상기 가공마인드맵생성과정(S400)에서 생성된 가공마인드맵 들은 차후 업로드툴에 의해 사용자가 선택한 외부 SNS 또는 외부 사이트로 업로드되어 공유된다.

100: 마인드맵생성장치 110: 마인드맵인터페이스부
1: 마인트맵인터페이스 3: 툴바
5: 시각화창 51: 토픽
53: 키워드 57: 위치설정툴
7: 시간창 9: 태그정보창
11: 정렬창 13: 속성창
15: 히스토리창
120: 입력부 130: 마인드맵제어부
131: 마인드맵생성부 132: 토픽생성부
134: 토픽연결부 135: 동적재생부
137: 시각변환부 138: 정렬부
139: 필터링부 a: 빅데이터분석부
20: 키워드창

Claims (11)

1. 마인드맵 작성을 위한 토픽에 3차원 좌표를 부여하여 3차원의 마인드맵을 구성할 수 있도록 하는 마인드맵인터페이스를 출력하는 마인드맵인터페이스부;
   상기 마인드맵인터페이스를 참조한 사용자의 마인드맵 생성을 위한 마인드맵생성명령을 입력 받는 입력부;
   상기 입력부를 통해 입력된 3차원 마인드맵 생성명령에 따라 토픽들에 3차원 좌표를 부여하고, 관련 토픽들을 연결시켜 3차원 마인드맵을 생성하는 마인드맵제어부;
   상기 마인드맵인터페이스부에 의한 마인드맵인터페이스 및 상기 마인드맵제어부의 처리 결과를 출력하는 표시부; 및
   상기 마인드맵의 토픽 정보를 3차원 정보로 저장하는 마인드맵 DB;를 포함하고,
   상기 마인드맵제어부는,
   사용자 입력에 따라 토픽을 3차원 좌표계 상에서 지정하고, 지정된 토픽에 키워드를 부여하며, 태그정보를 비교하여 토픽들 사이의 계위 및 연결관계를 나타내는 연결선을 생성하여 마인드맵 DB에 저장하는 마인드맵생성부; 및
   생성된 3차원 마인드맵을 사용자 입력 명령에 따라 재생하여 출력하는 마인드맵재생부;를 포함하며,
   상기 마인드맵 재생부는,
   상기 표시부에 출력된 3차원 마인드맵에 대하여 사용자가 선택한 시각 방향으로 3차원 마인드맵을 회전시켜 출력하는 시각변환부;
   상기 3차원 마인드맵을 구성하는 태그 또는 키워드별 필터링을 수행하여, 태그 또는 키워드별 정보만을 출력하거나, 해당 태그 또는 키워드별 정보만 제외하여 출력하는 필터링 출력을 수행하는 필터링부;
   상기 토픽들을 생성시간, 크기 또는 태그 중 하나 이상의 분류 기준에 의해 정렬하는 정렬부; 또는
   상기 3차원 마인드맵을 생성시간 순, 크기 순, 태그의 우선순위 순, 또는 카테고리 순 중 하나 이상의 기준으로 연속적으로 출력하는 동적재생부; 중 하나 이상을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성장치.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 청구항 1에 있어서, 상기 마인드맵제어부는,
   상기 토픽의 내용을 가지는 키워드를 상기 토픽에 대응하여 출력하고,
   상기 토픽들을 상기 토픽들에 부여된 태그 정보와 무관하게 사용자 입력 카테고리 별로 분류하여 구별되도록 저장하고 표시하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성장치.
   
5. 청구항 1에 있어서, 상기 마인드맵제어부는,
   사용자 선택 파일 형식으로 생성된 마인드맵을 변환하여 가공마인드맵으로 저장하고,
   상기 저장된 가공마인드맵 파일을 외부 사이트로 업로드하는 기능을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성장치.
   
6. 청구항 1에 있어서, 상기 마인드맵제어부는,
   사용자로부터 입력된 외부의 빅데이터에 대하여 태그 정보와 시각 정보를 기준으로 분류하여 각각의 토픽들에 대한 시기별 발생빈도를 시간창으로 출력하고, 특정 토픽의 선택 시 대응되는 시기 및 발생빈도를 표시하는 빅데이터분석부;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성장치.
   
7. 마인드맵인터페이스부, 입력부, 마인드맵제어부, 표시부 및 마인드맵 DB를 포함하는 3차원 마인드맵 생성 장치의 마인드맵 생성 방법에 있어서,
   상기 입력부를 통한 사용자 입력 키워드와 태그를 가지는 토픽을 3차원 공간상의 좌표를 가지도록 생성한 후, 태그정보를 이용하여 토픽들 사이의 계위와 연결을 설정하는 마인드맵생성과정; 및
   사용자의 입력 명령에 따라 상기 생성된 토픽들을 표시하는 마인드맵재생과정;을 포함하고,
   상기 마인드맵생성과정은,
   상기 입력부를 통한 사용자 입력 키워드를 가지는 토픽을 3차원 공간상의 좌표에 대응시켜 생성하는 위치부여과정;
   상기 키워드와 함께 입력되는 태그를 마인드맵DB에서 검색한 후 동일한 태그를 가지는 토픽이 존재하는 경우 상기 생성된 토픽을 검색된 토픽의 하위 토픽으로 설정하고 연결선으로 연결하며, 동일한 토픽이 존재하지 않는 경우 독립토픽을 생성하는 토픽계위부여과정; 및
   상기 토픽을 키워드, 태그, 3차원 위치좌표, 계위 정보와 함께 마인드맵DB에 저장하는 토픽저장과정;을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성방법.
   
8. 삭제
9. 청구항 7에 있어서, 상기 마인드맵재생과정은,
   상기 마인드맵을 토픽에 따라 동영상으로 재생하는 동영상재생, 외부장치의 인식 가능한 데이터 포맷으로 변환하여 외부로 내보내는 내보내기, 사용자 입력 정렬 명령에 따라 정렬하여 출력하는 정렬, 사용자 입력 시간 또는 공간 정보에 따라 마인드맵을 변환하는 시각변환 또는 사용자 입력 기준에 따라 필터링을 수행하는 필터링 중 하나 이상의 방식이 적용된 재생을 수행하는 과정인 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성방법.
   
10. 청구항 7에 있어서,
    상기 입력부를 통해 입력되는 외부의 빅데이터를 분석하여 생성된 마인드맵과 비교분석하는 빅데이터분석과정을 더 포함하고,
    상기 빅데이터분석과정은,
    사용자 입력 외부 빅데이터를 상기 태그 또는 키워드 중 하나 이상을 기준으로 분류하여 생성시기 발생빈도를 추출하는 빅데이터분류과정;
    상기 빅데이터를 상기 태그 또는 키워드별로 발생 시기 및 해당 시기에서의 발생빈도를 시각화창에 시간창으로 표시하는 시간창생성과정; 및
    선택된 토픽에 대응하는 상기 빅데이터의 데이터들의 발생시기 및 빈도를 식별가능하게 상기 시간창에서 표시하는 비교데이터표시과정;을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성방법.
    
11. 청구항 7에 있어서,
    작성된 마인드맵을 가공하여 생성된 가공마인드맵을 특정 파일 형태로 저장하는 가공마인드맵생성과정; 및
    상기 가공마인드맵생성과정에서 생성된 가공마인드맵을 외부 사이트로 등록하는 업로드과정;을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 3차원 마인드맵 생성방법.

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