KR101594258B1 - APPARATUS AND METHOD FOR CORRECTING AND CONTROLLING IMAGE of camera using color/light sensor - Google Patents

APPARATUS AND METHOD FOR CORRECTING AND CONTROLLING IMAGE of camera using color/light sensor Download PDF

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KR101594258B1
KR101594258B1 KR1020140127580A KR20140127580A KR101594258B1 KR 101594258 B1 KR101594258 B1 KR 101594258B1 KR 1020140127580 A KR1020140127580 A KR 1020140127580A KR 20140127580 A KR20140127580 A KR 20140127580A KR 101594258 B1 KR101594258 B1 KR 101594258B1
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experiential
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이덕명
김성재
이봉영
정한별
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주식회사 넥서스칩스
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    • H04N9/73Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control

Abstract

The present invention relates to a device for correcting and controlling a camera image by using a color and brightness sensor. The camera image correcting and controlling device includes: an experience value table which stores and maintains experience value information regarding at least one of the color temperature and brightness configured for each light source in various surrounding environments; the color and brightness sensor sensing the light sources in the surrounding environment; an algorithm calculation unit which extracts the color and brightness values from the color and brightness sensor and calculates at least one control value for the extracted color and brightness values with reference to the experience value information; and a correction control processing unit which corrects and controls at least one of the color and exposure of an image sensed through an image sensor with reference to the calculated control value.

Description

컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CORRECTING AND CONTROLLING IMAGE of camera using color/light sensor}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a camera image correction / control apparatus and method using a color /

본 발명은 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 보정하기 위한 제어값을 연산 및 등록하는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for correcting / controlling a camera image using a color / brightness sensor, and more particularly, to a method and apparatus for calculating and registering a control value for correcting at least one of color and exposure of an image sensed through an image sensor And a camera image correction / control method using the color / light sensor.

카메라 장치는 촬영한 영상 또는 이미지를 디지털 신호로 변환하여 저장할 수 있고, 필요에 따라 화면 또는 용지에 표시할 수 있다. 또한, 카메라 장치는 이동통신 단말기에 장착될 수 있고, 독립적으로 카메라 기능만을 가질 수 있다.The camera device can convert the photographed image or image into a digital signal and store it, and display it on a screen or paper as needed. Also, the camera device may be mounted on the mobile communication terminal, and may have only the camera function independently.

이동통신 단말기는 개인 정보 단말기(PDA, Personal Digital Assistant), 스마트 폰(Smart Phone), IMT-2000(International Mobile Telecommunication 2000) 단말기, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 단말기 및 UMTS(Universal Mobile Telecommunication Service) 단말기 등과 같은 모든 정보 통신 기기 및 멀티 미디어 기기일 수 있다.2. Description of the Related Art [0002] A mobile communication terminal includes a personal digital assistant (PDA), a smart phone, an International Mobile Telecommunication 2000 (IMT-2000) terminal, a Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) terminal and a Universal Mobile Telecommunication Service (UMTS) And may be all information communication devices such as terminals and multimedia devices.

일반적으로 카메라 장치는 CMOS 이미지 센서(CIS, CMOS Image Sensor)와 같은 촬상 수단을 이용하여 미처리된 이미지 데이터의 프레임들을 출력할 수 있고, 이미지 신호 프로세서(ISP, Image Signal Processor)를 이용하여 미처리된 이미지 데이터의 프레임들을 처리된 이미지 데이터의 프레임들로 출력할 수 있다.Generally, a camera device can output frames of unprocessed image data by using an image sensing means such as a CMOS image sensor (CIS), and an image signal processor (ISP) It is possible to output frames of data as frames of processed image data.

예를 들어, 카메라 장치의 이미지 신호 프로세서는 색온도를 보정하는 자동 화이트 밸런스(AWB, Auto White Balance) 기능이라 일컫는 미처리된 이미지 데이터의 프레임들을 처리된 이미지 데이터의 프레임들로 출력하는 기능을 수행할 수 있다. For example, the image signal processor of the camera device can perform the function of outputting frames of unprocessed image data, referred to as an auto white balance (AWB) function for correcting the color temperature, as frames of processed image data have.

그러나, 전술한 카메라 장치 내의 이미지 신호 프로세서를 이용하여 처리된 이미지 데이터를 획득하는 종래의 이미지 보정 기술은 주위 환경의 다양한 광원에 따른 카메라의 분광 특성과 카메라 장치의 CMOS 이미지 센서 및 이미지 신호 프로세서의 칩셋의 자체 특성을 고려하지 않은 문제점이 있었다.However, conventional image correction techniques for obtaining processed image data using the image signal processor in the above-described camera device have a disadvantage in that the spectral characteristics of the camera according to various light sources of the surrounding environment and the spectral characteristics of the CMOS image sensor and image signal processor And the like.

대한민국 공개특허 제1020110072213호(2011.06.29), "발명의 명칭: 영상보정방법"Korean Patent Publication No. 1020110072213 (Jun. 29, 2011), entitled " 대한민국 등록특허 제101270851호(2013.05.28), "발명의 명칭: 적응적 렌즈 셰이딩 보정"Korean Patent No. 101270851 (2013.05.28), entitled " Adaptive Lens Shading Correction " 대한민국 등록특허 제101385755호(2014.04.09), "발명의 명칭: 이미지 센서 교정 장치 및 방법"Korean Patent No. 101385755 (Apr. 04, 2014), entitled " Image Sensor Calibration Device and Method "

본 발명은 다양한 환경에 따른 경험치 정보로부터 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 보정하여 다양한 주위 환경의 광원의 특성을 반영하는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an apparatus and method for correcting / controlling a camera image using a color / illuminance sensor that corrects at least one of color and exposure of an image from experience information according to various environments and reflects characteristics of a light source in various surrounding environments.

본 발명은 카메라 장치의 자동 화이트 밸런스(AWB) 기능 및 수동 화이트 밸런스 기능을 활용하지 않더라도 다양한 환경에 따른 경험치 정보를 참조하여, 주위 환경 및 카메라 장치의 고유 특성을 고려한 영상의 보정을 제어할 수 있는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법을 제공한다.The present invention is not limited to the automatic white balance (AWB) function and the manual white balance function of the camera device, but may be modified in consideration of the surrounding environment and the characteristic of the camera device An apparatus and method for correcting / controlling a camera image using a color / illuminance sensor are provided.

본 발명은 카메라 장치의 자동 노출(AE) 기능을 활용하지 않더라도 다양한 환경에 따른 경험치 정보를 참조하여, 주위 환경 및 카메라 장치의 고유 특성을 고려한 이미지 센서의 노출을 제어할 수 있는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법을 제공한다.The present invention relates to a color / ambient light sensor capable of controlling exposure of an image sensor in consideration of environmental characteristics and unique characteristics of a camera device, by referring to experience information according to various environments without using an automatic exposure (AE) function of the camera device A camera image correction / control device and method using the same are provided.

또한, 본 발명은 사용자에게 다양한 이미지 보정 서비스를 제공하기 위하여 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 수동 화이트 밸런스 기반의 제1 보정 모드 및 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치 및 방법을 제공한다.Further, the present invention provides a color / ambient light sensor for selecting either a first correction mode based on an automatic white balance correction value or a manual white balance and a second correction mode based on a control value to provide various image correction services to a user A camera image correction / control device and method using the same are provided.

본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치는 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대한 경험치 정보를 저장하여 유지하는 경험치 테이블, 주위 환경의 광원을 감지하는 컬러/조도 센서, 상기 컬러/조도 센서로부터 컬러/조도값을 추출하고, 상기 경험치 정보를 참조하여 상기 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산하는 알고리즘 연산부 및 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 상기 연산된 제어값을 참조하여 보정 및 제어하기 위한 보정 제어 처리부를 포함한다. The camera image correction / control apparatus using the color / ambient light sensor according to the embodiment of the present invention includes an experience value table for storing and maintaining experience information on at least one of color temperature and illuminance formed for each light source in various ambient environments, A color / brightness sensor for detecting a color / brightness value from the color / brightness sensor, an algorithm operation unit for calculating at least one control value for the extracted color / brightness value with reference to the experience value information, And a correction control processor for correcting and controlling at least one of color and exposure of the sensed image with reference to the calculated control value.

실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치는 자동 화이트 밸런스 보정값(AWB control value) 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값(MWB control value)의 제1 보정 모드 및 상기 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드 선택부를 더 포함할 수 있다.A camera image correction / control apparatus using a color / light intensity sensor according to an embodiment includes a first correction mode based on an automatic white balance correction value (AWB control value) or a manual white balance correction value (MWB control value) Value-based second correction mode based on the first correction value.

상기 알고리즘 연산부는 상기 경험치 정보로부터 상기 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 상기 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 상기 적어도 하나의 제어값을 생성할 수 있고, 상기 경험치 테이블은 상기 광원 별로 구성된 각각의 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대응하는 상기 경험치값을 저장하여 유지할 수 있다.The algorithm operation unit may extract the experience value corresponding to the extracted color / illumination value from the experience information, and generate the at least one control value by removing the bouncing according to the extracted experience value, The experiential value table may store and maintain the experiential value corresponding to at least one of the color temperature and the illuminance of each light source.

본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법은 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대한 경험치 정보를 저장하여 유지하는 단계, 컬러/조도 센서를 통하여 주위 환경의 광원을 감지하는 단계, 상기 컬러/조도 센서로부터 컬러/조도값을 추출하고, 상기 경험치 정보를 참조하여 상기 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산하는 단계 및 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 상기 연산된 제어값을 참조하여 보정 및 제어하는 단계를 포함한다.The camera image correction / control method using the color / brightness sensor according to an embodiment of the present invention includes the steps of storing and maintaining experience information on at least one of color temperature and illumination intensity for each light source in various ambient environments, Extracting a color / illuminance value from the color / illuminance sensor, calculating at least one control value for the extracted color / illuminance value with reference to the experiential value information, And correcting and controlling at least one of the color and the exposure of the image sensed through the sensor by referring to the calculated control value.

실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법은 자동 화이트 밸런스 보정값(AWB control value) 기반 또는 수동 화이트 밸런스의 제1 보정 모드 및 상기 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.The camera image correction / control method using the color / light intensity sensor according to the embodiment includes a first correction mode based on an AWB control value or a manual white balance and a second correction mode based on the at least one control value The method may further comprise the step of selecting any one of the following.

상기 제어값을 연산하는 단계는 상기 경험치 정보로부터 상기 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 상기 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 상기 적어도 하나의 제어값을 생성할 수 있다.Wherein the step of calculating the control value comprises the steps of: extracting an experiential value corresponding to the extracted color / roughness value from the experiential value information, removing the bouncing phenomenon according to the extracted experiential value value to generate the at least one control value can do.

본 발명에 따르면 다양한 환경에 따른 경험치 정보로부터 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 보정하여 다양한 주위 환경의 광원의 특성을 반영할 수 있다.According to the present invention, at least one of the color and the exposure of the image may be corrected from the experience information according to various environments to reflect the characteristics of the light sources in various surrounding environments.

본 발명에 따르면 카메라 장치의 자동 화이트 밸런스(AWB) 기능 및 수동 화이트 밸런스 기능을 활용하지 않더라도 다양한 환경에 따른 경험치 정보를 참조하여, 주위 환경 및 카메라 장치의 고유 특성을 고려한 영상의 보정을 제어할 수 있다.According to the present invention, even if the automatic white balance (AWB) function and the manual white balance function of the camera device are not utilized, it is possible to control the correction of the image taking into consideration the surrounding environment and the unique characteristics of the camera device have.

본 발명에 따르면 카메라 장치의 자동 노출(AE) 기능을 활용하지 않더라도 다양한 환경에 따른 경험치 정보를 참조하여, 주위 환경 및 카메라 장치의 고유 특성을 고려한 이미지 센서의 노출을 제어할 수 있다.According to the present invention, even if the automatic exposure (AE) function of the camera device is not utilized, the exposure of the image sensor can be controlled in consideration of the surrounding environment and the inherent characteristics of the camera device by referring to experience information according to various environments.

또한, 본 발명에 따르면 사용자에게 다양한 이미지 보정 서비스를 제공하기 위하여 자동 화이트 밸런스 보정값 기반 또는 수동 화이트 밸런스의 제1 보정 모드 및 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하도록 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, in order to provide various image correction services to the user, it is possible to provide a user to select either the first correction mode based on the automatic white balance correction value or the manual white balance and the second correction mode based on the control value .

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 동작을 설명하기 위해 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 구간별 색온도와 색온도에 대응하는 경험치값을 포함하는 경험치 정보를 포함하는 경험치 테이블을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통하여 도 3의 경험치 테이블를 참조하여 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통하여 보정된 이미지의 특성을 설명하기 위해 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법을 도시한 흐름도이다.
FIG. 1 is a view for explaining an operation of a camera image correction / control apparatus using a color / light sensor according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a camera image correction / control apparatus using the color / light sensor of the present invention.
FIG. 3 illustrates an experience value table including experiential value information including an experiential value corresponding to a color temperature and a color temperature according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a flow chart illustrating a process of eliminating a bouncing phenomenon according to a level of an experiential value with reference to an experience value table of FIG. 3 through a camera image correction / control device using a color / illuminance sensor according to an embodiment of the present invention .
FIG. 5 is a view for explaining characteristics of a corrected image through a camera image correction / control apparatus using the color / light sensor of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a camera image correction / control method using a color / luminance sensor according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and accompanying drawings, but the present invention is not limited to or limited by the embodiments.

한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terminology used herein is a term used for appropriately expressing an embodiment of the present invention, which may vary depending on the user, the intent of the operator, or the practice of the field to which the present invention belongs. Therefore, the definitions of these terms should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 동작을 설명하기 위해 도시한 것이다.FIG. 1 is a view for explaining an operation of a camera image correction / control apparatus using a color / light sensor according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 카메라 장치(200)에서 생성된 이미지를 보정하기 위해 사용되는 제어값을 연산하고, 연산된 제어값을 카메라 장치(200)에게 제공한다.Referring to FIG. 1, a camera image correction / control apparatus 100 using a color / light sensor calculates a control value used for correcting an image generated in the camera device 200, (200).

실시예에 따라서는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 연산된 제어값을 참조하여 카메라 장치에서 생성된 이미지 또는 영상을 보정할 수 있다.According to an embodiment, the camera image correction / control device 100 using the color / light intensity sensor can correct an image or an image generated in the camera device by referring to the calculated control value.

카메라 장치(200)는 이미지 센서를 기반으로 대상 피사체를 촬상하여 대상 피사체에 대한 이미지를 감지할 수 있고, 감지된 이미지를 보정하기 위한 자동 화이트 밸런스 보정값(AWB control value) 또는 수동 화이트 밸런스 보정값(MWB control value)을 연산하고, 자동 노출값(AE value)을 연산한다.The camera device 200 can sense an image of a target subject based on an image sensor and can detect an image of a target subject and can detect an automatic white balance correction value (AWB control value) or a manual white balance correction value (MWB control value), and calculates an automatic exposure value (AE value).

카메라 장치(200)는 연산된 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 수동 화이트 밸런스 보정값을 기반으로 이미지에 대한 컬러 보정을 수행할 수 있고, 카메라 장치는 연산된 자동 노출값으로 이미지 센서를 제어 할 수 있다.The camera apparatus 200 can perform color correction on the image based on the calculated automatic white balance correction value or the manual white balance correction value and the camera apparatus can control the image sensor with the calculated automatic exposure value.

자동 화이트 밸런스 보정값은 감지된 이미지의 화이트 밸런스를 자동적으로 연산한 보정값일 수 있고, 수동 화이트 밸런스 보정값은 사용자의 선택 입력에 따라 화이트 밸런스를 연산한 보정값일 수 있다.The automatic white balance correction value may be a correction value that automatically calculates the white balance of the sensed image, and the manual white balance correction value may be a correction value that computes the white balance according to the user's selection input.

그러나, 대상 피사체 주위의 다양한 광원들이 존재하는 환경일 경우, 이미지 센서(210)의 분광 특성이 각기 다르게 나타내기 때문에 카메라 장치(200)를 통한 컬러 보정의 경우 대상 피사체 및 주위의 다양한 분광 특성이 고려되지 않는다.However, since the spectral characteristics of the image sensor 210 are different from each other in the environment where various light sources exist around the subject, various color spectral characteristics of the subject and the surroundings are considered in the color correction through the camera device 200 It does not.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 밝고 어두운 다양한 주위 환경의 광원들의 고유 특성을 이미지에 반영하기 위하여 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 보정하기 위한 제어값을 연산하고, 연산된 제어값을 카메라 장치(200)에게 제공한다.Accordingly, the camera image correction / control apparatus 100 using the color / light intensity sensor according to the embodiment of the present invention may include at least one of color and exposure of an image in order to reflect the intrinsic characteristics of the light sources in various bright and dark environments Calculates a control value for correction, and provides the calculated control value to the camera apparatus 200. [

실시예에 따라서는, 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 사용자에게 다양한 이미지 보정 서비스를 제공하기 위하여 카메라 장치(200)에서 제공하는 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 수동 화이트 밸런스 보정값 및 제어값 중 어느 하나를 선택하는 모드를 제공할 수 있다.According to an embodiment, the camera image correction / control apparatus 100 using a color / light intensity sensor may include an automatic white balance correction value or a manual white balance correction provided by the camera device 200 And a mode for selecting any one of the value and the control value.

예를 들어, 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치는 (1) 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 수동 화이트 밸런스 보정값 또는 (2) 대상 피사체 주위 환경을 고려한 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)를 통하여 연산된 제어값 중 어느 하나를 선택할 수 있도록 사용자에게 제공할 수 있다.For example, a camera image correction / control apparatus using a color / light sensor may be configured to use (1) an automatic white balance correction value or a manual white balance correction value or (2) a color / And can provide the user with the ability to select any one of the control values computed through the camera image correction / control device 100.

본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 카메라 장치(200) 또는 카메라 장치(200)를 포함하는 다양한 단말기 일측에 칩(Chip)의 형태로 부착되어 구현될 수 있고, 카메라 장치(200) 또는 카메라 장치(200)가 장착된 다양한 단말기의 내부에 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 카메라 장치(200) 또는 다양한 단말기의 동작과 연동되어 전술한 제어값 및 선택 모드를 제공할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)를 상세히 설명하기로 한다.
A camera image correction / control apparatus 100 using a color / light intensity sensor according to an embodiment of the present invention is attached to one side of various terminals including a camera device 200 or a camera device 200 in the form of a chip And can be implemented in software in various terminals equipped with the camera device 200 or the camera device 200 and may be implemented in software in conjunction with the operations of the camera device 200 or various terminals, Mode can be provided. Hereinafter, the camera image correction / control apparatus 100 using the color / light sensor will be described in detail with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도를 도시한 것이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a camera image correction / control apparatus using the color / light sensor of the present invention.

도 2를 참조하면, 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 경험치 테이블(110), 컬러/조도 센서(120), 알고리즘 연산부(130) 및 보정 제어 처리부(140)를 포함한다.2, the camera image correction / control apparatus 100 using a color / light intensity sensor includes an experience value table 110, a color / brightness sensor 120, an algorithm operation unit 130, and a correction control processing unit 140 do.

경험치 테이블(110)은 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대한 경험치 정보를 저장하여 유지한다. 예를 들어, 경험치 테이블(110)은 광원 별로 구성된 각각의 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대응하는 경험치값을 저장하여 유지할 수 있다.The experiential value table 110 stores and maintains experiential information on at least one of the color temperature and the illuminance formed for each light source in various surrounding environments. For example, the experiential value table 110 may store and maintain experiential value values corresponding to at least one of the color temperature and the illuminance of each light source.

경험치 정보는 각각의 구간별 색온도, 조도 및 색온도와 조도에 대응하는 경험치값이 포함될 수 있다. 이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 경험치 테이블(100)를 설명하기로 한다.
The experiential value information may include the color temperature, the illuminance, the color temperature and the experiential value corresponding to the illuminance for each section. Hereinafter, an experience value table 100 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 구간별 색온도와 색온도에 대응하는 경험치값을 포함하는 경험치 정보를 포함하는 경험치 테이블을 도시한 것이다.FIG. 3 illustrates an experience value table including experiential value information including an experiential value corresponding to a color temperature and a color temperature according to an embodiment of the present invention.

도 3를 참조하면, 경험치 정보는 구간별 색온도에 따른 경험치값 A 및 경험치값 B를 포함할 수 있고, 경험치값은 이미지를 보정하기 위해 참조되는 값일 수 있다.Referring to FIG. 3, the experiential value information may include an experiential value A and an experiential value B according to color temperature intervals, and the experiential value may be a value referenced for correcting the image.

도 3에 도시된 바와 같이, 구간별 색온도는 2200K, 2400K, …, 7200K 등 200K 간격으로 구분될 수 있고, 색온도의 범위는 2200K부터 7200K까지의 범위일 수 있다. 전술한 구간별 색온도 및 색온도의 범위는 카메라 장치 및 광원의 고유 특성에 따라 다양한 실시예의 형태로 변경될 수 있고, 이에 한정하지 않으며 구간별 조도 및 조도의 범위도 다양한 실시예의 형태로 변경될 수 있다.As shown in FIG. 3, the color temperature of each section is 2200K, 2400K, ... , 7200K, etc., and the color temperature range may range from 2200K to 7200K. The range of the color temperature and the color temperature of each section may be changed to various embodiments according to the intrinsic characteristics of the camera device and the light source, and the range of illuminance and illuminance of each section may be changed into various embodiments .

경험치값 A는 색온도에 대응하는 R(Red)의 참조값일 수 있고, 경험치값 B는 색온도에 대응하는 B(Blue)의 참조값일 수 있다. 전술한 경험치 정보는 경험치값 A, 경험치값 B 및 이를 조합한 값의 변형을 포함할 수 있고, 다양한 실시예의 형태로 포함할 수 있으며, 이에 한정하지 않는다.
The experiential value A may be a reference value of R (Red) corresponding to the color temperature, and the experiential value B may be a reference value of B (Blue) corresponding to the color temperature. The aforementioned experiential value information may include a variation of the experiential value A, the experiential value B, and a combination of the experiential value A and the experiential value B, and may be included in various embodiments, but is not limited thereto.

다시 도 2를 참조하면, 컬러/조도 센서(120)는 주위 환경의 광원을 감지한다. 예를 들어, 컬러/조도 센서(120)는 피사체 주위 환경의 광원을 감지할 수 있다.Referring again to Figure 2, the color / ambient light sensor 120 senses the ambient light source. For example, the color / ambient light sensor 120 can sense the light source of the environment around the subject.

알고리즘 연산부(130)는 컬러/조도 센서(120)로부터 컬러/조도값을 추출하고, 경험치 정보를 참조하여 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산한다. 컬러/조도값은 주위 환경의 광원에 대한 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나일 수 있다.The algorithm operation unit 130 extracts a color / illuminance value from the color / illuminance sensor 120, and calculates at least one control value for the extracted color / illuminance value with reference to the experience value information. The color / illuminance value may be at least one of a color temperature and an illuminance for a light source of the surrounding environment.

본 발명의 일측에 따르면, 알고리즘 연산부(130)는 경험치 정보로부터 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 적어도 하나의 제어값을 생성할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the algorithm operation unit 130 extracts experiential value values corresponding to color / illumination values extracted from experience information, removes at least one control value Can be generated.

단계에 따른 튀는 현상은 여러 단계의 가장자리에서 현재 단계와 이전 혹은 이후 단계가 수초 동안 반복적으로 선택되는 현상이다.The step-by-step bouncing phenomenon is a phenomenon in which the current step and the previous or subsequent step are repeatedly selected for several seconds at the edges of the various steps.

보다 상세하게는, 단계에 따른 튀는 현상은 추출된 컬러/조도값에 대응하는 단계별 기준값의 가장자리에서 현재 단계와 이전 혹은 이후 단계가 수초 동안 반복적으로 선택되는 현상으로서, 기준값은 경험치 정보에 포함된 색온도 및 조도 중 어느 하나 사이에 대응하는 카메라 장치(200)에 대한 보정 및 제어값일 수 있다. More specifically, the bouncing phenomenon according to the step is a phenomenon that the current step and the previous or subsequent step are repeatedly selected for a few seconds at the edge of the stepwise reference value corresponding to the extracted color / illumination value, and the reference value is the color temperature And a correction and control value for the camera device 200 corresponding to any of the illuminations.

색온도 및 조도 중 어느 하나에 대응하는 경험치값은 정규 분포의 계단 단위 또는 비정규 분포의 계단 단위로 형성될 수 있다. 이하에서는 도 4를 참조하여 알고리즘 연산부(130)를 통하여 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 적어도 하나의 제어값을 생성하는 구체적인 예를 설명하기로 한다.
The experiential value corresponding to either the color temperature or the illuminance can be formed in a step unit of a normal distribution or a step unit of an irregular distribution. Hereinafter, a specific example will be described in which at least one control value is generated by eliminating a bouncing phenomenon according to the step of the experiential value extracted through the algorithm operation unit 130 with reference to FIG.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통하여 도 3의 경험치 테이블를 참조하여 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 것이다.FIG. 4 is a flow chart illustrating a process of eliminating a bouncing phenomenon according to a level of an experiential value with reference to an experience value table of FIG. 3 through a camera image correction / control device using a color / illuminance sensor according to an embodiment of the present invention .

도 3에 도시된 바와 같이, 구간별 색온도는 {X1, X2, …, Xn}으로 나타낼 수 있고, 구간별 색온도에 대응하는 경험치값은 {A1,A2,…, An}으로 나타낼 수 있다.As shown in FIG. 3, the color temperature per section is {X 1 , X 2 , ... , X n }, and the experiential value corresponding to each color temperature is {A 1 , A 2 , ... , A n }.

본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 알고리즘 연산부(130)는 색온도와 경험치값의 상관관계를 분석할 수 있다. 예를 들어 알고리즘 연산부(130)는 하기의 수식 1과 같이 상관관계식으로 상관관계를 분석할 수 있다..The algorithm operation unit 130 of the camera image correction / control apparatus using the color / illuminance sensor according to the embodiment of the present invention can analyze the correlation between the color temperature and the experiential value. For example, the algorithm operation unit 130 can analyze the correlation by a correlation formula as shown in Equation (1) below.

[수식 1][Equation 1]

Figure 112014090766445-pat00001
Figure 112014090766445-pat00001

여기서, yn은 n번째 경험치값이고, Xn 은 n번째 색온도이며, a는 기울기이고, b는 상수이다. Where y n is the nth experiential value, X n is the n th color temperature, a is the slope and b is the constant.

또한, 상기 a는 수식 2와 같이 분석될 수 있다.Further, the above-mentioned a can be analyzed as shown in Equation (2).

[수식 2][Equation 2]

Figure 112014090766445-pat00002
Figure 112014090766445-pat00002

여기서, A1는 첫 번째 경험치값이고, X1는 첫 번째 색온도값이며, Alast는 마지막 번째 경험치값이고, Xlast는 마지막 번째 색온도값이다.Here, A 1 is the first experiential value, X 1 is the first color temperature value, A last is the last experiential value, and X last is the last color temperature value.

또한, 색온도 및 경험치값에 대응하는 b는 수식 3과 같이 분석될 수 있다.Further, b corresponding to the color temperature and the experiential value can be analyzed as shown in Equation (3).

[수식 3][Equation 3]

Figure 112014090766445-pat00003
Figure 112014090766445-pat00003

알고리즘 연산부(130)는 도 3에 도시된 경험치 테이블을 참조하여 수식 1 내지 3의 분석 알고리즘의 수행을 통하여, 경험치값 A에 대응하는 a는 -0.0002, 경험치값 A에 대응하는 b는 2.418를 도출할 수 있다. The algorithm operation unit 130 derives -0.0002 corresponding to the experiential value A and 2.418 corresponding to the experiential value A through execution of the analysis algorithms of Equations 1 to 3 with reference to the experiential value table shown in Fig. can do.

또한, 알고리즘 연산부(130)는 도 3에 도시된 경험치 테이블을 참조하여 수식 1 내지 수식 3의 분석 알고리즘의 수행을 통하여, 경험치값 B에 대응하는 a는 0.0001, 경험치값 B에 대응하는 b는 -0.2168를 도출할 수 있다. In addition, the algorithm operation unit 130 refers to the experiential value table shown in FIG. 3 and performs the analysis algorithms of Equations 1 to 3 so that a corresponding to the experiential value B is 0.0001, b corresponding to the experiential value B is - 0.2168 can be derived.

도 4를 참조하면, 알고리즘 연산부(130)는 시작점 및 마지막점의 경험치값을 기반으로 도출된 상관관계식을 이용하여 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거할 수 있다. 보다 상세하게는, 알고리즘 연산부(130)는 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하기 위해 전술한 수식 1의 상관관계식을 참조하여 정규 분포의 계단 단위 또는 비정규 분포의 계단 단위의 경험치값을 선형 단위의 경험치값으로 연산할 수 있다.Referring to FIG. 4, the algorithm operation unit 130 may remove a bouncing phenomenon according to a step of an experiential value using a correlation formula derived based on experiential values of a start point and a last point. More specifically, the algorithm operation unit 130 refers to the correlation equation of Equation 1 to remove the bouncing phenomenon according to the level of the experiential value, and calculates the experiential value of the step unit of the normal distribution or the step unit of the non- Can be calculated as the experiential value of the player.

도 4에서는, 본 발명의 알고리즘 연산부(130)가 색온도를 기반으로 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 전술한 수식 1 내지 3의 1차 방정식 형태의 상관관계식의 분석을 포함하는 알고리즘을 수행하는 것으로 전술하였지만, 이에 한정되지 않고, 고차 방정식, 보간법 및 이를 조합한 방식의 분석 알고리즘의 수행이 가능하다.In FIG. 4, the algorithm operation unit 130 of the present invention performs an algorithm including an analysis of the correlation expression of the form of the first-order equation of Equations 1 to 3 described above according to the step of the experience value value extracted based on the color temperature However, the present invention is not limited to this, and it is possible to perform an analysis algorithm of a higher order equation, an interpolation method, and a combination method thereof.

본 발명의 일측에 따르면, 알고리즘 연산부(130)는 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하기 위해 인접한 경험치값 간의 평균을 연산하는 중간값 보간법을 이용하여 정규 분포의 계단 단위 또는 비정규 분포의 계단 단위의 경험치값을 선형 단위의 경험치값으로 연산할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the algorithm operation unit 130 may use an intermediate value interpolation method to calculate an average between adjacent experiential value values to remove a bouncing phenomenon according to the level of an experiential value, Can be calculated as the experiential value of the linear unit.

또한, 알고리즘 연산부(130)는 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하기 위해 인접한 경험치값 간의 차이분포가 큰 영역에 적응적으로 보간을 연산하는 적응적 보간법을 이용할 수도 있다.In addition, the algorithm operation unit 130 may use an adaptive interpolation method that adaptively computes the interpolation in a region having a large difference distribution between adjacent experiential value values, in order to eliminate the bouncing phenomenon according to the experiential value step.

또한, 알고리즘 연산부(130)는 1차 방정식, 중간값 보간법, 고차 단위 기반의 방정식, 고차 단위 기반의 보간법 및 이를 조합한 방식 등 다양한 실시예를 기반으로 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 적어도 하나의 제어값을 생성할 수 있다. In addition, the algorithm operation unit 130 may perform a step-by-step bouncing process based on various embodiments, such as a linear equation, an intermediate value interpolation method, a higher-order unit-based equation, a higher-order unit-based interpolation method, So that at least one control value can be generated.

제어값은 이미지 센서(210)를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 보정하기 위한 값일 수 있다.The control value may be a value for correcting at least one of the color and the exposure of the image sensed through the image sensor 210.

또한, 본 발명의 다른 일측에 따르면 알고리즘 연산부(130)는 조도를 기반으로 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하는 알고리즘의 수행을 색온도를 기반으로 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하는 알고리즘과 유사하게 적용할 수 있다.
In addition, according to another aspect of the present invention, the algorithm operation unit 130 performs an algorithm for eliminating the splashing phenomenon according to the level of the experiential value extracted based on the illuminance, by performing a splicing phenomenon according to the level of the experiential value extracted based on the color temperature Can be applied in a similar manner to the algorithm of FIG.

카메라 장치(200)는 이미지를 감지하는 이미지 센서(210), 감지된 이미지를 보정하기 위한 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 수동 화이트 밸런스 보정값을 연산하고, 자동 노출값을 연산하는 AWB/AE 연산부(220), 및 연산된 자동 화이트 밸런스 보정값 또는 연산된 자동 노출값을 적용하여 감지된 이미지를 보정하는 보정부(230)를 포함할 수 있다. 여기서, 연산된 자동 노출값은 이미지 센서(210)의 노출값을 설정하는 값일 수 있다.The camera device 200 includes an image sensor 210 for detecting an image, an AWB / AE operation unit 220 for calculating an automatic white balance correction value or a manual white balance correction value for correcting the sensed image, and calculating an automatic exposure value, And a correction unit 230 for correcting the sensed image by applying the calculated automatic white balance correction value or the calculated automatic exposure value. Here, the calculated automatic exposure value may be a value for setting the exposure value of the image sensor 210.

자동 화이트 밸런스 보정값은 감지된 이미지의 화이트 밸런스를 자동적으로 연산한 보정값일 수 있고, 수동 화이트 밸런스 보정값은 사용자의 선택 입력에 따라 화이트 밸런스를 연산한 보정값일 수 있다.The automatic white balance correction value may be a correction value that automatically calculates the white balance of the sensed image, and the manual white balance correction value may be a correction value that computes the white balance according to the user's selection input.

다시 도 2를 참조하면, 보정 제어 처리부(140)는 이미지 센서(210)를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 연산된 제어값을 참조하여 보정되도록 제어한다.Referring back to FIG. 2, the correction control processing unit 140 controls at least one of the color and the exposure of the sensed image through the image sensor 210 to be corrected by referring to the computed control value.

구체적으로는 도 2에 도시된 바와 같이, 보정 제어 처리부(140)는 노출 보정인 경우에는 연산된 제어값을 카메라 장치(200)의 이미지 센서(210)로 제공하여 보정이 제어되도록 하고, 컬러 보정인 경우에는 연산된 제어값이 보정부(230)로 제공하여 보정이 제어 되도록 할 수 있다. 여기서, AWB/AE 연산부(220) 또는 보정부(230)는 H/W 로 구성될 수도 있고, S/W로 구성될 수도 있다.More specifically, as shown in FIG. 2, the correction control processing unit 140 provides the calculated control value to the image sensor 210 of the camera device 200 in the case of exposure correction so that the correction is controlled, The calculated control value may be provided to the correction unit 230 so that the correction is controlled. Here, the AWB / AE operation unit 220 or the correction unit 230 may be configured as H / W or S / W.

또한, 실시예에 따라서는 보정 제어 처리부(140)는 연산된 제어값을 카메라 장치(200)의 이미지 센서(210) 또는 보정부(230)로 제공되도록 제어할 수 있지만, 카메라 장치(200)의 이미지 센서(210)를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 연산된 제어값을 참조하여 보정할 수도 있다.According to an embodiment, the correction control processing unit 140 may control the computed control value to be provided to the image sensor 210 or the correction unit 230 of the camera device 200, At least one of the color and the exposure of the image sensed through the image sensor 210 may be corrected by referring to the calculated control value.

카메라 장치(200)는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)와 연동되어 연산된 제어값을 제공 받을 수 있고, 사용자는 제1 보정 모드 및 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드를 제공 받을 수 있으며, 선택 모드 입력에 따라 감지된 이미지를 보정할 수 있다.The camera device 200 can be provided with the control value operated in conjunction with the camera image correction / control device 100 using the color / light sensor, and the user can select either the first correction mode or the second correction mode , And can correct the sensed image according to the selection mode input.

컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 사용자에게 다양한 이미지 보정 서비스를 제공하기 위하여 자동 화이트 밸런스 보정값 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값의 제1 보정 모드 및 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드를 카메라 장치(200)와 연동되어 사용자에게 제공할 수 있다.In order to provide various image correction services to the user, the camera image correction / control device 100 using the color / light sensor is provided with a first correction mode of the automatic white balance correction value-based or manual white balance correction value, The mode for selecting any one of the correction modes can be interlocked with the camera device 200 and provided to the user.

이를 위해 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치(100)는 자동 화이트 밸런스 보정값 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값 기반의 제1 보정 모드 및 전술한 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드 선택부(150)를 더 포함할 수 있다.
To this end, the camera image correction / control device 100 using the color / light intensity sensor is provided with a first correction mode based on an automatic white balance correction value or a manual white balance correction value and a second correction mode based on the at least one control value And a mode selection unit 150 for selecting any one of the two modes.

도 5는 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통하여 보정된 이미지의 특성을 설명하기 위해 도시한 것이다.FIG. 5 is a view for explaining characteristics of a corrected image through a camera image correction / control apparatus using the color / light sensor of the present invention.

도 5는 3000K 의 색온도에서 인간의 눈으로 느껴지는 색감을 도시한 이미지(510)와, 종래 기술인 자동 화이트 밸런스 보정값 기반으로 보정된 이미지(520)와, 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치의 제어값 기반으로 보정된 이미지(530)가 도시 되어 있다.5 shows an image 510 showing a color sensation felt by a human eye at a color temperature of 3000K, an image 520 corrected based on an automatic white balance correction value according to the related art and a camera image 520 using a color / A corrected image 530 based on the control value of the correction / control device is shown.

이미지(512)는 이미지 센서의 분광 특성이 각기 다르게 나타내기 때문에 컬러 보정을 수행할 때 대상 피사체 및 주위의 다양한 분광의 고유 특성이 고려되지 않아, 고유 특성과 무관한 피사체의 색감을 보이는 반면, 본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통한 이미지(520)는 색상 및 밝고 어두운 다양한 주위 환경의 광원들의 고유 특성이 반영되어 있음을 확인할 수 있다.
Since the spectral characteristics of the image sensor 512 are different from each other, the image 512 does not take into consideration the intrinsic characteristics of various spectroscopic features of the subject and the surroundings when color correction is performed, It can be seen that the image 520 through the camera image correction / control device using the color / light sensor of the invention reflects the intrinsic characteristics of the light sources of various ambient and bright colors.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a camera image correction / control method using a color / luminance sensor according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 단계 610에서, 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치를 통하여 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대한 경험치 정보를 저장하여 유지한다. Referring to FIG. 6, in step 610, experiential information on at least one of color temperature and illuminance formed for each light source of various surrounding environments is stored and maintained through a camera image correction / control device using a color / illuminance sensor.

실시예에 따라 단계 610은 경험치 정보를 이용한 연산식만을 사용하는 경우, 경험치 정보를 저장 및 유지할 필요는 없을 수 있다.According to the embodiment, when only the arithmetic expression using the experiential value information is used in step 610, it may not be necessary to store and maintain the experiential value information.

보다 상세하게는 단계 610에서 광원 별로 구성된 각각의 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대응하는 경험치값을 저장하여 유지할 수 있다.More specifically, in step 610, the experiential value corresponding to at least one of the color temperature and the illuminance of each light source may be stored and maintained.

경험치 정보는 각각의 구간별 색온도, 조도 및 색온도와 조도에 대응하는 경험치값을 포함할 수 있다.The experiential value information may include color temperature, illuminance, and color temperature of each section and an experiential value corresponding to the illuminance.

단계 620에서, 컬러/조도 센서를 통하여 주위 환경의 광원을 감지한다. 예를 들어, 단계 620에서, 피사체 주위 환경의 광원을 감지할 수 있다.At step 620, the light source of the surrounding environment is sensed through the color / ambient light sensor. For example, in step 620, a light source in the environment surrounding the subject may be sensed.

단계 630에서, 컬러/조도 센서로부터 컬러/조도값을 추출하고, 경험치 정보를 참조하여 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산한다. 컬러/조도값은 주위 환경의 광원에 대한 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나일 수 있다.In step 630, a color / illuminance value is extracted from the color / illuminance sensor, and at least one control value for the extracted color / illuminance value is calculated with reference to the experiential value information. The color / illuminance value may be at least one of a color temperature and an illuminance for a light source of the surrounding environment.

본 발명의 일측에 따르면, 단계 630는 경험치 정보로부터 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 추출된 경험치값의 단계에 따른 튀는 현상을 제거하여 적어도 하나의 제어값을 생성하는 과정을 포함할 수 있다.According to one aspect of the present invention, step 630 includes the steps of extracting experiential value values corresponding to the color / roughness values extracted from the experiential value information, and removing at least one control value by eliminating the bouncing phenomenon according to the extracted experiential value values . ≪ / RTI >

단계에 따른 튀는 현상은 추출된 컬러/조도값에 대응하는 단계별 기준값의 가장자리에서 현재 단계와 이전 혹은 이후 단계가 수초 동안 반복적으로 선택되는 현상으로서, 기준값은 경험치 정보에 포함된 색온도 및 조도 중 어느 하나 사이에 대응하는 카메라 장치에 대한 보정 및 제어값일 수 있다. The bouncing phenomenon according to the step is a phenomenon that the current step and the previous or subsequent step are repeatedly selected for a few seconds at the edge of the stepwise reference value corresponding to the extracted color / illumination value, and the reference value is any one of the color temperature and illumination included in the experiential value information May be the correction and control values for the corresponding camera device.

색온도 및 조도 중 어느 하나에 대응하는 경험치값은 정규 분포의 계단 단위 또는 비정규 분포의 계단 단위로 형성될 수 있다. The experiential value corresponding to either the color temperature or the illuminance can be formed in a step unit of a normal distribution or a step unit of an irregular distribution.

단계 640에서, 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 연산된 제어값을 참조하여 보정 및 제어한다.At step 640, at least one of the color and exposure of the image sensed through the image sensor is calibrated and controlled with reference to the computed control value.

단계 640는 연산된 제어값을 카메라 장치에게 제공되도록 제어할 수 있고, 카메라 장치의 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 연산된 제어값을 참조하여 보정하는 과정을 포함할 수 있다.Step 640 may include controlling the calculated control value to be provided to the camera device and correcting at least one of the color and the exposure of the sensed image through the image sensor of the camera device by referring to the calculated control value have.

본 발명의 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법은 자동 화이트 밸런스 보정값 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값의 제1 보정 모드 및 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.The camera image correction / control method using the color / light intensity sensor of the present invention selects either the first correction mode based on the automatic white balance correction value or the manual white balance correction value and the second correction mode based on at least one control value The method comprising the steps of:

제1 보정 모드 및 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 단계는 사용자에게 다양한 이미지 보정 서비스를 제공하기 위하여 자동 화이트 밸런스 보정값 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값의 제1 보정 모드 및 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드를 카메라 장치와 연동되어 사용자에게 제공하는 과정을 포함할 수 있다.Wherein the step of selecting either the first correction mode or the second correction mode comprises the steps of: providing a first correction mode of the automatic white balance correction value-based or manual white balance correction value, 2 correction mode may be provided to the user in cooperation with the camera device.

자동 화이트 밸런스 보정값은 감지된 이미지의 화이트 밸런스를 자동적으로 연산한 보정값일 수 있고, 수동 화이트 밸런스 보정값은 사용자의 선택 입력에 따라 화이트 밸런스를 연산한 보정값일 수 있다.
The automatic white balance correction value may be a correction value that automatically calculates the white balance of the sensed image, and the manual white balance correction value may be a correction value that computes the white balance according to the user's selection input.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

100: 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치
110: 경험치 테이블
120: 컬러/조도 센서
130: 알고리즘 연산부
140: 보정 제어 처리부
150: 모드 선택부
100: Camera image correction / control device using color / illuminance sensor
110: Experience Tables
120: Color / ambient light sensor
130:
140: correction control processor
150: Mode selection unit

Claims (8)

다양한 주위 환경의 광원 별 고유 특성 및 이미지 센서의 분광 특성을 고려하고, 상기 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나를 고려하여 획득된 경험치 정보를 저장하여 유지하는 경험치 테이블;
주위 환경의 광원을 감지하는 컬러/조도 센서;
상기 컬러/조도 센서로부터 컬러/조도값을 추출하고, 상기 경험치 정보를 참조하여 상기 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산하는 알고리즘 연산부; 및
상기 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 상기 연산된 제어값을 참조하여 보정 및 제어하기 위한 보정 제어 처리부를 포함하고,
상기 알고리즘 연산부는
상기 경험치 정보로부터 상기 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 정규 분포 또는 비정규 분포 계단으로 형성된 상기 추출된 경험치값의 튀는 현상을 선형 단위로 제거하여 상기 적어도 하나의 제어값을 생성하는
컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치.
An experience value table for storing and maintaining experiential value information obtained in consideration of at least one of a color temperature and an illuminance formed for each light source of the various surrounding environments in consideration of intrinsic characteristics of various light sources and spectral characteristics of image sensors of various ambient environments;
A color / ambient light sensor for sensing a light source of the surrounding environment;
An algorithm operation unit for extracting a color / illuminance value from the color / illuminance sensor and calculating at least one control value for the extracted color / illuminance value with reference to the experiential value information; And
And a correction control processor for correcting and controlling at least one of color and exposure of an image sensed through the image sensor by referring to the calculated control value,
The algorithm operation unit
Extracting an experiential value corresponding to the extracted color / illumination value from the experiential value information, removing the bounced phenomenon of the extracted experiential value formed by a normal distribution or a non-normal distribution step in a linear unit to generate the at least one control value doing
Camera Image Correction / Control Device Using Color / Light Sensor.
제1항에 있어서,
자동 화이트 밸런스 보정값(AWB control value) 기반 또는 수동 화이트 밸런스 보정값(MWB control value)의 제1 보정 모드 및 상기 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 모드 선택부
를 더 포함하는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치.
The method according to claim 1,
A mode selection unit for selecting either the first correction mode based on the automatic white balance correction value (AWB control value) or the manual white balance correction value (MWB control value) and the second correction mode based on the at least one control value
Wherein the camera image correction / control device further comprises a color / brightness sensor.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 경험치 테이블은
상기 광원 별로 구성된 각각의 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나에 대응하는 상기 경험치값을 저장하여 유지하는
컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 장치.
The method according to claim 1,
The experience value table
And stores and maintains the experiential value corresponding to at least one of the color temperature and the illuminance of each light source
Camera Image Correction / Control Device Using Color / Light Sensor.
다양한 주위 환경의 광원 별 고유 특성 및 이미지 센서의 분광 특성을 고려하고, 상기 다양한 주위 환경의 광원 별로 구성된 색온도 및 조도 중 적어도 어느 하나를 고려하여 획득된 경험치 정보를 저장하여 유지하는 단계;
컬러/조도 센서를 통하여 주위 환경의 광원을 감지하는 단계;
상기 컬러/조도 센서로부터 컬러/조도값을 추출하고, 상기 경험치 정보를 참조하여 상기 추출된 컬러/조도값에 대한 적어도 하나의 제어값을 연산하는 단계; 및
상기 이미지 센서를 통하여 감지된 이미지의 컬러 및 노출 중 적어도 하나를 상기 연산된 제어값을 참조하여 보정 및 제어하는 단계를 포함하고,
상기 제어값을 연산하는 단계는
상기 경험치 정보로부터 상기 추출된 컬러/조도값에 대응하는 경험치값을 추출하고, 정규 분포 또는 비정규 분포 계단으로 형성된 상기 추출된 경험치값의 튀는 현상을 선형 단위로 제거하여 상기 적어도 하나의 제어값을 생성하는
컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법.
Storing the experiential value information obtained by considering at least one of the color temperature and the illuminance formed for each light source of the various ambient environments in consideration of the intrinsic characteristics of the various ambient light sources and the spectral characteristics of the image sensor,
Sensing a light source of the surrounding environment through a color / light sensor;
Extracting a color / illuminance value from the color / illuminance sensor and calculating at least one control value for the extracted color / illuminance value with reference to the experiential value information; And
And correcting and controlling at least one of the color and the exposure of the image sensed through the image sensor by referring to the calculated control value,
The step of calculating the control value
Extracting an experiential value corresponding to the extracted color / illumination value from the experiential value information, removing the bounced phenomenon of the extracted experiential value formed by a normal distribution or a non-normal distribution step in a linear unit to generate the at least one control value doing
A method of camera image correction / control using a color / light sensor.
제5항에 있어서,
자동 화이트 밸런스 보정값(AWB control value) 기반 또는 수동 화이트 밸런스의 제1 보정 모드 및 상기 적어도 하나의 제어값 기반의 제2 보정 모드 중 어느 하나를 선택하는 단계
를 더 포함하는 컬러/조도 센서를 이용한 카메라 영상 보정/제어 방법.
6. The method of claim 5,
Selecting either the first correction mode based on the automatic white balance correction value (AWB control value) or the manual white balance and the second correction mode based on the at least one control value
/ RTI > further comprising a color / ambient light sensor.
삭제delete 제5항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium storing a program for executing the method according to any one of claims 5 to 6.
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