KR101576666B1 - System and method for cardiopulmonary fitness estimation in daily life - Google Patents

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Abstract

본 발명은 일상생활 중에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정할 수 있는 새로운 방식의 심폐지구력 지표 추정시스템 및 추정방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템은 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 생체신호를 측정하고, 상기 측정된 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하는 생체신호 측정부; 및 상기 생체신호 측정부에서 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정부;를 포함한다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a new cardiovascular endurance index estimation system and method for estimating a cardiovascular endurance index using bio-signals continuously measured in daily life, A living body signal measuring unit for measuring a living body signal of the subject in daily life and calculating a heart rate and a momentum per unit time from the measured living body signal; And a cardiopulmonary endurance index estimating unit for estimating a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated every unit time in the bio-signal measuring unit.

Description

일상생활 중 심폐지구력 지표 추정시스템 및 추정방법{SYSTEM AND METHOD FOR CARDIOPULMONARY FITNESS ESTIMATION IN DAILY LIFE}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and method for estimating cardiovascular endurance index in daily life,

본 발명은 일상생활 중에 연속적으로 측정된 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정할 수 있는 새로운 방식의 심폐지구력 지표 추정시스템 및 추정방법에 관한 것이다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a new cardiovascular endurance index estimation system and method for estimating a cardiopulmonary endurance index using bio-signals continuously measured in daily life.

일반적으로 알려진 상식과 다르게 질병과 관계된 사망률보다 운동 및 생활습관이 사망률에 더 큰영향을 끼치며, 현대에 이르러서는 질병 발생 후 치료 중심의 의학에서 질병 발생 전 예방하는 의학으로 패러다임이 변해가고 있다.Unlike the commonly known common sense, exercise and lifestyle have a greater impact on mortality than disease-related mortality. In modern times, paradigm shifts from treatment-oriented medicine to preventive medicine.

질병 예방과 건강 관리를 위해 운동 및 생활습관인 신체활동(physical activity)를 일상생활 중에 관리해 줄 수 있는 다양한 솔루션이 존재하는데, 대표적으로 운동량 측정장치가 있다. There are a variety of solutions that can manage physical activity, such as exercise and lifestyle, during daily life for disease prevention and health management.

운동량 측정장치는 가속도계를 이용하여 운동량을 추정하는 방식을 이용하며, 운동량의 적절한 추정을 위해서는 1~3개의 가속도 센서를 몸통이나 팔다리에 부착하여 최소 4일 정도 측정하여야 한다. 운동량 연산은 가속도신호를 이용해 운동량으로 환산하는 방법을 주로 이용하여 에너지를 얼마나 소모하였는지를 알 수 있다. 하지만 운동량 측정장치는 에너지 소모와 신체활동만 관리하기 때문에, 운동과 신체활동이 축적되어 개인이 얼마나 건강해졌는지, 실제적으로 신체건강(physical fitness)가 얼마나 개선되었는지를 확인하는 것은 불가능하다.The momentum measuring device uses a method of estimating the momentum using an accelerometer. For proper estimation of the momentum, one or three acceleration sensors should be attached to the torso or limbs for at least 4 days. The momentum calculations are based on the method of converting the momentum into the momentum using the acceleration signal. However, since the exercise meter only manages energy consumption and physical activity, it is not possible to ascertain how well individuals and how physical fitness improves by accumulating physical activity and physical activity.

신체건강(Physical fitness) 중 하나인 심폐지구력 지표(CPF, Cardiopulmonary fitness)는 신체활동을 수행하기 위해 혈액과 호흡을 통해 산소를 공급하는 능력에 관한 지표로써, 다양한 건강지표와 연계하여 분석하였을 때 사망률과도 밀접한 관계가 있음이 밝혀져 있다.Cardiopulmonary fitness (CPF), one of physical fitness, is an index of the ability to supply oxygen through the blood and respiration to perform physical activity. When analyzed in connection with various health indicators, It is found that there is a close relationship between the two.

일반적으로 심폐지구력 지표는 최대산소 섭취량(VO2max)가 이를 대표적으로 설명한다고 알려져 있으며, 운동을 통해 개선이 가능하다고 알려져 있다. 운동을 통해 최대산소 섭취량(VO2max)가 개선되면 사망률이 현저하게 줄어든다는 것이 밝혀져 있어서 심폐지구력 지표를 잘 관리해야 하지만, 일상생활에서 심폐지구력 지표를 확인할 수 있는 방법이나 장치는 널리 퍼져있지 않으며, 일반이나 의료진이 최대산소 섭취량(VO2max)를 건강 관리에 이용하는 경우는 매우 드문 실정이다. In general, the cardiopulmonary endurance index is known to be representative of maximum oxygen uptake (VO 2 max), and is known to be improved through exercise. When the maximal oxygen uptake (VO 2 max) improved through exercise been shown that mortality it is significantly reduced and needs to better manage cardiorespiratory endurance indicators, but methods and apparatus that can determine cardiorespiratory endurance indicators in everyday life are not widespread , It is very rare that general and medical staff use VO 2 max for health care.

최대산소 섭취량(VO2max)를 측정하는 방법은 매우 다양한데, 직접적인 방법으로는 호흡 가스 분석기를 장착하고 운동부하검사를 하면서 산소 소모량을 분석하는 방법이 있으며, 간단한 프로토콜의 최대하부하운동(submaximal exercise test)을 통해 측정하는 방법, 비운동(non-exercise) 기반으로 인구통계학적 요소(demographic factor)를 이용해서 연산하는 방법, 운동량과 심박을 이용하는 방법 등이 존재한다.There is a wide variety of methods to measure VO 2 max. A direct method is to analyze the oxygen consumption by attaching a respiratory gas analyzer and performing exercise test. Submaximal exercise test, non-exercise-based demographic factor calculation, and exercise and heart rate monitoring methods.

운동부하검사나 최대하부하운동을 이용하는 방법은 정확성은 비교적 높으나, 검사 중 상해, 사망의 위험성 있기 때문에 환자나 노약자가 검사를 수행하는 데는 문제가 있으며, 비운동 기반의 인구통계학적 요소를 이용하는 것은 신체활동이나 운동에 대한 신체 반응을 직접 측정한 것이 아니기 때문에 실제 지표와는 차이가 존재할 수 밖에 없는 문제가 있다. The method using exercise load test or maximal underloading exercise is relatively high in accuracy, but there is a problem in performing the test by the patient or the elderly because of the risk of injury or death during the examination. Using the non-exercise-based demographic factor There is a problem that there is a difference from actual indicators because it is not a direct measurement of physical reaction to physical activity or exercise.

본 발명은 일상생활 중에 연속적으로 측정된 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정할 수 있는 새로운 방식의 심폐지구력 지표 추정시스템 및 추정방법을 제공한다. The present invention provides a new cardiovascular endurance index estimation system and method for estimating a cardiovascular endurance index by using continuously measured bio-signals during daily life.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템은 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 생체신호를 측정하고, 상기 측정된 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하는 생체신호 측정부; 및 상기 생체신호 측정부에서 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정부;를 포함한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a cardiopulmonary endurance index estimation system for measuring a cardiovascular endurance index in a human body of a subject to measure a vital sign of the subject during daily life, calculating a heart rate and a momentum per unit time from the measured vital sign A bio-signal measuring unit; And a cardiopulmonary endurance index estimating unit for estimating a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated every unit time in the bio-signal measuring unit.

바람직하게, 상기 심폐지구력 지표 추정부는, 상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량이 저장되는 저장부; 상기 저장부에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 추출부; 및 상기 추출부에서 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 최대산소 섭취량을 추정하는 추정부;를 포함할 수 있다. Preferably, the cardiopulmonary endurance index estimator includes: a storage unit for storing the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time; An extraction unit for extracting heart rate data and momentum data in a period in which the heart rate of the heart rate and exercise amount data stored in the storage unit increases; And an estimator for estimating a maximum oxygen uptake in the interval in which the heart rate is increased using the heart rate and the exercise amount data extracted by the extracting unit.

또한, 상기 추정부는 상기 추출된 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하고, 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 최대활동에너지 소모량을 산출하고, 상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 기 저장된 최대산소 섭취량 추정 회귀식을 이용하여 최대산소 섭취량을 추정할 수 있다. Also, the estimator may detect a simple regression equation between the extracted heart rate and the exercise amount, calculate a maximum activity energy consumption using the detected simple regression equation, and calculate the maximum activity energy consumption and the pre-stored maximum oxygen consumption The maximum oxygen uptake can be estimated using an estimated regression equation.

바람직하게, 상기 심폐지구력 지표 추정부는, 상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량이 저장되는 저장부; 상기 저장부에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 추출부; 및 상기 추출부에서 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하고, 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 항상성 유지 능력을 추정하는 추정부;를 포함할 수 있다. Preferably, the cardiopulmonary endurance index estimator includes: a storage unit for storing the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time; An extracting unit for extracting heart rate and momentum data in a period in which the heart rate of the heart rate and exercise amount data stored in the storage unit decreases; And a simple regression equation between the heart rate and the momentum in the section where the heart rate is decreased using the heart rate and momentum data extracted by the extracting section and estimating the homeostasis ability using the detected simple regression equation Government.

바람직하게, 상기 생체신호 측정부는, 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 심전도 신호, 심탄도 신호 및 광용적맥파(PPG: Photo pletysmograhpy) 신호 중 적어도 어느 하나를 측정하고, 상기 측정된 신호로부터 단위시간마다 심박수를 산출하는 심박 측정부와, 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 움직임 신호를 측정하고, 상기 측정된 움직임 신호로부터 단위시간마다 운동량을 산출하는 운동량 측정부;를 포함할 수 있다.Preferably, the living body signal measuring unit measures at least one of an electrocardiogram signal, a heart ballistic signal, and a photoplethysmograhpy (PPG) signal of a subject during daily life provided in a human body of the subject, A heart rate measuring unit for calculating a heart rate per unit time from a signal measured by the heart rate measuring unit; a momentum measuring unit provided in the human body of the subject for measuring a motion signal of the subject during daily life, and calculating a momentum from the measured motion signal per unit time; . ≪ / RTI >

한편, 상기 심박 측정부와 상기 운동량 측정부는 하나의 센서모듈로 구성되어 피측정자의 인체 한 부위에 구비되거나, 각각 독립적인 센서로 구성되어 피측정자의 인체의 적어도 2부위 이상에 구비될 수 있다. Meanwhile, the heartbeat measuring unit and the momentum measuring unit may be provided in one part of the human body of the subject, or may be composed of independent sensors, and may be provided in at least two parts of the human body of the subject.

또한, 상기 생체신호 측정부는 상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 상기 상기 심폐지구력 지표 추정부로 전송하는 전송부를 더 포함하고, 상기 심폐지구력 지표 추정부는 상기 전송부에서 전송된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템. The bio-signal measuring unit may further include a transmitting unit for transmitting the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time to the cardiopulmonary endurance index estimating unit. The cardiovascular endurance index estimating unit may calculate the cardiovascular endurance index using the heart rate and the exercise amount transmitted from the transmitting unit Cardiovascular endurance index of the cardiovascular endurance is estimated.

한편, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정방법은 일상생활 중에 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정방법에 있어서, 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하여 저장하는 단계; 상기 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 최대산소 섭취량을 추정하는 단계;를 포함할 수 있다. The method of estimating cardiovascular endurance index according to the present invention is a method for estimating a cardiovascular endurance index using bio-signals continuously measured at the same time during daily life, comprising the steps of: Calculating and storing the heart rate and the exercise amount; Extracting a heart rate and momentum data in a period in which the heart rate increases among the stored heart rate and exercise quantity data; And estimating a maximum oxygen uptake in a region where the heart rate is increased using the extracted heart rate and exercise amount data.

바람직하게, 상기 최대산소 섭취량 추정 단계는, 상기 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하는 단계; 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 최대활동에너지 소모량을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 기 저장된 최대산소 섭취량 추정 회귀식을 이용하여 최대산소 섭취량(VO2max)을 추정하는 단계;를 포함할 수 있다. Preferably, the step of estimating the maximum oxygen uptake includes the steps of: detecting a simple regression equation between the heart rate and the exercise amount in the interval in which the heart rate increases using the extracted heart rate and the exercise amount data; Calculating a maximum activity energy consumption using the detected simple regression equation; And estimating a maximum oxygen uptake (VO 2 max) using the calculated maximum activity energy consumption and pre-stored maximum oxygen uptake estimation regression equation.

다른 측면에서의 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정방법은 일상생활 중에 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정방법에 있어서, 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하여 저장하는 단계; 상기 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하는 단계; 및 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 항상성 유지 능력을 추정하는 단계;를 포함할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided a cardiopulmonary endurance index estimation method for estimating cardiovascular endurance index using bio-signals continuously measured at the same time in daily life, comprising the steps of: Calculating and storing heart rate and momentum at each time; Extracting heart rate data and momentum data in a period in which the heart rate decreases in the stored heart rate and exercise quantity data; Detecting a simple regression equation between a heart rate and a momentum in a section where the heart rate is decreased using the extracted heart rate and exercise quantity data; And estimating the homeostasis ability using the detected simple regression equation.

한편, 상기 생체신호는 심전도 신호, 심탄도 신호 및 PPG 신호 중 어느 하나와 가속도센서에서 측정되는 움직임신호를 포함하고, 상기 심박수 산출은 상기 어느 하나의 신호를 이용하여 이루어지고, 상기 운동량 산출은 상기 가속도센서에서 측정되는 움직임 신호를 이용하여 이루어질 수 있다. The bio-signal includes at least one of an ECG signal, a heart trajectory signal, and a PPG signal and a motion signal measured by an acceleration sensor, wherein the heart rate calculation is performed using any one of the signals, And may be performed using a motion signal measured by an acceleration sensor.

상기와 같은 구성을 가지는 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정방법 및 시스템에 의하면, 다양한 형태의 생체신호 측정장치를 이용하여 일상생활 중에 연속적으로 측정된 생체신호로부터 단위시간당 심박수와 운동량을 산출하고, 산출된 단위시간당 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정할 수 있다. According to the method and system for estimating cardiovascular endurance index according to the present invention, the heart rate and momentum per unit time are calculated from bio-signals continuously measured during daily life using various types of bio-signal measuring devices, The cardiopulmonary endurance index can be estimated using the heart rate and the exercise amount per unit time.

따라서 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정방법 및 시스템은 일상생활중에 쉽고 간단하게 심폐지구력을 추정할 수 있기 때문에, 지속적인 심폐지구력 측정 및 관리를 통해 개인의 신체활동(physical activity) 뿐만 아니라 신체건강(physical fitness)를 관리할 수 있으며, 그에 따라 개인의 건강 관리에 큰 도움을 주는 효과가 있다. Therefore, the method and system for estimating cardiovascular endurance index according to the present invention can easily and easily estimate cardiopulmonary endurance in daily life. Therefore, it is possible to measure not only the physical activity of the individual but also physical fitness) can be managed, thereby providing a great help to individual health care.

또한, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정방법 및 시스템은 종래의 측정장치와 같이 의도적인 최대하부하운동을 통해 심폐지구력을 측정하지 않아도 되기 때문에 건강한 사람 뿐만 아니라 환자, 노인 등의 심폐지구력도 쉽고 안전하게 측정할 수 있는 효과가 있다. Also, since the method and system for estimating cardiovascular endurance index according to the present invention do not need to measure cardiopulmonary endurance through intentional underloading exercise like the conventional measuring device, cardiopulmonary endurance of patients, seniors, etc. can be easily and safely There is an effect that can be measured.

본 발명에 따른 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위와 상세한 설명의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects according to the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims and the detailed description It will be possible.

도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 심폐지구력 지표 추정 시스템을 개략적으로 나타내는 구성도이고,
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 생체신호 측정장치를 통해 일상생활 중 연속적으로 측정된 심전도 신호와 움직임 신호로부터 1분마다 산출되어 저장된 심박수(Heart Rate, HR(BPM), beat/min)와 운동량(활동에너지 소모량(Activity Energy Expenditure), aEE(J/min))을 나타내는 도표이고,
도 3은 심박수가 증가하는 구간(도 2에서 음영으로 표시된 부분)에서의 심박수와 운동량 데이터만을 추출하여 단순회귀식을 도출하는 것을 나타내는 도표이다.
1 is a schematic diagram showing a cardioplegia endurance index estimation system according to an embodiment of the present invention,
FIG. 2 is a graph showing the heart rate (HR (BPM), beat / min) calculated every minute from the electrocardiogram signal and the motion signal continuously measured in daily life through the apparatus for measuring bio signal according to an embodiment of the present invention, And activity (Energy Activity Expenditure, aEE (J / min)),
FIG. 3 is a chart showing that a simple regression equation is derived by extracting only the heart rate and momentum data in a section in which the heart rate increases (indicated by the shaded area in FIG. 2).

이하, 본 발명이 여러 가지 수정 및 변형을 허용하면서도, 그 특정 실시 예들이 도면들로 예시되어 나타내어지며, 이하에서 상세히 설명될 것이다. 그러나 본 발명을 개시된 특별한 형태로 한정하려는 의도는 아니며, 오히려 본 발명은 청구항들에 의해 정의된 본 발명의 사상과 합치되는 모든 수정, 균등 및 대용을 포함한다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative constructions, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. Rather, the intention is not to limit the invention to the particular forms disclosed, but rather, the invention includes all modifications, equivalents and substitutions that are consistent with the spirit of the invention as defined by the claims.

도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템을 개략적으로 나타내는 구성도이다.1 is a block diagram schematically illustrating a cardioplegia endurance index estimation system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시 예에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템(10)은 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 생체신호를 측정하고 측정된 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하는 생체신호 측정부(20)와, 생체신호 측정부(20)에서 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정부(30)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a cardiopulmonary endurance index estimation system 10 according to an embodiment of the present invention is provided in a human body of a subject to measure a living body signal of the subject during daily life, calculates a heart rate And a cardiovascular endurance index estimating unit 30 for estimating a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time in the bio-signal measuring unit 20 .

생체신호 측정부(20)는 일상생활 중에 연속적으로 측정되는 생체신호로부터 각각 심박수를 산출하는 심박 측정부(21)와 운동량을 산출하는 운동량 측정부(22)를 포함할 수 있다. 생체신호 측정부(20)에서 측정하는 생체신호는 심박수를 산출하기 위한 신호와 운동량을 산출하기 위한 신호인데, 예를들어 심박수를 산출하기 위한 신호로는 심전도 신호, 심탄도 신호 및 PPG 신호 중 어느 하나일 수 있으며, 운동량을 산출하기 위한 신호로는 가속도센서에서 측정된 움직임신호일 수 있다.The living body signal measuring unit 20 may include a heartbeat measuring unit 21 for calculating a heart rate from a living body signal continuously measured in daily life and a momentum measuring unit 22 for calculating an amount of exercise. The bio-signal measured by the bio-signal measuring unit 20 is a signal for calculating the heart rate and a signal for calculating the amount of exercise. For example, as a signal for calculating the heart rate, an electrocardiogram signal, a heart ballistic signal, or a PPG signal And the signal for calculating the momentum may be a motion signal measured by the acceleration sensor.

심박 측정부(21)는 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 심전도 신호, 심탄도 신호 및 광용적맥파(PPG: Photo pletysmograhpy) 신호 중 적어도 어느 하나를 측정하는 센서(23)와, 센서(23)에서 측정된 신호로부터 단위시간마다 심박수를 산출하는 심박수 산출부(24)를 포함할 수 있다. The heartbeat measuring unit 21 includes a sensor 23 provided in the human body of the subject to measure at least one of an electrocardiogram signal, a heart ballistic signal, and a photoplethysmograhpy (PPG) signal of the subject during daily life, And a heart rate calculator 24 for calculating a heart rate per unit time from the signal measured by the sensor 23. [

예를들어, 심박수 산출은 심전도 신호를 이용하는 경우에는, 센서(23)에서 측정되는 심전도 신호를 분석하여 피크(R피크)간의 시간간격을 계산하여 분당 심박수(beat per minute)를 계산함으로써 산출되거나, 심전도 신호의 단위시간당 피크(R피크) 횟수를 검출함으로써 이루어질 수 있으며, 심탄도 신호를 이용하는 경우에는, 센서(23)에서 측정되는 심탄도 신호를 분석하여 심탄도 신호의 단위시간당 피크(J피크) 횟수를 검출함으로써 심박수를 산출할 수 있다. For example, when an electrocardiogram signal is used, the heart rate calculation may be performed by analyzing an electrocardiogram signal measured by the sensor 23 to calculate a time interval between peaks (R peaks) to calculate a beat per minute, (R peak) per unit time of the electrocardiogram signal. When the cardiac tilt signal is used, the cardiac tilt signal measured by the sensor 23 is analyzed to determine the peak (J peak) per unit time of the cardiac tilt signal. The heart rate can be calculated by detecting the number of times.

운동량 측정부(22)는 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 움직임 신호를 측정하고, 상기 측정된 움직임 신호로부터 단위시간마다 운동량을 산출할 수 있다. 예를 들어, 운동량 측정부(22)는 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 움직임 신호를 연속적으로 측정하는 가속도센서(25)와, 가속도센서(25)로부터 연속적으로 측정되는 신호로부터 단위시간마다 운동량을 산출하는 운동량 산출부(26)를 포함하여 이루어질 수 있다. 운동량 산출은 가속도센서(25)에서 측정된 신호와 피측정자의 체중을 이용하여 산출될 수 있다. The momentum measuring unit 22 is provided in the human body of the subject to measure a motion signal of the subject during daily life, and can calculate the momentum at every unit time from the measured motion signal. For example, the momentum measuring unit 22 includes an acceleration sensor 25 provided in the human body of the subject and continuously measuring a motion signal of the subject during daily life, And a momentum calculating unit 26 for calculating the amount of exercise per unit time. The momentum calculation can be calculated using the signal measured by the acceleration sensor 25 and the weight of the subject.

다른 실시 예로, 운동량 측정부(22)는 가속도센서(25)를 이용하여 운동량을 산출하는 것 대신에 인체의 진동신호를 이용하여 운동량을 측정하는 것도 가능하며, 인체의 체온신호를 이용하여 열량소모를 측정함으로써 운동량을 측정하는 것도 가능하며, GPS를 이용하여 피측정자의 이동거리와 속도를 측정함으로써 운동량을 측정하는 것도 가능하며, 보행센서를 이용하여 피측정자의 보행수를 측정함으로써 운동량을 측정하는 것도 가능하다. 바람직하게, 운동량 측정부(22)는 가속도센서(25)를 운동량 측정을 위한 기본 센서로 이용하고, 가속도센서(25)에서 측정된 신호와 더불어 상술한 바와 같은 진동신호, 체혼신호, GPS, 보행센서 등과 같은 신호 중 적어도 어느 하나의 신호를 복합적으로 이용하여 운동량을 측정함으로써, 운동량 측정의 정확성을 향상시킬 수도 있다. In another embodiment, the momentum measuring unit 22 may measure the amount of exercise using the vibration signal of the human body instead of calculating the amount of exercise using the acceleration sensor 25, And it is also possible to measure the amount of exercise by measuring the moving distance and speed of the subject using GPS, and it is also possible to measure the amount of exercise by measuring the walking number of the subject using the walking sensor It is also possible. Preferably, the momentum measuring unit 22 uses the acceleration sensor 25 as a basic sensor for measuring the momentum, and in addition to the signals measured by the acceleration sensor 25, the vibration signal, It is possible to improve the accuracy of the momentum measurement by measuring the amount of exercise by using at least any one of signals such as a walking sensor and the like.

한편, 심박 측정부(21)와 운동량 측정부(22)는 하나의 센서모듈로 구성되어 피측정자의 인체 한 부위에 구비될 수도 있으며, 각각 독립적인 센서로 구성되어 피측정자의 인체의 적어도 2부위 이상에 구비될 수도 있으며, 본 발명은 그에 한정하지 않는다. Meanwhile, the heartbeat measuring unit 21 and the momentum measuring unit 22 may be constituted by one sensor module and may be provided in one part of the human body of the subject. The heartbeat measuring unit 21 and the momentum measuring unit 22 may be constituted by independent sensors, But the present invention is not limited thereto.

심폐지구력 지표 추정부(30)는 생체신호 측정장치(20)로부터 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하도록 구성되는데, 예를 들어 인체에 부하가 가해졌을 때 인체가 반응하는 정도를 나타내는 최대산소 섭취량(VO2max)을 추정하도록 구성될 수 있다. The cardioplegia endurance index estimating unit 30 is configured to estimate the cardiovascular endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated per unit time from the bio-signal measuring device 20. For example, when a load is applied to the human body, (VO 2 max) indicating the degree of oxygen uptake.

이를 위해, 심폐지구력 지표 추정부(30)는 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량이 저장되는 저장부(32), 저장부(32)에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 추출부(34), 추출부(34)에서 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 최대산소 섭취량(VO2max)을 추정하는 추정부(36)를 포함하여 이루어질 수 있다. To this end, the cardioplegia endurance index estimating unit 30 includes a storage unit 32 for storing a heart rate and a momentum calculated per unit time, a heart rate monitor unit 32 for calculating a heart rate and the extractor 34, the extraction unit 34, the maximum oxygen uptake in the heart rate and a predetermined interval during which the heart rate by using a momentum data extracted from the (VO 2 max) the estimated estimation unit (36 to extract the exercise data ).

추정부(36)는 상기 추출된 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식(linear regression)을 검출하고, 상기 검출된 회귀식을 이용하여 최대활동에너지 소모량을 산출하고, 상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 기 저장된 최대산소 섭취량 추정 회귀식을 이용하여 최대산소 섭취량을 추정할 수 있다. The estimating unit 36 detects a simple linear regression between the extracted heart rate and the exercise amount, calculates a maximum activity energy consumption using the detected regression equation, The maximum oxygen uptake can be estimated using the stored maximum oxygen uptake regression equation.

이와 같이, 심폐지구력 지표 추정부(30)가 최대산소 섭취량을 추정하기 위하여, 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터만을 추출하여 단순회귀식을 검출하는 이유는, 일반적인 최대산소 섭취량 측정방법이 인체가 운동하는 상황에서 인체가 반응(심박수 증가)하는 상황을 모니터링하여 분석하기 때문이며, 따라서 위와 같이 일상생활중에서도 여러가지 요인에 의해 심박이 증가하는 구간만을 추출하면 일반적인 최대산소 섭취량 측정법과 동일한 효과를 기대할 수 있기 때문이다.The reason why the cardiovascular endurance index estimating unit 30 extracts only the heart rate and the momentum data in the region where the heart rate is increased in order to estimate the maximum oxygen uptake amount and detects the simple regression equation is that a general maximum oxygen uptake amount measuring method This is because the human body monitors and analyzes the reaction (increase in heart rate) in the situation where the human body is exercising. Therefore, if only the section in which the heart rate is increased by various factors among the daily life as described above is extracted, the same effect as the general maximum oxygen uptake measurement method It is because.

도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 생체신호 측정장치를 통해 일상생활 중 연속적으로 측정된 심전도 신호와 움직임 신호로부터 1분마다 산출되어 저장된 심박수(Heart Rate, HR(BPM), beat/min)와 운동량(활동에너지 소모량(Activity Energy Expenditure), aEE(J/min))을 나타내는 도표이고, 도 3은 심박수가 증가하는 구간(도 2에서 음영으로 표시된 부분)에서의 심박수와 운동량 데이터만을 추출하여 단순회귀식을 도출하는 것을 나타내는 도표이다.FIG. 2 is a graph showing the heart rate (HR (BPM), beat / min) calculated every minute from the electrocardiogram signal and the motion signal continuously measured in daily life through the apparatus for measuring bio signal according to an embodiment of the present invention, FIG. 3 is a graph showing the activity energy expenditure (activity energy expenditure), aEE (J / min), and the heart rate and momentum data in the section where the heart rate is increasing This is a chart showing that a simple regression equation is derived.

도 2 및 도 3에서 보이는 바와 같이, 일상생활 중에 연속적으로 측정된 심전도 신호와 진동신호로부터 1분마다 산출된 심박수와 운동량 데이터 중에서 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터만을 추출하여 회귀식을 검출하면, 도 3에서 보이는 바와 같이 단순회귀식을 검출할 수 있다.As shown in FIGS. 2 and 3, only heart rate and momentum data are extracted from the heart rate and momentum data calculated every minute from the electrocardiogram signal and the vibration signal continuously measured during daily life, If detected, a simple regression equation can be detected as shown in FIG.

그리고, 이와 같이 도출된 단순회귀식에 피측정자의 나이에 따른 최대 심박수(일반적으로, 최대 심박수는 (220 - 나이) 식으로부터 산출할 수 있다)를 이용하면 피측정자의 최대활동에너지 소모량을 산출할 수 있으며, 이와 같이 산출된 최대활동에너지 소모량을 임상 시험을 통해 만들어진 기 설정된 최대산소 섭취량 추정 회귀식(VO2max 추정식)에 대입하면, 피측정자의 최대산소 섭취량(VO2max)을 추정할 수 있다.Then, using the simple regression equation thus derived, the maximum activity energy consumption of the subject can be calculated by using the maximum heart rate according to the age of the subject (generally, the maximum heart rate can be calculated from the (220-age) expression) number, and estimating Thus the maximum activity made in energy consumption through the trial calculation predetermined maximum oxygen uptake is substituted for the regression equation (VO 2 max estimation), to estimate the maximum oxygen uptake (VO 2 max) of the blood measurer .

한편, 심폐지구력 지표 추정부(30)는 최대산소 섭취량을 추정하는 것과 달리, 인체에 부하가 가해지다가 제거된 후 인체가 다시 원상태로 돌아오는 정도를 판단하는 항상성 유지 능력을 추정하도록 구성될 수도 있다. 이를 위해, 심폐지구력 지표 추정부(30)는 최대산소 섭취량을 추정하는 것과 반대로, 추출부(34)는 저장부(32)에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하고, 추정부(36)는 상기 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하고, 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 항상성 유지 능력을 추정하도록 구성될 수 있다. On the other hand, the cardioplegia endurance index estimating unit 30 may be configured to estimate the homeostasis maintaining ability to determine the degree to which the human body returns to its original state after the load is applied to the human body, unlike the case of estimating the maximum oxygen uptake amount . For this, the cardioplegia endurance index estimating unit 30 estimates the maximum oxygen uptake, and the extracting unit 34 extracts the heart rate and momentum in the section where the heart rate decreases among the heart rate and the exercise quantity data stored in the storage unit 32 The estimator 36 detects a simple regression equation between the heart rate and the exercise quantity in the section where the heart rate is decreased using the extracted heart rate and the exercise quantity data, And can be configured to estimate the homeostasis ability.

이와 같이, 심폐지구력 지표 추정부(30)가 항상성 유지 능력을 추정하기 위하여, 저장부(32)에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하면, 인체에 부하가 가해지다가 제거된 후 인체가 다시 원상태로 돌아오는 정도인 항상성 유지 능력을 추정할 수 있다. 여기서, 항상성 유지 능력은 검출된 단순회귀식의 기울기 또는 다시 원상태로 돌아오는데 걸리는 시간 등으로 나타낼 수 있다.When the cardiovascular endurance index estimating unit 30 detects a simple regression equation between the heart rate and the exercise amount in a period in which the heart rate decreases in the heart rate and exercise quantity data stored in the storage unit 32 , The homeostasis ability, which is the degree to which the human body is returned to its original state after the load is applied to the human body, can be estimated. Here, the homeostasis ability can be expressed by the slope of the detected simple regression equation or the time taken to return to the original state.

한편, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템(10)은 심폐지구력 지표 추정부(30)에서 추정된 심폐지구력(예를들어 최대산소 섭취량)이 표시되는 표시부(40)와, 전원을 공급하는 전원부(미도시)를 더 포함할 수 있다.The cardioplegia endurance index estimation system 10 according to the present invention includes a display unit 40 for displaying cardiovascular endurance (for example, maximum oxygen uptake) estimated by the cardiovascular endurance index estimator 30, (Not shown).

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템(10)은 일상생활 중에 쉽고 간판하게 최대산소 섭취량 등의 심폐지구력 지표를 측정할 수 있다. 그러면, 지속적인 심폐지구력 측정 및 관리를 통해 개인의 신체활동(physical activity) 뿐만 아니라 신체건강(physical fitness)를 관리할 수 있어서 개인의 건강 관리에 큰 도움을 줄 수 있으며, 나아가 의도적인 최대하부하운동을 통해 심폐지구력을 측정하지 않아도 되기 때문에 건강한 사람 뿐만 아니라 환자, 노인 등의 심폐지구력도 쉽고 안전하게 측정할 수 있게 된다. As described above, the cardioplegia endurance index estimation system 10 according to the present invention can measure the cardiovascular endurance index such as the maximum oxygen uptake easily and prominently during daily life. Then, continuous cardiopulmonary endurance measurement and management can manage not only the physical activity of the individual but also the physical fitness, which can greatly contribute to individual's health care, and furthermore, It is possible to easily and safely measure the cardiopulmonary endurance of the patient, the elderly, etc. as well as the healthy person.

한편, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 추정시스템(10)은 생체신호 측정장치(20)와 심폐지구력 지표 추정부(30)가 별도로 구비된 형태로 이루어질 수도 있다. 예를들어, 생체신호 측정장치(20)에 심폐지구력 지표 추정부(30)를 구비시키지 않고, 다른 기구장치 예를들어 휴대가능한 별도의 기구 또는 피측정자가 휴대하고 다니는 스마트폰에 심폐지구력 지표 추정부(30)를 구비시킬 수도 있다. Meanwhile, the cardioplegia endurance index estimation system 10 according to the present invention may be configured such that the bio-signal measurement apparatus 20 and the cardioplegia endurance index estimation unit 30 are separately provided. For example, instead of providing the cardiopulmonary endurance index estimating unit 30 to the bio-signal measuring apparatus 20, the cardiovascular endurance index estimating unit 30 may be provided in a smart phone having another mechanism, for example, It is also possible to provide the door 30.

이 경우, 생체신호 측정부(20)는 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 심폐지구력 지표 추정부(30)로 전송하는 전송부를 더 포함하고, 심폐지구력 지표 추정부(30)는 전송부에서 전송된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하도록 구성될 수 있다. 전송부는 유선, 무선 또는 유무선의 형태로도 구성될 수 있다.
In this case, the bio-signal measuring unit 20 further includes a transmitting unit for transmitting the heart rate and the exercise amount calculated per unit time to the cardiopulmonary endurance index estimating unit 30, and the cardiovascular endurance index estimating unit 30 transmits And estimating the cardiopulmonary endurance index using the calculated heart rate and the exercise amount. The transmission unit can also be configured as wired, wireless, or wired or wireless.

이하에서는 본 발명에 따른 일상생활 주 심폐지구력 지표 측정방법의 실시 예에 대하여 상세히 설명한다. Hereinafter, an embodiment of the method of measuring a daily living cardiovascular endurance index according to the present invention will be described in detail.

먼저, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 측정방법은 소정의 측정기간 동안 생체신호 측정장치(20)를 피측정자의 인체 소정부위에 부착한 상태로 일상생활을 한다. First, the cardiopulmonary endurance index measuring method according to the present invention performs daily life in a state in which a living body signal measuring device 20 is attached to a predetermined part of a human body during a predetermined measurement period.

그러면, 일상생활 중에 동시에 연속적으로 생체신호가 측정되어 저장된다. 여기서, 생체신호는 심박수 산출을 위한 신호와 운동량 산출을 위한 생체신호이고, 심박수 산출을 위한 신호는 심전도 신호, 심탄도 신호 및 PPG 신호 중 어느 하나일 수 있으며, 운동량 산출을 위한 신호는 가속도센서에서 측정된 움직임 신호일 수 있음은 전술한 바와 같으며, 본 발명은 그에 한정하지 않는다. Then, the living body signal is continuously measured and stored at the same time in daily life. Here, the bio-signal may be a signal for calculating the heart rate and a bio-signal for calculating the momentum, and the signal for calculating the heart rate may be any one of an electrocardiogram signal, a heart ballistic signal, and a PPG signal. The measured motion signal is as described above, but the present invention is not limited thereto.

이후, 상기 저장된 심전도 신호로부터 1분마다(단위시간마다) 심박수를 산출하여 저장하고, 상기 저장된 인체움직임 신호로부터 1분마다 운동량을 산출하여 저장한다. 여기서 심박수는 심전도 신호를 분석하여 R피크간의 시간간격을 계산하여 분당 심박수를 계산함으로써 산출될 수 있으며, 운동량은 인체움직임 신호와 피측정자의 체중을 이용하여 산출될 수 있음은 전술한 바와 같다. Thereafter, the heart rate is calculated and stored from the stored electrocardiogram signal every minute (per unit time), and the exercise amount is calculated and stored every minute from the stored human motion signal. Herein, the heart rate can be calculated by calculating the time interval between R peaks by analyzing the electrocardiogram signal and calculating the heart rate per minute, and the momentum can be calculated using the body motion signal and the body weight of the subject as described above.

이후, 측정시간 동안 산출되어 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 연속적으로 증가하는 구간(최소 2분간 증가)에서의 심박수와 운동량 데이터만 추출한다.Then, only the heart rate and momentum data are extracted during a period in which the heart rate continuously increases (at least two minutes increase) among the stored heart rate and momentum data during the measurement time.

이후, 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출한다.Then, a simple regression equation between the heart rate and the exercise amount is detected in the section where the heart rate is increased by using the extracted heart rate and momentum data.

이후, 상기 도출된 단순회귀식을 이용하여 개인별 나이에 따른 최대 심박수(일반적으로 (220-나이) 식으로부터 구할 수 있다)를 이용하여 추정되는 피측정자의 최대활동에너지 소모량을 산출한다. Then, the maximum activity energy consumption of the subject estimated using the maximum heart rate according to the individual age (generally, (220-age) expression) can be calculated using the derived simple regression equation.

이후, 상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 인체 치수를 이용하여 선행 연구로부터 확립된 관계식(최대산소 섭취량 추정 회귀식)을 이용하여 피측정자의 최대 산소 섭취량을 추정할 수 있다. Then, the maximum oxygen uptake amount of the subject can be estimated using the relational expression (maximum oxygen uptake estimation regression formula) established from the previous study using the calculated maximum activity energy consumption and the human body size.

최대산소 섭취량 추정 회귀식의 일예는 다음과 같다. An example of the maximum oxygen uptake estimation regression equation is as follows.

VO2max =0.103*aEEmax-31.952*height+92.532VO 2 max = 0.103 * aEEmax-31.952 * height + 92.532

여기서, VO2max는 최대산소 섭취량, aEEmax는 최대활동에너지 소모량, height는 피측정자의 키를 나타내며, 상기 식에서의 계수와 인체 치수 파라미터는 변경될 수 있다. Here, VO 2 max represents the maximum oxygen uptake, aEE max represents the maximum activity energy consumption, and height represents the key of the subject, and the coefficients and the human body dimension parameters in the above expression can be changed.

또한, 본 발명에 따른 심폐지구력 지표 측정방법은 측정기간 동안 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터만을 추출하고, 상기 추출된 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출함으로써, 인체에 부하가 가해지다가 제거된 후 인체가 다시 원상태로 돌아오는 정도를 판단하는 항상성 유지 능력을 측정할 수도 있다. 여기서, 항상성 유지 능력은 단순회귀식의 기울기 또는 다시 원상태로 돌아오는데 걸리는 시간 등으로 나타낼 수 있다.
In addition, the method of measuring cardiovascular endurance index according to the present invention extracts only the heart rate and the exercise amount data in the interval of the heart rate and the exercise amount data stored during the measurement period and detects the simple regression equation between the extracted heart rate and the exercise amount The homeostasis ability to determine the degree to which the human body is returned to its original state after a load is applied to the human body is removed. Here, the homeostasis maintenance ability can be represented by the slope of the simple regression equation or the time taken to return to the original state.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 일상생활 중에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정할 수 있는 새로운 방식의 심폐지구력 지표 추정시스템 및 추정방법에 관한 것으로서, 그 실시 형태는 다양한 형태로 변경가능하다 할 것이다. 따라서 본 발명은 본 명세서에서 개시된 실시 예에 의해 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 변경 가능한 모든 형태도 본 발명의 권리범위에 속한다 할 것이다. As described above, the present invention relates to a new cardiovascular endurance index estimation system and method for estimating a cardiovascular endurance index using bio-signals continuously measured in everyday life, It is possible to change to. Accordingly, the present invention is not limited to the embodiments disclosed herein, and all changes which can be made by those skilled in the art are also within the scope of the present invention.

10 : 심폐지구력 지표 추정시스템 20 : 생체신호 측정장치
30 : 심폐지구력 지표 추정부 40 : 표시부
10: Cardiopulmonary endurance index estimation system 20: Biomedical signal measuring device
30: Cardiopulmonary endurance index estimating unit 40: Display unit

Claims (11)

삭제delete 삭제delete 피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 생체신호를 측정하고, 상기 측정된 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하는 생체신호 측정부; 및
상기 생체신호 측정부에서 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정부;를 포함하고,
상기 심폐지구력 지표 추정부는,
상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량이 저장되는 저장부;
상기 저장부에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 추출부; 및
상기 추출된 심박수와 운동량 데이터로부터 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하고, 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 최대활동에너지 소모량을 산출하고, 상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 기 설정된 최대산소 섭취량 추정 회귀식을 이용하여 최대산소 섭취량을 추정하는 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템.
A bio-signal measuring unit provided in a human body of the subject to measure a bio-signal of the subject during daily life, and to calculate a heart rate and a momentum per unit time from the bio-signal measured; And
And a cardiopulmonary endurance index estimating unit for estimating a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time in the bio-signal measuring unit,
The cardiopulmonary and endurance index estimating unit calculates,
A storage unit for storing the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time;
An extraction unit for extracting heart rate data and momentum data in a period in which the heart rate of the heart rate and exercise amount data stored in the storage unit increases; And
A simple regression equation between the heart rate and the exercise quantity in the interval in which the heart rate increases from the extracted heart rate and exercise quantity data is calculated and the maximum activity energy consumption is calculated using the detected simple regression equation, And estimating a maximum oxygen uptake based on the energy consumption and the preset maximum oxygen uptake estimation regression equation.
피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 생체신호를 측정하고, 상기 측정된 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하는 생체신호 측정부; 및
상기 생체신호 측정부에서 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정부;를 포함하고,
상기 심폐지구력 지표 추정부는,
상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량이 저장되는 저장부;
상기 저장부에 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 추출부; 및
상기 추출부에서 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하고, 상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 항상성 유지 능력을 추정하는 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템.
A bio-signal measuring unit provided in a human body of the subject to measure a bio-signal of the subject during daily life, and to calculate a heart rate and a momentum per unit time from the bio-signal measured; And
And a cardiopulmonary endurance index estimating unit for estimating a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time in the bio-signal measuring unit,
The cardiopulmonary and endurance index estimating unit calculates,
A storage unit for storing the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time;
An extracting unit for extracting heart rate and momentum data in a period in which the heart rate of the heart rate and exercise amount data stored in the storage unit decreases; And
A simple regression equation between the heart rate and the momentum in the section where the heart rate is decreased using the heart rate and momentum data extracted by the extracting section and estimating the homeostasis ability using the detected simple regression equation, And a system for estimating cardiovascular endurance index.
제 3 항 또는 제 4 항에 있어서,
상기 생체신호 측정부는,
피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 심전도 신호, 심탄도 신호 및 광용적맥파(PPG: Photo pletysmograhpy) 신호 중 적어도 어느 하나를 측정하고, 상기 측정된 신호로부터 단위시간마다 심박수를 산출하는 심박 측정부와,
피측정자의 인체에 구비되어 일상생활 중에 피측정자의 움직임 신호를 측정하고, 상기 측정된 움직임 신호로부터 단위시간마다 운동량을 산출하는 운동량 측정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템.
The method according to claim 3 or 4,
Wherein the bio-
A heart rate signal and a photoplethysmograhpy (PPG) signal of a subject during daily life, and calculates a heart rate per unit time from the measured signal A heartbeat measuring unit,
And a momentum measuring unit provided in the human body of the subject to measure a motion signal of the subject during daily life and to calculate a momentum at every unit time from the measured motion signal.
제 5 항에 있어서,
상기 심박 측정부와 상기 운동량 측정부는 하나의 센서모듈로 구성되어 피측정자의 인체 한 부위에 구비되거나, 각각 독립적인 센서로 구성되어 피측정자의 인체의 적어도 2부위 이상에 구비되는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the heartbeat measuring unit and the momentum measuring unit are provided in at least two portions of the human body of the subject, the sensor being provided in one part of the human body of the subject or being constituted by independent sensors. Endurance index estimation system.
제 3 항 또는 제 4 항에 있어서,
상기 생체신호 측정부는 상기 단위시간마다 산출된 심박수와 운동량을 상기 상기 심폐지구력 지표 추정부로 전송하는 전송부를 더 포함하고,
상기 심폐지구력 지표 추정부는 상기 전송부에서 전송된 심박수와 운동량을 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정시스템.
The method according to claim 3 or 4,
Wherein the bio-signal measuring unit further includes a transmitter for transmitting the heart rate and the exercise amount calculated for each unit time to the cardiopulmonary endurance index estimator,
Wherein the cardiopulmonary endurance index estimating unit estimates a cardiopulmonary endurance index using the heart rate and the exercise amount transmitted from the transmitting unit.
삭제delete 일상생활 중에 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정방법에 있어서,
동시에 연속적으로 측정되는 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하여 저장하는 단계;
상기 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 최대산소 섭취량을 추정하는 단계;를 포함하고,
상기 최대산소 섭취량 추정 단계는,
상기 추출된 심박수와 운동량 데이터로부터 상기 심박수가 증가하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하는 단계;
상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 최대활동에너지 소모량을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 최대활동에너지 소모량과 기 저장된 최대산소 섭취량 추정 회귀식을 이용하여 최대산소 섭취량(VO2max)을 추정하는 단계;를 포함하는 심폐지구력 지표 추정방법.
A cardiopulmonary endurance index estimation method for estimating a cardiopulmonary endurance index using bio-signals continuously measured at the same time in daily life,
Calculating and storing heart rate and momentum per unit time from the continuously measured bio-signals;
Extracting a heart rate and momentum data in a period in which the heart rate increases among the stored heart rate and exercise quantity data; And
And estimating a maximum oxygen uptake using the heart rate and the exercise amount data in the interval in which the extracted heart rate increases,
Wherein the maximum oxygen uptake estimating step comprises:
Detecting a simple regression equation between a heart rate and a momentum in an interval in which the heart rate increases from the extracted heart rate and exercise amount data;
Calculating a maximum activity energy consumption using the detected simple regression equation; And
Estimating a maximum oxygen uptake (VO 2 max) using the calculated maximum activity energy consumption and pre-stored maximum oxygen uptake estimation regression equation.
일상생활 중에 동시에 연속적으로 측정되는 생체신호를 이용하여 심폐지구력 지표를 추정하는 심폐지구력 지표 추정방법에 있어서,
동시에 연속적으로 측정되는 생체신호로부터 단위시간마다 심박수와 운동량을 산출하여 저장하는 단계;
상기 저장된 심박수와 운동량 데이터 중 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 데이터를 추출하는 단계;
상기 추출된 심박수와 운동량 데이터를 이용하여 상기 심박수가 감소하는 구간에서의 심박수와 운동량 사이의 단순회귀식을 검출하는 단계; 및
상기 검출된 단순회귀식을 이용하여 항상성 유지 능력을 추정하는 단계;를 포함하는 심폐지구력 지표 추정방법.
A cardiopulmonary endurance index estimation method for estimating a cardiopulmonary endurance index using bio-signals continuously measured at the same time in daily life,
Calculating and storing heart rate and momentum per unit time from the continuously measured bio-signals;
Extracting heart rate data and momentum data in a period in which the heart rate decreases in the stored heart rate and exercise quantity data;
Detecting a simple regression equation between a heart rate and a momentum in a section where the heart rate is decreased using the extracted heart rate and exercise quantity data; And
And estimating the homeostasis ability using the detected simple regression equation.
제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,
상기 생체신호는 심전도 신호, 심탄도 신호 및 PPG 신호 중 어느 하나와 가속도센서에서 측정되는 움직임신호를 포함하고,
상기 심박수 산출은 상기 어느 하나의 신호를 이용하여 이루어지고, 상기 운동량 산출은 상기 가속도센서에서 측정되는 움직임 신호를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 심폐지구력 지표 추정방법.
11. The method according to claim 9 or 10,
Wherein the bio-signal includes any one of an electrocardiogram signal, a heart ballistic signal, and a PPG signal and a motion signal measured by an acceleration sensor,
Wherein the heart rate calculation is performed using any one of the signals, and the exercise amount calculation is performed using a motion signal measured by the acceleration sensor.
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