KR101576096B1 - 중복 데이터 처리 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

복수의 DB들 간의 중복 데이터를 판별하여 처리하는 시스템 및 방법이 개시된다. 데이터 처리 시스템은 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 POI 데이터 수집부; 상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 영역 설정부; 상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 데이터 판단부 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및 상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 중복 처리부를 포함한다. 데이터 처리 시스템에 의하면, 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하여 동일한 좌표계로 변환하고, 동일한 좌표계를 기준으로 동일한 POI 데이터를 판별하여 중복 처리함으로써, 동일한 업체의 POI가 각기 다른 좌표를 사용하는 DB에 의하여 각기 다른 장소에 중복되어 표시되는 것을 방지할 수 있다.

Description

중복 데이터 처리 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING DUPLICATE DATA}
본 발명은 DB의 데이터 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들 간의 중복 데이터를 판별하여 처리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
POI(Point Of Interest)는 역, 공항, 터미널 같은 주요 시설물이나 도로, 또는 상점, 기업과 같은 업체들이 위치한 관심 지점을 의미하며 지도 좌표로 전자 수치 지도에 표시된다.
또한, 지도 검색 서비스는 사용자가 입력한 검색어에 따른 검색 결과에 해당하는 POI를 해당 지역 지도와 함께 보여주는 서비스이다.
그리고, 하나의 DB에 모든 POI를 저장하여 관리하는 것은 비 효율적이므로 검색 서비스는 필요에 따라 다양한 POI DB로부터 사용자가 원하는 검색 결과를 추출하여 표시하고 있었다.
그러나, POI의 위치를 저장하기 위한 좌표계는 다양하므로 검색 시스템이 각기 다른 좌표계를 사용하는 POI DB로부터 검색 결과를 추출하는 경우도 있는데 이때는 동일한 POI가 좌표계의 차이로 인하여 지도 상의 다른 위치에 중복되어 표시될 수 있다.
또한, 명칭이나 상호와 같이 유사한 검색 항목의 경우는 동일한 검색 결과가 중복되어 표시되는 경우도 빈번히 발생하고 있다.
따라서, 복수의 DB로부터 검색 결과를 추출하는 검색 시스템에게 중복되는 데이터를 처리하여 제공하는 시스템 및 방법이 요구된다.
본 발명은 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하여 동일한 좌표계로 변환하고, 동일한 좌표계를 기준으로 동일한 POI 데이터를 판별하여 중복 처리함으로써, 동일한 업체의 POI가 각기 다른 좌표를 사용하는 DB에 의하여 각기 다른 장소에 중복되어 표시되는 것을 방지하는 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 각기 검색 항목에 대응하는 복수의 DB들로부터 업체에 관련된 데이터를 수집하여 동일한 업체의 데이터를 판별하고, 중복 처리함으로써, 하나의 검색어에 따른 검색 결과에서 동일한 업체가 중복으로 표시되는 것을 방지하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 시스템은 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 POI 데이터 수집부; 상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 영역 설정부; 상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 데이터 판단부 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및 상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 중복 처리부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 단계; 상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 단계; 상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 단계 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및 상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하여 동일한 좌표계로 변환하고, 동일한 좌표계를 기준으로 동일한 POI 데이터를 판별하여 중복 처리함으로써, 동일한 업체의 POI가 각기 다른 좌표를 사용하는 DB에 의하여 각기 다른 장소에 중복되어 표시되는 것을 방지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 각기 검색 항목에 대응하는 복수의 DB들로부터 업체에 관련된 데이터를 수집하여 동일한 업체의 데이터를 판별하고, 중복 처리함으로써, 하나의 검색어에 따른 검색 결과에서 동일한 업체가 중복으로 표시되는 것을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템이 기준 DB와 업체 정보 DB 간에 POI 데이터의 중복 여부를 확인하는 과정의 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템이 기준 DB와 전화 번호 DB 간에 POI 데이터의 중복 여부를 확인하는 과정의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 변경된 검색 결과 목록의 일례이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 변경된 검색 결과 지도의 일례이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 도시한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법은 데이터 처리 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 시스템(110)은 복수의 각기 다른 데이터베이스(DB)의 정보를 수집하고, 각각의 DB에 중복된 정보를 처리함으로써 검색시 동일한 정보가 중복되어 표시되는 것을 방지할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 시스템(110)은 도 1에 도시된 바와 같이 POI 데이터 수집부(111), 영역 설정부(112), 데이터 판단부(113), 및 중복 처리부(114)를 포함할 수 있다.
POI 데이터 수집부(111)는 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집할 수 있다.
일례로, POI 데이터 수집부(111)는 모든 POI 정보를 포함하는 기준 DB(120)와 업체 POI 정보를 포함하는 업체 정보 DB(130) 및 업체의 전화 번호 정보를 포함하는 전화 번호 DB(140) 중 적어도 하나로부터 POI 데이터를 수집할 수 있다.
이때, 본 발명의 실시예에서는 기준 DB(120)가 모든 POI 정보를 포함하는 DB를 기준으로 설명하고 있으나, 반드시 모든 POI 정보를 포함하는 DB를 기준 DB(120)로 사용해야 하는 것은 아니며, POI 정보를 포함하는 DB라면 모든 DB가 기준 DB(120)로 사용될 수 있다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 기준 POI 데이터인 기준 POI 데이터는 기본 지리 정보 좌표계(UTM-K)를 사용한 POI의 위치 정보와, POI의 명칭 정보 및 POI의 별칭 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 업체 정보 DB(130)의 POI 데이터인 업체 POI 데이터는 위 경도 좌표계를 사용한 업체 POI의 위치 정보와, 업체 POI의 명칭 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 전화 번호 DB(140)의 POI 데이터인 전화 POI 데이터는 위 경도 좌표계를 사용한 업체 POI의 위치 정보와, 업체의 전화 번호 정보 및 업체 POI의 명칭 정보 중 적어도 하나를 포함하며 업체 정보 DB(130)와 매칭될 수 있다. 일례로, 전화 번호 DB(140)는 114안내 서비스인 한국 인포 서비스(KOIS)의 DB일 수 있다.
영역 설정부(112)는 POI 데이터 수집부(111)가 수집한 POI 데이터 중 기준 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정할 수 있다.
이때, 영역 설정부(112)는 기준 POI 데이터의 업체 종류에 따라 지리적 영역의 크기를 다르게 설정할 수 있다.
일례로, 이름이 비슷한 업체가 많거나 동일한 종류의 업체가 밀집되어 위치하는 음식점, 전자 제품 상가, 및 휴대 전화 대리점 같은 종류의 업체의 경우 영역 설정부(112)는 지리적 영역을 좁게 형성하여 비슷한 이름의 다른 업체를 동일한 업체로 오인하는 것을 방지할 수 있다.
반면에 이름이 비슷한 업체가 적거나, 동일한 종류의 업체가 상당힌 거리를 두고 위치하는 경우가 많은 가구점이나 대형 마트, 유적지와 같은 업체의 경우 영역 설정부(112)는 지리적 영역을 넓게 형성하여 각각의 좌표계가 표시한 위치 간의 오차가 큰 경우에도 중복 처리가 가능하도록 할 수 있다.
데이터 판단부(113)는 영역 설정부(112)가 설정한 지리적 영역에 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 POI 데이터인 나머지 POI 데이터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 나머지 DB는 POI 데이터 수집부(111)가 POI 데이터를 수집한 복수의 DB들 중 기준 DB(120)를 제외한 다른 DB 중 적어도 하나일 수 있다. 또한, 나머지 DB가 복수인 경우에는 나머지 DB는 모두 동일한 좌표계를 사용하는 DB일 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 업체 정보 DB(130)와 전화 번호 DB(140)가 나머지 DB이다. 즉, 데이터 판단부(113)는 기준 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 설정한 지리적 영역 안에 업체 POI 데이터나 전화 번호 POI 데이터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로 먼저, 데이터 판단부(113)는 영역 설정부(112)가 설정한 지리적 영역의 좌표를 나머지 DB에서 사용하는 좌표로 변환하고, 좌표가 변환된 지리적 영역 안에 나머지 POI 데이터의 좌표가 존재하는지를 확인한다.
다음으로, 데이터 판단부(113)는 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭이 지리적 영역의 중심으로 사용된 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한지 여부를 확인할 수 있다.
이때, 기준 DB(120)는 기준 POI 데이터의 명칭으로 정식 명칭 이외에 다른 사람이 통상적으로 사용하는 별명이나 축약 명칭을 별칭으로 설정하여 더 저장할 수 있으며, 데이터 판단부(113)는 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭이 기준 POI 데이터의 정식 명칭과 별칭 중 적어도 하나와 동일한지 여부를 확인할 수 있다.
또한, 데이터 판단부(113)는 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭, 기준 POI 데이터의 정식 명칭 및 별칭에서 부가 표시나, 특수 기호 및 공백을 제거한 다음에 동일 여부를 비교할 수 있다. 이때, 부가 표시는 ㈜, 사단, 법인, 재단, 컨설팅, 기업과 같이 업체의 명칭 뒤나 앞에 추가될 수 있으며, 해당 데이터가 업체임을 나타내는 단어일 수 있다.
일례로, 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭이 '㈜빛나리 기업'이고 기준 POI 데이터의 정식 명칭과 별칭이 각각 '사단 법인 빛나리'인 경우, 데이터 판단부(113)는 부가 표시인 ㈜, 기업, 컨설팅, 사단, 법인을 제거하여, 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭을 '빛나리', 기준 POI 데이터의 정식 명칭과 별칭을 '빛나리'로 인식하고 서로 비교함으로써 지리적 영역 안에 좌표가 존재하는 나머지 POI 데이터의 명칭이 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한 것으로 판단할 수 있다.
중복 처리부(114)는 데이터 판단부(113)의 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
일례로 중복 처리부(114)는 데이터 판단부(113)가 지리적 영역 안에 좌표가 존재하며 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한 것으로 판단한 나머지 POI 데이터에 중복 플래그(Flag)를 설정함으로써 검색 엔진이 지도를 검색할 경우 중폭 플래그가 설정된 POI데이터가 표시되지 않도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템이 기준 DB와 업체 정보 DB 간에 POI 데이터의 중복 여부를 확인하는 과정의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 기준 DB(120)는 도 2에 도시된 바와 같이 각각의 POI 데이터에 기준 POI 데이터의 명칭(211), 기준 POI 데이터의 별칭(212), UTM-K 좌표로 저장된 기준 POI 데이터의 위치(213), 및 기준 POI 데이터가 나타내는 업체의 종류를 나타내는 종별 코드 정보(214) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 기준 DB(120)는 기준 POI 데이터의 별칭(212)으로 하나의 기준 POI 데이터에 복수의 별칭을 저장할 수도 있다. 또한, 기준 DB(120)는 법정/행정 코드와 같은 다른 정보를 더 저장할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 업체 정보 DB(130)는 업체 POI 데이터의 명칭(221), 위도/경도 좌표로 저장된 업체 POI 데이터의 위치(222), 및 업체 POI 데이터가 나타내는 업체의 종류 정보(223) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 업체 정보 DB(130)는 업체 POI가 속한 동과 같은 행정 분류를 나타내는 동 코드를 더 저장할 수도 있다. 그리고, 업체 정보 DB(130)는 전화 번호 DB(140)와 함께 각각의 키를 사용한 매핑 테이블(240)를 생성하고, 매필 테이블(240)을 사용하여 업체 POI 데이터를 전화 번호 DB(140)에 저장된 업체의 정보와 매핑할 수도 있다.
본 발명에 따른 POI 데이터 수집부(111)는 기준DB(120)에서 명칭(211), 별칭(212), UTM-K 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(213), 및 종별 코드 정보(214)를 수집하고, 업체 정보 DB(130)에서 명칭(221), 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222), 및 업체 타입 정보(223)를 수집할 수 있다. 이때, POI 데이터 수집부(111)는 종별 코드 정보(214)와 업체 타입 정보(223)를 매핑하여 업체 타입 매핑 테이블(250)을 생성할 수 있다, 업체 타입 매핑 테이블(250)은 종별 코드 정보(214)에 따라 해석한 기준 POI 데이터가 나타내는 업체의 종류인 기준 POI 종류 정보(251)와 업체 정보 DB(130)로부터 수집한 업체 종류 정보(223)인 업체 정보의 업체 종류(252)를 포함할 수 있다.
또한, POI 데이터 수집부(111)는 기준 DB(120)에서 업체가 아닌 종별 코드 정보(214)를 가진 기준 POI 데이터는 수집하지 않을 수 있다. 일례로, POI 데이터 수집부(111)는 종별 코드 정보(214)를 기초로 도로명, 행정 지명, 등고선과 같이 업체가 아닌 기준 POI 데이터를 식별하고, 식별된 기준 POI 데이터를 수집하지 않을 수 있다.
이때, 영역 설정부(112)는 POI 데이터 수집부(111)가 수집한 UTM-K 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(213)를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정할 수 있다. 이때, 영역 설정부(112)는 기준 POI 종류 정보(251)로 저장된 기준 POI 데이터의 업체 종류에 따라 지리적 영역의 크기를 다르게 설정할 수 있다.
다음으로 데이터 판단부(113)는 영역 설정부(112)가 설정한 지리적 영역의 좌표를 UTM-K 좌표에서 위도/경도 좌표로 변환하고, 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는지 여부를 확인할 수 있다.
이때, 데이터 판단부(113)는 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는 업체 POI 데이터의 명칭(221)이 기준 POI 데이터의 명칭(211)이나 별칭(212) 중 하나와 동일한 경우 해당 업체 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 데이터 판단부(113)는 기준 POI 데이터의 명칭(211)이나 별칭(212) 중 하나와 동일한 업체 POI 데이터의 명칭(221)을 먼저 검색하고, 기준 POI의 명칭(211)이나 별칭(212)과 동일한 명칭을 가진 업체 POI 데이터의 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는지 여부를 확인할 수도 있다. 이때, 데이터 판단부(113)는 기준 POI의 명칭(211)이나 별칭(212)과 동일한 명칭을 가진 업체 POI 데이터의 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는 경우 해당 업체 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단할 수 있다.
그리고, 데이터 판단부(113)는 업체 타입 매핑 테이블(250)을 사용하여 지리적 영역에 존재하며 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 업체 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 업종인지 여부를 더 확인할 수도 있다.
구체적으로 데이터 판단부(1130)는 업체 정보의 업체 종류(252)가 기준 POI 종류 정보(251)와 다른 경우 해당 업체 POI 데이터는 기준 POI 데이터와 다른 POI로 판단할 수 있다.
마지막으로 중복 처리부(114)는 데이터 판단부(113)에서 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단한 업체 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
일례로 중복 처리부(114)는 데이터 판단부(113)에서 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단한 업체 POI 데이터에 중복 플래그(Flag)를 설정함으로써 검색 엔진이 지도를 검색할 경우 중폭 플래그가 설정된 POI 데이터가 표시되지 않도록 할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템이 기준 DB와 전화 번호 DB 간에 POI 데이터의 중복 여부를 확인하는 과정의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전화 번호 DB(140)는 전화 번호 POI 데이터의 명칭(311), 위도/경도 좌표로 저장된 전화 번호 POI 데이터의 위치(312), 및 전화 번호 POI 데이터가 나타내는 업체의 종류 정보(313) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 전화 번호 DB(140)는 전화 번호에 따른 시, 도와 같은 행정 분류를 나타내는 행정 코드를 더 저장할 수도 있다.
본 발명에 따른 POI 데이터 수집부(111)는 기준DB(120)에서 명칭(211), 별칭(212), UTM-K 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(213), 및 종별 코드 정보(214)를 수집하고, 전화 번호 DB(140)에서 명칭(311), 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(312), 및 업체 타입 정보(313)를 수집할 수 있다. 이때, POI 데이터 수집부(111)는 업체 타입 매핑 테이블(250)의 종별 코드 정보(214)에 업체 타입 정보(313)를 매핑할 수 있다,
또한, POI 데이터 수집부(111)는 중복 처리된 기준 POI 데이터는 수집하지 않을 수 있다. 일례로, POI 데이터 수집부(111)는 기준 DB와 업체 정보 DB 간에 POI 데이터의 중복 여부를 확인하는 과정에서 동일한 POI 데이터로 확인되어 중복 플래그가 설정된 POI 데이터는 수집하지 않을 수 있다.
이때, 영역 설정부(112)는 POI 데이터 수집부(111)가 수집한 UTM-K 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(213)를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정할 수 있다. 이때, 영역 설정부(112)는 기준 POI 종류 정보(251)로 저장된 기준 POI 데이터의 업체 종류에 따라 지리적 영역의 크기를 다르게 설정할 수 있다.
다음으로 데이터 판단부(113)는 영역 설정부(112)가 설정한 지리적 영역의 좌표를 UTM-K 좌표에서 위도/경도 좌표로 변환하고, 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(312)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는지 여부를 확인할 수 있다.
이때, 데이터 판단부(113)는 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는 전화 번호 POI 데이터의 명칭(311)이 기준 POI 데이터의 명칭(211)이나 별칭(212) 중 하나와 동일한 경우 해당 전화 번호 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 데이터 판단부(113)는 기준 POI 데이터의 명칭(211)이나 별칭(212) 중 하나와 동일한 전화 번호 POI 데이터의 명칭(221)을 먼저 검색하고, 기준 POI의 명칭(211)이나 별칭(212)과 동일한 명칭을 가진 전화 번호 POI 데이터의 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는지 여부를 확인할 수도 있다. 이때, 데이터 판단부(113)는 기준 POI의 명칭(211)이나 별칭(212)과 동일한 명칭을 가진 전화 번호 POI 데이터의 위도/경도 좌표로 저장된 POI 데이터의 위치(222)가 위도/경도 좌표로 변환된 지리적 영역 안에 있는 경우 해당 전화 번호 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단할 수 있다.
그리고, 데이터 판단부(113)는 업체 타입 매핑 테이블(250)을 사용하여 지리적 영역에 존재하며 기준 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 전화 번호 POI 데이터가 기준 POI 데이터와 동일한 업종인지 여부를 더 확인할 수도 있다.
구체적으로 데이터 판단부(1130)는 전화 번호 업체 종류(253)가 기준 POI 종류 정보(251)와 다른 경우 해당 전화 번호 POI 데이터는 기준 POI 데이터와 다른 POI로 판단할 수 있다.
마지막으로 중복 처리부(114)는 데이터 판단부(113)에서 기준 POI 데이터와 동일한 것으로 판단한 전화 번호 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 변경된 검색 결과 목록의 일례이다.
종래의 검색 시스템은 항목 별로 각기 다른 복수의 DB들로부터 검색어에 대응하는 정보를 검색하므로 검색 결과(410)과 같이 'AAA사 관광 호텔'이라는 동일한 검색 결과가 상호 검색 항목(411)과 명칭 검색 항목(412)에 중복되어 표시될 수 있었다. 이 경우, 검색자는 상호 검색 항목(411)과 명칭 검색 항목(412)이 서로 다른 업체를 표시하는 것으로 착각할 수 있다는 문제점이 있었다. 또한, 중복되는 정보에 따라 검색 결과 중 한 화면에 표시되는 업체의 수가 감소하여 검색자가 보다 많은 페이지를 열람하면서 재 검색을 수행해야 하는 문제도 있었다.
반면, 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템(110)은 명칭 검색 항목에서 상호 검색 항목(421)의 결과로 표시되는 업체와 동일한 업체에 중복 플래그를 설정함으로써 검색 결과(420)와 같이 중복되는 업체는 상호 검색 항목(421)에서만 표시되도록 할 수 있다. 이때, 도 4에서는 중복 업체의 경우 명칭 검색 항목에서 표시되는 것을 제한 하였으나 실시예에 따라서는 명칭 검색 항목에서 중복 업체를 표시하고, 상호 검색 항목에서 중복 업체의 표시를 제한할 수도 있다.
본 발명에 따른 데이터 처리 시스템(110)은 동일한 업체가 다른 항목의 검색 결과로 중복 표시되는 것을 방지함으로써 검색자가 검색 결과를 효율적으로 확인하도록 할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 변경된 검색 결과 지도의 일례이다.
지도 검색 시스템은 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들로부터 검색어에 대응하는 POI를 검색하는 경우, 검색 결과(510)과 같이 'AAA사 관광 호텔'이라는 동일한 POI가 지도 상에서는 각기 다른 POI(511,512)로 표시될 수 있었다. 이 경우, 검색자는 POI(511)와 POI(512)가 서로 다른 업체이며 서로 다른 장소에 위치한 것으로 착각할 수 있다는 문제점이 있었다.
반면, 본 발명에 따른 데이터 처리 시스템(110)은 서로 다른 좌표계를 사용하는 DB에서 검색된 POI가 사용하는 좌표계들을 하나의 좌표계로 통일하고, 검색된 POI 중 동일한 업체를 표시하는 POI에 중복 플래그를 설정함으로써 검색 결과(520)와 같이 중복되는 업체는 하나의 POI(521)로 표시되도록 함으로써 동일한 업체의 POI가 복수의 장소에 표시되는 것을 방지할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리 방법을 도시한 플로우차트이다.
단계(S610)에서 POI 데이터 수집부(111)는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 복수의 DB는 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분될 수 있다.
단계(S620)에서 영역 설정부(112)는 단계(S610)에서 수집한 POI 데이터 중 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정할 수 있다. 이때, 기준 DB는 실시예에 따라 복수의 DB 중에서 선택할 수 있다.
단계(S630)에서 데이터 판단부(113)는 단계(S620)에서 설정한 지리적 영역 안에 기준 DB에 포함된 POI 데이터와 동일한 명칭의 POI 데이터가 있는지 여부를 확인할 수 있다.
구체적으로 데이터 판단부(113)는 단계(S610)에서 수집한 POI 데이터 중 기준 DB로 선택되지 않은 나머지 DB 중 하나에 포함된 POI 데이터가 단계(S620)에서 설정한 지리적 영역 안에 있는지 여부를 확인하고, 지리적 영역 안에 있는 것으로 확인된 POI 데이터의 명칭의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한지 여부를 확인할 수 있다.
단계(S640)에서 중복 처리부(114)는 단계(S630)에서 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 것으로 판단된 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
구체적으로 중복 처리부(114)는 단계(S630)에서 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 것으로 판단된 POI 데이터 또는 기준 DB에 포함된 POI 데이터에 중복 플래그를 설정하여 검색 엔진에서 검색 결과로 표시하지 않도록 할 수 있다.
단계(S650)에서 데이터 처리 시스템(110)은 단계(S630)에서 기준 DB와 비교하지 않은 DB를 기준 DB와 중복 검사를 할 것인지 여부를 확인할 수 있다. 일례로, 복수의 DB를 모두 기준 DB와 중복 검사하기로 한 실시예의 경우, 데이터 처리 시스템(110)은 기준 DB를 제외한 나머지 DB 모두와 중복 검사를 하였는지 여부를 확인하고, 중복 검사를 하지 않은 DB가 있는 경우 해당 DB와 중복 검사를 할 것이라고 판단할 수 있다.
단계(S660)에서 POI 데이터 수집부(111)는 단계(S650)에서 중복 검사를 하기로 선택한 DB와 기준 DB로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집할 수 있다. 이때, POI 데이터 수집부(111)는 기준 DB의 POI 데이터 중에서 단계(S640)에서 중복 처리도지 않은 POI 데이터만을 수집할 수 있다. 즉, POI 데이터 수집부(111)는 단계(S640)에서 중복 처리된 POI 데이터는 수집하지 않는다.
단계(S670)에서 데이터 처리 시스템(110)은 단계(S660)에서 수집한 POI 데이터를 사용하여 중복 여부를 확인하고 중복된 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
구체적으로 먼저, 영역 설정부(112)는 단계(S660)에서 수집한 POI 데이터 중 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정할 수 있다.
다음으로 데이터 판단부(113)는 설정된 지리적 영역 안에 단계(S650)에서 중복 검사를 하기로 선택한 DB에 포함되며, 기준 DB에 포함된 POI 데이터와 동일한 명칭의 POI 데이터가 있는지 여부를 확인할 수 있다.
마지막으로 중복 처리부(114)는 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 것으로 판단된 POI 데이터를 중복 처리할 수 있다.
결국, 본 발명의 일실시예에 따르면, 각기 다른 좌표계를 사용하는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하여 동일한 좌표계로 변환하고, 동일한 좌표계를 기준으로 동일한 POI 데이터를 판별하여 중복 처리함으로써, 동일한 업체의 POI가 각기 다른 좌표를 사용하는 DB에 의하여 각기 다른 장소에 중복되어 표시되는 것을 방지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 각기 검색 항목에 대응하는 복수의 DB들로부터 업체에 관련된 데이터를 수집하여 동일한 업체의 데이터를 판별하고, 중복 처리함으로써, 하나의 검색어에 따른 검색 결과에서 동일한 업체가 중복으로 표시되는 것을 방지할 수 있다.
본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 파일 데이터, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 시스템이 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 시스템은 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 데이터 처리 시스템
111: POI 데이터 수집부
112: 영역 설정부
113: 데이터 판단부
114: 중복 처리부
120: 기준 DB
130: 업체 정보 DB
140: 전화 번호 DB

Claims (11)

  1. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 POI 데이터 수집부;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 영역 설정부;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 데이터 판단부 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 중복 처리부
    를 포함하고,
    상기 중복 처리부는,
    상기 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터에 중복 플래그(Flag)를 설정하고,
    상기 중복 플래그가 설정된 POI 데이터는 검색 서비스에서 제공되는 검색 결과에 표시되지 않는 것
    을 특징으로 하는 데이터 처리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 영역 설정부는,
    상기 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 업체 종류에 따라 지리적 영역의 크기를 다르게 설정하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 시스템.
  3. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 POI 데이터 수집부;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 영역 설정부;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 데이터 판단부 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 중복 처리부
    를 포함하고,
    상기 POI 데이터 수집부는,
    기본 지리 정보 좌표계(UTM-K) 또는 위도/경도 좌표계 중 어느 하나의 좌표계로 구분되는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 데이터 판단부는,
    상기 기준 DB의 좌표계를 상기 나머지 DB의 좌표계로 변환하여 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 시스템.
  5. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 POI 데이터 수집부;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 영역 설정부;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 데이터 판단부 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 중복 처리부
    를 포함하고,
    상기 데이터 판단부는,
    상기 명칭에서 업체를 나타내는 부가 표시를 제외하여 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 시스템.
  6. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 단계;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 단계;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 단계 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 단계
    를 포함하고,
    상기 중복 처리하는 단계는,
    상기 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터에 중복 플래그(Flag)를 설정하고,
    상기 중복 플래그가 설정된 POI 데이터는 검색 서비스에서 제공되는 검색 결과에 표시되지 않는 것
    을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 설정하는 단계는,
    상기 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 업체 종류에 따라 지리적 영역의 크기를 다르게 설정하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  8. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 단계;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 단계;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 단계 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 단계
    를 포함하고,
    상기 수집하는 단계는,
    기본 지리 정보 좌표계(UTM-K) 또는 위도/경도 좌표계 중 어느 하나의 좌표계로 구분되는 복수의 DB들로부터 POI 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 기준 DB의 좌표계를 상기 나머지 DB의 좌표계로 변환하여 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  10. 검색 서비스 내의 검색 항목 또는 좌표계 중 적어도 하나에 따라 구분되는 복수의 DB들로부터 업체와 관련된 POI 데이터를 수집하는 단계;
    상기 복수의 DB들 중 어느 하나의 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 위치 정보를 중심으로 POI 데이터의 중복 판단을 위한 지리적 영역을 설정하는 단계;
    상기 지리적 영역에 기준 DB에 포함된 POI 데이터의 명칭과 동일한 명칭을 가진 나머지 DB에 포함된 POI 데이터가 존재하는 지 판단하는 단계 -상기 나머지 DB는 상기 복수의 DB들 중 기준 DB를 제외한 DB임-; 및
    상기 POI 데이터에 대한 판단 결과에 따라 POI 데이터를 중복 처리하는 단계
    를 포함하고,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 명칭에서 업체를 나타내는 부가 표시를 제외하여 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
  11. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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