KR101567540B1 - Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method - Google Patents

Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method Download PDF

Info

Publication number
KR101567540B1
KR101567540B1 KR1020150036453A KR20150036453A KR101567540B1 KR 101567540 B1 KR101567540 B1 KR 101567540B1 KR 1020150036453 A KR1020150036453 A KR 1020150036453A KR 20150036453 A KR20150036453 A KR 20150036453A KR 101567540 B1 KR101567540 B1 KR 101567540B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
asset
information
module
failure probability
sewerage
Prior art date
Application number
KR1020150036453A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박미연
소병춘
정 콜린
Original Assignee
(주)승화기술정책연구소
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)승화기술정책연구소 filed Critical (주)승화기술정책연구소
Priority to KR1020150036453A priority Critical patent/KR101567540B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101567540B1 publication Critical patent/KR101567540B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/02Details of the space or ground control segments
    • G06F19/00

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a sewerage asset management method, which can adjust failure probability of an asset by applying empirical aging aspect per asset type, and can determine degree of danger on the basis of degree of severity and the failure probability, by classifying each component of a sewerage facility from a sewage conduit to a sewage disposal plant as an individual asset systematically, and setting the degree of severity according to the damage of a random asset within a planning analysis range by establishing spatial position or arrangement information and hydraulic connection information of the asset concretely and precisely on the basis of a geographic information system (GIS). Through the present invention, it is possible to establish and use an organic connection structure of the sewage facility asset systematically, and it is possible to predict the result caused by the damage of the asset accurately and at the same time to calculate predicted damage time or failure probability per asset accurately. And, it is possible to use available resources and finances efficiently and to maintain the service level stably, through rapid and overall analysis as to the total sewerage asset.

Description

파괴확률 조정형 지아이에스 연계 하수도 자산관리 방법{FAILURE PROBABILITY ADJUSTMENT TYPE GIS-AIDED SEWERAGE ASSET MANAGEMENT METHOD}[0002] FAILURE PROBABILITY ADJUSTMENT TYPE GIS-AIDED SEWERAGE ASSET MANAGEMENT METHOD [0002]

본 발명은 하수도 자산관리 방법에 관한 것으로, 하수관거 유입부에서 하수처리장에 이르는 하수도 시설의 각 구성요소를 개별 자산으로서 체계적으로 분류하고, 지아이에스(GIS, Geographic Information System)를 기반으로 상기 자산의 공간적 위치 내지 배치 정보 및 수리학적 연결 정보를 구체적이고 정밀하게 수립하여 계획 분석 범위내 임의 자산의 파괴에 따른 피해도를 설정하고, 자산 유형별 실증적 경시변화 양상을 적용하여 자산의 파괴확률을 조정하며, 이들 피해도 및 파괴확률을 기초로 위험도를 결정할 수 있도록 한 것이다.
The present invention relates to a method of sewerage asset management, in which each component of a sewerage system from a sewerage inflow section to a sewage treatment plant is systematically classified as an individual asset, and the spatial and temporal characteristics of the property are classified based on a geographic information system (GIS) Location and placement information and hydraulics connection information are set up specifically and precisely to set the degree of damage according to the destruction of arbitrary assets within the scope of the plan analysis and to adjust the probability of asset destruction by applying an empirical over time variation pattern by asset type, The risk is determined based on the degree of damage and the probability of failure.

사회기반시설물에 대한 자산관리란 취득, 운영, 유지관리, 개수 및 보수로 구성된 사회기반시설물의 수명주기상 수행되는 의사결정의 최적화 체계라 할 수 있으며, 구축 내지 폐기에 이르는 사회기반시설물의 운영 전반에 있어서 자산관리 체계를 적용함으로써, 해당 시설물을 구성하는 개별 자산에 대한 효율적인 자원 배분은 물론 선제적 투자를 통한 서비스 수준 유지비용 절감의 효과를 얻을 수 있다.Asset management for social infrastructures refers to the optimization of decision making in the lifecycle of social infrastructures consisting of acquisitions, operations, maintenance, repair and maintenance, and the overall operation of social infrastructures from construction to disposal. , It is possible to obtain the effect of not only efficient resource allocation for individual assets constituting the facility, but also cost reduction in maintenance of service level through preemptive investment.

특히, 하수도 시설은 기초적 생활 필수 서비스인 동시에 서비스의 중단시 즉각적으로 치수(治水) 및 환경 전반에 파급되는 심각한 피해가 초래될 뿐 아니라, 사후 복구 내지 서비스 정상화에 막대한 시간과 비용이 소요되는 특성이 있는 바, 하수도 시설의 구축 및 관리에 자산관리 기법을 도입하여, 위험요소를 사전에 파악하고 가용 재원의 투입 우선순위를 결정하여 효율적인 집행이 가능하도록 하는 다양한 시도가 이루어지고 있으며, 관련 종래기술로는 특허 제1092883호를 들 수 있다.
In particular, the sewage facilities are essential basic living services, and they are not only seriously damaging the flood water and the environment at the time of stopping the service, but also requiring a great time and cost for normalization Various attempts have been made to introduce asset management techniques to the construction and management of sewage facilities, to identify risk factors in advance, determine the priorities for input of available resources, and enable effective enforcement. Patent No. 1092883 can be mentioned.

특허 제1092883호를 비롯한 종래의 하수도 자산관리 방법은 하수도 시설 특히, 관망(管網)의 노후도를 수치화하고, 이를 기초로 해당 관거의 개, 보수 여부를 판단하는 것으로, 현장조사 자료를 토대로 점검 항목별 점수를 누가하는 등의 방식으로 노후도가 산출되며 그에 따라 투자여부가 단순 결정되는 수동적인 의사결정 지원 방법이라 할 수 있다.Conventional sewerage asset management methods including patent No. 1092883 are used to quantify the deterioration of sewerage facilities, in particular, the pipe network, and based on this, it is judged whether or not the relevant pipes are repaired. This is a passive decision support method in which the degree of aging is calculated in such a way that the score for each item is calculated and thus the investment status is simply determined.

즉, 자산관리 체계 도입 이전의 일반적인 시설물 관리기법에 있어서의 시설물 현장점검에 따른 가용 수명 추정과 유의(有意)한 차이점이 존재하지 않는다 할 수 있으며, 현장조사의 선행이 필수적으로 요구될 수 밖에 없어 막대한 조사비용 및 사후 자료 처리비용이 소요됨은 물론, 관거를 비롯한 전체 하수도 시설에 대한 전수조사는 현실적으로 불가능하므로 일부 조사 결과를 확대 적용할 수 밖에 없어 그 신뢰성에도 심각한 결함이 있을 수 밖에 없는 바, 이러한 종래의 하수도 자산관리 기법을 이용한 자용 자원의 배분 및 재원 투입 우선순위 결정을 통하여 달성할 수 있는 효과는 극히 제한적일 수 밖에 없었다.In other words, there is no significant difference from the estimation of the usable life expectancy of the facilities in the general facility management technique prior to the introduction of the asset management system. In addition to the huge cost of the investigation and the cost of post-processing, it is impossible to survey the whole sewerage system including the sewage system. Therefore, there is a serious defect in the reliability of the sewage system. The effect that can be achieved through allocation of resources and resource prioritization using conventional sewage asset management techniques has been extremely limited.

특히, 하수도 시설물은 전체 시설물이 수지상(樹枝狀) 또는 망상(網狀)으로 연결되어 긴밀한 상호 작용을 수행하는 바, 전체 관리대상 시설물을 구성하는 개별 자산의 제원 및 특성 뿐 아니라, 전체 자산간 연결구조가 정확하게 파악될 필요가 있으나, 종래의 하수도 자산관리 방법은 개별 자산정보의 체계적인 수집 및 관리에 주안점이 두어졌을 뿐 전체 하수도 자산의 유기적인 연결구조에 대한 구체적이고 정확한 정보체계 구축은 미진한 실정이다.In particular, the sewage facilities are connected to each other by dendritic or networked interconnections to perform close interaction. In addition to the specifications and characteristics of the individual assets constituting the entire facility to be managed, Although it is necessary to grasp the structure accurately, the existing sewer asset management method focuses on the systematic collection and management of individual asset information. However, it is insufficient to establish a concrete and accurate information system on the organic connection structure of the whole sewerage assets .

이에, 하수도 자산관리와 GIS(Geographic Information System)를 접목하여, 위치정보 기반 하수도 자산관리 체계를 수립하고자 하는 노력이 경주되고 있으나, 단순 좌표형 공간정보에 기반한 GIS의 태생적 한계로 인하여 각각의 하수도 자산의 위치 파악에 그 활용이 제한될 수 밖에 없었으며, 전체 하수도 시설을 구성하는 각각의 개별 자산간 연결관계를 구체적으로 추출하고 이를 해당 자산의 파괴에 따른 피해도 설정 등에 활용하기에는 미흡한 문제점이 있었다.Therefore, efforts are being made to establish a sewer asset management system based on location information by combining sewer asset management and GIS (Geographic Information System). However, due to the inherent limitations of GIS based on simple coordinate type spatial information, The utilization of the asset was inevitably limited, and it was not enough to extract the concrete relationships between the individual assets constituting the whole sewerage system and use it for the damage setting by destruction of the assets .

특히, 종래의 하수도 자산관리 방법은 전술한 바와 같이, 하수도 시설을 구성하는 각 자산의 노후도를 파괴확률로 수치화하고 이를 기초로 개, 보수 등 투자의 우선순위를 결정하는 것인데, 장래 시점의 파괴확률 판단에 있어서 실제 현상을 무시하고 사용기간에 단순 비례하는 선형적 관계를 적용함으로써, 예측 시점에 따라 파괴확률이 과대 또는 과소하게 추정되될 수 밖에 없고, 결과적으로 가용 자원의 비효율적인 배분 및 재원의 낭비가 초래되는 문제점이 있었다.
In particular, as described above, conventional sewage asset management methods are to determine the priorities of investment such as repair and maintenance based on the numerical value of the deterioration probability of each asset constituting the sewage facility as described above, By applying a linear relationship that is simple in proportion to the period of use, the probability of failure is over- or underestimated at the predicted time point, resulting in an inefficient allocation of available resources, There is a problem in that waste of the liquid is caused.

본 발명은 전술한 문제점을 감안하여 창안된 것으로, 하수도 시설을 구성하는 자산의 공간정보, 제원정보 및 이력정보가 수집되어 컴퓨터에 구축된 데이터베이스에 자산정보로서 수록되고, 데이터베이스에 수록된 자산정보가 컴퓨터에 탑재된 프로그램으로 처리되는 하수도 자산관리 방법에 있어서, 컴퓨터에 탑재되는 프로그램은 하수도 시설의 자산정보가 수록되는 자산DB모듈과, 자산별 위치정보가 수록되는 GIS모듈과, 자산DB모듈 및 GIS모듈과 연결되어 자산정보를 처리 및 생성하는 처리모듈로 구성되고, 프로그램이 실행되고 GIS모듈로부터 하수도 자산의 위치정보가 인출되는 위치정보인출단계(S11)와, 인출된 위치정보를 기반으로 자산간 연결상태에 따라 가상자산이 부여되는 가상자산생성단계(S12)와, 가상자산이 자산으로서 자산DB모듈에 추가되어 자산정보가 갱신되는 자산정보갱신단계(S13)와, 자산DB모듈에서 갱신된 자산정보가 인출되어 자산별 연결 자산이 취합되고 취합된 연결 자산의 규모에 따라 피해도가 설정되는 피해도설정단계(S21)와, 첨두치, 기저치, 가용연한 및 안정기의 특성인자를 가지는 파괴확률 결정곡선에 자산별 이력정보가 대입되어 파괴확률이 설정되는 파괴확률설정단계(S22)와, 자산별 피해도 및 파괴확률이 조합되어 위험도가 산정되고, 산정된 자산별 위험도가 자산DB모듈에 수록되는 위험도산정단계(S30)로 이루어짐을 특징으로 하는 파괴확률 조정형 지아이에스 연계 하수도 자산관리 방법이다.
The present invention has been made in view of the above-described problems, and it is an object of the present invention to provide an information processing system and a sewage management system, in which space information, specification information and history information of an asset constituting a sewerage facility are collected and stored as asset information in a database built in a computer, The program comprising: an asset DB module for storing asset information of a sewerage facility; a GIS module for storing asset-specific location information; an asset DB module and a GIS module A location information extracting step (S11) of extracting location information of the sewerage property from the GIS module and executing a program, A virtual asset creation step (S12) of adding a virtual asset according to a state, and a virtual asset creation step (S13) updating the asset information, updating the asset information in the asset DB module, extracting the asset information by the asset DB module, collecting the assets by the asset, and setting the damage level according to the size of the consolidated assets A failure probability setting step (S22) of setting a failure probability by assigning asset-specific history information to a failure probability determination curve having a characteristic factor of a peak value, a base value, an available soft limit and a stabilizer, (S30) of calculating the risk by combining the probability of failure and the calculated risk of each asset in the asset DB module (S30).

본 발명을 통하여, 하수도 시설물 자산의 유기적인 연결구조를 체계적으로 수립, 활용할 수 있고, 자산의 파괴가 초래하는 결과를 정확하게 예측함과 동시에, 자산별 예상 파괴 시점 내지 파괴확률을 정확하게 산출할 수 있으며, 전체 하수도 자산에 대한 신속하고 종합적인 분석을 통하여, 가용 자원 및 재원의 효율적인 활용 및 서비스 수준의 안정적인 유지가 가능하다.Through the present invention, it is possible to systematically establish and utilize the organic connection structure of the sewage facility assets, accurately predict the result of the destruction of the property, and accurately calculate the estimated time of destruction or the destruction probability for each asset , It is possible to utilize available resources and resources efficiently and maintain stable service level through rapid and comprehensive analysis of the entire sewerage assets.

특히, 하수도 시설물을 구성하는 개별 자산의 제원 및 특성 뿐 아니라, 전체 자산간 연결구조 정보가 체계적이고 정밀하게 구축될 수 있으며, 가상자산을 적용함으로써, 단순한 자산별 위치정보를 탈피하여 자산간 유기적 연결구조 정보의 체계적인 수립 및 활용이 가능하고, 임의의 자산에 연관된 타 자산의 총합 내지 양태를 용이하게 파악할 수 있으므로, 해당 자산의 파괴가 전체 하수도 시설에 초래하는 영향을 신속하고 정확하게 산출하여 피해도 산정에 활용할 수 있다.In particular, it is possible to systematically and precisely construct information on the connection structure between all the assets, as well as the specifications and characteristics of the individual assets that make up the sewage facilities. By applying virtual assets, It is possible to systematically establish and utilize structural information and to easily grasp the sum or mode of other assets related to arbitrary assets. Therefore, it is possible to quickly and accurately calculate the damage caused by the destruction of the asset, .

또한, 자산별 위험도 산정에 있어서, 사용기간과 파괴확률간 선형적 관계에 기초한 일률적인 자산 수명을 적용하지 않고, 해당 자산의 특성에 기초한 안정성의 경시변화 등 실증적 정보를 기초로 위험도를 판단함으로써, 위험도 산정의 정도(精度)를 획기적으로 제고할 수 있으며, 이로써 불필요한 지점에 대한 재원 투입을 방지하고, 가용 자원 및 재원을 효율적으로 배분 및 활용할 수 있다.
In addition, in calculating the risk by asset, risk is assessed based on empirical information such as changes in stability over time, based on the characteristics of the asset, without applying a uniform asset life based on the linear relationship between the period of use and the probability of failure, It is possible to dramatically increase the accuracy (degree of accuracy) of risk estimation, thereby preventing the input of resources to unnecessary points and efficiently allocating and utilizing available resources and resources.

도 1은 본 발명을 수행하는 프로그램의 구성 예시도
도 2는 본 발명의 흐름도
도 3은 본 발명을 수행하는 프로그램의 실행 화면 예시도
도 4는 배수구역이 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 5는 배수분구가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 6은 자산정보가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 7은 부분확대 상태가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 8은 실제 관거 연결상태가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 9는 가상맨홀이 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 10은 자산간 연결정보가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 11은 본 발명의 위험도 산정방식 설명도
도 12는 본 발명의 파괴확률 결정곡선 예시도
도 13은 본 발명의 관종별 파괴확률 결정곡선 비교도
도 14는 위험도가 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
도 15는 자산별 위험도가 도상 표시된 본 발명 수행 프로그램의 화면 예시도
1 is an exemplary configuration diagram of a program for carrying out the present invention;
2 is a flow chart
3 is an example of an execution screen of a program for carrying out the present invention
4 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention in which a drainage zone is indicated;
5 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention,
6 is an exemplary screen view of a program according to the present invention in which asset information is displayed;
7 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention in which a partial enlargement state is displayed
8 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention in which the actual pipe connection status is indicated
Fig. 9 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention in which a virtual manhole is displayed. Fig.
10 is a diagram illustrating a screen of a program for carrying out the present invention,
Fig. 11 is a diagram for explaining the risk calculation method of the present invention
12 is a graph showing an example of a failure probability determination curve of the present invention
Fig. 13 is a graph showing a comparison curve of the probability of breaking the tube type according to the present invention
Fig. 14 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention,
15 is an exemplary screen view of a program for carrying out the present invention in which the risk level of each asset is shown

본 발명의 상세한 구성 및 수행과정을 첨부된 도면을 통하여 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

우선 도 1은 본 발명을 수행하는 컴퓨터 프로그램의 구성을 도시한 것으로, 도시된 바와 같이, 하수도 시설을 구성하는 자산정보가 수록되는 자산DB모듈과, 자산별 위치정보가 수록되는 GIS모듈과, 자산DB모듈 및 GIS모듈과 연결되어 필요정보를 인출, 처리 및 갱신하는 처리모듈로 구성된 프로그램이 컴퓨터에 탑재되어 본 발명을 수행하게 된다.1 is a block diagram of a computer program for carrying out the present invention. As shown in FIG. 1, an asset DB module including asset information constituting a sewerage facility, a GIS module containing location information by asset, DB, and GIS module, and a program configured by a processing module for fetching, processing, and updating necessary information is mounted on the computer to perform the present invention.

본 발명은 하수도 시설을 구성하는 자산의 연결정보, 제원정보 및 이력정보가 수집되어 컴퓨터에 구축된 데이터베이스에 자산정보로서 수록되고, 데이터베이스에 수록된 자산정보가 컴퓨터에 탑재된 프로그램으로 처리되어 자산별 재원 투입 순위가 산정되는 하수도 자산관리 방법에 관한 것으로서, 여기서 하수도 시설을 구성하는 자산이란 초기관거, 지선관거, 간선관거, 차집관거 및 하수처리장에 이르는 오수 이송 경로상의 시설과, 우수(雨水) 유입구, 우수토실(雨水吐室), 우수관거, 토구(吐口) 및 유수지 등의 우수 배제 경로상의 시설과, 오수관거 또는 우수관거상 설치되는 맨홀, 중계펌프장 및 역사이펀(逆siphon) 등의 관거 부속 시설을 포함하는 것이다.The present invention collects connection information, specification information, and history information of the assets constituting the sewage facility and collects them as asset information in a database built in a computer, and the asset information stored in the database is processed as a program mounted on the computer, The sewerage system is composed of the facilities in the sewer system, including the facilities on the sewer system, the sewerage system, the sewerage system, the sewage system, Includes facilities on excellence routes such as toilets (rain water discharge chambers), storm water pipes, toilets and lagoons, and associated facilities such as manholes, relay pumping stations and reverse siphons installed in sewer pipes or bridges. .

다만 초기관거 또는 우수 유입구 등 하수도 관거의 시점부 시설의 경우 사유 시설로 관리되거나 사유시설과 직접 연결되는 시설로서, 공공 관리 대상에서 제외될 수도 있는 바, 자산정보로서의 관리 대상 편입 여부는 여건에 따라 변동될 수 있다.However, in the case of facilities at the beginning of the sewer system, such as the initial pipeline or the storm sewer system, it may be excluded from public management because it is managed as a private facility or directly connected with private facilities. As a matter of fact, Lt; / RTI >

자산정보란 그 사전적 의미에서와 같이, 각각의 자산에 대한 정보를 의미하는 것으로, 해당 자산의 연결정보, 제원정보 및 이력정보로 구성되고, 도 1에서와 같이, 본 발명을 수행하는 프로그램이 탑재된 컴퓨터의 기억장치에 구축된 자산DB모듈에 수록되며, 자산DB모듈은 처리모듈의 요청에 응답하여 소요 자산정보를 출납하거나 수록 자산정보를 갱신하게 된다.As in the dictionary meaning, the asset information means information about each asset. The asset information is composed of connection information, specification information, and history information of the corresponding asset. As shown in FIG. 1, And the asset DB module updates the asset information in response to a request from the processing module in response to a request from the asset DB module.

또한, 본 발명을 수행하는 프로그램에는 GIS모듈이 구성되는데, GIS모듈은 자산별 위치정보를 처리모듈에 제공하여 자산DB모듈에 수록되는 자산정보 중 연결정보가 생성될 수 있도록 하는 역할을 수행하는 것으로, 전체 공공 시설물이 망라된 통합 GIS에서 하수도 관련 계층이 발췌된 형태라 할 수 있다.In addition, the GIS module is constituted by a program for carrying out the present invention. The GIS module plays a role of providing location information for each asset to the processing module so that connection information among the asset information recorded in the asset DB module can be generated , And an integrated GIS in which all public facilities are included.

본 발명 수행 프로그램의 GIS모듈은 독자적인 형식 및 구동절차를 가지는 비범용 폐쇄형 GIS로 구축할 수도 있으나, 기존의 공공 GIS와 동일한 데이터포맷 및 시스템프로토콜을 적용하여, 도 1에서와 같이, 기 구축된 GIS로부터 하수도 관련 위치정보를 용이하게 입수할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.The GIS module of the program for carrying out the present invention may be constructed as a non-general-purpose closed GIS having a unique format and a driving procedure, but the same data format and system protocol as the existing public GIS may be applied, It is desirable to be able to easily obtain the sewage-related location information from the GIS.

이렇듯 자산정보 및 위치정보가 복합 처리되는 컴퓨터 프로그램을 통하여 수행되는 본 발명은 도 2에서와 같이, 프로그램이 실행되고 GIS모듈로부터 하수도 자산의 위치정보가 인출되는 위치정보인출단계(S11)로 개시된다.The present invention, which is performed through a computer program in which asset information and location information are combined, is started in a location information fetching step S11 in which a program is executed and location information of a sewerage asset is extracted from the GIS module .

도 1에서와 같이, 본 발명을 수행하는 컴퓨터에는 자산DB모듈과 함께 GIS모듈이 탑재되며, GIS모듈에는 하수도 자산 즉, 전술한 지선관거, 간선관거, 차집관거, 하수처리장, 우수토실, 우수관거, 토구, 유수지, 맨홀, 중계펌프장 및 역사이펀 등 하수도 시설물의 공간상 위치정보가 수록되어 있으며, 위치정보인출단계(S11)에서 컴퓨터프로그램, 구체적으로 컴퓨터프로그램의 처리모듈이 GIS모듈로부터 각 자산의 위치정보를 인출하여 출력하거나, 후술할 가상자산생성단계(S12) 및 자산정보갱신단계(S13)에서 자산별 연결정보를 생성하여 자산DB모듈에 수록하게 된다.As shown in FIG. 1, the computer of the present invention is equipped with a GIS module together with an asset DB module, and the GIS module includes a sewer system, such as the sewer system, the sewer system, the sewage system, In the location information extraction step S11, a computer program, specifically, a processing module of a computer program receives the location information of each asset from the GIS module, And generates asset-specific connection information in a virtual asset creation step (S12) and an asset information update step (S13), which will be described later, and is recorded in the asset DB module.

하수도 자산의 위치정보가 수록되는 본 발명의 GIS모듈은 전술한 바와 같이, 국가 또는 지방자치단체에서 운용하는 공공 GIS에서 하수도 관련 부분이 발췌된 형태로 구축되거나, 기존의 공공 GIS와 동일한 데이터포맷 및 시스템프로토콜을 적용하여 구축됨으로써, 기 구축된 공공 GIS와 본 발명의 GIS모듈간 원활한 정보 교환이 가능하며, 현재 상당수의 공공기관에서 관할 시설물에 대한 공공 GIS를 구축하여 활용하고 있으며, 이들 공공 GIS 대부분은 표준화된 데이터포멧 및 시스템프로토콜을 채택하고 있는 바, 본 발명의 GIS모듈을 구축함에 있어서, 기 구축된 공공 GIS를 활용함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있다.As described above, the GIS module of the present invention in which the location information of the sewerage asset is stored can be constructed in the form of extracting the sewerage related part from the public GIS operated by the state or local government, It is possible to exchange information between the existing public GIS and the GIS module of the present invention by constructing by applying the system protocol. Currently, a large number of public institutions construct public GIS for their facilities and utilize them. Most of these public GIS Adopts a standardized data format and a system protocol. Therefore, in constructing the GIS module of the present invention, it is possible to save time and cost by utilizing the public GIS constructed beforehand.

위치정보인출단계(S11)에서 GIS모듈로부터 인출되는 하수도 자산의 위치정보는 통상의 공공 GIS에서와 같이 하수도 시설물의 공간상 위치 즉, 지형도상의 좌표라 할 수 있으며, 이러한 하수도 자산의 위치정보를 활용하여 본 발명을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 관리대상 영역의 하수도 자산 현황을 도 3에서와 같이 출력할 수 있다.The location information of the sewage asset extracted from the GIS module in the location information extracting step (S11) can be referred to as coordinates on the spatial position of the sewage facility, that is, the topographical map as in the normal public GIS. The computer program for carrying out the present invention can output the status of the sewerage assets in the management subject area as shown in FIG.

도 3 내지 도 5는 본 발명의 하수도 자산관리 방법이 자방자치단체 또는 하수처리장(treatment station) 관할구역 등 일정한 처리구역(treatment area)에 대한 하수도 서비스를 제공하는 주체에 의하여 수행되는 상황을 상정한 것으로, 동 도면은 해당 서비스 제공 주체가 관할하는 전체 처리구역이 도시된 초기 화면을 예시하고 있으며, 이렇듯 처리구역내 하수도 자산을 지도 형식으로 출력함에 있어서 지형 또는 구역경계 등 지리적 요소와 각각의 자산은 계층(layer)화 되어 처리됨으로써, 사용자가 소요 계층을 선택하는 방식으로 구체적 출력 상태를 조정할 수 있다.FIGS. 3 to 5 are diagrams for explaining how the sewage asset management method of the present invention is performed by a subject who provides a sewage service to a certain treatment area such as a self-governing body or a treatment station jurisdiction In this figure, an initial screen showing the entire processing area under the control of the service providing entity is illustrated. In this way, in outputting the sewerage assets in the processing area, the geographical elements such as the terrain or the boundary of the area and the respective assets By layering and processing, the specific output state can be adjusted in such a manner that the user selects the required layer.

하수도 서비스의 제공에 있어서 통상 개별 하수처리장의 관할구역으로 설정되는 처리구역(treatment area)은 도 3에서와 같이, 해당 구역내 하천 형상, 배수로 구조 또는 간선관거의 배치에 따라 다수의 배수구역(drainage area)으로 분할되며, 각각의 배수구역은 도 4에서와 같이 다수의 배수분구(catchment area)로 재차 분할되어 관리된다.In the provision of the sewer service, the treatment area, which is ordinarily set as a jurisdiction of the individual sewage treatment plant, may be divided into a plurality of drainage areas (drainage areas) depending on the arrangement of the river shape, drainage structure, area, and each drainage zone is divided and managed again with multiple drainage catchment areas as shown in FIG.

또한, 본 발명을 수행하는 컴퓨터 프로그램에 있어서 각각의 하수도 자산에는 도 3 내지 도 5, 도 7 내지 도 9의 우측 하단에 범례 형식으로 표시된 바와 같은 기호 및 식별코드가 부여되어 출력물에 대한 사용자의 용이한 식별이 가능하다.In the computer program for carrying out the present invention, each sewerage asset is provided with a symbol and an identification code as shown in legend form in the lower right of Figs. 3 to 5 and Figs. 7 to 9, One identification is possible.

도시된 실시예에 있어서는 식별코드로서 하수처리장(treatment station), 간선관거(main pipe), 지선관거(branch pipe), 우수관거(stormwater pipe), 중계펌프장(pumping station), 맨홀(manhole), 우수토실(overflow chamber) 및 유수지(detention pond)에 대하여 각각 TS, MP, BP, SP, PS, MH, OC, 및 DP가 부여되었으며, 동 도면의 우측 상단에서와 같은 계층에도 동일한 명칭이 적용되어, 사용자가 계층을 선택하거나 제외함에 따라 해당 자산이 컴퓨터 화면에 출력되거나 컴퓨터 화면에서 소거된다.In the illustrated embodiment, the identification code includes a treatment station, a main pipe, a branch pipe, a stormwater pipe, a pumping station, a manhole, MP, BP, SP, PS, MH, OC, and DP are assigned to the overflow chamber and the detention pond, respectively, As a user selects or excludes a layer, the asset is displayed on the computer screen or is erased from the computer screen.

상기와 같은 하수도 시설 중 관거에 있어서, 우수관거는 분류식 하수도에 있어서 우수를 배제하는 관거로서, 오수관거 및 합류식 하수도의 하수관거와 구별되어 관리되며, 합류식 하수도에 있어서 오수 및 초기강우 유출수를 분리 이송하는 차집관거는 간선간거로서 관리된다.In the case of the above-mentioned sewerage facilities, the excellent pipe pipe is a pipe which excludes the excellent quality in the sewage sewerage and is managed separately from the sewer pipes of the sewer pipe and the combined sewer pipe, and the sewage and the initial storm water are separated and transferred in the combined sewer pipe The subcenter is managed as an interstate.

도 4는 도 3의 전체 처리구역(treatment area) 중 도면상 남서(南西)측의 배수구역(drainage area) F가 선택되어 출력된 상태가 도시된 것이며, 도 4에서와 같이 해당 배수구역은 다시 7개의 배수분구(catchment area)로 구획되고, 이들 배수분구 중 도면상 남동측에 위치한 배수분구가 선택되어 확대 출력된 상태가 도 5에 도시되어 있다.FIG. 4 is a view showing a drainage area F on the southwest side of the entire treatment area of FIG. 3 selected and outputted. As shown in FIG. 4, 7 shows a catchment area divided into a catchment area and a drainage section located on the southeast side of the drainage section in the drawing is selected and enlarged and output is shown in FIG.

도 5의 우측 상부에 도시된 바와 같이, 선택된 계층은 배수분구 경계를 비롯하여 간선관거(MP), 지선관거(BP), 우수관거(SP), 중계펌프장(PS) 및 유수지(DP)이며, 맨홀(MH) 및 우수토실(OC) 등은 출력 계층에서 제외됨에 따라 화면상 표시되지 않고 있다.As shown in the upper right part of FIG. 5, the selected stratum is a trunk line (MP), a branch line (BP), an excellent pipeline (SP), a relay pump station (PS) (MH), and the excellent toys (OC) are not displayed on the screen because they are excluded from the output layer.

본 발명은 컴퓨터 프로그램으로 처리되어 수행되는 자산관리 방법인 바, 컴퓨터 화면 또는 프린터 등을 통한 출력시 하수도 자산을 최대한 효율적으로 시각화하여 출력할 필요가 있는데, 전체 하수도 자산을 일률적으로 출력할 경우 인접 자산이 중첩되는 등 식별성이 저하될 수 있으므로, 도시된 실시예에서와 같이 계층화된 출력환경을 제공함으로써 사용자가 활용 목적에 따라 출력대상 자산을 취사할 수 있도록 하였으며, 도 5에 도시된 바와 같이 맨홀 및 우수토실 등의 관거상 부속시설을 제외하고 관거만을 선택 출력함에 따라 각각의 관거간 접합위치 및 연결상태가 일층 명확하게 출력됨을 확인할 수 있다.The present invention is an asset management method that is performed by being processed by a computer program. It is necessary to visualize and output sewage assets as efficiently as possible when outputting through a computer screen or a printer. When outputting all sewage assets uniformly, It is possible to provide a layered output environment as in the illustrated embodiment so that the user can cook the output target asset according to the purpose of utilization. As shown in FIG. 5, It can be confirmed that the connection position and the connection state between the respective pipes are clearly output according to the selection of the pipes only,

GIS모듈과 함께 본 발명을 수행하는 컴퓨터에 탑재되는 자산DB모듈은 하수도 자산의 연결정보, 제원정보 및 이력정보와 함께 후술할 위험도 등이 수록되는 데이터베이스(database)로서, 전술한 하수도 자산별 식별코드는 자산DB모듈의 구축에도 동일하게 적용되어, 도 6에 도시된 바와 같은 구조의 데이터베이스가 구축된다.The asset DB module installed in the computer for carrying out the present invention together with the GIS module is a database containing the connection information, the specification information and the history information of the sewerage property together with the risk to be described later, Is similarly applied to the construction of the asset DB module, and a database having the structure shown in Fig. 6 is constructed.

즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 자산DB모듈에는 하수도 자산의 식별정보, 제원정보 및 이력정보 등이 수록되는데, 여기서 하수도 자산의 식별정보란 해당 자산을 여타 자산과 구별할 수 있도록 각각의 자산별로 부여된 고유의 정보로서, 식별정보에는 해당 자산이 소속되는 배수구역 및 배수분구를 구분하는 구역정보와 전술한 하수도 자산별 식별코드가 포함되며, 이들 구역정보 및 식별코드와 일련번호 등이 조합되어 전체 식별정보가 구성된다.That is, as shown in FIG. 6, the asset DB module of the present invention includes identification information, specification information, and history information of the sewerage asset. Here, the identification information of the sewerage asset is used to distinguish the asset from other assets The identification information includes zone information for identifying the drainage zone and drainage zone to which the asset belongs, and the above-mentioned identification code for each sewerage asset. These zone information, the identification code and the serial number Etc. are combined to constitute the entire identification information.

따라서 도 6과 같은 자산DB모듈의 출력 화면에서 각 자산의 식별정보만으로도 해당 자산의 소속 및 종류를 용이하게 파악할 수 있으며, 동 도면에 도시된 바와 같이, 자산DB모듈에 수록된 자산정보와 동반 출력된 지도에서 특정 자산을 컴퓨터의 포인팅디바이스(pointing device)를 이용하여 선택하면 자산DB모듈의 출력 화면에서 해당 자산의 자산정보가 강조되어 표시된다.Therefore, the affiliation and type of the corresponding asset can be easily grasped only by the identification information of each asset on the output screen of the asset DB module as shown in FIG. 6. As shown in the figure, the asset information included in the asset DB module is output When a specific asset is selected on the map by using a computer pointing device, asset information of the asset is highlighted and displayed on the output screen of the asset DB module.

도 6에서와 같이, 자산DB모듈에는 제원정보 및 이력정보 등이 상기 식별정보와 동반 수록되는데, 여기서 제원정보에는 해당 자산의 용량, 규격 및 재질 등의 제원이 포함되며, 이력정보에는 해당 자산의 최초 구축 시점 또는 개수 시점 등이 포함된다.As shown in FIG. 6, in the asset DB module, the specification information and the history information are recorded together with the identification information. The specification information includes specifications such as the capacity, specification and material of the asset, Including the time of initial construction or the time of counting.

즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 식별코드로서 BP가 부여된 지선관거의 경우 관종(管種), 연장(L), 관경 또는 동수반경(D) 등이 제원정보에 포함될 수 있고, 해당 관거의 최초 매설년도 또는 갱생년도 등이 이력정보로 적용될 수 있다.That is, as shown in Fig. 6, in the case of the branch pipe to which BP is assigned as the identification code, the specification information may include the pipe type, the extension (L), the pipe diameter or the radius of the same radius (D) The first year of burial or the year of rehabilitation of the plant can be applied as history information.

특히, 하수도 시설에 있어서 관거는 여타의 배관 설비에 비하여 다양한 재질 및 규격의 관체가 적용되 수 있는 바, 본 발명에서는 도 6에 도시된 바와 같이 관거 관련 자산에 대하여 관종코드를 부여하여 일층 효율적인 관리가 가능하도록 하였으며, 관종코드는 다음의 표 1과 같다.In particular, in the case of sewerage facilities, pipes of various materials and specifications can be applied to pipes in comparison with other piping facilities. In the present invention, as shown in FIG. 6, a pipe code is assigned to pipe- The species code is shown in Table 1 below.

구분division 관종A species 관종코드Tuber Code
circa
castle
원심력철근콘크리트관(Centrifugal Reinforced Concrete Pipe)Centrifugal Reinforced Concrete Pipe CRCPCRCP
프리스트레스트콘크리트관(Prestressed Concrete Pipe)Prestressed Concrete Pipe PCPPCP 진동전압철근콘크리트관(Vibrated and Rolled Reinforced Concrete Pipe)Vibrated and Rolled Reinforced Concrete Pipe VRRCPVRRCP 도관(陶管, Earthware Pipe)Conduit (Earthware Pipe) EPEP
year
castle
경질염화비닐관(Rigid PolyVinyl Chloride Pipe)Rigid PolyVinyl Chloride Pipe RPVCPRPVCP
유리섬유강화플라스틱복합관(Fiberglass Reinforced Plastic Composite Pipe)Fiberglass Reinforced Plastic Composite Pipe FRPCPFRPCP 폴리에틸렌관(PolyEthylene Pipe)Polyethylene pipe (PolyEthylene Pipe) PEPPEP
gold
genus
덕타일주철관(Ductile Cast Iron Pipe)Ductile Cast Iron Pipe DCIPDCIP
파형강관(Corrugated Steel Pipe)Corrugated Steel Pipe CSPCSP

상기와 같은 본 발명의 관종코드는 단순히 관거의 제원정보 관리에 그 용도가 국한되는 것이 아니라, 후술할 파괴확률설정단계(S22)에 있어서, 해당 관거 자산의 파괴확률 결정곡선의 선정에 활용된다.The canonical code of the present invention as described above is not limited only to the specification information management of the conduit, but is used in the selection of the failure probability determination curve of the corresponding conduit asset in the failure probability setting step (S22) to be described later.

도 7은 맨홀(MH) 및 우수토실(OC) 등의 관거상 부속 시설 계층이 동반 선택된 상태의 배수분구 화면에서 특정 영역이 선택되어 확대되는 상황을 도시한 것으로, 선택 영역이 확대된 화면이 도 8에 도시되어 있으며, 이러한 화면 확대를 통하여 세부 자산간 연결상태를 일층 구체적으로 확인할 수 있다.FIG. 7 shows a situation in which a specific region is selected and enlarged in a drainage bins screen in a state in which a hierarchy of tubular tops such as a manhole MH and an excellent tillroom OC are selected together. 8, and it is possible to more specifically confirm the connection state between the sub-items through the enlargement of the screen.

이렇듯, 위치정보인출단계(S11)가 수행된 이후, 인출된 위치정보를 기반으로 자산간 연결상태에 따라 가상자산이 부여되는 가상자산생성단계(S12)와, 가상자산이 하수도 자산으로서 자산DB모듈에 추가되어 자산정보가 갱신되는 자산정보갱신단계(S13) 수행되는데, 위치정보인출단계(S11)에서 인출 및 화면 출력 등 처리되는 공간정보가 통상의 GIS에서 추출 가능한 위치정보 즉, 지형도상의 좌표라면, 이후의 가상자산생성단계(S12) 내지 자산정보갱신단계(S13)에서 생성 및 수록되는 공간정보는 각 개별 자산의 연결구조 파악이 가능하도록 하는 연결정보로서, 통상의 GIS에서는 각 요소의 위치를 좌표 형식으로 수치화하고, 각 요소의 좌표를 기반으로 연결 관계를 추정하는 반면 본 발명에서는 각 요소 즉, 자산간의 연결관계를 가상자산을 통하여 설정하는 차이점이 있다.As described above, after the location information extracting step S11 is performed, a virtual asset creation step S12 in which a virtual asset is assigned according to the connection state between assets based on the extracted location information, (Step S13). In step S11, if the spatial information to be processed such as drawing and screen output in the position information extracting step S11 is position information extractable from a normal GIS, that is, coordinates on the topographic map , The spatial information generated and recorded in the subsequent virtual asset creation step (S12) to the asset information update step (S13) is connection information enabling identification of the connection structure of each individual asset. In general GIS, In the present invention, the connection relation is estimated based on the coordinates of each element, while in the present invention, There is an advantage.

위치정보인출단계(S11)에서 GIS모듈로부터 인출되는 하수도 자산의 위치정보는 통상의 공공 GIS에서와 같이 하수도 시설물의 공간상 위치 즉, 지형도상의 좌표라 할 수 있으며, 따라서 GIS모듈에서 추출된 위치정보만으로도 개별 자산의 위치 자체는 용이하게 파악할 수 있고 시각적 출력 또한 가능하지만, 하수도 자산의 상당부분을 차지하는 관거 특히, 다수의 단위 관체가 수지상(樹枝狀) 또는 망상(網狀)으로 연결된 지선관거 이하의 세부 관거의 경우 단순 좌표형 위치정보만으로는 관거상 특정 지점 또는 관체를 선택하고 해당 관체의 상류부 연결 자산을 일괄 파악하는 처리에 제한이 있을 수 밖에 없다.The location information of the sewage asset extracted from the GIS module in the location information extracting step (S11) may be a coordinate on the spatial position of the sewage facility, that is, on the topographical map as in a common public GIS, The location of individual assets can be easily grasped and the visual output can be achieved. However, in the case of a vessel that occupies a large part of the sewerage asset, in particular, a plurality of unit bodies are connected by a dendritic or a network, In the case of detailed conduits, there is a limitation in the process of selecting a specific point or pipe body by the simple coordinates type location information and collectively grasping the upstream connected assets of the pipe body.

종래 GIS에서 관거상 특정 관체 상류측에 연결되는 유관 관거 전체를 취합하는 처리 상황을 상정하면, 우선 선택된 관체의 시점(始點) 좌표를 추출하고, 해당 좌표를 기반으로 인근 타 관체의 시점 및 종점(終點) 좌표를 수집한 후, 이들 수집 좌표군를 상호 대조하여 연결관계를 수립하는 과정을 전체 연결점에 대하여 반복 수행할 수 밖에 없으며, 이는 막대한 전산자원 소모를 유발하고 처리시간 또한 장시간 소요될 수 밖에 없는 바, 실제 적용이 사실상 불가능한 문제점이 있다.In the conventional GIS, assuming a processing situation of collecting the whole pipe conduit connected to the upstream side of the pipe-specific pipe, first, the starting point coordinates of the selected pipe body are extracted, and based on the coordinates, It is necessary to repeatedly perform the process of collecting the end point coordinates and establishing the connection relation by collating the collected coordinate groups with respect to all of the connection points. This causes a great amount of computer resources to be consumed and the processing time is also long Bar, there is a problem that practical application is practically impossible.

이에, 본 발명에서는 관거 등 하수도 자산의 연결관계를 해당 자산의 좌표기반 위치정보를 매개로 수행하는 것이 아니라, 실제 자산간 연결상태를 규정하는 가상자산을 도입하여 수행함으로써 제한된 전산자원으로도 신속하고 정확한 자산간 연결관계 분석이 가능하도록 하였다.Thus, in the present invention, the connection relation of the sewerage system such as the sewerage system is implemented not by the coordinate-based location information of the asset but by introducing the virtual asset that defines the actual connection state between assets, And it is possible to analyze the relationship between the accurate assets.

도 9는 이러한 가상자산(virtual asset)이 실제 관거에 적용되어 표시된 관망도(管網圖)로서, 도시된 실시예에서는 가상자산으로서 VM이 식별코드로 부여된 가상맨홀(virtual manhole)이 적용되었으며, 동 도면과 동일한 지역이 표시된 도 8을 대비하여 확인할 수 있는 바와 같이, 실제 맨홀이 설치되지는 않았으나 지선관거(BP)의 수지상(樹枝狀) 접합부에 가상맨홀(VM)이 설치된 것으로 간주하여 표시되고 있다.FIG. 9 shows a network diagram in which such a virtual asset is applied to an actual conduit. In the illustrated embodiment, a virtual manhole to which a VM is assigned as an identification code is applied as a virtual asset As shown in Fig. 8 showing the same region as the figure, it is assumed that a virtual manhole VM is installed in a dendritic joint portion of the branch pipe (BP) although the actual manhole is not installed. .

이러한 가상자산으로는 가상맨홀외에도 관거 형식의 가상자산이 적용될 수도 있으나, 통상의 하수도 시설에 있어서 관거간 주요 연결부에는 맨홀이 설치되는 것이 일반적이므로, 실제 구조를 반영함은 물론 맨홀이 설치되는 실제 연결부와의 중복을 방지할 수 있는 바, 가상자산으로서 가상맨홀을 적용하는 것이 바람직하다.In addition to the virtual manhole, the virtual asset may be applied to the virtual asset. However, since the manhole is generally installed in the main connection portion between the pipes in a normal sewerage facility, the actual connection structure, It is preferable to apply a virtual manhole as a virtual asset.

본 발명에 있어서의 가상자산 즉 가상맨홀은 실제 맨홀을 구축하기 위한 수단이 아니라 각각의 자산간 연결상태를 규명하기 위한 수단인 바, 실질적인 제원 및 위치 등이 부여될 필요는 없으며, 본 발명의 수행과정에서 상호 연결되는 자산을 매개하는 수단으로만 기능하는 것이다.The virtual asset, that is, the virtual manhole in the present invention is not a means for constructing the actual manhole but is a means for identifying the state of connection between the respective assets. It is not necessary to give practical specifications and location, It functions only as a means to mediate interconnected assets in the process.

다만, 가상자산이 적용된 자산DB모듈의 출력상태를 도시한 도 10에서와 같이 가상자산 역시 하나의 자산으로 간주되어 처리되며, 따라서 각각의 가상자산에도 여타 실제 자산과 동일한 형식의 고유 식별정보가 부여되는데, 이러한 가상자산의 식별정보 구성은 동 도면에 도시된 바와 같이, 해당 자산이 가상자산임을 표시하는 식별코드가 적용되고 이후의 일련번호로는 해당 가상자산이 소속되는 실제 자산의 일련번호가 동일하게 적용되는 방식을 취함으로써, 가상자산의 소속 자산을 명확하게 구분할 수 있다.However, as shown in FIG. 10 showing the output state of the asset DB module to which the virtual asset is applied, the virtual asset is regarded as one asset and processed. Therefore, unique identification information of the same type as other real assets is given to each virtual asset As shown in the figure, an identification code indicating that the asset is a virtual asset is applied to the identification information of the virtual asset, and the serial number of the real asset to which the corresponding asset belongs is the same , It is possible to clearly distinguish belonging assets of virtual assets.

또한, 가상자산은 해당 가상자산에 연결되는 상류측의 실제 자산을 매개하기 위한 수단인 바, 하나의 자산 즉, 관거에 다수의 가상자산이 구성되는 경우에도 각각의 가상자산에 별도의 일련번호를 부여할 필요는 없다.In addition, a virtual asset is a means for mediating an upstream real asset connected to a corresponding virtual asset. Even if a plurality of virtual assets are constituted in one channel, a separate serial number is assigned to each virtual asset There is no need to give it.

도 10에서와 같이, 자산DB모듈을 구축함에 있어서, 각각의 실제 자산 즉, 도면상 각 관거의 자산정보에 연결되는 타 자산관련 정보를 모두 수록하지 않고, 해당 자산에 연결되는 가상자산의 식별정보만을 수록하고, 이후 가상자산의 자산정보에 연결되는 실제 자산의 식별정보를 수록하는 방식으로 전체 자산의 연결구조를 체계적으로 수록할 수 있으며, 일체의 좌표기반 위치정보가 배제된 상태에서 인근 자산의 위치정보를 탐색 및 수집하여 대조하는 등의 과정이 없이 각 자산간 연결상태를 분석할 수 있을 뿐 아니라, 가상자산을 자산으로 등록하여 연결상태 분석에 활용함으로써 자산DB모듈내 구축된 실제 자산의 기록영역을 잠식하거나 변형하지 않고도 처리가 가능하므로, 좌표 기반 처리에 비하여 전산처리 시간을 대폭 단축할 수 있음은 물론 전산자원의 효율적인 사용이 가능하고 자산별 기록영역의 잠식 내지 변형으로 인하여 초래되는 처리 지연 및 오류를 방지할 수 있다.As shown in FIG. 10, when the asset DB module is constructed, the actual assets, that is, the identification information of the virtual assets connected to the corresponding assets And the identification information of the real assets connected to the asset information of the virtual asset is recorded, so that the connection structure of the entire assets can be systematically recorded. In addition, when the coordinate information of the nearby assets is excluded In addition to analyzing the connection status between each asset without searching for, collecting, and collating the location information, the virtual asset is registered as an asset and used for link state analysis, thereby recording the actual asset built in the asset DB module Since processing can be performed without encroaching or deforming the area, the computation processing time can be drastically shortened compared to the coordinate-based processing, The efficient use of resources and it is possible to prevent a processing delay, and error resulting from any encroachment to deformation of the asset-specific recording area.

이렇듯, 위치정보인출단계(S11)에서 GIS모듈로부터 인출된 위치정보를 기반으로 자산간 연결상태에 따라 가상맨홀(VM) 등의 가상자산이 부여되는 가상자산생성단계(S12)와, 가상자산이 자산으로서 자산DB모듈에 추가되어 자산정보가 갱신되는 자산정보갱신단계(S13)를 수행함으로써, 자산DB모듈내 특정 자산의 후속 연결 자산 전체를 신속하고 정확하게 파악할 수 있다.The virtual asset creation step S12 is a virtual asset creation step S12 in which a virtual asset such as a virtual manhole VM is assigned according to the connection state between assets based on the location information extracted from the GIS module in the location information fetching step S11, By performing the asset information update step (S13), which is added to the asset DB module as an asset and the asset information is updated, it is possible to quickly and accurately grasp the entire subsequent assets connected to the specific asset in the asset DB module.

따라서, 자산DB모듈내 특정 자산이 선택되면 처리모듈에 의하여 해당 자산과 연결된 연결 자산의 자산정보가 신속하게 추출될 수 있고, 이로써 특정 자산의 상류측 연결 자산의 규모를 신속하고 정확하게 분석할 수 있으며, 이러한 특정 자산의 상류측 연결 자산의 규모는 해당 자산의 파괴에 따른 피해도 산정에 활용되는데, 이는 자산DB모듈에서 갱신된 자산정보가 인출되어 자산별 연결 자산이 취합되고 취합된 연결 자산의 규모에 따라 피해도가 설정되는 피해도설정단계(S21)를 통하여 수행될 수 있다.Therefore, if a specific asset in the asset DB module is selected, the asset information of the connected asset connected with the asset can be quickly extracted by the processing module, thereby quickly and accurately analyzing the size of the upstream-side connected asset of the specific asset , The size of the upstream assets of the specific asset is used to calculate the damage caused by the destruction of the asset. This is because the updated asset information is withdrawn from the asset DB module and the consolidated assets of the assets are collected, The damage to which the damage degree is set may be performed through the setting step S21.

즉, 하수도 관거망을 구성하는 다수의 단위 관거 중 특정 관거를 선택하면, 해당 관거에 연결된 상류측 연결 관거의 자산정보가 신속하게 추출될 수 있으며, 이렇듯 추출된 자산정보 중 제원정보에 포함된 관거의 연장 등을 누적함으로써 해당 관거의 파괴로 인하여 기능이 정지되는 관거의 총 연장을 산출하고 이를 피해도로 적용하는 것이다.That is, when a specific conduit is selected from a plurality of unit conduits constituting the sewerage network, the asset information of the upstream conduit connected to the conduit can be quickly extracted, and the conduits included in the specification information And the total extension of the conduit where the function is suspended due to the destruction of the conduit.

이러한 피해도설정단계(S21)는 후술할 위험도산정단계(S30)를 수행하기 위한 사전 조치이며, 역시 위험도산정단계(S30)에 선행되는 사전 조치로서 자산별 이력정보가 인출된 후 후술할 파괴확률 결정곡선에 대입되어 파괴확률이 설정되는 파괴확률설정단계(S22)가 동반 수행된다.The damage level setting step S21 is a preliminary action for performing a risk calculating step S30 to be described later. Also, after the history information for each asset is fetched as a preliminary action preceding the risk calculating step S30, And a failure probability setting step (S22) in which a failure probability is set by being substituted into a crystal curve.

파괴확률이란 그 사전적 의미에서와 같이, 현 시점에서 자산이 파괴될 확률을 의미하는 것으로, 해당 자산의 통상적 수명에 대비한 사용기간, 정격 용량의 초과 빈도 및 운용 인력의 숙련도 등 다양한 요소가 복합적으로 고려되어 결정되는 것이 이상적이라 할 수 있으나, 사용기간을 제외한 상기 타 요소는 자산DB모듈에 수록된 정보만으로 파악이 곤란하므로, 사용기간을 주요 요소로 파괴확률을 설정하게 된다.The probability of failure is the probability that an asset will be destroyed at this time, as in its preliminary sense. The probability of failure is a combination of various factors such as duration of use versus normal life of the asset, excess frequency of rated capacity, However, since it is difficult to grasp only the information contained in the asset DB module, the failure factor is set as a main factor.

이렇듯 사용기간을 기반으로 설정되는 파괴확률은 해당 자산의 가용연한 임박 정도에 따라 도 11의 좌단부에서와 같이, 등급 형식으로 부여될 수 있으며, 전술한 자산별 피해도 및 상기 파괴확률이 조합되어 위험도가 산정되고, 산정된 자산별 위험도가 자산DB모듈에 수록되는 위험도산정단계(S30)를 통하여, 자산별 위험도가 파악될 수 있다.The destruction probability set on the basis of the use period may be given in the form of a rank as shown in the left end portion of FIG. 11 depending on the availability of the asset, and the damage degree and the destruction probability described above are combined The risks are calculated and the risk per asset can be determined through the risk estimation step (S30) in which the calculated risk for each asset is recorded in the asset DB module.

즉, 위험도산정단계(S30)에서 산정되는 자산별 위험도란 파괴확률이 낮은 동시에 피해도가 낮은 자산의 경우 낮게 설정되고, 파괴확률이 높은 동시에 피해도 또한 높은 경우 높게 설정되는 것으로, 사용자는 자산별 위험도를 확인함으로써 해당 자산의 파괴가 임박하였는지 여부와 해당 자산의 파괴가 초래하는 피해의 경중을 정확하게 파악할 수 있으며, 이를 기초로 재원 투입 등 선제적 조치를 취하게 되는 것이다.That is, the risk for each asset calculated in the risk estimation step (S30) is set to be low in the case of a low probability of destruction and low in damage, and high in case of high probability of damage and high damage, By confirming the risk, it is possible to know precisely whether the destruction of the property is imminent and the severity of the damage caused by the destruction of the asset. Based on this, preemptive measures such as input of funds are taken.

사용기간을 기초로 결정되는 파괴확률은 사용기간과 파괴확률에 단순 선형관계를 적용하여 결정될 수도 있으나, 본 발명에서는 도 12 및 도 13에 도시된 바와 같은 비선형성을 가지는 파괴확률 결정곡선을 적용하여 파괴확률을 결정한다.The failure probability determined based on the use period may be determined by applying a simple linear relationship to the use period and the failure probability. However, in the present invention, the failure probability determination curve having a nonlinearity as shown in FIGS. 12 and 13 is applied Determine the probability of failure.

사용기간과 파괴확률에 선형적 관계를 적용하는 경우, 사용기간에 비례하여 파괴확률이 증가하게 되는데, 예컨대 흄관(hume管)으로 불리는 원심력철근콘크리트관(Centrifugal Reinforced Concrete Pipe)의 가용연한이 통상 20년 내외로 설정됨을 감안할 때, 도 11에 도시된 바와 같은 7단계의 파괴확률이 적용되는 경우, 최초 설치 후 약 2.86년 주기로 파괴확률 단계가 증가하게 된다.When the linear relationship is applied to the duration of use and the probability of failure, the probability of failure increases in proportion to the period of use. For example, the available life of a Centrifugal Reinforced Concrete Pipe, which is called a hume pipe, When the failure probability of seven steps as shown in FIG. 11 is applied, the failure probability step increases at a period of about 2.86 years after the initial installation.

그러나, 원심력철근콘크리트관 등의 경성(硬性) 관체의 경우 관체 기초의 예기치 못한 침하, 과도한 초기 상재하중 재하, 관체간 접합부의 미세한 이탈 등 조치를 요하는 자산의 파괴 내지 파괴에 준하는 결함이 매설 직후 빈발하다가, 매설후 일정 기간이 경과하면 안정기에 접어들어 파손 및 파괴 현상이 진정되며, 이후 안정기가 종료되고 본격적이 노후기에 진입하면 부식 등 소재의 열화(劣化) 및 하수내 고형물 침적 등에 의하여 파괴확률이 급격하게 상승하는 양상을 보이는 것이 일반적이다.However, in the case of rigid tubular bodies such as centrifugal reinforced concrete pipes, defects equivalent to destruction or destruction of assets requiring measures such as an unexpected settlement of the tubular foundation, an excessive initial overburden load, After a certain period of time after the burying, it collapses into the ballast and breaks down and destroys the phenomenon. After the ballast is completed, when the ballast enters the old age, the deterioration of materials such as corrosion, Is generally observed to rise rapidly.

따라서, 전술한 바와 같이 사용기간과 파괴확률간에 단순한 선형 비례관계를 적용할 경우, 설치초기 및 가용연한 말기의 파괴확률은 과소평가되고, 가용연한 중반부의 파괴확률은 과대평가되는 문제점이 발생될 수 밖에 없다.Therefore, when a simple linear proportionality is applied between the use period and the failure probability as described above, the failure probability at the initial stage of installation and the end of the available soft period is underestimated, and the failure probability at the mid- There is nothing.

이에, 본 발명에서는 파괴확률설정단계(S22)를 수행함에 있어서 상기와 같은 실증적 경시변화 양상을 적용하여, 도 12에서와 같이, 첨두치, 기저치, 가용연한 및 안정기의 특성인자를 가지는 파괴확률 결정곡선을 적용하고, 이러한 파괴확률 결정곡선에 자산별 이력정보에서 추출한 사용기간을 대입함으로써, 현 분석 시점에서의 파괴확률을 정확하게 결정할 수 있도록 하였다.Accordingly, in the present invention, when the failure probability setting step S22 is performed, the above-described empirical aging change pattern is applied to determine the failure probability having a peak factor, a base value, The probability of failure at the present analysis time can be determined accurately by applying a curve and substituting the period of use extracted from the historical information of each asset into the probability of failure determination curve.

도 12에서와 같이, 본 발명의 파괴확률 결정곡선을 통하여, 설치 초기 파괴확률이 증가하다가 안정기에 진입하면 파괴확률이 하강하여 장기간 유지되고, 안정기가 종료되면 파괴확률이 급증하는 현상을 도식화할 수 있다.As shown in FIG. 12, through the failure probability determination curve of the present invention, when the initial failure probability increases, the failure probability decreases when the stabilizer enters the stabilizer, and the failure probability increases when the stabilizer ends. have.

이러한 본 발명의 파괴확률 결정곡선의 특성인자로는 도 12에 도시된 바와 같은 첨두치(peak value), 기저치(base value), 가용연한(duration), 안정기(stable period)의 개시 시점(時點) 및 종료 시점을 들 수 있는데, 이들 특성인자를 설정함에 따라 파괴확률 결정곡선의 형태가 변형될 수 있으며, 도 13에서와 같이, 관종(管種)등 하수도 자산의 특성에 따라 상이하게 조정된 파괴확률 결정곡선을 적용할 수 있다.The characteristic factors of the failure probability determination curve of the present invention include peak value, base value, duration, start time of a stable period as shown in FIG. 12, And the end point of time. By setting these characteristic factors, the shape of the fracture probability determination curve can be modified, and as shown in FIG. 13, different destructively adjusted destructive properties Probability determination curves can be applied.

전술한 표 1에서와 같이, 하수도 관거에 적용되는 관체는 원심력철근콘크리트관(CRCP, Centrifugal Reinforced Concrete Pipe) 등의 경성 관거와, 폴리에틸렌관(PEP, PolyEthylene Pipe) 등의 연성 관거로 구분될 수 있는데, 이들 경성 관거 및 연성 관거는 매설 후 초기 거동은 물론, 부식 속도 등 열화(劣化) 양상에 있어서도 확연한 차이를 가진다.As shown in Table 1, the pipe body applicable to the sewerage can be classified into a hard pipe such as a centrifugal reinforced concrete pipe (CRCP) and a soft pipe such as a polyethylene pipe (PEP) These hard and ductile conduits have a significant difference not only in initial behavior after burial but also in deterioration pattern such as corrosion rate.

즉, 도 13에서와 같이, 경성 관거로서 주로 대형 관거에 적용될 뿐 아니라 관체간 접합부에도 모르타르 등의 경질 재료가 사용되는 원심력철근콘크리트관 등은 매설 초기 파괴확률인 첨두치는 상대적으로 높은 반면 일단 안정기에 진입하면 낮은 수준의 기저치를 유지하는 특성을 가지며, 연성 관거로서 주로 소형 관거에 적용될 뿐 아니라 관체간 접합부에도 동일 소재의 커플링 등 연질 재료가 사용되는 폴리에틸렌관 등은 첨두치는 상대적으로 낮으나 이후 파괴확률의 비교적 완만한 증가세가 가용연한 전기간에 걸쳐 이루어지는 특성을 가지는 것이다.That is, as shown in FIG. 13, the centrifugal force reinforced concrete pipe which is mainly used for large-scale conduits as well as the hard material such as mortar in the joint between the pipes is relatively high in the initial failure probability, It has a characteristic to maintain a low level of basal value when entering, and it is applied not only to small conduits but also to polyethylene pipes where soft materials such as couplings of the same material are used for joints between pipes. The peak value is relatively low, A relatively moderate increase in the amount of water is available over the entire life span.

따라서, 파괴확률 결정곡선에 관종별로 상이한 특성인자를 적용함으로써, 실제 현상을 반영하여 관종별로 조정된 파괴확률을 정확하게 산정할 수 있으며, 도 11에서와 같이 전술한 피해도와 파괴확률을 조합하여 자산별 위험도(risk)가 산출되는데, 도시된 실시예에서는 L(낮은 위험도), M(중간 위험도), S(충분한 위험도) 및 H(높은 위험도)의 4단계로 위험도가 분류된다.Accordingly, by applying different characteristic factors to the fracture probability determination curves, it is possible to accurately calculate the fracture probability adjusted for each pipe type by reflecting the actual phenomena. By combining the above-described damage and fracture probability as shown in FIG. 11 The risk by asset is calculated. In the illustrated embodiment, the risk is classified into four levels of L (low risk), M (intermediate risk), S (sufficient risk) and H (high risk).

도 14 및 도 15는 자산별로 산정되어 자산DB모듈에 수록된 위험도가 출력되는 상태를 도시한 것으로, 하수도 시설을 구성하는 자산의 위험도가 컴퓨터 화면에 표시되고 있으며, 도 14는 화면상 관망도가 구현되고 도상에서 특정 관거를 선택하면 위험도를 비롯한 해당 자산의 자산정보가 강조 표시되는 상황을 도시하고 있으며, 도 15는 위험도 표시 계층이 선택됨에 따라 선택된 위험도에 해당되는 자산이 관망도상에 강조 표시되는 상황을 도시하고 있다.FIGS. 14 and 15 illustrate a state in which the risk level calculated by the asset and output in the asset DB module is outputted. The risk of the assets constituting the sewage facility is displayed on the computer screen. FIG. FIG. 15 shows a situation in which the assets corresponding to the selected risk are highlighted on the network as the risk level display layer is selected. FIG. Respectively.

이렇듯, 위치정보인출단계(S11) 내지 위험도산정단계(S30)에 이르는 일련의 하수도 자산정보 처리 과정을 통하여, 하수도 시설을 구성하는 각 자산의 위험도를 합리적이고 체계적으로 산정할 수 있으며, 이로써 선제적 조치의 우선순위를 설정하고 효율적인 재원 배분이 가능하게 된다.
As described above, the risk of each asset constituting the sewage facility can be calculated rationally and systematically through a series of sewer asset information processing steps from the position information extracting step (S11) to the risk calculating step (S30) The priority of the action can be set and efficient allocation of resources can be achieved.

S11 : 위치정보인출단계
S12 : 가상자산생성단계
S13 : 자산정보갱신단계
S21 : 피해도설정단계
S22 : 파괴확률설정단계
S30 : 위험도산정단계
S11: Location information extraction step
S12: Virtual asset creation step
S13: Asset information update step
S21: Damage setting step
S22: Failure probability setting step
S30: Risk assessment step

Claims (1)

하수도 시설을 구성하는 자산의 공간정보, 제원정보 및 이력정보가 수집되어 컴퓨터에 구축된 데이터베이스에 자산정보로서 수록되고, 데이터베이스에 수록된 자산정보가 컴퓨터에 탑재된 프로그램으로 처리되는 하수도 자산관리 방법에 있어서,
컴퓨터에 탑재되는 프로그램은 하수도 시설의 자산정보가 수록되는 자산DB모듈과, 자산별 위치정보가 수록되는 GIS모듈과, 자산DB모듈 및 GIS모듈과 연결되어 자산정보를 처리 및 생성하는 처리모듈로 구성되고;
프로그램이 실행되고 상기 처리모듈에 의해 상기 GIS모듈로부터 하수도 자산의 상기 위치정보가 인출되는 위치정보인출단계(S11)와;
상기 인출된 위치정보를 기반으로 상기 처리모듈에 의해 자산간 연결상태에 따라 가상자산이 부여되는 가상자산생성단계(S12)와;
상기 가상자산이 자산으로서 상기 처리모듈에 의해 상기 자산DB모듈에 추가되어 자산정보가 갱신되는 자산정보갱신단계(S13)와;
상기 자산DB모듈에서 갱신된 자산정보가 상기 처리모듈에 의해 인출되어 자산별 연결 자산이 취합되고 취합된 연결 자산의 규모에 따라 피해도가 설정되는 피해도설정단계(S21)와;
상기 처리모듈에 의해 첨두치, 기저치, 가용연한 및 안정기의 특성인자를 가지는 파괴확률 결정곡선에 자산별 이력정보가 대입되어 파괴확률이 설정되는 파괴확률설정단계(S22)와;
상기 처리모듈에 의해 자산별 피해도 및 파괴확률이 조합되어 위험도가 산정되고, 산정된 자산별 위험도가 자산DB모듈에 수록되는 위험도산정단계(S30)로 이루어지며,
상기 가상자산은 상기 자산의 연결관계에 따라 파악되는 가상관거 또는 가상맨홀을 포함하며,
상기 자산의 위치정보는 지형도상의 좌표이며,
상기 자산을 지도형식으로 출력하는 경우에는 상기 위치정보와 상기 자산은 계층화되어 처리되며, 계층화된 출력환경을 제공하여 출력대상 자산의 선택이 가능하며
상기 자산은 식별이 용이하도록 각각 기호 및 식별코드가 부여되고, 자산의 소속 및 종류를 용이하게 파악 가능하며,
상기 하수도 시설의 관거는 재질 및 규격의 관체에 따라 관종코드가 부여되며, 상기 관거는 경성 관거와 연성 관거로 구별되고
상기 파괴확률은 해당 자산의 가용연한 임박정도에 따라 등급이 구분되어 부여되며,
상기 자산별 위험도에 따라 해당 자산의 파괴의 임박시점과 해당 자산의 파괴가 초래하는 피해의 경중이 파악가능하며,
특정 관거가 선택되면 상기 위험도를 포함하는 자산의 자산정보가 강조 표시되어 선제적 조치의 우선순위가 설정되며,
상기 파괴확률 결정곡선은 상기 하수도 자산의 특성에 따라 상이하게 조정되며,
상기 경성 관거의 첨두치는 상기 경성 관거의 매설초기에는 상기 연성 관거에 비하여 상대적으로 높으나, 안정기에 진입하면 낮은 수준의 기저치를 유지하고, 상기 연성 관거는 지속적 증가세가 이루어지며
상기 자산DB모듈은 상기 처리모듈의 요청에 응답하여 소요 자산정보를 출납하거나 수록 자산정보를 갱신하며,
상기 GIS모듈은 자산별 위치정보를 상기 처리모듈에 제공하여 상기 자산DB모듈에 수록되는 자산정보 중 연결정보가 생성되도록 하며,
상기 GIS 모듈은 공공 GIS와 동일한 데이터 포맷 및 시스템 프로토콜이 적용되고,
상기 피해도설정단계(S21)의 연결 자산의 규모는 제원정보에 포함된 관거의 연장을 누적함으로써 해당 관거의 파괴로 인하여 기능이 정지되는 관거의 총 연장이며,
상기 파괴확률설정단계(S22)는 상기 경성관거와 상기 연성관거에 따라 관종별로 상이한 특성인자를 적용하는 것을 특징으로 하는
파괴확률 조정형 지아이에스 연계 하수도 자산관리 방법.
In the sewer asset management method in which the spatial information, the property information, and the history information of the assets constituting the sewage facility are collected and stored as asset information in a database built in a computer, and the asset information stored in the database is processed by a computer- ,
The program installed in the computer is composed of an asset DB module that contains asset information of the sewage facility, a GIS module that contains location information by asset, and a processing module that processes and generates asset information in connection with the asset DB module and GIS module Being;
A location information fetching step (S11) in which the program is executed and the location information of the sewerage asset is fetched from the GIS module by the processing module;
A virtual asset creation step (S12) of assigning a virtual asset according to the connection state between assets by the processing module based on the extracted location information;
An asset information updating step (S13) of updating the asset information by adding the virtual asset as an asset to the asset DB module by the processing module;
A damage setting step (S21) in which damage information is set according to the size of the consolidated assets of the asset DB module, the asset information updated by the asset DB module is retrieved by the processing module,
A failure probability setting step (S22) in which a failure probability is set by assigning history information for each asset to a failure probability determination curve having a peak factor, a base value, an availability factor, and a stabilizer characteristic factor by the processing module;
(S30) in which the risk level is calculated by combining the damage degree and the failure probability according to the asset by the processing module and the risk level of the calculated asset is recorded in the asset DB module,
Wherein the virtual asset includes a virtual conduit or a virtual manhole that is identified according to a connection relationship of the asset,
The location information of the asset is a topographic map,
When outputting the asset in a map format, the location information and the asset are layered and processed, and a layered output environment is provided to select an output target asset
The assets are each assigned a preference code and an identification code so that they can be easily identified,
The conduit of the sewage system is assigned a code of a kind according to the material and the standard of the standard, and the conduit is distinguished as a hard conduit and a soft conduit
The probability of failure is classified according to the availability of the asset,
It is possible to identify the time of imminent destruction of the asset and the severity of the damage caused by the destruction of the property,
When a specific conduit is selected, the asset information of the asset containing the risk is highlighted to set the priority of the preemptive action,
The failure probability determination curve is adjusted differently depending on the characteristics of the sewerage asset,
The peak value of the hard conduit is relatively higher than that of the soft conduit at the initial stage of the burial of the hard conduit, but maintains a low level of the basal value when entering the ballast, and the soft conduit is continuously increased
Wherein the asset DB module updates asset information in response to a request from the processing module,
Wherein the GIS module provides location information for each asset to the processing module to generate connection information among the asset information included in the asset DB module,
The GIS module has the same data format and system protocol as the public GIS,
The scale of the connected assets in the damage setting step S21 is a total extension of the conduits in which the functions are suspended due to the destruction of the conduits by accumulating extensions of the conduits included in the specification information,
The failure probability setting step (S22) is characterized by applying different characteristic factors according to the pipe type according to the hard conduit and the soft conduit
Failure Probability Adjustment Type JIAEES Connected Sewer Asset Management Method.
KR1020150036453A 2015-03-17 2015-03-17 Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method KR101567540B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150036453A KR101567540B1 (en) 2015-03-17 2015-03-17 Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150036453A KR101567540B1 (en) 2015-03-17 2015-03-17 Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101567540B1 true KR101567540B1 (en) 2015-11-10

Family

ID=54605419

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150036453A KR101567540B1 (en) 2015-03-17 2015-03-17 Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101567540B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101698185B1 (en) * 2016-04-29 2017-01-19 (주)승화기술정책연구소 Priority decision support method using utilization based road asset management
KR101703277B1 (en) * 2016-04-29 2017-02-06 (주)승화기술정책연구소 Priority decision support method using utilization based bridge asset management
KR102203173B1 (en) * 2019-11-22 2021-01-15 한방유비스 주식회사 Method, apparatus and computer-readable medium for inspection of fire fighting facility based on augmented reality

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
[한국수자원학회논문집 제43권제11호] 파괴확률과 다중파괴유형을 이용한 우수관의 안전성 분석(2010.11)*
[한국철도학회 학술발표대회 논문집] 철도시설물에 대한 자산관리체계수립을 위한 개념 연구(2011.10)*

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101698185B1 (en) * 2016-04-29 2017-01-19 (주)승화기술정책연구소 Priority decision support method using utilization based road asset management
KR101703277B1 (en) * 2016-04-29 2017-02-06 (주)승화기술정책연구소 Priority decision support method using utilization based bridge asset management
KR102203173B1 (en) * 2019-11-22 2021-01-15 한방유비스 주식회사 Method, apparatus and computer-readable medium for inspection of fire fighting facility based on augmented reality

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Anbari et al. Risk assessment model to prioritize sewer pipes inspection in wastewater collection networks
Snider et al. Improving Time to Failure Predictions for Water Distribution Systems Using Extreme Gradient Boosting Algorithm:(049)
KR101591271B1 (en) Decision-making system for prioritizing sewer rehabilitation, and method for the same
CN102890792A (en) Municipal drainage pipe network decision evaluation method
Cohen et al. Cost comparison of conventional gray combined sewer overflow control infrastructure versus a green/gray combination
Khan et al. Risk-cost optimization of buried pipelines using subset simulation
Piratla et al. Criticality analysis of water distribution pipelines
KR101567540B1 (en) Failure probability adjustment type gis-aided sewerage asset management method
Zhang et al. Evaluation of sewer network resilience index under the perspective of ground collapse prevention
Younis et al. Continuation ratio model for the performance behavior of wastewater collection networks
Abebe et al. Underground sewer networks renewal complexity assessment and trenchless technology: A Bayesian belief network and GIS framework
Sægrov et al. Computer aided rehabilitation of sewer and storm water networks
KR101567538B1 (en) Business risk adjustment type gis-aided waterworks asset management method
Bedjou et al. Assessment of wastewater asset management effectiveness in the case of rare data and low investments
AU2022332704A1 (en) Systems and methods for managing drainage assets
Meng et al. Impacts of site real-time adaptive control of water-sensitive urban designs on the stormwater trunk drainage system
Ugarelli et al. Planning maintenance strategies for Italian urban drainage systems applying CARE-S
Elbeltagi et al. Frame Work of Condition Assessment for Sewer Pipelines
Miles et al. Setting Pipeline Rehabilitation Priorities to Achieve" Best" Results—A Case Study Using Condition and Criticality Criteria
Rahman et al. Risk assessment model for pipe rehabilitation and replacement in a water distribution system
Liu Decision support framework for post-earthquake restoration of sewerage pipelines and systems.
Xie et al. Courtyard-level sewer data-enhanced two-dimensional hydraulic model for urban flood hazard assessment in Kunming, China
Khan et al. Stochastic Analysis of Factors Affecting Sewer Network Operational Condition
Ryu et al. Planning rehabilitation strategy of sewer asset using fast messy genetic algorithm
Lundberg Risk-based Rehabilitation of Wastewater Pipes

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190905

Year of fee payment: 5