KR101566484B1 - Apparatus and method for simulating fluid using weight between node and particle - Google Patents

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Abstract

유체 시뮬레이션 장치는 유체의 움직임을 시뮬레이션하기 위한 명령어를 적재하는 메모리 및 상기 명령어에 따라 유체의 움직임을 시뮬레이션하여 렌더링 이미지를 생성하는 프로세서를 포함하되, 상기 명령어는 각 입자의 속도, 위치 및 외력을 입력받는 단계, 각 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계, 상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계 및 갱신된 상기 속도 및 상기 입자에 상응하는 밀도에 따라 상기 입자를 프로젝션하여 렌더링 이미지를 생성하는 단계를 수행하기 위한 명령어를 포함한다.A fluid simulation apparatus includes a memory for storing instructions for simulating motion of a fluid, and a processor for simulating fluid motion in accordance with the instructions to generate a rendering image, wherein the instructions comprise inputting velocity, position and external force of each particle Calculating a weight corresponding to each particle, updating the velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force, and projecting the particle according to the updated velocity and the density corresponding to the particle And a step of generating a rendering image.

Description

노드와 입자 간의 가중치를 이용하는 유체 시뮬레이션 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SIMULATING FLUID USING WEIGHT BETWEEN NODE AND PARTICLE}Field of the Invention [0001] The present invention relates to a fluid simulation apparatus and method using a weight between a node and a particle,

본 발명은 컴퓨터 그래픽 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 유체를 시뮬레이션하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to computer graphics technology, and more particularly, to an apparatus and method for simulating fluid.

최근 컴퓨터 그래픽(Computer Graphics, CG) 기술은 영화, 애니메이션, 광고 분야를 비롯한 다양한 분야에 널리 활용되고 있으며, 그 비중 또한 증가하고 있다. 특히, CG 기술을 활용한 대표적 특수효과인 물, 불 등의 유체 표현은 영상물의 제작에 있어 중요한 비중을 차지한다.Recently, computer graphics (CG) technology has been widely used in various fields including movies, animation, and advertisement, and its proportion is also increasing. Especially, the expression of fluids such as water and fire, which are representative special effects using CG technology, is an important part in the production of video objects.

유체 표현과 관련된 CG 기술은 크게 모델링(scene representation), 시뮬레이션(simulation), 형상화(reconstruction), 렌더링(rendering) 과정으로 구성된다.The CG technique related to fluid representation consists of a process of scene representation, simulation, reconstruction, and rendering.

모델링 과정은 시뮬레이션의 대상이 되는 유체 외에 유체와 상호작용이 이루어지는 외부 물체를 시뮬레이션에 적합한 형태로 재구성하는 과정이다. 균일한 격자 위치에서 시뮬레이션을 수행하는 방법에 대해서는 상호작용을 하는 물체도 격자 형태로 표현되어야 하는데, 시뮬레이션 전에 이루어지는 초기 조건이나 경계 조건의 설정은 모델링 과정에서 이루어진다.The modeling process is a process of reconstructing an external object that interacts with a fluid other than the fluid to be simulated, in a form suitable for simulation. For the method of performing the simulation at the uniform lattice position, the interacting object should also be expressed in the lattice form, and the initial conditions and the boundary conditions to be set before the simulation are made in the modeling process.

시뮬레이션 과정은 나비어-스토크(Navier-Stokes) 방정식과 같이 유체의 움직임을 설명하는 식을 사용하거나 또는 간단한 랜덤 요소를 사용하여 유체의 움직임을 계산하는 과정이다.The simulation process is the process of calculating the fluid motion using an equation describing fluid motion, such as the Navier-Stokes equation, or using simple random elements.

형상화 과정은 물과 같이 외형을 갖고 이를 유지하는 유체에 대해 시뮬레이션 결과로부터 외형을 계산해내는 과정을 말하며, 임의의 점들로부터 외형을 계산하거나 초기에 계산된 외형을 업데이트 해나가는 방법이 있다.The shaping process refers to the process of calculating the geometry from the simulation results for a fluid that has and maintains an external shape such as water. Computing the geometry from arbitrary points or updating the initially calculated geometry is available.

렌더링 과정은 점, 면 또는 임의의 함수 형태로 구성된 유체와 빛 사이의 관계로부터 최종 영상을 생성하는 과정이다.The rendering process is the process of creating the final image from the relationship between fluid and light, which is composed of points, faces, or arbitrary functions.

일반적으로 상술한 과정 중 시뮬레이션 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는데, 이는 시뮬레이션 과정에서 방대한 양의 계산을 수행되어야 하기 때문이다.Generally, the most time is required in the simulation process, because a large amount of calculation must be performed in the simulation process.

유체를 시뮬레이션하는 과정은 푸아송 방정식(Poisson equation)의 해를 구하는 과정이다.
The process of simulating fluids is the process of solving the Poisson equation.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 유체의 세부적인 움직임을 표현할 수 있는 유체 시뮬레이션 장치를 제공하는 것이다.
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a fluid simulation apparatus capable of expressing a detailed motion of a fluid.

본 발명의 일 측면에 따르면, 유체의 움직임을 시뮬레이션하기 위한 명령어를 적재하는 메모리; 및 상기 명령어에 따라 유체의 움직임을 시뮬레이션하여 렌더링 이미지를 생성하는 프로세서;를 포함하되, 상기 명령어는 각 입자의 속도, 위치 및 상기 입자에 가해지는 외력을 입력받는 단계; 상기 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계; 상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계; 및 갱신된 상기 속도 및 상기 입자에 상응하는 밀도에 따라 상기 입자를 프로젝션하여 렌더링 이미지를 생성하는 단계;를 수행하기 위한 명령어를 포함하는 유체 시뮬레이션 장치가 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a computer program product, comprising: a memory for storing instructions for simulating motion of a fluid; And a processor for simulating fluid movement according to the instruction to generate a rendered image, the instruction comprising: receiving a velocity, position and an external force applied to the particle; Calculating a weight corresponding to the particle; Updating a velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force; And projecting the particles according to the updated velocity and the density corresponding to the particles to generate a rendered image.

상기 입자에 상응하는 밀도는 상기 입자가 위치하는 셀에 포함된 각 입자의 질량에 상기 가중치를 각각 곱하여 합한 값을 상기 입자가 위치하는 셀의 부피로 나눈 값일 수 있다.The density corresponding to the particle may be a value obtained by multiplying the mass of each particle included in the cell in which the particle is located by the weight, and dividing the sum by the volume of the cell in which the particle is located.

상기 각 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계는 상기 입자가 위치하는 셀에 대해 미리 설정된 노드의 좌표와 상기 입자의 좌표간의 차를 미리 설정된 가중치 함수에 적용시켜 상기 가중치를 산출하는 단계일 수 있다.The step of calculating a weight corresponding to each particle may be a step of calculating the weight by applying a difference between a coordinate of a node preset for the cell in which the particle is located and a coordinate of the particle to a preset weight function.

상기 가중치 함수는 B 스플라인(B-spline) 함수일 수 있다.The weight function may be a B-spline function.

상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계는, 하나 이상의 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱을 산출하고, 상기 각 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱의 합에 미리 설정된 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 속도를 합하여 현재 시간 구간의 속도를 산출하고, 상기 현재 시간 구간의 속도로 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계일 수 있다.The step of updating the velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force may include calculating a product of the external force and the weight for one or more nodes and calculating a product of the external force and the weight Calculating a velocity of the current time interval by multiplying a value obtained by multiplying the set unit time by a velocity corresponding to the particle in the previous time interval and updating the velocity corresponding to the particle at the velocity of the current time interval.

상기 명령어는, 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱을 각각 산출하고, 각 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱의 합에 상기 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 위치를 합하여, 상기 입자에 대한 현재 시간 구간의 위치를 산출하는 단계를 수행하기 위한 명령어를 더 포함할 수 있다.
Wherein the command calculates a product of a velocity of the node and the weight, multiplies the sum of the products of the velocities of the respective nodes by the unit time and the position corresponding to the particles in the previous time interval, And calculating a position of a current time interval with respect to the particle.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 유체 시뮬레이션 장치가 유체의 움직임을 시뮬레이션 하는 방법에 있어서, 각 입자의 속도, 위치 및 상기 입자에 가해지는 외력을 입력받는 단계; 상기 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계; 상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계; 및 갱신된 상기 속도 및 상기 입자에 상응하는 밀도에 따라 상기 입자를 프로젝션하여 렌더링 이미지를 생성하는 단계; 를 포함하는 유체 시뮬레이션 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of simulating fluid movement of a fluid simulation device, comprising: receiving a velocity, a position of each particle, and an external force applied to the particle; Calculating a weight corresponding to the particle; Updating a velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force; And projecting the particles according to the updated speed and the density corresponding to the particles to produce a rendered image. A fluid simulation method is provided.

상기 입자에 상응하는 밀도는 상기 입자가 위치하는 셀에 포함된 각 입자의 질량에 상기 가중치를 각각 곱하여 합한 값을 상기 입자가 위치하는 셀의 부피로 나눈 값일 수 있다.The density corresponding to the particle may be a value obtained by multiplying the mass of each particle included in the cell in which the particle is located by the weight, and dividing the sum by the volume of the cell in which the particle is located.

상기 각 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계는 상기 입자가 위치하는 셀에 대해 미리 설정된 노드의 좌표와 상기 입자의 좌표간의 차를 미리 설정된 가중치 함수에 적용시켜 상기 가중치를 산출하는 단계일 수 있다.The step of calculating a weight corresponding to each particle may be a step of calculating the weight by applying a difference between a coordinate of a node preset for the cell in which the particle is located and a coordinate of the particle to a preset weight function.

상기 가중치 함수는 B 스플라인(B-spline) 함수일 수 있다.The weight function may be a B-spline function.

상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계는, 하나 이상의 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱을 산출하고, 상기 각 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱의 합에 미리 설정된 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 속도를 합하여 현재 시간 구간의 속도를 산출하고, 상기 현재 시간 구간의 속도로 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계일 수 있다.The step of updating the velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force may include calculating a product of the external force and the weight for one or more nodes and calculating a product of the external force and the weight Calculating a velocity of the current time interval by multiplying a value obtained by multiplying the set unit time by a velocity corresponding to the particle in the previous time interval and updating the velocity corresponding to the particle at the velocity of the current time interval.

상기 유체 시뮬레이션 방법은 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱을 각각 산출하고, 각 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱의 합에 상기 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 위치를 합하여, 상기 입자에 대한 현재 시간 구간의 위치를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
Wherein the fluid simulation method calculates the product of the velocity of the node and the weight, multiplies the sum of the products of the velocities of the respective nodes by the unit time and the position corresponding to the particles in the previous time interval , And calculating a position of a current time interval with respect to the particle.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 강한 표면 장력의 영향을 받는 유체의 세부적인 움직임을 실감나게 표현할 수 있다.
According to an embodiment of the present invention, the detailed movement of the fluid under the influence of the strong surface tension can be realistically expressed.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치를 예시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치가 유체 시뮬레이션을 수행하는 과정을 예시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치가 생성하는 렌더링 영상과 종래의 유체 시뮬레이션 방법을 통해 생성된 렌더링 영상을 예시한 도면.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Figure 1 illustrates a fluid simulation apparatus in accordance with an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a process of performing a fluid simulation by a fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention;
3 is a view illustrating a rendering image generated by a fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention and a rendering image generated through a conventional fluid simulation method.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시례를 가질 수 있는 바, 특정 실시례들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서 및 청구항에서 사용되는 단수 표현은, 달리 언급하지 않는 한 일반적으로 하나 이상을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the invention. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Furthermore, the singular terms used in this specification and the claims should generally be construed to mean one or more unless otherwise stated.

영화 또는 TV 광고 등에서 사용되는 유체 애니메이션은 나비어-스트로크(Navier-Stokes) 방정식을 오일러(Eulerian) 격자(grid)에서 푸는 과정을 통해 사실적으로 계산될 수 있다. Fluid animation used in movies or TV commercials can be calculated realistically through the process of solving the Navier-Stokes equations from an Eulerian grid.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치를 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 유체 시뮬레이션 장치는 입력부(110), 메모리(120), 프로세서(130), 출력부(140)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a fluid simulation apparatus includes an input unit 110, a memory 120, a processor 130, and an output unit 140.

입력부(110)는 미리 지정된 프로토콜을 통해 외부 디바이스(예를 들어, 단말, 이동식 저장 장치 등)으로부터 입자 속도 및 위치 정보를 수신한다.The input unit 110 receives particle velocity and position information from an external device (e.g., a terminal, a mobile storage device, etc.) through a predetermined protocol.

메모리(120)는 입자 속도 및 위치 정보를 나비어 스트로크 방정식을 통해 갱신하는 명령어를 적재한다.The memory 120 loads instructions that update the particle velocity and position information via Navier-Stokes equations.

프로세서(130)는 메모리(120)에 적재된 명령어에 따라 입자 속도 및 위치 정보를 갱신한다. 프로세서(130)는 갱신된 입자의 속도에 따라 각 입자를 프로젝션(projection)하여 렌더링 영상을 생성한다.The processor 130 updates the particle velocity and position information in accordance with the instructions loaded in the memory 120. The processor 130 projects each particle according to the updated particle velocity to generate a rendered image.

출력부(140)는 출력 장치로 렌더링 영상을 전송한다. 이 때, 출력 장치는 모니터 등의 렌더링 영상을 표시하는 장치일 수 있다.
The output unit 140 transmits the rendered image to the output device. In this case, the output device may be a device for displaying a rendered image such as a monitor.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치가 명령어에 따라 유체 시뮬레이션을 통해 렌더링 영상을 생성하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of generating a rendering image through a fluid simulation according to an instruction of a fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치가 유체 시뮬레이션을 수행하는 과정을 예시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치가 생성하는 렌더링 영상과 종래의 유체 시뮬레이션 방법을 통해 생성된 렌더링 영상을 예시한 도면이다.FIG. 2 is a view illustrating a process of performing a fluid simulation according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of performing a fluid simulation using a rendering image generated by a fluid simulation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram illustrating a rendering image generated through a simulation method. FIG.

이하 설명하는 각 과정은 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치의 프로세서(130)가 메모리(120)에 적재된 명령어에 따라 수행하는 과정을 설명하는 것이나, 발명의 명확하고 간결한 설명을 위해 프로세서(130)가 메모리(120)에 적재된 명령어를 확인하는 과정 등의 일반적인 과정에 대한 설명을 생략하고 각 과정의 주체를 유체 시뮬레이션 장치로 통칭하도록 한다.Each of the processes described below describes a process performed by the processor 130 of the fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention in accordance with an instruction loaded on the memory 120. However, for the sake of clarity and concise description of the invention, The process of confirming the command loaded in the memory 120 is omitted and a subject of each process is referred to as a fluid simulation device.

단계 210에서 유체 시뮬레이션 장치는 각 입자에 대한 질량, 속도 및 위치 정보를 외부 장치로부터 입력부(110)를 통해 수신한다. 이 때, 노드는 격자(Grid)로 형성된 각 셀의 중심점에 위치하는 가상의 입자이다. In step 210, the fluid simulation device receives mass, velocity, and position information for each particle from an external device via input 110. At this time, the node is a virtual particle located at the center of each cell formed by a grid.

단계 220에서 유체 시뮬레이션 장치는 유체의 각 입자 및 노드에 대한 속도를 갱신한다. 예를 들어, 유체 시뮬레이션 장치는 하기의 수학식 1에 따라 각 입자에 대한 현재 시간에 대한 속도를 산출할 수 있다.
In step 220, the fluid simulation device updates the velocity for each particle and node of the fluid. For example, the fluid simulation apparatus can calculate the velocity for the current time for each particle according to Equation (1) below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112014030373308-pat00001
Figure 112014030373308-pat00001

이 때,

Figure 112014030373308-pat00002
는 현재 시간 구간(l+1번째 시간 구간)에 대한 노드 i에 대한 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00003
는 이전 시간 구간(l번째 시간 구간)에 대한 입자 p에 대한 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00004
는 현재 시간 구간(l+1번째 시간 구간)에 대한 입자 p에 대한 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00005
는 이전 시간 구간(l번째 시간 구간)에 대한 입자 p에 대한 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00006
는 단일 시간 구간의 시간 변화량이고,
Figure 112014030373308-pat00007
는 노드 i와 입자 p 간의 가중치이고,
Figure 112014030373308-pat00008
는 중력, 부력, 충격력 등의 노드 i에 가해지는 외력을 나타내는 벡터이다. 또한, 노드 i는 i번째 격자(Grid)의 중심 점에 위치하는 가상의 입자이고, 입자 p는 p번째 입자를 의미한다.
Figure 112014030373308-pat00009
는 하기의 수학식 2에 따라 정의될 수 있다.At this time,
Figure 112014030373308-pat00002
Is the velocity for node i for the current time interval (l + 1 < th > time interval)
Figure 112014030373308-pat00003
Is the velocity for particle p over the previous time interval (lth time interval)
Figure 112014030373308-pat00004
Is the velocity for particle p with respect to the current time interval (l + 1 < th > time interval)
Figure 112014030373308-pat00005
Is the velocity for particle p over the previous time interval (lth time interval)
Figure 112014030373308-pat00006
Is a time variation of a single time interval,
Figure 112014030373308-pat00007
Is the weight between node i and particle p,
Figure 112014030373308-pat00008
Is a vector representing an external force applied to a node i such as gravity, buoyancy, impact force, and the like. Also, the node i is a virtual particle located at the center point of the i-th grid (Grid), and the particle p means the p-th particle.
Figure 112014030373308-pat00009
Can be defined according to the following equation (2).

[수학식 2] &Quot; (2) "

Figure 112014030373308-pat00010

Figure 112014030373308-pat00010

Figure 112014030373308-pat00011
는 하기의 수학식 3과 같이 정의된다.
Figure 112014030373308-pat00011
Is defined by the following equation (3).

[수학식 3]&Quot; (3) "

Figure 112014030373308-pat00012

Figure 112014030373308-pat00012

이 때, p는 입자에 가해지는 압력이고, I는 second-order identity tensor이고,

Figure 112014030373308-pat00013
는 deformation의 비율을 나타내는 tensor이고, tr(D)는 D의 trace이다.
Figure 112014030373308-pat00014
Figure 112014030373308-pat00015
는 미리 설정된 상수이다.Where p is the pressure applied to the particle, I is the second-order identity tensor,
Figure 112014030373308-pat00013
Is the tensor representing the ratio of deformation, and tr (D) is the trace of D.
Figure 112014030373308-pat00014
And
Figure 112014030373308-pat00015
Is a predetermined constant.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치는 각 노드에 대한 외력을 상술한 방식에 따라 산출하거나, 외부 장치로부터 별도로 수신할 수 있다.In this case, the fluid simulation apparatus according to an embodiment of the present invention may calculate the external force for each node according to the above-described method, or separately receive the external force from the external apparatus.

또한,

Figure 112014030373308-pat00016
Figure 112014030373308-pat00017
Figure 112014030373308-pat00018
가 성립하는 가중치로써, 미리 설정된 가중치 함수(B-splines function)를 통해 산출될 수 있다. 또한, 특정 입자 p에 대한 모든 노드에 대한 가중치를 합하면 1이 될 수 있다. 즉, 유체 시뮬레이션 장치는 각 입자의 위치에 따른
Figure 112014030373308-pat00019
를 각각 산출할 수 있다.Also,
Figure 112014030373308-pat00016
The
Figure 112014030373308-pat00017
And
Figure 112014030373308-pat00018
And can be calculated through a preset B-splines function. It can also be 1 if weights for all nodes for a particular particle p are summed. In other words, the fluid simulation device
Figure 112014030373308-pat00019
Respectively.

예를 들어, 노드 i의 좌표가 (x1, y1, z1)이고, 입자 p의 좌표가 (x2, y2, z2)일 경우,

Figure 112014030373308-pat00020
는 하기의 수학식 4와 에 따라 산출될 수 있다. For example, if the coordinates of node i (x 1, y 1, z 1) , and the coordinates of the particle p (x 2, y 2, z 2),
Figure 112014030373308-pat00020
Can be calculated according to the following equation (4).

[수학식 4]&Quot; (4) "

Figure 112014030373308-pat00021
Figure 112014030373308-pat00021

이 때, w(a)는 실수 a를 입력으로 하는 미리 설정된 가중치 함수다.At this time, w (a) is a preset weight function having the real number a as an input.

또한, 단계 이전 시간 구간의 노드 i의 속도인

Figure 112014030373308-pat00022
가 미리 산출되어 있지 않은 경우, 유체 시뮬레이션 장치는 하기의 수학식 5에 따라
Figure 112014030373308-pat00023
를 이용하여
Figure 112014030373308-pat00024
를 산출할 수 있다.In addition, the rate of the node i in the previous time interval
Figure 112014030373308-pat00022
Is not calculated in advance, the fluid simulation apparatus calculates the following equation
Figure 112014030373308-pat00023
Using
Figure 112014030373308-pat00024
Can be calculated.

[수학식 5]&Quot; (5) "

Figure 112014030373308-pat00025
Figure 112014030373308-pat00025

이 때,

Figure 112014030373308-pat00026
는 노드 i 에 대한 속도로써 수학식 1의
Figure 112014030373308-pat00027
에 해당하는 값이고,
Figure 112014030373308-pat00028
는 입자 p에 대한 속도로써 수학식 1의
Figure 112014030373308-pat00029
에 해당하는 값이다. 또한, mi는 노드 i의 질량이고, mp는 전체 입자 중 p번째 입자에 대한 질량이다. mi가 산출되는 과정은 추후 수학식 9에서 정의된다.
At this time,
Figure 112014030373308-pat00026
Is the velocity of the node i,
Figure 112014030373308-pat00027
, ≪ / RTI >
Figure 112014030373308-pat00028
Is the velocity of the particle p,
Figure 112014030373308-pat00029
. ≪ / RTI > Also, m i is the mass of node i, and m p is the mass for the pth particle of the total particles. The process of calculating m i is defined in Equation (9).

단계 230에서 유체 시뮬레이션 장치는 유체의 각 입자에 대한 위치 정보를 갱신한다. 예를 들어, 유체 시뮬레이션 장치는 하기의 수학식 6에 따라 각 입자에 대한 현재 시간에 대한 위치 정보를 산출할 수 있다. 이 때, 각 입자에 대한 위치 정보는 다음 시간 구간에서 사용될 가중치

Figure 112014030373308-pat00030
를 산출할 때 사용될 수 있다.In step 230, the fluid simulation device updates location information for each particle of fluid. For example, the fluid simulation apparatus may calculate position information on the current time for each particle according to Equation (6) below. At this time, the position information of each particle is used as a weight
Figure 112014030373308-pat00030
. ≪ / RTI >

[수학식 6]&Quot; (6) "

Figure 112014030373308-pat00031
Figure 112014030373308-pat00031

Figure 112014030373308-pat00032
는 현재 시간 구간(l+1번째 시간 구간)에 대한 입자 p에 대한 위치 정보이고,
Figure 112014030373308-pat00033
는 이전 시간 구간(l번째 시간 구간)에 대한 입자 p에 대한 위치 정보이다.
Figure 112014030373308-pat00032
Is the positional information on the particle p with respect to the current time interval (l + 1 < th > time interval)
Figure 112014030373308-pat00033
Is the positional information on the particle p with respect to the previous time interval (lth time interval).

단계 240에서 유체 시뮬레이션 장치는 각 입자를 프로젝션하여 렌더링 영상을 생성한다. 예를 들어, 유체 시뮬레이션 장치는 하기의 수학식에 따라 각 입자를 프로젝션할 수 있다.In step 240, the fluid simulation apparatus projects each particle to generate a rendering image. For example, the fluid simulation apparatus can project each particle according to the following equation.

각 입자의 밀도와 속도는 하기의 수학식 7와 같은 관계로 나타낼 수 있다.The density and velocity of each particle can be expressed by the following equation (7).

[수학식 7]&Quot; (7) "

Figure 112014030373308-pat00034
Figure 112014030373308-pat00034

이 때,

Figure 112014030373308-pat00035
는 특정 입자의 밀도이고,
Figure 112014030373308-pat00036
는 특정 입자의 속도이다.
At this time,
Figure 112014030373308-pat00035
Is the density of a particular particle,
Figure 112014030373308-pat00036
Is the velocity of a particular particle.

수학식 7는 수학식 8으로 변환될 수 있다.Equation (7) can be transformed into Equation (8).

[수학식 8]&Quot; (8) "

Figure 112014030373308-pat00037
Figure 112014030373308-pat00037

이 때,

Figure 112014030373308-pat00038
는 특정 입자에 대한 n+1 번째 시간 구간의 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00039
는 특정 입자에 대한 이전 시간 구간(n번째 시간 구간)의 속도이고,
Figure 112014030373308-pat00040
는 n+1 번째 시간 구간 동안 특정 입자에 가해지는 압력의 그래디언트(gradient)이다.
At this time,
Figure 112014030373308-pat00038
Is the velocity of the n + 1 < th > time interval for a particular particle,
Figure 112014030373308-pat00039
Is the velocity of the previous time interval (nth time interval) for the particular particle,
Figure 112014030373308-pat00040
Is the gradient of the pressure applied to a particular particle during the (n + 1) th time interval.

또한, 수학식 8은 수학식 9으로 변환될 수 있다.Also, equation (8) can be transformed into equation (9).

[수학식 9]&Quot; (9) "

Figure 112014030373308-pat00041

Figure 112014030373308-pat00041

이 때, 수학식 9의

Figure 112014030373308-pat00042
Figure 112014030373308-pat00043
를 대해 동일한 상수
Figure 112014030373308-pat00044
로 설정하는 경우, 하기의 수학식 10과 같이 푸아송(Poisson) 방정식을 나타낼 수 있다.
At this time,
Figure 112014030373308-pat00042
And
Figure 112014030373308-pat00043
The same constant for
Figure 112014030373308-pat00044
The Poisson equation can be expressed by Equation (10). &Quot; (10) "

[수학식 10]&Quot; (10) "

Figure 112014030373308-pat00045

Figure 112014030373308-pat00045

이 때, k는 제어 파라미터로써 미리 설정되는 상수이다. 또한, Pn는 각 노드의 질량(mi)을 해당 노드가 위치하는 셀의 부피로 나눈 값이다.In this case, k is a constant preset as a control parameter. Also, P n is a value obtained by dividing the mass (m i ) of each node by the volume of the cell in which the corresponding node is located.

이 때, 각 노드의 질량은 하기의 수학식 9와 같이 산출될 수 있다.At this time, the mass of each node can be calculated by the following equation (9).

[수학식 11]&Quot; (11) "

Figure 112014030373308-pat00046
Figure 112014030373308-pat00046

이 때, mi는 노드 i의 질량이고, mp는 전체 입자 중 p번째 입자에 대한 질량이다.Where m i is the mass of node i, and m p is the mass for the pth particle of the total particles.

따라서, 유체 시뮬레이션 장치는 수학식 8과 같은 푸아송 방정식을 통해 각 입자를 프로젝션할 수 있다. 푸아송 방정식에 따라 각 입자를 프로젝션하는 과정은 공지된 사항으로 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 이 때, 수학식 8에 따른 푸아송 방정식은 가중치를 적용하여 갱신된 각 입자의 속도 및 위치가 적용된 방정식이다. 즉, 수학식 8에 따른 푸아송 방정식은 가중치에 따라 갱신된 속도 및 가중치에 따라 산출된 각 노드의 질량을 따른 밀도를 이용한다.Thus, the fluid simulation apparatus can project each particle through the Poisson equation, as shown in equation (8). The process of projecting each particle according to the Poisson equation is a known matter, and a detailed description thereof will be omitted. In this case, the Poisson equation according to Equation (8) is an equation to which the velocity and position of each particle are applied by applying the weight. That is, the Poisson equation according to Equation (8) uses the density along the mass of each node calculated according to the updated speed and weight according to the weight.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 유체 시뮬레이션 장치는 렌더링 영상(320)을 생성한다. 이 때, 렌더링 영상(320)은 종래의 유체 시뮬레이션 방법에 따라 생성된 영상(310)에 비해 ?게 펼쳐진 형태로 회전하는 유체가 좀 더 거칠게 흐트러지게 표현되어 현실감이 더 높게 보인다.Referring to FIG. 3, a fluid simulation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention generates a rendering image 320. In this case, the rendered image 320 is more distorted than the image 310 generated according to the conventional fluid simulation method, so that the fluid that rotates in a spread form appears to be more disturbed, resulting in a higher reality.

단계 250에서 유체 시뮬레이션 장치는 단계 240에서 생성한 렌더링 영상을 출력한다.In operation 250, the fluid simulation apparatus outputs the rendering image generated in operation 240.

이 때, 상술한 단계 220 내지 단계 250의 과정은 각 시간 구간마다 반복 수행되어 단계 250에서 출력되는 렌더링 영상이 시간 구간 마다 갱신되어 애니메이션으로 출력될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
In this case, it is apparent to those skilled in the art that the above-described steps 220 to 250 are repeated for each time interval, and the rendered image output in step 250 is updated every time interval and output as an animation.

상술한 실시예들은 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.The above-described embodiments include examples of various aspects. While it is not possible to describe every possible combination for expressing various aspects, one of ordinary skill in the art will recognize that other combinations are possible. Accordingly, it is intended that the invention include all alternatives, modifications and variations that fall within the scope of the following claims.

Claims (12)

유체의 움직임을 시뮬레이션하기 위한 명령어를 적재하는 메모리; 및
상기 명령어에 따라 유체의 움직임을 시뮬레이션하여 렌더링 이미지를 생성하는 프로세서;
를 포함하되,
상기 명령어는
각 입자의 속도, 위치 및 상기 입자에 가해지는 외력을 입력받는 단계;
상기 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계;
상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계; 및
갱신된 상기 속도 및 상기 입자에 상응하는 밀도에 따라 상기 입자를 프로젝션하여 렌더링 이미지를 생성하는 단계;
를 수행하기 위한 명령어를 포함하되,
상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계는,
하나 이상의 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱을 산출하고, 상기 각 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱의 합에 미리 설정된 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 속도를 합하여 현재 시간 구간의 속도를 산출하고, 상기 현재 시간 구간의 속도로 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 장치.
A memory for storing instructions for simulating fluid motion; And
A processor for simulating fluid motion according to the instruction to generate a rendered image;
, ≪ / RTI &
The command
Receiving a velocity, a position of each particle, and an external force applied to the particle;
Calculating a weight corresponding to the particle;
Updating a velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force; And
Projecting the particles according to the updated speed and the density corresponding to the particles to generate a rendered image;
Comprising the steps of:
And updating the velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force,
Calculating a product of the external force and the weight for one or more nodes, summing a product of the product of the external force and the weight for each node multiplied by a predetermined unit time and a velocity corresponding to the particle in a previous time interval Calculating the velocity of the current time interval and updating the velocity corresponding to the particle at the velocity of the current time interval.
제1 항에 있어서,
상기 입자에 상응하는 밀도는 상기 입자가 위치하는 셀에 포함된 각 입자의 질량에 상기 가중치를 각각 곱하여 합한 값을 상기 입자가 위치하는 셀의 부피로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the density corresponding to the particle is a value obtained by multiplying a mass of each particle included in the cell in which the particle is located by the weight, and dividing the sum by the volume of the cell in which the particle is located.
제1 항에 있어서,
상기 각 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계는
상기 입자가 위치하는 셀에 대해 미리 설정된 노드의 좌표와 상기 입자의 좌표간의 차를 미리 설정된 가중치 함수에 적용시켜 상기 가중치를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 장치.
The method according to claim 1,
The step of calculating a weight corresponding to each particle
And calculating the weight by applying a difference between a coordinate of a node preset for the cell in which the particle is located and a coordinate of the particle to a predetermined weight function.
제3 항에 있어서,
상기 가중치 함수는 B 스플라인(B-spline) 함수인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 장치.
The method of claim 3,
Wherein the weight function is a B-spline function.
삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 명령어는,
상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱을 각각 산출하고, 각 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱의 합에 상기 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 위치를 합하여, 상기 입자에 대한 현재 시간 구간의 위치를 산출하는 단계
를 수행하기 위한 명령어를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the command comprises:
Calculating a product of the velocity of the node and the weight, multiplying the sum of the product of the velocity of each node and the weight by the unit time, and summing the position corresponding to the particle in the previous time interval, Calculating a position of a current time interval
Further comprising instructions for performing the fluid simulation.
유체 시뮬레이션 장치가 유체의 움직임을 시뮬레이션 하는 방법에 있어서,
각 입자의 속도, 위치 및 상기 입자에 가해지는 외력을 입력받는 단계;
상기 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계;
상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계; 및
갱신된 상기 속도 및 상기 입자에 상응하는 밀도에 따라 상기 입자를 프로젝션하여 렌더링 이미지를 생성하는 단계;
를 포함하되,
상기 가중치 및 상기 외력에 따라 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계는,
하나 이상의 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱을 산출하고, 상기 각 노드에 대한 상기 외력과 상기 가중치의 곱의 합에 미리 설정된 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 속도를 합하여 현재 시간 구간의 속도를 산출하고, 상기 현재 시간 구간의 속도로 상기 입자에 상응하는 속도를 갱신하는 단계인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 방법.
A method of simulating fluid motion in a fluid simulation device,
Receiving a velocity, a position of each particle, and an external force applied to the particle;
Calculating a weight corresponding to the particle;
Updating a velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force; And
Projecting the particles according to the updated speed and the density corresponding to the particles to generate a rendered image;
, ≪ / RTI &
And updating the velocity corresponding to the particle according to the weight and the external force,
Calculating a product of the external force and the weight for one or more nodes, summing a product of the product of the external force and the weight for each node multiplied by a predetermined unit time and a velocity corresponding to the particle in a previous time interval Calculating the velocity of the current time interval, and updating the velocity corresponding to the particle at the velocity of the current time interval.
제7 항에 있어서,
상기 입자에 상응하는 밀도는 상기 입자가 위치하는 셀에 포함된 각 입자의 질량에 상기 가중치를 각각 곱하여 합한 값을 상기 입자가 위치하는 셀의 부피로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the density corresponding to the particle is a value obtained by multiplying a mass of each particle contained in the cell in which the particle is located by the weight, and dividing the sum by the volume of the cell in which the particle is located.
제7 항에 있어서,
상기 각 입자에 상응하는 가중치를 산출하는 단계는
상기 입자가 위치하는 셀에 대해 미리 설정된 노드의 좌표와 상기 입자의 좌표간의 차를 미리 설정된 가중치 함수에 적용시켜 상기 가중치를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 방법.
8. The method of claim 7,
The step of calculating a weight corresponding to each particle
And calculating the weight by applying a difference between a coordinate of a node preset for the cell in which the particle is located and a coordinate of the particle to a predetermined weight function.
제9 항에 있어서,
상기 가중치 함수는 B 스플라인(B-spline) 함수인 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the weight function is a B-spline function.
삭제delete 제7 항에 있어서,
상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱을 각각 산출하고, 각 상기 노드의 속도와 상기 가중치의 곱의 합에 상기 단위 시간을 곱한 값과 이전 시간 구간의 상기 입자에 상응하는 위치를 합하여, 상기 입자에 대한 현재 시간 구간의 위치를 산출하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유체 시뮬레이션 방법.
8. The method of claim 7,
Calculating a product of the velocity of the node and the weight, multiplying the sum of the product of the velocity of each node and the weight by the unit time, and summing the position corresponding to the particle in the previous time interval, Calculating a position of a current time interval
Further comprising the steps of:
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