KR101557164B1

KR101557164B1 - 영상화질 평가 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101557164B1
Application number: KR1020090001274A
Authority: KR
Inventors: 성덕구; 김요한; 이풍업; 신지태; 박태성; 김용규
Original assignee: 삼성전자주식회사; 성균관대학교산학협력단
Priority date: 2009-01-07
Filing date: 2009-01-07
Publication date: 2015-10-02
Also published as: KR20100081854A

Abstract

본 발명은 영상화질 평가 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 정확하게 영상화질을 평가할 수 있는 영상화질 평가 장치 및 방법에 관한 것이다.

이를 달성하기 위해, 영상화질 평가 장치가, 전송되는 부호화된 비트열에서 파라미터를 추출하는 비트열 파라미터 추출부와; 상기 비트열 파라미터 추출부에서 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하는 DMOS 예측부를 포함하며,

상기 비트 열 파라미터 추출부는, 상기 부호화된 비트 열에서 움직임 정도 값을 추출하는 움직임정도 예측부와, 상기 부호화된 비트 열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하는 양자화 파라미터 추출부와,상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하는 전송에러 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

부호화된 비트열, 움직임정도 값, 양자화 파라미터 값, 전송 에러 값, DMOS값

Description

영상화질 평가 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING IMAGE QUALITY}

또한 본 발명은 영상화질 평가 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 무기준법 화질평가에서 전송에러에 따른 화질열화를 측정할 수 있는 영상화질 평가 장치 및 방법에 관한 것이다.

도 1은 일반적인 영상화질을 평가의 종류를 설명하기 위한 도면이다.

상기 도 1을 참조하면, 영상품질을 추정하는 방법은 전체기준법(FR:Full-Reference), 부분기준법(RR: Reduced-Reference), 무기준법(NR: No-Reference)으로 분류할 수 있다. 상기 전체기준법은 원본데이터와 수신 영상과의 비교를 통해서 영상품질을 측정하는 방법이다. 상기 부분기준법은 원본데이터의 일부분과 수신 데이터와의 비교를 통해서 영상품질을 측정하는 방법이다.

하지만 상기 전체기준법과 상기 부분기준법은 수신 영상의 영상 품질 평가를 위해 원본 데이터가 필요하고, 이는 전송측면에서 오버헤드로 작용하기 때문에, 실 시간 영상품질 평가를 위한 적합한 방법은 아니다.

따라서 실시간 영상품질 평가를 위해서 무기준법이 필요하게 된다. 상기 무기준법은 원본데이터가 필요 없고, 수신 영상을 일정한 척도를 정해서 영상품질을 가능하게 하는 방법이다.

상기 무기준법 화질 평가 방법에는 두 가지 방법이 있다. 압축된 비트열에서 화질 평가를 실시하는 NR-B방법과 복호화기에서 복호화된 픽셀(Pixel)에서 화질 평가를 실시하는 NR-P방법이 있다.

상기 무기준법 화질 평가는 전체기준법 방법과 비교하여 그 정확도가 낮다. 따라서 최근에 상기 NR-B방법과 상기 NB-P방법을 결합한 하이브리드(Hybrid) 무기준법 방법이 연구되고 있다.

상기 NR-P방법은 절대적인 화질 지표를 나타내는 MOS(Mean Opinion Score)라는 척도로 나타내고, 상기 NR-B방법은 원본대비 얼마나 화질 열화가 일어났는지를 나타내는 DMOS(Difference Mean Opinion Score)라는 척도로 나타내고 있다.

상기와 같이 기존에 제시된 영상화질 평가방법은 수신 측에서 송신 측의 화질 평가 결과를 이용하여 화질 평가를 수행함으로써 수신 측의 화질 평가 성능을 향상시키기 위한 혼합된 화질 지수를 이용한 객관적 동영상 화질 평가 시스템이다.

일반적으로 동영상 복호화기에서는 채널의 특성에 의해서 패킷이 손실되었을 경우 에러 은닉 기법을 사용한다. 상기 에러 은닉 기법이란 전송 중 에러에 의해서 패킷이 손실되어 원래 복호화되어야 할 프레임에 손실이 있을 경우, 원래 복호화 되어야 할 프레임과 가장 가까운 프레임으로 대체 하여 에러의 전파를 줄이는 방법 이다.

도 2는 상기 에러 은닉기법을 설명하기 위한 도면이다.

상기 도 2에서와 같이, 상기 에러 은닉 기법은 전송 에러로 인하여 3번 프레임이 손실되었을 경우 2번 프레임의 정보를 그대로 복사를 하여 4번 프레임의 복호화 할 때 에러를 최소화 하는 방법이다.

그러나 기존의 제시된 혼합된 화질 지수를 이용한 객관적 동영상 화질 평가 방법에서는 상기와 같은 에러 은닉 기법 에 의한 영향을 전혀 고려하지 않으며, 따라서 영상화질을 평가하는데 있어서 정확도가 떨어지는 문제점이 있었다.

따라서 본 발명의 목적은 정확하게 영상화질을 평가할 수 있는 영상화질 평가 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 다른 목적은 무기준법 화질평가방법에서 전송에러에 따른 화질열화를 측정할 수 있는 영상화질 평가 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 무기준법 화질평가방법의 NR-B방법에서 원본 대비 화질 열화를 DMOS로 측정하는 영상화질 평가 장치 및 방법을 제공함에 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 영상화질 평가 장치가, 전송되는 부호화된 비트열에서 파라미터를 추출하는 비트열 파라미터 추출부와; 상기 비트열 파라미터 추출부에서 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하는 DMOS 예측부를 포함하며,상기 비트 열 파라미터 추출부는,상기 부호화된 비트 열에서 움직임 정도 값을 추출하는 움직임정도 예측부와,상기 부호화된 비트 열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하는 양자화 파라미터 추출부와,상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하는 전송에러 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한 영상화질 평가 방법이, 부호화된 비트열이 전송되면, 상기 부호화된 비트열에서 파라미터를 추출하는 과정과; 상기 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하는 과정을 포함하며, 상기 파라미터를 추출하는 과정은, 상기 부호화된 비트 열에서 움직임 정도 값을 추출하는 과정과, 상기 부호화된 비트 열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하는 과정과, 상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.

즉, 상술한 바와 같이 본 발명은 무 기준 화질 평가방법에서 전송에러에 따른 화질열화를 측정하는 영상화질 평가 장치 및 방법을 제공함으로써, 더욱 정확하게 영상화질을 평가할 수 있는 효과가 있다.

또한 하이브리드 화질 평가방법에서 이용 시 더욱 정확한 무기준법 화질 평가 결과를 얻을 수 있으며, 따라서 IPTV, Mobile IPTV등에 적용되어 실시간으로 추가적인 데이터 없이 사용자의 서비스 품질을 보장해주는 데에 이용될 수 있는 효과가 있다.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예들의 상세한 설명이 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다. 도면들 중 동일한 구성들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들을 나타내고 있음을 유의하여야 한다.

본 발명은 무기준법 화질평가방법의 NR-B방법으로, 복호기에서 복호화하기 전의 비트 스트림 단계에서 영상의 화질평가를 측정하는 하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 이후 NR-P방법과 함께 이용하여 하이브리드 방법으로 이용될 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 영상화질 평가 장치의 구성도이고, 도 4는 상기 도 3의 움직임정도 예측부의 구성도이며, 도 5는 상기 도 3의 전송 에러 예측부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.

상기 도 3을 참조하면, 비트열 수신부(100)는 네트워크를 통해 부호화된 비트열을 수신하며, 상기 수신된 부호화된 비트열을 비트열 파라미터 추출부(200)로 전송한다. 이때 상기 비트열 수신부(100)는 GOP(Group Of Picture)단위로 상기 부호화된 비트열을 수신한다.

상기 비트열 파라미터 추출부(200)는 상기 부호화된 비트열에서 파라미터를 추출하며, 상기 추출된 파라미터를 DMOS예측부(300)로 전송한다. 상기 비트열 파라미터 추출부(200)에서 추출되는 파라미터는 움직임 정도 값, 양자화 파라미터 값 및 전송에러 값을 포함한다.

상기 비트열 파라미터 추출부(200)에서 추출되는 각각의 파라미터와 영상화질의 관계를 살펴보면, 먼저 상기 움직임 정도는 동영상내의 움직임이 얼마나 있는가를 측정하는 척도로써, 움직임이 큰 영상은 움직임이 작은 영상보다 화질 열화가 크다. 또한 동영상 복호화기에서는 전송에러 발생시 에러 은닉기법을 사용하게 되는데, 이는 손실이 발생한 프레임의 영상을 가장 가까운 이전 프레임의 데이터로 대체 하는 것이다. 하지만 이때 대체 된 영상이 원본 영상과 차이가 크다면 에러는 크게 되며 새로운 화면 내 예측으로 부호화된 프레임(I 프레임)이 나올 때까지 에러가 전파 될 수밖에 없다. 따라서 상기 움직임 정도 값을 추출하여 DMOS 값을 계산함에 따라 영상의 화질영화를 더욱 정확히 측정할 수 있다.

또한, 양자화는 동영상 압축과정에서 손실이 생기는 과정으로 상기 양자화 파라미터의 값이 클수록 동영상의 화질열화가 크게 일어나게 된다. 따라서 상기 양자화 파라미터 값의 추출하여 DMOS 값을 계산함에 따라 영상의 화질영화를 더욱 정확히 측정할 수 있다.

또한, 상기 전송에러 정보는 네트워크를 통해서 부호화된 영상의 비트 열을 전송했을 경우 채널 특성에 따라서 패킷의 손실로 인해 화질 열화가 일어나게 된다. 이때의 영상의 화질열화를 예측하는 것으로 GOP(Group of Picture)내에서의 에러 위치와 에러의 개수로 화질 열화를 평가한다. GOP의 시작부분에서 손상된 패킷이 발생하는 것이 GOP의 끝부분에서 손상된 패킷이 발생하는 것보다 영상의 화질 열화가 크며, 여러 개의 패킷 손실이 한 개의 패킷 손실이 영상의 화질 열화가 더 크다. 따라서 상기 전송 에러 값의 추출하여 DMOS 값을 계산함에 따라 영상의 화질영화를 더욱 정확히 측정할 수 있다.

상기 비트열 파라미터 추출부(200)는 움직임 정도 예측부(210)와, 양자화 파라미터 추출부(220)와 전송 에러 예측부(230)로 구성된다.

상기 움직임 정도 예측부(210)는 상기 부호화된 비트열에서 움직임 정도 값을 추출하고, 상기 추출된 움직임 정도 값을 상기 DMOS예측부(300)로 전송한다.

상기 움직임 정도 예측부(210)는 상기 도 4와 같이, 움직임 벡터 추출부(212)와 움직임 벡터 정규화부(213)와 움직임 정도부(214)로 구성된다.

상기 움직임 벡터 추출부(212)는 상기 부호화된 비트 열에서 움직임 벡터 값을 추출한다. 상기 움직임 벡터 추출 동작을 상세히 살펴보면, 상기 움직임 벡터 추출부(212)는 GOP단위로 수신되는 상기 부호화된 비트 열에서 이전프레임의 블록과 현재프레임의 블록간의 변위를 통해 프레임간의 움직임 벡터들을 추출한다. 그리고, 상기 추출된 각각의 움직임 벡터들에 대한 절대 값을 구하고, 상기 절대 값으로 구해진 움직임 벡터들에 대한 평균값을 구하며, 상기 평균값을 상기 부호화된 비트열의 동영상 해상도로 나누어 그 결과 값을 움직임 벡터 정규화부(213)로 전송한다.

상기 움직임 벡터 정규화부(213)같은 내용의 동영상이라도 그 화면 크기에 따라 움직임 벡터의 크기가 달라짐으로, 상기 움직임 벡터 추출부(212)에서 수신되는 움직임 벡터를 정규화 하며, 상기 정규화된 움직임 벡터 값을 상기 움직임 정도부(214)로 전송한다.

상기 움직임 정도부(214)는 상기 정규화된 움직임 벡터 값을 수치화하여 움직임 정도 값을 추출하며, 상기 추출된 움직임 정도 값을 상기 DMOS 예측부(300)로 전송한다.

상기 양자화 파라미터 추출부(220)는 상기 부호화된 비트열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하고, 상기 추출된 양자화 파라미터 값을 상기 DMOS예측부(300)로 전송한다. 상기 부호화된 비트열은 GOP단위로 수신되는 것으로, 상기 양자화 파라미터 추출부(220)는 상기 GOP의 헤더에서 상기 비트열의 부호화과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 검색하여 추출한다.

상기 전송 에러 예측부(230)는 상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하며, 상기 추출된 전송에러 값을 상기 DMOS예측부(300)로 전송한다.

동영상 압축은 화면 내 예측기법(Intra 예측기법)과 화면 간 예측기법(Inter 예측기법)으로 구성된다. 상기 화면 내 예측기법(Intra 예측기법)으로 압축되어진 프레임은 그 프레임의 정보만으로도 복호화가 가능하지만, 상기 화면 간 예측기법(Inter 예측기법)으로 압축된 프레임은 이전 프레임의 정보를 이용하여 복호화를 수행한다. 그럼으로 상기 화면 간 예측기법(Inter 예측기법)으로 부호화된 프레임은 이전 프레임의 에러에 영향을 받게 된다.

따라서, 상기 전송 에러 예측부(230)는 상기 부호화된 비트열에서 에러가 생긴 프레임으로부터 다음번 화면 내 예측 프레임(Intra Frame)이 나올 때까지의 프레임 개수를 측정하고, 상기 측정된 프레임 개수를 통해 전송에러의 값을 수치와 한다. 또한 복수의 개의 에러가 발생된 프레임이 발생될 경우에는 발생된 복수 개의 에러의 길이를 합하여 전송 에러를 수치화 한다.

상기 전송에러의 값의 추출동작을 상기 도 5를 통해 상세히 설명한다.

상기 도 5의 (a)와 같이, GOP단위로 부호화된 비트 열이 수신될 때, 3번 프레임에 에러가 발생되면, 상기 에러가 발생된 3번 프레임부터 다음번 화면 내 예측프레임인 I 프레임이 발생될 때까지의 프레임 개수를 추출한다. 즉 GOP가 15개의 프레임으로 구성되어 있음으로, 3번 프레임부터 15번 프레임의 개수를 추출하면 된다. 따라서 프레임의 개수는 "13"이 되며, 상기 "13"을 전송에러 값으로 수치화한다.

또는 상기 도 5의 (b)와 같이, GOP단위로 부호화된 비트 열이 수신될 때, 3번 프레임과 4번 프레임에 에러가 발생되면, 상기 에러가 발생된 3번 프레임부터 다음번 화면 내 예측프레임인 I 프레임이 발생될 때까지의 프레임 개수인 13을 추출한다. 그리고 상기 에러가 발생된 4번 프레임부터 다음번 화면 내 예측프레임인 I 프레임이 발생될 때까지의 프레임 개수인 12를 추출하며, 상기 두 프레임 개수를 더한 25를 전송에러 값으로 수치화한다.

상기 DMS 예측부(30)는 상기 비트열 파라미터 추출부(200)에서 수신되는 파라미터들 즉, 움직임 정도 값, 양자화 파라미터 값 및 전송 에러 값을 이용하여 DMOS 값을 계산하여 예측된 DMOS 값을 출력한다.

상기 DMS 예측부(30)는 하기 <수학식 1>을 통해 DMOS 값을 계산하여 예측한다.

<수학식 1>

DMOS_예측 = 5 - w1*M - w2*L - w3*Q

이때 M은 움직임 정도 값이고, L은 전송에러 값이며, Q는 양자화 파라미터 값이며, w1,w2,w3 은 각 파라미터에 대한 가중치로 학습된 데이터를 통해서 추출되는 값을 나타낸다.

상기와 같이 구성된 영상화질 평가 장치에서 영상화질 평가동작을 도 6을 통해 살펴본다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 영상화질 평가 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하 본 발명의 실시 예를 도 3 - 도4의 참조와 함께 상세히 설명한다.

상기 도 6을 참조하면, 상기 비트열 수신부(100)로 부호화된 비트열이 수신되면, 제어부(미도시)는 601단계에서 이를 감지하고, 상기 비트열 파라미터 추출부(200)를 제어하여 상기 부호화된 비트열에서 파라미터 즉, 움직임 정도 값, 양자화 파라미터 및 전송에러 값을 추출하도록 제어하는 602단계를 진행한다.

상기 602단계에서 상기 비트열 파라미터 추출부(200)의 움직임 정도 예측부(210)는 상기 부호화된 비트 열에서 움직임 벡터 값을 추출한다. 상기 움직임 벡터 값의 추출 동작을 상세히 살펴보면, 먼저 상기 움직임 정도 예측부(210)의 움직임 벡터 추출부(212)는 상기 부호화된 비트 열에서 프레임간의 움직임 벡터들을 구하고, 각각의 움직임 벡터들에 대한 절대 값을 구한다. 그리고 상기 절대 값으로 구해진 움직임 벡터들에 대한 평균값을 구하고, 상기 평균값을 동영상의 해상도로 나누어 그 결과를 상기 움직임 정도 예측부(210)의 움직임 벡터 정규화부(213)로 출력한다. 상기 움직임 벡터 정규화부(213)는 상기 추출된 움직임 벡터를 정규화 하고, 상기 움직임 정도 예측부(210)의 움직임 정도부(214)는 상기 정규화된 움직임 벡터를 수치화하여 움직임 정도 값을 추출한다.

또한 상기 602단계에서 상기 비트열 파라미터 추출부(200)의 양자화 파라미터 추출부(220)는 GOP단위로 수신되는 부호화된 비트열에서 상기 양자화 파라미터를 추출한다. 상기 양자화 파라미터 추출부(220)는 상기 GOP의 헤더에서 상기 비트열의 부호화과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 검색하여 추출한다.

또한 상기 602단계에서 상기 비트열 파라미터 추출부(200)의 전송 에러 예측부(230)는 상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출한다. 상기 전송 에러 예측부(230)는 상기 부호화된 비트열에서 에러가 발생된 프레임의 개수를 측정하고, 상기 측정된 프레임의 개수를 통해 전송에러의 값을 수치화하여 추출한다.

상기 602단계에서 움직임 정도 값, 양자화 파라미터 값 및 전송 에러 값을 포함하는 파라미터가 추출되면, 상기 제어부는 상기 DMOS 예측부(300)를 제어하여 상기 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하여 출력하는 603단계를 진행한다.

상기 603단계에서, 상기 DMOS 예측부(300)는 하기 <수학식 1>을 통해 DMOS 값을 계산하여 출력한다.

<수학식 1>

DMOS_예측 = 5 - w1*M - w2*L - w3*Q

이때, M은 움직임 정도 값이고, L은 전송에러 값이며, Q는 양자화 파라미터 값이며, w1,w2 및 w3은 각 파라미터에 대한 가중치로 학습된 데이터를 통해서 추출되는 값을 나타낸다.

본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 변형된 여러 가지 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

도 1은 일반적인 영상화질을 평가의 종류를 설명하기 위한 도면.

도 2는 일반적인 에러 은닉기법을 설명하기 위한 도면.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 영상화질 평가 장치의 구성도.

도 4는 도 3의 움직임정도 예측부의 구성도.

도 5는 도 3의 전송 에러 예측부의 동작을 설명하기 위한 도면.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 영상화질 평가 동작을 설명하기 위한 흐름도.

Claims

영상화질 평가 장치에 있어서,

전송되는 부호화된 비트 열에서 파라미터를 추출하는 비트 열 파라미터 추출부와,

상기 비트 열 파라미터 추출부에서 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하는 DMOS 예측부를 포함하며,

상기 비트 열 파라미터 추출부는,

상기 부호화된 비트 열에서 움직임 정도 값을 추출하는 움직임정도 예측부와,

상기 부호화된 비트 열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하는 양자화 파라미터 추출부와,

상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하는 전송에러 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
제1 항에 있어서,

상기 비트 열 파라미터 추출부에서 추출된 파라미터는 움직임 정도 값, 양자화 파라미터 값 및 전송에러 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
삭제
제1 항에 있어서, 상기 움직임정도 예측부는,

상기 부호화된 비트 열에서 움직임 벡터 값을 추출하는 움직임 벡터 추출부와,

상기 움직임 벡터 추출부에서 추출된 움직임 벡터를 정규화 하는 움직임 벡터 정규화부와,

상기 움직임 벡터 정규화부에서 정규화 된 움직임 벡터를 수치화하여 움직임 정도 값을 추출하는 움직임 정도 부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
제4 항에 있어서, 상기 움직임 벡터 추출부는,

상기 부호화된 비트 열에서 프레임간의 움직임 벡터들을 구하고, 각각의 움직임 벡터들에 대한 절대 값을 구하며, 상기 절대 값으로 구해진 움직임 벡터들에 대한 평균값을 구하며, 상기 평균값을 동영상의 해상도로 나누는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
제1 항에 있어서, 상기 양자화 파라미터 추출부는,

상기 전송되는 부호화된 비트열의 헤더를 통해 상기 양자화 파라미터 값을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
제1 항에 있어서, 상기 전송에러 예측부는,

상기 부호화된 비트 열에서 에러가 발생된 프레임의 개수를 측정하고, 상기 프레임의 개수를 통해 전송에러의 값을 수치화하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
제1 항에 있어서, 상기 DMOS 예측부는,

하기 <수학식 1>을 통해 DMOS 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.

<수학식 1>

DMOS_예측 = 5 - w1*M - w2*L - w3*Q

M: 움직임 정도 값

L: 전송에러 값

Q: 양자화 파라미터 값

w1,w2,w3: 각 파라미터에 대한 가중치로 학습된 데이터를 통해서 추출되는 값.
제1 항에 있어서,

상기 부호화된 비트 열은 GOP(Group Of Picture)단위로 수신되는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 장치.
영상화질 평가 방법에 있어서,

부호화된 비트 열이 전송되면, 상기 부호화된 비트 열에서 파라미터를 추출하는 과정과,

상기 추출된 파라미터를 이용하여 DMOS 값을 계산하는 과정을 포함하며,

상기 파라미터를 추출하는 과정은,

상기 부호화된 비트 열에서 움직임 정도 값을 추출하는 과정과,

상기 부호화된 비트 열에서 상기 비트열의 부호화 과정에서 사용된 양자화 파라미터 값을 추출하는 과정과,

상기 부호화된 비트열의 전송과정에서 발생된 패킷 손실을 계산하여 전송에러 값을 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.
삭제
제10 항에 있어서, 상기 움직임 정도 값을 추출하는 과정이,

상기 부호화된 비트 열에서 움직임 벡터 값을 추출하는 과정과,

상기 추출된 움직임 벡터를 정규화 하는 과정과,

상기 정규화 된 움직임 벡터를 수치화하여 움직임 정도 값을 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.
제12 항에 있어서, 상기 움직임 벡터 값을 추출하는 과정이,

상기 부호화된 비트 열에서 프레임간의 움직임 벡터들을 구하고, 각각의 움직임 벡터들에 대한 절대 값을 구하는 과정과,

상기 절대 값으로 구해진 움직임 벡터들에 대한 평균값을 구하고, 상기 평균값을 동영상의 해상도로 나누는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.
제10 항에 있어서,

상기 양자화 된 파라미터 값은 상기 전송되는 부호화된 비트열의 헤더를 통해 추출되는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.
제10 항에 있어서, 상기 전송에러 값을 추출하는 과정이,

상기 부호화된 비트열에서 에러가 발생된 프레임의 개수를 측정하는 과정과,

상기 프레임의 개수를 통해 전송에러의 값을 수치화하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.
제10 항에 있어서, 상기 DMOS 값을 계산하는 과정이,

하기 <수학식 1>을 통해 DMOS 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.

<수학식 1>

DMOS_예측 = 5 - w1*M - w2*L - w3*Q

M: 움직임 정도 값

L: 전송에러 값

Q: 양자화 파라미터 값

w1,w2,w3: 각 파라미터에 대한 가중치로 학습된 데이터를 통해서 추출되는 값.
제10 항에 있어서,

상기 부호화된 비트 열은 GOP(Group Of Picture)단위로 수신되는 것을 특징으로 하는 영상화질 평가 방법.