KR101544462B1 - Providing Personalized POI Information Using Client Information And Client Terminal Implementing The Same - Google Patents

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Abstract

사용자 개개인의 관심 사항에 부합하는 개인화 된 POI 정보 제공 방법이 개시된다. 본 발명은 클라이언트 단말에서, 상기 단말에 저장된 사용자 정보를 분석하여 상기 단말 사용자의 관심 사항을 추출하는 단계; 상기 단말에서, 상기 단말의 근접 POI 정보들 중 상기 추출된 사용자 관심 사항과 매칭되는 근접 POI 정보를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 근접 POI 정보를 상기 단말에 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 클라이언트 단말에 저장된 개인정보를 활용하여 사용자에게 최적화된 POI 정보를 제공함으로써, 개인정보를 보호하면서도 사용자 개개인의 관심 사항에 부합하는 POI 정보를 모바일 단말 사용자에게 제공하는 것이 가능하게 된다.A method of providing personalized POI information in accordance with an individual user's interest is disclosed. Analyzing user information stored in the terminal and extracting a user's interest in the client terminal; Selecting, from the terminal, proximity POI information matching the extracted user interest among proximity POI information of the terminal; And displaying the selected neighboring POI information to the terminal. The present invention provides a method of providing location-based POI information in a client terminal. According to the present invention, POI information optimized for a user is provided by utilizing personal information stored in a client terminal of a user, thereby providing POI information corresponding to individual users' interests to the mobile terminal user while protecting personal information .

Description

위치기반 정보 제공 시스템에서의 클라이언트 단말 정보를 이용한 개인화 된 POI정보 제공 방법 및 그 클라이언트 단말{Providing Personalized POI Information Using Client Information And Client Terminal Implementing The Same}A method for providing personalized POI information using client terminal information in a location-based information providing system and a method for providing personalized POI information using the client terminal,

본 발명은 위치 기반 정보 제공 시스템에서 최적화된 POI 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로서, 구체적으로 사용자 개개인의 관심 사항에 부합하는 개인화 된 POI 정보 제공 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for providing optimized POI information in a location-based information providing system, and more particularly, to a method for providing personalized POI information in accordance with individual users' interests.

최근의 위치 기반 정보 제공 서비스에 있어서, 사용자 별 관심 사항을 조사하여 이에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 기술이 지속적으로 개발되고 있다. BACKGROUND ART [0002] In recent location-based information providing services, techniques for investigating interests by users and providing customized services corresponding thereto have been continuously developed.

POI(Point of Interest)란 네비게이션 등의 전자지도 위에 표시된 건물과 상점 등을 말하는 용어로 본 발명의 위치 기반 정보 시스템에서 사용자의 모바일 단말에 정보가 제공되는 주변 지역의 건물, 상점 등을 지칭하는 용어이다. 최근에 제공되는 위치 기반 정보 제공 서비스들에서는 이러한 POI 정보를 단순히 사용자의 위치에 근접한 순서대로 사용자 단말에 표출하는 방식을 넘어서 사용자 개개인의 관심 정보를 반영하여 최적의 맞춤형 정보를 제공하는 방향으로 발전하고 있다.POI (Point of Interest) is a term referring to a building and a store displayed on an electronic map such as a navigation system. The term " POI (Point of Interest) " refers to a building or a shop in a peripheral area where information is provided to a user's mobile terminal to be. In the recently provided location-based information providing services, in addition to a method of displaying such POI information to the user terminal in the order close to the location of the user, the user's personal information of interest is reflected to provide optimal customized information have.

도 1은 모바일 단말의 위치 정보를 이용하여 사용자에 근접한 POI 정보를 제공하는 일례로, 지오델릭(www.geodelic.com)의 서비스 화면을 캡쳐한 사진이다. FIG. 1 is an example of providing POI information close to a user using location information of a mobile terminal, which is a photograph of a service screen of GeoDelic (www.geodelic.com).

위 서비스는 서버에서 사용자의 위치에서 근접한 순서대로 지정된 거리 또는 갯수 만큼 선택된 POI 정보를 사용자 단말에 제공하여 사용자의 단말에 설치된 클라이언트가 이를 표출하는 서비스를 보여주고 있다.The above service shows a service provided by a client installed in a user terminal by providing selected POI information to a user terminal at a predetermined distance or a number of the selected POI information in the close order from the server at the server.

한편, 모바일 단말 사용자의 사용 이력 등의 정보를 활용하여 특정 사용자에게 최적화된 정보를 제공하는 개인화 서비스들을 제공하려는 노력이 있다. 그러나, 현재까지 대부분의 개인화된 서비스는 사용자의 능동적인 설정 또는 특정 사이트에서의 활동 이력을 외부 서버가 수집 및 분석하여 사용자 별 관심 사항 정보를 외부 서버에 저장하여 제공되는 것으로 보인다. On the other hand, there is an effort to provide personalization services that provide optimized information to specific users by utilizing information such as history of use of mobile terminal users. However, until now, most personalized services seem to be provided by the external server collecting and analyzing the active setting of the user or activity history at the specific site, and storing the per-user interest information in the external server.

따라서, 개인이 모바일 단말에 보유한 파일, 웹 서핑 이력, 즐겨찾기 목록, 이메일/SMS 발송 이력 등의 다양한 형태의 개인정보의 분석에 의한 관심 사항의 정확한 분석은 어려운 상태이다.Therefore, it is difficult to accurately analyze the interests of the individual by analyzing various types of personal information such as files, web surfing history, favorite list, and e-mail / SMS transmission history of the mobile terminal.

또한, 모바일 단말이 보유한 파일, 웹 서핑 이력, 즐겨찾기 목록, 이메일/SMS 발송 이력 등의 다양한 개인정보를 특정 주체가 수신하여 이용하는 것은 개인의 프라이버시를 침해하는 문제가 있다. In addition, receiving and using various personal information such as a file held by a mobile terminal, a web surfing history, a favorite list, and an e-mail / SMS transmission history is a problem that infringes privacy of an individual.

이와 더불어, 개인화된 서비스를 위하여 개인정보의 수집 및 분석을 외부 서버가 수행하는 경우에는, 사용자가 늘어날수록 분석해야 할 정보량은 기하급수적으로 증가하게 되는 문제점이 존재한다.In addition, when an external server performs personal information collection and analysis for personalized services, the amount of information to be analyzed increases exponentially as the number of users increases.

따라서, 개인의 프라이버시를 보호하면서도 다양한 개인정보의 분석이 가능하며, 사용자 별 관심 사항 정보를 제공할 수 있는 새로운 위치기반 정보 제공 방법이 절실히 요구된다.
Accordingly, there is a desperate need for a new location-based information providing method that can analyze various personal information while protecting the privacy of an individual and can provide interest information for each user.

상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은, 사용자의 클라이언트 단말에 저장된 개인정보를 활용하여 사용자에게 최적화된 POI 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. It is another object of the present invention to provide a method of providing optimized POI information to a user using personal information stored in a client terminal of a user.

또한, 본 발명은 개인의 프라이버시를 보호하면서도 사용자 개개인의 관심 사항에 일치하는 POI 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. It is another object of the present invention to provide a method of providing POI information consistent with individual users' interests while protecting individual privacy.

또한, 본 발명은 위 POI 제공 방법을 구현하는 클라이언트 단말을 제공하는 것을 목적으로 한다.
It is another object of the present invention to provide a client terminal implementing the above POI providing method.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위하여 본 발명은, 클라이언트 단말에서, 상기 단말에 저장된 사용자 정보를 분석하여 상기 단말 사용자의 관심 사항을 추출하는 단계; 상기 단말에서, 상기 단말의 근접 POI 정보들 중 상기 추출된 사용자 관심 사항과 매칭되는 근접 POI 정보를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 근접 POI 정보를 상기 단말에 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법을 제공한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method for managing a user terminal, the method comprising: analyzing user information stored in the terminal at a client terminal to extract a user's interest; Selecting, from the terminal, proximity POI information matching the extracted user interest among proximity POI information of the terminal; And displaying the selected neighboring POI information to the terminal. The present invention provides a method of providing location-based POI information in a client terminal.

본 발명에서 상기 사용자 정보는 사용자가 입력한 입력, 사용자가 열람한 문서 또는 사용자의 접속 기록을 포함할 수 있다. In the present invention, the user information may include an input entered by a user, a document viewed by a user, or a connection record of a user.

또한, 본 발명에서 상기 선택 단계는, 상기 단말의 근접 POI 정보들로부터 POI 정보 키워드를 추출하는 단계; 및 상기 사용자 관심 사항과 POI 정보 키워드를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다. In the present invention, the selecting may include extracting a POI information keyword from proximity POI information of the terminal; And matching the POI information keyword with the user interest.

본 발명에서 상기 사용자 관심 사항은 키워드로 추출되는 것이 바람직하다. In the present invention, it is preferable that the user interest is extracted as a keyword.

이 때, 상기 추출된 키워드는 카테고리화 될 수 있다. 또한, 카테고리화는 사전 설정된 카테고리 분류를 이용하여 수행될 수 있다. At this time, the extracted keyword may be categorized. Also, the categorization can be performed using a predetermined category classification.

본 발명에서 상기 사용자 관심 사항 키워드는 POI 관련 키워드일 수 있다. 여기서, 상기 POI 관련 키워드는 위치, 장소를 나타내거나 상품 또는 서비스의 제공자를 나타내는 용어를 포함할 수 있다. In the present invention, the user interest keyword may be a POI related keyword. Here, the POI-related keyword may indicate a location, a place, or a term indicating a provider of a goods or service.

또한, 본 발명은 상기 추출된 사용자 관심 사항 키워드에 우선 순위를 부여할 수 있으며, 그 방편으로 상기 사용자 정보에서의 상기 키워드의 출현 빈도를 기초로 할 수 있다. 이 때, 상기 추출된 키워드에 우선 순위에 기초하여 사용자에게 표출될 수도 있다. In addition, the present invention may assign a priority to the extracted user interest keyword, and may be based on the appearance frequency of the keyword in the user information. At this time, the extracted keywords may be displayed to the user based on the priority.

상기 다른 기술적 과제를 달성하기 위하여 본 발명은, 네트워크에 통신 가능하게 접속하며, 사용자의 접속 위치 정보에 기초하여 근접 POI 정보를 수신하며, 내부에 저장된 사용자 정보로부터 사용자의 관심 사항을 추출하고, 상기 사용자 관심 사항에 매칭되는 근접 POI 정보를 제공하는 클라이언트 단말을 제공한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method for controlling a portable terminal, the method comprising the steps of: communicatively connecting to a network, receiving proximity POI information based on user connection location information, extracting a user's interest from user information stored therein, And provides a client terminal that provides proximity POI information matching the user's interest.

본 발명에서 상기 클라이언트 단말은 모바일 단말인 것이 바람직하다.
In the present invention, the client terminal is preferably a mobile terminal.

본 발명에 따르면, 사용자의 클라이언트 단말에 저장된 개인정보를 활용하여 사용자에게 최적화된 POI 정보를 제공함으로써, 개인정보를 보호하면서도 사용자 개개인의 관심 사항에 부합하는 POI 정보를 모바일 단말 사용자에게 제공하는 것이 가능하다. According to the present invention, POI information optimized for a user is provided by utilizing personal information stored in a client terminal of a user, thereby providing POI information corresponding to individual users' interests to the mobile terminal user while protecting personal information Do.

또한, 이로 인해 과도한 서버 유지의 부담이 없다. In addition, this eliminates the burden of excessive server maintenance.

또한, 본 발명에 따르면, 로컬 단말에 보유한 파일, 문서, 접속 이력, 즐겨찾기 목록, 이메일/SMS 발송 이력 등의 다양한 형태의 개인정보를 분석하여 사용자의 관심 사항을 정확하게 분석할 수 있다. Also, according to the present invention, it is possible to accurately analyze the user's interest by analyzing various types of personal information such as a file, a document, an access history, a favorite list, and an e-mail / SMS transmission history held in the local terminal.

본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자 공통의 관심사가 아니라 개개인의 관심사에 부합하는 POI 정보를 제공하므로 다양한 POI 정보가 온전히 활용될 수 있으며, 이로 인한 POI 정보의 등록 및 이용의 활성화가 기대될 수 있고, 새로운 사업 기회를 창출할 수 있게 된다. According to an aspect of the present invention, various POI information can be fully utilized by providing POI information that is in accordance with an individual's interest, rather than a common concern of the user, and registration and use of the POI information can be expected to be activated , Creating new business opportunities.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 개별 사용자의 관심 사항에 따라 POI 정보를 카테고리화 할 수 있으므로, 다양한 카테고리의 POI 정보를 제공할 수 있게 된다.
According to another aspect of the present invention, since the POI information can be categorized according to the individual user's interest, POI information of various categories can be provided.

도 1은 종래 기술에 따른 위치 기반 POI 정보의 제공 화면의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 POI 제공 체계를 구현하기 위한 시스템 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 개인화 된 POI 정보를 제공하기 위해 본 발명의 클라이언트 단말이 수행하는 기능을 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3의 클라이언트 단말과 POI 정보 제공 서버의 동작 관계를 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 POI 표출 흐름도이다.
1 is a diagram illustrating an example of a screen for providing location-based POI information according to the related art.
2 is a system block diagram for implementing the POI providing system of the present invention.
3 is a block diagram illustrating functions performed by a client terminal of the present invention to provide personalized POI information according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a block diagram showing an operation relationship between the client terminal and the POI information providing server of FIG.
FIG. 5 is a flowchart illustrating the POI according to a preferred embodiment of the present invention.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상술한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 2는 본 발명의 바람직한 POI 제공 체계를 구현하기 위한 시스템 블록도이다. 2 is a system block diagram for implementing a preferred POI providing system of the present invention.

도 2를 참조하면, 적어도 하나 이상의 클라이언트 단말(100)이 네트워크를 통해 POI 제공 서버(200)에 통신 가능하게 연결되어 있다. 본 발명에서 상기 네트워크는 상기 클라이언트 단말(100)과 POI 제공 서버(200)를 연결하는 유무선 인터넷, 무선 데이터망을 망라하는 일체의 통신망을 포함한다.Referring to FIG. 2, at least one client terminal 100 is communicably connected to a POI providing server 200 through a network. In the present invention, the network includes all communication networks covering a wired / wireless Internet and a wireless data network connecting the client terminal 100 and the POI providing server 200.

상기 클라이언트 단말(100)로는 프로세서, 무선 송수신기, GPS 수신기 및 메모리를 포함하여, 위치 기반 서비스를 제공하는 어플리케이션이 구동 가능한 다양한 형태의 단말기가 사용될 수 있다. 바람직하게는 상기 단말은 모바일 단말이다. The client terminal 100 may include various types of terminals capable of operating an application for providing a location-based service including a processor, a wireless transceiver, a GPS receiver, and a memory. Preferably, the terminal is a mobile terminal.

상기 POI 제공 서버(200)는 지역 정보 DB(300)로부터 지역 정보 데이터를 수신하여 POI DB(400)에 저장할 POI 정보를 생성한다. 상기 POI DB(400)에 저장된 POI 정보는 추후 클라이언트 단말(100)에 근접 POI 정보를 제공하기 위해 상기 POI 제공 서버(200)에 의해 호출된다. The POI providing server 200 receives the local information data from the local information DB 300 and generates POI information to be stored in the POI DB 400. The POI information stored in the POI DB 400 is called by the POI providing server 200 to provide the near POI information to the client terminal 100 in the future.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 개인화 된 POI 정보를 제공하기 위해 본 발명의 클라이언트 단말이 수행하는 기능을 나타내는 블록도이고, 도 4는 도 3의 클라이언트 단말과 POI 정보 제공 서버의 동작 관계를 나타내는 블록도이다. FIG. 3 is a block diagram illustrating a function performed by the client terminal of the present invention to provide personalized POI information according to a preferred embodiment of the present invention. FIG. 4 is a diagram illustrating an operation relationship between the client terminal and the POI information providing server Fig.

도 3을 참조하면, 클라이언트 단말(100)은 개인정보 수집/분석 모듈(110), POI 선정 모듈(120), POI 표출 모듈(130), 위치 정보 제공 모듈(140) 및 POI 저장 모듈(150)을 포함한다. 3, the client terminal 100 includes a personal information collection / analysis module 110, a POI selection module 120, a POI display module 130, a location information provision module 140, and a POI storage module 150. [ .

상기 개인정보 수집/분석 모듈(110)은 사용자의 관심 사항을 추출하기 위해 상기 클라이언트 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인정보를 수집 및 분석한다. 상기 개인정보 수집/분석 모듈(110)은 메모리 내에 별도의 공간을 할당하여 개인정보를 저장하거나, 기존 메모리 내에 저장된 정보에 접근하여 개인정보를 수집할 수 있다. The personal information collection / analysis module 110 collects and analyzes personal information of a user using the client terminal 100 to extract a user's interest. The personal information collection / analysis module 110 can allocate a separate space in the memory to store personal information, or access the information stored in the existing memory to collect personal information.

본 발명에서 개인정보 수집 및 분석의 대상은 클라이언트 단말에서 사용자가 입력한 입력이나 열람한 문서, 사용자의 접속 기록을 포함한다. 예컨대, 분석 대상은 업로드/다운로드한 파일, 작업 문서, 검색한 검색어, 방문한 사이트의 로그, 발송한 이메일, SMS, MMS, 시청하거나 검색한 방송 콘텐츠, VOD 콘텐츠, 그리고 클라이언트 단말에 등록된 즐겨찾기 사이트 등을 포함할 수 있다. In the present invention, an object of personal information collection and analysis includes an input inputted by a user at a client terminal, a document viewed, and a connection record of a user. For example, the analysis target may include an upload / download file, a work document, a search term, a log of a visited site, an email sent, an SMS, an MMS, a broadcast content viewed or searched, a VOD content, And the like.

상기 수집/분석 모듈(110)은 전술한 개인정보의 전부 또는 일부를 분석할 수 있다. 예컨대, 사용자가 작업한 문서의 타이틀과 콘텐트 모두를 분석하거나 타이틀만을 분석할 수 있으며, 콘텐트의 일부 예컨대 메타 데이터를 분석할 수 있다. The collection / analysis module 110 may analyze all or some of the above-described personal information. For example, the user can analyze both the title and the content of the document, analyze only the title, and analyze part of the content, e.g., metadata.

예를 들어, 본 발명의 수집/분석 모듈(110)은 문서 또는 메시지의 타이틀 또는 텍스트, 시청한 방송이나 VOD 콘텐트의 프로그램명, 콘텐츠명, 장르, 출연자 정보 등으로부터 사용자의 관심 사항을 추출한다. For example, the collection / analysis module 110 of the present invention extracts a user's interest from a title or text of a document or message, a program name of a broadcast or VOD content viewed, a content name, a genre, and performer information.

본 발명에서 상기 수집/분석 모듈(110)은 기간을 설정하여 개인정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 상기 개인정보는 분, 시간, 일, 주, 월 또는 년 단위로 수집 및 분석될 수 있으며, 시간의 경과에 따라 주기적 또는 비주기적으로 갱신될 수 있다. In the present invention, the collection / analysis module 110 can analyze the personal information by setting a period. For example, the personal information may be collected and analyzed in minutes, hours, days, weeks, months, or years, and may be updated periodically or non-periodically as time elapses.

본 발명에서 상기 수집/분석 모듈(110)이 수행하는 대표적이고 간편한 분석 방식은 키워드 추출 방식이다. 이 방식은 모바일 클라이언트 단말이 갖는 CPU의 성능, 메모리의 용량, 배터리의 용량 등을 고려할 때 특히 효율적이다. In the present invention, the representative and simple analysis method performed by the collection / analysis module 110 is a keyword extraction method. This method is particularly effective when considering the CPU performance, memory capacity, battery capacity, etc. of the mobile client terminal.

본 발명에서 사용자 관심 사항 키워드의 추출 방식에는 널리 알려진 주지의 방식이 사용될 수 있다. 예컨대 수량을 나타내는 어휘, 조사 등은 필터링 되어 분석 대상에서 제외될 수 있다. 이와 같은 추출 기법은 업계에 이미 주지되어 있으므로 여기서는 구체적인 설명을 생략한다. In the present invention, well-known methods widely known can be used for extracting the user interest keyword. For example, a vocabulary, a survey, etc. indicating a quantity may be filtered and excluded from the analysis target. Since such an extraction technique has already been known in the art, a detailed description thereof will be omitted here.

키워드 추출 방식에 있어서, 바람직하게는 상기 수집/분석 모듈(110)은 분석 대상으로부터 POI 관련 키워드를 우선적으로 추출하는 것이 좋다. 상기 POI 관련 키워드란 위치, 장소, 상품 또는 서비스의 제공자를 나타내는 용어를 포함한다. 예컨대, 상기 POI 관련 키워드로 '장(場)', '관(館), '호텔', '센터', '청(聽)', '집', 방(房) 등과 같이 장소를 지칭하는 어미나 형태소를 포함하는 단어가 추출될 수 있다. 또한, 상기 POI 관련 키워드로는 널리 알려져 있는 '삼성', '스타벅스' 등과 같이 상품의 식별 표지 또는 서비스 표지를 포함하는 용어가 추출될 수 있다. 또한, 상기 POI 관련 키워드는 '꽃', '자동차', '탁구'와 같은 상품 또는 서비스를 표장하는 데 사용되는 보통명사를 포함할 수 있다. 또한, POI 관련 키워드는 널리 알려져 있는 정도는 아니지만, 관용적으로 '태양', '황금'과 같은 상품 또는 서비스 주체를 지시하는 데 널리 사용되는 단어를 포함할 수 있다. In the keyword extraction method, it is preferable that the collection / analysis module 110 preferentially extract the POI-related keyword from the analysis target. The POI-related keyword includes a term indicating a location, a place, a provider of a goods or a service. For example, the keyword related to the POI may be a mother term referring to a place such as a 'field', a 'hall', a 'hotel', a 'center', a ' Words containing morphemes can be extracted. In addition, the POI-related keywords may include terms such as 'Samsung' and 'Starbucks' that are widely known, including a product's identification mark or service mark. In addition, the POI-related keyword may include common nouns used to mark goods or services such as 'flowers', 'cars', and 'table tennis'. In addition, POI-related keywords are not widely known, but may include words that are commonly used to refer to goods or service subjects such as 'sun' and 'golden'.

더 넓게는 상기 POI 관련 키워드의 추출을 위해 전화번호 데이터베이스와 같은 상호 데이터베이스가 사용될 수도 있다.More broadly, a cross-database such as a telephone number database may be used for extracting the POI-related keywords.

본 발명의 키워드 추출 방식은 사용자의 관심 사항에 부합하는 즉각적인 POI 정보를 제공할 수 있다는 측면에서 유용하다. 예컨대, 사용자가 클라이언트 단말의 웹 브라우저를 구동하여 웹 사이트를 검색하는 경우, 사용자의 검색어는 POI 관련 키워드로 추출되어 근접 POI 정보를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 만약, 사용자가 웹 브라우저로 '탁구'를 검색하고, 그 후 본 발명이 구현된 어플리케이션을 구동하여 인접한 POI 정보를 요청하는 경우, 사용자에게 "탁구장", "탁구용품점" 등을 근접 POI 정보로 제공하는 것은 매우 유용할 것이다. The keyword extraction method of the present invention is useful in that it can provide immediate POI information that matches the user's interest. For example, when a user drives a web browser of a client terminal to search for a web site, the user's search word may be extracted as POI-related keywords and used to provide proximate POI information. If the user searches for 'ping pong' with a web browser and then requests the adjacent POI information by driving the application in which the present invention is implemented, the user is provided with 'ping pong table', 'table tennis shop' It will be very useful to do.

다른 예로, 사용자가 "OO역 스타벅스에서 만납시다"라는 메일이나 메시지를 발송한 후, 본 발명이 구현된 어플리케이션을 구동하여 근접 POI 정보를 요청하는 경우, 사용자에게 인접한 스타벅스의 위치 정보를 포함하는 근접 POI 정보를 제공하는 것은 사용자에게 유용할 것이다. As another example, when a user sends an e-mail or a message "Please contact me at OO station Starbucks ", and then drives an application in which the present invention is implemented to request proximity POI information, It would be useful for the user to provide proximity POI information.

본 발명에서 분석 대상으로부터 추출된 단어 자체만이 아니라 그 단어와 동의어, 유사어 등이 키워드로 사용될 수 있음은 자명하다. In the present invention, it is obvious that not only the words extracted from the analysis target but also the words, synonyms, synonyms, and the like can be used as keywords.

본 발명에서 추출된 키워드에는 우선 순위 또는 랭킹이 부여될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 POI 정보 요청과 시간적으로 근접한 키워드나 출현 빈도가 높은 키워드에는 높은 순위를 부여할 수 있다. 또한 문장 내 해당 키워드가 등장하는 순서에 의해서도 우선 순위와 랭킹이 부여될 수 있다. The keywords extracted in the present invention may be given priorities or ranking. For example, keywords that are close in time to the user's request for POI information or keywords with high frequency of occurrence can be given a high ranking. Also, the priority and ranking can be given in the order in which the keyword appears in the sentence.

또한, 이와 같이 부여된 키워드의 우선 순위는 사용자에게 제공할 POI 정보가 다수이거나 POI 정보가 과도할 경우 표출 순위를 결정하는 데 사용될 수 있다. In addition, the priority of the keyword thus assigned can be used to determine the display rank if there are a large number of POI information to be provided to the user or if the POI information is excessive.

본 발명에서 하나의 분석 대상으로부터 복수의 단어 또는 어휘가 얻어지는 경우, 개별 단어에 가중치를 부여하거나 각 단어의 출현 빈도를 점수화하여 이를 계량화할 수 있다. 또한, 이 경우 각 단어 또는 어휘의 점수가 소정의 임계치를 초과하는 단어를 본 발명의 키워드로 사용할 수 있을 것이다. In the present invention, when a plurality of words or vocabularies are obtained from one analysis object, weights can be given to individual words or the appearance frequency of each word can be quantified. In this case, a word whose score of each word or vocabulary exceeds a predetermined threshold value may be used as a keyword of the present invention.

상기 수집/분석 모듈(110)에 의해 분석된 키워드 리스트는 데이터베이스화 되어 저장될 수 있다. 예컨대, 상기 키워드는 키워드별로 우선 순위가 부여되어 저장될 수 있다. The keyword list analyzed by the collection / analysis module 110 may be stored in a database. For example, the keyword may be stored prioritized for each keyword.

또한, 본 발명에서 사용자 관심 사항은 카테고리화 되어 추출될 수 있다. Also, in the present invention, user interests can be categorized and extracted.

예컨대, '탁구', '축구'와 같은 키워드가 추출되는 경우, 상기 사용자는 '스포츠'에 많은 관심을 가지고 있음을 알 수 있고, 이에 따라 '탁구', '축구'에 관련된 POI 정보가 없더라도 '스포츠'와 관련된 다른 POI 정보를 제공하는 것은 사용자의 관심 사항을 잘 반영할 수 있다. For example, when keywords such as 'table tennis' and 'soccer' are extracted, it can be known that the user is interested in 'sports'. Accordingly, even if there is no POI information related to 'table tennis' Providing other POI information related to 'sports' may well reflect the user's interests.

이를 위해 본 발명의 수집/분석 모듈(110)은 사전 저장된 계층화 된 카테고리 분류를 사용할 수 있다.For this, the collection / analysis module 110 of the present invention may use a pre-stored layered category classification.

종래의 근접 POI 제공 어플리케이션들이 POI 정보를 카테고리화 하여 제공하고 있지만, 이것은 매우 제한적이다. 왜냐하면, POI 제공 서버로부터 제공되는 POI 정보 및 분류 가능한 카테고리는 무수히 많지만, POI 관련 어플리케이션은 사용자가 공통적으로 갖는 관심 사항을 우선 순위로 하여 카테고리화 할 수밖에 없다. 따라서, 실제 제공되는 카테고리는 수십 개를 초과할 수 없고, 이로 인해 카테고리가 개인의 관심 사항에 부합되기가 어렵다. 그러나, 본 발명은 개인의 관심 사항을 추출하고 이를 카테고리로 분류하여 관련 POI 정보를 제공하기 때문에 사용자가 관심 있는 카테고리의 POI 정보가 제공될 수 있다. While conventional proximity POI providing applications provide categorized POI information, this is very limited. This is because there are numerous POI information and classifiable categories provided from the POI providing server, but the POI related applications are forced to categorize the users' common interests as priorities. Thus, the number of categories actually offered can not exceed a dozen, making it difficult for categories to meet individual interests. However, since the present invention extracts an individual's interest and categorizes the POI information into related categories, POI information of a category that the user is interested in can be provided.

본 발명의 POI 선정 모듈(120)은 POI 저장 모듈(150)에 저장된 POI 정보로부터 개인화된 POI를 선정한다. 상기 POI 저장 모듈(150)에는 사용자의 위치에 근접한 POI 정보가 저장되어 있다. The POI selection module 120 of the present invention selects a personalized POI from the POI information stored in the POI storage module 150. The POI storage module 150 stores POI information close to the location of the user.

도 4를 참조하면, POI 저장 모듈(230)은 POI 제공 서버(200)로부터 근접 POI 정보를 수신하여 저장한다. 이를 위해 POI 제공 서버(200)는 클라이언트 단말(100)로부터 제공되는 위치 정보에 따라 근접 POI를 선정하여 제공하기 위한 구성을 구비한다. Referring to FIG. 4, the POI storage module 230 receives and stores the proximity POI information from the POI providing server 200. To this end, the POI providing server 200 has a configuration for selecting and providing a near POI according to the location information provided from the client terminal 100. [

예를 들어, 도시된 바와 같이, POI 제공 서버(200)는 POI 생성 모듈(210), 근접 POI 선정 모듈(220) 및 근접 POI 제공 모듈(230)을 포함하여 구성될 수 있다. For example, as shown, the POI provision server 200 may include a POI generation module 210, a proximity POI selection module 220, and a proximity POI provision module 230.

여기서, POI 생성 모듈(210)은 지역 정보 DB(300)로부터 수신한 지역 정보를 기초로 POI 정보를 생성 및 가공하여 POI DB(400)에 저장하여 둔다. Here, the POI generation module 210 generates and processes POI information based on the area information received from the local information DB 300, and stores the generated POI information in the POI DB 400. [

근접 POI 선정 모듈(220)은 클라이언트 단말(100)의 위치 정보 제공 모듈(140) 등으로부터 클라이언트 단말의 위치 정보를 수신하여, 이 위치 정보에 근접한 POI 정보를 선정한다. 구체적으로 근접 POI 선정 모듈(220)은 해당 지역의 POI 정보를 POI DB(400)에 요청하고 해당 POI 정보를 수신한다. 상기 클라이언트 단말(100)의 위치 정보 제공 모듈(140)은 클라이언트 단말(100)의 GPS 수신기로부터 위치를 계산하는 어플리케이션 및/또는 3G 데이터망에서의 측위를 위한 어플리케이션을 일부로 포함하거나 이러한 어플리케이션으로부터 위치 정보를 전달 받을 수 있다. The proximity POI selecting module 220 receives the location information of the client terminal from the location information providing module 140 or the like of the client terminal 100 and selects the POI information close to the location information. Specifically, the proximity POI selection module 220 requests the POI information of the corresponding area to the POI DB 400 and receives the corresponding POI information. The location information providing module 140 of the client terminal 100 may include an application for calculating the location from the GPS receiver of the client terminal 100 and / or an application for positioning in the 3G data network, .

근접 POI 제공 모듈(230)은 선정된 근접 POI 정보를 클라이언트 단말(100)에 제공하며, 제공된 근접 POI 정보는 POI 저장 모듈(150)에 저장된다.The proximity POI providing module 230 provides the selected proximity POI information to the client terminal 100 and the provided proximity POI information is stored in the POI storage module 150. [

저장된 근접 POI 정보는 기본적으로 해당 POI의 타이틀(상호, 명칭) 및 주소를 포함하고, 부가적으로 해당 POI의 전화번호, POI 검색 키워드 리스트(또는 메타정보), 해당 POI와의 링크를 위한 홈페이지 주소를 포함할 수 있다. The stored proximity POI information basically includes the title (name, name) and address of the corresponding POI, and further includes a phone number of the POI, a POI search keyword list (or meta information), and a homepage address for linking with the POI .

다시 도 3을 참조하면, 상기 POI 선정 모듈(120)은 사용자 단말에 저장된 POI 정보와 개인정보로부터 추출된 사용자 관심 사항 키워드 리스트를 대비하여, 매칭되는 근접 POI 정보를 선정한다. Referring again to FIG. 3, the POI selection module 120 selects matching POI information by comparing the POI information stored in the user terminal with the user interest keyword list extracted from the personal information.

이를 위해 상기 POI 선정 모듈(120)은 매칭 엔진(도시하지 않음)을 구비한다. 매칭을 위해 상기 매칭 엔진은 상기 개별 POI 정보의 타이틀 및/또는 검색 키워드 리스트(또는 메타정보)로부터 추출된 키워드를 사용할 수 있다. 추출된 키워드 간의 매칭은 업계에 널리 알려진 기술이 사용될 수 있으므로, 여기서는 설명을 생략한다. To this end, the POI selection module 120 includes a matching engine (not shown). For matching, the matching engine may use a keyword extracted from the title and / or the search keyword list (or meta information) of the individual POI information. The matching between the extracted keywords can be performed by a technique well known in the art, and therefore, a description thereof will be omitted here.

부가적으로, 상기 POI 선정 모듈(120)은 상기 개별 POI 정보의 키워드 및 상기 사용자 관심 사항 키워드가 공통된 카테고리에 속하는 경우, 상기 개별 POI 정보를 개인화 된 근접 POI 정보로 선정할 수 있다. 전술한 바와 같이, 이를 위한 바람직한 방식으로, 상기 POI 선정 모듈(120)은 상기 POI 선정 모듈로부터 전송된 키워드 리스트의 카테고리 분류에 기초하여 POI 정보를 소정의 카테고리로 분류할 수 있다. In addition, if the keyword of the individual POI information and the user interest keyword belong to a common category, the POI selection module 120 may select the individual POI information as personalized proximity POI information. As described above, in a preferred method for this, the POI selection module 120 can classify the POI information into a predetermined category based on the category classification of the keyword list transmitted from the POI selection module.

상기 POI 선정 모듈(120)은 선정된 근접 POI 정보에 우선 순위를 부가할 수 있다. 근접 POI 정보의 우선 순위는 예컨대 개인정보 수집/분석 모듈(110)이 제공하는 키워드 리스트의 우선 순위에 근거하는 것이 바람직하다. The POI selection module 120 may add priority to the selected nearby POI information. The priority of the proximity POI information is preferably based on the priority of the keyword list provided by the personal information collection / analysis module 110, for example.

근접 POI 정보의 선정이 완료되면, POI 표출 모듈(130)은 선정된 개인화 된 근접 POI 정보를 클라이언트 단말에 디스플레이 한다. When the selection of the proximity POI information is completed, the POI display module 130 displays the selected personalized proximity POI information on the client terminal.

본 발명에서 개인화 된 근접 POI 정보는 다양한 방식으로 디스플레이 될 수 있다. 예컨대, 근접 POI 정보는 통상의 방식 즉 클라이언트 단말의 위치를 기준으로 POI가 갖는 방위 및 거리에 따라 해당 POI 정보의 명칭을 포함하는 정보를 표시하는 방식으로 제공될 수 있다. 이와 달리 우선 순위에 기초하여 높은 순위로부터 차순위로 근접 POI 정보를 순차적으로 배열할 수도 있다. 또한 이와 달리, 근접 POI 정보는 카테고리별로 분류된 POI 정보를 제공할 수도 있다. 이 경우, 상기 POI 표출 모듈(130)은 클라이언트 단말 사용자가 선택 가능하도록 분류된 카테고리에 대응하는 카테고리 선택 버튼을 제공할 수 있다. Personalized proximity POI information in the present invention can be displayed in a variety of ways. For example, the proximity POI information may be provided in a manner of displaying information including the name of the corresponding POI information according to the azimuth and the distance of the POI based on the conventional method, i.e., the position of the client terminal. Alternatively, proximity POI information may be sequentially arranged from a higher rank to a lower rank based on the priority. Alternatively, the proximity POI information may provide POI information classified by category. In this case, the POI display module 130 may provide a category selection button corresponding to the category classified as selectable by the client terminal user.

사용자가 특정 POI 정보를 선택하는 경우, 상기 POI 표출 모듈(130)은 선택된 POI 정보에 대한 전화 번호, 약도 등 세부 사항을 클라이언트 단말에 표출할 수 있다. When the user selects specific POI information, the POI exposing module 130 may display details such as a telephone number and a map of the selected POI information to the client terminal.

이하에서는 도 5를 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 POI 제공 흐름도를 설명한다. Hereinafter, a flowchart of providing a POI according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

사용자가 클라이언트 단말을 통해 자신의 관심사를 표현하는 일련의 행위 예컨대 파일의 업로드/다운로드, 문서 작업, 이메일 발송, SMS 및 MMS 발송, 방송 콘텐츠 검색/시청, VOD 콘텐츠 검색/시청, 인터넷 검색, 사이트 방문, 즐겨찾기 등록 등을 하면(S100), 사용자의 단말 사용 정보는 클라이언트 단말에 저장된다(S110). A user uploads / downloads a file, sends a document, sends an e-mail, sends an SMS and an MMS, searches for a broadcast content / view a video, searches for a VOD content / , Favorite registration (S100), and the terminal usage information of the user is stored in the client terminal (S110).

이와 별도로, 시스템 운영자의 POI 정보 생성 요청(S200)에 의해 POI 제공 서버(120)는 지역 정보 DB에 지역 정보를 요청하고(S210), 지역 정보 DB(300)로부터 지역 정보를 수신하여(S220), POI DB(400)에 POI 정보를 생성 및 저장한다(S230). In addition, the POI providing server 120 requests the local information from the local information DB (S210), receives the local information from the local information DB 300 (S220) by the system operator's POI information creation request (S200) , And generates and stores POI information in the POI DB 400 (S230).

이어서, 사용자가 클라이언트 단말(100)로 개인화된 POI 정보를 요청하면(S300), 클라이언트 단말(100)은 POI 제공 서버(200)에 근접 POI 정보를 요청한다(S310). 상기 POI 제공 서버(200)는 근접 POI 정보 제공 요청을 수신하면 상기 클라이언트 단말(100)에 사용자 위치 정보 요청을 전송하고(S320), 상기 클라이언트 단말이 위치 정보 송신을 승인함에 따라 사용자의 위치 정보를 수신한다(S330). When the user requests personalized POI information from the client terminal 100 in step S300, the client terminal 100 requests the POI providing server 200 for the proximity POI information in step S310. Upon receiving the proximity POI information providing request, the POI providing server 200 transmits a user location information request to the client terminal 100 (S320). When the client terminal approves the location information transmission, the POI providing server 200 transmits the location information of the user (S330).

단말의 위치 정보를 수신한 POI 제공 서버(200)는 사용자의 위치 정보에 근접한 POI 정보를 POI DB(300)에 요청하고(S340), 근접 POI 정보를 수신한다(S360).The POI providing server 200 having received the location information of the terminal requests the POI DB 300 close to the location information of the user in step S340 and receives the proximity POI information in step S360.

수신된 근접 POI 정보는 클라이언트 단말(100)로 제공된다(S360). 전송된 근접 POI 정보는 전술한 바와 같이, 클라이언트 단말의 근접 POI DB에 저장된다. The received proximity POI information is provided to the client terminal 100 (S360). The transmitted proximity POI information is stored in the proximity POI DB of the client terminal, as described above.

이어서, 클라이언트 단말(100)은 저장된 사용자의 단말 사용 정보를 분석한다. 단말 사용 정보의 분석 결과로서 사용자의 관심 사항 예컨대 관심 사항 키워드가 추출되며, 추출된 키워드와 저장된 근접 POI 정보가 매칭되고, 사용자의 관심 사항을 반영한 개인화 된 POI가 선정된다(S380). Then, the client terminal 100 analyzes the terminal usage information of the stored user. A user's interest, such as a keyword of interest, is extracted as a result of the analysis of the terminal usage information, the extracted keyword is matched with the stored nearby POI information, and a personalized POI reflecting the user's interest is selected (S380).

선정된 POI 정보는 사용자에게 소정의 방식으로 디스플레이 된다(S390). The selected POI information is displayed to the user in a predetermined manner (S390).

전술한 도 5의 절차에서는 개인 정보 분석 절차(S370)는 근접 POI 정보 제공 절차(S360) 이후에 수행되는 것으로 설명 되었지만, 이 절차들은 동시에 또는 순서를 바꾸어 수행될 수 있다. 물론, 그 외의 절차들도 각 절차 간에 필연적인 순서가 정해지지 않는 한 동시에 또는 순서를 바꾸어 진행될 수 있다.In the procedure of FIG. 5 described above, the personal information analysis procedure (S370) is described as being performed after the proximity POI information providing procedure (S360), but these procedures may be performed simultaneously or in reverse order. Of course, other procedures may be performed at the same time or in a different order, unless an order is inevitable between the procedures.

따로 설명하지는 않았지만, 전술한 본 발명의 근접 POI 정보의 제공 방법의 각 절차 또는 이를 수행하는 기능 블록들의 일부 또는 전부는 컴퓨터 판독 가능한 소프트웨어 형태나 물리적인 회로를 포함하는 하드웨어로 구현 가능함은 이 분야에 속하는 당업자라면 누구나 알 수 있다. Although not described separately, each of the procedures of the method of providing proximity POI information of the present invention described above, or some or all of the function blocks performing the functions, may be implemented in hardware including computer readable software form or physical circuit. Anyone skilled in the art will know.

이상 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만 이 실시예는 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 이 분야의 통상의 기술자는 이를 변형하거나 일부 수단을 대체하는 것이 가능하며, 이러한 변형이나 수정은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명의 범위에 속한다
While the preferred embodiments of the present invention have been described with reference to the drawings, the present invention is not limited thereto. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

100 클라이언트 단말 110 개인정보 수집/분석 모듈
120 POI 선정 모듈 130 POI 표출 모듈
140 위치 정보 제공 모듈 150 POI 저장 모듈
200 POI 제공 서버 210 POI 생성 모듈
220 근접 POI 선정 모듈 230 근접 POI 제공 모듈
300 지역정보 DB 400 POI DB
100 Client terminal 110 Personal information collection / analysis module
120 POI Selection Module 130 POI Expression Module
140 Location information providing module 150 POI storing module
200 POI provision server 210 POI generation module
220 Proximity POI Selection Module 230 Proximity POI Provision Module
300 local information DB 400 POI DB

Claims (15)

클라이언트 단말에서, 상기 단말에 저장된 사용자 정보를 분석하여 상기 단말 사용자의 관심 사항을 키워드로 추출하는 단계;
상기 단말에서, POI 제공 서버로부터 상기 단말의 위치 정보에 따른 근접 POI 정보를 수신하는 단계;
상기 단말에서, 상기 단말의 근접 POI 정보들로부터 POI 정보 키워드를 추출하는 단계;
상기 단말에서, 상기 추출된 사용자 관심 사항 키워드와 POI 정보 키워드를 매칭하여 근접 POI 정보를 선택하는 단계; 및
상기 선택된 근접 POI 정보를 상기 단말에 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
Analyzing user information stored in the terminal and extracting a user's interest by keyword from the client terminal;
Receiving, at the terminal, proximity POI information according to position information of the terminal from a POI providing server;
Extracting a POI information keyword from proximity POI information of the terminal at the terminal;
Selecting the proximity POI information by matching the extracted user interest keyword and the POI information keyword in the terminal; And
And displaying the selected neighboring POI information to the terminal.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 추출 단계는 상기 추출된 사용자 관심 사항 키워드를 카테고리화 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the extracting further comprises categorizing the extracted user interest keyword into a location based POI information in the mobile client terminal.
제5항에 있어서,
상기 카테고리화 단계는 사전 설정된 카테고리 분류를 이용하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
6. The method of claim 5,
Wherein the categorizing step uses a predetermined category classification.
제1항에 있어서,
상기 사용자 관심 사항 키워드는 POI 관련 키워드인 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the user interest keyword is a POI related keyword.
제7항에 있어서,
상기 POI 관련 키워드는 위치, 장소를 나타내거나 상품 또는 서비스의 제공자를 나타내는 용어를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the POI-related keyword includes a location, a location, and a term indicating a provider of a product or a service.
제1항에 있어서,
상기 추출된 키워드에 우선 순위를 부여하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
And assigning a priority to the extracted keywords.
제9항에 있어서,
상기 순위는 상기 사용자 정보에서의 상기 키워드의 출현 빈도를 기초로 하는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the ranking is based on an appearance frequency of the keyword in the user information.
제1항에 있어서,
상기 표출 단계는,
상기 추출된 키워드에 우선 순위에 기초하여 사용자에게 표출되는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
In the displaying step,
Wherein the extracted keyword is displayed to a user based on a priority of the extracted keyword.
네트워크에 통신 가능하게 접속하며, POI 제공 서버로부터 사용자의 접속 위치 정보에 기초하여 근접 POI 정보를 수신하며 상기 근접 POI 정보로부터 POI 정보 키워드를 추출하고, 내부에 저장된 사용자 정보로부터 사용자의 관심 사항을 키워드로 추출하여, 상기 사용자 관심 사항 키워드와 상기 POI 정보 키워드를 매칭하여 매칭된 근접 POI 정보를 제공하는 모바일 클라이언트 단말.The POI information server receives the proximity POI information based on the connection location information of the user from the POI provision server, extracts the POI information keyword from the proximity POI information, extracts the user's interest from the user information stored therein, And provides the matched proximity POI information by matching the user interest keyword with the POI information keyword. 삭제delete 제12항에 있어서,
상기 사용자 관심 사항 키워드는 사용자의 작업 문서, 이메일, SMS 및 MMS로 이루어진 그룹 중에서 선택된 어느 하나로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말.
13. The method of claim 12,
Wherein the user interest keyword is extracted from any one of a group consisting of a user's work document, e-mail, SMS, and MMS.
제1항에 있어서,
상기 사용자 관심 사항 키워드는 사용자의 작업 문서, 이메일, SMS 및 MMS로 이루어진 그룹 중에서 선택된 어느 하나로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 모바일 클라이언트 단말에서의 위치 기반 POI 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the user interest keyword is extracted from any one of a group consisting of a user's work document, e-mail, SMS, and MMS.
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