KR101539619B1 - 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법과 이를 이용한 기록매체 - Google Patents

패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법과 이를 이용한 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 데이터센터의 각 서버의 리소스 정보를 이용하여 기초데이터를 생성하고, 생성된 기초데이터를 이용하여 데이터센터에서 제공하는 리소스를 증설하거나 축소하는데 이용될 수 있는 패턴 정보를 생성하는 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법을 제공하는 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치는, 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신부; 상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출부; 상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성부; 및 상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정부를 포함할 수 있다.

Description

패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법과 이를 이용한 기록매체{Apparatus and Method for Changing Resource Using Pattern Information, and Recording Medium Using the Same}
본 발명은 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법과 이를 이용한 기록매체에 관한 것이다. 보다 상세하게 본 발명은 데이터센터에서 제공하는 리소스의 축소, 유지 및 증설 여부를 결정하는 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법과 이를 이용한 기록매체에 관한 것이다.
서버 종량제는 데이터센터에 설치된 서버의 CPU, 메모리 등의 리소스 사용량에 비례하여 사용자에게 과금을 하는 방식이다.
서버 종량제를 서비스하는 데이터센터에서는 운영하는 서버에 대해 현 시점에 리소스를 증설해야 하는지, 유지해야 하는지 또는 축소해야 하는지를 정확하게 판단하는 것이 중요하다. 데이터센터가 운영하는 서버에 대해 현 시점에 리소스를 축소해야 하는지 여부를 정확하게 판단하지 못하여 리소스가 나는 경우에는 유휴 리소스에 대한 불필요한 투자 및 관리 비용이 발생하는 문제점이 존재한다.
또한, 데이터센터가 운영하는 서버에 대해 현 시점에서 리소스를 증설해야 하는지 여부를 정확하게 판단하지 못하면, 서비스하는 서버의 응답속도가 느려지는 문제점이 존재한다.
서버의 응답속도가 느려지는 문제는 성능저하의 문제뿐만 아니라, 다양한 장애가 발생하여 사용자에게 제공하는 서비스에 영향을 줄 수 있는 문제까지 발생할 수 있다.
사용자에게 리소스를 제공하는 서버들을 관리하는 종래 방법으로는, 리소스 사용량에 대한 임계치를 미리 설정하고, 일정 주기로 수집한 데이터가 미리 지정한 횟수 이상으로 초과하는 경우, 리소스 증설 대상으로 선정하여 리소스를 추가하는 방법이 존재한다.
또는, 사용자에게 리소스를 제공하는 서버들을 관리하는 종래 방법으로는 리소스 사용량의 평균값이 미리 설정한 임계치 이상이면 리소스 증설 대상으로 선정하여 리소스를 추가하는 방법이 존재한다.
이러한, 종래 방법은 임계치를 초과하는 횟수나 평균값 등의 단순한 산술적인 값만을 기준으로 리소스의 증설이나 축소를 수행하여, 실제로는 사용자에게 제공하는 서비스에 영향이 없는 경우에도 리소스를 증설하여 불필요한 비용을 발생시키거나, 리소스를 축소하여 서비스의 안정성에 영향을 미치는 경우가 존재하였다.
또한, 사용자에게 리소스를 제공하는 서버들은 수천 대에서 수백만 대 이상의 서버가 관리되는 경우가 많으며, 담당자 별로 수십 내지 수백 대의 서버를 관리하고 있어, 리소스 사용률, 증설 여부 및 축소 여부를 효율적으로 관리하고 분석하는 것이 현실적으로 어려운 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 데이터센터의 각 서버의 리소스 정보를 이용하여 기초데이터를 생성하고, 생성된 기초데이터를 이용하여 데이터센터에서 제공하는 리소스를 증설하거나 축소하는데 이용될 수 있는 패턴 정보를 생성하는 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 생성된 패턴 정보를 이용하여 관리자의 개입 없이 자동적으로 리소스를 증설 또는 축소 등의 관리를 수행하는 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 생성된 패턴 정보 및 리소스 변경 여부 정보를 관리자에게 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제1 태양(ASPECT)에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치는, 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신부; 상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출부; 상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성부; 및 상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성부는, 상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 개수 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 패턴정보 생성부는, 상기 이상치가 존재하지 않는 경우에는 이상치 없음이란 패턴 정보를 생성하고, 상기 이상치가 존재하나 상기 이상치가 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하지 않는 경우에는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하며, 상기 이상치가 존재하고 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하는 경우에는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성부는, 상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성부를 포함할 수 있다.
상기 패턴정보 생성부는, 상기 데이터센터 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간을 입력 받으면, 상기 기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건 이용하여 상기 관리자에 의하여 입력된 상기 조회를 원하는 기간 동안에 상기 리소스 사용량이 증가하는 추세인지, 유지되는 추세인지 또는 감소하는 추세인지 여부에 관한 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 제3 패턴정보 생성부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성부는, 상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부; 및 상기 제1 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보 및 상기 제2 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 조합하여 조합 패턴 정보를 생성하는 조합패턴정보 생성부를 더 포함할 수 있다.
상기 패턴정보 생성부는, 상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성부; 및 상기 제2 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 주기적 반복 패턴 정보 및 상기 제3 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 조합하여 조합 패턴 정보를 생성하는 조합패턴정보 생성부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성부는, 상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부를 더 포함하고, 상기 조합패턴정보 생성부는, 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보, 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보 및 상기 주기적 반복 패턴 정보를 조합하여 상기 조합 패턴 정보를 생성할 수 있다.
상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치는, 상기 리소스변경 결정부에 의하여 상리 리소스의 증설 또는 축소가 결정된 경우, 상기 데이터센터 관리자의 개입 없이 상기 리소스변경 결정부의 결정에 따라서 상기 리소스를 증설 또는 축소하는 리소스 변경부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치는, 상기 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 패턴 정보 및 상기 리소스변경 결정부에 의하여 결정된 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 데이터센터 관리자에게 제공하는 모니터링정보 제공부를 더 포함할 수 있다.
상기 리소스정보 수신부에 의하여 수신된 상기 리소스 정보를 각 서버 별로 표준화하는 정보 표준화부를 더 포함하고, 상기 기초데이터 산출부는 상기 정보 표준화부에 의하여 표준화된 리소스 정보를 이용하여 상기 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 산출할 수 있다.
상기 표준화된 리소스 정보는 분산 병렬 처리를 위하여 분산되어 저장되는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
상기 리소스정보 수신부에 의하여 수신되는 상기 리소스 정보는, 상기 복수 개의 서버들 각각의 CPU 사용량, 입출력 량, 디스크(Disk) 사용량 및 메모리(Memory) 사용량 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기 설정된 항목에 관한 기초데이터는, 상기 기 설정된 시간 단위를 기준으로 하여, 상기 리소스 정보 데이터의 전체 건수, 상기 리소스 사용량의 평균값, 상기 리소스 사용량의 최대값, 상기 리소스 사용량의 최소값, 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수, 상기 리소스 사용량 중 상기 이상치를 제외한 정보의 평균, 상기 리소스 사용량 중 상기 이상치를 제외한 정보 중 피크값 중 적어도 어느 하나에 관한 데이터인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 기초데이터 산출부는, 상기 리소스 정보를 병렬 처리하여 상기 기초데이터를 산출할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제2 태양(ASPECT)에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신단계; 상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출단계; 상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성단계; 및 상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정단계를 포함할 수 있다.
상기 패턴정보 생성단계는, 상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 개수 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 패턴정보 생성단계는, 상기 이상치가 존재하지 않는 경우에는 이상치 없음이란 패턴 정보를 생성하고, 상기 이상치가 존재하나 상기 이상치가 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하지 않는 경우에는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하며, 상기 이상치가 존재하고 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하는 경우에는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성단계는, 상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성단계를 포함할 수 있다.
상기 패턴정보 생성단계는, 상기 데이터센터 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간을 입력 받으면, 상기 기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건 이용하여 상기 관리자에 의하여 입력된 상기 조회를 원하는 기간 동안에 상기 리소스 사용량이 증가하는 추세인지, 유지되는 추세인지 또는 감소하는 추세인지 여부에 관한 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 제3 패턴정보 생성단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보 생성단계는, 상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조 건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성단계; 및 상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성단계를 더 포함할 수 있다.
상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은, 상기 리소스변경 결정단계에 의하여 상리 리소스의 증설 또는 축소가 결정된 경우, 상기 데이터센터 관리자의 개입 없이 상기 리소스변경 결정단계의 결정에 따라서 상기 리소스를 증설 또는 축소하는 리소스 변경단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은, 상기 패턴정보 생성단계에 의하여 생성된 패턴 정보 및 상기 리소스변경 결정단계에 의하여 결정된 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 데이터센터 관리자에게 제공하는 모니터링정보 제공단계를 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제3 태양(ASPECT)에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신과정; 상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출과정; 상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성과정; 및 상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정 과정을 수행하는 프로그램을 기록한 것일 수 있다.
본 발명은 리소스 축소, 유지 및 증설 여부를 결정하는데 유용한 다양한 패턴 정보를 생성하여 효율적으로 리소스를 관리할 수 있다.
또한, 본 발명은 패턴 정보를 이용하여 리소스를 자동적으로 관리할 수 있다.
또한, 본 발명은 패턴 정보 및 패턴 정보를 이용하여 생성된 정보를 관리자에게 제공하여, 관리자가 현재 리소스의 상태를 용이하게 파악할 수 있으며, 효율적으로 리소스를 관리할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치에 관한 블록도이다.
도 2는 기초데이터 산출부에 의하여 산출된 기초데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 패턴정보 생성부의 일 예에 관한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법에 관한 흐름도이다.
도 5는 패턴정보 생성부가 표준화된 리소스 정보를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 단계(S430 단계)의 세부 단계의 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 6은 제1 패턴정보 생성부가 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 단계(S431 단계)의 세부 단계에 관한 일 예를 설명하는 흐름도이다.
도 7은 제3 패턴정보 생성부가 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 단계(433 단계)의 세부 단계에 관한 일 예를 설명하는 흐름도이다.
도 8은 패턴 정보를 이용하여 리소스 변경 여부를 결정하는 단계(S440)에서 결정된 정보를 이용하는 단계를 설명하는 흐름도이다.
도 9는 패턴 정보를 이용하여 리소스 변경 여부를 결정하는 단계(S440)에서 결정된 정보 및 패턴 정보를 이용하는 단계를 설명하는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어”있다거나 “접속되어”있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “직접 연결되어”있다거나 “직접 접속되어”있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 발명은 서버 종량제 방식 등으로 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 수많은 서버들을 관리하기 위한 기술에 관한 것이다.
구체적으로 본 발명은 리소스 사용량에 기반하여, 리소스 증설이나 감축을 판단하고, 판단된 리소스 증설이나 감축에 따라서 서버를 관리하는 기술에 관한 것이다.
본 발명의 기술적 특징 중 하나는 리소스 사용량에 기반하여 리소스 증설, 유지 또는 감축이 필요한지 여부를 판단하는 것이다.
즉, 본 발명은 리소스 사용량 정보를 패턴화 하여 사용자에게 패턴화된 정보를 데이터센터나 서버를 관리하는 관리자에게 제공하여 리소스 증설이나 감축의 판단을 용이하게 도와주고, 서버를 관리하는데 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명은 패턴화된 정보를 이용하여 자동적으로 리소스 변경과 같은 운영 및 관리를 수행할 수도 있다.
본 발명에 관한 보다 구체적인 내용은 하기 도면들을 참조하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치에 관한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치(100)는 리소스정보 수신부(110), 정보 표준화부(120), 기초데이터 산출부(130), 패턴정보 생성부(140), 리소스변경 결정부(150), 리소스 변경부(160) 및 모니터링정보 제공부(170)를 포함할 수 있다.
저장 서버(10)는 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치(100)에 포함된 것으로 볼 수도 있으며, 별도의 서버로 존재할 수도 있다.
리소스정보 수신부(110)는 데이터센터에 존재하는 수많은 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신할 수 있다.
리소스정보 수신부(110)는 리소스 정보를 각각의 서버들로부터 직접 수신할 수도 있으며, 저장 서버(10)에 저장된 리소스 정보를 수신할 수도 있다.
저장 서버(10)는 매초, 1분 또는 5분과 같은 소정의 주기마다 각 서버의 리소스 정보를 수집할 수 있고, 리소스정보 수신부(110)는 저장 서버(10)에 저장된 리소스 정보를 수신할 수 있다.
리소스 정보는 수많은 서버들 각각의 CPU 사용량, 입출력 량, 디스크(Disk) 사용량 및 메모리(Memory) 사용량 등 리소스와 관련된 정보들을 의미할 수 있다.
리소스 정보의 로우 데이터 형태(Raw Data Format)은 서버명, 일시, 리소스 종류 및 사용량일 수 있다.
정보 표준화부(120)는 리소스정보 수신부(110)에 의하여 수신된 리소스 정보를 각 서버 별로 표준화할 수 있다.
리소스정보 수신부(110)에 의하여 수신된 리소스 정보 중 CPU와 관련된 정보는 로우 데이터(Raw Data)와 표준 데이터가 같은 형태일 수 있어서, 표준화 과정이 필요 없을 수 있으나, 일반적으로 서버 별로 사용시간이나, 사용량에 대한 포맷(Format)과 단위가 다르기 때문에 표준화 과정이 필요할 수 있다.
정보 표준화부(120)에 의하여 표준화된 리소스 정보는 저장 서버(10)에 저장될 수 있다.
저장 서버(10)는 하둡(Hadoop)의 HDFS(Hadoop Distributed File System)과 같이 대용량 데이터를 저장할 수 있는 서버일 수 있다. 데이터센터 내에는 수천 대에서 수백만 대의 서버들이 존재할 수 있으며, 이러한 수많은 서버로부터 발생되는 리소스 정보는 대용량 데이터가 된다. 따라서, 저장 서버(10)는 대용량 데이터를 안전하게 저장할 수 있는 것이 필요하다. HDFS는 기본적으로 3중 백업을 제공하기 때문에 데이터의 유실 위험이 낮아진다.
또한, 저장 서버(10)는 대용량의 데이터를 신속하게 처리하기 위하여 분산 병렬 처리를 수행하기 위하여 대용량의 리소스 정보 또는 표준화된 리소스 정보를 하둡의 HDFS에 분산하여 저장할 수 있다.
저장 서버(10)의 예로, 발명의 이해를 돕기 위하여 하둡의 HDFS를 일 예로 설명하고 있으나, 이에 한정 되지는 않는다. 저장 서버(10)의 다른 예로, 일반적인 스탠드 얼론(Stand Alone) 서버에서 분산 병렬 처리를 위하여 리눅스, Java 등을 이용한 경우가 될 수도 있다.기초데이터 산출부(130)는 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위(Time1)로 산출할 수 있다.
기초데이터 산출부(130)가 기초데이터를 산출하는데 이용하는 리소스 정보는 리소스정보 수신부(110)에 의하여 수신된 리소스정보나 저장 서버(10)에 저장된 리소스 정보가 될 수 있다.
보다 구체적으로는 기초데이터 산출부(130)는 정보 표준화부(120)에 의하여 리소스 정보를 이용하여 표준화된 리소스 정보 또는 저장 서버(10)에 저장된 표준화된 리소스 정보를 이용하여 기초데이터를 산출할 수 있다.
상기 기 설정된 항목에 관한 기초데이터는, 기 설정된 시간 단위(Time1)를 기준으로 하여 산출되는 기초데이터로, 상기 표준화된 리소스 정보 데이터의 전체 건수, 상기 표준화된 리소스 사용량의 평균값, 상기 표준화된 리소스 사용량의 최대값, 상기 표준화된 리소스 사용량의 최소값, 상기 표준화된 리소스 사용량 중 이상치 존재 건수, 상기 표준화된 리소스 사용량 중 이상치를 제외한 정보의 평균, 상기 리소스 사용량 중 상기 이상치를 제외한 정보 중 피크값 등에 관한 데이터가 될 수 있다.
이상치는 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값(Th1)을 초과하는 사용량에 해당하는 경우를 이상치라 할 수 있다.
기 설정된 임계값(Th1)은 현재 리소스 제공 가능 상태 등에 따라서 설정될 수 있다.
상기 기 설정된 시간 단위(Time1)를 기준으로 하여 산출된다는 것은, 예로 들어 기 설정된 시간 단위(Time1)이 10분인 경우, 10분 단위로 상기 표준화된 리소스 정보 데이터의 전체 건수, 상기 표준화된 리소스 사용량의 평균값, 상기 표준화된 리소스 사용량의 최대값 등 기초데이터를 산출한다는 것을 의미할 수 있다. 기 설정된 시간 단위(Time1)는 서버의 종류, 서버의 개수, 리소스 정보 수집의 부하, 리소스 정보에 따라 도출되는 결과의 정확도 또는 데이터센터가 제공하는 서비스를 이용하는 사용자의 수 등에 따라서 설정될 수 있으며, 관리자 등에 의하여 변경될 수도 있다.
기초데이터 산출부(130)는 분산, 병렬 처리가 가능한 맵 리듀스(Map Reduce) 등과 같은 프로그램을 활용하여 표준화된 리소스 정보로부터 기초데이터를 산출할 수 있다. 표준화된 리소스 정보는 대용량 데이터일 가능성이 높은바, 기초데이터 산출부(130)는 기초데이터 분산 병렬 처리를 통하여 산출 속도를 향상시킬 수 있다.
또한, 기초데이터는 표준화된 리소스 정보 별로 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 산출할 수도 있다.
도 2는 기초데이터 산출부에 의하여 산출된 기초데이터의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 기초데이터 산출부(130)에 의하여 산출된 기초데이터가 CPU 리소스 정보(21)와 메모리 리소스 정보(22)로 나뉘어 산출된 예를 볼 수 있다.
또한, 기초데이터 산출부(130)는 CPU 리소스 정보(21)의 기 설정된 항목에 관한 세부적인 기초데이터들인 사용량/기초사용량, peak(Max값), 전체건수, 이상치 건수(비율), 사용량(100%/99%/95%), 평균값, 평균이상 건수(비율), 이상치 제거 평균 및 이상치 제거 Peak(Max 값) 항목에 관한 값(Value)들을 산출한 결과를 볼 수 있다.
또한, 기초데이터 산출부(130)는 메모리 리소스 정보(22)의 기 설정된 항목에 관한 세부적인 기초데이터들인 사용량/기초사용량, peak(Max값), 전체건수, 이상치 건수(비율), 사용량(100%/99%/95%), 평균값, 평균이상 건수(비율), 이상치 제거 평균 및 이상치 제거 Peak(Max 값) 항목에 관한 값(Value)들을 산출한 결과를 볼 수 있다.
패턴정보 생성부(140)는 기초데이터 산출부(130)에 의하여 산출된 기초데이터를 이용하여 패턴정보를 생성할 수 있다.
구체적으로 패턴정보 생성부(140)는 리소스 사용량의 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보, 주기적 반복 패턴 정보 및 기간별 사용량 추세 패턴 정보 중 적어도 어느 하나의 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또한, 패턴정보 생성부(140)는 기초데이터 및 기 설정된 다양한 조건들을 이용하여 패턴 정보를 생성할 때, 생성된 패턴 정보마다 미리 설정된 바에 따른 각각에 해당하는 코드네임을 설정할 수 있다.
패턴정보 생성부(140)에 관하여 도 3을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 3은 패턴정보 생성부의 일 예에 관한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 패턴정보 생성부(140)는, 제1 패턴정보 생성부(141), 제1 패턴정보 생성부(141), 제3 패턴정보 생성부(145) 및 조합패턴정보 생성부(147)를 포함할 수 있다.
제1 패턴정보 생성부(141)는 기초데이터 산출부(130)에 의하여 산출된 기초데이터를 이용하여 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성할 수 있다.
구체적으로 제1 패턴정보 생성부(141)는 기초데이터를 이용하여 기 설정된 시간대별(Period1)로 존재하는 이상치의 존재 건수를 분석하고, 기 설정된 시간대별(Period1) 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 개수 조건(Number1)을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성할 수 있다.
기 설정된 시간대별(Period1)은 사용자에게 제공하고자 하는 서비스의 품질, 서버의 개수, 관리자의 설정 등에 따라서 변경될 수 있으며, 예로 들면, 6시간, 1일, 1주일, 1달 간격의 시간대별로 설정될 수 있다.
기 설정된 이상치 타입 개수 조건(Number1)은 서비스 품질, 서버의 종류, 리소스 정보에 따라 도출되는 결과의 정확도 또는 데이터센터가 제공하는 서비스를 이용하는 사용자의 수 등에 따라서 설정될 수 있으며, 관리자 등에 의하여 변경될 수도 있으며, 예로 들면, 5개, 10개, 20개 등으로 설정될 수 있다.
제2 패턴정보 생성부(143)는 기초데이터 산출부(130)에 의하여 산출된 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1)을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1) 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성할 수 있다.
제2 패턴정보 생성부(143)에 의하여 생성되는 주기적 반복 패턴 정보는 동일 조건 하에서 일정한 개수 이상의 이상치 생성이 반복되는지 여부 등을 일별 반복, 주별 반복, 월별 반복 등 주기적 단위로 판단하여 관리자가 서버 및 리소스 상황 및 특성을 파악하기 위한 패턴 정보일 수 있다.
특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1)의 예를 들면, 매일 2시부터 4시 사이에 이상치가 기 설정된 횟수인 3이상 발생하는 경우를 조건으로 설정할 수 있고, 제2 패턴정보 생성부(143)는 기초데이터를 이용하여 일별마다 설정된 조건(RT1)을 충족하는 데이터를 분석 및 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또는, 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1)의 다른 예를 들면, 금요일마다 이상치가 기 설정된 횟수인 10이상 발생하는 경우를 조건으로 설정할 수 있고, 제2 패턴정보 생성부(143)는 기초데이터를 이용하여 주별마다 설정된 조건(RT1)을 충족하는 데이터를 분석 및 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또는, 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1)의 또 다른 예를 들면, 매월 25일 마다 이상치가 기 설정된 횟수인 10이상 발생하는 경우를 조건으로 설정할 수 있고, 제2 패턴정보 생성부(143)는 기초데이터를 이용하여 월별마다 설정된 조건(RT1)을 충족하는 데이터를 분석 및 패턴 정보를 생성할 수 있다.
제2 패턴정보 생성부(143)에 의하여 생성된 주기적 반복 패턴 정보는 기 설정된 반복 조건을 충족하는 횟수에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 예로 든 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건(RT1)의 구체적인 예는 발명의 이해를 돕기 위한 예들에 불과하며, 이에 한정되는 것이 아니다.
제2 패턴정보 생성부(143)는 일별, 매주 또는 월별 등으로 설정된 조건(RT1)을 충족하는 데이터를 기초데이터로부터 분리하여 미리 설정된 코드네임을 설정할 수 있다.
제3 패턴정보 생성부(145)는 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간을 입력 받으면, 기초데이터 산출부(130)에 의하여 산출된 기초데이터를 이용하여 상기 관리자에 의하여 입력된 상기 조회를 원하는 기간 동안에 리소스 사용량이 증가하는 추세인지, 유지되는 추세인지 또는 감소하는 추세인지 여부에 관한 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 제3 패턴정보 생성부(145)는 기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건을 이용하여 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
기 설정된 추세 타입 조건은 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간 동안의 기초데이터를 이용하여 리소스 사용량의 추세를 판단할 수 있는 기준 등을 조건으로 설정할 수 있다.
기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건을 이용하여 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 일 예를 들면, 조회를 원하는 기간 동안(예를 들면 3개월) 매월 10% 이상 평균이 증가 해야 하며, 최종월의 평균이 기 설정된 임계치의 80%를 초과하면 증가 추세이며 리소스 증설 대상이라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다. 만약, 단순히 매월 10% 이상 평균이 증가하나, 최종월의 평균이 기 설정된 임계치의 80% 미만이면 증가 추세이나 리소스 증설 대상은 아니라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
기 설정된 임계치의 80%란 것은 기 설정된 임계치가 x이면 x의 80%를 의미할 수 있다.
반면에, 매월 10% 이상 평균이 감소해야 하며, 최종월의 평균이 기 설정된 임계치의 20%미만이면 감소 추세이며 리소스 축소 대상이라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다. 만약, 단순히 매월 10%이상 평균이 감소하나, 최종월의 평균이 기 설정된 임계치 20%이상이면 감소 추세이나 리소스 축소 대상은 아니라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또는, 매월 리소스 변화량이 5%미만인 경우에는 리소스 유지 상태라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
이러한, 기 설정된 추세 타입 조건은 사용자가 조회를 원하는 기간, 데이터센터의 서비스 제공 품질, 리소스 제공의 안정성, 서버의 개수 등에 따라서 변경될 수 있다.
제3 패턴정보 생성부(145)에 의하여 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 구체적인 일 예를 설명하면, 최근 3개월 간 리소스 사용량이 60%, 66%, 70%이면, 10%증가, 5%증가로 증가 추세인 것으로 패턴 정보를 생성할 수 있다. 기 설정된 추세 타입 조건의 설정에 따라서 생성되는 정보가 상이해질 수 있다. 기 설정된 추세 타입 조건이 증가 추세이면서 기 설정된 임계치의 80%가 예를 들어 74%인 경우이면 리소스 증설 대상으로 본다면, 상기와 같이 최근 3개월간 리소스 사용량이 60%, 66%, 70%이면, 제3 패턴정보 생성부(145)는 증가 추세이나 리소스 증설 대상은 아닌 것으로 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
만약, 최근 3개월 간 리소스 사용량이 60%, 66%, 73%이면, 제3 패턴정보 생성부(145)는 증가추세이면서 리소스 증설 대상이라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다. 만약, 기 설정된 임계치의 80%가 74%인 경우에는 제3 패턴정보 생성부(145)는 증가 추세이나 증설 대상은 아니라는 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이 기 설정된 추세 타입 조건의 예로 든 각 수치들은 시스템 환경, 관리자의 설정, 서비스 품질, 사용자 증가 등 다양한 상황과 정책에 의하여 변경될 수 있다.
조합패턴정보 생성부(147)는 제1 패턴정보 생성부(141), 제2 패턴정보 생성부(143) 및 제3 패턴정보 생성부(145)에 의하여 생성된 패턴 정보를 조합하여 패턴 정보를 생성할 수 있다.
구체적으로 조합패턴정보 생성부(147)는 제1 패턴정보 생성부(141), 제2 패턴정보 생성부(143) 및 제3 패턴정보 생성부(145)에 의하여 생성된 패턴 정보는 각각 코드네임이 설정되어 코드화 될 수 있으며, 코드화된 정보를 조합하여 새로운 코드를 설정할 수 있다.
패턴정보 생성부(140)에 의하여 생성된 정보는 저장 서버(10)에 저장될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 리소스변경 결정부(150)는 패턴정보 생성부(140)에 의하여 생성된 패턴 정보를 이용하여 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정할 수 있다.
리소스 변경부(160)는 리소스변경 결정부(150)에 의하여 리소스 증설 또는 축소가 결정된 경우, 데이터센터나 서버의 관리자 개입 없이 리소스변경 결정부(150)의 결정에 따라서 리소스를 증설 또는 축소할 수 있다.
즉, 리소스변경 결정부(150)의 결정이 현재 시점에서 리소스를 증설해야 한다는 것이면, 리소스 변경부(160)는 현재 시점에서 관리자의 개입이 없어도 리소스를 증설할 수 있다.
반면에, 리소스변경 결정부(150)의 결정이 현재 시점에서 리소스를 축소해야 한다는 것이면, 리소스 변경부(160)는 현재 시점에서 관리자의 개입이 없어도 리소스를 축소할 수 있다.
모니터링정보 제공부(170)는 패턴정보 생성부(140)에 의하여 생성된 패턴 정보 및 리소스변경 결정부(150)에 의하여 결정된 정보 중 적어도 어느 하나를 관리자에게 제공할 수 있다.
또는, 모니터링정보 제공부(170)는 패턴정보 생성부(140)에 의하여 생성된 패턴 정보나 리소스 변경 결정부에 의하여 결정된 정보 중 관리자가 원하는 정보를 제공할 수 있다.
관리자는 자신이 요청한 바에 따른 모니터링정보 제공부(170)로부터 제공받은 정보 또는 미리 설정된 바에 따라서 관리자에게 자동적으로 모니터링정보 제공부(170)에 의하여 제공되는 정보를 이용하여 리소스 증설이나 축소 여부를 최종 결정하여 리소스 증설 또는 축소를 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치(100)는 리소스 변경부(160) 및 모니터링 정보 제공부 중 적어도 어느 하나가 포함되지 않을 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법에 관한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은 리소스정보 수신부(110)가 데이터센터에 존재하는 각 서버들의 리소스 정보를 수신할 수 있다(S410 단계).
정보 표준화부(120)가 리소스 정보를 표준화할 수 있다(S420 단계).
패턴정보 생성부(140)가 표준화된 리소스 정보를 이용하여 패턴 정보를 생성할 수 있다(S430 단계).
리소스변경 결정부(150)가 패턴 정보를 이용하여 리소스 변경 여부를 결정할 수 있다(S440 단계).
도 5 내지 7을 참조하여 패턴정보 생성부(140)가 표준화된 리소스 정보를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 단계(S430 단계)의 구체적인 일 예에 관하여 설명한다.
도 5는 패턴정보 생성부가 표준화된 리소스 정보를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 단계(S430 단계)의 세부 단계의 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, S430 단계는 제1 패턴정보 생성부(141)가 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 단계(S431 단계), 제3 패턴정보 생성부(145)가 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 단계(S433 단계), 제2 패턴정보 생성부(143)가 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 단계(435 단계) 및 생성된 각 패턴 정보를 코드화하고 패턴 정보를 조합한 조합 패턴 정보를 생성하는 단계(S437 단계)를 포함할 수 있다.
도 6은 제1 패턴정보 생성부가 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 단계(S431 단계)의 세부 단계에 관한 일 예를 설명하는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 제1 패턴정보 생성부(141)가 시간대별로 생성된 기초데이터에서 이상치가 존재하는지 여부를 판단하고(S61 단계), 이상치가 존재하지 않는 것으로 판단하면 이상치 없음이란 패턴 정보를 생성할 수 있다(S62 단계). 또한, 제1 패턴정보 생성부(141)는 이상치 없음이란 패턴 정보에 해당하는 코드네임을 설정할 수도 있다.
제1 패턴정보 생성부(141)는 이상치가 존재하면서 기 설정된 이상치 개수 조건 미만인 경우에는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성할 수 있다(S63, S64 단계). 또한, 제1 패턴정보 생성부(141)는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보에 해당하는 코드네임을 설정할 수도 있다.
제1 패턴정보 생성부(141)는 이상치가 존재하면서 기 설정된 이상치 개수 조건 이상인 경우에는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성할 수 있다(S63, S65 단계). 또한, 제1 패턴정보 생성부(141)는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보에 해당하는 코드네임을 설정할 수도 있다.
도 7은 제3 패턴정보 생성부가 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 단계(433 단계)의 세부 단계에 관한 일 예를 설명하는 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 제3 패턴정보 생성부(145)가 관리자로부터 조회를 원하는 기간을 수신하고(S71 단계), 수신된 기간 동안 리소스 사용률을 산출하거나, 산출된 기초데이터 정보를 획득할 수 있다(S72 단계).
제3 패턴정보 생성부(145)가 조회를 원하는 기간 동안의 리소스 사용률이 증가 추세인지 여부를 기 설정된 추세 타입 조건에 따라서 판단할 수 있다(S73 단계).
제3 패턴정보 생성부(145)는 S73 단계의 판단 결과 증가 추세인 것으로 판단되면 증가 추세 관련 패턴 정보를 생성할 수 있다(S74 단계).
또한, 제3 패턴정보 생성부(145)는 S73 단계의 판단 결과 증가 추세가 아닌 것으로 판단되면 기 설정된 추세 타입 조건에 따라서 조회를 원하는 기간 동안의 리소스 사용률이 감소 추세인지 여부를 판단할 수 있다(S75 단계).
제3 패턴정보 생성부(145)는 S75 단계의 판단 결과 감소 추세인 것으로 판단되면 감소 추세 관련 패턴 정보를 생성할 수 있다(S76 단계).
반면에, 제3 패턴정보 생성부(145)는 S75 단계의 판단 결과 감소 추세가 아닌 것으로 판단되면 유지 상태 관련 패턴 정보를 생성할 수 있다.
제3 패턴정보 생성부(145)가 생성한 증가 추세 관련 패턴 정보, 감소추세 관련 패턴 정보 및 유지 상태 관련 패턴 정보는 기 설정된 추세 타입 조건에 따라서 리소스 증설, 리소스 축소 및 리소스 유지 여부 내용 등으로 세부적으로 분류되어 코드네임이 설정될 수 있다.
도 8은 패턴 정보를 이용하여 리소스 변경 여부를 결정하는 단계(S440)에서 결정된 정보를 이용하는 단계를 설명하는 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 도 4를 참조하여 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법에서 리소스변경 결정부(150)에 의하여 결정된 결과를 기반으로 하여 리소스 변경부(160)가 리소스를 관리자의 개입 없이 자동적으로 증설 또는 축소하는 단계를 더 포함할 수 있다(S450 단계).
도 9는 패턴 정보를 이용하여 리소스 변경 여부를 결정하는 단계(S440)에서 결정된 정보 및 패턴 정보를 이용하는 단계를 설명하는 흐름도이다.
도 9을 참조하면, 도 4를 참조하여 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법에서 S460 단계를 더 포함할 수 있다.
S460 단계는 모니터링정보 제공부(170)가 패턴 생성부에 의하여 생성된 패턴 정보 및 리소스변경 결정부(150)에 의하여 생성된 리소스 변경 여부 결정 정보를 관리자가 사용하는 디스플레이 장치 등의 기기로 제공하는 단계이다.
관리자는 패턴 정보 및 리소스 변경 여부 결정 정보를 이용하여 리소스를 축소할지, 유지할지, 증설할지 여부를 결정할 수 있다.
이상 설명한 바와 같은 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현할 수도 있다.
즉, 본 발명에 따른 업데이트 제공 방법을 구현한 기록 매체는 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신과정, 상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출과정, 상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성과정 및 상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정과정을 을 수행하는 프로그램을 기록한 것일 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는, RAM, ROM, CD-ROM, 자기 테이프, 광 데이터 저장장치, 플로피 디스크 등이 있으며, 인터넷을 통한 전송, 캐리어 웨이브 형태로 구현될 수도 있다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 기록 방법을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
도 2, 3의 각 구성요소는 소프트웨어(software) 또는, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만 상기 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성요소로 구현할 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (24)

  1. 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신부;
    상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출부;
    상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성부;
    상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부 중 적어도 어느 하나를 결정하는 리소스변경 결정부; 및
    상기 리소스변경 결정부에 의하여 상리 리소스의 증설 또는 축소가 결정된 경우, 상기 리소스변경 결정부의 결정에 따라서 상기 리소스를 증설 또는 축소하는 리소스 변경부를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 개수 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제1 패턴정보 생성부는,
    상기 이상치가 존재하지 않는 경우에는 이상치 없음이란 패턴 정보를 생성하고, 상기 이상치가 존재하나 상기 이상치가 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하지 않는 경우에는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하며, 상기 이상치가 존재하고 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하는 경우에는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성부를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 데이터센터 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간을 입력 받으면, 상기 기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건 이용하여 상기 관리자에 의하여 입력된 상기 조회를 원하는 기간 동안에 상기 리소스 사용량이 증가하는 추세인지, 유지되는 추세인지 또는 감소하는 추세인지 여부에 관한 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 제3 패턴정보 생성부를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부; 및
    상기 제1 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보 및 상기 제3 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 조합하여 조합 패턴 정보를 생성하는 조합패턴정보 생성부를 더 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성부; 및
    상기 제2 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 주기적 반복 패턴 정보 및 상기 제3 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 조합하여 조합 패턴 정보를 생성하는 조합패턴정보 생성부를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성부는,
    상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성부를 더 포함하고,
    상기 조합패턴정보 생성부는, 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보, 상기 기간별 사용량 추세 패턴 정보 및 상기 주기적 반복 패턴 정보를 조합하여 상기 조합 패턴 정보를 생성하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  9. 삭제
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치는,
    상기 패턴정보 생성부에 의하여 생성된 패턴 정보 및 상기 리소스변경 결정부에 의하여 결정된 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 데이터센터 관리자에게 제공하는 모니터링정보 제공부를 더 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 리소스정보 수신부에 의하여 수신된 상기 리소스 정보를 각 서버 별로 표준화하는 정보 표준화부를 더 포함하고,
    상기 기초데이터 산출부는 상기 정보 표준화부에 의하여 표준화된 리소스 정보를 이용하여 상기 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 산출하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 표준화된 리소스 정보는 분산 병렬 처리를 위하여 분산되어 저장되는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 리소스정보 수신부에 의하여 수신되는 상기 리소스 정보는,
    상기 복수 개의 서버들 각각의 CPU 사용량, 입출력 량, 디스크(Disk) 사용량 및 메모리(Memory) 사용량 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 기 설정된 항목에 관한 기초데이터는,
    상기 기 설정된 시간 단위를 기준으로 하여, 상기 리소스 정보 데이터의 전체 건수, 상기 리소스 사용량의 평균값, 상기 리소스 사용량의 최대값, 상기 리소스 사용량의 최소값, 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수, 상기 리소스 사용량 중 상기 이상치를 제외한 정보의 평균, 상기 리소스 사용량 중 상기 이상치를 제외한 정보 중 피크값 중 적어도 어느 하나에 관한 데이터인 것을 특징으로 하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 기초데이터 산출부는, 상기 리소스 정보를 병렬 처리하여 상기 기초데이터를 산출하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 장치.
  16. 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신단계;
    상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출단계;
    상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성단계;
    상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부 중 적어도 어느 하나를 결정하는 리소스변경 결정단계; 및
    상기 리소스변경 결정단계에서 상리 리소스의 증설 또는 축소가 결정된 경우, 상기 리소스변경 결정단계에서의 결정에 따라서 상기 리소스를 증설 또는 축소하는 리소스 변경단계를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성단계는,
    상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 개수 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성단계를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제1 패턴정보 생성단계는,
    상기 이상치가 존재하지 않는 경우에는 이상치 없음이란 패턴 정보를 생성하고, 상기 이상치가 존재하나 상기 이상치가 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하지 않는 경우에는 일시적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하며, 상기 이상치가 존재하고 상기 기 설정된 이상치 개수 조건을 충족하는 경우에는 지속적 이상치 있음이란 패턴 정보를 생성하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성단계는,
    상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성단계를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성단계는,
    상기 데이터센터 관리자에 의하여 조회를 원하는 기간을 입력 받으면, 상기 기초데이터와 기 설정된 추세 타입 조건 이용하여 상기 관리자에 의하여 입력된 상기 조회를 원하는 기간 동안에 상기 리소스 사용량이 증가하는 추세인지, 유지되는 추세인지 또는 감소하는 추세인지 여부에 관한 기간별 사용량 추세 패턴 정보를 생성하는 제3 패턴정보 생성단계를 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 패턴정보 생성단계는,
    상기 기초데이터를 이용하여, 기 설정된 시간대별로 상기 리소스 사용량 중 기 설정된 임계값을 초과하는 이상치 존재 건수를 분석하고, 상기 분석된 기 설정된 시간대별 이상치 존재 건수와 기 설정된 이상치 타입 조건을 이용하여 상기 이상치 존재 여부에 관한 패턴 정보를 생성하는 제1 패턴정보 생성단계; 및
    상기 기초데이터를 이용하여 특정 기간 동안 기 설정된 반복 조건을 충족하는지 여부를 판단하여, 상기 특정 기간 동안 상기 기 설정된 반복 조건 충족 여부 및 상기 충족 횟수에 관한 주기적 반복 패턴 정보를 생성하는 제2 패턴정보 생성단계를 더 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  22. 삭제
  23. 제 16 항에 있어서,
    상기 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법은,
    상기 패턴정보 생성단계에 의하여 생성된 패턴 정보 및 상기 리소스변경 결정단계에 의하여 결정된 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 데이터센터 관리자에게 제공하는 모니터링정보 제공단계를 더 포함하는, 패턴정보를 이용한 리소스 변경 여부 결정 방법.
  24. 사용자에게 리소스를 제공하는 데이터센터에 존재하는 복수 개의 서버들의 리소스 사용량에 관한 정보인 리소스 정보를 수신하는 리소스정보 수신과정;
    상기 리소스 정보를 이용하여 기 설정된 항목에 관한 기초데이터를 기 설정된 시간 단위로 산출하는 기초데이터 산출과정;
    상기 기초데이터를 이용하여 패턴 정보를 생성하는 패턴정보 생성과정;
    상기 생성된 패턴 정보를 이용하여 상기 리소스의 증설, 유지 및 축소 여부를 결정하는 리소스변경 결정 과정; 및
    상기 리소스변경 결정 과정에 의하여 상리 리소스의 증설 또는 축소가 결정된 경우, 상기 리소스변경 결정 과정에 따라서 상기 리소스를 증설 또는 축소하는 리소스 변경 과정을 수행하는 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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