KR101537816B1 - A prediction method of user's dangerous situation based on location and terminal-information - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 사용자 위험 상황 예측 방법에 관한 것으로서, 특히 사용자의 휴대용 단말기에 탑재되는 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능 및 사용 현황 수집 기능을 이용하여 휴대용 단말기의 위치 및 단말 정보와 가속도에 기반한 정밀한 위험 인지 시스템을 제공함으로써, 사용자의 휴대용 단말기를 통해 실시간으로 측정되는 가속도와 GPS를 통해 수신되는 위치 정보의 확률적 오류를 최소화하면서 사용자의 위험 상황을 감지할 수 있는 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for predicting user risk situations, and more particularly, to a method and system for predicting a user risk situation, and more particularly, to a method for predicting a user risk situation using a battery check function, A position and terminal information based user risk prediction method capable of detecting a user's risk situation while minimizing a probabilistic error of position information received through GPS and acceleration measured in real time through a user's portable terminal .
현대의 사회생활이 발달하면서 사람들은 많은 시간을 경제활동, 배움 등에 할당하고 활동범위의 증가에 의하여 이동수단을 이용한 이동거리 및 시간도 급격히 증가하고 있으며, 이에 따라 집을 비우는 시간이 늘어나고, 자녀들은 학교와 학원 및 놀이터 등을 혼자서 다니는 경우가 점차 늘어나고 있다. 그러므로 집에 불법 침입자가 발생하거나 사고가 발생하여도 모르게 되어 피해가 늘어나고, 자녀들의 행방을 확인하지 못하여 불안해하는 문제가 있다. As modern social life develops, people allocate a lot of time to economic activities and learning, and as the range of activity increases, the travel distance and time using the transportation means are rapidly increasing. As a result, the time for vacating the house is increased, And schools and playgrounds are increasingly becoming more common. Therefore, there is a problem that the damage is increased because the illegal intruder or the accident occurs at home, and it is not able to confirm where the children are.
또한, 바쁜 사회생활 속에서 건강과 휴식 및 여가 활동을 위하여 등산, 낚시, 자동차 여행 등과 같이 다양한 레저 활동이 증가하고 있는 동시에 관련된 조난 사고 및 교통사고 등이 늘어나는 문제가 있다. 특히 이러한 여가 활동 장소는 인적이 드문 경우가 많으므로 근처의 타인으로부터 도움을 받기 어려운 문제가 있다. In addition, various leisure activities such as mountain climbing, fishing, and automobile travel are increasing for the health, rest and leisure activities in the busy social life, and related distress accidents and traffic accidents are increasing. Especially, there are many places where these people are rare, so it is difficult to get help from other people nearby.
사람들은 바쁜 사회생활 속에서도 자녀의 현재 위치, 집안 곳곳의 현재 상황 등을 원거리에서 확인하거나 감시할 필요가 있으며, 또한, 급작스런 사고가 발생하는 경우 타인에게 자신의 위치를 알려 도움을 청할 필요가 있다. In busy social life, people need to remotely check or monitor their children's current location, current situation around their house, etc. In case of a sudden accident, they need to inform others about their location and ask for help.
특히, 연약한 어린아이들이나 여성들이 혼자서 활동하다가 위급한 상황에 닥쳤을 경우 긴급하게 타인에게 도움을 요청하는 수단을 개발할 필요가 있다. In particular, it may be necessary to develop a means of urgently asking for help if vulnerable young children or women are working alone and in an emergency.
또한, 여행 등에서 발생하는 조난 및 교통사고를 혼자서 처리하지 못하는 경우 전문 용역업체의 긴급지원을 받을 필요가 있다. In addition, in case that the distress and traffic accidents caused by travel can not be handled alone, it is necessary to receive urgent support from professional service companies.
그런데, 종래의 사용자 신변 보호 방법은 사용자의 일상 외 위치에서의 활동 파악에는 제약이 따름으로 인해 위치 기반 외의 위험에는 대응이 불가능하여 사용자가 예측하기 어려운 위험은 보호가 불가능한 한계가 있었다.However, the conventional user protection method has limitations in that it is impossible to protect the risk that the user can not predict because the user can not cope with the risk other than the location based on the limitation of the activity detection at the off-site.
또한, 사용자의 위치 추적으로 인한 사용자의 사생활 보호 차원에서 거부감이 존재하고, 보호 서비스 대상이 미 취학 아동이나 초, 중, 고등 학생, 여성과 같은 사회의 특정 연령대나 성별대에 한하는 문제점이 있었다.
In addition, there is a sense of rejection in terms of protecting the privacy of users due to the tracking of the user's location, and there is a problem that the subject of the protection service is a specific age group or sex group such as preschooler, elementary, middle, .
이와 관련된 종래 기술을 검토하면 다음과 같다.Considering the prior art related to this, it is as follows.
한국등록특허 제 10-1383953 호는 현재 상황을 파악하고, 현재 상황이 보호 요청 상황에 부합하면 사용자의 위험 상황 발생을 모니터링한다. Korean Patent No. 10-1383953 identifies the current situation and monitors the occurrence of a user's risk situation if the current situation meets the protection request situation.
이에 의해, 사용자가 특별한 명령을 하지 않았거나 사용자에게 위험이 발생하지 않았더라도, 위험 발생 가능성에 기반하여 사용자의 위험 상황 발생을 자동으로 모니터링하는 위치 및 시간 기반의 자동 신변 보호 방법 및 시스템을 개시한다. Thereby, a position and time based automatic personal protection method and system for automatically monitoring the occurrence of a risk situation of a user based on the possibility of a risk even if the user has not issued a special command or a risk to the user has been disclosed .
그러나, 본 종래기술에서는 퇴근길의 여성이나 하교길의 아동을 노린 범죄에 대한 대비용으로서 보호 서비스 대상이 특정 연령대나 성별대에 제한되어 있다.However, this prior art is limited to a specific age group or sex range as a cost for a crime aimed at a woman on a way home or a child in a low school route.
또한, 한국등록특허 제 10-1110639 호는 웹 환경과 모바일 어플리케이션을 통해 피보호자에 대한 감시 및 관리가 상시 가능한 환경을 지원하는 세이프 서비스 시스템 및 그 방법을 개시한다. Korean Patent Registration No. 10-1110639 discloses a safe service system and a method for supporting an environment in which monitoring and management of a protected person can be performed at all times through a web environment and a mobile application.
그러나, 본 종래기술에서는 피보호자와 관련된 위치 정보 및 영상 정보 만을 기반으로 하고, 저연령 아동이나 취학아동, 또는 고연령의 노인, 지체 장애자 등과 같은 특정 연령대나 신체 제약자에 제한되어 있을 뿐, 위험 업무나 위험 지역 종사자까지 포함하는 일반 사용자를 대상으로 제공되는 서비스는 제공하지는 못하고 있다.
However, this prior art is based on only location information and image information related to the protected person, and is restricted to a specific age group or physical constraint such as a low age child, a school age child, an elderly person with an elder age, It does not provide services for general users, including those in dangerous areas.
(특허문헌 1) KR 10-1383953 B1(Patent Document 1) KR 10-1383953 B1
(특허문헌 2) KR 10-1110639 B1
(Patent Document 2) KR 10-1110639 B1
본 발명의 목적은 사용자의 휴대용 단말기에 탑재되는 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능 및 사용 현황 수집 기능을 이용하여 휴대용 단말기의 위치 및 단말 정보와 가속도에 기반한 정밀한 위험 인지 시스템을 제공하고, 사용자의 위치 추적으로 인한 사생활 침해 문제를 해결하기 위하여 사용자의 단말 이용내역 조회 및 위치 추적 기능을 제한할 있는 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법을 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a precise risk awareness system based on location, terminal information and acceleration of a portable terminal by using a battery check function, a shock recognition function, and a use state collection function installed in a portable terminal of a user, The present invention provides a location and terminal information based user risk prediction method for restricting a user's terminal usage history inquiry and location tracking function in order to solve a privacy invasion problem caused by a user.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)는 이하의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The problem to be solved by the present invention is not limited to the above-mentioned problem (s), and another problem (s) not mentioned can be clearly understood by a person skilled in the art from the following description.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법은 (a) 휴대용 단말기에 어플리케이션 앱을 통하여 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능 및 사용 현황 수집 기능이 탑재되고, 수집되는 정보의 공유 수준이 설정되는 단계; (b) 상기 휴대용 단말기가 가속도 및 단말 정보를 실시간으로 측정하여 위험도를 계산하는 단계; (c) 상기 휴대용 단말기가 배터리의 고의적 분리 여부, 안전 사고에 의한 충격 여부, 자연재해 사고에 의한 미사용 여부 중 어느 하나 이상을 인지하여 인지 데이터를 출력하는 단계; (d) 서버가 상기 측정된 가속도 및 단말 정보와 상기 휴대용 단말기의 위치정보를 인가받아 기 설정된 커버리지에 따른 위험도를 계산하여 사용자의 위험 가능 상태 여부를 판단하는 단계; 및 (e) 상기 사용자의 위험 가능 상태로 판단된 경우, 상기 서버가 위험 가능 상태 메시지를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a method for predicting user risk situations based on location and terminal information, the method comprising: (a) loading a battery check function, a shock recognition function, Setting a sharing level; (b) calculating the risk by measuring the acceleration and the terminal information in real time by the portable terminal; (c) recognizing at least one of whether the portable terminal is intentionally disconnected from a battery, a shock caused by a safety accident, or a non-use due to a natural disaster, and outputting recognition data; (d) calculating, by the server, the risk based on the measured acceleration, the terminal information, and the location information of the portable terminal, and determining a risk of the user based on the predetermined coverage; And (e) if the server is determined to be in a dangerous state, outputting a dangerous state message by the server.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.The details of other embodiments are included in the detailed description and the accompanying drawings.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and / or features of the present invention and the manner of achieving them will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but may be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. And is provided to fully explain the scope of the present invention to those skilled in the art.
본 발명에 의할 경우, 사용자의 휴대용 단말기와 GPS를 통해 수신되는 다양한 정보의 확률적 오류를 최소화하면서 사회의 다양한 업종 및 다양한 계층의 사용자들의 현재의 위험 상황 및 미래의 위험 상황을 예측하여 미리 예방함으로써 사용자의 신변 보호를 확실하게 보장하게 된다.According to the present invention, it is possible to predict the present dangerous situation and the future dangerous situation of users of various industries and various levels of society while minimizing the probabilistic error of various information received through the GPS and the portable terminal of the user, Thereby ensuring the protection of the user.
또한, 위험 상황 예측 시스템을 구축하기 위한 특별한 설비의 설치가 요구되지 않아 기업, 학교 등의 단체가입이 용이하며, 휴대용 단말기를 가진 사용자라면 누구나 쉽게 프로그램을 다운 받아 이용할 수 있으며, 사용자가 설정하고 공개한 정보를 보호자 등이 빠르게 공유할 수 있다.In addition, since it is not required to install a special facility to construct a risk prediction system, it is easy to join a group such as a company or a school. Anyone with a portable terminal can easily download and use the program. One person can share information quickly.
또한, 사용자의 위치 추적으로 인한 사용자의 사생활 보호 차원에서 거부감이 존재했던 종래 기술의 문제점을 해결하여 사용자의 사생활을 보호할 수 있게 된다.
In addition, in order to protect the privacy of the user due to the tracking of the user's location, the problem of the prior art in which the user has a sense of rejection is solved, and the privacy of the user can be protected.
도 1은 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법을 구현하기 위한 사용자 위험 상황 예측 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법의 동작을 나타내는 순서도이다.
도 3은 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기에 출력되는 제1 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기에 출력되는 제2 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기에 출력되는 제3 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.1 is a block diagram of a system for predicting a user risk situation for implementing a method for predicting user risk conditions based on location and terminal information according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of a location and terminal information based user risk event prediction method according to the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating a first dangerous status message output to the sharer terminal in the user risk situation prediction system shown in FIG. 1. FIG.
4 is a diagram illustrating a second dangerous status message output to the sharer terminal in the user risk situation prediction system shown in FIG.
FIG. 5 is a diagram illustrating a third dangerous status message output to the sharer terminal in the user risk situation prediction system shown in FIG. 1. FIG.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법을 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a method of predicting user risk situations based on location and terminal information of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정되어 해석되지 말아야 하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor can properly define the concept of the term to describe its invention in the best way Should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise. Also, the terms "part", "unit", "module", "device", and the like described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation and may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software .
도 1은 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법을 구현하기 위한 사용자 위험 상황 예측 시스템의 블록도로서, 휴대용 단말기(100), 서버(200) 및 공유자 단말기(300)를 구비한다. FIG. 1 is a block diagram of a system for predicting user risk situations for implementing a method for predicting user risk situations based on location and terminal information according to the present invention, which comprises a
휴대용 단말기(100)는 가속도 센서, 배터리(120), 메모리(130) 및 CPU(140)를 구비하고, 서버(200)는 설정 데이터 DB부(210) 및 위험 상황 예측부(220)를 구비하며, 공유자 단말기(300)는 디스플레이부(310)를 구비한다. The
여기에서, 공유자 단말기(300)는 데스크 탑 컴퓨터나 노트북 등의 유선 단말기 또는 스마트폰이나 스마트 패드 등의 무선 단말기를 모두 포함할 수 있다.Here, the
도 1을 참조하여 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법을 구현하기 위한 사용자 위험 상황 예측 시스템의 각 구성요소의 구조 및 기능을 설명하면 다음과 같다. Referring to FIG. 1, the structure and function of each component of the user risk event prediction system for implementing the method of predicting user risk situation based on location and terminal information according to the present invention will be described.
휴대용 단말기(100)는 어플리케이션 앱을 통하여 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능 및 사용 현황 수집 기능이 탑재되고, 수집되는 정보의 공유 수준 및 선택 여부가 입력되어 설정되며, 사용자의 가속도를 실시간으로 측정하여 단말 정보와 함께 출력한다. The
여기에서, 사용자의 위치정보는 GPS나 WIFI 등의 무선통신망을 이용하여 실시간으로 측정된 위도, 경도, 주소정보를 의미하고, 단말 정보는 배터리 잔량, 메모리 이용율, CPU 점유율을 의미한다.Here, the user's location information means latitude, longitude, and address information measured in real time using a wireless communication network such as GPS or WIFI, and the terminal information means battery remaining amount, memory usage rate, and CPU usage rate.
또한, 사용자의 가속도는 가속도 센서를 이용하여 실시간으로 측정되고, 가속도 센서는 외부로부터의 충격도까지 실시간으로 측정 가능하다.In addition, the acceleration of the user is measured in real time using an acceleration sensor, and the acceleration sensor is capable of real-time measurement of impact from the outside.
휴대용 단말기(100)는 장착된 배터리(120)의 잔량, 실시간으로 측정된 가속도, 장착된 메모리(130)의 이용율 및 CPU 점유율을 실시간으로 측정하여 위험도를 계산하고, 배터리(120)의 고의적 분리 여부, 안전 사고에 의한 충격 여부, 자연재해 사고에 의한 미사용 여부 중 어느 하나 이상을 인지하여 인지 데이터를 출력한다.The
서버(200)는 휴대용 단말기(100)에서 설정된 수집되는 정보의 공유 수준 및 선택 여부를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장한다.The server 200 receives the sharing level and the selection level of the collected information set in the
또한, 설정 데이터 DB부(210)에는 휴대용 단말기(100)의 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율에 대한 커버리지가 기 설정되어 저장되고, 휴대용 단말기(100)로부터 출력된 위치정보 및 단말 정보를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장된 데이터를 이용하여 사용자의 위험 가능 상태 여부를 판단한다.In the setting
즉, 위험 상황 예측부(220)를 통하여 휴대용 단말기(100)의 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율에 대한 기 설정된 커버리지에 따른 위험도를 계산하여 충격, 고립 등 사용자의 위험 가능 상태 여부를 판단하고, 위험 가능 상태 메시지를 출력한다. That is, the risk estimating
예를 들어, 휴대용 단말기(100)에 배터리(120) 교체 시기가 된 배터리량인지 여부, 가속도가 통상적인 소정 범위를 초과했는지 여부 또는 메모리 이용율 및 CPU 점유율이 시간대별 통상적인 소정 사용 시간에 미달했는지 여부에 따라 비 일상적인 위험에 노출된 것으로 판단한다. For example, it is determined whether or not the battery amount of the
공유자 단말기(300)는 서버(200)로부터 출력된 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이부(310)를 통하여 디스플레이한다.
The
도 2는 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자의 위험 상황 예측 방법의 동작을 나타내는 순서도이다.2 is a flowchart illustrating an operation of a method for predicting a risk of a location and terminal information based user according to the present invention.
도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법의 동작을 설명하면 다음과 같다. Referring to FIGS. 1 and 2, the operation of the method for predicting user risk conditions based on location and terminal information according to the present invention will be described as follows.
휴대용 단말기(100)에 어플리케이션 앱을 통하여 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능 및 사용 현황 수집 기능이 탑재된다(S210). A battery check function, a shock recognition function, and a usage status collection function are installed in the
휴대용 단말기(100)가 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율을 실시간으로 측정하여 위험도를 계산한다(S220, S230, S240). The
휴대용 단말기(100)가 배터리(120)의 고의적 분리 여부, 안전 사고에 의한 충격 여부, 자연재해 사고에 의한 미사용 여부 중 어느 하나 이상을 인지하여 인지 데이터를 출력한다(S222, S232, S242).The
서버(200)가 휴대용 단말기(100)의 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율에 대한 기 설정된 커버리지에 따른 위험도를 계산하여 사용자의 위험 가능 상태 여부를 판단하고, 사용자의 위험 가능 상태로 판단된 경우, 상기 서버(200)가 위험 가능 상태 메시지를 출력한다(S224, S234, S244).The server 200 calculates the risk according to the predetermined coverage of the battery remaining amount, the acceleration, the memory utilization rate, and the CPU occupancy rate of the
공유자 단말기(300)가 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이부(310)를 통하여 디스플레이한다(S226, S236, S246)
The
도 3은 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기(300)에 출력되는 제1 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a first dangerous status message output to the
도 4는 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기(300)에 출력되는 제2 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a view showing a second dangerous status message output to the
도 5는 도 1에 도시된 사용자 위험 상황 예측 시스템 내 공유자 단말기(300)에 출력되는 제3 위험 가능 상태 메시지를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a third dangerous status message output to the
도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법의 일 실시예의 동작을 설명하면 다음과 같다. The operation of the embodiment of the method of predicting user risk situation based on location and terminal information according to the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 5 as follows.
먼저, 휴대용 단말기(100)에 어플리케이션 앱 등을 통하여 배터리 체크 기능, 충격 인식 기능, 사용 현황 수집 기능이 내부에 탑재된다(S210).First, a battery check function, a shock recognition function, and a usage state collection function are installed in the
휴대용 단말기(100)는 내장되어 있는 배터리 체크 기능을 이용하여 배터리 잔량을 체크하고 배터리(120) 교체 시기가 된 배터리량인지 판단한다(S220).The
판단결과, 배터리(120) 교체 시기가 되지 않은 배터리량인 경우, 고의적인 배터리(120) 분리로 인식하여 제1 인지 데이터를 출력한다(S222).If it is determined in step S222 that the
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제1 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 안전 활동 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 제1 위험 가능 상태 메시지를 출력하여(S224) 공유자 단말기(300)로 하여금 비일상적인 위험에 노출된 가능성의 존재 사실을 디스플레이부(310)를 통하여 바로 디스플레이하게 한다(S226).
The server 200 receives the first recognition data from the
예를 들어, 자녀가 방과 후에 소정의 장소에서 괴한에 의해 유괴되었다고 가정한다.For example, suppose your child has been abducted by an aggressor at a certain place after school.
먼저, 서버(200)는 휴대용 단말기(100)에서 설정된 수집되는 정보의 공유 수준 및 선택 여부를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장한다. First, the server 200 receives the sharing level and the selected level of collected information set in the
일반적으로 유괴 사건의 경우 괴한이 경찰의 위치추적 등을 피하기 위하여 휴대용 단말기(100)의 배터리(120)를 본체로부터 고의적으로 분리할 가능성이 크므로, 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 감지 시스템은 휴대용 단말기(100)에 내장되어 있는 배터리 체크 기능을 이용하여 배터리(120)가 본체로부터 분리되기 직전의 배터리 잔량을 체크한다.In general, in case of a kidnapping event, it is highly likely that the
체크한 결과, 배터리(120) 교체 시기가 된 배터리량인 것으로 판단된 경우에는 사용자에 의한 통상적인 배터리(120) 교체로 인지하고, 배터리(120) 교체 시기가 되지 않은 배터리량인 경우, 고의적인 배터리 분리로 인지하여 제1 인지 데이터를 출력한다.If it is determined that the
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제1 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 배터리 잔량 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 도 3에서 보는 바와 같이, 사용자의 휴대용 단말기로부터 배터리가 고의적으로 분리되었습니다.라는 제1 위험 가능 상태 메시지를 출력하게 된다. The server 200 receives the first recognition data from the
이때, 서버(200)의 위험 상황 예측부(220)는 휴대용 단말기(100)로부터 출력된 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율 등의 단말 정보를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장된 데이터를 이용하여 유괴, 납치 등의 이유로 사용자가 위험 가능 상태인 것으로 판단하고 상기 제1 위험 가능 상태 메시지를 출력한다. At this time, the dangerous
공유자 단말기(300)는 서버(200)로부터 제1 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이부(310)를 통하여 공유자에게 사용자가 비일상적인 위험에 노출된 사실을 바로 디스플레이함으로써 공유자로 하여금 휴대용 단말기(100)에 전화 또는 메시지를 통하여 확인을 하거나 적절한 조치를 취하게 한다.The
또한, 휴대용 단말기(100)는 내장되어 있는 가속도 센서 및 단말 충격 인식 기능을 이용하여 실시간으로 가속도를 체크하여 통상적인 소정 범위를 초과했는지 여부를 판단한다(S230).Also, the
판단결과, 통상적인 소정 범위를 초과한 경우, 추락 또는 교통사고 등의 안전 사고에 의한 충격으로 인식하여 제2 인지 데이터를 출력한다(S232).As a result of the determination, if it exceeds the normal predetermined range, it is recognized as an impact due to a safety accident such as a fall or a traffic accident, and the second recognition data is output (S232).
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제2 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 안전 활동 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 제2 위험 가능 상태 메시지를 출력하여(S234) 공유자 단말로 하여금 비일상적인 위험에 노출된 가능성의 존재 사실을 디스플레이부(310)를 통하여 바로 디스플레이하게 한다(S236).The server 200 receives the second recognition data from the
예를 들어, 외진 건설 현장에서 한 작업자가 10층 높이의 건물 공사 중에 혼자 작업을 하다가 휴대용 단말기(100)를 소지한 상태에서 지상으로 추락하였다고 가정한다.For example, it is assumed that a worker in a remote construction site is working alone while building a tall 10-story building, and then falls to the ground while holding the
휴대용 단말기(100)는 내장되어 있는 가속도 센서 및 단말 충격 인식 기능을 이용하여 휴대용 단말기(100)에 가해진 가속도를 체크한다.The
일반적으로 추락 사고의 경우 휴대용 단말기(100)에서 실시간으로 측정되는 충격에 대한 가속도는 지상에서 실수로 떨어뜨린 경우보다 훨씬 크게 실시간으로 측정될 가능성이 크다.Generally, in the event of a crash, the acceleration of the impact measured in real time in the
그런데, 체크한 결과, 통상적인 소정 범위 이내인 것으로 판단된 경우에는 사용자의 실수 등으로 인한 통상적인 낙하 또는 충격으로 인지하고, 통상적인 소정 범위를 초과한 것으로 판단된 경우, 추락 또는 교통사고 등의 안전 사고에 의한 충격으로 인지하여 제2 인지 데이터를 출력한다.However, if it is determined that the vehicle is within a predetermined range as a result of checking, it is recognized that the vehicle falls due to a normal drop or an impact due to a user's mistake or the like. And recognizes it as an impact due to a safety accident and outputs second recognition data.
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제2 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 안전 활동 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 도 4에서 보는 바와 같이, 사용자의 휴대용 단말기가 통상적인 가속도를 초과하여 낙하 또는 충격되었습니다.라는 제2 위험 가능 상태 메시지를 출력하게 된다.The server 200 receives the second recognition data from the
이때, 서버(200)의 위험 상황 예측부(220)는 휴대용 단말기(100)로부터 출력된 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율 등의 단말 정보를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장된 데이터를 이용하여 충격, 추락 등의 이유로 사용자가 위험 가능 상태인 것으로 판단하고 상기 제2 위험 가능 상태 메시지를 출력한다. At this time, the dangerous
공유자 단말기(300)는 서버(200)로부터 제2 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이부(310)를 통하여 공유자에게 사용자가 비일상적인 위험에 노출된 사실을 바로 디스플레이함으로써 공유자로 하여금 휴대용 단말기(100)에 전화 또는 메시지를 통하여 확인을 하거나 적절한 조치를 취하게 한다.
The
또한, 휴대용 단말기(100)는 내장되어 있는 단말 사용 현황 수집 기능을 이용하여 단말의 메모리 이용율 및 CPU 점유율을 체크하여 시간대별 통상적인 소정 사용 시간에 미달했는지 여부를 판단한다(S240).In addition, the
판단결과, 휴대용 단말기(100)의 사용시간이 많아야 할 시간에 휴면 상태로 사용 시간이 평상시보다 현저하게 적어 통상적인 소정 사용 시간에 미달한 경우, 분실, 탈취, 가압적 미 사용 또는 화재, 지진 등의 자연재해에 의한 사고에 기인한 미사용으로 인식하여 제3 인지 데이터를 출력한다(S242).As a result of the determination, when the use time of the
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제3 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 안전 활동 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 제3 위험 가능 상태 메시지를 출력하여(S244) 공유자 단말로 하여금 비일상적인 위험에 노출된 가능성의 존재 사실을 디스플레이부(310)를 통하여 바로 디스플레이하게 한다(S246).The server 200 receives the third recognition data from the
예를 들어, 한 영업사원이 이동 중에 지진으로 인한 건물 붕괴로 인해 휴대용 단말기(100)를 소지한 상태에서 의식을 잃었다고 가정한다.For example, it is assumed that a salesperson loses consciousness while carrying the
휴대용 단말기(100)는 내장되어 있는 단말 사용 현황 수집 기능을 이용하여 단말의 메모리 이용율 및 CPU 점유율을 체크한다.The
일반적으로 영업사원의 경우 외근 중 휴대용 단말기(100)에서 실시간으로 측정되는 메모리 이용율 및 CPU 점유율은 사무실 내에서 근무할 때보다 훨씬 높을 가능성이 크다.Generally, in the case of a salesperson, the memory utilization rate and the CPU occupancy rate, which are measured in real time in the
그런데, 체크한 결과, 통상적인 소정 사용 시간 이상인 것으로 판단된 경우에는 사용자의 정상적인 근무 상황으로 인지하고, 통상적인 소정 사용 시간 미달인 것으로 판단된 경우, 분실, 탈취, 가압적 미 사용 또는 화재, 지진 등의 자연재해에 의한 사고에 기인한 미사용으로 인지하여 제3 인지 데이터를 출력한다.However, if the result of the check is that it is determined that the time is equal to or longer than the normal use time, it is recognized that the user is in normal working condition. If it is determined that the user is under normal use time, And the third recognition data is output.
서버(200)는 휴대용 단말기(100)로부터 제3 인지 데이터를 인가받아 기 설정된 안전 활동 커버리지에 따른 위험도를 계산하고 도 5에서 보는 바와 같이, 사용자의 휴대용 단말기가 통상적인 메모리 이용율 및 CPU 점유율을 미달하여 미사용되고 있습니다.라는 제3 위험 가능 상태 메시지를 출력하게 된다.The server 200 receives the third recognition data from the
이때, 서버(200)의 위험 상황 예측부(220)는 휴대용 단말기(100)로부터 출력된 배터리 잔량, 가속도, 메모리 이용율 및 CPU 점유율 등의 단말 정보를 인가받아 설정 데이터 DB부(210)에 저장된 데이터를 이용하여 분실, 탈취, 가압적 미 사용 또는 화재, 지진 등의 자연재해에 의한 사고 등의 이유로 사용자가 위험 가능 상태인 것으로 판단하고 상기 제3 위험 가능 상태 메시지를 출력한다. At this time, the dangerous
공유자 단말기(300)는 서버(200)로부터 제3 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이부(310)를 통하여 공유자에게 사용자가 비일상적인 위험에 노출된 사실을 바로 디스플레이함으로써 공유자로 하여금 휴대용 단말기(100)에 전화 또는 메시지를 통하여 확인을 하거나 적절한 조치를 취하게 한다.The
한편, 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법은 사용자의 위치 추적으로 인한 사용자의 사생활 보호 차원에서 거부감이 존재했던 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 사용자의 단말 이용내역 조회 및 위치 추적 기법을 지양하는 방식으로 사용자의 사생활을 보호한다.Meanwhile, in order to solve the problem of the prior art in which there is a sense of rejection in terms of protecting the privacy of the user due to the location tracking of the user, the method of predicting the user's risk based on location and terminal information according to the present invention, Protect users' privacy in a manner that bypasses techniques.
즉, 사용자는 휴대용 단말기(100)의 환경설정 메뉴에서 수집된 정보의 공유 수준 및 선택 여부에 대하여 미리 설정함으로써 사용자의 단말 이용내역 조회 및 위치 추적 기능을 제한할 수 있어 자신의 사생활을 보호받을 수 있다.That is, the user can restrict the user's terminal usage history inquiry and location tracking functions by setting in advance the sharing level and the selection of the collected information in the configuration menu of the
또한, 상기 실시예들에서는 이해의 편의를 위해 휴대용 단말기(100) 및 공유자 단말기(300)가 단수인 것으로 예시하였으나, 복수의 사용자들 및 복수의 공유자들이 본 발명에 따른 사용자 위험 상황 예측 시스템을 이용하는 경우 휴대용 단말기(100) 및 공유자 단말기(300)가 복수개가 될 수도 있다. In the above embodiments, the
예를 들어, 100 명의 사용자들 및 200 명의 공유자들이 본 발명에 따른 사용자 위험 상황 예측 시스템을 사용하는 중에 서버가10 명 이상의 사용자들의 휴대용 단말기(100)로부터 동일한 지역에서 사용자의 위험 가능 상태가 판단된 경우를 상정할 수 있다.For example, when 100 users and 200 sharers use the user risk situation prediction system according to the present invention, when the server determines that the user's dangerous state is in the same area from the
이때, 서버(200)는 해당 지역의 위험 가능 상태 정보를 업데이트한 후에, 해당 지역에서 본 시스템을 사용하는 모든 사용자들의 휴대용 단말기(100) 및 공유자들의 공유자 단말기(300)에 경고성 위험 가능 상태 메시지를 전송하여 위험 가능 상황에 대비하게 할 수도 있다.
At this time, after the server 200 updates the dangerous state information of the corresponding area, the server 200 transmits a warning dangerous state message (hereinafter referred to as " warning danger state message ") to the
이와 같이, 본 발명에 따른 위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법은 보호 서비스 대상이 특정 연령대나 성별대에 제한되어 있는 종래 기술과 달리 사회의 전 업종(건설현장, 교통 업종, 영업 업종 등), 전 계층의 모든 사용자들(저연령 아동이나 취학아동, 고연령의 노인, 지체 장애자, 위험 업무나 위험 지역 종사자 등)의 현재의 위험 상황을 감지할 뿐 아니라, 미래의 위험 상황을 예측하여 미리 예방함으로써 사용자의 신변 보호를 확실하게 보장하게 된다.As described above, according to the present invention, there is provided a method for predicting user risk situations based on location and terminal information, in which all kinds of industries (construction site, traffic industry, business sector, etc.) Not only does it detect the current risk situation of all users in all levels (low age children, school children, elderly elderly, disabled people, dangerous work or dangerous area employees, etc.) Thereby ensuring the protection of the user.
이를 위하여, 본 발명은 사용자 위험 상황 감지 시스템을 구축하기 위한 특별한 설비의 설치가 요구되지 않아 기업, 학교 등의 단체가입이 용이하다.To this end, the present invention does not require the installation of special facilities for constructing a user risk situation detection system, and thus it is easy for a company, a school, or the like to join the group.
또한, 스마트폰 등의 휴대용 단말기를 가진 사용자라면 누구나 쉽게 프로그램을 다운 받아 이용할 수 있으며, 사용자가 설정하고 공개한 정보를 SMS나 SNS 등을 통해 빠르게 공유할 수 있다.In addition, anyone with a portable terminal such as a smart phone can easily download and use the program, and the information set and disclosed by the user can be quickly shared through SMS or SNS.
따라서, 본 발명은 소방 화재 진압 현장, 교통 관리 현장, 범죄 소탕 현장 및 긴급 구호 현장과 같은 공공 분야, 건설 현장, 운송 서비스 현장 및 물류 서비스 현장과 같은 건설 및 서비스 분야에 적용이 가능하고, 화재, 홍수, 지진과 같은 자연재해, 건물 붕괴, 폭행과 같은 범죄 사건에서 실시간으로 측정된 사용자의 위치 및 시간과 가속도에 기반한 불특정, 교통사고, 작업 근무 중 추락, 고립, 낙석과 같은 산업 재해 등의 다양한 위험 상황에 대한 대비가 가능하다.Accordingly, the present invention can be applied to construction and service fields such as fire fighting sites, traffic management sites, crime prevention sites, emergency relief sites, construction sites, transportation service sites, and logistics service sites, There are various types of unspecified traffic accidents, such as natural disasters such as floods, earthquakes, building collapses, and assaults, based on the user's position measured in real time, It is possible to prepare for a dangerous situation.
이상, 일부 실시예를 들어서 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 설명하였지만, 이와 같은 설명은 예시적인 것에 불과한 것으로서, 어떠한 의미로도 이에 의해 본 발명이 제한되는 것으로 해석될 수 없다 할 것이며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이상의 설명으로부터 본 발명을 다양하게 변형하거나 수정 또는 치환하여 실시하거나 본 발명과 균등한 실시를 행할 수 있다는 점을 잘 이해하고 있을 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It will be understood by those skilled in the art that various changes, modifications, substitutions, and equivalents may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention.
100: 휴대용 단말기
110: 가속도 센서
120: 배터리
130: 메모리
140: CPU
200: 서버
210: 설정 데이터 DB부
220: 위험 상황 예측부
300: 공유자 단말기
310: 디스플레이부100: Portable terminal
110: acceleration sensor
120: Battery
130: memory
140: CPU
200: Server
210: Setting data DB section
220: Risk Prediction Unit
300: sharer terminal
310:
Claims (8)
(b) 상기 휴대용 단말기가 가속도 및 단말 정보를 실시간으로 측정하여 위험도를 계산하는 단계;
(c) 상기 휴대용 단말기가 배터리의 고의적 분리 여부, 안전 사고에 의한 충격 여부, 자연재해 사고에 의한 미사용 여부 중 어느 하나 이상을 인지하여 인지 데이터를 출력하는 단계;
(d) 서버가 상기 측정된 가속도 및 단말 정보와 상기 휴대용 단말기의 위치정보를 인가받아 기 설정된 커버리지에 따른 위험도를 계산하여 사용자의 위험 가능 상태 여부를 판단하는 단계; 및
(e) 상기 사용자의 위험 가능 상태로 판단된 경우, 상기 서버가 위험 가능 상태 메시지를 출력하는 단계;
를 포함하고,
상기 (C) 단계는
배터리 교체 시기가 되지 않은 배터리량인 경우, 유괴 또는 납치로 인한 배터리의 고의적 분리로 인지하고,
상기 측정된 가속도가 통상적인 소정 범위를 초과한 경우, 추락 또는 교통사고로 인한 충격으로 인식하며,
상기 휴대용 단말기가 통상적인 소정 사용 시간 미달로 사용되는 경우, 탈취, 가압적 미 사용, 화재 및 지진 중 어느 하나 이상에 기인한 미사용으로 인지하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
(a) setting a level of sharing of information to be collected, in which a battery check function, a shock recognition function, and a usage status collection function are installed in an application program through a portable terminal;
(b) calculating the risk by measuring the acceleration and the terminal information in real time by the portable terminal;
(c) recognizing at least one of whether the portable terminal is intentionally disconnected from a battery, a shock caused by a safety accident, or a non-use due to a natural disaster, and outputting recognition data;
(d) calculating, by the server, the risk based on the measured acceleration, the terminal information, and the location information of the portable terminal, and determining a risk of the user based on the predetermined coverage; And
(e) if the server is determined to be in a risky state, the server outputting a risky status message;
Lt; / RTI >
The step (C)
If the amount of the battery has not reached the battery replacement timing, it is recognized that the battery is intentionally separated due to the kidnapping or abduction,
If the measured acceleration exceeds a normal predetermined range, it is recognized as an impact due to a fall or a traffic accident,
Characterized in that the portable terminal recognizes that the portable terminal is unused due to at least one of deodorization, pressurization and non-use,
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 (e) 단계 이후에
공유자 단말기가 상기 위험 가능 상태 메시지를 전달받아 디스플레이하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
After the step (e)
The sharer's terminal receiving and displaying the dangerous state message;
Lt; RTI ID = 0.0 > 1, < / RTI &
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 배터리의 고의적 분리 여부는
상기 휴대용 단말기가 상기 배터리 체크 기능을 이용하여 판단하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
Whether or not the battery is intentionally detached
Wherein the portable terminal determines using the battery check function.
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 안전 사고에 의한 충격 여부는
상기 휴대용 단말기가 내장된 가속도 센서 및 상기 단말 충격 인식 기능을 이용하여 판단하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
Whether or not the shock caused by the safety accident
Wherein the portable terminal is determined using the acceleration sensor and the terminal shock recognition function,
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 자연재해 사고에 의한 미사용 여부는
상기 휴대용 단말기가 상기 단말 사용 현황 수집 기능을 이용하여 메모리 이용율 및 CPU 점유율을 체크하여 판단하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
Whether or not the natural disaster accidents are unused
Wherein the portable terminal checks the memory usage rate and the CPU occupancy rate by using the terminal usage status collection function,
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 단말 정보는
상기 휴대용 단말기의 배터리 잔량, 메모리 이용율, CPU 점유율 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
The terminal information
A memory usage rate, and a CPU usage rate of the portable terminal.
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 위치정보는
GPS 또는 무선통신망을 이용하여 실시간으로 측정된 위도, 경도, 주소정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
The method according to claim 1,
The location information
A GPS, or a wireless communication network, and at least one of latitude, longitude, and address information measured in real time using the GPS or wireless communication network.
Location and terminal information based user risk prediction method.
상기 휴대용 단말기 및 상기 공유자 단말기는
복수개일 수 있고,
복수개의 휴대용 단말기 중 소정 개수 이상의 휴대용 단말기로부터 동일한 지역에서 상기 사용자의 위험 가능 상태가 판단된 경우,
상기 서버는 해당 지역의 위험 가능 상태 정보를 업데이트하고, 상기 복수개의 휴대용 단말기 및 상기 복수개의 공유자 단말기에 경고성 위험 가능 상태 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는,
위치 및 단말 정보 기반 사용자 위험 상황 예측 방법.
3. The method of claim 2,
The portable terminal and the sharer terminal
May be plural,
When a dangerous state of the user is determined in the same area from a predetermined number or more of the plurality of portable terminals,
Wherein the server updates the risk-enabled status information of the corresponding area and transmits a warning risk-capable status message to the plurality of portable terminals and the plurality of sharer terminals.
Location and terminal information based user risk prediction method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150010135A KR101537816B1 (en) | 2015-01-21 | 2015-01-21 | A prediction method of user's dangerous situation based on location and terminal-information |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20200082445A (en) | 2018-12-28 | 2020-07-08 | (주)블루와이즈 | Health and life safety management system using position information |
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KR101110639B1 (en) * | 2011-06-22 | 2012-06-12 | 팅크웨어(주) | Safe service system and method thereof |
KR101383953B1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-04-14 | 에스케이씨앤씨 주식회사 | Method for Automatic Protection of Person based on Location / Time and System using the same |
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