KR101526984B1 - 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법을 제공한다. 상기 유저 단말은 생체신호 측정장치로부터 측정된 생체신호를 수신하는 비가공 데이터 수신부; 상기 측정된 생체신호에 관련된 메타 데이터를 획득하는 메타 데이터 획득부; 상기 측정된 생체신호를 미리 결정된 규격에 따라 표준 생체 데이터로 변환하는 표준 생체 데이터 생성부; 상기 메타 데이터 획득부로부터 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터 생성부로부터 표준 생체 데이터를 제공받고, 상기 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성하는 SOAP 메시지 생성부; 및 상기 SOAP 메시지를 헬스케어 서비스 서버로 전송하는 송수신부를 포함한다.

Description

헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법{USER TERMINAL FOR HEALTHCARE SERVICE AND HEALTHCARE SERVICE SYSTEM AND METHOD USING THE USER TERMINAL}
본 발명은 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅의 시대가 도래함에 따라 U-헬스케어(Healthcare) 서비스에 대한 요구가 급증하고 있다. 사용자는 시간과 장소에 구애받지 않고, 언제 어디서나 헬스케어 서비스에 접근하기를 원한다. 이러한 헬스케어 서비스는 사람의 생체로부터 얻어진 생체신호를 기반으로 질병의 조기발견과 예방에 도움을 주는 서비스가 대부분이다.
하지만 현재 개발되어 있는 헬스케어 서비스를 제공하는 시스템들은 고유한 플랫폼, 애플리케이션, 서로 다른 포맷을 사용한 생체데이터의 표현, 전용 단말기의 사용으로 서비스의 이용이 제한적이거나 범용적이지 못하다. 또한 생체신호 측정장치 모듈과 생체신호를 분석하고 건강상태를 평가하는 모듈이 하나의 시스템에 종속적으로 나타남으로써, 사용자는 다양한 헬스케어 서비스에 접근하기 어렵고, 시스템의 상호운용성을 보장하지 못한다.
생체신호를 기반으로 건강상태를 체크하고, 질병의 조기 발견과 예방에 도움을 주는 서비스를 제공하는 시스템은 Polar, HoneyWell, Biocom, Laxtha등 다양한 기업들이 참여하고 있다.
Polar사는 아디다스와 공동으로 개발한 세계최초 통합형 트레이닝 시스템을 개발하였고, Honeywell사는 HomMed LifeStream platform이라는 모니터링 시스템을 개발하여 환자의 상태를 모니터링하고, 이상이 있는 환자들에게 방문 간호사를 파견하는 서비스를 하고 있다.
Biocom과 Laxtha는 건강모니터링 시스템을 개발하여 개인의 신체정보를 이용하여 건강을 관리하는 패키지를 판매하고 있다.
이와 같은 주요 건강관리 서비스 시스템 외에도 IBM, PHILIPS, LG등 많은 업체에서 특정단말기를 생산하거나, 생체신호 측정기기를 통하여 측정된 생체정보를 자체 애플리케이션을 통하여 분석하고, 온라인으로 전송하여 위험요소 관리, 온라인 상담 등의 기능을 제공한다.
그런데, 이러한 시스템들은 각기 다른 플랫폼 기반의 애플리케이션을 개발하거나 특정단말기기를 사용하고 있다. 또한 시스템마다 다른 생체데이터 포맷을 사용하여 데이터를 저장, 관리하기 때문에 통합된 건강관리 시스템의 구축이 어려우며, 벤더들마다의 특성으로 인하여 통합된 데이터베이스 구축이 어려운 현실이다.
건강을 진단하는 방법에 있어서도 수집된 생체신호 데이터에 종속적인 프로그래밍 언어를 사용하여 건강진단을 정의하고 평가한다. 이는 하나의 의료기기에서 측정한 생체 데이터와 진단 방법을 다른 의료기기에서 사용할 수 없는 상호운용성 보장이 힘든 시스템이다.
예를 들어, 종래에는 생체신호의 종류에 따라 생체신호를 저장하는 메커니즘이 다르며, 생체신호를 조작하는 방법, 그리고 헬스케어 서비스를 제공하기 위한 방법도 다르다. 혈당, 혈압과 같은 비교적 단순한 수치 값은 데이터베이스에 저장하고, 저장된 값을 이용하여 헬스케어 서비스를 구성한다. 이것은 기업 애플리케이션에서 이용하는 클라우드 환경과 크게 다르지 않다. 반면 심전도, 호흡과 같은 연속적인 수치값은 해당 raw data로부터 값을 해석하는 알고리즘이 필요하며, 데이터베이스 이외에 별도의 생체신호 저장소가 필요하다. 이것은 기업 애플리케이션에서 이용하는 클라우드 환경과는 차이가 있으며, 구축하는 방법도 많이 다르다.
따라서, 심전도, 호흡과 같은 생체신호를 이용한 헬스케어 서비스를 클라우드 기반으로 제공할 수 있는 환경이 요구되고 있다.
공개특허공보 10-2009-0101561 공개특허공보 10-2011-0012947
본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 클라우드 환경에 적용가능한 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 이용한 헬스 케어 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
전술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말은 생체신호 측정장치로부터 측정된 생체신호를 수신하는 비가공 데이터 수신부; 상기 측정된 생체신호에 관련된 메타 데이터를 획득하는 메타 데이터 획득부; 상기 측정된 생체신호를 미리 결정된 규격에 따라 표준 생체 데이터로 변환하는 표준 생체 데이터 생성부; 상기 메타 데이터 획득부로부터 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터 생성부로부터 표준 생체 데이터를 제공받고, 상기 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성하는 SOAP 메시지 생성부; 및 상기 SOAP 메시지를 헬스케어 서비스 서버로 전송하는 송수신부;를 포함한다.
상기 측정된 생체신호는 심전도 신호, 호흡 신호 및 사람의 보행 속도 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 메타 정보는 상기 생체신호의 제공자, 상기 생체신호의 측정 시간, 상기 생체신호의 종류 및 상기 생체신호의 샘플링율을 포함할 수 있다.
상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 제공자를 유저 단말의 사용자로 디폴트로 설정할 수 있다.
상기 메타 데이터 획득부는 생체신호의 측정 시간을 상기 비가공 데이터 수신부가 생체신호 측정 장치로부터 생체신호를 수신한 시간으로 설정할 수 있다.
상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 종류를 상기 생체신호 측정 장치로부터 획득하거나 상기 측정된 생체 신호의 특징에 따라 추정할 수 있다.
상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 샘플링 속도를 상기 생체신호 측정 장치 또는 상기 표준 생체 데이터 생성부로부터 제공받을 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 헬스케어 서비스를 제공하는 헬스케어 서비스 시스템은 상기 유저 단말; 상기 유저 단말로부터 SOAP 메시지를 수신하고 상기 SOAP 메시지에 포함된 표준 생체 데이터에 기반하여 특징 데이터를 추출하는 특징 데이터 추출기; 상기 표준 생체 데이터 및 특징 데이터를 메타모델 기반 생체 데이터로 변환하는 XML(eXtensible Markup Languag) 변환 엔진; 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 저장하는 저장소;복수개의 미리 결정된 OCL(Object Constraint Language) 코드 문서를 저장하고, 생체신호 데이터가 요청되는 경우, 상기 OCL 코드 문서들 중 상기 요청된 생체신호 데이터를 상기 저장소로부터 추출하기 위한 OCL 코드 문서에 상기 생체신호 데이터와 관련된 파라미터값을 삽입하여 출력하는 OCL 코드 생성기; 헬스케어 서비스가 요청되면 호출되며, 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 요청하는 복수개의 헬스케어 서비스 모듈; 헬스케어 서비스 요청 메시지를 수신하고 상기 헬스케어 서비스 요청 메시지에 포함된 파라미터값들에 기반하여 상기 복수개의 헬스케어 서비스 모듈 중 하나를 호출하는 외부 인터페이스; 및 상기 OCL 코드를 해석 및 실행함으로써 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 추출하여 리턴하는 OCL 인터프리터를 포함한다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 헬스케어 시스템에서 헬스케어 서비스를 제공하는 방법은 유저 단말이 표준 생체 데이터와 관련 메타 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성하여 전송하는 단계; 특징 데이터 추출기가 상기 SOAP 메시지를 수신하고 상기 SOAP 메시지에 포함된 표준 생체 데이터로부터 특징 데이터를 추출하는 단계; XML (eXtensible Markup Languag) 변환 엔진이 상기 표준 생체 데이터 및 특징 데이터를 메타모델 기반 생체 데이터로 변환하는 단계; 저장소가 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 저장하는 단계; 외부 인터페이스가 헬스케어 서비스 요청 메시지가 수신되면 상기 헬스케어 서비스 요청 메시지에 포함된 파라미터값들에 기반하여 복수개의 헬스케어 서비스 모듈중 하나를 호출하는 단계; 상기 호출된 헬스케어 서비스 모듈중 하나가 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 요청하는 단계; OCL 코드 생성기가 상기 복수개의 미리 결정된 OCL 코드 문서들 중 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 상기 저장소로부터 추출하기 위한 OCL 코드 문서에 상기 파라미터값들을 삽입하여 출력하는 단계; 및 OCL 인터프리터가 상기 생성된 OCL 코드를 해석 및 실행함으로써 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 추출하여 리턴하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 심전도, 호흡과 같은 생체신호를 이용한 헬스케어 서비스 시스템을 클라우드 기반으로 서비스할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 헬스케어 서비스 서버를 포함하는 헬스케어 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말의 블록 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 헬스케어 서비스를 위한 SOAP 메시지의 포맷을 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 SOAP 메시지의 실제 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 헬스케어 시스템의 블록 구성도를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 비가공 생체 데이터가 XML로 변환되는 일 예를 모식적으로 나타낸 도면이다
도 7은 본 발명에 따른 생체신호 데이터와 생체신호 데이터에 접근하기 위한 OCL 코드 문서 사이의 관계를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명에 다른 헬스케어 시스템의 제어 흐름을 나타낸 도면이다
도 9는 도 8의 제어 흐름을 모식적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 클라이언트가 헬스케어 시스템에 대하여 헬스케어 서비스 요청이 발생한 경우에 서버와 클라이언트 간의 메시지 흐름을 나타낸 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 일 실시형태에 따른 UGR 감소용 조명 부재에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 헬스케어 서비스 서버를 포함하는 헬스케어 서비스 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 발명은 클라우드 환경에 적용가능한 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말 및 그 유저 단말을 포함하는 헬스 케어 서비스 시스템을 제공한다.
클라우드 환경은 어떠한 개인 단말기기에서도 개인의 생체신호를 저장하고 열람할 수 있어야 하며, 서비스를 제공받는 사람이 어디에 있든 어떤 단말기기를 사용하든 똑같은 서비스, 똑같은 생체신호에 접근하여 개인의 건강을 관리할 수 있어야 한다.
이를 위해 본 발명의 실시예에 따른, 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말(100)은 SOAP 메시지를 이용하여 비가공 생체 데이터를 헬스케어 서비스 서버(200)로 전송한다. 즉, 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말(100)은 단순한 하나의 데이터 타입으로 구성된 생체신호를 서버(200)로 전송하기 위하여 W3C의 SOAP과 관련된 스펙 중 SOAP Message with Attachments[18]를 이용하는데, 여기에 한 개의 SOAP 메시지 안에 하나 이상의 첨부파일을 보내는 방법을 정의하고 있다. 첨부파일은 바이너리 데이터 및 텍스트 데이터가 가능하며, e-mail에 첨부파일을 보내는 것과 같은 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions) 타입을 사용한다.
SOAP(Simple Object Access Protocol)은 XML언어를 이용한 분산 환경에서의 정보교환을 위한 프로토콜이다. SOAP은 XML로 구성되어 있기 때문에 XML을 이해할 수 있는 모든 시스템은 SOAP을 통해서 통신을 할 수 있다. 즉 이종의 플랫폼(운영체제) 응용프로그램 간에도 정보를 교환할 수 있다. SOAP은 단순한 정보전달용 XML 메시지로 구성되기도 하고, 다른 분산 컴퓨팅 프로토콜(CORBA, RMI, DCOM)처럼 Remote Procedure Call 메시지로 구성될 수도 있다. SOAP의 장점은 크게 4가지로 볼 수 있다. 첫째, 중간-개재(middle-tier) 소프트웨어가 필요 없이 직접 통신하는 경량(lightweight) 프로토콜이다. 둘째, Text-based XML 포맷을 사용하므로 하드웨어 플랫폼, 운영체제, 프로그래밍 언어 전 영역에 걸쳐서 독립적인 프로토콜이기 때문에 서로간에 SOAP메시지를 교환할 수 있다. 셋째, SOAP메시지는 인터넷 표준 프로토콜인 HTTP 프로토콜로 전송될 수 있기 때문에 어떤 시스템과도 통신이 가능하다. 넷째, HTTP 전송 프로토콜로 운반될 수 있기 때문에 방화벽을 쉽게 통과할 수 있다. 이러한 장점들은 본 발명에서 제안한 클라우드 기반의 헬스케어 시스템을 구축하는데 필요한 요소이다.
이러한 SOAP 메시지는 텍스트를 처리할 수 있는 모든 플랫폼과 모든 프로그래밍 언어에서 생성가능하다. 또한 HTTP를 이용하여 전송하므로 어떠한 플랫폼 환경에서도 구현 가능하다.
구체적으로, 유저 단말(100)은 생체 데이터를 가공하여 표준 생체 데이터를 생성하고, 생체 데이터에 대한 메타 데이터를 획득한 후, 표준 생체 데이터 및 메타 데이터를 포함하는 표준 포맷의 SOAP 메시지를 헬스케어 서비스 서버(200)로 전송한다.
헬스케어 서비스 서버(200)는 유저 단말(100)로부터 SOAP 메시지를 수신하면 SOAP 메시지로부터 비가공 생체 데이터 및 그 관련 메타 정보를 획득하고, 메타 정보에 기반하여 비가공 생체 데이터의 특징 데이터를 추출할 수 있다.
종래에는 일반적으로 클라이언트에 있는 파일을 서버로 전송하는 방법은 FTP, HTTP, 또는 별도의 Socket을 이용하여 전송하는 것으로, 이는 파일만을 단독적으로 전송하는 방법으로 그 파일이 가지고 있는 메타정보를 함께 전송할 수 없었다.
본 발명에서는 SOAP 메시지를 이용하여 생체신호와 함께 생체신호에 관련한 메타 데이터를 함께 헬스케어 서비스 서버(200)로 전송한다. 이에 따라, 생체신호의 메타정보(누구의 생체신호냐? 언제 측정했느냐? 생체신호의 종류는 무엇이냐? 샘플링 속도(샘플링율) 등)를 생체신호와 함께 전송될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말의 블록 구성도를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말은 비가공 데이터 수신부(110), 생체신호 메타 데이터 획득부(120), 표준 생체 데이터 생성부(130), SOAP 메시지 생성부(140) 및 송수신부(150)를 포함한다.
비가공 데이터 수신부(110)는 유저 또는 어떤 사람의 생체신호를 측정하는 장치(10)로부터 비가공(Raw) 생체신호를 수신한다. 생체신호 측정장치(10)는 심전도 측정부(11), 호흡 간격 측정부(12) 및 움직임 가속도 측정부(13) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 심전도 측정부(11)는 사람의 심전도를 측정하여 측정된 심전도 신호를 예컨대, 블루투스와 같은 무선 근거리 통신 또는 유선 통신을 이용하여 유저 단말(100)로 제공할 수 있다. 유사하게, 호흡 간격 측정부(12)는 사람의 호흡 간격을 측정하여 측정된 호흡 신호를 유저 단말(100)로 제공하고, 움직임 가속도 측정부(13)는 사람의 보행 속도를 측정하여 측정된 보행 속도 신호를 유저 단말(100)로 제공한다.
비가공 데이터 수신부(110)는 생체신호 측정장치(10)로부터 비가공 생체신호를 수신하면 비가공 생체신호를 생체신호 메타 데이터 획득부(120) 및 표준 생체 데이터 생성부(130)에 제공한다. 본 실시예에서는 생체신호 측정장치(10)가 유저 단말과 별도로 구현되어 있지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 생체신호 측정장치(10)는 유저 단말(100)에 구현될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
생체신호 메타 데이터 획득부(120)는 생체신호 측정장치(10)로부터 생체신호를 수신하면 생체신호의 제공자, 생체신호의 측정 시간, 생체신호의 종류 및 생체신호의 샘플링 속도 또는 샘플링율을 획득한다. 생체신호의 제공자는 특정되지 않는다면, 유저 단말의 사용자가 디폴트로 설정된다. 생체신호의 측정 시간은 비가공 데이터 수신부(110)가 생체신호 측정 장치(10)로부터 생체신호를 수신한 시간이 될 수 있다. 생체신호 종류 정보는 생체신호 측정 장치(10)로부터 제공받을 수 있다. 또는 생체신호 종류 정보는 측정된 생체신호의 특징에 따라 추측 또는 추정될 수 있다. 생체신호의 샘플링 속도는 생체신호 측정 장치(10)로부터 제공받을 수 있다. 또는 생체신호의 샘플링 속도는 표준 생체 데이터 생성부(130)로부터 생체 데이터 샘플링률의 정보를 제공받을 수 있다.
생체신호 메타 데이터 획득부(120)는 생체신호를 수신하면 수신된 생체신호에 관한 메타 정보를 획득하여 SOAP 메시지 생성부(140)에 제공한다.
표준 생체 데이터 생성부(130)는 수신된 생체신호를 표준 생체 데이터로 가공한다. 예컨대, 수신된 생체신호를 미리 결정된 규격에 따라 표준 생체 데이터로 변환한 후 SOAP 메시지 생성부(140)에 제공한다.
SOAP 메시지 생성부(140)는 생체신호 메타 데이터 획득부(120)로부터 생체신호 메타 데이터를 제공받고, 표준 생체 데이터 생성부(130)로부터 표준 생체 데이터를 제공받는다. SOAP 메시지 생성부(140)는 생체신호 메타 데이터와 표준 생체 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성한다.
송수신부(150)는 통신망을 통해 헬스케어 서비스 서버(200)와 통신하기 위해 신호 또는 데이터를 송수신한다. 본 실시예에서는 송수신부(150)는 SOAP 메시지 생성부(140)로부터 SOAP 메시지를 제공받아 헬스케어 서비스 서버(200)로 전송한다.
상기 SOAP 메시지의 포맷은 도 3에 도시되어 있으며, 실례는 도 4에 도시되어 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 헬스케어 서비스를 위한 SOAP 메시지의 포맷을 나타낸 도면이며, 도 4는 도 3의 SOAP 메시지의 실제 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 헬스케어 서비스를 위한 SOAP 메시지(20)는 헤더(21), 생체신호 메타 데이터(22) 및 표준 생체 데이터(24)를 포함한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 생체신호 메타 데이터(22)는 생체신호의 소유자 식별정보, 신호 종류 정보, 측정일시 정보 및 샘플링 정보를 포함한다. 본 실시예에서 생체신호의 소유자 식별정보는 'test@cloud.com'이며, 신호 종류 정보는 심전도(ECG)이고 측정일시 정보는 2012.08.12.17.36이며 샘플링 정보는 240이다. 샘플링 정보는 초당 몇 개의 생체신호가 샘플링되었는 지를 나타낸다. 본 실시예에서, 240은 1초에 240개의 생체신호가 존재함을 나타낸다.
본 발명은 생체신호 데이터의 파일만을 별도로 전송하는 것이 아니라 심전도 데이터의 메타정보와 데이터를 같이 전송할 수 있는 장점을 가진다.
이러한 SOAP메시지는 텍스트 기반의 XML형식으로 되어 있으므로, 어떠한 플랫폼(운영체제) 기반의 단말기라도 SOAP 메시지를 작성할 수 있으며, 전송할 수 있다.
본 발명에 따라 W3C 표준으로 작성된 이러한 SOAP메시지를 HTTP 전송 프로토콜을 이용하여 헬스케어 서비스서버(200)로 전송하면 헬스케어 서비스 서버(200)는 심전도 데이터의 메타정보와 심전도 데이터를 분리한다.
생체신호 메타정보는 데이터베이스에 기록되며, 생체신호 데이터는 신호의 특징값 추출 알고리즘과 aECG 변환엔진을 통하여 HL7기반의 aECG 모델로 표현되는데, 이에 대해 도 5 내지 도 9를 참조하여 설명한다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 헬스케어 서비스 서버의 블록 구성도를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 헬스케어 서비스 서버는 외부 인터페이스(201), RR-간격 추출기(210), XML(eXtensible Markup Languag) 변환 엔진(220), XML 기반 생체 데이터 저장소(230), OCL 인터프리터(240), OCL 코드 생성기(250), 제1 서비스 모듈(260-1) 내지 제n 서비스 모듈(260-n)을 포함한한다.
RR-간격 추출기(210)는 외부 인터페이스(201)를 통해 SOAP 메시지를 유저 단말로부터 수신하고 상기 SOAP 메시지에 포함된 표준 생체 데이터에 기반하여 특징 데이터를 추출한다. 이 경우 외부 인터페이스(201)는 표준 생체 데이터 및 관련 메타 데이터를 포함하는 SOAP 메시지의 형태를 갖는 를 수신한다.
한편, 상기 표준 생체 데이터는 생체신호 측정 기기에 의해 측정된 데이터로서, 특히 여러 가지 측정 가능한 생체신호를 포함할 수 있다. 이러한 생체신호중 하나는 심전도(ECG; Electrocardiograph)로서, 데이터 건강 상태를 체크하기 위한 좋은 데이터로 활용된다.
구체적으로, 심전도(ECG) 측정기기 또는 심전도(ECG) 신호를 저장하고 있는 장치로부터 헬스케어 시스템으로 전송되는 ECG 비가공 데이터는 다양한 클라이언트(platform independent)에서 작성 가능하도록 SOAP 메시지로 만들어 전송한다. SOAP 메시지는 텍스트기반의 문서이므로 문자열 처리가 가능한 어떠한 프로그래밍 언어로도 작성할 수 있다.
한편, 본 실시예에서는 표준 생체 데이터로서 ECG 비가공 데이터를 이용하지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 표준 생체 데이터는 인간의 몸에서 측정 가능한 어떠한 생체신호도 포함한다.
그에 따라, 본 실시예에서는 표준 생체 데이터로부터 RR-간격을 추출하지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 즉, RR-간격 추출기(210)는 생체신호로부터 특징 데이터를 추출하는 특징 데이터 추출기의 일 예이다. 그러므로, 특징 데이터 추출기로서 예컨대, 표준 생체 데이터로부터 당업자에게 가능한 어떠한 형태의 특징 데이터를 추출할 수 있는 어떠한 장치 및 수단이 가능함은 당업자에게 자명하다. 따라서, 특징 데이터는 심전도(ECG) 신호로부터 추출된 RR-간격 및 HRV, 그리고, 호흡 신호로부터 추출된 들숨과 날숨 간의 간격, 보행 데이터로부터 추출된 발자국 사이의 간격 등을 포함할 수 있다.
요약하면, 헬스케어 서비스 서버로 전송되어진 표준 생체 데이터, 예컨대 심전도 신호, 호흡 신호 또는 보행 신호는 예컨대, HRV 추출 모듈 또는 RR-간격 추출 모듈, 보행 신호 처리 모듈 등의 특징 데이터 추출기에 제공되어, 특징 데이터가 획득될 수 있다. 본 실시예에서, RR-간격 추출기(210)는 예컨대, 심전도로부터 RR-간격을 추출하여 XML 변환 엔진(220)으로 출력한다.
XML 변환 엔진(220)은 생체신호를 HL7 표준 메타모델기반의 XML로 표현함으로써 단순파일형태가 가지는 단점을 보완하고 상호운용성을 확보할 수 있으며 일관된 데이터 액세스 방법을 지원한다. 다시 말해, XML 변환 엔진(220)은 RR-간격과 같은 생체신호 데이터를 메타모델기반의 XML로 변환한다.
또한, XML 변환 엔진(220)은 외부 인터페이스(201)를 통해 제공되는 표준(raw) 생체 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우에도, XML 변환 엔진(220)은 표준 생체 데이터를 메타기반 XML로 변환한다.
다음으로, XML 변환 엔진(220)은 메타기반 XML을 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장하거나 OCL 인터프리터(240)로 출력할 수 있다.
이러한, 표준 생체 데이터가 XML로 변환되는 프로세스는 도 6에 모식적으로 나타내었다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 표준 생체 데이터가 XML로 변환되는 일 예를 모식적으로 나타낸 도면이다. 도 6에서는 표준 생체 데이터가 심전도 데이터인 예를 설명한다.
도 6을 참조하면, 생체신호 측정기기 예컨대, 심전도 측정 기기에서 EH 5의 a)와 같은 심전도(ECG) 파형이 측정되면, 이 심전도(ECG) 파형으로부터 생체 데이터 예컨대, 도 6의 b)와 같은 형태로 심전도 데이터가 획득될 수 있다. 생체신호 측정기기로부터 얻어진 이러한 심전도 데이터는 비가공 데이터(raw data)로서 심전도의 모든 파형을 나타낸다. 본 발명에 따라, XML 변환 엔진(220)을 통해 메타모델 기반 심전도 데이터 예컨대, 도 2의 d)와 같은 메타모델 기반 심전도 데이터는 즉, XML 문서로 변환된다.
또한, RR-간격 추출기(210)를 통해 표준 심전도 데이터로부터 생체신호의 특징 데이터, 예컨대, 도 6의 c)와 같은 RR-간격이 추출될 수 있다. RR-간격은 XML 변환 엔진(220)을 통해 도 6의 d)와 같은 메타모델 기반 심전도 데이터, 즉 XML 문서로 변환된다.
본 실시예에서는 RR-간격 추출기(210)를 도시하였지만, 생체 데이터가 호흡 신호의 호흡 though 간격이거나 가속도 신호의 이동 간격인 경우, 이들 호흡 신호나 가속도 신호의 특징을 추출하는 모듈을 더 포함할 수 있다.
이를 위해, 각 생체신호를 표현하는데 필요한 공통적인 부분을 'VitalSignModel' 클래스에 두어 최상위 클래스로 정의하고, 심전도, 호흡, 가속도 신호의 특징에 적합한 모델 생성엔진은 하위 클래스로 정의할 수 있다. 이렇게 함으로써 향우 새롭게 추가되는 생체신호의 경우 확장성이 우수하며, 개발비용을 감소시킬 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따라, 표준 생체 데이터로부터 특징 데이터가 추출되어 특징 데이터가 메타모델 기반 심전도 데이터로 변환되거나, 표준 생체 데이터가 메타모델 기반 심전도 데이터로 변환된다.
다시 도 5을 참조하면, XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에는 전술한 바와 같이 메타모델 기반 생체 데이터가 저장된다. 이와 같이 저장된 메타모델 기반 생체 데이터에 접근하여 원하는 데이터를 추출하고 건강상태를 체크할 수 있어야 한다. 이를 위해, 본 발명은 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장된 메타모델 기반 생체 데이터에 접근하기 위해 OCL(Object Constraint Language)을 이용한다.
다시 말해, 메타모델 기반 생체 데이터에 접근하기 위해, OCL 코드 생성기(250)는 OCL을 이용하여 생체신호 데이터를 추출하고, 건강상태를 체크하기 위한 OCL 코드 문서를 생성한다. OCL(Object Constraint Language)은 OMG(Object Management Group)에서 표준으로 제정하고 UML(Unified Modeling Language)에서 모델의 구조적 제약 사항을 체계적으로 기술하기 위한 정형적 명세언어이다. UML 다이어그램에서 특정 요소에 대한 제약사항을 invariant, condition을 이용하여 나타낼 수 있으며, 기존 모델에서 누락된 요소를 함수로 정의하여 사용할 수 있다. 이러한 장점 때문에 OCL은 모델검증과 테스트케이스 생성과 같은 문제를 해결하기 위하여 사용한다. 보다 상세한 개념으로 설명하면 OCL은 객체에 대한 상태를 정의하거나, 객체가 가져야 할 제약조건과 같은 사항을 명세하는 수학적 명세언어이다. 또한 OCL은 메타모델 기반으로 작성된 데이터 모델에 적용하여, 객체의 상태를 추출하거나, 그 객체가 가져야 할 제약조건을 명시하는데 사용한다.
도 7은 본 발명에 따른 생체신호 데이터와 생체신호 데이터에 접근하기 위한 OCL 코드 문서 사이의 관계를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 도 7의 b)는 메타모델 기반 생체 데이터 예컨대, 도 3의 a)와 같은 XML 문서에 접근하여 RR-간격을 추출하고, 이를 이용하여 최대산소 소모량을 구하는 OCL코드이다.
다시 도 5을 참조하면, OCL 코드 생성기(250)는 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장된 생체신호 데이터에 대한 접근이 요구되면 OCL을 이용하여 생체신호 데이터를 추출하고, 건강상태를 체크하기 위한 OCL 코드 문서를 생성한다.
구체적으로, OCL 코드 생성기(250)는 예컨대, 건강상태를 체크하기 위한 복수개의 헬스케어 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)로부터 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장된 생체신호 데이터에 대한 접근 요청을 질의 형태로 수신할 수 있다. 복수개의 헬스케어 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)은 외부 인터페이스(201)을 통해 클라이언트들로부터 전송된 미리 정의된 서비스에 대한 요청(request)을 수신할 수 있다. 이 경우, 클라이언트들은 SOAP 메시지를 이용하여 서비스를 호출할 수 있다. 상기 SOAP 메시지는 헬스케어 서비스 모듈을 호출하기 위한 파라미터값들을 포함할 수 있다. 파라미터값은 이름, 나이, 몸무게, 남성인지 여성인지의 여부에 대한 값을 포함한다
외부 인터페이스(201)는 SOAP 메시지를 수신하면 SOAP 메시지에 포함된 파라미터값에 기반하여 복수개의 헬스케어 서비스 모듈(260-1, …, 260-n) 중 하나를 호출할 수 있다.
일 실시예에 따라, 복수개의 헬스케어 서비스 모듈(260-1, …, 260-n), 즉 제1 내지 제n 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)은 외부 인터페이스(201)에 의해 호출되면, 해당 서비스를 제공하기 위한 OCL 코드를 생성하도록 OCL 코드 생성기(250)에 지시할 수 있다. OCL 코드 생성기(250)는 요청된 질의에 대응하여 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장된 생체신호 데이터를 추출하기 위한 OCL 코드를 생성한다. 이 경우, OCL 코드 생성기(250)는 복수개의 미리 결정된 OCL 코드 문서를 저장하고, 특정 생체신호 데이터가 요청되는 경우 이와 관련된 파라미터값만을 미리 결정된 OCL 코드 문서에 삽입하여, OCL 인터프리터(240)에 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따라, 즉 제1 내지 제n 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)은 미리 결정된 헬스케어 서비스에 대한 OCL 코드를 저장하고 있을 수 있다. 이 경우에는 OCL 코드 생성기(250)는 생략될 수 있다. 왜냐하면, 요청된 헬스케어 서비스에 응답하여, 해당 서비스 모듈이 자신에 저장되어 있는 OCL 코드 문서를 OCL 인터프리터로 제공할 수 있기 때문이다. 이와 같이 미리 정의된 서비스에 대한 OCL 코드값은 예컨대, 다음 표 1과 같이 정의될 수 있다.
moule name Description
getRRValues aECG XML Document로부터 R-Peak값을 추출
getRRAverage R-Peak값의 평균값 계산
getHRVm HRVm값
getPVO2MAX 분당 최대산소 소모량
getMaleCal 남성일 경우 칼로리 계산
getFemaleCal 여성일 경우 칼로리 계산
즉, OCL 코드는 메타모델 기반의 XML 데이터에 접근하여 데이터를 추출하는 용도 외에도 대상 모델의 상태를 체크할 수 있다. 표준 데이터를 메타모델 기반의 XML 데이터로 표현하면 해당 표준 데이터가 가지는 상태를 체크할 수 있다. 본 발명은 예컨대, ECG 데이터를 이용하여 ECG 데이터가 가지는 상태를 체크함으로써 건강상태를 체크하는데 이용한다. 상기 표 1은 소스 코드 모듈들에 대한 설명이다. 프로그래밍언어에 종속적인 건강상태 체크 알고리즘을 사용하지 않고, 소스코드에 독립적인 텍스트기반의 OCL코드를 사용함으로써 유지보수가 쉬우며, 가독성이 높다는 장점을 가진다.
일반적으로 심전도(ECG) 신호를 기반으로 진단 가능한 공지된(wellknown) 지표로는 최대산소 소모량을 계산하여 예측가능한 칼로리 소모량, LF(Low Frequency)/HF(High Frequency)를 이용하여 예측가능한 자율신경계 반응 정도가 있다. 따라서, 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)은 예컨대, 칼로리 소모량을 예측하는 서비스 모듈을 제공할 수 있다. 이 서비스 모듈은 ECG 신호에서 HRV(Heart rate variability)를 추출하여 운동상태에 따른 분당 최대산소 소모량을 구하고, 나이와 성별에 따라 분당 필요한 최대 산소소모량을 구한다. 즉, 해당 서비스 모듈은 예컨대, 다음 [수학식 1]과 같은 계산식으로 칼로리 소모량을 예측한다.
Figure 112012102338958-pat00001
상기 수학식 1에서, CAL은 칼로리 소모량을 나타내며, 남성에 해당하는 칼로리 소모량는 Male로 나타내며, 여성에 해당하는 칼로리 소모량은 Female로 나타낸다. %VO2max는 분당 최대 산호 소모량(Maximal Oxygen consumption per minute)을 나타내고, HRV는 평균 HRV(Average HRV)를 나타낸다. HRVR은 나이 그룹에 따른 평균 HRV(Average HRV according to age group)를 나타내며, HRVR은 나이 그룹에 따른 최대 HRV(Average HRV according to age group)를 나타낸다.
제1 내지 제n 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)은 해당 헬스케어 서비스에 대한 OCL 코드를 OCL 인터프리터(240)로 제공한다.
OCL 인터프리터(240)는 OCL 코드 문서를 수신하면 OCL 코드 문서를 해석 및 실행하여 XML 기반 생체 데이터 저장소(230)에 저장된 생체신호 데이터를 추출하고, 추출된 생체신호 데이터를 제1 내지 제n 서비스 모듈(260-1, …, 260-n)중 해당 서비스 모듈에 리턴한다.
해당 서비스 모듈은 해당 코드 실행 결과를 수신하면 외부 인터페이스(201)에 제공한다. 외부 인터페이스(201)는 응답 SOAP 메시지에 헬스케어 서비스 요청에 대한 결과를 포함시켜 클라이언트로 전송할 수 있다.
이와 같이, 본 발명은 수학적 명세언어인 OCL을 사용하여 건강상태를 체크하는 서비스 모듈을 정의함으로써 언제든 변화 가능하고 새로운 건강상태를 체크하기 위한 모듈을 추가하기가 용이하다. 또한 프로그래밍언어를 이용한 정의보다 가독성이 높으며, 추가 및 삭제가 용이하고 재컴파일 등의 추가적인 작업이 필요하지 않다는 장점이 있다.
도 8은 본 발명에 다른 헬스케어 시스템의 제어 흐름을 나타낸 도면이고, 도 9는 도 8의 제어 흐름을 모식적으로 나타낸 도면이다.
도 8 및 도 9를 참조하면, 헬스케어 시스템은 먼저 단계 310에서 표준 생체 데이터가 입력되는 지를 판단한다. 여기에서 표준 생체 데이터는 비가공 생체 데이터가 될 수 있다. 전술한 바와 같이, 비가공 생체 데이터는 비가공 심전도 데이터가 될 수 있다. 비가공 생체 데이터는 전술한 바와 같이, SOAP 메시지의 형태로 헬스케어 시스템에 입력되는 것이 바람직하다. 헬스케어 시스템은 비가공 생체 데이터가 입력되면, 단계 320에서 비가공 생체 데이터로부터 특징 데이터를 추출한다. 본 실시예에서는 비가공 생체 데이터로서 비가공 심전도 데이터가 사용되며, 그에 따라 비가공 심전도 데이터로부터 추출되는 특징 데이터는 RR-간격을 포함하며, HRV(Heart rate variability)을 포함할 수 있다.
이어서, 헬스케어 시스템은 단계 330에서 비가공 생체 데이터로부터 추출된 특징 데이터 예컨대, RR 데이터 및 비가공 생체 데이터를 메타모델 기반 XML 데이터, 즉 XML 문서로 변환하여, 단계 340에서 메타모델 기반 XML 문서를 예컨대, XML 기반 생체 데이터 저장소에 저장한다.
이후, 헬스케어 시스템은 단계 350에서 XML 기반 생체 데이터 저장소에 저장된 메타모델 기반 생체 데이터에 대한 접근 요청이 있는 지를 판단한다. 전술한 바와 같이, 클라이언트가 헬스케어 서비스를 요청한 경우, 클라이언트에 관련된 생체 데이터에 대한 접근 요구가 발생할 수 있다.
그러면, 헬스케어 시스템은 단계 360에서 생체 데이터 추출을 위한 OCL 코드를 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 헬스케어 시스템은 해당 헬스케어 서비스에 대응한 OCL 코드 문서를 호출할 수 있다.
헬스케어 시스템은 단계 370에서 OCL 코드 문서를 OCL 인터프리터를 이용하여 해석 및 실행하여 XML 기반 생체 데이터 저장소에 저장된 생체 데이터를 추출하고, 단계 380에서 해당 생체 데이터를 클라이언트로 전송한다.
이어서, 도 10을 참조하여, 클라이언트가 헬스케어 시스템에 대하여 헬스케어 서비스 요청이 발생한 경우에 서버와 클라이언트 간의 메시지 흐름을 설명한다.
도 10은 클라이언트가 헬스케어 시스템에 대하여 헬스케어 서비스 요청이 발생한 경우에 서버와 클라이언트 간의 메시지 흐름을 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 먼저 클라이언트(410)는 단계 510에서 헬스케어 서비스가 요청되는 지를 판단한다. 클라이언트(410)는 PC 기반 유저 단말 및 스마트 기반 유저 단말일 수 있다. 전술한 바와 같이, 본 발명의 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말은 어떠한 클라이언트 환경(플랫폼, 프로그래밍 언어, 단말기 종류)에서도 서비스를 제공받을 수 있도록 구성된다.
클라이언트(410)가 사용자로부터 헬스케어 서비스가 요청되면, 단계 520에서 해당 헬스케어 서비스를 위한 파라미터값을 획득한다. 파라미터값의 예로는 파라미터값은 이름, 나이, 몸무게, 남성인지 여성인지의 여부에 대한 값을 포함할 수 있다. 클라이언트(410)는 미리 정의된 헬스케어 서비스에 필요한 정보 즉, 관련 파라미터값을 사용자로부터 입력받을 수도 있다.
클라이언트(410)는 관련 파라미터값을 획득하면 단계 530에서 요청(request) SOAP 메시지를 생성하여 단계 540에서 헬스케어 서비스 서버(420)으로 전송한다. 즉, 클라이언트(410)는 SOAP메시지를 작성하여 HTTP를 통해 서버(420)로 전송한다.
헬스케어 서비스 서버(420)는 요청 SOAP 메시지를 수신하면, 해당 단계 550에서 해당 헬스케어 서비스를 호출한다. 이어서, 헬스케어 서비스 서버(420)는 단계 560에서 해당 헬스케어 서비스에 대한 결과가 도출되는 지를 판단한다. 헬스케어 서비스 서버(420)는 해당 헬스케어 서비스에 대한 결과가 도출되었으면 단계 570에서 응답 SOAP 메시지를 생성하여 단계 580에서 클라이언트로 전송한다.
전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100: 헬스케어 서비스 유저 단말 110: 비가공 데이터 수신부
120: 생체신호 메타 데이터 획득부 130: 표준 생체 데이터 생성부
140: SOAP 메시지 생성부 150: 송수신부
200: 헬스케어 서비스 서버 201: 외부 인터페이스
210: RR-간격 추출기 220: XML 변환 엔진
230: XML 기반 생체 데이터 저장소
240: OCL 인터프리터 250: OCL 코드 생성기
260-1:제1 서비스 모듈 260-n: 제n 서비스 모듈

Claims (13)

  1. 생체신호 측정장치로부터 측정된 심전도 신호, 호흡 신호 및 사람의 보행 속도 신호 중 적어도 하나를 포함하는 생체신호를 수신하는 비가공 데이터 수신부;
    상기 측정된 생체신호에 관련된 상기 생체신호의 제공자, 상기 생체신호의 측정 시간, 상기 생체신호의 종류 및 상기 생체신호의 샘플링율을 포함하는 메타 데이터를 획득하는 메타 데이터 획득부;
    상기 측정된 생체신호를 미리 결정된 규격에 따라 표준 생체 데이터로 변환하는 표준 생체 데이터 생성부;
    상기 메타 데이터 획득부로부터 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터 생성부로부터 표준 생체 데이터를 제공받고, 상기 메타 데이터 및 상기 표준 생체 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성하는 SOAP 메시지 생성부; 및
    상기 SOAP 메시지를 W3C(world wide web consortium)의 SOAP과 관련된 스펙 중 SOAP Message with attachment[18]이용하여 HTTP를 통해 헬스케어 서비스 서버로 전송하는 송수신부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 제공자를 유저 단말의 사용자로 디폴트로 설정하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 메타 데이터 획득부는 생체신호의 측정 시간을 상기 비가공 데이터 수신부가 생체신호 측정 장치로부터 생체신호를 수신한 시간으로 설정하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 종류를 상기 생체신호 측정 장치로부터 획득하거나 상기 측정된 생체 신호의 특징에 따라 추정하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 메타 데이터 획득부는 상기 생체신호의 샘플링 속도를 상기 생체신호 측정 장치 또는 상기 표준 생체 데이터 생성부로부터 제공받는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 헬스케어 서비스를 위한 유저 단말.
  8. 청구항 1의 유저 단말;
    상기 유저 단말로부터 HTTP를 통해 SOAP 메시지를 수신하고 상기 SOAP 메시지 내의 심전도 데이터, 호흡 데이터 및 보행 데이터 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 표준 생체 데이터에 기반하여 특징 데이터를 추출하는 특징 데이터 추출기;
    상기 표준 생체 데이터 및 특징 데이터를 메타모델 기반 생체 데이터로 변환하는 XML(eXtensible Markup Languag) 변환 엔진;
    상기 메타모델 기반 생체 데이터를 저장하는 저장소;복수 개의 미리 결정된 OCL(Object Constraint Language) 코드 문서를 저장하고, 생체신호 데이터가 요청되는 경우, 상기 OCL 코드 문서들 중 상기 요청된 생체신호 데이터를 상기 저장소로부터 추출하기 위한 OCL 코드 문서에 상기 생체신호 데이터와 관련된 파라미터값을 삽입하여 출력하는 OCL 코드 생성기;
    헬스케어 서비스가 요청되면 호출되며, 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 요청하는 복수개의 헬스케어 서비스 모듈;
    헬스케어 서비스 요청 메시지를 수신하고 상기 헬스케어 서비스 요청 메시지에 포함된 파라미터값들에 기반하여 상기 복수개의 헬스케어 서비스 모듈 중 하나를 호출하는 외부 인터페이스; 및
    상기 OCL 코드를 해석 및 실행함으로써 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 추출하여 리턴하는 OCL 인터프리터;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 헬스케어 시스템.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 청구항 1의 유저 단말이 심전도 데이터, 호흡 데이터 및 보행 데이터 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 표준 생체 데이터와 관련 메타 데이터를 포함하는 SOAP 메시지를 생성하여 W3C(world wide web consortium)의 SOAP과 관련된 스펙 중 SOAP Message with attachment[18]이용하여 HTTP를 통해 헬스케어 서비스 서버로 전송하는 단계;
    특징 데이터 추출기가 상기 SOAP 메시지를 수신하고 상기 SOAP 메시지에 포함된 표준 생체 데이터로부터 특징 데이터를 추출하는 단계;
    XML (eXtensible Markup Languag) 변환 엔진이 상기 표준 생체 데이터 및 특징 데이터를 메타모델 기반 생체 데이터로 변환하는 단계;
    저장소가 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 저장하는 단계;
    외부 인터페이스가 헬스케어 서비스 요청 메시지가 수신되면 상기 헬스케어 서비스 요청 메시지에 포함된 파라미터값들에 기반하여 복수개의 헬스케어 서비스 모듈중 하나를 호출하는 단계;
    상기 호출된 헬스케어 서비스 모듈 중 하나가 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 요청하는 단계;
    OCL 코드 생성기가 상기 복수개의 미리 결정된 OCL 코드 문서들 중 상기 요청된 헬스케어 서비스에 관련된 생체신호 데이터를 상기 저장소로부터 추출하기 위한 OCL 코드 문서에 상기 파라미터값들을 삽입하여 출력하는 단계; 및
    OCL 인터프리터가 상기 생성된 OCL 코드를 해석 및 실행함으로써 상기 메타모델 기반 생체 데이터를 추출하여 리턴하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 헬스케어 서비스 방법.
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