KR101522983B1 - 생활 패턴 변화 모니터링 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

생활 패턴 변화 모니터링 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 방법은, 물리적 센서를 통해 사용자로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하고, 가상 센서를 통해 가상 공간으로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하며, 축적된 데이터들로부터 사용자의 생활 패턴을 생성하고, 생활 패턴의 변화를 감지한다. 이에 의해, 사용자의 신체적 건강은 물론 정신적 건강 증진에 기여할 수 있게 된다.

Description

생활 패턴 변화 모니터링 방법 및 시스템{Method and System for Monitoring Life Pattern Change}

본 발명은 생활 모니터링에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 데이터 획득/축적을 통해 사용자의 생활 패턴을 모니터링 하여 변화를 감지하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

치료 중심에서 예방과 관리를 통한 건강 수명 연장으로 헬스케어 패러다임이 바뀌면서 이들에 대한 연구가 많아지고 사람들의 관심이 높아졌으며, 앞으로도 그러할 전망이다.

특히, 단순히 오래 사는 것(기대수명)보다 건강하게 오래 사는 것(건강수명)에 대한 관심이 더 높다. 예방 진단 관리 관련 산업의 비중은 2010년 32%에서 2020년 43%까지 늘어날 것이라는 분석이 있다.

이에, 사용자에 대한 개인별 맞춤 건강관리를 지원하기 위한 방안의 모색이 요청된다.

공개특허공보 제10-2009-0095000호(2009.09.09) 공개특허공보 제10-2011-0125431호(2011.11.21)

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 다양한 센서를 통해 사용자 데이터를 획득/축적하여 생활 패턴을 생성하고, 생활 패턴의 변화를 감지하기 위한 생활 패턴 모니터링 방법 및 시스템을 제공함에 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 생활 패턴 모니터링 방법은, 물리적 센서를 통해 사용자로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하는 제1 획득단계; 가상 센서를 통해 가상 공간으로부터 상기 사용자와 관련한 데이터를 획득하는 제2 획득단계; 상기 제1 획득단계와 상기 제2 획득단계를 통해 축적된 데이터들로부터 상기 사용자의 생활 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 제1 획득단계와 상기 제2 획득단계를 통해 획득한 데이터들로부터 상기 생활 패턴의 변화를 감지하는 단계;를 포함한다.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 방법은, 상기 생성 단계에서 생성된 상기 생활 패턴을 업데이트 하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 생성 단계와 상기 업데이트 단계에서 참조되는 데이터의 양은, 상기 감지 단계에서 참조되는 데이터의 양 보다 많을 수 있다.

그리고, 상기 생활 패턴은, 사용자 데이터들로부터 추론된 사용자의 행동들과 상기 행동들을 수행하는 시간대들 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 감지 단계는, 상기 생활 패턴에 포함된 행동들과 시간대들 중 적어도 하나의 변화를 감지할 수 있다.

또한, 상기 시간대는, 상기 행동들의 시작 시간, 종료 시간 및 소요 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

그리고, 상기 생활 패턴은, 상기 행동들의 순서를 포함하고, 상기 감지 단계는, 상기 생활 패턴에 포함된 행동들의 순서의 변화를 감지할 수 있다.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 생활 패턴 모니터링 시스템은, 물리적 센서를 통해 사용자로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하고, 가상 센서를 통해 가상 공간으로부터 상기 사용자와 관련한 데이터를 획득하여 축적하는 데이터 획득부; 및 상기 데이터 획득부를 통해 축적된 데이터들로부터 상기 사용자의 생활 패턴을 생성하고 상기 생활 패턴의 변화를 감지하는 분석부;를 포함한다.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 다양한 센서를 통해 사용자 데이터를 획득/축적하여 생활 패턴을 생성하고, 생활 패턴의 변화를 감지할 수 있게 되어, 사용자의 신체적 건강은 물론 정신적 건강 증진에 기여할 수 있게 된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 시스템을 도시한 도면,
도 2는 물리적 센서에 포함될 수 있는 다양한 센서들을 예시한 도면,
도 3은 가상 센서의 상세 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 시스템(100)은 웨어러블 형태인 시계, 목걸이, 팔찌, 발찌 타입으로 제작될 수 있음은 물론, 사용자가 휴대할 모바일 기기에 내장되거나 모바일 기기에 구현할 수도 있다.

이와 같은 형태로 구현가능한 본 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 획득부(110), 분석부(120) 및 응용부(130)를 포함한다.

데이터 획득부(110)는 사용자 관련 데이터들을 획득하는 수단으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 물리적 센서(111), 물리적 센서 인터페이스(113), 가상 센서(115) 및 가상 센서 인터페이스(117)를 포함한다.

물리적 센서(111)는 센싱을 통해 데이터를 생성하는 실제 센서들을 통칭한다. 도 2에는 물리적 센서(111)에 포함될 수 있는 다양한 센서들을 예시하였다. 구체적으로, 도 2에는 가속도 센서(111-1), 자이로 센서(111-2), 음성 센서(111-3), 온도 센서(111-4), 가스 센서(111-5), 바이오 센서(111-6) 및 GPS 센서(111-7)가 예시되어 있다.

가속도 센서(111-1)와 자이로 센서(111-2)는 사용자의 움직임 데이터를 획득하고,

음성 센서(111-3)는 사용자의 음성 데이터를 획득하며,

온도 센서(111-4)는 사용자의 체온 데이터를 획득하고,

가스 센서(111-5)는 사용자의 구취 데이터를 획득하며,

바이오 센서(111-6)는 사용자의 생체 데이터(예를 들어, 심박수, 혈압, 호흡)를 획득하고,

GPS 센서(111-7)는 사용자의 위치 데이터를 획득한다.

다시, 도 1을 참조하여 설명한다. 물리적 센서 인터페이스(113)는 물리적 센서(111)에 의해 획득된 데이터들을 데이터 모델링 한 후 전처리하여, 의미 있는 사용자 데이터로 생성한다. 예를 들어, 물리적 센서 인터페이스(113)는,

가속도 센서(111-1)와 자이로 센서(111-2)에서 획득한 데이터로 사용자의 자세 및 운동 상태 등을 나타내는 사용자 데이터를 생성하고,

음성 센서(111-3)에서 획득한 데이터로 사용자의 감정(예를 들어, 스트레스, 피로 등)을 나타내는 사용자 데이터를 생성하며,

온도 센서(111-4)와 바이오 센서(111-6)에서 획득한 데이터로 사용자의 건강 상태를 나타내는 사용자 데이터를 생성하고,

가스 센서(111-5)에서 획득한 데이터로 사용자의 상태(예를 들면, 음주)를 나타내는 사용자 데이터를 생성하고,

GPS 센서(111-7)에서 획득한 데이터로 사용자의 행동을 추론하는 근거로 작용하는 사용자 데이터(예를 들어, 사용자가 식사중임을 추론케 하는 식당, 사용자가 학업 중임을 추론케 하는 학교, 사용자가 운동중임을 추론케 하는 휘트니스 클럽 등)를 생성한다.

가상 센서(115)는 사용자 관련 데이터를 획득한다는 점에서 물리적 센서(111)와 기능이 동일하지만, 실제 센서가 아니라는 점에서 물리적 센서(111)와 차이가 있다.

가상 센서(115)는 인터넷, 클라우드, 사용자의 디지털 기기 등의 가상 공간으로부터 데이터를 획득하는 가상의 센서이다. 도 3에는 가상 센서(115)가 데이터를 획득하는 다양한 소스들을 예시하였다. 구체적으로, 도 3에는 기상청 서버, 교통 서버, 병원 서버, 쇼핑몰 서버, 블로그 서버, 전자 메일 서버, SNS 서버, 스케줄러, SMS가 예시되어 있다.

가상 센서 인터페이스(117)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 데이터 수집부(117-1)와 데이터 마이닝부(117-2)를 포함한다. 데이터 수집부(117-1)는 가상 센서(115)에 의해 획득된 데이터들을 수집하고, 데이터 마이닝부(117-2)는 수집된 데이터들을 마이닝하여 의미 있는 사용자 데이터로 생성한다. 예를 들어, 데이터 마이닝부(117-2)는,

기상청 서버에서 획득한 날씨 정보로부터 사용자의 감정과 활동량 등을 추론하고,

교통 서버에서 획득한 사용자의 이동 정보로부터 사용자의 활동을 추론하며,

병원 서버에서 획득한 사용자의 진료 기록으로부터 사용자의 건강 상태를 추론하며,

쇼핑몰 서버에서 획득한 사용자의 구매 정보로부터 사용자의 활동을 추론하며,

블로그에 올려진 글, 전자 메일 내용, SNS의 포스팅과 좋아하는 페이지, 스케줄러에 수록된 일정, SMS 내용 등으로부터 사용자의 활동이나 감정 상태를 추론한다.

다시, 도 1을 참조하여 설명한다. 분석부(120)는 데이터 획득부(110)에서 획득된 사용자 데이터들로부터 사용자의 생활 패턴을 생성하고, 그 변화를 모니터링 한다.

응용부(130)는 사용자의 생활 패턴으로부터 적합한 서비스를 선정하고, 선정된 서비스를 제공한다. 서비스에는, 사용자 상태 안내는 물론, 음악, 영상, 게임 등과 같은 컨텐츠 제공, 인터넷 상의 유용한 정보 제공 등이 포함된다.

이하에서, 사용자의 생활 패턴을 모니터링 하는 과정에 대해, 도 4를 참조하여 상세히 설명한다. 도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 생활 패턴 모니터링 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 물리적 센서(111)와 가상 센서(115)는 데이터를 수집하고 물리적 센서 인터페이스(113)와 가상 센서 인터페이스(117)는 수집된 데이터로부터 의미 있는 사용자 데이터를 생성한다(S210, S220).

그리고, 물리적 센서 인터페이스(113)와 가상 센서 인터페이스(117)는 S210단계와 S220단계에 의해 생성된 사용자 데이터를 축적한다(S230).

그러면, 분석부(120)는 S230단계에서 축적된 사용자 데이터들로부터 사용자의 생활 패턴을 생성한다(S240). 생활 패턴에는 사용자의 행동들과 그 행동들을 수행하는 시간대가 포함된다.

예를 들어, 사용자의 행동들에 근무(노동), 학업, 식사, 취침, 운동이 포함되는 경우, 생활 패턴에는 그와 함께 근무 시간대, 학업 시간대, 식사 시간대, 취침 시간대, 운동 시간대가 포함되는 것이다. 시간대에는, 시작 시간, 종료 시간 및 소요 시간(종료 시간 - 시작 시간)이 포함된다.

뿐만 아니라, 생활 패턴에는 사용자의 행동들의 순서가 포함된다. 예를 들어, 사용자의 생활 패턴을 "운동 → 아침 식사 → 출근 → 근무 → 점심 식사 → 근무 → 퇴근 → 저녁 식사 → 휴식 → 취침"으로 생성할 수 있다.

생성된 사용자의 생활 패턴은 분석부(120)에 의해 지속적으로 업데이트 된다(S240).

한편, 분석부(120)는 S210단계와 S220단계에 의해 생성된 사용자 데이터로부터 S240단계에서 생성/업데이트된 사용자의 생활 패턴을 비교하여, 생활 패턴 변화를 모니터링한다(S250).

구체적으로, S250단계에서 분석부(120)는, S210단계와 S220단계에 의해 생성된 사용자 데이터로부터 단기 생활 패턴(Short Term Life Pattern)을 생성하는데, 이와 구별하기 위해 S240단계에서 생성/업데이트된 사용자의 생활 패턴은 이하에서 장기 생활 패턴(Long Term Life Pattern)으로 지칭한다.

단기 생활 패턴 생성에 참조되는 사용자 데이터의 양은, 장기 생활 패턴 생성/업데이트에 참조되는 사용자 데이터의 양 보다 훨씬 적다. 예를 들어, 장기 생활 패턴을 생성/업데이트 함에 있어 이용하는 사용자 데이터가 100일 동안 축적된 사용자 데이터인 반면, 단기 생활 패턴을 생성함에 있어 이용하는 사용자 데이터는 최근 10일 동안 축적된 사용자 데이터일 수 있다.

S250단계에서 모니터링하는 생활 패턴 변화에는, 생활 패턴을 구성하는 행동의 누락은 물론 새로운 행동의 추가가 포함된다. 예를 들어, 장기 생활 패턴에 포함되어 있었던 아침 식사가 단기 생활 패턴에서 없어진 것은 행동 누락에 해당하고, 장기 생활 패턴에 없었던 저녁 식사 후 근무가 새로 생긴 것은 행동 추가에 해당한다.

한편, S250단계에서 모니터링하는 생활 패턴 변화에는, 생활 패턴을 구성하는 행동들의 시간대 변화는 물론 행동들의 순서 변화가 포함된다. 예를 들어, 운동 시간이 줄어들었거나, 운동 순서가 저녁 식사 이후로 변화된 경우 등이 이에 해당한다.

S250단계에서의 모니터링 결과 생활 패턴 변화가 발생한 것으로 판단되면(S260-Y), 응용부(130)는 알람을 생성하여 사용자에게 생활 패턴 변화 발생을 알린다(S270).

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

100 : 생활 패턴 모니터링 시스템 110 : 데이터 획득부
111 : 물리적 센서 113 : 물리적 센서 인터페이스
115 : 가상 센서 117 : 가상 센서 인터페이스
120 : 분석부 130 : 응용부

Claims (7)

1. 물리적 센서를 통해 사용자로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하는 제1 획득단계;
   가상 센서를 통해 가상 공간으로부터 상기 사용자와 관련한 데이터를 획득하는 제2 획득단계;
   상기 제1 획득단계와 상기 제2 획득단계를 통해 축적된 데이터들로부터 상기 사용자의 생활 패턴을 생성하는 단계; 및
   상기 제1 획득단계와 상기 제2 획득단계를 통해 획득한 데이터들로부터 상기 생활 패턴의 변화를 감지하는 단계;를 포함하고,
   상기 생활 패턴은,
   사용자 데이터들로부터 추론된 사용자의 행동들과 상기 행동들을 수행하는 시간대들 중 적어도 하나와 상기 행동들의 순서를 포함하고,
   상기 감지 단계는,
   상기 생활 패턴에 포함된 행동들과 시간대들 중 적어도 하나의 변화를 감지하고, 상기 생활 패턴에 포함된 행동들의 순서의 변화를 감지하는 것을 특징으로 하는 생활 패턴 모니터링 방법.
   
2. 제 1항에 있어서,
   상기 생성 단계에서 생성된 상기 생활 패턴을 업데이트 하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생활 패턴 모니터링 방법.
   
3. 제 2항에 있어서,
   상기 생성 단계와 상기 업데이트 단계에서 참조되는 데이터의 양은, 상기 감지 단계에서 참조되는 데이터의 양 보다 많은 것을 특징으로 하는 생활 패턴 모니터링 방법.
   
4. 삭제
5. 제 1항에 있어서,
   상기 시간대는,
   상기 행동들의 시작 시간, 종료 시간 및 소요 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 생활 패턴 모니터링 방법.
   
6. 삭제
7. 물리적 센서를 통해 사용자로부터 사용자와 관련한 데이터를 획득하고, 가상 센서를 통해 가상 공간으로부터 상기 사용자와 관련한 데이터를 획득하여 축적하는 데이터 획득부; 및
   상기 데이터 획득부를 통해 축적된 데이터들로부터 상기 사용자의 생활 패턴을 생성하고 상기 생활 패턴의 변화를 감지하는 분석부;를 포함하고,
   상기 생활 패턴은,
   사용자 데이터들로부터 추론된 사용자의 행동들과 상기 행동들을 수행하는 시간대들 중 적어도 하나와 상기 행동들의 순서를 포함하고,
   상기 분석부는,
   상기 생활 패턴에 포함된 행동들과 시간대들 중 적어도 하나의 변화를 감지하고, 상기 생활 패턴에 포함된 행동들의 순서의 변화를 감지하는 것을 특징으로 하는 생활 패턴 모니터링 시스템.
   

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