KR101514291B1 - 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 - Google Patents

컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101514291B1
KR101514291B1 KR1020130033027A KR20130033027A KR101514291B1 KR 101514291 B1 KR101514291 B1 KR 101514291B1 KR 1020130033027 A KR1020130033027 A KR 1020130033027A KR 20130033027 A KR20130033027 A KR 20130033027A KR 101514291 B1 KR101514291 B1 KR 101514291B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
emotional
index
emotion
mental
energy
Prior art date
Application number
KR1020130033027A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20140117984A (ko
Inventor
이상주
강성호
성용현
한성욱
최민영
Original Assignee
(주)다음소프트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)다음소프트 filed Critical (주)다음소프트
Priority to KR1020130033027A priority Critical patent/KR101514291B1/ko
Publication of KR20140117984A publication Critical patent/KR20140117984A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101514291B1 publication Critical patent/KR101514291B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법은 컴퓨터 실행 장치에서 수행된다. 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법은 콘텐츠에 대한 콘텐츠 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feelng) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 단계 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정하는 단계를 포함하다. 따라서, 본 발명은 콘텐츠 사용자의 현재 감성을 정확히 판단할 수 있다.

Description

컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법{COMPUTER-EXECUTIVE SENSIBILITY ENERGY MEASURING METHOD}
본 발명은 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 및 이를 수행하는 감성 에너지 측정 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자가 콘텐츠를 이용한 후 피드백에 의하여 사용자의 감성 에너지를 측정하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법에 관한 것이다.
감성이란 사용자의 경험을 통해 얻어지는 외부의 물리적 자극에 반응하는 감각이나 지각으로 인해 인간 내부에서 일어나는 복합적인 감성 상태를 의미한다. 감성 에너지는 사용자의 감성을 변화시킬 수 있는 능력을 의미하며, 감성 ICT(Information Communication Technology) 분야에서 활용될 수 있다.
한국공개특허 제10-0137601호(2012.12.24.)는 이미지 느낌을 이용한 성격 테스트 서비스를 통해 많은 사람들의 참여를 자연스럽게 유도하고, 많은 사람들의 느낌을 이용하여 특정 이미지에서 느껴질 수 있는 보편적인 감성을 파악하고, 이를 해당 이미지에 태깅함으로써, 차후 느낌을 이용한 이미지 검색이 가능해지도록 하는 성격 테스트 서비스 장치 및 이의 이미지 태깅 방법에 관한 것이다.
한국HCI학회 2006년 학술대회 발표자료는 제품과 사용자가 상호작용하는 PUT 전반에 대한 사용자 만족도의 정량적인 평가를 위한 [사용자 만족도 개선을 위한 PUI(Physical User Interface)의 조작감성 평가체계 수립방안]에 관한 것이다.
그러나, 사용자가 컨텐츠를 감상한 후의 소감이나 감성 등에 대한 피드백은 사용자의 자발적인 정보 제공에 의존하고 있는 실정이다. 따라서, 컨텐츠를 감상한 사용자의 감성 정보를 획득하기가 어려우며, 사용자가 자발적으로 감성 정보를 제공한다 하더라도 그 정보의 정확성이나 객관성을 보장할 수 없다는 문제가 있다.
한국공개특허 제10-0137601호
한국HCI학회 2006년도 학술대회 발표자료
본 발명은 콘텐츠에 대한 콘텐츠 사용자의 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 각각 획득하여 사용자의 현재 감성을 정확히 판단할 수 있는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법를 제공하고자 한다.
본 발명은 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 포함하는 감성 분류자를 제공하여 보다 직관적으로 사용자의 현재 감성을 판단할 수 있는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법를 제공하고자 한다.
본 발명은 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합한 감성 에너지 표시자를 생성하여 사용자가 보다 직관적으로 감성 에너지를 인지할 수 있는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법은 컴퓨터 실행 장치에서 수행된다. 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법은 콘텐츠에 대한 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feeling) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 단계; 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 얻는 단계는 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 단계적 감성 분류자를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 감성 분류자는 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부들의 조합으로 구현되는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 숫자는 상기 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내고, 상기 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내는 방식으로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 언어(설명)은 상기 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내고, 상기 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내는 방식으로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 아이콘은 상기 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도에 상응하는 얼굴 표정 아이콘과 상기 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도에 상응하는 신체 활동 아이콘으로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 색상은 상기 정신 감성 지수와 상기 신체 감성 지수에 관한 카테시안 좌표(Cartesian Coordinates) 상의 색상 매트릭스에서, 심리적 매력 정도에 상응하는 정신 감성 지수에 대한 색상과 신체적 각성 정도에 상응하는 신체 감성 지수에 대한 색상의 조합으로 표현되는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 얻는 단계는 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 포함하는 매핑 테이블을 기초로 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 점수화하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정하는 단계는 감성 에너지를 상기 점수화된 정신 감성 지수 및 신체 감성 지수를 각각의 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법은 상기 결정된 감성 에너지를 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 컴퓨터 실행 장치는 콘텐츠에 대한 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feelng) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 감정 지수 획득부 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정하는 감성 에너지 결정부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 실행 장치는 상기 정신 감성 지수와 신체적 감성 지수 각각에 관한 단계적 감성 분류자를 제공하는 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 실행 장치는 상기 결정된 감성 에너지를 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성하는 감성 에너지 표시자 생성부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 실행 장치는 사용자 프롬프팅 인터페이스, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 감성 분류자 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 포함하는 매핑 테이블을 제공하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 컴퓨팅 실행 장치에서 수행되는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체는 콘텐츠에 대한 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feeling) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 기능; 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정하는 기능을 포함한다.
본 발명의 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 및 이에 관한 기술들은 콘텐츠에 대한 사용자의 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 각각 획득하여 사용자의 현재 감성을 정확히 판단할 수 있다.
본 발명의 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 및 이에 관한 기술들은 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 포함하는 감성 분류자를 제공하여 보다 직관적으로 사용자의 현재 감성을 판단할 수 있다.
본 발명의 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 및 이에 관한 기술들은 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합한 감성 에너지 표시자를 생성하여 사용자가 보다 직관적으로 감성 에너지를 인지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감성 에너지 측정 시스템을 설명하는 블럭도이다.
도 2는 도 1에 있는 컴퓨터 실행 장치를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 컴퓨터 실행 장치에서 수행하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4a는 감성 표시자 중 아이콘을 예시한 도면이다.
도 4b는 감성 표시자 중 색상을 예시한 도면이다.
도 5는 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 대응하기 위한 매핑 테이블을 예시한 도면이다.
도 6은 감성 에너지 표시자를 예시한 도면이다.
도 7a는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 슬라이더를 예시한 도면이다.
도 7b는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 화면 전환을 예시한 도면이다.
도 7c는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 2차원 평면을 예시한 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 서버를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 서버 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감성 에너지 측정 시스템을 설명하는 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 감성 에너지 측정 시스템(100)은 컴퓨터 실행 장치(110) 및 콘텐츠 제공 서버(130)를 포함한다. 여기에서, 컴퓨터 실행 장치(110)는 네트워크(120)를 통해 콘텐츠 제공 서버(130)와 연결된다.
컴퓨터 실행 장치(110)는 콘텐츠 제공 서버(120)에 접속하여 콘텐츠를 검색하고, 콘텐츠를 다운로딩받거나 콘텐츠 스트리밍 서비스를 제공받을 수 있다. 또한, 컴퓨터 실행 장치(110)는 콘텐츠 사용자에게 발생한 심리적 매력의 정도를 나타내는 정신 감성 지수와 신체적 각성의 정도를 나타내는 신체 감성 지수를 획득하여 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정한다. 정신 감성 지수, 신체 감성 지수 및 감성 에너지는 이하 후술한다.
컴퓨터 실행 장치(110)는 서버(Server), 데스크톱(Desktop), 노트북(Laptop) 및 휴대 가능한 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 예를 들어, 스마트폰(Smartphone) , PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer)에 해당할 수 있다.
콘텐츠 제공 서버(130)는 네트워크(120)을 통해 컴퓨터 실행 장치(110)와 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 감성 컨텐츠에 대한 스트리밍 서비스를 컴퓨터 실행 장치(110)에 제공한다. 여기에서, 콘텐츠 제공 서버(130)는 단일 컴퓨팅 장치로 제한되지 아니하고, 분산 처리 가능한 복수의 컴퓨팅 장치들로서 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 콘텐츠 제공 서버(130)는 컴퓨터 실행 장치(110)에 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 구현된 감성 에너지 측정 프로그램을 제공할 수 있다. 여기에서, 제공은 컴퓨터 프로그램의 배포, 가상 또는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컴퓨터 프로그램 실행을 포함할 수 있다. 이러한 방식은 일단 감성 에너지 측정 프로그램이 컴퓨터 실행 장치(110)에 설치되면 컴퓨터 실행 장치(110)는 콘텐츠 제공 서버(130)와 무관하게 감성 에너지를 측정할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 컴퓨터 실행 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 컴퓨터 실행 장치(100)는 감성 지수 획득부(210), 감성 에너지 결정부(220), 감성 에너지 표시자 생성부(230), 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240), 디스플레이부(250), 데이터베이스(260) 및 제어부(270)을 포함한다.
감성 지수 획득부(210)는 콘텐츠에 대한 사용자의 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 획득할 수 있다.
여기에서, 정신 감성(Mind Feeling)은 Valence(유발성) 차원에서 사용자의 마음, 기분을 나타내는 감성에 해당하고, 예를 들어, 유쾌와 불쾌, 기분의 좋고 나쁨에 해당할 수 있다. 신체 감성(Body Feeling)은 Arousal(자극) 차원에서 사용자의 신체 상태, 활동 상태를 나타내는 감성에 해당하고, 예를 들어, 신체나 두뇌의 각성 또는 이완, 신체나 두뇌의 활기에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 감성 지수 획득부(210)는 정신 감성 지수를 획득하는 정신 감성 지수 획득부(211)과 신체 감성 지수를 획득하는 신체 감성 지수 획득부(222)를 포함할 수 있다.
감성 지수 획득부(210)는 감성 분류자를 통해 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 획득할 수 있다. 여기에서, 감성 분류자는 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 포함할 수 있다. 이하, 감성 분류자에 대해 상세히 설명한다.
도 4a는 감성 표시자 중 아이콘을 예시한 도면이다.
도 4a을 참조하면, 상기 아이콘은 정신 감성 지수에 상응하는 얼굴 표정 아이콘과 신체 감성 지수에 상응하는 신체 활동 아이콘으로 구현될 수 있다.
상기 아이콘은 특정 범주에서 단계적으로 변화하는 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 상기 아이콘은 11단계로 변화하는 형태에 해당할 수 있다. 또한, 얼굴 표정 아이콘은 가운데 Normal (보통) 상태를 나타내는 무표정을 기준으로, 좌측으로 이동할수록 Bad (나쁜, 우울한) 상태를 나타내는 찡그린 표정을 강하게 표현하고, 우측으로 이동할수록 Good (좋은, 즐거운) 상태를 나타내는 웃는 표정을 강조하여 표현할 수 있다.
마찬가지로, 신체의 각성 정도를 나타내는 신체 활동 아이콘은 가운데 Normal (보통) 상태를 나타내는 서 있는 자세를 기준으로, 좌측으로 이동할수록 Down (나른한, 정적인) 상태를 나타내는 눕는 자세로 변화하고, 우측으로 이동할수록 Up (활기찬, 활동적인) 상태를 나타내는 뛰는 자세로 변화하도록 표현할 수 있다.
도 4b는 감성 표시자 중 색상을 예시한 도면이다.
도 4b를 참조하면, 상기 색상은 정신 감성 지수와 신체 감성 지수에 관한 카테시안 좌표(Cartesian Coordinates) 상의 색상 매트릭스에서, 정신 감성 지수에 대한 색상과 신체 감성 지수에 대한 색상의 조합으로 표현될 수 있다.
예를 들어, 상기 색상은 정신 감성 변화를 X축으로 하고, 신체 감성 변화를 Y축으로 하는 2차원 평면의 색상 매트릭스를 제공하고, 정신 감성 지수에 대한 색상과 신체 감성 지수에 대한 색상을 조합한 25개의 색상으로 표현될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 색상은 정신 감성 변화를 수평축(X축), 신체 감성 변화를 수직축(Y축)으로 설정하고, 가운데는 Normal (보통) 상태를 나타내는 회색(Gray)을 기준으로 좌측으로 이동할수록 정신 감성 Bad (나쁜, 우울한) 상태를 나타내는 파랑색(Blue), 우측으로 이동할수록 정신 감성 Good (좋은, 즐거운) 상태를 나타내는 노란색(Yellow)으로 표현하고, 위로 이동할수록 신체 감성 Up (활기찬, 활동적인) 상태를 나타내는 빨간색(Red), 아래로 이동할수록 신체 감성 Down (나른한, 정적인) 상태를 나타내는 초록색(Green)으로 표현할 수 있다.
여기에서, Good은 밝은 느낌의 노란색에 대응시키고, Bad는 어두운 느낌인 파란색과, Up은 열정적인 느낌은 빨간색과, Down은 차분한 느낌의 초록색과, Normal은 중립 느낌의 회색과 대응시킬 수 있다. 색상 매트릭스의 다른 부분은 각 감성이 나타내는 색깔과 해당 감성 수치를 기초로 정신 감성의 색과 신체 감성의 색을 조합한 색상을 가질 수 있다.
일 실시예에서, 감성 분류자는 아이콘 및 색상으로 구현될 수 있다.
예를 들어, 감성 분류자는 정신 감성 Good을 나타내는 웃는 표정과 이에 상응하는 노란 색상을 결합하여 노란 색상의 웃는 표정 아이콘과 같이 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 감성 분류자는 숫자 표현 및 언어(설명) 표현을 더 포함할 수 있다.
여기에서, 숫자 표현은 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내고, 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내는 방식으로 구현될 수 있다.
언어(설명)은 감성을 설명하는 문자열(text) 또는 단어(keword)에 해당할 수 있다.
언어(설명) 표현은 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내고, 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내는 방식으로 구현될 수 있다.
예를 들어, 감성 분류자는 노란 색상의 웃는 표정 아이콘에 [기분이 아주 많이 좋아요]라는 언어(설명) 표현을 더 포함할 수 있다. 나아가, 이에 대한 정신 감성 지수인 5.0이라는 숫자 표현과 Good 이라는 언어(설명) 표현까지 포함할 수도 있다
일 실시예에서, 언어(설명)은 감성 키워드에 해당할 수 있다.
여기에서, 감성 키워드는 감성을 나타내는 단어에 해당하며, 콘텐츠에 대한 메타데이터를 계층적으로 클러스터링하여 생성될 수 있다.
보다 구체적으로, 감성 키워드는 특정 콘텐츠에 대한 메타데이터(예를 들어, 사용자의 콘텐츠 평가 정보 등)를 기초로 사용자의 기분, 콘텐츠의 느낌에 해당하는 단어를 추출하는 과정과 이 단어들을 클러스터링하는 과정을 통하여 생성될 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠의 [느낌]은 [밝은], [역동적인], [차분한] 및 [어두운]의 4가지 중분류로 구분되고, 이하 구체적인 감성 키워드를 하위 개념으로 포함할 수 있다. 여기에서, 중분류 중 [밝은]과 [어두운]은 사용자의 정신 감성의 Good과 Bad에 각각 상응할 수 있으며, [역동적인]과 [차분한]은 사용자의 신체 감성을 나타내는 Up과 Down에 각각 상응할 수 있다. 또한, 최하위에 있는 감성 키워드는 클러스터링된 그룹들을 대표하는 키워드에 해당할 수 있으며, 예를 들어, 클러스터링시 출현 빈도가 가장 많은 키워드에 해당할 수 있다.도 5는 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 대응하기 위한 매핑 테이블을 예시한 도면이다.
도 5는 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상을 대응하기 위한 매핑 테이블을 예시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 감성 지수 획득부(210)는 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 포함하는 매핑 테이블을 기초로 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 점수화할 수 있다. 여기에서, 매핑 테이블은 각 감성 표시자와 점수가 각각 매핑되어 있다.
매핑 테이블은 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각으로 분류되고, 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상에 대한 구간이 매핑될 수 있다.
예를 들어, 웃는 표정의 아이콘은 (4 < x <= 5)의 구간에 매핑되어 5 라는 숫자 표현을 가질 수 있고, 이에 대응되는 [노란색(#FFE400)]이라는 색상과 [기분이 아주 많이 좋아요]라는 언어(설명) 표현에 매칭될 수 있다. 여기에서, #FFE400은 색상을 RGB(Red, Green, Blue)로 표시한 통상의 색상표에 따라 부여된 색상 값에 해당한다. 보다 구체적으로, 색상 값은 두 자리씩 순서대로 붉은색, 초록색, 파란색의 농도를 나타내고, 00 내지 FF의 범위를 가지며, 숫자가 높을수록 농도가 진한 색상에 해당한다.
감성 지수 획득부(210)는 매핑 테이블을 기초로 선택된 감성 분류자에 해당하는 값을 기초로 정신 감성 지수 및 신체 감성 지수를 점수화할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 색상 매트릭스는 카테시안 좌표 내에 각각 정신 감정 지수와 신체 감성 지수를 포함하고 있다.
감성 지수 획득부(210)는 선택된 감성 색상의 카테시안 좌표 값을 기초로 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각을 점수화 할 수 있다.
예를 들어, 색상 매트릭스는 감성 수치 2단계 및 신체 수치 2단계의 크기의 동일한 색을 가지는 각각의 구역을 포함할 수 있다. 이 때, 사용자가 노란색(4, 0.5)을 선택한 경우, 감성 지수 획득부(210)는 정신 감성 지수 4, 신체 감성 지수 0.5로 인식할 수 있다. 이와 달리, 감성 지수 획득부(210)는 노란색의 감성 색상은 정신 감성 지수는 3 내지 5에 해당하고, 정신 감성 지수는 -1 내지 1에 해당하므로, 위의 지수를 평균하여 정신 감성 지수 4, 신체 감성 지수 0으로 인식할 수도 있다.
또 다른 예를 들어, 색상 매트릭스는 1 * 1의 크기를 갖는 각각의 구역을 가질 수 있으며, 이는 감성 지수 분석과 관련하여 자유롭게 변경될 수 있다.감성 에너지 결정부(220)는 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정한다.
일 실시예에서, 감성 에너지 결정부(220)는 감성 에너지를 점수화된 정신 감성 지수 및 신체 감성 지수를 각각의 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현할 수 있다.
예를 들어, 감성 에너지 결정부(220)는 정신 감성 지수 4.0 과 신체 감성 지수 3.0 을 기초로 (4,3)이라는 벡터 형태로 표현될 수 있다.
감성 에너지 결정부(220)는 감성 에너지를 벡터 형태로 구현하여 사용자로 하여금 감성 에너지의 크기와 방향성을 직관적으로 인식하도록 할 수 있다. 또한, 이를 통해 콘텐츠의 이용 전 감성과 이용 후의 감성 변화를 벡터의 차이로 쉽게 파악할 수 있다.
일 실시에에서, 감성 에너지 결정부(220)는 결정된 감성 에너지를 기초로 콘텐츠에 대한 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
보다 구체적으로, 감성 에너지 결정부(220)는 특정 콘텐츠에 대한 여러 감성 에너지를 가지고 있는 경우 이를 평균하여 특정 콘텐츠에 대한 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
예를 들어, 감성 에너지 결정부(220)은 콘텐츠 a에 대하여 (3,4), (4,4), (3,3) 이라는 감성 에너지를 가지고 있는 경우, 이를 평균하여 (3.3, 3,6)이라는 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
감성 에너지 결정부(220)는 감성 에너지를 분류하여 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
예를 들어, 감성 에너지 결정부(220)는 특정 콘텐츠에 대한 모든 사용자의 감성 에너지들을 기초로 하거나, 나이와 성별 등이 유사한 그룹(20대, 여성)에 한정하여 감성 에너지들을 기초로 할 수 있고, 또한, 특정 사용자의 과거와 현재 감성 에너지들을 기초로 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 감성 에너지 결정부(220)는 콘텐츠 제공 서버(130)로부터 콘텐츠에 대한 콘텐츠 감성 에너지 정보들을 수신하여 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
예를 들어, 감성 에너지 결정부(220)는 콘텐츠 제공 서버(130)로부터 콘텐츠를 사용한 모든 사용자들의 감성 에너지들이나 평균 감성 에너지를 수신할 수 있고, 수신된 감성 에너지와 콘텐츠 사용자가 결정한 감성 에너지를 기초로 평균 감성 에너지를 결정할 수 있다.
감성 에너지 결정부(220)는 콘텐츠 제공 서버(130)로 결정된 감성 에너지를 제공할 수 있고, 콘텐츠 제공 서버(130)에서 평균 감성 에너지 결정이 수행될 수도 있다.
도 6은 감성 에너지 표시자를 예시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 감성 에너지 표시자 생성부(230)은 감성 에너지를 기초로 감성 에너지 표시자를 생성하여 디스플레이부(250)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 감성 에너지 표시자 생성부(230)는 감성 에너지를 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성할 수 있다.
예를 들어, 감성 에너지 표시자 생성부(230)는 감성 에너지 (5,5)에 상응하는 정신 감성 지수 5, 노란색, 웃는 표정의 얼굴 표정 아이콘과 신체 감성 지수 5, 빨간색, 뛰는 자세의 신체 활동 아이콘을 조합하여 노란색의 웃는 표정과 빨간색의 뛰는 자세의 감성 에너지 표시자를 생성할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 노란색과 빨간색의 조합에 의한 주황색을 가지고 웃는 표정에 뛰는 자세를 하고 있는 하나의 감성 에너지 표시자를 생성할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 콘텐츠 사용자에게 사용자 프롬프팅 인터페이스를 제공한다.
사용자 프롬프팅 인터페이스는 사용자로 하여금 콘텐츠에 대한 감성 에너지 측정에 참여하도록 요청하기 위한 인터페이스에 해당하거나, 특정 감성 에너지를 갖는 콘텐츠를 찾기 위한 인터페이스에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스는 콘텐츠에 대한 사용자의 감성을 수신하는 슬라이더를 통해 구현되고, 슬라이더에 있는 슬라이더 바의 위치에 따라 그 위치에 상응하는 감성 지수를 표현할 수 있다.
도 7a는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 슬라이더를 예시한 도면이다.
도 7a를 참조하면, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 컴퓨터 실행 장치(110)의 디스플레이부(250)에 수평하게 배치된 슬라이더를 제공할 수 있으며, 슬라이더는 0을 기준으로 좌측 -5단계부터 우측 5단계까지 11단계의 점수를 갖도록 구현될 수 있다. 슬라이더는 슬라이더 바의 위치에 따라 각각의 감성을 나타내는 아이콘이나, 색상, 언어(설명) 및 숫자 표현의 조합을 포함할 수 있다.
도 7b는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 화면 전환을 예시한 도면이다.
도 7b를 참조하면, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 특정 감성 분류자를 Swipe시켜(쳐내어) 동종의 다른 감성 분류자가 표시되는 인터페이스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 화면 좌우에 페이지 swipe(전환)을 위한 버튼을 구비하고, 상단에는 정신 감성 아이콘을 하단에는 신체 감성 아이콘을 각각 표시하며, 각 버튼을 통한 입력에 따라 해당 감성 아이콘보다 수치가 높거나 낮은 감성 아이콘을 표시할 수 있다. 여기에서, 표시되는 감성 아이콘은 감성 색상 및 수치와 감성 키워드 등을 포함할 수 있다.
도 7c는 사용자 프롬프팅 인터페이스 중 2차원 평면을 예시한 도면이다.
도 7c를 참조하면, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 정신 감성 지수와 신체 감성 지수에 관한 카테시안 좌표(Cartesian Coordinates) 상에 감성 분류자를 포함하는 매트릭스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 정신 감성 변화를 X축으로 하고, 신체 감성 변화를 Y축으로 하는 2차원 평면의 색상 매트릭스를 제공하고, 정신 감성 지수에 대한 색상과 신체 감성 지수에 대한 색상을 조합한 25개의 색상으로 표현될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 색상 대신 감성 아이콘을 매트릭스에 표시할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 사용자 프롬프팅 인테페이스를 제공함으로써 콘텐츠 사용자는 직관적으로 자신의 정신 감성 및 신체 감성을 표현할 수 있다.
디스플레이부(250)는 재생된 콘텐츠를 표시하거나, 사용자 프롬프팅 인터페이스 및 감성 에너지 측정 결과를 표시할 수 있다.
데이터베이스(260)는 사용자 프롬프팅 인터페이스, 숫자, 언어(설명) 표현, 아이콘, 색상, 매핑 테이블을 저장한다.
데이터베이스(260)는 콘텐츠의 사용 횟수 및 콘텐츠에 대한 사용자의 감성 에너지 평가 결과를 기초로 매핑 테이블을 갱신할 수 있다. 데이터베이스(260)는 콘텐츠를 더 저장할 수 있다.
제어부(270)는 감성 지수 획득부(210), 감성 에너지 결정부(220), 감성 에너지 표시자 생성부(230), 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240), 디스플레이부(250) 및 데이터베이스(260) 간의 데이터 흐름을 제어한다.
도 3은 도 1에 있는 컴퓨터 실행 장치에서 수행하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 감성 지수 획득부(210)는 콘텐츠에 대한 콘텐츠 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성 지수를 획득한다(S310).
일 실시예에서, 감성 지수 획득부(210)는 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 단계적 감성 분류자를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)는 사용자의 프롬프팅을 요청하는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다.
감성 에너지 결정부(220)는 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 기초로 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 결정한다(S320).
감성 에너지 표시자 생성부(230)는 결정된 감성 에너지를 숫자, 언어(설명), 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성한다(S330).
디스플레이부(250)는 생성된 감성 에너지 표시자를 사용자에게 제공한다(S340). 이를 통해 사용자는 감성 에너지를 직관적으로 인지할 수 있다.
디스플레이부(250)는 콘텐츠 이용 후에 콘텐츠 사용자의 감성 에너지 측정을 통하여 감성 에너지 결과를 제공할 수 있으며, 또는, 사용자의 요청시에만 감성 에너지 표시자를 표시할 수 있다. 또한, 디스플레이부(250)는 특정 콘텐츠를 요청하는 사용자에게 해당 콘텐츠의 감성 에너지 표시자를 제공함으로써 사용자로 하여금 해당 콘텐츠의 감성 에너지를 직관적으로 인지하도록 할 수 있다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
감성 에너지 측정 시스템(100)
컴퓨터 실행 장치(110)
콘텐츠 제공 서버(120)
감성 지수 획득부(210)
감성 에너지 결정부(220)
감정 에너지 표시자 생성부(230)
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(240)
디스플레이부(250)
데이터베이스(260)
제어부(270)

Claims (12)

  1. 콘텐츠에 대한 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feeling) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 단계;
    상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 점수화하는 단계; 및
    상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 상기 점수화된 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현하는 단계를 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 얻는 단계는
    상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 단계적 감성 분류자를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 감성 분류자는 숫자 표현, 언어(설명) 표현, 아이콘 및 색상의 적어도 일부들의 조합으로 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 숫자 표현은
    상기 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내고, 상기 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간으로 점수화하여 나타내는 방식으로 구현되는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
    .
  4. 제2항에 있어서, 상기 언어(설명) 표현은
    상기 정신 감성 지수를 심리적 매력 정도가 가장 나쁜 상태와 가장 좋은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내고, 상기 신체 감성 지수를 신체적 각성 정도가 가장 낮은 상태와 가장 높은 상태를 양극단으로 정의하는 구간을 단계적으로 구분한 각 단계에 대한 직관적인 언어 표현을 나타내는 방식으로 구현되는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  5. 제2항에 있어서, 상기 아이콘은
    상기 정신 감성 지수에 상응하는 얼굴 표정 아이콘과 상기 신체 감성 지수에 상응하는 신체 활동 아이콘으로 구현되는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  6. 제2항에 있어서, 상기 색상은
    상기 정신 감성 지수와 상기 신체 감성 지수에 관한 카테시안 좌표(Cartesian Coordinates) 상의 색상 매트릭스에서, 정신 감성 지수에 대한 색상과 신체 감성 지수에 대한 색상의 조합으로 표현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 상기 점수화된 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현하는 단계는,
    상기 감성 벡터를 숫자 표현, 언어(설명) 표현, 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법.
  8. 콘텐츠에 대한 콘텐츠 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성 지수와 신체적 감성 정도를 나타내는 신체 감성 지수를 얻고 상기 정신 감성 지수와 신체적 감성 지수를 점수화하는 감성 지수 획득부; 및
    상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 상기 점수화된 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현하는 감성 에너지 결정부를 포함하는 컴퓨터 실행 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 단계적 감성 분류자를 제공하는 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부를 더 포함하는 컴퓨터 실행 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 결정된 감성 에너지를 숫자 표현, 언어(설명) 표현, 아이콘 및 색상의 적어도 일부를 조합하여 감성 에너지 표시자를 생성하는 감성 에너지 표시자 생성부를 더 포함하는 컴퓨터 실행 장치.
  11. 제8항에 있어서,
    사용자 프롬프팅 인터페이스, 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수 각각에 관한 감성 분류자 및 상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 포함하는 매핑 테이블을 제공하는 데이터베이스를 더 포함하는 검퓨터 실행 장치.
  12. 콘텐츠에 대한 사용자의 심리적 매력 정도를 나타내는 정신 감성(Mind Feeling) 지수와 신체적 각성 정도를 나타내는 신체 감성(Body Feeling) 지수를 얻는 기능;
    상기 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 점수화하는 기능; 및
    상기 콘텐츠에 대한 감성 에너지를 상기 점수화된 정신 감성 지수와 신체 감성 지수를 성분으로 포함하는 감성 벡터로 구현하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020130033027A 2013-03-27 2013-03-27 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법 KR101514291B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130033027A KR101514291B1 (ko) 2013-03-27 2013-03-27 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130033027A KR101514291B1 (ko) 2013-03-27 2013-03-27 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140117984A KR20140117984A (ko) 2014-10-08
KR101514291B1 true KR101514291B1 (ko) 2015-04-23

Family

ID=51990926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130033027A KR101514291B1 (ko) 2013-03-27 2013-03-27 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101514291B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102302071B1 (ko) * 2018-06-28 2021-09-15 연세대학교 산학협력단 우울증 발병 예측 방법 및 이를 이용한 우울증 발병 예측 디바이스

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140117984A (ko) 2014-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6125670B2 (ja) 収集された生物物理的信号の時間的パターンおよび空間的パターンに基づく脳‐コンピューターインターフェース（ｂｃｉ）システム
Chen et al. User-defined gestures for gestural interaction: extending from hands to other body parts
Karimi et al. Deep learning in a computational model for conceptual shifts in a co-creative design system
EP2891454B1 (en) Concentration ratio measurement device and program
Yong User experience evaluation methods for mobile devices
Chou A Gestalt–Minimalism-based decision-making model for evaluating product form design
Cernea et al. Emotion-prints: Interaction-driven emotion visualization on multi-touch interfaces
Callejas et al. A framework for the assessment of synthetic personalities according to user perception
Gaffary et al. The impact of combining kinesthetic and facial expression displays on emotion recognition by users
JP2020109709A (ja) 制御方法、個人認証装置、及び、記録媒体
Zhang et al. The effect of color coding and layout coding on users’ visual search on mobile map navigation icons
Pei et al. Pre-Evaluation method of the experiential architecture based on multidimensional physiological perception
Li et al. Comparative Study on 2D and 3D User Interface for Eliminating Cognitive Loads in Augmented Reality Repetitive Tasks
KR101514291B1 (ko) 컴퓨터 실행 가능한 감성 에너지 측정 방법
Xu et al. Affective experience modeling based on interactive synergetic dependence in big data
Swindells et al. A case-study of affect measurement tools for physical user interface design
Riemer et al. Emotion and motion: Toward emotion recognition based on standing and walking
Sun et al. Multimodal embodied mimicry in interaction
Marilly et al. Gesture interactions with video: From algorithms to user evaluation
Mortazavi et al. Exploring the landscape of UX subjective evaluation tools and UX dimensions: A Systematic Literature Review (2010–2021)
Gaffary et al. Clustering approach to characterize haptic expressions of emotions
JP6320844B2 (ja) パーツの影響度に基づいて感情を推定する装置、プログラム及び方法
Baharum et al. Evaluating gender-based mobile shopping application using eye-tracking technology
Davies et al. Does descriptive text change how people look at art? A novel analysis of eye-movements using data-driven Units of Interest
Jing et al. A study on interaction design of elderly mobile terminals based on Kansei engineering

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180320

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190326

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200303

Year of fee payment: 6