KR101497988B1 - Method for calculating vehicle safety driving index in safety driving index calculating system, method for calculating issurance of vehicle in safety driving index calculating system and safety driving index calculating system using the same - Google Patents

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Abstract

본 발명은, 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계; 및 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템에 관한 것이다.The present invention is characterized by comprising: receiving speed information and acceleration information from a travel information collecting device; And unit acceleration with respect to the unit velocity is counted based on time using the velocity information and the acceleration information to display a unit velocity on the first axis and a unit acceleration on the second axis and a count per unit time is displayed in each cell A safe driving index calculation method using the safe driving index calculation system, and a safe driving index calculation system using the safe driving index calculation method.

Description

안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템{METHOD FOR CALCULATING VEHICLE SAFETY DRIVING INDEX IN SAFETY DRIVING INDEX CALCULATING SYSTEM, METHOD FOR CALCULATING ISSURANCE OF VEHICLE IN SAFETY DRIVING INDEX CALCULATING SYSTEM AND SAFETY DRIVING INDEX CALCULATING SYSTEM USING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a safe driving index calculation system, a safe driving index calculation method, and a safety driving index calculation system using the safe driving index calculation system. FOR CALCULATING ISSURANCE OF VEHICLE IN SAFETY DRIVING INDEX CALCULATING SYSTEM AND SAFETY DRIVING INDEX CALCULATING SYSTEM USING THE SAME}

본 발명은, 운행이 되는 차량의 차량 사고 확율을 단위 속도 및 단위 속도에서의 감가속도값을 카운팅하여 안전 운행 지수를 산정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템에 관한 것이다. The safe driving index calculation system calculates a safe driving index by counting depreciation speed values at a unit speed and a unit speed of a vehicle accident probability of a running vehicle, The present invention relates to a method for estimating an auto insurance premium using a calculation system and a system for calculating a safe operation index using the system.

차량의 주행속도는 운전자의 신체 상태 또는 심리적 조건, 운전 습관 등의 인적 요인, 차량 또는 도로의 종류, 상태 등의 물적 요인, 교통량, 주변 차량의 차종구성 등의 교통상황과 주간 야간 등의 운전시간에 따른 환경적 요인 등이 복합적으로 작용하여 발생하게 된다.The driving speed of the vehicle is determined based on the driver's physical condition or psychological condition, human factors such as driving habits, the physical factors such as the type of the vehicle or the road, the state, traffic conditions such as traffic volume, And environmental factors such as environmental factors.

이러한 각종 요인들의 영향을 받아 수시로 변하게 되는 도로의 구간(노드 또는 링크 별)별 차량의 주행속도 변화는 교통안전에 있어 중요한 요소이며, 교통사고와 밀접한 매우 밀접한 연관성이 있다.The change of the driving speed of the vehicle according to the interval (node or link) of the road which is changed by the various factors is important factor in the traffic safety and closely related to the traffic accident.

국내에서는 이정호 등(2000)은 지방부 2차로도로의 평면곡선에서 나타나는 자유속도의 변화행태를 분석, 곡선부 주행 시 차량의 속도와 해당 도로구간의 교통사고자료를 비교분석하여 평면곡선 내의 속도변화와 교통사고 발생간의 관계를 규명하였으며, 곡선부에서의 속도변화폭이 클수록 사고위험성과 사고발생건수가 높다는 결론을 제시하였으며, 정은비 등(2011)은 고속도로의 루프검지기 속도자료와 고속도로 사고 자료를 이용하여 속도를 이용한 고속도로 구간 사고율 예측모형을 개발, 속도변화에 따른 교통안전 위험도 분석을 하였다.In Korea, Lee, Jeongho, et al. (2000) analyzed the change of free speed in the flat curve of the secondary part of the road, comparing the speed of the vehicle and the traffic accident data of the corresponding road section during the curved section, The results of this study are summarized as follows: (1) The relationship between the traffic accident occurrence and the speed change in the curved section was found to be high, We developed an accident rate forecasting model using the speed, and analyzed the traffic safety risk according to the speed change.

그러나 이러한 방법은 구간별 평균속도와 각 운전자의 주행속도와의 편차를 이용하여 분석하는 내용으로 운전자의 시간에 따른 주행 특성 즉, 시간에 따른 순간 속도변화율을 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다.
However, this method uses the deviation between the average speed of each section and the driving speed of each driver, and has a limitation that it does not reflect the driving characteristic according to the driver's time, that is, the instantaneous speed change rate with time.

본 발명은 상기 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 차량 운행 정보 수집 제공 장치로부터 수집된 연속적인 주행속도 및 위치정보, 시간정보 등의 자료를 이용하여 각 운전자별 운전특성이 반영된 안전 운행지수를 산정하고, 이와 관련하여 정보 수집, 분석, 분석된 정보를 제공을 하기 위한 시스템을 제공하기 위한 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a vehicle driving information collecting apparatus and a vehicle driving information collecting apparatus, And to provide a system for collecting, analyzing, and providing analyzed information related to this.

본 발명은, 또한, 산정된 주행안전지수를 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 안전 운행 지수를 직업별, 지역별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
The present invention also provides a calculated driving safety index, thereby driving safe driving of the vehicle by inducing improvement of the driving characteristics of each driver based on the calculated driving safety index, and comparing the analyzed safe driving index with occupation, region, , Age, and roads to establish national traffic policies, establish new roads or plans for expansion, select speed limits for vehicles by road, determine traffic signal light cycle of roads, and calculate car insurance rates. And the like.

상술한 과제를 해결하기 위하여 안출된 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계; 및 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for calculating a safety operation index of a vehicle in a safe operation index calculation system, the method comprising: receiving speed information and acceleration information from a driving information collection device; And unit acceleration with respect to the unit velocity is counted based on time using the velocity information and the acceleration information to display a unit velocity on the first axis and a unit acceleration on the second axis and a count per unit time is displayed in each cell And generating driving information metrics information.

본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하는 단계; 및 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, a method for calculating a safe driving index of a vehicle in the safe driving index calculation system includes: obtaining average speed information at the unit speed using the speed information; And calculating the safe driving index using the average speed information and the driving information matrix information.

본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하는 단계; 및 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the step of calculating the safe driving index using the average speed information and the driving information matrix information may include calculating a safe driving index by using a speed deviation conceptual model for the cells of the driving information matrix, Generating an accident occurrence prediction frequency matrix; And calculating the safe driving index using the interval occurrence incidence frequency matrix.

본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나일 수 있다.According to an aspect of an embodiment of the present invention, the travel information collecting apparatus may be one of a vehicle diagnostic system, an electronic control system, a vehicle black box, and a digital running recorder.

본 발명의 일실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법은, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하는 단계; 및 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, a method for calculating a safe driving index of a vehicle in the safe driving index calculation system includes: receiving driver information and vehicle information from the driving information collection device; And correcting the safe driving index through the driver information and the vehicle information.

본 발명의 다른 실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템은, 차량의 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하는 차량 안전 운행 장치; 및 상기 차량 안전 운행 장치로부터 전송되는 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하는 안전 운행 지수 산정 서버를 포함할 수 있다.Another aspect of the present invention is a safe driving index calculation system comprising: a vehicle safe driving device for obtaining speed information and acceleration information of a vehicle; And unit acceleration of the unit speed is counted based on time using the speed information and the acceleration information transmitted from the vehicle safe driving device, so that the unit speed is displayed on the first axis and the unit acceleration is displayed on the second axis, The cell may include a safe driving index calculation server that generates driving information metrics information in which the number of counts per reference time is displayed.

본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the safe operation index calculation server obtains the average speed information at the unit speed using the speed information, and uses the average speed information and the driving information matrix information Safe driving index can be calculated.

본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the safety operation index calculation server generates an accident occurrence prediction frequency matrix for each cell using the velocity deviation conceptual model for the cells of the driving information matrix, The safe operation index can be calculated using the frequency matrix.

여기서, 상기 차량 운전 운행 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나일 수 있다.Here, the vehicle driving operation device may be one of a vehicle diagnostic system, an electronic control system, a vehicle black box, and a digital running recorder.

본 발명의 다른 실시예의 일태양에 의하면, 상기 상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the safe driving index calculation server receives driver information and vehicle information from the driving information collection device, and corrects the safe driving index through the driver information and the vehicle information .

본 발명의 또다른 실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법은, 복수의 차량으로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하여 모집단 운행 정보 메트릭스 정보를 획득하는 단계; 상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하는 단계; 상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하는 단계; 및 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, there is provided a method of calculating an insurance premium using a safety operation index calculation system, comprising: obtaining vehicle information, metric information by obtaining vehicle information, driver information, speed information, and acceleration information from a plurality of vehicles; Obtaining a population safe driving index using the population driving information matrix information; Obtaining an individual safe driving index using the vehicle information and the driver information; And comparing the individual safe driving index with the population safe driving index to calculate an insurance premium for the individual vehicle.

본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계는, 상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류하는 단계; 및 상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
According to another embodiment of the present invention, the step of comparing the individual safety operation index with the population safe operation index and calculating the insurance premium for the individual vehicle may include: normalizing the population safety operation index, , General group, and high-risk group; And determining whether the individual safety operation index belongs to the low-risk group, the general group, or the high-risk group, and calculating the insurance premium according to the identified group.

본 발명의 일실시예에 따르면, 각 운전자별 운전특성을 분석한 후 안전 운행지수를 산정하여 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 주행안전지수를 직업별, 지역별, 차종별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별, 시간대별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하는 효과가 있다.
According to one embodiment of the present invention, after analyzing the driving characteristics of each driver, the safe driving index is calculated and provided, and driving driving performance of each driver is guided to improve safe driving of the vehicle. By comparing and analyzing indexes by occupation, region, type of car, gender, driving experience, age, road, time, etc., national transportation policy establishment or new construction or expansion plan of road is established, , Determination of the traffic signal light cycle of the road, calculation of the insurance rate of the car, and so on.

도 1은, 본 발명의 일실시예와 관련된 안전 운행 지수 산정 시스템의 개념도.
도 2는, 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 3는, 차량의 운행 정보 수집 장치로부터 수집되는 차량의 운행정보에 대한 일예시도.
도 4은, 일정 시간동안 연속적으로 수집된 각 순간 주행속도를 일정 범위로 나누어진 속도 구간 및 일정 범위로 나누어진 가감속 구간으로 생성될 수 있는 매트릭스의 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수를 산정하여 생성된 운행 정보 매트릭스의 일예시도.
도 5는, 차량의 운행정보 수집 제공 장치로부터 수집된 순간 주행속도를 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수별 평균 주행속도를 산정하는 운행 정보 매트릭스의 일예시.도
도 6는, 모집단의 산정된 운행도로/시간대의 속도 구간별 평균 주행속도를 산정한 예시도.
도 7은, 속도편차 개념 모델을 이용하여 운행속도 구간별 사고발생 예측 빈도를 산정한 예시도
도 8은, 산정된 안전 운행 지수를 입체적으로 도식화한 예시도.
도 9는, 모집단의 안전 운행 지수의 정규 분포도의 예시도.
1 is a conceptual diagram of a safety operation index calculation system according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of calculating a safe operation index of a vehicle and a method of calculating an insurance premium using a safe operation index calculation system in a safe operation index calculation system, which is an embodiment of the present invention.
3 is an example of driving information of a vehicle collected from a driving information collecting device of the vehicle.
FIG. 4 is a graph showing the relationship between the number of times of matching with each matrix cell of a matrix that can be generated as an acceleration / deceleration section divided into a speed section divided into a certain range and a certain range, FIG. 2 is a diagram showing an example of a traffic information matrix generated by calculation; FIG.
5 is an example of a travel information matrix for calculating an average travel speed by the number of times that the instantaneous travel speed collected from the travel information collection and supply device of the vehicle is matched to each matrix cell.
FIG. 6 is an example of calculating an average traveling speed per speed section in a calculated traveling road / time zone of a population; FIG.
FIG. 7 is an exemplary diagram for estimating the frequency of occurrence of an accident occurrence for each operating speed section using the velocity deviation concept model
FIG. 8 is an exemplary diagram illustrating the calculated safe driving index in three dimensions. FIG.
9 is an exemplary view of a normal distribution diagram of a safety operation index of a population;

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부된 도면을 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 본 발명의 실시 예들은 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 설명하는 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예들은 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 상세하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments of the present invention can be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described below. The embodiments are provided to explain the present invention to a person having ordinary skill in the art to which the present invention belongs.

본 명세서에서 설명하는 안전 운행 지수란, 차량의 운행정보 수집 제공 장치를 장착한 차량으로부터 일정 시간동안 수집된 차량 운행정보 중 연속적으로 수집된 순간 주행속도 정보를 이용하여 산정된 지수를 의미한다.
The safe driving index described in the present specification means an index calculated using continuous driving speed information continuously collected from the vehicle driving information collected from the vehicle equipped with the driving information collection and supply device of the vehicle for a predetermined time.

이하에서는 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템과 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법에 대하여 도면을 통해 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of calculating a safe operation index of a vehicle and a method of calculating an insurance premium using a safe operation index calculation system in a safe operation index calculation system and a safe operation index calculation system, which are an embodiment of the present invention, will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은, 본 발명의 일실시예와 관련된 안전 운행 지수 산정 시스템의 개념도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예인 안전 운행지수 산정시스템은, 운행 정보 수집 장치(100)와, 안전 운행 지수 산정 서버(200)와, 보험료 산정 서버(300)를 포함할 수 있다. 1 is a conceptual diagram of a safety operation index calculation system according to an embodiment of the present invention. As shown in the figure, the safe operation index calculation system, which is an embodiment of the present invention, may include a travel information collecting apparatus 100, a safe operation index calculating server 200, and a premium calculating server 300.

운행 정보 수집장치는, 차량의 전제 제어시스템 등을 통해 획득되는 주행 정보 및 메모리에 기저장되어 있는 운전자 정보 및 차량 정보를 외부 서버(본 발명에서는 안전 운행 지수 산정 서버)로 전송하는 기능을 가지고 있는 장치로서, 예를 들면, 전자 제어 시스템(ECU : Electronic Control Unit) 정보 수집 장치, 진단 시스템(OBD : On-Board Dignostic), 차량용 블랙박스(CVB : Connedted Vehicle Black Box), 디지털 운행기록계(DTG : Digital Tachograph) 등이 그 예가 될 수 있다.The driving information collecting device has a function of transmitting driving information obtained through the vehicle's total control system and the like, driver information and vehicle information previously stored in the memory to an external server (safe driving index calculating server in the present invention) (OBD), a Conned Vehicle Black Box (CVB), a digital running recorder (DTG), and the like, for example, as an electronic control unit Digital Tachograph), and the like.

안전운행 지수 서버는, 상기 운행 정보 수집 장치(100)로부터 전송되는 주행 정보 중 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성하고, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정기능을 한다. 보다 구체적으로, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하고, 필요에 따라서는 상기 운행 정보 수집 장치(100)로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 기능을 한다. The safe operation index server counts the unit acceleration with respect to the unit speed on the basis of time using the speed information and the acceleration information among the travel information transmitted from the travel information collecting apparatus 100, Generating a driving information metrics information in which a unit acceleration is displayed on a second axis and counts per unit time are displayed in each cell, average speed information in the unit speed is obtained using the speed information, And calculates a safe driving index using the driving information matrix information. More specifically, in the safe operation index calculation server 200, the safe operation index calculation server 200 generates an accident occurrence prediction frequency matrix for each section using the velocity deviation concept model for the cell of the travel information matrix Calculates the safe driving index by using the interval incidence frequency matrix, receives driver information and vehicle information from the driving information collecting apparatus (100) as needed, and transmits the driver information and the vehicle information And functions to correct the safety operation index.

한편, 보험료 산정 서버(300)는, 상기 안전 운행 지수 서버로부터 획득된 안전 운행 지수와 차량 소유주 정보등을 이용하여 개별 차량 소유주에 대한 보험료를 산정하는 기능을 한다.On the other hand, the insurance premium calculation server 300 calculates the insurance premium for the individual vehicle owner using the safe operation index and the vehicle owner information obtained from the safe operation index server.

상술한 구성을 가진 전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법에 대하여 도 2를 통해 보다 상세하게 설명하도록 한다.
A method of calculating a safe operation index of a vehicle and a method of calculating an insurance premium using the safe operation index calculation system in the system of calculating the total operation index having the above-described configuration will be described in more detail with reference to FIG.

도 2는, 본 발명의 일실시예인 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of calculating a safe operation index of a vehicle and a method of calculating an insurance premium using a safe operation index calculation system in a safe operation index calculation system, which is an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 우선 차량의 운행 정보 수집 장치(100)에서는 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하게 된다. 이 때, 상기 운행 정보 수집 장치(100)에는 차량 정보 및 운전자 정보가 기저장될 수 있다(S11). 그 다음, 획득된 속도정보, 가속도 정보, 차량 정보 및 운전자 정보를 외부 서버인 안전 운행 지수 산정 서버(200)로 전송한다(S13). 그러면, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 메트릭스 정보를 생성한다(S21). 그리고, 상기 안전운행 지수 산정 서버(200)는, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정한다(S23). 이 때, 안전 운행 지수는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하게 된다. 한편, 상기 안전 운행 지수 산정 서버(200)는 수신된 운전자 정보 및 차량 정보등을 이용하여 상기 안전 운행 지수를 보정할 수 있게 된다(S25). 즉, 사고의 정도는 차량이 SUV인지 소형차인지 스포츠카인지에 따라 정도가 달라질 수 있고, 사고시 부상정도도 운전자가 여자인지 남자인지 어린이인지 노인인지에 따라 달라지기 때문에, 상기한 바와 같이 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 안전 운행 지수에 대하여 가중치를 부여하여 보다 정확한 안전 운행 지수를 산정할 수 있게 된다.As shown in the figure, the driving information collecting apparatus 100 receives the speed information and the acceleration information. At this time, the vehicle information and the driver information may be stored in the driving information collecting apparatus 100 (S11). Then, the acquired speed information, acceleration information, vehicle information, and driver information are transmitted to the safe driving index calculation server 200 (S13). Then, the safe operation index calculation server 200 counts the unit acceleration with respect to the unit speed using the speed information and the acceleration information, counts the unit speed on the first axis, and the unit acceleration on the second axis And generates driving information metrics information in which the number of counts per standard time is displayed in each cell (S21). The safe operation index calculation server 200 obtains average speed information at the unit speed using the speed information, and calculates a safe driving index using the average speed information and the driving information matrix information (S23). At this time, the safe operation index is calculated by using the velocity deviation conceptual model for the cell of the travel information matrix to generate an accident occurrence prediction frequency matrix for each section, and calculating the safe operation index using the event occurrence frequency matrix . Meanwhile, the safe driving index calculation server 200 can correct the safe driving index using the received driver information and the vehicle information (S25). That is, the degree of the accident may vary depending on whether the vehicle is an SUV, a small car or a sports car, and the degree of injury at the time of an accident varies depending on whether the driver is a woman or a man or whether it is a child or an elderly person. Information can be used to weight safe driving indexes to calculate more accurate safe driving indices.

이렇게 안전운행지수 또는 보정 안전 운행 지수와 상기 운행 정보 수집 장치(100)에서 획득된 차량 정보 및 운전자 정보는 보험료 산정 서버(300)로 전송되고(S27), 보험료 산정 서버(300)는, 복수의 차량으로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하여 모집단 운행 정보 메트릭스 정보를 획득한 후, 상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하고, 상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하면, 상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하게 된다(S31). 이 때, 상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류한 다음, 상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정할 수도 있다(도 9참조).The safe driving index or the corrected safe driving index and the vehicle information and the driver information obtained from the driving information collecting apparatus 100 are transmitted to the insurance premium calculation server 300 at S27, Acquiring the vehicle information, the driver information, the speed information, and the acceleration information from the vehicle to obtain the population driving information matrix information, acquiring the population safe driving index using the population driving information matrix information, (S31). When the individual safety operation index is obtained by using the individual safety operation index, the premium is calculated for the individual vehicle by comparing the individual safety operation index with the population safe operation index (S31). At this time, the population safe operation index is normalized and classified into a low-risk group, a general group, and a high-risk group, and then it is checked whether the individual safety operation index belongs to the low-risk group, the general group, (See FIG. 9).

이하에서는 상술한 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법 및 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법의 구체적인 산정 방식에 대하여 도 3 내지 도 8을 통해 보다 상세하게 설명하도록 한다.
Hereinafter, a detailed calculation method of the safe driving index calculation method and the method of calculating the auto insurance premium using the safe driving index calculation system in the safe driving index calculation system will be described in more detail with reference to FIG. 3 to FIG.

도 3은 운행 정보 수집 장치로부터 수집되는 차량의 운행정보에 대한 일예시도이다. 도 3을 참조하면, 차량의 운행정보를 수집 제공하는 장치로부터 획득되는 차량의 운행정보는 다양하며, 이 중 본 발명에서 일예로 이용할 운행정보는 일정 시간동안 연속적으로 수집된 순간 주행속도 및 위치정보, 시간정보이다.3 is an example of driving information of the vehicle collected from the driving information collecting device. Referring to FIG. 3, the driving information of the vehicle obtained from the device collecting and providing the driving information of the vehicle varies. The driving information to be used as an example of the present invention includes an instantaneous traveling speed and position information , And time information.

본 발명에서 설명되는 일정 시간은 차량의 시동을 켜서 운행 후 시동을 끄는 트립(trip)이 될 수 있고, 차량의 일 운행시간이 될 수 있고, 차량의 주, 월, 년 운행시간이 될 수 있으며, 또한 차량의 운행시간 중 도로의 구간별(링크 또는 노드별) 운행시간이 될 수도 있다. 즉, 본 발명을 통해 산정되는 주행안전지수의 비교분석에 기준이 되는 시간이 일정 시간이라 할 수 있다.The predetermined time described in the present invention may be a trip that turns on the vehicle by turning on the vehicle and then turns off the vehicle, may be a running time of the vehicle, and may be a week, month, , And the running time of each road section (link or node) during the running time of the vehicle. That is, the reference time for the comparative analysis of the running safety index calculated through the present invention is a certain time.

도 4는 위치정보를 기반으로 판단된 운행도로별 시간대별 차량의 운행 정보 수집 장치(100)로부터 일정 시간동안 연속적으로 수집된 각 순간 주행속도를 일정 범위로 나누어진 속도 구간 및 일정 범위로 나누어진 가감속 구간으로 생성될 수 있는 매트릭스의 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수를 산정하여 생성된 운행 정보 매트릭스의 일예시도이다. 분류한 가감속 구간/속도 구간의 범위는 일예로서, 범위를 더욱 세분화, 구분하여 매트릭스를 생성할 수 있다. 또한, 기준이 되는 일정 시간이 매우 긴 시간이 되어 매트릭스 셀(cell)에 표시되는 횟수의 숫자가 크게 될 경우 백분율(%) 등으로 환산하여 표시할 수 있다.FIG. 4 is a view showing a state in which each instantaneous traveling speed continuously collected for a predetermined time from the driving information collecting apparatus 100 of the vehicle according to the traveling road, which is determined based on the position information, is divided into a speed range and a predetermined range FIG. 4 is an example of a driving information matrix generated by calculating the number of times matched with each matrix cell of a matrix that can be generated as an acceleration / deceleration section. The range of the classified acceleration / deceleration section / velocity section is an example, and the matrix can be generated by further subdividing and dividing the range. In addition, if the reference time becomes a very long time, and the number of times of display in the matrix cell becomes large, it can be converted into a percentage (%) or the like.

도 5는 차량의 운행정보 수집 장치로부터 수집된 순간 주행속도를 각 매트릭스 셀(cell)에 부합한 횟수별 평균 주행속도를 산정하는 매트릭스의 일예시도이다. 보다 상세히 설명하면, 운행하는 도로에서 일정시간대에 차량의 운행정보가 속도 60 ~ 80(km/h) 구간과 가감속 (-0.2 ~ +0.2(m/s2) 구간에 부합되는 횟수는 252회이며, 이 횟수에 해당하는 순간 주행속도를 평균하여 나타낸 주행속도 72.337 km/h를 산정하여 나타낸 매트릭스라 할 수 있다.5 is an example of a matrix for estimating an average traveling speed by the number of times that the instantaneous traveling speed collected from the vehicle travel information collecting device is matched to each matrix cell. More specifically, the number of times that the driving information of the vehicle corresponds to the speed 60 to 80 (km / h) section and the acceleration / deceleration section (-0.2 to +0.2 (m / s 2 ) , And it is a matrix which is calculated by calculating the traveling speed 72.337 km / h in which the instantaneous traveling speed corresponding to the number of times is averaged.

도 6은 차량의 운행정보 제공 장치를 장착하여 운행정보를 제공하는 차량의 운행도로/시간대와 통계적으로 유의한 수준의 모집단의 산정된 운행도로/시간대의 속도 구간별 평균 주행속도를 산정한 예시도이다. FIG. 6 is a graph showing an example of calculating an average traveling speed of each speed section in a calculated traveling road / time zone of a population statistically significant and a traveling road / time zone of a vehicle on which a traveling information providing apparatus for a vehicle is provided, to be.

도 7은 속도편차 개념 모델을 이용하여 운행속도 구간별 사고발생 예측 빈도를 산정한 예시도이다. 본 발명의 일실시예에 사용한 속도편차 개념 모델은 경상사고의 발생확률 및 피해정도는 사고 전후의 평균 속도 변화비의 제곱에 비례하며, 중상은 3제곱에, 치명사고는 4제곱에 비례한다는 모델이고, 이 중 치명사고의 모델을 이용하였으며, 이외에도 다양한 속도편차 개념 모델을 사용하여 사고발생 예측 빈도를 산정할 수 있다.FIG. 7 is an exemplary diagram for estimating a frequency of occurrence of an accident occurrence according to a travel speed section using a velocity deviation concept model. The velocity deviation concept model used in the embodiment of the present invention is a model in which the occurrence probability and degree of damage of the recurrence are proportional to the square of the average velocity change ratio before and after the accident, . In addition, the frequency of accident occurrence prediction can be estimated using various velocity deviation concept models.

도 8은 산정된 주행안전지수를 입체적으로 도식화한 예시도이다. 도 8을 상세히 설명하면, 이 운전자는 저속구간에서 급감속이 매우 자주 일어남을 알 수 있으며, 따라서 저속구간의 사고확률이 매우 높음을 알 수 있을 것이다. 이러한 분석결과를 차량의 운전자에게 제공하여 운전행태의 개선을 유도한다면 차량의 안전운전을 도모할 수 있다.Fig. 8 is an exemplary diagram illustrating the calculated running safety index in three dimensions. Referring to FIG. 8 in detail, it can be seen that the driver has a very rapid deceleration in a low speed section, and therefore, the probability of an accident in a low speed section is very high. If the results of the analysis are provided to the driver of the vehicle to induce improvement of the driving behavior, safe driving of the vehicle can be achieved.

도 9는, 모집단의 안전 운행 지수의 정규 분포도의 예시도이다. 상술한 방식에 따라 안전 운행 지수를 다수의 차량(모집단)으로부터 획득하면, 보험료 산정 서버(300)는, 도 9에 도시된 바와 같이 정규분포곡선을 얻게 된다. 도시된 바와 같이 정규 분포의 수직축은 빈도수를 나타내며, 수평축은 안전운행 지수를 나타낸다. 이 때, 보험료 산정 서버(300)는, 이와 같은 정규 분포 곡선에서, 상기 안전 운행 지수에 따라, 저위험군, 일반군, 및 고위험군으로 분류할 수 있게 된다. 보험료 산정 서버(300)는 상기 분류된 군에 따라, 개별 안전 운행 지수를 가진 차량의 소유주에 대한 보험료를 차등 산정하게 된다.
Fig. 9 is an exemplary diagram of a normal distribution diagram of safe driving indices of the population. Fig. When the safety operation index is obtained from a plurality of vehicles (population) according to the above-described method, the insurance premium calculation server 300 obtains a normal distribution curve as shown in FIG. As shown, the vertical axis of the normal distribution represents the frequency, and the horizontal axis represents the safe driving index. At this time, the premium calculation server 300 can classify the premium distribution into the low-risk group, the general group, and the high-risk group according to the safety operation index in the normal distribution curve. The premium calculation server 300 calculates the insurance premiums for the owner of the vehicle having the individual safety operation index according to the classified group.

본 발명의 일실시예에 따르면, 각 운전자별 운전특성을 분석한 후 안전 운행 지수를 산정하여 제공, 이를 기반으로 각 운전자의 운전특성 개선을 유도하여 차량의 안전운전을 도모하며, 분석된 주행안전지수를 직업별, 지역별, 차종별, 성별, 운전경력별, 연령별, 도로별, 시간대별 등으로 비교 분석하여, 국가 교통정책 수립 또는 도로의 신규 건설 또는 확장 계획 수립, 도로별 차량의 운행제한 속도 선정, 도로의 교통신호등 주기 결정, 자동차 보험 요율 산정 등등의 각종 계획 수립 등에 유용한 정보를 제공하는 효과가 있다.According to one embodiment of the present invention, after analyzing the driving characteristics of each driver, the safe driving index is calculated and provided, and driving driving performance of each driver is guided to improve safe driving of the vehicle. By comparing and analyzing indexes by occupation, region, type of car, gender, driving experience, age, road, time, etc., national transportation policy establishment or new construction or expansion plan of road is established, , Determination of the traffic signal light cycle of the road, calculation of the insurance rate of the car, and so on.

상기와 같이 설명된 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법, 및 이를 적용한 안전 운행 지수 산정 시스템은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
In the safety operation index calculation system described above, the method of calculating the safe operation index of the vehicle, the method of calculating the insurance premium using the safe operation index calculation system, and the safety operation index calculation system using the system, The above embodiments may be constructed by selectively combining all or some of the embodiments so that various modifications can be made.

100 : 자동차 차량 운전 정보 수집 장치
200 : 차량의 안전 운행 지수 산정 서버
300 : 보험료 산정 서버
100: Vehicle driving information collecting device
200: Safety driving index calculation server
300: Premium calculation server

Claims (12)

차량의 운행 정보 수집 장치로부터 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계;
단위 속도별 가속도 변화를 분석하기 위해, 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 매트릭스 정보를 생성하는 단계;
상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하는 단계;
상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계;
상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하는 단계; 및
상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 안전 운행 지수를 보정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
Receiving speed information and acceleration information from a vehicle travel information collecting device;
In order to analyze a change in acceleration per unit speed, a unit acceleration with respect to a unit velocity is counted based on time using the velocity information and the acceleration information, a unit velocity is displayed on a first axis, and a unit acceleration is displayed on a second axis, Generating driving information matrix information in each cell, the number of counts per reference time being displayed;
Obtaining average speed information at the unit speed using the speed information;
Estimating a safe driving index using the average speed information and the driving information matrix information;
Receiving driver information and vehicle information from the driving information collection device; And
And correcting the safety operating index through the driver information and the vehicle information.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하는 단계는,
상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하는 단계; 및
상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
The method according to claim 1,
Calculating the safe driving index using the average speed information and the driving information matrix information,
Generating an accident occurrence prediction frequency matrix for each of the cells of the travel information matrix by using a velocity deviation conceptual model; And
And estimating the safe operation index using the interval incidence frequency matrix. The method for calculating the safe operation index of a vehicle in a safe operation index calculation system.
제 1 항에 있어서,
상기 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나인, 안전 운행 지수 산정 시스템에서 차량의 안전 운행 지수 산정 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the driving information collection device is one of a vehicle diagnosis system, an electronic control system, a vehicle black box, and a digital running recorder.
삭제delete 차량의 속도 정보 및 가속도 정보를 획득하는 운행 정보 수집 장치; 및
단위 속도별 가속도 변화를 분석하기 위해, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 전송되는 상기 속도 정보와 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 운행 정보 매트릭스 정보를 생성하고, 상기 속도 정보를 이용하여 상기 단위 속도에서의 평균 속도 정보를 획득하고, 상기 평균 속도 정보 및 상기 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 안전 운행 지수를 산정하고, 상기 운행 정보 수집 장치로부터 운전자 정보 및 차량 정보를 수신하고, 상기 운전자 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 안전 운행 지수 산정 서버를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템.
A driving information collecting device for acquiring speed information and acceleration information of the vehicle; And
In order to analyze a change in acceleration per unit speed, a unit acceleration with respect to a unit speed is counted based on time using the speed information and acceleration information transmitted from the travel information collecting device, Wherein the unit acceleration information is displayed on the axis, the driving information matrix information in which the number of counts per reference time is displayed in each cell, the average speed information in the unit speed is obtained using the speed information, A safe operation index calculation server for calculating a safe operation index using the information matrix information, receiving driver information and vehicle information from the operation information collection device, and correcting the safe operation index through the driver information and the vehicle information Safety operating index calculation system.
삭제delete 제 6 항에 있어서,
상기 안전 운행 지수 산정 서버는, 상기 운행 정보 매트릭스의 셀에 대하여 속도 편차 개념 모델을 이용하여 구간별 사고 발생 예측 빈도 매트릭스를 생성하고, 상기 구간별 사건 발생 빈도 매트릭스를 이용하여 상기 안전 운행 지수를 산정하는, 안전 운행 지수 산정 시스템.
The method according to claim 6,
Wherein the safe operation index calculation server generates an accident occurrence prediction frequency matrix for each of the cells of the driving information matrix using a velocity deviation conceptual model and calculates the safe driving index using the interval occurrence occurrence frequency matrix Safety operating index calculation system.
제 6 항에 있어서,
상기 운행 정보 수집 장치는, 차량 진단 시스템, 전자 제어 시스템, 차량용 블랙박스, 디지털 운행 기록계 중 하나인, 안전 운행 지수 산정 시스템.
The method according to claim 6,
Wherein the driving information collection device is one of a vehicle diagnosis system, an electronic control system, a vehicle black box, and a digital running recorder.
삭제delete 복수의 차량의 운행 정보 수집 장치로부터 차량 정보, 운전자 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 수신하는 단계;
단위 속도별 가속도 변화를 분석하기 위해, 상기 복수의 차량으로부터 획득되는 상기 속도 정보와 상기 가속도 정보를 이용하여 단위 속도에 대한 단위 가속도를 시간을 기준으로 카운팅하여 제 1축에는 단위 속도가, 제 2축에는 단위 가속도가 표시되고, 각 셀에는 기준 시간당 카운팅 수가 표시되는 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 생성하는 단계;
상기 모집단 운행 정보 매트릭스 정보를 이용하여 모집단 안전 운행 지수를 획득하는 단계;
상기 차량 정보 및 운전자 정보를 이용하여 개별 안전 운행 지수를 획득하는 단계;
상기 차량 정보 및 차량 정보를 통해 상기 안전 운행 지수를 보정하는 단계; 및
상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계를 포함하고,
상기 개별 안전 운행 지수와 상기 모집단 안전 운행 지수를 비교하여, 상기 개별 차량에 대하여 보험료를 산정하는 단계는,
상기 모집단 안전 운행지수를 정규분포화한 후 저위험군, 일반군, 고위험군으로 분류하는 단계; 및
상기 개별 안전 운행 지수가 상기 저위험군, 일반군, 고위험군 중 어느 하나에 속하는지를 확인하고, 확인되는 군에 따라 상기 보험료를 산정하는 단계를 포함하는, 안전 운행 지수 산정 시스템을 이용한 자동차 보험료 산정 방법.
Receiving vehicle information, driver information, speed information, and acceleration information from a plurality of vehicle driving information collection devices;
The unit acceleration is counted on the basis of time by using the velocity information and the acceleration information obtained from the plurality of vehicles to analyze a change in acceleration per unit velocity, Generating population operating information matrix information in which the unit acceleration is displayed on the axis and the number of counts per reference time is displayed in each cell;
Obtaining a population safe driving index using the population driving information matrix information;
Obtaining an individual safe driving index using the vehicle information and the driver information;
Correcting the safe driving index through the vehicle information and the vehicle information; And
Comparing the individual safe driving index with the population safe driving index to calculate an insurance premium for the individual vehicle,
Comparing the individual safe driving index with the population safe driving index and calculating an insurance premium for the individual vehicle,
Classifying the population safety operation index into a low-risk group, a general group, and a high-risk group after normalizing the population safety operation index; And
Determining whether the individual safe operation index belongs to one of the low risk group, the general group, and the high risk group, and calculating the insurance premium according to the group to be verified.
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