KR101497313B1 - Personalized data search system based on cloud disc and method thereof - Google Patents

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KR101497313B1
KR101497313B1 KR20130145169A KR20130145169A KR101497313B1 KR 101497313 B1 KR101497313 B1 KR 101497313B1 KR 20130145169 A KR20130145169 A KR 20130145169A KR 20130145169 A KR20130145169 A KR 20130145169A KR 101497313 B1 KR101497313 B1 KR 101497313B1
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cloud
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강태기
강우신
박호민
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네이버 주식회사
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Abstract

Disclosed are a system and a method thereof to search for personalized data based on a cloud disc. The method to search for personalized data based on a cloud disc includes a step in which a cloud server is formed of multiple data servers storing personalized data by user, and a search server, which is independent from the cloud server, accesses a disc of a data server allocated to a specific user when a search request is inputted by the specific user through a cloud service platform; and a step in which the search server performs search by reading an index volume stored in the disc of the data server allocated to the specific user.

Description

클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템 및 그 방법{PERSONALIZED DATA SEARCH SYSTEM BASED ON CLOUD DISC AND METHOD THEREOF}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a personalized data search system based on cloud disk,

본 발명의 실시예들은 개인화 데이터를 검색하는 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.Embodiments of the invention relate to a retrieval system and method for retrieving personalization data.

일반적으로, 정보 제공 서비스 또는 검색 서비스는 사용자가 입력한 키워드를 분석하여 키워드에 대응되는 정보를 공통된 데이터베이스에서 검색하여 검색 결과를 제공한다.Generally, an information providing service or a search service analyzes a keyword input by a user and searches for information corresponding to the keyword in a common database to provide a search result.

예컨대, 한국등록특허 제10-1048546호(등록일 2011년 07월 05일)에는 사용자가 입력한 검색 질의에서 키워드를 추출한 후 키워드를 이용하여 검색 질의에 대응되는 검색 결과를 제공하는 기술이 개시되어 있다.For example, Korean Patent No. 10-1048546 (filed on Jul. 05, 2011) discloses a technique of extracting a keyword from a search query input by a user and providing a search result corresponding to the search query using a keyword .

공통된 검색 데이터베이스를 이용하여 정보를 검색하는 경우 일반화된 검색 결과를 보여줄 수 있는 장점이 있으나, 검색 데이터베이스가 방대해짐에 따라 검색 결과 또한 방대해지기 때문에 사용자는 원하는 결과를 찾기 위하여 많은 분량의 데이터를 다시 필터링 해야 하는 문제가 있다.When searching information by using a common search database, it is advantageous to show generalized search results. However, because the search result database is enormous, the search result is also enlarged. Therefore, the user can re-filter a large amount of data There is a problem to be done.

특히, 공통된 검색 데이터베이스를 이용하여 개인화 된 정보를 검색할 경우 사용자가 많고 데이터베이스의 전체 데이터가 방대하기 때문에 검색을 위해서는 별도의 대규모 장비가 필요한 경우가 많다.In particular, when searching personalized information using a common search database, there are many users and the whole data of the database is vast. Therefore, in many cases, separate large-scale equipment is required for searching.

클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템에 저장된 개인화 데이터를 검색하기 위해 클라우드 디스크를 이용하여 검색하는 시스템 및 그 방법을 제공한다.A system and method for searching personalized data stored in a cloud-based computing system using a cloud disk are provided.

본 발명의 실시예에 따르면, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법은, 클라우드 서버는 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 복수 개의 데이터 서버로 구성되며, 상기 클라우드 서버와 독립된 검색 서버에서, 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 특정 사용자로부터 검색 요청이 입력되면 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계; 및 상기 검색 서버에서, 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a cloud disk-based personalized data search method is characterized in that a cloud server is composed of a plurality of data servers storing personalized data for each user, and a search server independent of the cloud server, Accessing a disk of a data server allocated to the specific user when a search request is input from the user; And reading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the specific user and performing a search in the search server.

일 측면에 따르면, 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계는, 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크(symbolic link)를 실시간으로 생성할 수 있다.According to an aspect of the present invention, accessing the disk of the data server allocated to the specific user may include accessing a disk of the data server allocated to the specific user with a symbolic link in real time Can be generated.

다른 측면에 따르면, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법은, 상기 클라우드 서버에서, 상기 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 특정 사용자로부터 검색 요청이 입력되면 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버를 선택하는 단계; 및 상기 클라우드 서버에서, 상기 선택된 데이터 서버에 대해 검색을 수행하도록 설정 파일(configuration file)을 생성하여 상기 검색 서버로 배포하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 이때 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계는, 상기 설정 파일에 따라 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of searching for a cloud-based personalized data, the method comprising: selecting a data server assigned to the specific user when a search request is input from the specific user through the cloud service platform; And generating a configuration file for performing a search on the selected data server in the cloud server and distributing the configuration file to the search server. In this case, May access the disk of the data server assigned to the particular user according to the configuration file.

또 다른 측면에 따르면, 상기 검색을 수행하는 단계는, 상기 검색을 시작하는 시점에 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 검색을 위한 메모리에 로딩하여 검색을 수행할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the step of performing the search may be performed by loading an index volume stored in a disk of a data server allocated to the specific user at a time of starting the search, into a memory for search.

또 다른 측면에 따르면, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법은, 색인 요청 통제 서버에서, 상기 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 상기 특정 사용자의 개인화 된 데이터에 대한 색인 요청이 입력되면 상기 특정 사용자에 할당된 클라우드 서버를 찾는 단계; 상기 색인 요청 통제 서버에서, 상기 특정 사용자에 할당된 클라우드 서버를 구성하고 있는 데이터 서버 중 어느 하나의 데이터 서버를 선택하는 단계; 및 상기 어느 하나의 데이터 서버에서, 상기 색인 요청에 대하여 자신의 디스크에 저장된 개인화 데이터를 이용하여 색인 작업을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a cloud-disk-based personalized data retrieval method, wherein, when an index request for personalized data of the specific user is input through the cloud service platform at an index request control server, Searching step; Selecting at the index request control server any data server among the data servers constituting the cloud server assigned to the specific user; And performing an indexing operation on any one of the data servers using the personalization data stored in the disk in response to the indexing request.

또 다른 측면에 따르면, 상기 어느 하나의 데이터 서버를 선택하는 단계는, 상기 특정 사용자에 할당된 클라우드 서버를 구성하고 있는 데이터 서버 중에서 부하가 가장 적은 데이터 서버를 선택할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the step of selecting one of the data servers may select a data server having the smallest load among the data servers constituting the cloud server assigned to the specific user.

또 다른 측면에 따르면, 상기 색인 작업을 수행하는 단계는, 상기 어느 하나의 데이터 서버에서, 색인 작업을 통해 생성된 색인 볼륨을 상기 특정 사용자에 할당된 클라우드 서버를 구성하고 있는 모든 데이터 서버에 배포할 수 있다.According to another aspect of the present invention, in the step of performing the indexing operation, in any one of the data servers, the index volume generated through the indexing operation is distributed to all the data servers constituting the cloud server assigned to the specific user .

본 발명의 실시예에 따르면, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 서버는, 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 사용자로부터 검색 요청이 입력되면 클라우드 서버를 구성하고 있는 복수 개의 데이터 서버 중 상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 접근부; 및 상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 검색부를 포함할 수 있으며, 이때 상기 클라우드 서버는 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 상기 복수 개의 데이터 서버로 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a cloud-disk-based personalized data search server may search for a search request from a user on a disk of a data server allocated to the user among a plurality of data servers constituting a cloud server, Approaching approach; And a search unit reading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the user and performing a search, wherein the cloud server may comprise the plurality of data servers storing personalized data for each user .

본 발명의 실시예에 따르면, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템은, 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 복수 개의 데이터 서버로 구성된 클라우드 서버; 상기 클라우드 서버와 독립적으로 구성되어 상기 클라우드 서버에 저장된 상기 개인화 된 데이터를 검색하는 검색 서버; 및 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 특정 사용자의 검색 요청이 입력되면 상기 검색 서버로 상기 특정 사용자의 개인화 된 데이터에 대한 검색을 요청하고 상기 검색 서버로부터 제공되는 검색 결과를 상기 클라우드 서비스 플랫폼으로 제공하는 검색 API 서버를 포함할 수 있으며, 이때 상기 검색 서버에서는 상기 검색 요청에 대하여 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근한 후 상기 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a cloud disk-based personalized data search system includes: a cloud server configured by a plurality of data servers storing personalized data for each user; A search server configured independently of the cloud server to search for the personalized data stored in the cloud server; And a search API server for requesting a search for a personalized data of the specific user to the search server and providing a search result provided from the search server to the cloud service platform when a search request of a specific user is inputted through the cloud service platform, At this time, the search server accesses the disk of the data server allocated to the specific user with respect to the search request, and then reads and searches the index volume stored in the disk.

본 발명의 실시예에 따르면, 개인화 데이터를 클라우드 컴퓨팅 시스템을 이용하여 저장함으로써 자원을 효율적으로 사용하면서 시스템 유지보수를 쉽게 시행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, personalized data is stored using a cloud computing system, so that system maintenance can be easily performed while efficiently using resources.

본 발명의 실시예에 따르면, 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템에 저장된 개인화 데이터를 검색하기 위해 클라우드 서버와 독립된 구성을 통해 클라우드 서버의 디스크만을 사용하여 검색을 수행함으로써 검색 시스템을 효율적으로 운영할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a search system can be efficiently operated by performing search using only a disk of a cloud server through a configuration independent of a cloud server to search personalized data stored in a cloud-based computing system.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템의 전체 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터의 색인 과정과 검색 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터의 색인 방법을 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터의 검색 방법을 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 서버에 저장된 개인화 데이터를 검색하는 검색 서버의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
1 is a diagram for explaining the overall configuration of a cloud disk-based personalized data retrieval system in an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an indexing process and a search process of cloud disk-based personalization data according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an indexing method of cloud disk-based personalization data in an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of searching for cloud disk-based personalization data in an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram illustrating an internal configuration of a search server for searching personalized data stored in a cloud server according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 실시예들은 효율적인 자원 활용을 통해 개인화 데이터를 검색하는 검색 시스템 및 검색 방법에 관한 것이다.The embodiments are directed to a search system and a search method for searching personalized data through efficient resource utilization.

본 명세서에서, '문서'는 텍스트, 영상, 동영상, 음성 등 다양한 형태로 사용자가 작성한 글 단위를 의미하는 것으로, 검색의 대상이 되는 데이터들을 의미할 수 있다. 본 실시예에서 '문서'는 클라우드 서버(cloud server)에 사용자와 연관되어 저장된 개인화 데이터를 의미할 수 있다.In the present specification, 'document' means a unit of a text created by a user in various forms such as text, video, moving image, voice, and the like, and may mean data to be searched. In this embodiment, 'document' may refer to personalization data stored in association with a user on a cloud server.

또한, '문서 컬렉션'은 문서들을 모은 파일을 의미한다.Also, 'document collection' refers to a file that is a collection of documents.

또한, '색인'이라는 것은 문서 컬렉션으로부터 형태소 분석 등을 통해 검색이 가능한 형태로 바꾸는 작업을 의미한다. 일 예로, 색인은 문서 컬렉션에 포함된 문서에서 유의미한 키워드를 뽑아서 색인어로 정한 후 출현 빈도나 출현 위치, 출현 문서 등에 대한 정보를 색인어에 담고 색인어 별로 소팅하여 색인 데이터 셋(index data set)를 만드는 작업이다.In addition, 'index' refers to a task of changing from a document collection to a form that can be retrieved through morphological analysis. For example, an index can be defined as an index data set by extracting meaningful keywords from a document included in a document collection, and then indexing data on the appearance frequency, appearance position, and appearance document in an index word and sorting the data by indexes to be.

그리고, '색인 볼륨'은 색인 과정을 통해 나온 최종 결과물인 색인 데이터 셋을 의미할 수 있다.And, 'index volume' can refer to the index data set which is the final result through the indexing process.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템의 전체 구성을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining the overall configuration of a cloud disk-based personalized data retrieval system in an embodiment of the present invention.

클라우드 서비스(cloud service)(101)는 네트워크 인터페이스(미도시)를 통해 네트워크에 결합되어 해당 네트워크에 결합된 사용자 단말(102)과 통신 가능하다.A cloud service 101 is coupled to a network via a network interface (not shown) and is capable of communicating with a user terminal 102 coupled to the network.

클라우드 서비스(101)는 사용자 단말(102)과의 통신 환경에서 개인화 데이터를 클라우드 서버(cloud server)(103)에 저장하거나, 클라우드 서버(103)에 저장된 개인화 데이터를 편집, 이동, 삭제, 검색 등이 가능하도록 클라우드 서버(103)를 통한 서비스 플랫폼을 제공할 수 있다.The cloud service 101 may store personalization data in a cloud server 103 in a communication environment with the user terminal 102 or may edit the personalization data stored in the cloud server 103, Lt; RTI ID = 0.0 > 103 < / RTI >

클라우드 서버(103)는 여러 개의 데이터 서버(data server)(미도시)를 하나로 묶어 마치 한 컴퓨터처럼 동작하도록 하는 서버군(CS)을 의미한다. 이때, 데이터 서버는 클라우드 서버에 포함된 개별 서버로서 클라우드 서버의 3중화 된 서버 중 하나를 의미할 수 있다. 이하 실시예에서는 3개의 서버를 묶어 하나의 서버처럼 사용하도록 한 3중화 된 클라우드 서버를 일 예로 하여 설명하기로 한다.The cloud server 103 refers to a server group (CS) that groups a plurality of data servers (not shown) together and operates as if they were one computer. At this time, the data server may be one of the triple servers of the cloud server as individual servers included in the cloud server. Hereinafter, a triplicated cloud server in which three servers are combined and used as one server will be described as an example.

상기한 클라우드 서버(103)는 여러 대의 데이터 서버를 하나로 묶어 동일한 데이터를 디스크(disc)에 갖고 있으며, 자체 API(application program interface)인 CS API를 통해 데이터를 쓰기/읽기/수정 등이 가능하다. 이때, CS API는 클라우드 서비스(101)에 컴퓨팅 작업을 요청하는 인터페이스 역할을 한다. 클라우드 서버(103)는 클라우드 서비스(101)에 CS API를 통해 컴퓨팅 작업을 요청하게 되면 API 프로그램을 통해 여러 대의 데이터 서버 중 하나의 특정 데이터 서버를 선택하여 그 컴퓨터로부터 CPU 작업 및 디스크 작업을 수행한다.The cloud server 103 has a plurality of data servers as a unit and has the same data in a disc, and can write / read / modify data through the CS API, which is an application program interface (API). At this time, the CS API serves as an interface for requesting the cloud service 101 to perform a computing task. When the cloud server 103 requests the cloud service 101 through the CS API, the cloud server 103 selects one specific data server among the plurality of data servers through the API program, and performs a CPU operation and a disk operation from the computer .

색인 요청 통제 서버(104)는 클라우드 서비스(101)의 색인 요청에 따라 개인화 데이터에 대한 색인 과정을 제어하는 역할을 한다. 색인 요청 통제 서버(104)는 사용자 별 개인화 데이터를 CS API를 이용하여 특정 데이터 서버에 할당하여 해당 데이터 서버에서 할당된 색인을 수행하도록 통제할 수 있다. 이때, 클라우드 서비스(101)는 사용자 단말(102)이 로그인 하거나, 개인화 데이터에 대한 생성, 편집, 이동, 삭제 등의 요청으로 인한 색인 이벤트가 발생할 경우 해당 개인화 데이터에 대한 색인을 요청할 수 있다.The index request control server 104 controls the indexing process of the personalized data according to the index request of the cloud service 101. [ The index request control server 104 may assign personalization data for each user to a specific data server by using the CS API to control the index to be assigned by the data server. At this time, the cloud service 101 can request an index on the personalization data when the user terminal 102 logs in or an indexing event occurs due to a request such as creation, editing, movement, or deletion of personalization data.

검색 API(application program interface) 서버(105)는 클라우드 서비스(101)를 통한 사용자 단말(102)의 검색 요청에 따라 검색 서버(106)로 검색을 요청하고 검색 서버(106)에서 제공되는 검색 결과를 클라우드 서비스(101)로 반환하는 역할을 수행한다.The search API (application program interface) server 105 requests the search server 106 to search according to the search request of the user terminal 102 through the cloud service 101 and searches the search server 106 for search results And returns it to the cloud service 101.

검색 서버(106)는 클라우드 서버(103)에 저장된 개인화 데이터를 검색하기 위한 검색 수행 주체로서, 클라우드 서버(103)와 서로 독립된 형태의 시스템으로 구현될 수 있다.The search server 106 is a search execution subject for searching personalized data stored in the cloud server 103, and may be implemented as a system independent from the cloud server 103.

특히, 검색 서버(106)는 파일접근 시스템(107)을 통해 클라우드 서버(103)의 디스크에 직접 접근할 수 있다. 이때, 파일접근 시스템(107)은 클라우드 서버(103)로 구현된 파일 시스템을 기반으로 하고 있으며 검색 서버(106)가 해당 파일 시스템에 접근할 수 있도록 해주는 중계 역할을 한다.In particular, the search server 106 may access the disk of the cloud server 103 directly via the file access system 107. At this time, the file access system 107 is based on a file system implemented by the cloud server 103 and acts as a relay for allowing the search server 106 to access the file system.

도 2와 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터의 색인 과정을 설명하기로 한다.Referring to FIGS. 2 and 3, an indexing process of cloud disk-based personalization data according to an embodiment of the present invention will be described.

색인 요청 통제 서버(104)는 클라우드 서비스(101)로부터 사용자 단말(102)과 관련된 색인 요청이 수신되면 CS API를 통해 사용자 ID가 속한 클라우드 서버(CS)(103)를 찾는다(S31). 개인화 데이터는 특정 클라우드 서버(CS)(103)에 들어있기 때문에 CS API를 통해 해당 사용자 ID의 데이터가 들어있는 클라우드 서버(CS)(103)를 찾는 과정이 필요하다.When the index request control server 104 receives an index request related to the user terminal 102 from the cloud service 101, it searches the cloud server (CS) 103 to which the user ID belongs through the CS API (S31). Since the personalization data is contained in a specific cloud server (CS) 103, a process of searching for the cloud server (CS) 103 containing the data of the corresponding user ID through the CS API is required.

색인 요청 통제 서버(104)는 사용자 ID가 속한 클라우드 서버(CS)(103)를 구성하고 있는 데이터 서버(DS) 중에서 어느 하나의 데이터 서버(DS), 일 예로 부하가 가장 적은 데이터 서버(DS)를 선택한다(S32).The index request control server 104 is connected to any one of the data servers DS constituting the cloud server (CS) 103 to which the user ID belongs, for example, the data server DS having the smallest load, (S32).

색인 요청 통제 서버(104)는 단계(S32)에서 선택된 데이터 서버(DS)에 색인을 요청할 수 있다(S33). 다시 말해, 색인 요청 통제 서버(104)는 클라우드 서비스(101)로부터 수신한 색인 요청을 데이터베이스(DB)에 큐(Queue) 형태로 저장하게 되는데, 사용자 ID가 속한 클라우드 서버(CS)(103)에서 부하가 가장 적은 데이터 서버(DS)를 큐에 할당함으로써 해당 데이터 서버(DS)에 색인을 요청할 수 있다.The index request control server 104 may request an index to the data server DS selected in step S32 (S33). In other words, the index request control server 104 stores the index request received from the cloud service 101 as a queue in the database DB. In the cloud server (CS) 103 to which the user ID belongs It is possible to request an index to the data server DS by allocating a data server DS having the smallest load to the queue.

색인 요청 통제 서버(104)로부터 선택된 데이터 서버(DS)는 색인 요청 통제 서버(104)의 큐로부터 할당된 색인 작업을 꺼내와(job fetch) 자신의 디스크에 저장된 개인화 데이터를 이용하여 색인 작업을 수행한 후, CS API를 통해 사용자 ID가 속한 클라우드 서버(CS)(103) 내 모든 데이터 서버(DS)에 색인 작업을 통해 생성된 색인 볼륨을 배포할 수 있다(S34).The data server (DS) selected from the index request control server (104) retrieves the index job assigned from the queue of the index request control server (104) and performs an index operation using the personalized data stored on the disk The index volume generated through the index operation can be distributed to all the data servers DS in the cloud server (CS) 103 to which the user ID belongs via the CS API (S34).

따라서, 본 실시예에서는 사용자 ID의 개인화 데이터가 들어있는 클라우드 서버(CS)(103)를 찾아서 그 안에서 가장 여유 있는 데이터 서버(DS)를 골라 해당 데이터 서버(DS)에서 자신의 디스크에 저장된 개인화 데이터를 가지고 색인을 수행하도록 할 수 있다.Accordingly, in the present embodiment, the cloud server (CS) 103 containing the personalization data of the user ID is searched and the data server DS having the most room in the cloud server (CS) 103 is selected and the personalization data To perform the indexing.

도 2와 도 4를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터의 검색 과정을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 2 and FIG. 4, a process of searching for cloud disk based personalized data according to an embodiment of the present invention will be described.

클라우드 서버(CS)(103)에 저장된 개인화 데이터를 클라우드 서버(CS)(103)에서 직접 검색하도록 구현할 경우 클라우드 서버(CS)(103)에서 검색을 위한 관리를 계속 해줘야 하므로 추가 리소스가 들어가게 된다.When the personalized data stored in the cloud server (CS) 103 is directly retrieved from the cloud server (CS) 103, the management of the search for the cloud server (CS) 103 must be continued.

일 실시예에 따른 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템은 클라우드 서버(CS)(103)의 디스크만을 이용하고 클라우드 서버(CS)(103)와는 서로 독립된 형태의 검색 운영 환경을 제공할 수 있다.The personalized data search system based on the cloud disk according to an exemplary embodiment may provide a search operating environment independent of the cloud server (CS) 103 using only the disk of the cloud server (CS) 103.

먼저, 클라우드 서버(CS)(103)는 검색 API 서버(105)를 통해 클라우드 서비스(101)로부터 사용자 단말(102)의 검색 요청을 받으면 CS API를 통해 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)를 찾아 선택한다(S41).First, when receiving a search request of the user terminal 102 from the cloud service 101 through the search API server 105, the cloud server (CS) 103 searches the data server DS to which the user ID belongs via the CS API (S41).

이때, 클라우드 서버(CS)(103)는 선택된 데이터 서버(DS)에 대해 검색을 위한 설정 파일(configuration file)을 생성하여 검색 API 서버(105)및 검색 서버(106)로 배포할 수 있다(S42).At this time, the cloud server (CS) 103 can generate a configuration file for searching the selected data server DS and distribute it to the search API server 105 and the search server 106 (S42 ).

그리고, 검색 API 서버(105)는 사용자 단말(102)의 검색 요청에 대하여 검색 서버(106)로 검색을 하도록 요청할 수 있다.The search API server 105 may request the search server 106 to search the search request of the user terminal 102.

이에, 검색 서버(106)는 검색 API 서버(105)를 통해 클라우드 서비스(101)로부터 사용자 단말(102)의 검색 요청을 받으면 클라우드 서버(CS)(103)에서 배포한 설정 파일을 바탕으로 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)를 이용하여 검색을 수행할 수 있다.When the search server 106 receives the search request of the user terminal 102 from the cloud service 101 via the search API server 105, the search server 106 searches for the user ID 102 based on the configuration file distributed by the cloud server (CS) The search can be performed using the data server DS to which the mobile terminal belongs.

이때, 검색 서버(106)는 파일접근 시스템(107)을 통해 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 접근하여 해당 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어 검색을 수행할 수 있다(S43). 검색 서버(106)는 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크(symbolic link)를 실시간으로 생성함으로써 해당 경로의 색인 볼륨을 실시간으로 오픈할 수 있다.At this time, the search server 106 accesses the disk of the data server DS to which the user ID belongs through the file access system 107, and reads the index volume stored in the disk of the corresponding data server DS to perform the search (S43). The search server 106 can open the index volume of the path in real time by creating a symbolic link in real time on the search standard path for the index volume stored on the disk of the data server DS to which the user ID belongs .

다시 말해, 검색 서버(106)는 검색을 시작하는 순간에 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 메모리에 로딩하여 검색을 수행하고 검색 결과를 검색 API 서버(105)를 통해 클라우드 서비스(101)로 반환한다.In other words, the search server 106 loads the index volume stored in the disk of the data server (DS) to which the user ID belongs at the moment of starting the search, and performs the search, and sends the search result to the search API server 105 And returns it to the cloud service 101.

이에, 클라우드 서비스(101)는 검색 API 서버(105)를 통해 검색 서버(106)로부터 검색 결과(즉, 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)에 저장된 색인 볼륨을 이용하여 검색한 결과)를 받아 사용자가 확인 가능한 형태(하이라이팅, 패시지 등)로 출력한다(S44).The cloud service 101 receives the search result from the search server 106 through the search API server 105 (that is, a result obtained by using the index volume stored in the data server DS to which the user ID belongs) (Highlighting, passages, etc.) (S44).

클라우드 서버(CS)(103)에 저장된 데이터는 용량이 매우 크기 때문에 전체 데이터를 메모리에 올려놓고 검색할 수 없다. 본 실시예에서는 검색을 시작하는 순간에 특정 데이터 서버(DS)에 대해 검색을 수행하도록 설정 파일을 만들어 배포하고 해당 데이터 서버(DS)에 저장된 색인 볼륨을 메모리에 올려 검색을 수행할 수 있다.Since the data stored in the cloud server (CS) 103 has a very large capacity, the entire data can not be retrieved in the memory. In this embodiment, a configuration file is created and distributed to perform a search for a specific data server DS at the moment of starting a search, and the search can be performed by placing an index volume stored in the data server DS in memory.

상기한 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법은 도 1 내지 도 4를 통해 설명한 상세 내용을 바탕으로 보다 단축된 동작들 또는 추가의 동작들을 포함할 수 있다. 또한, 둘 이상의 동작이 조합될 수 있고, 동작들의 순서나 위치가 변경될 수 있다.The above-described cloud disk-based personalized data retrieval method may include more shortened operations or additional operations based on the details described with reference to FIGS. In addition, more than one operation may be combined, and the order or location of the operations may be changed.

본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 시스템을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.The methods according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of a program instruction that can be executed through various computer systems and recorded in a computer-readable medium.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 클라우드 서버에 저장된 개인화 데이터를 검색하는 검색 서버의 내부 구성을 도시한 블록도이다.5 is a block diagram illustrating an internal configuration of a search server for searching personalized data stored in a cloud server according to an exemplary embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 검색 서버는 개인화 데이터를 저장 및 유지하는 클라우드 서버와 서로 독립된 형태로 구현되어 개인화 데이터에 대한 검색 서비스를 제공할 수 있다.The search server according to the present embodiment may be implemented in a form independent of the cloud server that stores and maintains the personalized data to provide a search service for the personalized data.

도 5에 도시한 바와 같이, 검색 서버는 접근부(510)와 검색부(520)로 이루어진 프로세서(500)와, 메모리(501)와, 인터페이스부(502)를 포함하여 구성될 수 있다.5, the search server may include a processor 500 including an access unit 510 and a search unit 520, a memory 501, and an interface unit 502.

메모리(501)는 OS(operating system)와 검색 서비스 루틴에 해당되는 명령어를 포함하는 프로그램이 저장될 수 있다. 검색 서비스는 클라우드 서버에 저장된 개인화 데이터를 검색하여 검색 결과를 제공할 수 있다. 도 1 내지 도 4를 통해 설명한 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템에서 수행되는 단계들은 메모리(501)에 저장된 프로그램에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 메모리(501)는 하드디스크, SSD, SD 카드 및 기타 저장매체일 수 있다.The memory 501 may store a program including an operating system (OS) and a command corresponding to the search service routine. The search service can search personalized data stored in the cloud server and provide search results. The steps performed in the cloud disk-based personalized data retrieval system described with reference to Figs. 1-4 may be performed by a program stored in the memory 501. [ For example, the memory 501 may be a hard disk, an SSD, an SD card, and other storage media.

인터페이스부(502)는 클라우드 서버에 저장된 개인화 데이터의 검색을 위해 검색 서버와 검색 API 서버 간 인터페이스 및 검색 서버와 클라우드 서버 간 인터페이스 등을 지원할 수 있다.The interface unit 502 may support an interface between the search server and the search API server and an interface between the search server and the cloud server in order to search personalized data stored in the cloud server.

프로세서(500)는 메모리(501)에 저장된 프로그램의 명령어에 따라 처리하는 장치로서, CPU 등의 마이크로프로세서가 포함될 수 있다. 프로세서(500)의 세부 구성은 다음과 같다.The processor 500 is an apparatus for processing according to instructions of a program stored in the memory 501, and may include a microprocessor such as a CPU. The detailed configuration of the processor 500 is as follows.

먼저, 클라우드 서버는 검색 API 서버를 통해 클라우드 서비스로부터 사용자 단말의 검색 요청을 받으면 CS API를 통해 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)를 찾아 선택한 후, 선택된 데이터 서버(DS)에 대해 검색을 위한 설정 파일을 생성하여 검색 서버로 배포할 수 있다.When the cloud server receives a search request of the user terminal from the cloud service through the search API server, the cloud server searches for and selects the data server (DS) to which the user ID belongs through the CS API, The file can be created and distributed to the search server.

이에, 접근부(510)는 검색 API 서버를 통해 클라우드 서비스로부터 사용자 단말의 검색 요청을 받으면 클라우드 서버(CS)에서 배포한 설정 파일을 바탕으로 파일접근 시스템을 통해 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 접근할 수 있다. 이때, 접근부(510)는 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크를 실시간으로 생성함으로써 해당 경로의 색인 볼륨을 실시간으로 오픈할 수 있다.When the access unit 510 receives the search request of the user terminal from the cloud service through the search API server, the access unit 510 accesses the data server DS to which the user ID belongs based on the configuration file distributed by the cloud server CS, Lt; / RTI > At this time, the access unit 510 can open the index volume of the path in real time by creating a symbolic link in real time as a search standard path for the index volume stored in the disk of the data server DS to which the user ID belongs.

검색부(520)는 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 해당 색인 볼륨을 이용하여 검색을 수행한 후 검색 결과를 클라우드 서비스 플랫폼으로 반환하는 역할을 한다. 다시 말해, 검색부(520)는 검색을 시작하는 순간 사용자 ID가 속한 데이터 서버(DS)의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 메모리에 올려 검색을 수행할 수 있다.The search unit 520 reads the index volume stored in the disk of the data server DS to which the user ID belongs, performs search using the index volume, and returns the search result to the cloud service platform. In other words, the search unit 520 can search the memory by loading the index volume stored in the disk of the data server DS to which the user ID belongs.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 개인화 데이터를 클라우드 컴퓨팅 시스템을 이용하여 저장함으로써 자원을 효율적으로 사용하면서 시스템 유지보수를 쉽게 시행할 수 있다. 그리고, 본 발명의 실시예에 따르면, 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템에 저장된 개인화 데이터를 검색하기 위해 클라우드 서버와 독립된 구성을 통해 클라우드 서버의 디스크만을 사용하여 검색을 수행함으로써 검색 시스템을 효율적으로 운영할 수 있다.As described above, according to the embodiment of the present invention, personalized data can be stored using a cloud computing system, so that system maintenance can be easily performed while using resources efficiently. According to an embodiment of the present invention, a search system can be efficiently operated by performing search using only a disk of a cloud server through a configuration independent of a cloud server in order to retrieve personalized data stored in a cloud-based computing system .

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

101: 클라우드 서비스
102: 사용자 단말
103: 클라우드 서버
104: 색인 요청 통제 서버
105: 검색 API 서버
106: 검색 서버
107: 파일접근 시스템
101: Cloud Services
102: user terminal
103: Cloud server
104: Index request control server
105: Search API server
106: Search Server
107: File access system

Claims (16)

클라우드 서버는 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 복수 개의 데이터 서버로 구성되며,
상기 클라우드 서버와 독립된 검색 서버에서, 클라우드 서비스 플랫폼을 통한 특정 사용자의 검색 요청에 따라 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계; 및
상기 검색 서버에서, 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 단계
를 포함하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
The cloud server comprises a plurality of data servers storing personalized data for each user,
Accessing a disk of a data server allocated to the specific user according to a search request of a specific user through a cloud service platform in a search server independent of the cloud server; And
Reading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the specific user and performing a search in the search server
Based personalized data retrieval method.
제1항에 있어서,
상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계는,
상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크(symbolic link)를 실시간으로 생성하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
The method according to claim 1,
Wherein accessing a disk of a data server assigned to the particular user comprises:
Generating in real time a symbolic link to a search standard path for an index volume stored on a disk of a data server allocated to the particular user
The method comprising the steps of:
제1항에 있어서,
상기 클라우드 서버에서, 상기 검색 요청에 따라 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버를 선택하는 단계; 및
상기 클라우드 서버에서, 상기 선택된 데이터 서버에 대해 검색을 수행하도록 설정 파일(configuration file)을 생성하여 상기 검색 서버로 배포하는 단계
를 더 포함하고,
상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계는,
상기 설정 파일에 따라 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
The method according to claim 1,
Selecting, in the cloud server, a data server allocated to the specific user according to the search request; And
Generating a configuration file for performing a search on the selected data server in the cloud server and distributing the configuration file to the search server;
Further comprising:
Wherein accessing a disk of a data server assigned to the particular user comprises:
Accessing the disk of the data server allocated to the specific user according to the setting file
The method comprising the steps of:
제1항에 있어서,
상기 검색을 수행하는 단계는,
상기 검색을 시작하는 시점에 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 검색을 위한 메모리에 로딩하여 검색을 수행하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
The method according to claim 1,
The step of performing the search comprises:
And loading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the specific user at the time of starting the search into a memory for searching to perform searching
The method comprising the steps of:
제1항에 있어서,
색인 요청 통제 서버에서, 상기 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 상기 특정 사용자의 개인화 된 데이터에 대한 색인 요청이 입력되면 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버가 포함되어 있는 클라우드 서버를 찾는 단계;
상기 색인 요청 통제 서버에서, 상기 찾은 클라우드 서버를 구성하고 있는 데이터 서버 중 어느 하나의 데이터 서버를 선택하는 단계; 및
상기 어느 하나의 데이터 서버에서, 상기 색인 요청에 대하여 자신의 디스크에 저장된 개인화 데이터를 이용하여 색인 작업을 수행하는 단계
를 더 포함하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
The method according to claim 1,
If an index request for the personalized data of the specific user is inputted through the cloud service platform at the index request control server, searching for a cloud server including the data server assigned to the specific user;
Selecting at the index request control server any data server among the data servers constituting the found cloud server; And
Performing an indexing operation on the index server using the personalization data stored in its own disk in the one of the data servers
Further comprising the steps of:
제5항에 있어서,
상기 어느 하나의 데이터 서버를 선택하는 단계는,
상기 찾은 클라우드 서버를 구성하고 있는 데이터 서버 중에서 부하가 가장 적은 데이터 서버를 선택하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
6. The method of claim 5,
Wherein the step of selecting one of the data servers comprises:
Selecting a data server having the smallest load among the data servers constituting the found cloud server
The method comprising the steps of:
제5항에 있어서,
상기 색인 작업을 수행하는 단계는,
상기 어느 하나의 데이터 서버에서, 색인 작업을 통해 생성된 색인 볼륨을 상기 찾은 클라우드 서버를 구성하고 있는 모든 데이터 서버에 배포하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 방법.
6. The method of claim 5,
The step of performing the indexing operation includes:
In any one of the above-described data servers, an index volume generated through an index operation is distributed to all the data servers constituting the found cloud server
The method comprising the steps of:
클라우드 서비스 플랫폼을 통해 사용자로부터 검색 요청이 입력되면 클라우드 서버를 구성하고 있는 복수 개의 데이터 서버 중 상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 접근부; 및
상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 검색부
를 포함하고
상기 클라우드 서버는 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 상기 복수 개의 데이터 서버로 구성되는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 서버.
An access unit accessing a disk of a data server allocated to the user among a plurality of data servers constituting a cloud server when a search request is input from a user through a cloud service platform; And
A search unit for reading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the user and performing search,
Including the
The cloud server may include a plurality of data servers storing personalized data for each user
A personalized data search server based on a cloud disk.
제8항에 있어서,
상기 접근부는,
상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크(symbolic link)를 실시간으로 생성하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 서버.
9. The method of claim 8,
Wherein,
Generating in real time a symbolic link to a search standard path for an index volume stored on a disk of a data server allocated to the user
A personalized data search server based on a cloud disk.
제8항에 있어서,
상기 클라우드 서버에서는 상기 검색 요청에 대하여 상기 사용자에 할당된 데이터 서버를 선택한 후 상기 선택된 데이터 서버에 대해 검색을 수행하도록 설정 파일(configuration file)을 생성하여 상기 검색 서버로 배포하고,
상기 접근부는,
상기 설정 파일에 따라 상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 서버.
9. The method of claim 8,
Wherein the cloud server generates a configuration file for performing a search on the selected data server after selecting a data server allocated to the user for the search request and distributes the configuration file to the search server,
Wherein,
Accessing the disk of the data server allocated to the user according to the setting file
A personalized data search server based on a cloud disk.
제8항에 있어서,
상기 검색부는,
상기 검색을 시작하는 시점에 상기 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 검색을 위한 메모리에 로딩하여 검색을 수행하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 서버.
9. The method of claim 8,
The search unit may search,
Loading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the user at the time of starting the search into a memory for searching and performing searching
A personalized data search server based on a cloud disk.
사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 복수 개의 데이터 서버로 구성된 클라우드 서버;
상기 클라우드 서버와 독립적으로 구성되어 상기 클라우드 서버에 저장된 상기 개인화 된 데이터를 검색하는 검색 서버; 및
클라우드 서비스 플랫폼을 통해 특정 사용자의 검색 요청이 입력되면 상기 검색 서버로 상기 특정 사용자의 개인화 된 데이터에 대한 검색을 요청하고 상기 검색 서버로부터 제공되는 검색 결과를 상기 클라우드 서비스 플랫폼으로 제공하는 검색 API 서버
를 포함하고,
상기 검색 서버에서는 상기 검색 요청에 대하여 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근한 후 상기 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템.
A cloud server configured by a plurality of data servers storing personalized data for each user;
A search server configured independently of the cloud server to search for the personalized data stored in the cloud server; And
A search API server that requests a search for personalized data of the specific user to the search server and provides search results provided from the search server to the cloud service platform when a search request of a specific user is inputted through the cloud service platform,
Lt; / RTI >
The search server accesses the disk of the data server allocated to the specific user with respect to the search request, and then reads and searches the index volume stored in the disk
Based personalized data retrieval system.
제12항에 있어서,
상기 클라우드 서버에서는 상기 검색 요청에 대하여 상기 사용자에 할당된 데이터 서버를 선택한 후 상기 선택된 데이터 서버에 대해 검색을 수행하도록 설정 파일(configuration file)을 생성하여 상기 검색 서버로 배포하고,
상기 검색 서버에서는 상기 설정 파일에 따라 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨에 대해 검색 표준 경로로 심볼릭 링크(symbolic link)를 실시간으로 생성하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템.
13. The method of claim 12,
Wherein the cloud server generates a configuration file for performing a search on the selected data server after selecting a data server allocated to the user for the search request and distributes the configuration file to the search server,
The search server generates a symbolic link in real time on a search standard path for an index volume stored in a disk of a data server allocated to the specific user according to the setting file
Based personalized data retrieval system.
제12항에 있어서,
상기 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 상기 특정 사용자의 개인화 된 데이터에 대한 색인 요청이 입력되면 상기 클라우드 서버를 구성하고 있는 데이터 서버 중 특정 데이터 서버에 색인을 할당하는 색인 요청 통제 서버
를 더 포함하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템.
13. The method of claim 12,
When an index request for the personalized data of the specific user is input through the cloud service platform, an index request control server for assigning an index to a specific data server among the data servers constituting the cloud server
Further comprising a cloud disk-based personalized data retrieval system.
제14항에 있어서,
상기 특정 데이터 서버에서는 자신의 디스크에 저장된 개인화 데이터를 이용하여 색인 작업을 수행한 후 색인 작업을 통해 생성된 색인 볼륨을 상기 클라우드 서버를 구성하고 있는 모든 데이터 서버에 배포하는 것
을 특징으로 하는 클라우드 디스크 기반 개인화 데이터 검색 시스템.
15. The method of claim 14,
The specific data server performs an indexing operation using the personalization data stored in its own disk and then distributes the index volume generated through the indexing operation to all the data servers constituting the cloud server
Based personalized data retrieval system.
컴퓨터 시스템이 클라우드 서버에 저장된 데이터를 검색하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
상기 클라우드 서버는 사용자 별로 개인화 된 데이터가 저장된 복수 개의 데이터 서버로 구성되며,
상기 명령은,
클라우드 서비스 플랫폼을 통해 특정 사용자로부터 검색 요청이 입력되면 상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 접근하는 단계; 및
상기 특정 사용자에 할당된 데이터 서버의 디스크에 저장된 색인 볼륨을 읽어와 검색을 수행하는 단계
를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
A computer readable medium comprising instructions for controlling a computer system to retrieve data stored in a cloud server,
The cloud server comprises a plurality of data servers storing personalized data for each user,
The command includes:
Accessing a disk of a data server assigned to the specific user when a search request is input from a specific user through a cloud service platform; And
Reading the index volume stored in the disk of the data server allocated to the specific user and performing a search
≪ / RTI > wherein said computer system is controllable by said computer system.
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