KR101471610B1 - 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법 - Google Patents

다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101471610B1
KR101471610B1 KR1020130037562A KR20130037562A KR101471610B1 KR 101471610 B1 KR101471610 B1 KR 101471610B1 KR 1020130037562 A KR1020130037562 A KR 1020130037562A KR 20130037562 A KR20130037562 A KR 20130037562A KR 101471610 B1 KR101471610 B1 KR 101471610B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
climate
unit
extracting
selecting
Prior art date
Application number
KR1020130037562A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20140121538A (ko
Inventor
박경원
김종필
한정민
김상철
홍현표
김종하
유승민
Original Assignee
재단법인 에이펙 기후센터
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 재단법인 에이펙 기후센터 filed Critical 재단법인 에이펙 기후센터
Priority to KR1020130037562A priority Critical patent/KR101471610B1/ko
Publication of KR20140121538A publication Critical patent/KR20140121538A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101471610B1 publication Critical patent/KR101471610B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 웹 사이트상에서 기후자료의 검색 및 선별 가공이 이루어지도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 기후자료의 수집을 하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 기후자료 데이터베이스 구축부;구축된 웹 사이트에 접속해서 원하는 지역과 기간 검색어를 선택하고 검색을 하고, 원하는 검색어가 내재 된 기후자료들 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 기후자료 검색부;상기 선택된 자료를 원천 자료 형태로 다운로드 하여 형태를 변환하는 기후자료 다운로드 및 형태 변환부;상기 다운로드 및 형태 변환된 자료를 사용하고, 모델을 선택하여 선택된 모델을 자동으로 구동하는 응용 모델 구동부;를 포함하는 것이다.

Description

다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법{System and Method for extracting area coordination and searching, classing, regenerating for the weather data of extracting area}
본 발명은 기후자료 관리 및 가공에 관한 것으로, 구체적으로 웹 사이트상에서 기후자료의 검색 및 선별 가공이 이루어지도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기후 변화는 오늘날 가장 심각한 환경문제의 하나로 이에 따른 영향이 우리사회 전반에 걸쳐 나타나고 있다.
기후 변화는 그 규모가 전 지구적으로 광범위하게 일어나고 있으며, 우리나라에서도 여러 분야에서 그 징후가 나타나고 있다. 전 지구적으로 홍수, 가뭄, 태풍 등의 기상변화 및 생태계의 변화와 연관되어 있으며, 이러한 기후변화에 대응하기 위한 효과적인 정책 수립을 위해서는 기후변화 영향을 파악하고, 이에 따른 이에 따른 정확한 기후 변화 영향평가가 분야별로 요구되고 있다.
기후변화에 따른 영향평가를 수행하고 나아가 우리나라 전역의 기후변화에 대응하기 위한 국가적 종합대책을 세우기 위해서는 여러 기후 관련 기초 자료와 최소 30년 이상의 대기환경예측자료를 준비하고 전문가들이 쉽게 관련 정보에 접할 수 있는 접근성을 확보하는 일이 필수 불가결하다.
각 분야에서 기후변화에 의해 받는 지속적인 피해에 대해 그 영향을 평가하고 또한 기후변화의 악영향에 대응하기 위한 기후 변화 적응 기술을 구현하기 위해서는 관련 자료와 영향평가를 연결하는 인터페이스 기술이 필요한데, 이는 각종 기후 예측 자료, 대기환경자료, 사회/경제/지리 정보 등의 광범위한 기초자료가 구비되고 표출되어야 하며, 관련 전문가가 쉽게 그 자료를 습득하도록 구현하고 한다.
기후자료 중에서 특히 미래 기후에 대한 예측 정보가 매우 중요하며, 이를 각 분야별 기후변화 적응 전문가들이 잘 활용할 수 있도록 필요한 정보를 D/B 화 하여 표출할 수 있는 인터페이스 기술이 필요하다.
종래 기술에서는 응용 기상/기후학에서 기후자료를 활용하기 위해서는 일반적인 기후자료가 Text, Binary, GRIB, NetCDF 포맷 등으로 되어 있어, 이 자료 형태들을 GIS 응용소프트웨어(ARC GIS 등)가 이해할 수 있는 포맷(TEXT 등)으로 변환을 한 이후에야 사용하는 것이 가능하였다.
예를 들어, 응용기후학 분야에서 특정 강 유역의 강수 변화 연구를 위해서는 해당 지역의 강수자료를 기후센터 등으로부터 수집한 후에 바이너리 자료를 텍스트로 변환하여 ARC GIS에 로드하여야 하며, 로드된 상태에서 원하는 강 유역의 구역만 추출(클립핑)하는 작업을 통하여야만 해당 지역의 해당 자료를 사용할 수가 있었다.
또한, 종래 기술에서는 GIS를 비롯하여 모든 시스템을 각자 구동하여 사용하여야 한다.
즉, 기후자료 수집 / 기후자료 변환 / GIS 자료 변환 / GIS 추출 / 응용 기후 모델 자료 삽입 등의 작업을 작업자가 순차적으로 PC 또는 서버상에서 실행 하여야만 한다.
도 1은 종래 기술의 응용 기후 모델을 구동하기 위한 작업 절차를 나타낸 순서도이다.
종래 기술에서는 필요한 자료가 있는 기후자료가 있는 사이트에 접속해서 기후자료를 검색 → 앞에서 설정한 검색어 등에 따라 검색된 기후자료가 표출된 목록화면에서 자료를 선택 → 목록이 표출된 기후자료 중 선택한 자료의 원시 데이터를 다운로드 → C, Fotran 등의 프로그램을 이용하여 기후자료를 추출할 수 있는 도구(GIS) 등이 알 수 있는 형태의 자료로 변환 → 변환된 자료를 GIS를 구동해서 원하는 지역의 자료만 추출하고, 추출한 자료를 평균 등의 계산이 필요할 경우 계산 → 클리핑한 데이터를 모델이 알 수 있는 자료 형태(모델 초기장)로 변환 → 만들어진 자료를 초기 자료로 하여 응용 기후 모델을 구동 후 결과를 얻는 과정으로 작업을 진행한다.
따라서, 자료 수집 및 변환, 추출 단계를 단순화하여 기후자료의 검색 및 선별 가공이 이루어지도록 하여 사용자가 원하는 자료를 추출할 수 있도록 하는 새로운 방법이 요구되고 있다.
본 발명은 이와 같은 종래 기술의 기후자료 추출 및 사용 방법의 문제를 해결하기 위한 것으로, 웹 사이트상에서 기후자료의 검색 및 선별 가공이 이루어지도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 GIS의 도움이 필요없는 기후자료의 추출 시스템으로서 Text, 바이너리, GRIB, NetCDF 등의 기후 포맷에서 바로 GIS의 도움없이 원하는 지역을 선택하고, 선택된 지역의 정보를 응용기후학에서 사용할 수 있는 포맷인 Text, NetCDF, GRIB, ShapeFile, 모델 초기장 데이터 등으로 변환하여 사용할 수 있도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 GIS의 도움없이 기후자료에서 원하는 자료를 추출하여 사용하는 경우 및 웹 사이트에서 원하는 지점과 추출 형태를 선택하고 원하는 지역의 자료를 추출하여 원하는 형태로 서비스하는 경우에 적용할 수 있도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 지역,기간,레벨,변수를 선택하여 추출된 데이터 간의 계산, 변수 간의 계산을 수행하고, 선택된 그림 형태로 데이터를 그래픽 출력하여 사용자가 원하는 형태로 서비스하는 경우에 적용할 수 있도록 한 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템은 기후자료의 수집을 하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 기후자료 데이터베이스 구축부;구축된 웹 사이트에 접속해서 원하는 지역과 기간 검색어를 선택하고 검색을 하고, 원하는 검색어가 내재 된 기후자료들 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 기후자료 검색부;상기 선택된 기후자료를 원천 자료 형태로 다운로드 하여 형태를 변환하는 기후자료 다운로드 및 형태 변환부;상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부에서 원하는 자료 형태로 변환된 기후자료를 응용하여 원하는 형태로 결과를 출력하기 위한 응용 기후 모델을 구동하는 응용 모델 구동부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 기후 데이터베이스 구축부는, 기후자료를 수집하는 기후자료 수집부와,수집된 기후자료를 표준화하거나 변환하는 기후자료 표준화/변환부와,수집된 기후자료 데이터에서 메타데이터를 추출하는 메타데이터 추출기와,상기 기후자료 수집부, 기후자료 표준화/변환부 및 메타데이터 추출기로부터 받은 정보들을 검색 가능한 형태로 DB화하여 기후자료 데이터베이스에 저장하는 기후자료 데이터베이스 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 기후자료 데이터베이스에 저장되는 데이터는, CMIP5, CORDEX, TRMM의 프로젝트와, 시간별,일자별,주별,순별,월별,계절별,년별의 기간 형태와, 바람,온도,강수 변수와, 레벨, 위도, 경도, 자료 해상도에 관한 메타 데이터와, 상기 메타데이터를 포함하고 있는 텍스트, 바이너리, 지구과학포맷(GRIB, NETCDF) 형태의 파일인 원천데이터로 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 기후자료 검색부는, 기후자료를 수집하기를 원하는 지역을 선택하는 지역 선택부와,기후자료 검색을 위한 기간을 선택하는 기간 선택부와,상기 지역 선택부 및 기간 선택부를 통한 선택 이외에 검색어를 통한 옵션을 선택하는 옵션 선택부와,선택된 기간, 지역, 옵션에 따른 분류 방식을 선택하는 분류 선택부와,상기 지역 선택부 및 기간 선택부, 옵션 선택부 및 분류 선택부의 선택에 따라 기후 데이터 베이스의 기후자료 검색을 수행하는 검색기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 지역 선택부를 통한 지역 선택은, 지점, 사각형, 삼각형을 포함하는 다각형, 원형, 선형, Shape 파일 형태로 선택하고, 사용자가 WYSWYG 형태로 선택할 수 있도록 마우스 또는 포인팅 도구를 이용해서 클릭, 또는 드래그 앤 드랍으로 원하는 지역을 선택하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부는, 지역 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 추출하도록 지역을 선택하는 지역 추출부와,기간 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 추출하도록 기간을 선택하는 기간 추출부와,구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 복수의 계층의 자료들 중에서 원하는 계층의 자료를 추출하도록 선택하는 레벨 추출부와,필요로 하는 변수를 추출할 수 있도록 선택하는 변수 추출부와,상기 지역 추출부,기간 추출부,레벨 추출부,변수 추출부를 통하여 추출된 정보를 사용자의 선택에 따라서 원하는 자료 형태로 변환하여 다운로드 할 수 있도록 하는 형태 변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부는, 출력하고자 하는 그림의 형태를 선택하는 그림 형태 선택부와,상기 지역 추출부,기간 추출부,레벨 추출부,변수 추출부를 통하여 추출된 데이터 간의 계산, 변수 간의 계산 등이 필요할 경우 이를 수행하는 자료 계산부와,선택된 그림 형태로 데이터를 그래픽 출력하는 그래픽 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 방법은 응용 기후 모델 구동을 위하여, 원하는 지역과 기간, 검색어를 선택하여 기후자료 데이터베이스를 검색하는 단계;원하는 검색어가 내재된 기후자료들의 리스트가 출력되면, 출력된 자료 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 단계;선택된 자료를 원천 자료 형태로 원천자료, 모델 초기장, ASCII, 바이너리, Shapefile 형태로 변환 후 다운로드 하는 단계;원하는 자료 형태로 변환되어 다운로드 된 기후자료 파일을 응용하여 원하는 형태로 결과를 출력하기 위한 응용 기후 모델을 구동하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 기후자료 데이터베이스에 저장되는 데이터는, CMIP5, CORDEX, TRMM의 프로젝트와, 시간별,일자별,주별,순별,월별,계절별,년별의 기간 형태와, 바람,온도,강수 변수와, 레벨, 위도, 경도, 자료 해상도에 관한 메타 데이터와, 상기 메타데이터를 포함하고 있는 텍스트, 바이너리, 지구과학포맷(GRIB, NETCDF) 형태의 파일인 원천데이터로 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 기후자료 데이터베이스를 검색하기 이전에 기후자료 데이터베이스의 구축을 위한 다각적 범위지역 좌표의 추출을 위하여, 지도상에서 폴리곤 좌표를 설정하여 다각형을 그리거나 사각형 및 원의 도형을 그려 검색하고자 하는 지역을 선택하는 단계와,선택된 지역에 대한 위경도 좌표를 추출하는 단계를 포함하고,상기 위경도 좌표를 통해, 해당 지역과 연관된 자료를 검색하여 기후자료를 수집하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과를 갖는다.
첫째, 자료 수집 및 변환, 추출 단계를 단순화하여 기후자료의 검색 및 선별 가공이 이루어지도록 하여 사용자가 원하는 자료를 용이하게 추출할 수 있다.
둘째, Text, 바이너리, GRIB, NetCDF 등의 기후 포맷에서 바로 GIS의 도움없이 원하는 지역을 선택하고, 선택된 지역의 정보를 응용기후학에서 사용할 수 있는 포맷인 Text, NetCDF, GRIB, ShapeFile, 모델 초기장 데이터 등으로 변환하여 사용할 수 있다.
셋째, GIS의 도움없이 기후자료에서 원하는 자료를 추출하여 사용하는 경우 및 웹 사이트에서 원하는 지점과 추출 형태를 선택하고 원하는 지역의 자료를 추출하여 원하는 형태로 서비스하는 경우에 적용할 수 있다.
넷째, 선택된 그림 형태로 데이터를 그래픽 출력하여 사용자가 원하는 형태로 서비스하는 경우에 적용할 수 있다.
도 1은 종래 기술의 응용 기후 모델을 구동하기 위한 작업 절차를 나타낸 순서도
도 2a는 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 구성도
도 2b는 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 방법을 나타낸 플로우 차트
도 2c는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공을 위한 과정을 나타낸 구성도
도 3 내지 도 7은 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 상세 구성도
이하, 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 2a는 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 구성도이고, 도 2b는 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
본 발명은 GIS의 도움이 필요없는 기후자료의 추출 시스템으로서 Text, 바이너리, GRIB, NetCDF 등의 기후 포맷에서 바로 GIS의 도움없이 원하는 지역을 선택하고, 선택된 지역의 정보를 응용기후학에서 사용할 수 있는 포맷인 Text, NetCDF, GRIB, ShapeFile, 모델 초기장 데이터 등으로 변환하여 사용할 수 있도록 한 것이다.
본 발명은 기후자료 수집, 기후자료 변환, GIS 자료 변환, GIS 추출 및 응용 기후 모델 자료 삽입 등의 작업을 작업자가 순차적으로 PC 또는 서버상에서 실행하는 것이 아니고, 작업자는 웹 사이트상에서 위 작업들을 요청과 해당 결과의 수집 작업을 가능하도록 한 것이다.
예를 들어, GIS의 도움없이 기후자료에서 원하는 자료를 추출하여 사용하는 경우는, COMS(천리안위성) 자료를 GIS의 도움없이 한강유역 정보만을 빼내어, 볼라밴 태풍의 영산강유역 연구를 진행한 경우에 본 발명을 적용할 수 있다.
그리고 웹 사이트에서 원하는 지점과 추출 형태를 선택하고 원하는 지역의 자료를 추출하여 원하는 형태로 서비스하는 경우는, 예를 들어, COMS(천리안위성) 자료를 웹 사이트상에서 영산강 유역만 추출하여 다운로드 하는 경우에 본 발명을 적용할 수 있다.
이와 같은 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법의 적용은 일 실시 예를 나타낸 것으로 다양한 방법으로 본 발명을 적용할 수 있음은 당연하다.
본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템은 도 2a에서와 같이, 기후자료의 수집을 하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 기후자료 데이터베이스 구축부(20)와, 구축된 웹 사이트에 접속해서 원하는 지역과 기간 검색어를 선택하고 검색을 하고, 원하는 검색어가 내재 된 기후자료들 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 기후자료 검색부(22)와, 선택된 자료를 원천 자료 형태로 다운로드하여 형태를 변환하는 기후자료 다운로드 및 형태 변환부(23)와, 다운로드 및 형태 변환된 자료를 사용하고, 모델을 선택하여 선택된 모델을 자동으로 구동하는 응용 모델 구동부(24)를 포함한다.
그리고 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 방법은 도 2b에서와 같이, 응용 모델 구동을 위하여, 구현된 사이트에 접속해서 원하는 지역과 기간, 검색어를 선택하고 검색한다.(S201)
이어, 원하는 검색어가 내재 된 기후자료들의 리스트가 출력되면, 출력된 자료 중에서 필요로 하는 자료를 선택한다.(S202)
그리고 선택된 자료를 원천 자료 형태로 원천자료, 모델 초기장, ASCII, 바이너리, Shapefile 형태로 변환 후(S203), 다운로드 한다.(S204)
이어, 다운로드 한 파일은 사용자의 다른 작업 없이 응용 기후 모델, GIS 등에서 바로 이용하여 응용 기후 모델을 구동한다.(S205)
이와 같은 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법은 기후자료 검색 및 선별가공을 위한 과정을 진행하기 이전에 다각적 범위지역 좌표의 추출 과정을 진행한다.
도 2c는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공을 위한 과정을 나타낸 것이다.
도 2c에서와 같이, 지도상에서 폴리곤 좌표를 설정하여 다각형을 그리거나 사각형 및 원의 도형을 그림으로서, 검색하고자 하는 지역을 선택한다.
지역적 정보 값을 갖는 형태(Shape)파일 등을 포함(include)하여 지역을 선택할 수도 있다.
그리고 선택된 지역에 대한 위경도 좌표를 추출하게 되며, 이 위경도 좌표를 통해, 해당 지역과 연관된 각종 자료를 검색하게 된다. 검색의 조건은 위경도 좌표를 포함한 여러 가지 값들을 가질 수 있으며, 이를 기반으로 자료의 검색과 선별이 이루어진다.
이후에 추출된 정보를 가지고 사용자가 원하는 각종 형태의 파일 방식 예를 들면, nc, grib, esri, ASCII 등으로의 변환도 제공한다.
이와 같은 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 상세 구성을 설명하면 다음과 같다.
도 3 내지 도 7은 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 상세 구성도이다.
먼저, 기후자료 데이터베이스 구축부(20)는 도 3에서와 같이, 기후자료를 자동 또는 수동으로 수집하는 기후자료 수집부(20a)와, 수집된 기후자료를 기후자료 정책에 따라서 표준화하거나 변환하는 기후자료 표준화/변환부(20b)와, 수집된 기후자료 데이터에서 메타데이터를 추출하는 메타데이터 추출기(20c)와, 기후자료 수집부(20a), 기후자료 표준화/변환부(20b) 및 메타데이터 추출기(20c)로부터 받은 정보들을 검색 가능한 형태로 DB화하여 기후자료 데이터베이스(21)에 저장하는 기후자료 데이터베이스 생성부(20d)를 포함한다.
본 발명에서 데이터는 도 4에서와 같이, 기후 데이터의 메타 데이터와 기후 데이터 원천 데이터로 이루어진다.
기후 데이터의 메타데이터인, 프로젝트(CMIP5, CORDEX, TRMM 등), 기간 형태(시간별, 일자별, 주별, 순별, 월별, 계절별, 년별 등), 변수(바람, 온도, 강수 등), 레벨(계층, 1000,...10 등), 위도, 경도, 자료 해상도 등과, 기타 메타 데이터를 포함한다.
위의 메타데이터를 포함하고 있는 텍스트, 바이너리, 지구과학포맷(GRIB, NETCDF 등) 형태의 파일을 원천데이터로 한다.
도 5는 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 기후자료 검색부(22)의 상세 구성도이다.
기후자료 검색부(22)는 기후자료를 수집하기를 원하는 지역을 선택하는 지역 선택부(22a)와, 기후자료 검색을 위한 기간을 선택하는 기간 선택부(22b)와, 지역 선택부(22a) 및 기간 선택부(22b)를 통한 선택 이외에 더 세부적인 검색어 등의 옵션을 선택하는 고급 옵션 선택부(22c)와, 선택된 기간, 지역, 옵션에 따른 분류 방식을 선택하는 분류 선택부(22d)와, 지역 선택부(22a) 및 기간 선택부(22b), 고급 옵션 선택부(22c) 및 분류 선택부(22d)의 선택에 따라 기후자료 데이터베이스(21)의 기후자료 검색을 수행하는 검색기(22e)를 포함한다.
기후학에서 원하는 지역을 선택하는 방법은 위도 경도를 이용해서 사각형으로 선택하는데, 본 발명에서는 지점, 사각형, 삼각형 등 다각형, 원형 등, 선형, 그리고, Shape 파일 형태로 선택할 수 있도록 한다.
특히, 사용자가 WYSWYG 형태로 선택할 수 있도록 마우스 또는 포인팅 도구를 이용해서 클릭, 또는 드래그 앤 드랍으로 원하는 지역을 선택할 수 있다.
그리고 기간 선택은 기후학에서 다루고 있는 일별, 주별, 10일(순별), 월별, 년별, 뿐만 아니라 원하는 기간까지 선택할 수 있다.
그리고 DB화한 자료들을 상세 검색을 두어서 사용자가 원하는 형태의 다형 검색이 가능하다.
이와 같이, 기후자료 검색부(22)를 통해서 검색 옵션들을 이용하여 검색을 진행하면 검색 필터에서 검색을 수행한 결과들이 표출된다.
먼저, 연구자 또는 검색자가, 해당 사항을 간략하게 확인할 수 있도록 목록 형태로 출력한다.
목록 형태로 출력된 데이터는 재검색이 가능하도록 재검색 기능을 포함하여 좀 더 검색자가 원하는 데이터 목록에 가깝도록 필터링한다.
표출된 목록에서 상세정보를 보고자하면, 파일명 또는 해당 데이터가 있는 줄을 클릭하거나 선택한다. 정보를 선택했을 때 선택한 메타 데이터에 대한 상세 정보를 웹 브라우져 또는 콘솔 상에서 출력한다.
출력된 메타 정보를 사용하여 검색자는 자신이 원하는 자료인지 확인하고 확인된 자료를 선택하거나, 선택하지 않는다.
이와 같이 목록에서 출력된 자료들 중에서 원하는 자료를 선택하고, 선택한 자료를 다운로드 할 것인지, 그림 형태로 표출할 것인지를 선택하여 다음 단계로 진행한다.
도 6 및 도 7은 본 발명에 따른 기후자료 검색 및 선별가공 시스템의 기후자료 다운로드 및 형태 변환부(23)의 상세 구성도이다.
도 6은 기후자료 다운로드 및 형태 변환부(23)의 상세 구성을 나타낸 것으로, 지역 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 추출하도록 지역을 선택하는 지역 추출부(23a)와, 기간 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 추출하도록 기간을 선택하는 기간 추출부(23b)와, 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 다양한 계층의 자료들 중에서 원하는 레벨의 자료를 추출하도록 선택하는 레벨 추출부(23e)와, 연구자들이 필요로 하는 변수를 추출할 수 있도록 선택하는 변수 추출부(23d)와, 지역 추출부(23a),기간 추출부(23b),레벨 추출부(23e),변수 추출부(23d)를 통하여 추출된 정보를 사용자의 선택에 따라서 원하는 자료 형태(ASCII, NETCDF, 모델 초기장등)로 변환하여 사용자가 다운로드 할 수 있도록 하는 형태 변환부(23e)를 포함한다.
예를 들어, 선택한 자료가 CMIP5의 경우는 100년치인 경우도 있고, TRMM은 자료 하나가 시간당 자료인 경우도 있는 등 DB상에 다양한 데이터베이스가 들어 있다.
따라서, 검색식에서 원하는 기간을 선택하였더라도, 자료 자체가 더 많은 자료를 포함할 수도 있고, 더 적은 자료를 포함할 수도 있다. 또한 같은 자료가 여러 원천 자료에 포함되어 있을 경우도 있다.
본 발명은 예를 들어, 사용자가 100년치 자료 중에 10년치를 원하는 경우 원하는 기간을 선택한다. 또한, 해당 자료는 일반적으로 다 레벨(계층)의 자료를 포함하고 있다. 물론, Surface 자료(강수, SST 등)처럼 단일 레벨의 자료도 포함되지만, 17계층, 21계층, 28계층 등의 다양한 계층 자료들을 갖고 있다.
따라서, 본 발명은 연구자들의 경우 필요로 하는 레벨이 다를 수 있기 때문에 원하는 레벨을 선택하는 기능을 가진다.
그리고 변수의 경우는 원천 자료가 하나의 변수를 가지는 경우도 있고, 여러 개의 변수를 가지는 경우도 있다. 본 발명은 연구자들이 필요로 하는 변수를 추출 할 수 있도록 선택하는 기능을 가진다.
이와 같이 각각의 데이터는 추출부를 통해서 추출되고 추출된 자료는 사용자의 선택에 따라서 원하는 자료 형태(ASCII, NETCDF, 모델 초기장등)로 변환되어서 사용자가 다운로드 할 수 있고, 모델 초기장은 맨 마지막 모델 구동에서 사용된다.
도 7은 분석을 위하여 그래픽 표출을 위한 기후자료 다운로드 및 형태 변환부(23)의 상세 구성을 나타낸 것으로, 출력하고자 하는 그림의 형태를 선택하는 그림 형태 선택부(71)와, 지역 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 추출하도록 지역을 선택하는 지역 추출부(23a)와, 기간 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 추출하도록 기간을 선택하는 기간 추출부(23b)와, 구축된 기후자료 데이터베이스(21)의 데이터를 검색하여 다양한 계층의 자료들 중에서 원하는 레벨의 자료를 추출하도록 선택하는 레벨 추출부(23e)와, 연구자들이 필요로 하는 변수를 추출할 수 있도록 선택하는 변수 추출부(23d)와, 지역 추출부(23a),기간 추출부(23b),레벨 추출부(23e),변수 추출부(23d)를 통하여 추출된 데이터 간의 계산, 변수 간의 계산 등이 필요할 경우 이를 수행하는 자료 계산부(72)와, 선택된 그림 형태로 데이터를 그래픽 출력하는 그래픽 출력부(73)를 포함한다.
이와 같은 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법은 모델 초기장을 이용하여 모델을 선택하면, 선택된 모델을 자동으로 구동하는 시스템이 탑재되어 있어 응용 기후 모델 구동을 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법은 GIS의 도움이 필요없는 기후자료의 추출 시스템으로서 Text, 바이너리, GRIB, NetCDF 등의 기후 포맷에서 바로 GIS의 도움없이 원하는 지역을 선택하고, 선택된 지역의 정보를 응용기후학에서 사용할 수 있는 포맷인 Text, NetCDF, GRIB, ShapeFile, 모델 초기장 데이터 등으로 변환하여 사용할 수 있도록 한 것이다.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
20. 기후자료 데이터베이스 구축부 21. 기후자료 데이터베이스
22. 기후자료 검색부 23. 기후자료 다운로드 및 형태 변환부
24. 응용 모델 구동부

Claims (10)

  1. 기후자료의 수집을 하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 기후자료 데이터베이스 구축부;
    구축된 웹 사이트에 접속해서 원하는 지역과 기간 검색어를 선택하고 검색을 하고, 원하는 검색어가 내재 된 기후자료들 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 기후자료 검색부;
    상기 선택된 기후자료를 원천 자료 형태로 다운로드 하여 형태를 변환하는 기후자료 다운로드 및 형태 변환부;
    상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부에서 원하는 자료 형태로 변환된 기후자료를 응용하여 원하는 형태로 결과를 출력하기 위한 응용 기후 모델을 구동하는 응용 모델 구동부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 기후자료 데이터베이스 구축부는,
    기후자료를 수집하는 기후자료 수집부와,
    수집된 기후자료를 표준화하거나 변환하는 기후자료 표준화/변환부와,
    수집된 기후자료 데이터에서 메타데이터를 추출하는 메타데이터 추출기와,
    상기 기후자료 수집부, 기후자료 표준화/변환부 및 메타데이터 추출기로부터 받은 정보들을 검색 가능한 형태로 DB화하여 기후자료 데이터베이스에 저장하는 기후자료 데이터베이스 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 기후자료 데이터베이스에 저장되는 데이터는,
    CMIP5, CORDEX, TRMM의 프로젝트와, 시간별,일자별,주별,순별,월별,계절별,년별의 기간 형태와, 바람,온도,강수 변수와, 레벨, 위도, 경도, 자료 해상도에 관한 메타 데이터와,
    상기 메타데이터를 포함하고 있는 텍스트, 바이너리, 지구과학포맷(GRIB, NETCDF) 형태의 파일인 원천데이터로 구성되는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 기후자료 검색부는,
    기후자료를 수집하기를 원하는 지역을 선택하는 지역 선택부와,
    기후자료 검색을 위한 기간을 선택하는 기간 선택부와,
    상기 지역 선택부 및 기간 선택부를 통한 선택 이외에 검색어를 통한 옵션을 선택하는 옵션 선택부와,
    선택된 기간, 지역, 옵션에 따른 분류 방식을 선택하는 분류 선택부와,
    상기 지역 선택부 및 기간 선택부, 옵션 선택부 및 분류 선택부의 선택에 따라 기후 데이터 베이스의 기후자료 검색을 수행하는 검색기를 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 지역 선택부를 통한 지역 선택은, 지점, 사각형, 삼각형을 포함하는 다각형, 원형, 선형, Shape 파일 형태로 선택하고,
    사용자가 WYSWYG 형태로 선택할 수 있도록 마우스 또는 포인팅 도구를 이용해서 클릭, 또는 드래그 앤 드랍으로 원하는 지역을 선택하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부는,
    지역 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 추출하도록 지역을 선택하는 지역 추출부와,
    기간 정보를 기준으로 구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 추출하도록 기간을 선택하는 기간 추출부와,
    구축된 기후자료 데이터베이스의 데이터를 검색하여 복수의 계층의 자료들 중에서 원하는 계층의 자료를 추출하도록 선택하는 레벨 추출부와,
    필요로 하는 변수를 추출할 수 있도록 선택하는 변수 추출부와,
    상기 지역 추출부,기간 추출부,레벨 추출부,변수 추출부를 통하여 추출된 정보를 사용자의 선택에 따라서 원하는 자료 형태로 변환하여 다운로드 할 수 있도록 하는 형태 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 기후자료 다운로드 및 형태 변환부는,
    출력하고자 하는 그림의 형태를 선택하는 그림 형태 선택부와,
    상기 지역 추출부,기간 추출부,레벨 추출부,변수 추출부를 통하여 추출된 데이터 간의 계산, 변수 간의 계산 등이 필요할 경우 이를 수행하는 자료 계산부와,
    선택된 그림 형태로 데이터를 그래픽 출력하는 그래픽 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템.
  8. 응용 기후 모델 구동을 위하여,
    원하는 지역과 기간, 검색어를 선택하여 기후자료 데이터베이스를 검색하는 단계;
    원하는 검색어가 내재된 기후자료들의 리스트가 출력되면, 출력된 자료 중에서 필요로 하는 자료를 선택하는 단계;
    선택된 자료를 원천 자료 형태로 원천자료, 모델 초기장, ASCII, 바이너리, Shapefile 형태로 변환 후 다운로드 하는 단계;
    원하는 자료 형태로 변환되어 다운로드 된 기후자료 파일을 응용하여 원하는 형태로 결과를 출력하기 위한 응용 기후 모델을 구동하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 원하는 지역과 기간, 검색어를 선택하여 기후자료 데이터베이스를 검색하는 단계에서의 기후자료 데이터베이스에 저장되는 데이터는,
    CMIP5, CORDEX, TRMM의 프로젝트와, 시간별,일자별,주별,순별,월별,계절별,년별의 기간 형태와, 바람,온도,강수 변수와, 레벨, 위도, 경도, 자료 해상도에 관한 메타 데이터와,
    상기 메타데이터를 포함하고 있는 텍스트, 바이너리, 지구과학포맷(GRIB, NETCDF) 형태의 파일인 원천데이터로 구성되는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 방법.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 기후자료 데이터베이스를 검색하기 이전에 기후자료 데이터베이스의 구축을 위한 다각적 범위지역 좌표의 추출을 위하여,
    지도상에서 폴리곤 좌표를 설정하여 다각형을 그리거나 사각형 및 원의 도형을 그려 검색하고자 하는 지역을 선택하는 단계와,
    선택된 지역에 대한 위경도 좌표를 추출하는 단계를 포함하고,
    상기 위경도 좌표를 통해, 해당 지역과 연관된 자료를 검색하여 기후자료를 수집하고 표준화 및 변환을 하여 메타 데이터를 추출하여 기후자료 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 방법.



KR1020130037562A 2013-04-05 2013-04-05 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법 KR101471610B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130037562A KR101471610B1 (ko) 2013-04-05 2013-04-05 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130037562A KR101471610B1 (ko) 2013-04-05 2013-04-05 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140121538A KR20140121538A (ko) 2014-10-16
KR101471610B1 true KR101471610B1 (ko) 2014-12-11

Family

ID=51992991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130037562A KR101471610B1 (ko) 2013-04-05 2013-04-05 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101471610B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210037097A (ko) * 2019-09-27 2021-04-06 정구희 위치와 시간 기반 기상 데이터를 이용한 블록 암복호화 시스템 및 그 운용방법

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190044282A (ko) 2017-10-20 2019-04-30 한국해양수산개발원 Marxan과 Marxan with Zones 간의 투입 자료 변환 방법
KR101991796B1 (ko) 2017-10-20 2019-06-25 한국해양수산개발원 형상파일로부터 Marxan with Zones의 투입파일을 자동 생성하는 방법
KR102117913B1 (ko) * 2018-09-20 2020-06-03 이재석 지도기반 관심지역을 이용한 메시지 자동 전송방법
KR102131901B1 (ko) * 2020-01-08 2020-07-08 국방과학연구소 비행자료 분석을 위한 데이터 추출 제어방법 및 제어장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001324576A (ja) * 2000-05-15 2001-11-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 事象予測方法及びシステム及び予測事象配信方法及びシステム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001324576A (ja) * 2000-05-15 2001-11-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 事象予測方法及びシステム及び予測事象配信方法及びシステム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
실용신안공보 JP 3-30836 (1991.03.26) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210037097A (ko) * 2019-09-27 2021-04-06 정구희 위치와 시간 기반 기상 데이터를 이용한 블록 암복호화 시스템 및 그 운용방법
KR102347605B1 (ko) 2019-09-27 2022-01-05 정구희 위치와 시간 기반 기상 데이터를 이용한 블록 암복호화 시스템 및 그 운용방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140121538A (ko) 2014-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Guo et al. Land-use change interacts with climate to determine elevational species redistribution
Vitolo et al. A 1980–2018 global fire danger re-analysis dataset for the Canadian Fire Weather Indices
Dalagnol et al. Large-scale variations in the dynamics of Amazon forest canopy gaps from airborne lidar data and opportunities for tree mortality estimates
Carlson et al. Modelling snow cover duration improves predictions of functional and taxonomic diversity for alpine plant communities
KR101471610B1 (ko) 다각적 범위지역 좌표의 추출 및 추출 지역에 대한 기후자료 검색 및 선별가공 시스템 및 방법
Zipper et al. Cannabis and residential groundwater pumping impacts on streamflow and ecosystems in Northern California
Lin et al. Geostatistical approaches and optimal additional sampling schemes for spatial patterns and future sampling of bird diversity
Magdalena et al. A new methodology for the retrieval and evaluation of geographic coordinates within databases of scientific plant collections
Windfeld et al. How do community-level climate change vulnerability assessments treat future vulnerability and integrate diverse datasets? A review of the literature
Dagon et al. Machine Learning‐Based Detection of Weather Fronts and Associated Extreme Precipitation in Historical and Future Climates
Huggel et al. An integrative and joint approach to climate impacts, hydrological risks and adaptation in the Indian Himalayan region
Notti et al. Semi-automatic mapping of shallow landslides using free Sentinel-2 images and Google Earth Engine
Hopkins et al. A comparison of remotely sensed environmental predictors for avian distributions
Phuong et al. Automated retrieval, preprocessing, and visualization of gridded hydrometeorology data products for spatial-temporal exploratory analysis and intercomparison
Croke et al. A palaeoclimate proxy database for water security planning in Queensland Australia
Thompson et al. Developing effective sampling designs for monitoring natural resources in Alaskan national parks: An example using simulations and vegetation data
Heitzler et al. A simulation and visualization environment for spatiotemporal disaster risk assessments of network infrastructures
Oruç et al. Evaluating the effects of soil data quality on the SWAT runoff prediction Performance; A case study of Saz-Cayirova catchment, Turkey
Medina et al. Designing bryophyte surveys for an optimal coverage of diversity gradients
Zhou et al. A web-based GIS for crime mapping and decision support
Araki et al. Evaluation of GLDAS soil moisture seasonality in arid climates
Chen et al. A Web‐based distributed system for hurricane occurrence projection
CN115016036A (zh) 一种农业气象监测方法、装置、设备及存储介质
Schore et al. Nitrogen fixing shrubs advance the pace of tall-shrub expansion in low-Arctic tundra
Guerin et al. An ecological climate change classification for South Australia

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171017

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181010

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191007

Year of fee payment: 6