KR101468381B1 - Method and apparatus for detecting fingerprint image - Google Patents

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KR101468381B1
KR101468381B1 KR20130154857A KR20130154857A KR101468381B1 KR 101468381 B1 KR101468381 B1 KR 101468381B1 KR 20130154857 A KR20130154857 A KR 20130154857A KR 20130154857 A KR20130154857 A KR 20130154857A KR 101468381 B1 KR101468381 B1 KR 101468381B1
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신호철
이기덕
박보건
이진욱
송봉섭
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주식회사 슈프리마
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Abstract

The present invention relates to a method and a device for obtaining a fingerprint image. The method includes the steps of: obtaining an image of a fingerprint input window in a state that parameters of a camera to photograph the image of the fingerprint input window are fixed in predetermined conditions; identifying a background pixel map corresponding to a background area except for a fingerprint area from the obtained image of the fingerprint input window in the state that the parameters are fixed; obtaining the image of the fingerprint input window in a state that the parameters are adjusted according to the status of fingerprint being in contact with the fingerprint input window or changes in peripheral light; and obtaining a fingerprint image from which a background noise due to the background area corresponding to the background pixel map is removed from the obtained image of the fingerprint input window in the state that the parameters are adjusted. Therefore, the method and the device of the present invention can obtain the optimum fingerprint image according to the fingerprint status or the changes in peripheral light by obtaining the fingerprint image from which the background noise is removed even under a circumstance that various parameters of the camera are adjusted.

Description

지문 영상 획득 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING FINGERPRINT IMAGE}FIELD AND APPARATUS FOR DETECTING FINGERPRINT IMAGE [0002]

본 발명은 지문 영상 획득 방법 및 장치에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 지문 영상 획득 방법 및 장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a fingerprint image acquisition method and apparatus. And more particularly, to a fingerprint image acquisition method and apparatus for acquiring fingerprint images from which background noise has been removed.

주지하는 바와 같이, 지문은 융선(ridge), 골(valley), 미세한 포인트 등을 포함하는 다수의 특징을 가진다. 미세한 포인트는 융선이 분기하는 곳인 분기점(bifurcation)과 융선이 끝나는 곳인 끝점을 포함한다. 지문의 특성 분포는 각각의 사람별로 상이하며, 두 사람이 동일한 지문을 갖지 않기 때문에 매우 특정적인 생체 데이터라고 할 수 있다. 따라서, 보안 시스템에 지문과 같은 생체 데이터를 사용하면, 구내 또는 동산 등을 정밀하고 효과적으로 보호할 수 있다.As will be appreciated, fingerprints have a number of features, including ridges, valleys, fine points, and the like. The fine point includes the bifurcation where the ridge branches and the end point where the ridge ends. The characteristic distribution of the fingerprint is different for each person, and it is very specific biometric data because two people do not have the same fingerprint. Therefore, by using biometric data such as a fingerprint in the security system, it is possible to precisely and effectively protect the premises or personal property.

지문의 영상을 획득하기 위한 지문 인식 장치로는 광학식과 반도체식이 있으며, 이 중에서 광학식 지문 인식 장치가 널리 사용되고 있다. 광학식 지문 인식 장치는 내부 전반사 유리 프리즘을 포함하고, 빛이 프리즘의 입사면을 통하여 진행되며, 프리즘의 접촉면에서 반사되고, 프리즘의 출사면으로부터 방출된다. 손가락이 접촉면에 위치되면, 지문의 융선이 유리와 접촉하는 지점은 빛을 산란반사시킨다. 그러나 지문의 골이 존재하는 지점에서는 빛이 산란반사되지 않는다. 따라서, 프리즘의 출사면으로부터 방출되는 빛은 지문의 특성에 대응한다.As a fingerprint recognition device for acquiring a fingerprint image, there are optical and semiconductor type, and optical fingerprint recognition device is widely used among them. The optical fingerprint recognition device includes an internal total reflection glass prism, in which light travels through the incident surface of the prism, is reflected from the contact surface of the prism, and is emitted from the exit surface of the prism. When the finger is placed on the contact surface, the point where the ridge of the fingerprint comes into contact with the glass reflects the light scattering. However, at the point where the fingerprints are present, the light is not scattered and reflected. Therefore, the light emitted from the exit surface of the prism corresponds to the characteristic of the fingerprint.

그런데, 이러한 광학식 지문 인식 장치는 프리즘의 지문 입력 영역에 지문이 접촉되기 때문에 피지 등의 오염물에 의한 잔류 지문이 유발될 수 있으며, 이러한 잔류 지문은 지문 영상 획득 과정에서 다양한 배경 잡음을 발생시킨다. 이러한 잔류 지문에 의한 배경 잡음은 지문 인식률을 저하시킬 뿐만 아니라 보안성과도 관련이 있기 때문에 이를 제거하기 위한 노력이 지속되고 있다.However, in such an optical fingerprint recognition apparatus, fingerprints are brought into contact with a fingerprint input area of a prism, so that residual fingerprints due to contaminants such as sebum may be generated. Such residual fingerprints generate various background noises in a fingerprint image acquisition process. Background noise due to the residual fingerprint not only degrades the fingerprint recognition rate but also relates to the security performance, so efforts are being continued to eliminate it.

종래 기술에 의하면, 지문이 없는 상태일 때의 영상 한 장 또는 여러 장을 배경 영상으로 등록하여 놓았다가 지문이 포함된 영상이 입력되었을 때, 입력 영상에서 배경 영상을 제거함으로써 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하게 된다.According to the related art, when one or more images of a fingerprint-free state are registered as a background image and a fingerprint-containing image is input, the background image is removed from the input image, And acquires an image.

이처럼 종래 기술에 따라 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하기 위해서는 한 가지의 필요 조건이 있다. 지문 영상을 획득하는 카메라의 각종 파라미터, 특히 노출(exposure)과 이득(gain)의 설정 상태가 변하지 않고 고정되어 있어야 한다는 것이다. 배경 영상을 취득할 때와 지문 영상을 획득할 때의 파라미터가 서로 다르면 두 영상은 밝기와 다이나믹 레인지(dynamic range)가 달라지기 때문에 두 영상의 차를 직접적으로 구할 수 없기 때문에 배경 잡음을 제거할 수 없다.As described above, there is one necessary condition for acquiring background noise-removed fingerprint images according to the related art. The various parameters of the camera for acquiring the fingerprint image, in particular, the setting state of the exposure and the gain must be fixed without changing. If the parameters for acquiring the background image and the fingerprint image are different from each other, since the brightness and the dynamic range of the two images are different, the difference between the two images can not be directly obtained, none.

그런데, 최근에는 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 최적의 지문 영상을 획득하기 위하여 실시간으로 카메라의 각종 파라미터를 조정하고 있다. 예컨대, 건지문인 경우에는 노출과 이득을 증가시키며, 습지문인 경우에는 노출과 이득을 감소시킨다. 따라서, 종래 기술에 따른 배경 잡음 제거 기법을 적용할 수 없는 문제점이 있었다.
In recent years, various parameters of the camera are adjusted in real time in order to obtain an optimum fingerprint image according to the state of the fingerprint or the ambient light. For example, it increases the exposure and gain in the case of dry guards, and reduces the exposure and gain in wetlands. Therefore, there is a problem that the background noise cancellation technique according to the related art can not be applied.

미국 등록특허 6,535,622, 등록일자 2003년 03월 18일.U.S. Pat. No. 6,535,622, filed Mar. 18, 2003. 미국 등록특허 6,125,129, 등록일자 2000년 09월 26일.U.S. Pat. No. 6,125,129, filed on September 26, 2000.

본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 카메라의 파라미터가 고정된 상태에서 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악한 후에 카메라의 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 영상으로부터 배경 픽셀 맵을 이용하여 배경 잡음을 제거하는 지문 영상 획득 방법 및 장치를 제공한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed in order to solve the problems of the conventional art as described above, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for detecting a background pixel map corresponding to a background area in a state where parameters of a camera are fixed, A method and apparatus for acquiring background noise using a background pixel map are provided.

본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The problems to be solved by the present invention are not limited to those mentioned above, and another problem to be solved can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 관점으로서 지문 영상 획득 방법은, 지문 입력창의 영상을 촬영하는 카메라의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악하는 단계와, 상기 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 상기 파라미터를 조정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와, 상기 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 상기 배경 픽셀 맵에 대응하는 상기 배경 영역에 의한 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.According to one aspect of the present invention, there is provided a fingerprint image acquiring method including the steps of acquiring an image of a fingerprint input window while a parameter of a camera for capturing an image of the fingerprint input window is fixed at predetermined conditions; The method comprising the steps of: recognizing a background pixel map corresponding to a background area excluding a fingerprint area from an image of the fingerprint input window; adjusting the parameter according to a state of the fingerprint or a change in ambient light, And acquiring a fingerprint image from which the background noise due to the background area corresponding to the background pixel map has been removed from the image of the fingerprint input window acquired with the parameter adjusted have.

여기서, 상기 배경 픽셀을 파악하는 단계는, 상기 지문 영역과 상기 배경 영역 간의 차이값과 기 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 상기 배경 픽셀 맵을 생성할 수 있다. 또는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계를 교번하여 수행할 수 있다. 또는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 횟수와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 횟수가 1:1, 1:N 또는 M:N(단, N과 M은 2이상의 자연수)이 되도록 교번하여 수행할 수 있다.
Here, the step of recognizing the background pixel may generate the background pixel map according to a result of comparison between a difference value between the fingerprint area and the background area and a preset reference value. Alternatively, the step of acquiring an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is fixed and the step of acquiring an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is adjusted may be alternatively performed. Alternatively, the number of times the image of the fingerprint input window is acquired in a state where the parameter is fixed and the number of times of acquiring the image of the fingerprint input window in a state where the parameter is adjusted are 1: 1, 1: N or M: N and M are natural numbers of 2 or more).

본 발명의 다른 관점으로서 지문 영상 획득 장치는, 지문 입력창의 영상을 촬영하는 카메라의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하거나, 상기 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 상기 파라미터를 조정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 영상 획득부와, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악하는 배경 영역 파악부와, 상기 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 상기 배경 픽셀 맵에 대응하는 상기 배경 영역에 의한 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 배경 잡음 제거부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a fingerprint image acquisition apparatus which acquires an image of the fingerprint input window while a parameter of a camera for capturing an image of the fingerprint input window is fixed at predetermined conditions, An image acquiring unit for acquiring an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is adjusted in accordance with a change in ambient light; a background corresponding to a background area excluding a fingerprint area from the image of the fingerprint input window acquired in a state in which the parameter is fixed; A background noise acquiring unit for acquiring a background noise from the background region corresponding to the background pixel map from an image of the fingerprint input window acquired in a state in which the parameter is adjusted; And a removing unit.

여기서, 상기 배경 영역 파악부는, 상기 지문 영역과 상기 배경 영역 간의 차이값과 기 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 상기 배경 픽셀 맵을 생성할 수 있다. 또는, 상기 영상 획득부는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리를 교번하여 수행할 수 있다. 또는, 상기 영상 획득부는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수가 1:1, 1:N 또는 M:N(단, N과 M은 2이상의 자연수) 중에서 어느 하나의 비율이 되도록 교번하여 수행할 수 있다.
Here, the background area determination unit may generate the background pixel map according to a result of comparison between a difference value between the fingerprint area and the background area and a preset reference value. Alternatively, the image acquiring unit may alternatively perform a process of acquiring an image of the fingerprint input window while the parameter is fixed, and a process of acquiring an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is adjusted. Alternatively, the image acquiring unit may acquire an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is fixed and a process number of acquiring an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is adjusted is 1: 1, 1: N Or M: N (where N and M are natural numbers of 2 or more).

본 발명의 실시예에 의하면, 카메라의 파라미터가 고정된 상태에서 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악한 후에 카메라의 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 영상으로부터 배경 픽셀 맵을 이용하여 배경 잡음을 제거한다.According to the embodiment of the present invention, the background pixel map corresponding to the background area is grasped while the parameters of the camera are fixed, and then the background noise is removed from the image obtained in the state in which the parameters of the camera are adjusted .

따라서, 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 최적의 지문 영상을 획득하기 위하여 카메라의 각종 파라미터가 조정되는 환경에서도 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득할 수 있다.
Therefore, in order to obtain an optimal fingerprint image according to the state of the fingerprint or the ambient light, a fingerprint image with background noise removed can be obtained even in an environment where various parameters of the camera are adjusted.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 장치가 채용된 지문 인식 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법에 의한 영상 획득 및 분석 과정 중의 프레임 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법의 구현 예를 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a block diagram of a fingerprint biometric authentication device employing a fingerprint image acquisition device according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 3A and 3B are frame diagrams of an image acquisition and analysis process according to a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an embodiment of a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The following terms are defined in consideration of the functions in the embodiments of the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the intention or the custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 장치가 채용된 지문 인식 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a fingerprint biometric authentication device employing a fingerprint image acquisition device according to an embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 지문 인식 생체 인증 장치(100)은, 광 발생부(110), 영상 획득부(120), 정보 입력부(130), 제어부(140), 정보 저장부(150), 출력부(160), 인증 연동부(170) 등을 포함한다. 영상 획득부(120)는 각종 파라미터를 조정할 수 있는 카메라(121)를 포함한다. 제어부(140)는 배경 영역 파악부(141), 배경 잡음 제거부(143), 지문 인증부(1450) 등을 포함한다.As shown in the figure, the fingerprint recognition biometric authentication apparatus 100 according to the embodiment includes the light generating unit 110, the image obtaining unit 120, the information input unit 130, the control unit 140, the information storage unit 150, An output unit 160, an authentication interlocking unit 170, and the like. The image acquiring unit 120 includes a camera 121 capable of adjusting various parameters. The control unit 140 includes a background area grasping unit 141, a background noise removing unit 143, a fingerprint authentication unit 1450, and the like.

광 발생부(110)는 영상 획득부(120)에 의한 지문 영상 촬영에 필요한 광을 발생시키며, 프리즘(도시 생략됨)의 지문 입력창에게 균일한 밝기 분포의 광을 제공한다.The light generating unit 110 generates light necessary for capturing a fingerprint image by the image obtaining unit 120 and provides light having a uniform brightness distribution to a fingerprint input window of a prism (not shown).

영상 획득부(120)는 카메라(121)의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하거나, 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 카메라(121)의 파라미터를 조정한 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득한다. 이러한 영상 획득부(120)는 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리와 카메라(121)의 파라미터가 조정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리를 프레임 단위로 교번하여 수행할 수 있다. 예컨대, 영상 획득부(120)는 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수와 카메라(121)의 파라미터가 조정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수가 1:1, 1:N 또는 M:N(단, N과 M은 2이상의 자연수) 중에서 어느 하나의 비율이 되도록 교번하여 수행할 수 있다. The image acquisition unit 120 acquires the image of the fingerprint input window while the parameters of the camera 121 are fixed in predetermined conditions or controls the parameters of the camera 121 according to the state of the fingerprint or the change of ambient light, The image of the fingerprint input window is acquired. The image acquiring unit 120 acquires the image of the fingerprint input window in a state where the parameters of the camera 121 are fixed and the process of acquiring the image of the fingerprint input window in a state in which the parameters of the camera 121 are adjusted, As shown in FIG. For example, the image acquiring unit 120 acquires the number of processes for acquiring images of the fingerprint input window while the parameters of the camera 121 are fixed and the number of processes for acquiring images of the fingerprint input window in a state in which the parameters of the camera 121 are adjusted Can be alternately performed so as to be a ratio of 1: 1, 1: N or M: N (where N and M are natural numbers of 2 or more).

배경 영역 파악부(141)는 카메라(121)의 각종 파라미터가 고정된 상태에서 영상 획득부(120)에 의해 획득된 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악한다. 이러한 배경 영역 파악부(141)는 지문 영역과 배경 영역 간의 차이값과 기 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 배경 픽셀 맵을 생성할 수 있다.The background region grasping unit 141 grasps the background pixel map corresponding to the background region excluding the fingerprint region from the image of the fingerprint input window obtained by the image obtaining unit 120 in a state where various parameters of the camera 121 are fixed . The background area determination unit 141 may generate a background pixel map according to a result of comparison between a difference value between the fingerprint area and the background area and a preset reference value.

배경 잡음 제거부(143)는 카메라(121)의 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 지문 입력창의 영상으로부터 배경 영역 파악부(141)에 의해 파악된 배경 픽셀 맵에 대응하는 배경 영역을 제외하여 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득한다.The background noise removing unit 143 removes the background area corresponding to the background pixel map detected by the background area detecting unit 141 from the image of the fingerprint input window obtained while the parameters of the camera 121 are adjusted, And obtains the removed fingerprint image.

지문 인증부(145)는 배경 잡음 제거부(143)에 의해 획득된 지문 영상으로부터 추출된 정보와 정보 저장부(150)에 기 저장된 생체 정보의 비교 결과에 따라 생체 인증을 처리한다. 예컨대, 비교 결과에 의거하여 그 일치 여부 또는 유사도에 따라 지문 인증을 처리한다.The fingerprint authentication unit 145 processes the biometric authentication based on the comparison result between the information extracted from the fingerprint image acquired by the background noise removing unit 143 and the biometric information previously stored in the information storage unit 150. For example, based on the comparison result, fingerprint authentication is processed according to the match or similarity.

정보 저장부(150)에는 지문 인증부(145)의 지문 인증에 필요한 생체 정보가 등록 및 저장된다. 이외에도, 정보 저장부(150)에는 영상 분석 및 인증 과정에서 필요한 각종 기준값이나 데이터가 저장될 수 있다.In the information storage unit 150, biometric information required for fingerprint authentication of the fingerprint authentication unit 145 is registered and stored. In addition, various reference values and data necessary for image analysis and authentication may be stored in the information storage unit 150.

출력부(160)는 지문 인증부(145)에 의한 생체 인증의 처리 결과를 외부에 화상이나 음성 등으로 출력하여 사용자가 인지할 수 있도록 한다.The output unit 160 outputs the processing result of the biometric authentication by the fingerprint authentication unit 145 to an external device such as an image or voice so that the user can recognize the result.

인증 연동부(170)는 지문 인증부(140)에 의한 생체 인증 결과에 따라 연동하는 각종의 부하물로 구현될 수 있다. 예컨대, 지문 인식 생체 인증 장치(100)가 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면 생체 인증 결과에 따라 출입문을 개폐하는 액추에이터(actuator)로 구현될 수 있다.
The authentication interlocking unit 170 may be implemented with various loads linked to the biometric authentication result by the fingerprint authentication unit 140. [ For example, if the fingerprint recognition biometric authentication apparatus 100 is constructed as an access control system, the fingerprint authentication biometric authentication apparatus 100 may be implemented as an actuator that opens and closes a door according to a biometric authentication result.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법은, 지문 입력창의 영상을 촬영하는 카메라의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계(S201 및 S203)를 포함한다.As described above, the fingerprint image acquisition method according to the embodiment includes steps S201 and S203 of acquiring an image of a fingerprint input window while a parameter of a camera for capturing an image of the fingerprint input window is fixed at predetermined conditions.

그리고, 카메라의 파라미터가 고정된 상태에서 획득된 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악하는 단계(S205)를 더 포함한다.The method further includes a step S205 of recognizing a background pixel map corresponding to the background area excluding the fingerprint area from the image of the fingerprint input window obtained while the parameters of the camera are fixed.

아울러, 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 카메라의 파라미터를 조정한 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계(S207 및 S209)를 더 포함한다.The method further includes steps (S207 and S209) of acquiring an image of the fingerprint input window while adjusting parameters of the camera in accordance with the state of the fingerprint touched to the fingerprint input window or the change of the ambient light.

또한, 카메라의 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 지문 입력창의 영상으로부터 배경 픽셀 맵에 대응하는 배경 영역을 제외하여 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 단계(S211 및 S213)를 더 포함한다.
The method further includes steps S211 and S213 of obtaining a fingerprint image from which the background noise is removed by excluding a background area corresponding to the background pixel map from the image of the fingerprint input window obtained while the parameters of the camera are adjusted.

도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법에 의한 영상 획득 및 분석 과정 중의 프레임 구성도이다.FIGS. 3A and 3B are frame diagrams of an image acquisition and analysis process according to a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention.

앞서 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 바와 같이 영상 획득부(120)는 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하기도 하며, 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하기도 한다. 도 3a와 도 3b는 이러한 지문 입력창에 대한 영상을 획득하는 과정에 대한 실시예이다.As described above with reference to FIGS. 1 and 2, the image acquisition unit 120 acquires an image of the fingerprint input window while the parameters of the camera 121 are fixed, and when the parameter of the camera 121 is fixed It also acquires the image of the fingerprint input window. FIGS. 3A and 3B show an example of a process of acquiring an image of the fingerprint input window.

도 3a는 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리와 카메라(121)의 파라미터가 조정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리를 프레임 단위로 매번 교번하여 수행할 때의 프레임 구성도이다. 즉, 파라미터가 고정된 영상 프레임(A)과 파라미터가 조정된 영상 프레임(B)이 1:1의 횟수로 교번하여 위치하는 것을 볼 수 있다.3A is a flowchart illustrating a process of acquiring an image of a fingerprint input window while a parameter of the camera 121 is fixed and a process of acquiring an image of a fingerprint input window in a state in which parameters of the camera 121 are adjusted, Fig. That is, it can be seen that the image frame A in which the parameters are fixed and the image frame B in which the parameters are adjusted alternate with each other at a ratio of 1: 1.

도 3b는 카메라(121)의 파라미터가 고정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리와 카메라(121)의 파라미터가 조정된 상태에서 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리를 프레임 단위로 간헐적으로 교번하여 수행할 때의 프레임 구성도이다. 즉, 파라미터가 고정된 영상 프레임(A)과 파라미터가 조정된 영상 프레임(B)이 1:2의 횟수로 교번하여 위치하는 것을 볼 수 있다.FIG. 3B shows a process of intermittently alternating the process of acquiring the image of the fingerprint input window while the parameters of the camera 121 are fixed and the process of acquiring the image of the fingerprint input window while the parameters of the camera 121 are adjusted And FIG. That is, it can be seen that the image frame A in which the parameters are fixed and the image frame B in which the parameters are adjusted are alternately placed in the number of 1: 2.

도 3a 및 도 3b에 예시된 경우 이외에도, 파라미터가 고정된 영상 프레임(A)과 파라미터가 조정된 영상 프레임(B)이 1:N의 횟수로 교번하여 위치하거나, M:N의 횟수로 교번하여 위치할 수 있다(단, N과 M은 2이상의 자연수).
In addition to the cases illustrated in FIGS. 3A and 3B, the image frame A in which the parameters are fixed and the image frame B in which the parameters are adjusted are alternately placed in the number of 1: N, or alternately in the number of M: N (Where N and M are natural numbers of 2 or more).

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지문 영상 획득 방법의 구현 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 이러한 도 4는 지문 인식 생체 인증 장치(100)를 구성하는 배경 영역 파악부(141)와 배경 잡음 제거부(143)의 관점에서 생체 인증을 위해 영상을 처리하는 과정을 나타낸 것이다.4 is a flowchart illustrating an embodiment of a fingerprint image acquisition method according to an embodiment of the present invention. 4 shows a process of processing an image for biometric authentication in view of the background region detecting unit 141 and the background noise removing unit 143 constituting the fingerprint recognition biometric authentication apparatus 100. [

먼저, 영상 획득부(120)는 카메라(121)의 각종 파라미터를 고정한 상태에서 촬영 및 획득한 지문 입력창의 영상을 제어부(140)에게 제공한다(S301).First, the image acquisition unit 120 provides the control unit 140 with an image of a fingerprint input window captured and acquired in a state in which various parameters of the camera 121 are fixed (S301).

또, 영상 획득부(120)는 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 카메라(121)의 각종 파라미터를 최적으로 조정한 상태에서 촬영 및 획득한 지문 입력창의 영상을 제어부(140)에게 제공한다. 예컨대, 영상 획득부(120)는 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태가 건조지문이라고 판단되면 카메라(121)의 파라미터 중에서 노출 값과 이득 값을 높게 조정할 수 있으며, 습지문이라고 판단되면 카메라(121)의 파라미터 중에서 노출 값과 이득 값을 모두 낮게 조정할 수 있다(S303).The image acquiring unit 120 acquires an image of a fingerprint input window captured and acquired in a state in which various parameters of the camera 121 are optimally adjusted in accordance with the state of a fingerprint touched to the fingerprint input window or a change in ambient light, ). For example, if it is determined that the state of the fingerprint touched the fingerprint input window is a dry fingerprint, the image obtaining unit 120 may adjust the exposure value and the gain value among the parameters of the camera 121 to a high level. The exposure value and the gain value can both be adjusted to be low (S303).

여기서, 단계 S301과 단계 S303은 앞서 도 3를 참조하여 설명한 바와 같이 프레임 단위로 매번 교번하여 또는 간헐적으로 교번하여 수행될 수 있다.Here, steps S301 and S303 may be performed alternately or intermittently on a frame-by-frame basis as described above with reference to Fig.

다음으로, 제어부(140)의 배경 영역 파악부(141)는 영상 획득부(120)와의 동기화 정보에 의거하여 현재의 프레임이 카메라(121)의 각종 파라미터를 고정한 프레임인지 또는 카메라(121)의 각종 프레임을 최적으로 조정한 프레임이지를 판단한다(S305).Next, the background area determination unit 141 of the control unit 140 determines whether the current frame is a frame in which various parameters of the camera 121 are fixed based on the synchronization information with the image acquisition unit 120, It is determined whether the frame has been optimally adjusted (S305).

카메라(121)의 각종 파라미터를 고정한 상태에서 촬영된 프레임인 경우에, 배경 영역 파악부(141)는 지문 입력창의 영상에 지문이 존재하는지를 판단한다. 즉, 지문 입력창에 지문이 접촉된 상태에서 촬영된 영상인지 또는 지문이 접촉되지 않은 상태에서 촬영된 영상인지를 판단한다(S307).In the case of a frame photographed with various parameters of the camera 121 fixed, the background area determination unit 141 determines whether a fingerprint exists in the image of the fingerprint input window. That is, it is determined whether the fingerprint image is photographed in a state in which the fingerprint is in contact with the fingerprint input window or in a state in which the fingerprint is not in contact (S307).

여기서, 지문이 존재하지 않는 것으로 판단되면 배경 영상으로 등록 처리하며(S309), 이를 배경 픽셀 맵의 업데이트 시에 사용하기 위해 버퍼링한다(S311).If it is determined that there is no fingerprint, the background image is registered (S309) and buffered for use in updating the background pixel map (S311).

단계 S307에서 지문이 존재하지 않은 것으로 판단되면 이는 현재의 지문 영상이 파라미터의 고정 설정이 적용된 지문 영상임을 의미한다. 여기서, 배경 영역 파악부(141)는 고정 설정이 적용된 지문 영상과 단계 S311에서 버퍼링된 배경 영상을 이용하여 배경 픽셀 맵을 생성하거나 업데이트 한다. 예컨대, 배경 영역 파악부(141)는 고정 설정이 적용된 지문 영상과 배경 영상 간의 차이가 기 설정된 기준값 이하인 픽셀을 배경 픽셀로 인식하며, 인식된 배경 픽셀들을 그룹화하여 배경 픽셀 맵을 생성하거나 기 생성되어 있던 배경 픽셀 맵을 업데이트 할 수 있다(S313). 이렇게 생성되거나 업데이트 된 배경 픽셀 맵은 추후 배경 잡음의 제거 시에 이용하기 위하여 버퍼링한다(S315).If it is determined in step S307 that the fingerprint does not exist, it means that the current fingerprint image is a fingerprint image to which the parameter setting is applied. Here, the background area determination unit 141 generates or updates the background pixel map using the fingerprint image to which the fixed setting is applied and the background image buffered in step S311. For example, the background area determination unit 141 recognizes, as a background pixel, a pixel whose difference between the fingerprint image and the background image to which the fixed setting is applied is equal to or less than a predetermined reference value, and generates the background pixel map by grouping the recognized background pixels The background pixel map can be updated (S313). The generated or updated background pixel map is buffered for use at the time of removing the background noise (S315).

단계 S305에서 배경 영역 파악부(141)는 카메라(121)의 각종 파라미터를 최적으로 조정한 프레임인 경우에, 지문 입력창의 영상에 지문이 존재하는지를 판단하며, 지문이 존재하는 것으로 판단되면 최적 설정이 적용된 지문 영상을 배경 잡음 제거부(143)에게 제공한다(S317).In step S305, the background area determination unit 141 determines whether or not a fingerprint exists in the image of the fingerprint input window in the case of a frame in which various parameters of the camera 121 are optimally adjusted. If it is determined that a fingerprint exists, And provides the applied fingerprint image to the background noise removing unit 143 (S317).

그러면, 배경 잡음 제거부(143)는 최적 설정이 적용된 지문 영상에서 단계 S315에서 버퍼링된 배경 픽셀 맵에 대응하는 배경 영역을 제외하여 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득한다. 예컨대, 배경 잡음 제거부(143)는 최적 설정이 적용된 지문 영상의 전체 픽셀들 중에서 배경 픽셀 맵에 배경 영역으로 표시된 픽셀들을 고정값으로 치환하며, 최종적으로 치환된 고정값을 제외하여 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득한다(S319).In step S315, the background noise removing unit 143 removes the background area corresponding to the buffered background pixel map from the fingerprint image to which the optimal setting is applied, thereby obtaining the background noise-free fingerprint image. For example, the background noise removing unit 143 replaces pixels displayed as a background region in the background pixel map among all the pixels of the fingerprint image to which the optimal setting is applied, with a fixed value. Finally, (Step S319).

이후에는, 지문 인증부(145)가 배경 잡음 제거부(143)에 의해 획득된 지문 영상으로부터 추출된 정보와 정보 저장부(150)에 기 저장된 생체 정보의 비교 결과에 따라 생체 인증을 처리한다. 예컨대, 비교 결과에 의거하여 그 일치 여부 또는 유사도에 따라 지문 인증을 처리한다.Thereafter, the fingerprint authentication unit 145 processes the biometric authentication based on the result of comparison between the information extracted from the fingerprint image acquired by the background noise removing unit 143 and the biometric information previously stored in the information storage unit 150. [ For example, based on the comparison result, fingerprint authentication is processed according to the match or similarity.

그러면, 출력부(160)는 지문 인증부(145)에 의한 생체 인증의 처리 결과를 외부에 화상이나 음성 등으로 출력하여 사용자가 인지할 수 있도록 한다.Then, the output unit 160 outputs the processing result of the biometric authentication performed by the fingerprint authentication unit 145 to the outside through an image, a voice, or the like so that the user can recognize it.

한편, 인증 연동부(170)는 지문 인증부(145)에 의한 생체 인증 결과에 따라 각종의 부하물을 연동시킬 수 있다. 예컨대, 지문 인식 생체 인증 장치(100)가 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면 생체 인증 결과에 따라 액추에이터를 구동시켜서 출입문을 개폐할 수 있다.
On the other hand, the authentication interlocking unit 170 can interlock various loads according to the biometric authentication result by the fingerprint authentication unit 145. [ For example, if the fingerprint recognition biometric authentication device 100 has constructed an access control system, the user can open and close the access door by driving the actuator according to the biometric authentication result.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 의하면 카메라의 파라미터가 고정된 상태에서 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악한 후에 카메라의 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 영상으로부터 배경 픽셀 맵을 이용하여 배경 잡음을 제거한다.As described above, according to the embodiment of the present invention, after recognizing the background pixel map corresponding to the background area in a state in which the parameters of the camera are fixed, the background pixel map is obtained from the image obtained in the state in which the parameters of the camera are adjusted Remove background noise.

따라서, 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 최적의 지문 영상을 획득하기 위하여 카메라의 각종 파라미터가 조정되는 환경에서도 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득할 수 있다.Therefore, in order to obtain an optimal fingerprint image according to the state of the fingerprint or the ambient light, a fingerprint image with background noise removed can be obtained even in an environment where various parameters of the camera are adjusted.

본 발명에 첨부된 각 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. Combinations of the steps of each flowchart attached to the present invention may be performed by computer program instructions. These computer program instructions may be loaded into a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus so that the instructions, which are executed via a processor of a computer or other programmable data processing apparatus, Lt; / RTI > These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing apparatus to implement the functionality in a particular manner so that the computer usable or computer readable memory It is also possible to produce manufacturing items that contain instruction means for performing the functions described in each step of the flowchart. Computer program instructions may also be stored on a computer or other programmable data processing equipment so that a series of operating steps may be performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a computer- It is also possible for the instructions to perform the processing equipment to provide steps for executing the functions described in each step of the flowchart.

또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.In addition, each step may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function (s). It should also be noted that in some alternative embodiments, the functions mentioned in the steps may occur out of order. For example, the two steps shown in succession may in fact be performed substantially concurrently, or the steps may sometimes be performed in reverse order according to the corresponding function.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

100 : 지문 인식 생체 인증 장치 110 : 광 발생부
120 : 영상 획득부 121 : 카메라
140 : 제어부 141 : 배경 영역 파악부
143 : 배경 잡음 제거부 145 : 지문 인증부
150 : 정보 저장부 160 : 출력부
170 : 인증 연동부100: biometric authentication device for fingerprint recognition 110:
120: image acquiring unit 121: camera
140: control unit 141: background area determination unit
143: Background noise removing unit 145: Fingerprint authentication unit
150: information storage unit 160: output unit
170:

Claims (8)

지문 입력창의 영상을 촬영하는 카메라의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와,
상기 파라미터가 고정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악하는 단계와,
상기 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 상기 파라미터를 조정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와,
상기 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 상기 배경 픽셀 맵에 대응하는 상기 배경 영역에 의한 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 단계를 포함하는 지문 영상 획득 방법.
Acquiring an image of the fingerprint input window while a parameter of a camera for capturing an image of the fingerprint input window is fixed at a preset condition;
Recognizing a background pixel map corresponding to a background area excluding a fingerprint area from an image of the fingerprint input window obtained while the parameter is fixed;
Obtaining an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is adjusted in accordance with a change in a state of a fingerprint or ambient light in contact with the fingerprint input window;
And acquiring a fingerprint image from which the background noise due to the background area corresponding to the background pixel map has been removed from the image of the fingerprint input window obtained while the parameter is adjusted.
제 1 항에 있어서,
상기 배경 픽셀을 파악하는 단계는, 상기 지문 영역과 상기 배경 영역 간의 차이값과 기 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 상기 배경 픽셀 맵을 생성하는 지문 영상 획득 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of recognizing the background pixel generates the background pixel map according to a result of comparison between a difference value between the fingerprint area and the background area and a predetermined reference value.
제 1 항에 있어서,
상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 단계를 교번하여 수행하는 지문 영상 획득 방법.
The method according to claim 1,
And acquiring an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is fixed, and acquiring an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is adjusted.
제 3 항에 있어서,
상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 횟수와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 횟수가 1:1, 1:N 또는 M:N(단, N과 M은 2이상의 자연수) 중에서 어느 하나의 비율이 되도록 교번하여 수행하는 지문 영상 획득 방법.
The method of claim 3,
1: N or M: N, where N is the number of times the image of the fingerprint input window is acquired in a state where the parameter is fixed, and the number of times of acquiring the image of the fingerprint input window in the state where the parameter is adjusted And M is a natural number of 2 or more).
지문 입력창의 영상을 촬영하는 카메라의 파라미터를 기 설정된 조건으로 고정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하거나, 상기 지문 입력창에 접촉된 지문의 상태 또는 주변 광의 변화에 따라 상기 파라미터를 조정한 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 영상 획득부와,
상기 파라미터가 고정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 지문 영역을 제외한 배경 영역에 대응하는 배경 픽셀 맵을 파악하는 배경 영역 파악부와,
상기 파라미터가 조정된 상태에서 획득된 상기 지문 입력창의 영상으로부터 상기 배경 픽셀 맵에 대응하는 상기 배경 영역에 의한 배경 잡음이 제거된 지문 영상을 획득하는 배경 잡음 제거부를 포함하는 지문 영상 획득 장치.
The image of the fingerprint input window is acquired while the parameter of the camera for capturing the image of the fingerprint input window is fixed at a predetermined condition or the parameter is adjusted according to the state of the fingerprint or the change of the ambient light in contact with the fingerprint input window An image acquisition unit for acquiring an image of the fingerprint input window;
A background area grasping unit for grasping a background pixel map corresponding to a background area excluding a fingerprint area from an image of the fingerprint input window obtained in a state where the parameter is fixed,
And a background noise removing unit for obtaining a fingerprint image from which the background noise due to the background area corresponding to the background pixel map has been removed from the image of the fingerprint input window obtained while the parameter is adjusted.
제 5 항에 있어서,
상기 배경 영역 파악부는, 상기 지문 영역과 상기 배경 영역 간의 차이값과 기 설정된 기준값과의 비교 결과에 따라 상기 배경 픽셀 맵을 생성하는 지문 영상 획득 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the background area determination unit generates the background pixel map according to a result of comparison between a difference value between the fingerprint area and the background area and a preset reference value.
제 5 항에 있어서,
상기 영상 획득부는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리를 교번하여 수행하는 지문 영상 획득 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the image acquiring unit alternately performs a process of acquiring an image of the fingerprint input window while the parameter is fixed and a process of acquiring an image of the fingerprint input window in a state in which the parameter is adjusted.
제 7 항에 있어서,
상기 영상 획득부는, 상기 파라미터가 고정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수와 상기 파라미터가 조정된 상태에서 상기 지문 입력창의 영상을 획득하는 처리 횟수가 1:1, 1:N 또는 M:N(단, N과 M은 2이상의 자연수) 중에서 어느 하나의 비율이 되도록 교번하여 수행하는 지문 영상 획득 장치.

8. The method of claim 7,
Wherein the image acquiring unit acquires an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is fixed and a process number of acquiring an image of the fingerprint input window in a state where the parameter is adjusted is 1: 1, 1: N or M : N (where N and M are natural numbers of 2 or more).

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