KR101464833B1 - 이동 단말기 및 이를 이용한 음성 인식 처리 방법 - Google Patents
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Abstract
이동 단말기 및 이를 이용한 음성 인식 처리 방법이 개시된다. 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부; 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부; 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부를 포함하되, 음성 입력부는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고, 제1통신부는 수정 요청 및 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 제1 음성 인식 정보 및 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고, 표시부는 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기가 개시된다.
Description
실시예들은 이동 단말기 및 이를 이용한 음성 인식 처리 방법이다. 보다 구체적으로 실시예들은, 음성 인식 기능이 향상된 이동 단말기 및 이를 이용한 음성 인식 처리 방법이다.
모바일 네트워크 고도화 및 단말기의 비약적인 발전으로 스마트폰 보급이 확산되고, 다양한 기능이 적용되고 있다. 그 중 음성 인식 기능은 점점 더 기능의 활용도가 높아지고 사용빈도가 커지고 있어서 음성 인식 기술의 성공률을 높이기 위해 다양한 방법들이 제안되고 있다.
실제로 스마트폰을 이용한 음성 인식 기능을 사용하는 경우, 한번에 음성인식이 성공하는 경우보다 여러 번의 실패를 통해 음성인식에 성공하는 경우가 많다. 사용자의 부정확한 발음, 외부 잡음, 유사 검색어 비교기의 오류 등 다양한 원인에 의해서 음성 인식 실패가 발생한다.
사용자가 음성 인식을 원하는 명령어가 여러 단어들로 조합된 문장일 경우, 음성 인식 기능이 실패한다면 사용자는 전체 문장을 발음해서 음성인식을 시도할 수 밖에 없다. 하지만 여러 번의 시도를 한다고 하여도, 반드시 음성인식 기능이 성공한다는 보장이 없고, 음성인식 시도마다 문장 전체를 입력해야 하므로 사용자의 불편함이 크다. 또한 여러 단어들로 조합된 문장 전체를 음성 인식하는 과정은 별도의 음성 인식 서버와의 통신을 통해 수행되는 경우가 많은 것을 고려할 때, 데이터 통신량의 증가 및 단말기 내부 프로세서의 부하가 증가하는 문제점이 있었다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 이동 단말기의 음성 인식 기능이 실패하는 경우 문장 전체를 다시 입력해서 음성 인식 기능을 구현해야 하는 사용자의 불편함을 줄일 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 데이터 통신 네트워크의 통신 부담을 줄이며, 동시에 단말기의 데이터 처리 부담을 최소화할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 의하면 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부; 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부; 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부를 포함하되, 상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고, 상기 제1통신부는 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보 및 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기가 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부; 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부; 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부; 음성 명령 신호를 변형하는 음성 명령 신호 변형부를 포함하되, 상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고, 상기 음성 명령 신호 변형부는, 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하며, 상기 제1통신부는 상기 제3 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제3 음성 명령 신호가 해석된 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고, 상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기가 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부; 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부; 음성 인식 정보를 변형하는 음성 인식 정보 변형부; 및 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부를 포함하되, 상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고, 상기 제1통신부는 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고, 상기 음성 인식 정보 변형부는 상기 제1 음성 인식 정보, 상기 제2 음성 인식 정보 및 상기 수정 요청에 기반한 제3 음성 인식 정보를 생성하고, 상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기가 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 이동 단말기로부터 제1 음성 명령 신호, 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 제2통신부; 상기 제1 음성 명령 신호를 분석하고 인식하여 제1 음성 인식 정보를 생성하는 음성 인식부; 상기 제1 음성 인식 정보, 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호에 기반하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 음성 인식 수정부를 포함하되, 상기 통신부는 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기로 송신하는, 음성 인식 서버가 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보 및 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보 및 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 제1 음성 인식 정보, 상기 제2 음성 인식 정보 및 상기 수정 요청에 기반한 제3 음성 인식 정보를 생성하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제3 음성 명령 신호가 해석된 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 음성 인식 서버가 이동 단말기로부터 제1 음성 명령 신호, 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 음성 인식 서버가 상기 제1 음성 명령 신호를 분석하고 인식하여 제1 음성 인식 정보를 생성하는 단계; 상기 음성 인식 서버가 상기 제1 음성 인식 정보, 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호에 기반하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 단계; 상기 음성 인식 서버가 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기로 송신하는, 음성 인식 처리 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 의하면 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보 및 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 이동 단말기의 음성 인식 기능이 실패하는 경우 문장 전체를 입력하지 않고, 오류가 발생한 부분에만 한정해 재입력함으로써 사용자가 간편하게 음성 인식 기능을 사용할 수 있는 효과가 있다. 이에 따라, 이동 단말기가 구현할 수 있는 인공지능 또는 사용자 편의 기능의 사용자 편의성 및 활용성을 극대화할 수 있을 것이다.
또한, 최소의 데이터만을 이용하여 이용 단말기의 음성 인식 기능을 구현하므로, 통신 네트워크의 통신 부담이 최소화되는 효과가 있다. 나아가, 이동 단말기의 프로세서 내지는 어플리케이션이 데이터를 처리하는 부담이 경감되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 인식 서버(200)와 통신함으로써 이동 단말기(100)의 음성 인식 기능을 사용하는 사용자를 나타낸 도면이다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제1 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제2 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 인식 서버(200)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제1 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제2 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제3 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제4 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제1 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제2 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 인식 서버(200)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제1 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제2 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제3 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제4 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 인식 서버(200)와 통신함으로써 이동 단말기(100)의 음성 인식 기능을 사용하는 사용자(10)를 나타낸 도면이다.
사용자(10)는 이동 단말기(100)로 음성 명령 신호를 입력하고, 이동 단말기(100)를 통해 자신이 입력한 음성 명령 신호가 잘 인식되었는지 음성 인식 정보를 통해 확인할 수 있다. 동시에, 음성 인식 정보가 질문 등의 형식을 갖춘 경우, 적절한 응답 정보도 확인할 수 있다. 사용자(10)가 이동 단말기(100)로 입력하는 음성 명령 신호는 다양한 형태일 수 있다. 예를 들어, 음성 명령 신호는 단어(time), 구(volume up, turn off), 문장(Do you have team?)의 어떠한 형태도 가능하다. 본 발명의 실시예에서는 여러 개의 단어, 구로 구성된 문장(Do you have team?)을 중심으로 설명하기로 한다. 사용자(10)가 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 를 이동 단말기(100)에 입력하였는데, 이동 단말기(100)는 음성 인식 서버(200)와의 통신을 통해, 음성 명령 신호를 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 으로 인식하여 사용자(10)에게 표시한다. 사용자는 이동 단말기(100)에 표시된 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 잘못 인식된 “time” 부분에 한해서, “team(제2 음성명령 신호)”을 다시 이동 단말기(100)에 입력한다. 이동 단말기(100)는 음성 인식 서버(200)와의 통신을 통해, 제2 음성 명령 신호를 ”time” 대신 “team(제2 음성 인식 정보)”으로 인식하여 최종적으로 “Do you have team?(제3 음성 인식 정보)”이라는 올바른 정보를 사용자(10)에게 표시할 수 있다. 이동 단말기(100)와 음성 인식 서버(200) 사이의 상세한 통신 내용은 후술하기로 한다.
이동 단말기(100)는 사용자(10)로부터 음성 명령 신호를 인식한 음성 인식 정보를 표시하는 역할을 한다. 음성 인식이 실패한 경우, 실패한 부분에 한해 새로운 음성 명령 신호를 수신하고, 이에 기반하여 정확한 음성 인식 정보를 사용자(10)에게 표시한다. 전술한 과정에서 음성 인식 서버(200)와의 정보를 송수신할 수 있다. 이동 단말기(100)에 대한 상세한 내부 구성은 도 2a, 2b에서 살펴보기로 한다.
이동 단말기(100)는 다양한 형태로 실시될 수 있고, 다양한 특징을 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)는 특정 어플리케이션이 가동될 수 있는 모든 장치를 포함할 수 있으며 그 형태를 제한하지 아니한다. 일 실시예에서, 이동 단말기(100)를 통해 어플리케이션 즉 임의의 프로그램이 작동할 수 있으며, 이동 단말기(100)의 카메라기능, 저장기능, 연산기능 등을 활용할 수 있다. 예를 들어, 이동 단말기(100)는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000 기반의 단말기 등을 비롯한 핸드헬드(Handheld) 기반 무선 단말기를 전부 포함한다. 특히 이동 단말기(100)는 디스플레이, 터치 센서 등의 각종 센서, 진동모터, 스피커, 통신모듈 등이 포함된 스마트 폰 또는 경우에 따라 소형의 스마트 패드일 수 있다. 또한, 이동 단말기(100)는 프로세서, 운영 체제 및 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 갖춰 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션 및 운영 체제간에 통신을 제공하는 처리 시스템을 포함할 수 있다. 나아가 이동 단말기(100)의 처리 시스템은 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 실행하도록 구성될 수 있다.
이동 단말기(100)는 다른 객체와 통신할 수 있으며, 이를 위해 통신을 할 수 있는 하드웨어나 소프트웨어가 탑재될 수 있다. 통신 방법은 객체와 객체가 네트워킹 할 수 있는 모든 통신 방법을 포함할 수 있을 것이며, 유선/무선 통신, 3G, 4G, 혹은 그 이외의 방법에도 제한되지 않는다. 이동 단말기(100)가 갖는 각종 센서 정보, 음성 피드백 정보, 진동 피드백 정보를 포함한 송수신이 가능한 모든 정보는 외부 객체로 전송되거나, 또는 내부 구성요소에 수신될 수 있다. 무선 LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), GSM(Global System for Mobile Network), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA(Code Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 와이-파이(Wi-Fi), VoIP(Voice over Internet Protocol), LTE Advanced, IEEE802.16m, WirelessMAN-Advanced, HSPA+, 3GPP Long Term Evolution (LTE), Mobile WiMAX (IEEE 802.16e), UMB (formerly EV-DO Rev. C), Flash-OFDM, iBurst and MBWA (IEEE 802.20) systems, HIPERMAN, Beam-Division Multiple Access (BDMA), Wi-MAX(World Interoperability for Microwave Access) 및 초음파 활용 통신으로 이루어진 군으로부터 선택되는 하나 이상의 통신 방법으로 통신할 수 있으나 이에 제한되지는 않는다.
이동 단말기(100)의 운영체제로 Google사의 Android, RIM사의 Blackberry OS, Apple사의 iOS, Nokia사의 Symbian OS, Microsoft사의 Windows Mobile, 삼성전자의 bada 등 어떠한 운영체제도 구현될 수 있으며, 서술한 운영체제에 한정되는 것은 아니다.
음성 인식 서버(200)는 이동 단말기(100)로부터 수신한 음성 명령 신호를 분석하고 인식하여 음성 인식 정보를 생성하고, 이를 이동 단말기(100)로 다시 송신하는 역할을 한다. 음성 인식 서버(200)는 이동 단말기(100)로부터 수정 요청을 수신한 경우, 수신한 정보에 따라 수정된 음성 인식 정보를 생성하여 이를 이동 단말기(100)로 송신하는 역할을 한다. 음성 인식 서버(200)에 대한 상세한 내부 구성은 도 3에서 살펴보기로 한다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제1 내부 구성을 나타낸 도면이다. 이동 단말기(100)는 음성 입력부(10), 터치 입력부(20), 표시부(30), 제1통신부(40), 저장부(50)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 아니한다.
음성 입력부(10)는 기본적으로 사용자의 제1 음성 명령 신호 등의 음성 명령 신호를 입력받는 역할을 한다. 전술한 바와 같이, 제1 음성 명령 신호는 그 형태를 특별히 제한하지 아니한다. 일 실시예에서, 제1 음성 명령 신호는 제1통신부(40)를 통해 음성 인식 서버(200)로 송신되며, 제1통신부(40)는 음성 인식 서버(200)를 통해 해석된 제1 음성 인식 정보를 수신한다. 음성 입력부(10)는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청이 있는 경우, 이에 대응되는 사용자의 제2 음성 명령 신호를 더 입력받는다. 예를 들어, 음성 입력부(10)는 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 입력받고, 음성 인식 서버(200)와의 통신을 통해 음성 명령 신호를 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 으로 인식하여 사용자(10)에게 표시한다. 사용자는 이동 단말기(100)에 표시된 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 잘못 인식된 “time” 부분에 한해서, “team(제2 음성명령 신호)”을 다시 이동 단말기(100)에 입력한다.
일 실시예에서 음성 입력부(10)는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로서 입력 받을 수 있다. 사용자가 이동 단말기(100)에 표시된 제1 음성 인식 정보를 수정하려고 하는 경우, 미리 결정된 음성 수정 신호(예를 들어, “에러”, “수정”, “정정” 등)를 입력하는 경우 이동 단말기(100)는 수정 요청이 있다는 사실을 식별하고, 제2 음성 명령 신호를 입력받을 수 있는 환경으로 전환될 수 있다. 수정 요청이 있다는 사실의 식별 과정은, 실시예에 따라 음성 인식 서버(200)로의 송신을 통해서 구현할 수 있으며, 이동 단말기(100) 자체적으로 수행할 수도 있을 것이다.
일 실시예에서, 표시부(30)가 제1 음성 인식 정보를 소정의 기준에 따라 분리하여 음성 수정 정보와 함께 표시한 경우, 음성 수정 신호는 상기 제1 음성 인식 정보와 함께 표시된 음성 수정 정보에 대응될 수 있다. 소정의 기준은 단어, 구 단위로 분리하는 등의 다양한 기준이 될 수 있을 것이다. 예를 들어, 표시부(30)가 “Do you have time?”(제1 음성 인식 정보)을 이루는 구성요소를 단어 단위로 분리하여 “Do” 부분을 하이라이트로 묶어서 상단에 조그마한 글씨로 “1”을 표시하고, “Do” 부분 과 마찬가지로 “you” 부분은 “2”를 표시하고. “have” 부분은 “3”을 표시하고, “time” 부분은 “4”를 표시하였다고 가정하자. 여기서의 표시부(30)에 표시된 “1”, “2”, “3”, “4”가 각각 음성 수정 정보가 된다. 음성 입력부(10)는 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 잘못 인식된 “time” 부분에 대한 수정요청으로, “4”(음성 수정 정보)에 대응되는 “4”(음성 수정 신호)를 사용자로부터 입력받을 수 있다.
또한, 음성 입력부(10)는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호와 제2 음성 명령 신호로 함께 입력 받을 수도 있다. 이 경우 “에러 team”, “수정 team”, “정정 team” 형태로 입력 받고, 해당 신호를 음성 인식 서버(200)로 송신하거나, 이동 단말기(100)가 자체적으로 수정 요청이 있다는 사실을 식별할 수도 있을 것이다.
수정 요청은 간편하게 터치 입력으로 받을 수도 있으나, 이동 단말기(100)와 사용자(10) 사이의 정보 입출력을 모두 음성 신호로 수행하는 경우 편리한 경우가 있다(예를 들어, 운전과 같은 다른 작업 수행중인 경우). 전술한 바와 같이, 음성 입력부(10)만을 통해 수정 요청을 인식할 수 있다면, 음성 인식 기능의 활용도 및 사용자의 편리성이 더 높아질 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 음성 입력부(10)는 이동 단말기에 내장된 마이크를 포함할 수 있으나, 이에 제한하는 것은 아니다.
터치 입력부(20)는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 역할을 한다. 예를 들어, 사용자는 이동 단말기(100)에 표시된 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 잘못 인식된 “time” 부분을, 드래그(Drag) 또는 싱글 터치(single touch), 멀티 터치(multi touch) 등의 터치 제스쳐를 통해 선택할 수 있다. 이 경우, 이동 단말기(100)는 수정 요청이 있다는 사실을 식별하고, 음성 입력부(10)로 하여금 제2 음성 명령 신호를 입력받을 수 있는 환경으로 전환시킬 수 있다. “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 잘못 인식된 “time” 부분에 대한 수정 요청은 제2 음성 명령 신호와 함께 음성 인식 서버(200)로 송신되어, “Do you have time?(제3 음성 인식 정보)”이 생성되고, 이를 제1통신부(40)를 통해 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 입력부(20)는 터치스크린을 포함할 수 있으나, 이에 제한하는 것은 아니다.
표시부(30)는 제1 음성 인식 정보, 제3 음성 인식 정보를 표시하는 역할을 한다. 표시부(30)에 표시된 제1 음성 인식 정보 중 잘못 인식된 부분이 존재하는 경우, 전술한 바와 같이, 사용자는 터치 입력 또는 음성 입력 등을 통해 수정 요청을 할 수 있다. 또한, 표시부(30)는 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 표시부(30)는 제1 음성 인식 정보를 소정의 기준에 따라 분리하여 음성 수정 정보와 함께 표시할 수 있다. 소정의 기준은 단어, 구 단위로 분리하는 등의 다양한 기준이 될 수 있을 것이다. 예를 들어, 표시부(30)가 “Do you have time?”(제1 음성 인식 정보)을 이루는 구성요소를 단어 단위로 분리하여 “Do” 부분을 하이라이트로 묶어서 상단에 조그마한 글씨로 “1”을 표시하고, “Do” 부분 과 마찬가지로 “you” 부분은 “2”를 표시하고. “have” 부분은 “3”을 표시하고, “time” 부분은 “4”를 표시할 수 있을 것이다.
제1통신부(40)는 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버(200)에 송신함으로써, 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보 또는 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 음성 인식 서버(200)로부터 수신하는 역할을 한다. 또한, 제1통신부(40)는 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버(200)에 송신함으로써 제1 음성 명령 신호, 제2 음성 명령 신호, 제1 음성 인식 정보, 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버(200)로부터 더 수신하는 역할을 한다. 또한, 제1통신부(40)는 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신할 수 있다. 실시예에 따라, 제1통신부(40)는 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버(200)로 송신함으로써, 이에 상응하는 제3 응답 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신할 수도 있다.
제1통신부(40)가 사용하는 통신 방식은 객체와 객체가 네트워킹 할 수 있는 모든 통신 방식을 포함할 수 있을 것이며, 유선/무선 통신, 3G, 4G, 혹은 그 이외의 방식에도 제한되지 않는다.
저장부(50)는 이동 단말기(100)와 사용자(10) 또는 음성 인식 서버(200) 사이의 통신을 통해 송수신된 정보들을 모두 저장한다. 구체적으로, 저장부(50)는 음성 입력부(10), 터치 입력부(20)를 통한 사용자의 각종 입력 정보와 제1통신부(40)를 통한 음성 인식 서버(200)로부터의 정보들을 모두 저장한다. 저장부(50)의 형태는 특별히 제한하지 아니한다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)의 제2 내부 구성을 나타낸 도면이다. 도 2a의 구성요소 전부를 포함하고 있으나, 음성 명령 신호 변형부(15)를 포함하고 있는 차이가 있다. 음성 명령 신호 변형부(15)를 중심으로 설명한다.
음성 명령 신호 변형부(15)는 음성 명령 신호를 변형하는 역할을 한다. 즉 음성 입력부(11)를 통해서 입력된 각종 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 합성함으로써, 새로운 음성 명령 신호를 생성하는 역할을 한다. 구체적으로, 음성 명령 신호 변형부(15)는 제1 음성 인식 정보를 수정해야 할 때, 새로이 입력된 제2 음성 명령 신호를 이용하여 제3 음성 명령 신호를 생성한다.
일 실시예에서, 음성 명령 신호 변형부(15)는 사용자의 터치를 통해 입력받은 상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 사용자의 음성을 통해 입력받아 이를 음성 인식 서버(200)에 전송하고 음성 인식 서버(200)가 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 이라고 인식하여 이동 단말기(100)에게 다시 전송되며, 표시부(30)를 통해 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)”가 사용자(10)에게 표시되었다고 가정하자. 사용자(10)가 터치 입력부(21)를 통해 “time” 부분을 드래그하고 “team(제2 음성 명령 신호)”을 음성 입력부(11)를 통해 입력하는 경우, 음성 명령 신호 변형부(15)는 “time(제1 음성 인식 정보 수정 요청)”에 대응되는 “time (제1 음성 명령 신호의 일부분)”을 제거하고, 상기 제거된 부분에 “team(제2 음성 명령 신호)”을 합성하여 새로운 음성 명령 신호인 “Do you have team(제3 음성 명령 신호)”를 생성한다.
다른 실시예에서, 음성 명령 신호 변형부(15)는 음성 입력부(21)를 통해 입력받은미리 결정된 음성 수정 신호(수정 요청), 제1 음성 명령 신호, 제2 음성 명령 신호에 기반하여 제3 음성 명령 신호를 생성할 수 있다. 구체적으로 음성 명령 신호 변형부(15)는 제2 음성 명령 신호와 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 입력받고, 음성 명령 신호가 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 라는 것을 확인하여 사용자(10)에게 표시되었다고 가정하자. 사용자(10)가 음성 입력부(21)를 통해 “에러” 라고 수정 요청을 입력하고, 이후 “team(제2 음성 명령 신호)”을 음성 입력부(11)를 통해 입력하는 경우, 음성 명령 신호 변형부(15)는 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 과 “team(제2 음성 명령 신호)”을 시간 좌표계에서 주파수 좌표계로 변환(예를 들어, 푸리에 트랜스폼(Fourier Transform))한다. 이후, 음성 명령 신호 변형부(15)는 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 의 주파수 분석 내용 중에서 “team(제2 음성 명령 신호)” 의 주파수 분석 결과 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 부분 “제1 음성 인식 정보중 “time”으로 인식된 부분)”의 주파수 부분을 제거하고 주파수 좌표계에서 시간 좌표계로 역변환(예를 들어, 인버스 푸리에 트랜스폼(Inverse Fourier Transform)한다. 역변환된 “Do you have”(time 제거 과정 이후 제1 음성 명령 신호)에 “team(제2 음성 명령 신호)”을 합성하여 “Do you have team(제3 음성 명령 신호)”를 생성한다.
도2a, 도2b에서 도시하지는 않았지만, 실시예에 따라 이동 단말기(100)는 음성 인식 정보 변형부(미도시)를 포함할 수 있다. 음성 인식 정보 변형부(미도시)는 제1 음성 인식 정보와 제2 음성 인식 정보, 음성 수정 신호에 기반하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 역할을 한다. 예를 들어, 이동 단말기(100)가“Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 사용자의 음성을 통해 입력받아 이를 음성 인식 서버(200)에 전송하고 음성 인식 서버(200)가 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 이라고 인식하여 이동 단말기(100)에게 다시 전송하고, 표시부(30)를 통해 사용자(10)에게 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)”으로 표시하는 중 “time” 부분에 대한 드래그 수정 요청 및 “team(제2 음성 명령 신호)”를 음성 인식 서버(200)가 이동 단말기(100)로부터 수신하였다고 가정하자. 음성 인식 서버(200)는 “team(제2 음성 명령 신호)”를 인식하여 “team(제2 음성 인식 정보)”를 생성하고 이를 이동 단말기(100)로 송신하며, 음성 인식 정보 변형부(미도시)는 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)”중 “time” 부분을 제거하고, “team(제2 음성 인식 정보)”를 삽입하여 “Do you have team(제3 음성 인식 정보)”를 생성할 수 있을 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 인식 서버(200)의 내부 구성을 나타낸 도면이다. 음성 인식 서버(200)는 음성 인식부(210), 음성 인식 수정부(220), 음성 인식 응답부(230), 통신부(240), 저장부(250)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
음성 인식부(210)는 이동 단말기(100)로부터 수신한 사용자의 음성 명령 신호를 분석하여 음성 인식 정보를 생성하는 역할을 한다. 구체적으로, 음성 인식부(210)는이동 단말기(100)로부터 수신한 제1 음성 명령 신호, 제2 음성 명령 신호를 인식하여 제1 음성 인식 정보, 제2 음성 인식 정보를 생성할 수 있다. 음성 인식부(210)는 음성 검출부(211), 음성 특징 추출부(212), 음성 인식 처리부(213)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
음성 검출부(211)는 음성 명령 신호 중 음성과 비음성을 구분하는 역할을 한다. 즉, 음성 검출부(211)는 음성 명령 신호 중 소리뭉치(음성)과 침묵 부분을 구분한다. 음성 특징 추출부(212) 음성의 음절 및 음소 부분을 판별하는 역할을 하며, 음성 인식 처리부(213) 단어, 구, 문장, 문법, 의미를 분석하는 역할을 한다. 음성 검출부(211), 음성 특징 추출부(212), 음성 인식 처리부(213)의 기능은 음성을 인식하는 종래의 기술을 활용할 수도 있으며, 본 명세서에서는 상세한 설명은 생략하기로 한다.
음성 인식 수정부(220)는 이동 단말기(100)로부터 수신한 제1 음성 인식 정보, 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호에 기반하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 역할을 한다. 일 실시예에서, 사용자가 터치 입력을 통해 음성 인식 서버(200)로 수정 요청을 하는 경우, 음성 인식 수정부(220)는 제1 음성 인식 정보 중 수정 요청에 해당하는 부분을 제거하고, 제2 음성 명령 신호를 분석한 제 2 음성 인식 정보를 해당 부분에 삽입 또는 합성하여 제3 음성 인식 정보를 생성한다. 예를 들어, 이동 단말기(100)가“Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 사용자의 음성을 통해 입력받아 이를 음성 인식 서버(200)에 전송하고 음성 인식 서버(200)가 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 이라고 인식하여 이동 단말기(100)에게 다시 전송하고, 표시부(30)를 통해 사용자(10)에게 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)”이라고 표시하던 중 “time” 부분에 대한 드래그 수정 요청 및 “team(제2 음성 명령 신호)”를 음성 인식 서버(200)가 이동 단말기(100)로부터 수신하였다고 가정하자. 음성 인식 수정부(220)는 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 중 “time(수정 요청)”을 제거하고 “team(제2 음성 인식 정보)”를 합성하여 “Do you have team(제3 음성 인식 정보)”를 생성한다.
다른 실시예에서, 사용자가 음성 입력을 통해 음성 인식 서버(200)로 수정 요청을 하는 경우, 음성 인식 수정부(220)는 제2 음성 명령 신호와 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 제1 음성 명령 신호의 일부분에 대응되는 제1 음성 인식 정보의 일부분을 제거하고, 제2 음성 명령 신호를 분석한 제 2 음성 인식 정보를 해당 부분에 삽입 또는 합성하여 제3 음성 인식 정보를 생성한다. 예를 들어, 이동 단말기(100)가“Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 사용자의 음성을 통해 입력받아 이를 음성 인식 서버(200)에 전송하고 음성 인식 서버(200)가 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 을 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)” 이라고 인식하여 이동 단말기(100)에게 다시 전송하고, 표시부(30)를 통해 사용자(10)에게 “Do you have time?(제1 음성 인식 정보)”이라고 표시하던 중 “time” 부분에 대한 드래그 수정 요청 및 “team(제2 음성 명령 신호)”를 음성 인식 서버(200)가 이동 단말기(100)로부터 수신하였다고 가정하자. 음성 인식 수정부(220) “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 과 “team(제2 음성 명령 신호)”을 시간 좌표계에서 주파수 좌표계로 변환(예를 들어, 푸리에 트랜스폼(Fourier Transform))한다. 이후, 음성 인식 수정부(220)는 “Do you have team?(제1 음성 명령 신호)” 의 주파수 분석 내용 중에서 “team(제2 음성 명령 신호)” 의 주파수 분석 결과 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 부분(제1 음성 인식 정보 중 “time”으로 인식된 주파수 파형 부분)의 주파수 부분을 제거하고 주파수 좌표계에서 시간 좌표계로 역변환(예를 들어, 인버스 푸리에 트랜스폼(Inverse Fourier Transform)한다. 역변환된 “Do you have”(time 제거 과정 이후 제1 음성 명령 신호)에 “team(제2 음성 명령 신호)”을 합성하여 “Do you have team(제3 음성 명령 신호)”를 생성한다.
음성인식 응답부(230)는 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 생성하는 역할을 한다. 예를 들어, “How is the weather today?” 라는 제1음성 인식 정보가 생성되었다고 가정하면, “It’s rainy. You should prepare an umbrella” 또는 “It’s sunny. Have a good time” 등의 내용을 담은 제1 응답 정보를 생성할 수 있다. 음성 인식 정보에서 음성 응답 정보를 연결시키는 과정은, 상당히 복잡한 알고리즘에 따라서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 지칭되는 응답 정보 생성과정은 종래 인공지능 알고리즘을 사용함에 족하고, 상세한 설명은 생략한다.
제2통신부(240)는 이동 단말기(100)로부터 사용자의 제1 음성 명령 신호, 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 역할을 한다. 또한, 제2통신부(240)는 제1 응답 정보 및 상기 제3 응답 정보를 이동 단말기(100)로 송신하는 역할을 한다. 또한, 제2통신부(240)는 제2 인식 정보를 이동 단말기(100)로 송신하는 역할을 한다. 제2통신부(240)가 사용하는 통신 방식은 객체와 객체가 네트워킹 할 수 있는 모든 통신 방식을 포함할 수 있을 것이며, 유선/무선 통신, 3G, 4G, 혹은 그 이외의 방식에도 제한되지 않는다.
저장부(250)는 음성 인식 서버(200)와 이동 단말기(100) 사이의 통신을 통해 송수신된 정보들을 모두 저장한다. 구체적으로, 저장부(250)는 음성 인식부(210), 음성 인식 수정부(220) 및 음성 인식 응답부(230)를 통한 각종 출력 정보와 제2통신부(240)를 통한 이동 단말기(100)로부터의 정보들을 모두 저장한다. 음성 인식부(210)와 음성 인식 수정부(220)의 음성 인식 및 음성 인식 수정 과정 중의 데이터를 연결하여 저장함으로써, 음성 인식부(100) 동작시 이를 참조하도록 하여, 자주 발생하는 음성 인식 오류 인식률을 낮추게 할 수도 있을 것이다. 저장부(250)의 형태는 특별히 제한하지 아니한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제1 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다. 사용자(10)는 이동 단말기(100)로 제1음성 명령 신호를 입력한다(S1). 이동 단말기(100)는 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버(200)로 전달하고(S2), 음성 인식 서버(200)는 제1음성 명령 신호를 분석(음성 인식) 하여 제1 음성 인식 정보를 생성하고, 이를 이동 단말기(100)로 송신한다(S4). 이동 단말기(100)는 제1 음성 인식 정보를 표시하고(S5), 제1 음성 인식 정보를 확인한 사용자는 제1음성 인식 정보 중 일부분을 터치로 입력하여 수정 요청한다(S6). 이동 단말기는 제2 음성 명령 신호를 사용자에 요청하고(S7), 사용자는 제2 음성 명령 신호를 이동 단말기(100)에 입력한다(S8). 이동 단말기(100)는 제1음성 인식 정보 중 일부분에 대한 수정요청 및 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 전달하고(S9), 음성 인식 서버(100)는 제1 음성 인식 정보 중 수정 요청한 부분을 제거하며(S10), 제2 음성 명령 신호를 분석(음성인식)한 제2 음성 인식 정보를 합성하여, 제3 음성 인식 정보를 생성한다(S11). 음성 인식 서버(100)는 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기(100)로 송신하고(S12), 이동 단말기(100)는 제3 음성 인식 정보를 표시하고(S13), 사용자(10)는 이를 확인한다. 도시하지는 않았지만, 음성 인식 서버(100)가 제1 응답 인식 정보 또는 제3 응답 인식 정보를 이동 단말기(10)로 송신하고, 이동 단말기(100)가 이를 표시할 수도 있을 것이다. 또한, 도시하지는 않았지만, 음성 인식 서버(100)가 제2 음성 인식 정보를 이동 단말기(10)로 송신하고, 이동 단말기(100)는 제1 음성 인식 정보와 제2음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 직접 생성하여 사용자에게 이를 표시할 수도 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제2 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다. S31 내지 S35의 과정은 도1의 S1 내지 S5 단계와 동일하다. 이후 사용자(10)가 음성 수정 신호(예를 들어, 오류, 정정, 수정)를 이동 단말기(100)에 입력하면(S36), 이동 단말기(100)는 음성 수정 요청이 있다는 내용을 식별하고, 사용자(10)에게 제2 음성 명령 신호를 요청한다(S37). 도시하지는 않았지만 S36, S37 사이에, 이동 단말기(100)가 음성 수정 신호를 음성 인식 서버(200)에 송신하여 수정 요청이 존재한다는 내용을 인식할 수도 있을 것이다. 사용자는 제2 음성 명령 신호를 이동 단말기(100)에 입력한다(S38). 이동 단말기(100)는 제1음성 인식 정보 중 일부분에 대한 수정요청 및 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 전달하고(S39), 음성 인식 서버는 제1 음성 명령 신호와 제2 음성 명령 신호를 비교하여(S40) 제1 음성 인식 정보 중 수정 요청된 부분을 찾고, 제1음성 인식 정보에서 수정 요청된 부분을 제거하며(S41), 제2 음성 명령 신호를 분석(음성인식)한 제2 음성 인식 정보를 합성하여, 제3 음성 인식 정보를 생성한다(S42). 음성 인식 서버(100)는 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기(100)로 송신하고(S43), 이동 단말기(100)는 제3 음성 인식 정보를 표시하고(S44), 사용자(10)는 이를 확인한다. 또한, 도시하지는 않았지만, 음성 인식 서버(100)가 제2 음성 인식 정보를 이동 단말기(10)로 송신하고, 이동 단말기(100)는 제1 음성 인식 정보와 제2음성 인식 정보에 기반한 제3 음성 인식 정보를 직접 생성하여 사용자에게 이를 표시할 수도 있을 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제3 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다. S51 내지 S58의 과정은 도1의 S1 내지 S8 단계와 동일하다. 이후 이동 단말기(100)는 사용자의 터치를 통해 입력받은 상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고(S59), 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성한다(S60). 이후 이동 단말기(100)는 제 3음성 명령 신호를 음성 인식 서버로 송신하며(S61), 음성 인식 서버(200)는 제3 음성 명령 신호를 분석(음성 인식)하여 제3 음성 인식 정보를 생성하고(S62), 이를 이동 단말기(100)에 송신한다(S63). 이동 단말기(100)는 제3 음성 인식 정보를 표시하고(S64), 사용자(10)는 이를 확인한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 이동 단말기(100)를 이용한 제4 음성 인식 처리 방법의 흐름을 나타낸 도면이다. S71 내지 S75의 과정은 도1의 S1 내지 S5 단계와 동일하다. 이후 사용자(10)가 음성 수정 신호(예를 들어, 오류, 정정, 수정)를 이동 단말기(100)에 입력(S76)하면, 이동 단말기(100)는 음성 수정 요청이 있다는 내용을 식별하고, 사용자(10)에게 제2 음성 명령 신호를 요청한다(S77). 도시하지는 않았지만 S36, S37 사이에, 이동 단말기(100)가 음성 수정 신호를 음성 인식 서버(200)에 송신하여 수정 요청이 존재한다는 내용을 인식할 수도 있을 것이다. 사용자는 제2 음성 명령 신호를 이동 단말기(100)에 입력한다(S78). 이후 S79 내지 S84 과정은 도 8의 S59 내지 S64 과정과 동일하다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크 (floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10, 11: 음성 입력부
15: 음성 명령 신호 변형부
20, 21: 터치 입력부
30, 31: 표시부
40, 41: 제1통신부
50, 51: 저장부
100: 이동 단말기
200: 음성 인식 서버
210: 음성 인식부
211: 음성 검출부
212: 음성 특징 추출부
213: 음성 인식 처리부
220: 음성 인식 수정부
230: 음성 인식 응답부
240: 제2통신부
250; 저장부
15: 음성 명령 신호 변형부
20, 21: 터치 입력부
30, 31: 표시부
40, 41: 제1통신부
50, 51: 저장부
100: 이동 단말기
200: 음성 인식 서버
210: 음성 인식부
211: 음성 검출부
212: 음성 특징 추출부
213: 음성 인식 처리부
220: 음성 인식 수정부
230: 음성 인식 응답부
240: 제2통신부
250; 저장부
Claims (33)
- 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부;
상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부;
상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부를 포함하되,
상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고,
상기 제1통신부는 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보에서 상기 수정 요청되는 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 합성하여 생성되는 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 터치 입력부를 더 포함하는, 이동 단말기.
- 제1항에 있어서,
상기 음성 입력부는,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받는, 이동 단말기.
- 제3항에 있어서,
상기 표시부는, 상기 제1 음성 인식 정보를 소정의 기준에 따라 분리하여 음성 수정 정보와 함께 표시하며,
상기 음성 수정 신호는 상기 제1 음성 인식 정보와 함께 표시된 음성 수정 정보에 대응되는, 이동 단말기.
- 제1항에 있어서,
상기 제1통신부는,
상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 표시부는,
상기 제1 응답 정보 및 제3 응답 정보를 더 표시하는, 이동 단말기.
- 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부;
상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부;
상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부;
음성 명령 신호를 변형하는 음성 명령 신호 변형부를 포함하되,
상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고,
상기 음성 명령 신호 변형부는, 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하며,
상기 제1통신부는 상기 제3 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제3 음성 명령 신호가 해석된 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기.
- 제6항에 있어서,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 터치 입력부를 더 포함하는, 이동 단말기.
- 제7항에 있어서,
상기 음성 명령 신호 변형부는, 사용자의 터치로 입력받은 상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성하는, 이동 단말기.
- 제6항에 있어서,
상기 음성 입력부는,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받고,
상기 음성 명령 신호 변형부는, 상기 음성 수정 신호, 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하는, 이동 단말기.
- 제9항에 있어서,
상기 음성 명령 신호 변형부는, 상기 제2 음성 명령 신호와 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성하는, 이동 단말기.
- 제6항에 있어서,
상기 제1통신부는,
상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 표시부는,
상기 제1 응답 정보 및 제3 응답 정보를 더 표시하는, 이동 단말기.
- 제1 음성 명령 신호를 입력받는 음성 입력부;
상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 제1통신부;
음성 인식 정보를 변형하는 음성 인식 정보 변형부; 및
상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 표시부를 포함하되,
상기 음성 입력부는 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 더 입력받고,
상기 제1통신부는 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 더 수신하고,
상기 음성 인식 정보 변형부는 상기 제1 음성 인식 정보, 상기 제2 음성 인식 정보 및 상기 수정 요청에 기반한 제3 음성 인식 정보를 생성하고,
상기 표시부는 상기 제3 음성 인식 정보를 더 표시하는, 이동 단말기.
- 제12항에 있어서,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 터치 입력부를 더 포함하는, 이동 단말기.
- 제12항에 있어서,
상기 음성 입력부는,
상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받는, 이동 단말기.
- 제14항에 있어서,
상기 표시부는, 상기 제1 음성 인식 정보를 소정의 기준에 따라 분리하여 음성 수정 정보와 함께 표시하며,
상기 음성 수정 신호는 상기 제1 음성 인식 정보와 함께 표시된 음성 수정 정보에 대응되는, 이동 단말기.
- 이동 단말기로부터 제1 음성 명령 신호, 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 제2통신부;
상기 제1 음성 명령 신호를 분석하고 인식하여 제1 음성 인식 정보를 생성하는 음성 인식부;
상기 제1 음성 인식 정보에서 상기 수정 요청되는 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 해석한 제2 음성 명령 정보를 합성하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 음성 인식 수정부를 포함하되,
상기 제2통신부는 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기로 송신하는, 음성 인식 서버.
- 제16항에 있어서,
상기 음성 인식부는,
상기 제1 음성 명령 신호 중 음성과 비음성을 구분하는 음성 검출부;
상기 구분된 음성의 음절 및 음소 부분을 판별하는 음성 특징 추출부; 및
상기 판별된 음절 및 음소로 단어, 구, 문장, 문법, 의미를 분석하는 음성 인식 처리부를 더 포함하는, 음성 인식 서버.
- 제17항에 있어서,
상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 생성하는 음성 인식 응답부를 더 포함하고,
상기 제2통신부는, 상기 제1 응답 정보 및 상기 제3 응답 정보를 이동 단말기로 송신하는, 음성 인식 서버.
- 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보에서 상기 수정 요청되는 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 합성하여 생성되는 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제19항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제19항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제21항에 있어서,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 소정의 기준에 따라 분리하여 음성 수정 정보와 함께 표시하는 단계를 더 포함하고,
상기 음성 수정 신호는 상기 제1 음성 인식 정보와 함께 표시된 음성 수정 정보에 대응되는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제19항에 있어서,
상기 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 응답 정보 및 상기 제3 음성 인식 정보에 대응되는 제3 응답 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계는,
기 제1 응답 정보 및 제3 응답 정보를 표시하는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보 및 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 제1 음성 인식 정보, 상기 제2 음성 인식 정보 및 상기 수정 요청에 기반한 제3 음성 인식 정보를 생성하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제24항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제24항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제3 음성 명령 신호가 해석된 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계;
상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제27항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 사용자의 터치로 입력받는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제27항에 있어서,
상기 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계는,
상기 이동 단말기가 사용자의 터치로 입력받은 상기 제1 음성 인식 정보에 대응되는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제27항에 있어서,
상기 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청을 미리 결정된 음성 수정 신호로 입력받는 단계를 더 포함하고,
상기 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계는,
상기 이동 단말기가 상기 음성 수정 신호, 상기 제1 음성 명령 신호, 상기 제2 음성 명령 신호에 기반한 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 제30항에 있어서,
상기 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계는,
상기 제2 음성 명령 신호와 가장 유사한 주파수 파형을 보이는 제1 음성 명령 신호의 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 합성하여 제3 음성 명령 신호를 생성하는 단계를 더 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법.
- 음성 인식 서버가 이동 단말기로부터 제1 음성 명령 신호를 수신하는 단계;
상기 음성 인식 서버가 상기 제1 음성 명령 신호를 분석하고 인식하여 제1 음성 인식 정보를 생성하여 상기 이동 단말기로 송신하는 단계;
상기 음성 인식 서버가 상기 이동 단말기로부터 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청 및 상기 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계;
상기 음성 인식 서버가 상기 제1 음성 인식 정보에서, 상기 수정 요청되는 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호를 해석한 제2 음성 인식 정보를 합성하여 제3 음성 인식 정보를 생성하는 단계; 및
상기 음성 인식 서버가 제3 음성 인식 정보를 이동 단말기로 송신하는 단계를 포함하는, 음성 인식 처리 방법.
- 이동 단말기가 제1 음성 명령 신호를 입력받는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 명령 신호가 해석된 제1 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보를 표시하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제1 음성 인식 정보의 일부분의 수정 요청에 대응되는 제2 음성 명령 신호를 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 수정 요청 및 상기 제2 음성 명령 신호를 음성 인식 서버에 송신하고, 상기 제1 음성 인식 정보에서 상기 수정 요청되는 일부분을 제거하고, 상기 제2 음성 명령 신호가 해석된 제2 음성 인식 정보를 합성하여 생성되는 제3 음성 인식 정보를 음성 인식 서버로부터 수신하는 단계; 상기 이동 단말기가 상기 제3 음성 인식 정보를 표시하는 단계를 포함하는, 이동 단말기를 이용한 음성 인식 처리 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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Families Citing this family (8)
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060057921A (ko) * | 2004-11-24 | 2006-05-29 | 한국전자통신연구원 | 대화형 음성인식 시스템의 인식오류 수정장치 및 그 방법 |
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| KR20090070843A (ko) * | 2007-12-27 | 2009-07-01 | 삼성전자주식회사 | 음성인식 단말 및 그 방법 |
| KR20100058318A (ko) * | 2008-11-24 | 2010-06-03 | 엘지전자 주식회사 | 단말기 및 그 제어 방법 |
-
2012
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060057921A (ko) * | 2004-11-24 | 2006-05-29 | 한국전자통신연구원 | 대화형 음성인식 시스템의 인식오류 수정장치 및 그 방법 |
| KR100703383B1 (ko) | 2006-02-07 | 2007-04-03 | 삼성전자주식회사 | 휴대용 단말기의 전자사전서비스 방법 |
| KR20090070843A (ko) * | 2007-12-27 | 2009-07-01 | 삼성전자주식회사 | 음성인식 단말 및 그 방법 |
| KR20100058318A (ko) * | 2008-11-24 | 2010-06-03 | 엘지전자 주식회사 | 단말기 및 그 제어 방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10803862B2 (en) | 2017-04-19 | 2020-10-13 | Samsung Electronics Co., Ltd | Electronic device and method for processing user speech |
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