KR101459449B1 - System and method for restarting voltage prediction of vehicle - Google Patents

System and method for restarting voltage prediction of vehicle Download PDF

Info

Publication number
KR101459449B1
KR101459449B1 KR1020130041211A KR20130041211A KR101459449B1 KR 101459449 B1 KR101459449 B1 KR 101459449B1 KR 1020130041211 A KR1020130041211 A KR 1020130041211A KR 20130041211 A KR20130041211 A KR 20130041211A KR 101459449 B1 KR101459449 B1 KR 101459449B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
battery
voltage
cranking
engine
internal resistance
Prior art date
Application number
KR1020130041211A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20140123838A (en
Inventor
오홍민
박창혁
Original Assignee
현대자동차 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대자동차 주식회사 filed Critical 현대자동차 주식회사
Priority to KR1020130041211A priority Critical patent/KR101459449B1/en
Publication of KR20140123838A publication Critical patent/KR20140123838A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101459449B1 publication Critical patent/KR101459449B1/en

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/02Circuit arrangements for generating control signals
    • F02D41/04Introducing corrections for particular operating conditions
    • F02D41/06Introducing corrections for particular operating conditions for engine starting or warming up
    • F02D41/062Introducing corrections for particular operating conditions for engine starting or warming up for starting
    • F02D41/065Introducing corrections for particular operating conditions for engine starting or warming up for starting at hot start or restart
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02NSTARTING OF COMBUSTION ENGINES; STARTING AIDS FOR SUCH ENGINES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F02N11/00Starting of engines by means of electric motors
    • F02N11/08Circuits or control means specially adapted for starting of engines
    • F02N11/0814Circuits or control means specially adapted for starting of engines comprising means for controlling automatic idle-start-stop
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02NSTARTING OF COMBUSTION ENGINES; STARTING AIDS FOR SUCH ENGINES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F02N11/00Starting of engines by means of electric motors
    • F02N11/08Circuits or control means specially adapted for starting of engines
    • F02N11/0862Circuits or control means specially adapted for starting of engines characterised by the electrical power supply means, e.g. battery
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02NSTARTING OF COMBUSTION ENGINES; STARTING AIDS FOR SUCH ENGINES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F02N2200/00Parameters used for control of starting apparatus
    • F02N2200/06Parameters used for control of starting apparatus said parameters being related to the power supply or driving circuits for the starter
    • F02N2200/061Battery state of charge [SOC]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Control Of Vehicle Engines Or Engines For Specific Uses (AREA)

Abstract

차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법이 개시된다.
본 발명의 실시 예에 따른 ISG(Idle Stop & Go) 시스템을 위한 차량의 재시동 전압 예측 시스템은, 충방전이 가능한 배터리; 상기 배터리의 전류 및 온도를 측정하는 배터리 센서부; 및 일정 기간 동안 상기 배터리 센서부에서 수집된 상기 전류와 상기 배터리의 충방전 특성이 반영된 전압을 측정하여 통계적 기법을 활용한 상기 배터리의 내부 저항을 계산하고, 엔진 및 배터리 상태에 따른 크랭킹 시험 데이터를 참조하여 상기 내부 저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려한 아이들 스탑(Idle Stop) 이후의 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 ECU(Electronic Control Unit)를 포함한다.
A system and method for estimating a restarting voltage of a vehicle are disclosed.
A system for predicting a restart voltage of a vehicle for an ISG (Idle Stop & Go) system according to an embodiment of the present invention includes: a battery capable of charge / discharge; A battery sensor unit for measuring current and temperature of the battery; And a controller for measuring a voltage of the current collected by the battery sensor unit and a charge / discharge characteristic of the battery during a predetermined period to calculate an internal resistance of the battery using a statistical technique, And an ECU (Electronic Control Unit) for estimating a battery minimum voltage at the time of engine restart after an idle stop considering a correlation between the internal resistance and internal resistance at the time of cranking.

Description

차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RESTARTING VOLTAGE PREDICTION OF VEHICLE}[0001] SYSTEM AND METHOD FOR RESTARTING VOLTAGE PREDICTION OF VEHICLE [0002]

본 발명은 차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 배터리 상태 측정 기반 ISG(Idle Stop & GO) 차량의 엔진 정지 후 재시동 가능성(State of Function, SOF)을 추정하는 차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and a method for predicting a restarting voltage of a vehicle, and more particularly, to a system and method for estimating a restart state of a vehicle that estimates a state of function (SOF) after stopping an engine of an ISG And a method thereof.

일반적으로 내연기관 차량의 연비개선을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다.In general, researches for improving fuel efficiency of internal combustion engine vehicles are actively conducted.

특히, 연비 개선 기술의 적용 시 소요비용을 억제하기 위하여 차량의 레이아웃을 크게 변경하지 않으면서도 여타 연비 개선 기술에 비해 연비 개선효과를 극대화 할 수 있는 ISG(Idle Stop & GO) 기술이 개발되고 있다.In particular, in order to suppress the cost required when applying the fuel efficiency improving technology, an idle stop & go (ISG) technology capable of maximizing the fuel efficiency improvement compared to other fuel efficiency improving techniques is being developed without largely changing the layout of the vehicle.

통상 ISG 시스템은 주행 중 차량이 정차 한 경우에 엔진을 정지(Idle Stop)시키고, 엔진 정지 후 사용자의 주행 의지 감지 혹은 엔진 재시동성 확보 판단이 이루어진 경우 자동으로 시동이 걸리는 시스템을 의미한다. In general, the ISG system means that the engine is started automatically when the vehicle stops while the vehicle is stopped, and the engine is automatically started when the engine is stopped or the engine restart determination is made.

기존 ISG 시스템에서는 엔진 정지 이후 엔진 재시동 가능성 판단을 위해, IBS(Intelligent Battery Sensor)와 같은 고성능 제어기에서 배터리 전압, 전류, 주위 온도를 전 영역으로 정밀하게 측정한다. 그리고, 배터리 잔존용량(State of Charge, SOC), 배터리 건강상태(State of Health, SOH) 및 엔진 재시동 시의 배터리 최저 전압(State of Function, SOF)를 추정하여, 상위 제어기인 ECU(Engine Control Unit)에 전달한다. In the existing ISG system, battery voltage, current, and ambient temperature are precisely measured in all areas in a high performance controller such as IBS (Intelligent Battery Sensor) to judge possibility of engine restart after engine stop. The state of charge (SOF) of the battery, the state of health (SOH) of the battery and the state of function (SOF) of the battery at the time of restarting the engine are estimated, ).

그래서, ECU는 배터리 상태 정보(SOC, SOH, SOF)와 차량 상태 정보 등을 종합적으로 판단하여 엔진 정지에 들어가며 이를 통해 차량 정차 시 연비를 개선할 수 있다.Therefore, the ECU judges the battery state information (SOC, SOH, SOF) and the vehicle state information in a comprehensive manner and enters the engine stop, thereby improving the fuel efficiency when the vehicle is stopped.

그러나, 종래의 ISG 시스템에 사용되는 IBS의 경우에는 복잡한 알고리즘 연산을 위한 고성능 제어기가 사용되고 있기 때문에 개발 비용 및 차량 생산 비용의 상승 원인으로 지적되고 있다. However, in the case of the IBS used in the conventional ISG system, a high-performance controller for complex algorithm operation is used, which is pointed out as a cause of increase in development cost and vehicle production cost.

즉, 종래의 IBS는 배터리 전압과 전류 그리고 온도를 전 영역에서 정밀하게 측정하기 위한 고사양의 센서와 고해상도의 ADC(Analog to Digital Converter)가 사용되고 있다. 특히, IBS는 전류측정에 있어서 엔진 크랭킹 시의 대전류 측정뿐만 아니라 아이들 상태에서의 저전류 측정도 정밀하게 측정하여야 하기 때문에 고가의 부품을 사용해야 하며 이는 차량가격이 상승되는 문제점이 있다.In other words, the conventional IBS uses a high-resolution sensor and a high-resolution analog-to-digital converter (ADC) to precisely measure the battery voltage, current and temperature in all areas. Particularly, IBS has to use expensive parts because it must precisely measure not only high current measurement at engine cranking but also low current measurement in idle state in current measurement, which raises the cost of vehicle.

반면, 차량 생산 비용을 억제하기 위하여 IBS를 배제한 발전 제어만 하는 일반 차량의 경우에는 엔진 크랭킹과 같은 대전류를 제외한 충·방전 전류를 해상도가 다소 떨어지는 전류와 주위 온도를 ECU에서 측정하여, 배터리의 SOC, 충/방전 용량, 기타 정보를 바탕으로 발전 제어에 사용되고 있다.On the other hand, in the case of a general vehicle that does not use IBS to suppress the production cost of the vehicle, the charge and discharge currents other than the large current such as engine cranking are measured by the ECU, SOC, charge / discharge capacity, and other information.

이는 엔진 재시동 시의 정확한 전압 및 전류 측정이 불가능하여 엔진의 재시동성 확보 판단의 신뢰도가 떨어지는 문제점이 있다.This makes it impossible to accurately measure voltage and current at the time of restarting the engine, thereby reducing the reliability of judging whether or not to restart the engine.

따라서 제한된 전류 범위만 측정되는 전류 센서와 전압을 사용하여, ISG 시스템의 엔진 정지 후 엔진 재시동 가능성을 판단하는 방법이 절실히 요구된다.Therefore, a method of judging the possibility of restarting the engine after stopping the engine of the ISG system is desperately required by using the current sensor and the voltage measured only in the limited current range.

특허문헌 1 : 일본공개특허 제2010-223215호 (2010.10.07. 공개)Patent Document 1: Japanese Laid-Open Patent Application No. 2010-223215 (published on October 10, 2010)

본 발명의 실시 예는 엔진 재시동 시의 전압 및 전류측정이 불가능한 차량에서 제한된 전류 범위만 측정되는 전류 센서와 전압을 사용하여 재시동 시의 최저 전압을 추정함으로써 ISG 시스템의 엔진 정지 후 엔진 재시동 가능성(SOF)을 판단하는 경제형 배터리 센서 기반 차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다.The embodiment of the present invention estimates the lowest voltage at the time of restarting by using a current sensor and a voltage that are measured only in a limited current range in a vehicle in which voltage and current measurement at the time of engine restart can not be performed, The present invention also provides a system and method for estimating a restart voltage of an economical battery-sensor-based vehicle.

본 발명의 일 측면에 따른, ISG(Idle Stop & Go) 시스템을 위한 차량의 재시동 전압 예측 시스템은, 충방전이 가능한 배터리; 상기 배터리의 전류 및 온도를 측정하는 배터리 센서부; 및 일정 기간 동안 상기 배터리 센서부에서 수집된 상기 전류와 상기 배터리의 충방전 특성이 반영된 전압을 측정하여 통계적 기법을 활용한 상기 배터리의 내부 저항을 계산하고, 엔진 및 배터리 상태에 따른 크랭킹 시험 데이터를 참조하여 상기 내부 저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려한 아이들 스탑(Idle Stop) 이후의 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 ECU(Electronic Control Unit)를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a system for predicting a restart voltage of a vehicle for an ISG (Idle Stop & Go) system. A battery sensor unit for measuring current and temperature of the battery; And a controller for measuring a voltage of the current collected by the battery sensor unit and a charge / discharge characteristic of the battery during a predetermined period to calculate an internal resistance of the battery using a statistical technique, And an ECU (Electronic Control Unit) for estimating a battery minimum voltage at the time of engine restart after an idle stop considering a correlation between the internal resistance and internal resistance at the time of cranking.

또한, 상기 ECU는, 상기 시험 데이터에 의한 엔진 크랭킹 시의 요구 전력과 전압을 통해 크랭킹 전류를 산출할 수 있다.Further, the ECU can calculate the cranking current through the required power and voltage at the engine cranking by the test data.

또한, 상기 ECU는, 선형회귀분석법을 이용하여 배터리 상태 측정 기반 복수의 내부 저항에 대한 평균을 산출할 수 있다.In addition, the ECU can calculate an average of a plurality of internal resistances based on the battery state measurement using linear regression analysis.

또한, 상기 ECU는, 상기 내부저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려할 때 배터리의 온도 별, 잔존 용량 별, 노화 정도 별 중 적어도 하나의 엔진 크랭킹 시험을 통한 데이터를 참조하여 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정할 수 있다.Also, when considering the correlation between the internal resistance and the internal resistance at the time of cranking, the ECU refers to data through at least one engine cranking test among the battery temperature, the remaining capacity, and the degree of aging, The battery's lowest voltage can be estimated at restart.

또한, 상기 ECU는, 시험을 통해 결정된 크랭킹 직전의 전압을 참조하여 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하되, 상기 크랭킹 직전의 전압은 실제 측정된 전압 또는 배터리의 잔존용량(SOC)에 따른 개방회로 전압(OCV)값 중 어느 하나로 선정할 수 있다.In addition, the ECU refers to a voltage immediately before cranking determined through testing, and estimates a battery minimum voltage at the time of engine restart after an idle stop, wherein the voltage immediately before cranking is an actually measured voltage, And an open circuit voltage (OCV) value according to the capacity (SOC).

한편, 본 발명의 일 측면에 따른, ISG(Idle Stop & Go) 시스템을 위한 차량의 재시동 전압 예측 방법은, a) 배터리의 충전 및 방전 특성이 반영된 전압 및 전류를 측정하여 저장하는 단계; b) 저장된 상기 전압 및 전류가 소정 기준 개수를 초과하면 통계적 기법을 활용한 배터리의 내부 저항을 계산하는 단계; c) 엔진 및 배터리 상태에 따른 크랭킹 시험 데이터를 참조하여 상기 내부 저항과 크랭킹 시의 내부 저항과의 상관 관계를 통해 엔진 크랭킹 시의 배터리 강하 전압을 추정 하는 단계; 및 d) 시험을 통해 결정된 크랭킹 직전의 전압을 참조하여 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of predicting a restarting voltage of a vehicle for an ISG (Idle Stop & Go) system, comprising the steps of: a) measuring and storing voltage and current reflecting charging and discharging characteristics of a battery; b) calculating the internal resistance of the battery using the statistical technique if the stored voltage and current exceeds a predetermined reference number; c) estimating a battery drop voltage at the time of engine cranking through correlation between the internal resistance and internal resistance at the time of cranking with reference to cranking test data according to the engine and battery condition; And d) estimating the battery minimum voltage upon engine restart after an idle stop with reference to a voltage just before cranking determined through testing.

또한, 상기 b) 단계는, 상기 기준 개수의 전압 및 전류를 이용하여 선형회귀분석에 의한 내부 저항을 계산하고, 시험을 통해 결정된 복수 개 내부 저항의 이동 평균을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.The step b) may include calculating an internal resistance by linear regression analysis using the reference number of voltages and currents, and calculating a moving average of the plurality of internal resistances determined through the test.

또한, 상기 b) 단계와 c) 단계 사이에, 상기 시험 데이터에 의한 크랭킹 시의 요구 전력과 전압으로부터 크랭킹 전류를 산출하는 단계; 및 상기 시험 데이터에 의한 크랭킹시의 전압 변동값과 산출된 상기 크랭킹 전류로부터 상기 크랭킹 시의 내부 저항을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating a cranking current from the required power and voltage at the time of cranking by the test data between the step b) and the step c); And calculating the internal resistance at the time of cranking from the voltage fluctuation value at the time of cranking by the test data and the calculated cranking current.

또한, 상기 d) 단계는, 상기 배터리의 실제 측정된 전압 또는 배터리의 잔존용량(SOC)에 따른 개방회로 전압(OCV)값 중 어느 하나를 상기 크랭킹 직전의 전압으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.Also, the step d) may include the step of selecting any one of the actual measured voltage of the battery or the open circuit voltage (OCV) value according to the remaining capacity (SOC) of the battery as the voltage immediately before cranking have.

본 발명의 실시 예에 따르면, 크랭킹시의 대전류 측정이 한정된 전류 센서를 사용하거나, 제어기에서 크랭킹 되는 아주 짧은 시점의 전압, 전류를 측정하지 못하는 경우에도, 실시간 전압, 전류 측정에 의한 내부 저항(Rm)과 크랭킹 시험 데이터 기반에 의한 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정(SOF)하는 방법을 제공함으로써 ISG 시스템 기능을 구현할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, even when a current sensor with a large current measurement at the time of cranking is used, or when voltage and current at a very short time cranked by the controller can not be measured, (ISF) system function can be realized by providing a method of estimating the battery low voltage (SOF) at the time of engine restart after an idle stop based on the cranking test data Rm and the cranking test data base.

또한, ISG 시스템의 구축 시 고사양의 IBS(Intelligent Battery Sensor)의 사용을 배제하고 그 대체 기술을 제공함으로써 ISG 시스템 구축 단가 및 차량의 생산비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.In addition, it is possible to reduce the cost of building the ISG system and the production cost of the vehicle by eliminating the use of the high-grade IBS (Intelligent Battery Sensor) in the construction of the ISG system and providing the alternative technology.

도 1은 종래의 IBS와 본 발명에 사용되는 BS의 구성을 비교하여 나타낸다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 방법을 나타낸 흐름도이다.
1 shows a comparison between the configuration of a conventional IBS and a BS used in the present invention.
2 is a block diagram schematically showing a configuration of a system for predicting a restart voltage of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for predicting a restarting voltage of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise. Also, the terms " part, "" module," and " module ", etc. in the specification mean a unit for processing at least one function or operation and may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software have.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법에 대하여 도면을 참조로 하여 상세하게 설명한다.Now, a system for predicting a restart voltage of a vehicle and a method thereof according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 종래의 IBS와 본 발명에 사용되는 BS의 구성을 비교하여 나타낸다.1 shows a comparison between the configuration of a conventional IBS and a BS used in the present invention.

본 발명의 실시 예에 따른 ISG(Idle Stop & Go) 시스템은 차량 정지 시에 엔진을 정지시켰다가, 브레이크에서 발을 떼거나 가속 페달을 밟았을 때 순간적으로 엔진을 재가동 시키는 시스템이다. ISG 시스템은 차량의 도심 주행 시에 신호대기 중으로 발생하는 공회전으로 인한 에너지 낭비를 줄일 수 있는 연비 개선 효과를 가진다. An idle stop & go (ISG) system according to an embodiment of the present invention is a system for instantaneously restarting the engine when the vehicle is stopped and the engine is stopped and the brake pedal is released or the accelerator pedal is depressed. The ISG system has a fuel economy improvement effect that can reduce energy waste due to idling occurring in the signal waiting state when the vehicle is running in the city center.

이러한 ISG 시스템의 운용을 위해서는 차량의 상태도 중요하지만, 배터리의 상태를 정확하게 모니터링 해야 하는 것이 매우 중요하며, 일반적으로 이를 담당하는 구성이 IBS(Intelligent Battery Sensor)이다.In order to operate the ISG system, the condition of the vehicle is important. However, it is very important to accurately monitor the state of the battery, and the IBS (Intelligent Battery Sensor) is generally responsible for the monitoring.

첨부된 도 1의 (A)를 참조하면, IBS는 배터리의 (-)단자에 연결되어 고정되며, 내부에 고연산 마이컴과 고해상도의 아날로그 디지털 변환기(Analog Digital Converter, ADC)를 내장하고 있다. Referring to FIG. 1 (A), IBS is connected to a negative terminal of a battery and has a built-in high-precision microcomputer and a high-resolution analog digital converter (ADC).

따라서, IBS는 배터리의 전압, 전류, 온도를 측정하고, 내부 알고리즘 연산에 의해 배터리 잔존 용량(SOC), 배터리 건강 상태(SOH), 배터리 시동 가능성(SOF)을 추정하여 통신(예, LIN)을 통해 ECU로 전달한다.Therefore, the IBS measures the voltage, current, and temperature of the battery, estimates the battery remaining capacity (SOC), the battery health state (SOH), and the battery starting probability (SOF) To the ECU.

특히, IBS는 전류 측정에 있어서 일반적으로 션트(Shunt) 방식을 사용하며 크랭킹 시 전류 측정이 가능하지만, 고가의 부품으로 차량가격이 상승되는 단점이 있다.In particular, the IBS uses a shunt method in current measurement and can measure the current during cranking, but it has a disadvantage that the cost of the vehicle is increased due to expensive parts.

반면, 첨부된 도 1의 (B)를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 시스템에서는 배터리 센서(BS)가 (-)단자에 연결되어 고정되며, 배터리의 전류와 온도를 측정한다. 그리고, BS는 측정된 전류와 온도를 아날로그 타입(예, 전압)으로 BS-ECU에 전달된다. 1B, in the system for predicting the restart voltage of a vehicle according to an embodiment of the present invention, a battery sensor BS is connected to a negative terminal, . The BS then delivers the measured current and temperature to the BS-ECU in analog form (eg, voltage).

BS-ECU에서는 상기 IBS에서와 같이 배터리 상태를 추정할 수 있는 알고리즘을 연산한다.The BS-ECU calculates an algorithm capable of estimating the battery state as in the IBS.

그러나, 본 발명의 실시 예에 따른 BS-ECU 구조에서는 제한된 전류 범위만 측정이 가능한 제약을 갖는다. 구체적으로, BS-ECU 구조에서는 기존에 사용되는 ECU의 일부 타임 태스크(예, 10ms 태스크)에서 알고리즘이 운영되어야 하기 때문에, 센서 측정을 위한 샘플링 시간이 상대적으로 길어 크랭킹 시의 순간 전류를 측정하지 못한다. However, in the BS-ECU structure according to the embodiment of the present invention, there is a restriction that measurement is possible only in a limited current range. Specifically, in the BS-ECU structure, since the algorithm must be operated in some time tasks (for example, 10 ms tasks) of ECUs used in the past, the sampling time for sensor measurement is relatively long and the instantaneous current at the time of cranking is measured can not do it.

그러므로, 본 발명에서는 상기한 제약 조건을 극복하기 위하여 BS-ECU 시스템 구조에서 ISG 시스템의 아이들 스탑 이후 엔진 크랭킹 가능성(SOF)을 판단할 수 있는 기술을 통해 ISG 시스템 적용 시의 소요비용을 억제 할 수 있는 경제형 배터리 센서 기반 차량의 재시동 전압 예측 시스템 및 그 방법에 관한 기술을 제안한다.Therefore, in the present invention, in order to overcome the above-mentioned constraint, the cost for applying the ISG system is suppressed through the technology for determining the engine cranking possibility (SOF) after the idle stop of the ISG system in the BS-ECU system structure This paper proposes a system and method for estimating the restarting voltage of an economical battery sensor based vehicle.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram schematically showing a configuration of a system for predicting a restart voltage of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량 재시동 전압 예측 시스템(100)은 차량의 BS-ECU 시스템 구조에서, ISG 시스템 구현을 위해 사용되었던 IBS를 대체할 수 있는 구성으로 배터리(110), 배터리 센서부(120), ECU(Electronic Control Unit)(130) 및 엔진부(140)를 포함한다.Referring to FIG. 2, a system for predicting a vehicle restart voltage 100 according to an embodiment of the present invention is a system that can replace an IBS used for implementing an ISG system in a BS-ECU system structure of a vehicle. 110, a battery sensor unit 120, an ECU (Electronic Control Unit) 130, and an engine unit 140.

배터리(110)는 충방전이 가능한 2차전지로 구성되어 차량 부하에 전원을 공급하되, 차량의 초기 엔진 시동을 위한 전원 및 ISG 기능에 따른 엔진 재시동을 위한 전원을 공급한다.The battery 110 is a secondary battery capable of charging and discharging, and supplies power to the vehicle load. The battery 110 supplies power for initial engine start of the vehicle and power for restarting the engine according to the ISG function.

배터리 센서부(Battery Sensor)(120)는 상기 도 1의 (B)와 같이 배터리의 (-)단자에 고정 연결되어 Hole-IC에 의한 배터리(110) 전류를 측정하고, 배터리(110)의 온도를 측정하여 아날로그 타입으로 ECU(130)에 전달한다.The battery sensor 120 is fixedly connected to the negative terminal of the battery as shown in FIG. 1B to measure the current of the battery 110 by the Hole-IC, and the temperature of the battery 110 And transmits it to the ECU 130 as an analog type.

ECU(130)는 직접 배터리(110)의 전압을 측정하고, 측정된 배터리(110)의 전압과 배터리 센서부(120)로부터 전달 받은 배터리(110)의 전류 및 온도를 저장한다.The ECU 130 measures the voltage of the battery 110 directly and stores the voltage of the measured battery 110 and the current and temperature of the battery 110 received from the battery sensor unit 120. [

ECU(130)는 제한된 전류 범위만 측정되는 배터리 센서부(120)를 이용하여, 일정시간 동안 또는 일정 횟수로 배터리(110)의 충/방전 특성이 반영된 전압, 전류를 측정하여 통계적 기법(예; 선형회귀분석법)을 활용한 배터리(110)의 내부 저항(Rm)을 계산한다.The ECU 130 measures the voltage and current that reflect the charge / discharge characteristics of the battery 110 for a predetermined period of time or a predetermined number of times using the battery sensor unit 120, which is measured only in a limited current range. The internal resistance Rm of the battery 110 using the linear regression method.

ECU(130)는 시험 데이터에 의한 엔진 크랭킹 시의 요구 전력(Pc)과 전압을 통해 크랭킹 전류(Ic)를 계산한다. The ECU 130 calculates the cranking current Ic through the required power Pc and the voltage at the engine cranking by the test data.

그리고, 시험을 통해 맵화하여 정의된 배터리 상태 측정 기반 내부저항(Rm)과 크랭킹 시의 내부저항(Rc)과의 상관 관계(k)를 통해 엔진 크랭킹 시의 배터리 강하 전압(△V)을 추정한다.The battery voltage drop ΔV at the time of engine cranking is calculated through the correlation k between the internal resistance Rm based on the battery state measurement and the internal resistance Rc at the time of cranking, .

ECU(130)는 시험을 통해 결정된 크랭킹 이전의 전압을 참조하여 최종적으로 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정(SOF)할 수 있다.The ECU 130 can estimate the battery minimum voltage (SOF) at the time of engine restart after the idle stop by referring to the voltage before cranking determined through the test.

한편, ECU(130)의 정확한 SOF 추정을 위해서는, 외부 환경(예, 온도) 변화에 따른 배터리의 잔존용량(SOC)의 추정도 정확해야 한다. 이는 SOC의 정확도는 곧 SOC를 통한 개방 회로 전압(OCV)의 정확도에 반영되기 때문이다. On the other hand, in order to accurately estimate the SOF of the ECU 130, the estimation of the remaining capacity SOC of the battery due to the change in the external environment (e.g., temperature) must be accurate. This is because the accuracy of the SOC is reflected in the accuracy of the open-circuit voltage (OCV) through the SOC.

그리고, SOF 추정에 있어서, 신규 배터리뿐만 아니라 노화된 배터리에 대해서도 적용되어야 하기 때문에, 시험을 통해 정의된 배터리 상태 측정 기반 내부저항(Rm)과 크랭킹 시의 내부저항(Rc)의 상관관계(k) 확인 시 배터리의 온도 별, SOC별, 노화 정도 별 엔진 크랭킹 시험을 통한 데이터를 참조하여 결정할 수 있다. Since the SOF estimation should be applied not only to the new battery but also to the aged battery, the correlation between the internal resistance Rm based on the battery state measurement defined by the test and the internal resistance Rc at the time of cranking, k ) Can be determined by referring to data from engine cranking test by temperature, SOC, and aging degree of battery.

또한, ECU(130)는 정확한 크랭킹 시 배터리 최저 전압(SOF)을 추정하기 위하여, 크랭킹 직전의 배터리 전압 선정에 있어서 실제 측정된 전압과 SOC에 따른 OCV에서의 값을 시험을 통하여 사전에 결정할 수 있다.Also, in order to estimate the battery low voltage (SOF) in accurate cranking, the ECU 130 previously determines the value at the OCV according to the actually measured voltage and the SOC in the selection of the battery voltage just before cranking .

이 밖에 ECU(130)는 차량이 소정의 정차 조건을 만족하면 아이들 스탑 신호를 발생하여 엔진부(140)를 정지시키고, 엔진부(140)가 정지된 이후에 사용자의 주행 의지를 감지하면 엔진 재시동 신호를 발생하여 재시동 시킬 수 있다.In addition, when the vehicle meets a predetermined stop condition, the ECU 130 generates an idle stop signal to stop the engine 140. When the engine 130 senses the user's intention to travel after the engine 140 is stopped, A signal can be generated and restarted.

한편, 도 3을 통해 상기한 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 시스템의 구성을 바탕으로 하는 재시동 전압 예측 방법을 ECU(130)를 주체로 설명한다.Referring to FIG. 3, a method for predicting a restart voltage based on the configuration of a vehicle restart voltage predicting system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the ECU 130 as a main body.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 재시동 전압 예측 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for predicting a restarting voltage of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

첨부된 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 ECU(130)는 주기적으로 배터리의 충전 및 방전 특성이 반영된 전압 및 전류를 측정하여 저장한다(S10). 이 때, ECU(130)는 배터리 센서부(120)를 이용하여 측정된 배터리 전류를 수집하고, 배터리 전압은 직접 측정할 수 있다.Referring to FIG. 3, the ECU 130 periodically measures and stores the voltage and current that reflect the charging and discharging characteristics of the battery (S10). At this time, the ECU 130 can collect the measured battery current using the battery sensor unit 120, and directly measure the battery voltage.

ECU(130)는 획득된 배터리의 전압 및 전류의 각 데이터 개수가 시험을 통해 결정된 소정 기준 개수(n)를 초과할 때까지 반복하고(S20; 아니오), 상기 데이터 개수가 소정 기준 개수(n)를 초과하면(S20; 예), n개의 전압 및 전류를 이용하여 통계적 방법의 선형회귀분석법에 의한 내부 저항(Rm_x)을 계산한다(S30).The ECU 130 repeats until the number of data of the obtained voltage and current of the battery exceeds the predetermined reference number n determined by the test (S20: NO) (S20; YES), the internal resistance Rm_x by the linear regression analysis of the statistical method is calculated using n voltages and currents (S30).

그리고, ECU(130)는 시험을 통해 결정된 m개 내부 저항의 이동 평균(Rm)을 계산한다(S40)Then, the ECU 130 calculates a moving average Rm of the m internal resistances determined through the test (S40)

ECU(130)는 시험 데이터에 의한 크랭킹 시의 요구 전력(Pc)과 전압(Vc)으로부터 크랭킹 전류(Ic)를 산출하고(Ic = Pc/Vc), 시험 데이터에 의한 크랭킹시의 전압 변동값(△Vc)과 산출된 상기 크랭킹 전류(Ic)로부터 크랭킹 내부 저항(Rc)을 산출한다(Rc = △Vc/Ic)(S50).The ECU 130 calculates the cranking current Ic from the required power Pc and the voltage Vc at the time of cranking by the test data (Ic = Pc / Vc) The cranking internal resistance Rc is calculated from the variation value? Vc and the calculated cranking current Ic (Rc =? Vc / Ic) (S50).

ECU(130)는 시험을 통해 사전에 정립된 m개 내부 저항의 이동 평균(Rm)과 크랭킹 내부 저항(Rc)의 상관 관계(k)를 추정하고(Rc = k * Rm), m개 내부 저항의 이동 평균(Rm)과 크랭킹 내부 저항(Rc)의 상관관계를 적용한 크랭킹시의 강하 전압(△V)을 추정한다(△V = Ic * Rc = Ic * k * Rm)(S60).ECU 130 estimates a correlation (k) between the moving average (Rm) of the m internal resistances and the cranking internal resistance (Rc) which have been established in advance through the test (Rc = k * Rm) (ΔV = Ic * Rc = Ic * k * Rm) (S60) by applying a correlation between the moving average Rm of the resistance and the cranking internal resistance Rc, .

ECU(130)는 시험을 통해 결정된 크랭킹 이전의 전압을 선택하고(V = V_m or V_ocv), 크랭킹 시 배터리의 최저 전압(SOF)을 산출한다(SOF = V - △V)(S70).ECU 130 selects the voltage before cranking determined by the test (V = V_m or V_ocv) and calculates the lowest voltage SOF of the battery at the time of cranking (SOF = V -? V) (S70).

이와 같은 본 발명의 실시 예에 따르면, 크랭킹시의 대전류 측정이 한정된 전류 센서를 사용하거나, 제어기에서 크랭킹 되는 아주 짧은 시점의 전압, 전류를 측정하지 못하는 경우에도, 실시간 전압, 전류 측정에 의한 내부 저항(Rm)과 크랭킹 시험 데이터 기반에 의한 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정(SOF)하는 방법을 제공함으로써 ISG 시스템 기능을 구현할 수 있다.According to the embodiment of the present invention as described above, even when a current sensor with limited large-current measurement at the time of cranking is used, or when voltage and current at a very short time cranked by the controller can not be measured, It is possible to implement the ISG system function by providing a method of estimating the battery low voltage (SOF) during the engine restart after the internal resistance Rm and idle stop based on the cranking test data base.

또한, ISG 시스템의 구축 시 고사양의 IBS(Intelligent Battery Sensor)의 사용을 배제하고 그 대체 기술을 제공함으로써 ISG 시스템 구축 단가 및 차량의 생산비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.In addition, it is possible to reduce the cost of building the ISG system and the production cost of the vehicle by eliminating the use of the high-grade IBS (Intelligent Battery Sensor) in the construction of the ISG system and providing the alternative technology.

본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.The embodiments of the present invention are not limited to the above-described apparatuses and / or methods, but may be implemented through a program for realizing functions corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention, a recording medium on which the program is recorded And such an embodiment can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the embodiments described above.

이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.

100: 차량 재시동 전압 예측 시스템 110: 배터리
120: ECU 130: 배터리 센서부
140: 엔진부
100: vehicle restart voltage prediction system 110: battery
120: ECU 130: battery sensor unit
140: engine section

Claims (9)

IBS(Intelligent Battery Sensor)가 배제된 엔진 재시동 시의 전압 및 전류 측정이 불가능한 차량의 ISG(Idle Stop & Go) 시스템을 위한 차량의 재시동 전압 예측 시스템에 있어서,
충방전이 가능한 배터리;
상기 배터리의 제한된 범위의 전류 및 온도를 측정하는 배터리 센서부; 및
일정 기간 동안 상기 배터리 센서부에서 수집된 상기 전류와 상기 배터리의 충방전 특성이 반영된 전압을 측정하여 통계적 기법을 활용한 상기 배터리의 내부 저항을 계산하고, 엔진 및 배터리 상태에 따른 크랭킹 시험 데이터를 참조하여 상기 내부 저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려한 아이들 스탑(Idle Stop) 이후의 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 ECU(Electronic Control Unit)를 포함하되,
상기 ECU는, 상기 내부저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려할 때 배터리의 온도 별, 잔존 용량 별 및 노화 정도 별 엔진 크랭킹 시험을 통해 맵화하여 정의된 시험 데이터를 참조하여 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 것을 특징으로 하는 차량의 재시동 전압 예측 시스템.
A system for estimating a restart voltage of a vehicle for an ISG (Idle Stop & Go) system of a vehicle in which voltage and current measurement at the time of engine restart without an IBS (Intelligent Battery Sensor)
A chargeable and dischargeable battery;
A battery sensor unit for measuring a current and a temperature of a limited range of the battery; And
The internal resistance of the battery using the statistical technique is measured by measuring the voltage of the current collected by the battery sensor unit and the charging / discharging characteristic of the battery during a predetermined period, and the cranking test data according to the engine and battery condition And an ECU (Electronic Control Unit) for estimating a battery minimum voltage at an engine restart after an idle stop considering a correlation between the internal resistance and an internal resistance at the time of cranking,
The ECU refers to test data defined by mapping an engine cranking test for each temperature, remaining capacity, and degree of aging of the battery in consideration of the correlation between the internal resistance and the internal resistance at the time of cranking, And estimating a rest time voltage of the vehicle based on the estimated remaining battery voltage.
제 1 항에 있어서,
상기 ECU는,
상기 시험 데이터에 의한 엔진 크랭킹 시의 요구 전력과 전압을 통해 크랭킹 전류를 산출하는 차량의 재시동 전압 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The ECU includes:
And calculates the cranking current through the required power and voltage at the time of engine cranking by the test data.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 ECU는,
선형회귀분석법을 이용하여 배터리 상태 측정 기반 복수의 내부 저항에 대한 평균을 산출하는 차량의 재시동 전압 예측 시스템.
3. The method according to claim 1 or 2,
The ECU includes:
A system for estimating a restarting voltage of a vehicle that calculates an average of a plurality of internal resistances based on battery state measurement using linear regression analysis.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 ECU는,
시험을 통해 결정된 크랭킹 직전의 전압을 참조하여 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하되,
상기 크랭킹 직전의 전압은 실제 측정된 전압 또는 배터리의 잔존용량(SOC)에 따른 개방회로 전압(OCV)값 중 어느 하나로 선정하는 것을 특징으로 하는 차량의 재시동 전압 예측 시스템.
The method according to claim 1,
The ECU includes:
The voltage of the battery immediately before the cranking determined by the test is referred to, and when the engine is restarted after the idle stop,
Wherein the voltage immediately before cranking is selected from one of an actually measured voltage or an open circuit voltage (OCV) value according to a remaining capacity (SOC) of the battery.
IBS(Intelligent Battery Sensor)가 배제된 엔진 재시동 시의 전압 및 전류 측정이 불가능한 차량의 ISG(Idle Stop & Go) 시스템을 위한 차량의 재시동 전압 예측 방법에 있어서,
a) 배터리의 충전 및 방전 특성이 반영된 전압 및 제한된 범위의 전류를 측정하여 저장하는 단계;
b) 저장된 상기 전압 및 전류가 소정 기준 개수를 초과하면 통계적 기법을 활용한 배터리의 내부 저항을 계산하는 단계;
c) 엔진 및 배터리 상태에 따른 크랭킹 시험 데이터를 참조하여 상기 내부 저항과 크랭킹 시의 내부 저항과의 상관 관계를 통해 엔진 크랭킹 시의 배터리 강하 전압을 추정 하는 단계; 및
d) 시험을 통해 결정된 크랭킹 직전의 전압을 참조하여 아이들 스탑(Idle Stop) 이후 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 단계를 포함하되,
상기 c) 단계는, 상기 내부저항과 크랭킹 시의 내부저항과의 상관 관계를 고려할 때 배터리의 온도 별, 잔존 용량 별 및 노화 정도 별 엔진 크랭킹 시험을 통해 맵화하여 정의된 시험 데이터를 참조하여 엔진 재시동 시 배터리 최저 전압을 추정하는 것을 특징으로 하는 차량의 재시동 전압 예측 방법.
A method for predicting a restart voltage of a vehicle for an ISG (Idle Stop & Go) system of a vehicle in which voltage and current measurement at the time of engine restart without an IBS (Intelligent Battery Sensor)
a) measuring and storing a voltage and a limited range current reflecting the charge and discharge characteristics of the battery;
b) calculating the internal resistance of the battery using the statistical technique if the stored voltage and current exceeds a predetermined reference number;
c) estimating a battery drop voltage at the time of engine cranking through correlation between the internal resistance and internal resistance at the time of cranking with reference to cranking test data according to the engine and battery condition; And
d) estimating a battery minimum voltage upon engine restart after an idle stop with reference to a voltage just before cranking determined through testing,
In the step c), when considering the correlation between the internal resistance and the internal resistance at the time of cranking, reference is made to the test data defined by mapping through the engine cranking test according to the temperature of the battery, the remaining capacity, and the degree of aging And estimating the battery's lowest voltage when the engine is restarted.
제 6 항에 있어서,
상기 b) 단계는,
상기 기준 개수의 전압 및 전류를 이용하여 선형회귀분석에 의한 내부 저항을 계산하고, 시험을 통해 결정된 복수 개 내부 저항의 이동 평균을 계산하는 단계를 포함하는 차량의 재시동 전압 예측 방법.
The method according to claim 6,
The step b)
Calculating an internal resistance by linear regression analysis using the reference number of voltages and currents and calculating a moving average of a plurality of internal resistances determined through testing.
제 6 항에 있어서,
상기 b) 단계와 c) 단계 사이에,
상기 시험 데이터에 의한 크랭킹 시의 요구 전력과 전압으로부터 크랭킹 전류를 산출하는 단계; 및
상기 시험 데이터에 의한 크랭킹시의 전압 변동값과 산출된 상기 크랭킹 전류로부터 상기 크랭킹 시의 내부 저항을 산출하는 단계를 포함하는 차량의 재시동 전압 예측 방법.
The method according to claim 6,
Between the steps b) and c)
Calculating a cranking current from the required power and voltage at the time of cranking by the test data; And
And calculating the internal resistance at the time of cranking from the voltage fluctuation value at the time of cranking by the test data and the cranking current calculated.
제 6 항에 있어서,
상기 d) 단계는,
상기 배터리의 실제 측정된 전압 또는 배터리의 잔존용량(SOC)에 따른 개방회로 전압(OCV)값 중 어느 하나를 상기 크랭킹 직전의 전압으로 선정하는 단계를 포함하는 차량의 재시동 전압 예측 방법.
The method according to claim 6,
The step d)
Selecting one of an actual measured voltage of the battery or an open circuit voltage (OCV) value according to a remaining capacity (SOC) of the battery as a voltage immediately before the cranking.
KR1020130041211A 2013-04-15 2013-04-15 System and method for restarting voltage prediction of vehicle KR101459449B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130041211A KR101459449B1 (en) 2013-04-15 2013-04-15 System and method for restarting voltage prediction of vehicle

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130041211A KR101459449B1 (en) 2013-04-15 2013-04-15 System and method for restarting voltage prediction of vehicle

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140123838A KR20140123838A (en) 2014-10-23
KR101459449B1 true KR101459449B1 (en) 2014-11-07

Family

ID=51994352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130041211A KR101459449B1 (en) 2013-04-15 2013-04-15 System and method for restarting voltage prediction of vehicle

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101459449B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11780438B1 (en) 2022-08-31 2023-10-10 Ford Global Technologies, Llc Predictive stop-start control using state of function during gliding

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101684112B1 (en) 2015-05-14 2016-12-07 현대자동차주식회사 Method for maintaining stability of system of fuel cell vehicle
US10288029B2 (en) * 2017-05-26 2019-05-14 Lear Corporation Battery state of function prediction with warm/cold cranking recognition and self-correction
KR102194842B1 (en) 2017-11-03 2020-12-23 주식회사 엘지화학 battery management system and method for optimizing an internal resistance of a battery
KR102336723B1 (en) * 2017-12-27 2021-12-06 주식회사 엘지에너지솔루션 Apparatus and method for managing battery
KR102255490B1 (en) 2018-01-03 2021-05-24 주식회사 엘지에너지솔루션 battery management system and method for optimizing an internal resistance of a battery
KR20190110190A (en) 2018-03-20 2019-09-30 영화테크(주) Minimum Re-start Voltage Presumption Method of Battery for Automotive Vehicles
KR20220009574A (en) 2020-07-16 2022-01-25 현대자동차주식회사 Vehicle and controlling method of vehicle

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010270747A (en) * 2009-04-23 2010-12-02 Denso Corp Automatic engine control device

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010270747A (en) * 2009-04-23 2010-12-02 Denso Corp Automatic engine control device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11780438B1 (en) 2022-08-31 2023-10-10 Ford Global Technologies, Llc Predictive stop-start control using state of function during gliding

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140123838A (en) 2014-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101459449B1 (en) System and method for restarting voltage prediction of vehicle
US11675016B2 (en) Diagnostic device and diagnostic method for battery
US7612538B2 (en) Method for estimating SOC of a battery and battery management system using the same
JP4414757B2 (en) In-vehicle battery monitoring apparatus and method
US6531874B2 (en) Method and device for determining the charge status of a battery
JP6001334B2 (en) Semiconductor device, battery state monitoring module, and vehicle system
JP2004201484A (en) Vehicle-mounted battery monitor
US8036840B2 (en) Battery management method
JP2009257784A (en) Method for detecting charged state of battery
KR20070088387A (en) Apparatus for calculating quantity indicating charged state of on-vehicle battery
US11575271B2 (en) SOC and SOH estimation methods of battery pack
KR20150022345A (en) Degradation estimation method for high voltage battery
KR101776840B1 (en) Prediction Method of State of Function of Car Battery Using Battery Sensor
KR20150121526A (en) Method and device to estimate battery lifetime during driving of electrical vehicle
KR20090046474A (en) A battery management device and a method of controlling thereof
JP6729312B2 (en) Battery evaluation method and battery evaluation apparatus
US20090237087A1 (en) Power source health assessment methods and systems thereof
JP2012189373A (en) Secondary battery condition detection device and secondary battery condition detection method
US20210190879A1 (en) Soh estimation method of battery pack
SE540603C2 (en) A system and a method for determining the state of charge of a battery
JP7003751B2 (en) Battery diagnostic device and battery diagnostic method
KR101518915B1 (en) A Method and apparatus of estimating SOF of battery sensor
JP2002308026A (en) Method and device for detecting remaining capacity of storage battery
KR101853383B1 (en) Estimating system of internal resistance for starting battery without current sensor and method therefor
CN113447829B (en) Battery diagnosis device, method, storage medium, and vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171030

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181030

Year of fee payment: 5