KR101453385B1 - 사용자의 학습 이력을 관리하는 방법 및 장치. - Google Patents

사용자의 학습 이력을 관리하는 방법 및 장치. Download PDF

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Abstract

사용자의 학습 이력을 관리하는 방법은, 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자의 학습 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 사용자의 학습 레벨을 평가하는 단계;를 포함한다.

Description

사용자의 학습 이력을 관리하는 방법 및 장치. {Method and apparatus for establishing study plan of user}
사용자의 학습 이력을 관리하는 방법 및 장치에 관한다.
인터넷과 같은 정보통신 기술이 급속도로 발전하고 이와 관련된 기기들의 기 능들이 많이 발달함에 따라, 많은 분야에서 인터넷 통신망과 무선 모바일 기능을 이용한 정보 제공 서비스 산업이 증가하고 있다. 특히, 정보 인프라가 확산됨에 따라 모바일 기기를 이용한 온라인 강의는 동영상과 같은 매체를 이용하고 양방향으로 정보를 주고받을 수 있게 되었고 기존의 교육시스템은 점차 시간과 장소에 제약을 받지 않고 어느 곳에서나 원하는 정보를 검색하여 활용할 수 있게 되었다.
즉, 인터넷통신망이나 무선모바일 기기들의 상호연동이 보다 빨라지고 온라인 강의를 제공하는 업체들도 무선 모바일 기기를 이용한 콘텐츠개발을 하여 다양한 강좌를 제공하도록 하고 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허공보 제10-2001-0096235(2001.11.07.)에 개시되어 있다.
사용자의 학습 이력의 관리를 통하여 학습 계획을 수립하고 적절한 입학 전형을 컨설팅하는 방법 및 장치를 개시한다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
사용자의 학습 이력을 관리하는 방법은, 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자의 학습 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 사용자의 학습 레벨을 평가하는 단계;를 포함한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자가 지원 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 대한 지원 방법을 출력하는 단계;를 더 포함한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 출력하는 단계는 상기 사용자의 내신 성적 및 교과 외 활동 사항에 관한 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 정보 및 상기 학습 레벨과 기 저장된 상기 학교들의 지원 기준에 대응하는 정보를 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 대응하는 수치가 임계값 이상을 나타내는 상기 목록 또는 상기 지원 방법을 출력하는 단계;를 포함한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 비교하는 단계는 상기 내신 성적의 반영 비율 및 상기 교과 외 활동 사항의 반영 비율을 변경하며 상기 지원 기준에 대응하는 정보와 비교하는 것을 특징으로 한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정하는 단계;를 더 포함한다.
상술한 방법에 있어서, 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 설정된 학습량의 달성 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 기초하여 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근 가부를 판단하는 단계;를 더 포함한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 학습량은 일 단위, 주 단위 및 월 단위 중 적어도 하나 이상의 기준으로 설정되는 것을 특징으로 한다.
상술한 방법에 있어서, 상기 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력하는 단계;를 더 포함한다.
사용자의 학습 이력을 관리하는 장치는, 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단하는 판단부; 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자의 학습 데이터를 생성하는 생성부; 및 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 사용자의 학습 레벨을 평가하는 평가부;를 포함한다.
상술한 장치에 있어서, 상기 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자가 지원 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 대한 지원 방법을 출력하는 출력부;를 더 포함한다.
상술한 장치에 있어서, 상기 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정하는 설정부;를 더 포함한다.
상술한 장치에 있어서, 상기 설정부는 상기 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력한다.
상술한 바에 따르면, 주어진 문제에 대하여 제시한 사용자의 답안이 정답인지 여부만을 판단하는 것에 그치지 않고, 주어진 문제에 따른 난이도에 기초하여 사용자의 현재 학습 레벨을 도출함으로써, 사용자의 현재 실력을 정확하게 분석할 수 있다.
또한, 사용자의 취약 과목 또는 취약 단원을 제시하고, 취약한 부분에 따른 문제를 제공함으로써 사용자 맞춤형 학습 방법을 제공할 수 있다.
또한, 사용자의 내신 성적 및 교과외 활동 내역에 기초하여 사용자에게 실현 가능성이 높은 대입 목표 및 사용자에게 적합한 대입 전형을 제시할 수 있다.
또한, 현재 사용자의 학습 레벨에 기초하여 학습 계획을 제공함으로써, 현실적인 실력 증진에 기여할 수 있다.
또한, 사용자가 목표 학습량을 달성하지 못한 경우 단말기에 설치된 다른 프로그램으로의 접근을 차단함으로써, 학습에 대한 동기를 부여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 시스템의 일 예를 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 사용자의 학습 레벨을 평가하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 대입 컨설팅을 수행하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 사용자가 수행하여야 할 학습량을 제공하고, 학습의 수행 여부에 따라 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근을 차단하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기의 일 예를 도시한 구성도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다. 이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시 예에서 "통신", "통신망" 및 "네트워크"는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자의 단말기 및 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 시스템의 일 예를 나타낸 구성도이다.
도 1을 참조하면 학습 시스템(100)은 단말기(110 또는 120) 및 서버(140)를 포함한다. 단말기의 예시로, 데스크탑 PC 또는 노트북 PC(110)과 휴대폰 또는 스마트폰(120)이 도시되어 있으며, 네트워크(130)를 통해 서버(140)에 접속하여 작업을 수행한다.
여기에서, 네트워크(130)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 등을 포함하나, 이에 한정되지 않고 정보 또는 데이터를 송수신할 수 있는 다른 종류의 네트워크(130)가 해당될 수도 있다.
서버(140)는 네트워크(130)를 통하여 단말기(110 또는 120)와 연결되고, 단말기(110 또는 120)가 요청한 정보를 전송한다. 여기에서, 단말기(110 또는 120)가 요청한 정보는 서버(140)에 저장된 정보들을 의미하고, 단말기(110 또는 120)가 요청한 정보의 구체적인 예는 도 2 내지 도 5를 참조하여 후술한다.
후술할 실시 예에서, 단말기(110 또는 120)와 서버(140) 간의 데이터의 송수신은 무선 네트워크를 통하여 이루어지는 것으로 설명하겠으나, 이에 한정되지 않는다. 다시 말해, 도 1에 도시된 네트워크(130)는 유선 또는 무선 네트워크를 모두 포함한다.
또한, 휴대폰 또는 스마트폰(120)은 터치 스크린(touch screen)을 구비한 스마트폰을 예로서 설명하겠으나, 네트워크(130)를 통하여 서버(140)에 접속하여 작업을 수행할 수 있는 기기라면 제한 없이 적용될 수 있다.
여기에서, 터치 스크린은 사용자의 "제스쳐"를 통하여 소정의 정보가 입력될 수 있는 화면을 의미한다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 제스처에는 탭, 터치&홀드, 더블 탭, 드래그, 패닝, 플릭, 드래그 앤드 드롭 등을 포함한다.
이하, 도 2 내지 도 5를 참조하여 후술할 학습 이력을 관리하는 방법은 스마트폰()에서 수행되는 것으로 가정하여 설명한다. 그러나, 상술한 단말기(예를 들어, 데스크탑 PC, 노트북 PC, 휴대폰)도 상기 학습 이력을 관리하는 방법이 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자의 학습 이력(구체적으로, 학습량)을 관리함으로써, 사용자에게 맞춤형 학습 방법을 제시하거나 온라인 대입 컨설팅을 수행할 수 있다. 이하, 도 2 내지 도 5를 참조하여 구체적인 일 예를 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 사용자의 학습 레벨을 평가하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
210 단계에서, 단말기(120)는 수신된 외부 신호를 이용하여 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단한다. 구체적으로, 단말기(120)는 주어진 문제에 대한 사용자의 입력 답안에 기초하여 상기 입력된 답안이 상기 문제에 대한 정답인지 여부를 판단한다.
예를 들어, 사용자가 오프라인으로 출판 교재를 구입한 경우를 가정하면, 사용자는 출판 교재에 수록된 각각의 문제마다 부여된 QR 코드를 이용하여 답안을 입력할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 문제에 부여된 QR 코드를 단말기(120)에 인식시키면, 단말기(120)는 인식된 QR 코드에 대응되는 신호를 이용하여 해당되는 문제에 대한 답을 입력할 수 있는 별도의 윈도우를 단말기(120)의 화면에 출력한다. 그 후에, 사용자가 단말기(120)의 화면에 출력된 윈도우에 기초하여 답안을 입력하면, 단말기(120)는 사용자가 입력한 답안에 대응되는 신호를 이용하여 입력된 답안이 정답인지 여부를 판단한다.
여기에서, 문제의 유형은 객관식 및 주관식을 모두 포함할 수 있다. 구체적으로, 문제의 유형이 객관식인 경우에는 단말기(120)가 1 내지 5 중 어느 하나를 선택할 수 있는 화면을 출력함으로써, 사용자로부터 답안에 관한 정보를 수신한다. 또한, 문제의 유형이 주관식인 경우에는 사용자가 단말기(120)에 구비된 터치 스크린 또는 별도의 입력 장치(예를 들어, 키보드, 마우스, 전자 펜)를 이용하여 답안을 입력하고, 단말기(120)는 입력된 답안을 인식함으로써 답안에 관한 정보를 파악할 수 있다.
또한, 사용자가 구입한 출판 교재 전체에 대응하여 하나의 QR 코드가 부여된 경우를 가정하면, 사용자가 교재에 부여된 QR 코드를 단말기(120)에 인식시키면, 단말기(120)는 인식된 QR 코드에 대응되는 신호를 이용하여 교재 전체에 수록된 문제들 전체에 대한 답을 입력할 수 있는 별도의 윈도우를 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다.
예를 들어, 출판 교재가 수학 문제들이 수록된 교재이고, 출판 교재의 1 내지 20 페이지에는 집합에 해당되는 문제들이 수록되어 있으며, 여기에는 필수예제 1 내지 8, 확인문제 1 내지 20, 연습문제 1 내지 8이 수록되어 있다고 가정한다. 이때, 사용자가 출판 교재에 부여된 QR 코드를 단말기(120)에 인식시키면, 단말기(120)는 필수예제 1 내지 8, 확인문제 1 내지 20, 연습문제 1 내지 8 각각에 대응되는 답안을 입력할 수 있는 별도의 윈도우를 단말기(120)의 화면에 출력한다.
사용자는 오프라인으로 출판 교재를 구입하는 방식이 아닌, 단말기(120)를 통하여 문제를 제공받을 수도 있다. 이때, 사용자가 단말기(120)를 통하여 문제를 제공받는 구체적인 방법은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 바, 구체적인 설명은 생략한다.
한편, 도 2에는 도시되지 않았으나, 단말기(120)는 사용자가 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 서비스를 최초로 이용하는 때에 진행된 테스트 결과에 기초하여 사용자의 최초 학습 레벨을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 최초로 서비스를 이용하는 경우, 단말기(120)는 미리 설정된 난이도에 따른 샘플 문제를 화면을 통하여 제공하고, 사용자가 입력한 답이 정답인지 여부에 따라 사용자의 최초 학습 레벨을 설정할 수 있다.
220 단계에서, 단말기(120)는 판단 결과에 기초하여 사용자의 학습 데이터를 생성한다. 다시 말해, 단말기(120)는 210 단계에서 판단한 정답 또는 오답 여부 및 해당되는 문제와 관련된 정보에 기초하여, 사용자의 학습 데이터를 생성한다. 즉, 학습 데이터에는 사용자가 풀이한 문제의 유형(즉, 문제에 해당하는 과목, 단원, 난이도) , 정답의 기재 여부, 사용자가 풀이한 총 문제의 개수 및 정답의 기재 비율이 포함된다.
단말기(120)는 생성한 학습 데이터를 단말기(120)에 구비된 저장부에 저장할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 학습 데이터에 관한 정보를 네트워크(130)를 통하여 서버(140)로 전송할 수 있고, 서버(140)가 전송된 학습 데이터를 저장할 수도 있다.
230 단계에서, 단말기(120)는 학습 데이터에 기초하여 사용자의 학습 레벨을 평가한다. 다시 말해, 단말기(120)는 220 단계에서 생성한 학습 데이터에 기초하여 사용자의 학습 레벨을 평가한다. 여기에서, 학습 레벨은 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 서비스를 이용하는 다른 사용자들과 비교하여 사용자가 어느 정도의 위치를 차지하는지를 나타내는 정보를 의미한다.
예를 들어, 단말기(120)는 사용자의 개인 정보에 포함된 나이 또는 학력에 기초하여, 서비스에 가입된 회원들 중에서 사용자와 동일한 정보를 갖는 회원들의 정보를 추출한다. 예를 들어, 사용자가 고등학교 1학년 학생인 경우, 단말기(120)는 저장부에 저장된 회원들의 정보를 이용하여 고등학교 1학년에 해당되는 회원들을 추출한다. 한편, 단말기(120)에 회원들의 목록이 저장되지 않은 경우, 단말기(120)는 네트워크(130)를 통하여 서버(140)에 사용자와 동일한 정보를 갖는 회원들에 대한 정보를 요청할 수도 있다.
그 후에, 단말기(120)는 추출된 회원들의 학습 데이터와 사용자의 학습 데이터를 비교하여, 사용자의 학습 레벨을 평가한다. 여기에서, 학습 레벨은 사용자가 다른 사용자들과 비교하여 어느 정도의 실력을 갖는지에 대한 정보를 의미한다.
예를 들어, 단말기(120)는 사용자가 서비스에 등록된 회원들 중에서 상위 몇 %에 속하는지 또는 기 설정된 등급들 중에서 몇 번째 등급에 속하는지 등을 판단할 수 있다. 여기에서, 기 설정된 등급은 실제 대학 입시를 위하여 설정된 학력 등급과 동일한 등급이 될 수 있다.
또한, 도 2에는 도시되지 않았으나, 단말기(120)는 사용자의 학습 데이터를 이용하여, 사용자에 대응하는 학년별로 또는 사용자가 풀이한 문제에 대응하는 단원, 유형 또는 난이도별로 학습량을 도식화한 결과를 도출할 수도 있다. 여기에서, 단말기(120)가 도출한 결과는 사용자의 학습 레벨과 함께 제공될 수도 있다.
상술한 바에 따르면, 단말기(120)는 주어진 문제에 대하여 제시한 사용자의 답안이 정답인지 여부만을 판단하는 것에 그치지 않고, 주어진 문제에 따른 난이도에 기초하여 사용자의 현재 학습 레벨을 도출할 수 있다. 따라서, 단말기(120)는 현재 사용자의 실력이 정확하게 분석된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 현재 대입 전형에는 수시 전형과 정시 전형이 존재한다. 여기에서, 수시 전형에는 국가 유공자 자녀, 독립 유공자 자녀, 농어촌 전형, 사회적 배려자, 실업계 전형, 재외국민 특별 전형, 글로벌 전형, 리더쉽 전형 등 다양한 종류의 전형들이 존재한다. 또한, 수시 전형에서는 입학 사정관제에 기초하여 학생이 수상한 각종 수상 내역 및 전공 적합성 등을 고려한 다양한 전형들이 개발되어 적용되는 실정이다.
따라서, 학생이 대학에서 수행하고 있는 다양한 전형들을 모두 파악하고, 이에 기초하여 입시를 준비하는 것은 현실적으로 어렵다. 그러나, 실제 80 내지 90 % 정도의 고 3 수험생들이 수시 전형에 응시하고, 대학에서도 정원의 60 % 정도를 수시 전형으로 충원하고 있다. 또한, 정시 전형의 경우 수능 성적과 내신 성적이 절대적인 합격 여부를 결정하는 반면에, 수시 전형의 경우 수능 성적은 최저 등급만을 요구하거나 또는 수능 성적을 요구하지 않는 경우가 많아, 대학에 합격을 하기 위한 경우의 수가 매우 많아졌다. 따라서, 많은 학생들이 높은 비용을 지불하면서까지 입시 컨설팅 업체들의 도움을 받는 실정이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자가 입력한 내신 성적 및 교과 외 활동 내역에 관한 정보에 기초하여, 다양한 입시 전형들 중에서 사용자에게 적합한 입시 전형을 도출할 수 있다. 따라서, 단말기(120)는 저렴한 비용으로 정확한 입시 컨설팅 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
구체적으로, 단말기(120)는 도 2의 230 단계에서 평가한 사용자의 학습 레벨에 기초하여, 사용자가 지원 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 대한 지원 방법을 출력한다. 다시 말해, 단말기(120)는 사용자 맞춤형 대입 컨설팅을 수행할 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 단말기(120)가 대입 컨설팅을 수행하는 일 예를 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 대입 컨설팅을 수행하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
310 단계에서, 단말기(120)는 사용자의 내신 성적 및 교과 외 활동 사항에 관한 정보를 수신한다. 예를 들어, 단말기(120)는 단말기(120)의 터치 스크린 또는 단말기(120)에 별도의 입력 장치(예를 들어, 키보드, 마우스, 전자 펜)를 이용하여 사용자가 입력한 정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 교과 외 활동 사항에는 봉사활동 사항, 교내외 수상 경력 등 대학 입시에 필요한 정보라면 제한 없이 해당 될 수 있다.
320 단계에서, 단말기(120)는 수신된 정보 및 학습 레벨과 기 저장된 학교들의 지원 기준에 대응하는 정보를 비교한다. 예를 들어, 단말기(120)는 사용자의 학습 레벨에 기초하여, 사용자의 현재 실력 및 사용자가 그 이상의 실력을 가진 경우에 지원할 수 있는 학교들에 대한 정보를 저장부에서 추출한다. 예를 들어, 대한민국에 A 내지 Z 대학이 설립되어 있다고 가정하면, 사용자의 현재 실력 및 사용자가 그 이상의 실력을 가진 경우에 지원할 수 있는 대학들인 A 내지 C 대학에 대한 정보를 추출한다. 또는 단말기(120)는 상기 학교들에 대한 정보를 전송해줄 것을 네트워크(130)를 통하여 서버(140)에 요청할 수도 있다.
그 후에, 단말기(120)는 추출된 학교들의 지원 기준과 사용자가 입력한 정보(즉, 내신 성적 및 교과 외 활동 사항에 관한 정보)를 비교한다. 예를 들어, 단말기(120)가 추출한 학교에 A 대학이 포함되었다고 가정하면, 단말기(120)는 사용자가 입력한 정보와 A 대학의 지원 기준을 비교한다.
한편, 단말기(120)는 상기 내신 성적의 반영 비율 및 상기 교과 외 활동 사항의 반영 비율을 변경하며 상기 지원 기준에 대응하는 정보와 비교할 수 있다. 각각의 학교마다 내신 성적을 반영하는 비율과 교과 외 활동 사항을 반영하는 비율이 다를 수 있다. 예를 들어, A 대학은 내신 성적을 40%, 교과 외 활동 사항을 60%로 반영하여 학생을 선발할 수도 있고, B 대학은 내신 성적을 70%, 교과 외 활동 사항을 30%로 반영하여 학생을 선발할 수도 있다.
따라서, 단말기(120)는 사용자가 입력한 내신 성적과 교과 외 활동 사항을 동일한 비율로서 비교하는 것이 아닌, 학교들이 반영하는 비율에 대응하여 내신 성적의 반영 비율 및 상기 교과 외 활동 사항의 반영 비율을 변경함으로써, 정확한 비교 결과를 도출할 수 있다.
330 단계에서, 단말기(120)는 비교 결과를 수치화한다. 다시 말해, 단말기(120)는 320 단계에서 비교한 결과를 수치로 정량화한다. 여기에서, 비교 결과는 사용자가 학교에 지원하였을 경우 합격할 가능성을 의미한다. 예를 들어, 단말기(120)는 사용자가 입력한 정보와 A 대학의 지원 기준을 비교한 결과 사용자가 A 대학을 지원하였을 경우 합격할 가능성을 85%로 판단하였다면, 단말기(120)는 A 대학에 대한 비교 결과를 85로 수치화할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 동일한 방법으로 B 대학에 대한 비교 결과를 63으로 수치화하고, C 대학에 대한 비교 결과를 92로 수치화할 수 있다.
340 단계에서, 단말기(120)는 수치화된 비교 결과를 소정의 임계값과 비교한다. 다시 말해, 단말기(120)는 330 단계에서 수치화한 결과를 소정의 임계값과 비교한다. 여기에서, 임계값은 사용자가 소정의 학교에 안정적으로 합격할 가능성을 수치화한 것을 의미한다. 예를 들어, 단말기(120)가 320 단계에서 도출된 결과가 90 이상일 경우를 안정적으로 합격할 가능성이라고 판단한 경우, 임계값은 90이 될 수 있다.
단말기(120)는 330 단계에서 수치화한 결과와 임계값을 비교하여 임계값 이상인 학교가 존재하는 경우 350 단계로 진행하고, 그렇지 않은 경우에는 360 단계로 진행한다.
350 단계에서, 단말기(120)는 임계값 이상을 갖는 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 지원할 수 있는 구체적인 방법을 출력한다. 다시 말해, 단말기(120)는 330 단계에서 수치화한 결과가 임계값 이상을 갖는 학교가 적어도 하나 이상 존재하는 경우, 상기 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 지원할 수 있는 구체적인 방법을 단말기(120)의 화면에 출력한다.
예를 들어, 330 단계에서 A 대학에 대하여 85, B 대학에 대하여 63, C 대학에 대하여 92로 수치화되었고, 340 단계에서 임계값을 90으로 결정하였다고 가정하면, 단말기(120)는 C 대학의 이름 및 사용자가 C 대학에 지원하기 위한 구체적인 방법을 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다. 여기에서, C 대학에 지원하기 위한 구체적인 방법은 C 대학에서 신입생을 모집하는 기간, C 대학에서 요구하는 기준에 충족하기 위하여 사용자가 준비해야할 사항 등을 포함할 수 있다.
360 단계에서, 단말기(120)는 최대 수치를 갖는 학교의 목록 또는 상기 학교에 지원할 수 있는 구체적인 방법을 출력한다. 다시 말해, 단말기(120)는 330 단계에서 수치화한 결과가 임계값 이상을 갖는 학교가 존재하지 않는 경우, 상기 330 단계에서 수치화한 결과가 최대값을 나타내는 학교에 대한 목록 또는 상기 학교에 지원할 수 있는 구체적인 방법을 단말기(120)의 화면에 출력한다.
예를 들어, 330 단계에서 A 대학에 대하여 85, B 대학에 대하여 63, C 대학에 대하여 82로 수치화되었고, 340 단계에서 임계값을 90으로 결정하였다고 가정하면, 단말기(120)는 A 대학의 이름 및 사용자가 A 대학에 지원하기 위한 구체적인 방법을 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다. 여기에서, A 대학에 지원하기 위한 구체적인 방법은 A 대학에서 신입생을 모집하는 기간, A 대학에서 요구하는 기준에 충족하기 위하여 사용자가 준비해야할 사항 등을 포함할 수 있다.
상술한 바에 따르면, 단말기(120)는 사용자의 내신 성적, 교과 외 활동 내역 및 사용자의 학습 레벨에 기초하여, 사용자가 합격할 수 있는 가능성이 가장 높은 학교를 출력할 수 있다. 따라서, 단말기(120)는 사용자 맞춤형 대입 컨설팅을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자의 학습 레벨에 맞는 학습량을 제공할 수 있다. 일반적으로, 오프라인 또는 온라인으로 제공되는 문제의 난이도 및 문제들의 수량은 사용자의 학습 레벨에 관계없이 일률적으로 정해지게 된다. 따라서, 사용자 개인의 학습 레벨과 맞지 않아, 공부에 따른 능률이 극대화되기 힘든 문제점이 있다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자 맞춤형 학습량을 제공함으로써, 사용자의 성적 향상에 실질적으로 기여할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자가 할당된 학습량을 완수하였는지 여부에 기초하여 단말기(120)에 설치된 프로그램의 접근 가부를 결정할 수 있다. 일반적으로, 사용자가 단말기(120)를 이용하여 온라인으로 학습을 수행하는 경우 정해진 학습량을 완수하도록 강제하는 방안이 없어, 사용자의 학습 능률을 떨어뜨리는 문제점이 존재한다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기(120)는 사용자가 정해진 학습량을 완수하는 경우에만 단말기(120)에 설치된 다른 프로그램으로의 접근을 허용함으로써, 사용자의 공부 능률 향상에 실질적으로 기여할 수 있다.
이하, 도 4를 참조하여, 단말기(120)가 사용자의 학습 레벨에 맞는 학습량을 제공하고, 사용자의 학습량 완수에 기초하여 다른 프로그램으로의 접근을 허용하는 방법을 구체적으로 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기가 사용자가 수행하여야 할 학습량을 제공하고, 학습의 수행 여부에 따라 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근을 차단하는 일 예를 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 단말기(120)가 사용자가 수행하여야 할 학습량을 제공하는 방법은 도 2를 참조하여 상술한 방법에 기초하여 수행된다. 다시 말해, 도 4를 참조하여 후술할 방법은 도 2를 참조하여 상술한 230 단계 이후에 수행되는 것을 특징으로 한다. 따라서, 도 2를 참조하여 상술한 210 단계 내지 230 단계에 대한 구체적인 내용은 도 4를 참조하여 후술할 방법에도 동일하게 적용된다.
410 단계에서, 단말기(120)는 학습 레벨에 기초하여 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정한다. 다시 말해, 단말기(120)는 230 단계에서 평가한 사용자의 학습 레벨을 기준으로 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정한다. 여기에서, 학습량은 사용자의 학습 시간 및 학습해야할 문제의 종류 및 개수를 포함한다.
또한, 학습량은 일 단위, 주 단위 및 월 단위 중 적어도 하나 이상의 기준으로 설정될 수 있다. 다시 말해, 단말기(120)는 사용자의 학습 레벨에 기초하여 일 단위 학습량, 주 단위 학습량 또는 월 단위 학습량을 설정할 수 있다.
단말기(120)는 사용자의 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력한다. 예를 들어, 단말기(120)는 사용자의 학습 레벨과 동일한 학습 레벨을 나타내는 다른 사용자들이 푼 문제들 중에서 오답률이 소정의 비율을 넘는 문제들을 저장부(126)로부터 추출할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 상기 문제들에 대한 정보를 전송할 것을 요청하는 신호를 네트워크(130)를 통하여 서버(140)에 전송할 수도 있다. 그리고, 단말기(120)는 추출된 문제들을 단말기(120)의 화면에 출력하고, 사용자로부터 상기 출력된 문제들에 대한 답을 소정의 시간 내에 입력할 것을 요구하는 별도의 윈도우를 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다.
한편, 단말기(120)는 사용자가 해결하지 못한 문제와 유사한 난이도를 갖는 문제를 출력할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 수학 과목의 적분 문제를 해결하지 못하였다고 가정하면, 단말기(120)는 저장부로부터 적분 문제를 추출하여 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다. 그리고, 단말기(120)는 사용자로부터 상기 출력된 문제들에 대한 답을 소정의 시간 내에 입력할 것을 요구하는 별도의 윈도우를 단말기(120)의 화면에 출력할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 적분 문제들에 대한 정보를 전송할 것을 요청하는 신호를 네트워크(130)를 통하여 서버(140)에 전송할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 단말기(120)가 저장부 또는 서버(140)에 저장된 문제들을 출력하는 것과 별도로, 단말기(120)는 사용자가 약점을 나타내는 과목 및 단원에 대하여 효과적으로 공부할 수 있는 문제집 또는 온라인/오프라인 강의에 대한 정보를 단말기(120)의 화면에 출력할 수도 있다.
단말기(120)는 도 2의 220 단계를 참조하여 상술한 바와 같이 사용자의 학습 데이터를 생성할 수 있고, 학습 데이터에는 사용자가 풀이한 문제의 유형(즉, 문제에 해당하는 과목, 단원, 난이도), 정답의 기재 여부, 사용자가 풀이한 총 문제의 개수 및 정답의 기재 비율이 포함된다.
단말기(120)는 사용자의 학습 데이터에 기초하여 사용자의 취약 과목 또는 단원(즉, 사용자가 풀이한 문제들 중 오답의 비율이 높은 과목 또는 단원)에 관한 교재 또는 온라인/오프라인 강의를 선택한다. 예를 들어, 단말기(120)는 저장부 또는 서버(140)에 저장된 복수의 교재 또는 복수의 강의에 관한 정보에 기초하여, 사용자가 취약한 과목 또는 단원에 대하여 집중적으로 공부할 수 있는 교재 또는 강의를 선택할 수 있다. 그리고, 단말기(120)는 선택된 교재 또는 강의에 관한 정보를 단말기(120)의 화면에 출력한다.
또한, 단말기(120)는 사용자가 출력된 교재 또는 강의를 이용하여 학습을 수행하였을 경우, 이에 기초하여 사용자의 학습 레벨을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 단말기(120)가 사용자가 출력된 교재에 수록된 문제들을 모두 풀이하거나 출력된 강의를 수강하였음을 확인하면, 사용자의 학습 레벨을 한 단계 상승시킬 수 있다. 여기에서, 단말기(120)는 도 2의 210 단계에서 상술한 방법에 의하여 사용자가 교재에 수록된 문제들을 모두 풀이하였는지 여부를 확인할 수 있다.
420 단계에서, 단말기(120)는 수신된 외부 신호에 기초하여 사용자가 정해진 학습량을 모두 수행하였는지 여부를 판단한다. 예를 들어, 단말기(120)가 3시간 이내에 20 문제를 해결할 것을 사용자에게 요구한 경우를 가정하면, 사용자가 정해진 시간 내에 20 문제에 대한 답을 단말기(120)의 터치 스크린 또는 단말기(120)에 구비된 별도의 입력 장치를 통하여 입력함으로써, 단말기(120)는 사용자가 학습량을 모두 수행하였는지 여부를 판단할 수 있다.
한편, 단말기(120)는 사용자가 입력한 답이 정답인지 여부에 기초하여 기 생성된 사용자의 학습 데이터 및 학습 레벨을 업데이트할 수 있다. 여기에서, 단말기(120)가 사용자의 학습 데이터 재생성하고, 학습 레벨을 재평가하는 구체적인 방법은 도 2를 참조하여 전술한 바와 같다.
만약, 사용자가 정해진 학습량을 완수한 경우에는 430 단계로 진행하고, 그렇지 않은 경우에는 440 단계로 진행한다.
430 단계에서, 단말기(120)는 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근을 허용한다. 다시 말해, 단말기(120)는 사용자가 정해진 학습량을 완수한 경우에만 프로그램에 대한 접근 신호를 허용함으로써, 프로그램을 실행시킬 수 있다.
440 단계에서, 단말기는 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근을 차단한다. 다시 말해, 단말기(120)는 사용자가 정해진 학습량을 완수하지 못한 경우에는 프로그램에 대한 접근 신호를 차단함으로써, 프로그램을 실행시키지 않을 수 있다.
상술한 바에 따르면, 단말기(120)는 현재 사용자의 학습 레벨에 기초하여 학습 계획을 제공함으로써, 현실적인 실력 증진에 기여할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 사용자가 목표 학습량을 달성하지 못한 경우 단말기에 설치된 다른 프로그램으로의 접근을 차단함으로써, 학습에 대한 동기를 부여할 수 있다.
한편, 도 2 내지 도 5에는 도시되지 않았으나, 단말기(120)는 사용자가 설정한 난이도 및 유형에 기초하여, 유사한 문제들에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 다시 말해, 단말기(120)는 사용자가 설정한 난이도 및 유형에 대응하는 문제들을 저장부(126)에 저장된 문제들로부터 선택하고, 선택된 문제들을 단말기(120)의 화면에 출력하거나 다른 단말기에서 출력할 수 있는 형태의 파일을 생성할 수 있다.
단말기(120)에 저장부가 구비되지 않은 경우에는, 단말기(120)는 문제들에 관한 정보를 전송해줄 것을 요청하는 신호를 네트워크(130)를 통하여 서버(140)로 전송할 수도 있다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등), PC 인터페이스(PC Interface)(예를 들면, PCI, PCI-express, Wifi 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말기의 일 예를 도시한 구성도이다.
도 5를 참조하면, 단말기(120)는 인터페이스부(121), 판단부(122), 생성부(123), 출력부(124), 설정부(125) 및 저장부(126)를 포함한다.
도 5에 도시된 단말기(120)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 5에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 단말기(120)에 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
또한, 도 5에 도시된 인터페이스부(121), 판단부(122), 생성부(123), 출력부(124), 설정부(125) 및 저장부(126)들은 하나 또는 복수 개의 프로세서에 해당할 수 있다. 프로세서는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수도 있고, 범용적인 마이크로 프로세서와 이 마이크로 프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음을 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
한편, 도 5에 도시된 단말기(120)의 각 구성들은 도 2 내지 도 4를 참조하여 상술한 예에 포함된 단계들을 수행한다. 따라서, 이하에서 기재되지 않은 사항이라고 하더라도, 도 2 내지 도 4를 참조하여 상술한 방법은 도 5에 도시된 단말기(120)에서 수행될 수 있다.
인터페이스부(121)는 인터페이스부(121)는 서버(140) 또는 다른 단말기와 신호를 송수신한다. 또한, 인터페이스부(121)는 사용자와 신호를 송수신한다. 또한, 인터페이스부(121)는 단말기(110)의 화면에 소정의 영상을 표시한다. 구체적으로, 인터페이스부(121)는 사용자 인터페이스부 및 통신 인터페이스부를 포함할 수 있다.
여기에서, 사용자 인터페이스부는 사용자로부터 입력정보를 획득하고, 사용자에게 출력정보를 표시한다. 예를 들어, 사용자 인터페이스부는 디스플레이 패널, 마우스, 키보드, 터치 화면, 모니터, 스피커 등의 입출력 장치 및 이들을 구동하기 위한 소프트웨어 모듈을 모두 포함할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스부는 단말기(120)의 기능에 따라 팩스 송수신 등에 사용되는 모뎀, 네트워크 망과의 접속을 위한 네트워크 모듈, 이동식 저장 매체와의 데이터 이동 채널 형성을 위한 USB 호스트 모듈 등을 모두 포함할 수 있다.
판단부(122)는 수신된 외부 신호를 이용하여 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단한다. 구체적으로, 판단부(122)는 인터페이스부(121)로부터 외부 신호에 관한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단한다.
생성부(123)는 판단 결과에 기초하여 사용자의 학습 데이터를 생성한다. 구체적으로, 생성부(123)는 판단부(122)가 판단한 결과에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 사용자의 학습 데이터를 생성한다.
평가부(127)는 학습 데이터에 기초하여 사용자의 학습 레벨을 평가한다. 구체적으로, 평가부(127)는 생성부(123)가 생성한 학습 데이터에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 사용자의 학습 레벨을 평가한다. 또한, 평가부(127)는 단말기(120)에서 출력된 정보에 대응하는 교재 또는 강의를 이용한 학습의 수행 결과에 기초하여 학습 레벨을 갱신한다.
출력부(124)는 학습 레벨에 기초하여 사용자가 지원 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 목록 또는 상기 학교들에 대한 지원 방법을 출력한다. 구체적으로, 출력부(124)는 평가부(127)가 평가한 학습 레벨에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 저장부(126)에 저장된 복수의 학교들에 대한 정보 중에서 해당되는 정보를 추출하고, 이를 인터페이스부(121)로 전송한다.
설정부(125)는 학습 레벨에 기초하여 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정한다. 또한, 설정부(125)는 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력한다. 또한, 설정부(125)는 학습 데이터에 기초하여 선택한 교재 또는 강의에 관한 정보를 출력한다. 구체적으로, 출력부(124)는 평가부(127)가 평가한 학습 레벨에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 사용자가 수행해야 할 학습량을 설정한다. 또한, 출력부(124)는 저장부(126)에 저장된 복수의 문제들 중에서 사용자의 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력한다. 또한, 출력부(124)는 저장부(126)에 저장된 복수의 교재 또는 강의에 관한 정보들 중에서 사용자의 학습 레벨에 대응하는(예를 들어, 사용자가 취약한 과목 또는 단원에 대응하는 정보를 포함하는) 교재 또는 강의에 관한 정보를 출력한다.
상술한 바에 따르면, 단말기(120)는 주어진 문제에 대하여 제시한 사용자의 답안이 정답인지 여부만을 판단하는 것에 그치지 않고, 주어진 문제에 따른 난이도에 기초하여 사용자의 현재 학습 레벨을 도출함으로써, 사용자의 현재 실력을 정확하게 분석할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 사용자의 취약 과목 또는 취약 단원을 제시하고, 취약한 부분에 따른 문제를 제공함으로써 사용자 맞춤형 학습 방법을 제공할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 사용자의 내신 성적 및 교과외 활동 내역에 기초하여 사용자에게 실현 가능성이 높은 대입 목표 및 사용자에게 적합한 대입 전형을 제시할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 현재 사용자의 학습 레벨에 기초하여 학습 계획을 제공함으로써, 현실적인 실력 증진에 기여할 수 있다. 또한, 단말기(120)는 사용자가 목표 학습량을 달성하지 못한 경우 단말기에 설치된 다른 프로그램으로의 접근을 차단함으로써, 학습에 대한 동기를 부여할 수 있다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 학습 시스템
110: 데스크 탑 PC 또는 노트북 PC
120: 휴대폰 또는 스마트폰
130: 네트워크
140: 서버

Claims (12)

  1. 단말기를 이용하여 사용자의 학습 이력을 관리하고, 상기 사용자가 지원 가능한 학교들의 입학 전형을 출력하는 방법에 있어서,
    제 1 오프라인 교재에 포함된 복수의 문제들에 공통적으로 부여된 소정의 코드가 상기 단말기에 인식됨으로써 상기 단말기 화면에 출력된 상기 복수의 문제들의 답을 표시할 수 있는 윈도우에 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단하는 단계;
    상기 판단 결과, 상기 복수의 문제들 각각에 기 설정된 난이도, 상기 복수의 문제들 각각에 대응하는 교과 단원 및 상기 복수의 문제들에 대한 정답과 오답의 비율에 기초하여 상기 사용자의 학습 데이터를 생성하는 단계;
    상기 학습 데이터, 상기 사용자의 이전의 학습 레벨 및 상기 사용자와 동일한 나이 또는 학력을 갖는 다른 사용자들의 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자의 이전의 학습 레벨을 갱신함으로써 상기 사용자의 현재 학습 레벨을 평가하는 단계;
    상기 단말기가 상기 현재 학습 레벨에 기초하여 제 2 오프라인 교재, 동영상 강의 및 상기 사용자가 상기 제 2 오프라인 교재 또는 상기 동영상 강의를 이용하여 수행해야 할 학습량을 설정하는 단계; 및
    상기 현재 학습 레벨에 기초하여 상기 제 2 오프라인 교재, 상기 동영상 강의 및 상기 사용자가 상기 제 2 오프라인 교재 또는 상기 동영상 강의를 이용하여 수행해야 할 학습량 중 적어도 어느 하나를 출력하는 단계;를 포함하고,
    상기 판단하는 단계, 상기 생성하는 단계, 상기 평가하는 단계, 상기 설정하는 단계 및 상기 출력하는 단계는 상기 단말기에 의하여 수행되는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 단말기가 외부 신호에 기초하여 상기 사용자의 내신 성적 및 교과 외 활동 사항에 관한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 단말기가 상기 평가된 현재 학습 레벨, 상기 획득된 내신 성적 및 상기 획득된 교과 외 활동 사항에 관한 정보에 기초하여, 기 저장된 학교들의 지원 기준에 따라 상기 사용자가 상기 현재 학습 레벨에서 합격 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 목록 및 상기 합격 가능한 적어도 하나 이상의 학교들의 입학 전형을 추출하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 출력하는 단계는 상기 단말기가 상기 추출된 학교들의 목록 및 입학 전형을 출력하는 단계;를 더 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는
    상기 단말기가 상기 획득된 내신 성적, 상기 획득된 교과 외 활동 사항에 관한 정보 및 상기 평가된 현재 학습 레벨과 상기 기 저장된 학교들의 지원 기준에 대응하는 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 단말기가 상기 비교 결과에 대응하는 수치가 임계값 이상을 나타내는 상기 목록 및 상기 입학 전형을 추출하는 단계;를 포함하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 비교하는 단계는 상기 단말기가 상기 내신 성적의 반영 비율 및 상기 교과 외 활동 사항의 반영 비율을 변경하며 상기 지원 기준에 대응하는 정보와 비교하는 단계;인 방법.
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 단말기가 상기 출력된 학습량의 달성 여부에 기초하여 상기 단말기에 설치된 프로그램으로의 접근 가부를 결정하는 단계;를 더 포함하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습량은 일 단위, 주 단위 및 월 단위 중 적어도 하나 이상의 기준으로 설정되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는 상기 단말기가 상기 평가된 현재 학습 레벨에 대응하는 난이도를 나타내는 적어도 하나 이상의 문제들을 출력하는 단계;를 더 포함하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 단말기가 상기 출력된 상기 제 2 오프라인 교재 또는 상기 동영상 강의를 이용한 상기 사용자의 학습 수행 결과에 기초하여 상기 현재 학습 레벨을 갱신하는 단계;를 더 포함하는 방법.
  10. 사용자의 학습 이력을 관리하고, 상기 사용자가 지원 가능한 학교들의 입학 전형을 출력하는 단말기에 있어서,
    오프라인 교재에 포함된 복수의 문제들에 공통적으로 부여된 소정의 코드가 상기 단말기에 인식됨으로써 상기 단말기 화면에 출력된 상기 복수의 문제들의 답을 표시할 수 있는 윈도우에 수신된 외부 신호를 이용하여 상기 사용자가 제시한 답안의 정답 여부를 판단하는 판단부;
    상기 판단 결과, 상기 복수의 문제들 각각에 기 설정된 난이도, 상기 복수의 문제들 각각에 대응하는 교과 단원 및 상기 복수의 문제들에 대한 정답과 오답의 비율에 기초하여 상기 사용자의 학습 데이터를 생성하는 생성부;
    상기 학습 데이터, 상기 사용자의 이전의 학습 레벨 및 상기 사용자와 동일한 나이 또는 학력을 갖는 다른 사용자들의 학습 레벨에 기초하여 상기 사용자의 이전의 학습 레벨을 갱신함으로써 상기 사용자의 현재 학습 레벨을 평가하는 평가부;
    상기 현재 학습 레벨에 기초하여 제 2 오프라인 교재, 동영상 강의 및 상기 사용자가 상기 제 2 오프라인 교재 또는 상기 동영상 강의를 이용하여 수행해야 할 학습량을 설정하는 설정부; 및
    상기 현재 학습 레벨에 기초하여 상기 제 2 오프라인 교재, 상기 동영상 강의 및 상기 사용자가 수행해야 할 학습량 중 적어도 어느 하나를 출력하는 출력부;를 포함하는 단말기.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 출력부는 상기 사용자의 현재 학습 레벨, 상기 사용자의 내신 성적 및 교과 외 활동 사항에 관한 정보에 기초하여, 기 저장된 학교들의 지원 기준 상기 사용자가 상기 현재 학습 레벨에서 합격 가능한 적어도 하나 이상의 학교들을 추출하고, 상기 추출된 학교들의 목록 및 상기 학교들의 입학 전형을 출력하는 단말기.
  12. 삭제
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