KR101451821B1 - Extraction method of pressure jump - Google Patents

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임은표
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Abstract

The present invention relates to a pressure jump extraction method. One-minute-interval sea-level pressure data observed by a weather observation device are average on a 10 minute interval basis, and then a moving range is calculated on an hourly basis. If a sea-level pressure difference for one hour is 1.5 hPa or higher, a pressure jump is determined to have occurred so that the pressure jump can be extracted. The present invention, which is a method for extracting a tidal wave phenomenon following sea-level change after an atmospheric pressure jump phenomenon at the foremost part of a low pressure which passes through a sea surface of a certain body of water, includes (a) a step in which one-minute-interval sea-level pressure data are collected in real time in multiple bodies of water; (b) a step in which the time series sea-level pressure data collected in step (a) are averaged on a 10 minute interval basis; (c) a step in which a moving range of the sea-level pressure is calculated on an hourly basis based on the 10-minute average value calculated in step (b); (d) a step in which it is determined whether or not a sea-level pressure difference for one hour is 1.5 hPa or higher based on the data calculated in step (c); and (e) a step in which a point of time when the sea-level pressure for the one hour is 1.5hPa or higher is determined as a pressure jump occurrence time so that the pressure jump is determined to have occurred in a case where the sea-level pressure for the one hour is 1.5hPa or higher as a result of step (d).

Description

기압점프 추출방법{Extraction method of pressure jump}Extraction method of pressure jump

본 발명은 기압점프 추출방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기상 관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 일정 기압차이 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 기압점프를 추출할 수 있도록 한 기압점프 추출방법에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a method of extracting a barometric pressure jump, more specifically, a barometric pressure data of a 1-minute interval observed through a weather observation device is averaged at intervals of 10 minutes, The present invention relates to a pressure jump extraction method for extracting a pressure jump by determining that a pressure jump occurs when the difference in pressure is equal to or greater than a constant pressure difference.

일반적으로, 기상해일(Meteo-tsunami) 현상은 이동성 저기압과 바다에서 발생하는 파고의 이동속도가 같을 때 공진이 형성돼 연안에서 파고가 높아지는 현상을 말하는 것으로, 대체적으로 수심 50m 근처에서 발생하는 파동인 천해파와 저기압이 비슷한 속도와 방향으로 나란히 이동할 때 발생하는 것을 추론하고 있다.Generally, the Meteo-tsunami phenomenon refers to the phenomenon that the resonance is formed when the moving speed of the mobile low pressure and the sea wave move at the same speed, so that the wave height increases at the coast. Generally, It is inferred that the deep sea waves and low pressure occur when they move side by side at similar speeds and directions.

다시 말해서, 전술한 기상해일은 저기압이 통과하면서 가장 앞쪽 부분에 대기압 점프 현상을 일으켜 해수면의 변화가 발생하고, 해양 장파와 공명을 일으켜 해안가에 도달하면서 해일이 나타나게 된 것으로 추론하고 있다.In other words, the above-described weather tsunami inferred that the atmospheric pressure jumping phenomenon occurred in the frontmost part as the low pressure passed, causing the sea surface to change and causing the tsunami to reach the shore due to the long-range and resonance of the ocean.

전술한 바와 같은 기상해일은 수심이 급격히 얕아지는 갯바위나 해안가에서 전파되는 에너지가 증폭되거나 반폐쇄형 만의 고유주기(부진동)와 유사한 주기로 외부에서 교란이 있을 때, 공진 현상으로 수위변화가 증대되어 파고가 갑자기 높아지기 때문에 사고가 발생하게 되는 것이다.The above-mentioned weather tsunami increases the level of water level due to the resonance phenomenon when the energy propagated from the shore or the shore where the water depth becomes shallow is amplified or the disturbance is externally similar to the natural period (subduction) An accident occurs because the digging suddenly increases.

예를 들면, 커피잔을 들고 가는 사람의 발걸음 주기가 커피의 진동주기와 우연히 맞아떨어질 때 커피가 요동쳐 넘치는 것과 마찬가지라 할 수 있다. 이런 잔물결의 주기가 대기압의 이동속도와 진행방향 등과 일치하면 여름철의 태풍이나 강풍 혹은 지진 등에 의한 강한 외력이 없어도 기상해일이 발생할 수 있다는 것이다.For example, when a person's footsteps in a coffee cup coincides with the period of vibration of the coffee, coffee can be said to flutter. If the period of the ripples coincides with the moving speed and direction of the atmospheric pressure, a weather tsunami can occur even if there is no strong external force due to summer typhoon, strong wind or earthquake.

실제로, 2008년 5월 4일 일요일, 충남 보령시 남포면 죽도 갯바위에서는 갑작스럽게 치솟은 파도 즉, 기상해일에 휩쓸려 9명이 사망하고 15명이 부상을 입었다. 또한, 2007년 3월 31일 전남 영광군 법성포에서도 갑자기 높은 파도가 해변 주택가를 덮쳐 주택이 침수되고 선박이 전복되는 피해가 있었다. 이러한 기상해일은 2005년 2월에도 제주시 한림면 옹포리에서도 발생한 바 있다.In fact, on Sunday, May 4, 2008, nine people were killed and 15 others were injured in a sudden surge of waves on the Jukdo pavement in Nampo-myeon, Boryeong, Chungcheong Province. Also, on March 31, 2007, there was a sudden high wave on the coastal residential area of Yeonggwang-gun, Yeonggwang-gun, Jeollanam-do, and the houses were flooded and the ship was overturned. Such a tsunami occurred in Hwangpo, Hanlim-myeon in February 2005 as well.

전술한 바와 같이 뚜렷한 원인을 알 수 없었던 기상해일은 아시아, 유럽 및 남아메리카 등 전 세계적으로 발생하고 있으며, 이에 대한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 특히, 일본, 스페인, 크로아티아, 영국 및 아르헨티나에서는 대기압 교란이나 대기압 점프 및 기상요인에 의한 기상해일로 인하여 항만과 선박 및 인명의 피해사례가 오래전부터 있어왔다.As described above, the weather tsunami, which has no clear cause, is occurring worldwide in Asia, Europe, and South America, and studies are being actively conducted. Especially in Japan, Spain, Croatia, the United Kingdom and Argentina, there has been a long history of damages to ports, ships, and people due to atmospheric disturbances, atmospheric pressure jumps and weather events due to weather conditions.

한편, 전술한 바와 같은 기상해일로 인한 피해를 줄이기 위해서 우리 나라는 물론 전 세계에서 다양한 연구와 많은 노력을 기울임에도 불구하고, 작금에 이르기까지 정확한 원인규명도 제대로 이루어지지 않고 있다. 다만, 연구결과 기상해일의 원인으로 해안과 내륙지역에 위치한 AWS와 레이더 관측자료를 통해 대기압 교란, 대기압 점프 및 기상요인 등이 주요하게 작용하는 것을 밝혀졌다.On the other hand, in order to reduce the damage caused by the above-mentioned weather tsunami, various researches and efforts have been made in our country as well as all over the world. However, research has shown that atmospheric disturbances, atmospheric pressure jumps, and weather factors play a major role in AWS and radar observations located in coastal and inland areas as the cause of the weather.

아울러, 전술한 바와 같은 기상해일로 인한 피해를 줄이기 위한 다양한 연구와 많은 노력을 통해 제시된 기압점프의 범위를 기존 문헌에서 찾아보면 1∼6hPa(K. Tanaka(2101), IVICA VILIBIC et al.(2009) 등)로 제시하였다. 이는 기상해일에 대한 연구 노력의 결과 1∼6hPa의 기압점프 범위일 때 피해가 발생했다는 점을 근거로 하였기 때문이다.In addition, the range of pressure jumps proposed through various studies and efforts to reduce the damage caused by the above-mentioned weather tidal wave can be found in the literature from 1 to 6 hPa (K. Tanaka (2101), IVICA VILIBIC et al. ). This is based on the fact that damage occurred when the pressure jump range of 1 to 6 hPa resulted from research efforts on weather tsunamis.

그러나, 전술한 바와 같이 기상해일의 원인으로 대기압 교란이나 대기압 점프 및 기상요인 등이 주요하게 작용하는 것으로 연구 보고되고는 있으나, 보다 객관적이고 합리적인 기압점프에 대한 관측 기술에 대하여는 아직 보고된 바가 없다.However, as described above, atmospheric pressure disturbance, atmospheric pressure jump and meteorological factors are mainly attributed to the cause of the weather tsunami, but there is no report on a more objective and reasonable measurement method of the pressure jump.

따라서, 전술한 바와 같이 기압점프의 발생으로 인하여 해안지역의 인명과 재산피해가 발생할 수 있다는 점을 감안한다면 기상해일의 예측과 이를 통한 실시간 관측을 통해 기상해일에 대한 예보의 필요성이 대두된다 할 것이다.Therefore, as mentioned above, considering the fact that the occurrence of atmospheric pressure jumps can cause damage to people's property and property in the coastal area, forecasting of weather tsunamis is expected through prediction of weather tsunami and real-time observation through it .

1. 서승남(2008). 한국 주변해역 30초 격자수심-KorBathy30s. 한국해안·행양공학회 논문집, 20(1), 110-1201. Seo Seung-nam (2008). Korean waters around 30 seconds lattice depth -KorBathy30s. Korean Journal of Coastal and Occupational Engineering, 20 (1), 110-120 2. 우승범, 승영호, 유학렬, 오유리(2008). Wavelet을 이용한 서해안 이상파랑 원인 파악에 대한 연구. In: 보령 해안 이상파고의 이해 특별회의 발표회, 제주 ICC, 2008년 5월 29일2. Woo Seung-bum, Seung Yeol-ho, Yoo Seul-ri, and Oh-ri (2008). A Study on the Identification of Wave Causes in the West Coast Using Wavelet. In: Understanding of Fargo over Boryeong Coast Special Meeting Presentation, Jeju ICC, May 29, 2008 3. 최병주, 박용우, 권경만(2008). 2007년 3월 서해안에 발생한 해양장파의 형성과 성장과정. Ocean and Polar Research, 30(4), 453-466.3. Byeong-joo Choi, Park Yong-woo, and Kwon Kyung-man (2008). March 2007 Formation and Growth Process of the Marine Longwave in the West Coast. Ocean and Polar Research, 30 (4), 453-466. 4. 오유리(2009). Wavelet을 이용한 해수면 이상고조에 관한 연구. 이학석사 학위논문, 인하대학교.4. Ohyuri (2009). A Study on the Abnormal Sea Level Surfacing Using Wavelet. Master of Science Thesis, Inha University. 5. 최진용, 이동영 (2009). 보령 이상파 발생과 관련한 소규모 기압점프 이동에 대한 분석. Ocean and Polar Research, 31(4), 379-388.5. Choi Jin-yong and Lee Young-young (2009). Analysis of Small - scale Atmospheric Pressure Jump Motion Related to Boryeong Difficult Wave. Ocean and Polar Research, 31 (4), 379-388.

본 발명은 종래 기술의 제반 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 일정 기압차이 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 기압점프를 추출할 수 있도록 한 기압점프 추출방법을 제공함에 그 목적이 있다.In order to solve all the problems of the prior art, the present invention has been made to solve the problems of the prior art. The present invention measures a sea level pressure data of 1 minute interval observed through a weather observation device at intervals of 10 minutes, The present invention provides a method of extracting atmospheric pressure jump by extracting atmospheric pressure jump by judging that atmospheric pressure jump occurs when the difference of sea surface pressure is equal to or greater than a constant atmospheric pressure difference.

또한, 본 발명의 다른 목적은 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 일정 기압차이 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 기압점프의 발생을 예측하여 예보를 가능하게 할 수 있도록 함에 있다.Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for measuring atmospheric barometric pressure data at intervals of 10 minutes, It is determined that the atmospheric pressure jump has occurred, so that the occurrence of the atmospheric pressure jump can be predicted and the forecast can be made possible.

아울러, 본 발명에 따른 기술의 또 다른 목적은 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 일정 기압차이 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 보다 객관적이고 합리적인 기압점프의 추출기술을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for measuring the sea level pressure data at intervals of one minute by means of a meteorological observation apparatus, And it is determined that the atmospheric pressure jump occurs when the pressure difference is equal to or greater than the predetermined atmospheric pressure difference, thereby providing a more objective and reasonable method of extracting the atmospheric pressure jump.

나아가, 본 발명에 따른 기술은 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 일정 기압차이 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 기압점프의 발생시점을 추출할 수 있도록 하여 경보발령을 통해 인명과 재산상의 피해를 방지할 수 있도록 함에 그 목적이 있다.Furthermore, the technique according to the present invention calculates a moving range of 1-hour intervals by averaging 10-minute intervals of the barometric pressure data observed at one minute intervals through the meteorological observation equipment, It is possible to extract the time point of the atmospheric pressure jump by judging that the atmospheric pressure jump has occurred, thereby preventing damage to human life and property through the issuance of an alarm.

전술한 목적을 달성하기 위해 구성되는 본 발명은 다음과 같다. 즉, 본 발명에 따른 기압점프 추출방법은 일정 해역의 해수면으로 저기압이 통과하면서 가장 앞쪽 부분에 대기압 점프 현상을 일으켜 해수면 변화에 따른 기상해일 현상을 추출하는 방법에 있어서, (a) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 단계; (b) 단계(a) 과정에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 단계; (c) 단계(b) 과정에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 단계; (d) 단계(c) 과정을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 단계; 및 (e) 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한 구성으로 이루어진다.The present invention configured to achieve the above-described object is as follows. That is, a method of extracting a pressure jump according to the present invention is a method of extracting a weather phenomenon according to a sea level change by causing an atmospheric pressure jump phenomenon in a frontmost part while a low pressure passes through a sea surface of a constant sea area, Collecting the barometric pressure data at intervals of 1 minute in real time; (b) calculating an average of the sea level pressure data of the time series collected in the step (a) at intervals of 10 minutes; (c) calculating a movement range of 1-hour intervals with respect to the sea surface pressure through an average value of 10-minute intervals calculated in the step (b); (d) analyzing whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour through the data calculated in the step (c); And (e) a time when the difference of the sea surface pressure becomes 1.5 hPa or more for one hour when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time, and it is judged that the atmospheric pressure jump occurs Step.

전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성의 단계(a) 과정에서 수집되는 해면기압자료는 기상관측장비가 설치된 7곳 이상의 실시간 자료를 수집하는 구성으로 이루어질 수 있다.As described above, the sea surface pressure data collected in the step (a) of the configuration according to the present invention may be configured to collect at least seven real-time data sets equipped with the weather observation equipment.

그리고, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성의 단계(a) 과정에서 기상관측장비 설치 지점간 거리는 10∼100km의 구성으로 이루어질 수 있다.In addition, in the step (a) of the configuration according to the present invention, the distance between the installation points of the weather observation equipment may be 10 to 100 km.

한편, 본 발명에 따른 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 단계(a) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 구성되어진다.If the difference of the sea surface pressure is less than 1.5 hPa for one hour through the step (d) according to the present invention, it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur, and the process proceeds to step (a) .

전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성의 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 시각이 다수인 경우 처음으로 나타난 시각을 기압점프 발생시각으로 판정함이 보다 양호하다.It is more preferable to determine the first time when the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more during one hour through the step (d) of the composition according to the present invention as the time of occurrence of the atmospheric pressure jump.

아울러, 본 발명의 기술에 따른 구성에는 단계(e) 과정을 통해 기압점프가 발생한 것으로 판단된 경우 기압점프 발생에 따른 경보를 발령하는 단계(f) 과정이 더 구성될 수 있다. 이때, 단계(f) 과정에서는 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 기압점프의 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류하여 경보 발령이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.In addition, in the configuration according to the present invention, when it is determined that the atmospheric pressure jump has occurred through the step (e), the step (f) of issuing an alarm according to the atmospheric pressure jump occurrence may be further comprised. At this time, in the step (f), at the time of issuing the alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump, the class of the atmospheric pressure jump is at least 1.5 hPa or more, 2.0 hPa or less, 2.0 hPa or more and 2.5 hPa or less, It can be classified into more than 2.5 hPa and less than 3.0 hPa, and more than 3.0 hPa, which is the 4th grade, which is the highest strength, so that the warning can be issued.

본 발명에 따른 기술의 다른 특징으로는 일정 해역의 해수면으로 저기압이 통과하면서 가장 앞쪽 부분에 대기압 점프 현상을 일으켜 해수면 변화에 따른 기상해일 현상을 추출하는 방법에 있어서, (A) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 단계; (B) 단계(A) 과정에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 단계; (C) 단계(B) 과정에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 단계; (D) 단계(C) 과정을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 단계; (E) 단계(D) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석하는 단계; 및 (F) 단계(E) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인 경우 다수 중 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 처음의 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한 구성으로 이루어진다.Another aspect of the present invention is to provide a method for extracting a weather phenomenon due to a change in sea level by causing an atmospheric pressure jump phenomenon in a frontmost part of a sea surface through a low pressure, Collecting barometric pressure data at intervals of one minute in real time; (B) calculating an average of the sea level pressure data of the time series collected in the step (A) at intervals of 10 minutes; (C) calculating a moving range of 1-hour interval with respect to the sea surface pressure through an average value of 10-minute intervals calculated in the step (B); (D) analyzing whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour through the data calculated in the step (C); (E) analyzing whether or not there are three or more places where the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour through the step (D); And (F) step (E), when the difference of the sea surface pressure is more than 1.5 hPa for one hour, the first time when the sea surface pressure difference becomes more than 1.5 hPa And determining that the atmospheric pressure jump has occurred.

전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성의 단계(A) 과정에서 수집되는 해면기압자료는 기상관측장비가 설치된 7곳 이상의 실시간 자료를 수집하는 구성으로 이루어질 수 있다.The sea surface pressure data collected in the step (A) of the configuration according to the present invention as described above may be configured to collect seven or more real-time data sets equipped with the weather observation equipment.

그리고, 본 발명에 따른 구성의 단계(A) 과정에서 기상관측장비 설치 지점간 거리는 10∼100km의 범위로 구성될 수 있다.In the step (A) of the configuration according to the present invention, the distance between the installation points of the weather observation equipment may be in the range of 10 to 100 km.

한편, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성에서 단계(D) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 단계(A) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 하는 구성으로 이루어질 수 있다.Meanwhile, if the difference in sea surface pressure is less than 1.5 hPa for one hour through the step (D) in the configuration according to the present invention, it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur and the process proceeds to step (A) So that the process can be resumed.

전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성의 단계(E) 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 인상인 곳이 3곳(기상관측장비) 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것을 판단하여 단계(A) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 구성될 수 있다.In the step (E) of the construction according to the present invention as described above, it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa for three hours (meteorological observation equipment) ) To proceed to the atmospheric pressure jump extraction process again.

아울러, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 구성에는 단계(F) 과정을 통해 기압점프가 발생한 것으로 판단된 경우 기압점프 발생에 따른 경보를 발령하는 단계(G) 과정이 더 구성될 수 있다. 이때, 단계(G) 과정에서는 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 기압점프의 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류하여 경보 발령이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.In addition, the configuration according to the present invention may further include a step (G) of issuing an alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump when it is determined that the atmospheric pressure jump has occurred through the step (F). At this time, in the step (G), the pressure jump is classified into a first-stage grade of 1.5 hPa or more to less than 2.0 hPa, a second-stage grade of 2.0 hPa or more to less than 2.5 hPa, It can be classified into more than 2.5 hPa and less than 3.0 hPa, and more than 3.0 hPa, which is the 4th grade, which is the highest strength, so that the warning can be issued.

본 발명의 기술에 따르면 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 보다 객관적이고 합리적인 기압점프의 추출기술을 제공할 수 있다.According to the technique of the present invention, the barometric pressure data of 1 minute interval observed through the meteorological observation equipment are averaged at intervals of 10 minutes, and the range of movement at 1 hour intervals is calculated. If the difference of the barometric pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour, It is possible to provide a more objective and reasonable extraction technique of the atmospheric pressure jump.

또한, 본 발명에 따른 기술은 기압점프 추출기술을 통해 기압점프의 발생을 미리 예측하여 예보가 가능하도록 할 수 있는 효과가 발현됨을 물론, 경보발령을 통해 인명과 재산상의 피해를 방지할 수 있는 효과가 발현된다.In addition, the technology according to the present invention can predict the occurrence of the atmospheric pressure jump through the atmospheric pressure jump extracting technique, thereby making it possible to predict the occurrence of the atmospheric pressure jump. In addition, Lt; / RTI >

도 1 은 본 발명에 따른 기압점프 추출방법의 과정을 보인 플로우 챠트.
도 2 는 본 발명에 따른 기압점프 추출방법의 다른 실시 예 과정을 보인 플로우 챠트.
FIG. 1 is a flow chart showing a process of a pressure jump extraction method according to the present invention. FIG.
FIG. 2 is a flow chart showing another embodiment of a method for extracting atmospheric pressure jump according to the present invention. FIG.

이하에서는 본 발명의 실시 예에 따른 기압점프 추출방법에 대해 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, the atmospheric pressure jump extraction method according to the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1 은 본 발명에 따른 기압점프 추출방법의 과정을 보인 플로우 챠트이다.1 is a flow chart showing a process of a pressure jump extracting method according to the present invention.

먼저, 본 발명에 따른 기압점프 추출방법에 관한 기술 구성에서 기압점프 발생의 판단시 기압변동폭을 1.5hPa을 기준으로 한 것은 과거 기상해일의 발생으로 피해가 있었던 것을 연구한 결과 대체적으로 기압점프에 의한 피해가 기압변동폭 1.5hPa 이상에서 발생되었던 것을 기초로 하여 기압점프 발생의 판단시 기압변동폭을 1.5hPa을 기준으로 한 것이다.First, in the technical construction relating to the pressure jump extraction method according to the present invention, when the atmospheric pressure jumping occurrence is judged based on the pressure fluctuation width of 1.5 hPa, Based on the fact that the damage occurred at a pressure fluctuation of 1.5 hPa or more, the pressure fluctuation range was 1.5 hPa when determining the pressure jump occurrence.

도 1 에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 기압점프 추출과정을 살펴보면 (a) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 과정(S100), (b) 단계(a) 과정(S100)에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 과정(S110), (c) 단계(b) 과정(S110)에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 과정(S120), (d) 단계(c) 과정(S120)을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 과정(S130) 및 (e) 단계(d) 과정(S130)을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 과정(S140)을 통해 이루어진다.As shown in FIG. 1, the process of extracting the atmospheric pressure jump according to the present invention includes: (a) collecting barometric pressure data at intervals of one minute for a plurality of marine areas in real time (S100); (b) The average value of the sea surface pressure of the time series collected in step S100 is calculated at intervals of 10 minutes and the mean value of the sea surface pressure is calculated from the average value of 10 minutes interval calculated in step (b) (S110) (S120), (d) a step of analyzing whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more over the data calculated through the step (c) (S120) The time when the difference of the sea surface pressure becomes 1.5 hPa or more for one hour when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour through the step (S130) and the step (d) (S140). ≪ / RTI >

다시 말해서, 본 발명에 따른 기압점프의 추출은 단계(a) 과정에서와 같이 우리 나라의 연안 곳곳에 설치된 기상관측장비 각각으로부터 기상관측장비 설치 지점의 해역에 대한 해면기압자료(원시자료)를 실시간으로 수집한다(S100). 이때, 기상관측장비로부터 수집되는 해당 해역의 해면기압자료는 1분 간격의 해면기압자료이다.In other words, the extraction of the atmospheric pressure jump according to the present invention extracts the sea surface pressure data (raw data) for the waters of the meteorological observing equipment installation point from each weather observation equipment installed on the coast of the country as in the step (a) (S100). At this time, the sea surface pressure data collected from the meteorological observation equipment is the sea surface pressure data of 1 minute interval.

다음으로, 전술한 바와 같이 단계(a) 과정(S100)을 통해 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집한 다음에는 단계(b) 과정에서와 같이 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출한다(S110). 이때, 기압점프의 발생시각에 대한 정량적인 분석을 위해 본 발명에서는 에너지를 기준으로 하여 일정 에너지 이상의 크기가 나타나는 시각을 도달 시간으로 제시하였다. 이를 위해 표 1 과 표 2 에서와 같이 웨이블릿 기법을 사용하여 시계열 자료를 시간과 주기에 따른 에너지 변화로 나타냈다.Next, as described above, the barometric pressure data at intervals of one minute are collected in real time through a step (a) (S100), and then the sea surface pressure of the time series collected in the step (b) The data are averaged at intervals of 10 minutes (S110). At this time, in order to quantitatively analyze the time of occurrence of the atmospheric pressure jump, in the present invention, the time at which a magnitude of a certain energy or more appears on the basis of energy is presented as a time of arrival. For this, time series data are shown as time and period energy changes using the wavelet technique as shown in Table 1 and Table 2.

Figure 112014023935999-pat00001
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Figure 112014023935999-pat00002
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표 1 과 표 2 는 2007년 3월 31일 전남 영광군 법성포에서 갑자기 높은 파도가 해변 주택가를 덮쳐 주택이 침수되고 선박이 전복되는 피해가 발생했을 때, 2007년 3월 31일 00:49∼01:45 사이에 보령과 서산의 기상관측장비를 통해 수집된 1분 간격의 해면기압자료를 수집하여 시계열의 해면기압자료를 시간과 주기에 따른 에너지 변화로 나타낸 것이다. 이때, 그래프 상의 빨간색 파형은 원리자료의 데이터이고, 파란색 파형은 10분 평균의 데이터이다.Table 1 and Table 2 show the results of the survey on March 31, 2007 at 00: 49 ~ 01: 30, 2007 when the sudden high waves hit the coastal residential area at Yeonggwang- The sea surface pressure data collected from the Boryeong and Seosan meteorological instruments collected at 1 minute intervals are shown in time series as the change of energy according to time and period. At this time, the red waveform on the graph is the data of the principle data, and the blue waveform is the data of the 10 minute average.

한편, 전술한 바와 같은 표 1 과 표 2 의 사례는 본 발명에 따른 기압점프 추출과정의 가설이 맞는지의 여부를 증명하기 위해 하나의 사례를 들어 기압점프를 추적해 가는 과정을 보이기 위한 것으로, 이러한 표 1 과 표 2 의 사례는 기압점프의 기준선인 1.5hPa 이상의 기압차가 발생한 사례 중 기압차가 3hPa 이상에서 기압점프가 발생한 사례를 보인 것이다.Meanwhile, in the case of Tables 1 and 2 as described above, in order to show whether or not the hypothesis of the pressure jump extraction process according to the present invention is correct, The examples in Tables 1 and 2 show a case where a pressure difference of 1.5 hPa or more, which is the baseline of the pressure jump, occurred, and a pressure jump occurred at an air pressure difference of 3 hPa or more.

물론, 표 1 과 표 2 의 사례에서와 같이 해면기압의 차가 3hPa 이상인 경우에 기압점프가 발생한 사례 이외에 해면기압의 차가 1.5hPa인 시점으로부터 기압점프 현상이 발생한 사례를 예로 들 수도 있었으나, 2007년 3월 31일 전남 영광군 법성포에서 발생한 사례가 기압점프 현상을 설명하기에 가장 적합하다고 판단하였기에 이 사례를 예로 든 것이다.Of course, as in the cases shown in Table 1 and Table 2, when the difference in sea level pressure is 3 hPa or more, in addition to the case where the atmospheric pressure jump has occurred, the case in which the atmospheric pressure jump phenomenon occurred from the time point when the difference in sea level pressure is 1.5 hPa, This case was taken as an example because it was judged that the case occurred at Yonggwang-gun, Yeonggwang-gun, Chonnam on March 31, is the most suitable to explain the atmospheric pressure jump phenomenon.

즉, 전술한 바와 같은 표 1 과 표 2 의 그래프는 기상해일의 대표적인 사례인 2007년 3월 31일 00:49∼01:45 사이의 보령과 서산에서 기상관측장비에 의해 관측 수집된 1분 간격의 해면기압자료(기상해일 발생기간을 포함하여 3일간의 해면기압자료)를 기상청으로부터 넘겨받아 시계열의 해면기압자료를 시간과 주기에 따른 에너지 변화로 나타냄으로써 해면기압의 변화를 통해 기압점프인지 아닌지의 여부를 분석하여 본 발명에 따른 기압점프 추출과정의 가설이 맞는지 증명하기 위한 예를 보인 것이다.That is, the graphs of Tables 1 and 2 as described above can be used as a representative example of the weather tsunami, which is observed at Boryung and Seosan between 00: 49 and 01:45 on March 31, 2007, (3 days of sea level pressure data including the occurrence of the tsunami) from the meteorological office to indicate the sea level pressure data of the time series in terms of energy change with time and period, And it is an example for verifying whether the hypothesis of the pressure jump extraction process according to the present invention is correct.

전술한 바와 같은 표 1 과 표 2 의 사례에서 그래프 하부의 1시간 간격의 이동범위 산출 데이터에서 빨간색 수평선은 기압점프의 기준선인 1.5hPa 이상의 기압차 중 기압점프의 발생시점인 3hPa 이상을 보인 선이다.In the example of Table 1 and Table 2 as described above, in the movement range calculation data of the lower portion of the graph, the red horizon line shows a time point of at least 3 hPa at which the atmospheric pressure jump occurred in the air pressure difference of 1.5 hPa or more, which is the baseline of the air pressure jump .

다음으로, 앞서 기술한 바와 같이 단계(b) 과정(S110)을 통해 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출한 다음에는 단계(c) 과정에서와 같이 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출한다(S120).Next, as described above, the barometric pressure data of the time series collected through the step (b) (S110) are averaged at intervals of 10 minutes, and then the calculated 10-minute intervals The moving range of the one-hour interval with respect to the sea surface pressure is calculated through the average value (S120).

전술한 바와 같이 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하게 되면 표 1 과 표 2 에서와 같이 각각의 시간에 대하여 파형의 그래프를 얻을 수 있다.If the moving range of the one-hour interval with respect to the sea surface pressure is calculated through the calculated average value of the 10-minute interval calculated by calculating the moving range of the one-hour interval with respect to the sea surface pressure through the average value of 10 minutes interval calculated as described above, As shown in Table 1 and Table 2, a waveform graph can be obtained for each time.

다음으로, 전술한 바와 같이 단계(c) 과정(S120)을 통해 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출한 다음에는 단계(d) 과정에서와 같이 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석한다(S130).Next, as described above, the moving range of the one-hour interval with respect to the sea surface pressure is calculated through the average value of the 10-minute intervals calculated through the process (S120) in the step (c) (S130) whether or not the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour.

다시 말해서, 표 1 과 표 2 에서와 같이 기상해일 발생기간을 포함하여 3일간의 해면기압자료 중에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 시간대를 찾아 이 시간대의 해면기압 변동폭이 1.5hPa 이상인지를 분석한다. 표 1 에서와 같이 3월 31일 00:49분 대 파형의 변동폭이 4hPa 이상인 것을 알 수 있고, 표 2 에서 살펴보면 3월 31일 00:10분 대 파형의 변동폭이 3hPa 이상인 것을 알 수 있다.In other words, as shown in Table 1 and Table 2, it is determined whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour among the sea surface pressure data for 3 days including the weather tsunami occurrence period, Analyze. As shown in Table 1, it can be seen that the fluctuation width of the large waveform at 00:49 on March 31 is not less than 4 hPa, and the fluctuation width of the large waveform at 00:10 on March 31 is not less than 3 hPa as shown in Table 2.

실제로, 2007년 3월 31일 00시 40분부터 서해안 일대에 발생하여 수 시간 동안 기상해일이 지속되었던 기록이 있다. 즉, 2007년 3월 31일 1시 10분에는 전라북도 부안군 위도면 진리와 벌금 일원의 주택과 차량 및 선박이 침수되었으며, 1시 30분에는 변산면 대항, 합구 및 송포 일원에 정박해 있던 선박들이 침수되었다. 그리고, 1시 50분에는 전라남도 영광군 영광원전 방류시설 인근과 법성면 법성포항, 홍농, 백수 및 염산 등지에서 1명이 사망하고 상가와 선박이 침수되었으며, 2시경에는 전라북도 군산시 옥도면 선유도, 고창군 상하면 장호리 용두마을 등에서 주택과 선박 및 사상자가 발생하였다. 이때, 2007년 발생한 기압점프는 평균 68.7km/h의 속도로 발생하였다.In fact, there has been a record of a number of hours of westerly tsunami occurring on the West Coast from 00:40 on March 31, 2007. In other words, at 1:10 am on March 31, 2007 houses, vehicles and vessels of truth and fines were buried in Buan-gun, Jeollabuk-do, Jeollanam-do, and at 1:30 the vessels that were moored at Myeolsan-myeon, . At 1:50 pm, one person died and a commercial vessel and a ship were flooded in the vicinity of Yeonggwang Nuclear Power Station discharge facility in Yeonggwang-gun, Jeollanam-do, Hongseong-myeon Pohang, Hongongnong, Baekwu and Hwaseong in Jeollanam-do. In 2:00 pm, House, ship and casualties occurred. At this time, the atmospheric pressure jump occurred in 2007 at an average speed of 68.7km / h.

물론, 전술한 바와 같이 기압점프의 발생시각과 서해안 연안에서 피해가 발생된 시간에는 차이가 있지만, 이는 기압점프가 최초로 발생한 해역으로부터 서해 연안에 전파되는 속도에 따른 거리 차이에서 비롯된다는 것을 알 수 있다.Of course, as mentioned above, there is a difference between the time of occurrence of the atmospheric pressure jump and the time of occurrence of the damage in the west coast, but this is due to the difference in the distance from the sea area where the atmospheric pressure jump first occurred to the west sea coast .

한편, 전술한 바와 같은 단계(d) 과정(S130)의 1시간 동안 해면기압 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우에는 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 단계(a) 과정(S100)으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한다(S160).Meanwhile, when the difference of the sea surface pressure is less than 1.5 hPa for one hour in the process of analyzing whether the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more during the one hour of the step (d) (S130) as described above, It is determined that the atmospheric pressure jump extraction process is to be performed (S160).

다음으로, 전술한 바와 같이 단계(d) 과정(S130)을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우에는 단계(e) 과정에서와 같이 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단한다(S140).Next, when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour through the step (d) (S130) as described above, the time when the sea surface pressure difference becomes 1.5 hPa or more for one hour as in the step (e) It is determined that the atmospheric pressure jump has occurred (S140).

다시 말해서, 전술한 단계(e) 과정(S140)에서와 같이 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하는 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 시각이 다수인 경우에는 처음으로 나타난 시각을 기압점프 발생시각으로 판정한다.In other words, as in the above-described step (e) (S140), when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour, the time when the sea surface air pressure difference becomes 1.5 hPa or more is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time When there are a plurality of times when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour, the first time shown is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time.

한편, 전술한 표 1 에서와 같은 사례의 경우 3월 31일 0시에서 1시 사이의 1시간 동안에 해면기압차가 3hPa 이상인 시점을 기압점프의 발생시각으로 설명하고 있는 점은 역추적한 결과 3월 31일 0시 이전의 1.5hPa 이상의 해면기압차에서 발생한 기압점프에 의해서는 해안가에 피해 사례가 발생하지 않았기 대문이다. On the other hand, in the case of the case shown in Table 1 described above, the time point when the sea surface pressure difference is equal to or more than 3 hPa for 1 hour from 0:00 to 1:00 is described as the time of occurrence of the atmospheric pressure jump, On the 31st, there was no damage incident on the waterfront due to the atmospheric pressure jump occurred in the sea surface pressure difference of 1.5 hPa or more before 0 o'clock.

그러나, 표 1 및 표 2 의 사례가 현재 시점일 경우 3월 31일 0시 이전 1시간 동안에 해면기압차가 1.5hPa 이상인 시점이 있다라고 가정한다면 본 발명에 따른 기술은 3월 31일 0시 이전 1시간 동안에 해면기압차가 1.5hPa 이상인 시점을 기압점프 발생시각으로 판정하게 된다.However, assuming that the case of Table 1 and Table 2 is the current point, assuming that there is a time when the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more during 1 hour before March 31 on March 31, The time when the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time.

다음으로, 전술한 바와 같은 단계(a) 과정(S100)으로부터 단계(e) 과정(S140)을 통해 실시간 수집되는 해면기압자료를 통해 기압점프 발생시각을 추출한 다음에는 단계(f) 과정에서와 같이 기압점프가 발생된 해역의 연안지역에 기압점프 발생에 따른 경보를 발령(S150)함으로써 인명과 재산상의 피해를 방지할 수 있도록 한다.Next, after the atmospheric pressure jump occurrence time is extracted from the sea surface pressure data collected in real time through the above-described step (a) from step S100 to step (e) step S140, An alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump is issued (S150) to the coastal area where the atmospheric pressure jump occurs, so that the damage to the person and the property can be prevented.

한편, 전술한 바와 같이 발생된 기압점프는 등급별로 나눌 수 있다. 즉, 발생된 기압점프는 그 강도에 따라 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류할 수 있다.On the other hand, the atmospheric pressure jump generated as described above can be divided into classes. That is, the generated pressure jump is classified into a first-stage grade of 1.5 hPa or more to less than 2.0 hPa, a second-stage grade of 2.0 hPa to 2.5 hPa, a third-stage grade of 2.5 hPa to 3.0 hPa And 3.0 hPa, which is the 4th grade of the highest strength.

전술한 바와 같이 등급별로 나누어진 기압점프장은 단계(f) 과정(S150)에서와 같이 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 등급별로 경보 발령이 이루어질 수 있도록 하여 등급별에 따른 대처가 이루어질 수 있도록 할 수가 있다.As described above, the atmospheric pressure jump zone divided into the classes can be alerted according to the grade at the time of issuing the alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump as in the step (f) (S150) have.

앞서 기술한 바와 같이 본 발명에 따른 기압점프 추출 기술은 기압점프 발생시각을 일괄적으로 산정 가능하며, 1.5hPa 이상의 차이 발생을 기준으로 하였기 때문에 매우 객관적이고 합리적이라 할 수 있다.As described above, the atmospheric pressure jump extraction technique according to the present invention can collectively calculate the time of occurrence of the atmospheric pressure jump, and it can be said that it is very objectively and rationally based on the occurrence of the difference of 1.5 hPa or more.

한편, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 기압점프 추출과정에서 보다 정확하고 양호한 결과를 얻기 위해서는 단계(a) 과정(S100)에서 수집되는 해면기압자료를 기상관측장비가 설치된 7곳 이상의 실시간 자료를 수집하는 것이 보다 양호하다 할 것이다. 현재, 우리 나라에는 서해안을 포함해 전 연안에 15개소 이상의 연안방재관측시스템이 설치되어 해면기압을 관측할 수 있는 것으로 알려져 있다. Meanwhile, in order to obtain more accurate and good results in the process of extracting the atmospheric pressure jump according to the present invention as described above, it is necessary to collect the sea surface pressure data collected in the step (a) (S100) It would be better to do it. Currently, there are more than 15 coastal disaster prevention observation systems installed on the coast, including the west coast of Korea, and it is known that the sea surface pressure can be observed.

따라서, 서해안의 일정 해역에서 기압점프 현상이 발생하였을 경우 서해안 지역에 설치된 기상관측장비에서는 시간 차이는 있겠지만 기상관측장비 각각에서는 1분 간격의 해면기압의 관측이 이루어진다.Therefore, in case of a pressure jump phenomenon in a sea area in the west coast, the time difference will be observed in the weather observation equipment installed in the west coast region, but the barometric pressure is observed in each weather observation device in 1 minute interval.

한편, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 기압점프 발생을 추출하기 위한 기술의 정확성을 보다 높이기 위해서는 기상관측장비 설치 지점간 거리는 10∼100km의 구성함이 보다 양호하다 할 것이다.Meanwhile, in order to improve the accuracy of the technique for extracting the atmospheric pressure jumping occurrence according to the present invention as described above, the distance between the installation points of the weather observation equipment should be better than 10 to 100 km.

전술한 바와 같이 본 발명에 따른 기압점프 추출에 관한 기술은 각각의 기상관측장비에서 관측 수집된 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집(S100)하고, 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출(S110)한 다음, 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출(S120)한다.As described above, the technique relating to the atmospheric pressure jump extraction according to the present invention is characterized in that the barometric pressure data collected at one minute interval (S100) is collected in real time (S100) and the barometric pressure data of the collected time series is collected for 10 minutes (S110). Then, the moving range of the one-hour interval with respect to the sea surface pressure is calculated through the calculated average value of the intervals of 10 minutes (S120).

이어서, 전술한 바와 같이 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석(S130)한 다음, 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단한다(S140).Subsequently, it is analyzed (S130) whether or not the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour through the data calculated as described above. Then, when the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more for 1 hour, It is determined that the atmospheric pressure jump has occurred (S140).

전술한 바와 같은 과정을 통해 기압점프 발생을 추출함으로써 기상해일 발생에 따른 연안지역의 피해를 방지하기 위한 예보시스템에 적용할 수가 있다.By extracting the occurrence of atmospheric pressure jump through the above-described process, the present invention can be applied to a forecasting system for preventing damages to the coastal area due to occurrence of weather tsunamis.

도 2 는 본 발명에 따른 기압점프 추출방법의 다른 실시 예 과정을 보인 플로우 챠트이다.FIG. 2 is a flow chart showing another embodiment of a method for extracting a barometric pressure jump according to the present invention.

도 2 는 본 발명에 따른 기압점프 추출방법의 다른 실시 예를 보인 것으로, (A) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 과정(S200), (B) 단계(A) 과정에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 과정(S210), (C) 단계(B) 과정에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 과정(S220), (D) 단계(C) 과정을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 과정(S230), (E) 단계(D) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석하는 과정(S240) 및 (F) 단계(E) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인 경우 다수 중 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 처음의 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 과정(S250)을 포함한 구성으로 이루어진다.2 is a view showing another embodiment of a method of extracting atmospheric pressure jump according to the present invention. FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of extracting atmospheric pressure data of a plurality of marine areas at intervals of one minute in operation S200, (A) and (b), the mean value of the sea surface pressure data collected during the process of step (S210) and the step (B) A step S230 of analyzing whether the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more for one hour through the data calculated in the step (S220), (D) and (C) (D), it is determined whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 (1) through the process (S240) and the step (E) of analyzing whether there are three or more places where the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more for 1 hour. If there are more than 3 places in hPa and more than 1.5hPa difference Determining the time of the pressure jump occurrence time and comprises a configuration including the step (S250) determines that the pressure jump occurred.

전술한 바와 같은 도 2 에 따른 다른 실시 예의 본 발명에 따른 기압점프 추출과정에서 단계(A) 과정(S200)으로부터 단계(D) 과정(S230)은 도 1 에 도시된 바와 같은 기압점프 추출과정에서의 기상관측장비에서 관측 수집된 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집(S100)하고, 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출(S110)한 다음, 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출(S120)하여 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석(S130)하는 단계(a) 과정(S100)으로부터 단계(d) 과정(S130)과 동일한 과정으로 이루어지기 때문에 별도의 설명은 생략하기로 한다.In the atmospheric pressure jump extraction process according to another embodiment of the present invention as shown in FIG. 2, step (A) from step S200 to step (D) (S100), and the barometric pressure data of the collected time series is averaged at intervals of 10 minutes (S110). The calculated 10-minute intervals (S130), whether or not the difference of the sea surface pressure is greater than or equal to 1.5 hPa for one hour (S120) by calculating the moving range of the sea surface pressure by the average value of the sea surface pressure (S120) d) Since the process is the same as the process of S130, a further explanation will be omitted.

다만, 도 2 에 따른 다른 실시 예의 본 발명에 따른 기압점프 추출과정 중 단계(E) 과정(S240)으로부터 단계(G) 과정(S260)에 대해서만 설명하기로 한다.However, only the process from step S240 to step G260 of the atmospheric pressure jump extraction process according to another embodiment of the present invention will be described.

한편, 전술한 바와 같이 단계(D) 과정(S230)을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하여 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 데이터를 통해 단계(E) 과정에서와 같이 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석(S240)한다.As described above, whether or not the difference in sea surface pressure is greater than or equal to 1.5 hPa for one hour is analyzed through step (D) (S230), and the data of the sea surface atmospheric pressure difference for one hour is 1.5 hPa or more. (S240) whether or not there are three or more places where the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour as in FIG.

전술한 바와 같이 본 발명에 따른 다른 실시 예의 기압점프 추출과정에서는 단계(E) 과정에서와 같이 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석(S240)함으로써 기압점프 추출에 따른 정확성을 보다 향상시킬 수가 있다. 즉, 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 데이터가 3곳 이상의 기상관측장비에서 관측되었는지를 분석하는 것이다.As described above, in the process of extracting the atmospheric pressure jump of another embodiment according to the present invention, it is analyzed (S240) whether there are three or more places where the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more for one hour as in the step (E) The accuracy of extraction can be further improved. In other words, it is analyzed whether data of sea surface pressure difference of 1.5 hPa or more for one hour is observed in three or more meteorological observation equipments.

다음으로, 전술한 바와 같아 단계(E) 과정(S240)을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석한 다음에는 단계(F) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인 경우 다수 중 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 처음의 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단한다(S250).Next, as described above, it is analyzed through step (E) (S240) whether or not there are three or more places where the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour, When the difference of the sea surface pressure is more than 1.5 hPa, the first time when the difference of the sea surface pressure becomes 1.5 hPa or more is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time and it is judged that the atmospheric pressure jump occurs (S250).

한편, 전술한 단계(F) 과정(S250)에서와 같이 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인 경우를 분석하여 기압점프 발생시각을 판정하는 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 시각 중 처음으로 나타난 시각을 기압점프 발생시각으로 판정한다.Meanwhile, when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour as in the above step (F) (S250), the case where the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for three hours or more is analyzed, The time at which the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for the first hour is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time.

다음으로, 전술한 바와 같은 단계(A) 과정(S200)으로부터 단계(F) 과정(S250)을 통해 실시간 수집되는 해면기압자료를 통해 기압점프 발생시각을 추출한 다음에는 단계(G) 과정에서와 같이 기압점프가 발생된 해역의 연안지역에 기압점프 발생에 따른 경보를 발령(S260)함으로써 인명과 재산상의 피해를 방지할 수 있도록 한다.Next, the atmospheric pressure jump occurrence time is extracted from the sea surface pressure data collected in real time through the above-described step (A) (S200) to step (F) (S250), and then, An alarm in accordance with the occurrence of the atmospheric pressure jump is issued (S260) in the coastal area where the atmospheric pressure jump occurs, thereby preventing damage to the person and the property.

전술한 바와 같이 발생된 기압점프는 등급별로 나눌 수 있다. 즉, 발생된 기압점프는 그 강도에 따라 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류할 수 있다.The atmospheric pressure jump generated as described above can be divided into classes. That is, the generated pressure jump is classified into a first-stage grade of 1.5 hPa or more to less than 2.0 hPa, a second-stage grade of 2.0 hPa to 2.5 hPa, a third-stage grade of 2.5 hPa to 3.0 hPa And 3.0 hPa, which is the 4th grade of the highest strength.

따라서, 전술한 바와 같이 등급별로 나누어진 기압점프장은 단계(F) 과정(S250)에서와 같이 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 등급별로 경보 발령이 이루어질 수 있도록 하여 등급별에 따른 대처가 이루어질 수 있도록 할 수가 있다.Accordingly, as described above, the atmospheric pressure jump zone divided into the classes can be alerted according to the grade at the time of issuing the alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump as in the step (F) (S250) I can do it.

앞서 기술한 바와 같이 본 발명에 따른 기압점프 추출 기술은 기압점프 발생시각을 일괄적으로 산정 가능하며, 1.5hPa 이상의 차이 발생을 기준으로 하였기 때문에 매우 객관적이고 합리적이라 할 수 있다.As described above, the atmospheric pressure jump extraction technique according to the present invention can collectively calculate the time of occurrence of the atmospheric pressure jump, and it can be said that it is very objectively and rationally based on the occurrence of the difference of 1.5 hPa or more.

한편, 전술한 바와 같은 단계(D) 과정(S230)의 1시간 동안 해면기압 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우에는 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 단계(A) 과정(S200)으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한다(S270).Meanwhile, in the process of analyzing whether the sea surface pressure difference is 1.5 hPa or more during the one hour of the step (D) (S230), when the sea surface pressure difference is less than 1.5 hPa for one hour, The process proceeds to step S200 where the atmospheric pressure jump extraction process can be resumed at step S270.

아울러, 전술한 바와 같은 단계(E) 과정(S240)의 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석하는 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 미만인 경우에도 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 단계(A) 과정(S200)으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한다(S270).When the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more during the one hour of the step (E) (S240), it is determined whether or not the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour. It is determined that the atmospheric pressure jump does not occur even when the difference between the sea surface pressure is 1.5 hPa or more and the pressure difference is less than 3. In step S200, the air pressure jump extraction process is resumed in step S270.

전술한 바와 같이 본 발명의 다른 실시 예에 따른 기압점프 추출 기술은 기압점프 발생시각을 일괄적으로 산정 가능하며, 3곳 이상에서 1.5hPa 이상의 차이 발생을 기준으로 하였기 때문에 보다 정확하게 기압점프의 발생을 추출할 수 있다.As described above, the atmospheric pressure jump extraction technique according to another embodiment of the present invention can collectively calculate the atmospheric pressure jump occurrence time, and the occurrence of the atmospheric pressure jump can be more precisely determined Can be extracted.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 기술은 기상관측장비를 통해 관측된 1분 간격의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균한 다음 1시간 간격의 이동범위를 산출하여 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이면 기압점프가 발생한 것으로 판단함으로써 기압점프의 발생을 객관적이고 합리적으로 추출할 수가 있다.As described above, according to the present invention, the sea level pressure data of 1 minute interval observed through the weather observation equipment are averaged at intervals of 10 minutes, and the range of movement at 1 hour intervals is calculated. The difference of the sea level pressure is 1.5 hPa , It is possible to objectively and rationally extract the occurrence of the atmospheric pressure jump by judging that the atmospheric pressure jump has occurred.

따라서, 본 발명에 따른 기술은 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 기압점프의 발생을 추출함으로써 기압점프의 발생을 예측하여 예보를 가능하게 할 수 있음은 물론, 이를 통해 경보를 발령하여 인명과 재산상의 피해를 방지할 수가 있다.Accordingly, the technology of the present invention can predict the occurrence of the atmospheric pressure jump by extracting the occurrence of the atmospheric pressure jump in which the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour, thereby making it possible to predict the occurrence of the atmospheric pressure jump, The damage to property can be prevented.

본 발명은 전술한 실시 예에 국한되지 않고 본 발명의 기술사상이 허용하는 범위 내에서 다양하게 변형하여 실시할 수가 있다.The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications may be made within the scope of the technical idea of the present invention.

Claims (14)

일정 해역의 해수면으로 저기압이 통과하면서 가장 앞쪽 부분에 대기압 점프 현상을 일으켜 해수면 변화에 따른 기상해일 현상을 추출하는 방법에 있어서,
(a) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 단계;
(b) 단계(a) 과정에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 단계;
(c) 단계(b) 과정에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 단계;
(d) 단계(c) 과정을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 단계; 및
(e) 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 경우 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한 구성으로 이루어진 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.
A method for extracting a weather phenomenon caused by a change in sea level by causing an atmospheric pressure jump phenomenon in a frontmost part while a low pressure passes through a sea surface of a constant sea area,
(a) collecting barometric pressure data at intervals of one minute for a plurality of areas in real time;
(b) calculating an average of the sea level pressure data of the time series collected in the step (a) at intervals of 10 minutes;
(c) calculating a movement range of 1-hour intervals with respect to the sea surface pressure through an average value of 10-minute intervals calculated in the step (b);
(d) analyzing whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour through the data calculated in the step (c); And
(e) judging that the time when the difference of the sea surface pressure becomes 1.5 hPa or more for one hour when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour through the process of step (d) is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time, Wherein the atmospheric pressure jump extraction method comprises the steps of:
제 1 항에 있어서, 상기 단계(a) 과정에서 수집되는 해면기압자료는 기상관측장비가 설치된 7곳 이상의 실시간 자료인 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method according to claim 1, wherein the sea surface pressure data collected in the step (a) is at least seven real-time data provided with a weather observation device. 제 1 항에 있어서, 상기 단계(a) 과정에서 기상관측장비 설치 지점간 거리는 10∼100km인 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method of claim 1, wherein the distance between the installation points of the meteorological observation equipment in the step (a) is 10 to 100 km. 제 1 항에 있어서, 상기 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 상기 단계(a) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.2. The method of claim 1, wherein if the difference of the sea surface pressure is less than 1.5 hPa for one hour through the step (d), it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur and the process proceeds to the step (a) Wherein the atmospheric pressure jump extraction method comprises the steps of: 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 단계(d) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 시각이 다수인 경우 처음으로 나타난 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하는 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method according to any one of claims 1 to 4, wherein the time when the difference in sea surface pressure is more than 1.5 hPa for one hour is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time through the step (d) A method for extracting atmospheric pressure jump. 제 5 항에 있어서, 상기 단계(e) 과정을 통해 기압점프가 발생한 것으로 판단된 경우 기압점프 발생에 따른 경보를 발령하는 단계(f) 과정이 더 구성된 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.6. The method according to claim 5, further comprising the step of: (f) issuing an alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump when it is determined that the atmospheric pressure jump has occurred through the step (e). 제 6 항에 있어서, 상기 단계(f) 과정에서는 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 기압점프의 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류하여 경보 발령이 이루어질 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.[7] The method of claim 6, wherein in step (f), the atmospheric pressure jump is at least 1.5 hPa or less, 2.0 hPa or less, 2.0 hPa or more, The pressure drop is less than 2.5 hPa, the third step is 2.5 hPa or more and less than 3.0 hPa, and the fourth step is 3.0 hPa or more, which is the highest strength. 일정 해역의 해수면으로 저기압이 통과하면서 가장 앞쪽 부분에 대기압 점프 현상을 일으켜 해수면 변화에 따른 기상해일 현상을 추출하는 방법에 있어서,
(A) 다수의 해역에 대한 1분 간격의 해면기압자료를 실시간으로 수집하는 단계;
(B) 단계(A) 과정에서 수집된 시계열의 해면기압자료를 10분 간격으로 평균을 산출하는 단계;
(C) 단계(B) 과정에서 산출된 10분 간격의 평균값을 통해 해면기압에 대한 1시간 간격의 이동범위를 산출하는 단계;
(D) 단계(C) 과정을 통해 산출된 데이터를 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인지의 여부를 분석하는 단계;
(E) 단계(D) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인지의 여부를 분석하는 단계; 및
(F) 단계(E) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상인 곳이 3곳 이상인 경우 다수 중 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 이상이 되는 처음의 시각을 기압점프 발생시각으로 판정하여 기압점프가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한 구성으로 이루어진 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.
A method for extracting a weather phenomenon caused by a change in sea level by causing an atmospheric pressure jump phenomenon in a frontmost part while a low pressure passes through a sea surface of a constant sea area,
(A) collecting barometric pressure data at intervals of one minute for a plurality of areas in real time;
(B) calculating an average of the sea level pressure data of the time series collected in the step (A) at intervals of 10 minutes;
(C) calculating a moving range of 1-hour interval with respect to the sea surface pressure through an average value of 10-minute intervals calculated in the step (B);
(D) analyzing whether the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa or more for 1 hour through the data calculated in the step (C);
(E) analyzing whether or not there are three or more places where the difference in sea surface pressure is 1.5 hPa or more for one hour through the step (D); And
(F) When the difference in sea surface pressure is more than 1.5 hPa for one hour through step (E), the first time when the sea surface pressure difference becomes 1.5 hPa or more for one hour in many cases is determined as the atmospheric pressure jump occurrence time And determining that the atmospheric pressure jump has occurred.
제 8 항에 있어서, 상기 단계(A) 과정에서 수집되는 해면기압자료는 기상관측장비가 설치된 7곳 이상의 실시간 자료인 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method according to claim 8, wherein the sea surface pressure data collected in the step (A) is at least seven real-time data sets equipped with a weather observation device. 제 8 항에 있어서, 상기 단계(A) 과정에서 기상관측장비 설치 지점간 거리는 10∼100km인 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.[9] The method of claim 8, wherein the distance between the installation points of the meteorological observation equipment in the step (A) is 10 to 100 km. 제 8 항에 있어서, 상기 단계(D) 과정을 통해 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것으로 판단하여 상기 단계(A) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.9. The method of claim 8, wherein if the difference of the sea surface pressure is less than 1.5 hPa for one hour through the step (D), it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur and the process proceeds to the step (A) Wherein the atmospheric pressure jump extraction method comprises the steps of: 제 8 항에 있어서, 상기 단계(E) 과정에서 1시간 동안 해면기압의 차가 1.5hPa 인상인 곳이 3곳 미만인 경우 기압점프가 발생하지 않은 것을 판단하여 단계(A) 과정으로 진행하여 기압점프 추출과정을 다시 진행할 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method as claimed in claim 8, wherein, in the step (E), when the difference of the sea surface pressure is 1.5 hPa for three hours, it is determined that the atmospheric pressure jump does not occur, So that the process can be resumed. 제 8 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 단계(F) 과정을 통해 기압점프가 발생한 것으로 판단된 경우 기압점프 발생에 따른 경보를 발령하는 단계(G) 과정이 더 구성된 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.The method as claimed in any one of claims 8 to 12, further comprising the step (G) of issuing an alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump when it is determined that the atmospheric pressure jump has occurred through the step (F) Pressure jump extraction method. 제 13 항에 있어서, 상기 단계(G) 과정에서는 기압점프의 발생에 따른 경보 발령시 기압점프의 등급을 최하 강도의 1단계 등급인 1.5hPa 이상∼2.0hPa 미만, 2단계 등급인 2.0hPa 이상∼2.5hPa 미만, 3단계 등급인 2.5hPa 이상∼3.0hPa 미만 및 최고 강도의 4단계 등급인 3.0hPa 이상으로 분류하여 경보 발령이 이루어질 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 기압점프 추출방법.14. The method as claimed in claim 13, wherein, in the step (G), the class of the atmospheric pressure jump at the time of issuing an alarm according to the occurrence of the atmospheric pressure jump is less than or equal to 1.5 hPa and less than 2.0 hPa, The pressure drop is less than 2.5 hPa, the third step is 2.5 hPa or more and less than 3.0 hPa, and the fourth step is 3.0 hPa or more, which is the highest strength.
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